男士护理工作计划范文

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篇1

引言

蓝印花布已于2006年5月经国务院批准列入第一批国家级非物质文化遗产名录。本文通过研究探讨了基于内容的图像数据库技术以及相关数字化技术在非物质文化遗产保护与传承中的开发与运用，在利用基于内容的图像数据库技术在传统非物质文化遗产保护方式方面实现突破，更加有效地提高了非物质文化遗产的展示效果及保真效果，并为安全和长久地保护与传承该非物质文化遗产迈出探索的一步。

一、应用背景

非物质文化遗产具有地域性强，受众群体小，传播范围小、受众面窄等特点，且多以传统传播方式为主，多数是望“数字化”兴叹！[1]例如，南通蓝印花布的主要传承人吴元新教授通过多年的努力，整理收藏明清以来的上万件实物及图片资料以及纹样纸版，并以此出版了《中国蓝印花布纹样大全》。但是数量巨大的蓝印花布的图案纹样，纹样繁复，内容丰富，利用文本很难准确描述其内容；同时，蓝印花布分布广泛，很多纹样经过长时间保存后破损严重，传统的保护方式给蓝印花布的收集、整理以及传承造成极大地损失。如何通过数字化技术手段对非物质文化遗产进行真实、系统和全面的整理、收集、记录及处理非物质文化遗产的信息，并利用先进的模式识别、数据库等技术为其建立图像数据库，即是本文所阐述的主要内容。

众所周知，随着计算技术的发展以及计算机硬件性能的提高，模式识别、人工智能、数据挖掘以及图像处理等研究领域的发展也取得了长足的进步，促使利用计算机数据库管理系统管理图像变得十分必要。然而，目前图像数据库的开发与建设方面存在以下不足：1、 针对图像数据的描述不能方便的随意扩展，使其不能满足基于图像数据的科学研究对图像数据描述特征属性多样性的需求；2、 影像图像数据的存储以及编号不能反映图像数据之间的关联性，比如不同时间点或者不同图像采集模式所得到的图像数据之间的关系，不能很好的得到体现；3、图像数据在服务器上的上传和下载过程都在服务器端完成，这种设计增加了服务器端的负担，影响了针对数据仓库的上传、检索和下载速度。

通过对大量蓝印花布图案纹样的分析、研究，针对其特点以及南通蓝印花布纹样图像数据库设计需求，提出利用数据库等先进管理理念及信息化、数字化等技术手段对非物质文化遗产----“蓝印花布”开发，实现一种新的基于内容的、可扩展、高效存储、可检索的、以颜色信息为主形状信息为辅的蓝印花布图案纹样综合检索数据库系统，从而实现对蓝印花布纹样的保护与传承。该系统不但可以真实地再现蓝印花布的制作及其工艺流程；而且还可以利用数字化后的蓝印花布纹样进行虚拟重组、修改，实现大众的个性化需求，并通过现代计算机网络技术以及先进的信息处理技术让蓝印花布及其所携带的文化信息在世界各地流传，被越来越多的人所接受和喜爱。

二、南通蓝印花布纹样的数字化

2.1 数字化技术

数字化技术是一种信息处理技术，即将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列可以进入计算机的二进制代码的技术。数字化技术是计算机技术、多媒体技术、智能技术和信息传播技术的基础。[2]

2.1.1 南通蓝印花布纹样的数字化采集

本文以南通蓝印花布的纹样为研究对象，利用数码相机采集其数字化图像，采集后的效果完全能满足实验要求。

2.1.2 南通蓝印花布纹样的数字化预处理

蓝印花布只有蓝白两色，因此，针对南通蓝印花布纹样这个显著特点，对其数字化图像进行相应的预处理，例如灰度化处理，就是采用加权值法与最大值法结合的特点，并经大量试验后确定采用如下公式进行灰度化处理：

鉴于不同蓝印花布藏品其成色、磨损及其它原因，在对其颜色进行数字化时，确定蓝印花布纹样数字化颜色标准为：蓝色RGB值{29，33，70}、白色RGB值{251，255，255}。

2.1.3 南通蓝印花布数字化纹样的提取

图像分割是提取南通蓝印花布数字化纹样的基础。国内外广泛使用的图像分割方法主要有阈值分割、基于变形模型分割、基于区域生长分割、聚类法分割等等。[1]不同图像对象，其图像分割的分类依据也不同，与之对应的分割算法也完全不同。针对蓝印花布具有明显蓝色颜色优势的特点，通过大量实验，并综合比较上述几个分割算法后，确定了通过加权值将基于阈值的分割算法及基于边缘检测的分割算法相结合来分割蓝印花布纹样的最终解决方案。其效果如图1所示：

三、基于内容的南通蓝印花布纹样数据库的开发与实现

基于内容的数据库不仅能对数据库内容提供增、删、改、查等功能，而且还能实现数据库内容整理、整合等操作。而南通蓝印花布纹样不但内容复杂多样，而且数量众多。因此，如何高效地利用图像数据库对这些海量纹样进行整理、收集，是本文重点阐述的内容。而如何实现南通蓝印花布纹样的识别，则是实现基于内容的南通蓝印花布纹样图像数据库的关键。通过分析，确定颜色特征和形状特征能有效区分南通蓝印花布纹样，高效提取这两种特征对于实现基于内容的蓝印花布纹样图像数据库至关重要。

