成绩质量分析报告范文
时间：2022-08-25 11:53:54
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篇1
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）23-0084-02
Research and Development of the Quality Analysis Report for Course Teaching and Test
LIU Song-shan
（Henan Arts Vocational College， Zhengzhou 451464， China）
Abstract： In order to help the teachers accurately and effectively accomplish the quality analysis report for course teaching and test， a program is worked out based on Microsoft Excel 2003. For the input information of the course and students’ scores， several functions have been developed including many fault-tolerant processors， auto-testing of the possible wrong input， the error type feedback and instruction for the error position， etc. The identical score rate and the mode rate for regular grade are presented as indexes， the teachers regular tests for students are analyzed. In the report the teacher should analyze 4 parts. The program is easy to handle， and runs feasibly.
Key words： Excel； teaching management； quality of test； analysis report
在期末各高校一般要求教师对学生考试情况写分析报告，这是教师自我完善、提高教学水平的一项很有意义的工作。我校则要求教师对授课班级写“课程教学及考核质量分析报告”，它用Ecxel研发的分考试课和考查课两种电子报表（简称：“报告”）的程序[1-5]，目的是方便教师准确高效完成“报告”。考试课程的“报告”如图1的A1：S42区域，主要有四个方面的创新：1）在“报告”之外集中输入课程信息和成绩；2）提出对这些输入信息再处理的方法，即设置容错功能、自动检查可能输入错误的信息、反馈错误类型并指出错误信息所在位置等多项智能功能；3）提出“成绩相同率”和“平时成绩众数率”指标，分析教师对学生平时考核情况；4）教师在“报告”中要写四项分析内容。下面介绍研发考试课程“报告”的主要内容。
1 几个相关概念
1.1 考试难度系数
考试包含笔试考试和无试卷的技能考试。为了反映考试的难易程度，采用考试难度系数更能客观反映考试情况。本“报告”采用失分率定义考试难度系数： [d=1-X/XT]，式中[X__]为平均分，XT为考试的满分，按100分计。一般平均分数越低，d的数值越大，考试则越难。参考文献[1-2]的经验和我校的实践，判断考试难易的对照表，如表1所示。
1.2 成绩相同率和平时成绩众数率
成绩相同率定义为平时成绩与考试成绩相等的数量占考试人数的百分比，用η1表示，它是描述平时成绩与考试成绩相同程度的指标。平时成绩众数率定义为平时成绩中某分数出现频率最多的数量占考试人数的百分比，用η2表示，它是描述平时成绩相同程度的指标。平时成绩反映学生平时学习情况的各项得分，需要教师努力做好这些工作。由于学生学习能力有差异，多数学生的平时成绩不会相同、平时成绩与考试成绩也不会相等。有部分教师平时对学生的考核不认真，到期末无法给出或不愿费脑筋给出学生的平时成绩，就采用让全部或部分学生的平时成绩与考试成绩相等的方法给出平时成绩，或给出全班相同或部分相同的平时成绩，对η1或η2值过大的不良现象需要遏制。η1、η2与平时考核情况对照表，如表2所示。在“报告”中统计η1和η2数值的不同情况，在U13：W13指出须纠正平时成绩的情况，或在基本情况中提出教师改进平时考核的建议。
1.3 四项分析内容
考试结束，教学效果如何，教师需要总结。在“报告”中教师要写四项分析内容。在“一、本课程教学实施状况和学生学习情况分析”中主要分析：⑴本课程完成教学计划情况；⑵在教学、教改中自己取得的成绩和经验体会；⑶学生的学习态度、方法、纪律和学习效果等。在“二、考试命题和学生考试情况分析”中主要分析：⑴考试命题情况；⑵学生考试情况、考试成绩分布情况等。在“三、教与学存在的主要问题及原因分析”中主要分析：针对学生平时学习和考试情况，分析教与学存在的主要问题及原因。最后讨论“四、为了提高教学质量，对本课程教学的改进措施”。分析这四项内容，有利于教师自我完善，有利于提高教学质量。
2 程序的设计
2.1 “报告”选用软件和界面设计
“报告”选用Microsoft Excel 2003研发，运行于Ecxel 2003及其更高版本的程序，用于单课程学生人数不超过230人，页面大小为A4在A1：S42区域，并设置为打印区域，如图1所示。
2.2 容错处理、检查和反馈
为了快速输入信息，采用集中输入课程信息和成绩。由于输入的课程信息或成绩中可能有错，若忽略部分错误不影响程序运行和统计，对这部分错误可以采用容错处理。经过容错处理的课程信息和成绩存到别的区域，再对其进行分类检查。当有错误时反馈错误类型，并指出错位置方便教师纠正。有两种容错：⑴输入多余的空格。处理方法：用TRIM函数对输入的信息删去多余的空格。⑵以文本格式输入数字。文本格式的数字与数字运算可能出错，处理方法：用VALUE函数过滤输入的数字，把可能输入的文本数字变成数字。
2.3 对课程信息容错处理、检查和反馈
在U2：U12输入课程信息。对固定内容（如：学年学期；开课单位；本科专科（选本科或专科）；组卷方式（选题库或非题库）；考试方式（选学院考试或系、部考试）；评分方式（选集体评分或独立评分）），在AF4：AH14分项目设置数据源，分别设置“序列”数据有效性的功能生成下拉列表，让教师选择内容输入最方便。设置班级人数在U5的数据有效性条件为：整数，数据介于1～230之间。对固定内容和人数，限制格式有利于准确输入。对课程信息容错处理后存在AN28：AN38，在AM28：AM38为项目名称。在AN28输入公式：=TRIM（U2）。填充该公式到AN38。把班级人数的公式改成：=IF（U5=""，""，VALUE（U5））。
反馈信息在U1：W1提示，其公式：=IF（COUNTBLANK（AN28：AN38）>0，"在下面先输入并输完课程信息"，IF（COUNTIF（AN28：AN38，"#REF！"）>0，"剪切或移动单元格的错误"，IF（S30，显示：剪切或移动单元格的错误。S3为班级人数，N4为考试人数，若S3
出错位置在T2：T12指示。在T2公式：=IF（COUNTIF（AN28，"#REF！"）>0，"撤销剪切移动"，AM28），填充该公式到T12。把班级人数在T5的公式改为：=IF（COUNTIF（AN31，"#REF！"）>0，"撤销剪切移动"，IF（S3
2.4 对成绩容错处理、检查和反馈
平时成绩和考试成绩分别在U15：U244和W15：W244输入，对其进行容错处理后分别存在AE28：AE257和AF28：AF257，并在AH28： AH257检查4种错误、1个相等情况。综合成绩在AG28：AG257计算获得，方法是，本科：综合成绩=平时成绩×20%+考试成绩×80%，专科：综合成绩=平时成绩×60%+考试成绩×40%。在AD28：AD257是序号1至230。AE28到AH28的数据对应序号为1的学生成绩。下面以AE28到AH28公式的设置为例说明。
在AE28为：=IF（TRIM（U15）=""， ""，VALUE（U15））。在AF28为：把左式中的U改成W即可。
在AH28为：=IF（COUNTBLANK（AE28：AF28）=2，""，IF（COUNTIF（AE28：AF28，"#REF！"）>0，"错1"，IF（COUNTIF（AE28：AF28，"#VALUE！"）>0，"错2"，IF（OR（MAX（AE28：AF28）>100，MIN（AE28：AF28）
在AG28为：=IF（OR（COUNTIF（AH28，"错1"）>0，COUNTIF（AH28，"错2"）>0，COUNTBLANK（AE28：AF28）>=1），""，IF（U$6="本科"，ROUND（AE28*0.2+AF28*0.8，0），ROUND（AE28*0.6+AF28*0.4，0）））。计算综合成绩并取整。选中AE28：AG28填充这些公式到AE257：AG257。
反馈错误类型在U13：W13：=IF（S30）），"在下面输入并输完成绩"，IF（COUNTIF（AH28：AH257，"错1"）>0，"剪切或移动单元格的错误"，IF（OR（COUNTIF（AH28：AH257，"错2"）>0，COUNTIF（AH28：AH257，"错3"）>0），"输入成绩中有错误"，IF（S4=1，"平时成绩全相等错误"，IF（S5=1，"平时与考试成绩全相等错误"，"成绩输完了，分析左边内容"）））））））。其中，S4=1是平时成绩众数率为100%，即“平时成绩全相等错误”。S5=1，是平时成绩与考试成绩全相等的错误。若成绩没有问题，显示：成绩输完了，分析左边内容。
出错位置在T15：T244指示。在T15公式为：=IF（AH28="错1"，"撤销剪切移动"，IF（OR（AH28="错2"，AH28="错3"），"修改错成绩"，IF（AH28="错4"，"输完成绩"，AD28）））。其中，AH28="错4"，表示在U15或W15有一个成绩未输入，因此提示：输完成绩。填充该公式到T244。
当输入的课程信息和成绩没问题时，显示成绩的统计结果。为了完成此功能，设在AH19的公式：=IF（AND（U1="课程信息输完了"，U13="成绩输完了，分析左边内容"），"输对"，""）。当显示：“输对”时，与成绩统计有关的单元格显示统计结果。如：综合标准差在S8的公式为：=IF（AH19="输对"，STDEVP（AG28：AG257），""）。其中，STDEVP（AG28：AG257）统计综合成绩的标准差。
2.5 与基本分析有关内容
平时成绩众数率在S4公式为：=IF（OR（COUNT（AF28：AF257）=0，COUNT（AG28：AG257）=0），""，ROUND（COUNTIF（AE28：AE257，MODE（AE28：AE257））/N4，2））。其中，MODE（AE28：AE257）检查平时成绩的众数，COUNTIF（AE28：AE257，MODE（AE28：AE257））统计众数的数量，N4为考试人数，ROUND（COUNTIF（AE28：AE257，MODE（AE28：AE257））/N4，2），计算平时成绩众数率并取两位小数。
分析平时考核情况，需要S4的值结合表2的内容。分析平时考核在AK27公式为：=IF（OR（S4=1，COUNT（AF28：AF257）=0，COUNT（AG28：AG257）=0），""，IF（AND（S4>=0.9，S4=0.8，S4=0.6，S4
成绩相同率在S5公式为：=IF（OR（COUNT（AF28：AF257）=0，COUNT（AG28：AG257）=0），""，ROUND（COUNTIF（AH28：AH257，"相等"）/N4，2））。
分析平时与考试成绩情况，需要S5的值结合表2的内容。分析平时与考试成绩情况在AK28公式为：=IF（OR（S5=1，COUNT（AF28：AF257）=0，COUNT（AG28：AG257）=0），""，IF（AND（S5>=0.9，S5=0.8，S5=0.6，S5
考试难度系数在S9公式为：=IF（AH19="输对"，1-K5/100，""）。其中，K5表示考试平均分。
分析考试难易程度在AK29公式为：=IF（AND（S9>=0，S90.15，S90.35，S9
基本分析在B9：P9公式为：=IF（AH19="输对"，IF（S4>S5，AK29&"。"&AK27，IF（S5>=S4，AK29&"。"&AK28）），""）。
2.6 成绩分布及其分布图
例：80～89分在E7公式为：=IF（AH19="输对"，COUNTIF（AF28：AF257，">=80"）-COUNTIF（AF28：AF257，">=90"），""）。占考试人数的百分比在G7公式为：=IF（AH19="输对"，E7/N4，""）。其余成绩分布的公式与上述公式的设置方法相同。
按图1中分布图的分数段及其对应的成绩，分别在AI4：AO5和AI7：AO8设置考试成绩考试和综合成绩的数据区域，选“图表向导”功能创建图表即可。
2.7 对教师写的分析内容的检测
教师在A18：S24写“一、本课程教学实施状况和学生学习情况分析”的内容，在K17：S17进行提示或检测的公式为：=IF（AND（AH19="输对"，TRIM（A18）=""），"下面分析内容至少写230个字，最多可写约430个字"，IF（LEN（TRIM（A18））
3 总结
教师通过写“报告”分析教学效果，总结教学经验，将有利于教师自我完善，有利于提高教学质量。“报告”对成绩进行33项统计分析，还有考试和综合成绩分布图，能够全面反映考试和教学情况。由于对集中输入的信息有多种容错和自动检查，以及反馈错误信息的类型、指示出错位置等多项智能功能，该程序使用简便，经过多年的应用能够很好完成任务。学校的教学是有目的、有意图的活动[6，7]，高等学校的考试是合格水平的测验，教师安排考试要根据教学大纲的要求，内容要难易结合，比较理想的考试成绩分布是，中间大的是七八十分的人数占多数，两头小的是90分以上、60分以下的人数占少数，从成绩分布图能够看出。这样的教学能使多数学生掌握学习内容。
参考文献：
[1] 罗海凤，谢垂益.基于Excel VBA的高校考试质量分析模板[J].韶关学院学报：自然科学，2013，34（2）：5-10.
