大数据精准营销论文范文

引言：寻求写作上的突破？我们特意为您精选了12篇大数据精准营销论文范文，希望这些范文能够成为您写作时的参考，帮助您的文章更加丰富和深入。

篇1

摘要基于學生职业能力培养目标在市场营销教学模式改革的意义，本文将会对市场营销教学模式进行创新研究，使得能够在加强培养学生职业能力的力度时，达到学生市场发展适应程度的增强，以此来实现对市场营销专业学生综合能力的培养。

关键词职业能力市场营销目标培养

中图分类号：G642文献标识码：A

教育是对各领域人才进行培养的一大重要工程。在现如今这个迅速发展的时代，消费者的需求也在不断的变化，而在这样的变化当中，最需要的就是综合素质较强的营销人才。基于此，各个高校在对市场营销专业学生进行培养时，就要以现代经济环境为依据，以市场营销专业的实践性和应用性等特点为前提，对市场营销专业教学模式进行创新，使得课堂教学能够在与市场需求的变革相适应的情况下，实现市场营销专业学生对市场发展了解程度的加强，从而达到学生专业知识和职业技能的高效提升。

1基于学生职业能力培养目标的市场营销教学模式改革的意义

市场营销专业实际上是外来专业，其在我国高等教育学科专业领域的时间并不如其他专业时间那样长，以致在实际的市场营销专业学科体系建构中存在着较多的问题。而随着我国市场经济和贸易的不断发展，我国对市场营销专业人才的需求和要求也在不断的提高。因而在这样的情况下，就需要高校市场营销专业教师能够以学生的职业能力为培养目标，科学合理的改革其教学模式，使得能够在将专业人才的培养效益进行提高的情况下，对市场需求进行相应的满足，从而在实现教育在社会功能方面作用的发挥时，达到市场营销专业人才可持续发展的目的。当然，要想保证市场营销专业人才的可持续发展，就需要对学生的持续学习能力提供相关保障。基于此，市场营销专业教师在培养学生时，就要对营销人才在市场动态的分析和掌握方面给予重视，并在教学过程中，有意识的培养学生的相关经验和市场分析能力。使得能够在实现可持续职业发展能力营销人才这一培养目标时，达到营销人才对市场发展的有效适应

2基于学生职业能力培养目标的市场营销教学策略

2.1在市场营销教学中进行体验式教学

体验式教学是一种让学生以自我为中心，对自己所需的专业知识进行主动学习，并对学生在学习中所进行的体验给予重视的教学方式。这种教学方式可以让学生模拟出市场的真实情景，并在以不同情景的模拟为依据的情况下，设定出相应的任务角色，使得能够在由学生进行角色扮演时，实现学生对营销活动中存在的问题的有效处理。如此就不仅可以将真实的市场环境为学生模拟出来，还能够帮助学生在体验过程中，理论知识运用能力的提高，从而在加强学生对营销知识技能的掌握时，实现对学生职业能力的培养。

2.2在实际教学中改进现代化教学手段

随着现如今互联网时代的到来，各种课程教学也已经实现了线上和线下的结合。在这种结合当中，市场营销专业的教学也应用进了多种的现代化教学技术，像ERP的沙盘模拟、MOOC平台的优质教学视频、理财电子对抗实训室的运用以及营销类电子软件的教学应用等等，这些都是现代互联网技术的教学手段。在这样的教学手段当中，市场营销专业的实践性特点和作用就被充分的发挥了出来，其不仅能够对专业课程中教学案例的选取起着决定性作用，还能够在互联网技术和教学课堂中实现对各种最新信息的有效传递。基于此，就需要市场营销专业教师能够通过对市场营销现代化教学手段的改进，加强对学生专业知识技能的讲解，从而能够在提高学生专业知识的掌握能力时，实现市场营销专业教学效率以及学生相关职业能力的提升。

2.3在课堂教学中促进教学案例的更新

在市场营销教学当中，教师应该将学生掌握的理论知识向相关技能进行转变，而在这样的转变过程中，需要教师进行相应的案例教学。在市场营销教学中，案例教学就是不可缺少的课堂实践环节，这个环节可以实现对学生理论知识运用能力和分析能力的培养。基于此，教师在选择案例时，应当将具备新颖性和实用性的案例选取出来，这样就可以激发学生对案例学习的兴趣。如果说教师在对案例进行选取时，选择的是最近发生的案例，那么学生在对其进行体验和感受的同时就会增加自己当事人的代入感，进而也就可以实现案例分析教学情境性的增强。同时，教师在选择了案例之后，还要对案例的分析和讲解给予充足的重视。在讲解案例时，教师应该引导每一位学生进行积极发言，并对学生不同的思考角度给予鼓励，使得能够在拓展学生思维方式和思维空间的同时，促进学生思维能力的提高。而当学生分析完成之后，教师就需要对学生进行启发和分析，并对自身观点的相关信息进行整理，然后在总结归纳对案例分析的讲解时，促进学生对理论知识和实践技能的有效结合。通过这样一系列的方式，就能够在培养学生思维能力的情况下，实现学生的可持续发展，从而达到学生综合能力的提升。

3结语

总之，高校的市场营销专业教师在对学生进行教学时，需要将对学生职业能力的培养作为教学目标，然后在以市场发展需求为基础的情况下，培养学生的市场适应能力。如此方能在提高学生职业能力的同时，实现学生在市场营销方面的可持续发展。

市场营销毕业论文范文模板(二)：大数据环境下的市场营销方式改革发展新方向论文

【摘要】随着互联网技术的高速发展，人们越来越关注市场的变化，大数据逐渐渗透到各行各业，为企业的发展注入了新的活力，管理人员也应及时关注市场的变化，收集数据、分析数据，并且为企业找准未来的发展方向，尽可能避免发展过程中可能会遇到的风险，从而促进创新性发展。

【关键词】大数据市场营销改革发展

前言

近年来，大数据发展势头迅猛，市场营销方式也发生了极大变革，通过大数据分析各行各业的变化，为企业发展精确定位客户群，从而有效的提升企业的经济效益，大数据在市场营销中的作用也将持续扩大，利用有价值的信息做出科学的决策，推动企业的发展。

1.大数据的特点和价值

大数据在市场营销方式改革中发挥着重大作用，有效的推动企业经济的发展。大数据具有信息量大，数据信息全面等特点，并且能够减少极端数据对企业的影响，确保所得到的信息的高效准确，同时采取计算机记录信息的方式，能够有效的避免人工收集信息的麻烦，提升数据的准确性，分析市场需求、了解市场的情况，及时预测市场的发展趋势，从而为企业市场营销方式的变革提供了借鉴，对于市场营销的定位更加准确和高效，有力的促进了经济的增长。

2.大数据时代市场营销面临的挑战

2.1数据的真实性难以保障。大数据背景下，信息的数量和种类众多，并且难以区分真实性，企业想要获得准确真实的信息更是比较困难，大数据虽然具有海量收集数据的特点，但也无法通过分析抽样数据的方式，得到当前环境下的预测信息，从而导致未能对客户进行更加详细准确的定位，制定的营销方式不科学，增加了经营风险。[1]

2.2成本增加。大数据系统本身的成本就比较高，并且企业还要招聘专业的人员来负责这一领域，增加了人力成本，引入各类专业技术，对数据进行分析和管理，才能够保持大数据系统的运营，因此增加了企业的成本支出。

2.3数据的安全性降低。在信息时代，大数据信息的传输主要依靠互联网，因此数据的安全性得不到根本的保障，很多企业也因为缺乏足够的经验而使自身的发展受到威胁，同时计算机设备与信息技术在发展的过程中很容易遭受黑客袭击，造成重要信息泄露，影响了市场营销数据信息的安全性，不利于市场营销数据的分析。

3.大数据对市场营销方式变革的影响

3.1产品策略。我国目前经济发展较为稳定，人们的经济水平提升，对于产品的质量也有了更高的要求，并且逐渐向产品创新靠拢，个性化的产品与服务已经成为了经济发展的重要部分，市场影响的方式也发生了变革，通过大数据来开展个性化的营销，掌握消费者的购物习惯和消费喜爱，了解目前市场消费的趋势，从而帮助商品营销者更好地规划营销计划，最终制定出顺应市场发展的产品策略，促进产品的销售和经济的增长。[2]

3.2渠道策略。随着网络的普及，市场营销的方式也逐渐发生了变化，从过去的线下营销为主转变为线上营销为主，通过使用大数据来分析消费者线上的消费习惯和购买力，了解消费者的潜在需求，从而帮助市场营销人员制定出专业化的营销策略，不断扩展营销渠道，对于线上的产品进行详细的分析，准确定位，从而帮助企业制定出更加优质的线上营销管理模式，在大数据时代下，明确自身的发展定位，从而有针对性的投放广告，实现产品的广泛营销，增加曝光度，也提高产品的变现能力，为企业的稳定发展奠定基础。[3]

4.大数据时代下市场营销新思路

4.1挖掘潜在客户。利用大数据挖掘出潜在的客户，帮助企业在激烈的市场竞争力占有一席之地，因此，除了提供良好的服务之外，潜在客户的挖掘也是十分重要的。企业应利用好大数据这一手段，挖掘潜在的客户群体，拓宽自身的市场，从而增加企业利润；[4]还应利用大数据对各种媒体、软件进行分析，与拥有稳定用户的APP建立合作，为企业做营销，也可以自主筛选潜在的客户，为客户推送与其相关的内容，从而使企业的发展更加迅速有力。

4.2开展精准营销。近年来，市场竞争日趋激烈，如果没有稳定的客户群体或者是自身过硬的软实力，都会快速被市场所淘汰，因此，企业必须了解客户的喜好与需求，这样才能将自己合适的产品推广给客户，同时还应为客户建立消费档案，对于不同年龄层和不同职业的客户做出详细的规划，使用大数据，将大量的客户信息进行精准的分析，对客户进行科学、合理的定位，从而有助于为客户提供更加专业化的服务，实现精准营销；[5]通过大数据分析客户所浏览的网页，所购买商品的数量和种类，从而精准掌握客户的消费习惯与消费偏好，也帮助设计者设计出客户更加乐意购买的产品，有助于个性化定制服务的开展，从而赢得客户信任，提升客户满意度，使精准营销的作用得到充分的发挥。

篇2

早在1980年，未来学家阿尔文・托夫勒在《第三次浪潮》一书中就预言大数据的发展未来。但大数据研究真正成为热点是从2012年3月22日开始的，美国政府宣布投资2亿美元进行大数据的研究与发展计划，从此不少国家都兴起了大数据研究热潮。在国内，2013年前后“大数据”在政府、媒体、研究机构和学者中间被广泛提及。

1.海量信息。互联网每天产生的数据信息，超过了以往任何一个时代的数据量，这些数据多以PB、EB以上的单位来计量。2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB，超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量（200PB）。①

2.高渗透性。不管是门户网站和视频网站，还是搜索引擎、电子商务网站，都不断生成着各种数据。网民在互联网上的消费或浏览行为，构成了大数据的基础，并且真实反映出当前的消费、需求情况和价值观念，深入影响人们的生活。

3.精准传播。大数据让互联网精准传播成为可能，利用网民网页浏览、消费购物、IP定位的基础数据，可以根据受众的浏览记录进行信息的精准推送，实现个性化服务与精准传播，预测网民的需求，并推荐关联销售。

专业期刊的发展

专业期刊的发行对象较为集中，内容专业性强。目前国内9851种期刊中专业期刊高达7000多种，数量庞大，但专业期刊的发展状况与之并不匹配。造成这种情况的原因是多方面的，既有办刊理念上的因素，也有专业期刊体制上的问题。

1.专业性强，受众少。专业期刊由于专业性和学科性强，其受众范围窄，所刊载的内容大多数以专业性较强的学术论文为主。正是因为专业期刊的专业性，所以受众范围较为集中，具有明显的分众性，能够为专业期刊的大数据营销奠定基础。

2.数字出版的冲击。随着数字传播的普及，数字出版已经成为专业期刊的重要出版方式，国内一些专业期刊已经不再依赖传统的出版模式，专业期刊仅进行少量的纸质印刷。国内发行量大的纸质专业期刊少，一些纸质版只是用于赠阅读者和交流发行。

3.市场化程度较低。国内专业期刊大多是由各级学会、协会、高校、科研院所等机构主办，资金来源依靠主办单位的拨款，以发挥专业研究的社会效益为首要目标，不太重视专业期刊的经营，造成专业期刊市场化程度低，大多数专业期刊无法依靠广告收入维持日常运营。

4.内容传播方式单一。移动互联时代，媒体融合已经成为传播的趋势。在大数据背景下，大多数专业期刊依旧以纸质出版为主、数字出版为辅，部分专业期刊虽开通了微博、微信，但效果不佳。

大数据时代专业期刊的读者

在网络和数字传播时代，读者对专业期刊提出更高的要求，专业期刊不仅要刊登专业的内容，还要与读者进行有效沟通，专业期刊必须适应新媒体时代的变化。

1.目标受众的分众化。专业期刊的专业性定位决定了所刊登内容以所在学科领域的前沿课题和研究成果为主，所针对的目标受众是分众人群。专业期刊的目标受众具有相似的专业研究领域，专业内容需求，职业、学历等人口统计学特征。

