统计学课程论文

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统计学课程论文:统计学课程教学改革论文

摘要：学生认知差异对统计学课程教学改革具有重要的意义，为教学质量的提高指明了方向。本文在梳理关于认知与教学、学习问题研究的基础上，从统计学课程认知表征、统计学认知共性与个性、学生认知差异对教学的影响等方面探讨了课程认知与教学关系与作用，最后从五个方面提出了提高统计学教学质量的对策建议。

关键词：课程认知；认知差异；统计学；课程改革

课程认知是对课程的总体认识和感受，是学生学习课程和老师教授课程的基础。因此，准确的课程认知、全面了解学生的课程认知差异对提高学习效率和教学效果具有重要的意义，这也已经引起国内外学者对认知与教学、学习问题的广泛关注和深入研究。国外对于认知与教学、认识与学习问题的研究主要是从心理学的视角研究教学任务、教学原则、教学方法以及个人学习行为等问题。比如，认知主义学习理论、认知主义教学理论。国内学者对于此问题的研究主要是把认知理论与教学设计结合进行探讨。比如，毛景焕（2000）从认知结构理论探讨了教学设计的原理；王艳萍（2004）、王旭红（2008）等人运用情景认知理论研究双语教学、英语教学；王文智（2009）、赵立影（2010）基于认知负荷理论分析多媒体教学、复杂学习中各种教学策略。但是，目前国内外专门就学生认知差异与课程教学的相关研究并不太多。从国内研究成果来看，对于此问题的研究主要从以下几个方面展开：（1）总揽性研究，比如邱侠（2003）、林俊（2008）等分析了认知差异对教学的影响；（2）具体课程教学研究，比如王妍莉（2009）、成小明（2002）、程勤风（2005）等分别基于学生认知差异研究了信息化教学、政治理论课教学、双语教学。目前国内没有基于学生认知差异研究经济管理类专业课程教学的研究成果，更没有对数学、应用性较强的统计学进行教学研究，因此，本文从学生认知差异的角度研究统计学课程教学模式和方法的改革具有一定的创新。

1统计学课程认知表征

1.1统计学课程认知类型

根据统计学课程的内容特点以及学生的认知水平，我们可以把学生对统计学课程的认知类型分为以下四种类型：（1）学科认知。学科认知是指学生对学科特点、性质的认知，主要包括课程特点、课程用途和先导课程等认知，是对统计学总体概貌的初探。（2）能力认知。能力认知是指学生对课程学习预先储备能力的认知，主要包括能力基础、学习压力等认知，是在学习统计学课程之前对学生实际能力和目标能力的初始判断。（3）方法认知。方法认知是学生对课程学习方法和手段的认知，主要包括统计实践、软件操作等认知，是对统计学课程学习方法的初步认识。（4）效果认知。效果认知是指学生对课程教学质量、学习效果的认知，主要包括教学内容、教学方式、考核方式、教学工具、学习兴趣等认知，是在学习统计学课程后对教学满意度的评价。

1.2统计学认知共性与个性

本文主要从上述四个方面进行问卷设计和调查分析，力求全面、准确地了解学生对统计学课程的认知，为提高统计学教学质量提供现实依据。通过对学生课程认知的调查发现以下共性和个性特征：从统计学认知共性而言，统计学是一门基础应用科学，对以后学习、生活和工作有帮助。统计学课程需要有高等数学、概率论、经济学、计算机基础等预备知识，需要具备一定的逻辑思维能力、综合能力，这是学好统计学的关键因素。由于文科生数学基础不扎实，对统计学有恐惧感，压力较大。在学习过程中，绝大部分学生希望掌握统计调查方法、数据分析方法和软件运用。从统计学认知的个性而言，不同学生对统计学课程特点、课程用途认知模糊，差异度较大。对于学习统计学课程的能力基础，认知差异度比较大。不少学生认为逻辑思维能力、综合能力是学好统计学的关键能力，但也有少部分学生认为计算能力和记忆能力是关键。在学习过程中，知识点的理解难度、教学方式的需求、跟不上老师教学进度的原因、学习主动性以及课堂学习的专注时间，不同学生的认知差异显著。

2学生认知差异对教学的影响

2.1对教学着力点的影响

62.58%的学生认为回归分析是难以理解的内容；38.71%的学生认为参数估计难以理解；42.58%的学生认为时间序列分析是最难理解的内容。这说明数学推理和计算有关的知识点成为难点，这也是34.84%的学生因为数学基础不好而认为统计学难的原因。大部分学生认为统计调查方法、问卷设计、描述统计和回归分析对将来是有所帮助的。因此，知识点的理解难度、重要程度决定了教学的着力点和时间分配。

2.2对教学方式的影响

70.32%的学生认为课堂教学，师生互动能容易接受；50.32%的学生认为案例分析能容易接受新知识，而传统的教学方式，教师讲解的比重不足30%。这也为统计学教学指明了教学模式的方向。

2.3对教学设计的影响

60.87%的学生对统计学课程的学习有压力；33.55%的学生认为课程内容太难，教材看不懂；40%的学生因为上课听不懂而不愿学。这对深入浅出、由难化简、化解恐惧的教学设计提出了要求。

2.4对教学技巧的影响

50%的学生不会课后主动学习统计学，68.75%的学生因为不感兴趣无法专注听课而跟不上老师上课的进度，这也致使后续知识点越来越难以掌握。近90%的学生不能专注听完两节课。这也决定了教师要熟练运用教学技巧，活跃课堂气氛，调动学习兴趣方面下功夫。

2.5对教学模块的影响

在统计学学习中，76.67%的学生认为将统计学软件的介绍融入到统计学理论知识的教学过程中，把理论运用于实践的教学效果较好。因此，这为统计学教师的教学模块设计提供了现实依据，要注重软件操作，强调动手能力。

3提高统计学教学质量的对策

根据学生的课程认知，统计学教学要“抓住共性，突出个性”，通过多种方式提高教学质量和学习效果。

（1）准确把握重难点，合理分配时间。统计学教学应该根据学生的理解难点重点施教，并且在设计数学相关的统计学知识点时更倾向于对统计学基本思想、原理和逻辑思路的解析，更注重对统计学方法运用的讲解而不一味关注数学推理，降低学生的理解难度，提高数据分析能力。

（2）活跃课堂气氛，增强教学效果。教学风格幽默风趣，使课程具有感染力。通过课前歌曲播放、课中统计学视频播放使学生身心放松；讲课过程中教师始终精力充沛，富有激情；适当穿插有趣的故事、数据和案例，增强娱乐性，调动学生的学习兴趣和积极性。

（3）教学方法多样。教学方式和方法要灵活多样，才能显著提高教学效果。我们既坚持传统的采用多媒体的教学方式，也要适当运用小组讨论模式，辅之于课外练习、软件实践等多种教学方式。在教学活动中，正确运用师生互动，能有效调动师生双方的积极性，促使师生达到教与学的最佳状态。①因此，把理论知识与统计实践相结合、运用教学互动与案例分析结合的方法，尽量避免“填鸭式”、“满堂灌”的传统教学方法，深入浅出，由难化简地教授统计学，使学生克服恐惧心理，在放松的氛围中不仅能够较好地掌握理论知识，也能提高实践能力，取得了较好的教学效果。

（4）重视实践应用。传统的统计学教学偏向于理论知识的讲授，学生动手机会较少。我们要不仅在课堂上讲解统计学软件的应用，而且要为学生提供更多的实践操作、处理和分析数据的机会，强调学生“学完就能用”，提高学生数据处理能力。

（5）运用现代技术，建设网络交流平台。建设课程网页，把统计学电子书、教案、课件和参考资料等各种教学资源全部上网，供学生下载和阅读。建立题库和试卷自测系统，可以很方便地随时抽选各类题目，组成不同试卷，供考试和自测之用。为学生申请超大存储空间的网络云盘，把统计学相关学习资源上传到云盘，方便学生自主学习；学生也可以上传各类学习资源，充实网盘资源，共享学习资源，为师生构建开放式教学平台。运用微信公众号、QQ、邮箱，随时推送学习信息和资源，为学生提供随时随地自主学习的平台。

作者:李杰 单位:湖北民族学院经济与管理学院

统计学课程论文:统计学基础课程改革论文

一、高职院校《统计学基础》课程的特殊性

1）办学地位的特殊性。高职院校处于中职与普通高校的夹缝中，地位具有特殊性。高职院校的办学目标、办学模式等等既是中职的延续又存在对普通高校的借鉴。很多人都难以区分高职与中职的区别，而且认为读高职不如直接就上中职，所以地位比较尴尬。而很多高职为了与中职区分完全照搬普通高校的模式和培养方法，却又无法达到一样的效果。所以，高职院校的地位特殊，生存环境、办学模式和人才培养目标都存在一定的挑战。作为高职院校必须创造属于自己的独特的人才培养模式和独特的课程设计与实施方案，敢于创新才能在夹缝中生存。2）教育目标的特殊性。高职院校与普通高校的教育目标有所区别。虽然两者都属于高等教育，注重学生综合素质的提高，但是着重点不一样。普通高校着重于学生全面的基础素养，更加强调全面性，而高职院校不仅要注意提高学生素质，更重要的是以职业能力为本位，塑造学生的职业能力和职业素养。《统计学基础》这门课普通高校注重学生对于基础的统计知识、统计理论的掌握，而高职院校应当更加关注的是学生对于统计学的运用和实际操作。3）教育对象的特殊性。高职院校的学生与普通高校的学生基础和学习态度不同。普通高校的学生文化课成绩普遍高于高职院校，另外学生不仅来源于统考的还有很大一部分来自自主招生考试或中职。而且目前高职院校中民办的院校教多，其中不乏有些学校为了招生而放宽招生条件，从而使得高职院校学生的质量进一步下滑。学生对于学习的自觉性和学习态度也与普通高校学生存在一定差异。而《统计学基础》这门课需要一定的数学基础和文字理解能力，也需要学生有一个正确的学习态度。高职学生特别是在文科生和女生居多的经管与会计统计核算类专业来说，对数学方面比较抵触，而本课程的数学公式、数学符号比较多，数据也比较繁复更使学生产生了畏惧心理，从而很难对本课程产生学习兴趣。

二、改革的必要性

近年来，有不少高职院校都进行了课程改革的探索，关于《统计学基础》的也有少量研究，但是高职院校的《统计学基础》课程中还存在一些普遍的问题。1）课程重理论轻实用，教学手段落后。高职院校开设的统计学课程大多参照普通高校进行设计和教学，没有突出高职院校中应该注重的实用性。针对高职院校学生抵触大量数学运算的特点，应该侧重让他们用软件解决。实际的统计工作存在大量数据性和时效性的特点，几乎都是借助软件进行运算。所以教学方式应该理论与实验相结合，否则学生学到的方法只是理论上的，难以运用到实际工作中，无法进行实际统计工作。另外高职院校的统计课程一般由数学专业的教师承担，教授数理统计绰绰有余，但对实际的经济问题分析比较粗浅。2）教学过程中容易忽略整个统计工作的系统性。整个课程的系统性较强，内容之间联系紧密。要想掌握实用的统计学就必须了解整个统计工作的系统过程。如统计工作中第一步是统计设计，而设计的内容又涉及到后面几步的相关工作，设计调查的对象、范围、组织方式及统计整理分析的方法等，紧接着是统计调查也就是统计资料的搜集，然后是对资料的简单整理，最后就是对资料的深入分析得到以及验证结果和计算误差范围。然而，学生往往学了后面丢了前面，无法系统掌握整个统计工作的实际操作过程，因而很难实际应用。3）课程考核形式单一，评价手段缺乏科学性。目前，高职院校对课程的考核制定依旧主要采用传统的教学评价体系，总成绩=平时成绩（40％）+期末成绩（60％）。这种评价体系存在着不能对学习过程及实际运用能力做出评价的缺点。事实上，不仅教学方法及教学过程的调控受到课程考核方法的直接影响，而且学生学习的积极性与主动性的调动也与课程考核方法密切相关。因此，需要结合教学方法，教学过程的改革，相应地改变课程考核形式和考核内容。

三、改革思路

通过对教学内容以及考核方式的全面改革，探索出一条适合高职院校尤其是适合重庆信息技术职业学院《统计学基础》课程的独特发展思路。1）教学方式改革。采用“项目引导、工作任务驱动、案例结合、技能训练”组织教学内容，理论教学部分可以分为统计设计、统计调查、统计整理及统计分析四个项目内容，将典型的统计工作实例导入到每个项目内容中，并贯穿于该项目教学的全过程。改革后的教学模式我们可以大致分为：a.教师提出各项目、模块及单元工作任务；b.师生共同对工作任务进行分析，寻找任务实现的途径；c.教师将任务实现所需要的知识点进行讲解；d.学生通过教师的指导训练技能，将工作任务完成；e.教师最后做出点评，指明学生今后努力方向。这种教学模式可以很好的激发学生学习兴趣和积极性，它将学习过程转变成了一个不断成功地完成项目任务的过程。有效的教学方式要将理论教学与实践操作相结合。上机实验教学可以培养学生的计算机应用能力与动手操作能力。统计工作离不开对大量统计数据和资料的整理与分析，必须以统计学理论作为基础，以相关的统计软件（如EXECL、SPSS、SAS）等作为实现手段，熟练掌握各种统计分析方法的实际操作步骤，从而完成统计分析和统计计算。除了达到本课程对软件的基本要求以外，此过程中学生还可以自己摸索拓展了解一些软件其他方面的功能。如此一来，教和学都不至于太枯燥，摈弃了传统的“老师只是天天讲，学生只是天天听”的教学定势，才是真正的“教+学+做”一体化。2）教学方法的改革。通过案例教学对具体事件的分析来促进学习，能够在学习过程中使学生扮演的角色更为积极主动。对某一专题开展学习采取的是归纳的角度而不是演绎的角度，通过事先安排好一系列的精巧设计的案例，让学生在学习过程中高度投入到讨论之中，进而达到教学效果。通过案例剖析，学生可以将所学的理论知识运用于实践当中，从而对他们发现、分析和解决实际问题的能力的提高带来帮助。在教学中，根据教材内容，教师可以组织学生对教学难点进行思考讨论及争论，使学生的主动性、积极性得到充分发挥。让学生提出自己的见解，加强师生互动，这样教师和学生才能成为真正意义上的“学习共同体”，最终才会达到共识、共享、共进。3）考核方式的改革。根据统计学课程的特点，将传统闭卷考试这种单一考试形式改为期末考试、上机实验、案例分析、课程设计等多种方式结合、全方位的考核方法。传统的考试方式可以考察学生掌握的统计原理和基本知识。而上机实验报告和课程设计的调查报告则可以对学生应用统计学理论解释和解决实际问题的系统能力进行考察。安排学生结合各自的专业开展一定的调查研究，让他们对调查工作亲身感受，真正理解统计学的作用。

