时间:2023-07-18 09:37:02
引言:寻求写作上的突破?我们特意为您精选了12篇医疗行业可视化范文,希望这些范文能够成为您写作时的参考,帮助您的文章更加丰富和深入。
至今为止,我国获得国际认可的重大新药不过两个产品,一个是青蒿素,一个是三氧化二砷。2011年,围绕青蒿素的发现归属权,引起了国际争论,目前青蒿素的专利权持有人并不是中国公司,而是瑞士诺华制药公司。而作为中国药物创新的骄傲,青蒿素并没有为中国带来多大收益。在发现青蒿素的治疗作用后,我国并未深入分析并申请专利,而重庆、成都一些地区正广种青蒿素,为外资药企提供原料。青蒿素没有推动中国医药经济发展。
由于新药尤其是重大新药的研发难度大,周期长、风险高、资金投入大等特点,国家对新药研发资源会向拥有较大资金实力、抗风险能力强的大型国有企业和科研机构倾斜,这导致很多没有很强研发实力的中小制药企业或者民营制药企业在未来的医药产品竞争中无疑会处于更加雪上加霜的境地,由于预期的产品竞争存在巨大的压力,中小生物制药企业和民营制药企业在现在和未来的市场竞争中会日益艰难,融资能力和水平将快速下降。所以,中小生物制药企业化额民营企业必须尽快强化管理水平,从仿制药和基层医疗的规模竞争中获得一到几个品种的竞争优势,稳定住生存的能力和素质,再图后期的发展。
笔者史立臣认为由于医学科技部十二五规划的推进,中国在生物制药的研发上会出现研发资源整合现象,研发资源整合会直接导致医药的产业集中度发生变化,医药产业集中度的变化会加剧产业的整合速度,这种整合速度会从全国性的加剧整合和区域性的省级整合体现。
所以,中小制药企业或者民营企业必须从国家层级的研发资源或者省级的产业整合上获得支持,最好的做法就是从省级平台获得生存的资源和研发资源。国家相关的政策和资源配置后,每个省都会有自己的医药医疗发展规划,以保证本省的医药医疗经济不被国家层级的大型企业集团占据,同时支持本省区的医药医疗水平按照本省的规划方向发展。虽然国家层面的生物制药产业具体的振兴规划尚未出台,但是各地已经紧锣密鼓开始了培育省级生物制药产业的部署,如江苏省生物制药产业发展规划纲要就已正式出台,表示“至2012年,江苏省生物制药产业销售收入超过5000亿元,成为全球生物制药创新及产业化最活跃的地区之一。”
医学科技发展十二五规划对全国的生物制药、医疗器械、中药现代化、医疗行业和健康服务产业将会形成较大规模的冲击和整合,这种冲击和整合是必然的,这也导致医药医疗行业的自发性和被动性的整合加剧。
笔者认为中小制药企业、中小医疗器械企业和中小健康服务企业将面临四种选择:
1. 苟且生存,自然灭亡
云计算、大数据、虚拟化、移动化的兴起,对于数据中心架构尤其是网络的管理、分析和安全产生了重大影响。用户对于网络效率、安全性和可靠性的追求永无止境,而传统的网络管理和监控方式则有些捉襟见肘。Gigamon的网络流量可视化解决方案采用带外方式,可以在不影响网络本身性能和可靠性的情况下,对流量进行监控。
网络流量的提取、分类、优先级划分等并不容易。传统的流量监控和分析往往要通过大规模添加新的工具和系统,或者变更以太网交换机的用途,或借助镜像端口复制流量,以及通过网络分路器分拆流量等方式实现。上述方式通常只借助一台交换机或一个分路器的有限过滤功能实现,功能和可视化都受到了限制,而且扩展和管理难度大,成本高。
能不能通过一种可靠的一体化的设计方式,冲破传统方式在性能、成本和管理方面的局限性,实现对网络流量的有效监控与管理呢?正是基于这种考虑,Gigamon推出了流量可视化矩阵(Traffic Visibility Fabric),它采用创新的架构,可以全方位实现流量的可视化与控制,提升扩展性和吞吐能力,同时增强网络的可靠性,提高网络效率并简化部署和使用。
统一可视化
在网络由简单的、静态的逐渐向复杂的、动态化的方向发展时,Gigamon流量可视化矩阵的优势就显现出来了,它为网络架构的设计师、管理员提供了全面的流量可视性,在不影响生产网络的性能和稳定性的情况下,可以对通过物理网和虚拟网的流量进行监控。许多大型企业、数据中心和服务供应商都采用了Gigamon流量可视化矩阵。
在可视化矩阵的基础上,Gigamon又进一步提出了统一可视化结构的理念,它可以提供跨平台的流量可视化功能,让用户原有的监测工具,可以监测和分析来自物理网络、虚拟网络或软件定义网络的流量,从而提升网络流量监控的智能化程度。统一可视化结构的好处显而易见:具有智能化的全面可视性,可以对远程站点提供实时、深入的监控;实现集中监控,为多种工具和IT部门提供可视性,从而简化运作;减少远程站点的维护人员和监测工具,节省成本。
可视化协作时代“应运而生”
巴可公司产品副总监薛峰认为,市场的种种变化,催生了越来越多的可视化协作的需求。
他指出:这种变化一方面在于企业组织架构的变化,越来越细化的分工导致彼此间的互动和沟通难度增加,效率因此变成一个突出的问题。传统的方式很可能已经无法满足效率沟通的需求。市场和客户在发生变化,需求在发生变化。
另一方面,人们的行为习惯也在发生变化。随着BYOD盛行,手机、iPad等移动智能终端已经变成了重要的辅助工具,无论是开会、拍照亦或者拜访客户,电脑已经不再是必需的设备。如何将移动设备植入到其显示系统中去,成为很多用户面临的问题。这对于企业如何提供满足用户需求产品的思考方向的影响不言而喻。
巴可公司大中华区市场总监萧楠表达了同样的观点,她以“应运而生”这样的字眼来描述可视化协作的兴起。
萧楠表示,新生代的阅读、沟通、决策习惯,已经从纸张、电子邮件等方式转到更加即时性的手段,对沟通或决策效率的要求更高。从他们接触网络开始,这种要求就已经潜移默化种下了,而且他们对新生事物的接受程度原本就更高。
“几年前,在网络覆盖、带宽、无线连接等方面还达不到应用需求的情况下,要实现数据的即时迁移还是一个梦想;而现在,大信息量,包括高清、超高清信号的传送,已经不是一个局限条件了,换句话说,通过视频和图像的形式进行交流、传递信息或做出决策的先决条件成熟了,能够满足用户流畅的协作体验。此时,可视化协作可以说应运而生。”她说道,“时代在发展,信息化的推进使得信息量大增,对于节奏,对于时效性的要求也必定随之上升。对于大量信息的汇聚、整理、分析以及直观显示的要求提升,促成了可视化协作的出现和不断进化。”
如水如空气
对于可视化协作产品,尤其是会议应用中,巴可推出的Clickshare“可立享”无疑是其中最鼎鼎大名的一员。
巴可认为,传统会议室除了需要花费较长时间来进行会前准备工作,讨论者还会因为在有大量数据和图像显示需要的复杂问题上面临如线缆连接、兼容以及由此导致的各种问题,消磨掉他们表达观点的意愿。这将极大影响决策的效果。
Clickshare“可立享”以一键式操作方式演示和分享会议内容,同时允许多方参与会议协作的理念,推广之初对于业内来说是一个全新的尝试,被巴可寄予厚望――相信Clickshare“可立享”是为客户会议的高效率决策以及良好的会议氛围提供的有贡献的产品,Clickshare“可立享”将如“水”和“空气”一样自然出现在将来的会议室中,并且变得不可或缺。
为了尽可能地打造符合用户需求的流畅的可视化应用体验,巴可对于Clickshare“可立享”功能的升级和完善亦不遗余力。
薛峰表示:Clickshare“可立享”从推出市场到现在,最大的变化体现在软件方面的升级完善。基本上每个季度都会有一次比较重要的升级,优化并加入更多的功能,使其更有竞争优势。这其中包括安全性的更新、对音频的支持,以及诸如如何集成到客户的内网,如何实现对用户外部设备的控制与集中控制,如何与移动智能终端结合,如何与第三方设备无缝集成等众多方面,通过软件的升级,将更多的功能融合进来,从而在应用方面实现更大的可能性。甚至通过iOS端分享Clickshare“可立享”都不再需要安装对应的App了,无论是在应用上还是体验上都有了很大的提升。
拥抱协作
协作概念的兴起,在专业AV领域刮起了一股旋风。包括巴可在内的大量的厂商都开始投入协作产品和解决方案,大至控制室、安防领域,小至会议室,众多厂商都开始正视协作的风潮,投入大量的资源予以推进。
巴可,可以说是专业AV行业进入协作领域较早的企业之一,相对来说Clickshare“可立享”也是其中知名度较高且极为成功的产品。据悉,为了适应在不同应用环境下的需求,巴可在目前的CSC-1型号的基础上又推出了性价比更高的简化版CSM-1系列;而更为高端的产品NRC-200也已经推向市场,该系统比ClickShare的功能更强,最多可同时处理8个输入源和驱动2个达到4K分辨率的屏幕,还内置了中央管理功能,可管理所有的信号源。
薛峰表示,协作是巴可非常重要的产品发展方向之一,公司未来还将对此继续大力投入,推出更多的产品线,让更多的客户能够受惠于协作的理念,通过可视化解决方案让控制系统的效率变得更高。
