网络舆情分析系统范文

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[2]维基百科.新浪微博 [EB/OL].http：///zh-cn//新浪微博

[3]孙茂松，王洪君，李行健，等.信息处理用现代汉语分词词表[J].语言文字应用，2001，（4）：23-28.

[4]ICTCLAS[EB/OL].http：//.

[5]黄美璇.基于主题发现的舆情分析系统的设计与实现[J]. 北京联合大学学报，2012（2）：34-36.

[6]唐果，陈宏刚.基于BBS热点主题发现的文本聚类方法[J].计算机工程，2010（7）：79-81.

[7]蒲筱哥.Web自动文本分类技术研究综述[J].情报学报，2009（2）：233-241.

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一、无线传感器网络中基于无线节点资源的通信路由研究的技术分支详述

笔者发现现有专利申请是基于传统类型的协议进行的多个分支的改进，经过专利统计归纳，无线传感器网络中基于节点资源的通信路由研究主要分为以下四个技术分支，均衡网络能耗的路由、分簇及簇首选择的路由、降低时延的路由、安全可信的路由。

1.1.均衡网络能耗的路由分支

由于我国关于无线传感器网络的研究起步在2009年左右，所以无线传感网路由方面的研究也是如此，利尔达科技有限公司在2010年提出了一种基于连接的无线传感器网络扩散路由算法，申请号为CN201010204302。

随后高等院校也开始这方面的申请，比如有东南大学申请号为CN201210052390、南京大学申请号为CN201210398925的专利申请，并且南京大学的该申请是在分簇网络的基础之上考虑了能量均衡，有效地延长了网络生存时间。

在大量的高等院校和公司的申请同时，也有踊跃的个人申请，比如贺静个人在2012年提出了一种面向无线传感网的能量高效洪泛方法，申请号为CN201210510337，具体涉及一种在无线传感器网络中利用局部范围节点能量次序信息，实现广播树构造方法，使得均衡使用节点能量。

1.2分簇及簇首选择的路由分支

对于该分支，本领域技术人员关注如何在无线传感器网络中更合理的分簇以及利用选择的簇首进行高效的路由。在2012年，中国联合网络通信集团有限公司就如何利用簇首节点进行路由的建立，提出专利申请号为CN201210116856的申请。

随后，国内的科研院校陆续申请了关于更多兼顾网络多种性能的簇首选择路由算法，比如，中国科学院信息工程研究所，考虑了在进行高效路由时如何更好的选择簇首节点并兼顾均衡网络能耗，提出了申请号为CN201210333412的申请。

对于后续的申请量，公司申请也在陆续增加，比如中国联合网络通信集团有限公司又继续针对兼顾网络节点的状态进行基于簇首的路由算法进行了研究并申请了专利，申请号为CN201310633716。

在2012年至2014年，出现了大量的分簇及簇首选择的路由分支的专利申请，国内主要申请人为高等院校与少数公司，比如北京邮电大学、南京邮电大学、上海交通大学以及华为技术有限公司、中国联合网络通信集团有限公司，国外主要申请人为富士通株式会社、北电网络有限公司、英特尔公司。

1.3 降低时延的路由分支

无线传感器网络的某些应用通常对网络的实时性都有较高的要求，因此，在降低时延的路由分支在2010年以来陆续出现了许多专利申请，但是较于分簇及簇首选择的路由分支，该分支的申请量还是处于弱势。

并且该分支的专利申请量较为集中在高等院校，比如宁波城市职业技术学院提出了申请号为CN 201010543262，发明名称为“一种用于无线传感器网络的实时通信路由方法”的专利申请，并已经授权。

分析该分支专利申请量较少的原因为，在其他分支的专利申请多少都涵盖了时延的考虑，因此，通过去重之后的统计分析该技术分支的申请量表现较少，实际上，涉及到时延的路由专利申请量比较多，几乎占据整个无线传感器网络路由的一半以上。

1.4 安全可信的路由分支

无线传感器网络建立安全可信的路由是本领域技术人员关注的重要分支，从2011年开始，逐渐有比较成熟的专利申请，并且大多数申请人涉及高等院校，比如在2012年，申请人重庆邮电大学，提出了基于动态探测的无线传感器网络安全路由的方法，该发明采用逐点验证的方式，显著提高路由安全性，同时显著减少能耗。

2013年山东大学提出一种基于拓扑结构的无线传感网络的新型信任管理系统的信任路由算法，申请号为CN201310148141，它考虑节点安全性对路由选择的影响，依据节点的可信度是否满足约束条件来形成有效路径，更好地保证无线数据通信的安全。

在2013年至2014年涌现了大量的院校申请人，比如中国人民理工大学、西北工业大学等对该分支的路由申请了相关专利。

二、无线传感器网络中基于无线节点资源的通信路由研究的技术分支发展态势

国内无线传感器网络中基于无线节点资源的通信路由研究中上述4种技术分支的专利申请趋势如图1所示。

从图1可以看到，对于均衡网络能耗的路由分支在2008年开始至2014年，连续有较多的申请量，数量最多的集中在2010年至2014年，可见在随着无线传感器网络研究的起步，该技术分支不断得到技术人员的研究与申请。

分簇及簇首选择的路由分支在整个无线传感器网络路由专利申请量中占有重要的比例，表明适合于无线传感器网络的分簇结构，是该技术领域较为常用的网络结构，因此基于该网络结构的路由研发分支一直是本领域申请人较为关注和投入精力较多的技术分支。

降低时延的路由分支在2005年至2014年，每年都持续有申请量，表明该技术分支一直是本领域技术人员关注的领域，尽管每年的申请量不多，但是集中在2011年至2013年，申请人加大了该分支的研究与申请，表明该技术分支渐渐成为申请人的重点关注。

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早在2007年，互联网就已经作为一个独立的舆论平台开始备受关注。网络舆情有线上网络传播、线下传统媒体互动等特点，全方位、立体传播让地方政府或者企业显得速度过慢。网络舆情分析师这一职业也就应运而生。

工作不到半年的唐小涛是某公司的一名舆情分析师。他每天的工作就是坐在电脑前，通过专业的软件抓取网络信息。在这种舆情监测软件中，输入客户设定的关键词，就会显示与该公司或客户有关的所有信息和评论。同时，一些软件还具有舆情跟踪功能，一些热门词汇如“PM2.5”等，软件会自动根据相关跟帖、转发量积分，若设定100分，当走势图达到40分时，系统会预警，提醒注意该舆情的发展。

据报道，舆情监测软件的价格不菲。包年价格一般从5万元到几百万元不等。唐小涛公司所用的软件价值300多万元。

由于使用的是专业软件，网络舆情分析师总会给人一些神秘的感觉，因此有人称他们为“网络特工”。唐小涛却认为这完全是误读，他们的工作是通过专业的信息搜集平台，在全网范围内抓取信息，并对信息进行分类、整理和统计处理，还可根据客户需求，对负面信息进行监察，随时根据舆情变化，形成报告提交给客户。

