大数据时代企业市场营销探讨

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市场营销从本质上具有实践性和操作性的特点，其对从业者的综合能力要求相对较高，不仅需要扎实的专业基础知识，还需要营销实战的能力，比如沟通能力，思维反应能力等。所以说，该职业的发展规划需要贴近市场经济发展的需求，将新时代对于数据处理的方式引入到市场营销工作实际过程中，既能够帮助相关工作人员加深专业知识的印象，同时也能够开发从业者的创新思维，为从业者构建一个开放包容、提升自我的学习平台，从而全面提升相关专业职工的从业素养。

一、市场营销的理论背景及实践意义

市场营销专业起源于欧洲大陆，到20世纪中后期此方法才进入到成熟发展期。市场营销的职业规划建立在工业社会，最终形成了一种教育思想，并成为一种重要的教育理论。它的主要内容是大生产和社会化相互结合，使其能够不断适应现代生产力和生产关系相统一的社会现实需求。结合我国对市场营销职业中高素质人才的需求，我们在教学过程当中应合理借助合作办学这一平台，通过在市场营销教学过程中的研究与应用，有效帮助从业者强化所学理论知识，使从业者对所学知识融会贯通，并将学到的知识应用到实际工作当中。

二、大数据处理技术的发展

大数据技术是以数据采集、数据分析、数据实时呈现的流程及方式进行工作的，大数据技术主要应用于相关的具有数据分析的领域内，大数据技术的应用为相关领域的发展提供了直观的数据呈现，能够及时反应数据的变化，进而通过数据反应出来的变化程度来适时作出相关调整，以保证整个数据结构及数据分析的准确性。大数据的概念本身相对较为抽象，其主要是以基础数据和单元数据为基础，将其进行有效的采集，进而实现数据上传、数据集成及数据分析的阶段性工作，将整个数据信息的有效性进行相应分析，实现数据功能的多样化。大数据处理技术是基于物联网技术为一身的综合数据处理技术，物联网技术区别于互联网技术，在技术应用层面上，其是根据现有的射频识别技术，按照相应的IP通信协议，对整个数据信息进行有效的完善，进而实现数据的实时上传，形成较为完善的物体与物体信息之间的互联互通。现如今，美国、欧洲等国家对于物联网技术的应用比较成熟，且应用领域也较为广泛，而我国也逐渐重视起在产品生产领域中的作用，不断的投入相关资金扶持物联网技术的研制过程。

三、大数据处理背景下市场营销策略分析

现阶段市场营销的工作方法及工作内容的不断充实更新，大数据处理技术在市场营销工作中的实际应用，具体分为以下四个步骤：

（一）可对营销方案进行合理评估

市场营销行业的实践性强，在工作过程中与各领域企业的交流紧密，在选择做企业项目时要提升前期工作的效率，以实际行动提升市场营销过程中对企业在市场中的定位，当然这个定位需要营销方案的合理评估。首先应该注意所选取项目的目标性，这样才能完成项目要求同时让从业者得到应有的长进；其次，应该注意所选择项目的完整性，项目从开始的可行性评估，到项目设计方案的制定，再到实施和完成，必须是完整的一个过程。最后，利用大数据技术对数据处理能力将整个市场营销的环节进行实地划分，并按照相应的工作经验，对划分好的各个阶段的市场营销工作内容进行连贯性的整理，并合理安排工作顺序，以此对市场营销方案进行合理化评估。

（二）可实现“智慧”营销

对于大数据对信息处理技术而言，其在数据的分析及数据利用的过程中，可以根据实际市场营销策略的有效性对整个技术的应用及分析。对于大数据信息处理技术而言，其整个结构及数据分析能力，可以实现智慧市场营销过程的有效性，进而实现整个数据结构的合理化。在实际市场营销工作开展过程中，数据信息是整个企业产品生产过程中最为重要的利用方式，将数据信息的有效性及数据上传等数据采集的过程进行分析，能够有效的将整个生产数据内容及相关分析呈现出来，让市场营销领域的相关工作人员能够一目了然，进而实现数据的集成化分析。对于市场营销过程来说，其最基本的按照智慧营销模式的基本内容，将生产企业发展成为一个物联网融合的大数据库，将数据集成、数据分析与数据采集三者之间有效的结合，形成具有一定的质量控制目标及方式的数据分析结构，使得数据间的联系更加紧密，进而提升数据分析能力、数据处理能力的有效性。

