会计人才培养研究

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会计人才培养篇1

大数据随着数字化、智能化的技术发展而不断拓展其定义的范围，由纯粹对数据的分析研究拓展为数字智慧化与智慧数字化的合成。从计算机的问世开始，数字技术与电子产品逐步结合，傻瓜相机的应用、数字电视的普及使电子产品越来越智能化。数据云的推广、人机协同的扩展使大数据不断形成聚合，于是“智慧城市”“万物互联”“思频互联”逐渐成为新时代的符号。新一代的数据技术奠定了会计行业向更高层次转型的基石，同时对数据人才的需求也发生了巨大变化。当今社会，新一代信息技术飞速发展，作为信息共享和交换的平台，大数据取之不尽、用之不竭，多种多样的信息资源创造了大量的新兴企业，也创造了大量的就业机会，大数据时代为会计带来了更多机会的同时也带来了严峻考验。大数据时代，会计信息的来源渠道越来越广泛，会计信息的处理日益快捷，技术的进步为会计人员的核算和管理提供了更有利的平台。顺应形势发展，我国于2017年对《会计法》做了修订，把会计人员的从业资格由“必须取得会计从业资格证书”改为“应该具备从事会计工作所需要的专业能力”的表述，表述方式的改变正式宣告伴随着会计发展20年的会计从业资格证书将正式退出历史舞台，会计行业的无门槛和高门槛致使会计行业的竞争日益加剧，会计行业的改革也迫在眉睫，传统会计人员墨守成规、不愿接受新信息，必然在数字化发展浪潮中被淘汰，只有贴近新时代的发展要求，不断加强学习，具备高素质高技能的财务会计人员才能立足于时代并顺应时代发展潮流。

一、大数据时代对会计从业人才提出的新要求

（一）对会计人员的业务能力提出更高要求

财务部门作为公司的核心部门，是公司决策不可或缺的部分，财务部门提供信息的精准程度直接影响着公司决策质量的好坏。在传统会计工作中，会计人员更多的时间和精力用于会计信息的核算和监督，高质量的会计数据分析主要依赖财务经理等部门高级管理人员，随着大数据时代的来临，更多的会计核算内容将会由财务机器人完成，只需极少数的基层会计人员来辅助财务机器人进行会计信息的收集和整理，更多的财务人员可以从最基本的会计核算中解放出来，从事会计数据的分析，从而挖掘出最有价值的资源，为生产经营决策提供基础数据，从而提高公司的生产运营成果。2021年是“十四五”规划的开局之年，3月12日，教育部印发《职业教育专业目录（2021年）》（以下简称“《目录》”）。新版《目录》按照“十四五”国家经济社会发展和2035年远景目标对职业教育的要求，在科学分析产业、职业、岗位、专业关系的基础上，对接现代产业体系，服务产业基础高级化、产业链现代化，统一采用专业大类、专业类、专业三级分类，一体化设计中等职业教育、高等职业教育专科、高等职业教育本科不同层次专业，按照《目录》要求，2021年起职业院校招生专业设置原会计专业更名为大数据与会计。该专业反映了信息时代的社会发展形势，云技术、机器人、人工智能等技术日益成熟，会计行业已经开始由核算会计向智能财务会计过渡。但是现阶段，大部分会计人员业务能力的培养还主要停留在会计核算和监督的初级技能学习阶段。随着“数智化”的时代转型和国家的政策导向，部分会计人员已经开始考取“1+X”证书、职业技能证书等，但是深度和广度还不够。

（二）对会计人员的数据处理能力提出更高要求

传统的信息处理方式和模式已经不能适应新时代的发展要求了，这就必然对会计人员的数据处理能力提出更高要求。大数据背景下，会计信息的质量越来越透明，获得方式越来越多样化和专业化，随着智能终端的价格廉价化，智能设备普及的程度正日益加速，各类服务器、存储器、网页、APP等为会计信息的收集提供了大量渠道，但这些信息多为非结构性的信息，会计人员收集后并不，能直接使用，需要对有价值的信息进行分析提炼。人工智能应用于企业，对传统的分析模式产生了一定冲击。财务工作的重心转移对于财务工作者来说，是极重要的素质考验企业财务工作者不仅要做好智能设备的使用维护，还要根据智能设备生成的信息进行筛选分析，分析得出满足公司决策要求的高质量数据。传统会计工作中，会计人员通过专门的方法以货币为主要计量工具对企业发生的经济业务进行计量、记录、报告，将生成的会计信息提供给管理者作为决策依据。但这样的信息不能直接拿来使用，会计人员按照会计准则的要求对原始凭证进行简单加工，然后把这些信息制成报表，基于会计人员简单、传统的操作方式必然会造成这些信息处理方式较为繁琐。而大数据时代的到来为我们带来了全新的会计信息处理变革，大数据时代会计信息的更新速度越来越快，财务数据和分析模式也发生了巨大变化，精准有用的会计信息将得到快速及时的分析和共享。