2.受众媒体接触行为的变化。专业期刊的部分读者受过良好的教育，对新媒体发展较为敏感，是最早体验和使用新媒体的用户群体。他们已经减少了传统媒体的接触，更多采用网络媒体、智能手机终端。读者是大数据的生产者，也是使用者，享受着大数据带来的便利。

3.专业期刊使用方式的变化。研究者通过数字出版平台获取专业文献是科研和工作的需要，通过及时了解行业与专业资讯，增强指导科研与工作的能力。目前，学术期刊的读者需要的是学术信息，并不一定是某种具体刊物。读者将从订购某种刊物转向订购相关的文章，甚至是文章中的某个部分。②及时、准确地了解读者的数据需求，能够指导编辑的选题策划。

4.数据获得的方便性。长期以来，研究者除了主动阅读纸质期刊外，更多的是利用数字出版平台进行数据检索，了解最新的行业资讯与专业研究趋势，这种被动的检索方式已经满足不了读者的需求。大数据时代，专业期刊要提供更好的使用体验，根据相关研究者的研究方向、专业领域的热点，主动推送相关资讯给目标人群。

专业期刊的大数据经营策略

专业期刊经营的核心是期刊的内容策划、发行策略和营销模式，要改变专业期刊的困境，需要对海量的大数据进行分析，及时发现行业需求，掌握行业研究趋势，增强专业期刊的市场竞争力。

1.大数据的期刊编辑策略。第一，选题策划保持前沿性。大数据能够帮助编辑更好地进行选题策划，专业期刊编辑借助专业的数据分析软件进行数据研究，如CiteSpace文献引文网络分析软件，通过多元、分时、动态的信息可视化技术，可以直观地显示该学科或知识领域最新的研究趋势与动向，③从而及时了解和把握专业期刊选题的前沿性。此外，期刊编辑还可以关注知网最新数字出版文献，以及专业性的网站、论坛，及时了解该领域的研究热点。

第二，获得稳定的专业稿源。期刊编辑可以根据选题策划，引导专家、作者撰稿，打造期刊品牌栏目，增强专业期刊的品牌影响力。通过编辑与行业专家学者的有效沟通，可以获得固定、稳定、高质量的稿源，从而改变当前专业期刊被动等待作者投稿的局面。

第三，建立作者与研究机构数据库。大数据分析能准确发现该专业领域权威的研究机构，以及重要研究成果、研究专家，建立约稿专家信息库，确保专业期刊刊登内容的专业性和前沿性。同时，利用大数据专业期刊能够掌握该领域内主要研究者的研究趋势，通过关注权威专家的研究方向，为期刊选题策划提供参考。

2.大数据的发行模式。专业期刊应重视受控发行（Controlled Circulation）模式，在大数据的支撑下实现最大的传播效果。专业期刊必须建立读者和研究机构数据库，遴选该领域专业的研究学者、行业专家、研究机构进行免费直投，通过有限的发行数量精确直达核心读者。④受控发行还需到达专业期刊的潜在或者直接广告客户，通过每期精确直达广告客户，能够影响广告主关注该期刊的广告传播效果，为专业期刊的广告销售创造条件。

专业期刊要继续加强数字出版发行。数字出版是专业期刊最主要的出版和发行方式，其传播优势明显，读者可以通过数字出版平台快捷、方便地获取内容。专业期刊应尽可能增加被收入数据库的数量，力争收入国内外知名的数字出版平台，通过数字出版能够提升专业期刊的关注度，增强专业期刊的影响力。

除了传统的纸质版，专业期刊还应该利用网络传播优势，开发新的形式。杂志社可以同步推出电子杂志版、电子书版的期刊，免费为注册用户提供下载和订阅，方便读者利用碎片化的时间获取信息。新增用户注册数据，扩大目标发行对象的数据库。

3.大数据的营销策略。专业期刊应重视大数据时代的品牌营销。期刊的三次售卖分别是发行、广告和品牌营销。随着纸质版印量减少和目标受众阅读方式的改变，专业期刊的纸质印刷数量减少，其发行量直接影响到广告主的广告投放效果，因此，大多数的专业期刊发行和广告收入较低。专业期刊应利用大数据的优势，重点从期刊的品牌营销切入，利用专业期刊的专业性优势举办学术会议，开展技术培训，提供专业论证与技术认证服务，提高专业期刊的品牌知名度，增强其学术影响力，做到社会效益与经济效益共赢。

专业期刊的跨媒介经营是大势所趋。在网络传播背景下，专业期刊可以利用其在专业领域的优势，建立专业网站，开通微信、微博等，根据目标受众的媒体使用习惯建立跨媒体的传播平台。充分发挥大数据的信息整合优势，利用专业期刊建立的跨媒体平台进行广告营销，发挥纸质媒体与网络媒体综合互补的优势，扩大杂志和新媒体平台的读者群。

专业期刊要发挥公关策划优势，根据目标企业营销的需求，利用事件营销推出主题性的公共活动策划。专业期刊的事件营销主要采取借势和造势两种策略。通过突发热点事件借势营销，专业期刊可以根据广告主的营销需要，进行主题性活动策划，巧妙植入广告主的营销信息，吸引目标人群关注。专业期刊还可以主动为企业营销造势，营造行业关注热点，比如结合行业热点，联合相关领域的企业召开研讨会、论坛，进行评奖等。

专业期刊要利用大数据开发衍生产品。利用大数据整合与分析的优势，专业期刊能够准确地掌握该专业领域的研究趋势与前沿动态，可以策划出版专业书籍、著作，还可以整理已经出版的专业研究文献，推出主题性策划的集刊，发挥专业期刊的专业优势、作者资源、发行渠道等综合优势，通过衍生产品提高专业期刊的经济收益。如《广告人》杂志利用其在广告行业中的影响力和编辑资源优势，通过对国内广告教育需求的数据分析，与机械工业出版社、中国人民大学出版社等出版机构合作，出版了一批广告专业书籍，图书出版成为《广告人》杂志重要的收入来源。⑤

注释：

①周小华：《“大数据”时代中国学术期刊的转型与发展机遇》[J]，《科技与出版》，2014年第4期，第102～104页

②喻国明 宋美杰：《中国传媒经济研究的场域分析――基于共词分析与词频分析方法的探索》[J]，《文化与传播》，2012年第2期，第1～11页

③周华清：《学术期刊的受控发行模式研究》[J]，《出版发行研究》，2012年第3期，第64～67页

篇3

大数据作为运营商开展业务工作的优势资源，能够为其沉淀较多的信息数据，运营商在利用数据的过程中，需要建立创新理念，落实好战略转型工作，从而不断提升工作效率。本文正是基于这一视角，以大数据为切入点，并分析了该环境下运营商移动互联网的发展对策。

一、大数据对发展移动互联网业务的作用

1、提升业务创新能力。运营商的竞争内容不仅是用户数量，而且还包括数据库的竞争。运营商需要获取关键节点的资源，使数据质量不断提高，从而完善运营商的产业链。企业在进行大数据的分析工作中，能够充分熟悉产品特质，按照产品的指导工作进行研发。当业务投入市场后，设计人员可以对其进行追踪研究工作，通^结合用户的订购习惯，能够及时发现企业经营过程中存在的问题，不断优化业务项目，使其更加实用，从而满足客户的多元化需求。

2、提高营销推广效率。技术人员在分析大数据的过程中，能够对潜在客户进行筛选，为其选择科学合理的产品，同时制定方案的营销阶段，在为客户展示运用方式的过程中，能够对客户群体进行分类，使营销工作更加精准，提升企业管理用户资源的科学性，不断提升企业的销售效率。另外，运营商采用大数据的目的是提高其决策能力，因此技术部门需要不断提升网络的利用率。

3、探索新型盈利模式。在大数据环境下，企业需要创新盈利模式，盈利模式包含：前向收费模式与后向收费模式。为了提高经济效益，企业需要使两项模式协调发展，对于前向收费模式而言，管理部门需要不断开发智能功能，通过对用户提供更具针对性的服务，能够使产品不断升值，使企业获取较佳的收费能力。在后向收费模式中，企业需要综合分析多项内容，包括：支撑服务体系、智能化的销售模式、广告效应。由于运营商在扩展项目路的过程中，需要借助大数据分析客户对产品的需求能力，从而能够及时投入相应地销售服务体系中。为了不断优化产品，运营商需要对数据进行全面分析，从而不断提高市场竞争力。

二、运营商移动互联网发展对策

1、控制数据流入口。运营商通过将大数据视为机遇，能够在后期的运营过程中，提高提取数据信息的效率，促进结构化数据链的完善，实现运营商的可持续发展。运营商在采用大数据的过程中，需要重视以下几个方面的工作：为了解流量的传输通道，技术部门需要对终端侧进行设置，从而有效掌控用户数据流向。在终端控制工作中，由于终端控制能够对数据进行集聚，能够保证运营商工作的有序进行；技术部门通过控制入口型应用，能够充分了解客户的使用频次，当客户在访问网页的过程中，会产生相应的数据信息，运营商通过运用数据资源，与其他营销资源进行合作，从而实行相应的流量减免工作，不断研发更智能化的产品。由于大数据的非结构性特征较为明显，在获取过程中，需要较高的经济成本，为了节省运营商的经济费用，技术部门需要完善相应的业务，保障数据信息能够有效积累，同时运营商需要加强与其他企业进行合作，保障数据资源能够实现合理共享，在此基础上对跨业务资源进行优化。

2、搭建数据沉淀平台。为了获取足够量的数据，运营商需要尽快建立数据沉淀平台，通过对通讯录、业务通行证进行综合分析，能够使运营商的数据网络更科学。技术部门必须落实好以下工作：建立业务通行证、搭建电子商务平台、建立符合通讯录需求的网络。在构建业务通行证的过程中，技术部门需要将各类云服务进行优化接入，使用户能够获取更多的数据内容，满足用户的个性化需求；技术部门需要结合通讯录建立相应的网络，该网络能够综合分析客户的消费特点，更加全面了解客户的使用状态与地理位置，由于社交平台与通讯录具有密切联系，客户在使用社交平台的过程中，能够满足其心理需求，加强社交关系的建立，从而不断延伸通讯功能。技术部门需要验证客户的真实身份，从而提供相应的业务。提取信息平台能够满足客户搜寻信息数据，包含：网页查找、查询号码等，企业在满足客户搜索需求的过程中，能够有效了解具有重要价值的数据信息；技术部门在建立电子商务体系的过程中，能够及时获取产品信息、销售数据、服务数据资源等内容，通过对该体系进行调查分析，能够提供给客户足够的数据信息，从而有效满足用户的支付需求；运营商需要不断完善媒体型业务项目，在信息化时代背景下，媒体已经成为覆盖声音、视频、音乐等信息的载体，能够增强客户的使用率，在满足图像数据丰富性的过程中，能够收集客户的使用习惯信息，例如：评论类型、推荐网页、收藏类型、观看视频类型、网页浏览等数据。

结语：综上所述，数据对当前运营商开展移动互联网业务具有重要意义，属于运营商最重要的资源之一，能够提高运营商的服务质量，完善其产业链。因此，运营商需要不断提高数据流入口效率，从而提高运营商的经济收益。

篇4

【关键词】

大数据;营销模式;电子商务营销模式;SEO

1965年英国科学家戈登•摩尔发现摩尔定律即集成电路芯片上集成的电路数目每隔18个月就翻一番。摩尔定律见证了电脑的数据处理能力从千字节到兆字节到千兆字节再到万亿字节的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速跨入大数据时代。

1、“大数据”的定义和特征

在现代数字化世界，无论是运用科技进行沟通、学习和交流互动，只要我们运用科技活动，就会留下相应数字信息，这些就是数据，而且这些数据会随着时间的推移累积。大数据，由麦肯锡咨询公司最早提出，通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，如果我们将这些数据和企业内部的日常管理经营数据、供应链管理数据和消费者统计数据结合起来，就会得到大数据。大数据分析常和云计算联系到一起。大数据的特征表现在数据大量化、形式多样化、分析快速化、意义价值化。数据大量化是保证大数据分析结果的重要前提;结构化数据和非结构化数据构成了大数据的多样性;大数据的及时有效的快速分析并预测出准确的结果，是大数据有意义的前提;价值化是大数据的最终意义──获得洞察力和价值。

2、电子商务营销模式的优势和不足

营销模式是人们在营销过程中采取的不同方式方法。电子商务营销是网上营销的一种，是借助互联网完成一系列营销环节，达到营销目标的过程。电子商务营销模式是在传统营销模式基础上进一步提炼和创新，是一种更高级的营销模式。目前，电子商务营销模式主要有以下几种:电子邮件营销、论坛营销、博客营销、微信营销、口碑营销、病毒营销等。

2．1电子商务营销模式的优势。

在信息化快速发展的今天，电子商务的出现颠覆了传统的商业观念，相比较传统商务而言，电子商务营销模式具有以下优势:

2．2电子商务营销模式的不足之处。

与传统营销模式相比，电子商务营销模式优势显而易见，但由于其起步时间短，因此不管是在管理，物流，法律等方面都不及传统商务完善。电子商务营销模式的不足之处表现在:(1)交易双方缺乏信任感。与传统营销相比，交易的进行通过互联网实现，买卖双方不面对面交易，双方信任度低。如电子邮件营销，企业和商家通常采用群发邮件的方式，收到邮件的多数用户即使看到邮件发送者的姓名，也不认识对方，从而有抵触、排斥心理。(2)网络技术与安全性问题需要改进。在开放的网络上进行交易，确保网络上传输数据的安全性成为电子商务能否普及的最重要的因素，安全也成为电子商务发展的最大障碍。(3)缺乏相应的法律约束。以博客营销为例，任何个人都可以注册博客账号，添加好友进行营销推广，交易成功后一旦产品质量出现问题，因为缺乏相应的法律约束，买卖双方相互推卸责任，导致问题始终无法解决。(4)广告效果不佳。以论坛营销为例，网络用户只有访问该论坛才能看到企业广告，而网络上论坛数量如此之多，想要进入指定论坛，难度、效果可想而知。(5)微信营销虽然能够取得很好的效果，但仍然有不少潜在消费者不会使用微信，从而也就看不到商家在微信上的信息。

3、基于大数据的电子商务营销模式探索

大数据时代，电商企业需要改变观念，改变传统营销模式。电商企业通过对大数据进行分析利用，做到精确定位、个，探索更高效的营销模式;同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更好地开发新产品和服务、降低企业运营成本的方法。

3．1基于大数据的网站SEO优化。

网站SEO优化是在设计网站时使网站相关的关键词排名靠前，获取更多的流量，达到提高网站销售率及推广品牌的目标。以美国亚马逊网站为例，亚马逊上，有超过35%的销售来自站内推荐系统。其原理是追踪每一个访客的站内访问行为，建立推荐模型，预测访客可能感兴趣的商品，然后通过推荐模块在网站页面展示，吸引用户点击购买。大数据是当前网站SEO优化的重要基础，网站在优化运行时，需要注重数据的采集，借助第三方大数据平台进行分析，比如网站代码、网站图片、网站标签应该从哪些方面优化，网站的排版布局应该从哪些方面改进，质量从哪些方面提升等。通过大数据AB测试，了解页面布局和功能设计，避免主观判断劣势。借助大数据分析了解当前本行业网站相关用户点击热度数据，用户感兴趣的内容等，百度指数等诸多功能都能够为网站SEO优化大数据分析带来参考。大数据能够为网站优化提供方向，能够让网站优化从面面俱到，到有的放矢，让网站优化具有目的性。

3．2基于大数据的会员营销。

传统的客户关系管理，是通过对已购买顾客进行分组和差异化的营销互动。事实上，除了已购买顾客，网络上其他顾客在互联网上评论、更新个人信息、填写兴趣爱好、每笔交易信息等均有记录。电商企业通过掌握这些潜在顾客的行为数据，其数量级可能是已购买顾客的上万倍甚至更高，要对这些大数据进行整合分析。在大数据之前，我们对于这样一个庞大的潜在顾客群是无法管理和互动的。大数据使客户关系管理概念发生改变，变为访客关系管理，来访问的客户即使没有成功购买也能发展成会员。从访问到注册、加入购物车、支付、购买等环节，建立一个客户转化销售漏斗，这是进行会员营销的基础，电商企业要利用好这些大数据。

3．3基于大数据的媒体广告。

传统媒体广告包括电视、广播、报纸和杂志四大类，随着互联网的普及，PC互联网、移动互联网广告影响力更大。广告营销传播范围广，影响大。大数据时代，广告营销活动具有个性化、精准化和动态化特征。商家依靠收集到的用户大数据，对目标消费者群体的特征加以描画，商家可以通过消费者倾向度数据、行为数据和社交内容分析数据来洞察和识别目标消费者的特定需求;同时根据目标消费者的兴趣爱好、社交关系等制作动态广告信息内容;然后根据目标消费者媒体偏好、关注时间和使用频次选择合适媒体渠道进行精准化投放;最后依托社交媒体平台的点评、分享反馈信息跟踪和评测广告效果。电商要利用大数据做好媒体广告，需做到:(1)要有自身的大数据营销规划和架构，具有大数据营销的技术储备和思想意识;(2)培养自己的大数据营销人才，深入进行大数据洞察，而不是简单外包。

综上所述，大数据已成为全球语言，正如麦肯锡在其报告中所述:“在全球经济的很多领域，大数据在以很多方式创造价值”。在大数据时代，电子商务的竞争已经成为基于数据的竞争，谁拥有大数据，谁就有制胜的砝码，就可能成为大赢家。当下正是各大电商企业重视数据营销、数据分析的阶段，因此借助大数据的价值与功能，电商企业将获得更大、更好的发展空间。

【参考文献】

［1］甘丽新，涂伟．大数据时代电子商务的机遇与挑战［J］．科技广场，2013(8)

［2］冷东红，吕继红．基于大数据的广告传播模型研究—以春秋航空为例［J］．青年记者，2014(11)

篇5

随着互联网运用的逐渐广泛化，社会中的各个行业都具有了自己的数据种类，这就致使大量的数据在互联网的服务中产生。软件服务工程会产生密集型数据，其中包括流式密集型的数据以及历史密集型的数据。如世界最大的电信数据仓库中心目前已经建立超过1200TB的数据；中国移动通信的业务流程超过8190个，实现了办公自动化和标准化的业务流程。“程序=数据结构+算法”的程序设计思想为传统软件工程的管理思想模式，集程序的运行过程就是数据结构的组织与算法的问题，这种模式将程序运行过程中的数据忽视，而将重点放在了程序的正确性和效率性，在很大程度上把程序的生命周期缩短。纵观软件理论的漫长发展史，诸多学者一致认为详细的文档和完整的程序构成了软件，其中完善的文档信息为软件的核心部分，包括工程数据、文档以及通用规范等等，把整个软件的设计重点放在了文档是否质量合格以及开发模式是否具备标准化上面。由此，推动了软件设计的标准化，从整体上把软件的质量有效提升[1]。

随着系统业务的扩容和用户的使用，对软件进行大规模的数据处理提出了更为严格的要求。越来越多的大型互联网企业更加重视软件服务中的历史密集型数据和流式密集型数据，将大数据分析作为服务，更加注重从用户的体验上进行数据的收集。大数据背景下，行业逐渐加大了数据的处理难度，使得处理数据更具精细化，对技术的标准要求也更为严格。当前大数据时代下软件工程的研究课题为，如何更好的把大数据平台作为服务，把大数据的分析作为服务、把数据的价值作为服务[2]。要从软件发展创新模式来进行海量数据的处理，PaaS服务平台、服务提供方以及服务消费者三方，会产生海量离线密集型数据和线上流式数据。各项级别的用户在进行交流或者进行操作以及各项系统日志数据等，其通常对软件的有效开发、运行、管理等各方面都有着重要影响，另外，大数据还对软件服务的具体周期具有决定性作用。

从根本上讲，只是在规模和量上来进行数据的衡量，对其的研究没有标识，尤其是比较缺乏语义化的处理。因此，要对研究思维及方法进行不断创新，以此对相关数据实施组织与处理，并形成具有领域性的智能主体。通过对大数据的有效创新，将知识作为载体，可以提供相应的数据平台，从而确保以大数据为中心来进行现代软件工程管理的创新[3]。

2、大数据时代背景下软件工程管理模式

软件工程的发展经历了三个阶段，经典的CS模式-BS模式-软件服务工程。其中产生于大数据背景下的面向服务的软件工程，以服务为基础，能够以较快的速度进行应用和共享服务的构建，对于分布式程序的开发具有很好的适应性。这种模式的不同之处在于能够把应用服务化，资源虚拟化，将外界服务接口统一化，有效解决大数据环境背景下的一系列问题。这种软件服务工程设计模式广泛应用于移动互联网、大数据等新兴领域。项目管理是受到进度、费用以及品质的影响，满足客户的需求而进行的活动规划、指导和监督。其中项目控制与系统工程为项目管理两个至关重要的研究领域，二者有交叉重叠部分，项目控制主要负责输入进度、规划和费用，而系统工程蛀牙负责技术层面的输入。通过文档的形式来体现工程的管理，其中包括系统工程管理计划和系统文档树[4]。

系统文档树通过树形结构来描述项目所需要的，以系统工程为对象的各个系统工程文件之间的相互关系。在提案阶段，由系统工程师根据合同数据需求清单和工作说明书来进行系统文档树的准备，从而为根据后续的进度和成本来进行文本化任务的确定提供便利的条件。由项目经理进行系统文档树的批准，并更新维护项目管理的全生命周期。而系统工程管理计划主要用于描述系统工程的进度与任务的，在提案过程中，由系统工程师根据合同数据需求清单和工作说明书来进行系统工程过程的描述，以及如何有效计划、组织、集成、测量系统工程需求。项目管理计划同样由项目经理进行批准，并更新维护项目管理的全生命周期。系统工程管理计划主要由软件系统工程过程、开发项目规划与控制，以及软件工程专业集成三类关键要素构成，其中开发项目规划与控制为必须要实现的系统工程任务[5]。

3、总结

综上所述，面临着互联网的进一步发展，其促使软件的更新速度相应加快，大数据背景下通常对软件的自身安全及性能具有更高的要求。因此，要想打造一个健壮、高效且安全的软件工程，不仅仅要加大技术的支持力度，还需要不断创新软件工程管理办法，形成一套科学的配套理论以及技术标准。当前规模较大的软件重用技术不断发展，并实现了应用，再加上大量积累的软件资源，未来软件的集约化生产以及软件数据的挖掘将会变的至关重要。传统化的软件工程的管理方式已无法满足当前生活的相关需要，大数据环境背景下探究新型的软件工程管理方法具有十分重要的现实意义。

【软件工程硕士论文参考文献】

[1]张宇航.大数据系统中的软件工程管理方法探究[J].中国高新技术企业，2016，(23):93-94.

[2]杨淼.面向商业模式的大数据信息管理方法研究[D].天津大学，2014.

[3]梁峰.基于数据仓库技术的电力公司营销数据分析梳理平台的设计与实现[D].电子科技大学，2015.

篇6

中图分类号：TS941 文献标志码：A

The Influence of Industry Big Data Analysis on New Models of Design Thinking

Abstract： Based on discussing big data analyzing technology as well as enterprise case studies and tracking surveys， the paper states that such data analyzing technology will facilitate the generation of new models of design thinking， which will more rely on Internet technology， and systematically reorganize complicated resources and information into data that can be further used as an important guidance for new product design. These data will help enterprises realize cooperation of various participants， information sharing and tier management in the process of product design and R&D and improve the efficiency and benefits of their design and R&D system.

Key words： data analysis； design thinking； market positioning； precision marketing

在全球服装纺织业格局中，中国还处于起步探索阶段，缺少真正有市场竞争力的自主设计品牌。企业们普遍缺乏高效务实的设计创新能力，成为了我国服装纺织行业的发展短板。面对国际品牌的激烈竞争，企业们需要建立自己的新型设计思维模式。更加适应市场需求的新设计思维将是一套有理有据、高效灵敏的产品设计与管理系统，这将有助于企业们更超前的把握市场发展动态，更精准的分析产品的优劣势，更合理的筹划销售策略，更敏锐的找到未来商业机会从而打造企业及品牌的市场竞争实力。

目前在经济发达国家的服装产业中，类似的研究已经进行到了比较成熟的阶段，如法国的Lectra（力克）公司，通过将其CAD/CAM 、三维技术与互联网技术的结合，进行最优化的数据传输，可以满足企业在整个生产过程中从服装系列设计到视觉化销售的所有环节的需求。力克公司的发展资料为本文的研究提供了非常有价值的可参考实例。

1 针对服装纺织产业大数据分析技术的研究

服装纺织产业大数据分析技术是基于互联网大数据分析的专业服装设计和生产管理辅助工具。该分析技术采用的是个性化分布式数据挖掘技术，通过对互联网海量真实的服装销售数据的分析，监控并分析网站，采用JAVA语言对网站中各种内容信息进行智能化的分析和挖掘，多维度、全方位对服装属性数据进行筛选，可甄别出不同时间段、不同地域、不同年龄层次、不同性别甚至不同消费习惯的服装购买者对服装颜色、款式、面料、尺寸等属性的偏好，并形成直观易懂的可视化报表，从而对设计和生产管理者形成指导，更加方便直接的形成“设计指导书”或者“生产指导书”。能够使产品更加符合品牌特征和市场需求，极大地提高设计生产效率，减少成本与避免试错风险。

在数据分析技术的层面上，它是基于html的个性化分布式数据挖掘系统。核心内容是监控并分析网站，生成Excel表格形式的报表，报表包含关键词和网站的链接地址。这种分析为采用Java语言对网站中的各种内容信息进行智能化的分析与挖掘。相当于目标网站名单读取模块，采用Excel表格存储目标网站列表和关键词，并且用Java语言读取信息，并利用web界面即时呈现监控结果。

