大数据培训总结范文

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一、大数据应用在人力资源管理中的作用？

在人力资源管理工作中应用大数据，进一步拓宽了人力资源管理系统的数据来源，提升了人力资源信息采集的能力，实现了数据量的最大化，对人力资源管理工作精确性、客观性都具有非常重要的作用。在人事工作中利用大数据可以提供量化的参考依据，通过对人员流动、绩效考核结果及培训需求等方面运用大数据进行分析，能够为人力资源管理工作预判能力的提升奠定良好的基础。在大数据时代，人力资源管理系统与普遍员工更为靠近，这也使其在与员工交流过程中有大量交互笥数据产生，这不仅有利于人力资源组织结构的优化，而且还能够为员工服务创造有利的条件，促进人力资源管理工程流程的规范。

在当前大数据时代，人才核心竞争力也发生了较大的变化，通过利用大数据能够建立起高效的人才数据管理模式，可以说在大数据时代，数据已成为各单位的核心资产，而且在大数据应用下，单位的一切信息都进行录入及存储，有利于更加全面的对员工群体的信息进行分析和总结，从而提升人力资源管理水平。

二、大数据在人力资源管理中的应用？

1.在人力资源源管理工作中的应用

在人力资源管理工作中应用大数据，有效的提高了人力资源管理的科学化水平。充分的将大数据在选人、育人、用人和留人等各个环节进行运用，可以实现人力资源管理全过程的定量化和指标化，而且通过大数据来对各个环节进行有效分析，可以对人力资源管理的状态进行衡量，进一步改善人力资源管理的职能。而且通过将大数据应用在人力资源学科发展上，有效的提升了人力资源管理的专业性水平，现了人力资源管理的科学化和规范化。

2.在员工职业生涯规划的应用

大部分行业为各种类别员工建立了较为完备的职业生涯规划体系，但对于职业发展过程中的“学习―运用―评估”的持续性较差，导致对于员工的职业胜任能力缺乏长期评估，针对性的学习和运用更加无从谈起。在一个基于大数据理念的职业生涯规划体系中，一般按不同员工类别建立不同的职业生涯发展模型，并采集专项培训、日常评估、业务考察等多种方式的“大数据”对各类别人员的职业胜任能力表现进行记录、分析与指导，为每个人量身定制出职业生涯发展路线图，提供个性化的职业引导，有效降低员工的离职率。

3.优化企业资源配置方面的应用

以前人才晋升的主动权掌握在各级管理层的管理人员手中，选择方法主观性比较强。但利用大数据，对人才进行精细化研究，考虑智商、情商、经历、价值观、晋升意愿、工作业绩，以及用人单位的劳动成本和需求，建立优秀人才的“自画像”，把优秀的人才安排合适、重要的岗位，这样才能让人才为单位创造最大化的价值，也避免人才产生怀才不遇的感觉而影响工作。

4.在考核评价的应用

将员工日常的工作内容和完成情况进行详细记录，通过大数据强大的数据获取和处理能力，进行分析处理。以单位绩效考核标准为依据，来对员工绩效考核结果进行自动计算，有效的保证了绩效考核结果的全面性、科学性和客观性，而且利用数据来实现对员工业绩进行考核，有效的避免传统考核过程中主观的发生，保证了考核的公平性和公正性。

5.在培训管理中的应用

在人力资源管理工作中，培训作为其中非常重要的一项内容，是人力资源增值的重要途径。一直以来，各行业管理者和经营者都意识到培训工作的重要性，并建立了相对完善的培训管理制度和培训体系，但多数情况下培训缺乏持续性，这对培训的效果带来了较大的影响。在当前新形势下，可以充分的利用大数据来分析每个员工的行为模式和擅长的学习方式，从而找出适宜的个体培训方式和内容，针对员工的特点来缺乏针对性的培训课程和计划，这有利于提高员工培训的积极性，而且培训内容与岗位具有较好的契合性，有利于优秀人才的培养。

在培训管理工作中运用大数据，还能够使人力资源管理者更好的实现对培训监督及反馈机制的优化，更清晰的了解到培训的过程和培训效果。当前，很大一部分单位在员工培训方面都建立了大数据网络培训平台，这样员工能够不受时间和空间制约，做到随时随地学习和培训，有效的提高了员工培训工作的奖状，而且管理者能够针对员工培训的结果进行及时分析，有效的确保了培训结果的质量。

三、结束语？

在当前大数据时代背景下，其给人力资源管理工作带来了较多的机遇及巨大的挑战。因此，在日常工作中需要将大数据理念融入到人力资源管理工作中来，充分的利用大数据来对人力资源管理工作进行分析和整理，更加客观和科学的分析员工的表现，实现对员工科学化和数据化的考核，有效的提升人力资源管理工作的重要价值。同时，加快人力资源共享网络的构建，实现人力资源管理工作大数据应用价值的最大化，更好地提升人力资源管理的水平，为各行业的发展提供重要的人力保障。

参考文献：？

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一、数据形势下管理会计的挑战分析

（一）企业对管理会计的应用认识不到位

根据当前数据发展和变化，应该积极面对所有挑战，对大数据有正确认识，但是，这一要求却无法真正满足。首先，有的中小企业普遍认为大数据应是那些大的上市公司才能掌握的。对于这样的中小型企业的发展，无论是在设计设备还是购买设备方面上或者培养研究分析人才方面上，需要从各方面上投入财力、人力、物力，所以，没有必要学习或分析大数据技术。其次，虽然大数据伴随着我们生活左右，但不是所有人都对大数据都有着清楚的认识。根据有关调查研究表明，虽然很多企业都非常关心大数据的时展特征，但是也很多调查者对大数据的概念并不是很清楚，所以对大数据了解还是在一定层面上。在这样的情况下，肯定会影响到企业管理会计工作的发展和推广。

（二）管理会计应用范围存在差异性

目前，在管理会计实际应用过程中，根据企业的发展情况差异，在不同范围内得到应用。一些经济比较发达的城市尤其是沿海城市，企业会计得到了大范围的运用，而一些经济比较落后的城市或者发展情况较差的企业，很少运用到管理会计。

（三）缺乏对管理会计经验的总结

在管理会计实际应用过程中，缺少总结管理会计实际应用经验。我国已经有很多企业都具有管理会计这方面比较成功的经验，但是由于中国会计界对这些成功经验没有系统的、统一的进行整理和研究，所以使管理会计中比较成功的经验不能共享和交流，管理会计之所以没有在中国企业内得到普遍的使用和推广，中国会计界有着重要的责任。

二、数据形势下管理会计采取的建议分析

（一）应用管理会计意识的树立

需要及时抓住大数据的发展机遇，能够积极接受挑战，对大数据时代的管理会计认识有着全面的了解和认识。首先，相关部门或者科研院需要总结和分析与大数据管理实践相关的先进经验和措施，从各方面上编辑出与大数据专著、资料、刊物需求相符合的信息资料，把大数据有关知识与管理会计学习相融合，促进管理会计专业教育发展，使大数据对管理会计有着一定影响，并且广大从业人员和学习人员对管理会计有着全面的认识。其次，企业高层管理人员应该全面意识到大数据时代对管理会计的推动作用，能够积极主动接受大数据有关知识，进一步促进企业中层管理工作人员能够自觉将大数据用于管理会计工作中。另外，企业也需要对员工大数据知识展开培训，定期展开交流活动或者竞赛活动。

（二）建立管理会计团队

想要进一步加强我国管理会计的发展工作，需要在不同程度上增强管理会计中的实践工作。目前，我国还没有建立起一支真正的管理会计团队，优秀的管理会计师更是少之又少。从其他国家会计师的发展形式来讲，管理计师与其他类型的会计师相比，管理会计师的素质素养要求较高。随着各国市场竞争越来越激烈，需要培养出更多专业型的管理会计师，所培养出的管理会计师既需要具备一定的分析能力，也需要能够充分运用创造性以及能够独立解决所遇到的问题。想要具备上述所具备的能力，不但要求具备比较渊博的知识，而且还需要具备一定的实践经验，对当前社会的发展形式能有着一个充分的认识，还需要积极主动接受一些知识，能够树立起重视学习的意识。在这个充满竞争的社会里，想要成为一名成功的管理会计人才，既需要具备高素质，也需要能够紧随时展的脚步。

（三）企业需重视多元化发展的成本概念

近些年来随着经济改革的扩大和发展，市场经济体制也处于转型时期，为了能够更好的适应时展需求，在这样的形式下，市场中越来越多的企业已经成为独立的个体，企业在发展过程中也需要面临着更大的挑战。在市场多元化的发展需求下，管理会计也需要紧随市场发展的角度，向着多元化的方向发展。因此，在以后的发展过程中，管理会计需要高度重视建设多元化的计量目标，同时也需要重视多元化发展的成本概念，可以从以下几方面着手进行：

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大数据又被称为“海量数据”，是指由大数量、多种类型的数据以及复杂的结构构成的数据集合，应用云计算为基础。随着互联网技术的快速发展，也促使大数据时代在发展过程中有了新的技术支持，并且海量数据的产生也在一定程度上影响着全球经济。因此，在大数据背景下，我国财务会计要积极应对挑战，财务会计也越来越明显的向管理会计转型，要求管理会计通过整理及分析大量数据，发现其中的问题并且分析问题，解决问题并提出解决对策。所以，就需要对财务会计向管理会计转型进行深入探讨，最终能实现我国企业的健康发展。

1大数据时代对财务会计的影响

在大数据时代，企业所面临的发展条件和环境都与以往不同，其变化是非常明显的，并且也改变了传统的企业财务会计的工作内容及工作方式等。具体体现在以下方面：一是在搜集的各种财务数据的内容及方式方面变化较大。总的来说，以往财务会计所应对的是单一的数据类型，搜集数据的渠道也不多，主要是结构类型数据。而在大数据背景下，企业财务会计有更广阔的渠道去搜集数据的，同时也使数据的类型更为丰富，同时财务会计工作中的互联网技术含量也更高，搜集数据的方式和内容也得到了拓展；二是创新存储数据的内容与方式。财务数据在大数据时代背景下具有的主要特征是多样性、大量性，数据的数量多就不得不借助于容量更大的数据仓库对这些数据进行存储，其中，数据的应用价值、分析、处理、预处理、收集等都是最具代表性的数据系统所涵盖的内容，由此才能使大数据的存储量得到拓展。大数据库的典型存储模式为分布类数据库与分布类存储集群等，可以将其划分为企业关系模块、生产方案模块、管理销售模块等；三是传统的数据处理主要方法的创新。由于大数据库可以整理和收集海量数据，这就能使这些使用信息者以自身需求为依据，进一步加工已存储的数据，同时对那些有价值的数据进行深入分析，之后对其提炼、应用，这个过程就可以当作是数据挖掘过程。在这一情况下，传统的数据处理方法意境就很难满足大数据背景下企业发展的需求。基于这一情况，企业可以适当的利用一些工具来分析数据特点，如：决策分析、分类分析、回归分析、趋势分析等，但是企业针对数据挖掘的工具以及复杂的分析，就应该将先进的数据处理技术引入进来。

