企业管理模式创新分析

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1大数据的内涵与特点

所谓的大数据，就是指的bigdata，也可称之为海量数据、巨量数据。其数据的量非常庞大，超出了常规软件的处理范畴。在数据分析中，一般采用的分析方法是随机抽样分析法，通过对数据进行抽样进行分析，得出规律，然后再推及整体。而大数据与之相反，大数据是对全部数据都进行分析和处理，总结出其中的规律和特点，大数据得出的结果，更加真实可靠，贴近实际。大数据具有多方面的显著特点：第一，容量大小影响数据价值。大数据是一个泛指，对于具体的数据，其容量大小决定的数据的价值高低，一般来说，数据容量越大，价值也就越大。第二，数据类型影响数据价值。大数据囊括了多方面的数据，数据种类越丰富，那么分析出的结果就越加详细，遗漏更少。第三，数据获取速度影响数据价值。在现如今的时代，数据更新速度非常快速，如果数据获取速度较慢，那么获取的数据可能实用性就非常低了，这样也就降低了大数据的价值。第四，数据真实性会影响数据价值。除了以上的几点之外，数据的真实性同样会影响到大数据的价值。因为一些数据本身存在虚假性，如果不能对其进行识别，那么通过大数据处理得出的结果自然也就会脱离实际。所以总的来说，影响大数据价值的因素主要就是数据容量、种类、获取速度和真实性这几个，由此也就反映出来大数据技术的特点，那就是容量大、种类丰富、数据获取速度快以及数据真实性高。

2大数据时代企业管理存在的不足分析

大数据时代的来临，让很多行业都找到了全新的工作模式和思路，通过大数据的强大特点为某些工作奠定基础，可以起到显著的作用。而从企业管理这方面来讲，在大数据时代就表现出来了一些明显的不足，以下就具体分析。

2.1管理工作缺乏完善的数据支撑

企业管理的内容很多，尤其是资金管理、成本管理等方面，更多涉及到非常复杂的数据计算，就比如成本，企业的经营成本来自于多个方面，一旦对某个方面的成本计算存在遗漏，那么就会导致成本管理的效果达不到预期。大数据时代讲究以海量数据作为工作基础，而部分企业在管理工作中却缺乏完善的数据作为支撑，导致管理工作理论化，针对性不强，甚至是管理工作出现方向性的失误，这样必定就会影响到企业的正常经营运转了。

2.2管理工作的参考信息较为单一

企业管理工作的开展，需要参考一些信息来制定管理方案和决策，参考信息的多寡，将会影响到决策方案的有效性。从目前实际情况讲，部分企业在管理工作上的参考信息较为单一，往往就是参考了一两个方面的信息，对于相关信息的参考不强。比如在人力资源管理的出勤管理方面，不少企业只看员工是否迟到，却不综合考虑员工住址、天气条件、交通情况这些信息，这样必然会导致部分员工产生不满，久而久之便容易滋生离职的情绪。

2.3管理工作获取信息的速度较慢

大数据时代的一个特点，就是数据获取速度很快，可以及时获取到第一手的新信息。在企业管理工作中，获取信息同样重要，如果获取的信息滞后延误，那么也就会导致管理工作出现延误，难以及时发挥作用。比如在经营管理这方面，部分企业获取信息的速度很慢，往往业务已经进入到下一个周期，才把上一个周期的信息全部整理完毕，这样根本就无法让上一个周期的工作得到改善，如此循环往复，也就会一直存在问题。

2.4管理工作的部分信息不真实

大数据技术要发挥作用，数据的真实性是不可忽视的，只有获取真实的数据，并且分析真实的数据，才能得出正确的结果。然而从目前的企业管理工作来看，却存在部分信息不真实的问题，这导致管理工作会出现偏差甚至是错误。比如在绩效考核管理这个方面，部分企业仅仅看中结果，却忽视了过程，没有对员工的付出予以全面考量，从而导致绩效考核与员工实际不符，降低了管理的有效性。

3大数据时代企业管理模式的创新路径分析

在目前的大数据时代，企业管理模式一定要实现创新，尤其是要立足当前存在的不足，针对性予以改进，从而全面提高企业管理的有效性。

3.1创新管理决策模式强化数据支撑

企业管理是一项科学，但是在以往较为理论化，一些时候是依靠管理人员的经验结合相关制度进行决策，这样的一种模式，不可避免会出现失误。因此，在大数据时代，就要对这样的决策模式进行创新，强化数据支撑，一切用数据说话，根据数据来进行决策和方案制定。比如，在进行企业成本管理的时候，就要对成本数据予以全面统计，将与成本相关的信息全面统计出来，然后对其展开综合性的分析，通过数据支撑管理活动，让企业管理更加科学。

3.2进行综合性的企业管理活动

企业管理的综合性很强，而大数据时代对数据的分析也是综合性的分析，所以，在大数据时代，就应该清楚把握这一特点，展开综合性的企业管理活动，将不同方面的管理工作综合起来进行分析。比如，人力资源管理中的薪酬管理就和企业成本管理具有联系，人力薪酬支出就是企业成本的一个构成部分，所以在实际管理工作中，就需要将成本管理和薪酬管理综合起来进行考量，这样才能在降低企业成本的过程中，有效地做好人力资源管理。

3.3构建全面的信息获取体系

信息获取对于企业管理而言至关重要，尤其是在大数据时代，获取足够且全面的信息，是做好管理工作的基础。因此，在新时代，企业便需要构建立体化的信息获取体系。一方面，要拓展信息获取的范围，不能仅仅关注结果，要注重对工作过程的信息获取。比如在绩效考核管理这方面，仅仅关注结果的信息获取，难免会降低有效性。因此，就需要对员工工作全过程的信息予以关注和获取；另一方面，要提升信息获取的速度，对企业各项工作的开展予以跟踪，及时将相关信息整合起来，为管理工作打下坚实的基础。

3.4强化管理信息识别和分析

在企业管理中，强化信息识别和分析具备积极意义，因为大数据时代具有数据真实性的特点，如果数据失去了真实性，那么将直接导致大数据分析的结果出现偏差。企业管理也需要注意到这一点，加强对管理信息的识别，并且要展开合理的分析。比如在成本管理这个方面，可能会收集到很多不同类别的信息，对于这些复杂的信息就要展开识别，将其中的虚假信息和失真信息剔除，然后对剩余的信息作出分析，从而以此制定企业管理决策。

4结语

企业管理是企业进步发展的动力来源，在时展变化下，大数据已经成为当前社会的发展主导，各行业也都步入了大数据时代。在这样的环境下，企业管理就需要认清目前存在于管理中的问题，通过合理的措施改进管理工作，提高企业管理的有效性。

参考文献

[1]于淇,王迪.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].中国高新技术企业,2016(12).

[2]张翠.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].中国国际财经(中英文),2017(20).

[3]刘铭.大数据时代企业管理创新的必要性分析与研究[J].福建质量管理,2016(1).

作者:李佳航