大数据环境工程造价管理对策

引言：寻求写作上的突破？我们特意为您精选了1篇大数据环境工程造价管理对策范文，希望这些范文能够成为您写作时的参考，帮助您的文章更加丰富和深入。

随着社会的发展和进步，涌现出了诸多先进技术，这些先进技术逐渐渗透在社会生产与生活当中，最大限度地提高了人民群众的生活品质。其中，大数据技术的运用对于建筑行业来说是十分关键的一个方面。在现阶段的建筑工程领域，以大数据技术为手段，对项目造价进行有效管理，能够极大提升工程造价管理质量与效率。基于此，本文将针对大数据环境下工程造价的管理展开探讨，旨在为施工企业的造价管理提供一定的建议。就工程建设而言，其中较为关键的一环就是工程造价与造价控制。工程造价管理是由预算、核算、结算等多个环节组成，贯穿于工程建设全过程。工程的成本核算需要用到各种会计技术并产生海量的数据，为后期工程决策与建设提供数据支持。在此背景下，企业想要实现健康可持续发展就必须对工程造价管理进行创新，以适应社会经济快速发展的需求。因此，大数据环境给工程造价管理带来新契机，如何在工程造价管理中实现大数据的高效融合，成为工程造价管理所面临的一个重要课题。

一、大数据的概述及重要意义

所谓大数据，是指在短时间内无法采用传统的软件工具进行捕捉、管理及处理的数据。大数据时代对施工企业来说既是机遇也是挑战，传统施工企业需要适应大数据时代变化，对数据处理模式进行改进。在互联网时代背景下，大数据的发展是一个必然过程，也是大势所趋，通过对大量历史数据进行分析和挖掘，能够有效发现市场机会和潜在价值。在施工项目中引入大数据是一项全新尝试，利用大数据能够提升项目建设单位投资管理水平。促进工程建设项目决策科学化水平的提高，通常对工程建设的质量、工程的进度、工程造价控制产生积极作用。施工企业利用大数据技术，能够对工程造价投资进行有效的信息传递，可以实现施工全过程跟踪管理。施工工程项目造价较高，工期较长，风险因素较多，合理利用大数据，能使建筑企业有效地进行成本控制，降低工程造价风险。在传统工程造价管理模式下运用大数据技术，可为有关部门进行造价管理提供数据支持。同时，企业造价管理的实现是建立在海量的信息之上的，而大数据技术能够帮助企业进行决策，从而降低企业投资费用，减少企业运营成本。另外，合理利用大数据技术对企业具有促进作用。基于大数据的时代背景，工程的各个建设阶段的费用是比较透明的，有关企业要以市场为导向，改进企业管理工作，提升工程造价管理水平，查阅市场数据及公司数据，逐步改善公司编制定额。

二、大数据环境下工程造价管理的现状

我国建筑业在工程造价管理中，积极运用现代科技手段，优化和完善传统的管理模式，达到较好的服务增效目的。施工企业通过信息化建设，能够促进造价管理水平的提升。随着建筑行业竞争日益激烈，工程造价管理也面临着更多挑战，只有不断探索创新才能促进企业发展，而信息化技术则是其中重要基础手段之一。信息技术运用于我国工程造价控制可追溯到2002年建立政府信息数据库，要求必须要有一个覆盖全中国的网络，对数据库进行统一管理，为工程造价的有效管控打下了基础。第二年就迅速建立了信息数据库和相应的网站，并将项目招投标业务列入信息化管理的范畴，有关部门对于信息化平台建设提出了更高的要求，并正式推行了造价管理的系统化、信息化。然而，基于大数据环境下的工程造价管理还存在着一些问题。一是没有统一的标准，造成共享效率不高的问题。我国的基础设施施工工作正在快速推进，在工程完工后保存有关数据信息，从而对数据信息进行收集与加工，但数据编码在规划与管理上还有所欠缺，达不到较高标准。招投标活动中，由于缺少有效手段，导致部分造价人员不清楚工程结算价格与预算之间的关系。尤其是政府没有设立工程造价标准，参加建设的施工单位和其他利益企业概算结果无法一致，导致施工工程造价信息难以共享。然而由于缺乏统一的标准与要求，建筑行业中交换协议与接口难以发挥实际约束作用，直接影响着各类成本数据分享的效益。二是数据挖掘能力不足。在当前我国工程造价管理操作中，许多工作人员仍在使用传统方法来处理海量工程数据，造成效率低下，可利用数据信息较少，最后造成分析结果失去其价值。我国某些先进施工企业的综合成本控制目标及其配套软件的实施有一定的优势，但工程项目建设过程中，许多工作都需要耗费人力、物力以及财力来完成，对其他数据信息的挖掘还远远不够。因此，目前工程造价核算模式的运用尚不成熟，特别是成本估算、招投标与成本控制的重点环节，数据分析仍较为粗糙，准确性、可靠性差，造成极大资源浪费。三是信息缺乏动态更新。工程造价数据信息公布与通报整体比较缓慢，信息更新慢，动态时效性优势不足。在信息不对称条件下，市场参与者很难及时掌握市场行情变化及竞争对手动向等重要信息。尤其价格更新与项目决策及成本控制是否有效有着直接的联系，而信息严重滞后以及稳定性不足，使得管理人员很难落实工程造价管理措施。

