经济量化分析范文

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1.高校对达州市经济发展影响的计量分析

1.1模型的建立[1]

假设土地数量不发生变化，导致经济增长的因素主要是劳动、资本、和技术进步。又假设经济发展处于完全竞争的市场经济条件下，生产要素都以其边际产品作为报酬，规模报酬保持不变。那么，在时间范围内，在劳动弹性和资本弹性同步增长的中性技术进步作用下，柯布―道格拉斯生产函数（一定技术条件下投入与产出之间的关系）可以表示为：

其中：为产出量，为技术水平常数，为资本投入量，为劳动投入量，为资本的产出弹性系数，为劳动的产出弹性系数。并且 。

把劳动力分解为初始劳动力与教育投入的乘积，考虑相应的时间，这样，柯布―道格拉斯生产函数又可以表示为：

对上述公式两边取自然对数，再求时间的全导数，然后用差分方程近似地代替微分方程，得到：

其中，为相应时间的经济增长率；为教育投入年增长率；为技术投入增长率；为产出的资本投入弹性；为资本投入年增长率；为产出的劳动投入弹性；为初始劳动力投入的增长率。

由此我们可以得到估算教育对国民经济增长贡献的模型为：

其中，为教育对国民经济年均增长率的贡献份额；为教育投入的增长率；为的年均增长率。

在实际计算教育对国民经济年均增长率的贡献份额时，我们用教育综合指数的年均增长率来代替教育投入的年均增长率。[2]

计算教育对国民经济增长贡献率的模型变为：

其中，系数值采用20世纪60年代丹尼森根据美国当时的情况所采用的数值0.73。

本文以下所用的人口数据为四川省统计局关于我国2000年第五次人口普查统计年鉴及2010年达州市第六次人口普查公报。[3]

根据以上数据我们可以计算2000年人均受各级教育的年数为：

受小学教育年数=（11.86+4.7+0.63+0.28）×6÷100=1.0482

受初中教育年数=（4.7+0.63+0.28）×3÷100=0.1683

受高中教育年数=（0.63+0.28）×3÷100=0.0273

受大学教育年数=0.28×4÷100=0.0112

同理计算得出2010年人均受各级教育的年数为：

大学教育0.1324，高中教育0.3723，初中教育1.5438，小学教育5.262。

将小学文化程度劳动力的劳动简化率定为1，根据不同受教育程度劳动者的收人情况，将小学、初中、高中、大学文化程度劳动力的劳动简化率定为1、1.2、1.4和2。这样通过计算可以得出2000年和2010年达州市人口的教育综合指数

根据上述指数，可以计算得出2000―2010年之间达州市人口教育综合指数的年均增长率为：

同理可以计算得出2000―2010年之间达州市人口高等教育综合指数的年均增长率为：

排除高等教育后，2000―2010年间达州市教育综合指数的年均增长率为：

达州市高等教育对教育综合指数的贡献率：

由上可知10年间达州市高等教育在教育综合指数年均增长率中占：

2.学院对达州市经济发展的拉动效应

高校对地方经济的影响作用，有学者研究指出，可以通过以下四个方面来考察：[4]

高校是地方经济发展的动力源；

高校是带动地方高新技术发展的基地；

高校的基建投资是刺激地方经济增长的助推 ；

高校学生消费是地方经济发展新的增长点。

本文拟从高校的基本建投资和学生消费创造就业岗位两个方面来量化考察其对地方经济的拉动效应。

2.1 学院新增基建对社会总产出的拉动

根据四川省1999-2014年的居民消费价格指数（表3）参考北京大学高等教育研究所的相关研究

通过计算得到，我国高校生人均固定资产价值约为58184元。根据该研究我们估算，高校每增加一名学生，则增加58184元的基建投资，包括校舍建筑49855元、仪器文化用品8040元和图书印刷289元。结合四川文理学院近5年学生的增长（2015年在校人数：13200，2010年在校人数：10402），可以得出5年来新增基本建设拉动的社会总产出。

