大数据时代企业经营管理策略

时间:2022-07-21 08:56:32

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大数据时代企业经营管理策略

数据的主要特点是数据容量大、数据类型多样化、数据流转速度快、数据可变性高、数据的价值密度低。因此,我们必须运用大数据技术挖掘出数据中隐藏的价值信息,真正地为企业的经营管理提供决策辅助。

1.大数据技术在企业经营管理中的应用

1.1分析用户需求,创新产品规划

企业可以运用大数据技术来进行用户需求分析,然后根据分析结果来进行产品创新,生产出符合用户需求的产品,这样才能保证企业获得丰厚的产品利润。在企业进行经营管理的过程中,不需要再使用传统的市场调研方式来分析用户需求,而是通过大数据技术的应用来筛选出目标客户群,然后再对目标客户的情况进行各个方向的具体分析,从中挖掘出目标客户对企业产品的真实态度以及相关需求,企业再根据这些反馈意见进行产品的创新规划,使产品能够迎合市场需求,最终获得生产经营利润。

1.2建立企业内部数据信息管理系统,

实现企业的数据化管理企业可以依托自身丰富的内部数据信息,建立电子化的数据信息管理系统,方便运用大数据技术对其进行挖掘处理。数据信息管理系统涵盖企业各个方面的信息数据,包括企业基本信息、生产信息、产品信息、客户信息、人力资源信息等。它的建立可以实现企业的数据化管理,确保各个部门在进行信息交接时的准确性,加快企业内部的信息传递速度,从而提高员工的工作效率,有利于企业的快速发展。除此之外,它还可以使企业利用大数据技术对这些不断更新的数据信息进行分析,从中挖掘出各种有价值的信息。

1.3辅助管理者做出各项经营管理决策

运用大数据技术分析出的结果更具科学性和准确性,它可以辅助企业管理者做出最为正确的决策,从而确保企业发展方向的正确性。大数据时代背景下,企业的经营管理决策已经变得与数据密不可分,越来越多的企业通过数据分析来辅助决策,这种决策方式可以有效降低单纯人为决策时的情绪因素、个人偏好因素等可能导致人类思维出现偏差的因素的影响,有效降低了决策风险。

2.大数据时代企业面临的挑战

2.1数据分析的及时性

随着大数据技术的快速发展,越来越多的企业运用数据化方式来进行企业的经营管理,它们通过数据分析和处理技术的应用来提高企业的工作效率和工作质量。比如,它们根据各项数据分析结果来调整企业的发展方向和经营管理模式;它们运用大数据技术来分析市场需求,进行产品的改进创新,满足客户要求等。但是,我们应该看到,企业每天面对客户、市场、同业竞争产品等产生的海量的数据信息,必须能够保证数据分析的及时性,才能从中挖掘出最具价值的信息。如果企业对这些数据分析不够及时,过时的数据分析结果不仅对企业发展帮助很小或者没有帮助,还是对企业资源的一种浪费。

2.2企业数据信息的安全性

大数据技术虽然能够有效提高企业经营管理的效率,但是,它也存在着一定的安全隐患,比如数据在进行录入、处理等操作时由于设备故障、人为的误操作、病毒或黑客等原因造成数据损坏、丢失或泄露等后果。这就要求企业在利用大数据技术的同时,也要做好企业数据信息的安全防护工作,这也是企业在大数据时代背景下面临的一项挑战。

3.大数据时代企业经营管理的改进策略

3.1建立专业的数据管理部门

随着企业对大数据技术的广泛应用,数据管理在企业的经营管理中占据了越发重要的地位,因此,企业应当建立专业的数据管理部门来负责相关工作。数据管理部门负责对企业收集的各项数据进行分析、处理,这些数据的来源包括企业内部信息、互联网、社交媒体等。专业的数据管理部门可以保证企业数据分析的及时性,确保企业获得的数据分析结果都是实时可靠的,这样才能挖掘出这些数据的最大价值。企业管理人员参照这些数据分析结果,可以做出及时、正确的经营管理决策,进而促进企业发展。

3.2加强企业数据信息的安全管理

企业数据信息主要包括客户信息以及企业内部信息等方面。其中,客户信息中包含着大量的个人隐私信息,一旦出现信息丢失、泄露等情况,会对企业声誉以及客户权益造成不良影响,因此,企业必须加强信息安全管理工作。这就要求企业必须建立完善的数据安全管理制度,对这些数据信息进行系统、严格的管理,明确企业领导和员工的相关责任,确保人人都能自觉遵守数据安全管理制度,进而最大限度地确保企业数据信息的安全。除此之外,数据管理部门应当提高自身能力,运用先进的数据安全防护技术对企业的数据信息进行安全管理,从根本上提高企业数据信息的安全性。

4结束语

综上所述,大数据技术的运用为企业的经营管理方式带来了新的改变,企业应当正视这种变化,同时积极探索新的企业经营管理模式,让大数据技术能够更为充分地运用到企业的经营管理中去,增强企业经营管理决策的科学性、准确性。面对大数据时代给企业带来的挑战,企业应当建立专门的数据信息管理部门来进行企业数据信息的管理和分析,同时还应当采取各种措施来保证企业数据信息的安全性。我们相信,大数据技术的应用必将持续不断地促进企业快速发展。

作者:武雯娟 亓海峰 孔令明 李瑜珊 王亚文 刘晓 单位:泰山职业技术学院