本文在JAVA EE 框架上，利用Opencv机器视觉库与MySql数据库相结合，开发、实现基于内容的南通蓝印花布纹样图像数据库。

3.1 JAVA EE框架下OpenCV环境的搭建

实现基于内容的蓝印花布纹样图像检索系统，将JAVA EE框架结构与OpenCV结合，不仅能对数据库的图像数据进行管理，而且还满足处理数据库中的图像信息的要求。另外，JAVA EE的MVC也为用户提供良好的用户界面。

3.2 蓝印花布纹样的特征提取

图像特征的提取与表达是CBIR技术的基础和核心技术。最客观的图像信息模型主要是以图像低级特征为主，如颜色、形状、纹理与空间关系等。基于内容的图像视觉信息主要有图像信息的低级特征以及图像内容的语义描述两部分。[3] 本文主要以颜色特征的提取与匹配为研究对象开展研究。图像特征的提取是基于内容图像检索的基础，如何构建反映适当图像内容的特征是进行图像检索的关键技术之一。[4]其中颜色特征因为和图像中所包含的物体或场景十分相关，对图像本身的大小、方向的不敏感且具有较强的鲁棒性等特征在图像检索中应用成为最为广泛的图像特征之一。[5]大量实验表明，南通蓝印花布图像纹样的数字化研究中采用HSV颜色空间非均匀量化后提取直方图，不但具有效率上的明显优势，还可以明显降低噪声对颜色的影响。[6]

3.3 图像数据库的检索

基于内容的图像检索CBIR是一种利用近似匹配技术实现利用图像可视特征对图像进行检索的技术，其包括计算机视觉、图像处理、图像理解、人工智能、数据库等多领域的技术成果。[3]其最主要特点是直接以媒体内容为检索信息线索，通过计算机的计算实现对图像内容的分析、特征提取以及索引，并采取某种相似性度量方法对图像库中的图像进行匹配获得查询结果。通过该技术可以有效避免人工描述的主观性，并且大题减少人力物力。[7] 图像特征的有效提取以及高效匹配是CBIR的的实现主要关键技术点。 [7]

利用OpenCV机器视觉库的相关技术，对蓝印花布纹样的数字化图像在四种不同的相似距离下计算出相似度距离并进行比对、分析，研究后确定采用correlation相似距离作为南通蓝印花布颜色直方图相似度计算的标准来实现南通蓝印花布纹样图像特征的有效匹配。[8]

3.4基于内容的南通蓝印花布纹样图像检索系统结构图

基于内容的南通蓝印花布纹样图像检索系统是利用OpenCV机器视觉库及相关技术，对蓝印花布纹样的数字化图像在四种不同的相似距离下计算出相似度距离并进行比对、分析，研究后确定采用correlation相似距离作为南通蓝印花布颜色直方图相似度计算的标准来实现南通蓝印花布纹样图像特征的有效匹配。该检索系统架构图如图2所示。系统运行实际效果图如图3所示。

3.5 基于内容的南通蓝印花布纹样图像数据库系统架构图

南通蓝印花布纹样不但复杂多样，而且数量众多。有效地对这些海量纹样进行鉴别、整理、管理，是项目重点要解决的问题。基于内容的数据库不仅能对数据库内容提供增、删、改、查等功能，而且还能实现数据库内容整理、整合等操作。因此，基于内容的数据库系统是解决该问题的有效方法。通过分析，利用专利《南通蓝印花布识别方法》，并在JAVA EE 框架上，通过Opencv机器视觉库与MySql数据库相结合，开发、实现基于内容的南通蓝印花布纹样图像数据库。该数据库系统架构图如图4所示：

3.6 基于内容的南通蓝印花布纹样图像数据库的实现

搭建好JAVA EE环境后，将Opencv的java库导入其中，实现JAVA EE与OpenCv的结合，并在系统中完成基于内容的南通蓝印花布纹样图像数据库的开发与实现，其效果图如图5所示：

四、结论

在JAVA EE的编程环境下，利用机器视觉库OpenCV及Mysql数据库对南通蓝印花布纹样分别进行图像的预处理、分割、相似度计算等一系列实验，并最终确定采用一系列实验结果，成功地开发实现了一种新的基于内容的、可扩展、高效存储、检索的，以颜色信息为主以形状信息为辅的蓝印花布图案纹样综合检索系统及数据库存储系统，实现了从数字化角度对蓝印花布纹样进行保护与传承。

参 考 文 献

[1] 王耀希：《民族文化遗产数字化》，北京：人民出版社，2009年版，第9页

[2]http：///gd/gd_rwhn/gd_gdxc/201508/t20150820_2127996.shtml

[3] 李明俐. 基于颜色与形状特征的图像检索技术研究及系统的设计与实现 [D]. 西北大学.2010：8-32.

[4] 袁杰.基于内容的综合多特征图像检索方法研究[D].杭州：浙江师范大学：2009：17-33.

[5]翟剑锋.基于多特征的图像检索系统的设计与实现 [D].北京：北京邮电大学：2010：7-11.

[6]于翔.沈美 颜色相似度在南通蓝印花布图像检索中的应用研究 [J]青海大学学报（自然科学版型）：2014.8 48-52