同时,巴可还在尽力降低其中的风险。
专业AV的角色早已不再限于为绚丽的显示锦上添花,已然走向了普通百姓的生活应用,医疗行业就是专业AV的最大垂直市场之一。在医疗资源匮乏,医患关系紧张的状况下,更多现代化的医疗机构都在想办法尽可能整合最新的显示、控制、传输技术,让医疗信息的传递更为便捷、提升医疗服务质量。数字化的专业AV解决方案让医务工作者实现了在任何地方,使用不同的设备与其他医护人员或患者进行通信交流,让数字化诊断、智能医疗、家庭医疗、移动医疗这些全新的概念为人们的生活带来更多便捷、更好的服务。
医院信息告示、远程医疗、3D手术、录播示教这些数字化AV的应用模式在医疗行业也受到了用户的认可。远程医疗的应用上,许多城市的医院都开始采用这个手段,如山东联通的“智慧医疗”;上海的医疗联合体覆盖到了新疆喀什;大连大学附属中山医院的远程医疗系统分享给了上海居民;浙江绍兴的县中心医院成立了医疗联合体远程会诊。三网融合后,结合便携智能终端,远程医疗AV设备将与IT网和手机网作更深一步的融合。患者只要手持一台能上网的智能手机,例如苹果的iPhone,便可在医院或在家中与在诊所上班的医生进行远程医疗。
AV技术在医疗领域的渗透无处不在,安装在医院的视频墙不仅为病人提供了舒适的图像观看享受,也带来了娱乐互动功能,智能便捷的触摸控制、医疗信息共享等功能都大幅提高了医院的服务水平,对提高医院未来竞争力会产生极大的影响。
数字化医疗正在上演着一场盛宴,全球远程护理及远程医疗市场从2011年的132亿美元的规模,增长到2018年的325亿美元。思科、索尼、松下、惠普、IBM等国际巨头都在这方面大力投入。巴可公司早在2008年就推出了3D医疗可视化医疗解决方案,满足医生任何时间地点即时存取3D医疗影像的需求,上海金桥也推出了包含一体化手术室、示教室、院行政会议室、医疗学术报告厅等在内的综合3D医疗可视化解决方案。
录播、显示、投影、信号处理……数字化医疗应用下催生的AV产品需求前景可观。
中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2012) 01-0000-02
Application Analysis of the Data Mining Technology
Zhang Yihui
(Shandong Polytechnic,Jinan250104,China)
Abstract:With the advent and popularization of the Internet age,a lot of information get together,in the quick and easy at the same time to give people the agent has brought us a problem,how is the large amount of data to digest and true and false identification,followed by information how secure is to ensure that lay their unified approach method.This is a new term-data mining technology.Data mining is a relatively new database technology,there is a wide range of practical applications demand;made a comprehensive overview of data mining technology,citing a data mining system composition and mining method.
Keywords:Data mining;Technology;Application;Analysis
何为数据挖掘,所谓数据挖掘(Data Mining)在传统的定义就是提取隐含在大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。意思简单来讲就是从一大堆乱七八糟的信息数据里提取一些对自己有用的数据知识。
一、数据挖掘的概念
从面的定义中我们对数据挖掘有了一个模糊的了解,其实数据挖掘技术通俗的从字面意思理解就是从数据中挖掘有用的数据。我国一些单位普遍都采用了计算机技术来处理单位的一些业务,因为计算机的分析处理数据的能力比较强,所有产生了大量的业务数据,通过计算机来分析这一大批数据不单单是为了研究的需要,更为重要的是从这些杂乱的数据中分析提取一些对自身企业有价值的数据信息。一些企业单位要从大批量的数据中获取对自己有用的数据来进行企业运作以及提高自身企业的竞争能力,这就好比从矿石中提炼金子一样,提取的都是精华。所以数据挖掘越来越得到人们的重视。
随着数据挖掘和知识发现核心技术研究的逐步深入,其核心模块已经强有力的形成了三大的技术领域:数据库技术、人工智能和数理统计。随着高性能的关系数据库引擎的广泛数据集成和相关理论研究和相关技术的成熟,,让数据库挖掘技术进入了实用阶段。
在国际上,由美国人工智能协会主办的KDD(数据库中的知识发现,简称KDD)已经渐渐被人们所接受,已经召开了数十次国际研讨会,随着规模的不断壮大,在注重多种发现策略和技术的集成,理论研究指导实践应用,以及多种学科之间的相互渗透的基础上,研究重点也逐渐从发现方法转向系统应用,成为目前计算机领域的研究热点;与国外相比,国内研究起步较晚,主要是处在基础理论上的研究。国家自然科学基金对于该领域的研究项目是1993年首次支持。目前,知识发现的基础理论及其应用研究在国内的许多知名的高等院校和科研机构已经开展。
二、数据挖掘系统的组成
以下是典型的数据挖掘的几个组成部分:
(一)数据挖掘所操作的最直接的对象就是数据库,这些数据库是一个或一组可以在数据上进行数据收集、存储、处理和集成的数据库、数据仓库或其他类型的信息库。
(二)数据库或数据仓库服务器:在数据处理过程中,根据客户的数据挖掘请求的指令信息,数据库或数据仓库服务器负责提取相关数据反馈信息。
(三)知识库:数据挖掘的关键技术就是知识库,它是用于指导数据搜索、查找、分析或拟合评估模式的兴趣度的领域知识集。另外将数据信息集中属性或属性值组成不同的数据抽象层的概念分层和用户确信方面的知识数据也包括在里面。
(四)数据挖掘引擎:用于特征化、关联、分类、聚类分析以及演变和偏差分析的一组功能模块,这是数据挖掘系统的基本组成。
(五)模式评估模块:这是数据挖掘实现的关键所在,在数据挖掘过程中参照兴趣度做度量,并与数据挖掘模块交互配合,以便将数据搜索、归并、聚焦在有趣模式的操作。根据所用数据挖掘方法的不同,模式评估模块也可以使用兴趣度阀值作为评定参数,去过滤发现的模式挖掘数据,也可以与数据挖掘模块集成在一起使用。
(六)图形用户界面:是以图形界面的形式给出用户数据查询操作或指令任务,并提供中间参考信息提示、帮助搜索、确定聚焦兴趣度,根据数据挖掘的中间结果进行探索式数据挖掘的操作模块,是在用户和数据挖掘系统之间通信的桥梁,是用户与系统交互的中介。
三、数据挖掘方法
数据挖掘方法的来源主要是由人工智能和机器学习的方法发展来的,结合传统的统计分析方法、模糊数学方法以及科学计算可视化技术,以数据库为研究对象,形成的数据挖掘的方法和技术。数据挖掘是数据和信息系统及其应用的学科前沿,是综合了数据库、专家系统和可视化等领域的相关技术的多学科和多种网络技术交叉结合的新领域,在商业利益的强大推动下,每年都有新的数据挖掘方法和模型的出现,数据挖掘的方法和技术可以分为六大类。
(一)关联分析(Association Analysis)。在数据处理中,随着大量数据不停的收集、存储和处理,关联规则在数据挖掘中发现大量数据项集之间有趣的关联和相互联系,因此许多业界人士对于通过关联规则从相关数据库中挖掘有用的信息,并从中组织和处理这些有用的数据是越来越感兴趣。
(二)聚类方法(Clustering Approach)。在数据处理中,按一定的规则(参照距离或相似尺寸等)将数据分成一系列相互区别的数据组或数据集,这种操作不需要用户的事先提示相关操作和背景知识而去直接挖掘、发现有意义的数据结构或数据模式的方法。
(三)决策树方法(Decision Tree Approach)。该方法是一种常用于预测模型的算法,具有信息描述简单、查找速度快的特点,适合于大规模的数据挖掘。建立决策树的过程:首先根据信息论中的信息增益寻找数据库中具有最大信息量的字段,从中找到潜在的、有价值的信息,然后建立决策树的节点,再根据字段的不同取值建立树的各个分枝,然后在每个分枝子集上分别递归上述过程,即可。