网络舆情分析师是专业度很高的职业，它不仅仅是简单的信息汇总。该工作的底线在于，给客户（企业、政府或组织机构）的观点内容要保证客观和平衡，对网络舆情进行实事求是的判断和评估，客观反映各种“声音”，不能有所“倾斜”。同时，根据事件特点和事态发展，提供专业的、指导性的观点和建议，帮助客户处理危机公关事件、引导舆论向正面、积极的方向发展。

纳入职业培训序列薪资不菲

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中图分类号：TP393.08

随着网络技术的高速发展，网络自媒体的数量庞大，网民人数的不断增多，互联网资源数量呈现指数型的增长，网络已经成为民众获取信息的最主要渠道。网络在传达社情民意方面的优势也逐步显现出来，成为反应社会舆情的主要载体之一，在表达民众心声、反映社会舆论方面发挥极其重要的作用。

在海量数据中，通过探测并发现网络舆情中的热点话题，有助于梳理舆情监控的思路，抓住纷繁的监控工作中的重点，从海量的互联网信息中找到目标信息，将有限的人力物力用到关键的地方，提高工作的针对性和有效性，更好地应对网络舆情。

而如何对网络舆情加以有效的监督和引导，积极化解网络舆论危机，使和谐的互联网环境为维护社会稳定、促进国家发展、构建社会主义和谐社会发挥重要作用，不仅具有重要的现实意义，也已经成为网络舆情工作面临的一个重要课题。基于上述分析，我们认为网络舆情数据越来越呈现出大数据特征。

1 问题与挑战

大数据环境下的网络舆情分析和挖掘方法具有如下挑战：

1.1 为了得到更准确的舆情信息，所需要的数据量大幅膨胀。随着数据生成的自动化以及数据生成速度的加快，自媒体时代的到来，为了获得准确的网络舆情信息需要处理的数据量急剧膨胀。一种处理大数据的方法是使用采样技术，通过采样，把数据规模变小，以便利用现有的技术进行数据管理和分析。

1.2 数据深度分析需求的增长。为了从数据中得到准确的舆情信息进而指导人们的决策，必须对大数据进行深入的分析，这些复杂的分析必须依赖于复杂的分析模型。所以对网络舆情信息的分析还需要路径分析、时间序列分析、图分析、What-if分析等。

1.3 自动化和可视化分析需求的出现。在TB级的复杂舆情信息环境下，网络舆情系统应该能根据网站的内容自动构造查询，自动提供热点推荐，自动分析数据的价值并决定是否需要保存。

2 大数据技术的主要进展

针对传统分析技术的局限性，研究者提出了一些试验性的解决方法和途径。R是开源的统计分析软件，IBM公司研究人员致力于对R和Hadoop进行深度集成，把计算推向数据并且并行处理，使Hadoop获得强大的深度分析能力，为应用开发者提供了丰富的数据分析功能。

针对频繁模式挖掘、分类和聚类等传统的舆情分析方法，研究人员也提出了相应的大数据解决方案。如，Iris Miliaraki等人提出了一种可扩展的在MapReduce框架下进行频繁序列模式挖据的算法[1]，Alina Ene等人用MapReduce 实现了大规模数据下的K-center 和 k-median聚类方法[2]，Kai-wei chang 等人提出了针对线性分类模型的大数据分类方法[3]。U kang等人使用“BP算法”处理大规模图数据发掘异常模式。Jayanta Mondal等人[4]提出了一个基于内存的分布式数据管理系统来管理大规模动态变化的图以支持低延迟的查询处理方法。Shengqi Yang等人[5]对基于集群上的大规模图数据管理和局部图的访问特征进行研究，为了在图查询处理中减少机器间通讯，提出来分布式图数据环境。Jiewen Huang等人提出了一个多节点的可扩展RDF数据管理系统，比目前系统的效率高出3个数量级。

3 网络舆情分析发展方向

3.1 实现更加复杂和更大规模的分析和挖掘是网络舆情分析未来发展的必然趋势。在大数据新型计算模式上实现更加复杂和更大规模的分析和挖掘是网络舆情分析未来发展的必然趋势，需要进行更细粒度的仿真、时间序列分析、大规模图分析和大规模社会计算等。

这些舆情主体间频繁联系、相互影响，在这个过程中涌现出一些大V，他们左右着其他主体的舆论方向，最终影响整个舆论场。同时，关注点相似的舆情主体间也自觉或不自觉地形成了一些联系相对紧密的子群体，在子群体中信息传播速度更快。要管理和引导网络舆情，就必须对网络舆情主体和舆论子群体进行研究，而社会网络分析方法就是有效的手段。

3.2 网络舆情信息的实时分析和挖掘。面对海量数据，分析和挖掘的效率成为网络舆情分析领域的巨大挑战。尽管可以利用大规模集群并行计算，但在数10TB以上的数据规模上，分析和发掘的实时性受到了严峻的挑战，而查询和分析的实时处理能力，对于舆情运用个体来说及时获得决策信息，做出有效应对是非常关键的前提。

3.3 关联不同领域数据进行舆情分析，非结构化大数据处理分析成为难点和重点。网络上的信息是千千万万的人随机产生的，从事网络舆情研究要从这些看似杂乱无章的数据中寻找有价值的信息。网络大数据有许多不同于自然科学数据的特点，包括多源异构、交互性、失效性、社会性、突发性和高噪音等，不但非结构化数据多，而且数据的实时性强，大量数据都是随机动态产生。网络数据的采集相对科学数据的采集成本较低，网上许多数据是重复的或者没有价值的，价值密度低。一般来说，网络舆情的数据分析及预测，比科学实验的数据分析更困难。所以我们不要一味的追求获取越来越多的数据，而是数据的去冗分类，去粗取精，从数据中挖掘有用信息，减少不必要的数据采集。

3.4 词汇理解的复杂性研究。既考虑词汇的情感倾向性，又权衡语义模式对评论的情感倾向值的影响，能比较全面地分析突发事件网络舆情的态势。但是词典的构建与语义模式的建设需要人工参与，个人的主观性影响比较大，机器学习的能力不强，准确度不高。另外，由于网络语言表达的灵活性，技术的发展速度跟不上社会话语变迁的复杂性。在国内的网络语境中，谐音、暗语是常用的表现手法，借古讽今、借外讽内是常用的叙事手段，隐喻、借代是常见的修辞。现有技术还不能完全准确地判定句子的情感倾向性，机器对词汇的理解能力需要进一步研究。

4 结束语

随着大数据时代的到来，我们要不断改进舆情的分析方法，将大数据思维及方法运用到网络舆情分析中去。首先要开始关注大数据分析，其次不再仅仅依靠语义分析，而是求诸于自动化的数据分析，再次要关联不同领域数据进行舆情分析，等等。总之，我们要突破传统，将舆情分析向大数据分析的方向创新。

参考文献：

[1]Miliaraki I，Berberich k，Gemulla R.Mind the gap：large-scale frequent sequence mining.SIGMOD’13，2013：797-808.

