企业数据分析报告范文

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一、商业计划书与可行性研究报告的现状与特点（一）基础数据的采集缺乏科学依据基础数据的采集对于整个项目的分析与决策具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成时，基础数据一般采用一手数据，因为它没有历史的轨迹来遵循。一手数据的采集方法如：问卷调查、观察、抽样技术等等。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的一些商业计划书以及可研报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源、数据提示，没有对基础数据严谨的分析。这样的报告在数据显示环节，往往是经不起推敲的。（二）数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性很多商业计划书以及可研报告一般都是前面是一系列数据，后面是一个结论。当真正去研究数据和结论时，往往是结果单一，数据和结论之间找不到必然的联系；另外就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率作出说明等等。作为专业的针对投融资商出具的项目分析报告，必须在充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析A、什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做B、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。C、找出这些风险因素下一步就是分析，这些影响效益的风险点出现的概率有多大？三步分析完之后，风险对于这个项目的影响就显露出来，到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上，更重要的在于结论，针对于这样的风险因素和风险变量（不可避免的），作为分析报告必须能提出来如何在项目的操作中有效的防范这些风险。这样的风险点的提出和风险因素的防范对于报告的使用者来说是有意义的。而现实当中的一些商业计划书以及可研报告在此方面的专业性还是较为欠缺的，这样往往会影响分析报告的实用价值，因此会影响到投资公司的经济效益。（三）结论单一，仅仅对于项目的可行性和计划性进行研究建立在定量研究基础上的分析报告还需要对于整个项目的战略规划提供一些更有价值的东西，包括项目中对于总投资的一些建议。比如总投资规模一定的情况下资金来源于自有资金、借贷资金；借贷资金和自有资金的比例或他的融资安排，如何能确保成本最低。进一步分析，如现金流量的分析可站在项目的角度也可站在投资人的角度，站在投资人的角度分析时是自有资金流量表；在项目是否盈利的角度分析时就是全投资的现金流量分析，不同的现金流量表可以对项目和投资人提供一些有价值的结果。现实当中的一些商业计划书以及可研报告往往结论单一，仅仅对于项目的可行性和计划性进行研究，缺乏以上更有价值的内容。（四）现有的形式多并带有一定的目的性和倾向性根据委托方的要求操作，作为立项的依据，做出分析报告就是可行性研究报告的形式。从项目的融资角度分析，作融资的依据可以叫做商业计划书形式。从数据分析的角度来说，对于委托方而言，可研和商业计划书存在不独立性。政府审批项目会委托咨询公司等专业机构进行项目研究，而更多立项报告的可研分析和委托方式一致的，这样的报告带有一定的目的性和倾向性。从数据分析角度来说，坚持数据的独立性、客观性、公正性是这个行业最基准的要求，只有这样才能为客观地判断一个项目的可行性提供正确、有力的决策依据，也只有如此，才能真正更加稳妥的判断项目是否能够收益，从而保证相关人的利益。中国的投资公司要真正的走向与国际接轨的高水准公司，其出具专业分析报告的专业水准也应当走向这个趋势。

