大数据实习体会范文

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中图分类号：TU984 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）08（a）-0002-02

1 生态环境大数据架构

生态环境大数据管理工作机制包括数据共享开放、业务协同等工作机制，以及生态环境大数据科学决策、精准监管和公共服务等创新应用机制。组织保障和标准规范体系为大数据建设提供组织机构、人才资金及标准规范等体制保障；统一运维和信息安全体系为大数据系统提供稳定运行与安全可靠等技术保障。生态环境大数据平台分为基础设施层、数据资源层和业务应用层。其中，大数据环保云平台是集约化建设的IT基础设施层，为大数据处理和应用提供统一基础支撑服务；大数据管理平台是数据资源层，为大数据应用提供统一数据采集、分析和处理等支撑服务；大数据应用平台是业务应用层，为大数据在各领域的应用提供综合服务。

2 生态环境大数据物理架构及技术组成

健壮的生态环境大数据体系是由覆盖广泛的物联网，智能的数据挖掘能力，校验能力突出的大数据辅助分析决策体系组成。

其目的在于通过综合应用传感器、红外探测、射频识别等装置技术，实时采集污染源、生态等信息，构建全方位、多层次、全覆盖的生态环境监测网络，从而达到促进污染减排与环境风险防范、培育环保战略性新型产业等方面的目的。我国环境保护领域在十几年的发展过程中，广泛采用传感器、RFID等物联网相关技术，具有良好的物联网运作基础，对实现物联网在环保领域的深度运用提供了先决条件。

组建高效稳定的生态环境大数据架构分为三大范畴。

2.1 构建环保领域物联网体系

物联网作为一个系统，与其它网络一样，也有其内部特有的架构。其结构主要有3层：一是感知层，即通过RFID技术、传感器、二维码等物联网底层传感技术，对物体信息的实时获取，并通过传感网络。二是网络层，即通过将互联网、3G网络、短波网等多种网络平台的融合，构建物联网网络平台，将感知层采集的信息实时准确地传递至环保信息中心，并对数据清理、整合、汇总控制工程网版权所有，处理各种机械或人工造成的异常，通过数据挖掘技术及数据融合技术实现对采集信息价值的深度提炼。三是应用层，即把感知层采集的信息，根据各功能模块需要进行智能化处理，实现污染的早期预警、治理的自动调节、环保信息的实时等环保物联网应用功能，并补救各种不稳定的技术结构、程序、硬件和网络的错误，以及调整数据采集传感器不稳定的工作环境。

2.2 开发智能化处理功能

物联网技术应用的目的在于，通过广泛采集的数据，运用数据挖掘等智能化技术，对采集的数据进行筛选和提炼，为决策层提供安全、可靠、有效的决策依据。所以，数据的智能化处理是物联网技术应用的本质特征之一。任何领域对物联网的技术的应用，如果缺乏智能化开发，都不能充分发挥物联网的技术优势。充分发挥物联网的智能化优势，对环境监测进行智能化处理，将简单的环境监测数据提炼为有价值的统计数据，至少可以达到以下两点目的。一方面控制工程网版权所有，延长污染预警时间。另一方面控制工程网版权所有，为环保部门治理环境污染提供可靠的决策依据。

2.3 构建多平台网络模式大数据辅助分析

网络平台是基础，缺乏安全稳定的网络传输环境，环保工作中的监测、控制工作则难以实现。物联网通过广泛散布传感设备，实现对数据的广泛采集和实时传输，并及时汇总控制工程网版权所有，数据采集量、传输量和处理量较大，对网络平台的要求较高。 为保证环保工作中，物联网的正常运作，需要建立以互联网为主体，多网络平台共同适用的网络平台环境。以互联网为主体，原因在于需要环保工作中，信息采集处理的范围广，需要互联网作为主要运作平台，且面对城市、大型环保工程等基础设施较好的区域，互联网平台优势明显。多网络平台共同适用，原因在于，虽然大部分环保监控区域是孤立的，但大多数已具备一定的信息传输基础，如电信3G网络，充分利用已有的电视、电话等网络平台，为数据传输提供硬件基础，同时积极开发小范围内无线传感专用网络，为实现环保监控区域系统化提供条件。

