统计学教育范文

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开课学院： 教育科学学院 课程名称： 教育统计学（含SPSS） 考试形式：上机操作 所需时间：120分钟

注意事项：1、学生通过上机操作完成本试卷；答题时必须把答案写在答题纸上，答案写在试卷上无效；答题时

请勿超出边界虚线.

2、学生交卷时请把试卷和答题纸分开同时上交。

一、单项选择题（本大题共10个小题，每小题2分，共20分。在每小题给出的四个选项中，请选择最佳的一项。）

1．按照数据的获得方式，找出下列数据中与其他不同类的数据（ ）。 A．60斤 B．60升 C．60米 D．60辆 2．将一组数据中的每个数据都加上10，则所得平均数比原平均数（ ）。

A．多10 B．多，但具体多多少无法知道 C．相等 D．多10×数据个数 3．假如某班成绩服从正态分布，在按优、良、中、及格、不及格评定学生成绩时，良等成绩Z分数应取值在哪个区间？（ ）。

A．（-0.6，0.6） B．（-1,1） C．（0.6,1.8） D．（0.5,2.5）

4．若考查两变量的相关程度，其中一列变量是连续变量，另一列是真正的二分变量时，应使用（ ）。

A．积差相关 B．等级相关 C．点二列相关 D．φ相关 5．简单随机抽样必须符合的原则是（ ）。

A．机会不均等，相互不独立 B．机会不均等，相互独立 C．机会均等，相互不独立 D．机会均等，相互独立

6．对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.11下（ ）。

A. 必接受零假设 B．必拒绝零假设 C．可能接受也可能拒绝零假设

D．不接受也不拒绝零假设 7．方差分析适用于（ ）。

A．两个独立样本平均数间差异的比较 B．两个小样本平均数间差异的比较 C．三个或三个以上样本平均数间差异的比较 D．方差的齐性检验

8． 从总体中随机抽取一个容量为36的样本，其标准误为1.5；同样从该总体中随机抽取一个容量为64的样本，其标准误为（ ）。

A．1.125 B．0.9 C．1.25 D．1.5 9．总体不呈正态分布，样本容量较大时，其平均数抽样分布的形态是（ ）。

A．接近正态 B． 正偏态 C．负偏态 D．其它非正态 10. 某学生在其年级中语文的标准分Z=-0.6，数学的标准分Z=0.4，据此判定，该生在班级中（ ）。

A. 语文成绩偏低，数学成绩偏高 B. 语文成绩偏低，数学成绩也偏低 C．语文成绩偏高，数学成绩偏低 D．语文成绩偏高，数学成绩也偏高 二、填空题(本大题共10个小题，每小题1分, 共10分。) 1.教育统计学的内容主要包括描述统计学和（ ）两部分内容。 2.描述一组数据集中情况的量数称为（ ）。

3.当两变量间的相关散点图呈椭圆形时，说明两变量之间是（ ）关系。 4.标准正态分布的均值为（ ），标准差为（ ）。 5.从数据的量化水平看，学生的学号属于（ ）数据。

6.已知班级平均成绩为60分，标准差为5分，若某学生考试成绩标准分Z=4，则其考试成绩分数为（ ）。 7.随机区组实验设计的方差分析的总平方和可分解为组间平方和、区组平方和和（ ）平方和三部分。

8.统计上检验两个或多个独立样本的方差差异是否显著时，采用的都是（ ）检验。 9.数据具有离散性、变异性和（ ）三个特点。

10．两个变量都是正态连续变量，其中一个变量是人为划分的二分变量，表示这两个变量之间的相关，称为（ ）。

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三、判断题（本大题共10个小题，每小题1分，共10分。请在相应题号的括号中对正确的命题打“√”，错误的命题打“×”。）

1.比率变量既有相对参照点又有相等单位。（ ） 2.一个4×4列联表的自由度是15。（ ）

3.一组数据的差异量数越大，其平均数的代表性就越大。（ ） 4.方差分析中的“均方”就是方差（ ）

5.复合条形图是用于描述连续性变量数据的统计图。（ ）

6．一列数据为顺序变量数据，另一列数据为连续变量数据，计算其相关系数用点双列相关。（ ）7.在平均数差异的显著性检验中，若检验统计量绝对值小于临界值，那么两总体的平均数差异不显著。（ ）

8.正态分布、t分布、F分布都是对称的分布。（ ）

9.统计假设检验的方法是以数理统计的理论为依据的，其逻辑思想和一般的科学研究的逻辑思想相同，只是具体检验方法有差异。（ ）

10. 在正态分布中，平均数左右各为三个标准差范围内几乎包含了全部的观测值。（ ）

四、作图题（本大题共1个小题，共8分。）

已知某学校与社区沟通活动次数如下表，请绘制一曲线图。

五、计算题（本大题共5个小题，前4个小题每题10分，最后1题12分，共52分。）

1.某小学四年级248名学生的平均身高为143.52厘米，标准差是6.48厘米；平均体重为30.28千克，标准差是4.56千克。试比较身高与体重两变量的差异程度。

2.从四年级中随机抽取16名学生，他们的语文阅读和写作测验成绩如下表所示，相关情况如何？

3. 在观看某部教学录像片前后两次测试8名学生代表掌握有关技能的情况，学生得分如下表所示，能否认为该部录像片的教学效果显著？

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中职教育是职业教育，也是就业教育。它是为学生将来从事特定职业岗位的需要进行相关知识、技能技巧的教育，培养面向生产、建设、管理服务第一线的技术应用人才。各中职学校都以中职教育这一培养目标为导向，把培养学生的职业技能和基本素质的目标贯穿于整个教育教学过程中。

统计学课程是经济、管理类专业学生必修的专业基础课，是经济、管理类各专业课程体系中建立经济知识平台的重要组成部分，它是研究关于如何搜集、整理和分析社会经济现象数据的学科。但该课程体系严密、内容丰富、概念抽象、计算复杂，大部分中职学生在学习中兴趣不大，觉得统计学是一门枯燥的课程。因此，在教学上，应根据专业培养目标的要求、侧重统计学基础理论和基本方法讲解，密切联系实际、立足于应用，使学生能应用所学统计知识，分析和处理有关经济问题。

一、统计学课程教学中存在的问题

1.教学目标过窄

随着经济体制改革的深入，社会上需要愈来愈多的综合素质好、业务能力强的应用型人才。培养出的学生既要具备一定的统计理论基础和专业知识，又要具备能够运用现代统计分析和解决实际问题的能力，才能适应市场经济的需要。而目前在统计学教学中，仍然不同程度地存在着重理论知识的传授，而忽视实践应用能力培养的现象，相当于老师在教室让学生想像着如何开机床的道理是一样的，以至于学生创造能力、应变能力、动手能力、分析能力都偏低。

2.统计教学方法和教学手段单一

目前统计学教学仍然是以教师在教室讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法，师生之间的互动和交流都无异于纸上谈兵。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，案例多年来一层不变，教会了理论知识，却忽视了应用知识。

在教学手段上，统计教学至今还没有与现代计算机教学相结合。教学中幻灯、多媒体、网络等电化教学手段运用太少。

3.考试形式和方法过于单一

目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。

二、统计学教学改革途径

1.合理设置课程，调整教学内容

在传统的教学中，几乎每堂课都是老师唱主角，讲课满堂灌，学生除了记笔记之外很少有自己独立思考的时间，课堂上老师讲的内容虽然很多，但能在学生头脑中留下印象的却很少，更不要说对知识的掌握与应用了。因此，要培养学生的创新能力，在教学内容上要有所选择和侧重，突出重点，让出更多时间给学生自学，激发学生思考问题的兴趣。

统计学与数学、会计学、市场营销学、计算机等多门学科息息相关，让学生通过统计课程的学习对专业技能要有真实的帮助。在课本方面应有所侧重，比如会计专业的统计学课本中应增加更多财务方面的统计应用知识，市场营销专业的统计课本侧重市场调查分析的案例。在例题中学生遇到与其他学科相关联的问题，可以促进他们主动学习其他有关课程，从而扩大知识领域，丰富知识内涵，培养其独立思考问题、分析问题的能力。

2.课堂教学和社会实践相结合

教师应注意将讲授式教学、启发式教学、问题探究式教学、训练与实践式教学、多媒体教学等结合起来，有效提高学生的学习兴趣，调动他们的学习积极性。在传授已经形成的知识的同时，要加强学生的实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。

日常教学中，我们可以将本班作为样本采集的对象，由教师设计模拟课题，学生在设计调查方案的基础上，组成若干调查小组，在校园内正式进行一次统计调查活动。从调查目的、调查对象和单位的确定，调查方法的选择，数据的收集整理和计算分析，一直到调查报告的编写、调查总结或体会的形成，全部由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，熟悉工作程序，在亲身体验的过程中深化对书本知识的理解，效果很好。

老师讲课的过程中也要多注重课本知识在学生身边事物的应用分析，举例子也要切记用学生看得到摸得着的真实案例做为导入内容，这样才会拉近学生与统计之间的距离，认识到学习统计学这门课程的深刻意义。

3.考核方式也要改变

传统的统计学考核方式主要围绕书本知识在理论和方法上做文章，从教学到考核以“书”为本，考试一过关，好像就认为掌握了统计学的知识，具备了统计的基本素质和能力。其实不然，因为统计学的学科性质决定了学生的统计素质和能力很难通过笔试考出来。统计学从内容上主要包括两大组成部分：理论知识和综合应用。统计学的考核应围绕这两部分内容而展开，当然这两部分内容各有侧重。

（1）理论知识的考核

统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等，这部分可笔试进行，但要注重把理论知识尽量转化为实际问题去测试，考查学生对理论的理解程度。

（2）综合应用能力考核

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二、转变教学方式

(一)利用计算机辅助教学,提高课堂教学效果

首先,传统的统计学教学方式限制了统计学的教学方法,尤其是统计分析方法的应用是需要大量的统计数据的这样的前提下。但实际操作过程中上往往大量的统计数据的运算在传统教学方法上很难得到的。由于人工计算能力的限制,许多大样本量或计算方法较为复杂的统计方法无法运用在课堂上,从而影响了教学质量。此外,根据传统的教育教学方式,老师在讲台上一边写一边讲,学生们在下面记录,但这样的教学方式就浪费了大量的时间,一节课讲不了太多的内容,往往到期末教学内容讲不完。现在,随着计算机的发展,多媒体技术的运用给统计学的教学带来了前所未有的发展,并产生了巨大的影响。广泛使用统计软件,使我们在对数据进行收集、整理、分析、推断变得更加容易进行,也更加容易让学生产生兴趣。因此,非统计专业的学生在学习的过程中也应该对常用统计软件的加以掌握。像现在常用的计算机统计软件有SAS,SPSS,EXCEL等,前两个软件属于专业统计软件,学生如果想要掌握需要进行专门的培训,课时量的设置使我们不可能完成这样的工作,我们可以开选修课专门对感兴趣的学生进行讲解。而对于非专业的学生课上教学我们选择EXCEL统计软件是最好的选择,作为辅助教学工具,它比专业的统计软件简单易学,使用方便,并且学生在大一已经学习过了基本的EXCEL操作,很多操作方法学生都很熟悉。我们在教学过程中,一般在每一章的结尾,我们可以专门介绍Excel软件如何应用到这一章的统计分析上,方便学生掌握,并且在课上,我们让学生亲自操作,不仅仅可以提高学生的动手能力,而且可以提高上课的效率。从课上效果来说,往往在介绍EXCEL操作的时候,是学生看得最仔细的时候。此外,在教学过程中,多媒体课件的运用可以把被感知的对象形象直观地呈现出来,使学生的注意力更集中,持续,稳定,思维也会变得更活跃,从而可以达到预期的教学目标。课件的合理使用,可以有效地弥补传统教学的不足,化抽象为具体,使难以理解或不易观察到的事物利用课件充分显示出来,调动学生的视觉功能,创造一个良好的气氛。在统计学教学中,知识都比较抽象,学生往往感到枯燥、乏味,而课件可以将静态的统计知识动态化,从而激发学生的学习兴趣,加深对统计知识的理解。