二、数据分析报告的特点目前，在国际投资领域，比较权威和流行的项目分析报告叫做数据分析报告，更强调定量研究。真正意义上的数据分析报告可以为客户带来真正巨大的经济收益，以其无可替代的优越性被真正的专业人士所推崇。数据分析报告具有以下特点：独立性、定量研究的分析方法、严谨和逻辑性、战略规划性、在格式上的规范性。关于独立性、定量研究的分析方法、严谨和逻辑性、战略规划性的具体说明如下。独立性报告必须独立于委托方、报告的使用方，这样的报告才不会有倾向性。定量研究的分析方法一个从无到有的项目缺乏历史数据，但不可能独立于现有的经济活动或脱离现有的经济生活。对于这些项目可采取定性的研究，通过一些专家的论坛、德尔菲法、市场问卷调查等方法来对于这个项目的市场需求基础数据进行估算，估算的结果再进行定量分析，定性和定量相结合，最终定量化。拿到项目时，有一个总的投资金额、成本效益的分析，首先看项目是在微观经济的角度分析、国民经济的角度分析，还是社会经济角度分析，确立着眼点后再进行基础数据的采集，找到适合项目的定量分析方法。进一步通过项目所在行业的特点对于成本和费用做出基础的判断。经济效益用我们项目数据分析师学习课程中的学习过的模型来进行评判，包括对方案的选择采取能够使用的方法。严谨和逻辑性数据分析报告有科学的逻辑性，包括：基础数据是怎么来的？有什么依据？对于说明判断又有什么样的依据？有什么样的依据做立足点？基础数据得到后对收入预测判断有什么样的依据？收入预测出来后成本预测是怎么出来的？成本费用的基础数据是怎么样得到的？以上内容数据分析报告都会一步一步进行判断。战略规划性战略规划性越来越成为数据分析报告质量的一个基础要求。当数据分析报告能对委托方的战略规划进行策划和梳理的时候，数据分析报告的价值就体现出来了。

三、数据分析报告的市场定位对于投资领域当中的数据分析报告，研究和涉及的领域表现在三个方面：项目、企业经济行为以及政府政策。从投资项目领域来看，一个项目的周期包括投资的前期、建设期、经营期三个阶段，对于数据分析报告的要求是不一样的。投资的前期是对项目预期的生命周期投入资金的投入和产出的关系，数据分析的目的是对项目的可行性做出判别，项目立项的依据。建设期的数据分析目的在于对项目建设期的投入和安排，和数据前期的数据分析结果与实施过程进行比较，根据实际情况进行相应的调整。经营期的数据分析报告是研究项目在实施以后预期和实际的偏差，找到项目科学管理的依据或对下一个项目实施的一个经验的借鉴。在企业做为载体的经济活动当中，资金有一个特点，他总是流向效益最高的地方。当资金表现在不同企业之间的流动时，表现为企业之间的购并，是资源重新配置的结果。同时在资金流动的本身也存在投资者对资金运动收益的要求，进一步而言对一个公司意味着如何实现公司股东财富的增长，如何实现公司价值的最大化。这些资金在企业当中流动的意义从数据表现为价值的评估和分析。从数据分析报告角度来说，我们可以在企业的并购和价值的评估当中为委托方提供企业并购业务当中的决策支持，为现有企业价值管理当中找到提升企业价值管理的途径和方法。对政府政策的制定，从现在来看随着市场经济的发展，社会分工的专业化以及对投资行为的客观和公正评估的要求，政府政策的制定对数据分析行业会提出更高的要求。民生的一些建设、电信产业、燃油税等项目的建设和一些政策的制定等，都会对数据分析报告有严格的要求，因而数据分析报告的市场需求空间也会更加广阔，对数据分析报告的需求是国内投资领域的必然趋势。

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Abstract: today, if someone asked, what is the most popular in the 21 st century career? The answer may be varied, but the world famous periodicals time magazine gives results may make people strange, it is called "project data analysts", seven big money in the global industry leader. Project data analyst (hereinafter referred to as the English CPDA) is the international professional engaged in investment and operation of the project data analysis of the senior decision-making and a colourful for the career. The data shows, in the United States alone, project data analysis of the field workers already close to 200000, the year the camp forehead billions of dollars. In data analysis profession development mature countries, 90% of the market decision and management decision is through the data analysis research certain, so it is called it is-and the 21 st century gold career.