作者:金霞 刘建 单位:重庆信息技术职业学院

统计学课程论文:统计学课程教学改革论文

一、高校统计学课程的教学背景

自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的八大共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。2000年，教育部还专门组织力量进行研究，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、具体教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的具体应用②”。至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采用的统计方法和国民经济统计基础知识等。在教育部的指挥棒下，统计学教师开始了统计学教学的研究探索、实验论证和改革创新。统计学也由此开始肩负起培养学生统计知识方面的基本技能和应用统计方法发现、分析、解决问题的能力之重任。

二、当前高校统计学课程的教学现状

一提到统计学，学生普遍反映难学、难懂、难理解，广大教师也倍感难讲、难教、难入心。教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培养的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出具体要求或做出适当调整。可是遗憾的是，在调查中笔者发现许多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。

第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。许多教师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际情况的差异而盲目选择，甚至出现了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。因此，教师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些学生把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。

第二，教学大纲设计严重滞后，学时少、内容多的矛盾尖锐。许多高校现有的统计学教学大纲，除了绪论外，基本上都是以描述统计、推断统计为重点，辅以介绍相关与回归分析、时间序列分析和统计指数的内容，弱化甚至省略了统计决策、产品质量统计管理和国民经济统计基础知识等应用性很强的内容教学。这样的教学大纲设计严重滞后于统计学的学科发展和实际应用，无法充分激起学生的学习兴趣。统计学作为必修的学科基础课在低年级开设，有些高校对教学时数进行了不适当地压缩，总课时通常设计为48~64学时不等，鲜少有高校能达到教育部规定的72学时要求。在有限的时间里，教师也无法系统地讲授统计学知识，学生更不可能掌握和消化越来越多的“统计学”内容。内容多而学时少的矛盾越来越尖锐，统计学教学质量和教学效果也随之下降。

第三，教学内容重理论、轻应用，与后继专业课程结合不够紧密。重理论、轻应用的教学只能导致学生在遇到问题时不知从何入手，更无法帮助学生运用统计学这一工具发现、分析和解决本专业领域的各种问题。在教学中教师应该注重统计学的实用性，将其当作一种思维方法教给学生。此外，统计学与各个专业学科有着密切的联系，尤其是在后继专业课程的分析应用中，教师不但要根据后继专业学习的需要合理选择教学内容，还要根据统计学在专业领域的实际应用巧妙设置教学案例。

第四，教学方法多用讲授灌输，教学环节设计陈旧且简单。在统计学教学过程中，教师普遍采用传统的灌输式课堂讲授方法。虽然迫于课程中需要处理的数据较多、信息量大，统计学课堂中也常见以多媒体为主的讲授，偶尔也有板书授课。但这都没有改变以教师为主角的现状，学生仍然是教学中的被动接收者。教师在课堂教学中唱独角戏，没有与学生的互动。即使通过考勤点名、课堂提问、小组讨论、课后作业等方式督促学生认真上课，也难以保证学生主动学习。在教学环节设计中，一贯的“前课复习本课导入理论讲解例题解答”等简单陈旧的模式，进一步打击了学生的兴趣和积极性，限制了学生主动思考和动手实践的能力。

第五，实验教学重视力度不够，教师过度依赖统计软件。由于时间短、内容多、难度大，教师往往把重点放在理论教学上，只讲教材内容，对实践教学环节不够重视，很少组织学生参加实践项目，有的高校甚至没有安排实验教学环节。学生课后能自主结合本专业进行研究和实践操作的也寥寥无几，致使学生所学的理论知识和现实生活严重脱节。随着实验教学环境的改善，不少高校开设了统计学实验教学，但很多教师过度依赖统计软件，仅满足于对软件处理结果的追求和对结果的解释，完全忽略了对统计思想、统计方法及其应用的讲解。

第六，考核方式过于传统单一，理论考核远大于应用考核。当前绝大多数高校所设置的统计学考核方式与别的理论基础学科考核方式一样，仍沿用“期末统一考试+平时过程考核”的传统方式。这种考核模式忽视了对学生实际操作应用能力的考查，导致学生只重视对理论部分的学习，重新回到应试考试的学习循环之中，脱离了社会发展的需要，既不能完全准确地检查学生的学习质量，也难以达到预期的教学目的。

三、统计学课程教学的改革思路

要改变高校统计学目前的教学现状，扭转教师和学生对统计学的“三难感知”（即教师的难讲、难教、难入心，学生的难学、难懂、难理解），就必须从教师的教、学生的学、实验的练和实践的用等四个方面全面深入地改革统计学教学的各个方面。首先要改革教师的“教”。教师应在教育部对统计学相关教学统一规定的指导下，根据学生之间不同的差异角度设置教学体系，开展差异化教学，有的放矢地进行有差别的教学，让每个学生都能扬长避短，从而获得最佳的教学效果。因此，教师必须选择学生之间的某一差异最大的角度进行教学体系的设计，并据此有差别地选择教材，根据不同的教材制定差异化的教学大纲，安排差异化的教学内容，并配以差异化的教学方法，最后通过差异化的考核体系检验教学效果。其次要改革学生的“学”。学生要改变传统教学模式中被动学习的角色，成为学习的主动者，根据本专业人才培养的具体要求和后继课程的学习要求，在全面认知统计学基本框架的前提下，着重了解和掌握相关统计方法的应用，尤其是解决本专业和自身感兴趣的领域的有关问题时所应用的统计方法。如财务管理专业的学生可加强对统计指数的深入学习，为其后继专业课程学习相关财务指标的知识奠定基础。再次要改革实验的“练”。虽然目前许多高校实验条件有所改善，增设了统计学专用实验室，但是实验教学的目的往往停留在数据的处理结果上，忘记了实验的本质在于追求统计方法的实际应用上。在实验中可以结合教学进度逐步引入Excel、Spss、Eviews、Stata、SAS、R等软件开展上机教学，让学生体会现代统计软件强大的数据处理能力。通过实验的多练，加强学生对统计软件的应用能力。最后要改革实践的“用”。统计学课程教学并不仅仅是要求学生掌握统计知识方面的基本技能，更重要的是要让学生在实践中能够应用统计方法发现、分析和解决问题。因此，作为课堂教学的延伸和检验，教师应带着学生一起将学习的统计方法应用到不同的领域开展社会实践项目的调查和研究，如组织学生开展市场调查或者参与人口普查、收视率调查，亦或开展统计数据文案研究，等等。

四、结语

虽然目前我国高校统计学课程的教学仍存在着上述问题和不足，但是高校统计学课程教学的改革之势已成为不可逆转的浪潮。要想取得这场改革的胜利，基本前提就是要全面、深入地透析当前统计学课程的教学现状和各种问题。只有认清统计学课程的教学形势，从教师的教、学生的学、实验的用和实践的练四个方面全面改革创新，才能不断提升高校统计学课程的教学质量，开创大数据时代高校统计学课程教学的新局面。

作者:周莉 单位:电子科技大学

统计学课程论文:独立学院统计学课程教学论文

1独立学院统计学课程教学现状

1．1独立学院学生的统计学学习现状

学生缺乏对于统计学的兴趣，很多经管类专业的学生在思想上意识不到统计学的重要性，并不太重视统计学的学习。独立学院的学生数学基础相对比较差，并且经管类专业的生源大多是文科生，对于数据、公式、原理的理解和学习普遍存在“畏难”情绪，也不善于数理类课程的学习。授课的普遍经验是学生对于描述统计学部分的学习很轻松，但是对于以概率论为基础的推断统计学部分的学习则是“叫苦连天”。讲授推断统计学部分的内容时，可以看到学生茫然的表情，似乎完全跟不上老师的节奏；下课后，不少学生向老师抱怨“好难，好难”。经管类专业的统计学课程是36-54学时，在这有限的课时里，要完成经典统计学的大部分内容———描述统计学、概率分布、抽样分布、区间估计、假设检验、线性回归的授课，时间已然不太足够。更何况，学生在高中对于排列组合的学习并不深入，甚至很多文科生反映他们完全没有学习过排列组合的内容；在大一只学习了微积分，并没有开设概率论相关的课程。因此在讲课的过程中还需要补充一些教材之外的基础知识，不仅时间不够用，而且学习的效果也大打折扣。

1.2独立学院教师的统计学授课状况

在教学内容方面，由于课时限制和学生基础薄弱，教师能够按计划完成教学计划已属不易；由于学生普遍反映统计学学习太难，一线的授课教师迫于教学质量评估的压力，不得不删减掉一些比较难的知识点。这就使得教师讲课的内容不得不局限于教材基础知识，而缺乏对于基础知识的延伸和对于学生解决实际问题能力的培养。在教学手段方面，由于现在的年轻教师授课过度依赖于多媒体，虽然展示了生动形象的图片、视频等，也能用动态的方式展示图形的变换。但是多媒体授课很难帮助教师把握好授课的节奏，尤其是统计学这种需要深入理解的学科，其结果是导致学生很难透彻理解基本原理和方法。

2独立学院统计学课程教学中存在的问题及分析

2．1教材选用不太合适

独立学院的很多课程在教材使用方面都和母体院校保持一致，统计学教学使用的教材也不例外。然而，母体院校本身就是偏重科研，在教学方面也偏重于理论教学；而独立学院的人才培养定位是应用型人才，在教学方面也更应偏重于应用能力的培养。而且，独立学院的学生相比母体院校的学生来说，基础较差，学习同等难度的教材肯定会很吃力。因此，简单的套用母体院校使用的教材肯定会导致教学内容和教学目标相冲突的现象。许多教材都是重理论、轻应用，太过注重讲述基本理论、基本方法的推导和计算过程，而缺乏经济与管理领域的相关案例，无法调动学生学习的积极性，也无法培养学生学习的兴趣。

2.2教学形式单一

目前独立学院对于统计学的教学大多仍是采用传统的以教师为主的“讲授式”教学。教师单向灌输式的向学生介绍基本方法及其推导，缺乏学生的全身参与，就会使得课程更加枯燥无聊。而现在的学生都是思想活跃、个性活波的90后，一味的“填鸭式”教学不仅会使他们失去学习兴趣，甚至会引起他们的反感。

2．3教学内容重理论、轻实践

经管类专业的统计学课程由于课时或者教学条件的限制，在统计学教学方面，只注重课堂上教师的单向讲授，只是机械的向学生灌输理论和相关公式，没有把统计学的授课和相关专业课程有机结合起来，甚至出现很多个专业在统计学授课时用同样案例的现象。这导致学生们在学习了一个学期的统计学之后，对它的印象只有“和高数一样难”，“一大堆公式”，而不知道学习这门课有什么用，该怎样用。

2．4考核方式简单

如今统计学课程的考核仍是采用传统的闭卷考试方式，考试的内容主要是计算分析附带一堆数据的题目。这样的考试主要考察学生对基础理论和基础方法的掌握，却很难考察出学生运用知识解决实际问题的能力。尤其是在“挂科”和评奖学金的压力下，学生最关注的还是试卷上的一个分数，他们希望取得高分，所以在期末时会拼命的通过习题进行演练，这个过程当然也能带来强化基础理论的效果。但是更真实的情况是，只要学生练习足够多的习题，即使他完全不会运用这个知识点，仍然能在试卷上按照早已经熟记的步骤和公式写出解题过程，仍然能取得不错的分数。很显然，这样的考核方式和培养应用型人才的目标相冲突的。

3独立学院统计学课程教学改革的措施

3．1选择或开发合适的教材

前几年的统计学教学采用中国人民大学出版社编写的统计学经典教材，该系列的教材内容全面、逻辑清楚，为很多高校所采用。然而该教材对于独立学院的学生来说难度偏大，偏重于对统计学原理和方法的讲解，而缺乏详实的经济管理领域的例子。近两年来我们采用国外学者主编的《经济与商务统计》作为教材，该教材内容相对比较简单，并且包含有丰富案例，这些案例都是来源于经济与管理领域，有些案例是讲述企业在生产经营过程中遇到了难题之后怎样运用统计学的思维进行解决的。较简单的教学内容能够减轻学生在学习中的心理负担，丰富的案例能让学生真切地意识到统计学的实用性，并能够激发他们的学习兴趣。

3.2建设学生参与型课程，充分调动学生积极性

从教学方式上来说，要多种教学手段并用，树立“教师为指导，学生为主体”的教学理念，进行互动式教学。具体来说，在教学中不能单纯采用教师讲授的灌输式授课，要结合采用案例教学法、项目教学法等方法。案例教学法中，通过精心准备的案例，对学生进行逐步引导，培养他们应用统计学的理念和方法解决具体问题的能力。在项目教学法中，把学生分为几个小组，以小组为单位完成一项统计调查任务；让学生作为任务主体，通过独立完成任务把理论和实践结合起来。

3．3改革教学内容，改变教学手段

统计学对于经管类专业的学生来说是一种工具，他们没有必要很清楚具体的统计公式是怎样推导出来的，也没必要把公式背得滚瓜烂熟，更没必要擅长把数据套进公式进行计算。他们只需要知道什么样的情况下应该采用什么样的统计学方法解决问题，统计的结果代表什么含义就可以了。所以在经管类统计学课程的教学中，应该强化基本原理的讲解，弱化公式的推导和统计计算。教学手段上，不应该过度依赖于多媒体教学，应当结和板书与多媒体教学，并增加上机课。统计学的内容理解起来比较难，如果全部采用幻灯片授课，学生对于上课内容无法深刻理解，当然也就不能很好地掌握了。板书教学会放慢课堂节奏，给予学生更充分的思考和理解时间，并且步骤清晰，更方面学生进行复习。上机课主要着重于学生实际操作技能的培训，讲解相关统计软件的使用，并让学生动手操作，加强技能的训练。

3．4考核方式多样化

考核方式不应该只是期末闭卷考试，描述统计学部分可以采用书面报告的形式进行考核。撰写格式规范、层次清晰、图表结合的报告是对于一个大学毕业生最基本的要求，可以找一些与本专业相关的案例和数据资料让学生进行分析整理并撰写分析报告，以此来培养和考核学生撰写规范的统计报告的能力，也可以考察学生对于统计图表的应用能力。

4总结

统计学是一门非常重要的基础学科，决不能因为独立学院培养的是应用型人才而忽视统计学的基础性和重要性。虽然独立学院现有的统计学教学确实存在一些问题，但是决不能因此就削减统计学课程的课时数。要解决现有的问题，统计学课程的教学改革势在必行，通过深入探讨经管类专业统计学课程的教学和实践模式，选择合适的教材，建设学生参与型课堂，改善教学内容设置，改变教学手段，改革考核方式，使得统计学的教学更有效，能够真正成为学生学习专业课的有用工具。

