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1.2测试平台测试平台以3个轮式智能小车作为智能机器人模型进行搭建,智能小车为飞思卡尔车模改装的,智能小车采用红外传感器、摄像头、超声波定位仪等设备进行信息的反馈,使每个机器人具有自动避障,实时调控和定位功能,图4所示。
2系统软件设计
该软件程序主要包括模块的定义、参数类型的初始化以及各个模块功能的实现方式3个部分。模块的定义是用来确定节点的性质,如其中的协调机器人定义为FFD,向其提供全部的IEEE802.15.4MAC服务,要求其既可以发送和接收数据,还具备路由功能,而其他机器人只需向其提供部分IEEE802.15.4MAC服务,因此只需将它们定义为RFD设备,让它们具备发送和接收数据,而不充当协调点和路由节点。初始化的目的则是配置系统参数,首先定义系统的时钟信号,然后定义ZigBee芯片所连接的MCU类型和型号,接着定义通信模块性质即定义通信模块所在节点为全功能节点还是缩减功能节点及ZigBee网络层和MAC层的参数等[6],如3个轮式机器人的16位PAN地址,无线发送信道的选择,发送接收频率,校验方式等。模块功能的实现是通过将每个模块分配一个16位的PAN标志符,作为区分每个终端设备的唯一标志,人所面对的主控模块终端拥有最高的优先级别,并且可以单独控制每个机器人的行为,也可以向所有机器人发送协作控制命令,让机器人自行协作运动,当协作命令发送后,机器人将以协调机器人作为核心,按照队形坐标进行编队运行,在此过程中软件设定队形坐标检测时间,当实际队形坐标与超声辅助系统提供的坐标信息不符时,协调机器人可以通过发送命令的方式控制其他机器人进行相对位置的调整,从而达到人机通信与机器人间相互通信的目的。具体流程图如图5。
3实验结果与问题分析
3.1实验结果展示通过实验情况可以看到:利用ZigBee无线通信技术设计的通信系统,可以实现多机器人间的组网通信,从而实现编队控制,在此通信系统的控制下,3个轮式机器人不但可以通过人机控制方式进行三角形与直线型编队间的相互变换,还可以在机器人间相互通信的基础上,自动地达到编队的目的。
3.2实验问题分析1)在实验过程中,由于实验测试平台采用超声波辅助定位模块,故实验场地中设有超声定位的固定参考点,因此不同的实验场地智能机器人的定位需经过测试进行调整,当然辅助定位也可以采用其他模块进行,这并不会影响此通信系统的性能,依然可以很好地完成队形间的变换。2)在实验过程中,由于超声定位的坐标返回值与系统设置的相对坐标数值不可能完全吻合,因此在实际应用中,将系统坐标数值设置为区间值,即当超声定位模块返回的坐标值在系统相对坐标值范围内就认为已经运行到指定位置,便进行下一步运行,因此在不同的实验测试过程中队形可能会出现一些误差,但这种误差经过对系统坐标区间值范围的调整可以适当减小,达到误差允许范围内,因而对编队的美观性影响不大。
本次采用随机抽样的方法,将急诊重症监护室(EICU)人工气道病人分为集束化组和对照组,集束化组选取2013年1月~2013年12月我院EICU收治的人工气道病人172例,其中男92例,女80例;年龄18~92岁;慢性阻塞性肺疾病病人51例,全身麻醉术后病人20例,急性呼吸窘迫综合征病人48例,中毒病人15例,外伤病人19例,其它病人19例。对照组为2012年1月~2012年12月EICU收治的人工气道病人156例,其中男86例,女70例;年龄18~89岁;慢性阻塞性肺疾病病人45例,全身麻醉术后病人25例,急性呼吸窘迫综合征病人41例,中毒病人11例,外伤病人15例,其它病人19例。两组病人在年龄、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分、原发疾病构成等比较差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。
1.2方法
对照组采用常规护理的方法,如妥善固定导管,保持气道通畅,严格无菌操作等。集束化组在常规护理的基础上采用集束化护理管理:成立集束化护理小组,小组人员由EICU主任医师,护士长,工作5年以上的护士组成。组员查阅有关预防非计划拔管的文献,并以指南和循证医学为基础,设计出人工气道病人的治疗护理方案,具体方案如下:
1.2.1加强人工气道管理