Key words: data analysis; Digital decision; market

中图分类号：F713 文献标识码：A 文章编号：

项目数据分析是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策提供科学、严谨的依据，从而降低项目投资风险的一种先进的方法论和科学分析体系，在业界向以“数据精准”、“分析客观”及分析评价“权威独立”称誉。国际上，项目数据分析师主要从事数据挖掘和投资两大领域，在投资分析、信贷融资、企业经营管理、企业战略规划、决策管理等影响政府和企业重大决策中，提供科学、真实和准确的依据，是社会经济运行中具有重要地位的高端技术人才。一名经验丰富的高级项目数据分析师的年薪可达几十、上百万元。成立于1948年的美国兰德公司旗下就拥有2000多世界顶尖级的数据分析专家和专业研究人员，他们每年完成的各类项目数据分析报告高达700多项，已发表的研究报告达18 000多篇，这些分析成果都直接或间接影响和左右着美国的政治、经济、军事、外交等一系列重大事务的决策，享有很高的声誉。

项目数据分析报告讲求“科学、客观、准确、公正”。一份完整的数据分析报告，必须围绕目标，确定范围，遵循一定的前提和原则，在项目各项数据分析中，选取真实性、合法性指标，构建相关模型，进行专业科学的分析，要求体现的基础数据应真实完整，分析过程要科学合理全面，分析结果可靠，建议内容实事求是，能系统地、真实地反映行业基本慨貌，从而达到推动该行业进一步发展的目的。

项目数据分析的整个编制、评价过程十分严谨。数据分析师通过项目数据分析技术的运用，对项目进行科学合理的定量分析，可预测项目未来的发展及风险，帮助项目投资方节约运营成本，减少资源浪费，提升综合竞争力，实现资金收益最大化。兰德分析家认为，世界上每100家破产倒闭的大企业中，85%是因为企业管理者决策不慎造成的。随着全球商业化竞争的加剧，一个企业管理者决策能力的高低，在很大程度上决定了企业的前途和命运。世界发达国家对项目的最终决策，都是以科学定量分析的项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。数据分析工作不仅广泛应用于经济发展的各个领域之中，而且贯穿市场运行的各个阶段，成为政府和企业在经营、决策过程中不可或缺的环节和工具，其分析结果直接影响着决策的成败。从一定意义上说，项目数据分析质量的高低反映着一个国家投资领域的发达程度和经济发展水平。

项目数据分析以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融等领域，成为21世纪信息化时展的新宠，被业界认为是未来十年内最有发展“钱景”的黄金职业，然而――

数据分析在我国仍属朝阳行业

数据分析在国外广泛应用于各个领域，但在中国仍属于朝阳行业。据2010年中国商业联合会数据分析专业委员会一项调查显示，我国数据分析行业从业人员迄今为止不足万人，正式注册登记的项目数据分析事务所只有80家，其中专职数据分析师仅一半多点，长三角经济发展较快地区也仅占3%。而在美国，年平均雇用项目分析师的职位占所有社会岗位高达7%到13%。总体上说，我国数据分析行业还处于发展初期，经营规模不大，制度建设和软硬件设施薄弱，社会认知度和影响力还较小，远远不能适应我国社会经济发展的需要。

为适应世界经济一体化的进程，彻底改变我国“项目数据分析”专业技术人才紧缺的现状，2003年，国家信息产业部根据国家财政部、国家发展和改革委员会关于规范长期投资项目数据分析方法、与国际接轨的总体精神，制定出了我国项目数据分析专业技术考试管理办法，加快了我国数据分析专业人才培养步伐。2008年6月，数据分析行业的全国性唯一行业组织――中国商业联合会数据分析专业委员会正式成立，为我国数据分析行业发展开新篇。从2005年4月，全国第一家数据分析事务所经工商部门批准在陕西成立到目前，我国相继己有北京、陕西、江苏、新疆、甘肃、山东、浙江、上海、黑龙江等14个省、市、自治区约80家项目数据分析专业机构进入中国市场经济舞台，涉及项目己从最初的分析评估业和金融业，扩展至会计师、投融资机构、政府审批和企业管理等众多领域。

项目数据分析作为国内新起步的朝阳产业，它充分弥补了旧有融资评估体系的诸多漏洞和不足。随着我国经济决策由“经验决策”向“数据决策”的不断规范，越来越多的政府机构和企业开始意识到数据决策的准确性、科学性和重要性，数据分析运用技术正逐渐走入人们生产、生活的决策视野。据了解，目前，仅投资咨询项目领域，我国每年就有逾百亿美元的市场份额。有专家预测，按照中国当前的经济发展速度，未来15年中国项目数据分析师的需求量将突破30万人，尤其是政府经济部门、金融机构、投资公司、房产开发以及创新型企业对项目数据分析师的需求正与日俱增。诚如一位老资格项目评估师所说：“之前凭经验办事，现在是用数据说话！”