大数据时代对会计人员的数据处理能力也提出了更高的要求，传统的会计行业对应的会计信息都是以纸质的形式完成的，因此效率低下，并且在会计信息的传递和交流过程中极易产生错误。大数据时代的会计信息大多以电子数据的形式存在，不仅可以减少传递中的错误，还可以保证高速度、准确度、透明度，快速提升会计信息的质量。新时代的会计人员只有借助云技术、机器人、人工智能等新技术才能让会计信息的价值发挥到最大，才能形成企业的强劲生产力和竞争优势。正所谓压力就是动力，大数据时代的压迫感无形中促使会计人员综合素质和个人能力得到提升，现在的会计人员不仅要掌握会计准则要求的核算和监督，还要懂得如何使用云技术、机器人、人工智能等新技术，不仅要掌握财务知识，还要对金融、经济、统计、编程语言、计算机硬件等知识有所涉猎。这不仅提升了企业会计信息处理的速度和效率，还有助于企业高层做出更加准确、科学的经营决策。

（三）对会计人员的管理能力提出了更高要求

大数据时代的来临，改变了财务会计的管理模式，原本由财务会计人员完成的记账、填写账簿、核算、生成报表，将来都会由人工智能或财务机器人完成。因此，企业对单纯从事财务核算工作人员的需求将大幅降低，高级的财务分析人员或高级的财务管理人员将会被企业重用。现如今，很多企业越来越重视财务人员的管理水平，引进人才时更加侧重对管理水平和能力的评价，但部分会计人员对于大数据时代下管理会计的理解还不够深入，还未充分意识到这种变革的重要性和急迫性，还没有真正认识到大数据时代的效用。在人工智能或财务机器人的帮助和推进下，会计人员的工作不再仅限于会计信息的核算和监督，而是要站在全局的角度承担起对企业的发展前景和未来趋势进行全面性、综合性、战略性分析的艰巨任务，这就对会计人员的管理能力提出了更高要求，面对庞杂的会计信息，会计人员的专业素质和管理能力都要进行提升，要学会运用大数据对企业运营风险、发展前景、未来趋势进行分析和评估，才能为自身的职业发展打下良好基础。

二、优化会计人才培养的途径

（一）明确目标定位，加强技能培养

明确目标定位，首先要明确会计人才培养的目标是什么，适应新时代的职业素质要求是会计人才培养的出发点和归宿，是检验所培养人才是否优秀的核心因素，也是评价培养质量优劣的基本标准。对人才培养目标定位的准确与否，不但关系到会计人才培养的效果和质量，还深层次影响到国家职业教育体系的规划和蓝图。会计专业作为国家从业人数较多、关乎民生和经济发展质量的职业，其人才培养的目标要注重创新精神和实践能力相结合、专业性和可靠性相结合、学术性和实用性相结合。培养出来的会计人员要成为具有扎实的理论知识基础，高效的信息处理能力和技巧，了解会计行业未来的发展趋势，熟悉国家的会计法、会计准则等法律法规，知识面宽、实践能力强、综合素质高，适应大数据时代的需要又具有创新精神的应用型人才。会计人才的技能培养是大数据实施的基础和保障，打造一支懂数据、会数据、用数据的优秀会计人才梯队是会计专业优化建设的关键环节。一方面，会计人员要树立会学习、终身学习的理念，以谦虚好学的心态参加大数据的课程培训，努力适应其难易程度，具备学习系统性和管理性的思维，能够清晰解读大数据时代最有价值的信息，通过对新技术、新知识的理解，形成自己的职业发展思路，明确大数据时代应注重培养的能力。另一方面，注重理论与实践的结合，增加大数据、Python、机器人建模等培训内容，以实际案例锻炼大数据思维，以综合项目实施任务驱动模式提升学以致用的能力。

（二）利用共享平台调整人才培养的框架

近年来，大数据应用以其较大的社会价值和产业价值获得了各行各业的广泛关注，我国作为大数据技术的发起者和受益者，大数据产业已经形成了较大规模。我国各类企业以国家政策为抓手、以增强企业决策能力为导向、以“统一建设、共享使用”的集约化建设模式为基础，以购买大数据应用套件、购买大数据解决方案、购买大数据云服务为手段，围绕全面发展的战略部署，坚持“政务牵引、体系推进、开放共享”的发展原则，瞄准技术前沿。突出企业创新主体地位，促进政产学研用联动，提高自主创新能力，以技术创新带动产品创新、模式创新，提高有效供给，建设一批大数据开放共享平台及相关服务。大数据时代，通过利用网络化软件融合前端管理系统与后端财务核算、财务报表处理系统，通过业务流、数据流、信息流的无缝衔接，实现业务端到财务端的全链接、财务端到业务端的全追溯，形成扁平化、开放共享的“生态”系统，推动业财安全、可持续发展。面对新时代的新需求，应积极探索“数智化”相关共享平台，构建会计人才培养的大框架，将人才培养与工作实践接轨。抓住时代脉搏，将新时代信息资源应用于专业技能教育建设，加强素质教育导向，通过调整会计人才的培养框架，优化教育体系，加强教育多元化发展，促进会计人才培养的健康发展。构建大数据时代“数智化”培养框架，引导会计人才走出去开阔视野，与大中型互联网企业或专业型科技公司进行交流学习，在条件许可的情况下，可以邀请专家集中来企业对企业内的全体会计人员进行专业性、前沿性的知识培训，提高会计人员的理论知识和业务能力，通过交流发现问题、分析问题、解决问题，全面提升会计人员的工作水平。

