时间:2023-07-23 08:22:32
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一、引言
云计算已经被欧美许多国家的政府组织应用于电子政务系统。以英国政府的“政务云”为例,它包括多层级的开放数据平台和应用程序平台,拥有庞大的用户群,未来还准备移植到4G移动通信平台上。美国是目前唯一将云计算全面应用于政府机构的国家,联邦、州、地方各级政府以及社团组织已经广泛应用云计算技术。在我国,原有电子政务系统中存在资源分散、信息孤岛和业务割据等问题,而利用云计算可以最大限度地实现资源共享、政务业务协同和部门间信息的互联互通。云计算技术这种特质决定其将作为我国政府解决电子政务难题的强大武器。然而,很多政府部门仍然对云计算技术的采纳持观望态度。因此,分析政府部门采纳云计算技术的成因对于促进电子政务的快速发展具有重要的战略和现实意义。
近年来,实业界和学术界的期刊对于云计算的概念、体系架构和应用模式保持了高度的关注。理论界有关云计算技术的研究不断出现,国际期刊上已发表了一系列有关云计算技术的高水平研究成果。然而,国外现有研究主要聚焦于对云计算技术本身特征及其对组织影响结果的探讨上,关于政府部门采纳云计算的现状和成因的研究几成空白。在国内,尽管云计算技术在实业界已经形成了重要的影响力,学术层面上的研究依然非常欠缺。基于上述情况,本文将围绕云计算技术在政府部门电子政务建设中的采纳这一问题,进行规范的多案例研究,构建政府组织环境下云计算技术采纳的理论模型,揭示影响政府部门采纳决策的主要因素,以期推进政府组织中云计算技术的深度应用以及促进我国云计算自主创新产品研发工作的进展。
二 、文献综述和理论框架
虽然云计算这一名词频频出现在各种学术性文章和实业界报刊中,它的含义和所指却一直是随意而不统一的。其中,美国国家标准与技术研究院NIST(National Institute of Standards and Technology)的对云计算的定义比较具有代表性:“云计算是一种无处不在、方便的、按需网络访问配置计算资源的共享池(如网络、服务器、存储、应用程序和服务)的模型,它可以快速配置,使服务管理资源的工作量和服务提供商的交互减小到最低限度”。由此可见,云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式,通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源,是传统计算机和网络技术发展并逐渐融合的产物。这种代表性的定义强调云计算是一种模式,在整个互联网中动态提供服务。这说明计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。因此,可以认为云计算是一种虚拟、共享和创新性的商业模式。
随着云计算技术对组织信息化建设的影响不断扩大,研究者不仅热衷于讨论相关的技术问题,也逐渐开始关注云计算技术对组织发展的影响作用等管理问题。相关的研究方向主要包括对云计算技术对组织经营绩效的影响以及管理架构的影响作用的考察,以及对云计算技术促进整个行业发展等方面的研究。
现有文献中严重缺乏针对云计算技术在政府部门采纳的研究。Tomatzky和Fleischer(1990)提出的技术―组织―环境模型(Technology,Organization,Environment,TOE)几乎成为所有新兴技术采纳研究的共同理论基础。TOE模型认为,组织对一项新技术的采纳受到技术本身特征、组织以及环境三方面因素的影响。其中,技术因素主要关注技术本身的一些特性,如兼容性、功能以及相对优势等。组织因素是指采纳技术的组织类型、规模、经济模式、组织文化以及组织现有的信息技术基础设施等。外部环境指的是组织运行所处市场(产业、竞争者)竞争程度以及政府政策等。由此可见,TOE模型是一个高度概括性的框架,许多学者在不同类型信息技术的采纳研究中成功引用了这一模型。本研究也以TOE模型为理论框架,将其应用于云计算的采纳问题,开展探索性的多案例研究,对其进行细化和拓展。
