程序员培训总结范文

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篇1

1、“备课”不等于“背课”教师要树立正确的备课观，课堂教学是由师生双边的活动构成的，因此，上课的过程绝不可能僵化死板地背着教案走，要树立自己独特的教学风格。

2、处理好“预设”和“生成”之间的关系，预设要适度，要留有空间。过度的设计必然导致对教学的控制，导致对学生活动和发展的包办、强制干预。在教学过程中，则应关注学情，准确把握“生成”，拓展学生思维空间。

3、重视教师的第二次备课“课后备课”。必须尽可能地征求学生的意见，细心记录学生的反映，能更好地促进课堂教学，为学生全面发展服务。

4、教学目标要具体，不管采用什么教学方式与手段，都必须有明确的针对性和目的性。注意学科之间的综合，以学生为本，建立平等互动的师生关系。

5、关注学生主体，合理使用媒体课件，有效辅助教学。

二教师专业化与教师专业化发展

1、教师专业化是世界教师教育的发展趋势和潮流。

2、教师专业化是实施科教兴国战略的需要。

篇2

软件心理学发展大致可分为两个阶段［7］，第一阶段是软件心理学的创立和初探阶段，第二阶段为软件心理学的丰富和发展阶段。两个阶段的主要区别是理论基础、研究对象和研究方法不同。20世纪70年代为软件心理学研究的第一阶段，研究学者主要由计算机科学家组成。1971年，Weinberg出版了《程序开发心理学》一书，开辟了软件心理学的新领域。该书从人类行为、社会行为和个人行为等3个角度审视程序开发。但是温伯格坦言，该书中的许多思想未找到“科学依据”，没有很好的理论基础。该阶段采用实验手段研究的代表是Shnei－derman，他采用内省、案例研究和实地研究等手段，对编程风格、项目组织、团队进程、程序员能力倾向和人格特质因素等方面进行了探索［4］。但是，Shneiderman的实验缺乏认知模型的支撑，面临设计问题简单、编程环境失真等问题。20世纪80年代至今为软件心理学发展的第二阶段，吸引了计算机科学家、心理学家和人素工程学家的参与。该阶段以认知模型的构建为特征，采用客观的行为分析作为严格试验方法的补充。从认知心理学引进理论框架，并将其研究成果引入到软件工程中，以促进软件工具的研发，改进编程活动。该阶段弥补了第一阶段的不足：研究对象扩展到专业程序员，而第一阶段的研究对象几乎都是学生；考虑了软件开发的集体性及协作性；所涉及的活动不只是编码，也研究需求规格说明及软件设计；考虑了语言和编程范式对编程活动的影响。纵观软件心理学的发展史，软件心理学的研究方法渐趋成熟、研究内容逐渐丰富、研究学者日益多元化。软件心理学的发展过程是软件工程与心理学融合程度逐步提高的过程。

软件心理学研究体系

从学术文献来看，软件心理学研究的热点主要集中在7个领域：程序设计的认知机制、程序理解理论、专家与新手的差别、程序员人格特质与绩效的关系、程序员情感与绩效的关系、程序员能力倾向测试和人机界面设计。笔者分析了各项研究内容之间的关系，如图1所示。软件心理学的研究从3个层面展开：第一层面为认知活动机理层，第二层面为根源因素层，第三层面为应用层。第一层面从软件生命周期的核心活动出发，研究其认知机制，主要包括软件设计活动的认知机制，以及编码、测试、维护中的程序理解机制。第二层面在第一层面的基础上，研究影响主体绩效的根源因素，一方面研究情感、人格特质对主体绩效的影响；另一方面从“主体的能力是由学习和训练得来的”这一观点出发，研究专家与新手在知识、策略和元认知方面存在怎样的差别。第三个层面是将前两个层面的研究成果应用到软件工程相关的活动中，如将根源因素层的研究成果与心理学测量方法相结合，研究程序员能力倾向测试，用于选拔适合从事软件开发的人员。将程序员的行为和认知机制的研究结果用于指导软件开发环境的人机界面设计。将专家与新手的差别的研究成果应用于软件工程人员的教育与培训。软件心理学在人机交互中主要应用于用户建模及可用性的设计与验证，关注用户描述，对用户的感知、认知和动作进行建模，并构建感知－认知－动作的集成建模。该方面的应用旨在了解和支持人与计算机的交互，使设计的软件或系统的可用性更高。该领域是软件心理学与计算机科学结合最成功的研究领域，存在的评述较多。本文接下来对前6个领域的研究现状及其对软件工程领域的启发展开论述。

主要研究进展

1程序设计的认知机制

研究进展程序设计认知机制主要包含3类元素：知识、策略和过程组织。程序设计知识分为句法知识、语义知识和图式知识［5］。前两类知识与程序语言紧密相关，而图式知识是程序设计的核心。图式（Schema）是主体内部的一种动态的、可变的认知结构单元，是由旧知识组成的无意识的心理结构。图式理论的核心思想是，将主体过去的经历形成模式，在解决问题的时候无意识地匹配和调用与目前情况相符的模式。图式的存在使得人类的认知具有自动加工的特点，同时也是认知失误的重要原因［6］。程序设计图式包括编程图式、结构图式和问题域图式［13］。编程图式是编程领域特有的图式，包括编程基础知识和算法知识等。结构图式是生成和理解文本的重要知识，如1个功能程序的结构图式由3个角色组成：输入、计算和输出。问题域图式是程序要解决的特定问题的领域知识。根据图式理论，程序设计的核心活动是相关图式的激活。程序设计过程就是程序员激活储存于记忆中的适合解决当前问题的若干图式，并对这些图式进行组合的过程。以图式为核心的程序设计模型以Adelson模型［7－9］和Détienne模型［10］为代表，将程序设计认知活动视为图式检索、图式匹配、解决方案评价、调试和通用化［7，8］的过程。程序设计的策略［11－13］包括：①自顶向下和自底向上。自顶向下是指将总体问题逐层分解为小问题解决的策略，自底向上是从细节到总体逐步构造的策略。②向前和向后。向前设计模式即程序解决方案按照执行方向设计，向后设计模式即程序解决方案按照与执行相反的方向设计。③广度优先和深度优先策略。广度优先策略是先解决完一个层面的所有问题，再解决低一个层面的问题，深度优先策略是将一个问题从上到下解决完成后再解决其它问题。④过程式和声明式策略。若编程方案是规程控制，则是过程式的。若编程方案用于声明静态属性，如对象、角色等，则是声明式的。⑤心理模拟，用于评价问题解决方案。程序员在不同情境下会使用不同的策略，策略的触景包括编程语言的认知维度［14］、编程环境特征、问题类型和程序员自身思维方式和已获得的图式，程序员趋于选择自己熟悉和使用频率高的策略［15］。程序设计的过程组织有两种方式。一种为结构化组织方式，认为程序设计是按照自顶向下、宽度优先的方式组织的。但是实验发现，实际的程序设计过程并不是严格按照这种结构化的过程进行的。程序员设计或编程过程中会出现机会性的偏离［16］，即程序员（设计师）以实现目标为第一要务，不受规则的限制，自顶向下和自底向上、深度优先和宽度优先策略都会用到，取决于具体的情景。存在许多支持该模型的实验研究结果，如程序员有时会优先实现他认为最重要的功能。这种认知策略会被多个因素触发，如资源限制。当工作记忆超出容量时，结构化的工作模式就会失效，由宽度优先策略跳变为深度优先策略，产生机会主义偏离，即机会主义组织方式。