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近年来我国的统计学教育已经开始突破专业教育的界限，在一些学科和专业中开设了统计课程，统计知识还进入了中小学教材。但统计学普及教育还仅仅是开始，统计学规模性普及教育还未开始。国外发达国家成千上百所高校中统计学的相关教学内容已成为教学的重要组成部分，而我国专门的统计人才主要集中在政府部门，培养统计专业人才集中在财经类高等院校，人力、物力资源相对薄弱。

一个国家的发达程度从应用统计学知识的多少可看出端倪，随着我国社会主义市场经济和各项事业的发展，随着高等教育的大众化进程， 统计学的普及教育会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高下进一步普及。

二、统计学的普及教育

统计学普及教育的势在必行，统计普及教育须高瞻远瞩。应在各类中高等院校中进行统计学普及教育，在教学指导思想、师资力量、学习评价等方面来强化实践教学的师资培训工作，定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验是非常重要和必要的。

三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考

笔者在高校统计学作为公共选修课教学的过程中发现，部分选课的学生是非理工类的学生，原因是对统计学比较感兴趣，意识到了统计学知识的重要性，想增加自己的知识量，因而选择在校期间为自己补充经济、管理类相关课程，但由于统计学理论性较强，公式多、概念又比较抽象、运算复杂，尤其是非理工类专业的学生，数学基础普遍较差，普遍反映难学。由于统计学专业的学生， 在低年级得到扎实的高等数学教育， 培养了严格的逻辑思维能力。数学分析已成为能力，故统计学的课程中还以数学推导为主的讲授方式是不合适的。

提高学生学习统计学的兴趣，在诸多学生学习的动机中，兴趣是最积极的内发性学习动力。在授课中，采用设疑、启发、讨论、鼓励等方法，营造出互动的教学情境。激活学生的思维，调动学生边听课、边参与的积极性；在听课过程中给学生自由思考的空间，发挥学生的聪明才智。在教学过程中，教师和学生是共同参与者和完成者，“教”是为学生的“学”而服务的，“教”只是教学手段，而学生的“学”才是教学的目的。只有充分调动起学生学习的主动性和积极性，知识的导入才会成为可能，教学任务才可能得以实现。

在统计学教学中，采用多媒体的使用与讲授式、启发式、探究式等传统教学方法相结合、取长补短、调动学生学习统计学的积极性。多媒体以生动的画面、逼真的声效，营造出图文并茂、动静结合、情境交融的教学氛围，并把统计学课本上枯燥、繁杂的内容转化为鲜活、丰富的教学内容，形成有效的感官刺激、多角度地调动学生的兴趣、情绪和注意力。增强了学生对所学知识的感性认识，加深了对所学知识的理解。

优秀的教材可使教师教得轻松，也能使学生少走弯路。可选取国内外权威作者编写的教材，这些教材的专业性和层次性较强。在教材选用上，应放宽界限，适当选择一些统计学专业的教材，提倡学生阅读优秀的英文影印版教材及中译本教材。国内的很多教材过于重视数学的公式和推导，忽略统计方法的软件使用，给出的例子很少，而且这些例子很多时候并没有说明如何根据软件操作得到。虽然可以用软件操作手册掌握软件的使用，但这样却增加了学生的负担。教材要适应统计学的需要，特别是计算机科学的发展，统计软件的使用，记忆并运用统计公式不再适用于大部分学生，传统的利用手算的一些简捷公式和方法已过时。

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一、大规模的统计学普及教育势在必行

从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。

在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。

尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。

一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。

二、高等院校是统计学普及教育的突破口

实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。

目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。

另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。

大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？

笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。

当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。

高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。

三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考

在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。

1．基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。

2．基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。

3．基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。

4．教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。

5．师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。

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一、统计学的基本发展趋势

纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。

（一）统计学与实质性学科结合的趋势

统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

（二）统计学与计算机科学结合的趋势

纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译“数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号“要学会抛弃信息”。人们考虑“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？”面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。

所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

(一)统计专业课程建设问题

专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。

(二)教学方法和教学手段的改革

统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。

2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。

3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。

（三）统计学与计算机教学相结合

教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

（四）教学与实际的数据分析相结合

统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

（五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师

电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，必需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。

[参考文献]

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一、引言

最早提出大数据时代到来的机构是全球知名的麦肯锡咨询公司，该公司在一份研究报告中指出：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。

大数据是随着互联网技术的广泛应用带来的数据量和数据类型激增而衍生出来的一种现象，但大数据一词不仅指规模大、种类多的数据集，还包括对这种数据集进行采集、处理与分析以提取有价值信息和直接创造价值的技术构架和技术过程。大数据的第一个特征是数据量巨大。截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）级别。第二个特征是数据类型繁多、异构性突出，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。第三个特征是数据价值密度较低，数据中存在大量重复性和无价值性信息或噪声。如何通过强大的计算技术和统计分析等方法迅速完成数据的价值提纯，是大数据时代亟待解决的难题。第四个特征是处理速度快、时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

目前，不同的学科领域对大数据概念有着不尽相同的解释，但各种解释中大致可以从两个方面去理解。首先，大数据概念体现在数据量的巨大、种类的众多及产生速度的飞快，同时产生的数据集极有可能包含着各种半结构化和非结构化数据；其次，大数据概念还体现在对数据进行处理的手段和流程方面，由于数据量的庞大和类型复杂，利用常规的统计软件已经无法对当今的数据进行及时有效的存储、分析及处理。因此，所谓的大数据并不是单纯指数据流量的巨大，还指其结构的复杂和种类的多样，在数据处理和分析上需要采用高端计算平台或高级统计软件，以及海量数据中存在着可挖掘的潜在的大量价值信息与知识。

近年来，随着高速计算机的应用、信息技术的快速发展，特别是云计算技术的发展，使大数据的存储和分析技术得到迅速发展，目前的核心技术有MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop，以及数据可视化等。在数据搜集上，可方便地通过在线互联网数据库获取二手数据或一手实时数据。在数据分析上，传统统计学方法采取的是基于统计模型的样本数据分析，而大数据分析技术则是通过高端计算平台，对大数据中的信息进行挖掘。

统计学作为对数据进行处理和分析的科学，必然受到大数据的影响。在大数据时代，统计学教育必须与时俱进，跟上时展步伐。近年来，有不少文献讨论了大数据环境下我国统计学教育的改革问题（例如[1]-[5]），本文在分析大数据时代特征的前提下，进一步讨论我国统计学教育的现状与挑战、统计学教育改革的内容、方法、借鉴和适应时代要求的变革问题。

二、统计学教育的现状与挑战

2013年，教育部对我国统计学专业设置进行一次新的调整，将原来的既可授予理学学位，也可授予经济学学位的统计学专业划分为统计学、应用统计学和经济统计学三个本科专业[6]。根据教育部高等学校统计类专业教学指导委员会2013年11月公布的数据，当时全国有194所高校开设了统计学专业，156所高校开设了应用统计学专业，164所高校开设了经济统计学专业[6]。目前，全国开设这三个统计学专业的高校个数和在校学生人数与2013年相比都有不少的增加。

面对大数据时代，我们目前的统计学教育无论在培养目标和教学内容上，还是在教育方式和人才培养模式上，都存在着亟待解决的挑战性问题。例如，在专业培养目标和人才培养过程中，我们比较重视课程层面上的评价，比较轻视专业层面上的整体评价，缺乏对学生综合能力的反馈机制。

关于教学内容，目前三个统计学专业在统计理论和应用统计两个方面有不同的侧重。统计理论主要包括：抽样理论、实验设计、估汁理论、假设险验、决策理论、贝叶斯统计、半参数和非参数统计、序贯分析、多元统计分析、时间序列分析、小样本理论和大样本理论等。在数据分析中，现今的统计方法基本以结构化数据为主要处理对象，而对非结构化和半结构化数据的分析和工具涉及较少。因此，现今统计学课程及内容已不能满足从事非结构型和半结构型的大数据研究和商业应用对人才培养的需要，必须进行必要的改革。

对于教育方式，鉴于大数据时代要求，统计分析人员需要具备较高的数学和现代统计学基础，具有较高的软件操作能力，掌握一定的大数据收集、整理、分析、处理和挖掘数据的技能。日本学者城田真琴认为：“数据科学家要有计算机科学专业背景，数学、统计方面的素养和使用数据挖掘软件的技能，善于利用数据可视化的手法展现晦涩难懂的信息，而且具备相应的专业知识、眼界和视野，具有适应社会发展和创造价值的能力”。现今的统计学教育方式还不能很好适应大数据时代数据科学人才培养需要，必须进行必要及时的调整和变革。

对人才培养模式，大数据时代不仅要求培养具有数据处理和分析所需的基本素质与技能，更重视培养从海量数据中发现和挖掘价值信息、把握市场机遇、创造利润的潜在能力。面对大数据时代的诸多挑战，现代统计技术、数据挖掘方法、计算机信息技术、软件工具和理念的日新月异，培养统计人才的教育模式也需要相应变化，统计学教育只有与时俱进，主动做出全面的调整和变革才能适应新时代知识进步和激烈人才市场竞争的需要，积极迎接大数据时代的挑战。

大数据时代对统计学教师有更高的要求，统计学教师需要与时俱进，跟上时代步伐。随着互联网、物联网、云计算等信息技术的发展，对数据的分析和处理的技术也随之要求更高，统计学教师固有的知识体系已不能满足培养现代统计人才的需要，必须进一步深化和更新原有的统计学理论知识，而且还需要学习掌握计算机技术、互联网、数据库和信息科学等有关知识和技术，同时还要熟悉处理非结构型和半结构型数据的知识和技能，以适应现代统计学教育对教师的知识结构和基本素质的要求。

大数据时代对统计专业的学生也提出了更高的要求，他们不仅需要掌握现代统计理论、统计方法和专业统计软件，还要学会如何分析、处理来自互联网或各种实际问题中的海量数据，如何利用统计软件和互联网技术进行数据操作，如何借助软件技术和统计准则判断数据质量，如何进行模型选择和评价模型方法的有效性，如何准确清晰地呈现统计分析结果和结论，等等。

2014年11月，美国统计学会了统计学本科专业指导性教学纲要 [7]，该教学纲要对统计学专业提出四个方面的要求：（1）具有扎实的数学和统计学基础、强大的统计计算和编程能力，熟练使用统计软件和数据库；（2）分析来自现实问题的真实数据，真实数据是统计专业教育的重要组成部分；（3）掌握多样化的统计模型方法；（4）具有通过语言、图表和动画等方式解释数据分析结果的能力。美国是统计学教育和人才培养最先进的国家之一，该指导性教学纲要代表着美国统计学专业培养人才的基本要求和发展方向，对我国统计教育的改革具有重要的参考价值。以该指导性教学纲要为参考依据，对照我国目前的统计学本科专业教育，无论是在培养目标和课程设置方面，还是在教学内容和教学方法方面，都存在着亟待解决的挑战性问题。

