家政公司营销范文

引言：寻求写作上的突破？我们特意为您精选了4篇家政公司营销范文，希望这些范文能够成为您写作时的参考，帮助您的文章更加丰富和深入。

篇1

许多公司，例如Ditto Labs，使用软件扫描照片，比如某人手拿一罐可口可乐的照片，来辨认商标，确定照片中人物是否微笑，还有拍摄场景信息。营销者可以使用数据定向广告或者进行营销调研。

其他公司，比如Piqora公司，将数月的图片储存在自家的服务器上，向营销者展示流行趋势。虽然图片储存规定已经够宽松了，但是一些公司仍然违背了规定。

这些创业公司的行动已经引起了新的隐私担忧。图片数量巨大：Instagram表示，他们自家的服务就已经分享了200亿张图片，用户每天还新上传6000万张图片。

数字营销者通过API(应用程序界面)获得Instagram或者Pinterest上公开共享的照片。这些图片共享网站也希望这些品牌最终能付费在他们网站上做广告。

隐私监管部门认为这些网站没有清楚告知用户他们的图片被大量扫描或者下载并且用于营销。隐私专家说，许多用户不想为他们在照片中穿着的牛仔裤或者他们旁边桌子上的一瓶啤酒做宣传。

Ditto Labs网站上的一张截图展示了一堆其为各种品牌扫描的照片。该网站通过品类过滤照片，比如啤酒。

Common Sense Media儿童隐私辩护组的副主席乔尼?卢珀维茨表示：“该领域已经能用于商业开发和掠夺性营销。如果仅仅因为你恰好在某处或者在拍照，你可能不明白这能用于在线创建你的简介。”

近几年，创业公司已经开始挖掘推文或者社交状态中反映品牌流行和口碑的关键词了。图片挖掘市场更新，潜在扩散性更大，因为照片反映了人们的情绪，有些时候比文字更容易解读。

Instagram，Flickr和Pinterest都是大的图片共享网站，他们均表示充分告知了用户公开的照片会被合作伙伴共享使用，如果外部开发者违反了规定会受到惩罚。用户标为私密或者不共享的照片不会公开给营销者。

没有法律禁止公开照片批量分析，因为用户上传照片供任何人浏览和下载。美国联邦贸易委员会的确要求网站对向第三方共享用户数据方面透明公开，但是规定能从多方面进行解读，尤其是随着新的商业模式的兴起。官方已经惩罚过违背隐私政策的公司。

美国联邦贸易委员会拒绝作出评论。

这些图片网站的隐私政策依法执行，向消费者作出承诺。虽然说法各不相同，但是都没有清楚表达第三方如何使用用户上传照片。

例如Instagram(Facebook旗下公司)的隐私政策将它的2亿用户指向开发者规定的一份文件。Pinterest和雅虎旗下的Flickr在他们的隐私政策中没有明确提到第三方开发者。其他流行的图片网站，比如Twitter和雅虎的另一家网站Tumblr警告用户他们可能会与第三方共享用户的非私密内容。

虽然Facebook是最大的图片共享网站之一，但是大多数用户的照片都设有观看权限，因此外部开发者无法挖掘这些图片的价值。开发者一般使用Facebook的API导入用户头像，不用于市场营销。

一位Instagram发言人表示他们与开发者的合作没有改变图片的拥有者，也没有改变保证社区安全的合理保护措施。Flickr表示他们将会采取措施阻止外部开发者批量扫描网站图片。

Pinterest表示他们的API只提供公开信息给合作伙伴，帮助他们的客户了解他们内容的表现。

Tumblr和Twitter的发言人拒绝作出评论。

隐私未来论坛(由Facebook和其他科技公司成立)的主管尤里斯?波隆特斯基表示用户应该假定如果他们的照片是公开的，那么公司会扫描这些照片用于市场调研。

电子前沿基金的技术项目主管皮特?埃克斯利说，但是，图像扫描技术的兴起会导致人们无意中被拍下的离线行为照片成为素材，用于更个性化的营销形式。

此外，软件扫描图片中人脸或者物体的技术如此之新，大多数网站的隐私政策中还未提及此项技术。

卡夫食品公司这样的广告商向Ditto Labs付费，在Tumblr和Instagram的照片中找出他们产品的商标。麻省剑桥的软件能监测消费者行为模式，比如人们吃通心粉和奶酪时喜欢喝什么饮料，照片中他们是否微笑。Ditto Labs基于照片内容将用户分类，例如“体育迷”和“吃货”。