应用与启示从程序设计认知机制可以看出，良好的知识结构（设计模式）、恰当的策略和过程组织将促进设计工作的开展。基于此，可设计出更适合程序员使用的软件开发工具。在软件开发环境中提供可视化的结构图式和知识图式支持，对程序员具有重要的辅助作用。如在面向对象编程工具中提供一个通用化的对象图式，包括创建、初始化、读、写、输入和输出功能；在开发工具中提供控制流、数据流和功能分解图等。同时，领域知识库的构建对软件开发具有重要意义，也是软件开发工具面临的一个新挑战［17］。程序员机会偏离现象说明，编程环境不能过分强制程序员按照自顶向下的方式编程［18］。编程环境应提供相对灵活的导航工具，以便程序员在不同对象之间快速切换。在支持机会主义偏离的情况下，同时也要提供未完成任务的追踪功能，因为发生机会主义偏离后，被中断的任务搁置后容易被遗忘。

不足与展望程序设计的一个重要特点就是解决的问题是“不明确的问题”（ill－definedproblem）［13，18］，存在需求描述不清晰、缺失等问题；并且，一个问题可能存在多个解决方案，无法通过单一的标准进行评价，甚至无法评价。因此，对所要解决的问题的表征（representation）非常重要，问题表征中生成的情景模型直接影响设计方案的生成，也与设计方案共同演化，是造成个体差异的重要活动之一［19］。而目前的研究都是假设所有程序员对问题的表征是一致的，缺乏对程序员问题表征的研究。分析程序员的问题表征，将其集成到程序设计认知模型中，是未来的研究趋势［13，19］。目前的认知模型将设计的核心活动简化为图式检索、匹配和评价的过程。而实际项目中，程序员可能面临知识不足的问题。因此学习成为程序设计中一项重要的认知活动。学习中理解和集成图式将占用大量的工作记忆资源（germaneload）［20］，对程序设计的其它活动存在重要影响。而目前的认知模型均缺乏对学习活动的研究，这将是未来研究的一个重要内容。最后，人类认知的一个重要特性就是具有主动监控和调节的高级能力，即关于“认知的认知”———元认知能力。元认知能力与认知失效调节及问题解决能力密切相关［21］，而目前的认知模型几乎都没有考虑这一全局性的认知活动。研究程序设计元认知能力对程序设计其它活动的影响机理及其评价和训练方法，对程序员的选拔和培训具有重要应用价值，将是未来一项重要的研究方向［22］。

2程序理解机制

程序理解可谓是程序开发心理学最古老的课题之一。它解决的核心问题是，程序员如何处理源代码和构建高效的软件系统［23］。研究程序员程序理解的行为和策略，以此指导软件可视化编程环境的开发［24］。

研究进展程序理解理论最初从文本理解理论借鉴而来。文本理解是通过信息加工构造表征的过程。该过程翻译文本中包含的显式信息，并调用经验知识得到推断信息，再将两类信息综合为一体。即信息加工过程的信息有两个来源：外源，编码在文本中的信息；内源，存储在记忆中的知识。Letovsky模型［25］使用知识库、心智模型（内部表征）和同化过程，从较高的抽象层次描述了这一过程。程序理解模型包括3类：功能方法，理解程序等价于利用知识图式；结构化方法，理解程序等价于构造关系网；心智模型方法，理解程序等价于构造详细的情景表征。功能方法的核心假设是，程序理解就是激活和实例化知识图式。程序理解的活动包括：激活储存在记忆中的图式，利用从程序代码中提取的索引，并从援引的图式出发推断程序所包含的某些信息。功能理解模型的主要代表是Soloway模型［26］。结构化方法认为，理解程序就是构造命题之间的关系网。程序可以用顺序、迭代和条件等控制结构的基本单位来描述。专家利用结构图式识别结构单元（顺序、迭代和条件），然后构造不同层次的表征。结构化方法的模型主要有Shneiderman＆Mayer模型［27］。心智模型方法认为，程序理解就是构造情境表征。这就需要区分两类模型：程序模型和情景模型。程序模型与自然文本理解中的命题模型和文本库概念类似，反映程序在命题层次包含什么内容。而情景模型反映问题领域的实体及其关系，即问题目标及数据流。程序的理解首先需要构造程序模型，这依赖于结构化知识，特别是编程语言的语义和句法知识；在此基础上，构建情景模型，从而达到对程序的理解。心智模型主要有Pennington模型［28］。Mayrhauser集成元模型［29］将Soloway模型和Penning－ton组合起来，并且实验证明，程序员在3个理解过程中转换。该模型由4个部分组成：自顶向下、情境模型、程序模型和知识库。前3个部分反映理解过程，知识库是构建其它3个部分的必要因素，为程序理解过程提供相关信息并存储推断得出的新信息。

