教育管理硕士论文范文

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篇1

［中图分类号］G643.8 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）9-0125-03

1 引 言

我国工程硕士专业学位教育从1984年试点工程类型研究生开始,已经从9个培养单位、10个工程领域、年招生1千多人,发展到2010年的241个培养单位、40个工程领域、年招生8万多人、在校生21万余人。在这种趋势下,如何保证我国工程硕士的培养质量是至关重要的。学位论文是工程硕士培养的重要组成部分,是体现工程硕士综合素质和培养质量的重要标志。通过对工程硕士学位论文质量评估的研究,能够在一定程度上反映工程硕士培养质量的水平,这不仅有利于工程硕士培养质量的提高,而且也有利于工程硕士专业学位教育的长远发展。

对于工程硕士学位论文质量的评估,国内外学者进行了相关的探索研究,其中张士峰探讨了工程硕士培养过程中学位论文选题及论文指导中出现的问题,提出应建立一套完备的评价准则和责任体系来评价工程硕士论文合格与否。王庆金等构建了工程硕士教育质量评价指标体系,并对工程硕士教育质量进行了评价。黄秋萍对影响工程硕士论文质量的因数进行了分析,提出需明确工程硕士学位论文评审标准,完善评价体系。李庚建立了学位与研究生教育质量评估体系。肖立山研究指出端正态度,制定科学标准,精确评分,公正评比,以评促进,加强监督,确保长效是工程硕士研究生培养质量评估工作实践的经验,是工程硕士研究生培养质量评估工作必须注重的环节。令人遗憾的是,目前学者关于工程硕士学位论文质量评估方面的研究成果主要集中于理论探讨与指标体系建立两方面,而在对工程硕士学位论文质量评估的定量分析却为罕见。鉴于学者对工程硕士学位论文质量的评估大多是定性评价的方式,专家评阅标准各不一致,导致论文评估时的主观性很强,论文的质量优劣难辨,缺少一定的客观性和可靠性。同时,评审专家在评阅论文时存在一定的模糊性。下文选择层次分析法(AHP)与模糊综合评价对工程硕士学位论文质量进行评估。

层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP),是一种解决多目标复杂问题定性与定量相结合的决策分析方法,该方法能够有效地分析目标准则体系层次间的非序列关系,有效地综合测度决策者的判断和比较。模糊综合评价是一种基于模糊数学的综合评价方法,该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象作出一个总体的评价,具有结果清晰、系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。基于层次分析法和模糊综合评价的工程硕士学位论文质量评估,能够使评估更合理,更符合客观实际,从而提高工程硕士学位论文评判结果的准确性。本文在全国工程硕士学位教育指导委员会论文评审参考标准的基础上,通过运用层次分析法(AHP)确定工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的权重,然后利用模糊综合评价对工程硕士学位论文质量评估体系的各指标进行定量化分析,最后通过实例分析解决工程硕士学位论文质量评估的问题。

2 基于AHP与模糊综合评价模型的构造

工程硕士学位论文质量评估模型的构建是基于AHP以及模糊综合评价理论。先运用层次分析法确定评估体系中各指标的权重,再通过模糊综合评价对该体系进行综合评价,最后根据最大隶属度原理得出最终结果,具体步骤如下：

步骤1：建立评价指标集

据全国工程硕士学位教育指导委员会论文评审参考标准,建立工程硕士学位论文质量评估体系。按照模糊综合评价理论,在工程硕士学位论文质量评估体系的基础上建立评价指标集：

步骤2：确定评估体系中各指标的权重

评估体系中各指标的权重可以通过AHP来确定。首先,构造判断矩阵。利用1～9比例标度,对在同一准则的元素进行两两比较评分,在xi与xj之间比较赋值,其中xij代表i指标对j指标的重要性。其次,计算各指标的权重。通过比较赋值,可以得到若干个两两比较的判断矩阵,专家将其转化成一个综合判断矩阵,通过特征向量法来计算判断矩阵的排序向量,从而可以得到各指标的权重。如果构建的判断矩阵为A如下,求得矩阵的最大特征根λmax,并对这个特征向量进行归一化。

