区块链技术论文范文

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不可否认，区块链已经成为新一代“网红”，作为一个基础的底层技术，不仅为投资机构瞩目，研究机构青睐，更成为各大金融机构的新宠。它跳脱出领域的局限，正成为各行各业突破再造的新风口。从IMF（世界货币组织）到博鳌论坛，区块链的名字无处不在，这项走出了开发者圈子的技术成了热词。

金融科技风险投资基金Santander InnoVentures早在 2015 年就报告指出 ，到 2022 年，区块链技术将在跨境支付、证券交易、监管合规等方面，帮助银行业每年节约 150 亿美元至 200 亿美元的基础设施成本。

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1引言

共享经济是当前社会发展中所衍生出来的一种经济发展模式，共享经济最初主要依托大数据进行发展，对社会中的闲置资源进行充分利用，实现经济循环化，这使社会闲散资源的剩余价值得到了充分的发挥。但是值得一提的是，由于仅依靠大数据技术，共享经济模式在发展的过程中常常会出现一些问题。此时，拥有信息公开化、去中心化特征的区块链技术就具备了较高的利用价值，区块链技术对于共享经济的发展来说是极为有利的。因此，将大数据与区块链技术充分结合对促进共享经济发展有着极为有利的作用与意义。

2区块链技术在共享经济中应用的必要性

2.1降低共享产品的交易成本

随着社会经济的发展，共享经济的出现使得社会上闲散的资源都能够被充分利用，共享经济的快速发展也正是因为可以利用较低的成本去创造较高的经济价值，将闲散的社会资源发挥出高于自身成本数倍的价值。值得一提的是，在共享经济模式快速发展的过程中，共享经济企业逐渐有了较为成熟的发展思想，那就是自身必须对推出的共享产品进行一定的补贴才能促使共享经济良好持续地发展。这就出现了一种共享经济发展现象，即在共享产品刚刚进入市场时，共享经济企业对共享产品的补贴可能会高于共享产品带给企业的效益，提升了共享产品的交易成本。以共享充电宝为例，企业通过与当地商家达成协议，将共享充电宝基站放在商家较为显眼的位置，用户自行扫码下单后，取出充电宝充电，而此时企业会为首次使用共享充电宝的用户提供免费充电服务，这样一来企业对用户的补贴就高于产品为自身所带来的价值，这就使得共享产品的交易成本被充分降低。如果应用了区块链技术，就可以为用户智能匹配距离最近的充电宝位置，有效避免资源的重复或过度投入，依靠区块链技术实现信息的快速传递进而降低交易成本。

2.2提升共享产品用户的信用等级

对于共享经济来说，信用一直是极为重要的发展基础。信用也是交易双方维持公平合理交易关系的重要基础，在传统经济和共享经济中都有着极为重要的基础价值。以共享产品中具有代表性的共享单车为例，共享单车在被用户使用的过程中为避免损毁丢弃现象的发生，会与用户的个人信用绑定，这样一来形成对双方的约束，不仅可以充分保护共享单车不被损坏丢弃，还能提升共享产品用户的信用等级。由此可见，在共享经济的发展中信用的作用是极大的。基于此，在共享经济发展中充分利用区块链技术不仅可以将区块链技术的优势充分发挥出来，还能提升用户信用等级的准确性，充分解决用户伪造信用记录等问题。区块链技术对于共享经济发展的推动作用包括以下几个方面：首先，区块链技术根据自身的技术优势可以将用户的信用公开透明化，保障用户信用的真实性，有效杜绝用户信用造假的风险；其次，区域链技术可以为共享经济交易双方提供一份电子合同，这可以充分保障因为交易其中一方毁约而导致剩余一方利益受损的问题不会发生，对共享经济的发展提供了切实的保障服务。

2.3实现全球经济信息共享

首先，在共享经济发展中融入区块链技术可以充分体现自身的价值，帮助共享经济将大数据技术与区块链技术充分融合，形成共享经济发展新模式；其次，可以充分体现区块链技术中的去中心化优势，将对用户的限制情况降到最低，并且还能将行业之间的信息充分共享，消除信息差、信息不对称的情况，将行业垄断僵局彻底打破，将全球的资源进行充分整合，并充分应用于共享经济发展模式；最后，利用区块链技术还能充分利用国际认可的电子货币进行交易，以此充分解决国家之间的交易差异化问题，实现全球经济信息共享[1]。

3区块链技术的主要优势

3.1区块链技术在金融征信领域的优势

共享经济对大数据技术的充分利用，可以切实保障企业与用户的信用情况，并且通过这种形式能够对信用数据的准确性与合理性进行保障，实现内部信息数据的安全共享。此外，当前共享经济中包含的信息数据是极为庞大的，因此，在处理这些信息数据的过程中常常会出现一定的问题。例如，因为这些信息数据的储存方式过于集中，一旦发生泄露风险会出现极大的社会影响。而且由于数据量极为庞大，想要对某一部分信息数据进行利用时，往往需要花费较长的时间。一些传统企业想要利用大数据发展共享经济时，往往缺乏相应的硬件支持，对信息数据的更新与处理效率达不到相应的要求。因此，倘若在我国金融征信领域中充分利用区块链技术，就可以切实解决以往金融征信领域的相应问题。第一，可以利用区块链技术将以往集中化存储的信息数据变为分散式，这种储存方式可以充分将信息数据进行分散存储，在面对泄露风险时仅仅会以点的形式泄露，充分避免因集中式储存发生大规模信息泄露的风险；第二，可以在共享信息数据时利用区块链进行同步，将信息数据储存在一个个节点之中，这样一来，节点数据可以被快速地查找到，实现信息数据的及时共享，这对于信息数据的传播效率来说是极为重要的。值得一提的是，在信息数据共享的过程中，由于信息数据都是以节点的形式进行储存的，因此，只有明确当前节点的地址与密码才能对该节点的信息数据进行查看，切实提升了共享经济中信息数据的安全性[2]。

3.2区块链技术在医疗服务领域的优势

区块链技术不仅在便民服务领域发挥极大的作用，它在医疗服务领域中的作用同样不容小觑。目前，我国大型城市的医院基本已经利用互联网技术开通了网上预约挂号等便利服务，充分节省了患者的时间成本。但是值得注意的一点是，现如今我国还有相当一部分医疗服务机构与场所对医疗资源的分配较不合理，很多医疗机构与医疗场所的患者流量是极大的，庞大的人员数量堆积在有限的医疗场所内不仅严重浪费了患者的就医时间，还造成了医疗场地资源的浪费，对于医院中各类资源都有着一定的影响。此外，不同城市的不同医院所使用的医疗服务网络都是不同的，因此，有些需要转院治疗的患者也不能通过网络手段来将转院信息进行实时传达，只能通过传统的电话通沟确定转院信息。基于此，医疗领域就可以充分利用区块链技术建立一个医院信息数据共享平台，避免出现各个医院之间的沟通交流效率低下的问题，可以充分提升医疗资源的利用效率。首先，对于患者来说就可以充分节约自身的时间成本，便利快捷地在最近距离的医疗机构进行就诊，避免出现大型医院中患者堆积，影响医疗效率与浪费医疗资源的情况；其次，对于一些中小型医院来说，面对一些自身没有治疗条件的病患，可以充分利用区块链技术将该患者的病情信息上传至医疗平台中，区块链可以根据患者的病情为其自动适配合适的医院进行就诊，充分提升医疗资源的利用率，实现医疗资源的合理共享；最后，可以通过区块链技术对医疗服务机构的发展情况与医疗服务明细进行检查，充分降低医疗事故的发生概率[3]。

3.3区块链技术在能源应用领域的优势

随着我国能源领域的发展，在能源利用过程中也存在着一定的问题。例如，在电力资源方面，众所周知发电站的主要用途就是发电，将电力资源进行输送，但是发电站一般都建立在郊区或者较为偏僻的地方，由于距离的原因，电力资源在传输的过程中存在一定的损耗情况。一般来说，发电站从发电到输电，最终将电力资源传送到消费者家中会浪费大约十分之一的电力资源，这种电力损耗对于电力资源利用率来说是极为不利的。随着我国城镇化的推进与社会经济的发展，城市用电量不断上涨，对于电力资源的供应也有了更高的要求，这种情况下发电站一旦出现事故，在电力供应终端出现问题，将会为人民群众的工作生活带来极为严重的影响，城市一些对电力有充分需求的行业与活动都会因此出现相应的经济损失。此外，我国电力能源由国家电网公司提供，因此，一些利用太阳能发电的企业或个人，无法将多余的太阳能供电资源分享出去，这也是电力浪费的其中一种。因此，在能源应用领域应该充分利用区块链技术发展共享经济，充分改善当前电力资源产出与输送的问题。利用区块链技术，不仅可以充分降低电力资源由于输送距离过长而导致电力消耗的问题，还可以充分保障城市供电的稳定性，区块链自身的节点式储存特点可以将电力能源分点式储存，可以充分提升电力储存的安全性。另外，区块链技术还可以让通过太阳能发电的行业将多余的电量交易出去，提升电力资源的利用效率。

4“大数据+区块链”技术在共享经济中应用存在的问题

4.1客户隐私信息存在泄露风险

目前，在大数据技术的发展过程中，随着信息数据数量逐渐提升，使得客户的重要隐私信息很容易发生泄露，而随着共享经济的发展，一些共享产品的使用权也由多个人拥有，而在使用产品的过程中需要用户通过扫码来获取，并且需要填写相应的个人信息，但是在此过程中缺乏监督管理，容易导致信息泄露问题[4]。

4.2过度依赖大数据技术

在当前共享经济发展过程中，对大数据的利用程度较高，因此，在未来的发展中很容易对大数据技术产生依赖，但是大数据技术并不能面面俱到地处理全部事件，而且目前大数据技术的成熟度仍有待提升。

4.3共享经济基础数据尚未完善

区块链技术具有信息公开通明、去中心化等优势，安全性能是优于互联网的。但是目前共享经济基础数据该尚未完善，因此，在共享经济的发展过程中很容易受到阻碍，遇到发展困难等问题。

5“大数据+区块链”技术在共享经济中应用的策略

5.1充分利用大数据技术与区块链技术的融合来发展共享经济

区块链技术发展至今，已经有了完善的技术储备，技术也更为成熟。区块链作为一种分布式数据技术可以通过对其中节点进行加密的方法来形成一个以节点相连接的数据链条，每个节点中都具有一定信息数据，可以通过任意一个节点的数据信息找到信息来源。因此，区块链技术在未来的发展中极具发展前景，也会成为目前我国经济发展的一大助力。区块链技术可以将自身节点中的信息数据进行加密，对节点信息查询时仅需要验证一次，还可以将共享经济交易过程中的信息进行读取保存。通过这种方式将区块链技术与大数据技术充分融合，可以让共享经济充分发展，提升信息数据的共享程度，避免出现信息差或信息不对称的情况。因此，“大数据+区块链”技术的充分结合，可以切实提升共享经济的发展效率[5]。

5.2制定完善相关政策

在共享经济模式的发展过程中，应该充分利用区块链技术进行发展，对于共享经济来说，区块链技术有着极为重要的发展价值。区块链经济可以与社会经济发展充分结合在一起，提升社会经济的发展效率。可以利用区块链技术建立一个安全性极强的信息数据系统，然后充分利用区块链的优势将信息进行共享化，以此将信息数据共享至全社会，让社会力量承担相应的信息责任。因此，在发展的过程中政府应该出台相应的政策，促进大数据技术与区块链技术的融合发展。并且出台政策鼓励相应的科研院所对区块链技术进行分析研究，切实提升区块链在社会共享经济中的应用价值[6]。

5.3提升企业的重视程度

随着区块链技术的不断发展，企业需要提升对大数据技术与区块链技术融合发展的重视程度。目前，区块链技术可以充分利用互联网技术融入金融征信领域、医疗领域与能源应用领域。充分推动共享经济的内部发展升级，使得区块链技术可以从企业方面得到充分发展。对于企业来说，需要利用区块链技术不断强化自身内部的数据信息管理，还可以充分与科研院所展开合作，加深对区块链技术的研究，使得企业可以切实提升对信息数据的使用与管理水平，充分实现共享经济的发展与升级[7]。

6结语

总而言之，在当前社会高速发展的背景下，共享经济需要基于大数据技术与区块链技术实现发展，充分依托大数据与区块链技术降低共享经济的发展成本，将资源的配置做到最优解。此外，其能够将自身的信息体系充分完善，保障使用共享经济的用户信息安全，将社会中的闲散资源充分整合，利用共享经济发挥其剩余价值。此外，为确保共享经济的良好发展，必须将大数据与区块链技术充分结合，实现协同发展。大数据与区块链技术结合既是共享经济发展的必备条件，也是共享经济发展的必要保障。因此，在“大数据+区块链”技术结合下的共享经济能得到有效发展。

【参考文献】

【1】许缦.区块链技术下基于大数据的共享经济发展研究[J].统计与管理,2020,35(12):63-69.

【2】张红雷,苏莹.基于“大数据+区块链”技术的共享经济发展研究[J].智库时代,2019(37):17-18.