[2]Ene A，Im S，Moseley B.Fast clustering using MapReduce. KDD’11，2011：681-689.

[3]Chang K，Roth D.Selective block minimization for faster convergence of limited memory large-scale linear models.KDD’11，2011：699-707.

[4]Mondal J，Deshpande A.Managing large dnamic graphs efficiently.SIGMOD’12，2012：145-156.

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网络上的情报收集者?

关于网络舆情，比较权威的解释是：“通过互联网传播的人们对于各种事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。”与“舆论”一词不同，舆情是网络上媒体和网民意见的原始表露，可以是多种不同意见的简单集合，而舆论则是倾向于一致的看法和意见。

舆情可能转化为舆论，自然而然地，网络舆情分析师的重要工作即分析舆情、预测走势，在一定程度上防止负面舆论的产生。

对赵嘉和同事们来说，上网阅读新闻便是他们每天工作的开端。他们几乎对网上所有热点事件都有所了解，同时每个人又要着重关注一两个领域，成为半个行家。例如学法语出身的赵嘉就曾硬着头皮研究了经济学知识，因为他服务的客户是贸易部门，在能够基本完成该行业舆情报告的撰写之后，他又“被迫转行”学习了科技知识。

许多媒体对这个行业的介绍中都有这样的描述――专多能的“杂家”。

舆情分析师听起来有点像收集情报者，似乎也能和公关扯上些许关系。为什么一定要冠以“网络”二字?

根据中国互联网络信息中心的最新报告显示，截至20lO年12月底，我国网民规模突破达到4.57亿，互联网普及率攀升至34.3％。在大城市中，主流人群基本上都已经是“网民”。庞大的用户群体和网络迅速的普及速度，使得网络舆论在舆情系统中的地位不断提升。

比较普遍的认识是，国内网络舆情监测与研究机构出现于2008年，网格舆情分析师也随之诞生――之前的2007年，山西爆发“黑砖窑”事件，网络热点的沸腾程度让各方开始重视网络舆情。

如今，一条负面信息从出现到形成热点的周期，已经从原来的24小时缩短到了4小时，相关部门如果不能快速做出反馈、制定应对策略，就可能出现舆论一边倒的局面。

舆情分析师的“网络舆情”

按照分析师的工作思路，《世界博览》记者在搜索引擎中输入了“网络舆情分析师”的关键词，结果是：6月10日，百度找到相关结果约6.42万个，谷歌找到约45.2万条结果。

在中国，人民网舆情监测室、新华网、外文局、国际广播电台、《中国日报》等均提供较为专业的舆情服务，而在国外，“Buzzlogic”、“尼尔森(Nielsen)”、“ReputationDefender”等舆情监控机构早已名声鹊起。

一些经济刊物将“舆情分析”描述为“拥有百万亿潜在市场的大生意”；许多知名大学，例如人民大学成立了专门的研究院；越来越“智能”的搜索引擎还提供了从事舆情分析的专业公司和软件的广告，此类软件系统已成为中国各大部委、省、市、县等各级政府的重要采购对象。

但这并不意味着网络舆情分析师可以被软件取代，相反，分析师在形成舆情报告过程中的作用愈发重要。本质上，机器担当的仍是辅助角色。

赵嘉对《世界博览》记者说，自己每天的工作确实会用到监测软件，但不能依赖，主要使用的工具是百度、谷歌、雅虎等搜索引擎，新闻则来自国内外主流媒体和网站，如西方四大通讯社、各国主流媒体、新华社、《人民日报》等，还有一些专门的数据库搜索和站内搜索，和他所在公司的客户一样，“属于商业机密，无可奉告”。他们的客户以国家机关为主，也有少量的企业和私人客户。

舆情分析师通常需要通过搜索工具和监测平台，反复设置不同的关键词，收集媒体评论和网友言论，最终经过选取、概括和分析形成完备的舆情报告。一些客户还要求归类和制作图表。

赵嘉每天完成的舆情日报，长度一般在八九页左右，一些周报和月报以及重大事件的舆情会更复杂，因为这样的报告是从上百甚至上千篇报道中提炼而成的。

赵嘉同事许欣的报告主要面向国家机关：“有的部门经常提出反馈，有的反馈则较少，但总体来看均属比较重视。他们或是了解境内外动态，或是预警，或是报送领导或上级。”

应该说，客户们越来越重视舆情报告，特别是曾在舆情方面“吃过亏”的客户。近期，舆情关注度较高且应对不力的应属故宫，相继经历了“失窃门”、“错字门”、“会所门”、“解雇门”等负面事件，缺乏信息透明和公关技巧的故宫深陷舆论漩涡。

亟需人手的高负荷工作

和写字楼里压力颇高的白领们差不多，网络舆情分析师也常常抱怨身体“亚健康”，鼠标手、颈椎病、视力下降等职场常见病经常会找上门来。

既然需要关注每天的新闻热点，所以，网络舆情分析师在假期也难有“断网”的日子，有时碰到一些项目，客户规定要在短时间内完成，经常需要加班加点。

许欣对《世界博览》记者说，她做过的最复杂的舆情报告汇编超出2000页，几个人加班到很晚才完成。“最忙的时候连喝水都忘了。”对于每天要浏览的网页数量，赵嘉和同事都算不过来：“大概几百页吧?要想做得好必须不停更换关键词，网页也要尽可能多看。”

在人民网舆情监测窒，“醉驾入刑”的舆情报告需要几位舆情分析师研讨协作，因为仅新浪和腾讯微博上就有近18万条评论，需要多人监测。该监测室主任分析师庞胡瑞说：“舆情分析是脑力活，也是体力活，加班加点、每天浏览成百上千条网页是家常便饭。”由于舆情业务增长，这里一直在扩大舆情分析师的编制。

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1情报大数据管理前沿问题研究课程的组织

情报大数据管理前沿问题研究作为现代情报学的核心课程之一，把适合军队信息化发展的网络舆情研究新理论与实践成果融汇到教学内容之中，能够架构起深度的教研内容体系，是培养情报学高级专业人才的重要方式。