应用与启示对程序理解原理的研究，可指导程序理解辅助工具的设计［30］。如在程序浏览方面，对于自顶向下的理解过程，需要提供从顶层的抽象信息到底层的细节信息的浏览；对于自底向上的理解过程，需要提供控制流和数据流浏览；工具还需要同时提供宽度优先和深度优先的浏览，才能同时满足专家和新手的要求。除此之外，工具代码及注释检索功能将大大提高程序理解效率［31］。同时需要提供能够让程序员询问变量角色等的询问功能。最后，应考虑为程序理解提供一些其它认知支持手段，如为专家提供外部便签薄，为新手提供教学辅助，使其能够实时地获得语言和领域知识。集成领域知识将提高程序理解效率［32］。

不足与展望首先，在实际的软件项目中，维护人员很可能不是程序编写者，程序理解过程中通常伴随新知识的学习。因此，随着编程人员和技术的变化，终端用户相关的学习理论将成为一个研究趋势。第二，从理解模型可以看出，领域知识在程序理解过程中发挥重要作用。领域知识的集成是一大难点，也是未来的重要研究方向之一。第三，目前程序理解理论主要研究个体的认知机制，程序理解将向社会化组织化的方面扩展，同地合作和分布式合作方面将受到关注。第四，在工具方面，未来程序理解辅助工具将向快速改进、综合化、集成建议和搜索功能、接口高适应性、可视化、支持团队合作等方向发展［30］。

3专家与新手的差别

研究进展程序员的技能在很大程度上是一种习得性能力，因而研究专家与新手的差别对程序员的教育和培训有着重要意义。专家和新手的差别主要表现在4个方面：知识、策略、熟练程度和元认知［33］。专家与新手在领域知识和编程知识方面存在较大差别。Adelson＆Soloway［7］和Burkhardt等人［34］发现，新手在领域知识方面的欠缺将导致其在构建情景模型方面存在困难，但是并不影响其构建程序模型。Schraagen［35］发现，即使都是有经验的程序员，领域知识欠缺的程序员的解决方案也会比领域知识丰富的程序员给出的方案差。因此，区分专家与新手的一个重要因素就是领域知识的掌握情况。在编程知识方面，Rist［36］发现新手更关注语言句法等表面细节信息，而专家更关注于语义信息或设计模式等深层次的信息。Soloway和Adelson等人发现［7］，专家在解决模式化问题时的表现比新手好，而在解决非模式化问题时却不存在显著差别。Wiedenbeck［37］同样发现专家倾向于记住程序的语义等抽象表征信息，而新手倾向于记住程序的函数和语义等具体信息。Ye［38］指出，专家比新手拥有更大的图式组块（chunks），在他所研究的样本中，与新手相比，专家在C语言方面的概念块更抽象，组成元素更多。由于知识的组块，对新手是多个图式，对专家却可能只是一个图式，这使得专家的工作记忆能够调用和处理更多的信息。专家与新手除了在知识的数量与组织结构上存在差别之外，在知识的使用策略方面也存在显著差别。经验丰富的程序员倾向于使用自顶向下、宽度优先和向前的策略，而新手倾向于使用自底向上、深度优先和向后的策略［7，33，40，41］；并且专家的编程策略可以在不同的问题上重用。Schraagen［35］指出，即使面临新的问题，良好的策略也能保障他们以较为结构化的方式解决问题。Ko［42］发现，即使在陌生的编程环境中，也不会影响专家程序员的问题理解策略。专家与新手在元认知方面存在重大差别。研究［33］发现，专家能够更好地意识到所犯的错误，并及时对生成的问题解决方案进行验证。专家元认知能力也表现在专家更善于利用外界记忆辅助设施（如笔记）作更多的注释［43］。

应用与启示专家和新手不只是存在知识占有多少的差别，在知识的组织、知识的使用策略、熟练程度和元认知方面也存在差别，这对软件工程人员的培训和学习以及专家系统的设计有重要指导意义。对程序员的培训不能只灌输编程语言规则等显性知识，还需要启发其分析知识之间的关系，以及不同解决方案使用的场景，进而形成高层次的图式；还需对知识使用策略和元认知进行训练；在培训的方式上，仅采用书本和授课方式是不够的，由于专家具有实用主义和自动化的特点［44］，因此需要设计具体的任务对其进行实战训练。

不足与展望在弄清专家与新手的差别，特别是找到新手存在的缺点后，新手的学习和教育就成为重要的研究课题［45，46］。面向对象编程教育及可视化教育工具的开发成为近年来的一个研究热点［47］。

4程序员人格特质与绩效的关系

大量证据表明，软件开发中程序员的生产率和能力存在着巨大差别。具有相似背景的程序员在编程绩效方面存在巨大差别，学者们猜想，只有存在某种“固有的人格特质”才能解释这种差别。该领域的研究对程序员的选拔具有重要指导意义。

研究进展目前软件心理学领域主要采用迈尔斯－布里格斯类型指标（MBTI）和五因素模型［48］来研究人格特质类型与程序员绩效之间的联系。根据MTBI理论分析［49］：①在思考（thinking）／情感（feeling）维度方面（T／F），要检测和修改编程错误，克服语言错误，编程工作需要逻辑和分析能力，思考型比情感型更能胜任编程工作。②在感觉（sensing）／直觉（intuiting）方面（S／N），感觉型人更倾向于一步一步达到目标，对工作和细节更有耐性；而直觉型人工作更依赖于预感和直觉；但是直觉型人对复杂任务更感兴趣，感知型人更适合简单任务。③外向型（extrovert）／内向型（introvert）维度（E／I），内向型人更注意细节，在行动前喜欢彻底思考事情；外向型人思考问题倾向于表面化。在E／I维度的实证研究方面：David研究了MBTI与代码审查能力之间的关系，实验证明，E／I维度与代码理解能力之间存在强关联关系［50］；Capretz［51］研究结果表明，软件工程人员大部分都是内向型性格；Chandler等人［52］发现，计算机专业的研究生主要都是内向、感知和判断型的；在程序员人格特质调查中，Turley发现软件行业样本中90％是内向型人［53］。在SN维度实证研究方面：Bishop［54，55］发现直觉型人在解决问题中表现得更好；Whitley［49］发现直觉型的学生确实更具编程潜能；Capretz［56］研究发现，他的专业程序员样本中直觉型人所占比例远远超过一般人群，他认为直觉型、思考型，特别是直觉－思考型在编程相关任务中能够工作得更好；Devito研究了MBTI与代码审查能力之间的关系［57］，发现直觉型人比感知型表现好，直觉－思考型表现尤其好。在TF维度实证研究方面：Bishop［55］认为，完成软件开发中的一些任务（特别是问题解决相关领域的任务），需要在规定的限制条件下执行标准化过程，需要进行客观的逻辑的分析，思考型人更能胜任；Turley和Bieman［53］的研究表明，他们的样本中85％是思考型人；Capretz的专业程序员样本中81％是思考型；Chandler等人的计算机专业学生中86％是思考型；Myers研究表明，思考型人更适合于与逻辑思考有关的任务［58］。