三、研究方法――多案例研究
本文的研究工作遵循规范的实证性案例研究方法展开。首先,进行多案例研究的样本选择,10家信息密度高的中国政府部门被纳入我们的调查对象。然后,收集案例研究企业的相关资料,并对其中3家政府部门进行实地观察,并在理论文献的指引下制定访谈提纲。数据收集的方法以深度访谈为主,辅以相关文档的查阅。对所有的访谈进行录音,并进行详细的笔录,然后将笔录文件和录音文件整理成文字稿。另外,研究人员反复地阅读文字稿,并与相关文献进行比对,如此反复迭代形成相关结论。在研究过程中的各个步骤中对各方面的严谨性指标也予以了充分的考虑,并遵循科学的案例研究法则,其满足信度和效度方面的检验要求(Yin,2003)。
四、研究发现
通过对案例访谈资料进行分析,并参照TOE模型,我们发现我国政府采纳云计算技术的动因可以从环境因素、组织因素和云计算技术特征三个方面去考察。国家对云计算技术的支持政策对云计算技术的推广应用起到了关键性的作用。可以认为,目前政府部门应用云计算技术的决策大多数是出于对支持科技自主创新相关政策的响应。此外,政府部门对云计算技术的采纳很大程度上取决于部门高层对云计算项目的支持。采纳云计算技术可能带来的信息安全问题,以及部门领导对资源控制权的敏感度是制约政府部门大范围推广应用云计算技术的主要因素,而政府部门对于云计算技术的成本优势考虑并不多。数据分析结果还表明,云计算技术在我国电子政务建设中的应用尚处于起步阶段。北京、上海、福建等地的政府在云计算应用领域进行了积极探索,云计算的应用效果正在逐渐显现。下面分别从环境因素、组织因素和云计算技术特征三方面详细阐释本文的研究发现。
(一)环境因素
在环境维度上,政府的政策支持对云计算技术采纳的促进作用得到了正反两方面大量事实的证明。访谈对象都提到,因为政府部门信息化投资的资金来源主要是财政拨款,因此政府制定相关的政策会促进政府部门尽快制定云计算项目的投资规划。同时,公众对云计算技术的支持对于其采纳应用也具有显著的影响。这可能因为政府部门信息化的目标不仅是提供政府职员的工作需要,而且为公众服务提供资源共享平台,因此公众对云计算技术的支持也是政府部门采纳云计算需要考虑的重要因素。此外,各地政府以及国外政府非常重视成功案例的示范性作用,因此采纳云计算技术的成功案例显著影响政府部门的采纳决策。
由于云计算技术毕竟是新兴的信息技术,很多政府部门和公众对其采纳和应用持观望态度。一旦国家政策支持,行业内也有成功案例的示范作用,那么云计算技术一定会得到广泛的推广应用。可以认为,目前中国的大环境只是一个中性的因素,因为政府的政策还在酝酿之中,公众出于观望态度,云计算在政府部门成功应用案例个数不多,效果还不明显。
(二)组织因素
组织因素对政府部门采纳云计算技术的影响是决定性的。所有访谈对象都认为,在组织维度上,组织高层对云计算技术的态度起到了极其重要的作用,而且在某些情况下,这种影响甚至是最主要的因素。云计算技术的优势非常明显,但是云计算技术可能引发信息安全问题,并可能使得组织高层失去对资源的控制权。如果组织高层对信息安全问题高度敏感,那么这类政府部门可能放缓采纳云计算技术的进程。另外,如果组织高层对资源的控制权非常敏感,而将自己部门的资源交由其他部门统一管理可能削弱部门领导对资源的控制能力,甚至削弱部门领导的管理权力,那么这类政府部门可能对云计算技术持抵制态度。
组织维度上的其他影响因素还包括组织财务敏感度、组织的IT成熟度以及组织内部对信息技术创新的包容度。如,重视财务成本的组织倾向于采纳云计算技术;具有较强技术实力并且信息化水平较高的政府组织带来较高的云计算项目参与程度与采纳程度。
(三)技术因素