2大数据时代管理会计面临的新挑战

2.1企业对管理会计中大数据的应用缺少足够的认识

我国当前大多数中小企业都认为企业内部无论是在设计或购买相关的设备、技术方面，还是专业人才培养方面，都要有人力、财力、物力的大量投入，再加上企业要实现大发展就必须要投入很大成本，而大数据时代的一些相关技术就不必运用。会计程序能在企业运行时保持着良好运转，同时企业的财政状况也是正常的。基于这一现象，就使得会计工作很难在大数据时代顺利的得到推广。因此，企业管理更应当充分认识到应用大数据资源是管理会计从核算型转变为管理型、战略型、价值型的关键。

2.2企业管理会计信息安全得不到保障

在发展企业的一系列过程中，企业数据库中集出的信息量非常庞大，其中包含了全面的个人资料信息，同时也涉及到市场、组织、客户以及发展计划等方面的信息。数据量越大，就越能体现出其分析价值和意义,就能表达出越强的实用含义。因此，处理这些海量数据时，尤为重要的就是怎样确保信息安全。如：大数据时代下，在使用手机、电脑等工具时，要求获取个人信息和所处的位置。一旦泄露此类信息，将会威胁客户的安全，企业还去失去相应的客户，不利于企业长远发展。

2.3缺乏大数据会计管理技术人才

大数据能将有效数据详实的提供给管理会计人员，但是要高效处理这些数据，就要求会计人员能掌握系统的数据库知识，这样才能合理的处理好这些数据，进而帮助企业对有价值的信息进一步深挖。目前，我国大数据人才资源严重缺乏。而国外也普遍存在大数据分析专业人才缺口的现象。面临这一严峻形势，有关部门必须重视起来，加大对此类人才的培训力度，从知识和技术层面入手，培养全能型管理会计人才。

2.4企业管理会计信息搜集储存工作不到位

大数据时代在很大程度上改变了市场上很多的数据资料。大数据时代要求企业能对市场上所有信息进行及时的搜集，并整理好相关信息，同时也要强调信息存储的全面性、充分性、持续性，确保信息储存的整个过程中有大规模的信息量。此外，数据分布会随着大数据时代的深入，而有更加广泛的分布，数据会越来越庞大，这种情况下企业必须要有足够的存储信息空间。但是，企业目前并没有达到大数据时代的信息储存管理的要求。

3大数据背景下财务会计向管理会计转型的必然

3.1企业发展的实际需要

管理会计能将企业使用资金的情况准确反映出来，并且能提前预估投资方向、投资计划，这要明显比财务会计有优势。由此可见，管理会计的典型工作就是对企业未来的投资作出预算。通过传统的会计管理原则可知，诸多方面都限制了财务会计，反映的只是当前企业的整体运行情况。相比而言，管理会计则与之刚好相反，任何原则都不对其制约，能全面反映出资金的使用情况，企业能将此作为参考依据来合理使用资金。因此，管理会计在大数据背景下，对处理数据方面是处于主动地位的，可将会计信息提供给企业，并为企业带来经济效益。

3.2财务会计核算工作大部分被计算机替代

在大数据时代，要重新定位企业原有的财务岗位职责，对个别的岗位可以合并或撤销，可能会有更多集中的数据处理岗位，对划分财务人员的职责不再单纯的依据账目，而是围绕着数据和信息进行。新时期也要求财务人员必须具有管理性和系统性思维，对企业生产经营的各个环节有透彻的认知，对于企业经营发展战略目标有充分的理解，并对企业背后有价值的数据信息做深刻的解读。所谓大数据实质上就是基于数字的革命，所以财务人员应勇于接受挑战，作出相应变革，迎接机遇，为转变为管理会计做足准备。

3.3财务会计无法完成大数据处理

大数据包含了庞大的信息量，然而财务会计处理会计信息的能力是有限的，而管理会计则通过全局管理数据信息，整体上可以对大数据中所包含的具体信息作出分类管理。与此同时，管理会计能根据不同的信息种类来制定出适合于不同企业发展的经济方案，进而对企业做详细规划。不仅如此，管理会计还能有效管理平时企业所使用的资金，帮助企业统筹数据管理，从根本上推动企业的大发展。

4大数据下财务会计向管理会计转型的对策

4.1管理人员树立起应用大数据进行会计管理的意识

国内目前还没有深入的认识并应用会计管理理论，更谈不上有机结合起大数据及会计管理理论，将其在会计管理实际工作中进行应用。因此，大数据时代的到来，对会计管理来说也是一大挑战。在我国会计管理工作的具体实践时，要结合我国国情和当前实际情况，总结出一套适合的会计管理路线。另外，通过多种渠道的大力推广，包括会议、报刊、专著等，让企业管理会计人员更好的了解大数据对管理会计产生的影响，确保实施管理会计的全面发展。会计管理是一项由全员参与的工作，这就要求企业高层管理者对会计管理中大数据应用的意识，还要调动企业基层员工也要强化对大数据的认识，用多元化方式为员工普及大数据知识。

4.2防范及维护数据信息的安全

企业要实现长远发展，关键性因素就在于会计管理方面的数据信息资源，会计管理工作基于大数据信息下，应对数据信息的安全防范和维护进行不断的强化。可以从以下三个方面入手：首先，要大力推进大数据安全信息技术的科研开发进程，研发安全技术层面，要不断加大资金投入，并积极引进相关专业人才；其次，采购人员在购买技术软件时，要选择那些可靠的承销商或外包商，并要求供应商对有关信息做好保密工作。会计管理操作时，对这些实际软件的运用以及设定的权限都是非常必要的；最后，对网络安全的防范和维护应高度重视，加强对机密数据的保护。

4.3提高工作的信息化程度

财务会计在大数据这一新形势下，要向管理会计顺利转型，就必须有信息技术做支撑。因此，企业要高度重视信息化建设工作，借助的信息化管理会计平台要有较高的信息化程度，由此就能对企业发展中所需的各种数据加以便捷的收集，高质量开展企业会计工作。在提高企业会计工作信息化程度的过程中，以下几点工作是必须要做好的：首先，为了提高会计人员工作信息化程度，企业在此过程中要对信息化建设的内涵与技术做深入研究，并确保拨付充裕的资金，依托于互联网技术，为企业相关部门搭建一个便捷的交流与查询平台；其次，践行高质量信息化建设目标，该目标的实现离不开一定数量优质的信息技术人才。企业可以依据大数据时代对会计人员的需求特点，有针对性地开发人力资源。有效结合起内部培养及外部引进这两种方式，加快推进核心人才队伍建设，确保企业的信息化建设有充足的人才。

4.4培养会计人员的职业素质

在大数据背景下，要求会计从业人员的职业素养必须要高，只有具备较高的职业素质才能有利于推动财务会计转向管理会计，这是基础，同时还要具备先进的技术操作能力及相应的管理能力。因此，会计从业人员应时刻关注会计行业信息的，有高瞻远瞩的目光，并加强自身的业务能力，认识到在将来企业的财务工作中大数据应用的重要性，使管理会计能更好的引导企业今后的发展。未来企业要实现管理会计，其基础就是处理大数据信息，只有员工处理大数据信息的能力从根本上增强了，才能使财务会计更好的转向管理会计，实现顺利的转型。目前，很多财务会计都没有较高的职业素质，他们将自身定位于传统的账房先生，为此很难满足大数据时代对会计人员的新需求。因此，企业为了解决好这一问题，就要对财务会计的所有培训及教育高度重视起来。对企业财务会计培训时，以下工作是需要积极应对的：首先，加强财务会计的思想教育。通过思想观念培训颠覆财务会计传统的以企业经济利益为单一层面分析财务问题的思想，在综合分析企业非财务与财务问题时，能够站在全局的高度上来分析；其次，建立的培训成果考核机制应该与员工利益、发展息息相关。定期考核财务会计的培训结果，并在会计人员晋升、加薪方面，以具体的考核情况作为评价指标。除此之外，培训管理人员应在开展培训活动的过程中，不断总结经验，并及时的纠正培训活动中所发现的缺陷。

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为某个企业创造价值的个体，并不一定是那些在权力结构中发挥作用的人。这些个体往往具有洞察专业知识的深度和广度，可以影响其他员工，懂得企业如何组织培训才能富有成效，并能跨越障碍解决问题。

提取价值

NWH Global的水利工程公司使用大数据技术来寻找可以与其合作的顶级合作商，使这些合作商能够促进并巩固企业从一个IT架构过渡并巩固成一个共享服务运营体。社交网络分析公司Activate Network的业务发展及市场推广高级副总裁赛瑟・霍布斯说：“该公司将顶级变革推动者认定为学习榜样。在过去的六个月里，通过共享服务，NWH Global节省了2500万美元。”通过利用更高水平的专家人才，该公司能够比其他公司更加迅速地突破瓶颈和障碍，并在互联网上更高效地传播信息。

在Activate Networks，哈里伯顿致力于利用网络分析技术改善多个相互关联的团队在全球范围内开展沟通与交流的条件。在此项分析的基础上，哈里伯顿通过创建混合式的项目团队、将个体链接到其他平台和使用专业的自动定位器等方式，力图加强团队培训平台间的关系。九个月后，团队之间的链接效率提高了25%，运营效率提高了10%，新产品收益增长了22%；与此同时，由质量不佳引起的成本削减了66%，客户的不满程度下降了24%。这些改进不仅可以帮助企业的各个团队达成有效共识，还可以促进他们对最佳实践经验和创新能力的交流和沟通。

还有一些企业利用大数据分析留住人才。“参与度、绩效和社交联系是决定一个员工能否胜任工作的关键因素。”霍布斯指出，“随着时间推移，你可以观察并了解手下的员工究竟适合做哪项工作：他们是否找到了自己擅长的专业领域，是否对项目进行了深刻的分析和思考，是否对现状持观望态度，工作负担是否过重等等。而那些越来越不合群而且缺乏活力的员工，往往是阻碍企业发展的风险因素。

对于管理者来说，个人关系网的广度和深度是通往成功的关键。“如果企业顾问没有在30天之内做好工作关系网的沟通协调工作，那么他的工作能力就很值得商榷了。”霍布斯给企业高管更多的时间――60天。他认为，这段时间可以验证高管是否具备与关键下属和其他部门开展紧密合作的能力。“如果高管没能顺利地开展沟通活动，或者使关系网破裂，那就说明他根本无法承担这个岗位的职责。”

改善培训效果

被全球企业大学理事会认定为“2013年度最好的企业大学”的美国国防采办大学（Defense Acquisition University ，英文缩写为DAU），就运用大数据分析评估其培训计划效果。美国国防采办大学为美国军队超过十五万名现役和预备役采购人员和IT人员提供培训

课程。它利用知识工程顾问，将多个系统――包括人力资源、预算和会计等体系中的学员数据库和学员信息进行整合。因此，“我们可以将多年的培训效果作为评判和调查的标准，考察教学软件、硬件设施以及个性化的课程设计对企业整体绩效的影响程度。” 美国国防采办大学战略规划和培训效果分析总监克里斯・哈迪博士说。

