城市电子商务空间分布特征

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由于多方面因素循环累积的结果，使得城市电子商务发展水平的空间分布出现明显差异。其空间分布特点在很大程度上可以反映我国经济、信息技术发展。企业大数据很容易出现信息孤岛，大部分可将宏观经济结构、经济发展趋势反映出来的数据难以实现不同区域共享。随着信息技术的持续发展，电子商务的发展势头越来越迅猛，在我国各个产业中具有十分重要的地位，在拓宽投资渠道、增加就业机会、促进互联网金融发展等方面有着十分重要的作用，国家及社会各界对电子商务的关注度也在不断增加。

1、城市电子商务发展水平空间分布特征

1.1等级规模特征

基于省、市两个层次对城市电子商务发展水平等级规模特征进行分析，将32个省以及各地级以上城市电子商务水平进行排序，按照从大到小进行排序，在两者位序的基础上得到最终的规模表，接着制作出相应的坐标图。从全局进行分析可以得出，中国各个省级城市电子商务发展水平线具有很好的拟合性，并呈双分形结构。在分析中1、2标度区值均小于1，说明省域范围城市的电子商务发展水平呈现平衡分布的局面，等级结构体系呈对数正态模式分布。并且其中主要为中间位序省区，首位省区没有较强的垄断性。通过对各省内部地级市双对数坐标图的分析，基于q值的大小不同，进行特征性分析，将各省区域城市电子商务发展水平划分为5大类，主要包括：综合性类、强均衡类型、弱垄断类型、强均衡类型、强垄断类型。除综合性外，均表现为单分性特征，综合性主要表现为双分形特征。其中16个省区，包括安徽、河南、广西等区域，在城市电子商务发展水平上较为均衡，但通过分析q值能够发现，在新疆、云南、甘肃等区域，均衡性较差。其中青海省域内的西宁市较省内其他城市相比其电子商务发展水平尤其领先并趋于垄断，这与区域经济发展水平之间有着密切的关系。其他省区为双分形特征，其中四川、河北、广州、黑龙江等地，分形q值小于1，则表示省域内城市电子商务发展水平较为均衡，在标度区均衡强度上有着明显的差异。

1.2发展状态特征

在散点图基础上，应用两个维度开展事物评价，所有的评价均是基于两个维度，把分界线视作散点，划分出四个区域，以达到不同的评价指标，这是一种常用的研究方法。比如，阿里巴巴电子商务平台将网商指数和网购指数赋予等同的权重，在这两个指标上对各个城市进行同等测度以计算出城市电子商务发展水平。因此，网购指数、网商指数，属于坐标系中横标、纵标进行散点绘制，在四分图的原则上，进行划分，并借助网购指数均等值、网商指数均等值将代表城市划分为4个部分。从总体范围来看，我国地级以上城市电子商务发展状态主要是：高网购、网商和低网商、网购两种。整体格局上来说两级分化现象十分严重，其中发展成熟的城市集中在东部沿海区域，西部省会城市等，大部分的地级城市还处于“双低”状态中。

1.3空间聚集特征

为深入分析城市电子商务发展水平空间分布特征，需借助ArcGIS9.3软件，计算全局指数，如下表1所示。从表中能够得知，所有指标都是正数，都处在0.01的显著性水平内。在检验中可表明全国城市电子商务发展水平存在着显著的正关系，因此，电子商务发展水平较高的城市，呈集聚状的分布格局。网商与网购指数也表现出来高度聚集状态，通过对比能够发现网商的聚集程度更强。在局部G指数的基础上，可进一步识别城市电子商务发展水平冷热点集聚格局。从整体上分析，全国城市电子商务发展水平分别集中在长三角、海峡两岸、珠三角经济区域，其中主要城市为江苏、上海、福建、浙江、广东等。在等级城市三亚、韶关、海口、将门、台州等为主要分布城市。在空间分布冷点区域，主要集中在新疆、甘肃、青海、云南地域，基本以西部地区，在中部、东北地区聚集不明显。在地域空间格局分布上，冷热点的集聚范围相对较小，在中部、东北、北部区域呈现孤岛、离散分布状态，其集聚特征不够明显。