[2] 刘丽君.高职院校成绩分析评价系统研究[J].现代商贸工业，2013（3）：169-172.
[3] 刘文莉.基于Excel VBA的高校成绩统计分析模板的设计与实现[J].电脑知识与技术，2011，7（16）：3863-3865.
[4] 唐楠.基于 Excel 2007 VBA 的成绩分析程序[J].电脑知识与技术，2013，9（2）：299-301.
篇2
学业质量分析报告是大规模学业质量监测结束后，对学生学业表现进行客观分析，并为日后教育教学工作提供改进建议的书面报告。一份好的报告不仅能真实反映某地一段时期内的学生学业水平，也能帮助教师找到学科教学的薄弱之处及改进之法，同时还能为相关教育行政部门和学校管理者确定下一步工作的重点提供参考。可以说，学业质量分析报告是学生学业表现的“晴雨表”，是教育教学工作的“指挥棒”，其作用不容小觑。因此，本文以前期监测工作经验为基础，结合撰写报告时的常见问题，归纳出提高学业质量分析报告撰写能力的几点建议，以供参考。
一、一套清晰的思路是撰写分析报告的首要条件
首先，要明确为什么写这份报告、写给谁看。如果主要读者是教育行政部门或学校管理者，报告应偏宏观，侧重于对整体情况的描述与分析，并为工作方向的调整提出建议。如果主要读者是学科教研员或教师，那么报告应偏微观，侧重于对学生学科表现的描述与分析，并为教师教育教学的改进提出建议。只有先找准了立脚点、有所侧重，才能清楚自己究竟要写些什么。
其次，要明确学业质量分析报告的总体架构。目前，国内学业质量分析报告至少包含如下内容：一是基本情况概述，用来介绍命题思路、监测内容、试题框架结构、试题质量指标数据（如难度、区分度）等；二是监测结果分析，既有对监测结果总体情况的概述，又有不同群体间的成绩比较（如男生女生、前后三分之一等），还要通过学生答题情况来客观描述他们的学业表现，具体分析成绩和问题所在，并进一步探寻原因；三是建议部分，即针对监测结果及归因分析，为相关教育工作者提出改进意见。当然，撰写报告并非必须按此行文，只是作为一份完整的学业质量分析报告，这些基本内容不可或缺。
此外，需切忌偏离学业质量分析报告的核心思路，用过多笔墨来描述某道试题或某套试卷的质量，将学业质量分析报告与命题质量分析报告相混淆。
二、一定的教育统计知识是撰写分析报告的技术保障
教育工作者在自己的实验、调查或教学过程中，总难免涉及各种各样的数据资料，撰写学业质量分析报告更是如此。为科学而准确的处理监测数据，更好地呈现分析结果，撰写者必须具备一定的教育统计知识。
（一）了解一些常见的监测概念或统计指标
就学业质量监测而言，常见的概念或指标主要包括信度、效度、难度、区分度、标准差、平均分、得分率、优秀率、及格率等。在运用它们来解释分析数据时，有些问题须加以明确。
第一，试题的难度系数并不像信度或效度那样，越大越好。通常，试题难度在0.35―0.8之间为宜，全卷的平均难度多控制在0.5―0.6之间。但如果要判断某套试卷难度系数是否合宜，还要依测试性质而定。例如挑选学生参加竞赛，具有明显的选拔性，需要难度水平较高的试卷，因此整体难度控制在0.1左右较合适；而高考兼有为高校选拔合格新生和评价中学教学质量的双重职能，兼具选拔性和基础性，所以试卷难度一般都控制在0.5―0.6之间；若是以反映学生学业水平为监测目标的标准参照考试，并不具备选拔性特征，那么试卷难度比高考难度再低些更为适宜。
第二，信度、效度、标准差等皆由一定公式、经过复杂计算得出，简单的相加或求平均并无实际意义。例如，某次考试两班平均分相差不多，但一班标准差为14.09，二班标准差为25.71，可见一班成绩的差异程度较小，其平均分的代表性更大。如果计算出四年级整体的标准差，也可从中看出学生学业水平的差异程度，即标准差越大，说明两极分化越严重。但若只是简单地两班相加求平均，得出的数据并无意义。有些教师还曾计算不同学科间的“平均信度”或“平均效度”，更无科学性可言。
另外，平均分等指标有单位，信度、效度、标准差等指标没有单位，表述时应注意规范。
（二）明确常见统计图/表的绘制原则
我们在审读学业质量分析报告的过程中，经常遇到一些令人困惑的图表。例如，在没有题目的情况下，图中看不出每一柱的指代含义，更不清楚每一柱的具体数值；表格没有明确指出数据代表什么，理解成平均分或得分率都有道理。这种模糊的表述使它们失去了应有的优势。为使统计图表能清楚、明确地展现出统计事项的数量特征，绘制时应注意：图表题目要准确、凝练地概括图表内容，表题写在表的上方中央，图题写在图的下方中央；统计表内数据要填写整齐，统一小数位，并注明单位，暂缺数据用“……”表示，不存在的数据用“―”表示；统计图中必要的数据、单位、图例、文字说明等应清晰明了，并依据数据性质灵活选择条形图、饼状图、折线图等不同的表现形式。
除上述教育统计知识做技术保障外，更重要的是在众多数据中找到关键数据，并做出合理解释。切忌只提供数据而不做说明，或提供的数据与说明关系甚微，即数据说明不了问题或所述问题没有相应的数据支持。总之，在撰写学业质量分析报告时，必须坚持一个理念：用数据说话。
三、一种规范的态度可以为分析报告的撰写锦上添花
篇3
一、术语界定
所谓“三维教学法”，是指由理论教学、案例教学和实践教学等三个相互联系、相互制约、相互影响的环节构成的有机整体，它是一个立体式的教学过程，倡导“开放式”，摒弃“填鸭式”，以提高教学效果，力求理论与实际的有效结合。
理论教学：这是“三维教学法”的第一层面，主要由课堂讲授和提问两部分组成。该层面主要解决如何“教”的问题，在此发挥主导作用的是教师。
案例教学：这是“三维教学法”的第二层面，主要由课前阅读、课堂讨论和课后作业等环节组成。该层面主要解决如何“学”的问题，在此担当主角的是学生。
实践教学：这是“三维教学法”的第三层面，主要有实企模拟、仿真模拟和聆听讲座等形式。该层面主要解决如何“用”的问题，在此起主导作用的是社会力量。
二、维度设计
在《财务报表分析》课程的教学中，按照“三维教学法”的构想，其教学内容设计成三维，各维具体课时分配以周学时4、周数16、总学时64为例进行说明。
理论教学：32学时。教学内容包括：财务报表分析概论；资产负债表与资产质量、资本质量分析；利润表与利润质量分析；现金流量表与现金流量质量分析；所有者权益变动表及其质量分析；财务报表附注分析；合并财务报表及其质量分析；财务报告其他信息对财务质量分析的影响；企业财务报表综合分析。教学目标：掌握财务报表分析的基本内容、基本思路和基本方法。
案例教学：24学时。教学内容包括：某上市公司资产负债表的阅读及其质量分析；某上市公司利润表的阅读及其质量分析；某上市公司现金流量表的阅读及其质量分析；某上市公司所有者权益变动表的阅读及其质量分析；某上市公司财务报表附注分析；某上市公司财务报表综合分析。教学目标：能较熟练地从官方上市公司信息披露网站（如：巨潮资讯网）下载所需公司财务报告；能基本读懂某上市公司的财务报告；能简单分析某上市公司的偿债能力、营运能力、获利能力和发展能力；能大致判断出某上市公司的资产质量、资本质量和利润质量；能根据财务报表分析结果，大概预测某上市公司的发展态势。
实践教学：8学时。教学内容包括：收集当地某企业或校办企业的财务报表资料，然后进行全面综合分析。教学目标：撰写财务分析报告和管理建议书。
上述三个维度中，理论教学侧重于学生财务报表分析基础知识的理解与掌握，案例教学侧重于培养学生财务报表分析的运用能力，实践教学侧重于培养学生财务报表综合分析与财务决策的能力。如此进行维度设计，使苦涩的《财务报表分析》课程纯理论学习变成了内容丰富、形式多样和充满乐趣的知识吸收过程，对学生分析实际问题和解决实际问题能力的培养具有重要意义。
三、实施要求
（一）理论教学
该环节以教师讲授为主，以教学大纲为准绳，以教学目标为中心，系统介绍《财务报表分析》课程的基本理论和基本观点，并集中力量让学生吃透教材中的重点和难点问题。教师在教学中应处理好以下几个方面的关系：
1.注重定量分析与定性分析相结合。以速动比率为例，在讲解“速动比率=速动资产÷流动负债”这一定量指标计算公式时，应提醒学生，速动资产=流动资产-存货-待处理流动资产损失-一年内到期的非流动资产等=货币资金+交易性金融资产+应收账款+应收票据+预付账款。该公式讲完之后，要进一步设疑引导学生思考：为什么该比率的参考标准定为1？如何通过计算结果判断企业的实际偿债能力？一个企业的速动比率为1是恰当的，即便是流动负债要求同时偿还，也有等量的速动资产用以偿债。速动比率的高低，反映企业偿付流动负债能力的强弱。速动比率小于1，将使企业面临很大的偿债风险；速动比率大于1，债务偿还的安全性提高。
2.重视同类财务指标之间的联系。反映企业短期偿债能力有三个重要的财务指标：流动比率、速动比率和现金比率。在讲解此知识点时，教师应把它们串成一根线，引导学生探索：为什么要学习速动比率和现金比率？三者之间有什么内在联系？三者的变化趋势是否一致？仅凭流动比率是否足以说明企业短期偿债能力的强弱？在讲解时可通过提问、讨论和举例等方式导出结果：如果流动资产中内含大量变现性较差的存货，流动比率高，并不一定意味着企业短期偿债能力强；同样，如果速动资产中大部分都是迟迟不能收回的应收款项，速动比率高，也不能说明企业短期偿债能力好；而现金比率是在流动资产中剔除掉存货、应收款项后只考虑现金和现金等价物，现金等价物可以随时提现、转让变现或贴现变现，持有它们等同于持有现金，因此，现金比率从某种程度上来说能更好地反映短期偿债的稳定性和安全性。
3.关注异类财务指标之间的联系。例如，在讲解偿债能力与营运能力两者之间关系时，可将流动比率、速动比率和存货周转率、应收账款周转率联系起来分析。在讲解偿债能力、营运能力和获利能力三者之间关系时，可送给学生一句顺口溜：“有米（获利能力）之炊，巧妇（营运能力）为之，何愁无餐（偿债能力）。”笔者认为，在理论教学中应注意把握好以上几个方面的关系，只有这样，才可使学生更易理解和把握知识点之间的内在联系，做到触类旁通。
（二）案例教学
该环节教师由台前退到幕后，而学生则由台下站到了台上，按照“提出问题分析问题解决问题”的思路，积极引导学生参与分析和讨论，将理论教学中学生已掌握的基础知识和基本方法灵活运用到案例教学中。教师在教学中应处理好以下几个方面的问题：
