新兴技术范文

引言：寻求写作上的突破？我们特意为您精选了4篇新兴技术范文，希望这些范文能够成为您写作时的参考，帮助您的文章更加丰富和深入。

篇1

谢学宁：

《麻省理工科技创业》有一个TR35，广州也有一个TR35，我们希望跟《麻省理工科技创业》合作，以后在广州的TR35能否成为MIT的TR35，获得吸引PE、VC的国际影响力，让广州的珠江TR35进入国际的TR35，这是我们希望做的事情。

胡春力：

篇2

当人们为“第四媒体”的革命性摇旗呐喊时, 信息激增带来的过剩与泛滥也让我们徘徊在信息焦虑和信息饥渴之间而心力交瘁，每天涌现的资讯、图片、讨论和电子邮件, 远远超出个人处理能力的极限, 面对如此浩瀚的“信息海洋”，知识在哪里?

智能计算的出现带给人们新的希望, 智能计算是计算机利用存储与统计等特长模拟出人类智能效果的技术，它将原始无序的数据转化成容易理解、价值较高的信息，并将正确的信息在正确的时间以正确的方式分配给正确的人。智能计算代替人工方式，通过从非结构化数据到结构化数据以及从字符到语义，实现对信息的搜集、加工、管理和分析，帮助使用者获得知识或洞察力，促使他们更快地做出决策。运用语义分析、数据挖掘、模式识别等一系列技术，将过去的信息转变成今天的知识进而转变成明天的财富。本文将对当前互联网中正在兴起的诸多智能计算技术进行简要描述。

页面分析

互联网可以说是一个非常巨大的数字图书馆，搜索引擎是这个图书馆的索引工具，对于阅读者来说，他们可以通过搜索引擎或其他方式来找到这个图书馆里面的资料。这些资料都是以HTML形式表现出来的，HTML是面向浏览的文件格式，但其非结构化的特征阻碍了对信息的再利用。当阅读者需要这些资料的时候，简单地只能是Ctrl＋C和Ctrl＋V地逐条处理，效率非常低。再进一步可以是采用网络爬虫技术将需要的页面批量抓取下来。

爬虫技术虽然解决了批量获取数据的问题，但抓取下来的文件仍然是HTML格式的，无法直接进行二次处理。那如何将互联网的数据转化为能够进行快速高效获取的信息呢？必须将其转化为结构化的XML格式数据，这其中不可缺少的一项技术就是页面分析技术。

页面分析技术通过对HTML页面进行分析，将其中有价值的部分解析为结构化信息作为进一步处理的基础。如针对新闻页面分析，把页面中的标题、作者、时间、来源、正文内容等信息提取出来；针对商品页面分析，把商品名称、价格、厂商、品牌、型号、其他属性等信息提取出来。

页面分析有两个主要的实现途径: 1.模版识别法; 2.自动分析法。

模版识别法，也称正则匹配法。它是目前最常见的一种方法，它需要对网站页面进行分析，简单还原出网站的模版，然后手工配置相应的正则表达式，把需要的信息提取出来。使用这种方法有很多限制：首先，使用范围受限，必须指定网站，且网站必须由模版出来；第二，使用规模受限，因为需要人工配置，工作量大，对方网站改版就需要重新配置，后期维护很困难。这些局限决定了模版识别方式不可能对大规模互联网上的资源进行实施。

因此，很多知名公司都在研究如何在没有人工参与的情况下，自动地对页面进行分析以获取需要的数据。当前比较成熟的算法为基于视觉的识别方法，其主要过程是根据页面结构模拟浏览器展现，然后根据人使用浏览器的习惯所设定的视觉焦点来从页面中分析出主要内容，再对其进行结构化的提取。我们目前的技术已经可以解析包含DIV、CSS、JS等复杂元素的页面结构。

应用

页面分析技术应用范围非常广泛，大到各搜索引擎、垂直引擎，小到某一个新闻编辑甚至是每一位网民，都可以使用这项技术。它跟搜索引擎的爬虫相结合，可以快速地收集各类资源，并转化成XML数据，从而迅速实现各类垂直引擎。它跟网站的系统相结合，可以使编辑人员在转载新闻时，从烦琐的复制粘贴中解放出来，以便有更多的时间来组织内容；通过与论坛、Blog系统实现对接，网民可以方便地上传内容。