（三）借助校企平台打造“数智化”实验室

通过校企合作培养高素质的会计人才，是现阶段最高效的一种方式。通过院校的理论优势和企业的实践优势相互结合、相互配合，培养适应大数据时代发展要求的会计人才。充分发挥院校教师的专业理论知识教学优势，培养会计人员的素质能力，充分利用企业真实的业务实践技能培训，为会计人员走向管理化、“数智化”夯实基础。打造“数智化”实验室建立一个以人的智慧为纽带，人机一体的新平台、新生态至关重要。在大数据中加入人的智慧，使数据增值，提高大数据的效用，运用数字技术把人的智慧管理起来，实现从“人工”到“智能”的提升，把人从繁杂的劳动中解脱出来，真正达到人机协同的效果。“数智化”实验室具有仿真智能化功能，能极大地提高培训的效果，积极探索财务“数智化”实践，积极推动财务“数智化”尽快与社会实践接轨，积极探索财务“数智化”应用，积极进行大数据时代的会计与传统会计的整合，将社会发展的前沿技术应用在会计人才培养的过程中。由于“数智化”实验室涉及的范围宽广，它的建设不是一蹴而就的，是一个由简单到复杂的处理过程，需要在之前的基础上不断完善，逐步实现“数智化”平台建设的目标。通过不断的实践与改进，相信会计人才的梯队建设会越来越好。

三、结语

新时代背景下，大数据随着云技术、智能机器人、人工智能等新技术的发展，正在加速推进全球的技术变革。面对大数据带来的新思维、新技术、新方法，如何有效将大数据与现代会计紧密高效结合，成为会计行业发展必须研究的重要课题。大数据时代让人们的生活更加便捷，但也改变了很多行业，使一些企业的运作和管理受到了影响。大数据给传统的会计行业、会计信息化以及管理会计职能都带来了前所未有的冲击，也给会计行业带来了一次全新的“工业革命”。大数据的到来为会计行业带来了重大机遇和挑战。对于当前会计人员来说，当务之急是加强人才梯队培养，借助校企平台、“数智化”等平台培养优秀的会计人才，为大数据时代的到来搭好桥、铺好路。机遇伴随着挑战，只有抓住机遇加快会计人才的业务素质的培养和提升，才能在日新月异的科技革命潮流中站稳脚跟。

作者：冯荣荣 单位：贵州应用技术职业学院

会计人才培养篇2

2019年，教育部启动了“六卓越一拔尖”计划，该计划的推行是希望推动人才的培养向创新型方向转变。截止到2020年，会计专业已经在全国超过1200所高校开设，从专业类别来看，会计专业成为全国开设专业最多的学科。大数据时代，如何培养会计人才，使其更好地服务企业，是会计教育工作者需要考虑的问题。高校需要改变以往传统的教学模式，对学生的培养方案进行创新。不同学者在会计人才的培养上提出了不同的见解，蒋瑜峰等（2022）在研究财务智能化背景下会计人才的培养上指出，会计人才的培养离不开双方的共同努力，首先是高校的教学，其次是在职教育。高校教育需要从教学的质量、提升学生整体素质等角度进行会计人才的培养；会计在职教育则更注重实务，强调会计人员相互交流，特别是在实务、新兴技术等方面的交流。丁胜红和胡俊（2021）认为，大数据时代生产力的提升离不开人工智能的发展，可以采用不同的人工智能创新去构建新的会计信息系统，这种新的会计信息系统可以促进不同的人本经济的发展。虽然学者们在大数据时代怎样培养会计人员有细节上的差异，但是变革当前的会计教育工作、培养适应大数据时代的复合型财务人员却是学者的共识。综上，智能化与会计的结合日益紧密，高校在教学工作中需要将大数据技术融入会计的教学中。

一、大数据技术对传统会计工作的影响

1.传统的会计工作方式发生转变，工作效率得到提高。

随着大数据技术的快速发展，会计人员的工作方式发生了转变。一方面，简单重复的会计工作被大数据系统替代以后，会计人员摆脱了时空束缚，工作效率得到有效提升；另一方面，人工智能、大数据时代所使用的数据分析软件如Python等应用到财务工作中，大大提升了工作效率。

2.会计人员的工作职能发生转变。

智能化的发展让会计人员从繁复的基础财务工作中得到解放，财务人员的工作转向了财务分析、财务决策，更高层级则偏向于管理工作。这就要求会计人员不仅需要具备财务领域的知识，还需要掌握数据分析、财务决策以及企业管理知识和技能，需要从基础的财务信息中挖掘更多的信息，为决策提供帮助。

