就业决策分析范文

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［摘 要］ 文章从代际差异的视角，运用模糊多目标决策分析方法，研究了两代农民工在资本禀赋约束下的就业地点选择决策。通过对贵州省调研数据分析发现：不同的资本禀赋差异导致两代农民工就业地点选择呈现多样化，其中第一代农民工最佳就业地点为本地乡镇，新生代农民工则为县外省内；两代农民工就业地点决策行为均体现出有限理性特征，但新生代农民工较老一代农民工更具有决策理性。

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关键词 ］ 农民工；代际差异；流动就业；模糊多目标模型

［基金项目］国家社科基金资助项目（11XJY007）、贵州大学2014年研究生创新基金项目（研人文2014054）、贵州大学喀斯特地区发展战略研究中心2014年规划项目（KST2014X04）。

［作者简介］刘文霞（1988－），女，贵州遵义人，研究生，研究方向：农业经济理论与政策；通讯作者：宋山梅（1963－），女，广东梅县人，教授，硕士生导师，研究方向：农业经济学。

一、引言

改革开放以后，随着我国工业化和城市化进程的加快，大量农村劳动力进入城市务工。由于我国独有的城乡二元经济体制，使得往返农村与城市之间的农村劳动力成为特殊的社会群体——农民工。长期以来，农民工离土从事非农职业，为我国经济发展做出了突出贡献。当前，我国全面深化改革重要时期要实现共享改革红利，那么关注农民工流动就业显得格外迫切。农民工流动就业决策行为不仅是个体微观经济行为，同时，也是人力资源区域配置的体现。探究农民工流动就业不仅对增加农民工收入、实现农民工稳定就业有指导意义，同时，对促进我国劳动力资源合理高效利用、维护我国社会主义社会和谐稳定具有重要的现实意义。

农村劳动力的自由流动是市场经济条件下普遍发生的社会经济现象，在这种现象的背后，必然存在一种可以解释的经济关系和逻辑。长期以来，对于农村劳动力流动就业决策，国内外学者做了大量研究。其中刘易斯等从宏观层面提出经济发展的二元体制使得农村劳动力转移流动 ［1 ］；托达罗从微观方面提出农村劳动力转移是出于个人收益最大化的决策结果 ［2 ］，斯塔克等认为农村劳动力流动既是个人收益最大化的决策也是家庭福利最大化的安排 ［3 ］。同时，国外学者也从微观层面开展实证研究表明家庭内部成员之间协议过程是家庭安排劳动力外出的关键因素 ［4 ］，流动劳动力的个体特征和家庭位置 ［5 ］及外在环境的流动性限制 ［6 ］都是影响其流动的关键因素。

国内学者分别从人力资本、社会资本、个人特征、家庭禀赋和社区环境、制度因素等方面探讨了农村劳动力流动就业决策和就业选择。如人力资本方面，王德文通过数据运用Mincer工资方程和计量模型发现农村劳动力是根据个体人力资本积累状况和劳动力市场条件选择迁移就业的 ［7 ］；黄斌和徐彩群也通过调查数据发现人力资本能给混合就业和非纯农就业劳动带来显著的经济回报 ［8 ］。社会资本方面，胡金华则通过数据测算和计量分析发现农村劳动力个体的社会网络对农村劳动力流向城市起着至关重要的作用 ［9 ］。刘璐宁以2006年的CGSS数据运用Logistic回归方法研究发现社会资本对于农民非农转移有显著的正向影响 ［10 ］。而在人力资本和社会资本共同方面，白积洋通过对人口迁移的空间选择机制分析 ［11 ］，张务伟和张可成运用结构方程对4725位农村劳动力调查研究，都发现人力资本和社会资本是影响农民工迁移和非农收入的重要因素 ［12 ］。在个人和家庭方面，朱欣乐、程名望、刘庆宝、陈胜东、柳建平等运用模型验证了农村劳动力流动决策影响因素中的个人和家庭两方面 ［13 －17 ］。此外，杨云彦和石智雷认为家庭禀赋是影响劳动力外出就业的重要因素 ［18 ］，李光明则认为制度因素也是影响农民工外出务工决策的关键因素 ［19 ］，王春超等认为农民工的流动就业决策行为不仅决定于其自身的经济禀赋和企业态度，同时还决定于外部政策环境 ［20 ］。