在对成千上万节岗位培训的课程质量和导师作用进行调查研究后，美国国防采办大学要在培训结束60天后对学员的工作表现和业务成果进行评估。调查结果显示，接受过研究生教育的年长学员倾向于通过传统课堂教育从导师那里获取知识，而对那些倾向于参与在线培训课程的年轻员工来说，过硬的培训课件质量才是保证培训效果的关键因素。基于以上分析，我们发现导师的作用被明显地提高了。通过对数据的比较，哈迪博士意识到导师作用和培训课件质量之间存在着密切的关系。这些导师在美国国防采办大学中的影响力比其在其他组织中更大，不仅如此，客座讲师还可以向员工提供能在今后的工作和企业经营活动中发挥作用的高水平个性化培训课程。

哈迪博士正在致力于推进美国国防采办大学和培训效果分析团队合作开展跨越业务范围的趋势分析。“如果你不主动分析数据，就不会看到这种趋势。”他说，“但是，在分析了晋升回报率、培训体验、培训地点、业务单元差异等数据后，大数据在跨越业务范围后发挥的作用会越来越明显。我们可以利用一些驱动因子来解决很多问题。例如，可以使用Knowledge Advisors' Metrics的重要指标软件分析远程教育回报率下降的原因，还可以了解到政府工作效率的低迷和员工休假为何会消磨企业的斗志。”

哈迪博士说，“目前，我们正在将学员信息系统与业务成果应用到培训中去。”美国国防采办大学已经开始追踪和收集培训地点、培训质量、花费成本、学员评估等数据。一旦完成数据整合，这个联动系统的运作模式将近似于一个可以提供培训范本、学习规则和知识共享的人才管理库，可以利用其对员工开展更有效的培训。

学会利用隐藏的信息

先进的分析能力是开启深藏在海量数据中有用信息的钥匙，只不过很多企业一直认为这些信息没有使用价值，或者压根就没注意到它们的存在。这些信息可以将网络科学和行为科学结合起来，提高团队协作和员工敬业度。霍布斯认为：“我们通过收集这些隐藏信息来辨认一个人所属的关系网，认识其对团体的影响力和对团队做出的贡献。因此，我们可以使用富有弹性的解决方案，为关键的业务项目提供微观和宏观两个维度的意见。”由于这些隐藏信息发挥了巨大作用，大数据的作用不容企业小觑，影响力已经不再是管理层的特权了。

Activate Networks为企业提供的激活企业社交平台的软件解决方案，可以投射到数以百万计的个性化网络中。这个方案可以搜集数据并通过分析电子邮件流量中的元数据、表头信息和工时戳记（而不是电子邮件的内容）等方式识别个人关系网。不仅如此，企业“还可以构建员工性别、任期等描述性数据，关系网和电子邮件数据、参与度和附加技能的行为模式信息。通过对这些数据的筛选，我们可以精确地找到那些能够真正助推企业发展的人才。”霍布斯说。

了解以上这些关系后，大数据就可以“推动产品的上市时间，简化组织的复杂性，提高团队协作能力，最大限度地减少可预见的错误，并帮助企业监测随时可能出现的变化。反过来，通过缩短销售周期、领导亲和力和无缝对接的用户体验，它还可以加速用户收入的增长。”霍布斯说。

尽管当前的分析手段已经十分先进，但一些数据仍然是遥不可及的，医疗记录中的医生叙述就是一个很恰当的例子。在患者遭受痛苦和慢性病的折磨时，这些以纸质记录形式保存下来的信息和经验是非常重要的，因为其中一些关键信息可以应用到其他患者的治疗当中去。QLIK技术公司副总裁兼产品经理唐纳德・法莫将这种现象称为“水冷却器作业”，因为它展示信息的方式模仿了人类接收数据的生物原理。

“这个问题不仅仅是技术层面上的，因为人们还会通过对话和叙述来分享经验。”法莫说，“自然的分析是一种建立在认知技术和天赋上的技术和经验的组合。”因此，大数据分析可以从技术和经验两个维度中获得利用价值。

最后，企业通过利用跨职能团队开展大数据分析，可以使海量数据的价值不断提高。大数据将推动企业制订以培训效果、生产率和利润产出为核心的方案――这才是利用大数据要解决的大问题。 责编/王奇

i4cp（Institute for Corporate Productivity，即企业生产力研究所）发表的《大数据时代：对组织和人力资源的进展报告》提出：人力资源专业人士在塑造新的劳动力分析中发挥了至关重要的作用。以下是i4cp的克里夫・史蒂文森总结当下的市场领导者获取的经验教训后提出的几条建议：

・确定企业培训效果分析的需求

评估下属的分析能力，在掌握相关数据后，还需确定企业首要关注的问题――集中精力处理那些严重落后于可接受标准的部门，要么提高其主管的能力，要么让缺乏能力的主管离开，以保证领导核心分析能力的持续提升。

・提高培训效果分析的强度

尽管工具和技术的运用在某些工作中仍然占有重要地位，但是为了使分析结果更加精确，培训应将重点放在使用大数据做出更优决策这一工作上，而不仅仅将数据的运用局限在具体的工具和运算技术中。这种类型的培训可以促使员工以更加实证的角度思考问题。企业中的职能部门也许已经具备这类培训所需的技能，因此可以将这些技能作为专业主题来培训其他员工。

・控制大数据流动性的预先准备

大数据产生的“噪音”来自于其对数据的形容词――“大”中。如果企业打算将这些庞大的数据有效利用起来，就应提前考虑其硬件和软件设施是否已经落实到位，企业的人力资源系统能否将已收集到的大量数据合理、灵活地运用到管理工作中去等问题，更重要的是，企业应该在淹没在大数据漩涡之前，先搞清楚自身究竟希望利用大数据达到何种目的。

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1引言

当今时展快速，经济也有很大的提升，很多中外合资企业发展快速，对于国有企业来说是一大挑战。想要在大数据背景下可以持续发展，就要结合大数据发展，利用优势，扬长避短，基于大数据背景下创新管理方法，改革管理体系，调整管理中心。现在的很多国有企业的发展都受到严重的限制，只有结合实际进行改革才可以对国有企业的未来有帮助。国有企业具有丰富的历史和优势，相较于很多私营和中外合资的企业来说，国有企业在政治上的扶持有一定的优势。

2大数据的相关概述

一是大数据的基本概念。大数据，简单来说就是很多的信息量的集合，在短时间里没有办法通过普通的软件进行集合或者分析，需要通过大数据整合，运用别的软件进行归纳分析，常见的大数据用于精准营销、征信分析、消费分析等。就如平时经常看的“抖音”，不同的人喜好不一样，通过后台的大数据匹配推送更加喜欢的视频，这个就是大数据的功劳。大数据可以结合平时观看较多的种类进行调整，给观看者更加舒服的休闲体验。大数据可以汇集信息，整合筛选。在如今的运用更加广泛，很多的企业都有自己的大数据处理系统。通过大数据的分析，结合当地的消费习惯和消费人群，推出更加精准的商品，更方便消费者选取。［5］通过大数据可以对一些零散的信息进行汇总和筛选，将有用的信息结合推出一套新的经营方式。大数据的产生，顺应时代的潮流，也是当今时代快速发展的产物，由于它的产生对各个方面都起到了很大的帮助，不论是对于消费者还是经营企业者来说，它都是一大福音。大数据可以帮助消费者更加舒心地进行消费体验，也可以给企业建议，让企业的调整有明确的方向，更加适用消费者的心理。二是大数据的优势非常明显。虽然大数据看似简单，但是它所需要处理的信息量非常庞大，需要很多的人才和技术的支持才可以实现。也正因为这一需求，它不仅促进了市场的发展，也促进了人们对于知识的渴求，更激发了很多研究人员对于大数据的研究，很多地方也开展了对于大数据专业的学习。大数据是顺应时代的产物，它的优势就是顺应人们的需要，是不为抗拒的。如今的信息量非常大，数据的产生就帮忙解决了这一困难，它可以有效地处理很多的信息和排除无用信息，也因为这一优势，如今被广泛运用于各大企业和APP。就好像改革一样，大数据也是一样的，顺应时代的发展，它就将有很好的发展前景，与时展相悖，它将被时代所淹没，所以大数据在经过合理的调整后，更加适用于市场也更加合理。虽然大数据的优势非常的明显，但是它的缺点也很容易被不法分子所利用。所以在了解大数据优势的前提下，还应该合理利用大数据，对大数据进行调整和完善，将信息的保密做到最佳，保护每个人的信息完整和人身安全。三是大数据的未来前景是非常广泛的。如今看来，大数据只用于后台统计分析、兴趣爱好推广等各方面，但是在大数据如此鲜明的优势条件下，它可运用的范围还很广泛。不仅可以应用于生活之中，在将来的科研里也有一定的实用性。大数据的未来一定是充满前景的，在如今很多人对于大数据的研究前提下，将来的运用领域一定会有非常大的突破。大数据是顺应时代产生的，所以它的未来前景一定非常的广阔。它可以运用于企业、软件等各个方面，它也可以在生活中对人们提供帮助。合理的运用大数据，可以将很多的信息进行归纳，总结得到更有利于生活的信息，有利于企业的发展，对于人们的日常生活也有一定的促进作用。虽说大数据如今发展得还不是非常的完善，但是国家投入了非常多的经济和人才进行研究。不断完善大数据的各个方面，相信将来大数据一定可以又严密，又更加适用于如今社会。

3基于大数据背景下的企业管理问题

如今的企业管理具有一定的传统性，因为国有企业一直都归属于国家管理，拥有着得天独厚的政治扶持和经济帮助，其管理具有一定的腐朽性。想要彻底打破这一现象并不是一朝一夕就可以达成的，相较于很多的外资企业来看，国有企业的产品方向和使用方向推荐人群并不非常的广泛，它主要推向于国内的是人群使用，并且对于消费、价格等都有一定的局限性。任何一个企业拥有好的条件，就会使内部人员具有一定的懈怠，没有办法激发他们的斗志和创新能力。［1］所以想要帮助企业管理更加优化，就需要对内部人员的思想进行一定的调整。现在很多的企业人员都倾向于使用大数据处理问题。大数据对于信息的归纳总结具有非常独特的优势，所以得到了非常广泛的使用。如今的企业管理在产品销售方面也有一定的局限性，它们大多倾向于国内的各个消费者，而他们的消费渠道也非常单一，产品也没有本质的突破，所以如今很多人宁愿购买海外进口的产品，也不愿意消费国货就是这一原因。想要打开自己的消费渠道就需要在利用大数据的前提下对消费者进行统计，了解他们所需要和最渴望的，将研发的方向更倾向于如今消费者更加需要的才是企业应该做的。如今的企业可以利用大数据进行系统的改革，顺应时代的潮流，有利于企业未来的发展，也可以使企业的发展方向更加多元化。

4基于大数据背景下的国有企业管理以及创新

4.1利用信息技术完善考核机制

大数据的一大优势就是它的信息技术非常的完善，它可以结合多方面的信息进行总结、归纳和筛选。所以运用它的优势可以对企业管理具有很大的帮助，可以帮助企业管理进行考核，提高内部人员有一定的竞争力，也可以了解企业内部人员的不同优势，将人才放在应该存在的地方。运用大数据可以了解到如今企业所面临的危险和不足，将一些优势的地方进行保持，并且将今后的研发重点放在不足的地方。大数据的最大优点就是对于信息的收集能力非常的强，对于信息在处理和分析再通过系统设定之后就会自动完成，不需要投入大量的人力、物力进行分析和汇总。相较于曾经的调查问卷，需要很多人完成，并且信息量也有很大的问题，大数据就非常完美地规避了这一问题。［2］所以，合理利用大数据对国有企业的改革具有一定的优势。如今的国有企业依靠着国家的扶持和政治的帮助，他们具有非常良好的发展前景。在经过大数据的帮助下，他们调整生产的方向，调节内部人员的积极性，为未来的发展奠定了良好的基础。