卡夫公司可能使用这些数据用于特定产品的商店推销，或者广告推销，或者更好的定位线上用户。大卫?罗斯2012年成立Ditto Labs，他表示有朝一日，他的图像识别软件能让消费者“购买”他们朋友的自拍照。卡夫公司未作出回应。

Ditto Labs也能通过用户上传到Twitter上的照片提供给广告商定位特定用户的方式，但是大多数广告商不愿意这样做，因为这样会让用户觉得很恐怖。

罗斯承认大多数照片上传者不知道他们的照片会被扫描用于市场分析。他说图片共享网站应该采取更多措施教育用户，让他们能更好的控制自己的照片。

除了图片识别，一些API合作者使用“缓存”技术将图片下载到自家服务器上。使用缓存最常见的方式是围绕用户上传照片创建营销活动，用特定标签分类。

公司在他们的隐私政策中都没有提到缓存，开发者将照片储存在自家服务器上的时间也各不相同。比如Tumblr限制缓存时间为3天，而Instagram则表示在合理的时间内。

一些开发者已经违反了图片共享网站的规定。上个月Pinterest从华尔街日报的调查中得知他们的七大商业API合作伙伴之一的Piqora(今年5月成立)就违反了图片使用政策。

Piqora是一家位于加州圣马特奥市的营销分析创业公司，手机照片制作图表帮助服饰生产商Fossil等追踪自家产品和竞品中最流行的产品。这违反了Pinterest的规定。Pinterest规定禁止合作伙伴使用自己客户以外的照片。

篇2

中图分类号：F83文献标识码：A文章编号：1006-0278(2012)01-031-01

一、上市公司财务综合评价指标体系的建立

本文选取净资产收益率、每股收益(未扣除非经常损益)作为盈利能力的衡量，且应与股价正相关。选取速动比率、流动比率作为短期偿债能力的衡量，用于衡量企业资本流动性的大小和企业偿付短期债务的能力，这类指标与股价适度相关。选取每股经营性现金净流入作为盈利质量的衡量，应该与股价正相关。选取每股净资产作为股本扩张潜力的衡量，反映了投资者获得投资收益状况，且应与股价正相关。选取净利润增长率作为企业成长能力的衡量，该指标与股价正相关。选取预期每股收益作为投资者预期的量化指标，且与股价正相关。

二、研究方法和数据来源

（一）研究程序

本文首先假定外部因素对每家企业股票价格的影响是相同的，收集了钢铁行业上市公司的每股收益(eps)、每股净资产(nap)、每股经营活动现金流量(pco)、净资产收益率(roe)、净利润增长率(npr)、流动比率(cr)、速动比率(atr)、预期每股收益（epsp）等指标。利用统计软件eviews对指标对股价进行多元回归分析．得出相应的多元回归模型，然后对实证的结果进行分析和解释。

（二）变量设定

自变量（Xi）：样本公司公开公布的2009年末期的相关财务数据。

因变量（Y）：样本公司在2010年4月30日的股票收盘价。

（三）样本数据来源

使用的样本数据来自国泰君安大智慧软件中沪市钢铁行业板块30家上市公司2009年财务报表摘要中相关财务数据，并且通过软件中的股票K线走势得出各上市公司在2010年4月30日的股票收盘价。