(四)神经网络方法(Neural Network Approach)。神经网络由于本身的特性适合解决数据挖掘问题,因此,近年来越来越被关注。以HEBB学习规则和MP模型为基础的模拟人脑神经元方法,建立了三大类多种神经网络模型:反馈式网络模型、前馈式网络模型和自组织网络模型。
(五)遗传算法(Genetic Algorithms)。遗传算法是模拟生物自然选择与遗传机理的(进化过程)随机的算法,由繁殖(选择)、交叉(重组)、变异(突变)三个基本算子组成的仿生全局优化方法。遗传算法所具有的特有性质已在数据挖掘中发挥了显着作用。
(六)可视化方法(Visualization Approach)。可视化方法增强人们认识能力,拓宽了传统的图表展示功能,增强了用户对数据反馈的感知度,使用户对数据的剖析更加清楚。例如,在数据库表中,将多维数据变成多种线性图形(如线图、柱图),增加直观性,使用户更好、更快速的理解和掌握,并充分揭示数据的内涵、内在本质及规律起了很大的作用。
四、数据挖掘的应用领域
数据挖掘所应用的领域非常广泛,目前,数据挖掘应用最集中的领域包括医疗保健、金融、司法、市场、零售业、制造业、工程与科学等。但每个领域又有其特定的应用问题和应用背景。
(一)医疗保健。在我过国,医疗保健行业有大量的数据需要处理。这个行业中数据挖掘最关键的任务是进行数据处理理,系统可以从大型多变的数据库中发现并整理,预测医疗保健费用。由实验室开发的解释保健数据,在定量范围内解释偏差,生成报表。
(二)金融。数据挖掘技术在金融行业中的应用不但指的是对金融事务数据的开采,能够发现某个客户、消费群体或组织的金融和商业兴趣,并且还可以融市场的变化趋势。
(三)司法。在司法方面,数据挖掘技术可应用在案件调查、诈骗监测、洗钱认证、犯罪组织分析等工作中,这将给司法工作带来巨大的收益,例如:美国财政部开发的系统,对各类金融事务进行监测,识别洗钱、诈骗等。
(四)数字城市。数据挖掘技术应用于数字城市建设中的数据整合系统是指通过对不同的数据库资源进行连接,根据需要获取不同的数据库资源的数据内容,组合形成所需要的数据资源,支持分析决策。在这种机制下,即实现了数据集市的建立,又解决了与城市信息化建设中业已建成的各种信息系统运行上独立,数据上统一的问题。
(五)制造业。制造业应用数据挖掘技术进行零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。例如进行彩色扫描仪的生产过程分析。他们基于大约公司个参数建立了一个自动数据收集系统,产生了难以手工处理的大量数据,通过使用,工程师们能够对数据进行分析并对最重要的参数进行认定。
五、利用WEKA编写算法
作为数据挖掘爱好者自然要对WEKA的源代码进行分析并以及改进,努力写出自己的数据挖掘算法。我一直觉得对于机器学习算法来说,weka是很有特色的工具,算法非常多。而且还有诸如clementine之类的数据流处理工具。相比之下,clementine的算法就会失色很多。但是weka的可视化做的不好。这是它的缺点。如果在weka的基础上再做些二次开发,加强可视化的应用应该很不错。最近看到一本书叫《可视化数据》,作者竟然包装了java的图形库,自己创作出了个processing语言来做数据可视化,似乎效果不错,而且也是开源的。如果能在这个基础上做些研发应该会不错的。
六、结语
在现今社会,数据挖掘技术已经可以被应用与所有的领域和行业中。在人们生活里的各个方面几乎都可以用到数据挖掘技术数据挖掘技术不但给我们的日常生活带来了巨大的改变和影响,并且这种影响还深深的改变着我们的生活方式。
参考文献:
[1]韩少锋,陈立潮.数据挖掘技术及应用综述[J].机械管理开发,2006,2
[2]颜惠,吴小穗.MetaCrawler集成搜索引擎[J].图书馆工作与究,2002,3:46-47
[3]周黎明,邱均平.基于网络的内容分析法[J].情报学报,2005,5:594-599
除了降价,奶制品公司该怎样更有效地控制成本?新西兰的乳制品公司Fonterra应用业务活动监控技术,将全球供应链尽收眼底,实时操作处理问题,从而控制成本的经验,值得借鉴。
自2007年年底以来,荷兰主要奶制品企业的牛奶收购价从0.5欧元/升下降到0.34欧元/升,当地奶业委员会要求奶厂将收购价提高到维持成本的最低价――0.43欧元/升,并呼吁奶牛农场主销毁牛奶,停止向奶厂供应原料。
成本之争导致在荷兰、德国和比利时,奶制品企业和奶农们正上演着一场“损人不利己”的博弈――奶制品企业拼命降低牛奶收购价,而奶农们则宁愿将牛奶免费给当地居民喝,甚至倒掉,也不卖给奶制品企业。
奶制品企业如何才能有效控制成本,维持供应链上下游的良性运营?
Fonterra的世界级供应链
Fonterra作为新西兰1.1万多个牛奶场的联合体,是世界上最大的6个乳制品公司之一,主导着超过1/3的国际乳品贸易,其市场覆盖全球140多个国家,每天销售的乳制品超过2600万吨。
Fonterra希望在其跨越140多个国家的供应链中实现端到端的可视化效果,能从一个界面上就了解到任何时候、任何一个订单的状态,能知道每个订单的牛奶是处在建立订单状态,还是在跨国运输途中,亦或是已经到达客户手中?
Fonterra选择基于业务活动监控(BAM)技术,建立一个世界级的全球供应链可视化解决方案。
早在2004年,Gartner创建了BAM这个新名词,为IT行业的三字经增添了一个新成员。BAM,Business Activity Monitoring,业务活动监控,是通过对业务绩效指标的实时访问,改进业务运作的速度和效率。
总的来说,BAM就是帮助企业了解企业运作的实时信息。在某种意义上说,BAM就像一个医生,通过系统这种医疗仪器来了解业务运行的一举一动,监控运行某个特定部分的健康情况,提供目前状态的详细信息,并在情况发生变化时给出告警信号。与一般医疗仪器不同的是,公司可能还需要知道其业绩――例如财务数据,BAM能及时将这些数据提供给一线的工作人员和管理者,供他们进一步分析调查,以便采取适当的措施。
BAM尤其适用于B2B流程,例如,那些依赖于实时库存的分布式供应链的公司,如果他们能够监控其原料库存的情况,并实时与供应商和合作伙伴联系进行调整,那么这样的公司的竞争力将得到极大的提升。
Fonterra基于BAM建立的全球供应链可视化解决方案就是这样的一个尝试。
“全球可视化解决方案帮我们实现了运营世界级供应链的目标。我们很快地部署了这个解决方案,并且所用的成本也很低。现在,我们在管理全球供应链方面取得了长足的进步。”Fonterra公司供应链策略与实现总经理Nigel Jones不无骄傲地介绍说。
Fonterra全球可视化解决方案的核心在于对Software AG公司的webMethods系列产品的应用。Software AG公司是世界领先的业务基础架构软件独立供应商,其产品理念是通过自动化,优化改进企业的业务流程和IT系统,快速实现业务价值,满足多变的业务需求。目前,它已经帮助全球4000个客户快速实现了业务目标。
Fonterra全球可视化解决方案中,Software AG公司结合了业务活动监控(BAM)技术和业务流程管理(BPM)技术。通过该方案,Fonterra能够度量其按时足量交付(DIFOT)能力,每年能增加数百万美元的收益。Fonterra能够提供更精确的服务,让商能够知道任一订单在任一时刻的状态。同时,基于自动报警机制,Fonterra也能提前发现、解决问题,更严格地控制非计划成本,更好地管理卖主。
这似乎看起来是个很简单的问题。但是对Fonterra而言,这并不简单,因为Fonterra的供应链需每天要处理的乳制品原料超过2600万吨,覆盖140多个国家,其运输与储备网络都异常复杂。Fonterra高度依赖于各种外包的物流服务提供商,为客户提供按时足量交付的服务。Fonterra要确定某一时刻一个订单的状态,通常需要在11个不同系统之间进行手动搜索――这是一个复杂而迟钝的过程。
基于这些原因,很多时候,Fonterra在问题发生之后通常都无法及时获知相关信息。日积月累,Fonterra的管理非常被动。尽管之前它也花费了不菲的成本,但客户一直无法直接受益,直到Fonterra开始应用BAM技术。
Fonterra应用BAM技术为其全球供应链建立世界级的可视化解决方案的目标是降低非计划的成本;从单一的数据源获取其全球网络中订单的实时可视化状态;实现提前有效的事件管理;当数据不完整时,提高其准确性和及时性;提供数据以进行持续性的流程改进;将分布在不同地理地区的多个第三方物流服务(3PL)提供商联系在一起;以最少的成本创建一个可扩展的解决方案。
我的订单在哪里?