3.会计人员处理财务数据的准确性提高。

大数据背景下，会计人员处理财务数据出现错误的风险极低，特别是对于大型企业、上市公司而言。面对庞大的财务数据，使用大数据技术不仅让财务数据的整理更快，而且在需要调取各种财务信息进行决策时，可以最快地呈现出完整、真实的财务信息，减少了由于工作量太大导致的结果滞后、数据差错等风险的发生。

二、大数据时代会计人才培养存在的问题

1.会计学科的课程体系不完善。

从课程体系的设置来看，高校的课程设置具有一定的滞后性。在课程的设置上，只是单纯地教授会计专业的学科知识，而对于一些交叉学科的学习，例如云计算、信息技术等方面的知识，只是浮于表面甚至缺乏相应的课程。同时，有些学校未充分重视对学生分析决策能力的培养，这就导致了当前的课程体系偏重专业课程的设置，忽视了多元化、多层次、跨学科课程体系设置，会计人才无法适应现实的需要。

2.教学手段方法落后。

在大数据会计学快速发展以前，会计学科的教学方法和手段很少发生变化，这样的教学方式在大数据时代显然是行不通的。当前，大数据、云计算等技术已经被应用到各行各业。但是许多高校却限于资金、技术等原因没有充分重视信息技术相关课程的教学，即使在教学中有所涉及，也只是侧重理论，没有重视实务和现实案例的教学。学生无法深刻地理解真实的业务场景，导致学生在进入社会以后不能很快地投入工作。在传统的会计实训教学中，一般会建立校内实训基地和校外实训基地。校内实训一般是通过实训课程的方式完成，校内实训课程一般是通过小组的形式进行，这就导致了不是每一个同学都可以在其中发挥作用，不能发现实际操作中遇到的问题以及思考怎样解决等。而对于校外实训，由于学生自身能力有限，再加上企业对财务信息安全性和保密性的要求，企业对于校企合作模式的热情不高。因此，不管是校内还是校外实训教学，都需要进行改革，以提升教学效果。

3.跨学科类的课程设置较少。

大数据技术的发展对学科交叉提出了更高的要求，而当前，会计学科的设置更多的是从会计、财务管理、审计等角度出发，虽然一些学校会设置统计学、计算机等相关的课程，但是这些课程只是单纯地对计算机、统计学进行介绍，而在统计学与会计、计算机与会计的交叉和融合上没有更深入，这就导致学生虽然学习了相关的交叉学科的知识，但是却不能学以致用。

4.缺乏对学生自学能力的培养。

社会在发展，服务于社会和企业的会计工作也需要与时俱进，对学生自学能力的培养至关重要。当前，高校的教学方式更多的是教师讲授，学生听课，学生只是将学到的知识听一遍，缺乏独立的思考。长此以往，学生的自主学习能力将逐渐下降，在步入社会和工作岗位以后很难适应快节奏的工作。5.应用型的师资不足。会计的学习离不开实践，这就对教师的实践能力提出了较高的要求。但是，当前绝大部分会计专业高校教师都是毕业后直接进入高校就职，教师本身并没有丰富的实务经验，这就导致了教师在教学的过程中侧重理论，实务经验无法满足学生就业所需。当前，很多高校采取了双导师制度，通过专业导师和企业导师双方的辅导，让学生在理论和实践上同时成长。专业导师负责专业知识的讲解，特别是论文的答疑解惑；企业导师则负责会计实践以及就业方面的指导。这种培养方式虽然合理，但是却很难有效执行。一位专业导师有时会同时带10多位学生，这就导致导师没办法对每一位学生进行细致的培养，而且企业导师在有些学校则形同虚设，学生很少见到企业导师。

三、大数据时代高校智能会计人才培养路径

1.合理设定人才培养目标。

人才培养目标的制定决定了后续培养体系的改革方向，智能会计专业人才的培养目标是：培养满足大数据时代企业对财务数据分析和经营决策管理的需要，具备较高会计职业道德、诚信品质和信息化能力，掌握财务会计、经济管理、法律制度和现代信息技术知识，具备大数据挖掘与分析和财务分析决策能力，能够在各类企业、会计师事务所等相关机构或部门胜任财务分析和决策工作的智能型、复合型、创新型专门人才。在教学理念上，高校应将教学理念时时更新，培养学生的创造性思维。

2.增加大数据相关课程占比。

培养适应大数据时代发展的智能会计人才是一项系统工程，高校在培养会计人才上需要转变思路，关注会计行业的未来发展方向，在设置课程上做到与时俱进，同时需要重视信息化以及实践教学的作用。这要求高校设置系统化的培养流程，增加大数据相关课程占比，同时扩大实践课程的比例和时间。首先，将人工智能、云计算、财务共享、大数据分析、智能财务、智能审计、智能决策等相关内容整合融入现行会计学专业人才培养的课程内容和教材体系中，也就是在大数据技术的基础上，重塑会计学专业目前的知识结构和课程体系，实现循序渐进的多层次的能力培养课程体系。其次，在用友、金蝶等财务软件的教学过程中，教师需要尽量穿插实务中会遇到的难点和易错点，让学生能够在更贴近工作的氛围中学习这些财务软件，使学生对知识点的理解更透彻。另外，除了以往的会计信息系统和Excel课程的设置，还需要增加Python等数据分析软件的课程，增强学生对海量财务数据进行深度分析的能力。同时，学生还需要学会使用Tableau、帆软等商业可视化软件，这些都是高校需要重视的课程。