三、统计学教育的改革

大数据时代的统计学教育不仅是各种统计方法、数据挖掘方法和信息技术手段的延续或发展，更主要的是这些方法的集成应用和在实际数据分析中的真实体验。过去，企业数据库价格昂贵，在统计学教育的教学案例或实验课教学中，很少采用真实和海量的数据库资源，基本都是采用过时或虚拟的数据。今天，像百度大数据引擎这样的数据库的逐步对外开放，将有助于开展“线上大数据统计实验”教学。为了适应大数据时代要求，有必要利用网络资源以及各种数据处理软件，搭建线上大数据分析实验教学平台，全面开展大数据统计实验教学的改革。实际上，借助大数据分析平台，本科阶段的统计学教育就可以融人联机分析和数据的可视化教学。其次，要时刻关注大数据分析理论的进展，及时将新理论新方法融入课堂教学内容。

需要指出的是，在大数据时代，经典统计理论和方法并没有过时，但需要进行改进和进一步发展。这是因为，网上采集的巨型数据集往往存在大量的重复性和无价值数据信息，使得大数据价值密度降低。在对这些数据进行分析处理之前往往需要通过去噪、分层、截断、聚类等方法的预处理，将其变成便于进行分析处理的小数据，继而借助于经典统计方法进行分析和处理。因而在大数据时代仍然需要采用传统统计学的小样本理论和方法。所以，即便是在大数据时代，经典统计方法仍然是进行统计分析的基石，其核心地位不可动摇。所以，在大数据时代仍然要强化统计学的基本理论和方法，尤其是在长期发展和实践应用中经过验证的、成熟有效的经典和现代统计方法，在大数据时代仍然没有过时，但需要结合大数据分析的需要对经典统计方法进行必要的发展和改进。

大数据科学需要统计学与数学、计算机等学科的结合。亚马逊大数据科学家John Rauser 认为：“数据科学家是统计学家和计算机工程师的结合体”。为了满足大数据时代的要求，统计学专业的课程设置需要进行必要的调整。应根据新时代人才培养的要求，增设与大数据前沿领域发展相关的课程，如计算机网络和大数据相关的软件应用，同时要加大实验课和社会实践课的比重，引导学生理解和掌握大数据概念、理论、技术和方法，培养其运用大数据的相关分析工具解决实际问题的能力。对于理论课程，除基本统计理论外，还应开设一些较为现代和深入的课程，如现代贝叶斯方法、神经网络、数据挖掘、应用随机过程论等。另外，还应开设与大数据分析相关的关联规则、决策树、机器学习、支持向量机等课程。

为了培养与时代适应的统计学人才，统计学专业教师应不断更新自身的知识结构和价值观念，改变认识数据、收集数据和分析数据的思维，主动学习和补充互联网、现代数据分析技术、数据库和数据挖掘技术，使自己的知识体系不断更新和提升，跟上时展的步伐。

在大数据时代，要注意培养学生适应社会的能力。统计专业人才培养模式应以提高本专业学生数据分析方面的能力，开阔他们的视野，培养其适应社会的能力。应积极引导学生进入实训场所动手操作和锻炼，尝试以企事业单位的财政、金融、保险、统计、咨询和信息公司等部门为主构建专业性教育实践基地。鼓励学生到大数据相关的机构部门、产业园区和企业中去调查研究和实践。此外，统计专业应积极同其他专业进行合作，联合培养适应新时代要求的数据分析人才。鉴于大数据对数据分析人员在计算机技术、行业认知、业务知识、数据分析工具和方法的要求提高，统计学科应主动与计算机、经济学、管理学等相关学科合作，培养学生的计算机能力、专业素质和业务修养。

“它山之石可以攻玉”，关于统计学专业的课程设置，可以参考和借鉴美国统计学会公布的统计学本科专业指导性教学纲要。根据该教学纲要，统计专业的课程设置应该涵盖五个模块[7]：（1）统计方法与统计理论。建立统计模型并对模型的输出结果进行评价，熟悉统计推断，能够从数据分析中得出恰当的结论。（2）数据操作和统计计算。熟练使用一款专业统计软件进行探索性数据分析，发现和清洗数据中的错误记录，具有编程能力和算法思维，可以进行各种数据操作，还应掌握统计计算技术，能够进行模拟研究。（3）数学基础。熟练掌握微积分、线性代数、矩阵论、概率论和数理统计的基础知识。（4）实践训练和表达能力。具有良好的表达和交流能力，善于通过图示和动画等听众易于理解的方式展示分析结论，并且具有团队合作精神和项目领导能力。（5）特定领域的知识。掌握特定应用领域的知识，并用统计学特有的思维方法来分析和解决特定领域的实际问题。

大数据时代是以数据为中心的时代，统计学专业的教育改革必须适应这个时代的要求。统计数据分析中软件应用能力至关重要。在众多统计软件中推荐使用R和SAS软件，因为R是免费开源软件，其统计建模、统计计算和可视化功能强大，更新迅速，是最新统计方法的主要平台，非常有利于培养学生的编程能力和知识更新能力，而SAS软件被很多公司用于数据管理和数据分析，在实际应用领域具有长期而深远的影响，是数据分析不可或缺的专业统计软件。当然，教学中也可以尝试使用其他专业统计软件，例如经济统计专业学生也可使用SPSS软件，但最好会使用SAS或R软件。在加强软件使用和编程能力的基础上，应加强学生统计计算和统计模拟能力的培养。在大数据时代，强调统计计算的重要性是大势所趋。统计模拟技术是伴随着高速计算机和信息技术的快速发展而广泛应用的现代技术，可用来解决传统学科领域中无法解决的问题。例如，在计算技术飞速发展的今天，贝叶斯统计方法过去曾经面临的计算瓶颈正在逐渐消失，基于马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）技术的统计模拟方法在数据分析中的强大威力正在日益显现[8]。

参考文献：

[1] 刘春杰，大数据时代对当代统计学教育的挑战，统计与决策，2015年，第8期。

[2] 孟生旺，袁卫，大数据时代的统计教育，统计研究，2015年，第32卷4期。

[3] 葛虹，韩伟，大数据时代统计教育变革的SWOT分析与发展策略，统计与决策，2015年，第4期。

[4] 张海波，黄世祥，统计学专业学生大数据分析能力的培养方式选择，统计与决策，2014年，第24期。

[5] 李卫东，大数据对统计学科发展的影响，统计与决策，2014年，第13.期。

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二、三本高校统计学专业教育教学存在的突出问题

（一）学生基础较差，统计学专业得不到认可和尊重

民办和中外合作高校前期，教育部实施普通本科教育按照重点和普通本科两个录取批次，当时民办和中外合作高校录取放在普通本科批次。2003年开始，教育部实施普通本科教育按三个录取批次的方式，形成了一、二、三本高校的局面，三者之间的区别主要体现在录取批次、成绩、学费三个方面，还有办学性质的不同，有公办、民办之分。其中，三本院校区别于一本和二本院校非常重要的标志就是学生入校成绩明显偏低。对于学校品牌、办学理念和教学实力得到社会各界认可的部分三本高校而言，学生最低录取分数线会高于当地省市三本分数线，少数高校会高于分数线20～30分，但对于大多数三本高校而言，学生最低录取分数线会一般低于当地省市三本分数线，不少高校低于三本分数线30～40分后仍不能完成招生录取计划。大部分三本高校由于学生入校成绩与一本、二本院校学生相比相差甚远，学生的基础、学习习惯和理念与一本、二本院校学生相比有明显差异，进入大学本科阶段后三本院校学生对相应课程和学科理论方法的理解掌握程度和学习效果往往与一本、二本院校学生相比有明显差距。此外，目前中国所有的民办与中外合作高校，无论实力强弱，均被牢牢贴上了“三本”的标签，而在公众心中，“三本”肯定不如“一本”、“二本”。那么，在这样的背景下，一个好的民办高校的声誉，也往往不及一个较差的公办高校。因此，除了个别的三本院校，大多数三本高校品牌美誉度较差。尽管统计学在社会中应用越来越广泛和深入，近年来统计学专业学生就业渠道得到不断拓宽，就业岗位层次得到不断提高，但长期以来媒体的不断渲染和统计工作在国民经济运行中处于较为尴尬的地位，不少省市尤其是地方县区和农村地区的广大高中学生及其家长对统计学专业有很大的偏见。这种偏见加上三本高校不良的品牌效应，使得三本高校统计学专业得不到考生和家长的认可与尊重，高招录取工作面临着第一志愿无人报考或报考人数过低的问题，所以三本高校统计学专业招录的学生一般是通过调剂而来，学生入学之后对统计学专业的相关知识相对匮乏和认知普遍出现偏差，在家长的强烈要求下很多学生要求和申请调整到会计学、财务管理、金融学、国际经济与贸易、工商管理等传统专业，尽管这些专业近年来学生就业质量出现了明显的下滑。所以，如何改变统计学专业得不到认可与尊重的局面是三本高校统计学专业教育教学面临的首要问题。

（二）教学科研的师资力量薄弱

中国的民办高等教育和西方国家不同，基本上是靠学费融资，很少来自社会上的公益性资金支持，所以对于广大三本院校来说，生源就是一切，没有生源就意味着学校倒闭，这也是民办学校的招生模式常常为人诟病的原因，其实也是无奈之举。对全国不同地区三本高校与一本、二本高校进行比较后可以发现，三本高校学生学费一般是本地区公立大学学生学费的2～2.5倍。20世纪90年代以前，中国教育经费的投入一直排在世界末尾。2002年中国国家财政性教育经费支出占国内生产总值的比例为3.32％“，十五”时期该比例又有所下降，当时公立高校每个学生财政性教育经费为4000～6000元。所以，在发展初期，三本高校的学生学费相对于公立高校学生的教育经费而言具有规模上的优势。同时，1998年开始实施高等教育扩招政策后，当时多数公立高校并没有做好高考扩招的各项准备工作，各级政府和教育行政主管部门为妥善解决高考扩招带来的问题，对三本高校的招生进行政策倾斜。因此，基于初期生存发展的需要和学生学费规模上的优势，不少三本高校利用较高的薪酬福利待遇与机制上的灵活性吸引了不少优秀的毕业生和公立院校的教师充实到教学一线，为教学质量的稳定和提高提供了很好的保障。另外，在20世纪90年代与21世纪初，由于三本高校数量相对较少，不少公立院校的优秀教师在较高课酬的吸引下利用本校课余时间去三本高校讲学和授课，也有效弥补了三本高校师资力量方面的缺陷和不足。进入“十一五”时期后，中国国家财政性教育经费支出占国内生产总值的比例不断提高，2010年达到3.66％，2011年上升到3.93％，2012年首次突破4％。随着国家对高等教育投入的持续增加，当前公立高校的每个学生财政性教育经费由原先的6000元提高到当前的1.2万元。因此，公立高校学生学费加上财政性教育经费后总的教育投入高于三本高校学生的学费，三本高校单个学生的教育经费投入与公立高校相比丧失了规模上的优势。2009年以来，中国参加高考总人数出现持续下降的趋势，不少公立院校在学生财政性教育经费大幅增加的刺激下也扩大了招生的规模，不少三本高校的招生规模受到教育行政主管部门有意和无意的控制。随着物价水平和人力资源成本的不断上升，三本高校教育经费的投入失去了规模上的比较优势后，出于节约和控制教育成本的需要，对教师学历、职称、教学科研水平等方面的要求自觉不自觉地出现了下降，最终造成师资力量方面的薄弱环节得不到真正的改善。此外，毕业于985高校、学习成绩优异、专业方向适合社会需求的统计学专业的研究生，尤其是广大博士研究生，随着就业环境和质量的改善，出于职业生涯发展和薪酬福利待遇的综合考虑，不愿意和不乐意来到三本高校就业，从而也造成三本高校统计学专业师资规模、档次和结构等很难得到提升。所以，未来若干年三本高校统计学专业师资力量薄弱的现象将会持续下去，并且很难得到实质性的改善与提升。