合理气道的湿化,维持呼吸机湿化器温度50℃,吸入人体的温度为37℃;使用温湿交换装置湿化气道;采用适时吸痰技术;使用密闭式吸痰管进行吸痰;气囊压力保持25cmH2O~30cmH2O;妥善固定病人的气管导管。
1.2.2病人管理
为预防呼吸机相关性肺炎(VAP)的发生,将病人的床头抬高30°~45°。
1.2.3肢体约束管理
有资料显示因约束问题导致拔管的患者占总拔管人数的51.16%。对于昏迷、烦躁、麻醉未清醒的患者,给予及时的约束,约束的肢体应处于功能位,约束时应松紧适度,以能放入一指为宜。加强巡视,每2h放松约束带一次,避免局部皮肤磨损、血运不佳等情况。
1.2.4镇静管理
对于插管时间长及躁动、有强烈拔管倾向的患者,遵医嘱使用右旋美托咪啶作为镇静剂,应用Ramsay镇静评分3分~4分为宜;在评分的基础上调整镇静药物的剂量。
1.2.5人工气道的风险评估
掌握非计划拔管的评估技巧。责任护士应有目的、有重点地观察并评估患者意识状态、心理状况、镇静指数、约束情况,定时观察插管深度、固定情况、气管插管的气囊是否漏气、约束的可靠性等,以便及时发现和阻止患者的非计划性拔管现象,确保患者的安全。
1.2.6有效的沟通
加强护患沟通,减轻病人插管的不耐受,采用非语言交流。护理人员应向清醒患者解释气管插管的目的、作用及自行拔管的危害性;评估患者的心理状态,给予心理疏导。
1.3观察指标
观察并比较两组病人意外脱管、肺部感染、医疗纠纷及机械通气时间、住院费用、住EICU的时间。
1.4统计学方法
两组数据均采用SPSS13.0统计软件进行统计学处理,计数资料以率表示,计量资料以(x±s)表示,分别采用X2检验和t检验,以P<0.05为差异有统计学意义。
2讨论
2.1集束化护理干预可降低人工气道病人并发症的发生率及医疗纠纷发生率
本研究显示,实施集束化护理干预后,集束化组病人的意外拔管率、肺部感染率、医疗纠纷发生率低于对照组(P值<0.05)。说明集束化护理干预可降低人工气道病人并发症的发生率及医疗纠纷发生率。这可能是集束化护理干预是一种全面的主动的预防措施。在集束化护理实施前,集束化护理小组成员查阅了有关预防非计划拔管的大量文献,制定出护理措施。并集中学习集束化护理理念、具体的操作方法及意义等,培训后进行考核。在实施过程中,集束化护理小组通过动态的观察,掌握本组病人现存或潜在的危险因素,提出以下解决的护理问题:人工气道管理、病人、肢体约束、病人的镇静、人工气道的风险评估及护患有效沟通,然后查找资料,寻找循证依据制定护理干预措施,因此,集束化护理干预与传统的护理措施比较,更具有目的性。如实施妥善固定、有效的使用约束带和镇静、气道正确的风险评估及护患有效的沟通相结合,使非计划拔管率降低。
2人工智能技术产生的误差小
人工智能技术在运行过程中基本不受到来自外界的影响,而且其本身的抗干扰能力就很强,所以,一旦提前对系统设定了参数,那么在操作过程中就不用担心参数发生变动。这些参数在整个过程中会保持在一个值域之内,所以不需要担心会有较大的差值,因此其工作效率也比较高。
3人工智能在电气自动化中的应用
3.1智能控制和保护功能
进行操作控制。在进行操作的过程中,使用人员可以通过键盘或鼠标对隔离开关、断路器等进行现场的或者远程的控制,对励磁电流进行精准的调整。除此之外,还能够进行带负荷操作和停机操作,对相关的人员的权限进行限制。对相关数据的收集和处理。人工智能技术对所有开关量、模拟量数据进行实时的采集,而且根据先前设计好的要求进行定时批量的存贮以及整理等工作。设置和修改某些参数,及时地保护软压板的退投。对设备的管理。人工智能在对电力系统进行管理的时候,可以对运行日志进行自动保存,并生成报表的存储或打印、描绘系统运行曲线等。实行有效的监控。智能技术能够对模拟量与开关量进行全程同步的监测,当检测过程发生异常时,则可以选择多种模式进行报警,同时还可有序地记录系统里的各项事件、在线分析负序量计算等。对画面的显示。人工智能技术可以运用图像生成软件进行真实画面模拟,可以对有关设备和整个系统的工作运行进行模拟,并且最终以画面的形式显现到屏幕上。进行故障录波。智能技术对故障波形的获取具有良好的功能,在获取的同时还可以做好相关的记录,对模拟量故障及时地进行录波和捕捉相关波形。
3.2智能信息检索
