统计学专业论文范文

引言：寻求写作上的突破？我们特意为您精选了12篇统计学专业论文范文，希望这些范文能够成为您写作时的参考，帮助您的文章更加丰富和深入。

篇1

2实验教学内容设计

统计学课程的理论教学是实验教学的基础和前提，因此必须对实验教学内容进行合理的设计与安排，使之与理论教学进度协调一致。按照管理专业统计学课程教学大纲的要求，该课程教学的内容基本上可以分为以下几个部分:数据的整理与展示、描述性统计分析、抽样分布、推断统计学、方差分析和回归分析。因此，统计学实验教学内容设计为:以收集数据、整理数据、分析数据和根据数据所提供的信息进行统计决策为主线，将统计学课程的实验教学内容相应地分为四个模块，即收集数据模块、整理数据模块、分析数据模块和决策分析模块。将各模块的内容依据Excel的电子表格功能、函数功能、数据分析功能，结合SPSS软件的统计功能，形成的统计学课程实验教学体系。将统计学课程的54学时，按照理论教学与实验教学学时2∶1进行分配，即其中的18学时为实验教学。可以看出，统计学课程实验教学的主要内容及学时安排如下:

(1)收集数据模块的教学内容主要包括3部分，一是统计数据的录入;二是统计数据的排序、筛选与数据透视表;三是抽样方法。安排两个教学学时。

(2)整理数据模块的教学内容主要包括2部分，一部分是数据的图表展示，另一部分是统计函数的学习和运用。安排5个教学学时。其中数据的图表展示是整理和反映统计资料的主要工具。常用的表格就是频数分布表;常用的统计图有:饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图、雷达图、直方图等。本节内容要求学生能够按照不同的统计数据类型对数据进行分类处理，正确计算和绘制频数分布表，掌握基本统计图形的绘制，最重要的是能够针对不同数据类型，选择适当的统计图形来展示其规律。而统计函数主要涉及到数据集中趋势的测量、数据离散趋势的测量、以及相关关系等内容，实现对数据的描述性统计分析。通过对统计函数的学习，要求学生熟练掌握表示数据集中趋势的统计函数，如总和(sum)、均值(average)、众数(mode)、中位数(median)、百分位数(percentile);表示数据离散程度的统计函数，如方差(variance)、标准差(standarddeviation)、极差(range)、四分位差(quartiledevia-tion)、异众比率(variationration)、离散系数(coeffi-cientofvariation);以及表示数据分布形状特征的统。除了基本统计图表和统计函数以外，这部分内容还包括如何使用Excel数据分析中的描述统计命令和直方图命令，并将这两个命令的统计输出结果和统计函数两者一一对应起来，以巩固和强化基本统计知识。

(3)分析数据模块的教学内容涉及到的统计学理论知识较多，主要包括:参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。所以基础理论知识的掌握程度对学生理解和分析相应的统计输出结果具有很大的影响。但是这一模块的实验教学内容相对比较简单，涉及到的计算机操作命令主要都集中在Excel的数据分析功能中，如:关于假设检验的命令有t－检验(平均值的成对二样本分析、双样本等方差假设、双样本异方差假设)以及z－检验(双样本平均差检验);关于方差分析的命令有单因素方差分析、可重复双因素方差分析、无重复双因素方差分析;关于回归分析的命令有相关系数和协方差，以及回归命令。此外，在这一模块的教学当中，还要注意与统计函数的相互融合，要求学生掌握如:参数估计中的置信区间;假设检验中卡方检验、F检验、t检验和z检验;回归分析中的相关系数、协方差、线性回归、线性回归拟合方程的斜率和截距等统计函数。鉴于这部分内容的难度及其重要性，安排5个教学学时。

(4)在决策分析这个模块，主要是培养学生的综合统计分析能力，使学习过程成为进行研究、探索和应用的新型教学过程。具体方法是将学生分成若干小组，选择有兴趣的问题，以小组为单位进行社会调查实践活动，综合应用各种统计分析工具，对数据进行系统的审核、整理、统计和分析，并完成调查报告。这部分内容可以安排3～6个教学学时，让学生在课外进行。除了上述四个基本模块的实验内容以外，根据课程需要，还需补充以下两个内容，一是概率与概率分布的计算，要求学生掌握经典随机变量的概率计算，如二项分布、POISSON分布、指数分布和正态分布;二是分位数和p值的计算，如统计中常用的四个分位数的计算。安排3个教学学时。最后，利用3个教学学时，为学生展示和介绍SPSS专业统计软件的主要功能，重点强调该软件与Excel操作中的不同之处，譬如在数据输入前，要先定义变量;箱线图和茎叶图的展示;方差分析中的多重比较;非参数检验等内容。这部分教学内容也可以结合学生的社会调查实践活动，以学生的需求为导向，充分发挥学生的主观能动性，培养学生的自主研究性学习能力。

3实验教学方式

数学实验课程内容一般分为基础实验、验证性实验、探究性实验、应用性实验和拓展性实验五类。在统计学课程的实验教学中，一方面我们强调基础实验，要求学生必须掌握统计软件的基本操作和主要功能，如统计函数的使用、图形的绘制和数据分析功能的操作。另一方面，适当增加验证性实验和应用性实验。如运用统计软件的基本操作和主要功能来展示抽样分布和中心极限定理的基本内容，加深对抽象理论的感性认识;结合统计实践调查活动，采用应用性实验方法，锻炼学生的数据搜集、整理和加工的能力，以及统计分析能力，综合运用所学统计学知识去解决实际问题。

4实验教学的实施保障措施

(1)统计学课程的实验教学必须与课堂理论教学同步进行，按照理论教学进程有针对性地设计实验教学环节，保持与课堂理论教学内容的协调一致。

(2)为了确保实验教学目标有计划、高质量地实现，应当编写实验教学指导手册，给出详细而完整的实验教学设计，包括具体内容、操作步骤、结果分析、时间安排。通过精心选择的实验例题、练习题和思考题，促成学生的有效学习和实验，充分体现实验教学目标。

(3)必须重视学生实验报告的撰写及完成质量。实验报告不是简单地将课堂上的实验过程记录一遍，而是对实验中的各种问题及相关知识的总结和思考。所以每次实验课程结束后，都应要求学生对所学内容进行总结和思考，独立完成实验报告，并将实验报告成绩作为评定实验成绩的重要依据。

(4)要加强对实验教学的考核。对实验教学成效的考核内容包括以下几方面:实验教学基础材料的准备工作;教师在实验教学过程中的履责情况;学生对教师个人和教学过程的评估及反馈建议;以及对学生实验课成绩的评价。对学生实验课成绩的评价也应当是全方位的综合评价，包括课堂上的上机操作表现、实验报告的完成质量、以及实践调查活动成果。通过实验教学的考核方式和内容，引导教师和学生共同努力，实现统计学课程的基本教学目标，提升学生的统计应用能力。

篇2

进入21世纪，随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。

一、《统计学》课程教学面临的挑战

1、内容日益丰富。长期以来，在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来，建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学，逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月，国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。

2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。

3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？

二、《统计学》教学的发展趋势分析

1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。

比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。

2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。

比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。

三、基于EXCEL的《统计学》教学设想

如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。

（一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择

专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。

（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想

1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。

2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例，深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。

3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。

参考文献：

[1]谢安邦.高等教育学[M].北京：高等教育出版社，1999.

篇3

2灵活运用现代化教学手段

教学手段是完成任务、实现教学目的重要教学媒体。通信专业大多数课程公式和推导较多,上课仅采用黑板板书的传统教学方式，会使板书时间过长，课堂的有效时间减少，信息含量低；在现代教学手段中，多媒体课件可以帮助学生更好地理解教学内容。大大增加了传授信息量,节约了传统板书方式中所耗费的时间,可以利用节省下来的时间扩充讲授的内容或采取多种形式巩固课程内容。但是，多媒体课件不是教材的复制品，若课件上罗列大段的文字说明，失去了多媒体教学的真正意义。因此多媒体课件构成要简单清晰，用最简洁的方式将基本概念、基本原理、解题思路等呈现给学生，避免出现大段的文字显示。另外，有些知识点很难用传统教学方式口述清楚,很难直观形象地表达出来,如各种通信系统中调制前后的各种信号波形图和信号频谱图等,可以利用Flash以动画的形式展现调制前后信号波形及其频谱变化的全过程，生动而直观,提高了教学的可视化和趣味性。为了进一步提高教师的教学质量和学生的学习效率，我们借助MATLAB的信号处理工具和GUI图形用户界面功能分别设计并开发了信号与系统辅助教学系统和通信原理辅助系统。以通信原理辅助系统为例，系统界面模块主要根据通信原理课程内容结构及信号处理流程来进行划分，虽然各模块所包含的主要内容不能涵盖通信原理课程中每个知识点，但是包含了其中的大部分重难点，并且在人机界面中进行了可视化实现。将MATLAB软件仿真引入课程教学环节，淡化了理论教学和实践教学的界限，可以形象地展现信号分析处理的过程和结果，增强了授课效率和效果。因此，将传统教学与多媒体教学相结合，利用多媒体技术展现课程中的重点和难点，同时利用黑板板书进行简单分析和推导，从而充分调动教师“教”与学生“学”的积极性。