以现在互联网的组织形式，并不利于数据的重复使用，而页面分析技术将像一把巨大的梳子，它对互联网进行反复的梳理，把非结构化的HTML数据整理成结构化的XML信息。

关键词分析

关键词是从文本正文中选取出来的，是对表述该文本的中心内容有实质意义的词汇。在确定文本的关键词时，要进行基于语义的主题分析，根据结果选取若干词汇（通常为意义清晰稳定的名词和动词）作为该文本的关键词集合。关键词同主题词的主要区别是主题词是经过规范化的。关键词最初是用做计算机系统标引文本内容特征的词语，便于信息系统汇集作为检索、分类和聚类等进一步的分析的依据。

应用

自动Tag标注（ATA）

Tag对于其标识的内容而言，既是一种面向信息共享的语义特征表述，又是一种对比于传统树状分类结构的动态分类系统。目前流行的做法是人工标注，也就是Folksonomy（即大众分类），大众用自己的语言标记内容，访问者则在相同的语境下进行查找。基于关键词分析技术的自动标注技术正是结合了传统分类方法和人工标注的优点，在内容本身的情景下进行标注，同时提供每个关键词对内容的贡献度作为参考，规范了标注的标准，从而保证了质量。

自动锚注（AA）

锚链接作为超文本区别传统媒体的重要特征，注重信息之间的关系的建立与表示。建立在锚链接基础上的信息组织结构为由存放信息的节点，描述信息之间关系的链及其描述信息与链的端点的源锚组成。在合理的锚链接密度（过多会分散阅读者的注意力）的前提下，运用关键词分析技术，同时结合自动Tag标注，真正做到帮助读者在重要概念上进行有效的拓展阅读。

关键词作为信息语义抽象和压缩的有效手段，结合相关的领域知识，对降低信息加工处理系统的复杂度具有重要的意义。

相似度计算

相似度是标识两篇文本在中心内容上在多大程度上重合。通过对文本进行语义分析，构建出表征语义向量空间，进而计算出文本之间量化的语义距离，距离短则相似度高。

应用

重复内容发现（DCD）

互联网信息复制的低成本和网络本身的冗余性导致“复制品“的大量存在，于是乎信息加工的第一步就是要消除掉这些明显的无效部分。目前通行的做法是全文匹配自动监测，这样做的缺点很明显：对稍作改动的副本无法消除，无形中降低了信噪比并且增加了后续处理的负载。利用文本的相似度计算，根据具体情况设定阀值，过滤掉从阅读角度上看雷同的内容，避免了系统的重复处理，充分提升了效率。

相关推荐（RR）

相关推荐又可以称为信息过滤，它是根据用户的兴趣或偏好自动地收集和用户兴趣相关的信息推荐给用户的过程。信息过滤主要有基于内容过滤（比如相关新闻，个性化信息）、经济行为过滤（比如亚马逊的Also Buy）和社会化过滤（比如豆瓣的推荐系统）。其中，基于内容的过滤可采用相似度计算技术进行处理（社会过滤可使用前文的自动Tag标注进行处理），目前使用的机制都是基于手工指定，缺点是受限于指定人的知识背景和对内容的理解，缺少统一的标准；另一方面是推荐过分收敛（往往是指定几个关键词），缺乏发散性，同时，效率低也是个不容忽视的问题。

相似度计算作为描述信息之间关系的主要手段，是实现从字符运算跨越到语义计算的重要环节，在消除冗余、构建关联等方面的作用非常重大。

自动摘要

随着互联网的发展，互联网上的信息越来越多，而网民每天所能阅读的信息量是有限的，如何能够让网民快速阅读每天涌现出来的新信息，是各大网站急需解决的问题，自动摘要技术就是一个行之有效的解决方法。简单地说，就是根据文章内容自动地为文章生成一段摘要来描述文章内容。它是中文分词技术、关键词分析技术、篇章分析技术等的综合应用和体现。

应用

篇3

世界经济论坛（WEF，达沃斯论坛）对2012年十大新兴技术方向进行了预测。科学家们和相关业内人士认为，这十大领域出现的新兴科技不仅会让人们的生活更加便捷，也将带来巨大的商业利益。