2 服装纺织产业大数据分析技术对设计思维影响的实例研究

参与本次研究项目的北京相与文化发展有限公司，是一家由中法意等多国设计师和业内人士组成的专业服装纺织品品牌孵化和设计营销整合机构。

2014年公司开始进行自主开发和使用基于互联网的服装设计大数据分析系统，如图 1 所示，针对某款产品的数据分析结果，将对设计工作产生重要的引导作用。设计师们会根据数据分析结果来判断设计思路是否合理，改变了传统设计流程中过于强调设计师主观感受的不稳定性，将基于互联网的海量数据经过精准的筛选和整理，生成直观可视化的数据报表，并且形成多点共享和分级管理的平台化工具，将设计研发流程模块化，迅速找到针对市场切实有效的产品设计卖点和营销方式，可以极大地提高服装设计师和生产管理者的工作效率，降低了设计研发成本并有效减少了企业在新品设计研发方面的试错风险。

为了调研资料的充分性和客观性，本论文还调研了参与10家生产销售与男士T恤相关的服装企业。在男士T恤这个产品品类的设计开发之前，这些企业想去了解该产品的设计研发方向的需求集中体现在以下几个方面，如基础风格、花型图案、面料材质、款式细节和服饰工艺等；并且在这几个需求里面，关于花型图案的调研量最大，这个环节也就成为了企业们最为关注的问题所在，另外占比量22%位居其次的款式细节，也成了男士T恤的另一个设计重点。以上调研的数据比例图示（图2），充分证明了企业对产品的设计研发方向的设定，是有着比较明晰准确的需要点的，占比29%的企业都认为要将花型图案作为男士T恤的设计重点。如果通过产业数据分析技术，能比较清楚地告知这些企业，在服装设计研发的时候，是否要优先关注哪些方面以及如何把握这些方面的设计工作，这无疑对企业把控产品与市场需求的贴合度方面是有重要帮助的。

3 产业大数据分析技术对新型设计思维模式的影响

“积累、效率、协作、降本”―― 代表着新型设计思维模式核心要素的，将给产品的设计研发思维带来全新突破，将有力地帮助中国数以万家企业将设计真正转化为生产力并最终打造核心竞争能力，完善品牌体系并全面提升品牌价值。

将与产品相关的市场数据进行搜集整理和分析，在互联网大数据分析技术的帮助下，找到对企业的产品设计研发最具有参考价值的类比信息，不同于传统设计模式的主观化和分散化，新一代的设计思维模式需要将资源和信息模块化，形成支持系统；从而在企业的整体产品设计研发流程中实现多点协作、信息共享和分级管理，极大地提高了流程的效率，降低了错误判断市场导向带来的经营风险，节省了设计开发的时间和成本，同时新型设计思维模式又会强化对于流程中每个环节的工作指标的评估，从而达成有效良性的管理机制。

篇7

京东 (JD.com) 是当前我国最大的自营式B2C电商企业, 为京东集团CEO刘强东于1998年6月18日在中关村成立, 并于2014年5月22日在纳斯达克挂牌, 成为仅次于阿里巴巴、腾讯、百度的中国第四大互联网上市公司。其中, 2013年5月6日正式成立京东商城, 在线经营商品涉及计算机、3C数码、家电、汽车配件、服装与鞋类、奢侈品、家居与家庭用品、化妆护理用品、食品与营养品、书籍、母婴用品、体育商品、百货、机票、网上超市等3150万种SKU的商品, 满足用户在线购物的日常生活购物需求, 同时京东在全国大部分地区覆盖自身的物流配送网络, 完善的售后服务、物流配送及市场推广, 组建六大物流平台提供更加快捷的配送服务, 并且支持货到付款等服务, 真正能帮用户实现购物的“多、快、好、省”。  

京东商城作为国内较大的B2C电商企业之一, 其B2C电商模式已经发展得较为成熟。在该企业的营销推广与日常运营中, 对整合营销传播进行了灵活而高效的运用, 尤其通过广告投放、商品促销、市场活动、公共关系四大方面对企业的营销资源进行不断整合优化, 这对于企业的业绩推动、口碑宣传、企业文化打造等方面都起到了不可估量的作用, 因此本文对此进行分析, 总结其可借鉴之处, 以为我国各同类企业提供参考与借鉴。  

(二) 京东商城整合营销主要传播方式分析  

广告投放。京东主要采用的是以网络传播为主, 整合视频、户外、电视、网页广告等营销传播方式, 不断扩大知名度、增加网站流量, 提升企业品牌形象, 达到吸引客户购买的目的。一方面京东侧重在公共汽车、站牌进行户外广告投放, 采用大众的传播方式不断扩大宣传, 如喊出标志性口号如“好物低价, 上京东”、“多、快、好、省”等等;另一方面, 京东的广告主要投放在网络上, “双十一”促销活动打出四支TVC广告片, 分别从“多、快、好、赞”4个维度中针对大型促销节中售假货、发货慢、退货难、付款难等问题, 做出针对性的回应, 指出要提高消费者在双11活动中的优质购物体验。2017年京东年货节通过拍摄《把年味儿带回家》纪录片推广京东商城“把年味带回家”主题的大促销, 让消费者获得全新的购物体验。此外, 随着京东商城获得1.5亿美元融资后, 京东也在加强电视等媒体的广告投入, 如在电视剧中植入广告, 进一步提升品牌知名度。推荐阅读：生态资源管理运营范文分析的管理学博士论文  

篇8

高达6亿用户群体的微信平台，对传统营销行业带来颠覆性的影响。相比其他宣传渠道，微信公众号创业具有以下优势。（1）传播有效性高。不同于博客、微博等社交平台，微信是从熟人朋友中发展起来的社交平台，其最初的传播模式是一种熟人传播。这样一种基于信任的小众传播发展起来的用户群，具有极高的信赖度和有效性，是传统媒介无法做到的。2016年，微信进入2􀆰0时代，微信社交关系从熟人社交逐渐演变为半熟人社交，通过微信这一平成“六度人脉”销售网络的建设不再是天方夜谭，而是实实在在每天都在发生的事实。［1］一对多的公众号传播模式，直接将消息推送到手机，达到率和被观看率几乎是100％。（2）便捷的商家用户沟通渠道。微信公众号的推送与用户留言这一功能，让商家可以随时随地提供信息和服务，根据用户需求调整销售模式。微信公众号的推出开放了微信对外接口，实现了第三方平台的接入，让微信公众号营运者可以根据需要设置实现了微信会员卡、微信商城、微信团购等营销功能。同时商家可以通过大数据分析，了解用户活跃度、用户消费特点，调整销售策略，贴近用户需求。［2］（3）成本低门槛容错率高。微信创业最大的特点在于其“草根性”。申请微信公众号手续非常简单———有效身份证件与一个未绑定微信的电子邮箱，任何怀揣创业梦想的人都能在这一平台上开设自己的公众号。早期公众号的运营，几乎不需要创业者的资金成本，这样几乎“无门槛”的准入形式和低成本的运营模式，容错率极高，非常适合早期创业的大学生团队。

二、基于微信公众号的大学生创业实践探索

（1）做好公众平台的精准定位。大学生微信公众号创业，首先做好平台的精准定位。公众号是准备面向本校“精耕细”做好推广工作，还是面向整个大学生群体实施“广撒网”策略，都值得创业者认真思量。公众号的名称和头像要符合自己的微信定位，能够直接体现定位，简介一定要清晰明了，同时能够吸引粉丝关注。公众号的推送内容一定要突出自己的优势，才能在众多的公众号推送中脱颖而出。（2）公众号服务内容贴近大学生生活。丰富多彩的咨询、实用便捷的服务是吸引大学生关注的最好方法。大学生创业公众号若能抓住学生的需求提供服务，将极大提高创业成功率。大学生创业者可以立足在校生群体需求，通过便捷的网络服务，提供订餐、购物、查询等功能，满足用户群体需求。最常见的大学生微信平台服务功能有：校内便捷服务（校内失物招领、课表查询、校内通知等）、公交线路查询等服务。［3］以笔者所在高校为例，五个大三学生敏锐抓住学校毕业生论文修改苦不堪言，毕业生论文打印供不应求的市场需求，创建毕业生论文服务公众号，面向本校毕业生提供论文格式修改工作和论文打印工作，因其紧贴学生需求、价格低廉、送货上门等服务，通过微信裂变式传播，让这小小的创业团队在2017年毕业季挣到创业的第一桶金。（3）做好线上线下推广工作。首先做好线上推广工作。除了利用朋友圈熟人链接推广外，还可以通过学校相关网站、贴吧、论坛等发帖推广，班级QQ群也是一个很好的推广方式。除了线上推广工作外，线下活动推广的效果也不可小觑。例如与校园社团合作，帮忙校内社团招募通知、社团勤工助学宣传、社团活动推广等，做到社团推广与公众号推广双赢。线下推广活动还可以考虑通过有奖活动的方式，例如扫码抽水果，关注就送棒棒糖等方式，促使学生参与活动提高公众号的粉丝数。（4）微信平台与等级培训挂钩。大学生对各类技术等级证书培训的需求也是一个巨大的市场。大学生创业团队若能与校外优质培训机构合作，为学生提供实用的培训考试攻略，为培训机构提供广告推广业务，将是一条营销新途径。

三、结语

大学生对微信的使用度与依赖度极大，大学生微信公众号创业具有天然的受众优势，加之微信公众号创业起点低，商家用户互动较好，利用熟人和半熟人社交圈传播的有效度较高等特点，做好大学生微信公众号创业，推动大学生创业工作，具有重要意义。

作者:缪经纬 张永 单位:无锡科技职业学院

参考文献：

篇9

一、银行数字化转型概述

银行的数字化转型是利用科技手段改造传统 金融，广泛运用大数据、云计算、区块链以及人工智能等新兴技术，优化金融服务模式和内部管理方式。总体来看，数字化转型要求银行具备以下几个能力:

一是客户洞察能力。客户洞察能力是通过客户的交易行为和习惯操作分析客户的偏好和特征，从中得到有价值的判断，帮助银行理解客户行为背后的驱动因素、价值潜力及产品销售机会，从而形成银行与客户的良性互动。银行需要做的是了解客户的需求，衡量客户的看法，有效识别客户未满足的需求、不满意的期待以及主要的诉求，建立需求反馈机制，从根本上着手解决客户需求与银行服务对接错位的问题，有效提升客户体验。

二是快速反应能力。快速反应能力主要包括三个要素，分别是产品研发、人力资源和管理，三种因素集成而得的协调的、相互关联的系统决定了快速反应能力的高低。数字化时代也是敏捷时代，激烈的市场竞争和对客户的白热化争夺要求银行能够快速配置财务、人力、资金等各种资源，以响应市场和客户的需要。 因此，银行需要用灵活高效的产品研发、组织架构及运营模式替代过去的内部资源组织形式，提高应对客户需求和市场变化的敏捷性。

三是数据激活能力。数据是数字化时代银行的核心资产。良好的数据获取、分析和运用能力可以帮助银行挖掘客户信息价值，制定切实可行的营销计划， 了解客户的行为习惯和喜好，支持客户的交易行为，构建新的业务模式，进而赢得竞争优势。银行在客户数据管理、数据质量管理、数据模型构建等方面的工作有助于提升数据激活能力。

二、国内外银行推进数字化转型主要特点

（一）具有明确清晰的数字化转型战略

银行决策层和管理层对数字化转型战略有清晰的愿景、持续的投入和坚定的决心；有明确的战略布局和 发展规划；战略落地部门对数字化转型战略高度认同、自觉执行，全行上下对数字化转型的愿景、目标和路径达成充分共识，全行的行动和决策统一在数字化转型战略部署下。最高领导自上而下带领全行积极变革， 高管在设计、试点和实施关键节点投入充足时间积极参与。转型项目主题与高管最关注的大事或痛点高度契合，不与日常工作脱节。

（二）以客户为中心，改造客户旅程提升客户体验

从客户角度出发，沿整个客户旅程来审视客户体验，做到真正优化客户体验、提升业绩。践行“以客户为中心”的服务理念，坚持产品服务客户所需，根据客户的实际需求，搭配适合的产品；打通客户旅程的关键节点，通过客户旅程改造和内部流程变革，从前端到后台重新设计银行的核心旅程，分析新的机会，采用多样化的方式使客户满意，应用并不断改善新的智能技术，用于创新和促进客户体验，提高客户服务效率， 完善全旅程客户服务体系。

（三）推进全渠道转型，实现客户各种触点的体验一致

让客户可以通过线上线下所有渠道与银行接触，在所有渠道提供统一的客户体验和品牌形象，在各个渠道之间实现无缝迁移，使客户能够随时随地选用自己觉得方便的渠道完成所需的交易或服务。从定义客户旅程入手，根据不同渠道的功能与体验特征，明确渠道总体定位框架，构建整合渠道体系，进而通过协助、引导、差异化定价等手段帮助客户向最有效渠道迁移，并同时在人力资源、数据平台等方面建立内部的配套支撑，为客户提供统一、流畅和卓越的体验。

（四）打造优秀的大数据管理、分析与运用能力

实践表明，大数据在银行业绩提升、风险防控、效能改善与管理优化等领域具有重要价值，尤其在决策支 持、信用风险、精准营销与个性化定价等领域发挥的价 值最大。银行应围绕大数据生态体系，运用大数据及相 关领域的最新技术，培育数据挖掘和分析技能，全方位 建设数据分析和运用能力，从海量数据中提取出有价值 的信息，为银行的决策、风险控制和客户管理服务。