最后,对判断矩阵进行一致性检验。由于各人偏好以及知识水平的差异,难以确保评价者对多因素评判的思想逻辑的一致性,因此为了保证层次单排序的可信性,需在得到λmax后,对判断矩阵进行一致性检验,即计算随机一致性比率：

其中RI为平均随机一致性指标。当CR

步骤3：确立一个评价等级集

根据实际情况及计算量大小,将指标评语分为若干个级别,建立评语等级：

步骤4：明确隶属关系并建立模糊矩阵

通过采用德尔斐法对各评估指标所隶属的评语等级进行考察,从第i个指标对第j个评语等级vj的隶属度rij,由此得出第i个因素u1的单因素评判集ri=(ri1,rr2,…,rin),那么m个单因素的评判集就构造出一个总的评价矩阵R：

3 实例分析

本文通过AHP和模糊综合评价对工程硕士学位论文(研究类论文)质量进行评估,具体步骤如下：

步骤1：建立评价指标集

在全国工程硕士学位教育指导委员会论文评审参考标准(研究类论文)的基础上,本文从以下八个方面建立工程硕士学位论文质量评估体系,如下图所示。评价指标集U用向量形式表示为：

步骤2：确定工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的权重

本文中,作者邀请了多位工程硕士领域专家与教育专家给工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的重要性进行两两比较评分。然后,利用加权算数平均综合向量法确定工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的权重,如表1所示。

步骤3：确立一个评价等级集

依实际情况及计算量大小,本模型将待评价的工程硕士学位论文质量评价等级分为5个级别,建立评语等级：

步骤4：明确隶属关系并建立模糊矩阵

文中以某篇工程硕士学位论文为例,采用比值法确定单因素的隶属度,即每一级所占的数目与该指标所有评价项目总数之比为该评价指标的隶属度,详细的评价情况如表2所示。由下可得到指标的隶属度为：

因此,我们可以得出上述工程硕士学位论文质量属于(优,良,中,较差,差)的模糊隶属度为(0.1349,0.5044,0.3607,0,0),根据模糊综合评价求解的最大隶属原则,我们可以确定工程硕士论文质量评估的结论为良。

4 结 论

针对工程硕士学位论文质量评估的问题,本文提出AHP和模糊综合评价的论文质量评估模型,该模型具有一定的科学性和可操作性。通过对工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的量化,能够在一定程度上杜绝评审专家在学位论文质量评估中的片面性。同时,本文充分考虑了评估系统的模糊性,运用模糊评价对论文质量进行评估,能够真实的反映工程硕士学位论文的质量水平,使工程硕士学位论文质量评估更加科学客观。该评估模型在实际运用中,可实现软件化,即用计算机编程对数据进行统一处理,从而达到简化操作,提高使用效率的目的,具有一定的可操作性。此外,该评估模型在其余类型的论文质量评估中也具有一定的参考价值。

参考文献：

［1］张士峰.工程硕士培养存在的问题与思考［J］.高等教育研究学报，2008，31(1)：81-82.

［2］王庆金，王炬香，孔燕，等.基于灰色系统的工程硕士教育质量综合模糊评价［J］.青岛大学学报(自然科学版)，2009，21(4)：99-103.

［3］黄秋萍.工程硕士学位论文质量的影响因素及解决途径［J］.理工高教研究，2008，27(4)：72-74.

［4］李庚.对教育硕士专业学位研究生培养质量评估标准的思考［J］.中国校外教育,2009(8)：344-345.