通过以上数据，结合2015年达州市国民生产总值，可以算出5年来，四川文理学院为达州市经济发展所做的贡献为0.12%。

2.2学院新增学生对就业的拉动

在就业上，高校一方面缓解了高中生的就业，另一方面高校本身也提供了众多的就业岗位。此外， 高等教育需求的扩大还会直接或者间接地创造新的就业岗位。本文根据林源源和袁国秋的研究结果[5]，对四川文理学院5年来新增学生所带来的就业岗位进行了估算，其结果见下表：

3.结 语

通过上述分析，我们可以得到以下两个基本结论：

1）从2000年到2010年十年间，达州市高等教育对教育综合指数的献率：0.21% 。

2）从2010年到2015年五年间，四川文理学院为达州市经济发展所做的贡献为0.12%，

新增学生所带来的就业岗位为2265个。

参考文献

[1] 李雯，查奇芬.中国高等教育对经济增长的贡献有多大？[J].统计与决策，2006，（4）：76-78.

[2] 丁小浩.高等教育扩大招生对经济增长和增加就业的影响[J].教育发展研究，2002，（2）：9-14.

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中图分类号：F061.5 文献标识码：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2013.01.02 文章编号：1672-3309（2013）01-04-03

一、文献回顾

近年来，地区水资源短缺现象引起了专家学者对水资源压力的关注和研究，如何衡量水资源压力成为研究的焦点。一些学者从地区水资源供需角度来阐述水资源需求过剩与供给不足的矛盾，以此来揭示水资源面对的巨大压力，比如代涛、郑林昌《2010年北京市水资源需求预测分析》（2006），管孝艳《北京水资源供需平衡分析及开发利用初探》（2004）。还有一些学者致力于通过建立水资源压力指标体系，对水资源压力进行量化分析，直观的呈现出水资源压力大小。刘玉龙等（2008）从城市人均废污水排放量角度考虑，用各地区的人均废污水排放量与全国平均废污水排放量水平的比值，从而得到区域水资源利用压力指数。Ohlsson（2000）引入社会水资源压力指数，即SWSI，利用水温水资源稀缺指数HWSI和人类发展指数HDI（即公式SWSI=HWSI/HDI）综合衡量了一个地区的社会水资源压力情况，它的创新之处在于考虑了社会适应能力，从水环境质量、社会经济发展水平、用水技术水平以及人民生活水平等方面来衡量社会水资源压力状况。它的不足在于，个别方面的衡量指标比较主观复杂，数据不易取得，比如HDI中的教育指数。这些学者对于水资源压力指标体系的建立各有侧重点，对指标的选择，以特定地区的具体现状和个人主观理解为基础，有些指标的选择不够客观和全面。

本文根据北京市的水资源现状和北京独特的城市性质，从经济社会发展过程中北京城市用水以及影响城市用水的主要因素出发，以水资源的可持续发展为主要原则，以历史数据为客观依据，建立水资源压力指标体系，量化水资源压力，从而得出北京水资源压力的变化趋势。

二、北京的水资源现状

北京位于海河流域中部，全市行政区域面积16800平方公里。西部、北部为山区，海拔高度为1000-1600米；南部、东南部为平原，海拔高度为50-100米。北京属温带大陆季风性气候，冬春干旱少雨雪，降雨集中于夏季。北京的水资源主要依靠天然降水形成。北京的水资源由两部分构成，一是本地区降雨形成的水量；二是上游入境水量，如南水北调、晋水进京等京外引水。

据表1所示，从2001-2010年，北京全年水资源总量大体呈不断增长的趋势，2008年后水资源总量有所减少。全年供水总量从2001-2010年在基本平稳的基础上有小幅变动。从水资源利用情况来看，居民生活用水增加显著，工业用水比重下降明显，农业用水量依然较大。近年来，北京的农业用水和工业用水不断缩减，