美国第一资本金融公司自2002 年起开始实施“信息决策”战略，单独设立了首席数字官（CDO），平均每年开展8 万个以上的大数据实验分析，是全球范围内最早运用大数据技术的银行。依靠丰富的数据积累和强大的模型分析能力，在客户获取、激活、产品组合管理、客户挽留、风险控制等方面取得了巨大的成功。它的移动银行应用成为首款支持苹果TouchID功能的软件。2016 年，亦率先通过亚马逊网站的Alexa虚拟助理实现了语音控制的金融服务交易。在数字化战略的推动下，它从一家单一经营信用卡业务的公司迅速成长为美国资产排名前十的综合性银行。

（五）打造开放银行体系，建设金融生态圈

开放银行是指开放应用程序编程接口（API）向合格的外部商业伙伴，将银行的账户能力、支付能力、特色产品能力、数字经营能力、全渠道服务能力等开放给合作伙伴，共建跨界融合生态。通过改变传统模式，无感、无限、无界提供场景化金融服务，使客户金融服务需求在生活服务需求中第一时间得到满足。

近年来，国内银行频频探索利用API或SDK接口等方式打造开放银行生态圈。比如，浦发银行在2018 年7月推出了API Bank 无界银行，截至2018年11月末，总共实现了211 个API服务，对接84 款APP，出台电商平台、出国服务、跨境服务等多个场景金融服务方案。中信银行通过连接京东商城、滴滴专车、淘宝等平台，将平台数据引入，用于识别和分析客户营销机会与业务拓展风险。

（六）建立敏捷工作机制，全方位提升创新能力

银行传统的组织架构是按照职能来划分部门的， 然而敏捷的组织形式是从各个相关部门抽调人员，成立敏捷团队，实现组织架构上的扁平化管理，敏捷团队的成员按照“端到端”的原则，每个人都对项目的全 过程负全责，所有人的绩效考核指标都是一样的。敏捷团队的成员在同一办公地点集中办公，保证员工单线程工作，变串联为并联，同时辅之以定期培训和考量、时间短和注重决策的轻量会议等，全面提升反应速度。对敏捷团队充分授权，减少交接和精简流程， 去除冗余层级、重复决策等环节。

星展银行的数字化转型在经历了第一阶段“将核心业务进行数字化改造”和第二阶段“银行业务与客户需 求深度融合”之后，进入第三阶段“构建创业型企业的 文化氛围”。星展银行调动全员力量，提倡“有利于客户体验的努力都值得尝试”，让每位员工都自觉了解客户体验和关切，以自己的亲身体验重新构思客户旅程， 推动全方位转型。如星展的呼叫中心、ATM分析、HR等，全部逐步实现技术转型，都是自下而上、由底层员工推动的。

三、零售业务数字化转型的关键着力点

银行数字化转型，尤其是零售业务的数字化转型成为银行业发展新趋势。由于零售业务存在客户规模大、长尾客户服务不足、客户结构分化等特征，金融科技的运用能够有效缓解这部分现实问题，大部分银行在推进数字化转型的过程中优先选择零售业务为突破口，利用科技手段驱动零售银行业务全面释放潜能， 使银行服务摆脱时间、地点、人员的束缚，实现自动化、 实时化、线上化处理。零售业务数字化转型的几个重点体现在以下方面：

（一）提高产品服务的触达能力

拓展多元化服务渠道，利用互联网渠道扩大服务半径，覆盖更多长尾客户，同时将线上渠道与线下服务网络进行有效衔接，实现闭环服务，构建“物理+ 虚拟”的线上线下全渠道服务体系。在银行的多元化服务渠道中，手机APP的客户触达作用越来越突出。根据易观产业数据库的报告显示，2018 年一季度，我国手机银行注册用户数超过15 亿户，手机银行客户交易规模达到66.89 万亿元人民币，活跃用户持续增长， 逐渐成为用户首选的服务主渠道，到2018 年底手机银行渠道用户比例达57%，首次超越网银用户比例。手机 银行的发展趋势主要表现为两方面：一方面是加强人工智能技术的应用，将生物识别技术应用于智能核验身份，在银行APP登录、交易中增加面部识别及指纹识别等功能；将人工智能技术引入到理财和投资顾问服务中，为客户精准定制个性化的理财产品等。另一方面是加强与外部机构的合作，在产品栏目引入保险、助学贷款、校园贷款等项目，实现与高校、保险公司、金融科技公司等外部企业的深度连接。网点作为服务客户的传统渠道，同样面临数字化转型课题。网点的数字化转型要注重培养智能机具对柜面业务的替代能力，数字化再造网点的业务流程，将信息化、业务流程和智能机具有效整合，加强网点分流引导，重点推进各类业务的线上协助化服务。

（二）提升个性化服务能力

根据腾讯研究院的报告显示，采用个性化精准营销的银行，营销成功率能够提高50％～65％以上；根 据客户画像推送银行产品，购买率可以提高30％～ 55％ ；通过大数据进行全面客户管理的银行，存量客户激活率能够提升30％以上，坏账率能降低25％。为提高个性化服务能力，银行可以通过强大的数据整合分析体系，实时、智能化地处理客户行为数据，根据客户的信用资质、收入水平、风险承受能力、行为特征、 使用习惯、使用偏好综合考量，利用积累的内外部数据及成熟的算法进行个性化的界面展示，实现“千人千面”。同时，基于对客户行为特征的分析挖掘，在客户来到网点或电子银行渠道时，按照为客户群体打好的标签，展现因人而异个性化广告，让用户对感兴趣的广告信息进入业务办理，改变传统的广告营销模式。实现精准营销离不开大数据技术的运用和支持，提高以大数据为基础的个性化服务能力，可以帮助银行增加获客精准度，降低获客成本，提升客户交互体验和 产品转化率，并实现个性化定价。运用大数据技术， 第一步是即刻捕捉数据，海量获取数据，这些数据包括银行内部数据和外部数据，结构化和非结构化数据， 清洗处理这些数据，提取特征信息，为客户画像做准备； 接下来，要按照客户基本信息、兴趣爱好、社会特征、消费行为等维度，建立标签化的客户模型；再通过客户特征、产品需求等参数，对客户进行分类；最后采用协 调过滤、关联规则、知识推荐等算法，使产品和服务智能触达客户。

（三）增强场景化服务能力

银行发展进入生态建设的新时期，必须打造一个吸引和留住客户的生态系统，让客户可以在生活场景中了解、使用和发现金融消费机会。场景金融的关键在于银行把金融服务融入到客户的衣食住行场景中， 以场景为核心向用户提供服务。与传统金融服务模式的区别在于，场景金融不再是一个个独立的业务流程或者单独的产品，而是嵌入到生活场景中的综合金融解决方案，服务内容体现“金融+ 生活”的高度融合。场景金融是一种完整的生态，是从金融需求到金融解决方案的闭环服务。构建场景金融服务模式，银行可以从两方面入手：一方面，与掌握场景流量的互联网、新零售、房地产、能源、制造、出行等行业开展广泛的跨界合作；另一方面，可自建场景，继续发力场景生态建设，在电子商务平台、社区银行、移动生活服务、 加油站金融、汽车金融、机场金融等方面寻找细分市场，尽早构建“生活+ 金融”完整生态圈。除此之外，银行可以改造传统的银行网点，将原有的金融服务单一场景延伸为多元化服务场景，引入休闲、积分兑换、消费等生活化场景，让银行网点与客户的日常生活有机结合，推动网点场景化转型。

四、银行零售业务数字化转型的路径

（一）批量获取并经营零售客户

互联网的发展和手机的普及把银行零售客户行为从线下网点变为线上和线下并重，在平台和场景中获取金融服务成为新的趋势。零售业务必须把客户工作、生活场景重新整合，通过线上平台与各大电商平台、社会资源平台对接，批量化营销和管理零售客户，实现跨越式发展。通过与衣、食、住、行、育、娱、医、寿等场景平台对接，整合信息流、资金流、物流，将金融服务嵌入场景服务，为零售客户提供综合金融服务。同时在后台对接信贷系统实现线上融资、额度管理、风险防控等。建设包括人脸识别等生物认证技术在内的身份核验系统，打造大数据分析平台和连接第三方金融信息平台，进一步完善零售平台金融服务功能，更有效地达到批量获客、活客、留客，提供综合金融服务。

（二）完善专业化管理模式

专业化管理模式是零售业务数字化转型的基本保障，需要在产品研发、销售管理、渠道布局、数据驱动和风险管理等方面全面提升零售板块的专业能力。突出产品引擎作用，丰富强化消费信贷、财富管理、信用卡等专业产品线，研发有市场竞争力的拳头产品。强化总行销售管理职能，负责零售营销计划制定、营销业绩统计、个人客户经理绩效管理、技能培训等， 打通总行、分行、支行、个人管理与督导机制。发展线上线下一体化的全渠道管理，包括网点布局、线上渠道开发、新业态规划等，构建全渠道、多触点的一致客户体验。打造基于大数据的定量分析与业务决策能力，推动大数据分析的规划和开发，打通零售客户底层数据基础与数据驱动的应用。完善风险组织架构， 增强集中化、专业化、高效的风险管理能力。

（三）推动敏捷组织改造

在零售板块探索敏捷组织改造，建立以客户为中心、快速创新的组织。转变领导角色，向战略家、设计师、辅导者转变，充分授权团队，注重培养团队自主运作能力，在数字化快速迭代的工作方式下，把管理机制从复杂的“过程导向”转向责任分明的“决策导向”。以项目为导向，组建“小而灵活”的跨部门团队， 负责零售数字化项目端到端的实施落地，赋予团队充分决策权。改革决策机制，将传统瀑布式的大项目“化整为零”，分阶段进行项目投入和审批，缩短项目研发时间。

（四）管理零售客户旅程，提升零售客户体验

篇10

策划是事关全局的问题，如何办好一个刊物，一要有合适自己的办刊宗旨，这是策划的最关键部分;二要有体现办刊宗旨的栏目;三要有服从以上两项工作的一套适合刊物的品牌发展战略。

(一)办刊宗旨

办刊宗旨体现了办刊的主要目的和意图。办刊宗旨对于学术期刊的作用很明显，即能够指导学术期刊的运行和发展，就其性质而言，具有内在规定性，而且具有方向性，可以称之为学术期刊的统领和灵魂。学术期刊的宗旨对于学术期刊的定位具有决定性的作用，比如学术期刊的追求、学术期刊的特色、学术期刊的品位、学术期刊的旨趣，以及学术期刊主要是要解决什么样的问题等。从小的角度来看则表现了一个主编的选题意见，也是主编进行相关编辑活动的依据，同时影响作者投稿。办刊宗旨是一种比较普遍的层面，它在期刊的每一个环节都有所体现，贯穿于整个环节之中。在期刊的整个活动中，都能够体现出办刊宗旨。每一期的学术期刊都会反映出不一样的内容，读者在阅读过程中会发现办刊人的目的、意图以及其他内容。办刊宗旨还有一个虚的特性，这一特性决定了学术期刊的性质，而且这种办刊宗旨的虚需要通过相当长的时间才能够被读者感受到并理解清楚。学术期刊的全部活动和工作都需要一个落脚点，这一落脚点是其办刊宗旨。为了让学术期刊的内容符合读者的要求、时代的需求，在学术期刊的内容和形式上都应当反映出办刊宗旨，而且学术期刊的编辑出版工作也应当积极贯彻办刊宗旨。在编辑出版方面贯彻办刊宗旨，主要体现的是办刊宗旨实的一面，这种实可以对学术期刊的活动和工作开展起到直接的指导作用。一个精确的办刊宗旨应政治正确、特色鲜明，体现刊物所在的行业和地方特色，内容上既具有专业性，又具有一定变更的包容性。如学报原来是立足校内，作为学校宣传的窗口而存在的;如今则基本开放办刊，内外作者差别不大，以稿件质量择优录稿。因此，办刊宗旨可以因时而变。办刊宗旨也不是形成制度后锁在保险柜内、编辑部内部传阅执行就行，而是通过刊登在刊物封面以及目录页面上比较显著的位置，或者在“主编寄语”以及“稿约”等版块中明示，以便作者、审稿人以此为据从事写作和审稿工作。总的说来，它包含以下四个方面:一是政治正确。应以坚持四项基本原则，弘扬社会主义核心价值观，在“双百”方针的指导下进行理论探讨。二是突出传统优势。根据主办单位在现有条件基础上选用刊物名称和刊物内容，这样在办刊中可以利用本单位的优势，也能得到主办单位的人员和资金支持。三是突出地域文化优势。地方学术期刊在地域文化研究方面往往具有一定的优势，如学校以服务地方经济建设为己任，刊物理应为地方经济建设进行理论探索。四是体现编辑意图。在办刊宗旨和栏目设置上体现编辑的意图，有利于发挥编辑的特长，利用人脉关系约到好稿，办好刊物。