此外，证监会要求ST公司在年报公布前刊登预亏公告，因此，ST公司经营绩效影响股价波动的方式和时间与非ST公司不一样，有必要将ST公司从样本空间中剔除。

（四）实证结果及分析

对于经营绩效与股价之间的关系，建模如下；

Y=a+bXl+cX2+dX3+eX4+fX5+gX6+hX7+X8+￡

式中：Y——2010年4月30日该股股票收盘价

X1——该股2009年每股收益

X2——该股2009年净资产收益率

X3——该股2009年每股经营性现金净流入

X4——该股2009年每股净资产

X5——该股2009年速动比率

X6——该股2009年流动比率

X7——该股2010年预期每股收益

X8——该股2009年净利润增长率

本文借助EViews软件对样本股用最小二乘法(ols)回归，结果如下：

Y=5.114216-3.928693X1+0.244679X2-0.185029X3-0.122836X4

－0.910091X5+0.386572X6+7.238960X7+0.000768X8

检验结果显示：

R-squared 0.605717

Adjusted R-squared 0.448004

说明方程拟合得还好，95％置信水平下，F0.05(8，20)=2.45，方程的F统计值为3.840621，超过了临界值。t统计量查表的临界值为t0.25(20)=0.687，方程中只有自变量roe,epsp对应的t统计量大于临界值。说明整个方程的所有自变量中，只有roe,epsp通过了显著性检验，对因变量Y有显著影响。

通过以上结果可以得出，对股价有显著影响的只有净资产收益率和预期每股收益两个因素，且与股价正相关，这与之前的假设相符。而每股收益、每股经营性现金净流入、每股净资产、速动比率、流动比率、净利润增长率对股价没有显著影响，甚至如每股收益、每股经营性现金净流入、每股净资产这些本该理论上与股价存在正相关性的因素在模型中出现负数系数，这说明上市公司的股价与这些财务指标没有必然的联系，换句话说，中国的股票市场并没有真实地反映上市公司基本面的表现即企业的内在价值。另外，即使净资产收益率对股价有显著影响，且正相关，但与预期每股收益相比，其系数很小，这说明投资者更偏重于通过对上市公司未来股票收益的预期来指导投资，虽然预期每股收益也是在公司基本面为依据的基础上得出，但是由于不确定性太大，难免出现纵的现象，因此投机成分也不可避免。

三、结论

以上分析中，净资产收益率和预期每股收益对股价有正面影响，而其他财务指标影响不显著，说明中国资本市场的投资者并没有真正关注公司基本进行投资，不看重每股经营性现金净流入、每股净资产等因素，更多关注预期每股收益也会成为上市公司管理层为抬高股价而粉饰报表数据的诱因，因此中国的股票市场投机成分更多，股价没有真实地反映上市公司价值，所以中国的资本市场起码未达到半强式有效市场。

参考文献：

[1]杨成.钢铁业上市公司财务指标与股票价格定位实证研究[J].价值工程，2006.

篇3

1.人员成分复杂，思想相对活跃。据笔者调查，消防人员的组织部分相对复杂，例如：学生、干部子弟、退伍兵等，组织的不同造就其参与动机的不同，以部分学生而言，他们想到以军事化管理的部队锻炼一下为跳板，还有的学生则是因为羡慕部队生活来加入到消防队。当他们怀抱各自动机进入到消防队后会因部分的生活枯燥、任务的艰险而产生严重心理落差，这些不良心理问题为后续的思想政治工作的开展起到严重阻碍。此外，由于消防人员成分复杂，他们的接受能力、思想观念皆有显著差异，其思想多样化也使其思想工作面临新的挑战。与此同时，在消防队伍中独生子女的比例相对较多，尤其以90后为主，这些孩子自幼生活条件优越，未经历过任何挫折，一旦遇到艰难险阻便会产生严重的思想波动，最终导致心理障碍。

2.社会因素复杂，职业的危险性。消防人员处于的社会环境相对较为复杂，许多部队驻扎的地区都在闹市，灯红酒绿的生活会导致消防人员思想动摇，在一定程度上增加了其思想政治工作开展的难度。除此以外，消防工作本身就是一项具有挑战性的工作，其任务相对繁重，且压力过大，每一次救援行动都充满危险，容易造成害怕恐惧的心理状态。

二、开展消防队伍思想政治工作的有效对策

1. 提高领导思想政治工作的认知水平。领导要及时走出误区，充分认识到消防队思想政治工作的重要性，加强对官兵的形势教育、党性教育、理想信念教育，从世界观、人生观的高度强化每个官兵的政治责任感和使命感，正确处理好奉献与索取、物质利益与精神利益的关系，树立正确的世界观、人生观、价值观，明白思想政治工作是与消防队实际行动息息相关的活动。做好思想政治工作，才能从根本上提高消防队办事态度。领导通过增强自身的思想政治工作的说服力和感染力，提高思想政治工作的教育效果。改变自己对思想政治教育的错误认知，充分认识到提高思想政治教育对提升队伍战斗力的潜能。要通过和下属干部谈心，了解下属对消防队工作的迷茫，有针对性进行思想政治工作展开，将思想政治工作放在重要位置，确保思想政治工作与业务工作一起齐头并进，相辅相成融入大局，在消防队工作服务中体现思想政治工作的真正价值。