4.2加强培训力度提升整体塑造

都说任何一个企业离不开员工，任何一个员工的整体素质对于企业的未来都有一定的影响。好的员工可以创造更多的价值，可以对企业的未来具有更多的引导性。有积极的作用，而不良的员工，他们懈怠工作，对于工作的处理具有一定的局限性，这非常不利于企业的发展。拥有了大数据之后，可以对每一个员工的任务和完成度进行综合，对他们的表现和业绩进行归纳和总结，也有利于年底的表扬。有了大数据的处理后，他们就会更加注意自己的业绩，也更加刺激了他们的积极性。［4］通过大数据的信息汇总，可以得到每个员工的优点和缺点。不同的人才要分配在不同的岗位上才能体现价值，根据大数据的意见进行人才的调整。对于一些能力不足的员工，将他们的不足点汇集。并且进行一定的专业培训，有利于他们对于工作的了解和工作的完成。

4.3利用媒体数据创新改进模式

如今的新媒体越来越多，很多企业发现了新媒体的优势进行推广，所以利用媒体数据创新改进也是非常重要的。根据不同的媒体数据，可以得到如今消费者的消费方向和消费取向。利用媒体的数据可以将企业将来的研发方向进行调整，对于发展重点也可以进行转移，可以更加快速的寻找到如今社会更加需要的方面［3］。拥有明确的方向，才可以有动力去完成。具有明确的目标才可以制订完善的计划去达到标准，所以根据媒体数据，可以得到如今的时代风向以及需求，根据不同人群制定出不同的标准。类似于如今人们更加重视养生，不论是中年人还是老年人，对于身体越来越重视。通过调查也可以发现，如今很多的保健品购买量急剧增加，特别是经过了疫情的影响，有人对于自身的健康具有了更大的重视。所以对于食品行业，他们的食品安全也更加重视。这只是一个例子，可以利用媒体数据来进行企业改革，对调整方向都具有一定的指导性作用。

5结论

大数据是顺应时代的产物，它的利用前景非常良好。不论是如今的社会运用，还是学校的专业设置都让人们意识到大数据是非常重要的。由于大数据的使用时间不长，还存在着一些问题，所以投入了很多技术和人才进行研究，也积极培养这一方面的优秀人才，所以各大院校也积极开展了有关大数据的专业学习。合理的利用大数据对于社会的发展有积极作用，但是如果不正当运用大数据，也会使社会的秩序产生非常严重的后果。大数据的优势非常的明显，而缺点也非常的明显。由于信息归纳，很容易透露个人信息对于人们的隐私会造成一定的影响，在如今大数据的社会下，很多人觉得自己越来越透明，也正是这个原因，所以大数据是一把双刃剑，一定要合理利用。

参考文献:

［1］张海鸣.基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究［J］．中油吉林化建工程有限公司，2018(4):146.

［2］李业正.大数据背景下企业管理模式创新思考［J］．林理工大学商学院，2020(5):57－60.

［3］何平.大数据对企业管理决策影响分析科技进步与对策［J］．科技进步与对策，2018(2):129.

篇6

一、大数据与人力资源管理

（一）何为大数据？

通过查阅资料和总结学者的研究来看，大数据就是数据量大、数据类型多样、来源广泛以及包含的“4V”特点，分别为：Volume、Variety、Velocity、Value[2]。其“4V”特点具体如下：（1）数据级别大以及数据量庞大。（2）数据的类型多样化。（3）数据产生速度快。（4）价值密度低。现有学者已经把大数据“4V”特点扩展到“7V”，简称“Vs”。

（二）大数据和人力资源管理间的关系

大数据和人力资源管理彼此间是包含关系，大数据来源于人力资源管理，而人力资源管理中又包含各类大数据类型。基于目前学术界的研究，一些学者认为大数据的人力资源管理可能成为人力资源管理系统的第七个模块。

二、我国中小型企业人力资源管理现状问题分析

（一）中小型企业概念界定

目前，中小型企业的概念界定没有统一。中小型企业就是经营规模小、员工数量以及资产总额相对较少。中小型企业的经营特点是：广泛的业务经营范围，多元化的业务实体、市场灵活性高、抵御运营风险的能力差、资金薄弱以及筹资能力差。

（二）中小型企业人力资源管理现状及问题

1.管理观念落后

目前，中小型企业的领导更加注重企业的资金、财务以及技术方面的管理，忽视了人力资源的管理，并没有意识到企业的核心资源是人[3]。这种陈旧的管理观念，已经不符合大数据时代企业的发展要求，阻碍了企业内部员工的成长以及企业的长远发展和进步。

2.管理体制不健全

大多数中小型企业对于员工管理没有一套科学完善的管理体系，不够重视企业人力资源的管理。中小型企业人力资源管理能力相对薄弱，没有适合企业人力资源发展的健全管理体制。

3.企业留才难

大多数中小型企业在成立几年后，都会进入企业缓慢发展期，这时员工成长比企业快。此时企业面临着企业核心员工流失以及企业留不住人才的问题。中小型企业由于本身资金基础薄弱、设施设备差，在资金和设施设备上不占据任何优势。中小企业的员工成长为企业的核心员工时，对薪酬待遇、工作岗位、个人职业规划等需求更高，此时企业已经不能满足员工的不同需求[4]。

4.招聘方式方法单一、培训落后

我国大多数中小型企业对于员工的招聘培训还停留在传统的招聘方式和培训方法上。由于企业对于招聘不同层级不同岗位的员工，采取的招聘方式方法单一，容易导致招聘成本高，耗时长还招不到合适的人才。此外中小型企业的员工培训方式也停留在传统上，根本没有针对性，这种培训方法比较落后，不能给企业带来好的收益。

三、大数据时代我国中小型企业人力资源管理的变革与挑战

（一）大数据背景下中小型企业人力资源管理的变革

1.大数据人力资源管理思维

中小型企业的人力资源管理者应该将过去基于经验和个人感觉的管理思维转变为基于数据和事实的大数据管理思维[5]。企业高层管理者要具备人力分析以及数据分析能力，并且要对数据要高度敏感，同时，还必须灌输大数据思维给员工，形成多方位的大数据思维。

2.大数据技术的应用

大数据技术的运用，首先将员工的“德、能、勤、绩、廉”以及员工的基本信息、职业规划、奖惩情况、员工满意度、绩效考核等方面的信息录入员工的个人信息账户，构建企业专用人力资源信息数据库。其次，从数据库中提取数据，利用大数据技术分析数据之间的潜在联系。最后依据数据分析结果进行人力资源开发工作。通过大数据技术，随时关注员工动态，分析员工每一阶段的动向，制定相应的应对策略。大数据技术的应用为企业管理人力资源工作带来了高效化以及便捷。

3.数据化人力资源管理

在大数据的前提下，人力资源管理工作方式已经由过去的感性化转变为理性化。传统人力资源管理与数据化人力资源管理的区别如下：一是，因人设岗而不是因岗设人；二是，精确的人岗匹配；三是，决策由“经验+感觉”转化为“数据+事实”。

4.基于大数据的招聘

基于大数据的招聘原理就是从大数据中提取人员特质信息并对其进行分析，从而能够实现精准的人岗匹配。目前，基于大数据的招聘有两种方式：社交网络和胜任力模型。其中基于大数据的社交网络招聘可以满足企业对于人力资源管理的高效化、精准化需求，是企业常用的招聘方式。基于大数据的社交网络招聘就是，HR利用大数据技术通过社交网络工具获取到求职者的所有信息，例如基本的个人信息、工作经验、工作能力、求职意向、社会关系等，进而为企业选择合适的员工并快速实现精准的人岗匹配。基于胜任力模型的大数据招聘就是根据其归纳优秀员工特质，得到岗位胜任力模型，从而对岗位员工选拔标准予以量化，同样可以实现精准的人岗匹配。

（二）大数据时代中小型企业人力资源管理面临的挑战

1.数据的质量和安全性问题

大数据是指数量级别在10TB规模以上，中小型企业的数据规模没有达到大数据的级别。此外，数据来源于各大网站、传感器设备、系统等，数据很容易被恶意篡改、遭到攻击，获取到的数据大多是无序的源数据，企业无法使用。

2.资金链薄弱、设施设备差

由于大数据技术的应用需要完备的系统、高额配置的设施设备来展开经营活动，所以其技术引进需要一定的成本和基础设施。中小企业资金链的薄弱以及设施设备差，根本不足以支持大数据技术的引进和应用。

3.缺乏复合型人才

企业在大数据时期需要的是复合型人才，即人力资源管理者必须同时掌握人力分析以及数据分析和处理的能力。目前，在大多数中小型企业中都存在人力资源专家和数据分析专家之间无法进行有效地沟通和理解的问题，这是由于不同专家之间只擅长本领域工作。综上，阻碍企业大数据人力资源管理发展的瓶颈之一是企业缺乏复合型的人才，因此中小型企业需要培养和引进符合企业要求的复合型人才。

四、总结

在大数据时代下，中小型企业的发展必将会面对一系列挑战和约束。诸如来自企业内部的资金不足，技术基础有限，企业高层没有形成大数据思维，企业人才的流失以及来自外部企业间的激烈竞争。企业在面对这些挑战和约束的时候，针对企业的问题和现状，积极变革企业的人力资源管理方式方法，从大数据中提取出有价值的信息，全面认识解读大数据。

【参考文献】

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大数据指的是海量的难以透过传统的主流软件的数据，可在一定时间中实现整理、处理、管理及获取等目标，从而为企业各种决策的制定提供可靠依据。当前，大数据在企业发展与决策中的重要性有目共睹，从某种意义上来讲，掌握大数据者得未来。但是，传统的企业财务会计难以为大数据背景下的企业发展提供更有价值的决策依据，因此要想使得财务会计在企业发展中发挥更大作用，就必须促使其向管理会计转型。那么，在大数据背景下如何促使财务会计顺利向管理会计转型，是企业急需研究的问题。

一、大数据时代对财务会计的影响

在全新的大数据时代，企业所面临的发展环境与发展条件也较之以前有了很大变化，同样企业财务会计的工作内容与工作方式也有了明显的改变。具体分析如下：①搜集各种财务数据的内容与方式也有了很大变化。从具体情况来看，以往的财务会计，面临的是单一的数据类型，搜集数据的渠道与源头也较为狭窄，并且以结构类型数据为主。但是，在全新的大数据背景下，企业财务会计搜集数据的渠道与源头更加广阔、数据类型也更加丰富，并且财务会计工作中互联网技术的含量更高，这就大大拓展了搜集数据的内容与方式。②创新了数据存储的内容与方式。在大数据背景下，大量性与多样性是财务数据的主要特征，数量众多的数据需要借助更大容量的数据仓库存储数据，最有代表性的数据系统涵盖数据的价值应用、处理、分析、预处理与收集等，只有这样才能拓展存储海量的大数据。分布类数据库与分布类存储集群等是大数据库的典型存储模式，主要划分成企业关系模块、管理销售模块、生产方案模块等。③创新了传统的处理数据的主要方法。海量的数据借助大数据库开展整理与收集工作，从而使得信息使用者可依据需求进一步加工已经转型的策略依据上文分析的大数据时代对企业财务会计日常工作带来的巨大影响，笔者在系统分析大数据背景下企业财务会计应该具有的基本素质与能力的基础上，结合自身数年相关工作经验，就推动财务会计向管理会计转型的有效策略，提出了几点看法。