1.案例选取时，要力求精辟。首先，案例的选择应与教学目标相吻合，在同等条件下，应优先考虑本地的上市公司。笔者在上课时选择柳工（000528）、南宁百货（600712）、南方食品（000716）、桂林旅游（000978）、桂林三金（002275）和桂东电力（600310）为备选对象，一方面学生对机械、百货、食品、旅游、医药和电力等行业较熟悉，另一方面，柳工、南宁百货、南方食品、桂林旅游、桂林三金和桂东电力都是本地上市公司，具有真实感。其次，为了保持教学的连贯性，案例的选择最好是某上市公司的整套财务报告。再次，教师应事先设计好问题，在课前提前布置给学生，让学生有一个思考的过程。
2.案例讲解时，要富有激情。由于高校扩招，财会类专业学生剧增，导致高层次会计教师供不应求，由于年轻教师缺乏企业实际工作经验，在进行案例教学时，往往照本宣科。再加上《财务报表分析》课程是一门专业拔高课，有一定的难度，致使该门课程的学生在进行案例分析时茫然不知所措。为提高教学效果，教师应不断提升自己的综合能力，不仅要熟知专业领域的知识，而且还要深入企业取经，以增强自己的实践经验。
3.案例讨论时，要注重设计。案例教学贵在参与，重在讨论，按照“教师提出问题，学生分组讨论，最后教师点评”的模式进行。由于财会类专业每个班学生数一般都较多，让每个学生对同一案例逐一发表自己的见解是行不通的，也是不现实的。因此，可采取分组的办法，把一个班分成10-12组，每组人数不宜超过5人，组内自主产生一名小组长，由小组长对组内成员安排不同任务，以防“搭便车”现象出现，每个小组讨论后，推选一名代表发言，在发言过程中教师和其他组成员进一步向其发问，同组的成员可作补充。同时还要安排各小组间互评，评价情况应作为平时成绩的一个组成部分。
（三）实践教学
该环节应发挥社会力量的主导作用，要求学生积极参与，并根据具体情况采取不同的方式。本文简要介绍三种实践教学方法。
1.实企模拟。实企模拟的方式很多，比如，教师可让学生收集自己熟悉的亲朋好友所办企业的财务报表，尝试运用所学知识进行财务分析，撰写财务分析报告，并与该企业财务人员的分析结果对比，看看是否存在差距，并查找差距原因；也可让学生收集校办企业或者校园超市的财务报表，运用所学知识进行财务分析，撰写财务分析报告，并提出改进意见。
2.仿真模拟。目前，很多高校经管类专业都开设了沙盘模拟实验课，且基本都是针对金融学、市场营销、人力资源管理、财务管理或会计课程开设的，而专门针对《财务报表分析》这一特定课程的则较少。笔者认为，当部分学生真的难以取得实际企业的财务报表资料时，可依托ERP实验室开展实践教学，利用沙盘对企业财务报表进行仿真模拟分析，以增强学生实际动手能力。
3.聆听讲座。讲座的方式也很多，比如，学校可聘请企业的高级财务人员担任实践教学环节的讲师，或举办相应的讲座，使学生能零距离接触和分享他们的成功经验，进一步领悟财务报表分析要领和财务分析报告撰写注意事项等；也可邀请国内知名高校会计界的教授做《财务报表分析》方面的专题讲座，让学生紧跟国内外前沿，以开拓学生的视野。
四、结语
在《财务报表分析》课程教学中实施“三维教学法”，首先要结合学生具体情况进行科学、合理的维度设计，其次对每个维度教学都要进行严密组织和精心准备，最后应认识到三维教学是一个有机整体。J
参考文献：
1.张新民，王秀丽.财务报表分析[M].北京：高等教育出版社，2011.
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二、实施要求
（一）理论教学
该环节以教师讲授为主，以教学大纲为准绳，以教学目标为中心，系统介绍《财务报表分析》课程的基本理论和基本观点，并集中力量让学生吃透教材中的重点和难点问题。教师在教学中应处理好以下几个方面的关系：
1.注重定量分析与定性分析相结合。
以速动比率为例，在讲解“速动比率=速动资产÷流动负债”这一定量指标计算公式时，应提醒学生，速动资产=流动资产-存货-待处理流动资产损失-一年内到期的非流动资产等=货币资金+交易性金融资产+应收账款+应收票据+预付账款。该公式讲完之后，要进一步设疑引导学生思考：为什么该比率的参考标准定为1？如何通过计算结果判断企业的实际偿债能力？一个企业的速动比率为1是恰当的，即便是流动负债要求同时偿还，也有等量的速动资产用以偿债。速动比率的高低，反映企业偿付流动负债能力的强弱。速动比率小于1，将使企业面临很大的偿债风险；速动比率大于1，债务偿还的安全性提高。
2.重视同类财务指标之间的联系。
反映企业短期偿债能力有三个重要的财务指标：流动比率、速动比率和现金比率。在讲解此知识点时，教师应把它们串成一根线，引导学生探索：为什么要学习速动比率和现金比率？三者之间有什么内在联系？三者的变化趋势是否一致？仅凭流动比率是否足以说明企业短期偿债能力的强弱？在讲解时可通过提问、讨论和举例等方式导出结果：如果流动资产中内含大量变现性较差的存货，流动比率高，并不一定意味着企业短期偿债能力强；同样，如果速动资产中大部分都是迟迟不能收回的应收款项，速动比率高，也不能说明企业短期偿债能力好；而现金比率是在流动资产中剔除掉存货、应收款项后只考虑现金和现金等价物，现金等价物可以随时提现、转让变现或贴现变现，持有它们等同于持有现金，因此，现金比率从某种程度上来说能更好地反映短期偿债的稳定性和安全性。
3.关注异类财务指标之间的联系。
例如，在讲解偿债能力与营运能力两者之间关系时，可将流动比率、速动比率和存货周转率、应收账款周转率联系起来分析。在讲解偿债能力、营运能力和获利能力三者之间关系时，可送给学生一句顺口溜：“有米（获利能力）之炊，巧妇（营运能力）为之，何愁无餐（偿债能力）。”笔者认为，在理论教学中应注意把握好以上几个方面的关系，只有这样，才可使学生更易理解和把握知识点之间的内在联系，做到触类旁通。
（二）案例教学
该环节教师由台前退到幕后，而学生则由台下站到了台上，按照“提出问题分析问题解决问题”的思路，积极引导学生参与分析和讨论，将理论教学中学生已掌握的基础知识和基本方法灵活运用到案例教学中。教师在教学中应处理好以下几个方面的问题：
1.案例选取时，要力求精辟。
首先，案例的选择应与教学目标相吻合，在同等条件下，应优先考虑本地的上市公司。笔者在上课时选择柳工（000528）、南宁百货（600712）、南方食品（000716）、桂林旅游（000978）、桂林三金（002275）和桂东电力（600310）为备选对象，一方面学生对机械、百货、食品、旅游、医药和电力等行业较熟悉，另一方面，柳工、南宁百货、南方食品、桂林旅游、桂林三金和桂东电力都是本地上市公司，具有真实感。其次，为了保持教学的连贯性，案例的选择最好是某上市公司的整套财务报告。再次，教师应事先设计好问题，在课前提前布置给学生，让学生有一个思考的过程。
2.案例讲解时，要富有激情。
由于高校扩招，财会类专业学生剧增，导致高层次会计教师供不应求，由于年轻教师缺乏企业实际工作经验，在进行案例教学时，往往照本宣科。再加上《财务报表分析》课程是一门专业拔高课，有一定的难度，致使该门课程的学生在进行案例分析时茫然不知所措。为提高教学效果，教师应不断提升自己的综合能力，不仅要熟知专业领域的知识，而且还要深入企业取经，以增强自己的实践经验。
3.案例讨论时，要注重设计。
案例教学贵在参与，重在讨论，按照“教师提出问题，学生分组讨论，最后教师点评”的模式进行。由于财会类专业每个班学生数一般都较多，让每个学生对同一案例逐一发表自己的见解是行不通的，也是不现实的。因此，可采取分组的办法，把一个班分成10-12组，每组人数不宜超过5人，组内自主产生一名小组长，由小组长对组内成员安排不同任务，以防“搭便车”现象出现，每个小组讨论后，推选一名代表发言，在发言过程中教师和其他组成员进一步向其发问，同组的成员可作补充。同时还要安排各小组间互评，评价情况应作为平时成绩的一个组成部分。
（三）实践教学
该环节应发挥社会力量的主导作用，要求学生积极参与，并根据具体情况采取不同的方式。本文简要介绍三种实践教学方法。
1.实企模拟。
实企模拟的方式很多，比如，教师可让学生收集自己熟悉的亲朋好友所办企业的财务报表，尝试运用所学知识进行财务分析，撰写财务分析报告，并与该企业财务人员的分析结果对比，看看是否存在差距，并查找差距原因；也可让学生收集校办企业或者校园超市的财务报表，运用所学知识进行财务分析，撰写财务分析报告，并提出改进意见。
2.仿真模拟。
目前，很多高校经管类专业都开设了沙盘模拟实验课，且基本都是针对金融学、市场营销、人力资源管理、财务管理或会计课程开设的，而专门针对《财务报表分析》这一特定课程的则较少。笔者认为，当部分学生真的难以取得实际企业的财务报表资料时，可依托ERP实验室开展实践教学，利用沙盘对企业财务报表进行仿真模拟分析，以增强学生实际动手能力。
3.聆听讲座。
讲座的方式也很多，比如，学校可聘请企业的高级财务人员担任实践教学环节的讲师，或举办相应的讲座，使学生能零距离接触和分享他们的成功经验，进一步领悟财务报表分析要领和财务分析报告撰写注意事项等；也可邀请国内知名高校会计界的教授做《财务报表分析》方面的专题讲座，让学生紧跟国内外前沿，以开拓学生的视野。
篇5
1.试卷评价
包含命题依据、意图和导向、试卷结构、考点分布、难度预设等。试题紧扣课标要求，参照2012年江苏高考考试说明，立足于历史基础知识和基本技能的考查和运用，又有所创新，内容比较丰富，不超纲。选择题题量适当，体现新课程理念，难度比较适中；材料题要求学生最大限度地获取有效信息并对有效信息进行完整、准确、合理的解读，侧重知识迁移和能力考查。
考试范围为必修三第1～16课内容。考题覆盖面广，重点突出。试卷分为一卷和二卷两大部分，满分为120分，考试时间为100分钟。其中一卷选择题共20题，每题3分共计60分，二卷非选择题共5大题共计60分。预设难度系数为0.7，基本达到预期目标。
2.考试总体分析
包含分段人数、最高分、最低分、学科均分或等级、及格率或等级率等数据，学生达成情况，同轨比较等。本班共53人参加考试，总的平均分84分，其中一卷平均分47分，二卷平均分37分，最高分104分，最低分53分。其中A等级即93分及以上共14人，B等级即76～92分共27人，C等级即58～75分共11人，D等级1人，B级率达到77.4%，在同轨文科班类别中名列第一。
3.试题得分率分析