（三）课程设置不合理，教育教学手段相对落后

国家教育部对统计学专业教育教学有着具体的指导方针和目标要求，一些公立高校在统计学专业的课程设置、教学内容和教育教学手段等方面形成了成熟和成功的经验、做法和体系。当前，开展统计学专业教育的三本高校在借鉴这些高校成熟经验的基础上逐渐形成了具有自身特色的道路。但是，由于师资力量的缺乏和统计学专业的教育教学还没有形成规模效应，开展统计学专业教育的三本高校普遍存在着课程设置不科学、因人设课、因事设课的现象，教育教学手段较为传统，并没有突出统计学专业的学科特色和优势。不少开展统计学专业教育的三本高校，在统计学专业课程设置方面存在如下特点：基础课程只满足国家强制要求、专业课程较为狭窄、选修课数量不足、综合考评相对缺乏，同时采取减少学期授课时间、压缩课程教学课时、短期聘用校外专业课任课教师等手段来规避和推托统计学专业的教育教学责任与要求。通常情况下，每学期本科学生正常上课时间为18周，加上2周的考试时间，两者相加共计20周时间，但是不少三本高校一般采取上课加上考试时间共计18周，从而出现了“不少三本高校和公立高校一起开学，但寒暑假提前放假1～2周”的现象。此外，对于一些较为重要的专业基础课和专业必修课，公立高校一般采取每周4个学时的规定，选修课种类丰富、内容翔实深入，注重拓展统计学专业方向和开拓学科知识方法。但是，不少开展统计学专业教育的三本高校对于一些较为重要的专业基础课和专业必修课，采取每周3学时的措施，结果造成这些课程内容学期结束时没有讲解完毕或讲解不深入，学生进行课程学习过程中被遗留了一些待解和不解的问题。这些问题长期积累后直接造成学生专业基础不扎实、知识掌握和理解程度差等不良后果，从而形成学习专业主干课程时授课教师要先讲解和复习专业基础课才能进入正常教学，久而久之就形成了统计学专业知识学习的恶性循环。对于统计学专业主干课程，不少三本高校因人设课现象严重，根据自身师资力量的配置来安排主干课程，要么短期聘用校外兼职教师来解决，与成熟公立高校相比，专业主干课程教学出现内容不丰富和相对肤浅的现象。对于统计学专业的选修课而言，不少三本高校选修课种类较少和内容不能为统计学专业起到很好的服务，选修课实质上演变为限修课，甚至形同虚设，学生上课时兴趣低下、情绪抵触较大，从而教学效果大打折扣。

（四）统计软件教学薄弱，统计教学实践环节缺乏

统计学是实践性较强的学科，对于统计学专业学生而言，不但要掌握必须的理论知识与统计方法，而且要能熟练使用R语言、SPSS、SAS、Mathematic、E-views等多个统计软件，并且初步具备对统计分析结果能利用经济学和统计学语言进行表述和解释的能力，这样才能适应当前经济社会发展对统计学专业的要求。对于进行严格成本控制和审核的三本高校而言，购买上述统计软件是一笔相对较大的支出。而经济管理类其他专业的教育教学也需要购置类似的软件，但由于统计学专业学生规模相对较小，使用上述统计软件的学生和教师有限，在进行决策时不少三本高校一般优先考虑其他专业的教育教学的需求，迄今为止开展统计学教育教学的三本高校鲜有建立统计学实验室和购置多个统计软件，购置的统计软件也存在着版本较低并且后续更新升级滞后的问题，有的甚至使用盗版统计软件来进行相应教学。此外，在进行统计软件的教学时往往针对个别软件并且教学和上机操作时间控制在一个学期，与公立高校统计学专业相比差距过大，最终造成三本高校统计学专业学生动手能力较差，不能熟练操作和使用统计软件。和其他专业的教育教学类似，学生毕业之前的专业实践是必不可少的。但是，不少三本高校建立统计学专业的实习基地时不够重视或者资金投入不到位，再加上与统计局系统、市场调研机构、金融机构等与统计学专业学生就业密切相关的部门沟通和联系较少，统计学专业学生的实践往往不能得到很好落实，经常出现学生毕业实习和专业实践要靠学生自行寻找和联系的窘境，学生的专业实践时间相对较短、专业不对口和实践形式内容简化等现象层出不穷。广大统计学专业学生苦不堪言，但出于尽快顺利毕业的考虑，往往选择忍耐或者注重形式甚至弄虚作假，从而严重偏离了统计学专业实践的目的和要求。

（五）学生就业质量差，给统计学专业教育教学带来不良影响

三本高校统计学专业毕业生就业方向主要以企业为主。企业对统计人才的需求有三个层次。一是能够参与企业管理的统计人员。这类人员可以运用统计手段对企业运行状况实行全面、系统的定量检查、监测，及时发现和分析问题。规模较大的企业大多需要这类统计人才。二是填制统计报表。这是企业的常规工作，大中型企业财务管理比较复杂，需要专业统计人员对财务数据进行分解之后才能完成报表的填制工作。企业市场调研部门也需要大量的专业统计人员。这类企业多为规模较大的企业，对统计人员的学历层次、工作能力要求较高。此外，也有些统计员在社会调查公司做市场调查。市场调查人员分为调查员、助理分析调查师、研究员三个层次。刚刚毕业的大学生基本要从调查员做起，企业缺少的是有敬业精神又有调查技巧、能够顺利完成调查任务的调研员。由于上述五个方面的原因，除少数勤奋刻苦的学生外，大部分三本高校统计学专业毕业生不能适应工作岗位的要求，不少学生在大学学习期间很少有机会做过完整实地的市场调研和其他规范的统计实践活动，对自身差距和就业岗位对自身能力的要求没有科学客观的认识。与公立高校毕业生相比，三本高校统计学专业学生统计理论与方法的功底不扎实、实践能力较弱，在就业市场中竞争力较差，从而就业质量一直得不到提高。由于前期毕业生就业质量不高，直接对后续的统计学专业的学生产生了不良影响，基于未来就业的考虑许多新入学的学生不愿意接受统计学专业，容易造成三本高校统计学专业教育教学进入恶性循环。

三、改善我国三本高校统计学专业教育教学的思考

（一）高招取消本科三批次设置，将三本学校全部调整到本科第二批次招生

三本高校面临的外部环境越来越成为制约其发展的瓶颈，而这个环境中最重要的一项就是社会对三本高校的评价。将三本学校全部调整到本科第二批次招生，这样三本学校就获得了和普通公办高校一样的社会地位，其外部环境得到了根本性改善，同时也解决了学生基础较差的问题。所以，这对三本高校的发展来说是一个重大机遇，一些实力雄厚的三本高校就有机会脱颖而出，发展成为地方名牌高校乃至全国名牌高校。在目前三本高校竞争力普遍不如公办高校的前提下，同批次进行招生，一些实力较弱的民办高校可能很难保证生源充足。“取消本三批”对那些实力雄厚的三本高校而言是个机遇，而对那些实力较弱的三本高校而言是严峻的挑战。当前我国三本高校数量众多，良莠不齐，整个三本高校进入了优胜劣汰和亟须整治提升的阶段，所以高招取消本科三批次设置是一个很好的手段与途径。当然，即便是那些实力较强的三本高校，也必须抓住机遇加快自身建设，尤其是切实提高教育质量，增强所培养人才的竞争力，全面提升学校的口碑和信誉，只有这样才能迎来良好的发展契机。

（二）将财政性教育经费的覆盖面扩展至三本高校，给予适当的补贴或支持

一般认为，基础教育是公共物品，高等教育是准公共物品，而在现阶段它却被作为半公共物品半私人物品来对待。高等教育最大的受益者无疑是受教育者，同时由于高等教育还具有一定的外部效益，因此兴办和投资高等教育，国家和社会也有相当大的收益。根据教育成本分担、补偿原理和谁受益谁缴费的原则，不仅国家要继续承担一部分教育成本，受教育者个人或家庭也应支付相应的教育成本。基于这样的原则和认识，三本高校学生的学费一般是公立高校学生的2～2.5倍。但是，现行条件下三本高校学生的培养经费实际上完全是学生家庭承担的，国家并没有承担一定的教育成本。再加上高招实行本科三批次设置、三本高校招生规模受到控制，当前三本高校的发展环境与20世纪90年代相比实际上严重恶化。不少三本高校发展既得不到外来的资助，又受到政策的束缚和限制，与公立高校相比受到极不公平的待遇。上述分析表明，增加资金投入是改善三本高校师资力量薄弱最重要的途径，只有教师素质得到实质提高了，教育教学质量的提高才能得到保证。起点公平才是真正得到公平。因此，在当前三本高校教育投入严重低于公立高校的情况下，国家教育行政主管部门和财政部门应将财政性教育经费的覆盖面扩展至三本高校，给予三本高校适当的补贴或支持使三本高校学生学费加上财政性教育经费后与公立高校持平，保证三本高校与公立高校在高等教育发展过程中进行更公平的竞争。

（三）提高三本高校教育教学的评估标准和要求，加强平时的监管

三本高校统计学专业教育教学质量低于公立高校，除了学生基础较差、师资力量薄弱的原因外，还在于国家教育行政主管部门对三本高校教育教学的审查和评估不严格。一方面，当前三本高校教育教学的评估标准和要求与公立高校相比有明显差距；另一方面，当前的教育评估类似于运动式，不能起到真正的督促和奖惩作用。不少三本高校为迎接学校和专业评估，突击引进一批人才、突击购置一批软件和建设一批临时实验室，有的甚至采取“只挂名领工资、不从事教育教学工作”的作法将公立高校的专家教授列入本校来迎接评估，等评估过后依然我行我素，课程设置、师资力量和软件设施在评估时是达标或及格的，但实质上就是为了应付检查和评估。因此，对已有三本高校，要在师资力量、学科建设、培养数量、培养质量、投入资金、硬件设施、软件设施和学校声誉等方面提高评估的标准和要求，加强平时的监管，并严格落实，从制度上堵住三本高校弄虚作假、搞运动式教育教学的漏洞。