从已有研究来看，学者们从农民工①个体和家庭层面对其流动就业和就业选择进行了详细深入的研究。但还存在几点不足：首先，对农民工流动就业地点决策的影响因素探讨较少，其次，研究方法多注重计量模型分析，对于描述和模拟农民工流动就业行为决策过程的研究较少。这一方面王春蕊采用的模糊多目标模型为本文提供了重要参考 ［21 ］。最后，从代际差异的层面探讨两代农民工流动就业决策的研究还基本没有。然而，当前我国的农民工群体已经不是一个高度同质的群体，由于两代农民工在成长环境、生活经历和价值取向等方面的差异，使得两代农民工具有不同的行为决策方式。鉴于此，本文从代际差异角度出发，利用模糊多目标决策分析方法描述模拟两代农民工的流动就业决策过程，同时，通过对比现实调查数据，进一步探究农民工流动就业决策行为规律，从而为农村劳动力实现合理有序迁移和农民工实现稳定就业提供有益借鉴。

二、研究框架

根据托达罗和斯塔克的思想，农村劳动力流动行为决策是个人和家庭共同产生的合乎理性的经济行为。个人作为有限理性的经济人，在流动行为决策中通过对自身及家庭资本资源进行比较估计的基础上进行决策选择。同时，根据国内相关研究，基于微观层面农村劳动力行为决策影响因素主要包括个人人力资本、家庭社会资本、金融资本、自然资本以及个体特征，本研究将以上因素整合为资本禀赋。

H1：自然资本是个体所在家庭的自然资源和物质资源的总和，个体在外出就业决策中，主要考虑家庭土地处置方式，以及自然资源会作为其回流的基本生存保障。

H2：人力资本是约束个体外出就业决策中的关键因素，个体主要考虑自身健康状况、技能情况等决定就业选择。

H3：社会资本对个体外出就业影响主要是体现在流动主体根据社会资本获得相应的就业信息，同时考虑地缘和亲缘的社会生活作用。

H4：金融资本是约束个体外出就业的基本资金支持和入城后暂时无工作的基本生活维持基础。

H5：个体特征是决策主体基本特征，在就业决策中考虑个体性别、婚姻状况、体能和收入等基本状况。

个体流动就业决策中，根据资本禀赋情况于有限的就业方案中，选择效用最大化的最佳方案。

三、研究方法

由于农村劳动力受个人认知水平、信息获取、环境不确定性等因素影响，其就业决策过程存在诸多模糊性，本文借鉴模糊多目标决策分析方法对其进行分析。模糊多目标决策是借助模糊数学工具，将具有相互冲突、不可公度的多个目标转化为单一目标有序问题中寻求最满意方案的过程。

则xj为决策者最满意的方案。

四、数据来源与统计描述

本文使用的数据源于2012年贵州省的随机抽样调查数据，调查对象为18－65岁贵州籍农民工。调查内容主要包含农民工个体及家庭基本状况以及个人就业状况、工作福利待遇等内容。本次调查共发放问卷1400余份，回收1285份，有效问卷1085份，有效率为84．44％。样本主要地区大致分布为中部地区143份，北部地区428份，南部地区271份，西部地区242份。调查对象中，1980年以前出生的第一代农民工共470人，占样本总量的43．32％；1980年以后出生的新生代农民工615人，占总量的56．68％。