包含客观题和主观题。（1）选择题：正确率为78.3%，基础知识、基本概念、总体得分情况较好。正确率在90%以上的有第1、3题，在80%到90%间的有第2、7、9、10、13、17、18、19题，在70%到80%的有第4、8、15题，在60%的有第16题，错误率较高的在第5、6、11、12、14、20题。（2）材料解析题：得分较高的是第21、23题，可以看出对于基础知识的记忆、简单点的材料分析能力还是不错的；得分较低的是第22、14、15题，其中第22题是江苏高考题，需要掌握一定的综合概括能力。第24、25题失分的主要原因在于审题不仔细，有些关键词和限制词语没有认真推敲，导致失分。
4.前阶段的教学得失
对学生而言，选择题得分率较高，说明对基础知识及基本概念的掌握不错，而且分析、解决问题的能力在逐渐加强。但仍存在以下问题：（1）对部分重难点知识的记忆不准确，基础知识还不够扎实。（2）审题不仔细，语言表达不规范，概括归纳能力较差。（3）理解掌握知识缺乏系统性、完整性、综合性，缺乏把握历史知识相互联系的能力。（4）不善于提取有效信息，不能掌握设问的要求，知识迁移能力差等。对教师而言，肯定前一阶段的成绩和正确的做法，但在课堂效率的利用上，学生课堂主体地位的发挥上，学生掌握知识的反馈上，仍需要得到提高。
5.下阶段的改进措施
（1）认真研读新课标，准确把握高考方向。（2）抓主干知识，突出重点，注意联系生活实际。掌握学科内知识的联系。整合知识模块，多角度思维，强化知识的迁移能力。（3）强化应试能力，学会准确解题，注意培养审题能力，掌握审题和答题的基本方法。（4）选题要“精”，尤其重视考查的立意和角度；讲解要“透”，尤其要重视审题步骤和解题技巧的引导，特别是要加强对材料分析题的训练，提高学生阅读、分析材料的能力；训练要“实”，尤其要重视查漏补缺和答案规范。（5）把握学生心理，激发学生积极性。多鼓励、不打击，重视非智力因素的培养，以人为本，体现人文关怀，让学生对未来充满希望，享受学习的快乐。（6）多进行个别辅导，有针对性地弥补学生的缺陷。
二、注意有关事项，深入研究，抓住特点切实可行
1.深入研究，全面掌握，这是写好试卷质量分析的前提
首先一定要先深入研究课程标准和考试说明，准确把握教学目标的具体要求，再结合学生的知识结构、非智力因素等，对试题和学生答卷情况做出客观科学的判断。教师掌握的信息越多，就越可能分析得全面深入，正所谓站得高就看得远。
2.抓住特点，找准典型，不需面面俱到
每次考试下来学生试卷上形形的错误都有，因此在写分析报告时，一定要把普遍存在的典型性问题作为重点研究对象，找出其共同点进行深层次的分析，找准症结，提出对策。
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中图分类号：G632 文献标识码：A 文章编号：1671-0568（2016）30-0111-02
教学质量的提高需要一套科学规范、行之有效的质量评价及监测体系。探索不同的评价模型，改进评价方法、评价内容，完善监测体系已成为教育教学的重大课题。椒江区教育局经过多年的努力和探索，自行开发出了一套行之有效且具有地域特色的教学质量监控体系，实现了高中全区教学质量监控的信息化管理。该平台结合企业质量管理领域的“PDCA”循环理论，又称“戴明环”效应，即P（Plan）――计划、D（Do）――执行、C（Check）――检查、A（Action）――优化，把PDCA中的四个环节有效应用到高中质量监控平台的开发与应用中来，从制定目标计划到过程监控实施，再到检查跟踪分析环节，最后进行总结评价、优化目标。如此循环往复，不断优化高中教学质量监控体系，形成科学、合理、有效的数据分析系统，对全区各层级的教学质量进行跟踪分析，有效进行发展性评估，提供学校、班级、个人三级教学质量分析依据，为教育主管部门决策评价服务，为学校和班级的教学质量提升服务，还可以让学生动态了解自己学习的进步状况，三级联动实现教学质量的不断提升。经过我们几年的探索，形成了具有区域特色的教学质量监控体系。
一、“PDCA”高中教学质量监控优化平台的管理模式
1. P（Plan） 计划――制定考试计划、进行目标预测。
2. D（Do） 实施 ――导入考试成绩、实施质量检测。
3. C（Check）检查――自动纠错检查、跟踪评价分析。
4. A（Action）总结――总结反馈信息、实现目标优化。
二、“PDCA”高中教学质量监控系统的基本架构
1. 目标预测模块（P）
对高中各个年级的考试目标作相应预测，根据算法预算出每次考试的优良人数，确定优秀指标。
2. 过程监控模块（D）
对每次考试从“系统生成”到“网上登分”到“横向、纵向分析”各类数据进行实时的监控和管理，对每次考试质量进行综合分析，形成表册，供局领导、质监部门、教研部门进行分析反馈，也可提供学校、教师、学生层面的网上实时查询分析，满足不同层级客户端的需求。
3. 跟踪检测模块（C）
通过数据分析，进行检查反馈，可以对区级层面、校级层面、班级层面、学生个体进行质量跟踪检测，并根据需要形成各次考试成绩分析正态分布曲线图，从而实现长期的质量跟踪体系，建立长效评价机制。
4. 总结优化模块（A）
每次考试结束，数据分析完成后，必须对上一次考试质量监测中目标预测进行反馈总结，分析差异程度，及时调整预测指标，使目标预测更加合理，使评价体系更加完善，更有助于激励学校、教师、学生的积极性。
以下是基于“PDCA”的高中教学质量监控平台架构图：
三、“PDCA”高中教学质量监控优化平台的主要特点
1. 评价与分析自动化
根据事先设定的标准，系统会自动进行统计与评判，且能自动生成各式报表与分析报告，极大地简化了用户的工作负担，同时也大大降低了人工操作的失误率。教学质量监控管理平台通过“PDCA”质量管理模式的目标预测、过程监控、分析评价、总结优化四个环节，精确分析出学校、教师、学生的教学质量进步状况，检出教学过程的疏漏，完成教学状况的跟踪等。教学质量监控平台提供的分析实现了定性分析与定量分析的结合，把宏观、概念性的理念转化为较为明确、可操作的具体指标，形成有效的评价激励机制，促进学校发展、关注学生成长和教师专业发展。为顺利推进新课改背景下的优质教学奠定了基础。
2. 形成科学的发展性评价
系统全面应用教育测量、教育统计学、教育评价学的理论和技术，借助“PDCA”质量管理模式开发的教学质量监控平台可以实现教学质量的分级管理、循环发展，并有效完善横向、纵向评价管理体系，面向全体学校、教师和学生，把整个教学过程纳入发展性评价体系中来，实现教学质量的动态跟踪监测，使监测过程成为不断反馈、不断调节、不断改进的有序推进的动态过程。在实现高中教学质量管理的同时，也可以对全区小学和初中教学质量进行抽测和评价反馈，该平台首先要求导入各个学段的学生基本信息，以唯一的“学籍号”为检索字段对每一次考试进行跟踪分析，按照“偏差率”这一指标形成了“区县―学校”“学校―班级”“班级―学生”之间的相对数据，实现了各个层级间的横向分析，也可根据以往的各次考试历史数据进行各个层级的纵向分析，形成分析报表和统计图表，最终实现符合区域特色的发展性评价。
3. 灵活的模块化积木式设计
系统提供了数量众多且又可独立运行的数据分析指标项，用户可根据不同的教学教研的需要，将众多的分析指标项进行自由搭配组合；系统由多个既独立又可关联的子系统组成，各个系统之间可以通过标准的程序接口互通数据。系统融合了三种的成绩导入方式：一是利用网络在线登分子系统直接由客户端生成考试原始成绩；二是作为外部数据导入，将每次考试的数据导入后按考生信息进行关联；三是直接和网络阅卷系统连在一起实现数据互通。系统按照不同的要求整合了三个模块：高中质量分析、初中质量分析、小学质量分析，每个模块内采用积木式设计，可选择性的生成相关数据，满足不同用户的分析需求。
篇7
目前，我国基础教育进入了内涵式发展的新阶段，基础教育的质量状况自然成为国家和广大人民群众高度关注的焦点。开展基础教育质量监测是实施人才强国战略，建设创新型国家，提高国家竞争力的迫切需要。2003年，在教育部基础教育课程教材发展中心的组织下，“建立中小学生学业质量分析、反馈与指导系统”项目组成立。2007年11月30日，教育部基础教育质量监测中心揭牌仪式在北京师范大学举行。2008年3月，江苏省基础教育质量监测中心在江苏省教育科学研究院正式挂牌成立，这是在全国范围内成立的首个省级基础教育质量监测机构，表明江苏在全国率先把质量监测工作纳入基础教育改革发展的整体布局。2009年9月，上海市教育委员会基础教育质量监测中心正式成立，重庆市基础教育质量监测中心也在同一年成立。2011年9月16日，北京市教育督导与教育质量评价研究中心正式挂牌成立。另外，甘肃等省份也在省级层面建立了基础教育质量监测机构，杭州市下城区、江苏省如皋市等区县级层面的基础教育质量监测机构也在全国各地不断地建立。虽然我国与发达国家相比，在基础教育质量监测方面存在差距，同时，我们也看到，按照教育部的要求和规划，我国正逐步建设国家、省、市、县四级基础教育质量监测网络，全国范围内的基础教育质量监测系统正在逐步形成。
本期刊登的数篇质量分析报告主要基于2006年、2008年和2010年教育部“建立中小学生学业质量分析、反馈与指导系统”项目组与江苏省教育厅共同组织的三次江苏省中小学生的学业质量测试与分析。
通过对基础教育质量进行监测，可以准确地了解国家、省及地、市、县基础教育发展的状况，教育投入与产出状况，以便于教育行政部门有的放矢地出台相应政策措施。通过构建具有中国特色的基础教育质量监测体系，可以引导素质教育的落实，推进新课程改革，促进基础教育的均衡发展，实现教育行政与管理部门决策和管理的科学化、民主化和专业化，提高管理效能。
篇8
以市教育局和教科院教育管理与质量评价标准为指导，以打造魅力新市直学校为目标，坚持服务学校、科研强校、教研兴校，努力推进教育教学改革，加大课堂教学改革力度，不断强化教育科研，坚定不移地走“科研兴校、质量强校”之路，努力开创我校教学教研工作新局面。
二、教研工作目标
1、完善各项管理制度，规范教研活动;
2、着眼教师专业成长，培养教研骨干;
3、依托远程教育资源，提高教研成效。
三、重点工作
1、紧扣“质量”，开展各项专题研究活动。
2、积极开展校本研训活动，抓教师“基本功”训练。
3、在“常规教学”活动中抓好课堂教学模式改革与创新的专题研究。