【3】梁婵卓.基于“大数据+区块链”技术的共享经济发展研究[J].营销界,2019(20):180-182.

【4】王冠.基于“大数据+区块链”的共享经济发展研究[J].商业经济研究,2018(13):84-86.

【5】付锋莉.基于“大数据+区块链”技术的共享经济模式构建研究[J].科技经济市场,2018(5):63-64.

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区块链是一种类似于NoSQL（非关系型数据库）这样的技术解决方案统称，并不是某种特定技术，能够通过很多编程语言和架构来实现区块链技术。实现区块链的方式种类也有很多，目前常见的包括POW（ProofofWork，工作量证明），POS（ProofofStake，权益证明），DPOS（DelegateProofofStake，股份授权证明机制）等。

区块链的概念首次在论文《比特币：一种点对点的电子现金系统（Bitcoin：APeer-to-PeerElectronicCashSystem）》中提出，可以把比特币看成区块链的首个在金融支付领域中的应用。

二、区块链的特征及其意义

根据区块链定义，可以总结区块链有如下这四个特征：去中心化、去信任、集体维护、可靠数据库。

去中心化：整个网络没有中心化的硬件或者管理机构，任意节点之间的权利和义务都是均等的，且任意节点的损坏或者失去都会不影响整个系统的运作。

去信任：参与整个系统中的每个节点之间进行数据交换是无须互相信任的，整个系统的运作规则是公开透明的，所有的数据内容也是公开的。

集体维护：系统中的数据块由整个系统中所有具有维护功能的节点来共同维护的，而这些具有维护功能的节点是任何人都可以参与的。

可靠数据库：整个系统将通过分数据库的形式，让每个参与节点都能获得一份完整数据库的拷贝。除非能够同时控制整个系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，也无法影响其他节点上的数据内容。

（一）为系统数据提供可靠架构

在区块链的结构中没有中心化组织的架构，每个节点都仅仅是系统的一部分，且每个节点的权利相等，网络黑客摧毁或篡改部分节点的信息，对整体系统及数据没有影响，而且节点越多越安全。

（二）为资产交换提供智能载体

区块链具有可编程性的特性，并辅以一系列的辅助方法，可以确保资产，尤其是金融资产的交易安全可信。例如，工作量证明机制，篡改区块链上的数据，需要拥有超过全网51%的算力；智能合约机制，以程序代替合同，约定条件一旦达成，网络自动执行合约；互联网透明机制，账号全网公开而户名隐匿，且交易不可逆转；互联网共识机制，通过各节点共识确保交易的正确性等。

（三）为互联网金融建立信任关系

区块链可以在人与人之间不需要互信的前提下，交易各方通过纯数学的方式建立信任关系，且信任关系建立的成本极低，并使弱信任关系通过算法建立强信任连接，从而促成价值交换的活动，甚至是金融交换活动。

（四）是一体化金融的解决方案

区块链在金融领域的应用范围很广，通过公共账本可以实现包括客户身份识别、资产登记、资产交易、支付结算等应用，通过大数据系统可以记录、传递、存储、分析及应用各类数据信息，实现物理世界与数字世界、现实世界与虚拟世界的无缝链接。

三、区块链技术在资产证券化方面可能的应用方式

资产证券化是一种结构性融资技术，也是一种基于多笔不同资产上附着的现金流进行管理的资产管理手段。与贷款、债券、股权等传统金融产品相比，资产证券化产品呈现出结构复杂，参与主体多，操作环节多，数据传递链条长，数据及现金流传递分配过程繁复，信用触发性条款设置保障安全性等特异性产品特征。从资产的转售交割、现金流打包-分割-重组-分配到证券登记结算流通，都依赖于中介机构的信用，后期的现金流管理以及相应信用机制的触发也让产品后期管理需要非常多的人工投入。依赖人工处理的交易信息经过多道中介的传递，使得信息出错率高，且效率低下。在一个中介权威机构中，通过中心化的数据传输系统收集并保存各种信息，然后集中向社会公布的传输模式同样使数据传输效率低，成本高。而区块链通过数据的分布式存储和点对点传输，打破了中心化和中介化的数据传输模式，无疑可以深入应用到资产证券化的不同环节：

（一）金融资产的出售结算

第一个潜在用途就是提高金融债权资产转让效率，解决流动性需求与资产转让时效不匹配的问题。金融资产如贷款的出售是一个非常繁琐、耗时的过程，结算需要长达几周的时间。区块链技术则是解决其中一些核心问题的关键。

通过区块链技术可绕过中间支付清算系统，实现点对点即时支付，大大缩减支付到账时间，从按日结算，缩短到以分钟为计量单位的结算效率。

（二）现金流管理

资产证券化的现金流管理也是较为复杂的结构。多个资产的现金流分为本金现金流和利息现金流流向特殊目的机构设在监管机构的不同账户，现金流进入账户后根据约定条件投向指定特征的资产，并在约定时间按照约定条件由特殊目的机构控制人支付到对应证券的由证券托管结算机构控制的各证券独立账户，再由托管结算机构支付给不同的投资人。这一过程中，同一个资产产生的现金流可能被拆分到不同的证券账户中，不同资产产生的现金流也可能兑付给同一个证券持有人，也可能某一笔资产的本金现金流和另一笔资产的利息现金流包括它们的利息在经过管理人重组之后，拆分给不同证券的持有人。上述几种情形是最基本的现金流支付情况，涉及信用触发和信用保障条款后，现金流分配将更为复杂。在结构上，不同证券设计了不同的现金流支付频率和信用触发机制，也由不同的内外部信用保障机制，如多余现金流抵扣和外部现金储备账户的回拨、流动性支持等。此外，还有发生违约事件后，大规模的现金流支付分配顺序改变。

因此，在现金流管理上，区块链技术的应用至少能够在以下两个方面对资产证券化产生重要作用：

一是能缩减银行等机构服务成本。上述资产和现金流的管理、划付、分配等业务涉及的系统维护与后台工作，往往由不同机构、机构内不同部门、部门内不同岗位的人工操作，面临长流程、多环节。区块链去中心化技术，为简化并自动化这些手工服务流程提供了可能，如实现自动记账功能以及自动审计功能。德勤审计师目前已经开发出基于区块链技术的自动审计服务平台Rubix，通过与SAP和Oracle等各种财务报告系统对接，实现包括贸易合作关系管理、实时审计功能、土地登记功能等应用。

二是利用智能合约的功能，实现现金流的自动划拨以及资产循环投资购买等后续产品的管理功能，尤其是对信用触发机制条款的调动。可编程的智能合约功能，可随意给交易合同添加各种不同的交易条件。通过智能合约，可以给数字货币施加限制条件，为改变目前依赖大量人工完成现金流分配、划拨以及实现各种交易结构设计的信用条件提供了可能。资金的归集和分配将完全通过区块链技术来实现，公开透明，效率将显著提高。

（三）改善增信环节转移的高成本

由于通常对应了多笔资产（可能是上千笔），每笔资产对应着不同的外部担保，因此在实践中资产证券化目前没有真正实现担保随同金融债权资产的转让，只是通过法律条款约定了保留完善担保的权利，在真正出现需要履行担保的情况时再转移担保。在当前我国经济环境下，这一条款实际上是由发起银行通过自身信用提供了隐性担保的，但是也对发起银行造成了隐性义务和偿付压力。尤其是保证担保和信用保险的情形下，担保人（或者是贷款承保人）往往是发起银行的合作机构，但不是新的特殊目的机构的合作机构，可以通过履约主体变更进行违约代偿责任履行的抗辩。基于区块链技术，建立点对点的增信保障平台，降低增信转移的成本，以信用保险为例，利用区块链技术可建立点对点的互助保险平台，一旦单一主体发生符合特定条件的违约事件，其他参与这一平台的保险参与者将直接缴纳费用给被违约主体。

（四）证券交易与再融资

互联网解决的核心问题是信息制造和传输，但始终不能解决价值转移和信用转移。所谓的价值转移是指，在网络中每个人都能够认可和确认的方式，将某一部分价值精确地从某一个地址转移到另一个地址，而且必须确保当价值转移后，原来的地址减少了被转移的部分，而新的地址增加了所转移的价值（即避免出现“双花”）。信用转移是价值转移的必然结果，表示价值的转移获得所有参与方的认可，且其结果不能受到任何某一方的操纵，取得了系统内的公信力。这一价值可以是货币资产，也可以是有价证券、金融衍生品等实体资产或者虚拟资产。

在目前的互联网中也有各种各样的金融体系，包括许多政府银行提供或者第三方提供的支付系统，但本质还是依靠中心化的方案来解决。即通过某个公司或者政府信用作为背书，将所有的价值转移计算放在一个中心服务器（集群）中，尽管所有的计算也是由程序自动完成，但是却必须信任这个中心化的人或者机构。事实上通过中心化的信用背书来解决，也只能将信用局限在一定的机构、地区或者国家的范围之内，所以价值转移的核心问题是跨国信用共识。

区块链技术实现了价值去中心化的互联网传递，为金融互联网搭建提供了基础，其中证券交易市场是区块链存在发展机遇的领域。传统证券交易中，证券所有人发出交易指令后，指令需要依次经过证券经纪人、资产托管人、中央银行和中央登记机构这四大机构的协调，才能完成交易。这样的模式造就了强势中介，金融消费者的权利往往得不到保障。在同一共识原则区块链技术系统下的证券可以点对点交易，买方和卖方能够通过智能合约直接实现自动配对，并通过分布式的数字化登记系统，自动实现结算和清算。不再需要中央化的登记结算机构，也不再受到交易时间的限制。资产证券化的产品在交易上也采用传统证券交易模式，通过区块链进行资产证券化产品交易，可使更广泛的参与者在去中心化的交易平台上自由完成交易，且可实现24小时不中断运作。对于认可这一“区块”价值的机构，可以接受“区块链”代表的证券持有人再融资，不用担心对应证券资产的转移和“双花”，因为每一笔交易都公开透明、可追本溯源。

（五）证券化资产的管理

资产证券化产品投资人会议举办的程序较债权代表和股东代表复杂，一是涉及的权益结构复杂，二是证券资产类型复杂，某一资产的违约可能需要涉及不同投资人会议提出表决意见，成本过高。这就涉及通过资产管理人执行投票，由于涉及可能的利益冲突，需要对管理人资格谨慎地约束和条件授权。投票流程是资产管理人向人发出投票指令，指令随后被传递给投票分配者，再由投票分配者将指令传递给托管人，托管人请求公证人根据对管理人的授权对投票指令进行公证，然后向登记方申请并完成登记，最后投票信息汇总。这是一个非常复杂且非标准化的流程，投票信息存在被不正确传递或丢失的风险。

而在区块链技术的支持下，投票可以透明简化，直接公开在区块链技术搭建的投票应用系统里，结果供委托人查询。

此外，另一个证券化资产管理方向――证券化基础资产的获取和管理，在未来可能通过区块链技术搭载的物联网设备实现也许是一个更为长远的设想。根据IBM的设想，区块链技术搭载的物联网管理体系下每个设备都得能自我管理，设备彼此相连，形成分布式云网络，只要设备还存在，整个网络的生命周期就可以大幅延长，运行维护成本显著降低。而基于信息管理系统下发生的物流及现金流可以成为高度分散性资产现金流的证明，从而为证券化交易创造信用依据，不再依赖商业信用链上核心企业的信用。

四、需要解决的问题

由于区块链在金融领域应用前景十分广阔，巴克莱银行、瑞士信贷集团、摩根大通在内的9家全球顶级银行已加入一个由金融技术公司R3领导的组织，着手为区块链技术在银行业中的使用制定行业标准和协议；而纳斯达克在2015年12月30日完成了基于区块链平台的首个证券交易，对于全球金融市场的去中心化有着里程碑的意义。但是，区块链技术仍有需要解决的问题才能大规模广泛开展实际应用。

（一）高耗能问题

数字货币经济学中也存在所谓的“不可能三角”，即不可能同时达到“去中心化”“低能耗”和“安全”这三个要求。区块链是否在节约中心化成本问题的同时又过度使用了电子能耗成本呢？技术的应用要考虑其系统的整体性。

（二）数据库存储空间问题

区块链数据库记录了从创建开始发生的每一笔交易，因此每一个想参与进来的节点都必须下载存储并实时更新一份从创世块开始延续至今的数据包。如果每一个节点的数据都完全同步，那区块链数据的存储空间容量要求就可能成为一个制约其发展的关键问题。

（三）处理大规模交易的抗压能力问题

目前的区块链技术还没有真正处理过全世界所有人都共同参与进来的大规模交易，目前已投入使用的区块链系统中的节点总数规模仍然很小。一旦将区块链技术推广到大规模交易环境下，区块链记录数据的抗压能力就无法得到保证。

（四）安全性问题

目前的区块链技术是基于非对称密码学的原理，但随着数学研究和量子计算机技术的进一步发展，这些非对称加密的算法能否被破解呢？也许在未来，基于数学原理基础上的算法安全性会变得越来越脆弱，那时的区块链技术就失去了信任这一最根本的基石。对于这个问题，市场中目前正在整合更强的加密原理。

