经理聘任书范文

引言：寻求写作上的突破？我们特意为您精选了4篇经理聘任书范文，希望这些范文能够成为您写作时的参考，帮助您的文章更加丰富和深入。

篇1

根据公司章程第____条规定，经公司执行董事决议，聘任____为公司总经理，任期____年；经理名单：____姓名：____住所：____

身份证：____________________

执行董事或董事签名：

经理聘任书2我代表北京市聚龙市政工程有限责任公司，兹任命王兴芳先生担任城良线入地隧道工程（良乡高教园）四标段工程的项目经理，其职责和权限为：

1、代表企业实施施工项目管理。贯彻执行国家法律、法规、方针、政策和强制性标准，执行企业的管理制度，维护企业的合法权益。

2、组织编制项目管理实施规划。

3、在授权范围内负责与企业管理层、劳务作业层、各协作单位、发包人、分包人和监理工程师等的协调，解决项目中出现的问题。处理项目经理部与国家、企业、分包单位以及职工之间的利益分配。

4、对进入现场的生产要素进行优化配置和动态管理。

5、进行现场文明施工管理，发现和处理突发事件。

6、参与工程竣工验收，准备结算资料和分析总结，接受审计。协助企业进行项目的检查、鉴定和评奖申报。

7、经授权组建项目经理部确定项目经理部的组织结构，选择、聘任管理人员，确定管理人员的职责，并定期进行考核、评价和奖惩。

8、按照企业的规定选择、使用作业队伍。主持项目经理部工作，组织制定施工项目的各项管理制度，协调和处理与施工项目管理有关的内部与外部事项。

总经理签名：（公章）

签字日期：

经理聘任书3兹聘任：

篇2

我的主要经历简述如下：

1、1992年9月至1994年7月，在XX学校XX专业学习，取得珠算技术三级毕业。

2、1994年8月至1996年3月，在XX省XX公司工作，先后任职商品销售会计主管、基本建设会计主管。1995年12月初聘为统计员专业技术职务。

3、1994年4月至今，在XX银行XX分行工作，其间：

(1)1996年4月至2001年6月，在该行存款部门从事出纳、储蓄、结算、联行等工作。

(2)2001年7月至2003年12月，在该行计划信贷管理部门的信贷报表统计、资产保全、不良资产监控、信贷管理等岗位工作，2年多来亲历清分、统一授信、剥离等重要工作。2002年被XX省行授予剥离先进称号。同时担任该行贷款评审小组成员、信贷管理委员会委员、风险管理委员会委员，为调整该行全辖授信结构作出了积极的贡献。

(3)2004年1月至今担任该行XX部科级客户经理，为部门提前实现全年的工作目标（不良资产清收、呆帐核销、以物抵债、减免表外息等）作出了巨大的贡献。除继续担任风险管理委员会委员外，还担任该行呆帐核销领导小组成员、资产处置委员会委员。

(4)1996年10月自学XX大学XX系大专毕业；1996年12月初聘为会计员专业技术职务；1998年5月通过全国助理会计师资格考试；1999年12月初聘为助理会计师；2000年10月通过全国律师资格考试；2001年6月始执业于XX律师事务所。

从以上简历可以看出，我的应聘优势是：

1、财经类专业毕业，有助理会计师资格，了解企业会计制度；

2、8年多的银行工作经历，3年多信贷专业岗位经历，熟悉信贷审查管理业务；

3、目前仍在银行二级分行信贷部门工作，业务出色，被聘为副科级客户经理；

4、律师执业已3年多，熟悉法律实务，尤其是金融、信贷风险防范及补救，经验较丰富；

5、多个委员会的任职，副科级客户经理的聘任，执业律师的内联外合，××造就了良好的内外部沟通、管理协调能力；

6、现年30周岁，正值事业黄金年华，可塑性强。

我希望贵行能给我一个加盟机会，我将奋发图强，携手各位同仁团结拼搏，为华夏银行的辉煌事业奉献青春年华！我盼望着贵行肯定的答复。谢谢！

篇3

人力资源管理主管竞聘书范文

尊敬的各位领导、评委、同事们：

大家早上好!