作者:王伟华 单位:中山大学新华学院

统计学课程论文:应用统计学课程案例教学法论文

1“应用统计学”课程建设及采用案例教学法概述

1.1“应用统计学”课程建设

通过本课程的学习，让学生真正学到有用的知识和技能，包括使学生系统掌握应用统计方法，并理解其中的统计思想，培养学生应用统计方法去发现问题进而解决实际问题的能力。在教学的过程中除引入案例教学、加强练习思考外，也尝试在统计资料的整理、统计综合指标、时间序列分析、抽样推断、相关与回归分析等方面，引入Excel完成统计计算操作，以提高学生的计算机应用能力和增强他们的学习兴趣。同时采取案例研究、课程作业、小组讨论等多种实践教学方式，以期取得较好的教学效果。在山东师范大学经济学院，该课程经过近10年的建设，长期的教学过程中形成鲜明的定位，为经济类的本科生打下扎实的专业基础。主要包括：

（1）稳定、专业化的教学队伍。教学团队中有5名教师，其中4人具有相关专业的博士学位，2人具有高级职称。从团队成员的学历结构、学缘结构和职称结构，可以清楚地看到高学历、专业化的特点。

（2）先进的教学理念。勤于研究、寓教于乐，以培养学生的国际视野和综合竞争能力为教学特色。团队成员热爱教学和专业工作，勤业敬业。近年来在经济学、管理学教学研究与学术研究上具有较高的专业造诣。

（3）完善的教学大纲、课程体系和培养方案。具体包括课程的性质与设置的目的、课程的基本要求、本课程与相关课程的关系、教学方法与手段、课程内容与考核目标、学时分配、课程考核方式、教材及参考书等。

（4）内容丰富的教学课件和教学资料。经过多名老师不断地修改补充，“应用统计学”教学课件已经较为完善，另附有大量的实用性强的教学案例和课后习题。

（5）教研论文和教学成果获奖。发表教研论文6篇，主持院级教改立项项目2项。研究成果获校优秀教学成果奖4次，其中经管类专业“统计学”课程教学改革与实践，获得校优秀教学成果奖三等奖。

1.2“应用统计学”课程实施案例教学法现状及存在的问题

近100年前，美国哈佛商学院首先倡导并大量实施案例教学法，取得了显著效果并迅速传播到其他国家和地区的教育教学活动中。“应用统计学”中的案例教学，要求教师自行编制或者选择有代表性的、易于理解和解释的案例，学生根据所需知识对案例内容进行思考和分析，在教师引导下得出有益的结论并对所学知识深入理解。教学中，教师和学生是平等的地位，不再是教师单一的满堂灌、学生傻傻的当听众，而是师生之间的共同参与、归纳、整理、交流、分析和讨论。现有的案例教学法主要存在如下问题：①很多教师在授课过程中确实讲过很多“案例”，但授课过程却不是真正的案例教学；②教师把例子内容简单介绍，不对案例背景进行阐释，互动讨论环节直接没有或者形同虚设，成了教师的自问自答，缺乏与学生的交流，学生被动旁听，无讨论、无分析，只是在听听新鲜之后被灌输相关理论，教学效果可想而知，根本无法发挥学生的积极性、主动性和创造性；③大部分学生从高中步入大学，对案例教学并不太熟悉，即便教师通过各种手段敦促学生参与案例讨论，但仍有大量学生无所适从、不知道如何讨论和发言。上述原因，共同导致案例教学陷入两难困境。

2经济类专业“应用统计学”课程案例教学法的实施

笔者所在学院的3个经济类本科专业，均开设了“应用统计学”课程，相关专任教师经过多年的实践探索，形成了系统的案例教学法实施步骤和内容。在具体实施案例教学法之前，教师们需要进行如下准备工作：①案例相关基础理论知识的讲解和总结；②案例有关行业背景、经济环境背景、制度背景等介绍；③案例内容的阶段划分，每一阶段重点介绍内容、涉及知识点、讨论重点等；④开展案例讨论的时间、内容、过程安排等；⑤案例思考题和作业准备；⑥案例总结和提升。具体实例如下：

2.1相关与回归分析

讲授函数关系和相关关系、相关关系的描述和测度、相关系数的计算、一元线性回归分析、相关分析和回归分析的联系与区别等内容。在此基础上，引入某市居民人均可支配收入与储蓄关系案例。储蓄可理解为居民收入中没有用于消费的部分，一般认为个人可支配收入与储蓄是同方向变动的关系，个人可支配收入高了储蓄会增加，反之亦然。以某市2000-2013年的数据为例：①请学生直观地了解基础数据，然后3~5分钟的时间讨论、分析数据的关系，自行在练习本上绘制相关数据的条形图、折线图和散点图；②教师利用PPT动态演示相应图形，并分析可支配收入与储蓄之间的关系。但这种关系需要计算相关系数来确定，请学生计算相关系数并根据所学知识分析两者的相关性大小、方向和程度；③请学生根据自己周围的事例来解释相关关系，很多同学会想到父辈身高和子女身高的关系、学习时间和考试成绩的关系、文化程度和平均收入的关系、温度湿度和农作物产量的关系等；④在热烈讨论之后，教师总结知识点并布置作业，比如建立人均可支配收入和储蓄的回归方程并解释其含义。

2.2数据分布特征的统计描述

讲授数据分布特征的测度值，包括描述统计数据分布集中趋势的测度值，即众数、中位数、均值等，描述统计数据分布离散趋势的测度值，即方差、标准差、四分位差、极差、离散系数等。在此基础上，引入运动员发挥稳定与成绩案例。在奥运会气手枪比赛中，预赛成绩和决赛成绩共同决定最后的排名。以北京奥运会女子气手枪决赛为例，中国运动员郭文珺因其发挥稳定取得了比赛的冠军。但是，怎样评价一名运动员的发挥是否稳定呢？通过数据分布特征值的测度可以验证这一点：①根据所学的知识结合比赛的具体数据，请学生分析不同选手的稳定性差别在哪儿，比如有的运动员有几枪发挥极好，但关键时刻发挥失常的一枪却导致功亏一篑，原因是什么；②请学生分组讨论3~5分钟，并结合自己期末考试分数的例子分析一下，成绩的稳定性怎样保证、如何测度；③教师根据本章的知识来总结，计算选手们比赛结果的平均值和方差、标准差，并解释标准差对于稳定性测度的意义；④总结知识点并布置作业，要求学生就某一问题收集数据并计算方差、标准差。

3教学实践及效果

笔者所在学院，近年来以先进的教育理念为指导，跟踪国际教育改革发展趋势，加强与国内外应用统计学教育同行的交流，以培养创新型人才为目标，在教学内容、教学方法、教材建设、现代教育技术的应用、以研究为导向的实践教学等方面，加强本课程的建设，加强师资培养，使本课程成为特色明显、具有一流教学水平的通识教学示范课程。在案例教学法实施过程中，大部分学生从一开始的盲目跟从到后来的主动参与案例讨论，课后根据案例内容撰写总结报告并完成习题作业。实践证明，该方法的教学效果良好，绝大多数学生对该课程和这种教学方法是满意的。所有学生该门课程的平均分数也稳步提升，达到了预期教学目的。

作者:姜彤彤单位:山东师范大学

统计学课程论文:课程教学下的社会统计学论文

一、国内社会统计学的发展现状

国内外学术界对社会统计学的理解有广义和狭义之分，广义的社会统计学是包含经济统计在内的统计科学，狭义的社会统计与经济统计相对应，是与经济统计并存的概念。我国关于社会统计方面的研究已有二十几年的历史，从一开始就把它界定在狭义的社会统计学范围之内。国内统计学界对社会统计学的研究范围看法并不一致，主要有三种观点：一是社会统计学包括经济统计学内容以外的所有内容；二是包括经济统计学、科技统计学以外的其他内容；三是包括经济统计学、科技统计学、环境统计学以外的其他内容。上述三种观点也有一致性，就是把社会统计学从社会经济统计学中脱离出来。当然这并不意味着在具体研究中社会统计学要完全脱离经济统计学、科技统计学、环境统计学等其他学科，而是应结合这些学科的内容进行研究。中国的社会统计研究始于20世纪80年代，大致可分为三个阶段：第一阶段是20世纪80年代初期到1983年，以介绍国外社会指标的研究成果为主，并尝试开展我国的社会统计指标及其指标体系的研究；第二阶段自1983年至90年代初，这一阶段我国社会统计学研究发展迅速，出版了一批较为齐全的社会统计资料和统计学教材，并建立和完善了我国的社会统计指标体系；第三阶段自20世纪90年代初起，这个阶段中国社会统计的研究开始向综合评价的方向发展。国内对社会统计学的学科体系构建有两种观点。第一种观点是在教育统计、人口统计、卫生统计等专业统计的基础上发展起来的，是与经济统计学相对应的宏观性、综合性的统计学科。该学科内容主要是运用统计指标和统计方法研究社会各个领域的发展状况，属于特有的统计方法。以该观点为依据出版了一批教材，最具有代表性的是袁方教授主编的《社会统计学》（中国统计出版社，1988），教材共16章，内容主要包括导论、环境统计、人口统计、婚姻、家庭与计划生育统计、社会劳动资源统计、社会福利和社会保障统计、居民收入与消费统计等，由蒋萍主编的《社会统计学》（中国统计出版社，2001）基本上也体现了这种结构安排。这类教材内容特点主要有两个方面：一是在每一章具体内容上均从宏观口径出发研究社会发展的某一具体方面对社会发展的影响；二是专辟章节研究社会生活与社会发展的综合评价方法。通过本学科的教学使学生掌握社会统计方法，并以此为工具熟练描述与分析社会状况、社会发展和社会问题。第二种观点是社会统计学为人口统计学、教育统计学、卫生统计学、人民生活统计学等提供了一般的统计理论和方法，属于一般统计方法。代表这一观点的教材有张彦主编的《社会统计学》（高等教育出版社，2005），主要内容包括导论、社会统计资料的收集、社会统计资料的整理、集中趋势测量法、离中趋势测量法、概率与概率分布等；卢淑华《社会统计学》（北京大学出版社，1997）体现了这种结构安排。上述社会统计学的内容实际上是财经类高校统计学专业的专业基础课《统计学》中描述统计和推断统计的主要内容。蒋萍等学者认为，持第二种观点的社会统计学学科内容与《统计学》内容相似，统计学专业的学生在此基础上再学习一门同类的社会统计学势必会造成重复，也没有必要，社会统计学应从宏观角度、更高层次上研究社会发展状况，它是一门特有的统计方法论，而不是通用统计方法论。笔者赞同这一说法。因此本文讨论的社会统计学是第一种观点。

二、社会统计学教学思考

（一）正确理解和把握社会统计学教材的结构安排

基于特有的统计方法论的社会统计学教材的结构安排基本上是在教材前面的章节中每章介绍一个社会领域，主要从不同角度利用专门的指标描述该社会领域的发展状况，在教材后面的章节主要是从社会发展的不同领域出发构建社会发展综合指标体系及介绍综合评价方法，也就是对前面章节各个领域知识的综合。因此授课时每章内容可以按照“指标指标体系指标体系综合评价”这样的思路讲解，既先弄清某一社会领域（如人口、社会生活、教育、卫生等）应从哪些方面（如发展水平、规模、结构等）评价，哪些方面使用哪些指标合适，然后再综合各个方面的指标建立该社会领域构建指标体系，学会建立各领域指标体系后，再把社会发展各个领域综合起来建立全社会综合评价指标体系，并利用一定的综合评价方法对指标体系进行综合评价。这样从指标介绍到指标体系的建立，内容循序渐进，既可以引导学生加深对社会统计学课程框架体系的理解，更易于理解和把握教学内容。

（二）开展多种形式的案例教学

社会统计学课程与现实生活结合非常紧密，研究和运用案例教学方法是社会统计学课程的主要特色，案例教学法也应该成为本课程的常规教学方法，并形成一套较为成熟的体系。教师在教学实践中也应不断探索多种案例教学法。

1.认知性案例教学法

初次接触社会统计学课程的学生，往往会被社会统计学中描述各领域发展状况的大量的指标信息量冲击得不知所措，如果照本宣科地讲述课本的内容，大量的指标罗列会使学生觉得这门课枯燥无味，很容易产生厌烦情绪。因此，有必要为学生增添认知性案例教学，即在教学过程中结合教学内容讲述中国社会经济发展某一方面的实例，以说明在哪些领域应使用哪些指标和评价方法。实例可以使用中国知网提供的优秀的相关期刊论文。讲述内容主要形式有两种：一种是演绎法，即首先讲清分析某一领域应从哪些方面着手分析，应使用哪些指标分析，然后再用分析该领域发展状况的期刊论文加以说明解释；另一种是归纳法，即先选择若干篇反映某一社会领域发展状况的期刊论文，在课堂上通过对论文的分析总结出基本原理和指标运用，这种教学方法既能帮助学生正确理解和消化教学内容，增强感性认识，提高学习兴趣，也可以通过对优秀的期刊论文的分析和学习，教会学生如何查阅相关文献及写作科研小论文。

2.实际调研案例教学法

为配合某部分理论知识的运用，可以带领学生对某一社会领域的发展状况进行有目的的实地调查，如可以对当地农村或城镇居民的生活水平进行调研，从设计调查方案到调查报告的撰写，把课堂教学教授的内容灵活运用进去，取得所需要的资料，并整理成案例；通过对案例的分析，找出发展中存在的问题及原因，提出对策；最后，根据讨论所得出的结论，写出调查报告。这样可以使学生掌握对社会发展状况进行调查研究的一系列程序，培养和提高学生观察、综合分析、处理问题的能力，促使学生走理论联系实际的道路。

（三）提倡网络教学

社会统计学课程非常适合采用多媒体教学。采用多媒体教学，可以充分利用网络资源。高校校园网发达，多数教室为多媒体教室，学校图书馆馆藏电子资源、数字资源，以及国家统计局网站、中国统计教育培训网等网络资源为本课程的教学提供了必要的网络教学平台。这些电子信息资源和信息技术的引进和开发利用拓展了教学信息量、丰富了教学内容，也提高了教学运行的效率、增加了教师与学生间的互动交流，如利用国家统计局的网站中的国民经济和社会发展统计数据和资料，结合教材中的相关章节进行讲解。这样教师在授课过程中，可以不拘泥于教材，通过对网络资源中提供的我国最新社会经济发展状况的分析，使学生不断接触描述各个社会领域发展状况的主要指标，既提高了学生学习该课程的兴趣，掌握了社会统计学的主要内容，也了解了当前我国社会经济运行发展的实际状况。