中国数据分析行业正处在向规范化、标准化发展的大好环境和有利时机，然而，与国内数据分析行业先进地区比较，福建数据分析市场还是一片“荒地”。在中国东南部，目前只有福建还没有成立数据分析事务所，福建专业数据分析人才几乎是空白，这与福建经济快速发展及福建在海峡西岸经济区中居主体地位都极不相宜。要实现福建跨越式发展――

福建数据分析市场亟待开发

2011年4月23日，经中国商业联合会数据分析专业委员会批准，福建省福州项目数据分析师授权管理中心在福州正式挂牌成立，结束了我省项目数据分析师没有专业管理机构的历史。中心负责人黄诗茂说：“自授权管理中心挂牌以来，咨询、报名参加数据分析师培训的人数日趋火爆。省经贸委、省信息化局、省质量协会等部门都为中心工作开展提供强力支持，这充分表明了政府和社会各界对数据分析行业的高度重视和认识。”

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1. 目前领导的关注点是什么？

任何分析都是应该建立在企业整体战略之上的，了解领导目前的工作重心，自然就可以判断我们应该朝着哪个方向进行分析，这样才能够帮助领导全面深入地了解目前状况，从而决定要采取哪些措施。所以，要根据数据分析的受众对象来进行分析，把握好分析的整体方向与深度及广度。

2. 分析的主要目的是什么？

分析之前要考虑为什么要做分析，在这里我们举例来说明。例如在考虑上一问题时我们假定目前领导主抓服务水平（20秒接通率），那么我们在这里就应该清晰分析的目的就是分析目前整体服务水平在历史中处于什么水平？问题出现在哪里？我们应该在哪些方面上采取措施来提高服务水平？

3. 需要哪些数据来支撑分析？

在明确了分析目的之后，我们就要准备数据。在这里我们要先根据客服中心运营的经验对可能影响到服务水平的因素进行提前判断，以确定我们需要哪些数据来支持我们做分析。像对服务水平产生影响的因素可以有人员方面、系统方面、流程制度方面等，所以我们可以分析话务量、排班人员情况、人员出勤状况、在线人数、示忙人数、离席人数、平均通话时长、平均事后处理时长等数据。

4. 数据应该从哪里收集？

现在我们已经明确需要的数据有哪些了，下面就是开始收集数据，最主要的数据来源就是目前客服中心内部现有的报表系统。在这里我们假定报表系统是完善的，可以根据我们的分析需求来随意提取任何数据，当然有些数据是很难在系统中提出的，这时我们就需要手工进行数据收集。

5. 应从什么角度进行分析？

这个问题其实在第三个问题中就已经区分出来了。举例来说，我们可以分析不同时段的话务情况以及各时段对应的排班人数，以此来判断是否是人员不足或者是话务突增造成的服务水平低。最终，通过不同角度进行定性与定量的综合分析，找出问题到底是人的原因、系统的原因、还是流程制度的原因。

6. 应该用什么分析方法？

我们只需要掌握一些简单的分析方法即可满足目前客服中心的日常分析需求。选择分析方法的原则就是只选最合适的不选最高深的。一般我们可以用到的分析方法有：

对比分析：在同一分析维度下对不同数据集合进行比较，找出其中存在的差异，并进一步深入挖掘差异原因；

趋势分析：观察数据序列随时间的变化趋势，找出其一般规律，如移动平均、同比、环比等；

排名分析：将大量数据按某种分类方法进行频次统计，观察其中的Top N数据，反映其对整体的影响程度如何；

结构分析：在统计分组的基础上计算各组成部分所占比重，进而分析某一总体现象的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构变化规律；

