大数据时代企业人力资源管理研讨

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1.大数据时代对企业人力资源管理的影响

大数据是互联网运作过程中产生的一系列数据，不同于简单的用户数据，大数据是用单一的计算方法或者计算模式难以分析的那些数据，是综合性的、能够描述大范围事物总体特征的数据。目前尚无对大数据含义的具体描述，但是，大数据包含以下几个特征：数据量大、数据类型和结构复杂、产生速度快、运用价值高。大数据是目前任何一个行业任何一种工作都必须重视的资源，可以说，我们已经进入了大数据时代。人力资源管理作为企业管理中专门针对“人”的管理工作，如何在大数据背景下寻求发展，值得我们进行深入的思考和探索。人力资源管理实际上就是对员工信息的整理，根据员工在工作中表现出来的信息，对员工进行评定，按照企业经营呈现出来的信息，去管理和指导员工的行为。在大数据时代，各种信息都以数据的形式出现，因此，将企业的各种信息数据化，并不断地积累相关的用户数据，用数据主导人力资源的管理，是大数据时代人力资源管理活动的主要发展方向。数据化管理企业内部相关信息，能提高人力资源信息的利用率，能提高人力资源工作人员的工作效率，进而提升企业的组织效能。但这对于企业来说也是一项挑战。

2.大数据时代企业人力资源管理存在的问题

2.1管理思想老旧

不少企业管理者仍然保持着传统的管理方式，对企业人力资源管理这一新概念感到很陌生，甚至有些企业的管理上级部门也对此缺乏足够的认识和理解，将新形势的企业人力资源管理与传统的人事管理相提并论。而一个企业的发展好坏与管理者的管理观念有着不可分割的联系，但是因为大数据时代之下的企业管理者对此形式理解尚不深刻，从而导致大部分的企业人力资源的管理者仍然使用传统的人事管理方法，而忽略与之匹配的企业人力资源管理模式。

2.2管理方法单一

虽然现代人力资源管理可以应用一些管理ERP，但是很多企业仍然采用人管的方法，人力资源管理部门的主管和员工既是管理者，又是管理方法的产生者。这意味着，企业人力资源管理方法的使用受到管理者的能力限制。有很多企业人力资源管理部门或者人事部门的员工长久不更新，岗位流通率非常低，这就导致了企业长期沿用一种管理方法而不能及时更新的问题，实际上，这种问题在我国中小企业中普遍存在着。

2.3管理技术不足

人力资源管理需要应用到诸多管理技术，如员工招聘时的面试技术、员工培训时应用的各种培训技术、员工绩效沟通时应用到的沟通技巧等。这些技术的选择和应用是以人力资源管理者自身的职业能力为前提的。但在大数据时代，员工工作状态以数据的形式呈现，管理技术的应用也可以以数据分析为基础，对管理者的职业能力依赖减少，但是对管理技术的创新要求较高。很多企业的管理技术比较刻板，不能满足大数据背景下员工个性化管理的需要，使人力资源管理工作的效率提升较为缓慢。

3.大数据时代企业人力资源管理的变革方向

3.1从“面对面沟通”转为“利用信息沟通”

大数据的特征之一是信息来源于网络，同样，信息也可以在网络上进行进一步的优化和传递。网络不仅是信息产生的通道，也是信息交流的通道。人力资源管理工作是一项对员工工作信息进行分析，而后通过信息反馈实现员工激励的过程。在大数据时代，人力资源管理完全可以利用信息特征，将面对面沟通转化为利用信息沟通，这样不仅提高沟通效率，并且能够有效提升沟通的精确程度，更有利于管理者根据员工实际情况采取有效的管理技术。

3.2从“制度为准”转为“数据为准”

以往人力资源管理重视管理制度的建立，以制度作为准绳去衡量员工的工作状态，如设定岗位工作说明书，以及企业员工管理制度等。但是，这些制度对员工的约束过多而管理作用有限，很多制度甚至限制了员工的工作积极性。在大数据时代，判断员工工作价值的标准可以不再是“是否符合企业制度要求”，而是应该以“实现多少个人价值”，“在促进组织价值实现的基础上，实现了多少个人价值”为准则。这意味着，人力资源管理可以从以制度为准去衡量和管理员工，转为以数据为准去评价和管理员工。分析员工的工作数据并判断其对企业的价值，是全面实现人力资源管理变革的基础。

3.3从“主管评价”转为“客观评价”