1．1建设理念与设计思路

情报大数据管理前沿问题研究课程，建有情报研究方法与情报整编、信息管理和大数据挖掘、信息建模和社会网络分析、信息内容安全与保护技术、情报获取理论与舆情采集系统研究、情报分析理论与舆情处理系统研究、情报检索理论与舆情服务系统研究等专题。该课程是图书情报与档案管理学科情报管理研究方向研究生的重要专业课。根据军队信息化建设和我国情报管理对人才培养提出的新要求，该课程对培养学员信息管理工作理论素养和信息技术，加强学员情报管理工作能力，具有重要的理论和现实意义。依据我国图书情报人才培养方案和人才培养目标，以培养高素质、复合型、创新型专门情报管理人才为目标，遵循课程教学规律，贯彻素质教育、创新教育思想，坚持因材施教，突出教员主导、学员主体，改变单向灌输的教学模式，实施启发式、研讨式、案例式和能力训练等多种教学方式，实现传授知识、培养能力、提高素质的有机结合。设计思路是深化情报学教学改革，认真贯彻素质教育、创新教育理念，优化教学内容，处理好教材与教学的关系，既要充分讲透教材，又要扩充前沿内容，把网络舆情分析与信息技术的理论与实践成果融汇到教学内容之中，架构合理的教学内容体系。实现知识传授与能力培养的统一；创新教学方法，积极实施研讨式教学、案例式教学，充分调动学员参与教学的积极性，在教与学的互动中提高教学质量。

1．2课程目标与内容标准

数字环境下情报管理正在经历从宏观层次的文献向微观层次的情报、知识和信息转换。情报管理越来越关注信息获取、信息分析、网络信息管理、数据库和信息内容安全等方法和技术，也越来越关注信息管理系统、情报网站系统、舆情分析系统等的研究。本课程围绕情报管理的总目标，介绍情报管理的理论和方法、专门情报与情报整编研究、信息管理与情报技术研究，重点研究网络舆情的情报获取、分析和服务。精选代表性论著和专题核心文章布置研究生认真研读，选择部分专题进行研讨和技能训练。按照培养需求，不断完善专题内容，以进一步加快研究生适应军队信息化建设的需要。内容标准就是通过情报大数据管理前沿问题研究的教学，要求研究生对情报管理方法有一个比较系统的高层次理性认识，从研究和应用的多个层次上了解和熟悉情报管理的先进设计和先进技术。学习内容分为以下8个环节：情报管理前沿研究概论；情报研究方法与情报整编研究；情报工作中的信息管理和大数据挖掘；情报工作中的信息建模和社会网络分析；情报工作中的信息内容安全与保护技术；情报获取理论与舆情采集系统研究；情报分析理论与舆情处理系统研究；情报检索理论与舆情服务系统研究。

1．3教学实施方案

依据内容标准制定的8个环节，给出以下实施方案。教学要求总体是：教学内容紧跟发展趋势；以教员课堂讲授、经典文献导读、交流讨论和课外阅读研究为主，理论联系实际。教学内容为：①情报管理前沿研究概论。掌握情报管理的基本理论和前沿研究；理解和掌握学重点是涉情报报管理理论前沿的基本问题。②情报研究方法与情报整编研究。掌握情报研究方法的基本要素；理解情报研究方法在军事情报研究中的应用；熟悉军事情报整编的研究。③情报工作中的信息管理和大数据挖掘。掌握情报管理的基本技术；理解情报工作中的大数据挖掘问题。④信息建模和社会网络分析。理解信息建模的基本原理；掌握社会网络分析的一般方法；了解情报工作中的信息建模和社会网络分析。⑤信息内容安全与保护技术。理解信息内容安全与保护的一般技术；了解情报工作中的信息内容安全与保护。⑥情报获取理论与舆情采集系统研究。掌握涉情报报获取的基本原理；理解舆情采集系统的建设和功能；理解舆情采集系统的实现机制。⑦情报分析理论与舆情处理系统研究。掌握舆情情报分析的基本原理；理解舆情处理系统的建设和功能；理解舆情处理系统的实现机制。⑧情报检索理论与舆情服务系统研究。理解和掌握涉情报报服务的基本原理；理解舆情服务系统的建设和功能；理解舆情服务系统的实现机制。

1．4教学组织与论著研读

通过基本著作阅读，编写教学实施计划，制作多媒体课件，设计能力训练方案等工作，加强课程资源的开发与利用。教学组织采用讲课和研讨为主的教学方法，充分运用多媒体课件，把课堂讲授理论知识与实践结合起来，做到教学相长、双向互动，提高研究生开发和管理信息数据库、舆情分析系统，以及掌握相关应用技术的能力。为此，在教学过程中，利用课余时间，有计划地组织研究生对有关信息管理系统进行操作和分析；个别专题内容按任务和对象需求进行调整和选择；课程进行期间组织学员进行研讨；围绕教学，组织好讨论、答疑等活动，鼓励研究生积极参与舆情应用系统的开发。授课教室具备现代多媒体教学条件，原型系统研发具备网络连通的教学条件。考核内容主要是研究报告写作成绩和平时成绩。基本阅读著作，教材是笔者所编著的《网络舆情分析技术》（国防工业出版社，2014版）。参考文献主要包括张晓军《美国军事情报理论著作评介》、刘慧等《军事信息资源管理理论与方法》、王能斌《数据库系统原理》、萨师煊《数据库系统概论（第3版）》、周荣庭《军事信息管理概论》、傅会民等《军事信息技术》、马费城等《信息管理学基础》、肖占中《军事信息管理》、刘继贤《军事管理学》、黄晓斌《网络信息挖掘》、史忠植《人工智能》、刘瑞挺《信息管理实用技术教程》、翟延富《数据库与网络技术》、樊月华《Web技术应用基础》、方兴东《网络舆情蓝皮书》等。

2情报大数据管理前沿问题研究课程的实践

情报大数据管理前沿问题研究课程，实践环节系统地探研涵盖网络舆情采集、网络舆情处理和网络舆情服务的情报大数据管理技术，并构建其演示训练系统，力求在学术上拓展情报学科领域的研究空间和深度，提高相关知识和成果的利用水平。该课程实践方法的核心之一是深度融入网络舆情分析技术，以下阐述相关教研内容。

2．1能力实践综述

主要研究互联网上主题舆情的分析技术，以网络环境下信息组织理论体系和信息智能处理技术为基础，将国内外先进的知识技术运用于网络舆情智能化分析的全过程，促进图书情报界在网络舆情采集、处理和服务方法与技术领域的深入研究。一是网络舆情的智能化采集。网络舆情情报规划与获取研究，主题网络舆情的语义特征抽取研究，舆情网页内容和链接相关性的判定研究等；二是网络舆情的智能化处理。主题网络舆情的本体构建研究，语义层的舆情信息聚类和分类研究，基于情感本体的舆情倾向性分析研究等；三是网络舆情的智能化服务。舆情事件网页内容的词汇关联分析研究，基于网络论坛的舆情话题追踪研究，网络舆情检索系统中的查询主题分类研究等。