基于Software AG 的webMethods系列产品,Fonterra的可视化解决方案包含了非常多的步骤和流程,它与Software AG公司之前实现的BAM或者BPM解决方案相比,所涉及的内容多出至少一个数量级。它连接了12个不同的内部系统或者合作伙伴系统,一切都是为了回答一个简单的问题:“我的订单在哪里?”
Fonterra的主要投资用于webMethods企业级服务总线(ESB),它已经被确定作为公司的中间件整合平台。Fonterra选择webMethods系列产品的另一个重要原因是其成本很低,并且部署速度快。此外,webMethods系列产品具有流程和工作流管理功能,这点也超越了第三方物流(3PL)传统的可视化平台。
为整合来自第三方物流提供商的数据,Fonterra部署了Software AG的webMethods贸易网,用于B2B的整合。与ESB一起,这个B2B的网关为所有来自3PL提供商的事件信号提供消息接口,并将封装的消息到Fonterra的全球供应链中。webMethods贸易网捕获来自3PL提供商的数据,并立即封装,放到全球订单可视化解决方案中供查询。
此外,Fonterra还使用webMethods流程优化工具来监控和管理基于事件的流程。这个BAM产品可以提供关键业务流程活动的实时调查。它能够管理各种可控信息,迅速做出解决问题的决定,从而提供改进机会。
与Software AG公司的策略性业务解决方案团队一起,Fonterra的项目团队基于业务功能和角色设计了10个业务视图,其中一些流程包括20多个步骤,非常复杂。使用webMethods流程优化工具,Fonterra可以对这些事件驱动的流程进行实时分析,看到这些流程运行的过程,哪些是顺畅的,哪里可能是瓶颈,为什么会成为瓶颈,哪些地方是可以改进的等。webMethods流程优化工具所收集的流程数据,将作为排列、优化和重新分配性能测量的重要依据。
为了给订单创建独立的图形化视图,Fonterra用webMethods混合应用程序框架(CAF)建立了一个门户。客户服务商可以在系统中输入任一订单标识符,例如订单编号或者是集装箱号码,然后就能在屏幕上看到关于这个订单的各个方面的信息。如果供应链的情形有变化,系统也会收到信号,从而自动更新屏幕上显示的信息。Fonterra应用webMethods系列产品提供的业务调查能力,强有力地支持了供应链传递给贸易网的数据,收获了以下好处。
业务可视化
BAM可以让Fonterra实时地通过贸易网络监控业务的流向,使用基于元数据的简单方法跟踪业务文档中的关键数据,并与业务KPI联系起来,Fonterra能迅速轻易地得到一个公司贸易伙伴活动的相关业务视图。Fonterra可以轻松地了解到哪些供应商在按时交货方面做得最好或者最差,在指定的B2B流程中哪些环节是影响流程运行最严重的,等等。这种形式的可视化能够极大地提升Fonterra的竞争力。
运行生产力
应用webMethods,Fonterra的工作人员可以专心从事他们的日常工作,因为如果流程中发生了什么需要引起特别注意的事情,系统将会自动给他们发送告警信息。而且,对于发送告警信息的界限,系统可以通过使用统计算法自动学习掌握运行指标的正常范围,而不是让用户输入写死的界限值。例如,可设置当每天的订单比前一天减少20%时就生成告警,但webMethods可以通过统计学习确定各正常值的范围,可能调整为25%,也可能是18%,然后在超过这个范围的情况下自动生成告警。使用这个系统,工作人员就不必整天在屏幕面前监控数据,或者在所有上报数据中查找出问题所在。工作人员可以不必再干这些耗时耗力的事情,依赖于系统,只有在出现意外的情况由系统生成告警时,才去关注它。
流程改进
webMethods提供的视图能帮助Fonterra做出业务流程改进的决定。例如,流程分析视图提供一个流程的不同视点,让工作人员可以看到一些统计信息(如已经开始和已经结束的交易数量、已经出现错误的次数等),还有一些与特定交易实例相关的信息。基于这些信息,工作人员可以通过比较,了解目前交易运行的情况如何,并进一步关注特定的相关内容,从而决定如何改进企业业务流程的一致性和生产线。Fonterra使用webMethods贸易网来整合其供应商和客户,并用来处理海关单据,能够及时监控订单的运输与交互过程,可以追踪其产品流向,满足其服务等级协定(SLA)的要求,保证货品的新鲜。
在影响客户前解决问题
Fonterra进一步加强了这个解决方案,整合了BPM工作流技术,以便能够得到提前的管理告警。根据BAM的规则,系统可以触发一个事件,这个事件能够在BAM的收件箱中创建一个告警,相应的工作人员登录这个收件箱之后,就会发现这个告警,并采取相关的措施。
GE医疗以“立足中国、服务中国”为宗旨,积极配合我国政府基层医改的政策,通过技术、产品和服务的创新,打造全面的整合方案,助力基层医疗服务机构的建设和技术水平的提高,降低医疗成本。2011年初 GE医疗提出基层医疗战略“春风计划”,为各级基层医院提供一系列的技术、产品、信息化、培训与服务解决方案,全面开启GE中国基层医疗的发展之路,
GE医疗大中华区总裁兼首席执行官段小缨在本次展会上表示,“GE医疗长期投入大量研发资源,致力于以产品技术和服务的持续创新来推动全球范围内‘健康创想’计划的实现。在中国,GE医疗积极配合国家的医改政策,为我国深化医改贡献创新思维与技术力量。藉此次展会,GE医疗向业界介绍最新的研发成果与全面基层医疗解决方案,希望助力我国医疗卫生事业技术水平的提升,加速推动我国医疗改革事业的进程。”
索尼展示全面医疗影像解决方案
在第65届中国国际医疗器械博览会上,索尼中国专业系统集团展示了从影像采集、存储到编辑和输出的全面而完善的医疗影像解决方案,以及高清医用录像机、医用监视器和放射打印机等产品。索尼公司专业解决方案集团医疗解决方案事业部副部长津末阳一表示:索尼非常重视医疗业务的发展。为了更好地服务用户,索尼正式成立了医疗解决方案事业部,医疗业务将成为索尼成长战略的一个重要主题,以及驱动公司发展的核心业务之一。目前,索尼拥有涉及外科、内窥镜、超声、放射等多个医疗应用领域的产品线。今后,索尼还将依托在高清、3D等领域的领先技术优势,利用专业的医疗监视器、医疗打印机、视频会议系统等涵盖了采集、传输、存储、显示和输出等医疗影像各环节的丰富的产品储备,继续加强与相关合作伙伴在KIOSK等领域的合作,进一步强化和扩大整体医疗解决方案。
锐珂推出无线DR新产品
在“魔卡”DRX-1及“魔界”DRX-Evolution系统后,锐珂医疗在第65届中国国际医疗器械博览会上,隆重推出了第三款无线DR产品DRX-Nova数字化X射线摄影成像系统。DRX-Nova不仅传承了“无线DR家族”完美可靠的影像质量,而且操作上灵活方便,大大节省了患者的时间,提高医院的效率。它可以实现“一板多用”,完全满足立、卧、特殊摄影需求,令投资回报率显著提高。在医博会上,锐珂还同时了集高质量、高可靠性和低运营成本集于一身的DRYVIEW DV5700C 成像仪,它以价格合理的桌面输出方式,将CR、DR、MRI和CT检查结果输出到医用胶片上,对于很多基层诊所、成像中心和其他成像服务提供机构是一个极具吸引力的解决方案。锐珂医疗全球总裁Kevin Hobert表示,锐珂医疗非常重视中国市场,此次隆重推出的DRX-Nova就是中国本土的研发中心根据中国国情特别量身定制的明星产品,该产品的推出将大大提高基层医疗机构的效率,真正让中国的老百姓体验便捷舒适的现代化、数字化医疗。