(四)改革考核方法

社会统计学强调学生对社会问题的分析能力，考核形式非常适合灵活多样的作业与考试形式，以加强和巩固学习效果。主要有：1.在学期开始时就把学生分成各小组，随着课堂讲授内容的不断推进，各小组结合课堂教学内容，可以选择自己感兴趣的全国或本地区社会发展某一领域的一个具体问题（可以是社会热点问题）在课堂下收集资料和指标数据，并进行分析讨论，讨论结果以分析报告的形式给出，小组做出PPT,在课堂上讲解，从而调动学生的学习积极性；2.鼓励学生撰写关于社会统计学的小型学术论文，提高学生利用文献和撰写学术论文的能力，加深学生对社会统计学理论和方法的理解和认识；3.课程考试中加大主观性与灵活性比较强的综合应用分析题的份量，在课程的成绩的综合汇总中加大对平时实践环节的比重。这些措施的实施，既激发了学生主动学习该课程的积极性，又培养训练了学生利用专业知识观察分析解决问题的能力。

作者：张庆红工作单位：新疆财经大学统计与信息学院

统计学课程论文:新世纪生物统计学新课程创新改革论文

摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。

关键词：生物统计学；精品课程；教学改革

一、引言

随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。

同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。

二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位

（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。

二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。

21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。

将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。

未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。

（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。

生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。

生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。

生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。

三、教学方法和教学手段的改革

（一）加强电子课件及网络平台建设。

生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右），如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。

（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。

多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。

但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。

而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。

（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。

生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。

（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。

统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。

四、加强实践教学，注重学生能力培养

生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。

（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。

20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。

为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。

（二）全方位、多层次的实践教学。

为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。

在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。

组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。

掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。

这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。

此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。

通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。

精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。

统计学课程论文:统计学精品课程建设论文

1、随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。

同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。

二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。

（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。

二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。

21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。

将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。

未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。

（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。

生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。

生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。

生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。

三、教学方法和教学手段的改革。

（一）加强电子课件及网络平台建设。

生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。

（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。

多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。

但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。

而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。

（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。

生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解

统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。

在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。

四、加强实践教学，注重学生能力培养。

生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。

（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。

20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。

为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。

（二）全方位、多层次的实践教学。

为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。

在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。

组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。

掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。

这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。

此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。

通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。

精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。

统计学课程论文:经贸类高职统计学课程教学改革论文

一、教学内容的更新

教材是提供知识内容的载体，质量如何，直接影响到教师的教学水平。当前经贸类高职《统计学》教材普遍内容陈

旧，主要表现为“理论抽象、内容繁多、案例分析少、缺乏实际技能的培养”。因此要重新对教材的内容重新编排，对那些实际应用价值不大的章节作适当的合并和删减，合理安排该课程的重点和难点，对重点和难点要讲透，可多安排一些课时，非重点难点可考虑减少课时。这样可以保证在规定的学时内讲授完《统计学》课程。

教学内容要符合专业培养目标的要求，侧重培养学生的动手能力，即实际操作技能的培养。要把传统的只注重讲授统计分析基本方法、基本原理的推导向注重公式、原理和方法的应用转移，减少统计分析计算过程的步步讲解，加大对统计分析结果的解释和剖析反馈信息的内容。

二、教学方法和教学手段的改革

（一）案例导入教学，培养学生分析问题、解决问题的能力

案例教学在应用性学科的教学中正日益受到重视和得到广泛的认同。案例教学以培养学生分析和处理实际问题的能力为中心，根据各章节的内容选用合适的案例为教学服务，运用真实的材料来训练学生，让学生了解实际问题的思路，强化学生运用统计资料的能力。例如讲到总量指标、相对指标和平均指标这部分内容时，可以把总书记的十六大报告引入到课堂教学中：小康社会有两种标准，一是邓小平提出的二十世纪末我国将达到小康生活水平的目标，一个是在十六大报告中提出的全面建设小康社会的新目标。邓小平提出二十世纪末我国达到的小康生活水平目标包括人均国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入，恩格尔系数等16项指标。到2000年，这16项指标中除农民人均纯收入，人均蛋白质的摄入量和农村初级卫生保健这三项指标外，其他13项指标均完成或超额完成，人民生活总体上达到小康水平，这一小康是一个低水平的小康，全面建设小康社会则是一个较高水平的小康。2000年末，我国人均GDP只有800美元，属于中低下收入国家水平。而到2020年，我国人均GDP将达到3000美元，达到中等收入国家水平。十六大报告提出的全面建设小康社会的目标之一是：在优化结构和提高效益的基础上，GDP到2020年力争比2000年翻两番，综合国力和国际竞争力明显增强。按照这一目标，到2020年，我国GDP将达35万亿元，二十一世纪的头二十年，中国经济要保持7%的年均增长率。通过这些统计指标，学生可以学习指标、指标体系、国内生产总值等概念，学习计划完成程度指标、强度相对指标的计算方法，翻番的计算方法，平均速度的计算方法等。这样既调动学生的学习热情，又能使学生在生动的数字变化中掌握了相关的统计方法。

（二）理论联系实际，把抽象变为生动

统计学是一门理论性很强的课程，学生觉得难学，主要难在其概念的严谨、原理的抽象及计算推导的字母表述。因此，要使学统计难变为不难，就必须理论联系实际，把有关的概念、方法原理返回到实际中，通过实例进行生动的诠释。例如讲到假设检验时，可以用一首大家非常熟悉的《绕歌》中的一首浪漫的爱情民歌来解释其原理。原文是：“上邪!我欲与君相知，长命无绝衰。山无陵，江水为竭，冬雷震震，夏雨雪，天地合，乃敢与君绝!”。从这首歌来说，该女子是要证明自己是多么爱这个君子，我们可以认为这是她的原假设，用统计语言描述就是：H。——我是爱君子的，要证明自己爱君子的方式很多，但力度都不够，该女子从不爱君子的角度来反证，在什么样的情况下，她才不会再爱君子呢？“山无陵，江水为竭，冬雷震震，夏雨雪，天地合”，这几种情况几乎是不可能的，尤其是在那个时代（因环境不受污染）是一个小概率事件，这几种现象出现的可能性很低。我们假设在0.05%（显著性水平），而现实生活中这几种现象发生的可能性是零，明显低于我们假设水平，既然这几种情况不会发生，我们就可以断定该女子是爱君子的。当然，如果在现实这几种现象真的发生了，在统计学上即发生的概率大于0.05%，那么该女子就“乃敢与君绝”，那么也就否定了原假设，可以认为该女子不爱君子了。通过类似的例子，帮助学生对统计概念及原理的直观理解，从而大大增强了教学效果。

（三）开展统计实践活动，增强学生的动手能力

统计学作为一门方法论科学，其教学方法不能光是纸上谈兵，还需要实际演练。统计实践活动可以使学生巩固所学的知识，能够学以致用，通过实践活动，学生的实际操作技能也得以提升。传统的统计实践只是满足于填制统计报表，对于高职学生而言，现在的统计实践必须掌握以下方面的技能：设计调查方案、收集调查资料、整理调查资料、撰写分析报告。围绕着教学目标，可选择与学生相关的、熟悉的课题，指导学生进行统计实践活动。可以依据同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们分成若干个调查小组，在校园内真正进行一次演练。比如开展经贸类高职在校生生活费收支情况调查、经贸类高职在校生使用手机情况调查、经贸类高职在校生逃课问题调查等。指导学生进行方案设计时，重点关注调查问卷的设计，对学生而言，这是最难把握的，哪些标志是必须调查的，哪些标志与调查目的关系不大的，可有可无的，这些必须区分清楚。收集资料过程要注意调查对象的配合问题，以确保问卷的回收。资料的整理和分析可以充分利用Windows操作系统里的Excel，利用Excel提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术进行处理，最后要求学生写出统计分析报告。通过完整的统计实践活动过程，可以提高学生的口头表达能力，应变能力及具体解决问题的能力，也提高了同学们互相合作的团队意识和团队的责任感。

三、学生成绩评定的改革

学生成绩过去是以期末考试成绩为主要考核方式。如今这一考核方式和高职学生的培养目标不相适应，必须对此进行改革。学生成绩可以考虑从以下方面综合评定。

（一）平时作业，占总成绩的20%。由于统计学学科的特点，需通过做作业来加深和巩固相关知识点的理解，因此，平时作业是少不了的。但班级人数太多，全批全改也不现实，为了使得学生能按质按量完成作业，可采用分组的形式，在每组中随机抽一部分同学的作业进行批改，中选的学生成绩按实际记录，未中选的学生成绩按该组的平均成绩记录。如果抽中的学生中有未做作业的记为0分，记入中选学生总成绩，该组平均成绩仍然是总成绩除以中选人数，这样可以提高各组成员的集体意识。

（二）专题讲座占总成绩的10%，主要考察学生运用统计知识的能力。此环节可以考虑安排期末进行。学生可以选择感兴趣的专题，阐述对该专题的理解，在生活中应用，以及未明的问题。采用和前面所讲述的方法进行分组和抽样，对陈述时表现较差的学生可以酌情扣分。

（三）实践（包括统计资料的调查、整理、上机操作、分析报告）占总成绩的20%，考察学生的动手能力和解决问题的能力。通过实践活动，加深了学生对统计实践的理解，又让学生能学以致用。

（四）期末考试占总成绩的50%。这部分比重最大，题型灵活多样，有主观题，有客观题，主要考察学生对统计学课程知识的领悟和运用，促进学生的学习积极性。

总之，对经贸类高职学生的统计学教学中，坚持以“培养能力为主的素质教育”，尽量做到以知识为载体，以求达到“培养高级技术应用型人才”的目的。

统计学课程论文:经贸类高职统计学课程教学改革论文

论文关键词:统计；教学改革；实践

论文摘要:高等职业教育要培养高素质的技术应用型人才，必须注重素质的培养。为此从统计学教学内容、教学方法和手段以及成绩评定三方面提出了改革的思考。

1997年国家将统计学列为一级学科，这表明了统计学课程的重要性。著名统计学家弗朗西斯?高尔登说过这样的话“统计对于追求人类科学的人来说，是披荆斩棘开拓路径的利器”。在实际中，不论是企业管理中的财务分析与预测、营销调研、生产控制，还是金融市场中的期货期权定价、证券投资分析，以及风险管理与控制，都离不开统计，统计为国家和各级政府制订计划、政策和进行宏观调控提供信息、咨询和监督等服务。随着市场经济体系的不断完善，各行各业越离不开统计知识的运用。这对我们培养的高职学生提出了更高的要求：不仅要掌握理论知识，更重要的是要懂实际操作，重在实际动手能力的培养。然而由于受课时，经费等多因素的制约，如何利用有限的课时尽可能让学生掌握更多的统计知识，学会统计思维，更多的在实际中的应用，这是值得我们思考的问题。为此应从以下几方面进行教学改革，以期进一步提高教学质量和教学效果。

一、教学内容的更新

教材是提供知识内容的载体，质量如何，直接影响到教师的教学水平。当前经贸类高职《统计学》教材普遍内容陈

旧，主要表现为“理论抽象、内容繁多、案例分析少、缺乏实际技能的培养”。因此要重新对教材的内容重新编排，对那些实际应用价值不大的章节作适当的合并和删减，合理安排该课程的重点和难点，对重点和难点要讲透，可多安排一些课时，非重点难点可考虑减少课时。这样可以保证在规定的学时内讲授完《统计学》课程。

教学内容要符合专业培养目标的要求，侧重培养学生的动手能力，即实际操作技能的培养。要把传统的只注重讲授统计分析基本方法、基本原理的推导向注重公式、原理和方法的应用转移，减少统计分析计算过程的步步讲解，加大对统计分析结果的解释和剖析反馈信息的内容。

二、教学方法和教学手段的改革

（一）案例导入教学，培养学生分析问题、解决问题的能力

案例教学在应用性学科的教学中正日益受到重视和得到广泛的认同。案例教学以培养学生分析和处理实际问题的能力为中心，根据各章节的内容选用合适的案例为教学服务，运用真实的材料来训练学生，让学生了解实际问题的思路，强化学生运用统计资料的能力。例如讲到总量指标、相对指标和平均指标这部分内容时，可以把总书记的十六大报告引入到课堂教学中：小康社会有两种标准，一是邓小平提出的二十世纪末我国将达到小康生活水平的目标，一个是在十六大报告中提出的全面建设小康社会的新目标。邓小平提出二十世纪末我国达到的小康生活水平目标包括人均国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入，恩格尔系数等16项指标。到2000年，这16项指标中除农民人均纯收入，人均蛋白质的摄入量和农村初级卫生保健这三项指标外，其他13项指标均完成或超额完成，人民生活总体上达到小康水平，这一小康是一个低水平的小康，全面建设小康社会则是一个较高水平的小康。2000年末，我国人均GDP只有800美元，属于中低下收入国家水平。而到2020年，我国人均GDP将达到3000美元，达到中等收入国家水平。十六大报告提出的全面建设小康社会的目标之一是：在优化结构和提高效益的基础上，GDP到2020年力争比2000年翻两番，综合国力和国际竞争力明显增强。按照这一目标，到2020年，我国GDP将达35万亿元，二十一世纪的头二十年，中国经济要保持7%的年均增长率。通过这些统计指标，学生可以学习指标、指标体系、国内生产总值等概念，学习计划完成程度指标、强度相对指标的计算方法，翻番的计算方法，平均速度的计算方法等。这样既调动学生的学习热情，又能使学生在生动的数字变化中掌握了相关的统计方法。

（二）理论联系实际，把抽象变为生动

统计学是一门理论性很强的课程，学生觉得难学，主要难在其概念的严谨、原理的抽象及计算推导的字母表述。因此，要使学统计难变为不难，就必须理论联系实际，把有关的概念、方法原理返回到实际中，通过实例进行生动的诠释。例如讲到假设检验时，可以用一首大家非常熟悉的《绕歌》中的一首浪漫的爱情民歌来解释其原理。原文是：“上邪!我欲与君相知，长命无绝衰。山无陵，江水为竭，冬雷震震，夏雨雪，天地合，乃敢与君绝!”。从这首歌来说，该女子是要证明自己是多么爱这个君子，我们可以认为这是她的原假设，用统计语言描述就是：H。——我是爱君子的，要证明自己爱君子的方式很多，但力度都不够，该女子从不爱君子的角度来反证，在什么样的情况下，她才不会再爱君子呢？“山无陵，江水为竭，冬雷震震，夏雨雪，天地合”，这几种情况几乎是不可能的，尤其是在那个时代（因环境不受污染）是一个小概率事件，这几种现象出现的可能性很低。我们假设在0.05%（显著性水平），而现实生活中这几种现象发生的可能性是零，明显低于我们假设水平，既然这几种情况不会发生，我们就可以断定该女子是爱君子的。当然，如果在现实这几种现象真的发生了，在统计学上即发生的概率大于0.05%，那么该女子就“乃敢与君绝”，那么也就否定了原假设，可以认为该女子不爱君子了。通过类似的例子，帮助学生对统计概念及原理的直观理解，从而大大增强了教学效果。