3分层次设计实践教学

实践性教学对巩固理论知识、培养学生分析和解决问题的能力及开发他们的创造力都有重要的作用，一般分为实验教学、课程设计、实习及毕业设计等几个方面。但是大多数通信专业基础课程的实验教学存在着实验内容偏少、项目有限且实验手段落后的问题，课程设计存在着只有纯粹的软件设计而没有硬件设计，或者只有纯粹的硬件设计而没有软件设计的问题，为此我们所进行的以学生为主体的实践环节教学改革重点集中在实验教学与课程设计两个方面。以前的实验大部分以验证型实验为主，提高型实验相当的少，学生只要遵循实验指导书的说明，按部就班地一步一步就可以完成实验操作，得到预期的实验结果，因此学习积极性不高。改革的思路是利用现有的实验箱和仪器设备,在验证型实验基础上增加综合性、设计性的项目,逐步开设有“创新性”的提高型实验。并且针对学生自身的差异性，在进行提高型实验中要合理采用“菜单式教学”，保证不同程度的学生“吃饱吃好”。对于基础知识薄弱的学生，要求完成全部基础型实验和综合型实验；对于基础较好和自主学习能力较强的学生，可以根据自己的兴趣爱好，选择较复杂的设计型实验来实现自己的目标[8]。课程设计是针对整个课程进行综合性的设计，要求学生能对课程中知识进行全面的应用，其难易程度介于设计性实验与毕业设计之间。在进行通信原理课程设计时，可以要求学生利用SystemView仿真软件做一个通信类小型综合系统。学生在理论指导下,通过建立仿真系统,可以了解信息与信号传输的基本过程及其在通信领域的应用。教师鼓励学生在完成基本任务后，拓展知识,自己设计新的系统模型。在课程设计的整个过程中，一般只介绍软件的使用方法和任务要求，具体的系统模型和参数选择由学生根据理论知识自行设置，整个课程设计过程自始至终由学生独立思考，独自设计，自己动手，加强了学生的实践动手能力，同时又提高了独立分析和解决问题的能力，增强他们的学习意识和创新意识，综合素质大大提高。另外，近几年“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛、大学生“飞思卡尔杯”智能赛车竞赛等，我们都积极组织学生组队参加，并尽力指导帮助他们。而且我校每年也会举办大学生创新杯竞赛、大学生科技创新训练计划等活动，学生在教师指导下，自主选题、自主设计、自主实现和撰写总结报告等工作。通过竞赛和活动可以大大提高动手能力,激发学习热情,培养独立分析问题和解决问题的能力,更加扎实地掌握专业知识。

篇4

1.精讲多练，自主学习

集中精力对基础知识、基本原理和重点内容精心组织、精心讲授，引导学生建立系统的知识结构。精讲必须多练，着眼能力培养，注重讲、练结合，保证练的比重，加强综合训练，培养学生自主学习、增强分析问题和解决问题的能力。

2.理论、实践二位一体教学法

即实践－理论－再实践的教学方法。如在电机部分的教学过程中让学生观察电机模型教具、实物教具，提出本节所讲述的内容，让学生带着问题有的放矢听课，并用多媒体课件配合讲解电机拖动理论，最后再通过实验、实习进一步加深印象，以取得事半功倍的效果。

3.注重学习方法指导，培养自学能力

“授人以鱼不如授人以渔”。教师不但要教给学生知识，更要教会学生如何获取知识；不仅要重视教法，更要指导学生的学法。在教学过程中，尽量多教给学生如何理解、分析、归纳、总结问题，避免死记硬背、机械理解，引导学生学会举一反三，掌握学习方法，培养自学能力。

使传统授课方式向具有启发性、思维性、综合性的授课方式发展，给学生思考和自学的空间，使学生在获得电工电子技术知识的同时能学会像专家那样思考问题，解决问题，激发其求知欲，活跃学术氛围，培养创新能力。

在专业知识教学中，从器件、电路产生的背景和需求谈起，然后讲清其在系统中的作用、结构的构思方法，分析问题的特殊方法，再现“器件、电路的获得过程”，并为解决新问题作好铺垫。针对目前听课人数越来越多的情况，每一堂课均很好地“设计问题”“引导思考”“假设结论”“探索求证”。使不同程度的学生在听完课后都觉得值得回味，可以在不同层次上举一反三。在实验和大作业中，只设定题目或学生自己拟定题目，对没有学过的知识进行必要的提示或给出

参考文献，让学生独立思考，通过自己学习来发现知识、掌握原理。

4.采用多种教学方法，提高教学质量

为了充分发挥学生的主观能动性，克服学生过分依赖教师的现象，在教学中摒弃满堂灌的教学方法，除了上述的方法外，还采用：

(1)基于兴趣教学法，挖掘学生的学习兴趣和潜能；

(2)基于问题教学法，教师提出几个综合性的问题，然后逐个加以分析，按设定条件一层层提出解决办法，引导学生领会思路，学习解决问题的途径。

(3)讨论法，教师在课堂上提出几个讨论题，学生课后分组讨论。之后派代表发言，不同观点之间可以展开讨论，最后由教师进行归纳总结。

5.拓宽教学途径，充分利用现代化教学手段

尽量采用实物、模型、音像和CAI课件等进行形象教学。如电机部分内容比较抽象，学生又缺乏电机的直观形象及电机原理中的时空概念，因此这一部分内容难于理解。我们最早是制作实物教具及模型，后来又购进了电化教学设备，如幻灯、胶片投影仪及教学资料片，并制作了教学课件，使学生能够直观地了解电机的结构和现场使用情况。

实践证明，以上几种教学方式可充分调动学生的学习积极性，体现了以学生为主体的思想，充分体现了理论与实践的紧密结合的原则，受到了学生的普遍欢迎，收到了较好的效果。网络教学已成为电工学课程中不可缺少的部分，充分运用现代媒体，建立网络教学与学习网，提高单位学时理论教学的信息量，切实解决课程信息量大与学时少的矛盾。

随着教学班人数的增加，问答式教学难于开展，学时很少的讨论课不能满足所有学生的需求。电工学网络教学的开展，将与课堂教学互补，教师可以面对每一个学生，真正做到“因材施教”。所以在我们的电工学精品课程的网络课堂中，将设置“课程介绍”“公告栏”“电子教案”“教学资源”“师生讨论”“教师答疑”“问题集锦”“布置作业”等等多个栏目，各司其职，不但方便学习，更重要的是使师生间无障碍地交流。这样，学习课堂宽广，学习心情放松，各抒己见，互相启发，教学相长。目前，已完成电工学视频教学的制作，正在出版。

6.实验教学立体化

实验教材出版化，实验教学多媒体化，实验设备网络教学化，实验技能网上学习化，实验问题课中课后网络讨论化，实验内容开放化。构建教材、教学、资源立体化实验教学系统。

7.突破传统考试考核办法

从多方面考核：问题讨论、课外大作业、实验创新、奇思妙想、期中试卷、期末考试等，真正实现因材施教，培养不同类型的优秀人才。

三、总结

运用职业教育有关办学特色和培养目标理论，联系电工专业教学培养目标，针对职业学校学生的特点，提出了职业学校电工专业电学教学的改革问题。改革传统的以课堂为主的教学模式，致力于提高学生专业兴趣和实际操作能力；推行“双师型”或“双师化”物理师资，确保教学最终能够实现为电工专业服务的教学目标。本文旨在提出符合职业学校电工专业电学教学乃至整个物理教学的具有实践性、建设性和可行性的对策，以便更好地解决职业学校电工专业电学教学乃至整个物理教学的种种问题。

参考文献：

[1]张忠林，梁萍.谈职业技术教育师资队伍建设方向[J].哈尔滨学院学报，2002，(10).