(二)栏目策划

办刊宗旨在栏目策划上必须有所体现，前面已经提到办刊宗旨是学术期刊的一个非常重要的指导性概念，即是学术期刊的灵魂，就栏目策划的性质而言，可以说栏目策划相对于学术期刊来讲就是骨架，能够从各个方面具体体现办刊宗旨。栏目策划的作用是让期刊成功。期刊成功与否可以从两个方面判断，一是期刊的形象特色，二是期刊的整体质量。无论是哪一种期刊，体现其办刊宗旨的都是栏目，这样才能够吸引读者。栏目策划一般可以采用多方位和多层次的方法来展现学术期刊的形象，让其展现出不一样的风格和特点。另外学术期刊处在一个竞争异常激烈的时代，总是需要展现出个性特征才能获得生存发展的机会。目前存在一些期刊不注重形成独特的风格，一味抄袭和借鉴，导致读者数量急剧下降，渐渐失去市场的状况。栏目策划如果没有展现出基本的风格和特色，便会令栏目内容丧失基本的感染力，更不用说内容对读者所产生的影响力。因此，在办刊的栏目策划环节必须体现与时俱进，让学术期刊的发展机会增多，定位变得更加准确。利用学术期刊自身的优点，让栏目具有个性，吸引更多的读者，从而体现编辑的能动作用。在具体操作上，栏目命名要准确、精炼、形象;栏目设置要突出专业特色;既要有一定的稳定栏目，又要有随稿子变化而设置的开放栏目，这是和组稿互动的结果，优秀的选题可以上升到固定栏目;相反，随着热点的变化，当论文没有多少内涵时，固定栏目可以取消。

(三)选题策划

选题策划是栏目策划的细化和落实，而栏目是优秀主题的升华。要将创新作为主要精神，制定出年度选题方案;要对读者比较关注、感兴趣的以及比较有特色的主题进行选题策划，产生优秀选题;要及时刊登最新研究的学术报告成果;要对一些具有原创性以及填补某学科空白的科研成果重点关注［3］。

(四)品牌策划

品牌策划是以上所有策划的综合检验和目的，是对期刊的编辑、出版、发行工作以及发展策略进行规整，并且将其实施到期刊规划整个过程，具体表现在编辑出版和发行等各部分工作中。具体来说，包括读者人群、主题计划与栏目设计、包装设计(字体、美术、开本、印刷)等等。使用相应的营销方式，如广告宣传投放、开辟新的发行途径以及提高为读者服务的质量等方式，让期刊能够给公众留下一个良好形象，形成一定的品牌效应，实现市场较高的占有率。学术期刊品牌的形成是十分复杂的工程，其形成具有三个条件:一是期刊品质十分优秀，二是能够得到广大读者的肯定，三是具有一定的知名度。要具备这些优点不是一件轻松的事情，要进行有效的品牌策划。这个策划决不是只存在形式上或者计划书中，也不是只在局部或者单一栏目设置上，而要对整个期刊进行全面深入的策划。这个策划必定是仔细考虑后提出的全面而整体性的方案，具有一系列具体的策划步骤。

二、精准发力

我国正处于期刊数字化、新媒体融合转变工作方式的特殊时期，各编辑部正着力探讨适合新形势下的工作方式，因此补充数字化、新媒体融合短板，并将它和落实办刊宗旨、栏目策划工作有机结合，是目前精准发力的方向。

(一)将学术期刊网站建成一个自媒体和经营平台

在数字化、新媒体及互联网、移动平台的快速发展下，大量的学术期刊网站发展滞后于科技的发展，这主要是观念和囿于编辑自身条件的限制所产生的。然而，加强学术期刊网站的开发建设对于搞好学术期刊具有非常关键的作用，往往事半功倍。将学术期刊网站建成一个自媒体和经营平台，并以此平台为基础来开展学术期刊编辑工作，是当前精准发力的方向。学术期刊网站建设主要应包括图1所含内容。图1杂志社自媒体网络平台从横向来看，期刊网络平台应包含四个方面内容:一是辅助写作平台。包含论文及期刊数据库，通过自动访问，能查到与本刊相关专业最新论文信息，本刊的电子期刊及创刊以来的所有过刊论文，期刊电子版或者电子期刊可以查到一些和印刷版相关的视频、图表，学者背景及讲座等相关的内容资料，同时能在线显示论文的访问和引用数据。也可以通过期刊访问知网等著名数据库，查阅论文写作规范方面的文件和实例。二是期刊互动社区平台。设置类似聊天功能的板块来实现与作者(读者)的在线互动，及时回答审稿、论文修改、作者校对等方面的问题，培养作者(读者)对本刊的忠诚度。三是期刊自动投稿平台。该系统能够自动对正文格式进行审核，并且对标题以及关键词等信息进行提取;自行审核稿件格式组成部分是否完整，若有问题，要提醒作者修改之后再投稿，这样能够减少编辑工作量［5］;参考文献自动抽取及校对，减少了编辑校对参考文献的时间;初审通过的稿子自动发送及收回等。四是期刊后台平台。这是期刊网站的控制平台，不一定对外公布，但确实存在，含综合加工制作平台、全媒体资源管理平台、多渠道平台、互动服务与支撑平台及相关公共技术等内容。从纵向来看，除上面介绍的互联网网站外，还应含移动平台和微信平台。这三个平台主要是为了吸引年青人碎片化的工作方式，高校教师、科研工作者的可用时间更是如此，使用手机的时间大于电脑。期刊应建立基于移动平台的网站，并以适合的方式工作，如移动平台的内容比较精短，移动网站不能过大，阅读论文多采用图片格式，移动平台和互联网网站可以互访，移动平台的网页阅读可以进行各种奖赏等，兼以适合移动平台访问为特点。微信平台则适合各种内容的推送。

(二)探讨数字技术与新媒体融合环境下的期刊工作方式转变

当建起适合新的工作方式的平台时，需要改变的是工作方式本身，有工作习惯的改变，也有观念的改变。我们应下力气探讨数字技术与新媒体融合环境下期刊工作方式的转变，这也是精准发力的一个方向。通过这种精准发力，缩短出版周期和提高刊物质量将成为可能。出版周期是期刊的第一生命线，而数字化技术最大的优势是缩短出版周期。通过在线投稿和审稿平台，论文录用的时间大为缩短，论文加工板块可以快速实现论文排版。如论文加工板块具有如下功能，自动识别投稿文档的版心、页眉页脚、表格、图形及与图注的关联、目录识别等相关信息，再通过结构化的加工系统对相关内容进行自动化标注，并对整篇文章进行资源规范化处理，生成XML文档。其次是通过智能化排版引擎，在模板编辑工具的辅助下将规范化的XML文档智能化编排为期刊样式，并对版面优化调整，通过智能排版引擎生成整期版面，同时输出用于印刷、网络出版等格式的文件和信息。可以通过访问知网等数据库，也可以通过网站自动统计的热门关键词来选择一段时间的选题，将重大的政治理论课题、热闹的学术讨论课题、服务于地方的理论课题作为本刊的重要选题，重点关注以上内容的论文作者，设置在本刊上发表和访问比较频繁的作者为核心作者，重点约稿，以快速落实本刊的选题组稿。同理，当我们采用数字化出版模式时，可以利用黑马软件等自动校对论文。黑马软件对于专业词汇及人名、词组往往具有一定的优势，可以弥补人工校对的不足。当我们构建起以网站为主体的自媒体出版平台时，如何熟练地技艺性运用该平台成了期刊工作的着力点。员工的素质提高和培训显得至关重要。

三、精细耕耘

(一)坚持三审三校制

在新媒体融合的情况下，工作更忙，诱惑更多，更需要我们坚持初心，严格坚持三审三校制，精于编校。只是三审三校制的方式可以有所变动，与时俱进。如三审中的初审环节可以部分地以知网重复率来取代编辑初审的功能，如以某个比较大的重复率如30%作为进入编辑初审环节的基准，以编辑阅读和重复率来共同完成初审环节。如以基于大数据下的审稿人数据库作为审稿人选择的依据，遴选审稿人。主编在基于数据库学者影响力检索的基础上确定学者的学术诚信度和学术水平，最后确定稿件的取舍。在三校环节，以互联网的检索和黑马校对软件部分代替编辑校对，认真阅读黑马校对软件揭示的错误，利用其校对优势，共同完成文稿校对，同时编辑应提高自己的校对水平。

(二)勤于使用和维护网站

要改变传统媒体的线性工作方式，提高新媒体的应对素质，应从多方面、多角度融合传统媒体与新媒体，这是新时展的必然选择。依据期刊特征，选用合理的媒体融合技术，提高编辑人员自身的素质是关键。编辑人员要勤于补课，认真学习新知识，其中对网站的维护和利用是第一步，也是最关键的环节。传统期刊内容比较丰富，能够找准数字出版发展趋势，结合优质资源，与数字出版建立互补关系，发挥各自优势。因此，对网站的使用水平往往决定和表现编辑新媒体的素质及专业水平，是一个需要时时“经营”及提高的过程。如需要宣传的内容和新动态的，网站软硬件的维护和测试，基于大数据的作者、审稿人认定及信息的增补和统计，作者、审稿人的及时回复和学术社区主题的发起及主持，各种数据的汇总和归类以及在线使用这些资源，都是考验编辑耐心和细心的工作。可以说在新媒体形势下，作者读者获得网站的信息如投稿、订阅更加方便，反馈更加及时，而编辑的工作更加繁琐仔细。因此，用精细耕耘来形容对网站的维护工作是恰当的。

(三)落实栏目策划与选题策划的组稿活动

篇11

以南京信息工程大学应用化学专业本科生精细化学品化学课程的教学改革实践为基础，从大数据时代的视角，针对课程体系优化、师资队伍建设、课程内容创新、教学形式改革等方面进行系统总结，这些教学改革举措取得了很好的效果。

关键词：

大数据；应用化学专业；教学改革创新

随着信息与互联网技术的快速发展，大数据正以前所未有的方式冲击着社会的发展和人们的生活。慕课(MOOC)、微课和翻转课堂方兴未艾，并在“互联网+”的带动下，不断地影响着我国高等教育的日常教学工作[1]。然而，一方面一些公众将化工事故、环境污染归因于化学产业，从而影响化学化工类专业招生生源；另一方面部分高校重科研而轻教学，使得教学的中心地位不突出。大数据时代的来临正在影响和渗透着各行各业的发展，传统的化学教育又当如何应对大数据时代催生的机遇与挑战，这是高校一线教师和教学管理者不得不面对的一个重要而棘手的课题。本文简要探讨了大数据时代对应用化学本科教学的促进和启示作用，正是在这种作用下，笔者以精细化学品化学课程为例，总结了课程体系、师资队伍、课程内容、教学形式等方面进行的教学改革与创新，以期这些实践做法能够推广开来，为新形势下化学教学的改革工作提供一些参考。

1大数据时代对应用化学专业教学的促进和启示作用

大数据是指那些规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集[2]。但是大数据不是海量数据的简单叠加，而是量变引起质变，是数据量、数据形态和数据分析处理方式到理念和形态上的重大变革的总和[3]。大数据以迅雷不及掩耳之势对整个社会产生了革命性的影响，教育作为社会子系统的重要组成部分势必被波及；作为教育的龙头，高等教育也会受到大数据应用的深刻影响。应用化学专业旨在培养具备化学基本理论、基本知识以及较强的实验技能，能在科研机构、高等学校及企事业单位等从事科学研究、教学工作及管理工作的高级专门人才。然而，长期以来在人才培养实践中，专业偏重于“应用”则相对忽视了“化学”；专业偏重于“化学”则相对忽视了“应用”，这便陷入了两难境地。大数据时代促进了应用化学专业教学工作，也使得教育工作者可以跳出两难境地。大数据时代送来了新的教学模式，如沈永淼等[4]将基于QQ群的翻转课堂模式应用于大学有机化学课程教学实践中，提高了学生自主学习和参与讨论的积极性，使教师可以更好地掌控教学节奏和效果，从而收到了较好的教学实效。更重要的是，大数据时代送来了新的教学理念，如朱红等[5]对理科本科生创新能力进行了实证研究，对比得知信息化、多元化、创新性的教学行为对学生创新能力提升具有显著的正向影响。在这个拥有海量知识的信息时代，新的教学理念对于应用化学专业人才培养具有很好的启示作用，化学教学不再要求学生面面俱到地学习所有的知识，不再推荐教师讲授可以通过信息网络简单获取的知识，而更加强调讲解获取新知识、新技能的途径，更加关注学生的课堂参与度和自主实验，更加重视发展精准的个性化教学体系。正是在大数据时代新的教学模式和理论的促进和启发下，笔者对南京信息工程大学应用化学专业部分课程进行了改革，现以精细化学品化学课程为例，重点阐述大数据时代化学教师在教学方法上以及学生在学习行为上的改变。

2精细化学品化学课程体系优化与师资队伍建设

课程体系包含了课程的主体内容、学时分配、教学模式、应用方向等内容，直接影响到教学的效果。精细化学品化学原是我校应用化学专业精细化工方向的一门选修课，1名教师主讲，2学分32学时。精细化学品的开发和生产是化学工业的重要领域，也是培养和体现学生创新能力的重要学科。学生学习和掌握了精细化学品的化学知识后，不仅可胜任已有大中型企业的相关开发研究和营销工作，而且还可以根据市场和社会对精细化学品的需要，以较小的投资投入创办具有较好经济效益的科技型小微企业，这也符合国家“大众创业、万众创新”的倡导。在教学实践中，笔者发现该门课程与学生的进一步深造、就业和创业息息相关，因此需要有针对性地进行课程改革探索。