三、工程造价大数据的特征

一是数据收集的多主体性。在激烈的市场竞争环境下，大型企业和中小型企业之间竞争日益激烈。目前，很多大型建筑企业已经建立起了造价管理信息系统，并对其进行了有效应用，为工程项目成本控制提供了有力支持。在大数据分析技术快速发展的今天，传统方法已经无法满足现代企业对于造价信息管理的要求，其主要原因在于不能很好地处理海量的造价数据资料。为了更好地保护好企业的商业秘密和利益，需要建立相应的造价信息采集系统，以实现对大数据环境的有效应用。由于外界工程造价数据信息具有多样性和复杂性特点，需要从多个角度去分析，从而为后续工作提供参考，也反映出工程造价数据获取的多主体性。二是数据值具有多层次性。随着大数据技术的不断深入，体现出大数据对工程造价的应用价值，还反映出数据价值发挥过程的多层次性。从目前来看，在造价领域，利用相关技术可以将一些较为零散的数据资料进行整理和分析。例如企业在发展过程中内部的资料，或通过最近行情变化所归纳出的资讯，与有关部门公布的数据相比，更加精确，对于企业的成长更加有利。三是数据更新及时。在施工企业不断发展的进程中，工程造价发生变化，一些企业管理者只重视施工质量而忽视了造价信息的准确性，既会影响到企业发展，也不利于确保工程质量。大数据实时更新能够增强企业成本管控效果，了解工程造价市场变动情况，及其他竞争企业经营情况，并进行了信息的查阅和全面的分析。

四、大数据环境下工程造价的管理对策

1.构建分布式数据库存储数据

当前，数据存储以非关系型数据库为主，这类数据库把大量的数据存储到不同的地理区域，通过服务器间信息交换，获取用户的需求信息。由于这些数据库系统都采用集中式管理，一旦发生故障就会导致整个系统瘫痪，造成巨大的经济损失。各大建筑工程企业承包数量大，资源丰富，可以建立自己的分布式数据库，但对中小企业而言，要想独立建立起一个大数据库，难度很大，这对相关造价管理部门提出了更高的要求，需要构建项目成本数据仓库来进行统一管理。当前，国内建设主管部门已初步开展信息化建设，具备了建库的基础条件。在此背景下，各企业应提出建设工程造价信息资源服务平台的构想，通过政府造价部门建立一个统一数据库平台，使更多中小企业参与进来，既强化数据监管，节省社会成本，也有可能挖掘出更大潜在价值，进一步创造经济效益。

2.制定统一的数据处理标准

当前，信息技术已经渗透到各行各业，为社会经济的快速发展做出重要贡献。尽管我国在信息化建设过程中投入了大量的人力物力，但无论是基础设施建设还是信息化管理，都存在着一定的问题，阻碍着大数据技术与工程造价管理工作的结合应用。工程造价信息管理系统受发展偏差和市场环境等因素的影响，存在着某种信息不对称现象，需切实抓住大数据时代的契机，制定统一标准处理工程数据。同时，加强对信息资源进行整合，促进资源共享。大数据时代，通过共享信息资源，可最大限度地发挥有关资源价值，需要制定大数据资源采集的统一标准，让其能够被充分利用。另外，随着互联网技术发展，企业可以利用大数据技术实现信息共享与交换，使资源更加有效地配置，为企业带来更多利益。通过制定数据统一标准，为今后大数据采集提供支撑，还将为各系统间数据交换提供便利，缩短数据处理时间，优化数据结构。