作为人类智能的模拟理论而产生的新兴技术方法,人工智能具有良好的信息检索功能。其不仅可以对网络中出现的较为模糊和不确定性的因素进行科学的换算以及推理,还可以根据信息检索的结果提出一些切实可行的解决方案。人工智能技术的优势还在于它可以将正确的指令精确无误的传达给各种机器,进而机器在接受到指令后能够进行正确、正常的运转,确保任务的完成。
3.3提高电气自动化性能,提高产品质量
人工智能系统具有优越的条件,其模拟人类智能,并将人工智能技术中的遗传算法投入到电器产品的应用中。利用人工智能技术,可以将产品的性能优化,假如可以科学合理地把人工智能技术运用到电气自动化的控制中,那么电子自动化性能就会得到显著的改善,电气设备的运行效率也会被大大提高,电气自动化控制的准确性便有所保障。这样一来,就可以减少在电气工程自动化中人力资源的使用,劳动成本也可以随之降低,进而推进电气工程事业的发展。此外,人工智能技术还可以在各种电器产品的会设计中辅助进CAD,使产品的开发周期得到有效缩短,并且能够对提高CAD技术的开发和应用程度有很大的帮助,设计难度也会有所降低,产品的质量自然就会提高。
3.4电气设备优化设计
有关电气设备的优化设计工作是比较复杂的,需要结合多方面的理论知识,比如电磁场、电机电器、电路等相关知识,此外还需要丰富的设计经验知识。过去的电气产品设计效率很低,一般是因为缺乏相关的技术的支持,再加上工作量本身就很大,所以整个设计就显得比较难,很少有科学合理的设计。但是如今计算机技术发展迅速,手工设计逐渐被计算机辅助设计(CAD)所代替,产品的开发周期缩短了,设计人员的设计产品质量和设计的效率也提高了,而且设计已经越来越趋于智能化和高效化。人工智能技术在电气产品的优化设计应用中,主要有两种方法,即专家系统和遗传算法。其中,遗传算法可以直接操作结构对象,对优化和自动获取搜索空间、自行调整搜索的方向方面具有指导作用,而且采用先进的计算方法,计算结果很精确,因此在电气产品的智能化优化设计中应用广泛。而专家系统则不同,它是主要依据相关领域的一个或是多个专家所提供经验与知识来进行工作的,它是一个对专家的决策过程进行模拟的过程,从而对需要人类专家处理的问题进行处理,这种方式也比较重要。当然,除此两种方法还有很多其他方法,比如神经网络、模糊逻辑等。
二、强化煤矿企业专业技术人才管理的对策
针对当前我国煤矿企业专业技术人才管理中存在的上述问题,笔者认为应当从以下几个方面出发,不断优化企业的人才管理机制和提高人员的职业化素养,从而实现企业的可持续化发展。
1.提高专业技术人才的职业化素养
一方面,煤矿企业建立全面、长效的人才培养机制和学习激励计划,对人才的教育培训工作要从关注人才的数量向注重人才的素质提高转变,要加大对人力资源开发的投入,强化对专业技术人才岗位培训的力度与深度,从而满足煤矿企业新兴产业发展所需要的高素质、高技术的复合型人才。另一方面,煤矿企业要依据自身发展的要求编制科学性、战略性的人才引进规划,采用市场化、社会化与网络化的引进方法,保持引进人才结构上的合理性与多元化。
2.实行专业技术人才的科学化管理
市场经济条件下,专业技术人才资源是企业增强自身核心竞争力和实现可持续发展的重要因素。煤矿企业在坚持“精干、综合、效能”的组织机构设置原则下,要建立宏观战略控制的分层次人力资源管理体系;单位的各级领导要充分意识到人力资源部门的重要性,不断提升人力资源部门的战略地位,使其走在企业经营管理的前台;要不断强化对人力资源部门员工的政策、知识的培训和思想教育工作,树立服务理念,把维护公司利益和专业技术人才的利益放在重要位置;在专业技术人才选拔方面,企业要坚持民主推荐制度,实行公开选拔、竞争上岗和末位淘汰机制。
3.营造良好的专业技术人才管理环境
首先,煤矿企业要实行人才的科学分类管理。人才有层次与类别之分,各个煤矿企业对不同层次的人才需求也是有差异的,因此,企业要明确各类人才的工作性质,进行科学的分类管理,从而有效调动员工的积极性与创造性。其次,煤矿企业要打破传统的单一人才观念。社会性是人才的主要特征,人才必须具备解决实际问题的能力,煤矿企业要打破传统的单一人才观念,提倡重学历而不唯学历,始终坚持唯才是举。最后,煤矿企业要建立科学的领导干部用人、育人责任追究机制。煤矿企业的领导是主宰专业技术人才职业生涯的关键,因此,企业要建立科学的领导干部用人、育人责任追究机制,对因用人失察或失误造成不良后果的,要追究相关部门和人员的责任,不断强化领导干部用人、育人的责任心。