（四）完善三本高校的准入和退出机制，加快三本高校的优胜劣汰

近年来，随着社会闲散资金规模的扩大，不少民间资本选择进入高等教育行业，而不少公立高校尤其是地方公立高等院校不加甄别和选择，教育行政主管部门乐见其成并且不顾当前高招总人数下降和生源趋紧的形势，对新成立的三本高校“睁一只眼、闭一只眼”。所以，众多三本高校得以不断成立和涌现，最终造成当前三本高校数目众多、良莠不齐，学生和家长怨声载道。有些三本高校遇到生源危机时，由于缺少外部资金的支持和进行开拓创新的决心与勇气，往往选择关闭学校或者变卖学校资产，将原有学生安排到另外的三本高校。所以，针对当前三本高校数量众多、参差不齐、新建和倒闭现象频出的现状，国家教育教育行政主管部门应联合公立高校制订三本高校的准入机制，提高准入门槛，并严格把关，对不严格执行准入审查和把关的公立高校和地方教育行政主管部门要严厉追究相关院校和领导的责任。同时，要出台相应的退出机制和预警方案，对一些办学条件不达标、评估检查得分不及格并且限期整改不通过的三本高校，要准许其关停并转，提前做好预案妥善安排相应师生，避免造成大的波动，加快三本高校优胜劣汰的过程。

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心理与教育统计学是用统计学的理论与方法研究心理、教育问题的一门交叉学科,它阐释的是统计学的基本原理和方法在心理、教育科学领域的实践和应用。作为高师院校心理与教育科学各专业的必修基础课程,这门课程的教学目的在于培养学生统计方面的基本技能,使其理解统计方法背后蕴涵的统计思想,掌握各种统计方法在心理、教育实践中的具体应用,从而提高学生运用统计方法分析和解决心理、教育问题的能力。长期以来,受传统教学模式和观念的影响,心理与教育统计学的教学效果一直不令人满意,与教学目标有较大的差距。为适应时展的需要,对其进行教学改革,具有很强的现实意义。

一、传统统计学类课程教学模式存在的问题

关于传统统计学类课程教学模式中存在的问题,很多同人均有提及。陈洪认为:学生的数学基础薄弱,参差不齐;轻过程考核,重结果考核;轻能力培养,重知识传授;统计教材偏重统计方法的数学推导,不注重实际应用;教学手段相对落后,过于单一。欧阳敏华等认为,非统计专业统计学教学现状可以从三个方面来概括:教材建设滞后、非统计专业学生的数理基础较薄弱、大部分高校统计学的教学方式仍采用传统的单向灌输方式。裴丽芳等认为:这类课程教学方式陈旧,教学手段单一;教材建设落后,教学理念不合时代要求;考核方式单一,课程设置有待进一步完善。

综上所述,学界对传统统计学类课程教学模式存在的问题有基本共识,主要表现在:教学理念不合理;教学方法单一、教学手段落后;评价方式单一,轻过程、重结果。其教学结果是理论与实践相脱节,不能解决心理与教育科学领域内的实际问题。

二、心理与教育统计学课程教学改革探索

(一)更新教学理念,注重统计意识和统计能力的培养

教学改革,理念先行。物理学家劳厄曾说:“重要的不是获得知识,而是发展思维能力。教育无非是一切已学过的东西都遗忘掉的时候,所剩下来的东西。”因此,教师应转变教学观念,注重统计思想的挖掘和传递,努力培养学生的统计思维和统计意识,提高学生的统计素养。统计思维就是通过统计数据的收集、整理和分析,从整体和动态上把握事物在数量上的规律性。统计意识是人们由一组数据所引发的思考、所推测的可能结果以及自觉想到运用统计的方法解决有关问题的意识。统计课程的教学重点应该突出理论联系实际,加强实践能力的培养,重视统计思维、统计意识的养成,使学生能够通过心理、教育现象的数量关系,认识心理、教育的本质和规律,并把这种统计思维和意识运用的研究实践中。

(二)PASW辅助心理与教育统计学教学的条件

1.借助统计软件进行统计教学的必要性

随着现代教育技术的发展,计算机、网络的普及,大量统计分析软件的出现,繁复的统计计算已逐渐由手工完成转为计算机完成。统计软件的使用不但使数据的计算和显示变得简单、准确,而且使统计教学由烦琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得生动有趣,因此统计学教学应增加统计软件的教学内容。借助统计软件辅助统计教学,能实现统计方法与现代技术的紧密结合,能培养学生的数据分析能力及对统计结果的解释能力。

2.PASW辅助心理与教育统计学教学的可行性

PASW原为SPSS,2009年更名为PASW(Predictive Analytics Software,预测分析软件),包括统计分析、数据挖掘、数据收集、企业应用服务四部分。PASW是国际上最流行、最具权威性的统计分析软件之一,与其他国际权威软件相比,其最显著的特点是用户界面友好、操作方法简便、输出结果简洁美观,它不需要运用编程语句和命令,只要掌握基本的统计概念和方法就可以进行统计分析,因而是非专业统计人员的首选统计软件。在国际学术交流中,凡是用该软件完成的计算和统计分析,均不必说明算法。PASW功能强大,完全可以解决心理与教育统计学中的各种统计问题。

(三)PASW辅助心理与教育统计学教学改革的实践

1.转移教学重点,加强实验设计的教学

传统的统计学教学偏重统计学基础理论知识、统计方法的数学推导,计算是通过计算器和手工完成的,由于受课时和学生数学基础知识的限制,内容的广度与深度都无法满足实际需要。统计软件的使用使计算变得简单、快捷、准确,使学生从烦琐的计算中解放出来,把注意力放到对问题的讨论、分析和评价以及对统计结果实际意义的理解上;实现不同方法之间的互通,使学生既看到不同方法之间的差异性,又看到它们之间的联系。教学重点转移到统计学的基本原理,统计方法的基本思想、适用条件、主要用途、适用数据类型、注意事项、结果解释等方面,统计计算则由PASW完成,教学重心更多地集中到使学生理解统计方法的本质并能对统计结果实际意义进行解释。

传统的公式推导、手工计算难以将复杂的实验设计内容引入教学,难以解决实践中的复杂问题,PASW辅助教学则可以解决实验设计中的复杂计算问题,从而为复杂的实验设计引入教学创造条件。良好的实验设计是保障研究科学性和可行性的必要条件,因此,统计课程应加大实验设计内容的比重。在教学过程中应坚持以实验研究实例为线索,以科学研究为主线,理论密切联系实际,让学生体验从研究的选题、设计、实验方案的制定和实施、实验数据的收集整理、实验数据的统计分析到最后作出科学判断的完整过程,把抽象的数理概念变为看得见、摸得着、可操作的具体行动,提高学生的学习兴趣,使学生更好地理解和掌握所学的课程内容。

2.转变教学方式,突出案例教学,重视实践应用

教师应改变灌输式教学方法,采用启发式、讨论式、案例式等“互动式”教学方法,激发学生的学习兴趣,提高学生学习的积极性与主动性。选择重点和难点问题进行启发式讲解,加深学生对问题的理解,着重使学生理解公式的含义,掌握其规律性,引导学生把学习重点转移到统计方法的应用以及对统计分析结果的解释方面。教师还需要引导学生将各知识点有机地串联起来,使学生对各知识点之间的联系有一个系统的理解和认识。

以讲授为主的传统教学方式无法在一个课时内利用多种统计方法处理同一组资料,无法同时显示多种统计计算公式、相关图形及计算结果,无法直接利用结果和图形进行预测,教材往往使用一些数据量小的假设设计例题,难以把含有大量复杂数据的案例引入教学,学生难以感受到统计学的强大功能和魅力。采用PASW辅助教学则可使数据的图表演示、数据计算、数据分析及预测一气呵成,使统计学的抽象理论变得直观、具体、形象。统计教学不能只停留在课本上,而应借助PASW增加统计实际案例,通过计算机对大量实际数据进行处理,鼓励学生用自己所学的统计知识分析身边的实际问题。

统计学是一门方法论学科,因此教师应将学生实践能力的培养放在教学的突出地位,使学生既掌握牢固扎实的理论知识,又有很强的动手能力,能将课堂上学到的理论知识用于实际工作中,学以致用,有效地将理论知识转化为实践能力。

3.改革考核的形式与内容,合理评定学生成绩

(1)考试形式的改革

心理与教育统计学的学科性质决定了学生的统计素质和能力很难通过笔试考查出来,事实上笔试考查的仅仅是基本的理论和方法,为避免“平时不努力、考试靠突击”的现象发生,就要既重结果,更重过程。学生成绩应是对平时成绩和考试成绩的综合评定,要加强平时考核,适当增加实践成绩的比重,考试形式除了闭卷考试,还应增加案例分析、讨论、软件使用、结果分析等形式。

(2)考试内容的改革

考试内容不仅要包括心理与教育统计学的基本知识、基本理论,还要包括对学生分析与解决问题的综合运用能力的考查,要体现出创新意识和创新能力。

闭卷考试在侧重于考核统计基本理论、基本方法的同时,应把一部分理论知识转化成实际问题设计试题,考查学生对理论的理解程度和分析应用能力。要突出实用性,不出或少出需死记硬背的考题,适当增加案例分析、思考论述、辨析等题型。平时考核的内容包括:课后作业、平时课堂表现、学生应用统计软件的能力及实践等。课后作业主要考核学生对基础知识、基本技能的掌握,目的在于巩固、提高教学效果;平时课堂表现考核,则通过学生上课时的表现,引导学生积极参与课堂教学,调动学生学习的主动性;应用统计软件的能力及实践则主要考核学生将统计理论知识应用于具体实践的能力,注重综合运用能力、创新能力的培养。

三、PASW辅助心理与教育统计学教学的改革成果

(一)实现了教学重点的转移

PASW辅助教学实现了心理与教育统计学教学重点的转移,减少了公式推导、手工计算、计算器应用,增加了实验设计、软件使用、实践应用,突出了结果解释在统计学教学中的重要地位,教学内容更接近学生的生活及科研实践。

(二)改变了传统的教学模式

PASW辅助教学可以在课堂上处理大规模的实际数据资料,使教学模式由传统的单向灌输的理论教学向多媒体教学、案例教学、实践教学等多样化的教学模式转变,强调理论与实践相结合,增强了实用性,达到了学习为科研和实践服务的最终目的。

(三)促进了考试形式和内容的改革

PASW辅助教学促进了考试形式和内容的改革。在考试形式上,加大了综合性考题比例;在考试内容上,着重考核学生综合分析能力以及正确应用统计方法的能力。

(四)理论联系实际,激发了学习兴趣,提高了课堂效果

运用PASW进行辅助教学能方便、快捷地处理统计图形、图表,使教学过程变得直观、形象,案例教学可以使学生亲历从数据收集到最后结果分析的整个过程,激发学习兴趣,改善课堂效果。PASW辅助教学使学生能联系实际对方法、原理进行反复运用,从而强化对知识的理解、消化和吸收,加深对统计意义的认识,培养动手能力和解决实际问题能力。这突出表现在教育科学学院学生申请的校级大学生科研项目以及毕业论文中,实证研究明显增多,使用PASW进行统计分析的比重明显增大。

总之,借助PASW开展心理与教育统计学教学改革,顺应了统计学发展的趋势以及社会对人才的能力要求,能有效激发学生的学习兴趣和积极性,有利于培养学生的创新精神和实践能力,有利于提高学生解决实际问题的能力和科研能力。

参考文献:

[1]陈洪.高等院校成教统计学课程教学改革问题探讨[J].科技信息,2010,(6).

[2]欧阳敏华,祝建民.SPSS软件在非统计专业统计学教学中的应用[J].统计与咨询,2007,(5).