3 生态环境大数据监测及管理分析

环境监测数据管理系统主要实现环境监测数据市、省、国家的逐级填报与传输，该平台采用B/S运行模式。建立有效的数据汇集机制，提高数据传输效率的同时保证数据的准确安全：国控自动监测站点的数据直接发送总站，省控、市控自动监测站点数据分别发送到相应的省站、市站后，由省站统一汇总后上传总站；手工监测数据在分级审核汇总后，由省站上传至总站。

环境监测数据管理系统中采集与传输的数据包括结构化和非结构化数据，结构化数据是各环境要素的自动监测数据和手工监测数据；非结构化数据主要是省、市、县各级环境质量评价报告、各类综合报告等。

4 大数据应用场景

包含4项主要内容：一是推进一批急需使用的大数据应用项目，并与交通、建设、水利、国土、农业、气象、测绘等相关部门进行信息共享，形成多元化、多视角、多维立体的大数据应用格局，今后还将根据环保新任务需求继续进行应用拓展和功能完善，使环境监管大数据支撑能力不断提高。二是建设“环保数据资源中心市级分中心”。主要任务是完成本市环保业务系统与省厅“环保数据资源中心”对接和数据录入，并组织辖区内县级环保部门承接省、市系统，实现省、市、县三级系统共建、信息共享、运维有序。三是建设企业数据服务平台。建设统一的全省企业网上在线管理门户，为企业提供“一企一户”式的数据申报查询、查看办事流程、关注信用评价、了解政策法规、跟踪办理状态等服务，提高办事效率，减轻企业负担。四是建设公众数据服务平台。完善环保信息公开体系，从数据资源中心选取相应的待数据，如环境质量、预警预报、工作动态等，经过审核后，（推送）至省政府门户网站、厅门户网站、环保官方微信和微博、手机APP及其他公众宣传教育平台。

5 价值效益分析

通过“环保云”建设，加强网络资源、计算资源、存储资源、安全资源的集约化建设，实现大数据基础设施的互联互通、集中管理、统一调度与整体运维；通过大数据管理平台建设，加强数据资源整合集中，推动数据资源开放共享；通过大数据应用平台建设，为生态环境科学决策、监管、公共服务提供支撑与保障。项目实施以后，有助于节约重复建设成本，加快转变政府职能，提高政府决策水平，同时更便捷地服务于全国环保系统。加快推进生态环境大数据应用，将取得良好的经济与社会效益。

参考文献

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医学的教学与其他学科是不同的，其不仅仅要学生学习医学知识，了解医学动态以及发展趋势，还要培养学生的实践能力。因此在大数据背景下，如何有效利用网络教育资源提升医学人才的培养效率与质量成为了高等医学院关注的焦点。

一、大数据的含义与特点

（一）大数据的含义

大数据指的是一些无法在一定时间内通过常规的软件、工具对其内容进行抓取、分析与处理的数据集合。大数据技术就是可以从各种各样的数据类型中快速找到有价值信息的一种技术。

（二）大数据的特点

大数据主要特点包括：第一，数据存储量较大。随着科学技术的发展，大数据的存储单位也在不断升级，到目前，其最大已经达到DB（“刀字节”）。第二，数据类型较多。大数据存储的数据信息是多种多样的，有文本、图片、视频、人文信息以及地理位置信息，正是由于多样化的数据资源为人们的检索与分析提供了依据。第三，处理速度快。人们对数据信息进行搜索的主要目的是应用，当搜集到大量的数据资源之后，如何对其进行归纳、整理与分析则成为了关键。大数据处理技术可以在几秒钟之内对海量的信息数据进行精准处理，提升了信息的整合效率。第四，价值密度低。信息采集装置是随处可见的，信息量被无限放大，信息的价值密度就相应降低，怎样才能快速的完成数据价值的提纯，成为了大数据时代亟需解决的难题。目前医学专业课教学学时一直在压缩，而在大纲知识点依旧很多学时却紧张的状况下，传统教学模式的集中授课在一定程度上提高了课堂效率，但是学生吸取率并不高，信息扩容效果也不尽人意，加上医学的专业性，特别是基础医学所涉及的知识点较为抽象，因此，课堂上学生的专注力持续时间并不太长，课堂效率下降。为保证学生们学好基础医学，为将来学好临床医学奠定理论基础，不仅需要考虑教学形式，还需要通过大数据与互联网+的应用，激发学生的兴趣，不断提升教学质量与教学效率。近几年，我们教研室开展多项教学改革，基于大数据背景下网络平台的利用，展开了多项教学新模式，PBL模式、LBL结合CBL教学模式，微课等。本文根据多年的多项新模式教学实践，探讨如何在大数据时代根据实际情况灵活的结合多项教学模式以及网上合作学摘要：随着科学技术的快速发展，大数据已经渗透至人们学习、工作与生活的各个领域中，在教育领域中也可以应用大习的方式进行医学教学，提高学生的学习兴趣、掌握理论，提高理论联系实际能力、从而培养与提高临床思维能力的问题。