1.4基本格局特征

通过选择四分位对我国地区进行分级，对我国各个省区的电子商务发展、网商和网购指数进行计算和分析。在最终的结果可看出，我国各个省域的电子商务发展水平具有非常明显的分化现象。发展水平在第一梯度的主要集中在中国东部沿海区域，在第二、第三梯度，网购、网商指数均有着明显的差异性，网商指数较低，那么电子商务企业的发展水平较差，居民的网络消费水平普遍较高，第四梯度整体处于最低状态。从城市层面出发，中国城市电子商务发展水平集中在东部发电地区，从空间分布密度上，珠三角、长三角等沿海区域，城市电子商务发展水平较高，其他城市的发展水平相对较低。总而言之，我国城市电子商务发展水平普遍较低，地域差异性较为显著。沿海三大经济区域、西部内陆、省级区域属于分异并存地理格局，这与各个区域内的经济发展水平、经济开放程度、城市化程度等有很大的关系。

2、城市电子商务发展水平空间分布影响因素

2.1识别影响因素

上述分析能够得知，我国电子商务发展水平存在着较为显著的地理空间分布特征，为进一步明确这些格局、影响因素，需要借助相应的变量，应用多元线性回归，来分析不同地域之间电子商务水平出现较大差异的主要影响因素。通过相关学者对城市电商发展水平空间分布特征的分析和探究，能够发现，城市电子商务发展水平空间分布主要影响因素有：经济发展水平、人口规模、居民收入水平、受教育程度、政策环境、互联网普及程度等。

2.2构建影响模型

在数据有限性、可获得性的基础上，影响城市电子商务发展水平空间分布的因素自变量包括：ICT信息化程度；EDL经济发展水平；PQ受教育程度；TP人口规模；MEI信息基础设施；交通物流环境；物流从业人数。

2.3分析回归结果

深入计算和分析各个变量之间的相关性，研究相互的影响和作用，需要使用SPSS19.0软件分析多元逐步回归法来消除多重共线性的影响，其显著水平为0.05。得出最终的模拟结果，并依此选取最佳的方式进行建模。

2.3.1从回归系数、变量显著性出发，中国城市电子商务发展水平会受到人口规模、教育程度、信息化程度的影响，同时信息化对其影响最为明显。这样的结果表明城市的信息化建设对于城市电子商务发展水平有着十分重要的作用，电子商务对互联网有着较强的依赖性。经济水平对电子商务的发展，有着很大的促进作用，从模型上分析，能够发现其中的经济水平并不会对其造成较大影响，是由于我国电子商务发展水平整体上较国外来说较为落后。城市等级变量对电子商务发展水平也并不具备较大作用，核心城市的电子商务发展水平不具有较强的垄断性，与其他城市差距没有太明显。

2.3.2通过分析网购指数模型回归情况，城市居民在电子商务水平应用中，主要会受到经济发展水平、信息化程度、受教育程度、信息基础的影响。尤其城市居民的受教育程度和城市信息化程度对电子商务发展水平具有更加关键的影响，网购人群主要集中在收入水平较高和受教育程度较高的人群上。城市信息化水平越发达，信息化设施越先进，则对居民的网购水平具有越大的影响。人口规模与电子商务发展水平并未呈现出明显的关系，在实际生活中，甚至会出现人口小规模城市居民网络消费能力更强。网商指数模型可以非常直观的将城市企业电子商务能力大小，人口规模分布等影响呈现出来。总而言之，电子商务企业更侧重于信息化程度，信息技术较为完善，在人口密集区域，电子商务企业的门槛也相对更高。

3、结束语

综上所述，得出以下结论：第一，从整体层面出发，中国城市电子商务发展水平普遍较低，且地理分布差异性较为显著。省级层面沿海、内陆地区呈阶梯状分布特征，网购与网商行业在南北方分布差异性较大。第二，等级规模显示特征，在分布上我国电子商务发展水平呈现出比较平衡的状态，主要在我国中间位省区显示较为明显的等级结构体系，首位区域具有较强的垄断性。主要在西部有所体现，中、东部地区在冷热电聚集上没有明显特征。第三，在各项因素的影响下，我国城市的信息化程度、基础设施、人口规模等因素会对电子商务发展水平具有显著的影响。随着移动互联网时代的到来，城市电子商务作为新兴产业，其作用较为显著。在这类时代背景下，学术界需要从多科学、视角去关注与研究城市电子商务，以此促使其得到更为广泛的应用。

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作者简介：梁珏菲，陇南师范高等专科学校，本科，助教，研究方向：电子商务，广告学。