篇5

0.引言

教育硕士是具有特定教育职业背景的专业性学位，主要培养面向基础教育教学和管理工作的高层次人才。教育硕士学位论文的质量评价不仅反映了学位申请者本人的科研能力和学术水平，也是学位与研究生教育质量的集中体现。学位论文标准论文质量的评定是个复杂性的评价与决策问题。模糊综合评判是一种基于模糊数学的综合评判方法。该方法不同于经典的综合评判；而是模糊技术同经典的综合评判理论相结合。使用模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。本文采用模糊评判方法进行评价。首先采用文献调研法确定评价的指标体系，其次通过模糊数学的方法建立评判模型，然后设计开发设计网上论文评价系统，来解决论文评价问题。

1.建立评价体系

1.1确定指标体系

教育硕士专业学位不是学术型学位，也不同于其他专业学位，它是专门为从事基础教育职业的人设置的一种专业性学位，其授予对象主要是在基础教育战线工作的教师和管理人员，因而，在评价标准上，区别于学术性硕士，通过使用文献调研法，查阅大量教育硕士及相关专业的专业硕士的培养文件、论文评价标准和学科论文评价指标体系等方面内容，并综合天津师范大学教育硕士导师和学生的意见，初拟指标项：一级指标4项，二级指标10项（见表1）。

表1天津师范大学教育硕士学位论文评价标准

1.2模糊综合评判方法

在实际工作中，对一个事物的评价常常涉及多个因素或多个指标，这时要求根据多个因素对事物做出综合评价。模糊综合评判是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种有效的多因素、多指标的决策方法。它根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法，能较好地解决模糊的、非确定性、模糊性问题的解决。具体原理如下：

（1）确定与评估有关的各参数集：评价因素集U=

，...，r 表示因素ui的评判结果，rij=1 。结合表1，可得U={论文选题，知识能力，论文水平，答辩表现}，V={好，较好，一般，较差，差}。

（2）因素集中诸因素对事物的影响各有不同，所以需对每个因素设置相应的权重，表示成U上的模糊集A=（a.a，...a） ，其中a=μ （u）表示因素 u对评判对象的重要程度。一级权重A=（0.2，0.3，0.3，0.2）。

（3）评判结果为：=。=（b，b，...b），其中b=μ（v）表示评语uj 在评判结果中占的权重。

（4）归一化 ，使bj=1 。

最终结果的处理根据上述算法，可按照最大隶属度原则，取中最大隶属度对应的评价结果作为最终评价结果也可以根据评价集中各一级影响因素的标准值及其权重，计算其加权平均值。

2.教育硕士学位上评价系统的设计

2.1设计思想

本系统的总体目标是运用模糊综合评判理论，构建教育硕士专业学位论文的动态评价体系，提高论文评价决策的科学化、智能化水平。设立通用的数据处理功能，并允许用户根据需要对评价指标体系作及时调整，实现层次变化、评价指标重定义、权重重新分配等功能。针对用户使用的特点及分布情况，在网络结构和应用软件功能设计过程中，计算机处理透明化，处理过程自动化，具有较强的通用性。

2.2系统结构

教育硕士学位上评价系统采用层次结构，包含系统管理、指标管理、网上评价、评价对象管理几个部分，可进行用户、评价对象、指标数据的维护和管理，数据的采集和报表打印等操作，系统有较好的完善性维护功能。当发现数据处理方法不够理想时能按用户的某些要求进行处理直到较理想为止。

（1）系统管理模块。该模块分为密码与权限管理、用户管理、登录管理等几个部分。用户管理主要用于密码修改、学生基本信息录入；登录管理对不同用户划分不同的权限，用户分为系统管理员、评审专家、一般用户几种角色，系统管理员负责指标数据的维护，评审专家针对评价对象按照指标进行论文评价。

（2）指标管理模块。维护评价体系的各类指标及权重，包括了增加、修改、删除指标及权重，并允许用户根据需要对评价指标体系作及时调整，评价指标重定义、权重重新分配等功能，保证（下转第31页）（上接第14页）指标体系的导向性、科学性、合理性。

（3）网上评价模块。网上评价是该系统的主要功能。模块完成模糊综合评价的过程包括数据的采集、处理、统计查看结果及打印报表等功能。采集专家对某论文的评判，通过对系统自动采集到得模糊评判记过的量化，可得到评判结果集{U1，U2，……Un}，模糊变换后得到模糊集{R1，R2，R3，……Rn}，从而得出模糊评判矩阵R，最后按照模糊评判算法计算。评价的最终结果可存储在数据库中，也可进行报表打印输出。

（4）评价对象管理模块，主要完成对被评价对象即学位论文的管理，包括对评价对象的增加、删除、查看管理，对已评价对象进行数据输出和评价结果分析功能。

3.结束语

教育硕士专业学位论文是一个复杂性评价问题，网上论文评价系统采用模糊数学模型综合评价教育硕士专业学位论文的质量水平，针对各评价指标之间的内在关系和评价系统的模糊性，利用模糊数学方法对教育硕士专业学位论文进行建模，所得到的量化值在一定程度上能反映论文水平的实际情况，可根据系统需求，调整指标内容和权重，具有很强的可操作性和推广价值。

【参考文献】

[1]龚艳丽，梁纯生，周珊珊，孙娜.研究生学位论文评价指标体系的改革与实践[J].科技成果纵横，2007，（1）.

篇6

随着我国高等教育从精英教育向大众化教育的转变,应用型人才培养已经成为课程建设及其一般本科院校特别是新建地方本科院校的必然选择,也是我国经济社会发展的必然要求。所以,探索、创新应用型人才培养模式和培养体系,建立起促进应用型人才培养的体制机制,以更好地适应地方经济建设和社会发展对人才的需要,这是高等教育人才培养工作面临的重要课题。近几年来,作为新建地方院校的广西财经学院对此进行了积极探索,本文结合该校统计学专业应用型人才培养实践进行了较深入的探讨。

一、围绕应用型人才类型定位,科学制定统计学专业人才培养方案

1.统计学专业应用型人才的培养目标定位

根据教育部统计学专业教学指导委员会对经济管理类统计人才培养目标的界定,结合广西财经学院实际,我校统计学专业培养目标定位为:以满足市场需求为导向,培养具有良好的数学和经济学、管理学素养,掌握统计学的基本理论、方法和思想,能熟练运用现代信息技术进行数据处理和统计分析的复合型、应用型、创新型经济管理类专门人才。具体表现为“宽口径、厚基础、重应用、高素质”培养目标要求。“宽口径”是指所培养的学生有广泛的适应性,既是统计人才又是经济管理人才,其知识结构能够适应现代市场经济发展对“复合型”人才的要求;“厚基础”是指所培养的学生有较扎实的经济管理的理论基础、统计学基础、计算机基础和数学基础,增强学生对经济发展和社会需求的适应性;“重应用”指所培养的学生主要是应用型经济管理统计人才,要着重培养学生应用经济理论和统计方法去处理现实问题的能力,包括调查研究、分析和预测和参与政策咨询和决策的能力等,体现了作为方法论、管理工具的统计学学科性质;“高素质”是指所培养的学生有较高的综合素质,包括专业素养、品德素质、心理素质和较强的获取知识、更新知识和进行知识创新的能力、适应社会的能力。

2.以“双体系、双平台、多模块”框架构建应用型统计学专业课程体系

按照知识、素质、能力一体化教育的思想,在课程体系设计过程中,我们注意把握以下几方面:一是保证统计学专业基础课程的学时、学分,夯实专业基础;二是给足统计学专业主干课程学时、学分,力求专业主干课能讲深讲透;三是强化实践教学,课内与课外、校内与校外实践相结合;四是突出统计学专业“市场调查与定量分析”核心竞争能力培养要求;五是邀请用人单位参与人才培养方案的制定,以更好地适应生产实践、社会发展需要。从2006级统计学专业开始,我们按照学校的统一架框要求,按照“双体系、双平台、多模块”框架构建了应用型统计学专业课程体系。“双体系”是指在人才培养中坚持理论教学和实践教学的有机统一,构建教学与科研互动、理论教学与实践教学并重的教学体系。理论课程体系包括公共基础课、专业基础课、专业主干课和选修课,其中的专业基础课程包括数学、计算机和经济学、管理学等重在夯实专业基础;实验实践课程体系分为两个模块:模块一为学校各专业统一规定的军训、就业指导等实践课程,模块二则是根据统计学专业要求设置的独立实践实验模块。“双平台”是指加强通识教育、提高学生人文精神和修养的公共基础理论课程平台,以及帮助学生拓宽口径、加厚基础,以适应专业和人生发展的统计学专业基础核心课程。专业主干课程有概率论与数理统计、多元统计分析等8门,约占理论课程总学分的25%,该模块作为统计学专业核心内容,既保证了统计学专业的基本理论、基本方法教学,也突出了统计学专业的核心知识、能力培养。“多模块”是以“双体系”、“双平台”为基础支撑,按照统计学科专业的服务方向和人才规格要求以及学生的兴趣特长、人生志向等,从理论和实践两个维度设计多个不同的学习模块,即“社会经济统计”、“市场调查与数据分析”、“风险管理与精算”三个专业方向,让学生自主选择,因材施教。三个方向的课程设置,既突出本方向的知识、能力要求,也考虑到了统计学与经济学、管理学的结合,有助于提高学生的专业技能和实践创新能力。

二、加强实践教学和职业素养,提高学生的综合素质和实践创新能力

1.整合、优化实践课程体系设计,突出统计应用主线

从2005级到2009级,我们每年都在不断总结、逐步完善实践课程体系设置,到2008级形成了比较完整的实践课程体系,实践实验课程学分超过总学分的26%。实践实验课程包括两方面:一是独立实验实践课。以ERP(企业资源计划)为平台,构建以统计核算、分析为主,会计核算、业务核算相互支持的企业实践课程群,使学生了解、把握企业的创办与整体运作,用数据解读企业经营,此课程群包括ERP沙盘模拟对抗、创业计划实训等。同时,结合统计工作过程,设置了SPSS软件应用、统计分析综合实训等独立实训课程,从应用计算机技术处理数据到分析报告撰写进行强化,加强统计学专业核心能力的掌握。二是课内同步实验实践课。主要包括专业主干课程的课内同步实验实践课,如多元统计分析、计量经济学等课程的课内实验,一般安排本课程总课时的1/4课时,主要实训内容为EXCEL、SPSS应用、课程论文等。