应用与启示在现代软件人员选拔和项目管理中，人员的性格因素不容忽视。人员选拔需要根据角色的任务特点，选择适宜性格的人员，如直觉－思考型人普遍更适宜作编程工作；而需求分析更偏重交流能力，外向型性格比内向型性格更为适宜。实验表明，如果IT企业能够根据雇员的性格特点和潜能进行优化组织，生产效率和质量都可能得到提高［56，59］。

不足与展望正如Whitley所说［49］，人格特质与绩效方面的研究是相关性研究，而不是本质上的实验研究，不能得出因果关系推论，不能说编程潜力、态度和行为的差别是由于人格类型导致的。需要对这种相关关系进行深入的机理研究，给出人格特质与绩效之间的相关关系的合理解释，这将是未来的一项重要的研究内容。在找到性格类型与能力偏好的关系的基础上，对于一个特定任务，如何选择和搭配团队成员以形成更加和谐、高效和多样化的团队也是未来一项重要的研究内容［48］。

5程序员情感与绩效的关系

情感（moods）是指“心境或主要情绪的意识状态”［60］。Merriam－Webster字典将情绪（emotion）定义为“意识的情感方面，一种感觉状态，是一种有意识的心智反应（如愤怒或恐惧），对特定对象的强烈感觉体验，一般伴随有身理的和行为的变化”。情感和情绪都是感情状态。情感持续的时间更长，引起的原因没有情绪明确。情感可以持续一两天或者更久，而情绪在几分钟或者几秒钟之内发生或者消逝。大多数心理学家认为情绪和情感在本质上是一样的。几乎所有的日常活动都受到情绪的影响，从驾驶飞机到编程，无一例外都能感受到正面或者负面情绪。情绪可能破坏日常任务，通常会对精力、睡眠和思维造成干扰，严重的可能导致疼痛。研究发现，情感会影响人类的多种活动，如创造性、记忆、推理、行为、认知加工、信息加工、学习、决策和工作绩效［60］。

研究进展虽然情感与绩效关系方面存在大量研究，但是很少有针对IT专业人士的情绪研究。近年心理学领域开展了情绪对行为的影响研究，情绪对IT专业人士的影响的研究却很少［60］。情绪心理学相关研究表明，情感影响推理。而推理是编程的必要元素，如果情感能影响推理能力，那也可能会影响程序员的绩效。Khan［61］设计了实验来测试情感对程序员调试任务的影响。其方法是让程序员在开始调试任务之前，先观看几组激发特定情绪的录像带，比对各组任务绩效。结果表明，情绪的觉醒水平对调试任务存在重大影响，而情绪的效价对任务的影响却不明显。即程序员检测和改正错误的能力依赖于情绪的觉醒水平。Good等人［62］意识到情感对程序员绩效的影响，在计算机实验室中引进了表达和监控学生情绪的设备。实验表明，此设备有助于学生的情绪表达、交流与修复，进而促进学业成绩，获得了良好的反馈。

应用与启示情感对编程绩效存在影响，该领域的研究对程序员的管理有着重要指导意义。如情绪的觉醒水平对调试任务存在重大影响，企业管理中就需要尽量避免员工情绪出现大幅波动，过于高兴或悲伤都对工作不利。需要避免员工带着负面情绪工作，思维受到影响可能引入严重的软件缺陷。情感波动对编程绩效存在较大影响，组织在选拔程序员过程中可参考此因素，优选那些情绪稳定型人格特质程序员负责关键性任务。可用大五人格测量中的神经质维度（neu－roticism）问卷衡量情绪稳定性。

不足与展望针对程序员情绪的研究目前还处于实验室研究阶段，这与实际工程项目中程序员的工作环境存在巨大差别；并且情绪具有实时性和积累效应，如何在不侵扰程序员编程工作的条件下，实时地检测程序员情绪进而帮助其调节情绪是未来的发展趋势。文献［63］提出通过程序员使用鼠标和键盘的信息来监测程序员的情绪。文献［64］提出通过增加人机界面的情感意识（emotionawareness）设计来促进用户的正面情绪。

6编程能力倾向测试

众所周知，有些人认为学编程很困难，而有些人却觉得很简单。要可靠地将这两类人识别出来却是一个大问题。编程能力倾向测试旨在解决这样的问题。

研究进展Wilson＆Shrock［65］研究了12个预测因子后发现，有3个预测因子与编程能力有着重要的相关关系，依次是：舒适水平、数学和归因（把成功归因于运气的学生编程能力较差）。Beise等［66］考察了年龄、种族和性别与编程入门课程之间的关系，从统计学上表明，性别和年龄都不是有效的预测因子。Nathan等人发现学生的预期是一个重要影响因素，那些预期自己能得“A”的学生更容易成功［67，68］。Lister等［69］、Fincher等［70］、deRaadt等［71］、Simon等［72］、Tolhurst等［73］指出，在编程入门课程中表现差的学生缺乏问题解决能力。Stuart实验发现，系统商数（SQ）－移情商数（EQ）与编程存在强正相关［74］。Simon等人［75］、Sue＆Gary［76］、Tolhurst等人［73］都发现，学生的空间观想能力与编程能力存在正相关，地图描绘实验中画俯瞰图的学生在课程中得分更高，画路线图的学生成绩比俯瞰图的差，画路标图的学生成绩最差。空间观想能力与代码导航能力有关，进而关系到程序心智模型的构建。