青春的朝气彰显时代的力量，竞争的激烈谱写公司的辉煌。首先，我要感谢各位领导给了我这么一个展示自我、参于竞聘的机会，让我今天有幸能够站在这里竞聘人力资源管理主管一职，这与多年来各位领导的关心培养和同事们的帮助支持密不可分。借此机会，我首先向各位领导、评委、同事以及竞聘者表示衷心的感谢，谢谢!这次竞聘对于我个人来讲，不仅仅是一场竞争，更加是一次对于自己的检验、学习和锻炼。通过这次竞聘，我希望能让领导对我有个更加深入的了解，给予更多的鞭策和支持。我也将珍惜这次机会，勇于向人力资源管理主管这个职位迈进。

我叫XX，在我们XX建筑公司已经工作了XX年。我以前曾是一名军人，1996年大专毕业又通过函授获得经济管理本科文凭后，被部队选中入伍，先后在医院、部队企业卫生所任主管技师。转业后我很荣幸自己能够来到这里担任房产物业部主管，20xx年因工作需要我被调入人事部门工作，目前主要负责党群、人事工作。回首这XX年来的工作经历，从物业部到人事部，我始终以公司建筑事业发展大局为重，坚持做到勤勤恳恳、兢兢业业、认真负责、任劳任怨。也许我的工作是琐碎而平凡的,但我认为能够坚守琐碎与平凡亦是一种伟大。在工作业务上,我始终坚持刻苦钻研，并保持着积极的工作态度来应对遇到的各种困难。因为我深知，只有良好的心态和科学的管理才能让自己出色的完成本职工作。尤其是在人事部工作期间，我曾负责顺利完成了第一、二批员工有偿解除劳动关系工作，从交谈沟通到化解怨愤，从签订合同到补偿款项，其中面临着许许多多需要解决的矛盾和事务，但我就是凭着自己的踏实肯干和饱满的精神克服了一个又一个问题，最终顺利完成了各项工作。

此次参加人力资源管理主管演讲竞聘，我认为个人具有以下优势：

一是具有丰富的实践经验。自从进入公司工作以来，我先后从事物业部、人事部工作，始终严格要求自己，尽职尽责，以高度的主人翁责任感全身心地投入到本职工作中去，以实干让员工接受我、信任我、支持我，以实干来实现自己的人生价值，堂堂正正做人，认认真真谋事。在人事部工作期间，通过他人帮助和刻苦自学，我较好地掌握了人力资源管理具体办事流程，在从事各项具体人事工作的过程中，也深深地认识到了人力资源管理在公司发展中的重要地位和职能作用，清楚了人力资源管理主管应该具备的素质和条件。丰富的实践经验让我坚信，我一定能够胜任人力资源管理主管一职。

二是具有科学的理论指导。人力资源部是发挥企业管理职能的一个重要部门，同其他管理部门相比，人力资源部有着自身的特殊性，主要是通过处理好企业组织人事、劳动工资、教育培训和安全生产等管理工作来促进企业的生产经营工作。人力资源管理区别于单纯的人事管理，应该积极主动地参与制定公司建筑产业发展战略、进行人力资源规划、塑造企业良好环境等。这些都需要人力资源主管具有超前的眼光和一流的管理，自己所学习的专业就是经济管理，这为本人胜任人力资源管理主管一职打下了坚实的理论基础。

三是具有服从大局的意识。我深深地热爱着公司所从事的建筑事业，参加工作XX年来，我始终以大局为重，爱岗敬业，无私奉献，能够坚决服从和贯彻执行领导的各项决策部署，考虑问题能够发展全局的高度出发，充分发挥个人在公司发展中的作用，工作中踏实肯干、力求完美，业务上比学赶超、不甘落后，处理问题果断坚决。在秘书请假期间，本人在领导的安排下较好地完成了各项秘书工作，大局意识的培养让自己能够很好的胜任人力资源管理主管一职，全力担当好领导的助手。

如果我有幸竞聘上岗成为人力资源管理主管，我认为首先应做好以下几方面工作：

一是发挥个人优势，率先以身作则。作为主管，自己就是员工学习的榜样、就是一面导向的旗帜，要时刻以身作则、严格要求，在工作中自觉学习提高政治思想觉悟，虚心接受领导和群众的监督，切实做到公道正派、诚恳待人、尊重知识、尊重人才，培养高尚的职业道德。遇见困难不退缩，面对荣誉讲风格，通过自己实实在在的行动引领员工、鼓舞员工，最终形成人力资源部良好的工作作风。

二是不断解放思想，推动改革发展。人力资源管理的工作内容包括干部的考核任免、日常管理工作、定员定编管理、员工薪酬管理、员工工作评价和绩效考核、劳动工资的计划统计、社会保障等诸多方面。工作头绪多，难度大，政策性和保密性也很强。这就要求自己担任人力资源管理主管后，要通过自学、参加培训、从工作中总结经验等方式不断提高自我、发展自我，根据人力资源管理新形势以及掌握不断出现的新理念。要不断加大人才培训教育工作力度，落实岗位动态管理政策，改进分配与考核办法，进一步实施优秀人才评选与奖励制度。最终，不断营造公司感情留人、待遇留人、事业留人的良好发展环境，推动人力资源管理工作不断向前发展。