3.注重数据分析和挖掘

目前项目成本控制中，数据分析与挖掘需引起高度重视。只有做好对项目造价的数据分析，才能够更好地进行工程项目成本控制。当前，我国工程造价行业信息化进程已经有了一定经验，但是对有关资料的处理与分析，目前尚缺少相应手段，因此，有必要借助于数据挖掘算法的研究，对项目造价中的各项内容进行有效的管理。在我国工程造价领域，应用大数据分析技术可以使其更有针对性地制定决策方案。但也不能过分依赖于国外分析软件，要结合国内实际情况，开发出符合国情的数据挖掘应用方案。要加强对大数据分析的重视程度，提高从业人员素质。投入资金与人力资源，自行开发了拥有自主知识产权的数据挖掘系统，形成一条完整产业链，使我国工程造价行业得到良性发展。

4.健全工程造价管理体系

工程建设期间，工程造价信息管理与整个工程建设环节和其建设质量息息相关。随着信息技术不断发展及进步，基于大数据时代的工程造价信息化管理模式也得到了进一步优化与完善，管理人员需要结合当前信息化技术的特点，构建一个统一、高效、科学的信息管理系统。在企业系统中进行成本控制，提高运营效率，保证有关资料及存档数据得到有效利用。同时，还要通过信息化手段来管理造价数据，实现对工程项目周期内所有资源及要素的综合运用。另外，在工程造价的控制中，必须不断地对工作中存在的不足之处进行总结，健全并优化工程管理体系，让员工对工程造价有全方位的了解。通过对大数据技术与造价管理相结合，可以提升企业管理水平，实现对工程造价的准确预测。基于此，建筑企业应将大数据思维落实于每一个工作环节中，依托大数据思维，促进企业工程造价规模化控制，进一步提升企业管理效率。

5.加强工程造价人员的教育培训

建筑企业在提升大数据应用效率时，需不断提升相关人员技术水平，特别是工程造价人员工作能力。目前，我国很多建筑企业都存在着人才短缺问题，这给建筑行业带来了不小的影响，不利于行业健康长远发展。各个企业都在不断地发展的同时，应培养职工专业能力，保证其向复合型专业人才转变，提升项目造价管理人员的专业能力，使员工对项目成本进行更加有效的管理。施工企业还要加强对项目造价工作人员的专业技能培养，使得他们掌握更多的专业知识与技能，提升自身的职业素养。同时，提升项目造价人员对大数据应用能力，培养管理人员的数据分析能力，使得工作人员可以运用大数据来实施各类工程的造价管理，进一步提升企业管理水平。另外企业应加强内部员工的教育和培训，提升企业员工综合能力和信息处理能力。

6.注重结果的可视化

当前大数据应该注重挖掘过程与结果的可视化研究。大数据分析的核心是数据挖掘，而对数据进行分析挖掘，需要有专人负责，这一过程是十分繁琐的。大数据分析技术能够将大量信息以可视形式展示给用户，为用户提供决策支持。就项目造价管理而言，利用大数据技术，仅仅是海量数据的分析，除非呈现出可视化的模型，否则有关信息管理人员很难知道所有的资料。施工企业应重视数据的可视化研究，利用数据挖掘方法来处理工程造价信息是一种有效的手段。对数据挖掘的过程进行建模，输入数据转换模式，转换为2D或3D图形，可为造价管理者的管理与分析提供便利，还能够降低大数据管理门槛。

五、结语

在工程造价领域，大数据分析技术已经成为一种重要的工具和方法。特别是最近几年，我国企业和国际市场之间的沟通和合作日益增强，同时在中国市场不断放开的情况下，很多国外数据分析公司、造价咨询公司不断地进入中国，致使造价管理行业竞争日趋激烈。因此，国内企业应该借助大数据，强化造价管理技术，促进企业的可持续发展。

作者：周扬长 冯雪芳 冯婷婷