绝句教案范文

引言：寻求写作上的突破？我们特意为您精选了4篇绝句教案范文，希望这些范文能够成为您写作时的参考，帮助您的文章更加丰富和深入。

篇1

2、学会本课中的5个生字及新词。

3、会背诵并默写两首古诗。

教学重点：

理解诗句，通过诗中所描绘的景色，体会作者所要表达的思想感情。

教学难点：

学生要边读边想象，在头脑中展现诗句所描绘的情景；并用自己的话说说古诗《绝句》所描写的景色。

教学过程：

绝句

两个黄鹂鸣翠柳，

一行白鹭上青天。

窗含西岭千秋雪，

门泊东吴万里船。

1、朗读全诗，要求读准字音。师生共同纠正字音。

2、自读诗歌，要求学生找出诗歌中描写了哪些景物。

黄鹂翠柳

白鹭青天

千秋雪

万里船

3、理解上述词语的意思，逐句诗句的内容。

黄鹂------也叫黄莺，一种益鸟。身体呈黄色，嘴淡红，在春天经常啼唱，声音很好听。

翠柳------翠，就是新绿。翠柳就是指处春时节刚抽出嫩芽的柳枝。

白鹭------一种水鸟，羽毛白色，腿长，能涉水捕食鱼虾。

青天------蔚蓝色的天空。

鸣------鸣叫。

句意：两个黄鹂在翠绿的柳树间鸣叫，

一行白鹭飞上了蔚蓝色的天空。

-------指名学生口述诗句内容，教师纠正。

千秋雪-------雪存年久，因岭上积雪终年不化，所以这样相称。千秋就是千年。

万里船------万里指遥远。万里船指从很远的地方来的船。

含------包含。

泊------停泊。

重点理解“含”的意思，并引导学生体会画面的意境。

句意：从窗口可以看见西岭长年不化的积雪，

门外停泊着从遥远的东吴来的船只。

-------指名学生口述诗句内容，教师纠正。

4、理解诗句的意思时同时用简笔画的形式加以表现，使学生有更直观的了解和体会。

5、川联诗句内容，要求学生独立说出译文。

6、结合图画引导学生理解诗歌的意境。

近景-------两个黄鹂鸣翠柳，

远景-------一行白鹭上青天。数量

远景-------窗含西岭千秋雪，色彩

近景-------门泊东吴万里船。

7、在理解诗意的基础上知道朗读，背诵。

8、复习学习古诗的方法：

（1）知诗人

（2）解诗题

（3）明诗意

（4）悟诗情

9、“知诗人”--------唐朝诗人杜甫。

10、“解诗题”--------绝句：古代诗歌的一种体裁。

补充介绍诗人的写作背景。进一步理解诗歌的内容和情境。

11、学生自由为作者加诗题。

进一步体会“绝句”为题的好处，体会诗人创作时的激情。

篇2

我国虽然也十分重视交通安全和交通文明，但相比较其他国家做得还远远不够。每天，马路上，不遵守交通规则的行人、自行车、车辆比比皆是。如，非机动车遇红灯时越线、在车道上逆行、违法载人载物，行人不走人行道、任意跨越护栏、乱穿机动车道等。有的时候我过马路，经常会看见红灯时行人无视信号灯闯红灯，或者绿灯时汽车利用交叉路口时间差不顾过马路的行人加速冲过去等情况。没有信号灯的时候更甚。我国交通法规明确规定：“车辆行经人行横道，遇有交通信号放行行人通过时，必须停车或减速让行；通过没有信号灯控制的人行横道时，须注意避让来往行人。”在现实生活中，有交通信号的路口还好一些，没有交通信号的路口根本就是一片混乱的景象，车水马龙，互不相让。在我们这个现代社会中，车辆依法行车，行人依法行路，是交通文明的一部分。另外，交通警察依法管理、文明执法，也是交通文明的另一部分。这两部分同时“展现”在马路上，才能构成完整的交通文明。

对于交通文明习惯和素质的培养，应该从每个人做起，特别是作为一名处于弱势地位的行人，更应该引起注意。因此，只有全社会都行动起来，以人为本，从我做起，加强“交通文明”意识教育，才能真正的使其得到改进，才能真正的实现交通安全秩序整治“四知”和交通文明“四让”，才能真正实现和谐的交通环境。

篇3

孩子是社会未来的接班人，他们能否健康成长，关系到民族的兴衰和社会的进步。育人不仅要进行智力教育，还要进行道德、纪律教育。十年树木，百年树人，交通安全宣传教育工作从幼儿学生抓起，使学生从小就接受交通安全知识教育，达到自己教育自己，自己管理自己，养成自觉遵守交通法规的良好习惯，是能达到一代人和一个社会的良好秩序的百年大计。