二、大数据时代高等医学教学策略建议

（一）利用大数据优势采用PBL教学法

PBL（Problem-basedLearning，PBL）教学法是一种以学生为主体，教师为主导，问题为中心的教学模式，该教学模式最初是在1969 年加拿大麦克马斯特大学开始实施的。PBL教学法一般会设置一个真实的任务，然后由学生们自己围绕该任务进行资料的查询、问题的思考与讨论，最终解决问题。在这一过程锻炼学生的自己探究能力与合作学习能力，并且在问题解决过程中，学生们还学习到了隐藏在其中的学科知识。而作为教师，在这一教学过程中主要是进行引导与重点答疑，促使学生可以完成学习任务并达到既定的学习目标。医学教学中PBL的教学方式是必不可少的。可根据学科各论的特点选择合适的内容采用PBL的教学方法来组织教学活动。例如选择抗心衰药、降压药、抗心绞痛药物等关于各种药物在某一个疾病中的应用来进行PBL教学。学生可以利用大数据查阅相关的信息资料，然后在与其他的同学展开深入探讨，这样就调动了学生学习的积极性，也加深了对该内容的印象。在PBL教学法中教师需要根据教学目标、教学内容和不同专业层次的教学要求，设计课堂。对于具体疾病的概念和基础知识采用传统的讲授式教学法。在学生重温知识点、初步掌握的前提下，关于疾病的病因、疾病发生发展机制、防治等方面提出问题，供学生自学与讨论。学生利用现有教学资源与海量的信息数据资源自主学习，小组学习与讨论，课堂中师生之间的相互交流，以及结合多媒体等形式，巩固知识点，解决问题。课后教师以小结形式反馈学生信息，肯定成绩找出不足，提高学生的积极性。同时，进一步充实内容与方法，进一步完善下一个教学方案，为PBL课堂顺利实施而做好准备。实施PBL教学的关键在于问题的设计。问题设计的好坏直接影响PBL课堂的教学目的和教学的开展。问题的设计应以教学大纲规定的目标为基础，以课程内容为依托，确定基本概念、机制及相关内容，需要突出教学重点和难点。同时，要与工作和生活实际相关才可以激发学生的兴趣。小问题之间需要环环相扣，逐渐深入。学生通过思考、分析与探讨激发对学习的兴趣，逐渐领会、掌握和巩固知识点。设计有效的问题并不是一件容易的事，设计的问题太难，将会降低学生的积极性，不利于学生充分发挥，不利于引导。设计问题过于简单，很轻易得知答案，达不到激发学生建构知识的目的。问题的设计需要具有真实性与典型性，还需要兼具系统性，连贯性，完整性和可调控性。PBL教学法的优点在于通过自主学习海量的信息数据资源能有效地培养学生分析问题与解决问题的能力。本科教学期间需要培养并提高大学生的自主学习能力。在大数据时代，随着科技和社会的飞快发展，不断加快的知识更新速度迫使社会所有人都要具备终身学习的能力，特别是对于医学生更是需要具备终身学习的能力。终身学习是医务工作者适应其职业生涯的最主要的武器，是自我发展，提高专业技术水平，维持高水平医疗所必需的，并且参加工作后每一步的晋升都离不开自主学习。因此，需要在本科生期间开始把终身学习理念融入脑海，培养医学生的自主学习能力。但目前大多数课堂仍以教师为中心，大多数本科生仍习惯于依赖教师。这种教学方法使得大学生自主学习能力的培养进程缓慢，达不到预期水平。自主学习强调个体独立，主动，自觉，自我负责，有利于调动学习积极性，激发创造性思维。中学教育以及传统模式的高等教育，都以教材为唯一的参考书，视课堂为唯一获取知识的场所。这种被动接受知识的方式大大降低了学生们的不断学习新知识的自主性，降低了未来在本职工作中的科研创新性。因此，需要学生对学习观念的转变。PBL教学法有很高的针对性，学生可以早期接触临床研究。自主学习有利于激发学生们对理论知识的兴趣，通过发掘一个接一个的问题和自主查找答案形成独立的思考。并且同学之间，师生之间进行相互交流，重温容易被忽视的问题，及时巩固知识点，精准地解决问题，提高自学能力。带着问题通过大数据-海量的信息数据资源学习，学生们对知识的掌握层面上将会有一定的深度挖掘和广度的拓展。同时学习获取知识的方法，培养学生发现问题的能力，将为培养科研创新能力树立基本思维方式，终身受益。总之，在PBL教学法实施过程中，教师需要不断地改进培养方法，加深培养意识。在自主学习能力培养阶段，需要教师的指引。引导学生激发学生兴趣，提高自主学习能力，培养探究能力，培养辐射思维的能力。引导学生从不同角度来分析和解决问题。学生在解决问题中产生共鸣，领会隐藏在问题中的知识要点，体验到探究的价值和意义，逐渐获得未来工作与生活中的角色。PBL教学法的缺点是学习效率受影响。但是在大数据背景下，这一问题将不复存在，学生不再需要花费大量的时间与精力查阅相关资料。海量的信息数据资源给学生们资料的查询提供了便利。利用大数据学生们快速查询到自己所需要的信息，并且这些信息还均来自于最新的数据，另外，大数据技术还可以快速地对信息进行处理。