应用与启示编程能力倾向测试可以提供学业和就业方向咨询，选择那些适合学习编程的学生，提高编程课程的通过率，减少计算机学生的退学率［77］；为企业选拔更适合编程的员工，并识别哪些员工需要进行计算机相关训练。

不足与展望可以看出，目前该领域的研究未能取得公认统一的结论。学者们对预测因子的选取具有较大随意性，各自提出的预测因子繁多且缺乏系统性。究其原因，研究者们未能对软件工程中各种角色所需的认知能力进行机理层面的分析。相关性分析不能说明因果关系。学生在某种任务中的绩效与编程绩效相关只能说明该项任务与编程任务在所需的认知活动上存在某种程度的交叠。因此，用这些因子预测学生将来的编程表现是不够合理的。作为编程能力潜力的预测因子，需要选取与编程认知活动密切相关且相对稳定的因素。本文前几节的分析和总结对编程能力倾向测试的未来研究方向具有重要启发：1）编程能力在很大程度上是习得性能力，知识与经验的差异是程序员个体差异的最主要原因。因此在个体经历和其它条件相同的情况下，学习能力的差异是影响程序员未来编程能力的一个重要因素。同时，学习能力是一项较为稳定的能力，可作为编程潜力预测因子之一。2）软件工程的核心认知活动是问题解决（problemsol－ving），而元认知对问题解决活动进行监控与调节。元认知能力的高低对问题解决绩效起着重要影响［78］，并且元认知能力也是较为稳定的高级能力［21］，可作为编程潜力预测因子之一。3）情绪、动机（motivation）等因素对认知活动存在较大影响。同样，在外界刺激条件下，人格特质是个体情绪动机差异的决定因素，且人格特质具有长期稳定的特点，可探索部分人格特质维度作为编程潜力的预测因子，如情绪稳定性。总之，编程能力倾向测试的未来研究应着眼于分析软件工程的任务活动特征，识别那些对编程活动有着因果关系且较为稳定的因素作为预测因子，才可能达到“潜力测试”的效果。

篇3

中图分类号:G642 文献标识码:A

目前,重庆市从政策上大力扶持软件产业,加大投入力度,而其中的一个重心就是放在软件外包产业上。基于这个前提,市场必然需要大量的软件外包人才,本学院已经完成两届对日软件外包人才培养工作,在此基础之上,时刻把握市场对于人才职业素质要求的变化,进入对日软件外包企业深入了解实际需求,制定有针对性的培养计划就具有重大意义。

1软件外包企业人才需求现状

软件外包企业面临的问题是极其缺乏合格的软件人才。学校和社会培训机构培养了大量的软件人才,但大部分不能满足企业的实际需求。

软件外包项目是开发满足用户需求、及时交付、不超过预算和无故障的软件的任务,它以质量保证为基础,包括过程、方法和工具等要素。若要成功顺利地完成软件外包项目,还必需具备软件外包团队,这支队伍要有合理的软件人才结构,即“金字塔”型:塔尖的5%是软件架构师,中、高层的35%是管理项目、技术和产品的高级软件工程师,底层的60%是软件编码人员。

然而,三个层次的人才供应都有问题。首先是在整个软件开发过程中起着重要作用的软件架构师,由于需求量较少,要求也最高,单靠国内自己力量很难培养可胜任大项目的架构师,重庆市在金融风暴来临之际,出台优厚政策,高薪从国外聘请具有跨国大型项目经验的人才。其次是金字塔底层的程序员,学校教育理论与实践的脱节使得毕业生缺乏实际动手能力,不能满足企业的需求。现在,社会涌现出一批实训教育机构,以弥补学校教育的缺失,可勉强解决人才结构的底层人才数量问题。但是这些实训教育机构缺少规范和标准,人才质量无法得到保障。

最关键的是金字塔中约占35%的中、高层工程师问题,是整个人才问题的难点,它体现着企业生产和实施项目的执行力,他们必须懂得正确地生产开发外包软件的管理方法和国际标准,不再是手工业作坊式的管理与操作。中国软件行业起步于20世纪90年代,欧美国家的软件产业已经有约50年的历史,多年的积累已经形成了对软件生产环节系统的管理和规范,有效地控制软件开发的流程。这些操作规程已被国际上软件企业普遍接受,执行多年,并且形成标准。遗憾地是国内绝大多数公司的工程师和项目经理,完全不知道这些标准的存在,有些虽然知道但也没有仔细研究、更不用说应用。不执行这些标准并不妨碍面向国内客户开发生产软件产品,但是当走向国际市场时,是不能够胜任任何外包项目的要求。

2对日软件外包人才应该具有的职业素质

对日软件外包人才应该具有很强的专业技能并接受系统的软件工程实施规范的熏陶。笔者从外包人才的两个层面进行说明。

2.1中、高层工程师层次

对于中、高层工程师层面的人才,需要使用软件工程国际人才标准来进行衡量,比如懂得国际软件工程标准CSDP(Certified Software Development Professional),该认证体系由IEEE-CS(国际电子与电器工程师学会-计算机学会)创建,是对全世界范围的软件工程师在知识领域、工作经验及职业道德等方面的资质的正式认证。虽然需要拿到相关认证书是极其困难的(到目前为止中国拿到CSDP认证的只有30多人),但是所有这个层面的工程师应该积极向这个标准看齐,CSDP国际认证的基本内涵是按照国际标准规范化地开发软件。试想,一个外包企业,如果有3～5人通过CSDP认证,何愁外包项目做不好。