（三）开展统计实践活动，增强学生的动手能力

统计学作为一门方法论科学，其教学方法不能光是纸上谈兵，还需要实际演练。统计实践活动可以使学生巩固所学的知识，能够学以致用，通过实践活动，学生的实际操作技能也得以提升。传统的统计实践只是满足于填制统计报表，对于高职学生而言，现在的统计实践必须掌握以下方面的技能：设计调查方案、收集调查资料、整理调查资料、撰写分析报告。围绕着教学目标，可选择与学生相关的、熟悉的课题，指导学生进行统计实践活动。可以依据同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们分成若干个调查小组，在校园内真正进行一次演练。比如开展经贸类高职在校生生活费收支情况调查、经贸类高职在校生使用手机情况调查、经贸类高职在校生逃课问题调查等。指导学生进行方案设计时，重点关注调查问卷的设计，对学生而言，这是最难把握的，哪些标志是必须调查的，哪些标志与调查目的关系不大的，可有可无的，这些必须区分清楚。收集资料过程要注意调查对象的配合问题，以确保问卷的回收。资料的整理和分析可以充分利用Windows操作系统里的Excel，利用Excel提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术进行处理，最后要求学生写出统计分析报告。通过完整的统计实践活动过程，可以提高学生的口头表达能力，应变能力及具体解决问题的能力，也提高了同学们互相合作的团队意识和团队的责任感。

三、学生成绩评定的改革

学生成绩过去是以期末考试成绩为主要考核方式。如今这一考核方式和高职学生的培养目标不相适应，必须对此进行改革。学生成绩可以考虑从以下方面综合评定。

（一）平时作业，占总成绩的20%。由于统计学学科的特点，需通过做作业来加深和巩固相关知识点的理解，因此，平时作业是少不了的。但班级人数太多，全批全改也不现实，为了使得学生能按质按量完成作业，可采用分组的形式，在每组中随机抽一部分同学的作业进行批改，中选的学生成绩按实际记录，未中选的学生成绩按该组的平均成绩记录。如果抽中的学生中有未做作业的记为0分，记入中选学生总成绩，该组平均成绩仍然是总成绩除以中选人数，这样可以提高各组成员的集体意识。

（二）专题讲座占总成绩的10%，主要考察学生运用统计知识的能力。此环节可以考虑安排期末进行。学生可以选择感兴趣的专题，阐述对该专题的理解，在生活中应用，以及未明的问题。采用和前面所讲述的方法进行分组和抽样，对陈述时表现较差的学生可以酌情扣分。

（三）实践（包括统计资料的调查、整理、上机操作、分析报告）占总成绩的20%，考察学生的动手能力和解决问题的能力。通过实践活动，加深了学生对统计实践的理解，又让学生能学以致用。

（四）期末考试占总成绩的50%。这部分比重最大，题型灵活多样，有主观题，有客观题，主要考察学生对统计学课程知识的领悟和运用，促进学生的学习积极性。

总之，对经贸类高职学生的统计学教学中，坚持以“培养能力为主的素质教育”，尽量做到以知识为载体，以求达到“培养高级技术应用型人才”的目的。

统计学课程论文:经贸类高职统计学课程教学改革论文

论文关键词:统计；教学改革；实践

论文摘要:高等职业教育要培养高素质的技术应用型人才，必须注重素质的培养。为此从统计学教学内容、教学方法和手段以及成绩评定三方面提出了改革的思考。

1997年国家将统计学列为一级学科，这表明了统计学课程的重要性。著名统计学家弗朗西斯?高尔登说过这样的话“统计对于追求人类科学的人来说，是披荆斩棘开拓路径的利器”。在实际中，不论是企业管理中的财务分析与预测、营销调研、生产控制，还是金融市场中的期货期权定价、证券投资分析，以及风险管理与控制，都离不开统计，统计为国家和各级政府制订计划、政策和进行宏观调控提供信息、咨询和监督等服务。随着市场经济体系的不断完善，各行各业越离不开统计知识的运用。这对我们培养的高职学生提出了更高的要求：不仅要掌握理论知识，更重要的是要懂实际操作，重在实际动手能力的培养。然而由于受课时，经费等多因素的制约，如何利用有限的课时尽可能让学生掌握更多的统计知识，学会统计思维，更多的在实际中的应用，这是值得我们思考的问题。为此应从以下几方面进行教学改革，以期进一步提高教学质量和教学效果。

一、教学内容的更新

教材是提供知识内容的载体，质量如何，直接影响到教师的教学水平。当前经贸类高职《统计学》教材普遍内容陈

旧，主要表现为“理论抽象、内容繁多、案例分析少、缺乏实际技能的培养”。因此要重新对教材的内容重新编排，对那些实际应用价值不大的章节作适当的合并和删减，合理安排该课程的重点和难点，对重点和难点要讲透，可多安排一些课时，非重点难点可考虑减少课时。这样可以保证在规定的学时内讲授完《统计学》课程。

教学内容要符合专业培养目标的要求，侧重培养学生的动手能力，即实际操作技能的培养。要把传统的只注重讲授统计分析基本方法、基本原理的推导向注重公式、原理和方法的应用转移，减少统计分析计算过程的步步讲解，加大对统计分析结果的解释和剖析反馈信息的内容。

二、教学方法和教学手段的改革

（一）案例导入教学，培养学生分析问题、解决问题的能力

案例教学在应用性学科的教学中正日益受到重视和得到广泛的认同。案例教学以培养学生分析和处理实际问题的能力为中心，根据各章节的内容选用合适的案例为教学服务，运用真实的材料来训练学生，让学生了解实际问题的思路，强化学生运用统计资料的能力。例如讲到总量指标、相对指标和平均指标这部分内容时，可以把总书记的十六大报告引入到课堂教学中：小康社会有两种标准，一是邓小平提出的二十世纪末我国将达到小康生活水平的目标，一个是在十六大报告中提出的全面建设小康社会的新目标。邓小平提出二十世纪末我国达到的小康生活水平目标包括人均国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入，恩格尔系数等16项指标。到2000年，这16项指标中除农民人均纯收入，人均蛋白质的摄入量和农村初级卫生保健这三项指标外，其他13项指标均完成或超额完成，人民生活总体上达到小康水平，这一小康是一个低水平的小康，全面建设小康社会则是一个较高水平的小康。2000年末，我国人均GDP只有800美元，属于中低下收入国家水平。而到2020年，我国人均GDP将达到3000美元，达到中等收入国家水平。十六大报告提出的全面建设小康社会的目标之一是：在优化结构和提高效益的基础上，GDP到2020年力争比2000年翻两番，综合国力和国际竞争力明显增强。按照这一目标，到2020年，我国GDP将达35万亿元，二十一世纪的头二十年，中国经济要保持7%的年均增长率。通过这些统计指标，学生可以学习指标、指标体系、国内生产总值等概念，学习计划完成程度指标、强度相对指标的计算方法，翻番的计算方法，平均速度的计算方法等。这样既调动学生的学习热情，又能使学生在生动的数字变化中掌握了相关的统计方法。

（二）理论联系实际，把抽象变为生动

统计学是一门理论性很强的课程，学生觉得难学，主要难在其概念的严谨、原理的抽象及计算推导的字母表述。因此，要使学统计难变为不难，就必须理论联系实际，把有关的概念、方法原理返回到实际中，通过实例进行生动的诠释。例如讲到假设检验时，可以用一首大家非常熟悉的《绕歌》中的一首浪漫的爱情民歌来解释其原理。原文是：“上邪!我欲与君相知，长命无绝衰。山无陵，江水为竭，冬雷震震，夏雨雪，天地合，乃敢与君绝!”。从这首歌来说，该女子是要证明自己是多么爱这个君子，我们可以认为这是她的原假设，用统计语言描述就是：H。——我是爱君子的，要证明自己爱君子的方式很多，但力度都不够，该女子从不爱君子的角度来反证，在什么样的情况下，她才不会再爱君子呢？“山无陵，江水为竭，冬雷震震，夏雨雪，天地合”，这几种情况几乎是不可能的，尤其是在那个时代（因环境不受污染）是一个小概率事件，这几种现象出现的可能性很低。我们假设在0.05%（显著性水平），而现实生活中这几种现象发生的可能性是零，明显低于我们假设水平，既然这几种情况不会发生，我们就可以断定该女子是爱君子的。当然，如果在现实这几种现象真的发生了，在统计学上即发生的概率大于0.05%，那么该女子就“乃敢与君绝”，那么也就否定了原假设，可以认为该女子不爱君子了。通过类似的例子，帮助学生对统计概念及原理的直观理解，从而大大增强了教学效果。

（三）开展统计实践活动，增强学生的动手能力

统计学作为一门方法论科学，其教学方法不能光是纸上谈兵，还需要实际演练。统计实践活动可以使学生巩固所学的知识，能够学以致用，通过实践活动，学生的实际操作技能也得以提升。传统的统计实践只是满足于填制统计报表，对于高职学生而言，现在的统计实践必须掌握以下方面的技能：设计调查方案、收集调查资料、整理调查资料、撰写分析报告。围绕着教学目标，可选择与学生相关的、熟悉的课题，指导学生进行统计实践活动。可以依据同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们分成若干个调查小组，在校园内真正进行一次演练。比如开展经贸类高职在校生生活费收支情况调查、经贸类高职在校生使用手机情况调查、经贸类高职在校生逃课问题调查等。指导学生进行方案设计时，重点关注调查问卷的设计，对学生而言，这是最难把握的，哪些标志是必须调查的，哪些标志与调查目的关系不大的，可有可无的，这些必须区分清楚。收集资料过程要注意调查对象的配合问题，以确保问卷的回收。资料的整理和分析可以充分利用Windows操作系统里的Excel，利用Excel提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术进行处理，最后要求学生写出统计分析报告。通过完整的统计实践活动过程，可以提高学生的口头表达能力，应变能力及具体解决问题的能力，也提高了同学们互相合作的团队意识和团队的责任感。

三、学生成绩评定的改革

学生成绩过去是以期末考试成绩为主要考核方式。如今这一考核方式和高职学生的培养目标不相适应，必须对此进行改革。学生成绩可以考虑从以下方面综合评定。

（一）平时作业，占总成绩的20%。由于统计学学科的特点，需通过做作业来加深和巩固相关知识点的理解，因此，平时作业是少不了的。但班级人数太多，全批全改也不现实，为了使得学生能按质按量完成作业，可采用分组的形式，在每组中随机抽一部分同学的作业进行批改，中选的学生成绩按实际记录，未中选的学生成绩按该组的平均成绩记录。如果抽中的学生中有未做作业的记为0分，记入中选学生总成绩，该组平均成绩仍然是总成绩除以中选人数，这样可以提高各组成员的集体意识。

（二）专题讲座占总成绩的10%，主要考察学生运用统计知识的能力。此环节可以考虑安排期末进行。学生可以选择感兴趣的专题，阐述对该专题的理解，在生活中应用，以及未明的问题。采用和前面所讲述的方法进行分组和抽样，对陈述时表现较差的学生可以酌情扣分。

（三）实践（包括统计资料的调查、整理、上机操作、分析报告）占总成绩的20%，考察学生的动手能力和解决问题的能力。通过实践活动，加深了学生对统计实践的理解，又让学生能学以致用。

（四）期末考试占总成绩的50%。这部分比重最大，题型灵活多样，有主观题，有客观题，主要考察学生对统计学课程知识的领悟和运用，促进学生的学习积极性。

总之，对经贸类高职学生的统计学教学中，坚持以“培养能力为主的素质教育”，尽量做到以知识为载体，以求达到“培养高级技术应用型人才”的目的。

统计学课程论文:高职统计学课程教学思索论文

论文摘要:统计；教学改革；实践

论文摘要摘要:高等职业教育要培养高素质的技术应用型人才，必须注重素质的培养。为此从统计学教学内容、教学方法和手段以及成绩评定三方面提出了改革的思索。

1997年国家将统计学列为一级学科，这表明了统计学课程的重要性。闻名统计学家弗朗西斯?高尔登说过这样的话“统计对于追求人类科学的人来说，是披荆斩棘开拓路径的利器”。在实际中，不论是企业管理中的财务分析和猜测、营销调研、生产控制，还是金融市场中的期货期权定价、证券投资分析，以及风险管理和控制，都离不开统计，统计为国家和各级政府制订计划、政策和进行宏观调控提供信息、咨询和监督等服务。随着市场经济体系的不断完善，各行各业越离不开统计知识的运用。这对我们培养的高职学生提出了更高的要求摘要：不仅要把握理论知识，更重要的是要懂实际操作，重在实际动手能力的培养。然而由于受课时，经费等多因素的制约，如何利用有限的课时尽可能让学生把握更多的统计知识，学会统计思维，更多的在实际中的应用，这是值得我们思索的新问题。为此应从以下几方面进行教学改革，以期进一步提高教学质量和教学效果。

一、教学内容的更新

教材是提供知识内容的载体，质量如何，直接影响到教师的教学水平。当前经贸类高职《统计学》教材普遍内容陈

旧，主要表现为“理论抽象、内容繁多、案例分析少、缺乏实际技能的培养”。因此要重新对教材的内容重新编排，对那些实际应用价值不大的章节作适当的合并和删减，合理布置该课程的重点和难点，对重点和难点要讲透，可多布置一些课时，非重点难点可考虑减少课时。这样可以保证在规定的学时内讲授完《统计学》课程。

教学内容要符合专业培养目标的要求，侧重培养学生的动手能力，即实际操作技能的培养。要把传统的只注重讲授统计分析基本方法、基本原理的推导向注重公式、原理和方法的应用转移，减少统计分析计算过程的步步讲解，加大对统计分析结果的解释和剖析反馈信息的内容。

二、教学方法和教学手段的改革

（一）案例导入教学，培养学生分析新问题、解决新问题的能力

案例教学在应用性学科的教学中正日益受到重视和得到广泛的认同。案例教学以培养学生分析和处理实际新问题的能力为中心，根据各章节的内容选用合适的案例为教学服务，运用真实的材料来练习学生，让学生了解实际新问题的思路，强化学生运用统计资料的能力。例如讲到总量指标、相对指标和平均指标这部分内容时，可以把总书记的十六大报告引入到课堂教学中摘要：小康社会有两种标准，一是邓小平提出的二十世纪末我国将达到小康生活水平的目标，一个是在十六大报告中提出的全面建设小康社会的新目标。邓小平提出二十世纪末我国达到的小康生活水平目标包括人均国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入，恩格尔系数等16项指标。到2000年，这16项指标中除农民人均纯收入，人均蛋白质的摄入量和农村初级卫生保健这三项指标外，其他13项指标均完成或超额完成，人民生活总体上达到小康水平，这一小康是一个低水平的小康，全面建设小康社会则是一个较高水平的小康。2000年末，我国人均GDP只有800美元，属于中低下收入国家水平。而到2020年，我国人均GDP将达到3000美元，达到中等收入国家水平。十六大报告提出的全面建设小康社会的目标之一是摘要：在优化结构和提高效益的基础上，GDP到2020年力争比2000年翻两番，综合国力和国际竞争力明显增强。按照这一目标，到2020年，我国GDP将达35万亿元，二十一世纪的头二十年，中国经济要保持7%的年均增长率。通过这些统计指标，学生可以学习指标、指标体系、国内生产总值等概念，学习计划完成程度指标、强度相对指标的计算方法，翻番的计算方法，平均速度的计算方法等。这样既调动学生的学习热情，又能使学生在生动的数字变化中把握了相关的统计方法。