3.重视会计基本知识和技能的培养。

虽然笔者一直提倡培养复合型人才、交叉学科的建设等，但是作为专业的会计工作人员，会计的知识和技能才是从事会计工作的基础，扎实的财务基本功是复合型创新人才应具备的。这就需要会计人员掌握扎实的会计基础知识以及财务分析知识，不能一味追求信息化而随波逐流、舍本逐末。会计的本质是为企业决策者提供财务信息，为决策者的正确决策提供参考。伴随大数据时代的到来，各种信息、数据等都呈现几何倍数增加，企业做决策需要参考的维度越来越多，在这种背景下，深度的财务数据及其所反映的信息就更加重要。在扎实掌握会计基本原理的基础上加强财务分析能力和财务决策能力的培养，对提高智能会计人才的应用能力至关重要。会计行业的发展趋势是企业的财务基础岗位需求减少但是高级人才供给不足，因此，高校需要增加高级会计人才的供给，以满足企业的需求。在高端会计人才的培养方面，需要各方共同努力，高校需要实行严格的学位授予制度，让即将毕业的智能会计人才在专业理论上拥有扎实的功底、较强的财务和数据分析能力，同时兼具较强的信息化应用能力，适应大数据时代社会的快速发展。

4.建立应用型的师资团队。

教师在智能会计人才的培养过程中发挥着重要作用，大数据时代的到来导致会计学科课程培养体系有所改变，这对专业教师的教学能力、实践能力来讲是一个重要的考验和挑战。首先，作为传授者，教师需要自发学习大数据技术、人工智能等相关知识，特别是对于目前企业常用的软件，如Python，教师需要重点学习。其次，高校可以通过聘请实务界的专业人士为教师进行培训、举办讲座、参与教师实务能力竞赛指导等方式让教师了解更多的前沿实务知识，提升教师的实践能力，开拓视野。最后，可以将校内优秀教师分批派往不同的企业进行锻炼，在具体的企业工作中了解人工智能与财务的融合，为后续培养学生提供保障。另外，除了对本校的专业教师加强培训以外，还需要充分发挥企业导师的作用，调动企业导师的积极性，灵活创造多种途径，以提高专业教师的应用能力。

5.改革和创新会计继续教育的模式。

会计从业人员的总体基数很大，不同的会计从业人员可能从事不同领域、不同行业的会计工作，因而合理有效的会计继续教育，对不同行业的智能会计人才保持较强的持续创新能力发挥着重要作用。从目前各国会计继续教育的特点来看，各个国家在会计继续教育的设置上存在一些差异。西方社会的会计继续教育大部分是由非政府组织占据主导地位，政府起到的仅仅是辅导作用；我国则是政府在会计的继续教育中发挥主导作用，非政府组织起到辅助作用。不同的方式各有优劣，但是从我国目前的会计继续教育制度来看，仍然有需要改进的地方，主要原因在于会计继续教育的模式一直以来没有较大的变动，导致目前的会计继续教育很难适应当前大数据时代企业的需要。会计继续教育的改革需要多方的共同努力：首先，会计继续教育需要形成实时更新的课程，紧跟会计变革的步伐；其次，对于每个会计人员来讲，需要针对自己的职业发展方向选择适合自己的课程。在课程、教材等的设置中，可以学习国外的教学经验，同时力求教学方式多样化，主动运用新的教学方式，充分利用微课、慕课等网络资源进行教学，将线上和线下相结合，从而增加学生的自主学习和独立思考能力。对于考核方式，以往的考核注重结果导向，忽视过程，这种考核方式有其合理的地方，但是针对当前人工智能的发展，还应该将过程的考核纳入其中，例如关注学生对软件的操作流程等。

四、结语

综上所述，大数据技术在会计行业的应用，给会计工作带来了很大的变革，这对会计人员来讲是新的挑战。“工欲善其事，必先利其器”，高校作为培养智能会计人才的主力军，需要与时俱进，制定合理的人才培养目标、增加大数据相关课程占比、重视会计基本知识和技能的培养、建立应用型的师资团队、改革和创新会计继续教育的模式等，这样才能让学生步入社会后具备较强的财务业务能力、创新能力和信息化能力，迎接数字时代的挑战。

作者：孙博

会计人才培养篇3

一、前言

当前以大数据、人工智能、移动互联、物联网、云计算、区块链和5G等为代表的新技术广泛融入人们的生产生活。国家“十四五”规划和2035远景目标纲中指出，要推动数字经济和实体经济深度融合，加快数字化发展，打造数字经济新优势。随着数智技术在会计领域的广泛应用，促使会计技术呈现向数智化、多元化的发展态势，数智会计应运而生。企业数智化转型已势不可挡，数智化将重塑企业的财务组织、功能与运营模式，数智会计是企业数字化转型的核心。在数智赋能的数字经济时代下，会计人才培养模式要适应时代变化要求，人才培养的方式方法、衡量标准等模式也应改变。从长远角度来看，会计人才应向着有技术、懂数据、会智能、善管理的数智型会计发展。在坚守会计专业内核的同时，以“数智技术+会计理论”深度融合，切实提升会计人才培养质量。