2.2程序员层次

程序员层面人才(高校本科教育能够为工业界输送的软件人才层次)应该具有的职业素质是:具有较强的快速学习能力,扎实的高级数据结构和算法基础、娴熟的编码技能、良好的编码习惯、能够熟练地使用2～3种流行的开发工具,能够写出规范的项目文档,善于沟通、具有极强的团队协作精神、奉献精神和务实的作风等。

2.2.1快速学习能力

快速学习能力是软件外包程序员非常重要的一个素质。笔者与几位IT公司面试官在讨论学习能力和已有的知识储备对于应届毕业生来说哪个对于该毕业生发展更重要这个问题时,得到的一致结论是前者。原因很简单,软件外包行业是随时要保证跟上IT技术发展的步伐,而IT技术的发展变化快是当前其他任何行业都无法相比的。相关从业人员如果不能跟上技术发展变化步伐,就会失去主动。所以在繁忙的工作之余能够利用较少的时间快速学习新技术、新的架构思想就显得非常重要。

2.2.2数据结构算法基础

扎实的高级数据结构和算法基础是程序员必须掌握的基础技能,但往往也是很多包括已经在业内工作多年的程序员没有重视的一个问题。对于现在很多高级的集成开发环境以及应用框架、类库等已经将很多数据结构和算法细节隐藏以支持RAD,很多程序员已经不必再去了解这些细节就能够透明的去处理业务和UI。这种情况针对小项目没有太大问题,但对于跨国外包项目来说,在处理一些软件项目时要从全局性能的角度考虑问题,此时高水平的底层数据结构设计和高效率的算法思路就显得十分宝贵了。

2.2.3编码习惯

良好的编码习惯对于在外包团队内部工作的程序员来说是非常重要的。在规范的软件外包团队中,程序代码需要给其他程序员复审,在维护阶段还会有其他程序员进行代码维护工作。如果程序员没有良好的代码习惯,那么上述情形不管对于自己还是对于团队中的其他成员来说都是噩梦。

2.2.4重视文档的作用

在软件工程中,文档的重要性是显而易见的。然而,至今大量的国内软件项目都还是编码基本完成后再回头来补齐文档,这对于软件外包来说肯定是行不通的。软件的设计实施都需要按照文档的规范定义来严格执行。对日软件外包人才必须具备规范的项目文档编写能力。

2.2.5语言能力及精神品质

对日软件外包程序员必须要具有较强的日语口语交流技能,这样才能直接精确的理解客户的需求,完成良好的沟通。而团队协作精神是当前很多行业都要求职业人应该具备的基本素质,软件行业当然不会例外,当今的软件产品规模越来越大、架构越来越复杂,一个人是不可能完成大型软件项目的开发工作的。软件外包行业由于其特殊性,必然的面临着大量的加班压力,从业人员必须从容面对经常性的加班,这当然会从某种程度上影响从业人员的其他生活,但从全局出发,这样的牺牲是必须的、是值得的。要从思想上要求从业人员做好心理准备,能够吃苦、自愿奉献。

3如何培养具有高素质的对日软件外包人才

要使软件人才的素质达到国际标准,并能够顺利做好对日软件外包项目,首先要在中、高层工程师层面寻找出提升高级软件人才素质的切实可行的办法与途径。解决问题的方法是:直接引进软件工程国际标准与软件工程人才标准,普及与推广CSDP是迅速提升人员素质达到国际水平的一条“捷径”。这个群体一旦培养成型具有一定规模后,对于底层软件外包人员的发展壮大以及素质的全面提升都是至关重要的。

中、高层工程师层面的问题解决了,对于底层的对日软件外包程序员的从业素质培养有一定带头指导作用,但仍然需要一整套科学合理、符合各地域实际情况的培养模式。笔者结合本学院两届对日软件外包人才培养经验,以及重庆市实际情况提出一个概要的培养方案设计思路。

首先,高校应多与企业进行交流和合作,让高校能够根据企业需求适当进行教学改革,鼓励学生多参加社会实习实践,使大学生具有相应的就业能力。同时,软件外包企业应与IT职业教育和培训机构合作,将更多的应届大学生培养成IT应用型人才。因为目前学历教育更专注于学生的基本素质培养,其就业能力、工作技能的培养应由学校与职业教育机构共同完成。就本学院的经验看来,在以往传统的计算机教学模式下,学生基本上将精力投入到计算机基础理论学习中,走向社会找工作时,发现IT职场更需要的是具有一定理论基础的、较强的动手能力的实干型人才。经过两届的对日软件外包校企合作培训,已经有半数毕业生的实际动手能力能够为软件外包企业所认可。

其次,由企业与培训机构共同推动大学生IT实习实训基地建设,通过IT实训提高高校毕业生实际动手能力,并大力支持和发展大学生IT就业中介服务机构,为大学生提供专业的就业信息、职场素质、就业推介等服务。

再次,重庆位于我国的西南部地区,学习外语的大众推动力和外语培训的教学能力较之沿海发达地区有一定的差距。对日软件外包人才必须具备较好的日语交流能力,特别是对日软件外包技术专业术语的领会和表达能力是语言能力培训过程的重中之重。特别缺乏既熟悉日语教学,又具备一定软件开发经验的人员作为对日软件外包日语培训师。

目前,我国教育现状更多还是应试教育,这样培养出来的人才从一开始在团队协作方面就有一定的欠缺。在高校教育的过程中,应该有意识的去培养学生的团队协作精神,激发学生对团队的奉献热情。

4总结

本文分析了重庆市软件外包企业人才需求现状,归纳了对日软件外包人才应该具有的职业素质,概要的提出了对日软件外包人才培养方案设计思路。我们相信重庆市的软件外包产业必将走向美好的明天!

参考文献:

[1] 刘绍坚. 中国承接国际软件外包的现状、模式及发展对策研究[J]. 国际贸易,2007(6):27-32.

[2] 李岳云. 国际服务外包趋势与我国服务外包的发展[J]. 江苏对外经贸论坛,2007(3):25-30.

[3] 赵桂玉. 中国软件外包业发展的障碍及解决措施[J]. 现代企业,2006(6):65-66.

[4] 刘先雨. 大连软件外包产业集群发展探讨[J]. 现代商贸工业,2008(10):121-122.