(一)增强财务会计职业素质

较高的职业素质是大数据背景下财务会计顺利转型为管理会计的基础与条件。具体来讲，大数据时代企业的发展需要财务会计从传统的单一记账人员及时转变成能为企业创造价值的企业管理工作的参与者，只有这样才能使得财务会计把优化企业管理作为工作最终目标，主动为提高企业管理成效、提高企业经济收益作为指导自己日常工作的指南针。但是，当前很多企业的财务会计仍然把自身定位为传统的账房先生，职业素质不高，难以满足大数据时代对会计人员的新需求。针对这种情况，就需要企业充分重视对所有财务会计的培训与教育工作，借助培训的方式逐渐增强财务会计的职业素质。在实际培训企业财务会计的过程中，应做好以下几点：①重视对财务会计的思想教育。借助思想观念培训颠覆财务会计传统的以企业经济利益为单一层面分析财务问题的思想，应站在全局的高度综合分析企业非财务与财务方面的问题。②有针对性地组织管理会计相关培训活动。在促使财务会计转变为管理会计的过程中，应有计划性地组织企业的财务会计进行管理方面的业务培训，以确保所有的财务会计都能娴熟地掌握大数据背景下财务人员应该掌握的各种信息技术的操作方法。③建立培训成果与员工利益、发展相挂钩的考核机制。应定期考核财务会计的培训结果，把考核情况当成会计人员晋升、加薪的评价指标。需要注意的是，在开展培训活动的过程中，培训管理人员应善于总结经验，及时发现每一个培训活动中存在的缺陷，并予以纠正。

(二)面向未来开展日常工作

在我国很多企业中，财务会计的日常工作就是反映企业过去的财务情况，但是在全新的大数据背景下，就需要企业会计对企业未来的各种经济情况进行合理与科学的预测，只有这样才能在日常工作中更有针对性地开展财务管理工作，才能为企业决策者提供更可靠的决策依据，才能为企业战略发展目标的顺利实现做出更大贡献。这就需要企业财务会计清晰地了解到预测性工作的重要价值，从而使得他们在处理各种会计业务的过程中能更好地面对未来，能站在长远发展的角度看待企业的财务问题，并选择采用最佳的管理手段与方法。在实际的引导企业会计人员在日常工作中面向未来的过程中，需要做好以下两点：①企业应采取多种措施以确保对未来数据进行预测的方法与程序具有很高的规范性，应依据企业特点制定针对性的会计制度对财务人员的工作过程进行规范，并把这些数据当成企业宝贵的资产定期进行维护，以确保预测数据都具有完整性与安全性。②企业应结合经济发展环境的具体变化特点，及时分析与挖掘、更新后的数据，只有这样才能使得企业尽早察觉到运营中存在的一些风险因素，在此基础上把这些数据汇报给与企业财务有密切利益关系的人员或部门，最终为企业决策者做经济决策时提供更有预见性的意见与建议。

(三)提高工作的信息化程度

在大数据背景下，想要顺利实现财务会计转型为管理会计，就需要信息技术的支持，所以企业应更加重视信息化建设工作，借助信息化程度很高的信息化管理会计平台，就可更加便捷地收集到企业发展中需要的各种数据，从而推动企业会计工作的高质量开展。在实际的提高企业会计工作信息化程度的过程中，应做好以下几点：①在提高会计人员工作信息化程度的过程中，企业应主动拨付充裕的资金，深入研究信息化建设的内涵与技术，借助互联网技术，为企业相关部门努力搭建一个便捷的交流与查询平台。②信息化建设目标的高质量践行，还需要一定数量的信息技术方面的优质人才做支撑。这就需要企业依据大数据时代对会计人员的需求特点，有针对性地加强新形势下的人力资源开发。通过外部引进与内部培养相结合的方式，加快核心人才队伍建设，为提高企业的信息化程度提供充足的人才保证。总之，大数据时代给传统企业财务会计产生了巨大影响，财务会计转型为管理会计是企业与经济发展的必然结果。因此，企业应全面了解财务会计转型的重要作用，并主动采取措施帮助其成功转型为管理会计，以充分发挥会计人员在企业管理中的价值，最终为大数据背景下企业的更好发展创造条件。

参考文献：

[1]欧阳真.财务会计向管理会计转型的路径分析[J].现代营销(下旬刊)，2017(04)：113-114.

[2]樊春霞.探究大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略[J].当代经济，2016(36)：74-75.

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信息技术的发展，使当今社会进入到了一个崭新阶段，大数据时代的到来为企业发展带来了新机遇，同时也对企业提出了新要求。财务数据与企业紧密相关，做好财务数据分析才可以更好的了解企业发展实际情况，并在这个基础上进行准确的经营决策，以使企业发展得到进一步促进。国内很多学者在研究中分析了大数据时代企业财务管理信息化的发展情况，归纳了企业大数据时代财务数据分析面临的挑战。如韩雪（2020）在研究中指出信息化建设是现代企业财务管理发展的必然趋势。胡雯清，郝方方（2020）研究中也指出，财务数据可视化是大数据时代企业财务数据分析的趋势。杨文静（2019）、周申申（2019）、金辉（2019）分别在研究中就当前企业财务数据分析所面临的问题，发现很多企业并未意识到大数据时代对企业发展的影响，因此在财务分析方面存在很多不合理的地方。除此以外，其他很多学者对企业如何应对大数据时代的财务分析提出了自己的看法，如王河山（2019）、王凯旋（2019）、付筱文（2019）等在研究中提出，企业应当合理应用大数据信息技术，对当前这个时展背景进行全面分析，并在此基础上准确进行财务分析。丛斐然，于静淼（2019）、熊义成（2019）研究中分别指出，财务数据分析应当充分结合现代信息技术，提升分析的科学性、有效性。有关财务数据分析的研究很多，这些研究从不同的视角入手，但是都肯定了大数据对企业财务数据分析的促进作用，也对大数据时代企业财务分析所面临的困难，探索了改善大数据时代企业财务数据分析的方法，这些都对本文研究有一定的促进作用。

一、大数据时代相关概述

在分析大数据时代企业财务数据分析与应用前，全面了解大数据时代的内涵与特点是关键，本章就对这方面问题进行归纳与总结。

（一）大数据时代的内涵

关于大数据时代的定义有很多，不同学者对其看法有所差异。整体而言大数据时代有狭义与广义两种，从狭义的角度，大数据是海量数据，而且种类多样，不但有传统结构化数据，还包含半结构化与非结构化数据。由此可以将大数据视为数据量很大，可以应用的软件技术很难处理的大规模数据。从广义角度，大数据处理以云计算平台的应用为基础，在近几年现代信息技术、高新技术发展得到广泛关注后，如数据分析、数据仓库等，在很多领域大数据的应用得到了重视。本文认为大数据时代是在现代互联网、物联网等渠道产生的数据资源基础上，利用现代信息技术进行数据价值的提炼与应用的时代。

（二）大数据时代的特点

与过去传统时代相比，大数据时代具有自身的特点，主要表现在以下几个方面。1.大量性大数据时代中，信息量巨大是该时代的一个特点，一方面是信息传递范围更广泛；另一方面是在信息技术平台中，各种信息层出不穷，因此在这个时代中数据量十分巨大。2.多样性由于大数据时代的信息来源十分广泛、多元化，数据种类较为繁杂、多样，如数据包括网络、在线交易等多方面的数据信息。从数据的形态上看，包括文字、视频、图片等等。3.高速性大数据时代中，信息传递以云技术为基础，在网络平台中各种信息可以通过网络在瞬间传递。4.信息密度低虽然大数据时代中数据信息量巨大，而且种类众多，不过由于信息来源广、内容杂，其中可以利用的信息量并不多，需要对这些数据信息进行进一步分析与处理，这样才可以使信息得到合理的应用。

二、大数据时代企业财务数据分析的影响

现代科技、信息技术发展促进大数据时代的到来与发展，大数据时代通过进行开放数据信息获取，并将其转换为企业发展所需的信息，这对企业发展有着十分重要的影响与意义。这个时代对企业发展有很大影响，对企业财务数据分析也有一定影响，从当前大数据时展情况入手，将其给企业财务数据分析带来的机遇与挑战进行如下总结。

（一）大数据对企业财务数据分析带来的机遇

从当前大数据时代的发展情况看，大数据给企业财务分析带来的机遇可以总结为以下几个方面。1.数据来源更充足准确在传统时代中企业财务数据分析，主要是对企业内部的数据进行分析。在大数据时代中，企业不单单可以对企业内部财务数据进行分析，还可以通过大数据技术的应用从企业利益相关者入手进行相关信息的获取，这些信息包括财务信息，也包括一些其他信息，这些丰富的数据信息，为企业进行财务数据分析提供了更多帮助与支持。企业可以通过对自身财务数据分析，结合其他企业财务数据分析的对比，以达到对企业实际发展情况有一个更准确的了解与评价。加上现代大数据时代信息技术的支持，大量的数据分析可以在信息技术的指引下，快速筛选、存储以及处理，使企业可以对这些信息更合理的应用，提升企业财务数据分析的准确性。2.财务数据分析的实时性提升财务数据分析关键在于实时性，特别是在现代社会中，市场环境瞬息万变，企业在进行财务数据分析的过程中，必须要做到实时进行，以达到随时了解企业发展的情况，并根据企业当前发展现状进行战略调整，这样才可以使企业财务数据分析为企业发展提供更大的帮助。在大数据时代中，企业可以利用现代信息技术及时进行与企业相关的数据信息搜集与整理，在进行信息处理的时候所花费的时间也较短，这就实现了企业财务数据分析的实时性，从而使企业在决策的时候可以利用自身所掌握的相关信息第一时间进行市场情况的全面了解与分析，真正掌握现代企业发展的实际情况。3.财务分析地位有所提升在大数据时代中，企业所处的市场环境发生了改变，为应对现代市场环境的变动，企业必须要对财务数据分析给予重视。为满足企业财务数据分析的需求，很多企业纷纷设立了专门的财务分析部门，安排了专门的人员，由专门财务人员进行财务数据的分析。越来越多企业管理人员将财务数据分析作为企业的一项重点工作，大幅增加这方面的投入，以达到使企业在发展的过程中财务数据分析的准确得到提升，使企业能够利用大数据优势对自身发展现状、市场环境等进行全面了解，在财务数据准确分析的基础上进行经营决策。