农民工就业地点中，选择本地乡镇务工的13．36％，乡外县内的占11．06％，县外省内的占28．66％，省外地区46．92％。其中，第一代农民工选择本地乡镇的占23．62％，乡外县内的占12．76％，县外省内的占26．6％，省外地区的占37．02％；新生代农民工选择本地乡镇的占5．53％，乡外县内的占9．76％、县外省内的占30．24％、省外地区的占54．47％。两代农民工就业地点选择表现出代际差异，新生代农民工随着务工地点的距离越来越远，选择的比例也逐渐增加；而老一代农民工却呈现V字态势，在本地县城最低点往两边上升。老一代农民工和总体农民工的就业地点分布趋势一致，而新生代农民工不一致。两代农民工中县外省内和省外的比例都较高，表明当前两代农民工主要集中于县外省内和省外地区务工。本地乡镇中老一代农民工占比较大，而新生代农民工占比很小，主要是由于两代农民工不同的成长经历和代际特征导致的。

五、农民工资本禀赋指标体系

资本禀赋主要是个人和家庭拥有的先天和后天的所有资本资源的总和，包括自然资本、人力资本、社会资本、金融资本和个体特征。其中个人特征和人力资本是决策主体能力特征的体现，其他资本是家庭拥有而个人可以使用的资源。自然资本包括家庭耕地面积、土地所处环境、土地处置状态、住房面积、住房形式；人力资本包括教育程度、特殊手艺、健康状况、培训次数、培训内容；社会资本包括亲友数量、亲友工作状况、亲友信任程度、亲友信息分享、家距乡镇距离；金融资本包括路费来源、家庭借款情况、金融机构贷款、获得资金渠道；个体特征包括体能、性别、婚姻状况、收入状况。采用层次分析法（AHP），将资本禀赋划分为三级层次目标，通过咨询相关领域9位专家的意见，对各指标进行权重分析。权重确定过程为首先对各专家判断矩阵进行一致性检验，若检验不通过则进行适当调整至检验通过；其次计算各专家分层级权重；最后对各专家各指标权重求平均权重为最终权重。各指标具体定义和权重如表1所示。

根据各指标选项赋值结合指标权重，将两代农民工的资本禀赋计算出来，具体见表2。可以看出，新生代农民工资本禀赋高于老一代农民工，其中人力资本、个体特征、自然资本高于老一代农民工，而社会资本和金融资本低于老一代农民工。

六、两代农民工就业地点的模糊多目标决策分析

农民工就业地点的模糊多目标决策是农民工在具有相互冲突、不可同时共选的多个就业地点中按照约束条件下效用最大化的原则对各个目标方案排序选择，从而得到最满意方案的过程②。按照模糊多目标决策方法，农民工就业决策是对各方案之间进行属性比较后根据自身效用需求选择最满意就业地点的过程。农民工面临的就业地点决策目标方案主要包括四种情况，即：本地乡镇、乡外县内、县外省内和省外地区。

方案x1：农民工在本地乡镇就业，距离家庭较近，可以完全兼顾家庭农业生产，就业信息充分，就业成本较低，收入较少。

方案x2：农民工在乡外县内就业，个人主要在当地县城或县内其他地区务工，距离家庭距离适中，可以在农忙时节适当兼顾家庭农业生产，多通过亲戚朋友获得就业信息。

方案x3：农民工在县外省内就业，个人主要在省会城市和省内其他大城市务工，距离家庭较远基本不能兼顾家庭农业生产，就业信息获取渠道更广，就业成本和收入都较高。

方案x4：农民工在省外就业，完全无法兼顾自然资本，信息获取渠道多样化，就业成本高，收入也最高。

农民工在就业地点决策过程中，需要综合考虑自身情况和家庭基本情况。个人寻求自身人力资本和个体特征范围内、家庭自然资本和社会资本及金融资本范围内的效用最大化的决策方案。