2.加强实践教学的基础建设,为学生提供实战型实训平台

实践教学的基础建设重点是实践教学基地建设。一是校内实验室建设。这几年来,我校重点建设了一批专业实验室和综合实验室,并努力使其成为集实践教学、科学研究及社会服务为一体的产学研创新实践基地。统计学专业建成了自治区级重点建设实验室――财经科学实验中心分室的统计实验室、数学建模实验室,以及目前广西高校唯一的市场调查与数据挖掘中心,配备了SPSS、CATI(计算机辅助电话调查系统)等先进统计教学软件。二是校外实践基地建设。目前已经建成了国家统计局广西调查总队实践教学基地等多个实践实训基地,每年安排统计学专业学生到基地实习,参与实习单位研究项目的数据收集、数据处理等工作。在校外实习基地建设和运行过程中,在共同合作、互惠互利的基础上,我们一方面吸引和聘请基地依托单位的专家和相关人员一起参与实习教学计划的制定与管理;另一方面充分发挥我校作为广西高校唯一经济管理类统计学专业的学科专业优势,积极帮助基地依托单位开展职工统计业务及软件应用培训等,合作开展项目研究与开发,使实习基地同时成为人才培训和师生科研的基地。

3.充分利用好课外实践创新平台,课外实践创新活动纳入本科教学全过程

统计学专业应用型人才培养,不仅需要理论教学和实验、实训教学等第一课堂,还需要结合统计学专业特点,积极指导、组织学生开展学术讲座、创业大赛、市场调查和数学建模等课外实践活动,使课外实践活动成为第一课堂的延伸和拓展,这对于促进统计学专业课程教学改革,明确统计学专业学习目标,学会如何做人做事、增强社会责任意识和培养大学生的团队精神和实践创新能力等具有积极意义。这几年来,我们组织学生开展的主要课外学术科技活动有:一是开展学生科研项目立项,探索以问题和课题为核心的探究性教学模式。另外,也吸收了一些优秀学生参与教师科研项目研究。二是积极组织学生参加“挑战杯”全国大学生创业计划大赛和课外学术科技作品大赛、数学建模大赛等科技创新活动。三是组织学生参与广西统计信息服务中心、中国-东盟博览会等实习单位的数据收集、处理和分析等统计工作,积累实际工作经验,培养了实际工作能力。四是开展职业技能教育,增强学生的就业技能和职业素养,如会计从业资格、统计职称等,邀请政府部门、企业高管或相关业务专家到校开展专题讲座、职业生涯规划、就业创业指导。此外,为了更好地贯彻因材施教原则,指导学生学习和成才,我们实施了本科生导师制,从学生的思想、生活、学业和就业等各方面进行更系统、更有针对性的指导,起到了教学相长的作用。

4.改革毕业实习方式,强化毕业论文(设计)的现实性和专业特色

针对近年来高校毕业生毕业实习难、分散形式效果较差的现实,我们在加大实践基地建设力度的同时,逐步改革毕业实习方式,变“放羊式”毕业实习为集中实习为主、集中与分散实习相结合,切实提高实习效果。对于毕业论文(设计)工作,一是改革毕业论文指导方式,将社会实践、学年论文、毕业实习和学生平时的一些竞赛活动与毕业论文紧密结合,使学生较早了解毕业论文的有关要求及素材积累;二是向实习单位或用人单位征集部分毕业论文(设计)现实问题选题,并且适当邀请实践基地部分专家或业务骨干参与学生毕业论文指导,通过毕业论文撰写为实际工作部门解决一些实际问题;三是进一步强调统计学的专业特色,要求论文必须用数据说话,以检验学生综合统计分析能力,减少抄袭现象的发生。

三、整合教学内容,加强课程建设,突出实践应用

根据统计学专业的知识结构和能力培养要求,以打破“学科本位”,突出应用能力培养为主线,我们对课程体系的各知识点进行合理梳理、归类,特别是对统计专业课程中内容交叉重复部分进行整合,进一步明确各门课程内容归属,合理确定各门课程的教学内容,使课程体系中的知识点不重不漏,课程内容更科学适用。之后,将各门课程按照内在联系和教学要求归并成若干个课程模块,分块建设。制定分阶段课程建设规划,重点是专业主干课程建设,明确课程建设的目标和具体内容,包括教学大纲、教案、电子课件、参考材料、试题库、课程网站等内容,进而形成了每一门课程完整的课程档案。

在教材的选用与建设方面,对于专业课程,选用理论内容体系较完整、丰富,与经济社会实际紧密结合、实践性强,面向21世纪的优秀新教材、国家“十一五”规划教材或国外优秀教材;对于实践课程,目前部分选用兄弟院校现成教材、实验指导书,部分实训教材通过自编完成。下一步,我们计划用1-2年时间完成本专业完整的实践教材体系建设,形成本专业特色系列实践教材,如统计学案例教程、商务研究方法与应用等。这些实验(实训)教材可作为一些专业主干课程的同步实验教材,也可作为统计学专业独立实验教材。

四、以人为本,改革教学方式方法,进一步提高课程教学质量

在教学内容、课程体系确定后,如何教成为提高教学质量的关键环节。我们鼓励教师探索不同教学方式方法,激发学生学习的主动性、创造性,提高课堂教学效果。近年来,我们尝试对《统计学》课程内容进行分模块、与非统计专业的专业教师合作进行教学,即将非统计学专业的《统计学》课程分解为“统计学基础理论和方法”、“统计理论与方法在本专业中的应用”两大模块,前一部分内容由统计专业教师上课,后一部分内容由统计专业教师和非统计专业的专业教师合作上课,将统计方法教学与各经济管理类专业课程教学过程中的应用分析结合起来。在《统计学》(或《统计学原理》)教学过程中,试行“读(阅读)写(写作)议(讨论)讲(讲课)”教学模式改革。“读”是指在课外阅读统计教材及相关教学资料,通过教师引导,使学生读好书、会读书,奠定学生良好的理论素养和数据意识;“写”是指学生在阅读基础上,结合专业课程教学内容,有计划、有目的地撰写读书笔记、调查报告、课程小论文等;“议”是组织学生开展案例讨论、课堂辩论,实施交互式教学;“讲”是让学生充当教师角色,就统计教材或现实某一问题进行讲解,之后教师进行评议。分模块教学、“读写议讲”教学方式充分体现了“以人为本”的教育理念,把统计理论方法与非统计学专业的专业学习、课内教学与课外学习有机地结合起来,有利于引导学生主动参与和自主学习,培养学生创新思维和发现问题、解决问题的能力,所以分模块教学、“读写议讲”教学方式改革得到了学生普遍好评,教学效果显著。《多元统计分析》、《市场调查与分析》等专业主干课程也借鉴此思路进行了教学改革,采取“课堂讲授+实验(实践)教学+课程论文”教学方式,重点培养学生“写”(分析)的能力,强调统计理论方法在社会实践和现代经济管理中的运用。目前,我们正在针对不同课程特点,分别制定各门专业主干课程的教学方案,将“重思想、重应用”的教学理念贯彻到每一门主干课程教学过程中。经过上述训练,学生应用统计理论方法解决实际问题的能力大大增强,研究能力也有不同程度的提高。

参考文献:

[1] 陈相成.经济管理类统计专业的改革发展思路[J].统计研究,2008,(5).

[2] 蔡敬民,魏朱宝.应用型人才培养的思考与实践――以合肥学院为例[J].中国大学教学,2008,(6).

篇7

客观上，毕业论文的写作应起到考察我院99级学生在校期间的学习情况，锻炼他们的学术论文写作能力的作用，并同时达到以写代学、以写促学的目的。另外，通过论文的写作，可以对我院科学制定今后的统计教学、课程建设和师资建设等统计教育发展计划、促进我院统计教学科研发展目标的实现都具有十分重要的意义。

为确保本次毕业论文写作工作的顺利进行，统计学院成立了毕业论文工作小组，并在2002年11月正式开始运作。按照学校的要求和指示，统计学院从11月6日起就着手开展2003年毕业论文的各项准备工作，具体如下：

1、用每周一次的集中时间，向全学院教职员工阐述本次毕业论文写作工作的重大意义

独立建院以来，在校党委和校行政领导的正确领导下，我们学院教学、科研水平不断提高，基层建设持续发展，总体实力显著增强。尽管时间很短，但取得的进步和成效是显著的。任何事物的发展都是相对的，不通过纵向和横向的比较，进步和差距就无从谈起。较之以前的统计学系，今天的统计学院无论是从哪一方面都发生了很明显的变化。在院领导的重视下，管理工作井井有条、师资力量越发雄厚、教育水平蒸蒸日上，无一不显示着统计学院朝气蓬勃的发展趋势。