2．2课程实践之一：网络舆情的信息采集

网络舆情的信息管理。包括：①网络舆情的信息采集。网络舆情的采集方法、搜索引擎的研究进展、网络信息的分类及其抽取。②舆情话题的搜索技术。话题搜索的基本原理和技术、主题爬行的实现。③网络舆情的信息处理。网络舆情的处理方法、网络舆情的信息内容分析。④网络舆情的内容分析与服务。知识技术及其应用、主题舆情内容分析框架。⑤基于社交网络的舆情传播动力学性质。网络舆情信息抽取和整理。包括：①舆情网页的结构特征与分块处理。话题标记和页分块、内容分块、布局分块、结构分块。②基于主题爬行的舆情网页分块。网页的预处理、网页分块的特征提取、舆情内容块的整合。③主题网络舆情的语义特征抽取。网络舆情语义的特征、特征抽取及其改进、网络舆情的情报获取与整合。网络舆情的情报价值与情报支援；网络舆情情报支援系统。

2．3课程实践之二：网络舆情的信息分析

舆情网页与话题相关性的判定。包括：①内容相关性的判定方法。元数据方法、链接标签数据方法、链接结构分析方法、页面语义信息方法。②链接相关性的判定方法。、主题链接上下文信息提取、基于语义相似度计算的链接判定。③舆情网页内容相关性的分析。主题特征的选择、待识别网页模型的建立、话题文本识别算法的选择。④舆情网页链接相关性的分析。基于信息链接关系的分析、增加主题分析的改进算法。基于本体的网络舆情分析。包括：①通用本体构建的几种方法。②基于本体的主题网络舆情知识模型。舆情的本体知识源、本体的主题舆情构建策略、知识模型中的本体库架构。③主题网络舆情本体的实现方案。本体构建的规则、本体的实现步骤、一个舆情事件的本体实例。基于情感本体的网络舆情倾向性分析。包括：①网络舆情的倾向性分析。②网络舆情倾向性识别方法及比较。基于文本分类的倾向性识别、基于语义规则的倾向性识别、基于情感词的倾向性识别。③情感本体的构建方法。领域语料的情感概念选择、基于情感本体的领域语料整合多情感概念的情感本体构建、本体话题构建。④基于情感本体的主题舆情倾向性分析。特征词情感倾向度、增加程度级别的特征词权重、基于情感本体的倾向性分析。⑤网络舆情倾向性分析实验与结果分析。

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[DOI]1013939/jcnkizgsc201718225

随着我国网民的数量越来越多，移动智能设备如手机、电脑、平板也越来越普及，社交网络等新媒体工具更是渗透到人们生活中的每个角落，突发事件在网络上的传播速度也越来越快，人们对突发事件的关注度也随之提高。突发事件一旦发生，相关部门如何快速收集网络上的舆情信息，跟踪事态变化，及时向有P部门通报，是新形势和新环境下急需解决的问题。大数据时代，网络上承载的信息和数据越来越多，给网络舆情的信息工作带来了机遇和挑战，利用大数据技术的优势，网络舆情信息相关部门可以从网上海量的、多样的信息中迅速分析、挖掘出有价值的舆情信息，如何浓缩并解读海量的信息，提高舆情数据的研判能力是大数据环境下舆情分析的重要挑战，大数据技术将在突发事件的网络舆情工作中发挥巨大的作用。

1突发事件网络舆情现状分析

从目前研究舆情的文献来看，舆情的研究经历了传统社会舆情分析、网络舆情分析、大数据舆情分析三个阶段。Facebook、推特、微博等社交网络媒体的兴起掀起了研究网络舆情的热潮，Nathalie Henry通过推特获取了2012年法国大选中网民情感取向数据，并对大选结果进行了预测，证明社交网络媒体确实有较好的预测能力。喻国明（2013）在文章中指出网络舆情的研究经历了早期简单粗放的研究阶段和当前海量的网络舆情研究两个阶段。孙帅（2014）等用时间序列的分析方法探求网络舆情的进化规则，创立了网络c情变化发展的分布模型，并且发现其适应的分析方法。李弼程（2010）等人创立了多种网络舆情的姿态分析模型来对网络行为进行分析判断。网络舆情的信息工作要适应大数据时代的新特点、新变化，将大数据与突发事件网络舆情的应对策略紧密结合起来，充分发挥大数据在网络舆情工作中起的重要支撑作用，既可以推进互联网现代化的治理，还可以提高政府在突发事件网络舆情的应急处理能力。

2大数据在突发事件网络舆情的应用

应用在网络舆情的大数据技术有很多，目前比较成熟的是Apache 软件基金会提出的 Hadoop 分布式计算系统基础框架。框架包含多个大数据技术开源项目，相关的核心技术主要包括：分布式计算模型（MapReduce）、分布式文件系统 HDFS（Hadoop Distributed File System）、数据仓库工具Hive和分布式数据库 Hbase，其中对大数据网络舆情分析起着关键作用的是MapReduce。Hadoop的工作原理主要是通过MapReduce模型实现其对突发事件网络舆情数据的监测、分析以及舆情的趋势分析、跟踪预警，从而提高数据挖掘与分析能力。分布式文件系统 HDFS还可以有效利用与管理硬件资源和存储资源，提供更高的数据存取能力。Hive可以快速查询数据、挖掘数据并迅速建立索引。基于非结构化数据存储的数据库Hbase的使用，可以兼容不同类型的数据实现分布式存储。

传统的监测工具、方法和流程难以处理现在海量复杂的网络舆情，基于Hadoop的大数据技术因其快速的数据处理能力、数据存取效率极高、灵活的应用平台能力以及可以通用的硬件系统诸多良好的性能，可以在海量数据的环境下完成舆情信息数据的采集、处理、分析及突发事件预警支持、舆情信息报告等工作，满足了突发事件网络舆情信息相关工作的高标准和高要求。Hadoop是当前学术科研界和企业实务界用来解决大数据存储和数据分析的主流技术，更加缩短了数据处理的时间、降低了综合成本。

3基于大数据的突发事件网络舆情应对策略

31前期：搭建网络舆情收集、分析平台

搭建具有公信力的网络舆情收集、分析平台，该平台应同时具有网络舆情宣传、评价、报告和处理等功能。通过平台，我们可以及时收集、跟踪网络热点问题，第一时间研判网络舆情事件；通过多种方式引导网络舆情，在收集、分析网络舆情信息的基础上科学合理传播、处置信息；及时反馈处理的舆情信息、作出评价并定期舆情报告。通过平台，可以有效地掌握舆情处理的主动权。

32中期：建立突发事件网络舆情的处理机制

突发事件网络舆情的处理不仅适用于事件舆情的前期爆发阶段，也适用于事件网络舆情发展的其他阶段。有效的突发事件网络舆情处理机制，可以把事件的影响控制在最小范围内，然后采取有效的措施进行疏导，从而化解社会矛盾、减小影响，并防止事件矛盾的进一步激化。