生活用水和环境用水不断增加，生活用水和环境用水在北京水资源利用总量中所占的比例不断增大，农业用水和工业用水所占比例逐渐缩小，见表2。

三、水资源压力指数指标体系建立

本文根据北京其独特的城市性质，以及经济社会发展过程中城市用水的主要方面以及影响水资源压力的主要因素，基于可持续发展原则，从水资源人口数量压力、水资源自身数量压力、水资源生态环境压力、水资源技术压力、水资源经济压力、水资源调度压力6个方面来反映北京水资源压力的状况。水资源压力指数是用来衡量区域水资源充足或短缺状况，区域水资源、人口、经济等因素关系是否协调，以及该地区是否存在水资源危机的量化指标。

水资源压力指数数学表达式为

WRPI=α1Ip+α2Iw+α3Ie+α4It+α5Im+α6Id （1）

其中，WRPI为城市水资源压力指数；还有标准化区域水资源人口数量压力指数Ip、水资源自身数量压力Iw、水资源生态环境压力Ie、水资源技术压力It、水资源经济压力Im和水资源调度压力Id ；αi（i=1，…， 6）分别为各分项指标的权重，且α1+α2+α3+α4+α5+α6=1。其中，权重数值确定是基于北京历年城市各项用水比重数据分析，和阅读大量文献的基础上采用Delphi方法确定的数值，具有一定的客观实证性，即αi（i=1，…，6）=（0.2，0.12， 0.13， 0.2， 0.2，0.15）。

各分项指标指数标准化处理公式为

Ij= （Pj-Pmin） /（Pmax-Pmin） （2）

式中：Ij为各区域标准化后的压力指数； Pj 为各区域无量纲的压力值计算结果；Pmax， Pmin分别为Pj的最大值和最小值。

1、水资源人口数量压力指数Ip=P0/Wb（3）

其中，P0为城市常住人口数量（人），Wb为年用水或供水总量（亿m3）。该指标表示人口给城市水资源带来的压力。人口越多，经济活动越频繁，用水量越多，对水资源的压力也就越大。

2、水资源自身数量压力指数Iw=Wb/Wa（4）

其中，Wb为年用水总量（亿m3），Wa 为水资源总量（亿m3）。该指标表示水资源本身可利用数量的多少带来的供需压力。比值越小，说明水资源越丰富。

3、水资源生态环境压力指数

Ie=r1*Wc/Wb+r2*Wd/Wb （5）

其中，Wc为区域废污水排放量（亿m3）； Wd为城市水资源总量中减去用水总量后的数值（亿m3），r1，r2分别为各自权重系数，各赋1/2。该指标表示人口，经济，社会等因素对水资源生态环境的影响。

4、水资源技术压力指数It=β1*R1+β2*R2（6）

其中，R1，R2分别为城市废水处理率，万元地区生产总值水耗下降率；β1，β2分别为城市废水处理率和万元地区生产总值水耗下降率的权重系数，各赋1/2。该指标表示技术在水资源开采，利用，保护中所起的作用。

5、水资源经济压力指数Im=GDP/Wb（7）

其中，Wb为年用水总量（亿m3），GDP为城市地区生产总值（亿元）。该指标表示经济的发展给水资源带来的压力。

6、水资源调度压力指数Id=（Wa-40%*Wb）/Wb（8）

其中，Wb为年用水总量（亿m3），Wa为水资源总量（亿m3）。按照区域水资源配置40%准则，可用于人类经济社会系统的水资源量取为其水资源总量的40%，其余的60%作为自然生态系统用水。该指标表示在一定条件下，区域的可供水资源的时空分布不能满足其需求时，需要从其他地方调度水资源状态下产生的压力。