（二）理论联系实际，把抽象变为生动

统计学是一门理论性很强的课程，学生觉得难学，主要难在其概念的严谨、原理的抽象及计算推导的字母表述。因此，要使学统计难变为不难，就必须理论联系实际，把有关的概念、方法原理返回到实际中，通过实例进行生动的诠释。例如讲到假设检验时，可以用一首大家非常熟悉的《绕歌》中的一首浪漫的爱情民歌来解释其原理。原文是摘要：“上邪!我欲和君相知，长命无绝衰。山无陵，江水为竭，冬雷震震，夏雨雪，天地合，乃敢和君绝!”。从这首歌来说，该女子是要证实自己是多么爱这个君子，我们可以认为这是她的原假设，用统计语言描述就是摘要：H。——我是爱君子的，要证实自己爱君子的方式很多，但力度都不够，该女子从不爱君子的角度来反证，在什么样的情况下，她才不会再爱君子呢？“山无陵，江水为竭，冬雷震震，夏雨雪，天地合”，这几种情况几乎是不可能的，尤其是在那个时代（因环境不受污染）是一个小概率事件，这几种现象出现的可能性很低。我们假设在0.05%（显著性水平），而现实生活中这几种现象发生的可能性是零，明显低于我们假设水平，既然这几种情况不会发生，我们就可以断定该女子是爱君子的。当然，假如在现实这几种现象真的发生了，在统计学上即发生的概率大于0.05%，那么该女子就“乃敢和君绝”，那么也就否定了原假设，可以认为该女子不爱君子了。通过类似的例子，帮助学生对统计概念及原理的直观理解，从而大大增强了教学效果。

（三）开展统计实践活动，增强学生的动手能力

统计学作为一门方法论科学，其教学方法不能光是纸上谈兵，还需要实际演练。统计实践活动可以使学生巩固所学的知识，能够学以致用，通过实践活动，学生的实际操作技能也得以提升。传统的统计实践只是满足于填制统计报表，对于高职学生而言，现在的统计实践必须把握以下方面的技能摘要：设计调查方案、收集调查资料、整理调查资料、撰写分析报告。围绕着教学目标，可选择和学生相关的、熟悉的课题，指导学生进行统计实践活动。可以依据同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们分成若干个调查小组，在校园内真正进行一次演练。比如开展经贸类高职在校生生活费收支情况调查、经贸类高职在校生使用手机情况调查、经贸类高职在校生逃课新问题调查等。指导学生进行方案设计时，重点关注调查问卷的设计，对学生而言，这是最难把握的，哪些标志是必须调查的，哪些标志和调查目的关系不大的，可有可无的，这些必须区分清楚。收集资料过程要注重调查对象的配合新问题，以确保问卷的回收。资料的整理和分析可以充分利用Windows操作系统里的Excel，利用Excel提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术进行处理，最后要求学生写出统计分析报告。通过完整的统计实践活动过程，可以提高学生的口头表达能力，应变能力及具体解决新问题的能力，也提高了同学们互相合作的团队意识和团队的责任感。

三、学生成绩评定的改革

学生成绩过去是以期末考试成绩为主要考核方式。如今这一考核方式和高职学生的培养目标不相适应，必须对此进行改革。学生成绩可以考虑从以下方面综合评定。

（一）平时作业，占总成绩的20%。由于统计学学科的特征，需通过做作业来加深和巩固相关知识点的理解，因此，平时作业是少不了的。但班级人数太多，全批全改也不现实，为了使得学生能按质按量完成作业，可采用分组的形式，在每组中随机抽一部分同学的作业进行批改，中选的学生成绩按实际记录，未中选的学生成绩按该组的平均成绩记录。假如抽中的学生中有未做作业的记为0分，记入中选学生总成绩，该组平均成绩仍然是总成绩除以中选人数，这样可以提高各组成员的集体意识。

（二）专题讲座占总成绩的10%，主要考察学生运用统计知识的能力。此环节可以考虑布置期末进行。学生可以选择感喜好的专题，阐述对该专题的理解，在生活中应用，以及未明的新问题。采用和前面所讲述的方法进行分组和抽样，对陈述时表现较差的学生可以酌情扣分。

（三）实践（包括统计资料的调查、整理、上机操作、分析报告）占总成绩的20%，考察学生的动手能力和解决新问题的能力。通过实践活动，加深了学生对统计实践的理解，又让学生能学以致用。

（四）期末考试占总成绩的50%。这部分比重最大，题型灵活多样，有主观题，有客观题，主要考察学生对统计学课程知识的领悟和运用，促进学生的学习积极性。

总之，对经贸类高职学生的统计学教学中，坚持以“培养能力为主的素质教育”，尽量做到以知识为载体，以求达到“培养高级技术应用型人才”的目的。

统计学课程论文:经贸类高职统计学课程教学改革论文

论文摘要摘要:高等职业教育要培养高素质的技术应用型人才，必须注重素质的培养。为此从统计学教学内容、教学方法和手段以及成绩评定三方面提出了改革的思索。

1997年国家将统计学列为一级学科，这表明了统计学课程的重要性。闻名统计学家弗朗西斯?高尔登说过这样的话“统计对于追求人类科学的人来说，是披荆斩棘开拓路径的利器”。在实际中，不论是企业管理中的财务分析和猜测、营销调研、生产控制，还是金融市场中的期货期权定价、证券投资分析，以及风险管理和控制，都离不开统计，统计为国家和各级政府制订计划、政策和进行宏观调控提供信息、咨询和监督等服务。随着市场经济体系的不断完善，各行各业越离不开统计知识的运用。这对我们培养的高职学生提出了更高的要求摘要：不仅要把握理论知识，更重要的是要懂实际操作，重在实际动手能力的培养。然而由于受课时，经费等多因素的制约，如何利用有限的课时尽可能让学生把握更多的统计知识，学会统计思维，更多的在实际中的应用，这是值得我们思索的新问题。为此应从以下几方面进行教学改革，以期进一步提高教学质量和教学效果。

一、教学内容的更新

教材是提供知识内容的载体，质量如何，直接影响到教师的教学水平。当前经贸类高职《统计学》教材普遍内容陈

旧，主要表现为“理论抽象、内容繁多、案例分析少、缺乏实际技能的培养”。因此要重新对教材的内容重新编排，对那些实际应用价值不大的章节作适当的合并和删减，合理布置该课程的重点和难点，对重点和难点要讲透，可多布置一些课时，非重点难点可考虑减少课时。这样可以保证在规定的学时内讲授完《统计学》课程。

教学内容要符合专业培养目标的要求，侧重培养学生的动手能力，即实际操作技能的培养。要把传统的只注重讲授统计分析基本方法、基本原理的推导向注重公式、原理和方法的应用转移，减少统计分析计算过程的步步讲解，加大对统计分析结果的解释和剖析反馈信息的内容。

二、教学方法和教学手段的改革

（一）案例导入教学，培养学生分析新问题、解决新问题的能力

案例教学在应用性学科的教学中正日益受到重视和得到广泛的认同。案例教学以培养学生分析和处理实际新问题的能力为中心，根据各章节的内容选用合适的案例为教学服务，运用真实的材料来练习学生，让学生了解实际新问题的思路，强化学生运用统计资料的能力。例如讲到总量指标、相对指标和平均指标这部分内容时，可以把总书记的十六大报告引入到课堂教学中摘要：小康社会有两种标准，一是邓小平提出的二十世纪末我国将达到小康生活水平的目标，一个是在十六大报告中提出的全面建设小康社会的新目标。邓小平提出二十世纪末我国达到的小康生活水平目标包括人均国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入，恩格尔系数等16项指标。到2000年，这16项指标中除农民人均纯收入，人均蛋白质的摄入量和农村初级卫生保健这三项指标外，其他13项指标均完成或超额完成，人民生活总体上达到小康水平，这一小康是一个低水平的小康，全面建设小康社会则是一个较高水平的小康。2000年末，我国人均GDP只有800美元，属于中低下收入国家水平。而到2020年，我国人均GDP将达到3000美元，达到中等收入国家水平。十六大报告提出的全面建设小康社会的目标之一是摘要：在优化结构和提高效益的基础上，GDP到2020年力争比2000年翻两番，综合国力和国际竞争力明显增强。按照这一目标，到2020年，我国GDP将达35万亿元，二十一世纪的头二十年，中国经济要保持7%的年均增长率。通过这些统计指标，学生可以学习指标、指标体系、国内生产总值等概念，学习计划完成程度指标、强度相对指标的计算方法，翻番的计算方法，平均速度的计算方法等。这样既调动学生的学习热情，又能使学生在生动的数字变化中把握了相关的统计方法。

（二）理论联系实际，把抽象变为生动

统计学是一门理论性很强的课程，学生觉得难学，主要难在其概念的严谨、原理的抽象及计算推导的字母表述。因此，要使学统计难变为不难，就必须理论联系实际，把有关的概念、方法原理返回到实际中，通过实例进行生动的诠释。例如讲到假设检验时，可以用一首大家非常熟悉的《绕歌》中的一首浪漫的爱情民歌来解释其原理。原文是摘要：“上邪!我欲和君相知，长命无绝衰。山无陵，江水为竭，冬雷震震，夏雨雪，天地合，乃敢和君绝!”。从这首歌来说，该女子是要证实自己是多么爱这个君子，我们可以认为这是她的原假设，用统计语言描述就是摘要：H。——我是爱君子的，要证实自己爱君子的方式很多，但力度都不够，该女子从不爱君子的角度来反证，在什么样的情况下，她才不会再爱君子呢？“山无陵，江水为竭，冬雷震震，夏雨雪，天地合”，这几种情况几乎是不可能的，尤其是在那个时代（因环境不受污染）是一个小概率事件，这几种现象出现的可能性很低。我们假设在0.05%（显著性水平），而现实生活中这几种现象发生的可能性是零，明显低于我们假设水平，既然这几种情况不会发生，我们就可以断定该女子是爱君子的。当然，假如在现实这几种现象真的发生了，在统计学上即发生的概率大于0.05%，那么该女子就“乃敢和君绝”，那么也就否定了原假设，可以认为该女子不爱君子了。通过类似的例子，帮助学生对统计概念及原理的直观理解，从而大大增强了教学效果。

（三）开展统计实践活动，增强学生的动手能力

统计学作为一门方法论科学，其教学方法不能光是纸上谈兵，还需要实际演练。统计实践活动可以使学生巩固所学的知识，能够学以致用，通过实践活动，学生的实际操作技能也得以提升。传统的统计实践只是满足于填制统计报表，对于高职学生而言，现在的统计实践必须把握以下方面的技能摘要：设计调查方案、收集调查资料、整理调查资料、撰写分析报告。围绕着教学目标，可选择和学生相关的、熟悉的课题，指导学生进行统计实践活动。可以依据同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们分成若干个调查小组，在校园内真正进行一次演练。比如开展经贸类高职在校生生活费收支情况调查、经贸类高职在校生使用手机情况调查、经贸类高职在校生逃课新问题调查等。指导学生进行方案设计时，重点关注调查问卷的设计，对学生而言，这是最难把握的，哪些标志是必须调查的，哪些标志和调查目的关系不大的，可有可无的，这些必须区分清楚。收集资料过程要注重调查对象的配合新问题，以确保问卷的回收。资料的整理和分析可以充分利用Windows操作系统里的Excel，利用Excel提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术进行处理，最后要求学生写出统计分析报告。通过完整的统计实践活动过程，可以提高学生的口头表达能力，应变能力及具体解决新问题的能力，也提高了同学们互相合作的团队意识和团队的责任感。

三、学生成绩评定的改革

学生成绩过去是以期末考试成绩为主要考核方式。如今这一考核方式和高职学生的培养目标不相适应，必须对此进行改革。学生成绩可以考虑从以下方面综合评定。

（一）平时作业，占总成绩的20%。由于统计学学科的特征，需通过做作业来加深和巩固相关知识点的理解，因此，平时作业是少不了的。但班级人数太多，全批全改也不现实，为了使得学生能按质按量完成作业，可采用分组的形式，在每组中随机抽一部分同学的作业进行批改，中选的学生成绩按实际记录，未中选的学生成绩按该组的平均成绩记录。假如抽中的学生中有未做作业的记为0分，记入中选学生总成绩，该组平均成绩仍然是总成绩除以中选人数，这样可以提高各组成员的集体意识。

（二）专题讲座占总成绩的10%，主要考察学生运用统计知识的能力。此环节可以考虑布置期末进行。学生可以选择感喜好的专题，阐述对该专题的理解，在生活中应用，以及未明的新问题。采用和前面所讲述的方法进行分组和抽样，对陈述时表现较差的学生可以酌情扣分。

（三）实践（包括统计资料的调查、整理、上机操作、分析报告）占总成绩的20%，考察学生的动手能力和解决新问题的能力。通过实践活动，加深了学生对统计实践的理解，又让学生能学以致用。

（四）期末考试占总成绩的50%。这部分比重最大，题型灵活多样，有主观题，有客观题，主要考察学生对统计学课程知识的领悟和运用，促进学生的学习积极性。

总之，对经贸类高职学生的统计学教学中，坚持以“培养能力为主的素质教育”，尽量做到以知识为载体，以求达到“培养高级技术应用型人才”的目的。

统计学课程论文:经管类专业统计学课程体系构建

摘要：统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程，大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求，以专业特色为导向，运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。

关键词：大数据；经管类专业；课程体系

大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程（诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等）的基础。因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。

一、经管类专业统计学课程体系存在的问题

1.课程教学定位模糊。

我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。因此，在传统统计学教学定位下，学生只认识了基本理论与概念，却掌握不了处理和分析数据的能力，这与经管类专业应用型人才培养目标相背离，难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。

2.课程体系有待完善，与经管类专业融合不够。

目前，大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域，未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。在这样的课程体系安排下，学生虽然掌握了统计基本理论和方法，但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值，当面临现实的经济、管理问题却无能为力，不会运用所学统计方法，结合专业知识对实际问题进行定量分析。这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背，难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。因此，如能结合经管类专业特点，对统计学的课程体系进行优化建设，势必能够培养出具有定量分析技能，满足社会需求和企业需求，符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。