（二）大数据对企业财务分析带来的挑战

大数据时代在对企业财务数据分析提供一定促进的同时，也给企业发展带来了巨大挑战，根据了解将大数据时代企业财务分析所面临的挑战总结如下。1.企业财务数据收集与处理技术落后虽然在大数据时代中，很多企业在财务数据处理方面信息技术应用也随之增加，但即便是如此现代企业财务数据收集与处理技术依然处于一种落后的状态。如在财务数据分析需要的硬件设施方面，很多企业的大数据财务数据分析硬件基础无法满足现代企业的财务数据分析需求，需要进行硬件基础的扩容，可实际上大数据的硬件架构技术的提供并非单独一家厂商就可以的。从企业的实际情况看，很多企业在财务数据分析方面，所引入的信息技术还处于一个成绩阶段。除了硬件方面基础设施落后以外，当前企业财务数据分析的软件也并不成熟，即便是现代财务数据分析中信息技术应用也进一步增加，但是现有的软件并没有从大数据时代的背景入手，无法满足大数据时代的应用需求，这也不利于企业大数据时代的财务数据分析。2.现有财务分析人员专业素养落后财务工作本身就是一项专业性较强的工作，需要有一定专业知识的人员负责，若是工作人员缺乏专业素养，在工作中就无法对企业财务数据情况进行准确分析。而大数据时代的到来对企业财务工作人员提出了更高的要求，在进行财务数据分析的过程中，相关工作人员不仅仅需要对企业财务数据进行了解与分析，还要对比同行业、其他企业以及上下游企业等数据资料，通过这些数据的整理与分析，达到对企业财务数据有一个全面、准确了解的目的，在这个基础上进行企业经营决策，以使企业的发展得到进一步促进。可很多企业现有财务数据分析人员，虽然掌握了一定财务数据知识，可是对大数据时代的了解不够全面与透彻，在具体进行财务数据分析的过程中容易出现按照传统方式进行分析的情况，这种分析方式就无法对企业的发展情况有一个准确的判断与分析，这容易导致企业财务数据分析的结果与预期存在较大差异。3.信息安全缺乏保障大数据时代信息平台具有开放性，在这样一个网络平台中，企业如何保障信息公开的同时，使自身的财务数据信息存储、传输安全得到保障是关键。虽然有关信息技术加密的相关技术等都在不断完善，但是关于企业内部数据被篡改、窃取的情况依然较为严重，因为技术不够成熟，企业有关财务数据信息就容易出现被盗的情况，使企业因此受到严重损失。对企业而言，大数据时代是一个全新的时代，这个时代的发展速度快、信息技术在企业财务数据分析中的应用也是起步，因此相关技术的完善至关重要，若是技术安全得不到保障，企业想要在大数据时代做好财务数据分析工作就十分困难，还可能会因此导致企业受到不必要的损失，给企业未来发展带来严重不良影响。

三、大数据时代企业财务数据分析与应用改进建议

从当前大数据时代企业财务数据分析现状看，大数据在为企业财务数据分析提供帮助的同时，也给企业财务数据分析带来了一定挑战，为适应大数据时代对企业财务数据分析的影响，建议企业从以下几个方面入手进行财务数据分析的改进。

（一）提升企业财务数据收集与处理能力大数据时代最大的特点就是数据信息量大，信息多元化，这种情况下企业想要利用这些数据信息准确、全面、合理地进行企业财务数据分析，就需要进行相关数据的收集。在收集到了大量数据信息以后，对这些信息进行处理与分析也很重要，需要企业在短时间内对收集到的各种信息进行整理，这样才可以保障财务数据分析的科学性、准确性，使企业能够利用这些数据信息达到对企业情况有一个全面、准确的了解，并分析出企业在市场中的地位以及影响力。这需要在企业发展的过程中，进一步增加自身在软硬件建设方面的投入情况。当然企业在财务数据分析方面的软硬件建设投入的同时，也需要相关厂商进一步关注大数据时代企业财务数据分析基础设施的开发，确保企业在发展的过程中大数据时代财务分析所需的技术设施得到有效保障。如进行现代信息技术硬件设施的完善，包括电脑、网络设施建设的投入，以保障在企业进行大数据信息收集与处理的过程中，可以快速进行，保障数据传输以及处理的效率。当然在软件方面，相关厂商应当进一步加大适应大数据时代财务数据分析需求的软件开发，如增加企业内部财务数据与外部同类企业财务数据的对比分析板块，使企业可以对收集到的其他与财务相关的数据信息对比快速进行，这样可以实现企业内外数据全面对比分析，真正了解企业发展情况，市场中的地位以及影响等，这对更全面了解企业情况有一定的促进作用与意义。

（二）提高企业现有财务分析人员专业素养与能力

大数据时代是一个信息化时代，这个时代中企业财务数据工作人员必须要有更强的能力以及素质，相关工作人员需要对财务数据分析有一个全面了解，还要对现代大数据时代背景有全面了解与认识，以此为根基进行财务数据分析，这样才可以保障财务数据分析的准确性、科学性。因此为保障企业大数据时代财务数据分析工作有序进行，需要企业在发展的过程中对财务工作人员的专业性提升给予重视。从招聘入手，注重具有财务专业知识、财务从业资质的人员招聘，保障企业财务工作人员都是具备相关专业知识的人员。对现有财务工作人员的培训给予重视，通过加大培训力度，使企业财务工作人员都有机会接受培训，学习财务相关的专业知识，特别是对现代财务数据处理的信息技术技能培训给予关注，使企业财务工作人员能够及时了解到现代最前沿的财务数据相关信息技术、系统的应用方式，形成现代化财务数据分析理念，在进行财务数据分析的过程中，可以做到科学、合理。积极鼓励企业财务工作人员进行学习，提升财务工作人员自主学习能力与意识，这样在实际进行财务数据分析的过程中，工作人员就可以利用自身所掌握的专业知识，全面、准确地分析，使分析可以与现代企业所处市场环境相符。

（三）进一步提升企业财务数据分析安全保障

保障企业财务数据安全对企业发展有十分重要的影响，只有做到准确、合理地进行财务数据分析，才可以确保企业在发展的过程中各项工作规范、合理展开。这需要企业引入现代最先进的信息技术安全保密技术与措施，对软硬件设施进行加密、防护等，保障企业财务数据安全性。在进行财务数据分析的过程中，相关数据的应用、分析操作人员必须要经过授权，没有得到授权的人员不能进行财务数据信息系统的操作。相关工作人员也要有较高的职业素养，分析以后的财务数据不能随意进行泄漏，还要在进行系统操作的过程中按照要求，做好系统的安全保护工作。同时，相关信息技术公司还应当进行信息安全技术的开发，为企业进行信息技术安全工作展开所需的技术得到保障。与此同时，在实际企业发展的过程中，还应当有专门的信息安全检测与防护部门，由专人负责企业信息系统的安全防护工作，及时发现企业信息系统存在的安全隐患，并进行问题的调整，以使企业财务数据安全性得到有效保障。

篇9

2数据挖掘在培训管理系统中的应用

大数据时代下，数据信息呈现出海量特点。如何从海量、不完全的信息中寻找到真正有用的信息，是大数据时代中重要的问题。由此便利用到数据挖掘，顾名思义，数据挖掘就是从众多数据信息中寻找到有用、有价值的信息。大数据时代下，教育行业中，信息量也是海量的，要想提高教学质量就需要运用数据挖掘找寻到有用的教育信息，并运用到实际教学中。信息系统通过一段实际应用后，里面存储了大量数据，相应的，学习管理系统也是如此，里面蕴含了大量数据信息。如在线课程等功能中藏有大量师生应用过程中的数据资料。如图1为数据挖掘在培训管理中的流程图。

2.1初步探索

培训管理系统中一般具有数据统计功能，将相关事宜进行统计。如网络课程开展过程中，数据挖掘在培训管理系统中的应用文/张宏亮在大数据时代，如何使用现有的数据对学员进行培训管理，从而提高培训效率是当前培训管理中所面临的问题。本文分析了数据挖掘在培训管理中的应用主要表现在初步探索、数据预处理以及数据挖掘过程。其中数据预处理和数据挖掘是培训系统的核心功能。

2.2数据预期处理

数据预处理时，原始数据库会发生转变，以适应数据挖掘、数据挖掘算法等的要求。在处理结构化的数据时，数据预处理需要完成两项任务，即消除数据缺陷现象的存在和为数据挖掘奠定良好基础。数据处理是对现有的数据进行前期处理，方便后期数据挖掘。如图2为培训管理系统中数据预处理模块。

2.3数据挖掘

WangJ开发了一个将数据挖掘技术与基于模拟的培训相结合的混合框架，以提高培训评估的有效性。以信仰为基础的学习概念，用于从知识/技能水平和信心水平的两个维度来评估学员的学习成果。数据挖掘技术用于分析受训人员的个人资料和基于模拟的培训产生的数据，以评估学员的表现和学习行为。提出的方法论以台湾基于模拟的步兵射击训练的实例为例。结果表明，提出的方法可以准确地评估学员的表现和学习行为，并且可以发现潜在的知识来提高学员的学习成果。BodeaCN使用数据挖掘技术进行了培训学习管理，用于分析参加在线两年制硕士学位课程项目管理的学生的表现。系统数据来源是收集学生意见的调查数据，学生记录的操作数据和电子学习平台记录的学生活动数据。

3总结

目前培训机构在进行教学评估时，所选择的指标都是参考其他机构的，并没有真正从自身实际出发进行评估，因此教学评估时存在诸多问题。其中最明显的两个问题是：第一教学评估方式单一化严重，只以数字评估为主；第二评估时容易受各种主观因素影响。

作者:张宏亮 单位:承德市统计局

参考文献

[1]菅志刚,金旭.数据挖掘中数据预处理的研究与实现[J].计算机应用研究,2004,21(07):117-118.