相关性分析：测量某两个变量之间的相关程度，即当一个变量发生变化，另外一个变量也会随之发生的变化趋势。

7. 如何展示分析结论？

1） 根据不同的报告选择不同的展示工具

我们一般是以分析报告的形式来展示分析结论的，根据不同的报告类型选取不同的工具进行展示。报告大致区分为三种：日常运营状况分析报告、专项问题解决报告、历史数据（问题）研究报告。

用PPT撰写分析报告可以加入丰富的元素、动画效果等，图文并茂，适合现场演示汇报，大大增强展示效果；但是不适合大篇幅的文字，对于汇报人员的演讲技能要求较高；专题分析报告与历史研究报告均可以使用PPT来制作。

用Word撰写分析报告易于排版，显得相对正式；但是缺乏交互性，不适合演讲汇报；适合撰写各类型的分析报告。

用Excel则适合日常报告的撰写，还可以有动态的图表，方便实时更新、交互性较强，但不适合演讲汇报。

2） 根据不同内容选择不同的展示图表

数据展示的原则就是简单直观、清晰易懂， 在选择图表来展示数据时需要考虑清楚我们想要展示给领导什么，要说明什么问题。用来展示数据的图表大致有用饼图、条形图、柱状图、折线图、散点图、雷达图、面积图。

以下给出几个图例供大家参考（说明一下，图表的标题已经去掉，只展示图表大致形式）。

8. 产生问题的原因有哪些？

经过以上的综合分析我们可以判断是以下原因：

人员问题：人员招聘不足、排班不够合理、人员出勤差、人员接续效率低、人员培训效果不明显等问题；

系统问题：话务系统故障、知识库系统故障等问题，具体是什么问题需要查看系统故障的历史记录；

流程制度问题：管理流程和服务流程不合理、过于复杂，职责界定不清晰、制度不完善等问题

9. 可以采取的措施有哪些？

在经过全面的分析后，将造成服务水平低的所有因素按照重要性进行排序，根据80/20法则首先解决重要的影响因素，针对各影响因素的不同采取不同的措施进行改善。制定改善计划需要明确改善的事项是什么、负责的人员（或部门）是谁、预计的周期是多长等要素。

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销售量的同比环比，成本利润对比；

决议民意调查统计结果分析表；

年度销售情况总结分析报告；

顾客购物行为分析报告；

工作效率统计表，经营管理仪表盘等等。

因为有了智能BI系统作支撑，展现的报表是完美的，华丽的。而在企业中面对这些主题的数据分析，我们也会毫不犹豫地利用各种数据分析工具和方法，对某个特定主题进行ETL，建立分析模型。可是我们往往忘记分析的目的和根本问题，经常性地沉迷于技术分析、报表展示。所以我们想挖掘企业管理和经营问题实质的时候，量化分析就变得尤为重要了。以求对事物存在和发展的规模、程度等做出精确的数字描述。让数据分析从根本意义上服务于业务管理，这才是分析的终极目标。

“外家功”与“内功心法”

说到量化分析，它是一种方法，如果说数据挖掘是“外家功”，那么量化分析就是“内功心法”。虽然量化分析不能解决任何计算机语言逻辑错误，没有具体计算机语言表达规则，不能建立如关联分析、回归分析等具体清晰的统计分析方法。

但是量化分析通过数据收集，指标确定，信息的整理对结果不仅仅是展示，而是做全面的、完整的描述，全面解答根本问题。我们经常在总结汇报会议上看这样的场景：“在本次活动中，销售比去年同期增长了30%，其中某品牌中A型号和B型号对比，A型号比B型号销量高出50%。”如果这样陈述再配上图表展示，看起来好像就是一个很好的数据分析总结汇报了。可是问题来了，为什么A型号要比B型号销量好，我们是停止B型号的采购，还是加大A型号的引进。从这个分析当中我仍然不知道如何处理，似乎困惑的问题和想要的答案都没有反映出来。那我们为什么要收集这些数据，为什么要设定这些指标，又为什么要分析这些信息？显然这是一个没结尾的故事，即使有华丽的过程，却没有揭示实质的问题。

建立量化分析体系