英特尔拓展中小企业商机
江阴广明信息技术有限公司是由海外留学归国人才创立的高科技公司,该公司开发的X光平片图像智能三维重建系统,开创了从普通二维X光骨骼图像重建全真三维图像的先河,受到了业界的专注。
据公司总经理杨育彬博士介绍:“在系统开发初期,由于CPU运算能力不够,重建一副三维骨骼图像需要至少35分钟,大大超出了医生可以容忍的等待时间。之后在英特尔公司渠道伙伴合作计划的支持下,采用了超线程功能的酷睿处理器平台,并对软件进行优化后,最后将重建时间缩短到约25秒,满足了医生的需求。”英特尔(中国)有限公司华东区总经理余哲说:“英特尔公司坚持与渠道合作厂商共同成长的理念,为用户提供不同的专属化服务,为客户创造价值。”
三星超视界无缝液晶视频墙
4月12日,三星(中国)公司在北京中奥马哥孛罗大酒店举办了主题为“智览科技 尊享视界”的三星商用大屏幕显示器新品会,正式了第二代超视界无缝液晶视频墙UD55A。UD55A有着超窄边框间距设计、卓越的产品品质、以及多项创新科技,有望再次刷新液晶拼接行业技术标准。
戴尔医疗归档支持解决方案
4月7日,戴尔(中国)有限公司在北京召开戴尔中国技术论坛。论坛,戴尔与上海岱嘉医学信息系统有限公司合作为医院推出一项更高效的医疗归档解决方案,帮助存储和管理静态医学影像和管理数据,同时消除医院当前由于患者数据和医疗影像呈爆炸性增长导致的存储需求失控这一IT挑战。这一解决方案将戴尔的DX Object Storage Platform同岱嘉的医疗数据管理软件有机结合起来,为医院提供了一款集成的企业解决方案,可有效简化医院信息的管理与保存工作。
兄弟中国10款新品
4月18日,兄弟(中国)商业有限公司召开了“十全十美”兄弟2011春季新品会。兄弟(中国)在会上全新推出多款全新打印产品,其中包括四款多功能喷墨一体机(MFC-J220、MFC-J265W、MFC-J410以及MFC-J615W);两款双面型黑白激光打印机(HL-2240D和HL-2250DN)和两款彩色激光打印机(HL-4150CDN和HL-4570CDW);还有两款多功能激光一体机(DCP-9055CDN和MFC9465CDN)。兄弟(中国)此次推出的新品在“双面打印速度的提升不但节约纸张更加环保而且能节省费用”和“专门为中国市场定制的新一代Brother产品的色彩表现力特别是红色的表现力已经能够满足政府用户对红头文件打印要求”,这两方面的亮点得到了参会嘉宾的充分肯定。
IBM ELS成多行业IT核心平台
以“云聚智慧,畅游商海”为主题的IBM ELS论坛4月22日在海南三亚举行。IBM主机行业客户、ISV、合作伙伴及ELS专家汇聚一堂,就如何利用ELS的高端价值打造核心基础架构平台,实现“智慧的运算”,以及ELS在中国电信、医疗和公共服务等行业的应用等议题进行了广泛地交流。
ELS企业级Linux服务器专为高吞吐量和大型数据库量身定制,拥有IBM System z的全部优势。ELS对于包括处理器、内存、网络、I/O在内的计算过程中的所有资源,可以实现全面的虚拟共享。它采用强大的异步I/O操作模式并支持并行I/O处理,帮助企业从容处理海量数据。同时,ELS的卓越的稳定性和连续可用性可以满足电信、医疗等行业客户飞速的数据增长需求。
IBM系统与科技部System z大中华区总经理林懋修先生表示:“ELS是唯一真正全面实现开放、绿色、稳定、高效的系统平台,IBM会继续与众多独立软件开发商深度合作,致力于开发出更多服务于行业客户的新应用。”
用友、IBM开启卫生信息化“平台时代”
4月20日,用友医疗卫生信息系统有限公司与全球最大的信息技术和业务解决方案公司IBM联合成立医疗卫生解决方案联合实验室,携手打造医疗卫生领域最佳实践技术与应用平台UAP-H,共同致力于我国区域医疗信息化的探索与实践。
针对国家卫生信息化“十二五”规划报告中提出的3521工程,用友医疗总裁吴晓冬指出,“卫生部把三级卫生信息平台作为横向联系的枢纽,这就需要卫生信息化建设要整体规划,统一标准,整合现有的卫生信息化资源,尽快研究完善医疗机构之间的信息共享办法,实现互联互通。”
金蝶主打服务牌,创新医疗中国管理模式
2011年是“十二五”规划开局之年,也是全面推进医疗改革承上启下的关键一年,“以电子病历和医院管理为重点的医院信息化建设”进入快车道。为了配合公立医院改革进入攻坚阶段的要求,加快推进医疗卫生行业信息化进程,金蝶国际软件集团有限公司宣布成立金蝶医疗软件科技有限公司(以下简称金蝶医疗),金蝶医疗将专注于为医疗卫生机构及主管部门提供信息化整合解决方案服务。
4月24日,金蝶医疗召开了“助力新医改,创新医疗中国管理模式”为主题的医疗信息化趋势研讨会暨2011年度战略会,卫生部领导及金蝶公司专家就新医改形势下的医疗信息化趋势、新会计制度对医院管理的要求等话题同与会的行业用户代表进行了分享。
会后本刊记者对金蝶医疗的总经理常柱先生进行了专访。常总在采访中表示:金蝶医疗可以为医疗卫生机构提供管理咨询、IT规划、软件研发、系统集成、实施、运维及管理智库建设服务,并通过整合并购和联盟合作模式,打造完整的医疗卫生行业管理与IT解决方案,为客户提供一体化的整体方案。
针对现实生活中“看病贵、看病难”的难题,金蝶医疗从自身优势出发,提出了自己的解决方案:金蝶医疗将通过构建适合不同规模、不同条件的各级医疗机构一体化信息平台及解决方案,最大化利用有限的医疗卫生资源,降低医疗成本,提高医疗保障能力,切实解决“看病贵、看病难”的症结,共建和谐医疗。
据常柱介绍,金蝶公司的财务软件已经在医疗行业拥有了2000多家客户,金蝶公司正式成立医疗行业的公司也是基于这些优势,金蝶公司拥有多年企业管理经验,这是医院在运营管控的能力上正在寻求的经验。医院在新的医疗体制改革情况下面临着前所未有的压力,怎样降低医疗事故,如何通过经营产生更大的价值,使患者的就医成本降低,解决病人看病贵的问题。针对这些医院面临的压力,金蝶医疗能够在管理的理念、模式、思想和管理的技术方面提供全面的解决方案,也是金蝶医疗在医疗行业拥有很大机会的理由。
常柱还提到:“整合并购是金蝶公司近在一段时间内的重要工作,希望通过多层次、多维度的并购实现医疗卫生解决方案的高度整合,提升医疗卫生公司整体的服务能力,为医疗行业的信息化做出更大的贡献。
最后,常总还重点强调,金蝶进入医疗行业主打的是“服务牌”,这些服务包括:咨询、IT诊断、IT产品和系统集成等工作。“只要是使医院管理进步的工作,我们都能够提供相关的服务。”
可以放在口袋里的超声诊断系统
GE医疗集团最新推出的VSCAN,是一款具有划时代意义的便携式临床可视化超声诊断系统,它设计独特,操作方便,突破了传统临床查体的局限,通过可视化,直接验证医生触到和听到的情况。VSCAN可实现腹部、浅表、心脏等多脏器彩超扫描检查,并具备远程传输和语言同步等功能。在普外、心脏、妇产、儿科、急诊等专业,以及基层医疗、家庭医生、及老年保健等领域具有非常广阔的应用,在全球受到了广泛欢迎。