新学期一开始，为确保学校师生上放学的道路交通安全，维护校园的教学、生活秩序，与学校一道一方面加强对校园内交通安全教育和管理，另一方面加大学校“绿色通道[:请记住我站域名/]”的建设和学校周边交通环境的整治。以进一步增强中小学生交通安全意识，提高他们的自防自护能力，遏制交通事故的发生。据了解，每年因各种事故，数以万计天真无邪的儿童少年死于非命，而因交通意识缺乏和淡薄引发的交通伤亡事故，在中小学生伤亡事故中占有较大的比例。中小学生的交通安全牵涉到千万个家庭的幸福，需要交警、学校、家庭和社会共同负责，齐抓共管。

篇4

中图分类号：G712 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）40-0069-02

一、前言

近年来，数据获取和数据存储技术快速发展，各种数据库、数据仓库中存储的数据量飞速增长。人们关注的焦点要从噪声、模糊的随机数据中提取重要的信息、知识，数据挖掘的出现，提供了一种有效解决“数据丰富而知识贫乏”问题的方法。

数据挖掘作为统计专业的核心课程，是学生必须掌握的职业能力课程。根据高职生的知识结构体系和培养目标，我们采用案例驱动教学方法，以学生为主体，案例为主线，教师为主导，对案例进行分析，学习案例所涉及的相关知识点，从而会利用相关软件工具对数据进行分析，挖掘数据间的知识。

二、数据挖掘中案例驱动教学的实施

（一）合理高职高专统计专业数据挖掘课程教学目标

数据挖掘是集数据库技术、统计学习、机器学习、模式识别、可视化等学科的一个新兴交叉学科，又包含了聚类分析、关联规则分析、分类等，每一种挖掘又有不同算法，是一门理论性、实践性及综合性较强的课程。其知识内容丰富，内容深浅不一，各种方法变化快，新方法层出不穷，这对师生都提出了严峻的挑战。

高职高专将培养高等技术应用型专门人才为根本任务，以适应社会行业发展需求为基本目标，结合本院统计专业学生的专业技能特点，我们将本门课程的教学目标定位为：掌握数据挖掘课程涉及的基本概念，提高信息分析能力，能从收集到的数据信息中利用有效的软件工具CLEMENTINE进行知识“挖掘”;要根据实际情况制定合理完整的数据模型并进行评估，这些评估要具有可视性，才能有效地解决问题，而使数据挖掘更具有合理性。

（二）如何驱动教学来设计数据挖掘案例

1.介绍案例驱动教学法。案例驱动法是在“哈佛大学”的情境案例教学课起源，是一种探索性和协作性学习的教学模式。整个授课过程围绕着同一个目标和几项任务“教授”，学生通过对课程的学习、资料的查找和知识的整合，通过充分思考和与实践相结合，提高自身能力。这种案例驱动的教学法可以让学生提高学习兴趣，发展学生自身的能力。同时能让教师更好地发挥促进学生学习、引导学生成功的功能。

案例驱动法是把教学内容和目标通过一个任务来体现，把教材内容重新整合，老师的授课和学生的接受都围绕这个任务完成。

案例驱动法可以充分发挥学生的主体地位，从而改变传统的关于师生关系的观念，让学生从被动学习到主动学习，真正爱上学习，提高自己的创新、自学和实践能力，同时要求老师在授课中给予学生正确的引导、促进、组织和控制，这样可以增强同学间的协作精神和学生的独立意识。通过学生的自主学习和探索，可以改变原来枯燥的学习方式。对于数据挖掘这门课程，内容深奥，既要求学习一定的理论知识，又要求掌握数据挖掘的使用方法，因此我们引入使用案例驱动的教学方法。

2.数据挖掘案例教学的实施规划。利用CLEMENTINE软件工具进行数据挖掘，将数据挖掘看成一个以数据为中心的循序渐进的螺旋式数据探索过程，该过程分为业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、方案评估和方案实施六大部分。因此，在教学过程中，我们围绕数据挖掘的六大部分，在每一部分，讲解基本的数据挖掘技术原理;对于数据挖掘算法，只要求掌握相关算法使用的方法和使用的场合，并会使用专业的数据挖掘工具CLEMENTINE，此应用的前提条件要求对学生进行数据挖掘;将教学的亮点和重点放在案例分析和实际应用上，要对学生进行动手能力的训练。