篇2

中图分类号：G645 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2012）05-0126-02

2010年教育发展纲要指出职业教育是国民素质教育的一部分。对职业学生的教育教学质量应予以充分重视。2010年，本课题组经辽宁省科学规划处批准成立《职业学生网络使用现状及网络成瘾对策研究》课题，本文系高职组研究部分。

一、调查量表及调查基本情况

1.调查量表。为准确了解学生网络使用情况，根据调查目的和要求笔者自行设计了《学生网络使用基本情况调查表》，[1]该表包括学生基本情况和学生网络使用情况，主要是调查学生网络使用情况。

网络成瘾调查表采用美国彼兹堡大学编制的“网络成瘾测验”共20题，为使学生避免对“网络成瘾”一词敏感而产生误导影响真实值，将该表命名为《网络使用情况调查问卷》。[2]为研究学生的社会支持及人际交往与网络成瘾的关系，采用肖水源设计的社会支持评定量表和采用兰尼（Leany）编制的交往焦虑量表。为防止“交往焦虑”一词对学生心理形成暗示，现命名为《社会交往情况测评表》。[3]同时，为了解学生孤独程度对网络的影响，采用Russell等人编制的《人际关系测量表》。[4]

2.测评程序及数据处理。本次问卷调查是以班为单位进行，问卷调查时间控制在30~45分钟之间，试卷回收后剔除无效问卷。数据处理是依据教育统计原理，利用Excel软件进行相关统计分析。

3.调查基本情况。高职组共发放问卷300份，收回279份，其中有效问卷267份。其中男生167人（62.5%），女生100人（37.5%）；1年级129人，2年级83人，3年级55人；年龄小于16岁的有6人，16~18岁的有17人，大于18岁的有244人；来自城镇的有107人，来自农村的有160人。

4.高职学生网络成瘾得分情况。本次测验267名中职学生网络成瘾情况平均得分为41.52，标准差为12.27，中数46，众数32。学生网络成瘾测量得分近似正偏态分布。[1]

二、高职学生网络成瘾情况分析

1.高职学生网络成瘾情况分析。根据测量结果将267名学生分成IAD（得分大于65分）和非IAD（得分小于或等于65分）两组。其中IAD组有9人，平均得分为74.89分，标准差为8.50；非IAD组有258人，平均得分为40.37分，标准差为10.63。IAD组占被试总人数的3.37%，其中得分高于70（重症网络成瘾）的有5人，占被试总人数的1.87%。具体情况及分布比率见表1。

从表中可见男生网络成瘾比率高于女生，低年级新生高于在校老生，从年龄上来看小于16岁的学生网瘾比率竟高达33.33%。

将学生按性别及学生来源做独立大样的Z检验，该校中职学生网瘾得分男女性别存在极其显著差异，即男生明显高于女生，说明男生的网瘾得分普遍高于女生。但是对于学生的城乡来源不同，则不存在显著差异，即学生城乡来源对于网瘾得分不存在明显影响。

2.IAD组与非IAD组网瘾得分因素差异分析。（1）高职学生IAD组与非IAD组的网瘾得分不显著因素。将参加测试的高职学生分组，运用卡方检验[5]，发现学生性别、上网制约因素、学生居住地来源、上网频数以及学生自我认为网络对学习的影响等因素相对于网瘾得分均呈不显著联系。[1]（2）高职学生IAD组与非IAD组的显著性因素检验。对参加测试学生的年级、每周上网时长、年龄、上网地点、周上网费用、学生对上网对生活影响的认识及学生本人手机上网的情况进行卡方检验[5]。结果表明：这些因素均对学生网络成瘾存在显著差异，其中学生的年龄、周上网费用以及手机上网情况呈明显显著特征，说明高职学生年龄越小越容易成瘾，周上网费用高的学生容易网络成瘾，手机上网程度高的同学更容易染上网瘾。[1]（3）高职学生IAD组与非IAD组上网内容差异显著性检验。将IAD组与非IAD组两组中职学生的上网内容进行比率差异分析[5]，可以看出，上网内容中，下载音乐、看动漫或电影、聊天或交友、展示个性主页或空间、网络游戏、下载学习素材或软件、网络购物以及使用邮箱业务上不存在显著性差异，而利用网络学习一项则呈现显著差异，同时在利用网络获取信息方面上，存在显著差异。[1]