机会只会垂青于有准备的人。如果没有竞聘成功，我不会气馁，不会沮丧，我依然会踏实工作、努力干事，以更加优异的成绩为公司发展做出新的更大的贡献。

篇4

领悟数据标准

国家开发银行营运中心前处长、中经安信息科技公司现任总经理邱胜利在银行核心业务系统建设领域有超过16年的经验，他主持建成了国内第一个银行业务系统。邱胜利承认，在银行业中，对数据的利用存在“调子定得较高，实际使用还有一定差距”的痛处。

在系统建设过程中，邱胜利感受到的挑战很多：“数据乱象，缺乏数据标准，导致单纯的数据集中意义不大，即使系统建成，数据仍然无法得到有效利用。”

数据应用的瓶颈在于数据采集标准不规范，导致无法互联互通的数据孤岛遍地皆是。为此，国家开发银行特意成立了一个数据标准部门，按照真实的业务格式设定标准，对旧的数据进行移植和清洗，新的数据则搭建数据采集平台，底部打通，各个业务部门统一获取数据。

“一个大型集团的IT主管曾向我诉苦，数据根本没法统一采集。试想，一个规模较大的银行会有上百个业务系统，如果这些系统不统一按照标准采集数据那将多么可怕，数据的完整性、可靠性、安全性更是空中楼阁。”邱胜利指出，数据清洗和系统的灵活性也很重要。由于行业规则的频繁变动和严格的合规性要求，银行数据系统需要及时调整，“一个有威信的数据平台就像一棵树的主干，新老业务系统就像这棵树上的枝叶，可以不断分杈生长”。

证券行业同样经历过数据标准的阵痛。首创证券有限责任公司技术总监伏劲松感慨道：“以前受带宽和处理能力所限，证券行业采取多种数据描述语言，各显神通，接口互不兼容。”所幸的是，现在这些限制被打破，数据描述语言也因此通用。“目前，所有上市公司的财务报表都要求用XBRL（可扩展商业报告语言）语言编写，金融行业的数据通用标准基本成型。”

大数据应用的层次感

回顾以结构化数据为主导的数据利用过程，不难发现数据让金融业痛并快乐着。时间的步伐往前走，数据的表象也在发生变化。

正如英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙所形容的，旧认识是“数据是稀缺资源”，这直接导致“数据小农”心态，即拣着测、挑着存、采着样来处理。大数据观是数据没有累赘，应具备全样性和全量性。这种急剧的变化使得大数据的利用更为复杂和艰难。

来自用户的声音表明，金融业各个细分领域对大数据的驾驭能力已现差距——赛迪顾问调查结果显示：银行对于数据的管理、应用、安全方面的需求迫切，现阶段数据起辅作用；保险行业对数据的利用程度较高，由“集约化使用”向“智慧使用”迈进；证券业和期货业数据利用力度不断加大，将从客户服务渗透至业务层面；支付行业困惑于如何使用数据。

在中国民生银行电子银行部北京运营中心总经理马景丽看来，银行追求标准化和规模化的经营模式。这其中，数据的应用发挥了重要作用，数据营销和事件营销已不神秘。但“我们应用的数据和事件还局限于内部的存量数据。应用场景比较简单：在数据仓库里定义一些规则，客户有大额支出，或理财产品到期，这些事件都会让资料信息弹出来，我们就跟踪做二次营销；中国人民银行通知超级网银要停两天，我们会通知客户提前处理资金”。

她意识到，这些跟大数据差距甚远，银行业务发展的数据，目前主要基于结构化数据，“我理解的大数据应该是除了财务数据以外，增加客户的行为数据”。领导关注大数据，但对“大数据对业务的支撑效果”不明确，不懂怎么投入，不懂怎么引进技术。“数据仍只是一种辅助工具，不是决定成败的关键内容。”马景丽认为，要解决这个问题，必须让决策人员明确回报，能规避什么风险，也需要教会业务人员如何使用新系统，毕竟在银行业，大家是很愿意投资和应用新技术的。