4、在“十月教科月”活动中抓好学生学习质量的提升。
四、工作措施
1、进一步规范教学行为，加大教学管理力度。
(1)充分落实层层负责，校长中层干部管学科，蹲班级，分工负责抓好常规教学管理工作。
(2)认真贯彻执行《仙桃市中小学教研工作常规》进一步规范教师的教育教学行为。
2、认真落实教学常规，务实有效地开展集体备课活动。
切实抓好每周一次的集体备课和专题研讨活动。做到计划落实，记载真实，活动务实、求新，有特色，见效益，出成绩。
3、积极开展十月教科月活动，进一步提升教师素质。
(1)在“十月教科月活动”中抓好“信息技术与学科整合”、“学记语文课堂教学研究”、“综合实践活动课程教学研究”、 “健康课堂课题实验”等工作。
(2)积极组织教师参加各级教育部门组织的各级各类比赛，促发展，出成果。
4、组织师生开展多项活动，积极创建书香魅力校园。
(1)组织教师开展读书交流活动，创建学习型教师团队。
(2)以学生“读书节”活动为契机，开展口头作文与书面作文比赛，口算与思维训练等活动，提高学生的语、数水平。
(3)重视丰富学生素养，抓好学生的课外阅读、课间操等。大力开展学生各级各类竞赛活动，如读书节、数学口算与思维训练、英语单词听写、语文百字听写比赛等活动,，让学生的综合素质在活动中得到提升。
五、具体活动安排。
xx小学2016年秋季学期教研活动主要安排 ：
月份
内 容
九月
1
制订本学期教研活动计划（含集体备课安排）；
2
组织各科教师参加教科院组织的培训活动。
3
以年级组为单位，组织教师学习本学期教材和教师用书，制订本学期教学计划；
4
以年级组为单位，组织教师对上学期期末考试进行质量分析，全体教师要写出本班上学期质量分析的书面分析报告；
5
“学记语文”的专题研讨会。
6
参加“品德”和“生命安全”教育课程培训。
7
小学语文S版教材培训
8
小学英语三年级单元整体研讨会
十月
1
教科研活动月。
2
语文：学记语文研讨会
3
参加省组织的说课竞赛、优质案例（论文）评比活动。
4
参加省组织的语文、数学听课活动。
5
参加教科院的教学调研与视导。
十一月
1
期中教学质量测试；
2
参加教科院的教学调研与视导。
3
参加音乐、美术教师课堂教学比武和专题研讨会。
4
小学科学创新课堂教学模式专题研讨
十二月
1
语文：“学记语文”阅读教学专题研讨活动；
2
数学：组织教师参加解题竞赛。
3
学科竞赛活动
4
参加小学科学课“创新课堂”竞赛
17年
元月
1
教研工作总结，迎接全市教学质量评估。
篇9
一、引言
保证课程教学质量，提高课堂教学水平是高等教育亘古不变的宗旨，提高课堂教学质量是教育永恒的主题。在高校，课程教学质量的考核，是高等教育管理的主要途径，是一种有效的、复杂的组织手段与管理方式，从而避免课程的教学效果偏离教学大纲预设的专业培养目标，保障课堂教学质量，进一步促进课堂教学质量的提升。课堂教学质量的考核，其目的是激发被考核对象的行为动机，调动被考核者的积极性。肯定性的评价使人产生成功感、自信感，从而促使人不断地提高教学质量;否定性评价具有刺激激励作用，使用得当，能激发人的竞争意识。缺乏考核机制的教学管理，是一种开放式的管理，没有反馈机制，就不能及时地发现问题、解决问题，就将是一种不科学的、不健全的管理模式。通过系统的、经常的有目的、有计划的组织考核，持续改进课堂教学质量，提升高校高等教育的价值。
二、法学类课程教学考核机制存在的问题
1.多媒体使用效果不佳。随着计算机、网络技术的发展，高等教育大众化为教育带来新的机遇与挑战。教师教学、学生评教，都逐步从纸上转变为网络化、信息化。多媒体技术在课堂教学中被广泛地应用。同时，电子政务、速录、法律诊所等信息化课程在法学培养方案中应用而生。但随之而来的是教师将面临计算机操作技术的考验，多媒体使用的实际效果与预期目标往往脱节。如何提高高校法学专业教师的多媒体操作技术是时代带给高校法学类教师的挑战。
2.传统教学质量考核的局限性。传统教学质量考核，重结果轻过程。体现的是精英型教育的价值取向，沿袭了以追求排名和划分等级为主导的思维模式，而忽略了考核的主导与促进作用。[1]法学类课程尤其如此，仅仅根据同行听课评议、教学文件、学生评教等来考核一个教师教书育人的好坏。而事实上，这些因素都很容易受到外界的影响。
3.考核指标的单一性和片面性。法学类课程考核主要关注同行听课、学生评教、教学文件的检查等三个方面，容易导致教师追求表面功夫，不深入教学，本末倒置。学生信息员的存在，更是让教师从心理上抵触教学上的创新，过分担心学生信息员的反映。事实上，促进学生学习才是教育的首要目标，判断教育成功的根本是学生学的好不好，而不是简单地看表象，尤其是那些弹性指标，讲究师生的互动效应。
4.传统教学质量考核，重量化分析、轻定性判断。[1]高校法学类课程，过于看重考核过程中所获得的数据，而缺乏定性判断。量的度没有把握好，质的标准没有掌握好，没有平衡质与量之间的关系。
三、法学类课程教学考核机制的构建
教学质量分为条件质量、教学过程质量、结果质量，其中结果质量又主要有考试考核、教学评价、综合考核等。在此以法学类的课程为例，从调动教师的教学积极性与竞争意识、培养学生的创新性与主观能动性出发，从教学质量的条件、过程、结果着手，构建多元化的课程教学考核机制，从课前准备、教学过程、考核标准与方法、评价主体等方面进行构建。包括前期准备(权重比10%)、教学过程(权重比30%)、考核标准与方法(权重比20%)、教学评价(权重比30%)和综合考核(权重比10%)等五个模块。[2]
1.条件质量考核。条件质量考核是课堂教学质量考核的基础和根本，无论理论课程还是实践课程，前期准备必不可少。使用多媒体课件的老师，还应积极参加各种培训，提升自身制作多媒体PPT的能力。这一部分主要考核教师的教学文件，包括教学大纲、授课计划、教案、教材、推荐阅读的书目等。教学文件考评的标准：教案的详实性和规范性(20%)、授课计划与教学大纲的一致性(10%)、教学过程登记表填写的规范性(15%)、作业布置及批改情况(15%)、命题计划与教学大纲和授课计划的一致性(10%)、试卷批改的规范性(20%)、考试质量分析报告填写的客观性(10%)。此环节以教学督导的评价为主体，采用收集材料、集体评审、书面报告的方式进行考核。考核教学文件时具体应该符合如下标准：教学大纲应符合法学专业培养方案的目标、定位，且教学大纲由课程负责人起草，教学督导委员会评审通过方可执行;授课计划内容必须与教学大纲要求的知识点相符;授课计划的编制，原则上要求以2个课时为一个单元，每16个课时应安排不少于一次作业或第二课堂内容;教材的选用应符合或新(近三年出版的)、或优(国家优秀教材)的标准;选用自编教材，必须经教学督导委员会审议通过;每门课程应向学生推荐不少于2个以上的阅读书目，推荐阅读书目应包含本领域的经典书籍;教案在符合学校制订的基本规范的基础上，应当体现教师的个性化特点。
2.教学过程质量考核。教学过程考核是多层次、多元化课程教学考核模式的主体。这一部分主要考核教师采用各种手段传授知识的有效途径。教学过程本就是一个以学生为主体，围绕学生将教学内容及教学媒体等辅助手段进行展开，从而将教学的目的、任务等进行有效的选择和组合的过程。教学过程考核，是对学生学习知识的过程和综合能力的形成进行的全面考核，既是对课程质量的监督，也是评价。在此以法学类课程为例，因为课程的教学过程评价具有很大的主观性，不宜设定具体的标准，应取决于听课者的主观体验。在这里，听课者主要指学生或者同行听课，因而这一环节的评价也主要是学生评教与同行评教。同一门课程的同行听课评价应不少于5人，取简均值作为同行评教分数，占比30%。学生作为听课主体具有最大的发言权，享有70%的权重。如果缺少有效的同行评教分值，以学生评教为准;但是，如果能以其他途径获得对该课程教师的评价(如学校教学督导的听课评价)也可以作为同行评价使用。
3.考试考核模式。首先实施科学的教考分离。然而教考分离的前提则是教学大纲，只有积极地修订法学教学大纲，使之适应时代的需求和跟进当下国家的法律法规的变化，从而为教考分离的有效实施创造前提条件;建立高质量的、科学的试题库，使教考分离的实施有意义。避免任课教师自己出题、自己组织考试而产生的对教学过程的随意心态，影响教学质量。同时，考试方式的多样化，[3]结果质量就会反作用于教学过程中学生的学习态度。此部分考核由教学督导进行负责。考核方式、考核成绩的构成及比例等应与教学大纲的规定相一致;命题计划应与授课计划相符，以“章”为单位的覆盖率应达到80%以上;试卷分a、b卷，a、b卷重复率不得超过20%;题型构成应符合多样性、主客观题型相结合等规范要求;参考答案或者评价标准必须具有明确的采分点或得分说明;试卷批改应符合相关规范要求(如总分栏签名、涂改签名等);统分差错(份数)应控制在1%之内;分值误差不超过10分，且不影响及格或不及格界线;考试质量分析报告的填写应当客观、充分;教学档案必须实行“一课一档”，归档材料应当规范、齐全。
4.教学评价。课程教学评价的主体主要有教师、学生、同行(或督导)。具体分为教学评学、学生评教、同行(或督导)听课三个部分，每部分所占比例分别为20%、50%、30%。专业实习和模拟审判的考评由学生评教成绩和同行评价组成，分别占40%和60%，若无学生评教成绩则全部由同行评价构成。同行评价由指导老师就教学安排、教学质量监控、教学效果等情况提供材料，由同行评估。
5.综合考核。以公检法、律师事务所等部门的真实项目为载体，学生设计案例情景，实施，报告。这一环节综合考察了学生的所学知识、专业能力、动手能力和团队合作精神以及沟通、交际能力。评价者主要包括教师、学生、单位。
6.课程评估。课程的教学评估按照学年实行，每学年实行一次，安排在下半年进行。教学的各个环节的评估权重设定为：教学文件占20%，课堂教学占50%，命题考试占20%，教学档案占10%。教学文件环节评估满分为20分：教材选用和参考书目推荐(5分)、教案的详实性和规范性(10分)、授课计划的规范性以及与教学大纲的一致性(5分);课堂教学环节为满分50分：根据学生评教、同行听课所得分数的简均分进行计算;命题考试环节评估满分为20分：考试方式、考核成绩构成等与教学大纲的一致性(5分)、命题计划与授课计划的一致性以及试卷题型的规范性(5分)、参考答案及试卷批改情况(5分)、课程考试质量分析报告(5分);教学档案环节评估满分为10分：每缺少一份文件扣1分、填写不规范扣1分/份，扣分总和以10分为限。