四、北京市水资源压力指数计算与趋势分析

根据《北京水资源公报》、《北京市统计年鉴》、北京市水务局网站等信息来源，得到了计算2001-2010年北京市水资源压力指数需要的相关指标，见表3。采用上述指标体系对北京市2001-2010年的水资源压力指数进行计算，其结果见表4。进而对水资源压力指数进行量化分级，以更直观地观察评价北京市2001-2010年的水资源压力的变化趋势，见表3。

由上表我们可以直观的看出，2004-2006年的水资源压力指数均位于0.4-0.6之间，属于等级Ⅲ，说明2004 -2006年的水资源压力大，水资源与经济、社会、环境极不协调，存在比较严重的水资源危机；2007-2010年的水资源压力指数位于>0.6，属于等级Ⅳ，说明2007-2010年的水资源压力巨大，水资源与经济、社会、环境严重失调、水资源危机十分严重；其中2008年水资源压力值达到顶峰0.8445，2008年之后水资源压力稍有缓解，但依然大于0.6，水资源压力仍属巨大等级。

2001-2010年的水资源压力具体的变化趋势如图1所示。

从图1我们可以看到，10年间北京的水资源压力不断攀升，并在2008年达到峰值0.8445。其中2006年之前水资源压力均匀攀升，2007-2008年间攀升速度空前剧烈，2009年水资源压力骤然锐减，之后继续攀升。总体来看，水资源压力呈不断增加趋势。这些变化是水资源人口数量压力，水资源自身数量压力，水资源经济压力，水资源生态环境压力，水资源技术压力，水资源调度压力综合作用引起的结果。水资源已经呈现出与经济、社会、环境严重失调的状态，存在严重水资源危机。北京这样紧张的水资源局势，必然会引起政府部门和社会各界的广泛关注，政府应该加紧调整北京的水资源利用方式，提高水资源循环利用率和污水处理率，倡导节约用水，以及不排除可以使用市场机制使用价格歧视政策调整水价，旨在逐步缓解水资源压力。水资源是人类赖以生存和经济社会有序发展的宝贵资源，只有坚持水资源的可持续利用，不断进行用水方面的技术完善和节水意识培养，才能最终实现经济社会的可持续发展。

参考文献：

[1] 刘玉龙、路宁、李梅.水资源利用压力下的政策选择——生态补偿机制[J].中国水利，2008，（06）： 19-21.

[2] L.Ohlsson.Water Conflict and Social Resource Scarcity[J].Physics and Chemistry of The Earth（B），2000，25（3）：213-220.

[3] 吴佩林.我国区域发展的水资源压力分析[J].西北农林科技大学学报（自然资源版），2005，33（10）：143—149.

[4] FALKFMARKM. The massive water scarcity now threatening Africa-why is not it being addressed[J]. Ambio，1989，（02）： 112-118.

[5] 刘玉龙、杨丽.区域水资源利用压力分析评价[J].水利水电技术，2009， （11）： 1-4.

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关键词：收费；机构养老；成本量化；路径

中图分类号：D9

文献标识码：A

doi：10.19311/ki.16723198.2016.12.060

养老收费乱象在近期的机构养老管理中不仅是公民日益关注的焦点问题，亦是老年人是否入住养老院的忧虑所在。机构养老已然成为老年人养老的一个重要组成部分，但是高昂的收费或不合理的收费把欲入住养老院的老人拒之院外。在即将到来的老龄化进程中，如何去面对未来老龄化社会中的收费问题将是我们面临的一个严重考验。机构养老的收费作为养老的一个重要组成部分，该如何有效地引导它向着积极、稳健的发展方向已成为不容忽视的现实要求。

1广西A老年公寓收费标准的量化与问题

广西A老年公寓为广西南宁市最优质的养老公寓之一。A公寓的成本标准主要从床位费、护理等级、水电费、土地资金、人工等成本方面进行量化阐述，以此发现其中的问题所在。

1.1床位费与护理等级的基本收费概况

公寓共有六种可供老年人可选的房间类型，分别是双人间、三人间、四人间、普通单间、豪华单间与套间，其床位费的收费标准自然各异，最优惠的是四人间550元左右。该公寓提供VIP服务，即套间的居住费用高达5500元/月，针对高端客户人群。见表1、表2。