篇10

中图分类号：G42 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）04-0-02

中职教育是面向职业就业的教育，是为实现学生今后在专业岗位上的专业技能进行专业知识、技术的教育，主要是培养生产建设方面的技术应用型人才。几乎所有中职学校都将这一目的作为自身教育的目标。统计学课程是经济管理类的专业课之一，也是经济管理专业课中比较重要的知识构成部分，将收集，整理以及对社会经济特征的分析结合在一起。但是因为课程内容的原因，很容易使学生对严密的体系，丰富抽象的概念，以及复杂繁琐的运算感到枯燥。所以，在统计学教育中，应该依据专业培养计划，加强对基础知识的教育力度，与实际结合，将应用能力培养作为第一目的，保证学生掌握统计学知识，可以在日后的经济问题的处理中充分应用。

一、统计学教育现状

统计学是一门方法论科学，在社会经济各个领域的发展中发挥着重要的作用 。现如今中职学校的统计学教育一般作为独立的一门学科存在于众多学科教育中间，统计学课程的开展的主要目的是为了辅助其他科目的学习，对于很多会计、经济方面专业的中职学生，统计学是需要掌握的专业基础课程之一。但如今，统计学科目的教育在中职学校并没有很好的效果，统计学现今的不良发展状况除了由于统计法规宣传不够、专业人才质量和实际社会需求不成正比、统计数据质量不好以外，还有就是因为教育模式、机构、功能、标准、资源、过程等多方面的不足造成的。另外就是中职学校的生源一般都是基础知识水平不高，个人能力不强，在理解统计知识的时候存在一定困难，实际操作能力也比较弱，再有是因为不是主要专业课，会在一定程度上忽视这门课程。为了提高中职统计学教育的质量，我们要从专业的角度对这类问题进行分析，找出原因，确定问题所在，提升改革程度，采取有效措施，保证中职学校统计学科目教学的稳定发展。

二、中职统计学教育存在的主要问题

(一)统计学教育目的不明确

社会经济体制改革不断深入，对具备良好素质和实际业务水平的应用性人才的需求量很大。这就要求在对学生进行培养教育时不但要保证学生掌握专业的统计知识，还要有相当强的实际应用能力。但是现在的统计学教育，一般都是注重理论知识教育，忽略学生的个人能力的培养，表现在学生的创造应变能力，动手实践管理能力，探究解决问题能力都相对较低。

(二)统计学教育教学方式单调

现在国内的统计教学一般都是教师在课堂口头讲授为主，直接将知识灌输给学生，不能够很好的应用启发式教学的教育方式，师生之间几乎没有互相交流。在统计学的教育中，对理论内容的重视，而对实践能力，教学发展变化方面的重视不够。 教学内容一成不变，没有新意。教育手段也停留在过去的形式上，不能运用现代教育工具形象的展示教育内容，影响学生的知识吸收效果。

(三)考核方式方法没有新意

现在统计学考试基本采用闭卷考试的方式对学生知识掌握情况进行考核，这种方式虽然可以考察学生对理论知识的掌握，或许可以促进学生明确的发展过程，使教学组织变得较为容易。但是因为考试内容严格依照大纲要求，不能考核学生的实践动手能力，培养不了学生的应用能力、探究能力和合作精神。

三、统计学教育改革的对策

(一)调整课程设置，完善教学内容

在过去的统计学教育中，基本都是以教师为主，直接向学生灌输知识，学生在课堂上一味地记课堂笔记，几乎没有思考知识的时间，虽然教师讲了满满一堂课的内容，但是学生的记忆却并不深刻，完全掌握知识与并能实际应用几乎是不可能的。所以，在统计学教育中要加强对学生创新能力的培养，要细致选择教学内容，在教学中突出重点的部分，增加学生自主思考的时间，提高学生思考问题，分析问题的兴致。

统计学作为一门比较重要的学科，与多门学科存在联系，包括数学，会计学，市场营销以及计算机等学科都有关系，通过统计课程的学习要达到帮助其他课程的知识的吸收掌握。就要在教学的时候依据不同学科的实际情况进行教育，在会计专业教学中要加强统计教学教育中的财务应用的统计知识；在进行市场营销的统计教育时要提高对市场调查统计的教学内容，以此扩大知识范围，不断丰富知识储备，进而构建学生的主动思考的习惯，培养独立解决问题的能力。

(二)实现教育实践的互相融合

中职统计学教师应该将多种教育技术、教学方式结合起来以提升学生的学习兴趣，增加学生学习统计学的兴趣，可以通过基本的讲授，课堂的启发，问题的探寻，实践的进行，能力的培养，现代教育手段的应用几方面来实现教育目的。在将知识传递给学生的同时要提升学生实际水平能力的培养，加强技术应用能力。

在平时的教育过程中，教师可以将一个班集体看成一个样本，确定设计模拟课题，让学生进行调查。由学生自己设计调查方案，自行进行小组分配，自行进行调查统计。包括调查目的，对象，单位以及调查的方法，数据的整合，最后的计算完全由学生独立完成。对撰写调查报告，数据的统计整理和分析研究都由学生参与，掌握工作程序，通过自身的实践加强理解认识，更好的吸收专业知识理论，提升教学效果。

另外在教学过程中还要尽量将课本所讲和实际生活两者相结合，在教学中尽量运用学生熟悉的事物进行类比教学，最好是真实存在的事情，不仅可以帮助学生接近统计学，进行统计学学习，更重要的是深刻意识到学习这门功课的意义。

(三)改变考试方式

过去的教育成果检验方式一般都是考查学生对书本内容的掌握，尤其是书本理论知识以及介绍的方法，所有考试的内容都和学习的书本有关，正确的回答出书本理论知识的问题，并不意味着掌握了统计应用能力，统计学的最大特点就是其中涵盖的专业素质和技术能力是普通考试检测不出来的。一般统计学只是理论和实际应用两部分组成，所以考核也要对这两方面进行考察。

首先是考察统计学知识理论，这方面的概念、定义、统计作用、研究方法、特点、原则、工作步骤等都是考试的内容，最好将抽象的概念知识通过实际问题体现出来，保证学生通过理解概念来回答问题。

其次是考查学生的实际综合能力，调查的最终目的是获得调查结果，通过报告的形式进行反馈，不管在什么地方，调查报告是最好体现事物根本特征和发展状况的体现，这就考验着学生的写作和专业知识两方面的能力。另外需要注意的是，对不是统计专业的学生进行授课的时候，采用调查报告的形式，考察效果是最有效的。另外现代教育教学工具的辅助也是有一定效果的，在统计学教育中，计算机是必不可少的一种工具。除了要在教学中保证学生掌握最基本的统计学理论，还要锻炼学生利用计算机进行统计调查、整理和研究。在教学过程中，教师也要依照教学的阶段性特点给学生提供实际操作的机会，锻炼学生进行图表绘制，计算统计指标，使用统计软件的能力。所以，在对统计学知识能力进行考察的时候，将是否能使用计算机类的现代办公工具看作是考察的一项，也是很有必要的。

(四)实施创新型教育改革

在中职学校中普及并提升统计学教育是今后教育发展的必然，需要领导的支持与重视，以及相关部门的配合帮助才有可能实施完善。所以，最后我要提出自己在教学教育指导中的实际教学方式细节的看法。

第一，要强调统计学教育的基本思想，在统计学教育中将抽样方法，概率初步、描述、推断、非参数统计与表格使用融合在一起，同时与教学案例相结合，争取可以系统全面地给学生讲解统计学的相关知识和统计方法。第二，是统计学教育的基本途径，目前来看一般学校的统计学教育都是以《应用统计方法》作为选修课，以培养塑造学生的统计意识，传授学生统计方法，一般的统计学教育把课时控制在54到72小时为宜。第三，是统计学教育的目标，在教学中使学生通过对《应用统计方法》进行学习，从基础上了解统计学，构建基本的统计意识，可以采用兼得的统计方法，将应用广泛的表格技术应用到实际的统计工作中。第四，是统计学教育题材的选取，这方面可以根据教师的教学习惯，教学目的，学生水平，教育实践自行确定，一定要依据实际情况进行选择，争取达到最好的效果。第五，教师要不断提升自我，进行统计学教育的老师一定要加强自身学习的能力，随着社会的发展进步，经济水平的不断提高，统计学的不断创新发展，对教师的教育能力有了更高的要求，所以教师要不断加强自我学习，随时掌握相关技术的更新。最后要进行统计学习评价，将理论和实际相结合，由学到做，由理论到实践，变革传统考试方式，将调查报告的制作撰写作为考察的重要方面，使学生可以从统计的各个方面掌握统计要点，提升统计能力，最大限度的表现学习成果。

在中职学校的职业性教育过程中，专业构建和教育改革中最重要的一点就是进行实践教学，这一点被独立出来，提升了实践教学在教学建设和改革中的地位。很多学校都开设了统计学课程，在一定程度上推进了统计学的社会教育进程。另外，加强统计学教育可以实现统计工作者的价值最大化，实现经济社会的持续稳定的发展。通过全文分析我们可知，只有在根本上对教育教学观念进行改革，提出符合中职学生心理特点和自身能力的教育方法，才能改变当今统计学教学的不良现状，使之成为应用性强的专业学科。

参考文献：

[1]王新华,刘红红.统计学教育学改革的研讨[J].沙洋师范高等专科学校学报,2010(04).

篇11

[中图分类号] G646 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2013）08-0045-05

一、前言

随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理以及社会生活中的地位越来越重要。近几年来，有关统计学的教育教学成果，根据研究对象和主题可以分为以下四类：一是有关非统计学专业统计学课程的教育教学内容、方法、模式的研究，这类成果比较丰富，但较多的是结合经济管理类专业进行分析，也有部分文献结合高职高专院校的情况进行分析；二是针对统计学专业教学体系、教学内容、教学方法和教学模式的研究，主要是针对经管类统计，这类成果相对较少，通常是针对全国范围内的院校而言； 三是统计软件在统计学教学中的应用以及统计学实践教学的研究；四是从高等院校学科建设、人才培养的角度分析统计学的教育教学。

随着三本院校统计学教育经验的积累，近年来越来越多的三本院校开展了统计学专业教育。由于在师资力量、学科建设、培养数量、培养质量、投入资金、硬件设施、软件设施和学校声誉等方面与211院校和二本院校相比还有不小差距，三本院校统计学专业教育教学还相对薄弱，亟需完善和创新。因此，本文主要针对三本院校统计学专业教育教学情况进行研究，发现其存在的突出的问题并探究其产生的根源和原因，结合三本院校发展的实际提出切实可行的解决对策和措施。

二、三本高校统计学专业教育教学存在的突出问题

（一）学生基础较差，统计学专业得不到认可和尊重

民办和中外合作高校前期，教育部实施普通本科教育按照重点和普通本科两个录取批次，当时民办和中外合作高校录取放在普通本科批次。2003年开始，教育部实施普通本科教育按三个录取批次的方式，形成了一、二、三本高校的局面，三者之间的区别主要体现在录取批次、成绩、学费三个方面，还有办学性质的不同，有公办、民办之分。其中，三本院校区别于一本和二本院校非常重要的标志就是学生入校成绩明显偏低。对于学校品牌、办学理念和教学实力得到社会各界认可的部分三本高校而言，学生最低录取分数线会高于当地省市三本分数线，少数高校会高于分数线20～30分，但对于大多数三本高校而言，学生最低录取分数线会一般低于当地省市三本分数线，不少高校低于三本分数线30～40分后仍不能完成招生录取计划。大部分三本高校由于学生入校成绩与一本、二本院校学生相比相差甚远，学生的基础、学习习惯和理念与一本、二本院校学生相比有明显差异，进入大学本科阶段后三本院校学生对相应课程和学科理论方法的理解掌握程度和学习效果往往与一本、二本院校学生相比有明显差距。