二、数字经济时代下会计人员面临的挑战

1.低端的传统会计人员被淘汰的挑战

在数字经济时代下，数据成为重要的生产要素，且数据要素迅速发展、更迭速度加快，海量的数据为财会人员的决策带来了全面且丰富的数据来源。数字化、智能化技术应用的重大突破引领新一轮信息革命和产业革命，会对各行业的生产生活产生深远的影响。随着数智技术应用到会计行业中，大量的低端重复性工作将被数智技术替代，财会精英人员将得到解放，而“庸才”则面临淘汰的挑战。

2.数字技术新兴业态的挑战

新技术日新月异，随着数字技术在各行业的广泛应用，会计人员不单需要掌握扎实的会计理论知识，还需具备数字化、智能化技术，才能胜任数字经济时代下的财务会计数字化转型发展。数智会计要求在财务数据处理中，采用数字化的采集、过滤、分析，科学智慧地有效提升财会信息的决策度。因此，在丰富财务专业知识下，还需具备更多的信息技术技能，才能适应数智会计转型，在数据信息传递、管理决策应用上为高层提供数智化的依据。

3.高效能的管理要求提高

数字经济对现代企业管理提出了更高要求，尤其是会计人员应为企业提供高效能决策支持。在传统会计工作中，会计人员专业知识结构单一，对管理、数据处理技能不足，对企业的经营管理活动了解不够，对市场环境变化与发展不关注。往往人员的思维陈旧，很难将财务信息与经营业务信息有机联系，无法发挥数字信息的真正作用，对企业管理发展帮助不大。在数字经济时代下，会计人员需直面数据信息的高速传递、分发，在数智化要求下，传统的电算化、手工操作必须转型以数据信息为重心的全面发展，让管理、决策成为发展目标要求。

三、数字经济时代对会计人才的需求分析

数智会计人才指会计人员对企业运营中产生的数据有综合应用能力，对数字技术、智能技术有充分的掌握和应用，能挖掘、清洗、分析数据，能为企业决策提供精准的预测和决策，同时具备专业的业务水准、诚信的职业道德、数字思维、新技术敏感性和管理协同等复合型综合能力。数字经济时代下，会计人才以数智能力培养为核心，以专业知识能力、数据分析能力、数字商业能力、新技术敏感性、职业道德和协同处理能力等素养为主要点。

第一、培养具有专业知识能力会计人才是数智会计培养的出发点和落脚点，具有良好的专业技能和实践能力，能高效融合现代信息技术和会计专业知识，进行企业会计的预算、核算和分析、决策等财务行为。

第二、培养数字商业能力就是要会计人才从会计数据、财务指标等数据中帮助企业识别风险，创造更多商业价值，挖掘数字商业潜在价值，把握行业数字化发展趋势，构建新的商业模式。

第三、数字经济时代要求会计人才要对新兴技术、新兴业务的融合要有一种职业敏感性。虽为会计人员，但是对也应保持对新兴技术的关注，了解技术发展趋势，考虑业务与财务的融合发展会给企业带来什么样的变化。会使用新技术，如python、AI、大数据技术等，解决日常面临的海量数据、重要信息提取等遇到的会计问题。数据挖掘、清洗和分析始终是会计工作的重要环节，AI和大数据技术等新技术的发展能够帮助企业会计人员将市场环境中与企业经营相关的数据加以整合，使之转化为能够被财务决策者直接使用的财务信息，及时、科学地做出财务决策。

第四、遵守职业道德是会计人员最基本的要求。不论手工记账，还是电算化、数智化会计，这些都是会计人员的工作方式变化，不管会计工具技术如何在不断变迁，会计人员诚信的职业道德始终是最核心要素、最根本的要求。第五、在数字经济时代，数智技术的快速发展为打通企业内部各部门、不同业务领域的隔阂提供了有效的技术方案，改变了企业内部财会数据信息的收集和反馈方式，财务协同中心的构建成为趋势。如何实现通过财务数据协同共享的方式促进企业在采购、生产、营销等全业务链的数据信息归一化处理。数智会计人才就必须具备协同处理能力，在业财融合的环境中，推动企业各项业务链和各内部部门的协同发展，实现企业管理协同效应，共同促进企业价值创造。第六、数据是企业科学运营和管理决策的基础，在数字化与业财融合背景下，传统的会计基础已被数字化，企业运营产生的业务流、资金流、信息流等数据以及国家、行业和竞争企业的外部数据，如何才能在数据池中挖掘出有用的数据、分析有用的信息。在大数据技术下，会计人员应该具有把握和应用数字技术的能力，能进行一定的数据深度挖掘和分析，为企业提供有价值参考的数据，促进企业价值目标的科学管理与实现，进一步创造数据价值。