三、IAD组网瘾得分因素差异分析

1.高职学生IAD组网瘾得分概况。高职学生IAD组（测量网瘾得分大于65分）计9人，IAD组网瘾平均得分74.89，方差为72.25，标准差为8.50。其中网瘾得分在80以上者有3人，而得分在66~69的有3人。

2.IAD组上网内容的差异分析。对高职学生IAD组学生上网内容进行了差异分析[5]，从数据看出IAD组学生在上网内容上下载音乐、聊天交友和学习或下载学习软件及邮箱等行为与网络成瘾无明显差异。而看动漫或电影、网络游戏、获取信息以及展示个性主页及空间则与网络成瘾呈极其显著差异，说明这几项网络功能是学生成瘾的主要原因。[1]

3.IAD组网瘾与非IAD组网瘾得分社会关系差异分析。根据统计量表，高职学生总样本的社会支持量表平均得分为64.78，交往量表平均得分为50.34，孤独量表平均得分为63.78。IAD组与非IAD组等情况见表2。

通过对上述三种社会关系的网瘾得分平均数做差异显著性检验[5]，结果见表3。

四、高职学生网瘾影响因素

1.在高职学生IAD组与非IAD组网瘾得分因素差异分析可看出：IAD组与非IAD组学生的年龄、年级、上网对生活影响的认识程度以及上网地点、周上网费用、周上网时长对学生网络成瘾呈显著性影响。学生的年龄、手机上网程度、周上网时长，对学生的网络成瘾呈极其显著影响。学生年龄小，因此在低年级容易网络成瘾，学生对网络认识程度明显影响着网瘾程度，学生手机上网程度高更容易网络成瘾。学生周上网时间越长越容易网络成瘾；周上网所花费用越高越有可能网络成瘾；上网地点选择在网吧容易网络成瘾。男、女生性别对学生的网络成瘾得分无明显差异，学生的生源地与网瘾得分无关。

2.在高职学生IAD组网瘾得分因素差异分析可以看出：在IAD组中，学生使用网络功能中看动漫或电影、网络游戏及网络获取信息量以及网页个性及空间与学生的网络成瘾得分呈极其显著性影响。在IAD组上网内容差异分析中，IAD组学生在上网下载音乐和聊天与交友、学习或下载学习素材与软件以及邮箱业务及网络购物等均无显著差异。

3.高职学生IAD组与非IAD组网瘾得分社会关系差异分析可以得出人际关系中孤独量得分及社会支持与网瘾得分无显著差异，而交往焦虑得分与网络成瘾得分呈显著差异。

从上述分析可以看出，与学生网络成瘾呈显著相关的因素有学生年龄、年级、上网对生活影响的认识程度以及上网地点、周上网费用、周上网时长、看动漫或电影、网络游戏、网络获取信息量以及网页个性及空间与学生的网络成瘾得分呈极其显著性影响。学生手机上网程度、网络游戏对学生网络成瘾呈显著性影响。

其中学生年龄及年级为客观因素，而学生存在的上网对生活影响认识程度、学生手机上网程度、看动漫或电影、网络获取信息量、网络游戏、学生的交往焦虑程度以及学生上网行为和习惯、学生的上网时长、上网地点及上网费用等，均可通过教育实施人为影响及干预，从而达到降低和控制学生网络成瘾程度的目的。

参考文献：

[1]鲍玉学.中职学生网络使用现状及网络成瘾对策研究――以东北工业学校为例[D].西北师范大学教育管理硕士论文，2009：10-48

[2]雷雳，李宏利.病理性使用互联网的界定与测量[J].心理科学进展，2003，11（1）：73-77.

[3]肖水源.《社会支持评定量表》的理论基础与研究应用评论推荐[J].临床精神医学杂志，1994，4（2）：41.

[4]陈淑惠.中文网络成瘾量表之编制与心理计量特性研究[J].中华心理学刊，2003，45（3）：279-294.