33后期：完善突发事件网络舆情事后体系

善后是突发事件网络舆情应对策略里必要的步骤，主要协助舆情相关部门恢复网络的正常秩序，防止或控制此事件舆情再次发生，为以后突发事件网络舆情的应对和处理提供经验。所以，事后体系应该包括对现有处理方案的评估、总结和舆情数据库的建立。我们需要建立相关的网络舆情数据库，便于以后及时查阅、完善网络舆情的事后体系。

4结论

突发事件网络舆情的分析已逐渐成为研究的热门课题。目前来看，国内外的研究大都集中在网络舆情分析算法、舆情监控系统的研究，对基于大数据的突发事件网络舆情分析相关的技术研究相对较少，还不能满足现在突发事件网络舆情的需求。确实，现在网络舆情的研究大部分都是情报方面的工作，但是加入大数据的背景之后，我们可以从定性的方法慢慢变成定量研究。本文主要基于大数据对突发事件的网络舆情进行研究，总结了大数据在网络舆情的应用及应对策略，展望下一步研究可以从可视化方面研究，利用现代信息技术等解决网络舆情问题。

参考文献：

[1]Jennifer Bachner，Kathy WHillAdvances in Public Opinion and Policy Attitudes Research：The Policy Studies in New Zealand[J].International Journal of Drug Policy，2014，23（1）：45-53

[2]Nathalie Henry，Jean-Daniel Fekete，Michael JMcGuffinNodeTrix：A Hybrid Visualization of Social Networks[J].Management Science，2012，46（3）：1302-1309

[3]喻国明大数据分析下的中国社会舆情[J].中国人民大学学报，2013（5）：2-9

[4]李艳灵，李刚大数据环境下突发事件网络舆情分析及应对策略[J].网络通讯与安全，2015，15（11）：14-15

[5]汪可大数据路径下铁路突发事件舆情研究[D].武汉，华中师范大学，2015

[6]张宁熙大数据在突发公共事件网络舆情信息工作中的应用[J].现代情报，2015，35（6）：38-42

[7]张倩大数据在突发事件政府决策中的应用[J].东北农业大学学报：社会科学版，2013，11（6）：73-79

[8]孙帅突发事件网络舆情管理机制研究[D].苏州：苏州大学，2014

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2模型设计

云环境下的农业网络舆情监测模型由三部分构成，即舆情信息采集层、舆情分析层和舆情服务层（图1）。为了对主流媒体、门户网站、资讯平台、知名论坛、搜索引擎、博客、贴吧等网络载体的监测，全面掌控互联网上与农业相关的人、地、物、事、组织，不漏掉有价值的舆情信息，通过收集相关网页信息，并对其过滤、分类；对已经处理与农业相关的舆情信息进行动态分类采集、智能化分析，及时发现隐藏热点舆情、突发事件和重大公共事件信息。在整个过程中，农业网络舆情监测的信息都在云数据中心计算和存储。

3系统功能模块

3.1舆情信息采集

舆情信息采集模块是整个系统数据处理分析的信息源[6]。舆情信息采集主要是由网络爬虫来实现，系统采用NUTCH采集信息，从给定的一个初始集URLs出发，依次按顺序出去URL，获取该URL指向的网页，同时将页面中的新链接加入到URLs中，不断重复上述过程，直至所有的URLs全部被采集完终止。为了提高网页的采集速度，系统设计了多个采集器并行采集，同时在将采集到页面中的链接进行过滤，除去重复的、过时的URL（图2）。上述流程的输入是给定的URL，URL过滤规则和页面过时判定值，而输出的是网页的正文内容。当进行信息采集时，由于整个互联网包含的信息量太大，在消耗系统资源和网络宽带的情况下，采集有效的页面率却不高。系统对舆情主题进行规划，使用主题网络爬虫，提高系统资源利用率（图3）。将采集得到的信息存入云数据中心，进行舆情信息预处理。信息预处理主要实现的功能是解析网页正文内容、进行中文分词、特征提取和关键词提取、删除停用词[7]。

3.2舆情分析模块

舆情分析模块是系统中最核心的处理模块，利用信息技术对预处理后的舆情信息进行分析挖掘，实现舆情信息的热点发现和话题追踪等（图4）。本体是通过某领域内诸多知名专家协作共同构建该领域概念体系、公理和体系关系集合体，以计算机所能理解的语言和形式描述、表示和组织知识，促进知识重用、知识共享和知识服务。而农业本体是通过农业与其他领域(如农产品加工、经济管理等领域)专家的积极参与和通力协作，从而构建的以机器能理解的形式化语言表示和组织的农业知识和模型[8]。构建农业领域本体，能够更好的发现舆情信息，提高预警能力。敏感话题识别主要是分析在不同时间内的某一主题关注程度。随时间的变化，话题关注度也会出现一定的波动。敏感话题不等同于热点话题，涉及范围比较广。敏感话题主要处理过程包括对网络舆论内容进行分词，并针对当前社会形势，总结出目前较为敏感的词汇，建立农业敏感词库。其具体实现是将根据分词后的结果与敏感词库中的敏感词匹配来完成，从而实现当前网络中敏感话题自动发现。热点话题是文本聚类分析的结果。其主要流程是将预处理的文本信息归入相关的话题中，文本聚类就是将话题按照文档进行聚类，从而发现新的热点。话题追踪是得到的热点话题与用户感兴趣的进行比较，若判断是用户感兴趣的则交给用户，这里还可以通过机器学习不断地向用户兴趣进行修正，使得系统能够更好地满足用户的需求。此外，热点发现还可以通过对用户的访问日志信息挖掘。用户在浏览网页时，网页日志中会记载相应的IP地址、浏览时间和URL地址等信息，通过统计分析日志得到某地区某时某刻的热点信息。另外，还可以通过统计用户在某段时间内搜索的关键词量，来描述网民关注点的产生和变化过程，甚至可以追踪到舆情产生和变换的源头。

3.3舆情服务平台

舆情服务平台是系统和用户的交互界面。系统在经过舆情分析之后，将产生的结果结合可视化技术呈现给用户。同时也可以进行个性化的定制将农业舆情报告提供给舆情监管部门或者决策者，决策者或者监管部门在进行舆情报告评估基础上产生新的舆情需求，进行舆情采集主题规划。舆情服务还包括敏感话题的趋势分析、热点话题排行榜等，当这些超过了系统预先设定好的阀值，系统将发出预警信息，提前采取措施应对。

篇9

当前，网络已成为反映社会舆情的重要途径。网络舆情已渗透到社会的各个层面，成为了一股强大的、不容忽视的舆论力量。因此，如何识别和分析网络舆情信息，如何对舆情进行监测和有效引导，对于维护当今社会的稳定和发展具有重要的现实意义。