四、反馈机制
课程教学质量考核结果由学院直接反馈给相关教师。同行听课的意见和建议、教学文件检查中发现的问题也一并反馈。对评价结果有异议的，可以向学院申诉一次，课程教学质量的考核结果作为年终绩效分配、岗位聘用和评定职称的重要参考依据。
五、结束语
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中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2017）07-0065-04
一、引言
为了全面提高中小学学科教学质量，有效地指导学校开展学科教学活动，区（县）基础教育管理部门往往需要通过开展区域性的学科统考，并对考试成绩实施全样本数据统计分析，从中获取基于不同层面的学科教学质量的反馈信息，并据此对区域妊校的学科教学实施有效的监测和指导。因此，构建以成绩统计分析为基础的中小学教学质量分析系统，成了区（县）基础教育管理部门较为关注的一项信息化建设工作。
然而，对于教学质量分析系统来讲，其上层应用特色应体现在，能够针对区内学校的学科教学质量及学生学业发展水平，为区教育管理部门提供全面、准确、综合的评估分析报告。进而为区教育管理部门，对全区学校的学科教学质量实施有效监控，提供科学的辅助决策依据。但是，要达到上述之目的，构建的教育质量分析系统就必须具备能够分析、呈现考试成绩的总体数据特征，以及辨识、去除隐藏于考试成绩中的噪声数据的功能。而这些功能，正是对数据挖掘在预处理过程中所利用的描述性汇总技术的具体实现。
二、数据挖掘相关技术
1.数据挖掘
数据挖掘（DM，Data Mining）就是从常态生成的、带有噪声的、大容量的真实业务数据中，寻找并获取隐藏其内的新的知识和信息的过程。这个过程对驻留在数据库中的已有的大量数据，实施了抽取、转换、分析及模型化处理，并最终为实际业务的开展生成提供了具有辅助决策支持作用的关键性数据。数据挖掘的过程，有效地实现了对原有业务数据的进一步的深度应用。数据挖掘经常被称为另一个常用的术语：数据库中的知识发现（KDD，Knowledge Discovery in Databases）。通常知识发现的过程由以下步骤组成：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示。
2.数据预处理
由于真实的业务数据存在着缺陷，带有噪声且不甚完整。如果对这类品质不高的数据急于实施数据挖掘，必然会影响最终的数据挖掘结果。然而，通过数据预处理则可以有效地改善数据的质量，以使后续实施的数据挖掘过程，能够在性能和精度上得到尽可能大地提高。利用数据预处理技术可以先期检测到各类异常数据，从而为调整改善数据质量和规范约束待分析数据，创造了有利条件。数据预处理为最后获得高质量的知识发现，提供了重要的基础保障。由此可以看到，数据预处理的重要作用体现在，它为改善现实数据的质量和获取高质量的数据挖掘结果，奠定必要的基础。所以，数据预处理是知识发现过程中不可或缺的重要环节，它由数据清理、数据集成、数据变换和数据规约等几个步骤构成。
3.描述性数据汇总
全面了解数据的整体特征，是成功实施数据预处理的必要前提。那么如何才能准确有效地获取数据的整体特征，并充分展示出数据集的集中趋势和离散趋势呢？对这个问题的回答是：必须利用描述性数据汇总技术。描述性数据汇总技术主要是基于一批描述性统计度量，对数据实施计算分析，识别出数据的固有特性，暴露出潜藏在数据中的噪声点或离群点。这批统计度量由两类组成，其中一类是用于描述数据集中趋势的度量：中位数（median）、众数（mode）和平均值（mean）。而另一类是用于描述数据离散趋势的度量：标准差（σ）、四分位数（quartiles）和四分位极差（IQR）。
三、考试分数的描述性数据汇总分析
1.度量考试分数的集中趋势特征
在描述性数据汇总中，用以考察度量数据集中趋势的方法常见的有三种，它们分别是分布式度量（distributive measure）、代数度量（algebraic measure）和整体度量（holistic measure）。其中，分布式度量是指，把数据集分割成更小的数据子集，然后计算出每个子集的度量值，最后将计算结果进行合并以得到整个数据集度量值的度量。代数度量是指，由包含了一个或多个分布式度量的代数函数所计算的度量。而整体度量是指，对整个数据集计算的度量。
在中小学教学质量分析中，当导入一次考试的所有学生的原始考分后，是通过计算平均分、众数和中位数这三个集中量数来获取这批原始考分的集中趋势信息的。然而，平均分、众数和中位数正是属于描述性数据汇总技术中的集中趋势度量。其中，平均数属于代数度量，因为它可以通过分布式度量sum（）/count（）计算得到，而中位数和众数都是属于整体度量。如果是区（县）级的学科质量测评考试，依据平均分、众数和中位数这三个集中量数就可以对区内不同学校之间的学科教学质量进行比较；如果是校级的学科质量测评考试，则可以对校内不同班级之间的学科质量进行比较。因为平均分、众数和中位数能够很好地归纳出，基于不同层面（学校、班级）的考生群体的总体考核情况。
（1）平均分（mean）
平均数就是指一组数据值的均值，它是考察和度量数据集中趋势最有效、最常用的数据度量值。在教育质量分析中，我们称之为平均分，也就是指考试原始分数的算术平均数：
其中，Xi 代表第i个考生的原始考分， n代表参加考试的考生总人数。平均分容易计算、易于理解，并具有较强的代表性。但是，平均分的主要问题是对于极端值表现得比较敏感，容易受到极端数值的影响而致使其丧失代表性。例如，某次考试很可能因为少数几个非常低的分数而拉低了整个考试的平均分。因此，为了消除少数极端数据值对平均分的影响，我们可以去除数据集合高、低两端的极端数值，然后再计算出能够更加准确地体现集中趋势的均值。例如，在计算考试平均分时，我们可以考虑去掉原始考分中，高、低两端一定比例的数据值，使计算得到的平均分能够更为准确地描述出原始考分的集中趋势，从而为反映考生群体的总体水平提供有效的度量信息。当然，被去除数据的比例值需谨慎确定，如果比例太大反而会适得其反，影响平均分的有效性。
（2）中位数（median）
就考试而言，中位数是指在全样本空间内，将全部考生的原始成绩按序排列，若考生人数为单数，就取正中间的那一个分数作为考试成绩的中位数；若考生人数为双数，则取中间两个分数的平均数作为考试成绩的中位数。相比于平均分，中位数的优势在于，其度量值不受极端数值影响。当遇到平均分受到极端考分影响而失去代表性时， 就可以用中位数的大小来代表这次考试分数。中位数属于整体度量，其缺点在于不够灵敏，且没有平均分可靠。
当然，中位数还可以通过划分数据区间的方法（或称分组）来计算获取，具体的计算方法是：按照指定的组距（即数据区间宽度）将数据集划分成若干个连续的数据区间，然后确定每个区间内的数据个数（即，区间频率）。例如，可以按照10分的区段间隔，将原始考分划分入0 ～ 10，10 ～ 20，20 ～ 30等区间，然后清点每个区间内原始考分的个数。我们把包含中位数的那个区间称为中位数区间，而中位数就可以按照下面这个公式计算获取：
其中，Ll是中位数所在区间的下限，N是整个数据集的数据个数，（∑freq）l是低于中位数所在区间的其它所有区间的频率总和，freqmedian是中位数所在区间的频率，width是数据区间的宽度。当然，这样计算得到的只能是数据集中位数的近似值。
（3）众数（mode）
在数据集合中，出现次数最多的那个数被称为众数。就考试而言，众数就是考试成绩样本空间中，出现频率最高的那个分数。众数也属于整体度量，它的特点是用频数大小来呈现数据的集中趋势。因此，众数也是一个被用来反映考试总体状况的度量值。但是，众数的有效性会受限于样本数据的数量。例如，如果考生人挡欢啵就有可能会导致每个原始考分只出现一次，这样的话，就没有众数可寻了。当然，也存在着这样一种情况，如果考试成绩中有多个高频出现的分数，那么就会导致有多个众数出现。所以，众数只有在考试人数足够多，且考试成绩具有明显的集中趋势的情况下才显得有意义。
（4）利用平均分、中位数和众数对考试做趋势性分析
对考试原始分绘制频率分布曲线时，如果得到的是适度倾斜的单峰频率曲线，那么平均分、中位数和众数这三个集中量数之间，存在着如下关系：
mean-mode=3×（mean-median）（3）
由此，我们可以发现对于能产生适度倾斜的原始分单峰频率曲线的考试来讲，就能通过该关系式推算出考试原始分数据集合中的众数。
对于呈正态分布的原始分单峰频率分布曲线（见图1）来讲，平均分、中位数和众数都是相同的中心值，这当然是一种理想化考试结果的呈现。它说明了就本次考试而言，考生群体学业水平能力以中等为主，有相对优秀和相对较差的学生存在，但不占主体。
对于呈正偏态分布的原始分单峰频率分布曲线（见图2）来讲，mode
对于呈负偏态分布的原始分单峰频率分布曲线（见图3）来讲，mode>median>mean，这表明考分高于平均分的考生超过了50%。如果此时的平均分较高，则说明就本次考试而言，考生群体的学业水平能力较高（当然这种情况也有可能是因为试卷难度较低而造成的）。
2.度量考试分数的离散趋势特征
在分析数据集合的离散程度时最常用的度量有：极差（R）、标准差（σ）和中间四分位数极差（IQR），我们称之为差异量数。这三个差异量数可以用来描述一批分数的差异程度。如果说度量考试分数中心趋势特征的集中量数是一个中心点，它让所有分数围绕着它分布；那么用于度量考试分数离散趋势特征的差异量数，则是用于表示各分数与中心点之间的距离，它描述了分数与中心点之间存在的差异统计值。利用这三个差异量数对考试成绩进行数据离散趋势分析时，可以准确地了解参加考试的学生群体在学科学业水平上存在的差异状况。
（1）极差 （R）
在对考试成绩做统计分析时，极差就是一次考试中的最高分和最低分之差。极差在某种程度上反映了参与考试的学生群体，在学业水平上存在的最大差距。极差虽然计算简单、意义明确，但是它的大小完全由位于两个极端的分数来决定，它无法对位于两个极端分数之间的其他分数的差异性状况进行有效分析。因此，如果仅用极差来描述考试分数的整体离散趋势状况，效果肯定是很差的。就如同，如果一次考试的最高分是满分，而最低分是0 分，那么就不存在极差的度量意义了。但是，我们还是可以利用极差粗略地了解关于某次考试学生成绩的最大差异。