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1引言

“区块链”技术目前已经得到社会各界的广泛关注。“区块链”技术由于去中心化和数据加密等技术的运用，保证了数据的真实有效，其对于各领域的信息保存和信息核实作用巨大。图书馆人力资源管理一直存在许多问题，针对这些问题相关人员也积极进行探讨，但是并未从根本上解决问题。其最大的阻碍来自图书馆人力资源不足且工作效率低下，来自图书馆人力资源部门不能够统计真实有效的数据为图书馆相关管理层提供参考数据。而应用“区块链”技术，完全可以满足图书馆负责人的数据需求，因此，“区块链”技术在图书馆人力资源方面被广泛运用且取得的效果显著。

2图书馆人力资源的现状

目前，图书馆在人力资源管理方面仍然存在许多问题。针对这些问题，管理层也给出了科学合理的解决方案，但是解决方案的基础数据并不准确，因此，制定的许多方案并没有落地，也没有起到预期的效果[1]。目前，图书馆人力资源管理遇到的问题主要包括图书馆人员的工作效率低下、图书馆人员的岗位设置不合理以及图书馆人员缺乏健全的激励制度。图书馆人员的工作效率低下的主要原因是图书馆工作人员的福利待遇较低，而福利待遇无法满足需求的主要原因是图书馆的相关资源没有得到充分的运用。而根本原因是管理层仍然按照传统的管理模式开展管理工作，没有针对目前图书馆的具体情况对人员进行有效安排。从而导致工作人员失去工作积极性，进一步造成了工作效率低下的问题。而工作效率低下所隐藏的深层次原因是图书馆人员的岗位设置不合理[2]。在不合理的岗位设置之下，也无法制定图书馆工作人员的激励制度，从而形成恶性循环，最终图书馆人力资源管理因循守旧，难以实现突破，无法取得应有的效果。图书馆管理层目前也意识到了这些问题，但是在数据收集时候有心无力，相关部门没有条件提供真实的数据，因此导致管理层无法针对数据制定详细的人力资源管理制度。图书馆人力资源管理主要包括2个方面：第一是图书馆新进人才的招聘，由于面试者存在学历或工作履历不真实等问题，图书馆所招募的人员很有可能不符合图书馆的管理要求；第二是图书馆现有人员的培训工作需要进一步落实。落实以上2个方面，按照传统的管理方式需要耗费巨大的人力，而“区块链”技术的应用，可以有效地解决图书馆人力资源所面临的痛点问题[3]。

3图书馆人力资源管理存在的问题

图书馆人力资源管理存在的问题主要包括3个方面：第一，图书馆人员工作效率低下；第二，图书馆人员的岗位设置不合理；第三，图书馆人员缺乏健全的激励制度。具体内容阐述如下。

3.1图书馆人员工作效率不高

图书馆人员工作效率低下的主要原因是图书馆的相关资源释放不到位，同时，图书馆的管理模式落后，所以导致图书馆工作人员的薪资福利和员工成长都无法得到保障。许多管理者对于图书馆人力资源不重视，对于图书馆工作人员的职业技能培训不跟进，再加上图书馆在岗位设置的过程中人口年龄普遍较大，员工的工作积极性不足，从而导致工作效率难以提升[4]。目前，将“区块链”技术应用于图书馆人力资源管理方面，可以将优秀的工作人员进行筛选，进一步地提升优秀人员的工作效率。另外，针对不符合图书馆人力资源管理需求的相关人员，也能够及时地发现并且进行更换。

3.2图书馆人员的岗位设置不合理

图书馆在人员岗位设置上一直存在不合理的现象。其不合理的原因主要包括2个方面：第一，目前图书馆随着我国经济的飞速发展也需要进一步实现现代化，很多图书馆现有人员无法满足现代化图书馆的管理要求；第二，图书馆在人员的岗位设置方面缺乏科学性，许多岗位并不能真正发挥作用，造成人力资源闲置，而且这些人不仅不能对图书馆的发展起到积极作用，甚至会带来一定的阻碍。因此，需要通过科学合理的手段，对图书馆人员的岗位进行合理设置[5]。

3.3图书馆人员缺乏健全的激励制度

没有科学、合理且健全的激励制度，极易使员工缺乏工作积极性。目前，图书馆所应用的管理制度仍非常传统，但部分管理者认识到图书馆的发展方向是打造符合现代化科技要求的图书馆。因此，在新进人员的招募上，图书馆也进一步给出较高的薪资待遇以及广阔的发展空间。建立健全科学合理的激励制度，不仅能够激发工作人员的工作积极性，而且可以强化工作人员的创新意识，为图书馆的整体发展提供建设性参考建议，只有这样才能够进一步促进图书馆的发展。

4“区块链”技术概述

“区块链”是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式[6]。目前，“区块链”技术在很多的行业都得到普遍运用，“区块链”技术的数据存储、加密算法以及去中心化功能能够为行业提供最准确的数据，能够减少行业在人力资源招聘过程中所需要耗费的大量精力，有效甄别应聘者的学历和资质，从而为许多行业的人力资源管理带来了便利。

5“区块链”技术在图书馆人力资源方面的应用

目前，“区块链”技术在图书馆人力资源方面的应用主要包括3个方面：第一，能够有效提升工作人员的工作效率；第二，能够为岗位设置提供科学的参考依据；第三，能够为图书馆激励制度的建立提供依据。具体内容阐述如下。

5.1“区块链”技术能够有效提升工作人员的工作效率

在图书馆的管理过程中，“区块链”技术不仅能够运用到图书馆人力资源管理当中，而且可以运用在图书馆的图书馆藏管理上，根据目前图书馆真实的馆藏情况，相关管理人员制定科学合理的管理制度。并且人力资源工作人员利用“区块链”技术可以对图书馆管理人员的各个工作细节进行记录。由于“区块链”技术具有去中心化和数据存储功能，相关人员无法针对“区块链”所记录的内容进行更改，因此，可以为相关管理人员提供准确的数据[7]。这些数据结合工作人员的工作成果，从而针对表现优越的工作人员进行嘉奖，从而进一步提升工作人员的工作效率。另外，在图书馆人力资源管理中，人员招聘工作是人力资源部门工作的重要组成部分，新的工作人员的入馆，不仅能够提升图书馆的活力，能够带来更加多元的想法和先进的管理制度，而且能够进一步地带动图书馆其他工作人员的工作积极性。但目前人力资源招聘市场并不健全，很多应聘人员的学历和工作履历不符合要求。“区块链”技术由于具有去中心化的特性，其真实地记录了应聘人员的相关工作履历和真实的学历，能够为图书馆招聘人员提供科学准确的依据，从而避免招募到不符合要求的人员，从而大大地提升了图书馆人员招聘工作的效率。在“区块链”技术的实际应用过程中，确实解决了目前图书馆工作人员工作效率低下的问题。在“区块链”技术的支撑之下，图书馆管理人员能够清晰地看到图书馆各岗位人员的工作情况。针对没有认真完成岗位职责的员工，及时安排人力资源相关人员进行约谈，及时地解决员工工作中所遇到的问题，进一步地激发员工的工作积极性。另外，针对员工效率低下的问题，及时记录在册，为后期的人力资源管理工作提供实践支持，从而进一步地提升图书馆管理人员的工作效率[8]。

5.2“区块链”技术能够为岗位设置提供科学的参考依据

目前，“区块链”技术能够为岗位设置提供科学的参考依据。“区块链”技术能够记录图书馆管理的各个环节，能够记录图书馆馆藏的具体明细，根据所记录的真实数据，能够针对图书馆的各个部门进行合理的岗位设置。对于超编的部门要进行及时梳理，针对工作效率低下且不能够满足现代化图书馆管理需求的相关人员进行及时的更替。同时，对于缺编的部门，要及时地进行人员招聘，及时地进行岗位补充。通过“区块链”技术所反馈出来的真实数据，就能够有效地设置岗位，能够有效地激发各个岗位员工的工作积极性。另外，“区块链”技术的运用能够为图书馆管理层的整体人力资源规划提供依据，只有科学合理的人力资源规划才能够切实地解决图书馆人力资源管理的相关问题。高质量的规划可以结合图书馆的发展情况进行岗位设置和人员设置，并且结合人力资源管理在未来可能遇到的各种问题进行提前准备，制定科学合理的解决方案。一旦发现问题，便可第一时间解决问题，为图书馆人力资源管理工作提供有效支持。在“区块链”技术的帮助下，人力资源管理人员能够科学合理地设置图书馆各岗位职责，其不仅能够提升工作人员的工作积极性，而且能够进一步地增强岗位工作人员的创新意识。加之进一步地建立健全培训制度，进一步地增强图书馆工作人员的专业素养和专业能力，从而有效促进图书馆的发展，保障图书馆满足现代化发展需求。

5.3“区块链”技术能够为图书馆激励制度的建立提供依据

没有科学合理的激励制度则无法充分地调动员工的积极性，当员工工作效率低下时，图书馆管理工作将难以维持。“区块链”技术的有效应用能够为图书馆激励制度的建立和完善提供有效且全面的数据支撑。在图书馆激励制度制定的过程中，首先要考虑3个原则：第一个原则是以读者为中心；第二个原则是以充分调动员工工作积极性为中心；第三个原则是结合各部门各岗位人员的绩效考核制度来制定激励制度。第一方面，以读者为中心，“区块链”技术能够记录图书馆所有读者的相关阅读数据，并且能够通过相关阅读数据的分析，对读者的阅读习惯进行画像。由此，图书馆可以制定个性化的服务方案，满足不同读者的阅读需求，进一步地促进了现代化图书馆的塑造。第二方面，以充分调动员工工作积极性为中心，“区块链”技术能够结合员工的工作习惯和工作历程，针对不同员工给出不同的考核结果和激励制度，其不仅能够从根本上解决员工工作积极性不足的问题，而且所制定的激励制度和考核标准是以真实数据为基础，使得员工对于激励制度具有较高的认同度。第三方面，结合各部门各岗位人员的绩效考核制度来制定激励制度，针对不同岗位的绩效标准，结合员工的工作数据，以“区块链”技术为支撑，从而进一步完善图书馆的激励制度[9]。

6“区块链”技术在图书馆人力资源方面应用的意义

“区块链”技术在图书馆人力资源方面的应用广泛且意义重大。通过“区块链”技术的运用，不仅能够针对图书馆的馆藏数据进行精准记录，为图书馆管理人员提供真实数据参考。加强对“区块链”技术的应用，能够提升人才招聘环节的真实性，招募到符合图书馆需求的人才[10]。同时，能够使得图书馆人力资源工作的相关人员了解到现有员工的真实工作情况，并且结合具体的工作情况，制定有效的绩效管理方案和激励制度，进一步制定符合图书馆发展的培训制度，从而进一步激发工作人员的工作积极性，并且进一步加快现代化图书馆的发展进程。“区块链”技术在图书馆人力资源方面的应用是必然的，这是时展下所必须经历的过程。因此，现代化图书馆管理人员务必利用好“区块链”技术，严格地记录图书馆工作人员的相关履历，为整体的人力资源提供精准的数据，建立健全社会人力资源的信用体系，从而简化工作流程、减轻工作负担。相关人员结合“区块链”所提供的参考数据，进一步地完善人力资源管理的相关细节，使得人力资源管理落到实处，使得相关管理层提升对人力资源管理的重视程度，从而进一步增加资源投入。

7结语

随着我国科学技术的不断发展，“区块链”技术也运用到了各行各业，图书馆人力资源管理作为整体人力资源管理的重要组成部分，其在过往管理过程中，管理模式传统且管理问题突出。目前，“区块链”技术在图书馆人力资源管理方面的运用，有效地解决了图书馆人力资源管理的痛点。一方面，解决了人才招募中的问题，另一方面，解决了现有人力资源管理的相关问题。文章针对“区块链”技术在图书馆人力资源方面的运用展开研究，旨在为相关人员提供建设性对策，从而进一步促进图书馆人力资源管理水平的提升。

【参考文献】

【1】张忠林,王玲.区块链技术在图书馆的应用场景分析[J].图书与情报,2018(6):110-112.

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【3】孙清玉,梁美宏,胡晓辉.区块链技术在机构知识库数据共享中的应用研究[J].新世纪图书馆,2020(7):49-52.

【4】刘红.区块链技术在高校图书馆馆藏资源安全存储中的应用[J].图书馆学刊,2018,40(5):104-107.

【5】鲍远芳,王涛.互联网环境下“区块链技术”在高校图书馆中的应用[J].大学图书情报学刊,2019,37(2):111-113.

【6】任薇薇.区块链技术在图书馆数字资源开放获取中的应用研究[J].四川图书馆学报,2020(5):22-26.

【7】陈小平.区块链技术在图书馆智慧服务中的应用研究[J].现代情报,2018,38(11):66-71.

【8】曾子明,秦思琪.去中心化的智慧图书馆移动视觉搜索管理体系[J].情报科学,2018,36(1):11-15+60.