二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建

1.明确课程教学定位。

目前，统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习，系统性较强，有利于学生全面了解统计学的知识体系，但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够，这不仅会让学生望而生畏，从而失去学习的主动性与积极性，更为重要的是学生不能够学以致用，在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题，而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。因此，本文提出新的课程教学定位：以应用创新型人才培养为导向，提高经管类专业学生定量分析能力为目标，结合经济学科和管理学科的特点，通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验（践）等教学环节，培养学生统计思维能力和统计应用能力，具备运用统计学理论与方法，研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力，以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。

2.课程体系优化建设。

根据新的教学定位，统计学课程体系优化建设的基本思路：一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标；二是课程结构上，突出专业针对性，强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合，使课程特色化；三是建立实践教学体系，加强学生实践能力的锻炼，为学生提供综合素质和能力提高的实训平台；四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中，加强统计分析软件的技能培养。因此，本文将运用模块化系统集成思想，根据经济与管理类各专业的要求，提出按专业分模块，按模块分层次，按层次定内容的改革方案，构建“课程体系课程子系统课程模块具体内容”的递阶控制结构模型。在统计学课程体系优化建设中，我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段，由统计学基本原理和基本理论构成，体现了“厚基础”的功能。课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段，首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法，让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理，其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块，通过分专业教学方式，使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用，增强学生的学习兴趣，体现了“强能力”的功能。课程实践子系统是统计应用能力实践阶段，是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟，课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛，通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段，该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上，通过选修统计预测与统计决策两大模块，进一步培养学生的定量分析能力。

三、结束语

大数据时代经管类专业统计学课程体系构建，应注重强化基础理论，突出知识的实用性和创新性，做到统计知识与实例分析相结合，与软件应用相结合，理论教学与实践教学相结合，与实际应用相结合。根据经管类各专业特色，以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置，从本质上提升学生的数据素养和信息素养，提高解决实际问题的定量分析能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。

作者：顾剑华 单位：桂林电子科技大学

统计学课程论文:经管专业统计学课程教学探索

摘要统计学是一门处理数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从中得出结论的方法。在教学实践中，存在严重的“教师难教，学生难学”的问题。本文根据笔者近年来在统计学的教学过程中发现的一些问题，结合自己的经验与感受，对统计学课程的教学进行了一些探索，提出了相应的建议。

关键词统计学教学探索案例教学

统计学是一门处理数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从中得出结论的方法，研究的是来自各领域的数据。①随着数字化进程的不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律来为未来的决策经营提供依据，统计方法和技术的应用也就显得越来越重要。教育部也将“统计学”列为经济管理类专业的核心必修课，然而在教学实践中，“统计学”是一门教学难度较大的课程，存在严重的“教师难教，学生难学”的问题。在推进地方性院校向应用型本科学校教学改革，培养社会发展需求的高素质应用型人才的实践过程中，如何提高统计学课程的教学效果，提高学生的统计学理论的应用能力，成为许多统计学老师一直在思索的问题。

1经管类专业统计学教学过程中面临的问题

（1）课程内容比较抽象，学习难度相对较大。

统计学中存在着一些抽象的概念并且涉及到较多的公式和计算，和数学课程有点类似。有些内容的理解需要一定的数理基础，例如讲到参数估计和假设检验时，需要学生有一定的概率论基础，了解什么是随机事件，在此基础上才能理解什么叫置信水平，为什么在假设检验中会犯两类常见的错误，如果学生对置信水平，原假设，备择假设这些基本概念都弄不清楚，那么就很难对参数估计，假设检验这些统计工具进行灵活应用了。而讲到线性回归时，又需要学生具备一定的微积分知识，来理解利用最小二乘法进行参数估计的基本原理。同时，与其他经济学理论课程相比，统计学课程更强调逻辑性和推理性，缺乏趣味性，比较枯燥，部分学生不了解统计的用途和作用，认为自己和统计的距离比较遥远，因而认为学统计学没有用，因而不想学。

（2）学生数理基础薄弱，畏难情绪严重。

经管类专业的学生在招生时是文理兼收的，而且以文科生居多，学生的数学基础相对较差，之前的微积分，概率论课程学得不太好，因此看到数字和公式较多的统计学，下意识地将其归类为一门数学课程，认为“这是一门数学课程，我肯定学不会”，产生严重的畏难情绪，同时也为自己不学统计学找到了借口。在笔者和学生的交流中，有的学生反映自己碰到数学类的课程必定挂科，所以统计学肯定是学不好的。再加上地方性院校学生一般学习目标不明确，自控能力不强，自主学习能力不佳，②统计学学的学得不好，也就不足为怪了。

（3）教学过程中过于注重理论，没有做到理论与实践相结合。

统计学是一门研究方法论的课程，其生命力在于应用。③但是在实际的教学中，教师往往过于强调理论的讲解和统计公式的推导，使用的语言过于过于专业化，④对统计指标背后的统计思想挖掘不够深入，学生不能理解统计指标背后的统计思想和经济含义，只知其然而不知其所以然，为了通过期末考试而死记硬背公式，不能对统计指标所代表的经济含义进行解释，也就不能利用统计指标来分析经济问题了。这无形中也进一步加深了统计学就是一门数学课程的印象。这一方面是因为教师的知识体系不够全面，在教学中“以不变应万变”，同样的案例反复讲解于不同的专业，不能选取与学生专业相关的最新经济管理类案例，做到与学生专业的紧密结合，没有让学生体会到统计学在经济管理中的应用价值，不能激发学生的学习兴趣和学习动力。

（4）教材的选用存在一定难度。

虽然《统计学》的教材很多，但是普遍存在这样或那样的问题，而且基本没有针对经管类学生的专门统计学教材。现行的统计学教材普遍存在重理论，轻实践的缺点，强调公式与计算，内容深奥不够通俗，部分案例过于陈旧。贾俊平教授等编著的《统计学》教材教师认为较好，有excel和SPSS的操作步骤，单从学生的反映来看，学生普遍反映该教材的推断性统计部分公式较多，案例过于陈旧，不具备良好的示范作用，增大了学生的学习难度和畏惧心理。

2提高统计学教学效果的对策

（1）引入案例教学，激发学生学习兴趣。

紧跟时事，精选一些最新与经济管理类的统计学案例或新闻，通过案例将统计学理论与经济时事结合起来，一方面可以提高学生的学习兴趣，明白统计学在经济专业中的重要性与应用性，另一方面可以提高学生分析和解决实际问题的能力，加强学生对统计指标的理解。如讲到数据的概括性度量时，可以引入统计局公布的最新全国平均工资水平，对比民众的吐槽来说明平均数的局限性，从而说明众数和中位数的适用范围。也可以通过经典的消费函数来解释线性回归方程中的相关概念，深入浅出的解释线性回归的基本思想，激发学生的学习兴趣，让其感受到统计学确实是一门应用性学科，同时也可以提高学生的应用能力，将不同学科的知识联系起来对问题进行综合分析。

（2）注重理论与实践的结合，引导学生进行具体的统计实践。

在讲解描述性统计学相关的知识时可以给予学生自己动手实践的机会，设计经济学相关的问题，让学生根据所学的统计知识，设计调查问卷，选择合理的调查方式进行调查并收集数据，最后对调查结果进行分析，撰写出调查报告。在讲解推断性统计学时可以要求学生自行搜集数据进行预测分析等。一方面可以激发学生的学习兴趣，另一方面可以提高学生的实践能力。适当增加上机课时，要求学生能够利用excel和SPSS软件进行数据分析，达到学以致用的目的。

（3）改革现有的考核方式。

考试作为检验学生对知识掌握的一个工具，是教学中非常重要的一个环节，传统的闭卷考试虽然能够在一定程度上反映学生对知识的掌握程度，但是许多学生为了通过考试，考前突击对知识点进行死记硬背，并不能理解相关的概念和统计指标。而统计学作为一门工具类的学科，更应当注重的应该是学生的技能训练和综合能力的培养，所以应当改革现有的闭卷考核方式，采取综合考核的形式。综合考核应当包括知识体系的考核以及技能考核。知识体系的考核主要包括学生平时上课的表现和闭卷考试的表现。平时成绩的考核一方面从学生听课及回答问题的表现，另一方面通过Kahoot平台对学生进行随堂测验。技能考核则包括学生的调研报告和平时上机课的表现。调研报告通过分组调研，撰写调研包括的形式进行考核，上机课则要求学生必须在课堂上完成要求的作业，课后撰写实验报告。

（4）加强“双师型”教师队伍的建设。

高水平的“双师型”教师队伍是地方应用型本科院校办学实力的体现，是推动学校持续、健康发展的内在动力，是培养高素质应用型人才的关键。⑤地方应用型本科院校立足于为区域经济社会发展服务，第一要务是培养适应区域经济发展需要的人才，“双师型”教师具备丰富的经济常识，综合素养较高，对行业前沿动态把握准确，在培养学生动手能力方面更能发挥作用，能够传授给学生行业中最新的应用性技能，使学生能很快适应工作岗位的需要。同时“双师型”教师阅历较为丰富，能够及时更新课程内容，做到与课本知识行业发展的及时对接，激发学生的学习兴趣。

3结语

统计学作为一门应用性的学科，传授给学生的是一种方法论。学生对知识的掌握程度主要反映在两个方面：一是学生的调查研究能力，要求学生能够针对实际问题设计问卷，选择适当的调查方式搜集数据。二是学生分析处理数据的能力，要求学生能够对搜集到的直接或者间接数据进行描述性分析，从中找到规律，并能够在此基础上进行进一步的推断分析，对分析出来的结论能够进行合理解释。对统计学的教学改革探讨从教学观念到教学过程以及最后的考核方式都要围绕着两个能力的培养来进行。当然，统计学教学中还有很多的问题与困难，统计学教学探索的道路还很漫长，深化教育改革，实现地方院校向应用型高校转型，培养兼具学识素养和实践创新能力的高素质人才，需要学生、老师和学校等多方面的努力。基金项目：湖南科技学院2015年教改项目

作者：陈琼 单位：湖南科技学院经济与管理学院

统计学课程论文:高等师范院校生物统计学课程考核方式研究

摘要:“生物统计学”作为普通高等师范院校生物专业的专业基础课程，有较强的实践性和应用性.目前该课程的考核方式主要为试题考核，不能适应课程的发展.笔者通过多年的教学实践，提出了把生物统计学的考核与学生的毕业论文结合起来，采用开放式考核的方式，考核学生对“生物统计学”课程的学习掌握程度.教学实践证明:此种考核方式提升了学生对该门课程学习主动性和积极性，提高了学生的专业应用能力水平.

关键词:生物统计学;开放式考核;毕业论文

0引言

当前，我国的高等教育正处在改革和发展的关键时期，高等教育如何才能更好地适应新时代的发展和需要，这是每一个从事高等教育的人必须认真思考的问题.全面深化高等教育综合改革的工作也在有序推进.高校应该在人才培养模式和实践教学等关键环节进行综合改革，高校教师应该加强教学研究和教学改革工作，对人才培养模式进行改革.其中，课程教学内容、教学方法以及考核方式等方面的改革尤显重要.下面将对普通高等师范院校“生物统计学”课程如何改革考核方式进行一些探讨.

1“生物统计学”课程的地位和作用

“生物统计学”是一门应用数学，是高等师范院校生物学专业本科生的专业基础课程.该课程要求学生能够运用统计学原理和方法来分析和解释生物学界的各种现象，对实验所获得的数据能进行科学分析，从而做出符合实际的推断，生物统计学已成为生物科学研究所必需的重要手段.实验设计本身并不是生物统计学的内容，但是，只知道统计分析方法，而不知道如何设计符合统计学要求的实验，知识并不系统、全面.因此，多数统计学教材都加入了实验设计的内容.通过学习实验设计的内容，可以使学生掌握正确的数据收集、整理和分析的方法，并掌握常用的实验设计方法(简单实验设计、单因素实验设计、两因素实验设计、多因素实验设计)，为完成其他专业课程的学习、毕业论文以及以后从事科学研究工作奠定基础，这对学生分析和解决问题能力的培养起着重要的作用.按照目前高等教育综合改革对人才培养模式的要求，学生应该具备较强的综合能力，而这些能力需要通过扎实的科技知识训练和系统的能力培养来实现.此外，生物统计学也是培养和提高大学生科技素质的一个很重要的方面.由于生物统计学要求学生具有一定的数学基础和较好的逻辑推理能力，普通高等师范院校的生物学专业虽然在大一时开设了高等数学这样的基础课，但是，数学基础仍然相对较差，所以，该课程一直被认为是生物学专业最具难度的课程之一.

2“生物统计学”课程考核方式现状分析

课程考核是教学的必要环节，既能检验学生对知识的掌握程度，又可以衡量教师的教学效果.现阶段我国许多高校的考试制度缺乏合理性和灵活性，如在课程的期末考试中规定必须要通过完成试卷的方式来考核，有的高校还规定必须具有一定数量的题型.传统的考核方式主要以考试(闭卷或开卷)为主，试题的内容主要体现在基本概念、基本原理和相关的统计分析方法的应用，期末考试成绩基本决定了课程的学期综合成绩.但是，不同的课程有不同的特点和要求，就生物统计学课程而言，考试的考核方式虽然可以通过让学生完成相应题目来考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力，但是，完成试题的过程需要使用计算器进行大量的运算，而在实际运用环节中，很少会使用计算器进行计算，都是通过相关的统计软件来进行统计分析.由此可见，通过完成试卷来考核的方式与实际应用脱节，缺乏合理性.此外，由于普通高等师范院校生物相关专业学生数学基础稍显薄弱，所以，这种传统的完成试题的考核方式会导致学生的考试分数不理想，不及格的学生比例较高.从生物统计学的教学目标来看，主要由试卷考核来评价学生的学习效果显得不够全面.前述考核方式可能还存在以下一些不足之处:首先，部分高校的课程总评成绩由考勤成绩、平时成绩和期末成绩三部分组成，各部分所占比例不同.

这种考核方式在一定程度上重视了学生的课题出勤率和平时完成作业的情况，避免了期末考试成绩在课程学期总成绩起主要作用的弊端.但是，部分同学在平时完成课后作业的过程中，由于没有学会相应的知识，无法独立完成作业，于是采用抄袭的方法来完成作业，这样就无法通过完成作业的过程来巩固相应的理论知识.其次，与多数课程一样，部分学生平时不认真学习，考前通过突击复习，即便考试通过，但是对知识掌握不牢靠，一段时间后就会忘记所学知识，当然更谈不上会运用统计学知识来解决生物学问题，到做毕业论文需用到统计学知识时，很多学生显得毫无头绪.第三，学生虽然掌握了统计学的基本理论知识，但缺乏基本的统计思维能力和实践经验，对理论知识不能灵活运用，也不能举一反三.这样的一些考核方式将学生引向了一种为了应付考试而学习的轨道，学生为了完成试题，需要花大量时间去进行计算，理论与实践脱节，当然会限制学生学习主动性和积极性的发挥.对于“生物统计学”这种注重分析和应用能力并且实践性较强的课程而言，这样的考核方式不够灵活，也不能使学生有较好的学习效果.