此外，目前中国所有的民办与中外合作高校，无论实力强弱，均被牢牢贴上了“三本”的标签，而在公众心中，“三本”肯定不如“一本”、“二本”。那么，在这样的背景下，一个好的民办高校的声誉，也往往不及一个较差的公办高校。因此，除了个别的三本院校，大多数三本高校品牌美誉度较差。尽管统计学在社会中应用越来越广泛和深入，近年来统计学专业学生就业渠道得到不断拓宽，就业岗位层次得到不断提高，但长期以来媒体的不断渲染和统计工作在国民经济运行中处于较为尴尬的地位，不少省市尤其是地方县区和农村地区的广大高中学生及其家长对统计学专业有很大的偏见。这种偏见加上三本高校不良的品牌效应，使得三本高校统计学专业得不到考生和家长的认可与尊重，高招录取工作面临着第一志愿无人报考或报考人数过低的问题，所以三本高校统计学专业招录的学生一般是通过调剂而来，学生入学之后对统计学专业的相关知识相对匮乏和认知普遍出现偏差，在家长的强烈要求下很多学生要求和申请调整到会计学、财务管理、金融学、国际经济与贸易、工商管理等传统专业，尽管这些专业近年来学生就业质量出现了明显的下滑。所以，如何改变统计学专业得不到认可与尊重的局面是三本高校统计学专业教育教学面临的首要问题。

（二）教学科研的师资力量薄弱

中国的民办高等教育和西方国家不同，基本上是靠学费融资，很少来自社会上的公益性资金支持，所以对于广大三本院校来说，生源就是一切，没有生源就意味着学校倒闭，这也是民办学校的招生模式常常为人诟病的原因，其实也是无奈之举。对全国不同地区三本高校与一本、二本高校进行比较后可以发现，三本高校学生学费一般是本地区公立大学学生学费的2～2.5倍。20世纪90年代以前，中国教育经费的投入一直排在世界末尾。2002年中国国家财政性教育经费支出占国内生产总值的比例为3.32%，“十五”时期该比例又有所下降，当时公立高校每个学生财政性教育经费为4000～6000元。所以，在发展初期，三本高校的学生学费相对于公立高校学生的教育经费而言具有规模上的优势。同时，1998年开始实施高等教育扩招政策后，当时多数公立高校并没有做好高考扩招的各项准备工作，各级政府和教育行政主管部门为妥善解决高考扩招带来的问题，对三本高校的招生进行政策倾斜。因此，基于初期生存发展的需要和学生学费规模上的优势，不少三本高校利用较高的薪酬福利待遇与机制上的灵活性吸引了不少优秀的毕业生和公立院校的教师充实到教学一线，为教学质量的稳定和提高提供了很好的保障。另外，在20世纪90年代与21世纪初，由于三本高校数量相对较少，不少公立院校的优秀教师在较高课酬的吸引下利用本校课余时间去三本高校讲学和授课，也有效弥补了三本高校师资力量方面的缺陷和不足。

进入“十一五”时期后，中国国家财政性教育经费支出占国内生产总值的比例不断提高，2010年达到3.66%，2011年上升到3.93%，2012年首次突破4%。随着国家对高等教育投入的持续增加，当前公立高校的每个学生财政性教育经费由原先的6000元提高到当前的1.2万元。因此，公立高校学生学费加上财政性教育经费后总的教育投入高于三本高校学生的学费，三本高校单个学生的教育经费投入与公立高校相比丧失了规模上的优势。2009年以来，中国参加高考总人数出现持续下降的趋势，不少公立院校在学生财政性教育经费大幅增加的刺激下也扩大了招生的规模，不少三本高校的招生规模受到教育行政主管部门有意和无意的控制。随着物价水平和人力资源成本的不断上升，三本高校教育经费的投入失去了规模上的比较优势后，出于节约和控制教育成本的需要，对教师学历、职称、教学科研水平等方面的要求自觉不自觉地出现了下降，最终造成师资力量方面的薄弱环节得不到真正的改善。此外，毕业于985高校、学习成绩优异、专业方向适合社会需求的统计学专业的研究生，尤其是广大博士研究生，随着就业环境和质量的改善，出于职业生涯发展和薪酬福利待遇的综合考虑，不愿意和不乐意来到三本高校就业，从而也造成三本高校统计学专业师资规模、档次和结构等很难得到提升。所以，未来若干年三本高校统计学专业师资力量薄弱的现象将会持续下去，并且很难得到实质性的改善与提升。

（三）课程设置不合理，教育教学手段相对落后

国家教育部对统计学专业教育教学有着具体的指导方针和目标要求，一些公立高校在统计学专业的课程设置、教学内容和教育教学手段等方面形成了成熟和成功的经验、做法和体系。当前，开展统计学专业教育的三本高校在借鉴这些高校成熟经验的基础上逐渐形成了具有自身特色的道路。但是，由于师资力量的缺乏和统计学专业的教育教学还没有形成规模效应，开展统计学专业教育的三本高校普遍存在着课程设置不科学、因人设课、因事设课的现象，教育教学手段较为传统，并没有突出统计学专业的学科特色和优势。

不少开展统计学专业教育的三本高校，在统计学专业课程设置方面存在如下特点：基础课程只满足国家强制要求、专业课程较为狭窄、选修课数量不足、综合考评相对缺乏，同时采取减少学期授课时间、压缩课程教学课时、短期聘用校外专业课任课教师等手段来规避和推托统计学专业的教育教学责任与要求。通常情况下，每学期本科学生正常上课时间为18周，加上2周的考试时间，两者相加共计20周时间，但是不少三本高校一般采取上课加上考试时间共计18周，从而出现了“不少三本高校和公立高校一起开学，但寒暑假提前放假1～2周”的现象。此外，对于一些较为重要的专业基础课和专业必修课，公立高校一般采取每周4个学时的规定，选修课种类丰富、内容翔实深入，注重拓展统计学专业方向和开拓学科知识方法。但是，不少开展统计学专业教育的三本高校对于一些较为重要的专业基础课和专业必修课，采取每周3学时的措施，结果造成这些课程内容学期结束时没有讲解完毕或讲解不深入，学生进行课程学习过程中被遗留了一些待解和不解的问题。这些问题长期积累后直接造成学生专业基础不扎实、知识掌握和理解程度差等不良后果，从而形成学习专业主干课程时授课教师要先讲解和复习专业基础课才能进入正常教学，久而久之就形成了统计学专业知识学习的恶性循环。对于统计学专业主干课程，不少三本高校因人设课现象严重，根据自身师资力量的配置来安排主干课程，要么短期聘用校外兼职教师来解决，与成熟公立高校相比，专业主干课程教学出现内容不丰富和相对肤浅的现象。对于统计学专业的选修课而言，不少三本高校选修课种类较少和内容不能为统计学专业起到很好的服务，选修课实质上演变为限修课，甚至形同虚设，学生上课时兴趣低下、情绪抵触较大，从而教学效果大打折扣。

（四）统计软件教学薄弱，统计教学实践环节缺乏

统计学是实践性较强的学科，对于统计学专业学生而言，不但要掌握必须的理论知识与统计方法，而且要能熟练使用R语言、SPSS、SAS、Mathematic、E-views等多个统计软件，并且初步具备对统计分析结果能利用经济学和统计学语言进行表述和解释的能力，这样才能适应当前经济社会发展对统计学专业的要求。对于进行严格成本控制和审核的三本高校而言，购买上述统计软件是一笔相对较大的支出。而经济管理类其他专业的教育教学也需要购置类似的软件，但由于统计学专业学生规模相对较小，使用上述统计软件的学生和教师有限，在进行决策时不少三本高校一般优先考虑其他专业的教育教学的需求，迄今为止开展统计学教育教学的三本高校鲜有建立统计学实验室和购置多个统计软件，购置的统计软件也存在着版本较低并且后续更新升级滞后的问题，有的甚至使用盗版统计软件来进行相应教学。此外，在进行统计软件的教学时往往针对个别软件并且教学和上机操作时间控制在一个学期，与公立高校统计学专业相比差距过大，最终造成三本高校统计学专业学生动手能力较差，不能熟练操作和使用统计软件。

和其他专业的教育教学类似，学生毕业之前的专业实践是必不可少的。但是，不少三本高校建立统计学专业的实习基地时不够重视或者资金投入不到位，再加上与统计局系统、市场调研机构、金融机构等与统计学专业学生就业密切相关的部门沟通和联系较少，统计学专业学生的实践往往不能得到很好落实，经常出现学生毕业实习和专业实践要靠学生自行寻找和联系的窘境，学生的专业实践时间相对较短、专业不对口和实践形式内容简化等现象层出不穷。广大统计学专业学生苦不堪言，但出于尽快顺利毕业的考虑，往往选择忍耐或者注重形式甚至弄虚作假，从而严重偏离了统计学专业实践的目的和要求。

（五）学生就业质量差，给统计学专业教育教学带来不良影响

三本高校统计学专业毕业生就业方向主要以企业为主。企业对统计人才的需求有三个层次。一是能够参与企业管理的统计人员。这类人员可以运用统计手段对企业运行状况实行全面、系统的定量检查、监测，及时发现和分析问题。规模较大的企业大多需要这类统计人才。二是填制统计报表。这是企业的常规工作，大中型企业财务管理比较复杂，需要专业统计人员对财务数据进行分解之后才能完成报表的填制工作。企业市场调研部门也需要大量的专业统计人员。这类企业多为规模较大的企业，对统计人员的学历层次、工作能力要求较高。此外，也有些统计员在社会调查公司做市场调查。市场调查人员分为调查员、助理分析调查师、研究员三个层次。刚刚毕业的大学生基本要从调查员做起，企业缺少的是有敬业精神又有调查技巧、能够顺利完成调查任务的调研员。

由于上述五个方面的原因，除少数勤奋刻苦的学生外，大部分三本高校统计学专业毕业生不能适应工作岗位的要求，不少学生在大学学习期间很少有机会做过完整实地的市场调研和其他规范的统计实践活动，对自身差距和就业岗位对自身能力的要求没有科学客观的认识。与公立高校毕业生相比，三本高校统计学专业学生统计理论与方法的功底不扎实、实践能力较弱，在就业市场中竞争力较差，从而就业质量一直得不到提高。由于前期毕业生就业质量不高，直接对后续的统计学专业的学生产生了不良影响，基于未来就业的考虑许多新入学的学生不愿意接受统计学专业，容易造成三本高校统计学专业教育教学进入恶性循环。

三、改善我国三本高校统计学专业教育教学的思考

（一）高招取消本科三批次设置，将三本学校全部调整到本科第二批次招生

三本高校面临的外部环境越来越成为制约其发展的瓶颈，而这个环境中最重要的一项就是社会对三本高校的评价。将三本学校全部调整到本科第二批次招生，这样三本学校就获得了和普通公办高校一样的社会地位，其外部环境得到了根本性改善，同时也解决了学生基础较差的问题。所以，这对三本高校的发展来说是一个重大机遇，一些实力雄厚的三本高校就有机会脱颖而出，发展成为地方名牌高校乃至全国名牌高校。