1 我国网络舆情现状

由于当前我国正处于社会变革和转型的关键时期，各种社会矛盾日益凸现，各种社会问题日益受到人们的关注，越来越多的人们愿意通过各类信息渠道表达自己的个人观点和想法。随着移动互联时代到来，借助移动终端和各种网络互动软件，人们可以随时随地的发表观点，报道事件，尤其在突发公共事件中，任何一个人都可以对事件进行现场报道，社会舆论的生成机制发生了深刻的变革。

当前我国网络舆论场的强度，在世界居首。2011年，我国网络舆论力度骤然增强，上网发声的阶层越来越广泛，网民高度警觉和关注着现实社会的各种热点事件。特别是“7・23”动车追尾事故和郭美美事件等敏感事件，造成网上网下人声鼎沸，成为当时最大的网络热点。

因此，在当前复杂的社会环境下，加强舆情信息工作，及时掌握舆情动态，积极引导社会舆论，是维护社会稳定和安全的重要举措。而研究和分析网络舆情信息，明确舆情信息的来源是前提和基础。目前，微博、微信、即时通讯软件、博客、跟帖与网络留言、网络社群和网络社区等是传播网络舆情信息的最主要途径。

2 网络舆情信息主要包含的内容

2.1 重大事件。所有的重大事件的发生都会在很短的时间内迅速在网络上传播开来，与事件发生有关的各个报道，新闻，各方面的消息和热点都会在各个网站上铺天而来，在短时间内就会出现大量的评论，跟贴和发帖等等。

2.2 突发事件。量变到质变的过程是突发事件产生的一个重要阶段，例如“日本大地震后我国的抢盐事件”，在发生初期，并没有引起太多人的关注，只是在民间出现了许多的“谣言”，但其迅速扩散，就会影响到广大群众，并有可能造成整个社会的恐慌。

2.3 国家的经济工作和重点工作。网络上的主流的意识形态还是需要各个新闻媒体来传播，需要政府和组织来引导，继而形成被大众所接受的健康向上的主流舆论，政府部门要引导人民群众，最大限度地在广大人民群众中形成共识，来统一不同领域，不同阶级中的意识和信念，形成了社会的主流言论。

2.4 一些关系国际民生的重大政策的改革更容易引起人们的广泛关注，形成网络舆情热点事件。

2.5 和大多数人民自身利益密切相关的事件。因为舆情的一个重要作用就是人民群众对自身利益的诉求表达的一个重要渠道。在群众利益受到伤害时，他自然需要一个平台来寻求帮助和进行诉求，网络就是这样一个很好的舆情平台。

3 网络舆情监测系统的设计

网络舆情监测系统包含三个层次，自下而上分别为信息采集层、信息挖掘层、信息服务层。每一层为其上一层提供基础数据，以及为进一步分析奠定基础。其系统结构如下图所示：

■

网络舆情监测系统结构图

3.1 舆情信息采集层。信息采集层的基本任务是从数据格式多种多样的网页中采集出其蕴含的丰富的、各种各样的舆情信息。采集层的最下层为信息采集的目标网站，如新浪、网易、搜狐、新华网、人民网、凤凰网、猫扑、天涯社区等；中间层包含爬虫管理模块、预处理模块、分类存储模块，爬虫管理模块主要采用网络爬虫技术获取互联网上的舆情信息；最上层将采集的文本信息分为Web内容信息、Web结构和使用记录信息两部分内容。

3.2 舆情信息挖掘层。开展舆情信息深度挖掘，发现的热点问题、分析其态度倾向、处置构成危害的敏感信息是互联网舆情信息挖掘层的主要任务。它通过分析舆情信息采集层提供的数据，能够检测网络话题、分析民众的态度倾向、监测网络敏感信息、评估舆情态势等，为舆情信息服务层服务相关部门提供客观依据，是舆情信息处理的核心内容。主要包含文本信息预处理模块、网络话题检测模块、舆情倾向性分析模块、敏感信息监控模块。

3.3 舆情信息服务层。舆情信息服务层是舆情信息挖掘的目标，其辅助相关部门把握舆情动态、关注民情民意、做出正确决策。它一方面提供舆情信息摘要，为相关部门快速了解舆情动态、掌握舆情事件的来龙去脉提供便利，提高工作效率；另一方面综合考虑话题热度、传播扩散度、态度倾向程度、内容敏感度、者影响力等舆情评价指标，并做出舆情评测、适时舆情预警信号，为相关部门及时做出反应提供帮助。

参考文献：

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一、网络伪舆情发展现状及成因

互联网作为继报纸、广播、电视之后的出现的新媒体，成为反应社会舆情的主要载体之一。互联网载体使网络舆情表达快捷，多元化，还为广大网民提供了互动的平台，因此使民意表达更加顺畅、便捷。但由于监管部门以及相应的法律法规的空位，再加上网民身份的大众化隐匿性和自律意识不高，这导致了网络伪舆论的不断出现。

（一）网络伪舆情及其预防发展现状

2015年5月中旬，一则“娃哈哈、可口可乐等牛奶饮料含肉毒杆菌并可能导致白血病，被紧急召回”的消息在微博、微信上被疯转，“白血病”、“肉毒杆菌”、“召回”等关键词引发了很多人的关注，让家长对这些乳制品饮料闻之色变。26日，针对此事，南国都市报记者向多部门进行求证。相关专家表示，无直接研究证明肉毒杆菌与白血病有关，该微信内容纯属谣言，同时提醒市民切勿随意传播。

近年以来，随着网络技术的不断进步，网络媒体凭借其快捷性、互动性等优势逐渐取代传统媒体，对人们的生活产生很大的影响。而网络伪舆情也随之应运而生，层出不穷。除了“牛奶饮料含肉毒杆菌”事件外，还有赴新疆旅游每位游客奖500元、朱自清《背影》因“违反交规”被逐出教材等事件纯属虚假消息，全部都是网络伪舆情。我国目前网路伪舆情预防现状如下所示：1.伪舆情监测预警手段落后，伪舆情治理思路不当；2、伪舆情判定缺乏标准体系；3、国内的网络舆情监测服务机构缺乏。

（二）网络伪舆情产生根源分析

1、环境因素

（1）网络发言的公开性与匿名性，网络的出现极大地拓宽了公众的舆论空间，网络发言具有公开性、自由性、匿名性和互动性等特点，而且不受地域、阶层、文化程度的限制。因此，网民在获知信息后，可以针对关系到自身利益或者是自己所关心的各种公共事务，包括突发事件、社会热点问题、政府决策、公众人物言行等等积极传播信息、表达观点和互动交流。

（2）网络传播信息的快捷性，传统媒体受到新闻管理要求或者是报道时效、方式的局限，无法报道一些事件，而网络媒体基于信息传播的快捷、无界等特点，往往成为第一时间的信息者。