目前，我国正在逐渐完善社会主义市场经济体制，以高新技术产业迅猛发展为特征的知识经济时代即将到来。在这种形势下，转变传统的教育观念，深化统计教学改革，培养能说会写的复合型人才，无疑是经济发展对统计教育的新要求。毕业论文写作是专业教学计划的重要组成部分，是本科学生在掌握本专业基础理论、基本知识和基本技能的基础上，进行科学研究初步训练的重要教学环节。毕业论文写作折射出教学单位的教学科研水平、教师素质和管理水平，是对一个教学单位总体发展水平的综合评价，并直接影响和制约着今后的发展方向和进程。因此，要求各位教职员工将毕业论文的写作工作作为一件大事来抓，不得有丝毫松懈或疏忽。经过会上会下的多次强调，使全学院上下进一步认识到重视2003年毕业论文写作工作的必要性、重要性和紧迫性，统一了思想认识。“众人拾柴火焰高”，相信在全院师生的共同努力下，没有完不成的任务。

2、以毕业论文工作为契机，提高全学院的科研水准

众所周知，学生毕业论文的写作水平在很大程度上取决于指导教师的自身科研素质和敬业精神，一个科研水准不高的教师是很难指导出高质量的论文的。为此，统计学院在独立建院伊始就规定，在一年内没有公开发表两篇学术论文的教师，即使有讲师以上职称，亦不得指导当年学生的毕业论文。事实证明，这条规定不仅极大地促进了统计学院2002——2003年科研水平的提高，而且为2003年的毕业论文写作工作奠定了良好的基础。

3、充分利用毕业实习，为毕业论文的写作准备素材

毕业实习是教学体系的一个重要环节。通过毕业实习，一方面使学生了解社会，了解本专业的实际操作过程；另一方面能检验学生掌握所学专业知识的程度，以及运用专业知识解决实际问题的能力。为了使学生更好地进行毕业实习，为论文写作准备素材，除一般要求之外，统计专业的学生还要求学生在实习时注意做到：

（1）、实习过程中注意培养创意思维

所谓创意思维亦称创新思维或创造思维，就是能够运用所学的统计理论知识开拓本专业的新领域，或是对解决本专业问题所采用的新方法、新角度、新思路的总称。创意思维具有两个显著特征：其一：思维的路子富有创意；其二：思维的结果富有创意，最关键的是要为其他学科和社会各界提供越来越多的、不同层次的统计信息产品。因此，要求学生学于统计，但决不能只局限于所学的课本上的知识，只有通过持续不断的学习和实践，在理论与实践的长期磨合中，才会层出不穷地推陈出新，写出有新意的毕业论文。

（2）、学习过程中注意进一步掌握扎实的人文知识基础

有资料表明，二战以来国外的高等教育特别强调人文教育在整个专业学习中的地位与作用。随着现代社会经济的发展，各学科知识之间有着越来越密切的渗透趋势，如今光用某个专业知识来认识和解决某一问题的可能性越来越小。例如，学统计的要剖析人类社会经济活动现象的诸矛盾，不仅要以统计特有的通过数量透视社会经济现象的思维方式来进行不同层次的、不同角度、不同方法的剖析，还要运用哲学上的一般原理对历史与现实的、国内与国外的具体情况进行深入的分析，并既而提出改革与完善的举措等。经验表明：统计人员只有平日里博览群书，一旦碰到纷繁复杂的具体的统计问题时，才会具有“一览众山小”的大局观。因此要求学生在实习过程中，注意利用时间积累必要的知识，如此，才会大大增强解决统计实际问题的综合能力，写出有一定深度和广度的较高质量的毕业论文。

除此之外，统计学院还通过全院总动员、班主任深入及专题讲座等形式进行毕业论文的前期工作，使广大师生均认识到毕业论文写作工作的重要性和深远意义，统一了思想，协调了步骤。事实证明，前期准备工作的充分和细致是今年毕业论文写作工作进展顺利的重要原因。

二、持高标准、严要求，扎扎实实做好毕业论文写作阶段的工作

有了周密的工作计划和充分的前期工作，并不意味着就能产生高质量的学生毕业论文。要达到计划目标，确保工作计划的顺利实现，尚必须坚持高标准、严要求，扎扎实实做好各个阶段的工作。为此，统计学院要求每个指导老师必须努力做到以下几点：

（1）情况要摸准说到底，毕业论文指导工作是做人的工作，所以最根本的问题是调动学生的积极性和激发大家的创造性。做好毕业论文指导工作，要求指导老师对学生情况要摸得准，问题要吃得准，原因要找得准，有的放矢，这样才能把工作做好。

情况要摸准，就是要求每个指导老师对自己指导的学生的实际情况了解透彻，彻底排除仅凭学生自述或大纲来进行指导的现象。而是应该了解学生的写作意图和新观点，针对这些实质性的内容提出问题，站在一个较高的角度，统领全局，把握方向地给出合理性、可行性建议。问题要吃准，就是要求老师运用唯物主义辩证法，透过现象看本质，把握分寸，切中要害，切实提高论文的质量。原因要找准，就必须进行科学分析，了解学生的思维方式和切入角度，找出不足，进而弥补缺陷。由于各种原因，每个学生的兴趣爱好、思维方式和知识范围不尽相同。要确保统计学院整体的论文水平，就必须根据每个学生的实际情况，采用不同的方法进行指导工作，只有对症下药，方能治百病。

（2）方法要灵活首先，要由“单一行”向“复合型”转变。在论文写作过程中，许多问题是由于多方面的原因影响而造成的。比如学生的协作态度、思想认识、思维模式等。因此，解决问题用某一种一成不变的方法是不能见效的，必须从多方面着手，采取标本兼治的方法，“多味配方下药”。有的老师在指导学生论文时，根据学生的实际情况，将学生论文分为“实践型“和“理论型”两类，对前一种论文，注重指导学生在理论上进行升华，避免陷入繁杂的数据之中，缺乏理论经验的总结，造成论文“只有肉体没有灵魂“的现象。对后一种情况，要求学生避免在报刊杂志上找结论，而要有自己的见解和新意，如此较为有效地纠正了当前学生毕业论文写作过程的两种主要倾向。其次，要由“静态型”向“动态型”转变。要在实践过程中，通过认识的对比、原因的分析、行为的修正、效果的证实，达到提高学生论文写作水平的目的。从实习开始到论文写作的一稿、二稿，有一段较长的选题、构思和写作的过程，由于各种原因会出现一些问题。比如论文选题的更换、写作到五稿、六稿还尚未定稿等等。从写作的角度来看，这是很正常的，因此要求指导老师充分意识到可能出现的问题和情况。从动态的角度，不断探讨问题的原因，改换指导的方式方法，不要产生厌烦情绪。我们学院多名教师指导的学生论文，其写作都不止三稿，只要其质量不能令人满意，就得继续修改，直到满意为止。由于全学院指导教师认真负责，耐心指导，才使今年的学生毕业论文写作水平达到了一个较高的水准。

（3）计划要落实毕业论文工作必须实打实地做。首先，毕业论文工作的安排要“实”，要切实把毕业论文工作摆上重要的议事日程。其次，毕业论文工作的措施要“实”，毕业论文的指导形式和方法很多，但都必须切合实际，动真格用实招，切忌走过场应付检查。毕业论文工作应有针对性地选择内容，有重点地研讨问题。我院要求做到工作之前有计划，工作之中有交流，工作之后有考核。为此，根据学校的统一布置，先后拟订了《江西财经大学统计学院2003届学生毕业实习安排》、《统计学专业论文指导老师和指导方向一览表（2002年）》、《九九级毕业论文工作计划》、《毕业论文评分标准及等级要求》、《九九级统计班毕业论文答辩分组方案》、《九九统计班毕业论文答辩佳话及安排》、《九九统计班毕业论文答辩须知》等。具体工作中，要求老师应经常了解、检查学生论文撰写的进展情况，及时指导解决存在的问题，每周至少一次汇报指导毕业论文的工作情况。以周为周期，考核每个指导老师的工作质量，与计划及要求及时对比，及时解决存在的问题，并提出相应的解决方法，不让问题拖过夜。再次，毕业论文工作的效果要“实”。不能脱离实际急于求成，效果不明显则应及时总结教训，改进方法，调整措施。

（4）制度要严格毕业论文工作的严，首先要严在责任制上。即要明确责任范围，又要明确责任人；不但要有原则有界限，更要有奖惩措施配套。毕业论文工作出了问题，要按规定追究责任人的责任。其次，我院还建立了严密的组织体系，形成有机的毕业论文工作网络。做到左右促动、一呼皆应、相互沟通，应在浓厚的工作气氛。通过联系会议、每周集中、指导老师与答辩老师相互交流等形式，互通信息、统一步调，形成毕业论文工作的合力。