篇5

档案作为校园文化建设的基础资源，对于促进高校校园文化建设具有十分重要的作用。目前，我国高校以档案与校园文化的结合点为抓手，在校园文化建设中已取得些许成就，建设成果多以纸质化、具体化、实物化等固态化方式呈现，数字化成果、网上服务较少。5G时代，信息、数据的价值日益凸显，虚拟传播的手段与效果日益强化，高校档案工作如何抓住机遇、迎接挑战，充分发挥校园文化育人功能在师生思政教育中的作用，拓展校史馆、档案馆的教育功能[1]，提高档案在校园文化服务中的地位是亟待思考的问题。

一、高校档案服务校园文化建设的意义

（一）拓宽档案文化价值

高校档案具有记录查考功能[2]，是高校精神面貌变化史的真实写照，记录着先人为学校发展默默奉献的光辉事迹，记录着学校师生奋发图强、刻苦钻研的时代精神，是校园文化建设中最具吸引力和渗透力的有效形式和载体[3]。高校可以将折射学校发展沿革的素材运用于校园硬环境建设，赋予一景一物以文化底蕴；将冰冷的档案信息融入校园软环境建设，实现校园物质与精神文化传承。利用档案中生动鲜活的素材进行校园文化建设，既生动又极具说服力，既直观又极富历史感，有助于加速校园文化的凝练，充分发挥档案的校园文化教育价值，有效平衡档案文化价值结构失衡问题。

（二）增强师生归属感

归属感是个人被所处环境接收、认同所产生的自我感觉，是一种心理上的安全感与落实感，既是衡量师生对学校满意度的指标，也是师生在工作、学校、生活中秉持的一种积极态度。[4]归属感与校园文化建设成效呈现正相关关系，校园文化建设愈成功，师生对学校的归属感就愈加强烈。高校档案作为高校文化的宝贵资源，具有丰厚的文化底蕴，借助档案进行校园文化教育有利于增强师生凝聚力，提升高校自身竞争力，扩大海内外影响力，深化大众认可度，促进学校全方位发展。

（三）助力高校爱国主义教育基地建设

高校档案因具备直观性、历史性、知识性等特点，在高校爱国主义教育活动中发挥着关键作用。教育部27号令第八条更加强调宣传教育活动形式的多样性，更加注重档案的文化教育功能，并增设了有条件的高校档案机构可以申请创设爱国主义教育基地。[5]将爱国主义教育基地建设纳入高校档案工作服务校园文化建设的衡量标准，有助于充分发挥档案的价值和文化教育作用，让爱国主义教育在高校落地生根，内化于心，外化于行。

二、5G时代高校档案服务校园文化建设的机遇与挑战

（一）5G时代高校档案服务校园文化建设的机遇

1.技术变革机遇。5G使得虚拟现实技术得到进一步推广，高校应将档案工作重点转移到线上服务，对现有资源进行数据化，并借助5G技术对档案用户数据（包括用户利用需要、利用动机、利用行为数据等）进行快速采集、实时分析、深度挖掘、精确预测。2.人才结构调整机遇。在“5G+信息技术”的大环境下，档案部门对技术有灵敏的应对与接纳能力，应抓住技术机遇，用活档案信息资源；需借助5G的时代契机，优化档案部门人员结构，引进计算机、通信技术人才，合理调整人员结构，为档案工作提供坚实的人才队伍保障。3.资源开放共享机遇。[6]5G技术可以有效实现线上不同档案管理系统间的对接，方便线上查档、异地查档、跨平台查档，为高校档案资源区域性开放共享提供机遇；有利于展现高校历史底蕴，实现高校档案文化教育功能，扩大高校的社会影响力和公众知晓度。

（二）5G时代高校档案服务校园文化建设的挑战

1.资金投入问题。高校档案部门的场馆建设、平台架构、具体服务等还未充分与新兴技术相融合，人工智能、虚拟现实、智能楼宇等技术在档案馆建设中应用也较少。档案部门，作为社会公共服务机构，以服务为主，具有非盈利性质。5G时代，现代化档案馆建设迫在眉睫，相互独立的不同管理平台的连接、数字展厅的建设、人才的引进都需要大量的资金投入。[7]2.信息安全威胁。5G时代，数据挖掘、用户画像等信息技术可能会未经用户允许对个人信息进行收集，况且目前高校档案部门关于用户信息的管理与保护制度不健全，容易造成个人数据泄露，甚至危害档案用户的人身及财产安全。3.资源开发类型转变。在网络环境下，档案用户需求呈现出移动化、碎片化、智慧化、个性化的特征。传统的图文结合形式已不太符合公众的喜好与习惯，与媒体影视平台融合，利用微信、微博、客户端、抖音、快手等新媒体平台进行档案信息资源开发与宣传[8]，可以有效提高用户利用率，扩大档案文化影响力。

三、5G时代高校档案工作服务校园文化建设的优化路径

5G时代，高校档案部门要深化教育部门将档案管理作为校园文化建设重点的理念，提高档案专业理论素养及将档案融入校园文化建设的常态化意识，加大资金的投入比例，解决档案服务资金受限制的难题。同时，高校档案部门应从服务理念、信息化、人才队伍、媒体融合、信息安全保障等方面优化档案工作服务校园文化建设的路径。

（一）转变档案服务理念

1.精准服务。精准服务包括档案内容精确性与档案服务及时性两方面。[9]对用户已明确表达的利用需求，高校档案部门应尽可能及时、准确地予以满足，提供精确的档案内容；对用户意识到但没有表达出的利用需求和潜在利用需求，应运用细粒度分析进行匹配，做好预测，实现全方位、超前式、创新式服务；同时建立反馈机制，对未满足的信息需求做好记录台账，以便进一步完善。2.高效服务。信息具有时效性，提供的及时性可以决定信息价值的发挥程度，由于档案工作者数量有限、信息查找速度有限，往往存在回复不及时现象。在5G技术的支持下，自动回复、自动记录用户借阅信息，根据用户在其他平台的检索记录精准推送等功能加强，能够节省大量时间成本，确保主动服务、精准服务、高效服务的实现。

（二）进一步加强信息化建设

信息化背景下，高校档案工作管理方法更智能。对高校档案工作而言，发挥5G技术特性，加强信息化建设是提高校园文化建设成效的重要举措，可以从以下几方面入手：首先馆藏档案数字化，利用5G技术的高密度性促进高校档案数字化建设，可以提供海量云存储空间，丰富信息资源存储载体，有效实现档案云存储与云备份，进一步夯实数字资源，扩大开放利用。其次馆藏档案网络化，利用5G技术的高速率、低功耗、低延时特性将数字化档案信息置于网络，方便对数字档案资源进行挂接，在提升速度的同时控制成本，优化流量高峰期下载速度，给予用户人机交互快速回应。最后馆藏档案建设规范化，包括存储格式、著录规则、元数据方案、信息资源网络体系结构等的标准化，以方便不同软件与系统兼容，更好地服务校园文化建设。

（三）聚焦档案人才队伍转型

档案工作者人才队伍建设是推动档案事业发展的重要力量。高校档案服务校园文化建设，首先要设立校园文化建设临时团队，集各部门人员为一体，加强校史馆与学校自身专业的合作，如新闻出版学、档案学、历史学等，强化学生专业自信的同时锻炼他们的专业能力，有助于学生从视觉、听觉、触觉等方面多层次了解学校的艰辛发展历程，使得校园文化教育深入人心。其次需要抓住5G时代技术变革的机遇，优化档案部门人才队伍，对人才进行合理配置。一方面鼓励他们利用移动终端跨越时空限制参与档案行业知识讲座和学术会议，不断提升自身的理论素养和专业技能；另一方面调整招聘计划，完善人才选拔机制，扩大招聘范围，将计算机、通信类人才纳入招聘规划，增强对5G人才的吸引力，使得档案工作者具备拍摄视频、剪辑视频、短视频账号运营等能力。最后需要重视人才储备，5G技术在档案领域的应用是一个复杂、长期的过程，高校档案学专业需开设通信工程、计算机等相关课程，培养档案专业人才的信息素养，贯彻复合型人才培养的新型理念，加强学科交叉的深度与广度。

（四）推进媒体融合发展

5G凭借超强移动宽带、超低时延通信和大容量网络连接等特点可以有效完善档案网站、微博、微信平台及APP等新媒体建设[10]，充分发挥响应式网站自主响应用户行为及设备环境的优势，实现不同终端兼容。媒体融合兼顾传统媒体的资源优势和新媒体的技术优势，有效实现数字信息传播的无边界化与去中心化。[11]在媒体融合环境下，内容编辑需要在图文、音频、视频等形式上引入VR、AR、AI等技术，而5G技术数据传输高速率、低延时、数据容量高密度的特性刚好解决AR、VR、AI技术发展受限的难题，有助于提升用户沉浸体验层次，提高校园文化宣传效果，助力高校依托自身资源优势打造网上虚拟档案馆（室）、网上校史馆、虚拟展览。数字信息传播过程中需要防火墙技术、加密算法、人脸识别、区块链等技术的支持，而5G使技术响应时间缩短，加速平台上节点间的传输速率，提高数字信息的共享效率。5G+区块链更可以实现双赢，既提高区块链技术本身的可靠性，增强档案信息一致性，使链上的每个节点都成为校园文化服务和信息流转的管理者、监督者；又通过增加节点等减少堵塞时间，提高资源平台的可扩展性，实现校内相关部门间、跨校合作，在加强数字信息的安全防范，保障校园文化宣传内容的真实性方面发挥重要作用。

（五）确保档案信息安全

5G技术加持下网络传输速度更快，档案数据和用户数据更容易被获取。一方面，高校档案部门应树立档案整体安全风险意识，将档案信息安全问题纳入高校信息管理部和网络监督检查部管理范略。另一方面，高校档案部门计算机管理体系应从整合化角度制定安全管理战略，通过建设高层次网络防护体系，在软件层面保障档案信息安全。5G时代，还需要注意防范档案利用过程中的安全风险，加强档案安全顶层设计，加强异地查档维护工作，通过引入区块链、大数据等新技术推进档案信息在线监管，促进档案信息监管的网络化、智能化、精细化。同时，高校还应利用5G时代档案数据标准化处理的优势，对档案信息进行管理和加密，建立健全档案信息安全管理制度体系，完善标准化建设，更好地服务校园文化建设。

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1999.01~2002.05（因业绩突出，2000.03提为通信室主任）。

2002.06~2011.02副所长（因技术能力强，承担多个集团公司大型重点项目2002.12破格提为高级工程师，其中经过国家统一入学考试，成绩优良，得以进入XX大学XX学院，2003.10~2007.03在XX工程专业在职研究生，毕业论文评为优秀5%）。

2011.03~今，XXXX公司副总工程师。

2011.06，经公司提名任命为兼任XXXX科技有限公司（XXXX控股子公司）XX分公司经理，拓展业务，组建团队，实现从无到有。至2014年将团队规模扩大到XX人，公司年度经营业绩达到合同XXXX万元，收款XXXX万元，公司各方面走上正轨，实现了自主经营及盈利。

2015年组建XXXX集团智能制造创新中心，兼任创新中心主任工程师，开始研究适合高端制造业的应用技术，对集团公司智能制造的创新发展，起到了较大地推进作用！

2019年5月，担任公司副总工程师兼任XXXX中心主任工程师，对于BIM技术开发应用，信息化、智能化、数字化融合发展方面，做了大量的研究和探索，同时作为公司主管信息化和知识管理副总工程师，承担了XXXX公司知识管理牵头工作，梳理了公司各类知识模块，向集团公司科技信息部呈报了总体规划、实施计划，制定了内部知识管理工程的规章制度、编码规则、实施方案、平台开发等一系列纲领性文件。

积极学习并掌握新技术发展动态，利用工作间隙和业余时间，组织技术人员参加展会、论坛、技术交流活动，对计算机网络技术、软件技术、自动控制技术以及智慧园区、大数据、云计算、物联网、AI赋能行业等最新技术等的深入学习和研讨，并在实际项目中大量创新应用，取得了较好的效果。不断学习，不断总结，不断进取，与智能化系统的新技术和国际、国内先进水平保持同步，保持公司智能化设计在行业专业领域的技术领先，并进一步应用到工程项目中去，形成良性循环和积极互动效应；关注国家的经济发展动向，在前瞻性的技术发展方向进行不断尝试，不断地进行技术储备和更新，进一步提高专业技术水平和解决复杂系统的统筹设计能力。

在智慧工厂领域，重点关注数据采集、数据集成、数据挖掘、数据应用等智能制造相关技术，逐步形成独有的解决方案；

在智慧园区建设领域，开展了广泛的调研和总结，形成了独有的体系化专业解决方案；

在智能建筑领域，着眼于顶层设计并较为系统性地掌握了IT&IB技术融合，应用于新智慧建筑的顶层设计技术。重点关注绿色、节能、安全技术，在新技术发展，新产品研发的应用方面有所突破；

通过近三十年的不断学习积累，无论在市场开拓、技术创新、质量管理、团队建设、人才培养等方面，均有很好的表现，取得了良好的效益，工作中有思路、有能力、有办法，善于解决技术及非技术难题；有大局观，能做到个人利益服从集体利益，集体利益服从公司利益。