在目前三本高校竞争力普遍不如公办高校的前提下，同批次进行招生，一些实力较弱的民办高校可能很难保证生源充足。“取消本三批”对那些实力雄厚的三本高校而言是个机遇，而对那些实力较弱的三本高校而言是严峻的挑战。当前我国三本高校数量众多，良莠不齐，整个三本高校进入了优胜劣汰和亟须整治提升的阶段，所以高招取消本科三批次设置是一个很好的手段与途径。当然，即便是那些实力较强的三本高校，也必须抓住机遇加快自身建设，尤其是切实提高教育质量，增强所培养人才的竞争力，全面提升学校的口碑和信誉，只有这样才能迎来良好的发展契机。

（二）将财政性教育经费的覆盖面扩展至三本高校，给予适当的补贴或支持

一般认为，基础教育是公共物品，高等教育是准公共物品，而在现阶段它却被作为半公共物品半私人物品来对待。高等教育最大的受益者无疑是受教育者，同时由于高等教育还具有一定的外部效益，因此兴办和投资高等教育，国家和社会也有相当大的收益。根据教育成本分担、补偿原理和谁受益谁缴费的原则，不仅国家要继续承担一部分教育成本，受教育者个人或家庭也应支付相应的教育成本。基于这样的原则和认识，三本高校学生的学费一般是公立高校学生的2～2.5倍。但是，现行条件下三本高校学生的培养经费实际上完全是学生家庭承担的，国家并没有承担一定的教育成本。再加上高招实行本科三批次设置、三本高校招生规模受到控制，当前三本高校的发展环境与20世纪90年代相比实际上严重恶化。不少三本高校发展既得不到外来的资助，又受到政策的束缚和限制，与公立高校相比受到极不公平的待遇。上述分析表明，增加资金投入是改善三本高校师资力量薄弱最重要的途径，只有教师素质得到实质提高了，教育教学质量的提高才能得到保证。起点公平才是真正得到公平。因此，在当前三本高校教育投入严重低于公立高校的情况下，国家教育行政主管部门和财政部门应将财政性教育经费的覆盖面扩展至三本高校，给予三本高校适当的补贴或支持使三本高校学生学费加上财政性教育经费后与公立高校持平，保证三本高校与公立高校在高等教育发展过程中进行更公平的竞争。

（三）提高三本高校教育教学的评估标准和要求，加强平时的监管

三本高校统计学专业教育教学质量低于公立高校，除了学生基础较差、师资力量薄弱的原因外，还在于国家教育行政主管部门对三本高校教育教学的审查和评估不严格。一方面，当前三本高校教育教学的评估标准和要求与公立高校相比有明显差距；另一方面，当前的教育评估类似于运动式，不能起到真正的督促和奖惩作用。不少三本高校为迎接学校和专业评估，突击引进一批人才、突击购置一批软件和建设一批临时实验室，有的甚至采取“只挂名领工资、不从事教育教学工作”的作法将公立高校的专家教授列入本校来迎接评估，等评估过后依然我行我素，课程设置、师资力量和软件设施在评估时是达标或及格的，但实质上就是为了应付检查和评估。因此，对已有三本高校，要在师资力量、学科建设、培养数量、培养质量、投入资金、硬件设施、软件设施和学校声誉等方面提高评估的标准和要求，加强平时的监管，并严格落实，从制度上堵住三本高校弄虚作假、搞运动式教育教学的漏洞。

（四）完善三本高校的准入和退出机制，加快三本高校的优胜劣汰

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【中图分类号】G562.65 【文章标识码】A 【文章编号】1326-3587（2013）10-0001-02

现代临床研究对医学统计学的依赖正日益加强，从科研设计到统计分析，再到科研论文的撰写，每一步都需要统计学的支撑。同时，新的统计学理论和方法的出现对临床资料的统计分析和医学论文的撰写提出了新要求，因此有必要对临床医务人员进行继续教育培训，更新统计学知识。继续教育的对象是已有临床工作经验的医务人员，他们学习目的明确，不以广泛学习统计理论为主，而是针对性地提高专业理论和技术。因此，如何正确引导医生在医疗实践和科学研究中寻找循证依据，提高科研和业务素养是医学统计学继续教育的重要目标。针对此实际情况，我校开办了临床研究中的设计与统计分析继续教育学习班，授课内容覆盖了从临床科研设计到统计分析和统计结果表达各个部分。

为了解临床医务人员对医学统计学知识的需求现状，为医学统计学继续教育教学内容设置和教学开展提供参考，本研究对参加医学统计学继续教育学习班的学员进行了问卷调查。

一、对象与方法

1、调查对象：调查对象为报名参加本次继续教育学习班的115名临床医务人员，以本校附属医院的临床医生为主。

2、调查方法：通过专家咨询法制定调查问卷，课程结束后，采用匿名调查的方式由学员自行填写。共发放调查问卷115份，回收有效问卷94份，问卷回收率为81.74%。

二、结果与分析

本次学习班主要授课内容为：临床研究中的统计学问题、CONSORT简介、统计方法简介与错误辨析、SPSS统计软件简介、系统综述与Meta分析及其软件实现。

1、基本情况。

参加本次继续医学教育学习班学员的基本情况如表1所示。从表中可以看出，学员以年轻的，刚参加工作不久的初、中级临床工作人员和研究人员为主。

2、对医学统计学的掌握情况。

绝大部分学员都有医学统计学基础，88人（93.62%）在学历教育阶段都系统地学习了《医学统计学》。学员统计学方法的掌握现状如表2所示。对于常用的统计学方法，大部分学员熟悉（19.15%）或者比较熟悉（65.96%），而对于高级统计学方法，一半以上的学员不熟悉（56.38%）。对于常用的实验设计方法，大部分学员比较熟悉（64.89%），而对于临床上较为常用的观察性研究不熟悉的学员占45.74%。

3、需求分析。

（1）对本次学习班授课内容的认可和进一步需求。

68名学员（占72.34%）认为本次学习班对其今后发展非常有帮助，对授课内容的认可如表3所示。从表3得出，最受学员认可的课程是系统综述和meta分析及其软件实现，这和目前临床工作者的关注点和研究现状较为符合。系统综述和meta分析在国内临床医务人员中较受欢迎，同时又缺少meta分析所必需的统计学知识。对CONSORT的认可度较低，认为是可以简单介绍的内容，主要原因是目前临床医生自己撰写RCT研究报告的机会少，因此接触CONSORT的机会也较少。

（2）对医学统计学授课内容的需求。

所有学员都认为非常有必要适时的开展医学统计学的继续教育学习班。70人（占74.47%）希望在以后的学习班中讲授常用的实验（试验）设计方法；65人（占69.15%）希望增加常用的观察性研究设计的方法。对于统计分析方法的需求情况详见表4。

表4表明大多数有医学统计学基础的学员对于简单的统计学方法，如t检验、卡方检验、方差分析等内容已经掌握，他们更加注重这些统计分析方法所得到结果的展现，比如如何利用图表进行结果展现（54人，占57.45%）。对于高级统计学方法，学员最想学习的内容分别是多因素试验分析56人 （占59.57%），logistic回归54人（占57.45%）和生存分析59人 （占62.77%）。特别是后两者，在临床医学科研中有着非常广泛的应用。

三、讨论

医学统计学继续教育学习班为临床医务人员建立统计思维、提高统计素养，提供了一个很好的平台。在目前国内院校和医院的考评机制中，临床医生的科研水平也被放在非常重要的地位，不管是临床工作还是科研工作，统计学方法的掌握，统计学思维的建立对于临床医生显得尤为重要和紧迫。医学统计学是一门实践性很强的学科，需要不断的继续学习和实践才能真正掌握。

本研究调查发现，目前临床医务人员在科研设计和统计方法上存在着以下需求。（1）高级统计方法。一半以上的学员表示对高级统计学方法不熟悉，同时，在临床科研工作中对高级统计方法的要求在不断增加，特别如多元线性回归、多因素试验设计和分析、logistic回归和生存分析等临床上常用的高级统计学方法，需求比较大。（2）观察性研究设计方法。在平常的临床科研中，RCT研究只是占了少数，大量的研究为观察性研究，如队列研究和病例对照研究，这类研究设计在临床研究中占有重要的地位，该部分内容的潜在需求会非常大，在今后的课程设置中可以考虑增加观察性研究设计和分析的内容。（3）统计结果报告格式。将统计软件产生的结果转换成符合期刊要求的结果表达形式是统计分析的关键一步，如何撰写统计学方法部分，如何制作统计图表等内容看似简单，但是不少临床医务人员经常犯错，比如不报告统计量只报告P值、不报告精确的P值等。因此，临床医务人员对该部分的需求较大。（4）系统综述和meta分析的统计学过程。系统综述能够通过对多个有争议的或者相互矛盾的小型临床研究采用严格、系统的方法进行评价、分析和合成，解决纷争或提出建议，为临床实践、医疗决策提供循证依据。系统综述中用到的统计学方法、使用条件以及软件实现等都是临床医务人员急需了解和掌握的内容。

在职临床医务人员的统计学教学应与学历教育阶段的医学统计学教学有明显的区别，继续教育的教学内容应以实用性、针对性强为原则，注重统计思维的培养和软件的使用。结合本次继续教育学习班的经验和调查，笔者认为今后针对临床医生的医学统计学继续教育应该在教学内容上进行以下两个方面设置。

1. 授课内容。（1）授课内容模块化。授课内容可以分为基本统计学方法、高级统计学方法和若干专题。基本统计学方法授课以结果的报告和论文写作为主；高级统计学方法模块需要适当增加课时，突出多因素试验的分析、多元线性回归、logistic回归和生存分析等临床常用的统计学方法；专题模块突出当今临床研究热点和难点、新的观点，紧贴临床应用实际，比如可以开设系统综述和meta分析统计学方法专题培训班、观察性研究设计和分析专题培训班等进行深入讲解。（2）增加软件教学。淡化公式的推导和大量的计算过程，突出软件在授课过程中的重要性，增强临床医务人员利用统计软件处理和分析实际问题的能力。SPSS软件在学员中应用非常广泛，65.96%的学员使用SPSS作为首选的统计软件，可以针对SPSS在临床医学中的应用开展学习班。

2. 授课方式。继续教育的授课方式可以引入以问题为基础的学习方式（Problem-Based Learning， PBL）。PBL教学模式强调基本概念和统计思维，统计分析结果的解释、淡化公式的推导和计算，以学员主动学习为主，提倡以问题为基础的讨论式教学和案例教学。继续教育阶段的医学统计学教学需要特别强调实践性，可以利用多媒体教室，将临床实例、软件实现、结果呈现等各个方面紧密结合，让学员自己动手，增加实际应用能力。

笔者对于医学统计学继续教育教学内容的设置和教学手段还处于探索阶段，在本次学习班中得到几点启示：（1）医学统计学的继续教育培训是有必要和有需求的；（2）对继续教育内容和培训方式做更多的探索和改革，使临床医务人员更容易接受；（3）医学统计学专业人员应紧跟国际医学科研方法、统计学方法、循证医学方法的最新情况，时时更新自己的专业知识，传授给临床医务人员。本次调查的结果为我们今后设置教学内容，改进教学手段提供可参考依据。

【参考文献】

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