在技术维度上,云计算技术的安全性水平、与组织战略的匹配程度以及与原有系统的兼容性水平对于其采纳均具有显著的影响。云计算技术的安全性水平成为阻碍政府部门采纳云计算技术的重要因素之一。所有访谈对象都提到,云计算技术研发者倡导资源共享的理念,这与政府部门的信息安全机制可能存在矛盾甚至冲突的地方。政府部门对云安全一直心存疑虑。此外,云计算技术与组织战略的匹配程度是促进政府部门采纳云计算技术的决定性因素之一。政府组织资源分散,信息化建设模式是各自为政,因此应用云计算技术构建电子政务公共云平台,是促进政府业务协同和信息共享的有效路径。云计算技术与原有电子政务系统的兼容性水平也是制约政务云大范围推广的重要因素。因为政府部门不可能在应用云计算技术之后,废除原有的政务系统,而是将原有系统迁移至云平台。因此,原有系统的可迁移性、运维保障水平、稳定性和兼容性水平较弱,这也给政府组织对云计算技术的采纳增加了顾虑。因为多数政府组织都趋向于回避风险的,以上问题如果不能得到很好的解决,政府部门很难大范围地采纳云计算技术。由此可见,云计算自身的技术特征是决定政府部门采纳决策的重要因素之一。
五、结语
云计算技术所倡导的共享、虚拟化和分布式协作理念,引领了新兴信息技术时代的潮流。因此,探讨云计算技术的采纳成因具有前沿性的学术意义。同时,云计算技术在政府组织的应用,将会推动整个信息产业的发展以及我国云计算产品的自主创新能力。可以认为,本文的研究结论对于相关实践也将具有一定的参考价值。
本研究工作的不足之处在于实证案例仅是对研究对象进行较短时间内的考察,因此可能忽略影响政府部门对云计算技术采纳决策的其他因素。此外,本文多案例研究的结果有待于通过大样本的检验。总之,后续的研究可以针对这些不足之处,开展持续性的跟踪调查和大样本的问卷调查,进一步深化云计算技术相关问题的研究。
参考文献:
①Marston, S., Li, Z., and Bandyopadhyay, S. "Cloud computing-The business perspective." [J]. Decision Support Systems, 2011, 51(1): 176-189.
计算机与互联网出现不久,便被广泛地应用于各个领域。在早期“,云”一般是指较为大型的计算机网络。谷歌公司在2007年首次正式提出了“云计算”概念,同时他们还与IBM公司及多所大学进行了云计算方面的项目研究。从此以后“,云计算”便成了一个非常热门的网络词汇、技术词汇,并迅速发展与成熟,各个IT企业都开始相继推出了自己的云计算产品,不少大型企业也开始将云计算技术引进到自身的管理工作中。但是就云计算的准确定义来说,各界都还没有形成一个统一的观点。目前一个相对被广泛认可定义是:云计算是分布式计算、网格计算、并行计算等IT技术的融合发展和商业应用[1]。这个定义是比较全面的,它既认定了云计算的技术特征,同时又体现出了云计算的商业属性,总而言之就是用户能够通过云计算应用,获得更加全面、丰富、廉价的网络资源与网络服务。中小企业通过借助云计算服务,能够使自身的管理工作更加简洁、高效、低成本,这是中小企业提高自身管理工作信息化水平、现代化水平的关键途径。
2云计算技术环境下中小企业管理创新措施
2.1加强对企业IT部门管理的创新
在一个企业当中,IT部门的关键作用是为企业的运营提供IT服务,在传统的企业信息化管理模式下,IT部门主要任务包括IT战略制定、职能划分、运行维护等。但是在云计算技术环境下,IT部门的工作任务就将发生变化,因此需要加强对企业IT部门管理的创新。
首先,从IT战略方面来说,不论是中小企业还是大型企业,其IT战略都可以大致的划分为三个组成部分:跟踪学习战略、应用开发战略、系统维护战略。
(1)跟踪学习战略。主要是识别企业管理所需求的IT技术,关注IT技术的发展,在云计算技术被应用到企业管理之前,中小企业的跟踪学习战略一般都是跟随行业中领先企业的发展,也就是做得好的怎么做,自己就怎么做,即使这会导致操作性过低。在云计算技术出现后,软硬件限制被打破,中小企业应当改变以往的战略方法,要基于自身的实际情况,在自身战略目标的指引下,主动识别、选择真正符合自身所需的技术。
(2)应用开发战略。主要是实现IT技术在企业管理中的实际应用,是现代企业参与市场竞争的一个重要工具。传统的应用开发战略是实现企业管理“自动化”,以提高企业管理工作的效率,但是在云计算技术环境下,中小企业应当将“自动化”与“重规划”联系起来,既要实现企业管理的自动化,又要对企业的管理体系、运营流程进行科学详细的规划,利用云计算技术对业务进行全面的整合,全面提升企业的市场竞争力。