在组织纪律性方面，能时刻按党员标准要求自己，任劳任怨，起好模范带头作用；

在个人素质方面，严格自律，遵守国家和单位的各项规章制度，把全部能力和精力放在解决技术问题上，不搞歪门邪道；

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1引言

冶金工程项目作为一项重要的大型社会项目，具有复杂多样的特点。合理地运用互联网大数据的技术与特点，可以使冶金工程项目在各方面得到加强。本文主要分析了各种因素对冶金工程项目管理的影响和作用，并提出符合大数据背景发展的策略与建议，让冶金项目工程管理在大数据背景下实现最有效，最高效的革新。

2大数据的主要特点

2.1数据体量大

随着科技的逐渐发展，互联网中的信息量在时代的发展中具有爆发式增长的趋势。例如，微博每秒钟就会产生千余GB的数据，支付宝每秒钟也要处理上千笔的交易。人们的信息数据的使用量也在科技的发展中逐渐被满足，而大数据便是为了满足人们与日俱增产生的信息量所产生的技术之一。在目前的科技发展中，互联网中产生的信息数据已经不计其数，以邮件、帖子等形式发出的信息更是多如牛毛。根据数据统计，全球每天产生的数据量高达约3×109GB，标志着随着科学技术与信息技术的不断进步，数据和其相关流量的发展即将到达前所未有的速度，而数据信息的规模也会在发展中继续扩大。

2.2数据种类多

我国的数据信息在发展中逐渐走向多元化的道路，人们获取信息的方式也在逐渐增多。各种信息社交平台在满足人们的需求的同时，对人们的生活方式产生了巨大的影响。在这一过程中，各行各业的发展模式也发生了巨大的改变。其中，冶金行业在信息技术的发展中的改变尤为显著。冶金工作人员根据信息技术对工程项目进行管理，在提高工作效率的同时，使工程项目管理工作更加合理有效[1]。

2.3信息处理速度快

与传统的数据处理相比，大数据处理具有速度快的特点。云计算的诞生使我国信息技术的发展更加蓬勃。云计算的信息保管方式相较于传统数据更加安全保险，使数据的保存更加安全、稳定，在信息传输技术方面也有了巨大的进步，能够让目前情况下的信息技术得到最大效率的发挥。

3利用大数据进行的工程项目管理革新要点

3.1全面数据的收集与应用

在冶金工程项目中，可以使用大数据进行工程项目的管理。其中，各种新科技都可以在冶金工程项目管理中得到应用。项目和企划的管理者都需要在大数据背景下积极掌握各项数据的采集、分析和应用的能力与技术。把握时展中的机遇，合理利用大数据技术促进相关工程项目的发展，让工程项目的发展和管理更加科学化、合理化。在大数据的发展中，具有复杂性、多样性、规模大等特点，因此，冶金工程项目的相关从业人员，需要对收集到的数据进行多元化、动态化的处理，并进行分析与判断，从中筛选出需要的、有利用价值的数据信息。目前，我国工程项目管理方面的大数据采集、利用与分析已经取得了较大的进步，获得了一定的成效，但仍然存在相关问题需要被重视与研究[2]。在工程项目管理中，大数据的收集、分析与整理是从大数据信息中逐一分流、筛选、对比整理而获得的对项目的发展具有一定价值的部分。这些数据信息可以让人们通过分析总结，发现数据中表现出的规律和其中表达的含义，与此同时，为人们在工程项目的管理中提供可以参考和依据的信息，为相关工程项目服务[3]。例如，根据大数据技术，人们可以实现在冶金工程项目中进行隐患排测、冶金工程项目的风险评估，以避免工程进行中可能发生的意外和事故，提高冶金项目的安全指数，确保工程中的财产安全和人身安全。在项目建设前期，大数据技术还能对项目进行预算分析和成本估测，减少不必要的损失，科学地对成本进行把控，实现利益最大化。目前，我国利用大数据进行工程管理项目已经取得了巨大的进步，获得了一定的成绩。可以总结为以下几点：（1）冶金工程项目管理可以利用对大数据的收集、分析和整理，对所需要的数据信息进行分析，获取需要的主要信息，但在虚拟冶炼的数据分析方面还需加强；（2）利用大数据分析，可以在一定程度上节约建造成本，有目标地进行冶金项目工程规划，但在具体的分析规划与实施中，仍需要进一步的研究；（3）工程项目管理在一定程度上已经取得了巨大的进步与创新，但是仍然需要更多的成果向人们证明与展示。

3.2大数据决策与集群智能的应用

在大数据的发展背景下，工程项目管理中对大数据技术的应用加速了工程项目管理从传统的模式到信息科技模式的转型，使工程项目的管理水平得到了巨大的提升，也使施工质量在大数据的作用下更加高效、经济。在我国目前的工程项目发展阶段，使用各种先进的大数据技术可以达到对冶金过程、工厂施工、冶金材料等各方面进行数据运算分析，甚至是实景场地的模拟。但是在实际情况中，由于工期较长且具有不确定性等特点，使所分析的数据中也带有一定的不准确性的特点。而大数据决策中，会有一部分功能受到各种因素的干扰而出现模糊性，使预测结果可能出现一定的偏差，而大数据的决策技术能一定程度上的减少偏差，弥补这些不足之处。在大数据的集群智能系统中，可以通过互联网的形式，实现网络传播的形式，实现人们相互交流学习的目的，将彼此的成果汇总凝结成完整的集体的成果，解决个人不能解决的问题，将个人的能力汇总成集体的能力，这也是大数据的本质作用。但在集体智能系统中，仍然存在问题，怎样定义所谓的集体范围，怎样运用集体智能系统，在现实中都是人们有待解决的问题。

3.3区块链大数据技术的应用

在使用大数据决策或集体智能系统的过程中，必然会面对一个相同的问题，即数据的虚假性。在前期采集的数据中，不可避免地会遇到相当一部分的虚假数据，在后期，有可能因为这些数据的误导，在工程项目预测中与实际情况产生巨大的偏差。这些偏差可能造成的不仅是经济上的巨大损失，还可能造成安全隐患。对工程项目的发展有不利的影响。因此，大数据的区块链是解决这一问题至关重要的技术，它能够避免这一问题的产生，被认为是新阶段时代性的技术创新成果。

4结语

总而言之，在时代的快速发展中，冶金工程应把握时代的机遇，根据大数据的特点，加快模式的改革与创新。其中，应注意掌握与相关工程项目的特点，加以利用，在工程管理中做到数据的全面整理与采集，利用集体智能的大数据技术，结合区块链大数据技术，使冶金项目工程管理在革新中达到更加高效合理的发展。

【参考文献】

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1传统计算机本科毕业设计现状分析

传统计算机专业课程设置偏重于课堂授课，即理论教学，对实践教学重视不足。首先体现在课时分配上，理论教学授课时间一般要多于实践授课[3]。其次体现在实践资源上，公共计算机实践平台有限，计算机课程同时也是很多计算相关专业的基本必修课或选修课，导致实践资源紧张。实践学习相对于理论学习需要更多的时间来慢慢体会和提升[4]。虽然大部分学生可以自行配置计算机设备，但是没有公共实践课程的强制约束，能自觉在课下进行实践练习的学生很少。这一点也在传统计算机专业本科毕业设计中得到体现。虽然经过了大学本科前三年半共计七个学期的理论学习和实践学习，大部分学生的实践能力依旧非常差。很多学生只是记得简单的编程语言知识，缺乏实际的编程经验，没有真正经历过全面的、系统的实践训练。此外，计算机专业是一个不断快速发展的学科，新知识、新技术不断涌现。而课堂教学内容往往比较固定、更新较慢，教师们也常常需要依照课程教纲授课，能介绍的新知识有限，致使很多学生只关注于书本知识，不了解学科领域最新的发展。在本科毕业设计环节，指导老师选定的课题一般都是自己科研领域的较新或者较前沿的方向[5]，大多数学生没有接触过，需要临时学习，在有限的时间内很难有好的成果产出。总的来说，传统计算机专业本科毕业设计过程暴露出本科培养的两个问题：理论与实践脱节,没有扎实的实践，就不会有对知识的深刻理解；课程设置跟不上学科新进展，所学知识无法满足实际新需求。

2新工科背景下计算机专业发展需求

新工科建设是国家在新一轮科技革命与产业变革的大形势下提出的新时代工科专业发展战略。新工科主演涵盖了与计算机紧密相关的若干专业，如人工智能、大数据、云计算、区块链、虚拟现实等。新工科建设的目的是探索高等教育新模式、新理念，建设工程教育强国，培养“实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力”的新型高素质工科人才。传统的计算机本科教学模式及本科毕业设计实践模式显然无法满足新工科建设的需求。一方面，计算机本科教学对新工科涉及的人工智能、大数据等方向难以做出及时调整；另一方面，毕业设计学生难以在短时间内对新方向开展深入研究。此外，正如第2章节所述，教师们也难以在有限课堂时间内将额外新知识很好地传授给学术[6]。鉴于此，很有必要探索适应于新工科建设需求的全新的计算机专业本科毕业设计培养方法。

3新工科背景下计算机专业本科毕设提升思路

我们旨在改变传统计算机本科毕业设计培养方式的两方面不足：短周期培养和单方向指导。相应地，我们需要开展两方面工作：一方面将本科毕业设计培养贯穿于整个大学培养周期，进行全流程、可跟踪式培养；另一方面用交互式指导模式代替单方向填鸭式指导模式，激发学生兴趣、挖掘学生潜能。

3.1贯穿式培养

计算机专业本科毕业设计贯穿式培养模式主要有两个特点：全周期和可跟踪。全周期是指从大学第一个学期开始就为本科生选配毕业设计指导老师，将毕业设计融入到大学全周期的教学与实践环节中去。需要指出的是，全周期培养并不是一开始就给学生指定毕业设计题目，而是根据学生兴趣及指导老师研究方向，在前期给学生一个相对自由的探索与实践空间，后期再让学生选定毕业设计题目。可跟踪是指整个培养周期内，指导老师可以及时、全面地掌握学生的学习与实践动态，根据具体情况实时调整培养方案。全周期模式有三方面优点：第一，充足的实践。理论需要联系实际，公共实践资源极为有限，更多的私有实践资源分散在指导老师那里。指导老师可以为本科生提供实践的物理空间和设备资源，使学生有充足的实践锻炼，深刻领会课堂所学知识，达到融会贯通的目的；第二，更多的收获。指导老师还可以让研究生协助培养本科生，把研究生丰富的课题研究实践经验传授于本科生；第三，更大的创新空间。本科生思维活跃，融合理论知识和实践锻炼，有利于产生创新性研究成果。可跟踪模式的优点在于指导老师对学生有全面的了解，可以根据学生前期的学习及科研情况选定最终的毕业设计题目，做到因人选题、有的放矢，实现提升毕业设计质量的目的。

3.2交互式培养

计算机专业本科毕业设计的交互式培养是指导老师与学生进行双向的互动，而不是单向的灌输式培养。交互式培养有利于提高学生的主动性、激发学生的活力，使学生有更大的获得感，从而不断激励学生自发地搜集资料、学习知识、加强实践，实现自我综合素质的提升，最终到达毕业设计质量的提升。交互式培养贯彻于整个培养周期，包括前期的学习、实践以及最终毕业设计论文的完成。交互式培养在老师指导、学生反馈、老师与学生讨论以及再指导、再反馈、再讨论的循环往复过程中实现学生潜能的不断发掘与提高。本科毕业设计不是无源之水、无本之木，前期充足的积累才能写出高质量的毕业论文。计算机专业毕业设计不是简单地完成、调试成功了程序，而是针对所选定的题目，根据所学理论知识及调研资料，设计出解决问题的创新方案，并与指导老师不断讨论与优化，在此基础上利用掌握的程序语言和工具，实现毕业设计课题的研究目标。在毕业设计的实现阶段，交互式培养会更加频繁，这个阶段是对整个培养方式的考核，需要在指定时间内实现一个具体的研究课题，并要求有创新性思路。

篇9

[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2017）10-0008-03 

2013年以来，互联网金融快速崛起并深刻影响着金融学子的学习生活、社会实践和思维观念。一系列互联网金融的新概念进入高等金融教育的视线：“大数据”、“云计算”、“社会征信”、“共享经济”、“数字货币”、“机器学习”、“人工智能”等，让金融专业的师生既兴奋又备感压力。互联网金融相对于传统金融的思维观念已经改变，经济和金融明显可分的界限被打破。当前，互联网“经济”、互联网“金融”和互联网下的“大数据”高度融合，浑然一体，不可分割。一切资金支付活动均通过移动终端进行，几乎不需要现实货币参与，点对点的资金流动使得“金融脱媒”趋势来得异常凛冽，基于大数据的分析解决了信息不对称的难题。受此影响，复合型人才和跨界发展不再是空洞的口号，传统金融教育的专才培养模式不再可行。互联网金融是新生事物，其实践远远走在了当前高等金融教育的前面，对传统高等金融教育产生强烈冲击，但也带来了变革和发展的机遇。因此，强化对互联网金融教育的研究，通过互联网金融思维重塑和再造高等金融教育势在必行。 