2.1优化课程体系

从2006年开始，课程团队逐步对该课程的课程内容、学时分配、教学模式等进行了大胆创新，目前该课程为应用化学专业和应用化学(国际合作)专业必修课程，3名教师合讲，3学分48学时，其中32学时为理论教学，16学时为实验教学。原先课程体系的设计旨在让学生知道精细化学品是什么，以及了解具体某个门类的内容。然而，在大数据时代的高等教育，对于这类概述型课程，学生既没有兴趣，也没有必要花长时间去学习和死记硬背。在该课程的教学实践中，侧重理论基础教学和问题导向研究，更加突出理论探索的意义；进一步强化学生的实际操作能力，增加了肥皂的制备、雪花膏的制备、洗面奶的制备和固体酒精的制备等综合性实验。其中，2013级学生团队将索氏提取器提取的草本精华液应用于肥皂的制备中，获得了校大学生创新创业竞赛一等奖。本课程教学团队从理论教学到实验教学，均主动增加应用事例的讲解和应用实例的操作，提高了学生的学习热情，拓宽了学生知识面，培养了学生综合运用知识、灵活解决实际问题的能力。

2.2建设师资队伍

师资队伍是一门课程的基础，试问如果授课教师都不能接受大数据，学生又怎么能利用大数据学习呢，又何谈课程的大数据改革呢？所以进行大数据时代的课程改革，建设一支具有互联网思维的教师队伍至关重要。大数据时代的教学注定是以“学”为中心的，而不是以“教”为中心。当然，这并不是说教不重要，而是教师应以学生为本，教会学生怎么接受与课程有关的数据就显得至关重要。课程团队教师认为大数据时代的来临必然会冲击化学教学，对于专业人才培养的促进和启示作用不容忽视，大数据时代应该倡导以学生为本的高互动教学范式(图1)：

(1)无互动，不教学。在大数据时代开展教学，一定要和学生互动交流，没有互动的课堂，可以一票否决；

(2)以学生为本。在大数据时代不再需要学生什么都知道，个个都是学霸，教学做不到、也没有必要面面俱到，但是重要的思维方法和获取知识的途径要反复向学生强调，提倡精准的个性化教育；

(3)智能手机辅助课程教学。智能手机和课堂教学并不完全矛盾对立，关键在于引导和矫正，在专业课教学中鼓励教师在课件中插入二维码，引导学生课后学习，利用智能手机作为学生客户端进行课件分享、网上答疑、微博评教、微信反馈实验教学等教学教辅活动。大数据时代给师资队伍建设提出了新的挑战，关键不仅在教师本身业务能力的高低，而更在于教师是否愿意学习且能够掌握大数据时代的教学范式。

3精细化学品化学课程内容和教学形式的创新与实践

传统的教学模式是教师讲、学生听，这种模式可能会导致学生“课前不预习，上课不积极，课后不复习，考前搞突击”。所以很多教育工作者诟病其为填鸭式教学。在精细化学品化学课程近十年的创新与实践中，笔者认为：在大数据时代，课程内容和教学形式本身应该因地制宜，实事求是，以最佳的教学效果为出发点。不管是传统的教学模式还是新奇的教学模式，都需要学生认可；如果学生不认可，再好的形式都是空谈，所以关键在于提高教学内容的前瞻性和趣味性。教学内容是教学形式的灵魂，教学形式是教学内容的载体，两者相辅相成，缺一不可。

3.1创新课程内容

课程内容是一门课程的主体。精细化学品化学课程原先属于典型的概述型课程，内容庞杂、题材广泛、易懂难深，共分为精细化学品概念、表面活性剂、石油化学品、药物与中间体、农药、染料与颜料、涂料、香料、化妆品、食品添加剂等十几个章节。之前，教师讲解得很辛苦，但是学生的收获并不大。在大数据时代，这类化学概述课即属于可以通过信息网络简单获取的知识，所以必须改革课程原有的内容，基于此，课程团队对课程内容进行重组，深度挖掘教材，激发学生学习兴趣，提高学习效果，这些方法可以为同类型化学概论课教学改革提供参考。

3.1.1精讲教材重点和难点，提高理论课程的前瞻性和趣味性

将知识要点多、内容程度深的表面活性剂、药物与中间体、农药等三章分别选派3名有专业特长的教师进行讲授，分别安排在学期初期、中期和末期。在表面活性剂章节中，着重演示表面活性剂的结构，强调肥皂制备的原理，这样便于后续实验教学的开展，引申讲解快速消费品行业的多品牌战略；在药物与中间体章节中，用具体的数据和案例教学重点阐述药物开发的长期性和复杂性，讲解屠呦呦发现青蒿素的历程，从而以青蒿素的化学合成为切入口，分类介绍主要药物与中间体的合成工艺；在农药章节中，以环境保护与农业发展为开篇，简单介绍“寂静的春天”和柴静“穹顶之下”纪录片，再以问题为导向，强调现代农药发展的昨天、今天和明天。同时，将近些年发展较快的有机电子材料的内容引入到精细化学品的教学中，丰富了原有的课程内容，提高了教学内容的前瞻性，启发了学生的思考，也使其了解一些前沿知识，学习热情高涨。正是由于课程团队对课程内容进行重组，精讲重难点，不再追求面面俱到，给了教师更大的发挥空间。

3.1.2培养学生技能和能力，增强实验教学的综合性和创新性

为了有针对性地培养学生的实验技能，新版精细化学品课程开设了16学时的实验环节，在实验的选择与设计过程中将学生的兴趣和课程的重难点结合，增加了肥皂的制备、雪花膏的制备、洗面奶的制备和固体酒精的制备4个综合性实验，提供了甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂的合成等创新性实验。综合性实验为必修，由教师提供实验讲义，学生自行设计制备工艺和表征过程，教师在实验中负责实验安全培训、学生答疑和实验操作评价，不负责实验讲解，刚开始学生不能适应，尤其是没有预习的学生，教师责令未预习学生离开实验室，下次再来开展实验，引起这些学生对于实验安全和实验准备的诸多反思。中后期实验受到学生充分重视，实验技能和自主实验能力得到锻炼。创新性实验为选修，不计入总学时，由学生课后进行线上慕课学习，教师在场的情况下，学生自主进行实验，近3年学生选修比例均在60%以上。在实验进行中，教师会鼓励学生在实验安全的前提下，利用智能终端记录下实验现象。实验结束后，学生除了完成实验报告以外，还需要将自己所做的产品拍照进行分析和反馈，教师逐个进行网络点评。近几年，毕业生对于该课程实验教学内容反响强烈，一些继续深造的学生表示，自主实验使他们的科研创新能力和实际动手能力得到培养和提升。

3.2丰富教学形式

教学形式和教学内容密不可分，教学形式是教学内容的载体，并不能完全抛开教学内容空谈教学形式。在大数据时代，教师需要掌握更加多元的教学形式为教学服务，如前所述，这样做不仅能提高学生的课堂参与度，还有利于提升学生的创新能力[5]。教学形式本质上反映的是师生交流与合作的形式，白杨等[6]通过多途径交流开展物理化学教学给笔者提供了很好的借鉴，除了提问法、作业法等传统交流形式，在大数据时代还可以通过网络课堂、微信答疑、合作完成、小组会议等方式进行充分交流。

3.2.1以慕课和翻转课程为手段，线上学习与线下答疑相结合

该课程组织学生成立学习小组，学生进入慕课共享平台学习染料、颜料、涂料、香料等内容，慕课具有易于使用、费用低廉、覆盖人群广、利于自主学习、学习资源丰富等优点。教师刚开始需要指导学生使用慕课平台，指定部分学习内容，学生进行个性化学习，可以学习全部内容，也可以只学习本小组指定的内容。每个学习小组集体制作PPT在课程中进行汇报，在准备的过程中如果有疑问可通过微信和QQ群等网络方式向教师提问，汇报人由课程现场抽签决定(避免组内学优生包办，学困生偷懒)，汇报人汇报完毕，全组学生回答教师和其他小组学生的提问，教师可以现场纠正学生的讲解，也可以帮助该组学生回答问题。慕课的出现与快速发展，正在颠覆并改变着传统的教学内容和教学模式，本课程采用的是将慕课和翻转课堂相结合的教学设计，如果部分小组表现不佳，教师可以围绕必要的重点进行微课式讲解，但是在实际教学过程中，教师一节课讲解的总时间不宜超过15分钟。大数据时代化学教师的角色需要转变，以前教师侧重“授业”，而大数据时代教师的重点应逐步转向“解惑”。

3.2.2以问答式教学方法为导向，不断丰富师生间互动教学形式

问答法是与大数据时代最契合的教学方法，以问题为导向、以互动为基础，才能在这个信息爆炸的时代开展好教学，笔者一直倡导“无互动、不教学”的理念。纵观优秀的微课或者成功的课程导入都有很好或很实际的问题提出，好问题是课程成功的一半。如本课程在讲解精细化学品概念的时候，教师就提出一个常见的问题：什么是精细化学品？从而引出精细化学品的定义，阐述该定义是有缺陷的，引出大宗化学品的概念。进一步发问：究竟怎么界定大宗化学品还是精细化学品？并通过具体实例说明该定义本身是相对的，并不是绝对的；用实际的数据证明，有些化工产品原先属于精细化学品，后来随着产业发展变为大宗化学品。这样便将这个概念讲深讲透，学生的理解水平也得到了提高，不再需要死记硬背。除了传统的教师问、学生答的提问形式和学生问、教师答的答疑形式以外，学生和学生在课堂上也可以相互提问，甚至是辩论，只有这样才能不断丰富师生间互动教学形式。大数据时代化学学科学生的角色也需要转变，以前学生侧重理解和记忆，而大数据时代学生关注的重点应是推理和提问。

3.2.3以多元化考核方式为契机，进一步完善学生成绩考核制度

怎样科学而准确地评价学生是一个难题，大数据时代倡导精准的个性化教学，每个学生学习的内容不尽相同，就使得这个问题难上加难。考核学生的基本原则就是多元化，在贯彻学校教学考核与成绩评定规定的基础上，对学生的考核始终贯穿教学的全过程，主要包括出勤、平时作业、学习小组中的表现、实验和课程论文等诸多方面。以前教师记录学生的平时表现只能通过点名册，大数据时代这一点已经完全改观，学生的表现可以通过可视化录播系统和实验网络反馈图文并茂地呈现出来，而且每一个学生的表现都可以通过云盘分享记录下来，这是多元化考核的基础。2010年以来，学生的课程论到“一人一题”，即每个学生的论文题目均不相同，题目由现场抽签决定，在教师许可的情况下，学生之间可以自愿交换，但是不能写指定题目以外的课题。2012年以后，课程团队讨论决定，对总评成绩拟得到80分以上的学生需要选修创新性实验，拟得到90分以上的学生需进行结构化面试环节，也就是说，没有进行创新实验和面试的学生最终成绩至多为80分，激励学生追求更高的学习目标。结构化面试分为两部分：第一部分学生随机抽取信封里与两个课程相关的问题回答；第二部分学生事先将自己的课程论文内容制作成PPT，当面向三位授课教师宣读汇报，由这三名教师进行提问并评定该生成绩。经过近几年的反复实践证明，该课程得分在90分以上的学生在以后的深造和就业中都表现卓越。究其根由，在学生成绩考核制度设计时，课程要求学生不仅需要认真学习规定的内容，还需要具有创新精神和语言表达能力，这才能符合提高人才培养质量的初衷，也才能满足高校不断深化内涵发展的要求。

4小结

大数据时代给高等教育的内涵发展送来了机遇，也提出了新的挑战。作为普通的教育工作者，笔者在充实应用化学专业教学内容的过程中，充分利用大数据时代的优势，把精细化学品化学课程教学由传统的以知识记忆为主逐步改革发展到信息资源的利用和挖掘方面，并以慕课和翻转课程为抓手，坚持线上学习与线下答疑相结合，坚持理论教学和自主实验相结合，适度增加精细化学品化学课程的前瞻性和趣味性，不断丰富教学资源和教学形式，让教育教学回归其出发点，全面提高学生的学习技能和学习积极性。当然，课程教学改革研究只有进行时，没有完成时，需要不断借鉴教育同行的成功经验，不断地学习与提高。

参考文献：

[1]张丽.中国信息技术教育,2016,No.2,98.

[2]肖义平.高教学刊,2016,No.1,54.

[3]屈莉莉,陈燕.教育教学论坛,2014,No.16,57.

[4]蔡佳璐,黄荧倩,叶伟东,沈永淼.大学化学,2015,30(6),7.