他们建议：学校可以据此调整课程设置，政府可以进行产业结构调整、优化和升级，企业可以选择蓬勃发展的朝阳产业投资，而科学家们应该合理分配现有资源。

高附加值的信息学

现在我们在生活中能接触的多元化的信息量远比人类历史上任何一个时代都高，并且信息产生的速度也在不停地成倍增长。然而，所有信息正处于即将“爆炸”的危险之中，原因在于目前生产出的“垃圾信息”远远大于有价值的信息；同时，有效信息的利用也受到了一定的限制。因此，信息组织、搜索、开发和处理方法上的创新，对过滤出“垃圾信息”以及利用这些信息来解决人类面临的新挑战具有关键的意义。信息学要帮助我们从庞杂无序的信息狂潮中，提取有用及有价值的信息，从而解决摆在我们面前的各种挑战。

合成生物学和代谢工程学

自然界是一个以遗传密码为核心，多种生物体共同组成的奇妙世界。自然界中的生物蕴藏着巨大能量，生物学家在合成生物学和代谢工程学上取得的重要进展，让开发自然界的新能源不再困难。我们可以开发新的生物、创造新的生物反应链条等，提供具有特殊用途的稀有资源。比如将生物量（一切直接或间接利用绿色植物光合作用形成的有机物质）转化成化学物质、燃料或者其余材料；生产研发新的药物，保护人体免受伤害。

二氧化碳资源化

碳是地球上生命的核心，然而，控制二氧化碳排放是我们在社会、政治和经济领域面临的最大的挑战。在二氧化碳处理方法中，将二氧化碳转变成一种资源是进步与创新。以纳米结构材料为基础制成的新型催化剂，有可能将二氧化碳转变成烃类和其他含碳的分子。因此，这种催化剂可以在化学工业中充当清洁剂的作用。对于石化行业来说，无论是从资金还是技术上，使用催化剂进行二氧化碳处理也比其他措施更容易接受。

绿色农业

人造化肥是人类在现代化学方面取得的主要成就之一，它创造了农作物产量史无前例的增长。但是，人类对健康和食物日益增长的需求已经开始威胁到能源、水和土地资源。通过整合生物和生物科学的先进技术，新兴的绿色革命在确保粮食产量增长的同时，减低对环境的破坏，减少对能源和水源的依赖，降低碳排放。

纳米级设计

我们对自然资源的需求正在不断增长，因此，如何提高资源利用率就成为了一个难题。纳米架构的物质是在分子比例的基础上设计完成的，有着符合其性能要求的特性。这些物质已经开始出现的异常、独特的特征，它们将引领我们走进下一个清洁能源的革命，减少我们对不可再生资源的依赖，并提高机械制造和加工效率。也能将我们从庞杂无序的信息狂潮中，提取有用及有价值的信息，从而解决摆在我们面前的各种挑战。

“无线”电力传输和使用

当今社会，人们深深依赖着电力――我们拥有越来越多的电子产品，越来越要靠充电来支持它们的成功运转。现在，我们还不得不依靠电线将设备介入电网之后才能对电池频繁充电，但新兴的“无线”电力传输技术可以使电子设备随时随地充电，让它们不必依靠电线和插头就能正常工作。比如，我们在户外用无线局域网的时候，就可以不用再面临笔记本的电池突然没电的尴尬了。

系统生物学和计算机化制作模型

要想通过刺激生化系统来提高医疗和生物型生产，首先要明白生物化学是如何搭配在一起的。系统生物学及其计算机化制作模型，在设计治疗方案中扮演着很重要的角色。计算机的使用，可以让物质加工在更有效率地实现其设计目标的同时，对人体和环境有最小限度影响。

个性化治疗和保健

全球人口已经突破70亿，每个人都希望能健康长寿。但人们对资源的需求日益增多，不仅导致物价飞涨，也让那些原本站得住脚的传统保健方法不再可靠。不过，基因组学、蛋白质组学和代谢组学正在为我们打开个性化医药、营养品定制和疾病防控的大门。这些学科与合成生物学和纳米技术一起，为未来医疗保健的革命奠定基础。依靠这些技术，未来医药资源的紧张现象会得到缓解，医疗保健也将更加个性化。