四、数字经济时代下的会计人才培养模式

1.会计人才培养现状

随着应用型教育教学改革的深化，“数智会计”理念正成为会计应用发展的趋势。数字技术和人工智能技术不仅影响着当前的教育教学的方式方法，现行会计专业人才培养模式的不足和短板日益凸显。在笔者所在学校以及企业调研中发现，在学校中教学设备更新换代速度远赶不上数智技术的发展，信息技术与会计理论基础的融合培养存在欠缺；学生面对快速迭代的会计技术与工具比较茫然；用人单位则对会计学生的综合素质能力更加看重，尤其是对数智技术与会计融合的实践动手能力。对学生的数字化、信息化技能要求比较高。在课程学习上，学校存在课程设置上的落后。注重专业知识培养，而信息化技术，比如计算机技术、大数据技术、人工智能等开设不足，甚至只有常用的计算机基础课程；数据资产管理、企业的金融、统计学、风险战略分析则很少涉及。而用人单位又亟需具备数智知识和技术基础、数据分析与决策、金融统计、风险战略规划的人才。大部分学生认为实践课程开设不足、实验环境落后，课堂授课无法调动学习积极性的问题。如此种种问题，都是当前会计人才培养中不可规避的问题，需要与时俱进，亟需改革创新的地方。

2.数智会计人才培养模式构建

数字会计应主要培养适应数字经济发展，契合当前社会产业数字化、智能化转型发展，满足大数据分析、人工智能背景下会计数据信息呈现的“大智移物云区”新型会计要求，具备扎实的会计、财务管理学基础，能够数量使用信息技术和数理统计分析工具进行财会数据分析辅助管理决策的应用型人才。

（1）学科融合发展，完善教材体系

随着信息技术发展，会计实务从手工记账到本地电算化，再到云会计，不断地转型升级。当前，企业会计工具的升级转型往往依赖于新技术人员进行会计云平台的开发和优化，但新技术人员又缺乏会计专业理论，这不仅影响会计云平台的精准度，也要耗费大量的会计人员辅助。单一学科知识难以满足数字经济时代知识要求，如果会计人才培养是既精通会计专业理论知识，又能熟练运用新兴信息技术，那么这样的复合型人才则能从根本上解决技术与专业的融合。面对企业需求与学校人才培养的矛盾，培养复合型人才是关键，学科融合发展是重要措施。在开设专业基础课的同时，开设大数据、数据挖掘分析课程，学生可以选修python应用课，让学生及时了解新兴技术应用，在后续专业课中能及时运用上。其次，应积极完善专业教材，目前会计教材虽在不断更新，但总体处于滞后状态，在智能会计、大数据会计等方面还较少。应开展大数据、人工智能与会计学、财务管理交叉融合学科，开设计算机、数理统计课程，还学习大数据挖掘、分析和处理软件工具，数理建模、程序语音编写等课程。

（2）校企合作共建数智会计人才培养

校企合作是培养数智化应用型会计人才的主旋律。深化校企合作，共建“数智”会计人才培养。会计是一门专业性要求很强的课程，会计准则、企业会计实务都在适时更新。在当前会计人才培养中，多数是课堂授课为主，很少参与到企业的实践中，尤其数字化智能化技术日新月异，课堂教学很难适应信息技术更迭。构建产学研一体化校企合作的数字会计人才培养模式，企业与高校开展精品课程开发、参与课程建设，使得教学与实践接轨。

（3）构建“双师型”数智化师资队伍

教师是教学活动的重要组成部分。“大智移物云区”等新信息技术深刻改变人们的生产生活和学习方式方法，构建“数智”型教师队伍尤为重要。会计数智化“双师型”教师队伍建设是应对和提升数智会计人才质量的关键。鼓励教师参加数字技术、人工智能类课程的培训、参编教材，主动对接产业标准，融入教育教学改革实施过程。积极参加数智化技能比赛，“以赛代练”，多参与财会类数智行业的交流、会议、师资培训班等，考取行业职业资格证书。比如“大数据与会计专业教学能力提升师资研修班”就有《业财数据分析思维及数据分析可视化》《python基础与会计数据应用》；新道“1+X”财务数字化师资培训，以证书为纽带，连接学校教育和行业产业需求。将培训内容有机融入会计专业人才培养方案，为课程改革、教学内容变革储能，助力“双师型”数智化师资队伍的培养。

（4）“以赛赋能”，参加数智会计比赛

数字经济浪潮已经到来，如何适应数字经济时代的发展趋势？参加比赛可以很好检验人才培养成果，也可以促进学生增长实践。“以赛赋能”，可以快速适应社会要求，主动掌握新技能。能对接社会和数字经济发展要求，对深化高校会计专业教学改革，增强实践教学，有利于培养“数智化”会计创新人才。比赛能强化会计大数据的分析和应用能力，对培养学生数智意识和数智思维、会借助数据挖掘工具来发现、分析和解决企业财会问题的能力，促进企业内部沟通协作。助力企业数字化转型，培养具备全面会计管理能力和扎实会计数智化处理能力的会计人才。提高了财会专业学生企业财务管理问题的应对能力和决策能力，进一步培养了财会专业学生的专业素质。