浪潮推出移动数据中心
另外,在大数据应用技术水平方面,专项的重点内容则包括智慧城市设计仿真与可视化技术、城市精细化管理技术、医疗大数据应用技术、教育大数据应用技术、综合交通大数据应用技术、社会安全风险感知与防控大数据应用、工业大数据应用技术、空天地海一体化大数据应用技术等八类国家工程实验室。
其别提到,针对我国流程工业产品生命周期的质量管控和评价不足等问题,建设工业大数据应用技术创新平台,支撑开展面向海量在线设备的异构数据获取、数据甄别评价、聚类汇集和关联分析、云端处理、工业产品多维质量评价等技术的研发和工程化。
像微软这样的大公司,可以不考虑短期利益去专注地做研究。微软亚洲研究院就拥有这样一支团队。这里的研究人员生活在一个非常纯净的科研氛围里,老板们通常不会问他们这些项目的市场在哪里,而是关心10年之后,某个领域应该朝哪些方向发生哪些变化。朱文武和他的项目团队就运转于这样一种创新氛围。
“我们的研究项目中十个若能有一个成为巨大的成功,就接近我们的期待。”微软亚洲研究院技术战略总监张益肇博士说,这不仅表明了微软研发投入力度之大,而且可以让研发人员摆脱市场和金钱的干扰,心无杂念地进行纯粹的科研创新。在这样的环境下,朱文武很习惯纯粹地从科研角度去审视他的数字健康项目。
躯感网――
无所不在的健康监控
40岁的王女士忙碌了一周,周末准备跟家人去爬爬山,这恐怕是再惬意不过的事情了。平时王女士习惯于坐在电脑前,上下班也是开车,而且运动量很少,这应该也是现代社会中最常见、最典型的生活方式。缺乏锻炼的王女士爬山爬了半个多小时后,就感觉上气不接下气、呼吸急促、心跳加快,她很担心自己的身体状况,会不会锻炼过度?尤其是最近登山猝死的事件常有发生,这更让王女士提高了警惕。
究竟是继续往上爬?还是就此放弃?对于爬山途中的这个问题,目前不可能得到专业人士的指导和建议,只能是登山人“跟着感觉走”,根据身体状况自行判断。但是也许在10年之后,随着躯感网(BodySensorNetwork)、3G无线等技术的成熟与应用,王女士在登山途中就可以通过手机发送出自己的生理数据,并接收到专业人士的指点,提醒她是否该停下来休息了。
物联网这个大概念在医疗领域通常被称之为“躯感网”,据朱文武介绍,躯感网是指通过移动设备和传感器捕捉人们的生理状态,如体力活动水平、血压、心跳、葡萄糖水平以及其他重要的生命指数,并将这些数据上传到个人电子健康档案中,供医生或个人随时随地进行调阅,从而让医生帮助人们建立健康的生活方式,并提早对疾病进行监控和预防。
传统的健康监控模式,或者说当前我们大多数人的健康监控模式包括日常监测、体检和看病这几大部分。日常监测通常是在家里完成的,家庭中经常备有的医疗监测设备包括: 血压计、血糖仪、体重秤、体温计等,它们能帮助人们实现日常的健康监测。“但这些设备通常是存放在家里,很少能随身携带,也就是说只能实现固定位置的健康监控,无法做到随时随地的监测。”朱文武说。体检可以起到预防的效果,通常是一年一次,如果体检时发现问题再去医院进行有针对性的重点检查; 看病则是在疾病发生之后再找医生进行治疗,这是事后的补救,没有预防的作用。
传感器、3G无线和云计算这三大技术的完美组合,将彻底颠覆我们传统的健康监控模式,将实现无所不在的健康监控,让人们能够随时监控自己的身体状况和运动状况,比如说一天走多少步、消耗多少能量,这些数据对于“三高”人群尤其有用。
传感器是躯感网的前端,它能收集到很多有特征的数据。用于躯感网的传感器一般可分为两种,一种是可以移植到人体之内的; 另一种是佩戴在体表的,譬如对脉搏、血压、心跳运动的监测。从外观上看,传感器的形态也非常简单、巧妙,有的传感器类似于手表戴在手腕上,有的则像耳机一样戴在耳朵上,有的放在鞋里,还有的像创可贴一样贴在身体的某个部位上(譬如: 心脏)。
随着3G无线技术的成熟与应用,传感器收集到的数据可以传递到手机上,“在不久的将来,人们可以拿着手机走到哪儿测到哪儿。”朱文武进一步解释说: “因为手机和传感器可以通过蓝牙进行连接,手机完全能够接收到传感器发出的信号。”
随后,大量的健康监测数据被收集上来之后,如何对其进行分析和使用呢?这就要仰仗于躯感网的后端――云计算平台了,它能够帮助人们在后端进行一些数据分析、数据挖掘、数据搜索等工作,这样在强大的云计算平台的支撑下,大量的健康监测数据不需要人工去计算和分析就可以快速转换成实用方便的健康指导信息,并可以随时发送到手机上,提醒人们应该注意哪些问题。“由此不仅能帮助人们形成健康的生活方式,最关键的是还能预防疾病,做到防患于未然。”朱文武表示。
3D物理人――
个人健康的“管家”
如何将健康数据转化为健康行动。
表面看,朱文武博士的创新“宽松而散漫”,但是,背后并不是没有任何章法。对于10年之后的数字医疗领域的研究,实际上将与微软现有商业化产品在未来应用趋势上试探高度耦合的可能性。
大量的健康数据被采集到之后,个人如何对这些杂乱的数据进行管理和分析呢?对此,微软早已给出了自己的答案,那就是针对个人健康信息管理的在线解决方案――HealthVault。它使得居民可以在不同的医疗解决方案间存储和共享数据。
HealthVault是一个在线的个人健康数据库,允许用户从医疗和健康设备添加数据,例如心率检测仪、血压仪、血糖测量仪、计步器等。通过HealthVault认证的仪器设备,可以借助标准的接口,把数据传到HealthVault。经过用户授权,个人信息可以与不同医疗机构进行共享。HealthVault可以通过CCR(Continuity of Care)标准提供文档交换。
HealthVault就像是一个健康“管家”,帮助个人全面掌控自己的健康数据。目前,这一方案已开始在美国投入使用,并将在加拿大推出。
除此之外,还有一种可视化的“管家”正在被研发之中,被称为“3D物理人的可视化”,这也是朱文武这个团队关注的另一个重要内容。通常对于与病历相关的信息都非常专业,只有医生才能看懂,普通人无法解读明白,“可视化”人体的目的,就是要让普通人也能轻松看懂专业的医疗数据,从而轻松掌握自己的健康信息,促进健康管理。“我们试图研究一个这样的三维数字化人体,它不仅界面友好,而且健康信息通过可视化的物理人表现出来,很容易被人理解。”朱文武称。也就是说,这是一个将专业问题通俗化的过程,比如可以用红、黄、绿这三种颜色进行标注,让每个人对自己的健康指数一目了然。
在朱文武展示的电脑屏幕上,我们看到,这个物理人是一个3D人体模型,它能根据个人的兴趣和关注点,自动从电子病历中提取一些关键字和信息,然后将这些信息叠加到3D人体模型上。“个人还可以根据自己的喜好,譬如锻炼情况、游玩儿地点、身体状况等,来对物理人进行个性化处理,进而形成个性化的3D物理人。”
举个例子: 刘先生是一个有着十年脂肪肝历史的患者,在他的病历中会有很多与脂肪肝相关的关键信息,譬如: 肥胖、甘油三酯、糖尿病、低密度脂蛋白、胆固醇、运动等,“物理人的可视化”就会将这些分散的、却有一定相关性的信息全部提取出来,并叠加到3D物理人身上。只要打开自己的3D物理人,刘先生就能对自己的各方面情况有一个全面的、综合的、直观的了解。