篇12

中图分类号：F274 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2014）10-284-02

一、零售商会员制数据库营销的界定及其内容

1.零售商会员制的概念。会员制是由组织者发起的与客户之间进行沟通的媒介组织，目的就是从他们身上得到自己追求的利益。消费者一旦取得会员资格，便享受一定的价格优惠或折扣。消费者成为零售商会员即可享受零售商促销活动中的优惠政策。对于零售企业来讲，零售商实施会员制的目的在于稳定消费者，保持老顾客。在零售商市场应用会员制既可以使零售商拥有稳定的消费者群体，又可以通过数据库营销培养消费者的忠诚度，使消费者产生强烈的归属感。

2.零售商数据库营销定义。数据库营销即是应用者在拥有消费者信息的情况下，通过一系列的方法与手段分析，对今后消费者的购买行为做出分析与预测，使自己的营销方式能够达到精准营销的效果。零售商数据库营销是零售商通过搜集关于客户以及消费者的大量相关信息，经过数据挖掘等一系列的数据分析方法处理之后，使得零售商能够更准确的了解消费者需求，时刻以满足消费者需求为出发点，从而制定合理化、差异化的精准营销策略。可见，数据库营销的基础是企业利用各种方法收集的客户信息，数据库营销是以挖掘消费者最大价值为目的，数据库营销的核心是数据挖掘，通过与消费者建立一对一的营销关系，并使用强大的消费者信息数据库作为基础进行客户关系维护的过程。

3.零售商数据库营销内容。数据库营销的内容主要包括消费者数据挖掘和消费者关系维护两个策略。（1）消费者数据挖掘。数据库营销的核心是数据挖掘。数据库营销中，消费者信息是最重要的资源，零售商数据库营销以消费者的大量消费记录为基础。消费者数据挖掘是对包含消费者的购买记录以及会员的姓名、电话、地址等相关数据进行统计分析，包括创建数据源、数据取样、数据分析、变量转换、数据搜索及预处理等过程。挖掘得到的数据信息能为营销策略提供支撑，挖掘消费者的最大价值。经过先进数据分析技术进行消费者价值的深度挖掘，再制定非常精准的营销方式，达到实施会员制的目的。零售企业数据库营销，不仅是对会员的一种营销方式，更是一种重消费者数据挖掘，为顾客提供个性化服务，从而最终实现顾客忠诚。（2）消费者关系维护。会员制的根本目的就在于建立稳定的消费者资源，与顾客建立稳定的长久的关系。数据库营销既以数据挖掘为基础，也是通过与消费者建立一对一的营销关系，与顾客建立长期的关系，并进行顾客关系维护的过程。零售企业与顾客之间建立良好的关系，能使顾客产生归属感从而培养顾客的忠诚度。

顾客数据库包括了顾客的地理位置，人口统计和心理统计特点以及购买商品的历史等等这些数据，能帮助顾客解决商品消费中的问题提供了强有力的支援，并使营销者能与其顾客建立特殊的关系纽带。通过制定差异化的营销策略，提供个性化的产品和服务，在满足顾客物质需要的同时，更能使顾客感到个人价值的实现和心理上的愉悦。

4.零售商数据库营销运作过程。从现在的研究来看，零售商数据库营销包括数据采集、数据存储、数据处理、确定目标、使用数据、完善数据等六个基本过程。（1）数据采集。零售商数据库中的信息基本以发展会员的形式，通过记录各个会员在各个时间的消费信息，以获得会员的消费信息。（2）数据存储。零售商通过记录消费者的购买记录，以及通过把消费者基本属性逐一输入电脑，建立一份消费者数据库。（3）数据处理。零售商通过利用先进的数据分析技术，从不同的会员消费数据信息中提取出数据库营销需要的属性信息，在这个过程中把数据的空值、无效数据以及冗余信息的都要做出处理。（4）确定目标。根据这些消费者的共同消费特点，用电脑勾划出这些消费者的模型以及他们共同都具有的特点――比如家庭地址距离、性别、爱好等。零售商营销者通过数据库营销可以锁定特定的目标消费者。（5）使用数据。零售商利用数据库营销可以有效利用客户消费信息，精确自己目标消费群体，随时根据消费者需求制定相应的各种促销活动，时刻与这些消费者保持联络，通过合适的营销措施发展这些消费者成为会员并能够采用有效策略培养、维持这些消费者的忠诚度以达到更好的营销效果。（6）完善数据库。随着以消费者需求为中心的会员组织的发展，零售商数据库不断增加和消费者相关的各种信息（包括打折记录、抽奖记录以及其他促销活动记录等），这样零售商的数据库必须得到持续更新。

二、零售商会员制下数据库营销问题分析

零售市场发展成为某些城市的支柱产业之一。经过数年的发展，数据库营销在零售市场已经得到很大发展，也取得了较大的成绩。从零售商规模上看，数据库营销在A类店中的应用最为广泛，从零售商所处的行业类型看，电器行业的零售商结合电子商务模块，对数据库营销的完全应用已经超过23.7%，其中苏宁电器、国美电器是非常典型的代表，数据库营销已经成为他们非常重要的营销手段之一，因为数据库营销可以帮助他们达到精准营销的目的。

1.零售商数据库营销以促销功能为主。零售企业对数据库的应用完全处在传统阶段。零售商大多只是看中消费者的联系方式，简单的通过打电话、发信息等方式来达到促销的目的。没有从消费者数据中得到更多的消费者需求，不考虑消费者的个性化差异以及服务要求，满足消费者尊贵感和价值感，为会员提供周到体贴的、个性化的服务。无论是消费者数据挖掘，还是消费者关系维护等都还欠缺。

2.会员信息的数据采集不完整。消费者数据库不仅包括通讯基本信息，还应包括消费者的消费记录、消费者参与促销的情况等丰富的营销信息。在会员消费的信息记录中，很多零售商把分析重点放在消费者的性别、电话归属地以及家庭地址，这些信息对零售商的营销策略并非没有指导性，零售商更应该选择与消费者消费相关更为密切的指标，例如消费时间、消费频率以及消费金额，这类指标往往能作为理性分析的数据支撑，用数据做基础更能指导营销方式的选择。

并且多数零售商往往只重视消费者数据库中会员的数量，而对于数据库中一些重要的会员数据信息指标并不重视。很多零售企业把发展会员的数量作为企业内部员工的考核指标。甚至有些员工为完成指标伪造出很多的会员信息。在这种情况下建立的会员数据库信息不够全面，在进行数据处理的时候达不到真正的效果。

3.对会员消费信息挖掘不充分。一个完善健全的会员信息数据系统是企业在高端竞争中不可或缺的法宝。零售企业在消费者申请会员卡时可获得关于消费者年龄、职业等基本信息，在消费者使用会员卡结算时可获得持卡人消费的动态信息，在进行集中积分返利时又会获得关于持卡人在持卡周期内消费额的整体信息。这些有价值的客户数据为实施客户关系管理提供了宝贵的原始资料，但零售企业并未对其进行分析挖掘，对大量的客户信息资源弃置不用，因此造成企业对自己的消费群体不明确，不了解客户的需求变化，企业的市场定位模糊。数据库营销的原则就是把零售商有限的营销资源投入到这部分能够给其带来更大价值的消费人群中去。现在国内零售商针对于会员的消费记录分析处理不够充分，并没有得到消费者真正的潜在价值，也就不可能达到数据库营销的真正效果。

4.零售商会员制营销对消费者利益考虑不够。很多零售企业大量发行会员卡，却没有全面给考虑会员的利益。缺少鼓励会员进一步消费的政策。未能得到额外的服务，只把会员卡当作促销工具，会员制给予会员的利益紧紧体现在价格的优惠上，会员制发展的根本在于能够为会员提供他所需要的服务，通过服务吸引会员。很多零售商不善于运用会员制，不仅没有服务好会员，反而影响会员生活。很多中国零售商实施会员制，明显是滥用消费者信息，在会员制实施中向名单上所有消费者发各种各样的促销广告，引起客户极大不快。

三、零售商会员制下数据库营销问题的原因分析

1.零售商对数据库营销的认知不够。很多管理人员以及营销人员，对数据库营销了解不多，学习不够，将数数据库营销被当作零售商与消费者的沟通方法，那就真的是失去了数据库营销真正的意义了。对于零售商来说，数据库和相关的软件只会给零售商带来费用，而并不产生利润，这就导致零售商在实施会员制方面决心不够，对会员信息的重视程度以及处理分析不够就必然会导致数据库营销缺乏有价值的营销信息，更不注意数据信息的挖掘和消费者关系的维护。

2.零售商对数据库营销的投入不足。会员消费信息等各种记录信息存储于零售商的数据库，这就需要零售商花费一些成本区管理这些数据，毕竟这些消费数据是未来进行数据库营销的基础。面对庞大的数据处理零售商往往需求很大的精力去完成。作为主营销售的零售商来说，他们很难说服自己去完成这个任务。因此他们对消费者信息的挖掘都不可能达到很好的效果。

3.零售商为顾客服务的意识淡薄。数据库营销是零售商实施会员制背景下为了满足会员需求并且达到自身的目的而采取的有效方法，因而，顾客关系维护是数据库营销最直接的体现。数据库营销是现代营销方式，现代营销观念要求营销者更好地满足目标顾客的需要和欲望，消费者需要什么样的服务，零售商就要提供什么样的服务。零售商会员制数据库营销反映出的将会员制当作推销工具问题，与零售商缺乏为顾客着想、为顾客服务的意识有关，与零售商现代营销理念实施不彻底有关。

4.缺少数据库营销的规划。数据库营销成功实施的基础是对市场的深刻理解，和周密的商业企划，因此，企业在实施数据库营销之前，必须进行总体的规划。而事实上，绝大部分企业在推出“客户会”或发行“会员卡”前并没有真正做好规划。相当一部分的“会员计划”在照抄甚至全盘照搬其他企业。会员计划在运营过程当中，离最初的想法越来越远，无法得到合理的投入产出，更不能有效地提升客户忠诚和由此带来的销售提升。会员计划成为越来越多企业不能扔的“鸡肋”。

5.零售商数据库营销人才的缺乏。富有效率的劳动力队伍是实现高质量客户服务的途径。数据库营销是一项专业性很强的工作，数据库营销是利用数据库中的各种信息，为客户提供一整套营销实施方案的方法，而不是简简单单地把会员名址搞到手。目前，营销零售商会员制下数据库营销效果不佳也有缺乏数据库的管理和维护人员、整理和分析人才和数据库营销人才方面的原因。

四、零售商会员制数据库营销对策建议

1.增强数据库营销意识，做好数据库营销规划。（1）加强数据库营销对零售企业会员制发展重要性的认知。与其它营销方式一样，数据库营销的实质也是需求管理。只有主动站在客户的立场上，为客户提供最好的方案，为客户创造价值，被客户认可和接受，才能为企业创造价值。零售商决策人首先要解决观念上的问题，充分认识到数据库营销的重要意义，做强做大数据库营销。（2）做好数据库营销规划。数据库营销不仅仅是一个部门的工作。要想做好数据库营销需要情报部门、营销部门、销售部门等部门的通力配合才能获得好的效果。因此，要在企业内部做好宣传和使用数据库营销工作。使各个部门都对顾客的资料有详细全面的了解，可以给予顾客更加个性化的服务支持和营销设计。

2.重视数据库营销的应用。数据库营销在我国零售商市场下的应用还并未到达非常完善的地步，很大一部分原因在于零售商对于数据库营销的应用还不够。任何一种新的营销方式的出现都会经过从无到有、从小到大的过程，数据库营销是现代市场营销中一种新的营销方式当然遵循这个规律，这就需要零售商在思想统一的基础上，熟练掌握数据库营销在零售商市场中的运用，在数据库实际应用中发现问题、解决问题，进而提高零售商营销效果，提升零售商市场竞争力。

3.加大数据库营销人才的培训工作。零售商会员制下数据库营销即是零售商要对会员相关消费信息进行分析，然后根据结果实施精准营销策略，实施营销策略的过程就需要借助IT、Internet技术等手段实现与客户点对点沟通，实现营销目标的方案。其中IT、Internet等相关技术属于数据挖掘过程中的技术，零售商对此种技术如果不了解，那么就会浪费成本。因此，需要加强数据库营销人才的培养。不少地方为发展数据库营销队伍，对营销人员和相关领导进行业务培训，这些都是解决人才短缺的很好方法。总之，一定要加强人才队伍的建设，使之发展有后劲。

4.加强数据库营销团队执行力度。任何一种营销方案的最终效果除了这种方案的创意以及策略营销外，和团队的执行程度也有紧密联系。营销方案中的措施是固定的，但执行过程中的很多情况需要临时决定、随机应变，一个好的执行团队能够保证良好数据库营销效果的实现。因此，作为零售商既要提供会员记录消息的同时又要保障后期方案的顺利执行，这样就需要一个非常专业的团队为数据库营销策略的实施提供有效保障。

参考文献：

[1] 孙明飞.浅析中国人力资源产业发展史[J].管理观察，2009（28）

[2] 赵越春.中国零售企业会员制发展对策研究[J].集团经济研究，2006（26）

[3] 吴江.铮锋公司会员制营销管理研究[D].湖南大学硕士论文，2007

[4] 沈池俊.对数据库营销功能的战略思考[J].商业经济与管理，1998（3）

[5] 王美婷.电子商务环境下零售行业的发展状况研究[J].现代商业，2009（5）

[6] 刘璇.零售企业会员制营销误区及创新策略[J].商业时代，2007（11）