（2）标准差（σ）
标准差是一个能够有效衡量、精确描述数据分散程度的差异量数。它能对一次考试分数，偏离平均分程度的大小给出明确的判断。如果标准差越小，考试分数就越向平均分集中，即分数的分布差异越小。反之，则说明考试分数离开平均分的程度增大，分数分布的差异也越大。一般情况下，如果考试分数的频率分布呈现正态分布，那么极差应该大致等于6个标准差（R≈6σ）。
组合使用极差和标准差这两个差异量数，可以准确有效地判断出数据集合的离散差异程度。特别是在教学质量分析中，极差和标准差的组合使用，可以准确有效地分析出考试分数的离散分布状况，并由此推断出参与考试的学生群体在学业水平上存在的差异和不同。当然，也可以依据这种分析对试卷的质量做出评判。例如，如果根据考试分数计算得到的极差和标准差均很小，则反映了考生的学业水平非常接近。但这种情况也很可能说明试卷的命题组卷出现了问题，导致无法拉开考生的成绩，进而也掩盖了考生实际学业水平的真实差距。反之，如果极差和标准差均很大，这就表明考生群体的学业水平整体差异性较大，高水平学生和低水平学生都很多。
（3）中间四分位数极差（IQR）
在按升序排列的数据集合中，第k个百分位数是指该数在数据集合中的定位，即，数据集合中有k%的数据小于或等于该数。据此定义，中位数就是第50个百分位数，第25个百分位数被称为第一四分位数（Q1），而第75个百分位数被称为第三四分位数（Q3）。而中间四分位数极差（IQR）就是指按升序排列的数据集合中，第三四分位数与第一四分位数的差值：
IQR=Q3-Q1（6）
IQR值反映的是中间数值的分散程度，对于教学质量分析来讲，它描述的是原始考试分数集中分布的范围，反映了考生成绩的集中趋势状况。从使用经验上讲，一般一组数据中的可疑离群点（或称数据噪声），其位置基本位于高于第三个四分位或低于第一个四分位数的1.5 X IQR处。在教育质量分析中，利用这一方式可以有效地识别和剔除考分中的那些无意义的分数。例如，误将缺考学生的成绩（0分）纳入考分统计样本之中；由于特殊原因导致个别学生无法进行正常考试而产生不正常的低分；个别学生提前知道试卷答案得到了异乎寻常的高分。这些分数数值一般都有可能超过了四分位数极差值的1.5倍，这足以提醒分析人员倍加关注并确定是否要予以剔除，从而有效地减小其对考试评估分析的影响。
四、描述性数据汇总技术应用举例
在中小学基于考试成绩所做的教育质量分析中，我们可以利用中位数、两个四分位数（Q1、Q3）以及原始分的最小值和最大值这五个描述性数据度量值，总体概括出考生成绩的集中趋势和离散程度。在数据挖掘中，这种描述性数据汇总技术又被称之为五数概括（five-number summary），而利用盒状图又可以直观地呈现五数概括所要反映的数据特征。
图4给出的是一次区域性数学学科考试中，参加考试的每所学校的考试成绩的盒状图。盒子的上下两条底边，分别代表的是Q1和Q3两个四分位数，而盒子的高度就是中间四分位极差IQR。盒子中间的横线代表中位数。盒子上下两条线的末端，代表的是每所学校的最高考分和最低考分。由于在不出现极端考分数据值的情况下，在盒状图中使用平均分能更好反映各校考试成绩的总体趋势，因此此图中用平均分取代了中位数。另外，盒状图中两个四分位数（Q3、Q1）分别被调整为排名前25%学生和排名后25%学生的成绩平均分（分别被称为高分组平均分和低分组平均分），这也是为了更好的反映各校考生的考试成绩在上、下两端间的整体差距。
由图我们可以看到，利用平均分这个描述数据集中趋势的集中量数，很好地说明了各校学生成绩在区内的整体定位；而两个四分位数所形成的IQR这个用于描述数据离散趋势的差异量，也清晰地反映了各校学生学业水平的差异状况。
五、结束语
用于度量考试分数中心趋势特征的平均分、众数和中位数，以及用于度量考试分数离散趋势特征的极差、标准差和中间四分位数极差，这些描述性统计量在中小学教学质量分析中的应用，可以帮助我们有效地理解原始考分数据的总体特征和分布情况。从数据挖掘的角度来看，我们应该充分理解这些描述性统计量的计算意义并合理地使用它们，形成科学准确的分析结果，挖掘出隐藏在考试成绩背后的知识信息。从而为教育管理部门监测区内学校教育质量、开展课程教学指导，提供有效的决策依据。
参考文献：
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1.PISA简介
PISA（学生能力国际评价）是经济合作与发展组织（OECD）于1997年发起的为OECD成员国协作监控教育成效的评价项目。PISA应用现代教育测量理论测试发达国家和地区义务教育结束阶段15岁学生在阅读、数学、科学领域的发展水平，配套调查问卷，进而评价各参与国家和地区的教育成效，进行国际比较，是世界上颇具影响的国际教育评价项目之一。
2.测试项目
PISA在2000年首次开始评价，其后每三年进行一次，根据评价年命名，每次测试的重点不同，评价的主要领域包括阅读、数学和科学素养，2012年又增加财经素养的测试。PISA2000的评价重点是阅读素养，PISA2003的评价重点是数学素养，PISA2006的评价重点是科学素养，随后依次轮回，PISA2015评价的重点又回到科学素养。
PISA是建立在终身学习的动态模型基础上的测试，分别从个体学习者、教学、学校及教育体制四个层面进行分析。同时从社会、文化、经济以及教育因素等方面考查学生和学校的特征。
PISA评价是前瞻性的，测量的是15岁青少年对于迎接现今高科技和知识社会的挑战的准备情况。PISA关注年轻人运用知识技能处理现实生活的挑战能力，而不仅是考查他们对学校特定课程的掌握程度。其测量的目标是发展常规的、可靠的及与政策相关的学生成就指标，从而达到提升国家教育体制的质量、公正性和效率的评价目标。PISA评价关注四个子目标的实现：学习成果的质量、学习成果的等价性和学习机会的均等性、教育过程的有效性和效率，以及教育对社会经济的影响。对政策制定者而言，能够通过对比自己国家和其他国家教育系统的成就表现，总结已有政策的经验，改善教育体制，并基于PISA提供的指标更好地评价和监控教育体制的效力与发展。
3.测试形式
2015年以前，PISA测试主要是纸笔测验，每个学生需要用两个小时的时间来完成测验，测验题目既包括多项选择题，又包括大量的开放性题目。测验题目通过单元的形式编排为题组，每个单元创设了一个真实的生活情景。
PISA除测验之外，还包括了学生问卷和学校问卷，目的是收集有关社会、文化、经济和教育因素的指标，这些指标与学生的成就相联系。
2015年，按照国际实施规范，PISA测试改为学生在计算机上完成。
二、对房山区参加PISA中国独立研究的思考
1.区域的社会经济背景
房山区位于北京西南，历史悠久，人文璀璨，是首都传统的农业和资源大区。目前有近百万人口，全日制在校生近10万人。
近些年，随着“一区一城”的建设，城市化改造在加快，教育发展也在提速。但教育发展能否适应城市化建设的需要？怎样评价基础教育改革方向？一直是我们在研究并努力回答的难题。
2.如何评价教育综合质量
近年来，房山区教育系统全体同志破解了教育体制、机制、资金以及政策等发展难题，推进了波浪壮阔的教育改革，使教育综合实力有了大幅度提高。目前以中考和高考为代表的教育质量只是结果性评价，而且评价内容和形式相对单一，表现在当下的教育质量与孩子们未来成长需要的能力是否一致？现在培养的学生能否引领未来区域的社会经济发展？这一直是世界性的难题。但我们按照教育规律思考，学校发育、学生发展、教育管理都应该是可以被测量、可以被评价的。问题的关键是要找到一个既能描述孩子们的能力和思维发展水平，又能够真实比对不同区域直接的差距的客观的“标尺”;并能够借此改进教师的专业发展、课程的设置，指导教育综合改革的方向。为此，我们进行了大量的教育评价研究，并引入了PISA测试。
3.理解PISA并达成共识
2008年，初次接触PISA，有的人不以为然，有的人甚至反对，毕竟参与PISA测试的一部分15岁的学生，还在参加初三最紧张的备考，学校领导顾虑是否会影响学校的正常教学秩序，家长、学生和教师都担心PISA是否会影响学生的中考成绩，升学的高利害关系确实是一个绕不开的话题。考虑到由OECD举办的PISA，拥有世界顶级的教育、测量和评价专家，几十个国家和地区参加，科学性毋庸置疑，测试方向代表了考试改革的发展方向，能从国际视角评价房山教育发展现状，站在未来发展的人才需要，指导我们深化课程改革和教学管理，完善考试评价研究，拉动区域教育质量的提升。所以，将对学生的影响和学校的教学影响降低到最小，我们做了大量的工作，说服了学校、教师和家长。事实证明，参与2009和2012年的PISA中国独立研究，不仅没有影响学生的中考质量，很多学生还对这种测试形式和内容表达了浓厚的兴趣。测试质量分析报告在房山区教育发展策略制定与执行中得到了充分重视，并在教科研部门实施了多项研究。
三、跟进PISA采取的系列举措和收获
1.成立考试评价研究办公室，推进PISA研究
为了组织参与PISA测试及其后期结论研究和成果转化推广，房山区教委在考试中心成立了考试评价研究办公室，任命了专项负责同志，并引进研究人员，在教委领导下专门从事考试评价日常工作。这一个创新的机构对教育评价研究的推进起到了关键性作用。现阶段很多全区教育工作依赖该中心具体推进，诸如组织参与PISA2015测试及结果研究和成果转化;参与区级大型考试的组考、阅卷、数据分析;开展考试评价技术的培训，促进考试评价与教学的融合，充分利用考试分析数据，提高课堂教学实效;探索按照增值评价理念进行考试结果与背景分析相结合的评价方法等。
2.及时普及PISA结论，改进管理
拿到2009年的测试分析报告，区教委请了PISA评价专家给区教委的行政领导和评价研究项目组同志做了解读和应用指导，并通过他们，在全区教师中培训预热，普及评价理念，应用测试结论，改进课堂教学，完善课程设置，改进了教育管理和评价办法。参与2012测试后，测试分析报告被纳入全区教育系统党政正职的培训，启动了科学素养提升研究。广泛的培训使教育工作者认识到，以PISA评价理论为引领的考试评价研究，确实能影响教学管理，深化课程改革，而干部、教师的接受，使区级很多教学改革项目得以顺利推进。