自然资本f1：家庭自然资本对就业地点远近的影响，决策者主要考虑照顾家庭农业生产，工作住宿等问题。

人力资本f2：个人人力资本对就业地点远近的影响，决策者估计就业岗位所需的人力资本状况，考虑选择就业地点。

社会资本f3：家庭社会资本对就业地点远近的影响，主要体现为决策在就业过程中的关系网络和部分就业信息获取。

金融资本f4：家庭金融资本对就业地点远近的影响，决策者就业地点的就业成本支付主要受家庭金融资本限制。

个体特征f5：个体特征对就业地点远近的影响，决策者就业以个体为载体，受个人基本特征的影响。

同样依据所选各指标赋值和权重可分别求出两代农民工的资本禀赋下就业地点中各项资本值，为方便决策分析，直接将其作为决策矩阵F列出。第一代农民工的决策矩阵F1，新生代农民工决策矩阵F2，如下所示：

综上所述，无论是哪种风险偏好的决策者在资本禀赋限制下对就业地点的选择结果都是第一代农民工的最佳就业地点是本地乡镇，新生代农民工最佳就业地点是县外省内。两代农民工就业地点决策分析显示，王春蕊 ［21 ］等提出的农村劳动力最满意的就业地点为县外市内，主要体现在新生代农民工上，对于老一代农民工其最满意的就业地点还是本地乡镇。从决策分析中可以看出，第一代农民工就业地点中最不满意的是乡外县内，新生代农民工则是本地乡镇。从实际调查情况来看，第一代农民工主要选择在省外地区，其他依次是县外省内、本地乡镇和乡外县内，其中本地乡镇占23．62％。新生代农民工就业地点选择依次为省外、县外省内、乡外省内、本地乡镇，其中县外省内占30．24％。由此不难看出，新生代农民工比老一代农民工实现就业地点满意选择的比例高，说明新生代农民工比老一代农民工更加具有决策理性。同时，这也是新生代农民工资本禀赋高于老一代农民工资本禀赋的内在作用所致。另外，两代农民工决策分析结果和实际调查结果相对比，呈现出两代农民工就业地点选择中最佳就业地点不相符而最不满意地点相符的特征，进而体现出农民工在信息获取、资本禀赋限制和外在环境不确定下的就业地点决策中表现为一种有限理性的就业决策。

七、 结论与启示

（一）结论

本文通过运用模糊多目标决策模型，从代际差异的角度对资本禀赋约束下的两代农民工就业地点决策分析发现：（1）两代农民工最满意就业地点体现出代际差异，第一代农民工的最佳就业地点是本地乡镇，而新生代农民工则为县外省内。（2）两代农民工就业地点选择均表现为有限理性的就业决策，但新生代农民工比第一代农民工实现就业地点满意选择的比例更高。（3）无论是实际调查中，还是决策分析中，两代农民工由于资本禀赋的代际差异和外部环境的不确定性使得就业地点选择呈现多样化。

（二）启示

1． 农民工内部呈现的代际差异现象使得两代农民工在就业需求和就业选择上表现出多样化的趋势。政府部门在制定相关政策时，必须重视农民工内部群体分化现象，单一的就业促进机制势必对不同群体无法发挥最大效用。因此，制定针对两代农民工各自不同偏向重点的就业政策才可能真正高效地引导农民工实现合理就业。

2． 提升农民工的资本禀赋水平，提高农民工就业选择决策能力。农民工资本禀赋中，首先要稳固自然资本作用，尤其是对具有乡土情结的一代农民工。积极引导农民工在就近乡镇就业，提升农民工理性就业水平。其次要增加人力资本存量，通过多渠道开展专业技术培训、岗位技能培训等，多渠道全方面增加农民工人力资本。再次要拓宽农民工社会资本范围，增加农民工信息获取途径，减少就业盲目性和不确定性。最后大力发展农村金融机构，为积累农民工金融资本提供有力条件。

3． 充分发挥政府调控作用，积极引导农民工实现就近就业和转移。大力发展小城镇经济和加大省市经济的就业吸纳能力，为农民工实现最佳就业选择提供良好的平台。通过改革户籍制度，促进城乡资源逐步合理分配，着力加强小城镇建设，为第一代农民工近乡就业提供良好的生活、就业环境；为新生代农民工省市城市就业减少障碍，逐渐消除制度歧视，加快实现农民工市民化进程。