可想而之,这个叠加的内容非常复杂,涉及到很多生物学、医学的专业知识。“我们所做的工作就是为了改善个人健康,其中定然充满挑战,但我们要朝着这个长远的目标不断努力、不断前进。”朱文武如此表示。
采访手记
微软迷上“医疗”
微软出手的领域,总让人惊奇。微软对于数字医疗的研究,更让人充满期待。
医疗算得上是迄今为止最让IT人头疼的行业。复杂的医疗知识、病患信息一旦装入IT系统,往往令IT系统不知所措。微软的研究,正是试图借助自身强大而专业的软件研究能力和数据处理能力,为医疗信息化打开一片天。
2010年2月4日,由微软亚洲研究院举办的“2010微软亚洲研究院数字健康与医疗研讨会”在京举行。研讨会汇集了来自世界各地的众多专家,既有计算机专家,又有医疗专家,他们共同探讨医疗行业所面临的主要挑战,以及如何更好地利用IT技术创新来攻克现有难题、促进数字医疗健康领域取得有效进展。
“数字健康与医疗已经成为微软亚洲研究院的重要研究领域之一。”微软亚洲研究院技术战略总监张益肇博士说。普通个人在日常的医疗活动中会产生大量的数据,如何将这些杂乱的数据转化为有价值的医疗保健信息是我们面临的一大难题,信息技术则可以帮助我们解决这一难题。“医疗保健数据(尤其是个体数据)的收集和挖掘,为辅助医疗提供了绝好的机会。我们希望通过合作把数据转变为医疗保健的有价值的信息。”张益肇表示。
“这次是我们首次举办这一前沿领域的研讨会,希望可以为海内外同仁提供一个切磋与交流的平台,共同推动医疗健康领域的技术创新和应用,并最终造福于民。”微软亚洲研究院副院长宋罗兰表示,“数字健康与医疗将是微软亚洲研究院未来两三年持续关注的主题。”
毫无疑问,医疗已经成为微软最重要的战略方向之一。(谭啸)
经典案例
云南: 打造“大卫生”资源整合平台
云南省卫生厅携手IBM共同打造基于SOA(面向服务的架构)的 “医疗信息化资源整合平台”,协同全省各个领域的医疗应用系统,成为全国首个基于资源共享平台的区域医疗信息化项目。这个资源整合平台将成为未来云南省卫生厅的信息中枢,协同各个应用系统,实现业务整合、服务整合和信息共享。
目前,国内大部分医疗信息化都以部门的纵向建设为主,但云南省卫生厅则从横向整合的角度出发,为包括药品、医疗、保障、社保、公共卫生在内的“大卫生”领域提供一个整合的资源平台,实现各系统间信息的互联互通,更好地在省级层面管理资源。该平台基于“大卫生”的概念,致力在区域内实现所有卫生信息系统的整合,成为云南省的卫生管理“中枢”。平台包含了公共卫生服务、医疗服务、医疗保障、药品供应保障和行政管理五大体系信息系统,共计35个应用组,160个应用。
“整个项目有如一尊‘千手观音’。”云南省卫生厅规财处处长谭中贵如此描述这个系统,建成后的SOA平台就是这个“千手观音”的躯干,每一只手代表一种应用系统,比如: 新农合、疾病控制、妇幼等。如果新增加一个应用,只需增加一只手即可。这尊“千手观音”不仅节约了大量的资金,而且拥有极强的可扩展性。
上海曙光医院: 医疗数据灵活共享
上海曙光医院拥有东西两个分院,各类信息系统已经实现互联互通,唯独在医疗影像方面不尽如人意。具体来说,由于医疗影像数据量大,传输占用网络资源大,因此两个分院之间无法自如地传输影像数据,医疗影像更无法做到高效共享。为解决这一问题,上海曙光医院客观分析了医院影像系统的具体情况,提出了影像各自存储、报告共享调用、影像用时传输的方案,决定在西院也建设一个PACS系统及独立的存储平台。
上海曙光医院的具体想法是,第一,西院要按照东院的模式(光纤SAN)建设一个完整的PACS系统和大容量的存储系统; 第二,在调用影像数据时,东院和西院一般只调用本院存储系统上的影像资料(如果出现两院会诊的情况,可以通过网络调用); 第三,东西两院利用IP SAN 存储方案各建一个备份系统,备份系统主要是备份本院的医疗业务数据和影像数据,还有对方的医疗业务数据; 第四,东西两院之间的网络沿用以前的10M专网互联(租用电信线路)。
上海曙光医院最终采用了戴尔的新一代存储设备,构建“光纤SAN+ IP SAN”存储平台。具体来说,曙光医院东院采用了“CX300(原有设备)+CX3-20(原有设备)+PS 6000E(新引入设备)”存储方案,曙光医院西院采用了“CX500(原有设备)+CX4-240(原有设备)+PS 6000E(新引入设备)”的存储方案。其中光纤SAN用来存储医院的医疗业务数据和影像数据。IP SAN用来存储自身和对方的医疗业务数据,并负责影像数据的备份。
每周卫事
卫生部:
药事服务费将由医保“埋单”
近日出台的《关于公立医院改革试点的指导意见》中提出将设置药事服务费。公立医院将逐步取消药品加成政策。医院由此减少的合理收入,将采取增设药事服务费等措施,通过医疗保障基金支付和增加政府投入等途径予以补偿。药事服务费是指对医生和药剂师的处方、处方审核、药品调剂、管理等工作所应给予的报酬,是为合理弥补医院药事服务成本、维持医院药房正常运转而设立的收费项目。
卫生部医改领导小组办公室有关负责人日前表示,探索收取药事服务费,不会让患者在医院看病开药环节多加钱,而是通过医保扩大覆盖面,提高报销比例来负担。从本质上看,取消药品加成而增设药事服务费,意味着用药事服务费这笔很少的钱,替换很大的医药费用。
北京社保卡定点医院新增十家
覆盖城八区
北京市人力资源和社会保障局宣布,本市第六批社保卡定点医院开通。自3月15日起,北京市已领取社保卡的参保人即可持卡在北京安贞医院、中国人民总医院等109家医疗保险定点医疗机构就医,可以“持卡就医、实时结算”。具体定点医疗机构名称,市民可登录北京市人力资源和社会保障网()查询。
山东: 试点“按流程看病”
山东省卫生厅在全省范围内遴选了48家医院试点“临床路径管理”,对各病种的诊断依据、治疗方案、住院日期都有规范的流程,这样可以规范医生的诊疗行为,遏制“滥检查”、“大处方”。
在现行医疗模式下,医生做检查、开药方,有较大的随意性。而实施临床路径,患者必须做的检查项目、手术住院时间、使用什么样的药物都有了一系列规范流程,可防止医生“滥检查”、“大处方”。而对于病人来说,看病更加清晰明白,不用再接受“无数检查齐上阵”的排除式诊疗。
像许多新兴的技术一样,大数据一开始也是由概念驱动。经过最近几年的市场培育,大数据在落地的过程中,其核心任务已经从大数据基础平台的建设转向大数据的分析、展现和深度加工,毕竟从数据中获取价值才是大数据的最终目标。曙光的大数据产品创新之路也顺应了这一变化趋势,从以前主要提供大数据基础设施,包括服务器、存储、大数据一体机等,逐渐向大数据的软件、分析平台延伸。
从硬件到软件,从大数据基础设施到大数据分析,说是“跨界”也好,自然延伸也罢,总之,大数据的落地必须更加贴近应用、贴近用户。中科曙光总裁助理、江苏曙光信息技术有限公司总裁王海荣回忆说:“在开发方舟大数据融合分析平台之前,我们曾经走访过大量用户,发现大数据落地的最大障碍是技术和应用门槛高,大数据工具本身晦涩难懂。如果有一款大数据工具能够降低使用成本,让用户像使用Windows应用程序一样简单那该多好。方舟大数据融合分析平台应运而生。”
大数据应用到底有多难?