（二）LBL与CBL教学法相结合提升学生综合能力

LBL（Lecture-basedLearning，LBL）教学法即传统式教学法，以讲授为主，以教师为主体，以教材为中心，在整个教学过程中采用“灌输”式教学的方式。这是我国学校教育中采用最为广泛的一种教学方法，也是沿用时间最长的一种。LBL教学法的优势在于能够节省教学资源，对学生基本能力的要求也不高，知识的传授更加的系统与准确。缺点即不利于调动学生学习的积极性，学生的独立思考与分析问题、解决问题的能力也得不到有效锻炼。尽管LBL教学方法存在着不足，我国的教学改革中也强调教师要创新教学方法，但并非指要摒弃这种教学方法。LBL教学法结合多媒体与板书是目前在医学教学过程中无论基础医学课程还是临床医学课程，实施的最普遍的教学法。教师可以根据教学内容与教学对象的具体情况，有选择地采用教学方法。例如对于一些学习能力相对较差，基础知识不足的学生，教师就可以采用LBL教学法结合多媒体与板书。对于一些理论性较强、晦涩难懂的章节，例如药代动力学的章节也可以采用LBL教学法结合多媒体与板书。CBL（Case-basedLearning，CBL）教学法是以真实的具体案例为中心的一种教学方法，在该教学法中案例是先导、问题是基础、学生是主体、教师是主导。其最主要的特点是引入现实中的临床案例，也就是运用现有的具体病例和已知的方法探究解决方案，启发学生形成一个临床思维。CBL教学法可补充学生在LBL教学当中对接受了的知识消化不良的缺陷，使被动学习转变为主动学习，提高独立学习的能力。在大数据背景下，教师在LBL教学课堂中与CBL教学法结合起来，对激发学生们的兴趣有很好的效果。先提出案例并提出简单的问题，激发学生们的兴趣，之后进入讲解理论知识，最后重新提出案例，引导学生用所学的理论知识来解决临床问题。以治疗高血压药物的教学为例，教师可选择病例：患者，女，68 岁，8 年前发现自己患有高血压，自觉无症状因此未采用药物治疗。1 年前出现头昏、眼花的症状，测量血压为155/95mmHg。请为其写出用药方案。提出具体案例之后，进入思考。激发学习兴趣。随后进入理论讲解，带着问题听讲，学生对理论知识的关注度加强，不会感到内容枯燥。讲解高血压的病因、病理现象和病理过程、临床表现以及临床治疗依据，高血压药物的治疗原理与用药规范等。最后重新提出案例提出问题，为什么采用该药物进行治疗，如何进行用药指导等等。引导学生用所学的理论知识来解决临床问题。通过这种具体的案例，能使学生较好地掌握相关知识。学生们可以利用大数据技术，查询到该药物治疗高血压效果最新数据信息，并以此来证明自己用药的准确性与预估效果。通过多年的CBL教学实践，我们认为LBL教学课堂中与CBL教学法结合可提高学生的学习兴趣、感性认识、理论联系实际能力、更好的掌握理论。培养学生们的求知欲，创新能力和敏捷的思维，从而提高临床思维能力和语言表达能力的正确性。随着教学方法的不断改革，PBL、CBL这两种教学法逐渐成为了我国高等院校教学中非常重视的教育模式。CBL教学法常作为LBL教学法的补充，尤其在医学桥梁课程中经常被采用。CBL教学法的引导式探究优于在LBL教学法课堂中容易实现。CBL教学中学生可以一次性获得临床真实案例的全部信息，如诊断结果，病史，体检，实验室检查，目前治疗情况等，并经过课堂中的讨论即可达到教学目的。而PBL教学法的开放式探究需要学生在课前进行资料收集和整理，鼓励学生大胆思考提出问题，引导学生用所学的和所查到的理论知识来解决临床问题，提前需要设计，并组织PBL课堂，是一门相对独立的课程设置。在PBL、CBL教学中，共同之处在于教师只起到引导与协助作用，而学生处于主体地位。PBL教学法允许多学科的复杂情景围绕教学主题开展，保持学科交叉和融合性，整体性，完整性。近年来，对于临床实习学生中展开PBL联合CBL教学法也受到欢迎，并得出有很好的效果的结论。这种结合模式可显著地提升学生对理论课的掌握水平及成绩，而且有利于提高学生在临床实践中的兴趣。总之，PBL、CBL教学方法的实施过程决定学生能力培养的方向。PBL、CBL教学的训练与开展培养和提高学生的自主学习能力，培养如何发现问题、分析问题和解决问题，为培养科研创新能力树立基本的思维方式。