篇10

经过多年的发展，人力资源管理的理论基础依旧为工业时期中的管理经验，随着移动互联网的出现，人力资源新的管理思想正在发生着深刻的变化，但当下我国人力资源管理的方式以及理论均未出现对应的创新。在人力资源传统模式的管理中，企业人力资源部门由于对业务的认识缺乏深刻性，未对部门经理以及员工提供出及时直接性的支持，且其制定出的相关政策也缺乏灵活性与针对性，在实际推行中无法与其需求相互契合；同时，人力资源的管理者对事务型工作过于关注，无法提供业务需要的解决方案，因而人力资源部长期以来均被视为企业成本中心。

一、大数据的特征与类型

通常来说，大数据背景下的特征主要体现在三个方面，即多样性、迅速化以及信息量大。其中多样性主要体现在大数据形式的地理位置信息、手机GPS信号、传感器文本、视频、图片以及文字等方面；迅速化：在多数状况中，数据创建速度的重要性高于数量，接近实时或者实时的信息能够使企业的运作与竞争对手相比更加灵活；信息量大：当下影视娱乐、电子商务、地理信息以及医疗卫生等领域每日均产生出大量的数据，经国际数据企业监测统计，截止到2011年，世界数据总量已高至1.8ZB，且每间隔一年均呈现出增长翻倍的趋势。除上述三种特征外，有学者认为，大数据还应具备一个全新的特点，但对于这个新特点，各界的看法又各不相同，国际数据公司认为主要是大数据的价值性，即从海量的信息中可发掘出价值性极高的数据；而IBM公司则指出大数据理应具备真实性，例如社交网络中的言论会带有情绪化的内容，不一定准确真实。

二、大数据时代背景下人力资源管理面临的机遇

（一）加强人力资源管理的业务支撑力与专业性

大数据的到来使HR的管理从经验主义管理转化为规范化与科学化的管理，且在其技术支持下，职员、岗位、培训、薪酬、绩效以及激励等均能够以数据化的形式体现，并归纳为量化的范畴中，使HR的管理更具专业化与高效性。在传统管理中，对于数据的分析常为生成数据后的总结，管理具有滞后性；但大数据对于数据的分析则着重强调预测性，管理中要体现前瞻性，如传统的管理对员工的绩效水平是利用绩效管理来实现；大数据的思路则在于挖掘数据寻找高绩效职员的要素特征，并将其作为模型使每位职员均可持续性产生高绩效。对于HR数据的分析，传统方式会根据离职率进行；但大数据则是将所有的职员依照稳定的情况分为多个样本，通过挖掘数据寻找出与其稳定性有关的特征，构建出可对候选人稳定性进行识别的数学模型，进而通过分析应聘者的简历评估其稳定性，为保留环节与后续招聘提供相关参考。

（二）将大数据作为决策的工具，提高人力资源管理的效果

因HR管理的主要对象为人，其能够定量的程度与由资产、产品、流程以及制度等构成的物相比要低得多，与管理中其他的模块相比，HR管理中的可量化性较低，这便加大了人力资源管理的难度，主要表现在无法客观性评估资源管理的价值，充分认同其专业性。在大数据时代下，可使人才的供给与业务战略匹配，提高投资回报率、定量化与直观化管理人才，对人力资源管理来说，必须实时掌握信息动态情况，趋势性分析未来的发展。大数据技术可利用人事信息资源的汇聚，全面关联性分析其中的人员、组织、岗位以及业务等，对于人才的决策也有数据加以考量；同时，在人才的挑选、培育、应用以及保留等工作中，将大数据技术作为依托，能够有效实现科学管理中所规定的可分析、可记录、可测量以及可优化，进而使管理决策的有效性得以大幅度提升。且在大数据的有力支持下，管理人力资源的部门在甄选人才、培训提升以及鼓励激励等当中所发挥的影响与作用将越来越突出。

（三）加强人力资源管理对职员的影响

大数据背景下，人力资源管理将会向普通的职员靠近，通过与职员进行互动来建立数据接口，使大量的交互性数据得以产生，各部门职员也能够积极参与到人事管理组织的工作中去，拉近职员与人力资源之间的距离，并加强了对职员的影响作用。大数据的利用，不管是员工的生活还是工作，云平台均会自动收集与处理产生的各种数据，例如企业职员的出勤时间、加班时长、交流沟通的频率、培训需求、工作业绩，甚至是职员常登陆的微博与论坛等，此类数据均将职员社会关系、工作状态、能力情况、交往对象、发展潜力以及日常爱好等全面反映出。而人力资源部门可对此类完整全面的信息进行有效掌握，提高对职员的综合评价与需求的了解，确保人岗配置的精准性。

结语

在大数据时代下，人力资源管理者正处于对自身处境进行改变的良好机遇下，集团化方式、跨行业运营等均要求HR工作者积极创新，突破传统思维的屏障，勇于“跨界”工作。人力资源部门对大数据技术的利用，还可有效分析能够对职员产生较大激励作用的互动模式、行为方式、态度以及物质等等，同时HR还能够利用移动互联终端实现对职员绩效的激励与认可，从而使企业员工能够获得最大化的成就感与幸福感，达到员工价值同组织价值之间的平衡互动。

参考文献；

[1]李越恒.企业人力资源管理基于大数据的“挖掘”[J].人力资源管理，2015，24（2）：8-10.

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伴随互联网、云计算、物联网、社交网站等新型网络业务的兴起与发展，全球各类数据信息呈爆炸式增长，大数据正引领着新一轮的时代变革.2015年国务院了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》等文件，明确要求坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，促进各项事业平稳健康发展.高校大学生作为时展的先行军，对大数据中包含的各种信息接收最快，这些数据当中的部分内容会对大学生思想产生负面影响.与此同时，随着高校扩招政策的不断深入，高校大学生就业难问题日益严重，在这种情况下，高校在积极开展大学生就业指导工作的过程中，应同大数据时代进行紧密相连，充分发挥大数据时代优势，提升就业指导力度,提高就业指导质量.

1大数据时代简介

近年来，信息技术以日新月异的速度飞快发展，世界各国在积极进行经济建设的过程中增加了对信息技术的应用研发力度，促使云计算、移动互联网等出现.在此基础上，IT行业在发展过程中在有效结合互联网技术的基础上产生了bigdata，即大数据.我国相关专家在对大数据进行研究的过程中，将其定义为：无法应用传统的方式进行分析和处理的海量数据.大数据概念在应用过程中不仅包含了大量的数据含量，同时还包含在对海量数据进行整理并研究的基础上对新的知识及数据进行的挖掘，从而导致“大科技”和“大知识”等概念的产生.在对大数据进行充分利用的过程中，美国相关研究中心通过总结以往数据的基础上对新一轮流感发生的时间进行了准确的预测.由此可见，大数据时代给人们的生活带来了更多的可能及便利，在有效分析和处理海量数据的基础上，可以促使各项服务得以升级.现阶段，国际上并没有对大数据的概念进行统一的规定，然而对其特征进行了一定程度上的总结，即其包含速度快、多样化和海量等特点[1].海量数据在使用过程中，要求使用者能够通过有效手段及时将不相关信息进行排除，对价值较高的数据进行充分利用，从而实现大数据的真正意义.因此，大数据在应用过程中能够进行良好的决策和信息优化.

2大数据时代背景下传统大学生就业指导中的不足

2.1高校就业指导工作难度加大

软件及互联网平台是大数据时代的特点之一，在这些平台当中，为人们提供了较高的言论自由，人们在日常对其进行利用的过程中，能够在一定程度上实现自我，将个人价值发挥出来，导致该时代具有较强的个性化特点.这种状况下，学生在日常学习过程中能够通过新兴多媒体等设施对各种信息进行随时随地的查询，学校提供学习资源的能力相对降低[2].然而大学生还没有积累足够的社会经验，在对这些先进设施进行应用的过程中无法对其中的内容进行详细而准确的判断，因此其人生观和就业观等都会受到一定程度的负面影响.这些负面影响在高校大学生中的传播及对其思想的影响，促使高校就业指导工作难度加大，就业指导教师及工作内容对大学生的影响力也有所下降.

2.2就业指导形式单一

在社会经济不断进步的过程中，我国加大了人才培养力度，随着高校扩招政策不断深入，大学生就业问题受到社会各界越来越多的关注.因此大学生就业指导工作也在高校当中积极开展起来.然而传统的高校就业指导工作具有形式单一的特点[3].在工作开展过程中，以教师为主体、以课堂讲课的形式对学生进行思想教育.这种单一的方式无法引起没有社会经验的大学生的重视，同时也毫无吸引力和说服力，导致高校就业指导工作效率始终非常低下.在大数据时代背景下，各种西方和资本主义思想通过多种渠道传入我国高校当中，高校大学生走在时展的前列，因此能够很好的接受并适应大数据时代带来的多种改变，其在应用大数据时代变化的过程中甚至形成了越来越多元的价值和多样的个性[4].与此相比，传统、单一的大学生就业指导形式已经无法起到任何教育和引导作用.

2.3高校就业指导教师数据分析能力有待提高

现阶段实施高校就业指导工作的教师通常状况下需要结合专业实际及社会就业现状进行分析，要想有效提高就业指导工作质量，教师本人需要拥有一定程度的求职经历及工作经验，同时还能够跟上时展的步伐，对本专业的就业前景进行准确的判断等.然而现阶段高校就业指导教师通常能够拥有相对专业的知识体系，却没有针对性的对自身的数据分析能力进行学习和提升[5].大数据时代背景下，各行各业在开展工作的过程中都需要进行详细的数据分析，根据数据内容对未来发展进行准确的预测，因此高校教师在开展就业指导工作的过程中，也需要对数据分析能力进行有效的提升，从而将教学活动过程中产生的数据、实际专业就业趋势等内容进行有效的分析，并结合数据结果突出日常授课内容重点，在指导学生进行就业的过程中能够帮助其进行理性的分析，为其初步踏入社会打下良好基础.

2.4高校忽视了数据分析及成果应用的重要性

近年来，在高校扩招政策不断实施的过程中，每年毕业的大学生数量都在增长，导致到学生就业问题越来越严峻，也因此给高校到学生就业指导工作带来更大的压力.现阶段高校在积极加强大学生就业指导工作的过程中，开始针对各种细节展开研究，如最初的指导计划的制定、指导过程中应注意的问题及产生的结果等内容都进行了详细的研究，在这种情况下，高校就业指导工作得到一定程度的进步，然而在这一过程中严重缺乏技术性，即没有及时将结果统计和数据分析有效融入到就业指导工作当中，因此，零散的经验总结和阶段性的结果反馈等对于全面提升就业指导工作质量力度不足[6].同时还将学生对就业指导工作的满意程度及意见等内容进行了隐藏，不利于有针对性的对工作进行改进.

3大数据时代下的大学生就业指导改进措施

3.1构建全新就业指导模式

大数据时代的一个重要特点就是崇尚个人价值，因此新时期高校在积极进行就业指导工作改进的过程中应构建体现学生个人价值的指导模式，从而有效吸引学生注意力，促使其能够积极主动的接受就业指导.构建全新就业指导模式，就要在工作过程中将中心设置为学生个人，首先对学生的就业心理、需求等相关因素进行全面的统计和记录，并结合不同专业的市场人才需求量进行全面的分析.这样一来，在进行大学生就业指导工作的过程中，就能够包含多个方面，同时还能够体现针对性，提升就业指导工作价值[7].这一过程中，就业指导教师还应当在日常工作过程中能够深入学生内部，了解学生的思想和对待就业的态度，同时还应当积极对互联网等大数据时代的产物进行掌握，这样一来不仅能够拉近同学生之间的距离，还能够充分利用这些新兴媒体展开工作，加强同学生之间的沟通.高校当中的就业指导部门应同教育部门进行紧密结合，促使学生在就业过程中的价值观等受到广泛而正确的影响，同时还应当促使校内媒体充分发挥就业指导功能，逐渐将正确的、理性的观念向大学生进行传递.现阶段在积极构建全新就业指导模式过程中，应当建立在传统的就业指导工作基础之上，更多的转变应当产生于高校就业指导教师内部，其在日常工作过程中应积极对互联网等大数据时代内容进行充分掌握，运用自身的经验及思维能力，对网络当中、大学生思想深入不正确的人生观和价值观以沟通的方式进行转变.高校就业指导教师可以通过构建微信群的方式加强同学生之间的交流，深入了解学生思想，并以平等的地位同学生进行对话，工作过程中将学生作为中心，重视其对就业指导工作提出的意见，并及时有针对性的进行改进[8].