举个例子,如果你的笔记本电脑的存储空间几乎耗尽,你是选择对数据进行整理,删除冗余数据,还是用移动硬盘将数据进行转移,甚至购买一台新的电脑?可能很多人宁愿采购新的硬件设备,也不想删除长年积累的数据。这其实就是大数据兴起的一个原因。巨量的数据、数据类型多样化、数据价值密度低、处理效率差……所以人们更迫切需要一个高效的大数据工具。
但是,一开始展现在用户面前的都是专业的“高大上”的大数据工具和平台,比如Hadoop。用户“垂涎”Hadoop的强大,但是又“畏惧”Hadoop的高技术门槛。怎么办?一大堆Hadoop的商业发行版充斥市场,一些提供Hadoop专业实施服务的企业开始冒头,很多人干脆将Hadoop与大数据划上了等号。慢慢地,当人们对大数据有了更深入的了解后,才发现Hadoop并不是大数据的全部,而只是分布式数据处理的一个技术平台。还是王海荣说的对,用户需要的是一款涵盖大数据全生态系统的标准化大数据工具。方舟大数据融合分析平台也正是从这一点切入的,它为用户提供了大数据融合、分析的一站式解决方案。
随着用户对大数据应用兴趣点的转移(或者说用户需求的变化),市场上的大数据产品和解决方案的热点也在发生变化。从Hadoop商业发行版到大数据操作系统,再到今天一站式的大数据平台,大家都在朝着“大而全”的方向发展,从底层的分布式数据处理到分布式资源管理,再到上层的数据采集、数据挖掘,形成了一条龙的解决方案和服务。而这样做的唯一目的是,将大数据的前后台技术进行封装,对用户屏蔽大稻莸募际跄讯龋用户只需要通过鼠标的拖拽,就可以轻松操作大数据工具,获得自己想要的大数据分析结果。
以前,企业中只有既懂业务,又会建模的数据科学家才有能力操作大数据工具,而现在人人都可以成为数据科学家。这里的“人人”包括企业中最普通的、没有受过IT专业训练的人员,比如销售人员、文秘等。只有达到了这样的效果,才能真正展示出大数据的强大和价值。
王海荣在介绍方舟大数据融合分析平台时也反复强调,曙光开发这一产品的主要目的也是为了降低大数据的应用成本和使用难度,而方舟大数据融合分析平台所具有的自动建模、高度的可视化等功能,使得即使是非专业人员也能轻松上手。
国外知名的大数据厂商,比如Tableau、Qlik,以及国内的大数据厂商永洪科技等,也都把实现“人人都是数据科学家”作为努力的方向。大数据不是少数专业技术人员的专利,而是一个大众化的工具,大数据越向前发展,这种趋势会越明显。以方舟大数据融合分析平台为开端,曙光也在顺潮流而行。
一站式到底有多难?
无独有偶,就在曙光推出方舟大数据融合分析平台前几天,永洪科技刚刚了最新一代产品Yonghong Z-Suite V7.0,其最大卖点也是通过一站式平台实现完整的大数据体验。
一站式、端到端、完整的应用体验,虽然大数据厂商都表示在朝这个方向努力,但是每个厂商的能力不同,所能达到的深度和广度也不尽相同。将各种硬件或软件简单地叠加在一起,其实并不难,难的是降低用户学习和使用大数据分析平台的成本。
听了江苏曙光信息技术有限公司大数据研发中心项目经理赵本杰的介绍,记者最突出的感觉是方舟大数据融合分析平台没有辜负“一站式”这个称谓。
方舟大数据融合分析平台提供从数据汇聚、数据管理、数据标准化管控到数据建模分析、数据挖掘、数据可视化的全套支持,可有效解决各行业在从GB级到PB级数据分析方面遇到的各种运维管理难题。该平台还通过用户友好的管理界面,向用户提供数据同步、集群管理、任务调度、监控和预警等多方面的一站式支持。赵本杰表示:“简言之,方舟大数据融合分析平台就是一整套支持从数据汇集到数据分析、分析建模的全生态系统。”
中科曙光大数据研发经理郭庆补充说:“在方舟大数据融合分析平台上,各行各业的人员都可以通过可视化界面自行实现对异构生产环境中的结构化和非结构化数据的汇聚整合、数据共享、交互式检索、建模分析、数据挖掘、可视化展示,以及对数据进行全面的管理和任务调度,从而获得一站式大数据功能体验。”
方舟大数据融合分析平台为客户提供了广泛的计算、存储、分析、展示和管理能力,客户无需切换平台即可完成从数据融合到数据共享、构建分析模型、结果可视化展示的过程,并提供丰富的组件库和环境,支持大数据全生命周期的方法论和最佳实践。
借助方舟大数据融合分析平台,曙光的最终目标是建立一体化的大数据分析生态体系,从而实现大数据可视化应用的快速,更加具有针对性和时效性,同时基于任务流调度机制也使得数据分析更为便捷。总之,通过一体化大数据资源的提供,可以大幅提升大数据分析应用创建的灵活度,降低使用难度。
数据与业务的融合难在哪?
方舟大数据融合分析平台在正式前就已经在多个行业得到了成功部署和用,在江苏省通信管理局大数据分析平台、徐州公安智能警务大数据平台、镇江国税大数据融合分析平台、泰州市检察院大数据融合分析平台中都可见曙光方舟大数据融合分析平台的身影。公安、医疗、军工、电力、政务、国企等将是方舟大数据融合分析平台重点突破的行业。
举例来说,将方舟大数据融合分析平台用于警务大数据处理,通过展示目标人详细信息和多维度分析,可以实现同案人员的推送、隐性涉毒人员的挖掘,另外还可以通过时间序列模型、案件增长趋势,建立时间序列等深度分析模型,进行犯罪趋势的预测。据赵本杰介绍,基于方舟大数据融合分析平台构建的开封市公安局警务深度应用平台对套牌车进行分析,准确率超过70%。
王海荣概括说,方舟大数据融合分析平台具有两大突出特色:第一,实现了数据与业务的融合;第二,更加贴近用户的需求。方舟大数据融合分析平台将业务分析需求与易用分析工具紧密结合,大大缩短了数据价值变现的周期。
其实,对于用户来说,大数据不仅仅是一种工具,用户要在应用大数据的过程中,慢慢将大数据变成自己的一种能力,一种数字化运营的能力,这也是未来数字化企业所必须具备的一种能力。
北京艾科网信科技有限公司(以下简称艾科网信)提供创新的ID网络安全管理系统可彻底解决上述安全难题。
在此严峻的网络安全形势下,艾科网信董事长宁辉表示:“8年前,我本着对网络安全事业的热忱与一行人员创立艾科网信。多年来,艾科网信为各领域提供了大量的网络安全解决方案。作为国内一家专业的网络安全服务提供商,艾科网信将竭尽所能,为中国的网络安全事业尽一份力,致力为用户提供更加优质的网络安全系统。”
不容否认的是,施耐德电气未来很长一段时间将着力深耕医疗系统,很大程度在于虽然目前整体经济环境并不景气,但医疗行业却是与其业务高度关联且能跑赢GDP(国内生产总值)增长的重要领域。因而,不久前在上海举行的“2015施耐德电气医疗行业创新峰会”上,施耐德电气中国区高级副总裁、全国销售部负责人曹玮表示,随着“新医改”施行以及经济与政策导向构建,各级政府对医疗基础设施的重视升级。提高医院效率、保证医护质量、实现医疗资源共享及良性发展将成为绿色智能医院可持续发展的关键,“施耐德电气已经做好准备,随时随地为中国医疗建设的新格局服务。”
曹玮作出这番表态,大体基于对自身硬软件系统的自信。活动中,施耐德电气围绕安全可靠、医护质量、运行效率三方面,通过对绿色智能医院神经中枢的解读,展示其为满足绿色智能医院不同核心区域设计的产品、解决方案和案例。他们重点提及与“互联网+”时代的创新融合。施耐德电气中国区高级副总裁、合作业务中国事业部负责人尹正认为,它定义了医疗物联网(IOT)的概念,高度结合智慧医疗(IT)与智慧后勤(OT)。中国构建现代智能化医院时,应以此解决日益增加的项目管理复杂性和信息孤岛的问题。他说:“施耐德电气有能力以精细化后勤、可视化管理为手段,借助现代信息技术,实现绿色智能医疗。”
今天,施耐德电气正逐步将前述思路落地――全面铺开医疗行业市场。施耐德电气能效及楼宇事业部建筑能效支持中心总监孙靖表示,作为外资品牌,施耐德电气拥有跨度很宽的产品线。“无论是最顶尖的三甲还是最基层医院,我们都有相应的产品和方案进行配套。”他说,“当然,在一线城市会更多与三甲医院配合树立标杆项目。”
不过,要想让施耐德电气的理念得到充分发挥、让产品和方案物尽其用,未来孙靖还会面临不少挑战。例如,怎样使医院能从设计源头就让作为提供者的施耐德电气介入并贯穿整个过程,目前能认同并响应的屈指可数。他强调,打造绿色智能医院,技术无难事,而是取决于被改造对象的心态和认知程度。
“对方能否认同这些动作很关键。事实上,很多服务都是无形的。从硬件来说,我国很多大医院并不比发达国家差,但理念和服务精细度方面仍有距离。这将直接影响智能绿色医院建设的最终效果。”孙靖说。