国内保险行业最早的大数据掘金者之一、德华安顾保险董办主任王洪涛表达了对国内保险行业对大数据集约化使用向前再跨一步的希望：“集约化使用是把客户数据、交易数据和接触数据进行逻辑归并，消除信息孤岛，从而提高业务处理效率，更好地控制风险。在这方面，保险行业内的认识已经比较深刻，都已有所行动。2009年，我在阳光保险集团主持的客户信息基础库建设，建立了跨产寿险的客户统一视图；我现在参与筹建德华安顾人寿保险公司，在系统开始搭建时就做到数据的集中。”

下一个阶段是智慧地用，这意味着“利用数据挖掘，发现保险行业内的新知识，从而将保险行业的数据坟墓转变为金矿，形成独特的核心竞争力。在这方面，保险行业仍然处于开拓期。”

王洪涛介绍，国际上，保险行业的大数据智慧应用集中于以下方面：客户细分、人甄选、营销响应、交叉销售和二次销售、欺诈监测、流失预警、客户挽留等。在国内保险行业，他已主持了一些保险大数据智慧应用的项目，主要集中在客户细分、人甄选、交叉销售、客户体验等方面。他从2010年开始，在阳光保险集团主持建成了数据挖掘系统，这在保险行业是创先河的，并开展了许多保险大数据智慧应用的项目，培养出了国内保险行业的第一批数据挖掘师。他希望自己的成功经验可以在同行业内复制和推广。

银河证券信息中心主任技术总监唐沛来刚刚从华尔街归来，通过实地考察，他感受到了国内外证券行业在大数据应用上的差距。

“国内证券行业的大数据应用目前更多地针对结构化数据，主要应用于客户服务，比如我们根据客户的买卖信息来分析他的投资偏好，从而推送不同的投资建议。而国外对冲基金的量化交易已经充分将数据利用起来。”唐沛来详细介绍了量化交易是如何将数据与交易指令的生成和执行紧密关联起来的——量化交易把注意力从大势的涨跌上移开，将某只股票近十年的行情数据调出来，结合最新的财务报表，当下的新闻事件、政策这些包含结构化数据和非结构化数据的信息，进行计算，并根据预先设定好的数学模型判断是买入还是卖出。

“由于外界数据的波动性，量化交易需要随时抓取最新数据，数据模型会根据交易状况不断进行调整和完善。”唐沛来认为国外量化交易已经实现了大数据对业务的驱动，“数据模型的准确性和速度都至关重要。为了追求3ms的数据传输时间的改进，有对冲基金专门在纽约和芝加哥之间架起了微波卫星。谁先完成数据的处理过程，谁就占有先机。”

唐沛来表示，银河证券也在尝试深化大数据的应用，“以发送给股民的预测报告为例，我们会使用更多的数据来支持该报告，不光是行情数据、财务报表数据，还有从社交媒体，如QQ、微信那里获取并经过处理的数据，分析大众的情绪，获悉哪些词代表正面，支持上涨，哪些词代表消极”。

至于以散户为主且风险较大的期货行业，数据的利用更直接地表现为CRM和个性化服务。“期货公司会建立客户服务中心，进行客户数据分析和数据挖掘。对客户进行分类，并确定新开发客户的目标，还会根据现有客户的盈利率进行分析，为客户提供不同的投资服务。”中国期货业协会信息部主任刘铁斌指出，目前国内期货业利用数据在客户开发方面的力度较大，但后续的客户服务没有跟上。

在业务层面，刘铁斌认为，客户数据对业务的推进，以及量化和高频交易在期货市场的应用都将是大数据价值在期货行业的重要体现。

第三方支付是金融业的新兴势力。来自快钱支付和拉卡拉支付的业务人员表达了希望将自有的大数据与实际业务结合起来的愿望：“支付公司拥有真实的海量交易数据，完全可以在将数据清洗后，为银行提供金融服务参考，比如根据企业的进出账，进行信用评级，作为发放贷款的依据。根据个人的消费活跃度，推荐理财服务等。”但支付行业对半结构化数据和非结构化数据还没有形成系统认识，商业模式也没有明确，“我们会给用过拉卡拉终端的客户打电话或者发短信，介绍促销活动，或者给商家打电话，联合开展促销活动，以促进刷卡量，而拉卡拉的收益就是手续费。这是一种低层次的数据应用，我们希望能找到更聪明地应用数据的方法。此外，我们还头疼于哪些数据是有效的，如何将这些有效数据过滤出来”。

平台上的双赢

“从使用方的角度来说，大数据的集中、清洗、管理，尤其是如何通过分析与业务结合起来，是我们对大数据的迫切需求。”刘铁斌代表应用方将用户需求摆了出来。这些需求明确指向“技术厂商应深刻理解大数据的内涵，提供具有说服力的整体解决方案”。