3.数智会计人才培养模式创新的实施路径

（1）明确数智会计人才培养目标。

在数字经济背景下，会计行业、会计人才培养转型发展的机遇与挑战并存，企业的变革对数智会计人才提出新要求。面对数字经济时代的新形势，数智会计人才培养要适应国家经济建设和社会人才需求，具备人文素养和科学探究精神，具备经管财法等方面的知识和技能，拥有良好的外语应用，着力提升学生数智化思维认知水平，既懂新信息技术又有数据分析应用能力，贴合社会发展的人才岗位需求和市场动向，着力培养具备“专业+外语+数智”高素质应用型复合型人才。

（2）打造多元育人课程，培养高质量人才。

政府工作报告指出要“加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型。”企业数字化转型倒逼财务升级，拉动了企业对数智会计人才的需求。传统核算型会计人才培养已不能满足企业需求和时代要求，进行会计人才数智化培养是必然趋势。在课程上，应根据会计人才培养方案和社会经济发展要求，动态调整课程体系，优化会计教育教学过程，增开人工智能、大数据、“互联网+”思维、绿色金融等课程，将数智化元素融入会计教学，构建“会计+管理+数智化”的泛会计课程体系。完善多元育人生态，因材施教，培养具备“专业核心能力+数智专业分析能力+交叉学科思维”高素质人才。

（3）以新技术为手段提升实践能力。

调查分析显示，专业实践能力的强弱直接影响学生会计胜任能力的评价。在会计人才培养过程中，应注重实践能力提升，在多学科融合教学基础上，构建多维度的实践教学基地，在日常教育教学中融入新技术实践课程、能力提升训练项目，培养学生的专业素质和数智素质。首先，整合高校现有教学实践平台资源，提升校园网络实训利用率。在新技术、新商科、新工科背景下，以学生为中心，教学一体，产教融合。构建数字经济时代下的企业运营和管理的流程环境，打造数字化智能化会计实践仿真平台，开放校园仿真平台供学生课余时间进行数智化会计信息系统操作。第二，产教融合，加强校企合作，搭建数智会计人才协同育人平台，开设在线企业沙盘模拟、大数据与会计实操等实践教学，增强实践能力学习。第三，在数字经济时代，高校应围绕数智会计人才培养目标，打造“大智移云物区”综合实验室，满足数智化会计应用型人才培养。加强会计实验室建设，鼓励学生在实验室进行专业技能学习，积极申报大学生创新创业训练实践项目、“互联网+”、挑战杯等，拓宽数智会计专业学生的实践渠道。

（4）优化综合素质评价机制。

人才培养方案的评价机制不单要围绕人才培养模式构建，更要从社会和学生角度审视培养目标与素质评价机制是否统一。综合素质评价是考核学生学习过程、能力与结果的标准，具有目标导向性，因此传统的素质评价机制显然不适用，势必要优化综合素质评价机制，要综合数字经济时代会计专业人才培养模式，制定适合数智会计人才培养目标的评价标准。在数字经济时代，会计专业考核应该兼顾课本知识、数智技能课程、实践训练和学科竞赛等多维度的效果，合理的综合素质评价比重比如卷面分占40%，课外读书报告占10%，会计新技术应用学习占10%，数智实践平台训练占10%，线上学习讨论与案例分析占10%。构建“过程性”考评，增加多样性学习效果评价，摒弃唯卷面分数、唯考勤分数的单一评价机制，增加学习主观能动性，调度数智化背景下的学习积极性和创新性。

五、结束语

在数字经济时代下，数产融合发展推动产业变革、企业数字化转型，同时也倒逼会计人才培养改革。企业对会计人才提出了新的要求，会计人才面临机遇与挑战，高校的会计人才培养模式亟需改革，以顺应数字经济背景下社会发展需求，契合企业的数字化转型升级和对数智会计人才的同步需求。通过数智技术赋能培养模式和课程体系，构建产教融合、校企合作平台，创新人才培养模式和方式，注重人才的全面发展，培养高质量的数智会计人才。

参考文献

[1]王玮,叶良涛.数字经济背景下高校会计人才培养的路径与支撑体系建设研究[J].吉林农业科技学院学报,2021.04:24-28

[2]何瑛,宋康宁,张宇扬.数字经济时代会计专业人才能力框架与培养路径[J].北京邮电大学学报(社会科学版),2019.06:104-112

[3]邱振华,王迪.大数据背景下会计人才培养模式改革探究[J].中国市场,2021.08:189-190

[4]曹纳,李启明等.数字经济时代高职会计专业人才培养模式创新研究[J].经济研究导刊,2021.23:63-65

[5]张玉峰.论数字经济时代会计面临的挑战、机遇与人才培养创新[J].吉林农业科技学院学报,2021.10:134-135

[6]郑蕊蕊.基于数字经济时代下会计转型的高职会计专业人才培养模式研究与实践[J].中国乡镇企业会计,2021.04:195-196

作者：李艳琴 单位：广东外语外贸大学南国商学院