（5）工作要细致毕业论文工作要做细，首先必须心细，即考虑问题要周全，处理问题要审慎。不能简单浮躁，急功近利。我院老师在指导过程中，尽管他们的日常工作及其繁忙，但是在指导论文的工作上依然丝毫没有懈怠，他们在审阅论文的时候甚至连一个标点符号的错误都能找出来。这等的细致使学生们深为感动。另外，毕业论文工作还必须持之以恒，在“勤”上下工夫。有很多毕业生对毕业论文的写作并没有放在心上，认为这只是个过场而已。有人认为毕业论文具有季节性、阶段性，所以它就具有某种权宜性。确实，毕业论文写作是一种季节性的工作，但是如果就简单的认为它是权宜性工作的话，那是犯了一个大忌。如果仅把论文当作一个季节性的任务来做的话，论文的质量绝对是提高不了的。“勤”，首先要勤在意识上，只有真正意识到论文协作的重要性，才可能会花时间花精力去努力完成它。其次，要勤在行动上，不能发生“光打雷不下雨”的现象。要掌握学生的基础理论学习动态，要时刻注意当前的焦点和实际形势的变化，要客观分析问题的原因和研究结局问题的方法。再次，毕业论文工作要勤总结。要在平时的实践中不断加以探索和总结，以提高毕业论文工作的水平，将可能出现的预期问题消灭在平时的工作中。这些经验将会给下一年的论文写作及指导工作以借鉴。

篇8

关键词： 物流管理专业；统计学；教学过程模型

Key words： logistics management professional；statistics；teaching process model

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）03-0250-02

0 引言

三本院校以培养适应社会需求的“应用型创新型”人才为目标，注重传授学生理论知识更注重培养学生的实际操作能力和专业技术能力。统计学作为经管类专业的一门基础课，实践应用性较强，对从事经管决策具有重要作用，做好统计学的教学研究，有助于培养学生的统计思维和动手能力，使之根据所学专业知识更加适应社会需要。本文以安阳师范学院人文管理学院物流管理专业为例，从教学内容、教学模式和教师素养等进行探讨，以期丰富统计学教学方法，也为其他院校经管类统计学教学质量的改革与创新提供参考。有关专家学者对此问题进行了论述，曾五一等[1]指出经管类统计学教材要“少而精”、“学以致用”，注重软件和真实案例；袁卫、刘超[2]指出教材编写的应用性，培养统计思维，减少公式推导，以实际案例解决专业领域的问题；周国富[3]强调教学突出专业针对性，应加强二手统计资料搜集等，并给出了试卷题型；王育晓、张明亲[4]构建了一个经管类统计学教学体系框架。

1 教学内容

1.1 教材选择及内容结构 物流管理专业是一门应用性和实践性很强的学科，三本院校学生基础薄弱，但其强烈的求知欲迫切要求“学以致用”，尤其是学习统计学怎么用到物流管理的理论和实践中，能够解决物流管理中的哪些问题及如何解决。首先，教材的选择至关重要，但目前还没有一本特别合适的教材。在教学中，选择贾俊平[5]版为教材、张志俊[6]版为参考书，给出了物流管理专业统计学教学内容框架结构。在这个框架中，共分五部分。第一部分统计概述：1）统计与物流，明确指出统计学可以用来处理物流管理中的问题，吸引学生的注意力，激发学生的兴趣；2）数据搜集与指数，好多统计学教材中对数据搜集没有足够的重视，使得学生学习了统计方法但不知数据从哪里得到，指数也是不可或缺的，比如在衡量物流企业或企业物流的绩效是非常重要；3）课程论文撰写，什么是课程论文、如何撰写及其重要性，为后续教学打下基础。第二部分描述统计学，包括图表与统计量，这部分有些知识点学生接触过，比较熟悉。第三部分是推断统计学，分了五个教学模块，其中基础知识包括概率分布、参数估计和假设检验，这部分相对枯燥，尤其是一些学生“恐”《概率论与数理统计》，因此上课时仅讲解基础知识。另外，分类变量、方差分析、一元回归、时序预测每一章都是一个知识点，弱化了教材中较难的部分。第四部分多元统计，包括多元线性回归、主成分分析和因子分析、聚类分析等，这一部分对物流管理非常重要，涉及到供应商选择和评价、绩效考核、风险评估等，当然这部分较难。第五部分层次分析法，作为附加部分，若时间允许、学生乐于接受的话可讲。实践中，二～五部分内容都有所删减，淡化公式，强调原理和应用。

1.2 教学课时安排 统计学是物流管理专业学生在学完高等数学及物流管理基础知识后开设的，每周3学时，共51学时。上机操作约14学时，课堂理论约32学时，课程论文约5学时。其中，概述部分课堂讲授6学时；描述统计课堂讲授和上机均为4学时；推断统计课堂教授14学时，上机5学时；多元统计课堂讲授8学时，上机5学时；附加部分根据实际安排。课程论文在每一部分讲完后集中安排。当然，课时安排根据教学实际情况合理调整。

2 教学模式

2.1 讲好第一节课 讲好第一节课，不仅能够给学生留下良好的印象，建立多种沟通方式，比如QQ、手机、邮箱及公共邮箱等，加强和学生交流与沟通，而且就课时安排、重点难点、教学方法、学习方法、作业布置及考核要求等进行说明，让学生有的放矢。另外，通过讲解身边的例子，比如“英语四六级通过率”、“篮球明星技术数据统计”等吸引学生，通过讲解统计在物流专业课学习和应用中的重要性，比如衡量物流企业的绩效、营运能力等激发学生学习的积极性，更重要的是让学生懂得“学以致用”，珍惜美好学习时光，如何创造性地学习、应用知识。

2.2 构建统计学教学过程模型 参考庞皓教授《计量经济学》方法构建了一个统计学教学过程模型，如图1所示。1）课堂教授：以教师讲课为主。采用多媒体与板书相结合的教学方法，以ECXEL和SPSS软件为辅助工具，采用一些物流管理中的例子为支撑，讲解统计学理论知识及其在物流中的应用。统计学相对理解较难，遵循“淡化公式”、“少而精”，讲完一个知识点后，应尽可能采用简明的语言阐述本节所掌握的内容。同时，每讲完一部分便用20分钟左右的时间做一次总结。2）实验教学：以学生动手为主。“如果您让我动手去做，我会明白其中的道理”，让学生懂得上机操作的重要性。在实验教学中，以SPSS软件为主，ECXEL为辅，采用“讲练结合”的方法，若是原有的操作，先让学生自己操作，对存在的发现问题进行讲解，若是新的操作，教师先演示再让学生练习，期间，学生可以互相讨论共同解决问题，教师巡视查看，重点讲解，而且抽查学生给大家演示，增加实验的趣味性。3）课程论文：论文主题以学生自选和教师制定相结合，以宿舍为单位，成立学习小组，每组搜集相关物流数据并撰写论文，教师修改后提交课堂答辩，同时把学生的成果放在公共邮箱里供大家查阅，而且方便下届学生的学习参考。这三个过程也是相辅相成的，课程论文的质量在一定程度上体现教学的效果，有利于教学的进一步提高。

2.3 编写统计学实验手册 为了突出统计学在物流管理中的应用，编写物流管理案例的统计学实验手册，给出具体操作步骤，案例分析中采用物流方面的真实数据，方便学生上机操作，体现了“学以致用”，将统计学应用于物流管理中，目的明确，增加了学生的学习积极性和学习兴趣。

3 教师素养

“教师作为课堂教学的第一责任人”，若要想取得良好的教学效果，必须提高自己的素养。一方面丰富统计学教学经验和理论知识，掌握一定的物流管理专业知识和实践技能，把统计学与物流管理结合起来，实现“学高为师”；另一方面，要能够“站得住讲台”，富有激情、条理清晰、善于互动，还要懂得与学生交流和沟通，关心学生，要有一定的素养和修为，做到“德高为范”。

4 结语

本文从三本院校实际情况出发，结合教学实践及相关研究成果，以物流管理专业统计学教学为例，从教学内容、课时安排、教学过程、教师素养等方面进行探讨，构建了一个统计学教学过程模型，丰富了经管类统计学教学方法研究，实践中为经管类统计教学改革提供参考，同时也有利于培养应用型、创新型人才。

参考文献：

[1]曾五一，肖红叶，庞皓等.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J].统计研究，2010，（2）：3-6.

[2]袁卫，刘超.统计学教材建设的问题与思考[J].统计研究，2011，（9）：9-12.

[3]周国富.高校非统计专业《统计学》课程教学改革应注意的几个问题[J].统计教育，2008，（1）：33-34.