3“生物统计学”课程考核方式的改革探索

高等教育综合改革要求改变人才培养模式，培养出创新性人才是当下时代的需求.这样就要求学生拥有较强的学习能力以及运用所学的专业知识解决实际问题的能力.课程的考核是教学活动的必要环节，灵活合理的考核方式能很好地促进学生巩固教材上的学习内容，并培养其解决实际问题的能力.为了达到上述教学目标，对生物统计学课程进行考核方式的改革是必要的.在教学工作中，可以根据高等教育综合改革的具体要求，按照教学目标，对考试观念、内容和形式等方面进行改革，充分发挥考核的功能.改变传统的课程总成绩的测评方式，将考勤成绩、平时成绩、统计软件应用成绩、期末考核成绩相结合而综合考核.考勤成绩可以督促学生进入教室听课;平时成绩可以督促学生通过完成作业来加强对所学理论知识的掌握，只是，要避免学生为了平时作业的成绩较好而去抄袭作业的情况发生;统计软件的应用已经普及，通过统计软件应用这个项目的考核，可以督促学生掌握相应的统计软件的使用方法;期末考核内容可以结合学生之前学过的专业知识以及将要进行的毕业论文内容，学生可以查阅有关参考资料后选择一个小的研究课题，独立设计实验，并能够独立完成相关的统计分析内容，最后给予合理的生物学解释.生物统计学的教学主要是培养学生如何进行实验设计，如何收集并整理数据，并能用相关的统计分析方法分析出结果，最后得出相应的专业解释的能力.因此，教师首先要转变观念，认识到大趋势下进行高等教育综合改革的必要性，认识到人才的培养模式要有所调整，认识到教学改革的重要性.

对于生物统计学的教学，教师应根据学生的知识基础和学习能力，因材施教，以培养学生综合运用统计学原理和知识为目标，重点培养学生运用统计学原理和方法解决实际问题的能力.传统的用试卷进行考试的方法的实际应用价值并不是太大，这种考核方式要求学生使用计算器等工具进行大量的计算.而随着计算机技术的发展，相关的统计软件可以完成基本统计分析，因此这种传统的考核方式的实际应用价值并不太大.同时，由于该门课程本身较难，可能会导致学生花了太多的时间复习应考却并不能及格.大学生科学研究素养的培养主要体现在如何发现科学问题以及如何对所要研究的课题进行设计和实施两个方面.而生物统计学的教学正好可达到这一培养目标.“生物统计学”的教学内容包括实验设计和统计分析方法两块大的内容.通过实验设计内容的学习，可培养学生独立设计研究课题的能力(实验因素与水平的选择、实验设计方法的选择);

通过统计学原理和相关统计分析方法的学习，培养其利用统计学知识解决生物实际问题的能力.上述两个方面综合起来，还可以培养学生的逻辑思维能力，锻炼其科研能力.因此，考核方式和内容就应该通过改革来反应学生对这些能力的运用能力，摒弃单纯以理论知识的难度、深度和完成试卷的好坏来衡量学生对知识的掌握程度的做法.经过在普通高等师范院校多年的生物统计学教学实践，笔者提出如下针对期末考核方式的改革内容:可以采用开放式考核的方式，摈弃传统的试卷考试的方法.把生物统计学的考核与学生的毕业论文结合起来，毕业论文的前面一部分工作通过课程考核的方式来完成，让学生自己拟定实验计划书(包括题目选取、文献查阅、设计实验等).由于学生并没有实际开展实验，只能通过文献中的数据，列出相应的统计分析方法的计算步骤，再运用统计学软件进行统计分析.

通过这种开放式的考核，可以使学生在结合应用实际的基础上掌握相应的统计分析方法，综合培养学生的多方面能力，达到能够独立进行相应的统计分析的目的.到了毕业论文的实验部分完成后，对数据的整理以及统计分析方法的应用就能轻车熟路，达到较好的学习效果.具体内容可以从如下方面进行考虑:结合教材的两个大的方面的内容，统计分析和实验设计，让学生自己编制实验计划书，计划书包括选题、国内外研究动态、实验目的、预期结果、实验方法、实验设计(重点内容)、确定统计方法，并从文献中收集相关的数据来进行统计分析，列出分析步骤，最后运用统计软件进行分析，对结果进行解释.通过上述考核内容，还可以引导学生树立良好的学术道德观念.学生选题后进行实验设计时知道需要遵循的随机、重复、设置对照等原则，通过这个过程，应该认识到实验所获得的数据是分析问题、解释问题的基础，所获得的任何数据和结果一定要经得起别人的检验，不能为了得到理想的结果而去修改或者编造数据.这对他们今后从事科学研究或其他方面的工作保持良好的道德操守影响深远.

4结语

经过几年的教学实践，结果表明，通过以上考核方式的改革，学生没有了应付试卷的压力，学习的主动性和积极性都会有所提升.在完成期末考核内容的过程中，也锻炼了学生运用生物统计学原理和统计分析方法解决生物学实际问题的综合能力.此外，还能提高学生的逻辑思维能力和独立分析能力，使其具备基本的科研能力.今后，该课程的考核方式还需要进行如下的完善:更深层次将该课程考核与学生毕业论文进行融合，具体与学生的论文指导教师进行沟通，确定选题的大方向;可以将统计软件应用能力的考核与期末考核的内容结合起来，让学生上机分析从文献中获得的数据并给予适当的生物学解释.

作者：陈光升 单位：绵阳师范学院生命科学与技术学院

统计学课程论文:统计学类专业高等代数课程改革分析

摘要：为培养理论基础扎实、专业应用性强的学生，我们对统计学类专业的高等代数课程进行了改革，从教学内容的调整、教学知识的渗透、教学模式的改革等方面，结合诸多实例，具体阐述了高等代数课程教学改革的方法。

关键词：高等代数；统计学；教学改革

一、统计学类专业高等代数课程教学的基本情况

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。1998年高等学校本科专业目录中首次将统计学专业分为理科统计学和经济统计学，分别授予理学和经济学学士学位，前者属于数理统计方法与应用范畴。2012年9月，统计学类成为理学门类下的一级学科，并在其下增加了应用统计专业。为了适应统计学类专业“宽口径、厚基础”的需要，统计学类专业要求学生打下扎实的数学基础，其课程体系中数学基础必修课包含数学分析、高等代数与几何学等。但随着社会的发展，统计学类专业在应用方面的作用日渐突出，统计软件、实习、实践课程等培养统计应用能力的课程得到了强化，理论课程的课时受到一定程度的压缩，高等代数课程也受到课时减少的影响。然而，高等代数课程是统计学类专业重要的基础课程，也包含理工类大部分专业的考研数学知识点，本课程的教学效果不仅影响着统计学类专业其它核心课程的教学，也影响着该专业学生的自身发展。在这种情况下，如何对高等代数的教学进行改革，在有限的课时下保证高等代数课程的系统性，又能够突出重点，保证它们的高等代数知识能够满足后续课程的教学需要，使其更适合统计学类专业的需求，是我们面临的一项新课题。

二、统计类专业高等代数改革内容

（一）根据专业需求调整高等代数课程的教学内容

统计学类专业以培养理论基础扎实，专业应用性强的学生为目标。在高等代数的教学中，对重要知识点深入讲解，使学生理解其思想，并通过例题与应用加深体会；而对过于繁杂的证明可适当降低要求。目前，国内专门针对统计学类专业的高等代数教材非常少，大多数院校采用数学专业相同的教材。然而，统计学类专业大部分学生的数学基础比数学类的学生薄弱，对高等代数这样高度抽象的课程学习起来倍感吃力。为了改变这一状况，在一些高等院校中，统计学类专业开设线性代数课程替代高等代数课程，这样会使学生学习本门课程的时候感到相对轻松，但统计学类专业的后续主干课程的教学，如多元统计分析、时间序列分析、统计建模等，会由于没有充分具备相关数学基础而受到影响。因此，我们需要根据统计学类专业需求与学生情况，对高等代数的教学内容进行调整。具体来说，高等代数中的行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、二次型、特征值与特征向量这些知识相互联系紧密，是高等代数的基础部分，是统计学类专业后继课程的基础，同时也是国家研究生招生考试知识点，必须包含在教学内容中。

线性变换、欧式空间等内容不属于通常意义下线性代数知识点，不在研究生招生考试统考数学的范围内，但其思想与统计学的主要方法联系紧密，略去将对后继主干课程的教学造成一定的影响。因此，这两部分内容也需要重点讲解。而高等代数课程中的多项式理论、λ-矩阵、双线性函数等内容，不属于通常意义下线性代数的知识点，与统计学类专业的主要方法也没有直接联系，不讲或者略讲这几部分内容不会对本专业的后继课程的学习造成大的影响，我们可以根据学生的基础与课程总课时情况灵活选择。例如，大多数高等代数第一章是多项式理论，该章定义、定理多，逻辑推理强，大一新生普遍感觉抽象难懂，而这一章的内容、方法与接下来的几章几乎没有联系，只是在特征值与特征向量这一章才会用到几个因式分解定理。我们可以在即将讲授特征值与特征向量这一章时，简单介绍因式分解定理以及其应用方法。这样安排一方面是由于统计学类专业的学生对数学理论证明的要求并不是很高，另一方也可以避免学生在前期因繁杂的证明而失去信心和兴趣，而且可以在有限的课时内讲解更多的例题，以及高等代数知识在统计学中的应用。

（二）渗透高等代数知识在统计学中的应用

作为统计类专业的专业基础课，高等代数的方法在统计学中有着广泛的应用。我们在讲授相关知识点时，尽量结合其实际背景，特别是统计学方面的背景，渗透高等代数知识在统计学中的应用。例如，我们可以在欧式空间后，讲解投影法在最小二乘法中的应用。最小二乘法是一种重要的求极值的方法，在统计学中求解线性模型参数估计问题的基本方法，具有鲜明的统计学背景。我们提出有实际应用背景方面的问题，如以脚长与身高的关系为背景，利用投影定理求出一元线性回归问题的最小二乘解，并结合学生的脚长与身高数据，求出身高与脚长的经验公式，并介绍该经验公式在刑事侦查等领域的应用。这一问题与统计学联系紧密，与学生紧密相关，且容易理解，可以很好的吸引学生的兴趣。虽然统计学类专业的其他课程如数学分析、多元统计分析等会再次讲授最小二乘法，但这些课程中一般是采用偏导数的工具求极值，在教学内容上没有重复。此外，我们在高等代数中讲解最小二乘法，会使学生在其他课程再次学习该方法时更容易接受，达到以旧促新的效果。在讲授“特征值与特征向量”这一部分内容后，可以通过例子讲解其在求解数列通项公式、微分方程、马尔科夫链中的应用。

特别的，数列通项公式求解问题看起来是一个初等数学问题，与学生的高中知识联系紧密，容易被学生理解，而该问题的解决却需要借助特征值与特征向量的方法，让学生体会到抽象的矩阵相似对角化在分离变量中的作用，可以极大地激发学生对高等代数的学习热情。这一问题实际上是一个差分方程求解，是统计学类专业的主干课程时间序列分析研究的内容之一。我们此时讲解这一部分内容，可以为后续相关课程的学习打下基础。将这一问题做简单变换，就可以变成一个微分方程问题，采用的分离变量的方法与差分方程完全一样。而马尔科夫链中的讲解，可以以人口流动模型为背景，利用特征值与特征向量的性质，求出人口模型的稳定状态。这三类例子背景不同，但其处理方法却是极为相似的，可以让学生体会抽象思想的魅力。在讲授对称矩阵正交相似对角化与二次型之后，我们可开设“对称矩阵正交相似对角化在主成分分析中的应用”这一个专题，通过几个具有实际背景的若干个例题，如身多个学生的身高体重问题分布散点图、体会线性变换在处理实际问题中的作用，启发学生理解主成分分析的思想。通过这些渗透，既锻炼了学生的数学建模能力，又使学生加深了对代数方法的掌握，同时为后续相关统计课程的学习打下了坚实的基础。

（三）改革教学模式

传统的高等代数教学方式以板书为主，原因之一是高等代数的教学内容含有大量的计算和证明，板书可以加深学生对计算和证明过程的理解。然而，板书的书写速度较慢、信息容量小、表现等缺点，使其在高等代数教学中的局限性日益突出。随着社会的发展与教育技术的进步，各种教育工具不断涌现，多媒体、翻转课堂、等精彩纷呈。作为一名高校青年教师，需要积极学习如何运用这些新的教学工具，改革教学模式。但任何教学工具都不是万能的，我们需要根据教学内容与学生特点，采用适当的教学策略，扬长避短，形成优势互补。多媒体可以极大地节约板书时间，提高授课效率，在一些板书量特别大的章节，我们可以采用多媒体的方式。但正是由于多媒体授课效率高的特点，容易造成学生思维跟不上课堂进度，学生的思路也容易随着多媒体翻页的变化而断掉，不能对课堂有一个整体把握。这时候我们必须采取多媒体与板书相结合的方式，在利用多媒体教学的同时，将教学框架、教学重点、教学难点以及一些重要的定义、定理、公式等内容板书在黑板上，强化学生对教学内容的理解与记忆。翻转课堂是指重新调整课堂时间，学生在课外自主完成知识的学习，教师采用各种途径满足于促成学生的学习，课堂变成了老师学生之间和学生与学生之间互动的场所。这一模式可以打破时间与空间的限制，让学习变得更加灵活。但现阶段地方院校学生自主学习意识普遍较弱，翻转课堂不适合作为高等代数这类趣味性弱且高度抽象的课程的主要教学模式。我们注意到一部分学生求知欲强，学习兴趣浓，课堂教学内容不能满足他们的需要。我们可利用翻转课堂来实现分层教学，将一些扩展内容，以微课、电子书、论坛等形式提供给学生，为学有余力的同学拓宽和加深知识体系。这些新的教学方式可以打破时间与空间的限制，构建新的教学模式，促进师生沟通及交流，提高教学效果。

三、结束语

作为一名统计学类专业基础数学课的教师，要着力思考如何使基础课的教学更好地服务于学生的发展，为本专业后继课程的教学打下坚实的基础；要着力思考如何讲基础课的教学与本专业的背景联系起来，加深学生对定义、定理方法的理解，调动学生的学习积极性；要着力思考如何改革教学方式与方法，将重要的教学内容，以学生容易接受的形式，系统化的呈现出来。教师是教学改革的主体，教学是教师的立足之本，要在实践中发现问题、解决问题，努力提高教学质量。

作者：戢伟 单位：桂林理工大学