作为一家端到端大数据解决方案的提供商，英特尔从两个层面理解大数据：一个是广义层面的，一个是狭义层面的。“从广义层面来讲，大数据是一个通过数据驱动业务发展的理念，比传统的BI更加强化这种理念。对企业来讲就是开源节流，开源指的是怎么用数据创建新的业务，获得更多的收入，节流指的是怎样管理好企业内部的运营流程，节约成本。金融业属于服务行业，在服务行业里面最关键的是大数据的价值杠杆，即怎么样去做好客户的精细化管理和精细化刻画。”英特尔数据中心软件部大数据产品技术顾问黎超阐述了英特尔心目中的大数据涵义，“从狭义层面来讲，大数据并不是一个新概念，它的复兴受到两方面因素的影响：一是获取收集数据的成本大幅降低，二是企业深刻认识到数据是一种资产，以前在数据清洗的过程中，限于持有成本，对数据的属性有所取舍，但新形势下的新挖掘和分析可能会需要那些被舍去的属性。长期保留原始数据格式的重要性已得到公认，因为一旦有新的业务需求，可以利用原始数据再次进行数据加工和数据分析。”

大数据的意义和它的关键属性直接对数据平台的建设提出了更高的要求。英特尔将这些挑战进行总结，以期为行业发展提供借鉴。

“第一个是数据持有成本，这主要是硬件成本。就算是金融行业这样的资金大户，在遭遇PB级数据量所需的数亿元投资时，仍会‘一身冷汗’，因此要坚持大数据的持有成本可控，尤其是低价值密度数据持有成本要可控。”黎超指出，企业运营数据，价值密度相对较高，但伴随着互联网对传统行业的改造，越来越多的企业导入来自互联网的相关数据，这些数据大部分属于低价值密度的数据，单看某一个网页或者单看用户某一次点击行为没有任何意义，只有把数据积累到一定程度分析才有结果，此时就应该在尽可能满足分析的前提条件下，尽量去降低硬件成本。

第二个是软件成本。“很多企业感叹，我们被软件厂商绑架了，因为要不停地进行巨额的软件投资以跟上新技术的发展步伐。从互联网行业的成功范例来看，可推广的模式是开源与商业化相结合。”黎超表示，开放可以让用户能够建立完整的知识体系，商业化则能引入竞争，在开放与商业化结合的平台上，新技术的发展会让用户和解决方案提供商实现双赢。

第三个是系统必须在最初就具备弹性。大数据的增长速度之快，使得企业无法在部署之初就做好宏大的规划，也无法一次性投入巨大的建设成本。“用与时俱进、按需分配来形容系统的不断扩容很合适，大数据系统的建设与数据的增长匹配，成比例发展，这是大数据与云计算结合的体现。”

第四个是统一不同来源数据的物理存放和数据的再加工。前者是为了方便数据的读取，形成对数据的完整视图。后者指的是业务发展要求不停地把不同来源的数据进行重新组合，生成新的数据模型，来反映经营状态，指导经营需求，这就意味着大数据平台要能够把异构的数据统一，长期存放在一起。

英特尔所提供的解决方案体现了其对大数据平台挑战的深刻理解。“英特尔在企业应用大数据应用的角色上，对自己的定位是企业大数据端到端的软硬件基础平台层的供应商。传统意义上，英特尔是芯片厂商，主要提供硬件。英特尔逐渐发现一个问题，单单提供硬件离客户太远，很多情况下解决不了用户的实际需求，因此英特尔调整了自己的思路和做法——建立生态体系，靠近用户，提供软件平台。英特尔发行版Hadoop软件就是一个很好的例子，它结合了商业化技术和开源技术，足以支撑企业的大数据应用。” 黎超强调在英特尔为大数据提供的强大硬件支撑，如芯片、服务器、存储和网络之外，英特尔的软实力也崭露头角。

找到好的数据工程师

赛迪顾问指出，如果利用得当，大数据可在加强风险管控、精细化管理、业务创新等业务转型中起到重要作用。首先，大数据能够加强风险的可审性和管理力度，支持业务的精细化管理。其次，大数据支持服务创新，能够更好地实现“以客户为中心”理念，通过分析客户消费行为模式，提高客户转化率，开发出不同的产品以满足不同客户的市场需求，实现差异化竞争。

“大数据应用的最终决定因素是人，数据科学家的重要性浮出水面，其价值在于在标准层面理解所在行业的业务和具备一定的IT技能，利用好大数据工具。”黎超表示，大家对数据科学家这个角色的期望较高。