篇9

    1.遵照教育部对经济统计学专业的要求

    严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学,其中核心课程为西方经济学(微观经济学、宏观经济学),计量经济学,财政学,货币金融学,会计学,经济统计学,国民经济统计学,概率论与数理统计,抽样技术与应用,应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程(含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等),社会实践(含经济社会统计调查、统计工作实习等),科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实践等)。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。

    2.参照其他院校的培养方案和课程设置

    它山之石,可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校(如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、 河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院)和综合类院校(如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学)以及师范类院校(如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学)作为参照院校。通过比较分析得出,在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中,财经类院校主要突出经济学课程,招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类,招生偏重理科生。

    综上所述,经济统计学专业应培养适应信息化社会需要,熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法,具有扎实的统计学、经济学和金融学基础,能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。

    3.与学院培养方案形式统一

    新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一,以便于教务人员管理工作的开展。

    二 经济统计学培养方案专业课的设置

    经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生,设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者,授予经济学学士学位。

    由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高,我们提高了课程总学分和总学时,注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配,强化实训实践课程,实行理论和实践并行。

    培养方案确定了5门学科基础课程,分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程,分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程,分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。

篇10

[中图分类号] G642 [文献标识码] C [文章编号] 1673-7210（2012）08（a）-0151-03

Optimization and relevant countermeasures of thesis teaching for undergraduates with the major of public health

GAO Shuangshuang QIU Yongqiang

School of Public Health, Qiqihar Medical College, Heilongjiang Province, Qiqihar 161006, China

[Abstract] Objective To investigate the reform effectiveness of thesis teaching for undergraduates with the major of public health and to provide basis for establishment and improvement of thesis teaching system. Methods After thesis teaching reform in our school, the satisfaction differences in various aspects before and after reform were compared by using the return visit and on-site survey methods. Results For preventive medicine major, satisfaction degree in thesis form and timetable after the reform were significantly higher than those before the reform (χ2=5.896, P = 0.015; χ2=18.471, P < 0.001). For public service enterprise management major, satisfaction degree in thesis form after the reform was not significantly different from that before the reform (χ2=0.488, P = 0.485), but satisfaction degree in timetable after the reform was significantly higher than that before the reform (χ2=19.918, P < 0.001). In general, the satisfaction level after the reform was higher than that before the reform. Conclusion Reform of thesis teaching is conducive to improving the quality of thesis and the overall development of the school of public health.

[Key words] Public health major; Thesis; Teaching; Reform

毕业论文能够使大学生综合运用所学专业知识，通过搜集相关资料，在教师的指导下，是大学生从事科学研究的最初尝试，获取本专业相关知识的有效途径，并就某一问题进行研究、分析比较，提出解决问题的方法[1]。毕业论文能够充分体现了理论与实践相结合，也是检验学生掌握知识程度基本标尺之一[2]。因此，在大学生毕业实习考试设置毕业论文（设计）具有重要的意义。我院预防医学专业及公共事业管理专业都把毕业论文作为学生的必修课，是取得学士学位的重要课程之一。我院于2010年进行了毕业论文管理模式的改革，为比较改革效果，为以后改革提供参考依据，特此完成此项调查。

篇11

0引言

当前，我国的高等教育正处在改革和发展的关键时期，高等教育如何才能更好地适应新时代的发展和需要，这是每一个从事高等教育的人必须认真思考的问题.全面深化高等教育综合改革的工作也在有序推进.高校应该在人才培养模式和实践教学等关键环节进行综合改革，高校教师应该加强教学研究和教学改革工作，对人才培养模式进行改革.其中，课程教学内容、教学方法以及考核方式等方面的改革尤显重要.下面将对普通高等师范院校“生物统计学”课程如何改革考核方式进行一些探讨.

1“生物统计学”课程的地位和作用

“生物统计学”是一门应用数学，是高等师范院校生物学专业本科生的专业基础课程.该课程要求学生能够运用统计学原理和方法来分析和解释生物学界的各种现象，对实验所获得的数据能进行科学分析，从而做出符合实际的推断，生物统计学已成为生物科学研究所必需的重要手段.实验设计本身并不是生物统计学的内容，但是，只知道统计分析方法，而不知道如何设计符合统计学要求的实验，知识并不系统、全面.因此，多数统计学教材都加入了实验设计的内容.通过学习实验设计的内容，可以使学生掌握正确的数据收集、整理和分析的方法，并掌握常用的实验设计方法(简单实验设计、单因素实验设计、两因素实验设计、多因素实验设计)，为完成其他专业课程的学习、毕业论文以及以后从事科学研究工作奠定基础，这对学生分析和解决问题能力的培养起着重要的作用.按照目前高等教育综合改革对人才培养模式的要求，学生应该具备较强的综合能力，而这些能力需要通过扎实的科技知识训练和系统的能力培养来实现.此外，生物统计学也是培养和提高大学生科技素质的一个很重要的方面.由于生物统计学要求学生具有一定的数学基础和较好的逻辑推理能力，普通高等师范院校的生物学专业虽然在大一时开设了高等数学这样的基础课，但是，数学基础仍然相对较差，所以，该课程一直被认为是生物学专业最具难度的课程之一.

2“生物统计学”课程考核方式现状分析

课程考核是教学的必要环节，既能检验学生对知识的掌握程度，又可以衡量教师的教学效果.现阶段我国许多高校的考试制度缺乏合理性和灵活性，如在课程的期末考试中规定必须要通过完成试卷的方式来考核，有的高校还规定必须具有一定数量的题型.传统的考核方式主要以考试(闭卷或开卷)为主，试题的内容主要体现在基本概念、基本原理和相关的统计分析方法的应用，期末考试成绩基本决定了课程的学期综合成绩.但是，不同的课程有不同的特点和要求，就生物统计学课程而言，考试的考核方式虽然可以通过让学生完成相应题目来考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力，但是，完成试题的过程需要使用计算器进行大量的运算，而在实际运用环节中，很少会使用计算器进行计算，都是通过相关的统计软件来进行统计分析.由此可见，通过完成试卷来考核的方式与实际应用脱节，缺乏合理性.此外，由于普通高等师范院校生物相关专业学生数学基础稍显薄弱，所以，这种传统的完成试题的考核方式会导致学生的考试分数不理想，不及格的学生比例较高.从生物统计学的教学目标来看，主要由试卷考核来评价学生的学习效果显得不够全面.前述考核方式可能还存在以下一些不足之处:首先，部分高校的课程总评成绩由考勤成绩、平时成绩和期末成绩三部分组成，各部分所占比例不同.

这种考核方式在一定程度上重视了学生的课题出勤率和平时完成作业的情况，避免了期末考试成绩在课程学期总成绩起主要作用的弊端.但是，部分同学在平时完成课后作业的过程中，由于没有学会相应的知识，无法独立完成作业，于是采用抄袭的方法来完成作业，这样就无法通过完成作业的过程来巩固相应的理论知识.其次，与多数课程一样，部分学生平时不认真学习，考前通过突击复习，即便考试通过，但是对知识掌握不牢靠，一段时间后就会忘记所学知识，当然更谈不上会运用统计学知识来解决生物学问题，到做毕业论文需用到统计学知识时，很多学生显得毫无头绪.第三，学生虽然掌握了统计学的基本理论知识，但缺乏基本的统计思维能力和实践经验，对理论知识不能灵活运用，也不能举一反三.这样的一些考核方式将学生引向了一种为了应付考试而学习的轨道，学生为了完成试题，需要花大量时间去进行计算，理论与实践脱节，当然会限制学生学习主动性和积极性的发挥.对于“生物统计学”这种注重分析和应用能力并且实践性较强的课程而言，这样的考核方式不够灵活，也不能使学生有较好的学习效果.

3“生物统计学”课程考核方式的改革探索

高等教育综合改革要求改变人才培养模式，培养出创新性人才是当下时代的需求.这样就要求学生拥有较强的学习能力以及运用所学的专业知识解决实际问题的能力.课程的考核是教学活动的必要环节，灵活合理的考核方式能很好地促进学生巩固教材上的学习内容，并培养其解决实际问题的能力.为了达到上述教学目标，对生物统计学课程进行考核方式的改革是必要的.在教学工作中，可以根据高等教育综合改革的具体要求，按照教学目标，对考试观念、内容和形式等方面进行改革，充分发挥考核的功能.改变传统的课程总成绩的测评方式，将考勤成绩、平时成绩、统计软件应用成绩、期末考核成绩相结合而综合考核.考勤成绩可以督促学生进入教室听课;平时成绩可以督促学生通过完成作业来加强对所学理论知识的掌握，只是，要避免学生为了平时作业的成绩较好而去抄袭作业的情况发生;统计软件的应用已经普及，通过统计软件应用这个项目的考核，可以督促学生掌握相应的统计软件的使用方法;期末考核内容可以结合学生之前学过的专业知识以及将要进行的毕业论文内容，学生可以查阅有关参考资料后选择一个小的研究课题，独立设计实验，并能够独立完成相关的统计分析内容，最后给予合理的生物学解释.生物统计学的教学主要是培养学生如何进行实验设计，如何收集并整理数据，并能用相关的统计分析方法分析出结果，最后得出相应的专业解释的能力.因此，教师首先要转变观念，认识到大趋势下进行高等教育综合改革的必要性，认识到人才的培养模式要有所调整，认识到教学改革的重要性.