3.2加强对数据挖掘与分析技术的应用

新时期，我国高校在进行大学生就业指导工作的过程中，应将核心放在学生的自我发展之上，在此基础上对学生展开有针对性的教育和引导，促使其逐渐构建起科学的职业生涯规划，并通过实践逐渐完成自我目标、实现自我价值.同时，高校相关部门还应当注重对高科技的应用，充分应用互联网对海量的学生个人信息进行记录和掌握，同时积极掌握劳动市场相关信息，在应用计算机系统对多种数据进行深入挖掘的基础上，结合学生个性特点，运用适当的就业指导服务方式对其进行引导，促使就业指导服务能够体现量身定做的特点，并将就业指导服务内容融入学生移动智能终端内部，例如，对其进行职业倾向的在线测评和引导、对其面试过程进行在线培训和在线分析等[9].在线就业指导和在线面试培训等方式非常符合现阶段学生的特点及爱好，在提升学生对就业知识进行学习的兴趣同时，还能够促使其掌握更多的就业和面试技能，对于提升求职成功率具有重要意义.学生在接受就业指导培训的过程中，还可以凭借个人爱好，对不同的就业指导教师及模式进行选择，这一过程中充分体现出了学生的主体地位，从传统的被动接受就业指导转变成积极主动的根据自身需要接受就业指导，对于提升就业指导工作效率具有重要意义.而高效相关部门应当在积极开展就业指导工作的过程中，不断加大数据挖掘力度，不断掌握不同学生主体的需求，不断将多种信息进行综合利用，促使就业指导服务越来越全面、积极、有效.

3.3构建就业指导服务绩效评价体系

新时期，高校在积极提高大学生就业指导质量和力度的过程中，应当确立新的目标，即构建就业指导服务绩效评价体系.这一体系在实施过程中，不仅符合大数据时代对个人价值进行倡导的特点，还能够有效提升大学生就业指导质量.构建就业指导服务绩效评价体系，即充分利用大数据时代背景下产生的各种新兴媒体对高校相关教师的就业指导服务进行评价，首先构建统一的就业指导平台，该平台的构建以学生对教师就业指导的满意度评价为中心，同时还包含家长模块、单位模块和实时模块等，多个模块构成该评价体系，在该体系当中学生、家长和企业能够对教师的就业指导状况进行评价并给予相关建议，教师可以利用该平台及时的同待就业学生进行沟通，对其就业心理进行辅导，并通过加强同各地企业的联系，为学生及时的提供相关招聘信息及要求[10].加强对大数据时代背景下新兴媒体的充分利用，促使高校领导、家长等多方面对就业指导内容及进展状况进行监督和评价，对于提升就业指导力度具有重要的促进作用.

4结论

综上所述，大数据的到来势不可挡，同时其还在以较快的速度不断发展.大数据时代背景下促使大学生在面临就业的过程中既迎来了更多的机遇，也存在更多的挑战.因此，新时期高校在积极进行大学生就业指导工作的过程中，应对大数据的优势进行充分利用，转变传统就业指导模式和理念，应用多样化的方式和内容对大学生心理产生正确的影响，促使其逐渐树立起正确的人生观及就业观，从而能够将个性化的服务提供给大学生，促使其能够积极择业、勇敢创业.

作者:汤龙升 陈冉 徐萍 张欣然 单位:安徽财经大学 安徽理工大学

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〔3〕肖璐,白光林,王俊.演化变迁视阈下新生代大学生职业价值观研究[J].技术经济与管理研究，2015（06）:29-33.

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〔5〕周红霞,楼世洲.基于就业信心指数的大学生就业信心的实证分析[J].清华大学教育研究,2015（04）:71-76.

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互联网时代下，各类数据信息呈爆炸式增长，各行各业也开始了关于大数据的改革。档案管理对医院发展有着重要作用，但过去传统模式下的档案管理方式难以发挥其拥有的价值。随着医疗体制改革的不断深化，如何利用现代技术实现医院信息化管理档案已成为重点问题。分析大数据对医院档案管理带来的影响，思考大数据下医院档案管理的对策，对我国医疗服务水平的提高有着重要意义[1]。

1 大数据对医院档案管理带来的机遇

1.1 为数据储存带来便捷

过去形势下，医院档案管理还停留在纸质数据存储模式，这种模式下，时常出现信息失真或档案丢失等问题。随着现代网络技术的不断发展，信息化的档案管理模式在各行各业间得到应用。而医院实行信息化管理模式改革，也是国家政策赋予的责任与义务。医院实行信息化的档案管理模式，为许多病患跨医院治疗带来了便利，各医院之间只需通过网络，就可以分享病患的病例史和就医历史信息。并且，大数据背景下，还为医院档案数据信息储存带来了很大的便捷。医院进行档案储存再也不用局限于小小的数据库，历史数据也不会因为档案库的容量而被清除。运用信息技术，不仅加快了档案储存的效率，还提高了档案储存的质量，避免了过去形势下档案失真等问题，并且历史数据可更久的保存，减轻了更方面的负担，也为档案管理作用的发挥奠定良好的基础[1]。

1.2 促进医疗水平和卫生系统的发展

以大数据技术进行医院档案管理不仅是时展的必然趋势，同时也是医院医疗、管理水平提高的必然需求。一方面，人们生活水平不断提高，对医疗服务质量有了新的需求。医院想要提高医疗服务水平，就必须提高各方面工作的效率。其中，手工化的检索模式对档案提取及使用带来极大的不便，而大数据时代背景下，利用信息自动化的档案管理模式，为检索、提取、使用等工作带来便利。另一方面，面对日益激烈的市场竞争，医院想要加强市场竞争力，除了提高医疗技术和服务水平，还必须优化内部管理。利用大数据技术，对历史数据进行有效整理、分类，并从中分析出对医院发展具有价值的信息，为医院决策提供宝贵依据。最后，大数据下档案管理模式不仅仅只是针对档案管理本身进行改革，还可以利用大数据技术进行远程医疗服务模式。一些偏远或医疗水平不发达地区患者不需要转移医院就可以接受更为专业和水平更高的医疗服务。不仅带来了便捷，更减轻了患者的负担，从而提高医院的竞争力，促进医院的发展[3]。

1.3 为档案利用带来了便捷

过去形势下，医院进行档案管理的目的也只是为了保存历史信息。而过去纸质档案管理模式下，档案的储存、检索、使用等工作效率极低，甚至会出现档案信息失真或丢失的问题，使档案的价值难以发挥。并且，由于各种档案的借阅工作极为麻烦，给档案管理工作带来了许多的不便。但利用大数据技术进行档案管理，为各环节工作带来了便捷，不再需要繁琐的操作就可检索、提取、使用档案。在这种前提下，医疗工作者也逐渐接受查阅档案进行各类工作，在档案使用过程中必然会挖掘出潜在的价值，这些挖掘出的价值得以利用会促进医院医疗服务水平的提高[4]。

2 大数据对医院档案管理带来的挑战

2.1 新旧管理理念交替难

现阶段，许多医院领导难以转变过去传统观念。一方面，对档案管理的重要性认识程度不高，把重点放在医疗水平的提高和科研项目的开展。另一方面，没有看清大数据时展的趋势，墨守成规，使医院在同行业之间的竞争力越来越低，最终被市场淘汰。同时，医院医疗、医护人员对档案管理的重要性认识不足，如工作中不积极记录各类信息，或出现漏记、错记信息等问题，降低了档案数据的保管和质量，对医院档案的发展有诸多不利的影响。所以，大数据下医院实行档案管理改革，就必须改善管理层及员工的观念[5]。

2.2 对档案管理人员素质提出了新的要求

利用大数据技术进行医院档案管理，其工作比过去传统档案管理模式更为专业、复杂，管理人员必须熟练掌握、运用各类技术。首先，需要掌握现代档案管理理念，如档案如何分类、如何整理、如何挖掘档案潜在的价值等。其次，掌握先进的信息技术，如熟练操作各类管理软件等。但目前，许多医院档案管理人员身居多职，没有专门负责档案管理的员工。一些员工甚至不具备专业的档案管理知识、技术。总之，大数据时代下，对医院档案管理人员素质提出了新的要求，档案管理人员只有通过不断的学习，才能适应新的管理模式，才能积极发挥信息化档案管理的作用。

2.3 各方面技术有待完善

现阶段，许多医院虽然以及开始信息化档案管理建设，但由于给方面技术水平限制，导致实际操作中还存在很多难题。如医院信息本身就相对复杂，信息种类多、数据大，对于各类信息的处理还没有一个统一的标准，也加大了相应技术的开发难度[6]。

3 大数据时代下医院档案管理的对策

3.1 促进观念的转变

医院想要建设好信息化档案管理，首先需要转变传统观念，明确时展的趋势。一方面，促进医院决策层观念的转变，只有决策层认识到信息化档案管理的重要性，才能推进各方面建设。另一方面，加强各部门领导及基层员工观念的转变，从而让他们在工作中积极配合大数据档案管理的建设。同时，医院应该安排一个专职岗位，可从外界引进专业人才，领导指挥大数据档案管理各方面建设。

3.2 提高档案管理人员的素质

工作人员素质决定档案管理效率、质量的高低。医院想要做好大数据档案管理，就必须提高档案管理人员专业素质。首先，引进专业素质过硬的人才，带动档案管理团队的活力。其次，做好培训工作，通过培训让员工掌握现代档案管理理念和信息技术。最后，改革用人机制，摒弃过去“讲资历、论辈分”的现状，重视年轻人才。建立有效的考评机制和激励制度，维护好档案管理团队的工作氛围，激发管理人员的工作激情。

3.3 加强基础设施建设及软件开发

首先，加大基础设施建设资金方面的投入，如计算机要落实到各个科室部门。但在这过程中需要注意成本的控制，不可一味地加强信息化建设而忽略了其他方面的发展。其次，加大软件开发的投入力度。建立功能多、性能强、操作简单的档案管理平台，做好权限等级的划分，如只读权限、可读可写权限、终极权限等。并完善组织构架，明确信息网络中上下级关系，避免出现关系混乱的局面。

3.4 做好安全工作

大数据档案管理虽然为许多工作带来了便捷，但同时存在一定的风险。现阶段，黑客、网络病毒猖獗，稍有不慎可能导致医院信息数据库崩溃，甚至信息失窃，引发不必要的纠纷和经济损失。一方面，提高大数据系统的安全程度，可购买专业的防护软件，提高档案管理人员及其他档案使用人员安全防护意识，规范操作流程。另一方面，做好数据备份，在信息数据系统崩溃时，可及时恢复数据，减小风险带来的损失。

3.5 加强大数据技术下档案管理的应用力度

医院做好大数据档案管理各方面建设之后，还需要加强对其的应用能力。大数据档案管理其重点并非管理，而在于对各类数据的应用，如在医疗工作中对于大数据档案的应用。同时，把大数据的分析结果纳入到医院决策依据中，通过分析大数据找出医院医疗水平、内部管理中的不足，对症下药，提高医疗、管理水平

4 总结

利用大数据技术来加强医院档案管理已成必然趋势。在这种背景下，医院应该不断转变观念，加强信息化基础设施建设及软件开发力度，通过培训提高档案管理人员素质，积极发挥大数据档案管理的价值，从而促进医院发展。

参考文献

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