（三）依托大数据建立教师资源共享平台

对于高等医学院校而言，教学资源还是相对匮乏的，由于医学的专业性较强，对外界各种资源的应用效率也较低。传统的医学院校教学资源主要是标本、挂图以及影像，但是这些教学资源受到图书出版周期、资料来源以及价格等多种因素的影响，教学资源更新速度慢。随着网络技术的快速发展，医学教学资源的问题也得到了良好的解决。目前可以利用计算机技术对医学教学资源中的文本、表格、图形、图像以及音频视频等收集到的各种形式资源进行处理，一方面可以提升医学教学资源的质量，另一方面还可以节约教学所需经费。教师根据每章节的教学大纲与教学要求，将大数据库中收集到的教学资料与各种最新的数据信息上传至该平台，学生可以随时随地地利用该平台上的信息资源进行学习。同理学生也可以将自己搜索到的合适的医学资源信息上传至这一公共平台，教师可以通过权限设置将资料分享给不同学习程度的学生。此外，利用大数据分析技术，教师还可以对学习者的学习特点、学习能力进行精准分析，为学习者推送更加合适的学习资源，进而提升教学的针对性，实现个性化教学目标。在大数据背景下，强调打破不同专业、学科、学院和学校的多重壁垒，开展校内联动与校际协同。很多医学院校都依托于大数据建立了专门的电子资源库以及资源共享平台，一些教师甚至根据自己的教学科目建立了个人资源共享平台。在大数据背景下，同一课程，同类课程，相似课程，交叉课程之间，可以共建教学资源，并共享联动，实施多元化共建与共享。跨专业、跨学科、跨学院、跨校企的产学研，对教学与科研水平的提高、师生的整体水平的提高和学校的发展起很大的作用。