参考文献

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［18］杨云彦，石智雷．中国农村地区的家庭禀赋与外出务工劳动力回流［J］．人口研究，2012，（4）：3－17．

［19］李光明，潘明明．少数民族外出务工决策的个人禀赋、家庭特征、制度因素分析［J］．人口与发展，2013，（6）：58－64．

［20］王春超，吴佩勋．产业结构调整背景下农民工流动就业决策行为的双重决定——珠江三角洲地区农民工流动就业调查研究［J］．经济社会体制比较，2011，（5）：77－87．

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一、存在的问题

随着信息技术的广泛应用。人类社会经历着一场前所未有的全方位的深刻变革,网络通信已广泛地应用于政治、军事,经济及科学等各个领域,它改变了传统的事务处理方式,对社会的进步和发展起着很大的推动作用,与此同时,人们也越来越意识到信息安全的重要性,因此,信息在网络通信中的安全性、可靠性日趋受到通信网络设计者与网络用户的重视。

鉴于信息安全开始对国家安全产生了重大的影响,需要准确认识信息安全的基本问题与表现方式,清晰了解保障信息安全所依赖的信息网络化的客观规律。从而做到有的放矢,以便真正发挥作用,在这里我们着重讨论通信工程中的网络通信安全。网络通信安全一般是指网络信息的机密性、完整性、可用性、真实性、实用性、占有性。从技术层面上来看,反映在物理安全、运行安全、数据安全、内容安全四个不同的层面中。而现在网络通信的安全问题可以大体分为;内网通信安全和网络问信息传播安全两个方面。

二、解决对策

由于内网的信息传输采用广播技术,数据包在广播域中很容易受到监听和截获,因此需要使用安全交换机。利用网络分段及VLAN的方法从物理上或逻辑上隔离网络资源,以加强内网的安全性。

从终端用户的程序到服务器应用服务、以及网络安全的很多技术,都是运行在操作系统上的。因此,保证操作系统的安全是整个安全系统的根本。除了不断增加安全补丁之外,还需要建立一套对系统的监控系统。并建立和实施有效的用户口令和访问控制等制度。

使用网关的好处在于网络数据包的变换不会直接在内外网络之间进行,内部计算机必须通过网关。进而才能访问到Internett这样操作者便可以比较方便地在服务器上对网络内部的计算机访问外部网络进行限制。

在现实中,入侵者攻击Internet目标的时候,90%会把破译普通用户的口令作为第一步。以Unix系统或Linux系统为例,先用“fjnger远端主机名”找出主机上的用户账号。然后用字典穷举法。

如果这种方法不能奏效,入侵者就会仔细地寻找目标的薄弱环节和漏洞,伺机夺取目标中存放口令的文件shad-OW或者passwd。然后用专用的破解DES加密算法的程序来解析口令。

在内网中系统管理员必须要注意所有密码的管理。如口令的位数尽可能的要长;不要选取显而易见的信息做口令;不要在不同系统上使用同一口令;输入口令时应在无人的情况下进行;口令中最好要有大小写字母、字符、数字;定期改变自己的口令:定期用破解口令程序来检测shadow文件是安全。没有规律的口令具有较好的安全性。

三、网络间信息传播安全

所谓的网络信息传播安全主要是指网络信息在传播的过程中应保持信息本身的完整性、可用性和机密性。信息网络的通信是由通信协议堆栈完成的,通信协议大致可分为应用层、传输层、网络层、链路层和物理层,采用通信协议分层的方式对网络通信进行安全控制可满足信息网络安全通信的需要,保障信息传输的机密性、完整性和可用性,接下来,我们就保证信息传播安全的技术和方法进行探讨。

采用数字签名技术。所谓“数字签名”就是通过某种加密算法生成一系列符号及代码组成电子密码进行签名,来代替书写签名或印章,对于这种电子式的签名还可进行技术验证,其验证的准确度是一般手工签名和图章的验证而无法比拟的。它能验证出文件的原文在传输过程中有无变动。确保传输电子文件的完整性、真实性和不可抵赖性。这样数字签名就可用来防止有人修改信息等情况的发生,可以进一步保证信息的完整性、保密性,强化身份识别功能和不可抵赖性,同时数字签名技术还可以提高交易的速度和准确性。

