大数据时代下财务管理思考

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如今，世界已经进入发展大数据的黄金时代，各国纷纷制定大数据发展规划，从政策层面引导企业重视大数据技术并加以利用，以提高经济效益与核心竞争力。而对企业财务管理而言，大数据时代不仅为其提供更有价值的分析技术和信息，还将颠覆传统管理模式，引起巨大变革。所以应对大数据时代下的挑战，不断提高财务管理水平，这是企业面临的一项重要课题。

一、大数据时代对财务管理提出的挑战

（一）数据安全挑战

大数据时代的到来推动移动互联网技术高速发展，企业将大数据技术引入财务管理之后，真正打破时空的局限，且大多工作都可以利用计算机网络开展，但网络的安全性还缺乏保障，企业相关的财务数据联系商业机密与企业的发展，所以财务数据的安全与隐私问题是企业在大数据时代下必须解决的关键性问题。

（二）管理转型挑战

企业财务管理模式在大数据时代下逐渐从管理型转变成价值型，大数据技术也为财务信息系统的智能化、远程化与实时化等提供可靠技术支持，信息化管理模式已经是提升企业价值的重要杠杆之一，致使管理型财务转向价值型财务体系。这就要求财务人员在价值的管理与创造上投入更多时间与精力，企业也要将财务部门提升到战略核心地位，推动财务管理成功转型。

（三）数据分析挑战

财务管理领域最重要的、最有价值的阶段就是分析财务数据，这指的是财务人员挖掘并分析海量财务大数据，将其中有价值的信息提取出来。尽管大数据技术为财务人员获取数据提供坚持支撑，但同时也大大增加分析财务数据的难度，使财务人员面临更高的工作要求。在传统财务管理中，财务人员利用简单计算工具就能计算数据，在大数据时代下就要应用先进IT技术，认识大数据的挑战，提高数据分析技术应用能力，提高信息素养。

二、大数据时代下加强企业财务管理的策略建议

（一）优化财务管理模式与方法

大数据时代给企业的经营管理与发展带来宝贵机遇，同时在管理的内涵与技术上提出挑战，财务管理更是如此。为适应大数据时代的信息化发展、数据规模大且高度整合、信息更新速度快等特点，企业务必须不断调整财务管理机制，创新其工作模式与方法，确保财务管理走向信息化与智能化。一是优化财务管理方法，及时建立新的财务分析模型。在实践中，企业要利用大数据分析的积极作用，在日常工作中利用新模型优化配置内部财务资源，并有效管控成本，提高财务管理工作效率。二是优化财务管理组织结构，进一步明确职能分工。企业必须打破传统部门职能分工的界限，合理设计财务部门内部结构，让财务人员明确责任，为整合企业的业务信息与财务信息奠定基础。三是优化财务风险防范，建立健全预警机制，加强预算管理。财务信息在大数据时代下的因果链条更完整，传导性更强，需要企业在财务管理工作中注意培养财务人员风险意识，完善风险预警机制，基于大数据技术识别风险、分析风险，让企业获取准确的、全面的决策信息。与此同时，企业要注意加强预算管理，有效规避复杂市场环境的风险，尤其要注意维护大数据财务信息的安全性。大数据是网络信息化的产物，因网络具有虚拟化和流动性强等特点，使得系统和数据面临诸多安全问题，包括病毒、木马、钓鱼软件、恶意软件等，均会导致企业敏感财务信息被外泄，数据在网络和服务器存储以及在平台中应用等过程均容易被泄露，或被第三方窃取。所以企业要保护好商业秘密，保证数据的质量与安全，预防数据垄断与人为操纵等问题的发生，有效防范风险，保证企业安全有序发展。