（四）利用网络大数据展开小组合作学习

小组合作学习是一项十分有效的教学方法，通过合作学习，学生们学习的积极性与主动性被激发出来，通过交流探讨获得了相应的知识，还锻炼了自己的语言表达能力与沟通能力。小组合作学习的教学方法能够使学生在一个比较开放的环境中就某一个问题进行讨论，或交流意见。在临床中与患者的沟通交流也是不可缺少的，因此培养学生的沟通、交流能力也是十分必要的。但是传统的小组合作的教学会受到时间与场地的制约，而课堂教学的时间有限，一些相对较大的医学课题研究并不合适在课堂上开展。大数据技术的应用解决了这一难题，利用网络学生们不但可以找到自己所需要的各种数据以及信息资源，而且还可以随时随地的与其他同学展开小组讨论，不再受时间或地点的限制。从教师的角度而言，可以根据学生每天在线时间、发言的次数、提出的观点以及对项目的贡献量等数据，来评估一个学生是否达到了学习的要求。这样也可以对学生每天的学习情况实施动态监督。基于PBL与CBL的翻转课堂可适当结合微课、以及慕课（MOOC），利用手机电脑等通讯设备，可以对实现教学目标起到事半功倍的效果。新型在线课程模式，如微课、慕课等通过自主网上学习获取知识，可培养并提高学生的自主学习能力。微课以5-10 分钟的微视频为表现形式，针对某一知识点或某一教学环节为单位进行深入讲解，内容精炼，知识点简洁明了，高效有趣，提高学生的学习效能，开拓视野。慕课的授课教师不受地区和文化的限制，学习者可接受来自世界一流水平的教育。微课、慕课等网络化开放教育对于学生的积极性和综合能力的提高具有非常重要的帮助。在大数据与互联网+的背景下，提升教学质量并促进学生的成长对教师自身的素质和教学技巧都有很高的要求。教师不仅要传道授业解惑，还要教学相长相互促进。

三、结束语

在大数据时代，各种信息资源在快速发展与更新，机构与企业的报告、产品的动态信息、学术科研动态信息以及各种专利文献等，都为各个行业的发展提供了极大帮助。高等医学教学中也应当利用大数据的优势开展教学活动，教师要结合教学内容与学生的实际情况灵活选择多种合适的教学方式并用，提升教学质量并促进学生的成长。

参考文献

[1]刘晓渭，许国双，孙世仁，等.大数据时代临床医学教学模式的思考[J].医学信息，2016 ，29 （30 ）：15-15.

[2]叶明全，杨志成，卢小杰.“互联网+”背景下医学信息学课程教学改革[J].电脑知识与技术，2016 ，12 （21 ）：156-157.

[3]冯石岗，李春华.关于加强大学生自主学习能力培养问题研究[J].河北工业大学学报（社科版），2009 ，1 （2 ）：65-68.

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2创新型软件工程人才培养体系(Innovativesoftwareengineeringpersonneltrainingsystem)

2.1创新型软件工程人才培养目标

要培养既掌握软件开发技术，又懂得如何实施一个软件项目并对之进行管理的创新型、应用型人才，这就要求我们对学生的培养目标重新定位。培养目标应该以社会需求为导向，把工程化教学、职业素质、创新思维培养作为软件开发应用型人才培养的核心任务。创新型软件工程人才培养体系不但要求学生学习软件工程的基本知识和方法，还要在遵循IT业界标准的基础上，培养他们的项目管理、工程实施、创新能力和团队合作精神。充分发挥教师领域知识的潜能，调动学生学习兴趣，从而提高学生的主动创新兴趣和能力，提高就业竞争力。

2.2创新型软件工程人才培养过程

创新型软件工程人才培养体系强调在软件工程指导下，以数据库为主线进行工程化课程群组建设，具体工作分三个阶段进行，即知识传授+案例讨论+工程化实践的模式。这一阶段以理论知识传授为主，教师系统地讲授工程化课程群组建设的知识体系，精讲系统原理和方法并突出重点和难点，为后续阶段的学习做好准备。第二阶段是案例讨论。让有丰富经验的教师及企业工程师和管理者来编写案例，通过对一些精选案例的分析学习，培养学生的工程思维能力、问题分析能力和判断能力及创新思维。引导学生进行深入讨论以便发现问题、寻找可能正确地处理和解决问题的具体方法。第三阶段是实践训练。以项目小组为单位具体实施完成一个项目，一个小组可由若干人组成，按软件工程项目开发的要求，为小组的每一位成员分配角色，分别进行项目计划的制定、需求分析、总体设计、详细设计、编码实现及测试等各环节的任务。在实践过程中，对上述环节的任务完成都以答辩作为考核的方法。根据实际需求，将可行性分析、需求分析、设计文档等工作作为一个重要环节来锻炼，通过对标准文档格式的讲解和精选案例的学习，学生编写所有环节的文档资料，而每一个环节的文档资料只有在通过答辩后才能进入下一个环节的工作。