一、互联网金融的优势和特点 

（一）大数据优势 

互联网金融首先是从“草根金融”兴起的，在民间金融“野蛮生长”和“乱象丛生”的时代中逐渐走向成熟，对传统正规金融形成强大压力。实际上，历史上非正规金融发展缓慢的根源在于一系列困境的桎梏：信息不对称导致严重的逆向选择和道德风险、社会征信缺失、无足值抵押等。互联网金融的出现，较好克服了这些顽疾，信息不对称可以依靠大数据技术有效缓解，移动终端的广泛使用结合人工智能使社会征信和债务催收都不再成为问题，在此基础上进一步催生了众筹、共享经济等变革创业方式、生活方式的全新业态。 

（二）人工智能优势 

与传统金融相比，人工智能效率高，错误率低，模型不断进行自主训练和优化，大大提高了适应性，在量化投资、决策咨询和风险控制等方面逐步取得优势。人工智能的核心是机器学习，互联网金融下每日新增的海量用戶数据，以及公司之间的数据共享使得感知机、决策树、随机森林、支持向量机、Logistic回归、BP神经网络等一系列机器学习的核心算法和模型不断“学习成长”，在实践中取代了传统基于人工授信、核查和对客户分类的工作模式。在不远的将来，这种开放、大维度、多渠道的人工智能下的“智能”金融，必然取得对银行依赖中央银行建立的封闭客户数据系统的优势。 

（三）“互联网+”的后发优势 

“互联网+”是一种全新的思维，智能化、去中心化、脱媒化、信息化以及便捷快速的推广模式催生了各类体量巨大的新兴业态，作为这些业态的基础和共同体，互联网金融拥有显著的后发优势，领先于传统产业成为近年创新创业的最大落脚点。 

（四）规模优势 

2008年以来，互联网金融的交易规模迅速扩大，经营上的规模优势日益明显，各项交易成本明显下降。与传统金融业态不同，互联网金融由一系列的产业链构成：征信、借贷、催收和服务等环节可分散于不同的公司，在业务模式上可以灵活分散也可有效整合，每一环节聚焦其优势业务，可将规模优势带来的低成本优势发挥到极致。 

（五）双创优势 

2013年以来，互联网金融的交易成本低，可有效缓解信息不对称问题，交易效率高等的优势愈发明显，不断与其他行业形成跨界融合发展，催生创新，推动创业，极具双创优势。一是依托互联网的移动支付业务的快速发展，不仅远程支付场景不断完善，近场支付也在爆发；二是支付产业链的受理端及其延伸的综合金融增值服务——海量支付数据以及数据驱动的增值服务，为互联网金融企业带来了新的发展；三是区块链技术的融合运用引爆了“跨境支付”的探索热潮；四是在P2P等典型的互联网金融业务模式上，从以往只提供信息中介服务平台的模式创新发展出了引导P2P平台与担保机构合作、整合线上与线下服务以及增加债权转让等服务的新型模式；五是利用大数据、云计算和人工智能等技术帮助互联网金融公司开展客户的理财或量化投资业务；六是基于互联网的共享经济大大便利了人们的生活体验和观念。 

二、当前高校金融教育应对互联网金融冲击的SWOT分析 

表1是高校金融教育应对互联网金融冲击的SWOT分析矩阵，在理论和实践两个层面为当前高校金融教育如何应对互联网金融的影响提供了分析思路和依据。 

（一）优势 

首先，传统金融教育具有雄厚的人才基础和优势。自20世纪80年代我国建立高等金融教育事业以来，到目前为止高等金融教育已取得质的突破，金融专业的品牌认可、高考招分、学生素质、国际化程度、毕业后的薪资水平、社会评价等各项指标均处于各行业的前列。同时，国内金融领域在国际一流期刊发表的论文数量也在整个社会科学领域处于领先地位。其次，当前高校金融专业的培养方案和课程设置一般采取模块化搭建的思路，从公共基础、学科基础、专业培养、素质教育和实践实习等方面进行模块化管理，具有良好的可拓展性，互联网金融的相关课程可根据不同专业需要，进行优化组合，体现功能性。第三，互联网经济和互联网金融给高校师生带来了良好体验和观感，高校师生有充分的积极性迎接新专业的建设和发展。 

（二）劣势 

传统金融教育是单一化的金融专才培养模式，一般分为货币经济、金融市场、投资、金融工程、银行经营与管理、公司金融、家庭金融等方向，注重对货币、投资、资产定价、股票、债券和财务等“纯金融”知识的讲授，对大数据、人工智能和机器学习等涉及计算机与统计学习等跨领域的知识鲜有涉及。在互联网金融的冲击到来之后，我们发现业界需要复合型的跨界人才，单一聚焦金融领域的教学思维和模式开始变得落后和陈旧，金融教育需要“混业发展”。另一方面，教材建设相对滞后。目前，比较缺乏互联网金融的专业教材：一是自编教材的质量令人担忧；二是优秀的互联网金融的国外教材引用较少；三是互联网金融跟风开设课程的现象比较突出，没有因地适宜，教学内容和难度都过犹不及，影响了教学效果。　（三）机遇 

互联网金融是朝阳产业，带来了巨大的发展机遇。当前，互联网金融行业的人才极度缺乏，不得不采取“挖墙脚”的无奈之举，导致银行业人才流失严重。限于人才奇缺，互联网金融目前的进入门槛较低，人员素质和水平良莠不齐，原因在于高校对互联网金融人才的培养处于摸索阶段，传统金融教育毕业的学生青睐于在正规金融行业就业，对以民营企业为主的互联网金融行业心存疑虑甚至偏见，人才供给严重不足。显然，传统金融教育向互联网金融教育转型发展的机遇巨大。不仅如此，互联网金融还在科研立项、论文选题、学生的实习实践、就业创业、高校金融教育的学科点申报、专业建设和师资培养等方面开拓了广阔空间，前景可期。另一方面，相对于传统的金融业而言，互联网金融是典型的跨界金融，从一开始就在进行业务模式的细分和产品之间进行内部整合。互联网金融也正在逐步通过用户、大数据和场景的互动来实现对银行、证券、保险、基金和资产管理等传统金融机构进行强有力的整合运作。互联网金融的跨界整合实现了不同行业功能的有机结合，推动了我国区域经济在空间和深度上的拓展。互联网金融需要既懂得信息技术又懂得金融业务、营销和管理知识的跨界复合型人才，这就对高等金融教育提出了更高的要求。但是从高等金融教育实践来看，金融、计算机及营销和管理类专业的教育还是各自为政，独立培养，忽略了跨界知识的构建，导致学生难以适应社会对复合型人才的需求。 

（四）挑战 

首先，传统金融教育“分业培养”的理念和当前互联网金融“混业发展”的现实需求严重冲突，需要解决“并轨”发展问题。其次，传统高等金融教育的课程设置和培养体系相对成熟，然而，互联网金融的实践远远走到了学校教育的前面。再次，互联网金融教育强调“长尾性”。与传统金融的“二八定律”正好相反，互聯网金融的优势在于服务80%的小微客户，推广的是普惠金融的理念。但在传统金融教育中关于普惠金融、微型金融的相关课程几乎从不开设。消除“教育偏见”达到在正规金融和非正规金融之间的教育平衡，更加注重“长尾性”仍然任重道远。 

三、结语 

高等金融教育承担着为金融行业输送急需人才的重任，也是社会和家长的关切所在。互联网金融是未来金融行业的制高点，需要高校金融教育培养复合型人才，要求他们具备金融学知识，理解金融业务的原理，掌握信息化技术并能对大数据进行分析，还要具有一定的营销和管理能力。因此，主要的启示有如下几点：（1）注重学科交叉，优化课程设置，培养复合型人才。（2）加强师资建设，促进传统金融教育向互联网金融转型发展。（3）加强互联网金融的“产学研”的合作，树立“干中学”的务实求真精神。对此，高校金融教育是有优势的，要秉持开放理念加强彼此合作，使研究向应用转化。（4）加强对大数据和人工智能的关注，引入相关课程。此外，在互联网金融风险高发的背景下，高等金融教育也要积极承担社会责任，适时向社会进行互联网金融知识的推广和普及，提高民众规避风险的能力，达到普及金融教育的目的。 

[ 参 考 文 献 ] 

[1] 刘小铭.浅析互联网金融现状及风险[J].经营管理者，2016（23）：313. 

[2] 杨竹清，张超林.互联网金融对我国高等教育金融的启示[J].金融教育研究，2016（5）：82-88. 

[3] 刘源.论技术经济学课程的分阶段培养模式[J].中国市场，2016（48）：167-169. 

[4] 谢水园.企业的业务骨干参与大学课堂教学常态化研究——以《国际贸易实务》为例[J].亚太教育，2016（30）：89. 

[5] 谢水园.论外贸通关实务课程中多种教学方式的运用[J]. 中国市场，2014（22）：149-150. 

[6] 胡烨丹，潘锡泉.互联网金融语境下的金融职业教育模式创新[J].中国职业技术教育，2015（34）：93-95. 

篇10

2013年以来，互联网金融快速崛起并深刻影响着金融学子的学习生活、社会实践和思维观念。一系列互联网金融的新概念进入高等金融教育的视线：“大数据”、“云计算”、“社会征信”、“共享经济”、“数字货币”、“机器学习”、“人工智能”等，让金融专业的师生既兴奋又备感压力。互联网金融相对于传统金融的思维观念已经改变，经济和金融明显可分的界限被打破。当前，互联网“经济”、互联网“金融”和互联网下的“大数据”高度融合，浑然一体，不可分割。一切资金支付活动均通过移动终端进行，几乎不需要现实货币参与，点对点的资金流动使得“金融脱媒”趋势来得异常凛冽，基于大数据的分析解决了信息不对称的难题。受此影响，复合型人才和跨界发展不再是空洞的口号，传统金融教育的专才培养模式不再可行。互联网金融是新生事物，其实践远远走在了当前高等金融教育的前面，对传统高等金融教育产生强烈冲击，但也带来了变革和发展的机遇。因此，强化对互联网金融教育的研究，通过互联网金融思维重塑和再造高等金融教育势在必行。

一、互联网金融的优势和特点

（一）大数据优势

互联网金融首先是从“草根金融”兴起的，在民间金融“野蛮生长”和“乱象丛生”的时代中逐渐走向成熟，对传统正规金融形成强大压力。实际上，历史上非正规金融发展缓慢的根源在于一系列困境的桎梏：信息不对称导致严重的逆向选择和道德风险、社会征信缺失、无足值抵押等。互联网金融的出现，较好克服了这些顽疾，信息不对称可以依靠大数据技术有效缓解，移动终端的广泛使用结合人工智能使社会征信和债务催收都不再成为问题，在此基础上进一步催生了众筹、共享经济等变革创业方式、生活方式的全新业态。

（二）人工智能优势

与传统金融相比，人工智能效率高，错误率低，模型不断进行自主训练和优化，大大提高了适应性，在量化投资、决策咨询和风险控制等方面逐步取得优势。人工智能的核心是机器学习，互联网金融下每日新增的海量用户数据，以及公司之间的数据共享使得感知机、决策树、随机森林、支持向量机、Logistic回归、BP神经网络等一系列机器学习的核心算法和模型不断“学习成长”，在实践中取代了传统基于人工授信、核查和对客户分类的工作模式。在不远的将来，这种开放、大维度、多渠道的人工智能下的“智能”金融，必然取得对银行依赖中央银行建立的封闭客户数据系统的优势。

（三）“互联网+”的后发优势

“互联网+”是一种全新的思维，智能化、去中心化、脱媒化、信息化以及便捷快速的推广模式催生了各类体量巨大的新兴业态，作为这些业态的基础和共同体，互联网金融拥有显著的后发优势，领先于传统产业成为近年创新创业的最大落脚点。

（四）规模优势

2008年以来，互联网金融的交易规模迅速扩大，经营上的规模优势日益明显，各项交易成本明显下降。与传统金融业态不同，互联网金融由一系列的产业链构成：征信、借贷、催收和服务等环节可分散于不同的公司，在业务模式上可以灵活分散也可有效整合，每一环节聚焦其优势业务，可将规模优势带来的低成本优势发挥到极致。

（五）双创优势

2013年以来，互联网金融的交易成本低，可有效缓解信息不对称问题，交易效率高等的优势愈发明显，不断与其他行业形成跨界融合发展，催生创新，推动创业，极具双创优势。一是依托互联网的移动支付业务的快速发展，不仅远程支付场景不断完善，近场支付也在爆发；二是支付产业链的受理端及其延伸的综合金融增值服务———海量支付数据以及数据驱动的增值服务，为互联网金融企业带来了新的发展；三是区块链技术的融合运用引爆了“跨境支付”的探索热潮；四是在P2P等典型的互联网金融业务模式上，从以往只提供信息中介服务平台的模式创新发展出了引导P2P平台与担保机构合作、整合线上与线下服务以及增加债权转让等服务的新型模式；五是利用大数据、云计算和人工智能等技术帮助互联网金融公司开展客户的理财或量化投资业务；六是基于互联网的共享经济大大便利了人们的生活体验和观念。