对于生物统计学的教学，教师应根据学生的知识基础和学习能力，因材施教，以培养学生综合运用统计学原理和知识为目标，重点培养学生运用统计学原理和方法解决实际问题的能力.传统的用试卷进行考试的方法的实际应用价值并不是太大，这种考核方式要求学生使用计算器等工具进行大量的计算.而随着计算机技术的发展，相关的统计软件可以完成基本统计分析，因此这种传统的考核方式的实际应用价值并不太大.同时，由于该门课程本身较难，可能会导致学生花了太多的时间复习应考却并不能及格.大学生科学研究素养的培养主要体现在如何发现科学问题以及如何对所要研究的课题进行设计和实施两个方面.而生物统计学的教学正好可达到这一培养目标.“生物统计学”的教学内容包括实验设计和统计分析方法两块大的内容.通过实验设计内容的学习，可培养学生独立设计研究课题的能力(实验因素与水平的选择、实验设计方法的选择);

通过统计学原理和相关统计分析方法的学习，培养其利用统计学知识解决生物实际问题的能力.上述两个方面综合起来，还可以培养学生的逻辑思维能力，锻炼其科研能力.因此，考核方式和内容就应该通过改革来反应学生对这些能力的运用能力，摒弃单纯以理论知识的难度、深度和完成试卷的好坏来衡量学生对知识的掌握程度的做法.经过在普通高等师范院校多年的生物统计学教学实践，笔者提出如下针对期末考核方式的改革内容:可以采用开放式考核的方式，摈弃传统的试卷考试的方法.把生物统计学的考核与学生的毕业论文结合起来，毕业论文的前面一部分工作通过课程考核的方式来完成，让学生自己拟定实验计划书(包括题目选取、文献查阅、设计实验等).由于学生并没有实际开展实验，只能通过文献中的数据，列出相应的统计分析方法的计算步骤，再运用统计学软件进行统计分析.

通过这种开放式的考核，可以使学生在结合应用实际的基础上掌握相应的统计分析方法，综合培养学生的多方面能力，达到能够独立进行相应的统计分析的目的.到了毕业论文的实验部分完成后，对数据的整理以及统计分析方法的应用就能轻车熟路，达到较好的学习效果.具体内容可以从如下方面进行考虑:结合教材的两个大的方面的内容，统计分析和实验设计，让学生自己编制实验计划书，计划书包括选题、国内外研究动态、实验目的、预期结果、实验方法、实验设计(重点内容)、确定统计方法，并从文献中收集相关的数据来进行统计分析，列出分析步骤，最后运用统计软件进行分析，对结果进行解释.通过上述考核内容，还可以引导学生树立良好的学术道德观念.学生选题后进行实验设计时知道需要遵循的随机、重复、设置对照等原则，通过这个过程，应该认识到实验所获得的数据是分析问题、解释问题的基础，所获得的任何数据和结果一定要经得起别人的检验，不能为了得到理想的结果而去修改或者编造数据.这对他们今后从事科学研究或其他方面的工作保持良好的道德操守影响深远.

4结语

经过几年的教学实践，结果表明，通过以上考核方式的改革，学生没有了应付试卷的压力，学习的主动性和积极性都会有所提升.在完成期末考核内容的过程中，也锻炼了学生运用生物统计学原理和统计分析方法解决生物学实际问题的综合能力.此外，还能提高学生的逻辑思维能力和独立分析能力，使其具备基本的科研能力.今后，该课程的考核方式还需要进行如下的完善:更深层次将该课程考核与学生毕业论文进行融合，具体与学生的论文指导教师进行沟通，确定选题的大方向;可以将统计软件应用能力的考核与期末考核的内容结合起来，让学生上机分析从文献中获得的数据并给予适当的生物学解释.

参考文献:

［1］朱汉春，程龙．《生物统计学》教学改革与实践［J］．西南农业大学学报(社会科学版)，2006，4(3):270－272．

［2］张恩盈，程丽巧，赵永厚，刘芳，宋希云．高校《生物统计学》课程教学改革、探索与实践［J］．教育教学论坛，2016(11):149－150．

［3］丁建华．《生物统计学》教学方法与技巧探讨［J］．安徽农学通报，2011，17(19):171－172．

篇12

1 《统计学》实践教学中存在的主要问题

1.1 实践教学体系不完善

我国大学一般是以学科—专业—课程路径来设置专业与设计大学课程，从学科逻辑出发制定相应的人才培养方案，将学科体系和专业知识以课程形式呈现并传授给学生。当前，我国大学各专业人才培养方案仍以理论课为主，实践教学所占比例一般不足20%，实践教学体系不完善。受人才培养方案总学分限制，《统计学》课时安排多为48学时，课程教学内容较多课时又不够情况下，教师只好压缩实践教学学时。其次，许多高校教师使用的多是偏重理论讲解的教材，鲜有配备专门实践教学教材；教学大纲的编写多针对理论课，对实践教学的描述较为简略，客观上导致《统计学》课程理论教学与实践教学脱节，难以衔接，教学效果差强人意。

1.2 缺乏有效的实践教学考核方式

目前大部分高校《统计学》授课教师采用综合成绩来评定学生成绩，期末考试成绩占总成绩的权重多为70%，平时成绩（一般指出勤率、课后练习题完成情况、课堂问答等占20%左右）和上机课成绩（一般占到10%左右）在总成绩中所占比例过小。其次，期末考试多采用闭卷考试，导致学生在期末复习时死记硬背公式，漠视统计方法的应用。

1.3 学生实践能力不足，缺乏可雇佣性

部分《统计学》任课教师思想观念陈旧，将实践教学理解为习题课，或者是单纯的上机课，安排学生完成练习册，或是照着书上操作步骤在计算机上简单演示一遍，学生只知其然不知其所以然，不会运用统计学的思维和方法去分析和解决实际问题，实践能力不足，难以将所学统计方法用于经济现象的分析中去，缺乏可雇佣性。例如在进行统计调查时，不懂选用何种方法收集资料，如何进行概率抽样。

2 《统计学》实践教学设计思想

近年来，随着高校扩招大学毕业生人数陡增，2013年将近700万大学生毕业，相比而言就业岗位增加有限，这导致用人单位在选拔人才时特别看重学生能力，尤其是可雇佣性技能。约克（yorke，m.）认为可雇佣性即“使个人能更好地就业并使他们成功胜任所选择职业的一组能力、理解力和个人特质”。可雇佣性是一个较为抽象的概念，为了对其进行更细致的分析，国外学者将其细化为可操作的指标—可雇佣性技能。比较有代表性的是约克（yorke，m.）等提出的usem模型，在该模型中，可雇佣性由理解力、技能、自我效能、元认知4个部分构成。

奈特（knight，p.t.）等认为可雇佣性教育应该融合进课程，而且只有整合进课程时才会得到最大程度的开发。就如何融入课程，代表性观点有瓦伦（warren，d.）的三分法和奈特（knight，p.t.）等的五分法。瓦伦（warren，d.）认为将采用独立式、半整合式或整合式将可雇佣性的培养融入课程。奈特（knight，p.t.）则提出将可雇佣性嵌入课程的五种方式：“将可雇佣性融入全部课程”，“将可雇佣性融入核心课程”，“在课程中融入基于工作的或者与工作相关的内容”，“在课程中设计专门的培养学生可雇佣性技能的模块”，“与课程并行的、基于工作的或工作相关的学习”。

《统计学》作为一门实务性较强的专业基础课程，在经济管理类人才培养中具有十分重要的地位和意义。其实践教学的基本出发点是立足理论、强化操作，突出应用，将对学生可雇佣技能的培养融入课程；在课程中融入基于工作的或者与工作相关的内容，充分利用现代统计分析方法解决经济管理中的实际问题；在课程中设计专门的培养学生可雇佣性技能的模块，强调实践教学在学生可雇佣性技能培养方面的重要性。

3 可雇佣性视域下《统计学》实践教学改革

3.1 完善实践教学体系

从统计学学科逻辑出发，将学科体系和专业知识以课程实践教学形式呈现并传授给学生。一是适当增加《统计学》实践教学学时，强调统计分析软件在教学中的重要性，注重培养学生分析问题和解决问题的能力。二是针对各学校生源特点编写专门的《统计学》实践教材，从各学校实际出发培养学生可雇佣能力。三是完善《统计学》实践教学大纲，强调教师对课程的理解和对有关课程专业知识的研究，并结合培养学生可雇佣性技能开发实践教学大纲。

3.2 实践教学环节模块重组

依据培养学生可雇佣性原则，对实践教学环节进行模块重组。将《统计学》实践环节模块化为上机操作环节、课

题申报环节、学年论文和毕业论文环节。

《统计学》上机操作环节主要在各实验室进行，着重于帮助学生增加理论教学环节的感性认识，利用excel、spss、sas等统计软件对统计数据进行定量分析，提高学生动手操作能力。

课题申报环节一般在课程教学中后期进行，学生在授课教师的指导下，利用所学知识就经济管理中感兴趣的问题开展课题申报，设计调查方案、收集数据并进行统计分析，撰写调查报告和项目报告等实践活动，全部由学生自行完成，强调学生学习自主性，注重统计学知识的迁移性。通过课题申报环节，不仅提高了学生运用统计相关理论知识分析和解决问题的能力，而且加深了他们对统计学课程的理解，认识到统计学不是一堆复杂的公式加统计软件，而是一种思想，是认识社会经济现象的重要工具，从而真正建立起统计思维，并将其转化为自身的可雇佣性技能。

学年论文和毕业论文环节。学生学习完《统计学》课程后，通过e-mail、qq、课程教学网站等多种方式和渠道与授课教师保持长期联系，在学年论文和毕业论文写作过程中遇到统计数据处理的问题，随时进行咨询，授课教师可进一步指导学生如何应用统计学知识和统计方法解决实际问题。

3.3 改革实践教学方法