（二）不断促进财务管理的转型

为满足大数据发展要求，企业有必要调整传统财务管理的各个环节，以便紧跟网络信息时代数据大爆炸的步伐，在原有基础上更新，不断促进财务管理的成功转型。一是促进财务管理数据成功转型。传统财务管理要先基于会计核算对部分原始数据进行收集、分类、登记、传送、归来、存储和总结，接着把原始数据转化成可用经济信息，科学开展财务分析活动，对企业经营活动给出正确的评价，并预计、测试未来企业的经济活动。到了大数据时代，财务管理数据在数量与表现形式上都发生重大变革，应积极改变单一性会计数据，使其转为导向性数据，实现对两个及以上的数据的解构，成功将数据转化成数据仓库与财务信息仓库，加深对数据的认知与识别，做到去伪存真。二是促进会计核算成功转型。企业在大数据时代下可构建有机结合业务与财务信息的系统，以便统一制度、流程与数据收集，基于先进大数据技术实时录入企业财务数据，固化会计核算流程，从而自动生成财务报告。三是促进财务管理人员成功转型。大数据时代下的企业财务管理工作需要财务人员完成，如果财务人员无法随着时代的进步不断优化自身知识结构，就势必会被时代淘汰。因此，企业要引导财务人员在大数据时代下要摆脱财务专业的束缚，从财务管理团队里挖掘宏观经济人才以及销售人才等，要求财务人员不仅要有较强专业知识技能，还要熟练应用移动互联网技术，提高会计电算化业务处理能力，更好地适应大数据时代对财务管理提出的要求与挑战。四是促进财务资金管理成功转型。过去的财务管理任务主要是加强对资金的控制，而大数据时代下的财务管理不仅要控制资金，还要结合层次不同的产融，基于资本市场不断改善企业资本结构，从而利用资本市场直接融资，把过去单一资金管理转变成资本运营、价值管理、产业运营以及资产管理等企业资金管理模式，提高财务管理质量。

（三）构建财务管理智能系统

大数据涵盖的信息有巨大价值，只是密度值较低，因而大数据的焦点在于从海量数据里挖掘有潜在价值的信息。所以企业在财务管理工作中应积极应用商业智能，通过新技术新方法及时快速地将财务大数据转化成有价值的、可提供决策支持的信息，积极构建起企业的财务管理智能系统，成功结合企业的财务管理和商业智能，提高财务管理技术含量。一是加强财务分析，对于企业过去的和现在的财务大数据，构建并利用财务分析系统，通过数据挖掘分类技术、数据预测技术等，对财务大数据实施更深度的加工和整理、分析、评价，以便全面准确地掌握企业的投资活动、筹资活动以及经营活动等的偿债能力，了解企业的运营能力以及盈利能力、发展能力等情况，为企业的经营管理者、债权者以及投资者、其他关心企业的个人与组织等充分了解企业过去的表现，科学评估企业目前的情况，合理预测企业今后的发展形势，为正确的估价与决策提供准确及时的信息依据。二是加强财务预测，其内容主要有预测资金、预测成本与费用、预测营业收入、预测销售额、预测利润等，为企业财务管理人员掌握今后的不确定性提供帮助与参考。企业要在大数据时代下构建财务预算系统，实时监控执行财务预算的情况，了解完成预算的结果，适应市场经济环境的不断变化，持续调整并健全企业财务预算方案，从而不断增强随机应变能力。企业的财务预算系统利用商业智能里的回归技术、神经网络技术等，不断完善系统功能，更准确、更快速地预测企业今后的财务状况以及经营成果。三是加强财务决策支持，即选取并确定企业财务方案和财务政策，目的在于确定出最令人满意的方案。企业财务决策的主要内容包括投资决策、筹资决策、股利分配决策等，它们均可利用财务决策支持系统完成，同时基于前沿商业智能技术，将有价值的数据从海量财务大数据中提取出来，实行数据联机分析处理，让企业管理层获得决策支持。

三、结语

大数据时代对企业的发展和进步有重要意义，要求企业管理者务必要正确认识大数据对财务管理提出的挑战，充分了解财务管理在大数据时代下发生的改版，积极优化财务管理模式与方法，促进财务管理不断转型，从而构建起财务管理智能系统，并探索更多行之有效的策略提高财务管理水平，保证企业财务管理满足大数据时代的发展需要，为企业的稳定健康发展提供强有力的支撑。

作者:彭琳