2.3创新型软件工程人才培养方法

尽管案例教学法在各级院校已经开展，但大部分教师在实际讲授过程中仍以自己的思路为主导，忽略了将案例作为背景将软件工程的各个环节串联起来。学生在被动的听讲过程中缺少积极的参与意识和独立思考的能力，而对完成一个软件项目的全过程非常模糊。因此，在日常的教学过程中，更应该强调软件工程的实施过程，对每一个阶段进行承前启后的分解，其中强化软件项目管理在整个过程管理中的重要性，特别是把软件过程管理的内容纳入到课堂教学内容中，并辅以必要的答辩讨论和实践环节，使得学生能够对软件项目实施的各方面内容进行综合理解和应用，使学生熟练掌握软件工程知识与技能，具备作为软件工程师的能力。

2.4创新型软件工程人才培养保障措施

建立新的评价体系。将工程能力、创新思维、职业素养引入人才培养评价体系，将企业反馈和实习生/毕业生调查结果作为依据，加大教育教学过程管理。实验室/实践基地建设。近三年投入经费800余万元，加强实验教学平台建设，通过建设与市场同步的工程化综合实验环境及实践/实习基地，为实践教学提供强有力的支撑。

3创新型软件工程人才培养实施过程(Innovativesoftwareengineeringpersonneltrainingimplementationprocess)

以面向工程化和提升创新能力为指导，通过全面改革人才培养模式、合理设计课程结构、改革教学方法与手段、更新考核方法、提升重视团队合作、突出软件测试过程、搭建工程实践教学环境，确立课堂教学、自主学习、结合实践、教师指导创新型软件工程人才的教育体系。

3.1合理设计课程模块

通过引入第三方评估公司麦克斯对毕业生进行调查需求和质量分析，根据结果及时与IT领域企业研讨，修订人才培养方案和培养目标，制定课程教学计划、教学大纲、实验大纲，逐渐形成符合市场需求的人才培养模式，构建了相对独立又互相联系的“理论课程体系”和“实践教学体系”。校企合作以软性内涵建设为核心，双方建立稳定、长效和双赢的合作模式，包括人才标准的制定、基于岗位和任务的课程体系规划与设计。在培养方案中针对性地设置教学模块，包括理论知识、实践教学，覆盖文化修养和专业领域，构建一个知识面较宽广、实用性很强的大平台+多模块的教学体系。根据“基本知识初步综合应用工程实施组织创新技能”的梯度模式，其中实践教学体系设置企业认知、课程实验、课程设计、综合实习、认证培训、参加大赛等教学环节。模块化、系统化课程体系构建为我校计算机类专业以及在部分专业必修课中实行了分级教学奠定基础。

3.2改革教学方法与手段

随着软件行业的不断发展，主流应用软件的类型也在不断变化着，从最初的桌面应用到基于Web的应用，再到目前的电脑、手机客户端与Web端多客户端平台应用[3]。以精选的项目案例为驱动，推行启发式、讨论式、参与式教学，并结合理论/实践一体化的教学方法。运用现代信息技术，如大数据、云平台，为学生的自主学习和实践提供大量的资源。让学生通过多途径理解专业知识和文化知识，在项目开发和案例讨论中了解工程过程并积累工程经验。以面向工程化的教学法为指导，突破传统的教学模式，注重培养学生的批判性和创造性思维，激发创新创业灵感，同时又作用于学生对专业知识的提高，大大增强学生学习的积极性和主动性。

3.3培养工程化思维能力

教师除了讲授学生学习软件工程领域专业知识的同时，更加注重对实际应用能力的培养，培养学生的创新精神和团队合作意识，使学生积极主动地参与其中，然后由学生根据知识和技能进行项目的实践。与此同时，教师一定要向学生明确任何项目没有标准答案，只有预定的目标和指标，而工程就是去实现这个目标和指标，它需要创新，没有工程思维，就很难进行创新。