3.充分研究PISA结论，改进教育教学
基于PISA测试的理念和房山区测试结论，自2010年起，针对全体学生的“阅读能力培养”“数学思维训练”“科学素养提升”三大教学实验项目陆续启动，已经形成了固定的研究团队，制订了研究方案，都有了阶段性收获。
三个项目的开发和实践研究，基本上是跨地域、跨学校、跨学段、跨学科的实施，研究结论到学校落地方式，更是“摸石头过河”。三个项目最长的已经四年多，项目组负责人带着大家进行了艰苦的探索，很多领域是自发开展，主动找办法、想思路，乐在其中，收获颇丰。
4.坚持参与PISA，推进考试评价研究
第一，制定大型考试管理流程。学习PISA流程管理，制定“区级大型考试管理流程”，涉及命题、制卷、组考、阅卷、分析（命题质量、教学管理改进）等环节。特别是研究命题蓝图、编制双向细目表、规范数据分析报告表述结构等，提升了命题的规范。第二，研发了区级考试质量分析平台。提升了命题能力之后，依据教研人员分析试卷所需要的数据支撑和学校改进教学管理所需要的数据报告，对原有的考试数据统计系统进行了升级，与“工大智源”公司合作，按照实际需要开发了“考试质量分析平台”。第三，尝试开展增值评价研究。借鉴PISA测试手段―能力测试与问卷调查相结合，对学生进行诊断。2011年9月开始，对初一新生尝试进行增值评价研究。一是开展了数学、英语的学科测试，采用了无纸化网络阅卷，方便精细分析，确保了测试结果的信度。二是开展了调查问卷，聘请教育评价专家设计涉及“学习环境、兴趣爱好、意志品质、认知能力”等方面问题。项目组完成的初一学生整体的多维度分析报告，反映了房山不同区域小学毕业学生的教育差距，房山与同步测试区域的学生对比，在学科知识和能力的均衡程度等领域，都掌握了第一手的研究数据。结合调查问卷，研究学生学业成就与非智力因素的影响关系，从而为更加全面地制定区域针对性教学规划提供参考，为改进家庭教育提供数据支持。第四，修订中小学阶段质量标准。反思PISA整个测评过程，体会和学习其先进的测评理念和测评技术，认真研究测试分析报告的框架和导向，从更宽的视野告诉学校本学段学生综合发展指标要素和阶段标准，淡化结果的功利性，充分发挥教育过程的对照和矫正，聚焦学生发展，实现正确导向，更有利于学校形成正确的教育质量观。学校的教育何其复杂，培训学校理解测评理念和测评技术，基于参照维度和标准，学校会选择适合自己学生成长的教育方式和过程。所以我们下大力气修订原来的“中小学生阶段性质量标准”，目前已经下发，并向全区中小学做了使用推广。第五，师生在参与PISA中的教学相长是最大的收获。回顾参与PISA测试的收获，总体来说，参与其中的学生成长和教师进步应该是该项目的最大收获。首先，从学生层面看，从总体水平分析，PISA2012测试报告显示，房山区数学、阅读、科学素养的学生平均成绩较PISA2009均有所提高，且增幅较大，说明学生的可持续发展潜力有了提升。通过问卷反映的学生负担过重问题，引起了更多人的关注，在学校层面推进的减负增效工作进展顺利。现在，学生们有了更多的机会走出课堂，参加到课后素质提升工程中，学校组织的课外综合实践活动也越来越得到家长的认可和学生的喜欢。其次，考试评价项目的实施，唤醒了一批教师的专业成长。因为考试评价的复杂性和PISA测试的综合性，为推进这些工作，直接成立的项目就有十多个，参加研究的部门从行政到教研、科研，从考试评价项目组到基层骨干，从区域整体到实验学校，陆续参与的核心组成员过百，聘请的专家有几十人。更主要的是部分同志参与了PISA测试组织、试卷评阅、试题分析和测试结果应用的分析研究。这些同志迅速成长为我区教育评价的核心骨干，并将学到的评价理念和技术应用于我区教育评价研究。这种上下联动、理论与学校一线教学的反复实践，积累了大量资源，催生了更多的研究课题，吸引了大批的学科骨干、教科研人员的极大兴趣，激活了很多教师的研究热情。行政和学校管理人员的参与，同样影响着教育教学管理制度的制定和教与学模式的
改进。
篇12
试卷定量分析主要包括试卷质量分析和试卷成绩分析两部分. 根据教育评价理论，试卷分析的指标有：难度、区分度、信度、效度等.成绩分析指标主要有参加考试的人数、最高分、最低分、平均值、标准差以及等级分布、班级间的差异性检验等. 本文从笔者所在学校初一年级2013―2014学年第二学期数学期末考试试卷中随机抽取100份试卷进行试卷质量的定量分析，试卷分值分布情况见表1.
1. 定义变量
用鼠标单击数据编辑器下方的“变量视图”标签，进入变量命名定义界面.在“名称”标题下依次定义题号Q1―Q27，总分定义为Total. 在“标签”标题下注明对应各行定义的内容：第1题―第27题以及总分.其中题号和总成绩均定义成“数值”类型，“小数”（小数点后长度）为0，其余各项均使用默认.
2. 输入数据
数据文件的建立可用以下2种方法：第一，对于Excel，oxpro，Access等文件，采用SPSS软件直接调入的方法；第二，用SPSS提供的数据编辑窗口直接输入数据，这两种方法是最为简单易行的方式. 采用第二种方式时，返回数据编辑器界面，从第一行第一列起直接输入题目成绩，依次每行输入一个学生的成绩，每列输入一个题目的成绩，最后一列输入每名学生的总成绩.
1. 建立样本分数段分布直方图
根据录入的数据表，运行菜单：“分析描述统计频率”，得到频数表，然后得到复选框，导入要建立频数分布表和直方图的项目（即总分），同时运行菜单：“分析描述统计频率图表直方图”，勾选“在直方图上显示正态曲线”，即可得到分数段分布直方图. 通过学生成绩分布直方图和频数分布表可以看出，这100名学生的成绩接近正态分布，平均分为74.75分，最高分100分，最低分8分，极差达到92分，标准偏差为20.682，标准差比较大，说明学生个体间存在较大的差异，不及格的人数占20%，60―80分之间的人数占27%，85分以上高分段人数较多. 说明除个别学生外，大部分学生答题情况较好.
2. 难度分析
难度（Difficulty）是指试题的难易程度. 对于客观性试题（通常指选择题），其难度计算公式为P=，式中P为难度指标值，R为答对某题的人数，N为考生人数. 对于主观性试题，其难度计算公式为P=，式中为学生在该题得分的平均值，W为该题的满分值. 通过难度的定义可以看出：P值越大，说明题目越简单；P值越小，说明题目越难. 一般认为，难度适中更能客观反映出学生的学习效果情况，多数试题难度分布在0.3―0.7之间，选拔性测试P=0.5左右为宜，通常期末考试为目标参照性考试，P可适当偏高，全卷平均难度以0.7左右为宜，0.6―0.8为正常.
使用SPSS进行难度分析的具体操作方法为：运行菜单“分析描述统计描述”，将全部字段选入变量中，单击“确定”按钮，可得到各题的均值和极值，然后建立一个包含均值和各题满分值的数据文件，单击“转换计算变量”，出现“计算变量”对话框，在“目标变量”中输入要计算的难度系数P，在“数字表达式”中输入公式“均值/满分”，得到各题的难度系数.本次考试的难度统计结果如表2所示.
通过表2可见，试卷整体难度为0.75，适合期末考试难度目标，难易适中，大部分题目难易程度尚可，其中第2、3、4、5、7、11、13题偏易，可适当增加难度，但由于期末考试属于目标参照性考试，不是选拔性考试，第27题难度稍大，对初一学生来说可适当增加解题梯度提示.从题型来看，难度分配合适，试卷编排较合理.
3. 区分度分析
区分度（Discrimination）是指测验题目对学业水平不同的学生的区分程度或鉴别能力. 具有良好区分度的测验，实际水平高的被试应得高分，水平低的被试应得低分. 它是测验是否有效的“指示器”，被作为评价试题质量，筛选试题的主要指标与依据.
试题区分度的计算方法很多，在此介绍一种比较方便的方法. 对于客观题，使用等级相关分析，使用斯皮尔曼（Spearman）等级相关分析；对于主观题，看成是非等距间距测度的连续变量，并且样本数大于30，采用皮尔逊（Pearson）相关分析来对试题进行分析，即求总分与每个试题得分间的积差相关系数作为试题的区分度. 一般地，区分度D≥0.4表示区分度很好；0.3≤D
在本文使用的样本中，第1～10题为客观题；第11～27题为主观题. 具体的分析方法：运行菜单“分析相关双变量”，在弹出的“双变量相关”对话框中选择各个客观题字段和总分进入“变量”，然后在“相关系数”中勾选“Spearman”，完成后即可得到客观题的区分度. 主观题的区分度方法同上，区别在于在“相关系数”中勾选“Pearson”即可. 通过各题的区分度可以看出，第2题的区分度不够，样本中得分率为100%，需要淘汰，第4、7题的区分度分别为0.268和0.217，区分度尚可，但需改进. 从题型来看，主观题的区分度明显高于客观题.同时结合各题的难度可以看出，并不是难度越高，区分度就越好，譬如第20题难度系数为0.81，题目偏简单，但它的区分度达到了0.789，区分度很好，第26题难度系数是0.56，难度并不是最高，而区分度达到了0.808，是整卷区分度最高的，而试卷最后的压轴题即第27题，难度系数为0.28，属于难度最大的题，但它的区分度是0.608，这充分说明平时我们教师在命制试卷时，认为难题具有较好的区分度是不科学的，不能一味追求难题甚至怪题、偏题，而应在大纲要求内，科学合理灵活地考查学生对知识的掌握.
4. 信度分析
信度（Reliability）r是反映试卷题目得分一致性程度的统计量，表示考试的可靠性，取值范围为0～1，其值越大，信度越高. 一般认为r在0.9以上可靠性较好.在试卷信度的检验中一般采用的是同质性信度. 具体的分析方法：运行菜单“分析度量可靠性分析”，打开信度分析对话框，在弹出的对话框中将所有表示题目的字段全部选择进入“项目”框中，在“模型”栏后的下拉列表采用默认的Alpha方法，得到分析结果如表3所示. 从分析结果可以看出，本次考试的信度系数为0.887，信度较高，在教师自编的试卷中，试题的信度系数一般应要求在0.85以上，而标准化考试应在0.9以上.本文所研究的试卷信度为0.887，结果说明本次考试的信度较好.而为了提高试卷的信度，可以从以下几方面改进：适当增加试题的数量、保持所有试题的难度接近正态分布、努力提高试题的区分度、严格监考和按评分标准给分.