该老年公寓的生活护理费从2015年的数据可以清晰的看到，取消三级护理的生活护理项目，反而增加了“一对一护理”和“一对四护理”这两个护理项目。“一对一护理”是最高级别的护理，但是其收费标准异常昂贵，收费高达130-140元/天，每月以30天核算，则是3900-4200元/月的生活护理费用，平均每月高达4050元。

1.2管理费用、土地资金、人工成本等实际成本

广西A老年公寓的每位老人的实际成本开支高达1666.1元/月，而理想成本开支只有871.5元/月，两者相差近2倍。当入住率为50%时，每位老人的房租成本为400元/月；理想人工成本是450元/月；其总成本为1091.1元/人/月。因此，广西A老年公寓的三级护理的收费标准Y=1091.1+1091.1*30%=1418.43元/人/月；二级护理的定价是1618.43元/人/月，一级护理的定价则是1818.43元/人/月，而非当前三级、二级、一级护理的1700、1900、2100元/人/月。每个养老院的房租、水电费以及人工开支的不同，其收费标准应各异（见表3、表4）。

养老院价格的制定由多种因素所决定，其中主导因素在于成本因素法。成本的多寡影响价格制定的高低：成本愈高，价格制定相应提高；相反亦然。养老院价格的制定应考虑其实际成本开支。养老院的价格制定应由政府、社会、养老院三方面制定养老价格，让老人可以住得起养老院。我们应改变一贯以养老院主导的价格体系，建立健全政府和社会对养老资金的投入，从而为养老院的发展注入新鲜血液。

1.3广西A老年公寓的标准收费

公寓中单间住房的费用比较昂贵：豪华单间：3000元/月/人，套间：5500元/月/人。该公寓的收费主要由五个重要组成部分：床位费、生活护理费、伙食费、清洁费和消毒费。以二级护理的老人为例，床位费660元/月+二级生活护理费750元/月+伙食费500元/人（统一按月包营养餐的老人，自选以及鼻饲老人按时价收费，流质饮食营养餐：4.5元/餐）+清洁费150元/月+消毒费100元/月=2160元/月左右。相比2009年，消毒费与清洁费都要进行收费，一次性生活用品费更是增加了13倍以上，同时押金的增幅不大。以双人间的二级护理为例，入住养老院的收费从原有的1120-1350元/月增加到2160-2280元/月，增幅接近翻一番（见表5、表6）。

2016年养老院的三级护理、二级护理、一级护理平均收费相对2009年分别增长200%、218%和233%。机构养老的管理水平参差不齐，历史比较悠久的广西A老年公寓不论是在管理理念（PDCA循环管理理念）还是服务水平相比规模小的养老院更具优势（见表7）。

2机构养老收费标准的路径

2.1收费标准应考虑政府与社会两者的因素

养老应成为一种全体社会成员的责任，社会各界人士、团体、组织应以积极心态面对养老院资金难的问题。资金的艰难直接影响到养老院对价格的制定。养老院价格的制定应以自身的成本进行定价，而不一定要用市场定价或者需求导向进行定价。收费标准的制定不仅仅只是养老机构单方面实施的收费活动，还需考虑政府的政策以及社会的资金扶持等有关因素。据调查研究显示，三级护理的收费标准从现有的1600元/月下降至900元/月，已入住老人有82.5%表示愈无后顾之忧，尽享祥和晚年；未入住的老人有32.6%选择愿意入住养老机构安享晚年。因此，机构养老的收费标准应从政府、社会、养老机构三者共同制定合理的收费标准，不仅提升养老机构的营运水平，亦能提升老人的入住率。