(3)系统维护战略。主要是对企业管理IT信息化系统进行维护,在传统的技术条件下,IT部门需要承担大量的工作内容,如管理软件的升级、系统的安全保护、病毒防护等。但是在云计算技术环境条件下,中小企业作为云计算系统的用户终端,不再需要承担这些工作,云计算供应商将会处理好相关的事务,IT部门主要应当做好的就是系统成本、风险与故障的分析评估[2]。
其次,再从IT人员结构方面来说,在将有关IT的应用转移到云计算服务后,企业只需为自己实际使用的服务付费,并不实际拥有IT基础设施,从IT的前期建设、使用到运行维护,将会大大减少企业的各项投入。IT交付模式到云计算模式的转变,大大减少了企业对IT专业技术人员的需求,IT部门将最大限度地实现瘦身。但中小企业的IT人员要了解云计算系统,帮助企业与云计算供应商沟通,为企业提供满足需求的服务。同时企业IT人员工作的重点将在于维护企业云计算终端的正常运行以及故障的解决,关于软件的升级维护、数据中心的安全、服务器购买等都将由云计算供应商负责。最后,企业的IT人员不仅要精通计算机技术,更要熟悉本企业业务。
2.2加强对云计算管理技术的创新与研发
诚然,借助云计算技术中小企业可以有效提高自身的管理水平,但前提是企业必须要加强对云计算管理技术的创新与研发。中小企业的领导层必须要转变思想认识,不要再以为“大力抓生产”就能够让企业在市场中占据一席之地。在当前这个信息化的时代下,企业必须要加强对科学技术的应用,注重对信息的整合,科学地规划自身发展战略,这样才能真正提升自己的市场竞争力。中小企业尤其要重视对企业云计算管理技术的创新与研发。在云计算技术环境下,运算器、存储器、信息系统等都是统一集中的配置,管理技术研发人员所需要的一切服务、一切资源,都可以通过网络获得。所以,企业要建立能够共享的资源平台,完善相关机制,采取网络组织等灵活的组织方式,加强组织外部和组织内部的交流和沟通,使企业的研发环境得到改善,研发效率得到提高。另外,企业还要保证流程的统一性和规范性,制定有效的政策和制度,并且设置专门机构,切实保证资源共享的实现。企业的研发部门要加强与其他各个部门的合作,提高技术研发效率;企业要与其他机构做好合作,加强与其他机构的沟通,推进企业与各个机构的开发工作[3]。
2.3加强企业人力资源管理创新
人力资源管理是企业管理工作的核心组成部分,在云计算技术环境条件下,企业的人力资源管理也应当做出相应的调整变革与创新。就中小企业而言,必须要借助云计算管理技术,将自身人力资源管理的灵活性特征与规范化相结合,优化业务流程与岗位设置,实现人力资源管理的信息化与规范化。同时,由于云计算技术具有跨时间、跨地域的优势,而且中小企业可以根据自身的实际需求,来选择管理模块,或是制定针对自身特殊业务的管理模块。所以企业在进行人力资源管理的过程当中,既可以不受空间限制,也可以进行更加动态与灵活性的管理,这可以使企业的人力资源结构随时贴合企业战略发展所需。另外,中小企业还应当借助信息化的云计算技术,加强自身的人力资源网站建设,为企业中的员工提供一个直接接触到云计算的途径,让他们也能够对云计算产生一种直观的认识,以“以人为本”的人力资源管理理念,促使企业全员都参与到云计算管理中来。
一、云计算技术的介绍以及应用
云计算技术是一种基于网络相关服务的增加交付以及使用模式,云计算是一种虚拟资源,一般通过网络提供动态易扩展,云计算中的“云”是代表网络的意思,一般情况下我们所指的云计算是一种IT基础设施的使用及交付模式,即通过网络的手段来获取所需资源。截止目前,云计算技术已经有了一定程度的发展,不仅对商业模式有着深刻的影响,同时也在很大程度上影响着商业部署、软件开发运行以及后续的交付运作。有了云计算技术之后,用户可以直接通过付费的渠道获取所需的计算能力,不再需要重新部署客户端。云计算关键技术包括是数据存储技术、数据管理技术、虚拟化的技术等几个方面。