二、当前高校金融教育应对互联网金融冲击的SWOT分析

表1是高校金融教育应对互联网金融冲击的SWOT分析矩阵，在理论和实践两个层面为当前高校金融教育如何应对互联网金融的影响提供了分析思路和依据。

（一）优势

首先，传统金融教育具有雄厚的人才基础和优势。自20世纪80年代我国建立高等金融教育事业以来，到目前为止高等金融教育已取得质的突破，金融专业的品牌认可、高考招分、学生素质、国际化程度、毕业后的薪资水平、社会评价等各项指标均处于各行业的前列。同时，国内金融领域在国际一流期刊发表的论文数量也在整个社会科学领域处于领先地位。其次，当前高校金融专业的培养方案和课程设置一般采取模块化搭建的思路，从公共基础、学科基础、专业培养、素质教育和实践实习等方面进行模块化管理，具有良好的可拓展性，互联网金融的相关课程可根据不同专业需要，进行优化组合，体现功能性。第三，互联网经济和互联网金融给高校师生带来了良好体验和观感，高校师生有充分的积极性迎接新专业的建设和发展。

（二）劣势

传统金融教育是单一化的金融专才培养模式，一般分为货币经济、金融市场、投资、金融工程、银行经营与管理、公司金融、家庭金融等方向，注重对货币、投资、资产定价、股票、债券和财务等“纯金融”知识的讲授，对大数据、人工智能和机器学习等涉及计算机与统计学习等跨领域的知识鲜有涉及。在互联网金融的冲击到来之后，我们发现业界需要复合型的跨界人才，单一聚焦金融领域的教学思维和模式开始变得落后和陈旧，金融教育需要“混业发展”。另一方面，教材建设相对滞后。目前，比较缺乏互联网金融的专业教材：一是自编教材的质量令人担忧；二是优秀的互联网金融的国外教材引用较少；三是互联网金融跟风开设课程的现象比较突出，没有因地适宜，教学内容和难度都过犹不及，影响了教学效果。

（三）机遇

互联网金融是朝阳产业，带来了巨大的发展机遇。当前，互联网金融行业的人才极度缺乏，不得不采取“挖墙脚”的无奈之举，导致银行业人才流失严重。限于人才奇缺，互联网金融目前的进入门槛较低，人员素质和水平良莠不齐，原因在于高校对互联网金融人才的培养处于摸索阶段，传统金融教育毕业的学生青睐于在正规金融行业就业，对以民营企业为主的互联网金融行业心存疑虑甚至偏见，人才供给严重不足。显然，传统金融教育向互联网金融教育转型发展的机遇巨大。不仅如此，互联网金融还在科研立项、论文选题、学生的实习实践、就业创业、高校金融教育的学科点申报、专业建设和师资培养等方面开拓了广阔空间，前景可期。另一方面，相对于传统的金融业而言，互联网金融是典型的跨界金融，从一开始就在进行业务模式的细分和产品之间进行内部整合。互联网金融也正在逐步通过用户、大数据和场景的互动来实现对银行、证券、保险、基金和资产管理等传统金融机构进行强有力的整合运作。互联网金融的跨界整合实现了不同行业功能的有机结合，推动了我国区域经济在空间和深度上的拓展。互联网金融需要既懂得信息技术又懂得金融业务、营销和管理知识的跨界复合型人才，这就对高等金融教育提出了更高的要求。但是从高等金融教育实践来看，金融、计算机及营销和管理类专业的教育还是各自为政，独立培养，忽略了跨界知识的构建，导致学生难以适应社会对复合型人才的需求。

（四）挑战

首先，传统金融教育“分业培养”的理念和当前互联网金融“混业发展”的现实需求严重冲突，需要解决“并轨”发展问题。其次，传统高等金融教育的课程设置和培养体系相对成熟，然而，互联网金融的实践远远走到了学校教育的前面。再次，互联网金融教育强调“长尾性”。与传统金融的“二八定律”正好相反，互联网金融的优势在于服务80%的小微客户，推广的是普惠金融的理念。但在传统金融教育中关于普惠金融、微型金融的相关课程几乎从不开设。消除“教育偏见”达到在正规金融和非正规金融之间的教育平衡，更加注重“长尾性”仍然任重道远。

三、结语

高等金融教育承担着为金融行业输送急需人才的重任，也是社会和家长的关切所在。互联网金融是未来金融行业的制高点，需要高校金融教育培养复合型人才，要求他们具备金融学知识，理解金融业务的原理，掌握信息化技术并能对大数据进行分析，还要具有一定的营销和管理能力。因此，主要的启示有如下几点：（1）注重学科交叉，优化课程设置，培养复合型人才。（2）加强师资建设，促进传统金融教育向互联网金融转型发展。（3）加强互联网金融的“产学研”的合作，树立“干中学”的务实求真精神。对此，高校金融教育是有优势的，要秉持开放理念加强彼此合作，使研究向应用转化。（4）加强对大数据和人工智能的关注，引入相关课程。此外，在互联网金融风险高发的背景下，高等金融教育也要积极承担社会责任，适时向社会进行互联网金融知识的推广和普及，提高民众规避风险的能力，达到普及金融教育的目的。

［参考文献］

［1］刘小铭.浅析互联网金融现状及风险［J］.经营管理者，2016（23）：313.

［2］杨竹清，张超林.互联网金融对我国高等教育金融的启示［J］.金融教育研究，2016（5）：82-88.

［3］刘源.论技术经济学课程的分阶段培养模式［J］.中国市场，2016（48）：167-169.

［4］谢水园.企业的业务骨干参与大学课堂教学常态化研究———以《国际贸易实务》为例［J］.亚太教育，2016（30）：89.

［5］谢水园.论外贸通关实务课程中多种教学方式的运用［J］.中国市场，2014（22）：149-150.

［6］胡烨丹，潘锡泉.互联网金融语境下的金融职业教育模式创新［J］.中国职业技术教育，2015（34）：93-95.

［7］刘变叶.互联网时代金融学专业人才培养面临的挑战及应对措施［J］.工业和信息化教育，2015（5）：1-5.

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1引言

目前小微企业是我国吸纳就业的“主力军”，一直以来，尽管小微企业数量多，但由于大多规模小，难以获取银行贷款，融资难、融资贵的问题是我国小微企业普遍存在的问题，严重的融资约束大幅度降低了小微企业的抗风险能力。造成小微企业融资难和融资贵的主要原因是小微企业规模难以达到传统银行贷款的门槛，被排除在传统金融体系之外。而近年来中国数字金融迅速发展，王馨（2015）基于安德森提出的“长尾”理论对互联网金融解决小微企业融资的可行性进行了分析，结果表明互联网金融能够弥补小微企业的供给缺口，减轻信贷配给程度，促进了金融资源的合理配置，有助于解决小微企业融资困境。

2小微企业的发展现状

据国家统计局第四次全国经济普查系列报告显示，截止到2017年，中国中小微企业法人单位约2800万家。截止到2020年3月，由银保监会披露的、已纳入市场监管总局小微企业名录的个体工商户约6253万户。根据数据显示，我国民营小微企业贷款年额占贷款总额的40%，却为国民经济贡献超过50%的税收，对于GDP贡献度达60%以上，贡献了70%以上技术创新成果，同时带动了80%以上的城镇劳动就业，在我国实体企业占比超过90%。小微企业在我国区域分布差异显著，在我国东部地区，小微企业的占比为60%，中西部地区的小微企业的占比为20%。另外，小微企业在东部沿海地区的分布较为规律和集中，而西部地区则比较分散，在地理分布上非常不均匀。我国在深化供给侧结构性改革的过程中，对产能过剩进行调整，小微企业获得了更大的发展空间，在“互联网+”和市场有效供给的背景下，在新兴产业领域和高新技术中的发展也取得了一定的成效。减政放权、放管结合、优化服务等措施的实施不但使市场更具活力，而且还在小微企业的发展中发挥了极大的推动作用。但在我国经济新常态背景下，小微企业融资难的问题尚未从根本上进行解决。

3数字金融发展现状及趋势

我国数字金融发展的概念是数字经济发展日益在金融领域深入的背景下提出的，数字金融发展到现在的最大特征与优势是数字普惠金融，数字金融摆脱了对金融实体网点的依赖，通过手机通讯、基础设施铺设，快速地从东南沿海发达地区向欠发达的西部地区推进，让金融服务触达乡村偏远地区，为中小微企业和低收入人群提供服务。关于这方面的研究，北京大学数字金融研究中心和蚂蚁金服集团共同编制了中国数字普惠金融指数。相关学者利用这套指数展开研究，并得出多方面结论。我国目前还处于全面深化改革的阶段，我国数字金融发展处于全球领先地位，由此驱动着小微金融线上化、平台化发展，银行与金融科技公司共同探索“无接触”贷款审批、大数据风控等流程创新，使小微企业贷款定价更合理，以智能风控来降低贷款成本，满足监管层提出的“增量扩面”“减费让利”政策要求。数字金融的迅速发展在我国的金融改革和发展中发挥了巨大的推动作用。一方面，数字金融为金融服务发展提供了有利条件，促进了中国传统金融机构结构的升级转型和体系改革，同时实现了信心商业模式的产生和企业的创新升级；另一方面，自从我国提出数字普惠金融，很多企业都开始积极创业，随着数字普惠金融用户的增加和支付保险功能的完善，有效提高了信贷功能的实用性，因此也为创业者提供了更大的有利条件，尤其在我国经济发展比较落后的地区，促进作用更为突出。总而言之，数字金融不但促进创业创新，同时也推动实体经济的发展。而随着我国逐步深化对数字货币应用的探索，以及对5G、工业互联网等领域的多场景应用研究，数字金融的各项应用将会日趋完善，在新时代也会遇到更多挑战，只有不断创新，数字金融才能助推中国经济持续健康发展。

4小微企业融资过程中存在的问题与困境

4.1小微企业融资缺口较大

小微企业大多存在实力弱、资金欠缺、竞争力不够等不足，即使有资金，在使用上也会受到更多的限制。据央行2018年披露数据显示：我国小微企业的平均寿命为3年左右，因此小微企业信贷存在较大风险，更需要设计基于风控的特色金融产品。在发展小微企业的过程中，往往很难随着时间的推移收回企业投入的资金，可自由支配资金的空间有限，因此，小微企业资金回收不规范，资金缺口较大。此外，传统资本市场上的小微企业融资成本很高，为促进小微企业的发展，出现了类似于股票市场上的增资以及直接投资和间接投资的新的集资形式，但相关政策和目前的资本市场存在缺陷，不利于小微企业融资。

4.2小微企业融资支持不足

在传统的放贷方式下，要求小微企业提供担保或高质量的申请材料，审批程序枯燥乏味而且期限长，小微企业更倾向于依靠自有资金或民间借贷获得资金，小微企业普遍存在经营管理不规范、缺乏现代企业制度、规模小、业绩不稳定、收入门槛低等问题而且退出方便，财务信息不完善。为防范风险，小微企业的信贷状况需要大量的人员和银行的一次审批，审批程序烦琐，使得银行放款前的审批时间过长，虽然贷款规模小、期限短，但银行贷款的审批成本巨大，风险也很大，因此许多小微企业很难在金融机构获得支持，特别是在大规模融资方面。

4.3小微企业的地位不明确导致融资困难

小微企业经营规模小，发展项目也在探索中，未来盈利的可能性很低，同时小微企业经营风险大，信用度低，缺乏优质抵押资产。随着中国金融业的进一步开放，传统商业银行等金融机构的担保体系不断完善，这就需要高质量的担保，虽然大多数担保机构不准备为高风险、低固定化程度的小微企业提供担保，小微企业发展有限，传统金融机构贷款需求对成本的压力太大。虽然我国政府制定了一系列扶持小微企业、改善小微企业融资环境的政策和计划，但我们也能够帮助中小企业发展自己的贷款体系。这不利于我国小微企业未来的发展，也限制了国民经济的健康发展，支持远远不足以改变小微企业融资的“尴尬”局面。

5数字金融推动小微企业融资的表现

5.1改善信息不对称

后疫情时期，我国银行业“无接触金融”模式迅速兴起，由此引发了小微金融朝向线上化、平台化、生态化变革。破解小微企业融资难，银行与金融科技公司共生共建，从产品创新、场景布局与增信机制、信贷技术、农村金融以及新型风控等领域，加速商业模式变革；面对现金流紧张、订单量下滑的经营难题，众多中小微企业加速推进产业数字化变革，并推动“云化”转型。围绕大数据、区块链、人工智能、物联网等技术组合运用，小微企业金融基础设施建设与特色融资模式不断创新，各类金融机构形成差异化经营战略与竞争优势。传统商业银行通过利用数字金融信息处理技术，可以将符合小微企业要求的金融模型设计和建立出来，之后再将小微企业的相关数据信息进行收集和处理，筛选出符合要求的小微企业后对其提供贷款服务。除此之外，围绕小微企业的经营数据，商业银行能进行用户画像和反欺诈管理，并通过联合金融科技公司，共同开展风控建模，进而形成数据驱动的贷款定价。这些措施将数字金融的信息优势和在融资市场中传统商业银行的优势相结合，通过科学的授信管理，有效改善了小微企业传统商业银行信息不对称的问题，在一定程度上解决了小微企业融资难的问题。