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一、大数据下的企业数据管理

大数据环境下，中小企业以往管理数据和分析数据的方法已经与当前大数据时代无法匹配，需要不断革新观念和技术来满足当前时代大数据技术需求。随着大数据技术的逐渐突破，部分企业将实时数据流作为关注重点，因而企业如何能够利用大数据技术来进行管理与决策是当前最为重要的问题。此外，大数据环境下的中小企业管理决策工作想要有效应有大数据技术，便需要明确其中数据碎片关联性及各数据价值所在，大数据中最大的变化便是各数据间存在的改变，因而企业可利用数据之间存在的关联性来分析数据价值，以此作为管理决策的重要依据。

二、大数据环境下的企业决策依据

大数据环境下，虽然企业管理决策参与者已经改变了以往依靠自身工作经验、直观分析、理论基础作为主要决策管理内容的方式，但决策者自身仍然是管理决策的主要因素。首先，从企业管理决策高层角度来看，传统管理决策方式由于缺失大量数据信息为依据，一些管理模式与决策内容只能依据管理者自身工作经验来对其分析和总结，但在大数据环境下企业管理层却不必担心由于缺乏数据信息作为依据从而难以判断，只需要在判断数据信息的过程中发现与提出问题即可。其次，站在管理角度与普通企业员工角度来看，大数据能够为企业决策提供重要依据，有效提升企业决策能力，需要企业管理者在大数据环境中和员工齐心协力共同促进企业持续发展。最后，当前获取与分析数据的方式已经越来越便捷化，大数据走进大众视野，为中小企业简单工作也可进行分析与决策，有效提升企业工作效率。

三、大数据环境下的企业管理权分配

大数据促使企业管理者角色发生改变，重新分配出企业决策管理权，这种变化对企业整体组织结构可造成重要影响。其中最为关键的原因在于分散决策、集中决策和分配权力问题。站在分散决策和集中决策角度来看，认为企业内部组织结构在可预测环境内将受到最小影响，以此形成分层决策，而未知环境内企业将应用分散决策来达成最佳效果。一般企业在应用大数据时都会以IT技术来作为提升处理数据信息水平方式。同时，大数据环境下企业将会在信息转移、知识分布条件下影响到组织结构，因此，企业需要在管理决策过程中培养大量高素质IT人才，为企业统计数据、分析数据、数据、处理数据提供重要信息，让决策者在有效信息中来做出正确决策。此外，大数据环境对企业管理决策造成重要影响，站在决策角度来看，当前企业决策管理效率低下的主要原因便是分配决策权限角色不够清晰。首先，如若企业拥有大量数据信息，则会导致决策权变大，权利与知识便更加匹配，相应组织指标也随之准确，因而企业在应用大数据后可为每名员工都发放决策权利，以此呈现出更为优势化的扁平组织结构。其次，中小企业在管理决策中可由大数据技术来分析其中信息，并有效利用相关知识技术，加大建设组织结构与分析决策力度，将其作为企业重点发展内容。

四、大数据环境下的企业数据处理技术

大数据具有密度集价值较低、数据类型多样的特征，中小企业需要在海量的信息数据中寻找有益于决策管理的信息来可有效提升企业决策管理质量。在此情况下，企业想要应用大数据便会随之增多数据搜集量，且大数据信息具有动态性、广泛性、复杂性性质，并以特征流、数据流来作为主要表现形式，其价值因素会在时间流逝中产生变化，因而中小企业需将发现知识的数据流作为主要关注的重点内容。此外，大数据各数据碎片和价值之间的关联信息具有重要作用，随着企业不断扩大数据规模，数据结构也将更为复杂，想要中小企业管理决策更好的利用大数据技术，便需要不断分析大数据中存在的关联数据，以此构建发现数据知识流的主要方式，及时融合与及时发现海量信息，是中小企业在大数据环境中必须具备的新技术需求。