3.4更新考核方法

以答辩的方式考核学生完成的阶段任务。首先，确定答辩小组成员，以7—9人作为一个答辩小组，成员有教师、工程师、学生组成，其中学生成员既是答辩评委又是答辩者，一个班级可以分5—6个小组进行答辩。其次，由学生将自己在前一段时间所做项目的可行性研究、系统分析、总体设计、详细设计做完整的介绍。答辩小组成员，尤其是学生评委必须提出问题，然后展开讨论，在发现问题的同时提出解决方法。在讨论的过程中老师注意激发学生的热情和兴趣，并详细记载分析每一个答辩学生设计方案中出现的问题，认真分析、充分讨论，经修改后进行下一阶段工作。成绩考核中引入团队评分制，不再以个人表现来评定成绩，而是以项目团队的整体表现作为考核的依据，最终目的是促使学生加强沟通和合作交流，体会到团队作战的重要性。在考查学生分析问题、解决问题的基础上，探索新型非标准化考试。

3.5提升重视团队合作

每个小组交换使用设计方案，各组选择其他组的阶段成果作为下阶段工作的基础，用较真实的场景模拟项目评审，从设计方案到代码的编写、测试，都暴露在其他小组成员的监控中，培养竞争意识和表达能力，提高组间协调能力和团队合作意识。

3.6突出软件测试过程

学生邀请非小组成员或班级外的学生对软件产品做严格的测试，以便发现问题。之后指导教师给出下一步项目需求的更改情况，学生根据实际情况或更新设计方案获继续下阶段的工作，其目的是模拟实现真实项目中的需求变更。

3.7建设工程实践教学环境

校内实验室/实践基地建设是实施工程化教学的基本保障。在校内实验室/实践基地建设过程中，始终以创新型、工程化的培养思维为指导，构建跨专业、符合企业要求的工程化综合应用环境，同时在国内IT企业中建立实践基地，为学生提供良好的实践机会，让学生具体参与企业运作和项目研发，体验软件工程的实施过程。

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(一)定位模糊，特色不明显。高职市场营销专业发展定位模糊，培养模式特色不明显，课程体系和教学模式差异较大。由于行业之间的营销活动差异较大，所以对营销人才的需求也明显不同。许多高职院校开设的市场营销专业普遍存在重基础理论教育而忽视结合行业发展的实践教学，致使毕业生的供给与企业的需求差异较大的现象频频出现。

(二)教学偏重理论，缺乏岗位实践。目前，高职院校市场营销专业的课程设置中都开设了营销学、消费心理学、推销技巧等课程，然而这些课程的主要内容仍然是以理论系统为主线，将理论知识传递给学生，没有结合产业或企业实践。许多高职院校的营销专业仍停留在专业知识理论教学，忽视了岗位实践能力的培养。学生在学校学习的内容与产业脱离，导致培养的营销人才无法适应企业的工作环境。

(三)人才培养目标与市场需求脱节。企业的基层营销人员需求很大，很多企业参加各类招聘会招聘营销人员，但人才供给不足，即使能够招聘到营销人才，企业在培养使用时发现大多数的营销毕业生只有理论，实践操作能力很弱，包括一些下学校表现、成绩都比较好的毕业生也会出现这种情况。该现象表明了高职院校人才培养的目标与企业人才需求是脱节的。

(四)课程体系不够科学合理，教学方法单一化。目前高职院校营销专业在课程设置方面不合理主要体现在:人才培养目标与课程体系脱节;理论教学部分比较多，学生存在60分万岁的思想，在师资方面主要的营销老师都是从学校到学校，缺乏企业真实的工作经历，身师资力量薄弱。因而很多营销专业的学生实战能力不强。

二、高职市场营销专业人才培养模式创新

(一)课程设置。基于营销工作岗位的要求，完善知识结构，提升学生的职业能力，这一切源于合理的课程设置。首先，合理设置综合素质课程，增加课时和增加属于人文精神的课程内容如文学、美学、哲学、社会情感与和商业文化等方面的内容，培养学生的诚信、敬业和团队意识。其次，注重专业基础课在内容上的整合与更新。营销专业与社会接触密切，所以像社交礼仪、商务礼仪、营销礼仪这些课程进行整合，避免在内容上重复;同时，适应产业发展需要及时更新知识结构，如大数据营销、微营销等，丰富学生的营销知识。