篇4

一、引言

证券投资自营业务是证券公司三大主体业务之一，有一个问题始终困扰着证券公司的管理层，如何评价本公司自营业务的水平?本公司自营收益风险的成因何在?这些问题的存在，使得对证券行业自营状况进行全面客观的评价，并设计一套简便易行的能力识别方法显得尤为迫切。

证券投资绩效归属可分为两种基本类型，时机选择能力和投资品种选择能力，简称“择时”能力与“择股”能力。“择时”能力是指由于进入、退出证券投资市场的时机选择不当而产生的投资损失，较好的择时能力表现为能够较准确的预测股票市场运行趋势从而选择合适的股票买卖时机，实质上是对系统性风险的积极规避；“择股”能力是指通过研究个股投资价值，选择有升值潜力的股票进行投资。

绩效归属能力分析的意义在于，通过能力识别对于股东了解证券公司经营状况，管理层加强管理，评价投资绩效，检讨投资策略和有效的分配资金，审计部门实施风险导向型审计，监管者规范证券公司投资行为会有所帮助。

二、文献综述

证券公司和基金同是证券市场上的机构投资者，针对证券公司自营择时能力的研究不多，但针对基金的相似研究相当丰富。国外的研究主要对基金经理绩效归属进行分析。判断投资收益实现的原因，评估超额收益有多少归结为基金经理的投资才能，是“择时”能力还是“择股”能力，有关分析方法分为基于收益的分析法和基于持仓的分析法。

(一)基于收益率的分析法

基于收益率的分析方法，假设如果投资经理具有市场择时能力，会根据预测的市场变动趋势，主动改变组合的风险，当预期未来市场看好时，将资金配置到股票等高风险的资产；当预期未来市场下跌时，将资金配置到国债等低风险的资产。

1　T－M模型

T－M模型是特雷纳(Treynor)和梅泽(Kay Mazuy)于1966年提出的传统二次项回归模型。

根据T－M模型，如果a显著大于0，说明基金经理具有股票选择能力。c显著大于0，说明当市场收益率提高时，基金收益率提高得更快，而当市场收益率降低时，基金收益率降低的幅度要小一些，这说明基金经理具有判断市场时机的能力。

2　H－M模型

H－M模型是Heriksson和Mertan(1981)提出的二项式随机变量模型。

国外文献中Cumby,Glem(1990)、Chang,Lewellen(1984)、Goetzmann，Ingersoll，Ivkovic(2000)等大多数研究结论显示，共同基金不具有显著的市场把握能力。Goetzmann，Ingersoll。Ivkovic(2000)认为采用月度或年度收益率时，会由于样本的观测频率太低而影响其市场时机把握能力的发现。Chance，Henler(2001)的研究提高了样本的观测频率，发现共同基金在日数据下表现出更显著的时机把握能力。国内研究汪光成(2002)、周容(2005)、牛鸿，詹俊义(2004)等大多数研究显示，没有发现基金公司具有市场择时能力，且部分基金显现出显著的负向择时能力。另外一些学者认为，基金具有市场择时能力，如周泽炯，史本山(2004)、马超群，傅安里，杨晓光(2005)。产生不同结论的原因是，市场基准计算方法不同，研究期间不同，模型选择不同，样本观测频率不同。关于证券公司自营业绩择时能力的文章较少。

(二)基于持仓的分析法

Grinblatt和Titman(1993)等提出了投资组合变动法。Merton(1981)提出了基于持仓信息的非参检验方法。基于持仓的分析法是分析投资组合在不同市场时期内的现金比例变化，有效的现金管理是在市场繁荣时期保持较低的现金比例，而在市场萧条时保持较高的现金比例。如果违背了这一规律，说明资产管理人的现金管理是无效的。