结束语：

综上所述，大数据环境下，中小企业管理决策不仅仅需要创新数据分析、数据处理、数据整合等手段，还需不断创新管理方式与经营规模，让企业可通过获得的数据信息来提升管理效率与决策准确性，以此促进企业持续发展。

篇4

投资是指经济主体将一定的资金或者资源投入某项事业，以获得未来经济效益的经济活动，包括直接投资和间接投资。直接投资是直接用于购买固定资产和流动资产形成实物资产的投资，是指投资者将资金直接投入投资项目，形成企业资产，直接进行或参与资产的经营管理。间接投资则是用于购买各种证券形成金融资产的投资。本文指的是形成固定资产的直接投资。项目投资是指为特定目的而进行投资建设，且形成固定资产的建设项目。项目投资一般都具有投资金额大、期限长、风险高等特点，一旦失误，将给投资主体造成莫大的经济损失。因此，投资者和经营者对项目投资的决策过程应予以高度的重视。本文将对项目投资分析中存在的问题以及项目投资的风险进行探讨。

一、项目投资决策分析的现状及存在的问题

项目投资对我国经济增长具有重要作用，投资的周期性波动也决定了经济的周期性变化。现阶段我国企业在项目投资方面存在的问题主要表现为：重复建设现象严重，投资增长速度过快，投资所形成的生产能力过剩等问题。究其原因主要包括以下方面：

（一）投资信息不对称

在市场经济条件下，信息对于投资者的重要性是不言而喻的，投资者只有全面掌握投资信息，才能做出正确的投资决策，并有效确定调控方法和手段。获取信息的渠道不畅，不完备甚至是错误的信息，则会使得投资决策缺乏科学性，这可能造成重复建设、影响资金的使用效率和最优投资方案的选择，从而导致投资效率的降低甚至失败。

（二）投资项目管理与决策水平较低

企业对投资决策问题的重视程度不足以及专业人才的匮乏等是造成项目管理与决策水平低的主要原因。企业的决策层往往缺乏财务、投资、法律等方面的专业知识，缺乏驾驭风险和规避风险的能力，对决策的过程和环节也缺乏认识，往往导致决策失误。此外，由于项目前期调研不充分，项目决策缺乏数据支持，主要依靠经验判断，投资的随意性较大，导致其投资项目风险较高，使得投资失败的风险增加。

二、项目投资决策的风险控制

（一）投资环境的分析

1、宏观环境分析

宏观环境包括货币政策、财政政策以及产业政策等，企业只有准确地把握国家宏观经济政策，才能做出正确的投资决策，否则主观片面的决策往往会面临失败的风险。

2、行业环境分析

任何行业都会经历一个从萌芽、成长到成熟、衰退的生命周期过程。处于成熟期的行业往往有着较快的增长速度，市场前景良好，利润增长较快，市场占有率较高，且在市场中占据主导地位，企业的财务结构相对成熟、健全，因此成熟期的行业是投资者应予以关注的。

3、企业在进行项目投资时还应关注行业的竞争程度

一般而言，行业的竞争程度越高，企业产品的同质性和可替代性就越强，企业在行业中的决定权就越小，企业的利润和产品的价格受市场供求关系的影响就越大，投资风险也相对较高；而垄断性越高的行业，企业的利润与产品的价格主要取决于企业自身的话语权和政府的管制，投资风险相对较小。

（二）项目投资要符合企业总体的发展战略

企业的发展战略明确了企业未来的发展方向、定位和盈利水平，是企业项目投资的准绳。项目投资须在符合企业总体发展战略的前提下进行，应符合企业未来的发展方向，能够实现企业预期的利润目标。如果项目投资符合企业的总体发展战略，那么企业可以在原有投资的基础上追加投资。若所投资的项目有悖于企业的发展战略，那么即使该项投资能够暂时获利，也可能由于缺少长期资源的支撑而最终导致失败。

（三）确定合理的项目投资规模