2.2收费标准应与老人的居民可支配收入水平及CPI指数相适应

老人的可支配收入水平直接影响到老年人是否愿意入住养老院的态度。据研究显示，52.8%的离退休老人如若子女不方便照料的情形下愿意前往养老机构安度晚年，然而仅18.6%的生活无保障来源的老年愿意入住养老院。2015年南宁市城镇居民可支配收入为29106元。同时据2016年1月南宁市的CPI显示，CPI同比上涨1.9%。假设按照现行的养老机构收费，每一位三级护理的老人用于养老的开销费用为19200元/年，剩余可支配的收入仅9906元，这对于家庭条件普通的老人无异于巨石压顶。

2.3收费标准应与当地工资水平相适应

养老机构的收费长期以来牵动着入住老人的内心，收费过高导致部分老人不愿意入住，本身就有被子女“抛弃”的心理状态，如若收费高昂，则会更加剧老人的心理阴影。2014年度的南宁市城镇非私营单位工作人员的平均工资为53190元，按照南宁市居民正常状态下收入的5%用于医疗保健方面的消费支出，那么仅有2659.5元。假设按照现行的养老机构收费，每一位三级护理的老人用于养老的开销费用为19200元/年，期间相差16540.5元，这笔差额费用势必将成为家庭的额外开支费用。不少家庭考虑到每年的额外开支费用，在是否入住养老院及道德风险中面临两难选择，最终在博弈状态下，只要老人在身体健康的状态下，更愿意让老人与子女同住，而非送至养老院度过晚年生活。

2.4收费标准应考虑社会福利社会化因素

私营养老机构发展至今，面临着前所未有的尴尬局面：既要考虑营利因素，又要面对社会的福利因素。私营养老机构假若收费过低，无法保证其正常运转；反之，收费过高，导致老人无力承担巨额开支而选择居家养老或形成心理阴影。据笔者调研数据显示，但凡可以进行居家养老或社会养老，60%以上的老年人宁愿居家养老或社区养老模式，而不愿意入住到冷冰冰的养老院内。收费标准应符合市场化运作方式，但更多的需要考虑社会福利社会化因素。

3结论

综上所述，养老机构在管理过程中收费标准应根据当地实际状况进行量化的基石上，收费不仅需考虑政府、社会福利因素，还与当地的人均居民可支配收入以及工资水平具有密切关联。机构养老收费应与城市的经济发展水平相适应，假若收费过低，无法保证其正常运营；反之，收费过高，导致老人形成心理阴影。

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2计量结果

2.16部门经济行业结构调整对经济增长的贡献由于数据来源的关系,我们按照1997年《统计年鉴》[6]的分法,将中国经济分为农业、工业、建筑业、交通运输仓储邮电通信业、批发和零售贸易餐饮业及其他行业等6个部门进行计算.6部门的GDP见,αt的值见.可以看出,从1952年到70年代,是我国完成由农业国到工业占主导地位的工业国转变的时期,从80年代至今,是第三产业不断发展壮大的时期.显示了中国经济结构转变对GDP增长的贡献.可以看出,经济结构变化对经济增长的贡献有很明显的波动性,从50至70年代,中国经济由以农业为主的经济过渡到工业经济,经济的行业结构变化最大,其对经济增长的影响也大.从1953至1975年,行业结构变化对经济增长的贡献平均为1.33个百分点,而同期的年平均GDP增长率为7%(以当年物价计),也就是说,19%的经济增长是由经济行业结构调整带来的.进入80年代后,行业结构的变化相对较小,其对经济增长的贡献为0.81个百分点(从1979至1997年),同期年平均增长率为9.8%,也就是说,仍有8.3%的经济增长是由经济行业结构调整贡献的.总体而言,从1953至1997年,6个行业结构调整对经济增长的贡献平均为1.04个百分点,同期年平均GDP增长率为8.02%,其中的13%是由行业结构调整贡献的.这一结果与Denison[2]和Kuznes[3]的计算结果很接近.