在教学的过程中，最重要的是案例的选取。通过参考教学大纲和教学目标，对教学案例进行精心设计，可以提高学生的分析能力，提高学生发现问题和解决问题的能力，才能更好地将教案落实，并形成具体的项目。根据数据挖掘课程的特点和具体内容，我们通过某些小案例引入一些相关知识，并且采用学生能够接受的一个大案例让学生使用成绩数据模型组织整个教学过程。

我们的课程内容按数据挖掘过程分为六大部分，按照每一部分的教学目标我们设计了多个不同的小案例如下。

（1）药物研究数据和学生参加社会活动数据案例：通过这两个数据模型掌握在CLEMENTIME软件工具中利用软件中SOURCES选项卡的多种节点读入多种文件类型（如TXT文件、EXCEL文件、SPSS文件等）的数据，掌握读入数据的数据类型，掌握APPEND节点、MERGE节点合并数据的方法。

（2）移动客户数据案例：通过利用移动数据让学生掌握TYPE节点进行变量说明的方法，会使用该节点进行有限变量值和无效值的调整，会使用DATA AUDIT节点对数据质量进行评估和调整;掌握数据中对离群点、极端值和缺失值的调整，对数据进行质量管理;会使用AGGREATE对数据进行分类汇总;利用FILLER节点对变量值重新计算，会用RECLASSIFY节点实现变量值进行调整;会对数据进行筛选、样本子集划分等处理;了解数据分析特征，把握数据间相关性强弱的基本手段;利用压缩样本量、简约变量值或变量降维等方法对样本量庞大的数据进行精简。

（3）决策树模型案例：了解C5.0决策树算法，会建立决策树模型，学会归纳和提炼现有数据包含的规律，建立分类预测模型，会分析结论，用于对未来新数据的预测。

（4）人工神经网络模型案例：了解人工神经网络算法，掌握人工神经网络建立的步骤，建立B-P反向神经网络模型，预测分析结果。

（5）贝叶斯模型案例：了解贝叶斯网络算法，掌握贝叶斯网络结构的组成和构建，会用TAN贝叶斯和马尔科夫毯网络解决从庞大数据中寻找输入变量之间的相关性，输入变量的组合取值对输出变量的影响，用网络结构直观展示它们的关系。

在设计小案例的同时，我们还选择学生既熟悉又感兴趣的综合项目案例选题：学生成绩数据、图书管理数据、电信服务数据等，让学生带着问题进一步学习课程，在学习中寻找方法解决项目中遇到的问题。当课程结束后，各项目组呈交项目数据模型和报告，且项目组长要向所有同学按数据挖掘的六大部分讲解分析报告。

3.案例驱动教学的成效。围绕案例进行教学的“数据挖掘”课程除了采用案例驱动教学法，还要增加学生的实际训练能力，都取得了明显的效果，从以下五个方面体现：①学生要主动提出问题，同时积极主动地参与课堂教学，才能提高学生分析和处理问题的能力;②增强学生的自主学习能力，要求学生通过小组讨论的形式和实际训练让学生以积极主动的态度处理和解决一些技术问题，从而提高自学能力;③学生间要注意培养团队合作能力的，也要具有竞争意识;④课程学习结束后，普遍反映对利用CLEMENTIME软件工具进行数据挖掘的自信心提高，能够进一步提高对专业的认知，独立解决一些数据统计分析的问题。

三、结束语

数据挖掘是统计专业的专业课程，其内容繁多、深奥，把基于案例驱动的教学模式引入《数据挖掘》课程，学生在学习过程中，实现了整个数据挖掘的流程，在基于项目的技术应用中深入理解了数据挖掘的理论知识。学生要将所学的理论知识和实践相结合，从而有效提高自己的操作技能和知识水平，培养了自己应用数据挖掘技术解决实际问题的应用能力和创新实践能力。

从教学效果来看，通过将理论教学和实践相结合，案例教学法整合了各种学习工具和教学资源，这样才能充分发挥学生的主观能动性，培养和提高学生的主观能动性，同时增强学生分析和处理问题的能力，今后，我们将继续完善数据挖掘的教学案例，研究和总结教学经验，使整个教学环节更加完善合理。

参考文献：

[1]刘云霞.统计学专业本科生开设“数据挖掘”课程的探讨[J].吉林工程技术师范学院学报，2010，（26）.

[2]覃义，杨丹江，刘忆宁.《数据挖掘》本科教学的体会与创新[J].科技信息，2012，（10）.

[3]李国荣.培养统计专业学生动手能力和创新能力的探索[J].统计教育，2007，（9）.

[4]白忠喜，鲁越青，梁伟，等.校政企共建基地开展基于项目驱动的实践教学改革[J].中国大学教学，2011，（2）.