5.2降低金融服务成本

传统商业银行在数字金融信息技术的支持下其发展也取得了一定成效，如降低了系统维护和成本费用、改善了信息不对称的问题、简化了售后管理流程和授信流程、提高了售后管理的效率和质量等。例如，通过大数据风控与人工智能相结合的方式，计算小微企业的违约概率和对借贷资本的风险定价，不但有利于降低风险成本和融资利率，而且有利于提高商业银行对小微企业的融资能力，在提高其在融资市场的竞争力的同时，也为小微企业的融资提供了更多的方法和渠道，有效降低了小微企业的授信成本，也提高了商业银行的利益收入。此外，能够将非银行金融服务供应商纳入数字金融服务体系中，这有利于不同类型供应商发挥比较优势，促进竞争，优化服务，形成多元化的数字金融服务生态体系。疫情冲击的紧迫性下，中小微企业的融资需求得到空前重视。经济受多重因素影响波动，融资难、融资贵依旧是困扰中小企业的关键问题，而针对中小企业借贷需求的供应链金融解决方案也面临数字技术与商业环境的多重阻碍。此次疫情中大量非银行金融服务供应商发挥数据优势、客户优势和决策优势，为中小微企业，特别是仍然坚持在抗疫第一线的餐饮、超市和运输等行业的中小微企业提供了应急贷款、保险等及时有效的服务，为保障人民基本生活功不可没，同时也彰显出这些机构在数字金融服务体系中的独特价值。因此应该加强金融信息处理技术在传统商业银行经营和小微企业融资中的应用。

5.3提高信贷服务效率

数字金融是专门针对小微企业的一种信贷服务模式，它通过利用大数据和大数据处理算法将线上操作、数据决策和模型管理融为一体，用户在进行贷款申请时无需任何担保，只要通过其信用评分即可完成申请，而贷款审批也只需要很短的时间即可完成。相比较需要不同部门和诸多步骤进行审核的传统商业银行，数字金融大幅度节约了时间成本和人力成本。2020年疫情发生后，监管部门推动供应链金融在线化、平台化发展，使供应链上下游的中小微企业各项数据与资产流转情况，全部展现在线上平台之上，银行与金融科技公司均重点发展这项业务，从而推动大数据放贷、智能风控审批效率提升。此外，银行可以通过与增信机构合作，将实现小微企业信贷风险共担机制，并联合政府部门，通过设立政府引导基金，优先授信于信誉良好、获得政府支持的中小微企业，构建长期银企合作关系。

6数字金融推动小微企业融资的对策

6.1建立中国特色小微企业融资平台

在经济发展的过程中，数字金融和传统金融互相渗透，在传统金融服务中，数字金融信息化技术的重要性也越来越突出。在大数据技术背景下，通过数字金融建立起具有中国特色的小微企业融资数据平台，对小微企业的交易数据进行记录，数据会随着企业的业务增长而进行更新，从而对小微企业的经营状况进行动态展示以及对企业的贷款偿还能力进行反映，避免了小微企业在融资过程中财务信息不透明、无法提供优质抵押品等问题的出现。除此之外，小微企业还可以通过对金融数据平台中同行优质小微企业的经营数据中吸取经验，从而改进自身的经营管理，提高自身管理水平。

6.2创新风险管理模式

在小微企业的融资过程中，保障信息安全是非常重要的。为减少数字金融在发展中的风险，监管部门应强化数字基础设施建设，以数据驱动小微企业征信与经营云化平台，平衡把握好创新和监管，从而确保数字金融稳定发展。除此之外，在数字金融的安全稳定发展中，完善法制也是非常重要的，相关部门应明确底线，鼓励数字金融行业自律，引导小微企业规范诚信经营。

6.3建立统一小微企业征信系统

我国目前的征信系统还不够完善，小微企业的信贷信息也比较缺乏。建立统一的小微企业征信系统，可以在央行征信体系中将小微企业信贷信息和数据纳入其中，从而实现企业征信体系范围的扩大。建立统一小微企业征信系统不但可以将小微企业的融资门槛降低，而且可以降低传统金融机构对小微企业贷款的成本，从而有效解决小微企业融资难和融资贵的问题。

7结语

目前，小微企业已经成为我国社会主义市场经济中数量最大的企业群体，小微企业群体的发展是我国国民经济发展的重要组成部分，对于社会稳定、民生改善、创新推动以及促进就业具有重要意义。数字金融能够为被排除在传统金融体系之外的小微企业提供金融服务和融资渠道，能够有效缓解小微企业的融资约束，因此应该积极推动数字金融的发展，从而更好地满足企业多元化金融服务需求。

【参考文献】

【1】吕鹰飞,侯雨姗.数字金融对小微企业融资的推动作用研究[J].长春金融高等专科学校学报,2020(02):36-42.

【2】梁琦,林爱杰.数字金融对小微企业融资约束与杠杆率的影响研究[J].中山大学学报(社会科学版),2020,60(06):191-202.

【3】冯文芳.互联网金融背景下小微企业大数据征信体系建设探析[J].国际金融,2016(3):74-80.

【4】张晗.互联网金融模式下我国小微企业融资问题研究[D].郑州:河南大学,2016.

【5】张清凡,张萍香,洪小燕,等.互联网金融模式下小微企业融资问题研究[J].长春金融高等专科学校学报,2017(05):32-36.

【6】张韶峰.中小银行小微金融业务数字化转型的实践思考[J].清华金融评论,2020(09):97-98.

【7】王馨.互联网金融助解“长尾”小微企业融资难问题研究[J].金融研究,2015(09):128-139.

【8】巴曙松.大数据可解小微企业融资瓶颈[J].中国经济报告,2013(06):29-31.

篇12

自上个世纪90年代初，信息高速公路在美国提出以来，历经近30年的发展演进，信息技术发展突飞猛进，信息化领域的新技术、新词语层出不穷，诸如IT技术、互联网技术、大数据技术、区块链技术、人工智能等。并且对人们的生产、生活方式产生了深刻的影响，认为现在进入了大数据时代、万物互联时代、智能化时代等。笔者认为，一直以来，其中除了硬件的发展，还有两个关键因素同样值得关注，一是数据，其是基础和目的；二是软件，其是方法和工具。唯如此，才能实现在软件生命周期即设计、开发、运行、优化，实现与大数据生命周期即获取、清洗、集成、分析、呈现等的互动。[1]换言之，现在来说，就是大数据和软件工程，二者助推了信息技术的发展，同时也是信息化的产物，在大数据时代背景下，研究软件工程技术的应用，对于经济社会的发展有着十分重要的意义。

1大数据和软件工程简述

1.1大数据简述

沃尔玛的“啤酒与尿布”是众所周知的大数据经典案例，大数据已经是当今信息社会炙手可热、耳熟能详的词汇，而且已形成共识，即人类已经进入大数据时代。上个世纪80年代初，《第三次浪潮》一书风行全世界。该书作者美国社会思想家阿尔文托夫勒就在文中将人类社会发展划分为三次浪潮，即以“农业文明”为主导的第一次浪潮，以“工业文明”为主导的第二次浪潮，以“信息化”为主导第三次浪潮。[2]其中首次提出了“大数据”（BigData）一词，并且，以“第三次浪潮的华彩乐章”这样的用词对其进行热情的讴歌。[3]全球著名咨询公司麦肯锡于2011年5月了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，公认此报告宣告了大数据时代的到来。由于大数据概念的提出源于不断的发展实践，其本身并没有严格、权威的定义。通常认为，大数据的大即大数据集的规模一般应达到10TB左右，现在已经达到了PB级的数据量。维基百科称“大数据”是这样一个术语，即其是用以描述用传统的数据处理应用软件无法完好处理的庞大的或者复杂的数据集。但“大数据”这一概念并不仅仅指数据规模的庞大，还包括对这些数据对象的处理以及应用活动。IBM提出大数据通常具有“5V”特征：Volume（数据体量大）、Variety（数据类别多样）、Velocity（处理速度快）、Veracity（数据真实性高）、Volume（数据价值高）。[4]大数据技术分类并分平行关系，而是呈纵向、层级状结构，详见图1所示。

1.2软件工程简述

软件工程本身并没有严格、权威的定义。并且，也是直到20世纪60年代初才出现了“软件”一词，于此之前，更多的是程序的概念，后来人们认识到与程序相关的文档也有着相当重要的作用，才有了“软件”一词的出现。软件发展至今天，已经远远不是程序个体或者程序员合作的方式能够完成的，即使能够完成，也会是效率低下、程序运行可靠性差，或者说根本就无法完成。于是，在1968年召开的大西洋公约学术会议上提出了软件工程的概念,简单理解，就是以工程的方法来进行软件系统设计、开发、运行、维护、优化等技术的总和，进一步言之，就是用“计算机科学、数学管理科学等原理，以工程化方法制作软件的工程”，属于一门交叉学科。[5]通常认为其包含有四个要素：（1）软件工程目标；（2）软件工程范型；（3）软件工程过程；（4）软件工程原则。

2大数据与软件工程的结合方式

宏观上讲，软件工程是比大数据更为宽泛的概念，大数据的技术与应用被软件工程所涵摄。如图1所示意，虽然大数据的各项技术与应用属于垂直领域，而软件工程牵涉的是横向领域，更加关注软件产品及软件系统工程上的实现及其管理。但是，大数据无论是其产品还是其系统的完成与落地，都离不开软件工程方法论的支持。换言之，软件工程的方法与技术贯穿于大数据的开发与应用，大数据也只是在软件工程发展过程中出现的概念。软件工程开发具有综合性，其应用渗透于各个学科和领域，大数据的技术与应用当然是软件工程所关注和研究的对象，或者说大数据技术的每一环节都离不开软件工程的支持。大数据应用的基础是要依赖数据链条的完整性，采用相应的算法于海量的数据中进行规律分析，算法要依据相应的实际环境进行相应的升级，遵循开发的基本原理，充分调整数据分布，从而在研究过程中将大数据技术与软件工程方法结合起来。并在开放的环境中通过网络与通信技术实现数据的共享，在此过程中，软件技术和水平亦能得到进一步的提高。在二者相互作用渗透的过程，软件效率得到提高，软件效益得以提升，从而实现客户需求的最大化。在软件开发过程中，还需要有必备的硬件和软件的支撑，来支持相应的数据流，随着数据流的增长，对于硬件和软件就会有更高的要求。工程技术人员在对数据流进行分析研究的同时，专家学者还会对在线服务进行研究。但是，数据流是重点，包括对数据流的使用方法的研究，对支撑数据流的软件和硬件的研究。另外，从软件工程开发角度看，无论是在服务端还是在用户端，软件的运行当然会产生大量的数据流，都将产生大量的数据信息，这些数据流对于软硬件的使用寿命有着决定性的影响。因此，在软件工程的开发中，对于海量数据产生的环境下，更有必要做好数据流的管理，要高度重视数据流的分析研究，并且对于原始数据进行深入的研究也应该引起重视，以期延长软件的使用周期。[6]

3大数据时代的软件服务工程

软件服务工程即所谓的面向服务的软件工程，强调的是其相对于传统软件工程的扩展。近些年来得到了很快的发展，已经成为当今时代的主流社会需求之一，服务功能已经是软件开发的基本原则。另一方面，也可以将其直观理解为“软件（Software）+服务（Service）+工程（Engineering）”三个方面的交叉融合，或者软件工程与服务工程两者的融合等。其内涵可以理解为研究面向服务的软件工程原则、软件工程方法以及软件工程技术，同时利用相应的软件服务设施和平台，开发较高水平的软件服务系统。[7]软件开发者根据需求变化，在社会实际实用中，以面向服务作为主要建设目标。在开发的初期就要首先搭建好软件的框架，充分利用编程语言、构思好编程思路，确保开发软件能够提供可靠的服务应用，保障软件运行时的稳定与可靠。在实际的服务过程中，要求开发者运用分布式应用程序，以虚拟操作的方式提供用户相应的服务。在应用中，融合大数据技术，能够实现对数据进行编程，达到软件互操作的效果，并提高对数据的主动协调。软件工程开发工程师可以对数据信息共享，实现各种学习交流，对软件进行协同开发，并结合用户的反馈，对软件系统进行优化处理，提高软件的性价比。近年来，开源软件是较为成功的软件习作模式，但是，其采用常规的研究方法，应用价值还不是很高。与开源软件相比，群体软件工程属于一种分布式软件开发模型，能够依靠网络进行任务分配，并能实现创造性的查询，通过众包形式的开发，解决开发过程中的难题。并且，在整个开发过程中，众包开发可以贯穿其全过程。所谓众包，一如其字面含义，是一种分布式的生产开发模式和问题解决方案。通过该种方式，开源软件和商业软件均可通过网络进行任务和责任分配。[8]随着我国计算机科学技术的不断发展进步，软件工程技术也取得了长足发展，软件服务工程也支持得到拓展和延伸。在大数据时代背景下，我们应当加快大数据技术和软件工程技术的融合与创新，提升对海量网络数据进行编程处理的能力，提高软件的安全和效能，增强其稳定性和可操作性，进一步整合软件工程系统的集成度。

4数据密集型科研第四范式