评定员工绩效是人力资源管理工作中的关键项目，以往的绩效评价偏向主观方面居多，无论是来自于主管的评价，还是来自于同事或者客户的评价，都是个人的主观意见，尤其是主管对下属的评价，更容易掺杂个人好恶，有些员工工作能力较强但人际能力较弱，很容易被评价成为“不好的员工”，这对员工来说是不公平的。在大数据时代，员工在企业中的工作行为路径由数据组成，上级主管或者同事的评价对员工个人的影响相对减轻，绩效评价这项重要的管理项目，也能够更客观具体、更符合事实。

4.大数据时代企业人力资源管理变革的路径

4.1转变管理者思想

无论现代企业如何在人力资源管理方面寻求科学化发展，但管理的主要思路和方向，仍掌握在企业所有者的手中，管理者和企业领导自身的管理意识、领导风格决定了人力资源管理的发展状况。因此，大数据背景下企业人力资源管理变革的基本路径，在于全面树立大数据化的管理思想，即企业管理者和企业领导，要接受、认同并且对大数据化的企业管理形成深刻的认知，将其纳入到现有的管理思路当中。企业的管理者是决定企业未来的关键性人物，必须要不断地学习以改进、提升自己的管理策略，引领企业的管理理念和管理方式。在大数据时代，企业内部人力资源工作的信息化管理需要管理者有一个开放的思想观念，并且建立一个相对开放性质的制度，让信息化技术和企业内部人力资源管理工作相衔接，并利用信息化技术开展企业的人力资源相关工作，例如，人才招聘、岗位规划及培训、人才盘点、员工关系等方面工作的开展。同时，企业的管理者应当带头将大数据时代的管理观念渗透到企业的管理当中，促进大数据技术在企业内部的应用。

4.2建立人力资源数据库实现员工信息化管理

在大数据背景下，企业人力资源的变革是以数据的应用为基础的，因此，建立人力资源数据库，实现员工信息化管理十分必要，也是变革的必经路径。人力资源管理是对员工工作行为的管理，则数据库的建立应该以员工工作状态记录为基础，除了应用原有的企业ERP来记录数据之外，还可以通过大数据技术，建立内部数据库，对每一位员工在公司的工作时长，工作完成情况，进行记录统计，通过数据分析得到对工作的热情度，工作完成时效、质量，对公司的贡献等，对绩效优秀员工定期进行奖励，增加其对公司的归属感；对绩效不达标的员工，进行沟通访谈，了解员工所思所想，寻找差距的原因，在后续的工作中进行行为方面的改进、提升，鼓励员工展现个人价值，为公司创造更大的利益。对员工的信息化管理也通过对人力资源数据库中的数据进行分析实现，例如对员工个人基本情况的记录，上下班时间的记录，对员工全勤情况的记录以及对员工工作认真程度的观测记录，能够基本描绘员工个人生活状态以及工作状态，掌握这些信息，管理者就更容易发现员工所面对的问题，能够更有效地开展员工沟通，帮助员工解决问题，体现企业管理的人性化，同时巩固员工与企业之间的心理契约关系。

4.3构建企业管理系统

各企业应该明确企业发展水平以及管理特征，与软件公司达成合作，致力于开拓一套适用于本企业的专门的管理软件，这不仅是企业管理专业化发展之必须，也是大数据模式下，企业管理寻求个性化和精确化发展之必须，相较于大量的、广谱适用型的软件，根据企业管理特征以及发展需要编制的软件更有利于收集数据信息，所收集到的信息更能够正确反映企业人力资源管理状态，从而提升人力资源管理的精确性。结语综上所述，在大数据时代，企业人力资源管理所需的一些内容都以数据的形式产生，也可以借由现代信息技术进行分析，从某种角度来说，大数据处理代替了传统的人为分析，甚至对人力资源问题的分析更为全面和具体，更能够满足人力资源管理需要。因此，转变管理者的思想，构建人力资源管理数据库、构建企业管理系统，是人力资源管理变革的基本路径，值得各企业进行深入实践和探索。

参考文献：

[1]黄凌.大数据时代企业人力资源管理变革的探讨[J].人力资源管理,2018(02):108-109.

[2]荣亮.大数据时代下企业人力资源管理变革研究[J].纳税,2018(02):103-104.

[3]王莹莹.基于大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].商场现代化,2018(04):130-131

作者:张江宏 海马云 单位:天津信息技术有限公司北京分公司