（三）可实现“精准”营销

大数据分析能够带来数据利用的实际应用效果，并结合实际生产的目标产值及相关生产效率对整个企业的产品生产方式及生产的目标产物进行实际分析与应用，只有这样才能形成具有一定生产能力的大数据分析。企业产品生产的过程是数据进行实时更新的过程，在不断的进行整个产品生产领域的产品事故的排查及相应的数据分析的过程中，可以看出，数据的有效性是整个企业生产领域最为基本的实施内容之一，因此需要结合大数据分析，对企业产品生产作业的相关内容进行实效性分析，以表达整个企业产品生产过程的有据可依，有内容可从。只有生产过程数据整合条理化，才能够突出大数据信息处理技术在“精准”营销中的作用。

三、加强大数据处理技术在市场营销中应用的措施

（一）大数据信息处理技术在市场营销中使用的必要性分析

在大数据处理技术应用过程中，依据现有技术进行分析，将整个数据信息及数据的分析进行有效的结合，通常情况下需要统筹化分析与管理，进而实现整个数据集成过程中对于市场营销能力及营销意识的提升。伴随着物联网技术应用过程中的实际效果，整合创新其企业产品生产过程中的主要内容，可以从数据挖掘及数据分析两个层面对生产过程进行分析与总结，将数据集成的相关思路进行有效的整合，从而使得整个数据信息量和市场营销的相关策略的主要内容相匹配，形成一定结构层次的市场营销数据分析集成关系。大数据信息处理技术的有效应用可以依据实际的产品生产标准，以提升整个数据流信息的有效性及数据分析的实际应用能力对整个数据的结构及数据分析内容进行有效的分析，从而形成具有一定产品数据整合能力的相关信息集成速率。在整合市场营销信息数据的过程中，可以根据实际大数据处理技术应用的主要内容，对整个数据的集成及数据的有效利用进行相应分析，以基础环节为例，将产品生产和市场营销的相关措施合并，并利用数据分析的方式，将整个数据集合分支，从而形成一定逻辑关系的数据集成分析。

（二）市场营销过程中“智慧”营销的创设

在物联网技术应用及发展的过程中，技术创新成为企业产品生产过程的主要内容，在产品生产过程中需要对数据技术有效挖掘进行实际分析，进而实现产品生产质量保证系统的要求，在产品生产的过程中，为了提升产品生产内容的扩大及有效利用化，可以根据实际产品生产过程的转变将整个产品生产的数据集合进行分析，从而形成具有一定产品防护系统的有效改革性。首先，在市场营销过程中需要创设具有一定目标性的产品生产服务标准，并结合实际生产过程中的主要经验对整个产品生产过程进行有效分析，并将产品生产的相关危险因素进行有效内容的整合，并满足在产品生产过程中对产品稳定意识的发展思路的分析，例如通过产品生产的数据大检查，将物联网技术及云计算的相关数据分析及技术内容进行革新，从而形成具有一定反应能力的产品生产的自动化分析数据提示系统，以提高产品生产数据自动化分析的技术需求。其次，在产品进行营销过程中可以根据产品生产过程的主要内容将整个产品生产过程进行实际有效的分析。例如，在产品生产过程中，可以根据实际有效的数据分析结果进行比对，将各种产品的生产因素利用物联网技术、大数据处理技术及相应的云计算技术进行有效的结合，实现无线移动、图像跟踪等设计思想的逐步实现，构建物联网智能化的产品生产系统模式。在产品生产系统的智能化技术构建的过程中需要结合实际产品生产的相关过程及流程对整个数据集成分析，从而确保得到数据有效利用的主要方式，将物联网、大数据及云计算技术之间的结合使用作为提升产品生产的主要内容。从而分析产品的优势所在，并整合优势数据对比情况，作为营销的宣传用语。

（三）提供有利的技术支撑及技术标准服务

在现阶段产品市场营销的过程中，例如数据采集的相关设备，如数据采集传感器、元器件及高频电子信息处理数据设备等，都要依赖于传统的网络传送，而基于物联网技术的数据采集、数据传输及数据分析等环节，提升了相应的产品生产技术标准，为产品生产技术的成熟度提升得到了有利的技术支持。

四、结语

实践证明，大数据信息处理技术是市场营销领域中培养技能型人才行之有效的工作教学方法。通过大数据对信息处理技术的实施，使工作者在解决实际问题的过程中学到了技能、知识，不但提高了从业者的实践能力和创新能力，为提升企业业绩增加了筹码。

作者简介：李晓楠（1985-），女，硕士，讲师，研究方向为工商管理，市场营销。

参考文献

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[2]赵晶，王婷，张莎莎.大数据时代企业市场营销战略创新研究[J].现代营销（下旬刊），2017（4）：11.