机械电子工程人工智能技术研究

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1引言

在人工智能技术快速发展的过程中，其在机械电子工程领域的应用越来越广泛，提高了企业的生产力水平，促进了企业的发展。本文对人工智能技术在机械电子工程领域的应用进行分析和探讨。

2机械电子工程的特点及人工智能的定义

2.1机械电子工程的特点

机械电子工程主要是以机械化工程为核心，将电子信息技术以及电子工程技术相结合。机械电子工程具有以下2方面的特点：（1）工业电子产品基本机构较为简单化，并且生产出的产品占地面积较小，从而实现了改变传统工业的产品占地面积大，外观错综复杂的特点；（2）能够合理地设计机械电子工程方案，在电子信息技术与电子工程技术的相结合作用下，虽然加大了设计师的设计方案难度，但在设计方案时，能够更加合理、更能做到全面决策，促进工业化企业不断地全面发展[1]。

2.2人工智能的定义

人工智能是通过思维科学进行相对的实践和理论，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，属于思维科学技术的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，还需要考虑形象思维、灵感思维，才能促进人工智能突破性的发展。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，两者将互相融合，促进人工智能的快速发展。

3人工智能与机械电子工程的发展史

3.1人工智能的发展历史

人工智能的开展起始于17世纪中期，外国科学家发明了世界上的第一台计算机，虽然这台计算机的外形十分巨大，而且只能够运用加法运算，但是轰动了全世界，为未来世界的网络时代开启了新篇章。直到19世纪中期，美国将人工智能运用到英语翻译方面，促进了人工智能的发展前景。在20世纪初期，国际召开了第五届国际人工智能联合会议，在会议结束之后，科学家们不断地开发人工智能技术，促使人工智能进入了发展知识基础阶段。在21世纪初期，互联网技术在全世界得到了大量的普及，促进了人工智能技术的全面发展。在人工智能技术得到完善的同时，不仅提高了社会的信息传播速度，还改变了信息传递运行的方式。随着网络信息技术的不断提高，人工智能的发展为企业的工业化带来了巨大的效益。

3.2机械电子工程的发展历史

机械电子工程的发展处于起始阶段时，主要以人为劳动力，导致企业的生产效益受到了制约，为了提高企业的生产力，加大企业效益，工业化企业开始转变施工方式，逐渐向机械工业的发展靠拢。中期阶段，工厂开展了流水线模式，确保机械生产的产品质量做到标准化，使用机械进行生产，极大地增加了产品的生产能力，节省了大量的人员劳动力。但机械工业阶段还存在着许多问题，生产产品得不到高质量的保证，不能够满足市场的需求。随之企业运用大量资金，加强工业生产人才的建设，机械电子工程进入到人们的视野当中，机械电子工程的发展促使产品能够有效地与市场进行对接，满足了人们生活中对机械电子产品的需求，企业也将机械电子工程技术视为企业的发展核心，提高了企业的生产效益，加强了企业的领导地位。

4机械电子工程中人工智能技术的应用

4.1机械电子工程与人工智能之间的关系

机械电子工程技术是通过网络信息的传递功能，对生产产品进行严格的监控，在信息进行传递的过程中，机械电子工程容易出现不稳定，导致信息在输入与输出的过程中，难以准确地将实际应用数据描述出来。传统的机械电子工程系统在描述信息方面缺乏严密性与精确性，因此，在机械电子工程系统的日常工作描述信息时，很难达到满足生产产品质量的需求。在处理信息的角度应用人工智能，与机械电子工程系统之间能够较好地融合，能够促进系统数据能够稳定进行传递，可以解决机械电子工程技术传递信息时的不稳定性以及其他复杂的问题。人工智能与机械电子工程相互运用，已经成为工业化企业发展的必然趋势。

4.2利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据
电子信息技术随着时代的发展，人工智能已经慢慢渗入进机械电子工程中。在人工智能中，有着模糊推理系统和神经网络系统。对于分析机械电子工程数据，是将模糊系统的理论基础以及模糊推理系统相互结合，设计出具体数据。模糊系统具有推理能力和对模糊信息的处理能力，在机械电子工程自动化控制生产和处理大量的数据信息得到了有效的应用，使其生产出的产品质量有了质的飞跃。模糊推理系统能够模仿人类大脑信息推理判断功能，信息数据能通过语言详细地表述出来。在网络结构的烘托下，机械电子工程数据的推理能够无限接近连续函数，可遵循函数的处理方式对信息进行储存。但是模糊推理还存在一些问题，如与机械电子工程系统之间的连接不固定，准确计算数据能力较弱，运用到机械电子工程中存在着一定的限制等。

4.3利用神经网络系统储存机械电子工程的数据

神经网络系统是人工智能技术领域的功能之一，机械电子工程能通过神经网络系统中的神经元将数据信息在各大网络上。机械电子工程在神经网络系统的作用下，可将数据信息进行储存，同时能够对机械电子工程动态数据进行相关的协同处理。神经网络系统可确保机械电子工程系统数据做到精确、简单、明了，同时能够直接模拟人类大脑的神经系统，对数据进行分析，在神经系统中各个神经元能够做到映射反应，从而提高机械电子工程数据的精确性。在迷糊推理系统和神经网络系统相结合的使用中，神经网络函数能够将模糊推理数据连接起来，主要能够将具有乘法数据和产品面积数据运营函数进行处理，形成完整的机械电子机械数据。

5结语

本文通过分析机械电子工程的特点及人工智能的定义，介绍人工智能与机械电子工程的发展史，探讨机械电子工程中人工智能技术的应用。望此次研究的内容和结果能得到工业化企业的关注，并加强人工智能的应用，促进机械电子工程领域不断地发展与壮大。

作者:黄俭波 单位:重庆市轶材机械设备有限公司