Research on Cultivating Professional Quality of Software Outsourcing towards Japan

WU Yu, YANG Hao

篇4

校企合作是当前职业教育改革和发展的重点，更是职业教育改革和发展的难点。由于学校与企业合作在人才供需、目标定位、利益追求等方面存在矛盾，基于合作双方利益的不对等，校企合作往往停留在松散的参与合作阶段，缺乏实质性的深度合作，使得“校企合作”或是“校企合一”难以真正落到实处。长沙民政职业技术学院软件技术专业对校企合作建设模式进行了有益的探索与实践，在促进校企深度融合方面取得了很好的成效。

1 校企合作现有模式分析

我国高职院校的校企合作已经历十多年的发展，合作模式不断创新，合作的领域达到了一定深度和广度，按照合作的深度，可将校企合作模式分为浅层、中层、深层三个层次。

1.1 浅层次合作模式即“企业配合”模式

在这种模式中，企业处于“配合”的辅助地位，它只是根据学校提出的要求提供相应的条件协助完成校外实习的培养任务。学校按企业所需确定专业方向，并在企业建立实习基地。具体表现为：一是，学校根据行业、企业的岗位需求，制定基于岗位的模块化课程体系；二是，企业为学校的校外实习基地，解决学校学生校外实训和顶岗实习问题。

1.2 中层次合作模式即“校企联合培养”模式

在这种模式中，企业不仅参与研究和制定培养目标、教学计划、教学内容和培养方式，而且参与实施与产业部门结合的培养任务。学校为企业提供咨询、培训等服务，根据企业的需要进行人才培养。“校企联合培养”模式最直接的表现为定单培养，在培养方案的设计中，将学生需要掌握的基础理论、知识与技术按照分层次、分模块的方式，集中地安排在前几个学期，而后几个学期则由校企共同制定培养方案。这种培养模式是先由企业招聘，通过笔试和面试的学生根据企业的要求，学校与企业共同组织对学生进行后期培养。经过培训的学生作为见习生到企业中参加项目实训，实训合格的学生成为企业的正式员工。

1.3 深层合作模式即“校企实体合作型”模式

在这种模式中，企业以立足于建设企业文化，构建学习型组织，促进企业创新为目的，主动与学校相互渗透，参与高校人才培养。企业对学校的参与是全方位的整体参与、深层参与，企业主动向学校投资，建立利益共享关系，真正实现“教学―生产”一体化。这种合作模式中，企业以主人的身份直接参与办学过程和学校人才培养，分享办学效益。具体表现为：一是，通过“引企入校”，校企共建“校中厂”模式，在校内建立生产性实习实训基地；二是，引校入企，校企共建“厂中校”模式，在工厂建立生产性实习实训基地。不管哪种方式，校企双方必须签署协议，明确资源配置、成本核算、收益分配、财产管理、师生实训等方面的责权利，并共同制定生产经营等方面的管理制度，形成以“契约”为保障的利益共享机制。

2 校企合作开展方式探索

长沙民政职业技术学院软件技术专业（以下简称“专业”）是2004年与印度NIIT合作开办的特色专业，通过置换部分课程，引进国外先进的教学思想和教学理念。2006年，专业开始探索“校企合作、工学结合”的有效实施途径，构建了基于软件开发过程以程序员为核心岗位的相关岗位群、基于岗位群的模块化课程体系、基于项目的能力递进式实践教学体系、基于仿真工作场景的实践教学环境，有效地实现了“校企合作、工学结合”的深度融合。

2.1 构建基于软件开发过程以程序员为核心的岗位群

专业依据业界权威的标准――软件统一过程（RUP，Rational Unified Process）理论，按着软件开发的流程，从RUP中提供的职业岗位入手，分析职业岗位的职责、候选者的经验和知识背景，确定了由程序员、测试员、技术支持、软件营销、界面美工、设计师、项目经理组成的岗位群，并结合当前软件开发技术的流行趋势及极负盛名Tiobe全球编程语言排名榜，将程序员做了进一步的划分，然后将这些岗旆治核心岗位、辐射岗位、拓展岗位和发展岗位4种类型：

核心岗位：程序员，专业面向的主要岗位。根据当软件开发技术流行性，进一步将程序员岗位细分为Java程序员、.Net程序员和Android移动程序员。

辐射岗位：测试员和技术支持。在培养学生核心岗位能力的同时，同时也培养其他岗位的能力，这些岗位为辐射岗位。如程序员开发完程序后需对程序进行必要的测试，并成功地安装在实际的应用环境中，这些能力正好是测试员需具备的能力。

拓展岗位：界面美工、软件营销、软件外包、微信开发、PHP程序员。通过附加专业拓展课来获得的岗位能力。一些学生有特长，他们想根据自己的专业特长，来选择自己的就业岗位，如有艺术修养学生想从事界面美工的工作，英语、日语水平好的学生想从事软件外包的工作，口才好的同学想从事软件营销，看好Php网站开发的想学习Php技术，但专业核心课程并不能完全满足学生的要求，学生可能通过选修专业拓展课来加强这些岗位能力的培养。

发展岗位：设计师、项目经理。在培养学生核心岗位能力，进行学期综合项目开发时，需要有学生熟悉其他相关岗位的能力，但因需要其他的综合素质或较丰富的实践经验，并不是每个人能达到的，有少部分学生可以达到或向这个方向发展。如设计师需要较强的自学能力，项目经理应具有项目管理的专业知识，有较强的沟通能力及领导能力。

2.2 构建基于工作岗位的模块化课程体系

在课程体系的构建方面，专业始终坚持课程跟着岗位能力走的建设思路。课程体系中的每门课程都是针对培养学生的职业素养能力、专业通用能力、岗位特定能力三个层次能力开设，形成的主要思路如下：

①获取程序员岗位（Java程序员、.Net程序员、移动程序员）在实际软件开发过程中具有完整工作过程的典型工作任务，归纳整合典型工作任务，按照职业成长的规律分类排序整理典型工作任务。