三、研究样本和数据

(一)样本选取

以国内开展自营业务的99家证券公司为总体，从中选取符合以下标准的证券公司为研究对象：1　在中国货币网披露财务报告；2　连续3年开展自营业务，即自营证券差价收入小于-5万元或大于5万元。依据上述标准本文选取了48家证券公司为研究对象。研究周期为2004～2006年。

(二)数据来源和数据处理

1　数据来源

证券公司数据来源于深交所会员资料和中国货币网。资本市场数据来源于天相证券分析系统。中信标普指数由中信标普指数公司特别提供。abc证券公司数据由该公司特别提供。

2　市场组合和无风险收益率

市场基准组合应当反映证券公司可参与市场的总体状况。目前，证券公司可以投资于深沪交易所市场的股票、基金、国债、企业债、可转债和银行间市场的债券。本文的研究期间内，证券公司的自营投资受权益类证券不超过80％的监管限制。因此，本文按股票40％、基金40％、债券20％的比重构造市场基准组合。股票选择中信综合指数，因中信综合指数按沪深两市所有上市公司以流通股本加权构建而成；基金选择中信基金指数，该指数按沪深两市封闭式基金的市场价格以基金份额加权构建；债券选择中信全债指数，该指数反映在银行间市场和交易所市场上市的国债、企业债、可转债、金融债的整个债券市场的走势。

无风险收益率，选择1年期定期存款利率作为无风险收益率，并按12个月折算为月利率。

3　自营业务投资收益率

证券公司自营收益率＝自营收益/自营规模。自营收益：(自营证券差价收入＋投资收益中的红利收入-自营证券减值准备)，从会计报表的相关科目中提取。自营规模按相应年份自营证券科目较高几个月的平均数计算。因为在一个投资周期内，投资经理很可能于某些时候选择满仓，所以自营证券较高几个月的平均数能够反映自营规模。按上述方法计算的自营规模分别是，行业2004年6.33亿元，2005年5.49亿元，2006年5.37亿元；Abc证券公司2004年6.95亿元，2005年4.27亿元，2006年2.55亿元。

4　持仓率变动率的算法

持仓率=自营证券持仓量，自营规模。持仓变动率＝(t期持仓率-基期持仓率)/基期持仓率。持仓率和市场基准均以2003年12月末为基期。

四、实证检验结果及分析

(一)整体绩效

证券行业2004年、2005年自营业务平均收益率优于市场，2006年自营业务收益率比市场的收益率差。行业年度收益率曲线较为平缓，说明行业内证券公司的盈利能力开始分化，弱市中有能够逆势获利的公司，强势中也有不能把握市场行情的公司。abc公司2004和2005年弱于市场，2006年超过市场。从abc公司收益率与市场组合收益率的比较可以看出，abc公司的盈利能力不断提高。

(二)择时能力检验

1　T－M模型、H－M模型

对Abc证券公司2004-2006年月度数据使用T－M模型、H－M模型进行分析，T－M模型显示，a小于零，c大于零，表示abc公司不具有择股能力，具有市场择时能力。H-M模型显示，a小于零，c大于零，进一步证实了abc不具有择股能力，但是具有择时能力，H－M模型中(b-c)

2　基于持仓的分析方法

如果证券投资具有较好的择时能力，那么其持仓率在指数逐步走高时应当逐步下降，在指数逐步走低时应当逐步升高。图形上。具有较好择时能力公司的持仓率曲线与指数线应当是背离的。

各年份证券行业的择时能力表现出不同水准。2004年市场择时能力较强，2005和2006年择时能力较差。2004年持仓变动率总是与指数背离，背离的幅度较大，说明证券行业2004年具有较好的择时能力。但是2005年证券行业的图形显示出混乱，共有5个月与指数同增减，错误率达41.6％，增减仓的幅度也小于2004年，说明2005年证券行业择股能力不足，未能把握住市场机会。2005年是近年跌幅最深的一年，行业平均自营规模2005年5.49亿元，比2004年的6.33亿元低13.2％，说明证券公司可用于自营的自有资金量减少，也揭示出证券公司对自身自营能力的怀疑和对后市的悲观判断。2006年证券行业的择时能力差强人意，2006年2月巨幅减仓可以看出业内很多公司急于兑现盈利，从后市的发展我们可以断定业内许多公司没能拿住筹码，结果必然影响收益率。所以，证券行业2006年业绩不佳的主要原因在于择时能力不足。