高能量、高密度能源系统

篇4

他们建议：学校可以据此调整课程设置，政府可以进行产业结构调整、优化和升级，企业可以选择蓬勃发展的朝阳产业投资，而科学家们应该合理分配现有资源。

高附加值的信息学

现在我们在生活中能接触的多元化的信息量远比人类历史上任何一个时代都高，并且信息产生的速度也在不停地成倍增长。然而，所有信息正处于即将“爆炸”的危险之中，原因在于目前生产出的“垃圾信息”远远大于有价值的信息；同时，有效信息的利用也受到了一定的限制。因此，信息组织、搜索、开发和处理方法上的创新，对过滤出“垃圾信息”以及利用这些信息来解决人类面临的新挑战具有关键的意义。信息学要帮助我们从庞杂无序的信息狂潮中，提取有用及有价值的信息，从而解决摆在我们面前的各种挑战。

合成生物学和代谢工程学

自然界是一个以遗传密码为核心，多种生物体共同组成的奇妙世界。自然界中的生物蕴藏着巨大能量，生物学家在合成生物学和代谢工程学上取得的重要进展，让开发自然界的新能源不再困难。我们可以开发新的生物、创造新的生物反应链条等，提供具有特殊用途的稀有资源。比如将生物量（一切直接或间接利用绿色植物光合作用形成的有机物质）转化成化学物质、燃料或者其余材料；生产研发新的药物，保护人体免受伤害。

二氧化碳资源化

碳是地球上生命的核心，然而，控制二氧化碳排放是我们在社会、政治和经济领域面临的最大的挑战。在二氧化碳处理方法中，将二氧化碳转变成一种资源是进步与创新。以纳米结构材料为基础制成的新型催化剂，有可能将二氧化碳转变成烃类和其他含碳的分子。因此，这种催化剂可以在化学工业中充当清洁剂的作用。对于石化行业来说，无论是从资金还是技术上，使用催化剂进行二氧化碳处理也比其他措施更容易接受。

绿色农业

人造化肥是人类在现代化学方面取得的主要成就之一，它创造了农作物产量史无前例的增长。但是，人类对健康和食物日益增长的需求已经开始威胁到能源、水和土地资源。通过整合生物和生物科学的先进技术，新兴的绿色革命在确保粮食产量增长的同时，减低对环境的破坏，减少对能源和水源的依赖，降低碳排放。

纳米级设计

我们对自然资源的需求正在不断增长，因此，如何提高资源利用率就成为了一个难题。纳米架构的物质是在分子比例的基础上设计完成的，有着符合其性能要求的特性。这些物质已经开始出现的异常、独特的特征，它们将引领我们走进下一个清洁能源的革命，减少我们对不可再生资源的依赖，并提高机械制造和加工效率。也能将我们从庞杂无序的信息狂潮中，提取有用及有价值的信息，从而解决摆在我们面前的各种挑战。

“无线”电力传输和使用

当今社会，人们深深依赖着电力――我们拥有越来越多的电子产品，越来越要靠充电来支持它们的成功运转。现在，我们还不得不依靠电线将设备介入电网之后才能对电池频繁充电，但新兴的“无线”电力传输技术可以使电子设备随时随地充电，让它们不必依靠电线和插头就能正常工作。比如，我们在户外用无线局域网的时候，就可以不用再面临笔记本的电池突然没电的尴尬了。

系统生物学和计算机化制作模型

要想通过刺激生化系统来提高医疗和生物型生产，首先要明白生物化学是如何搭配在一起的。系统生物学及其计算机化制作模型，在设计治疗方案中扮演着很重要的角色。计算机的使用，可以让物质加工在更有效率地实现其设计目标的同时，对人体和环境有最小限度影响。

个性化治疗和保健

全球人口已经突破70亿，每个人都希望能健康长寿。但人们对资源的需求日益增多，不仅导致物价飞涨，也让那些原本站得住脚的传统保健方法不再可靠。不过，基因组学、蛋白质组学和代谢组学正在为我们打开个性化医药、营养品定制和疾病防控的大门。这些学科与合成生物学和纳米技术一起，为未来医疗保健的革命奠定基础。依靠这些技术，未来医药资源的紧张现象会得到缓解，医疗保健也将更加个性化。

高能量、高密度能源系统