②将一个典型工作任务转化为一个或多个学习领域，一个学习领域对应一门课程，将多个典型工作任务中公共的学习领域划分为专业基础课，称为专业通用能力培养模块。特有的学习领域划分为专业课，称为核心岗位能力培养模块，该模块又包括.net程序员、Java程序员和移动程序员课程学习子模块。

③根据岗位群拓展岗位类型，开设了用于培养拓展岗位所需能力的专业选修课。

④开设相关的职业素养课程，用以培养学生的IT职业素养。如每个学期开设的ISAS信息搜索与分析技巧课程用来培养学生的信息处理能力、解决问题能力、自主学习能力、团队合作能力、表达沟通能力、时间管理能力。

这样就形成了由专业基础课、专业课、专业选修课组成的课程体系，专业基础课围绕不同类型程序员典型工作任务中公共的学习领域及职业素养培养开设，专业课紧紧围绕不同类型程序员特有的学习领域开设，专业选修课则围绕培养岗位群的拓展岗位能力开设。

2.3 构建基于项目的能力递进式实践教学体系

专业始终坚持“以行业为依托、校企合作、工学结合、突出核心能力培养”的原则，构建“以项目为载体、层次化、能力递进式”的实践教学体系，“层次化、能力递进”使学生技能培养及角色转换从简单到复杂、从单项到综合、从熟练到精湛、从实训到生产、从校内到校外、从学生到员工的递进，从而提高学生的职业能力和就业竞争力。实践教学体系的层次由四个层次构成：

第一层次为教学做一体化教学，培养的是学生专业通用能力、岗位基本能力和岗位特定能力。

第二层次为学期综合项目实训及校内生产性实训，培养的是学生项目综合开发能力。

第三层次为署假校外集中实训，培养的是学生在校外进行项目综合开发能力。

第四层次为校外企业毕业顶岗实习，培养的是学生现场项目开发能力，实现了由学生到员工角色的转变。实践教学体系结构示意图如图1所示。

2.4 基于仿真工作场景的实践教学环境

为确保实践教学体系的顺利实施，专业与企业深度合作，组建与业界同步的多类型综合实践教学环境，形成了“校企联动、合作育人、协作生产、共同研发”的运行机制，实现学校教学环境与企业现场环境、学校文化与企业文化有机融合。图2为专业实践教学环境体系结构示意图。

①专业建有多个教学做一体化软件类实训室，确保实践教学体系第一个层次学做一体化教学的顺利实施；实验室以软件产品开发流程为主线，营造真实的软件产品开发氛围，从合理利用空间和设备等硬件资源的目标考虑，引进物理产品线和逻辑产品线的概念，按物理产品线的思想规划实验室的布局及设备资源，按照逻辑产品线的概念配置软件实训环境，以满足第二层次学期综合项目实训及校内生产性实训的需要；专业依托长沙安博牛耳青竹湖实训基地，创建一个可同时容纳600人进行实训的校外生产性实训基地，以满足实践教学体系第三个层次署假校外集中实训的需要；专业与企业广泛合作，共建立多个校外软件实训基地，以满足实践教学体系第四个层次校外顶岗实习的需要。此外，专业通过引入10个企业进校，采取企业化运作的形式，建有项目工作室10个，由学校、企业、教师各按一定比例投资入股，利益按股分配。每个工作室建筑面积86平方米，根据公司需要，划分为不同的工作区域，可接受15～25名学生进行真实项目开发，用来培养技术骨干，也是教师和公司人员一起进行科研的场所。

②在校企合作的过程中，为实现校企双赢，形成一套完整的“共建共赢、协作生产、合作育人”的运行机制。先后制定了《校企共建实训基地专项管理办法》，明确学校的人、财、物支持；制定《校企共建实训基地协议》、《项岗实习管理办法》，保证校企合作双方如约履行各自权利义务，对校企合作过程以及后期成果进行保障性说明，保障企业的利益；制定《校企联合科研开发管理办法》、《科技成果奖励办法》等，鼓励教师主动和企业联系。制定评价标准，保护和激发双方参与合作的积极性。高职院校制订各专业开展校企合作工作的具体评价指标，纳入学校教学质量保障体系中。在政府、行业组织等第三方的参与下，加强对校企合作的过程性评价和终极性评价。评价指标包括实训基地建设的质量、人才培养的质量、科研合作的成效等，也包括培养人才的数量、效益，合作企业的成本、产值等。

③为规范实践教学环境的管理，专业建立健全各项管理制度。借鉴ISO90001、CMM及先进的企业管理理念，完善标准化、工程化的管理体系，制定了“6S”现场管理制度、实践教学环境的分类管理制度、设备的操作规范、对外开放共享管理办法，制定了程序员岗位职责、软件开发流程规范、校内技能训练管理办法。

3 校企合作的实践成果

经过多年的努力，专业在“校企合作、工学结合”思想的指导下，灵活组合“企业配合”模式、“校企联合培养”模式和“校企实体合作型”模式，实现了企业与学校的深度融合。2007年，专业成为民政部信息化人才培养基地；2012年，专业成为湖南省软件技术生产性实习实训（教师认证培训）基地；2013年，专业实践教学体系获湖省级教学成果二等奖。

对于高职院校而言，校企合作是一个系统工程。建立长效机制，促进校企合作持续深入开展，需要政府、企业和学校共同努力。地方政府应加强鼓励和引导，充分调动学校和企业积极性，引导行业组织发挥在职业教育校企合作项目的评估、职业技能鉴定及相关鼓励工作。企业从战略高度看待校企合作的人才培养模式，积极参与到合作教育中来，把学生看成一种待开发的人力资源，为学生提供实习、培训以及工作岗位，投入不大成本，获得所需要的人才将成为企业引进基础应用型人才的主要模式。学校要根据区域经济发展的特点和生源情况能及市场需求，发挥职业院校的基础作用，实现职业院校人才培养与企业需求的对接，不断总结经验和调整思路，在探寻与完善中摸索有效的软件人才培养模式和校企合作方式，总结合作过程中的经验与不足，提炼成功合作案例的精髓，形成系统、完整的合作模式。

【参考文献】

[1]王冠华，王东.企业参与校企合作的动力机制研究[J].重庆科技学院学报，2011（24）.