2、管理因素

（1）首先，作为强制性的法律不多，且存在等级低，效力有限，实施上有立法空白等缺陷；同时，作为自律性的规范也不多，而由行业制定并执行的准自律和准法律的管理规范占据了主导地位。（2）其次，网络虚拟机构的管理涉及到多个部门和机构，包括公安机关、宣传机关、电信企业、工商部门等。但真正起到管理监督作用的部门很少，加上各部门没有相互协调形成联动机制。（3）最后，政府部门的引导力度不够，没有掌握舆论主动权。面对涉及到公众利益的网络伪舆情，一些地方政府选择了冷处理的方式，没有解除危机，反而招来更多非议与流言。

3、网民因素：（1）网民自身认识的偏差和行为的随意性是网络伪舆情的基本原因；（2）网络水军恶意炒作信息。

二、消除网络伪舆情的对策

（一）提高网民自身素质

在互联网时代，网民作为信息的传播者、舆论的引领者、政治的参与者和社会的监督者，其自身素质在消除网络伪舆情方面具有不可小觑的作用。

（二）建立健全管理制度

1、充分发挥新闻发言人制度优势，建立舆论引导机制

网络信息和伪舆论传播的泛滥，唤起了人们对高品质言论的追求，就像在假冒伪劣产品泛滥的时候，人们更需要从“品牌”中寻求保障一样，人们对政府部门有较多的信任和依赖。政府部门应充分发挥其影响面广泛的优势，完善新闻发言人制度，建立舆论引导机制。

2、完善相关立法，加强法制管理

我国需要一系列完整的互联网管理法律和网络舆情监督法规，从根本上保护国家、社会、公民个人的信息安全。

3、逐步实行网络实名制

‘网络是个虚拟的大环境，但它产生的社会影响却是实实在在的。“匿名制”带来的危害不仅仅是个人的，而是整个社会的。’只有逐步实现网络实名制，规范网络舆论监督，才可以在一定程度上有效遏制网络伪舆情。通过用户的真实姓名和身份登记，可以追究发帖者的法律责任。网络实名制可以减少政府在进行网络舆情监控时的难度和成本，有利于广大网民形成文明习惯和责任意识。“这体现了互联网监督部门的意识，是政府公共权力的要求。”

（三）加强网络舆情分析师的培养

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[2]中华人民共和国突发事件应对法[EB/OL].http：∥/ziliao/flfg/2007-08/30/content732593.htm，2007-08-30.

[3]曲淑华，刘.网络舆情应对策略研究[J].长春工业大学学报：社会科学版，2013，（5）：146-148.

[4]丁菊玲，勒中坚，王根生.我国网络舆情危机预警研究探讨[J].情报杂志，2010，（10）：5-8.

[5]董杨.中美两国网络舆情监管体系比较研究[D].长春：吉林大学硕士学位论文，2013.

[6].cn[EB].

[7]http：∥/[EB].

[8]http：∥/[EB].

[9]张玉峰，何超.基于Web挖掘的网络舆情智能分析研究[J].情报科学，2011，（4）：64-68.

[10]周君.Web文本挖掘关键技术的研究与实现[D].西安：西安电子科技大学硕士学位论文，2009.

篇12

[2] 相丽玲，王晴.信息公开背景下网络舆情危机演化特征及治理机制研究[J].情报科学，2014，32（4）：26-31.

[3] 王芳，王晴.微博舆情的演化机理、价值特征与治理机制[J].情报杂志，2014，33（1）：120-124.

[4] 杜建华.风险传播视域下舆论安全及其治理[J].西南民族大学学报（人文社会科学版），2012（7）：143-149.

[5] 蒋明敏.自媒体时代网络舆论风险的特点、成因及其治理[J].西南民族大学学报（人文社会科学版）2015（3）：173-177.

[6] .公共危机事件的网络传播与舆情治理[J].东岳论丛，2012，33（9）：140-143.

[7] 张健华，李娜.智慧城市理念下的政府网络舆情治理研究[J].理论与现代化，2014（6）：79-84.

[8] 张勤.网络舆情的生态治理与政府信任重塑[J].中国行政管理，2014（4）：40-41.

[9] 梅松.基于电子政务的网络舆情危机治理[J].湖北行政学院学报，2011（4）：41-46.

[10] 谢金林.网络舆论生态系统内在机理及其治理研究[J].上海行政学院学报，2013，14（4）：90-101.

[11] 李鸣.突发事件网络舆情治理中的政府决策：过程与机制[J].青海社会科学，2014（2）：94-99.

[12] 张小明.论突发事件网络舆情的综合治理：体制建设与制度保障[J].上海行政学院学报，2013，14（5）：81-87.

[13] 马荔.新媒体视域下网络舆情与国家治理现代化关系及治理路径[J].江淮论坛，2015（3）：106-109.

[14] 李阳.危机管理模式下新媒体网络舆情治理路径研究[J].社会科学辑刊，2015（4）：49-54.

[15] 韩舒立，张晨.网络舆情治理中的政府逻辑：困境与重塑[J].电子政务，2013（5）：15-22.

[16] 舒刚.风险社会视域下高校网络舆情的治理机制创新[J].国家教育行政学院学报，2015（9）：33-39.

[17] 常锐.的网络舆情及其治理模式与机制研究[D].长春：吉林大学，2012.

[18] 张杰，张文胜.食品安全智库参与食品安全网络舆情治理研究[J].食品研究与开发，2015，36（15）：143-147.

[19] 王向文，图登克珠.舆论场+：一种探索性思考――兼谈对涉藏舆情治理的启示[J].大学学报（社会科学版），2015，30（3）：28-32.

[20] 刘泾.网络舆论生态视域中的谣言治理研究[J].情报科学，2014，32（5）：42-46.

[21] 张佳慧.中国政府网络舆情治理政策研究：态势与走向[J].情报杂志，2015，34（5）：123-129.

[22] 盛明科，邵梦洁，徐厌平.国内网络舆情治理研究：主题、范式及展望――基于CSSCI数据库2005-2013年的数据分析[J].情报杂志，2014，33（8）：190-195.

[23] 维基百科：大数据[EB/OL].[2014-08-28].http：///ch-cn/%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A.

[24] 刘毅.网络舆情研究概论[M].天津：天津人民出版社，2007：53.

[25] 曾润喜，徐晓林.网络舆情突发事件预警系统、指标与机制[J].情报杂志，2009，28（11）：52-54.

[26] 兰月新，曾润喜.突发事件网络舆情传播规律与预警阶段研究[J].情报杂志，2013，32（5）：16-19.

[27] 蒋启源，谢金星，叶俊.数学模型[M].北京：高等教育出版社，2011：243-245.

[28] 突发事件网络舆情监管分散在四类政府部门[EB/OL].[2016-04-01].http：///shendu/xxsb/detail_2013_0