二、云计算技术内容
1.数据储存技术。云计算技术是一种基于网络的超级计算形式,存在和发展的技术就是海量的数据储存,云计算技术采取一种分布式的储存技术将数据储存于服务器集群中,并为所储存的技术复制了多项副本。同时采取一种安全可靠的数据加密技术从本质上保证储存数据的安全和可靠,云计算技术传输率高并且有着很高的吞吐率,以此为技术职称为用户提供完善的数据服务。目前,云计算技术主要采取GOOGLE的GFS或者HDFS,GFS主要用于普通硬件,价格便宜,但可以为用户提供一种性能稳定的数据服务。
2.数据管理技术。由于必须处理和分析大量的分布式数据,云计算技术拥有高效的数据管理技术,主要依托BIGTABLE以及GOOSE的数据管理技术以及基于HADOOP团队的管理模块HBASE,BIGTABLE注意啊建立在GFS的基础上,本质就是采取多级映射的数据处理结构把所有的数据编制成为一个表格,利用庞大的数据储存为用户提供相关的服务。
3.虚拟化技术。虚拟化技术是在数据运行环境下在电脑系统以及相关组件的运行中虚拟出来的一种技术,在电脑的硬件以及操作系统和相关的应用程序中构建一个虚拟化层,这种虚拟化层肩负着承上启下的作用,作为中间层起着连接上层和下层的作用。除此之外,虚拟化技术不仅可以节约费用,达到资源整合的作用,还可以使相关的资源得到最大化的利用。根据不同的对象,虚拟化技术可以细分为软件虚拟、基础设施虚拟以及系统虚拟等方面。
三、云计算的主要服务形式
1. SAAS服务。SAAS服务可以让客户根据并发用户数量、数据存储容量、使用时间等按需支付费用,不用支付软件许可费用,以及支付采购服务器等硬件设备费用,也不需要承担软件项目定制、开发、实施费用,在中小企业的应用非常广泛。
2.PAAS服务。PAAS服务是一种分布式平台服务,开发商提供开发环境、硬件资源等服务给客户,用户可以在其平台基础上开发应用程序并通过互联网传递给其他客户。PAAS服务可以为企业或个人提供研发的中间件平台,提供应用程序开发、试验、托管等多项服务。
3.IAAS服务。IAAS服务即把厂商的服务器组成“云端”基础设施,并将其作为计量服务提供给客户。这种服务将内存、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池,是一种托管型硬件方式,用户付费即可使用。
四、对云计算技术未来的展望
全球信息化的浪潮影响深远,并且随着网络技术的发展以及社会的需求以及各国政府以及GOOGLE、微软等大公司的技术支持,云计算技术在全球都得到了一定程度的发展。到目前为止,云计算技术为科研、军事、娱乐服务、医学、生物学、天文学、地理学等行业提供着专业的数据服务,为人们提供天气预报、在线游戏、数据检索等服务,虽然其面临着一定的挑战,但是也有着广阔的发展前景,据估计,以后的云计算技术将朝着三个方向发展。
云计算技术的基础是虚拟化技术,其计算不处于本地计算机以及远程服务器中,而是分布在众多的分布式计算机上,用户能够通过自身需要,选择适当的计算机或者存储系统。使用云计算模式能大大节约计算成本,仅需向云计算服务商支付一定的费用就可以避免购买复杂的软、硬件,通过互联网能够实现存储以及计算。但是,在此过程中出现了一系列问题,例如用户资料外泄等安全事故,同时窃听、干扰、篡改等安全隐患普遍存在,由此可以看出云计算的发展首先就要解决这些安全风险问题。为了解决以上安全问题,可信计算TCG技术被提出,利用密码机制建立信任链,从而从根本上解决安全问题。
1 可信平台模块的概念
可信平台主要是由CPU、I/O、非易失性储存器等部分组成,计算机对于嵌入式可信终端开展度量,而后记录度量信息,除了可信平台对于平整性度量的度量和报告外,还具备加密以及用户身份的认证。密码生成器是可信平台模块中的重要组成部分,同时密码生成器是由加密算法引擎、HMAC引擎、随机数生成器等部分组成。首先由HMAC引擎生成随机密码,然后由HMAC引擎根绝实现数据以及命令流出现错误时的传输情况来确认数据的准确性。
2 建立可信平台的必要性
当前计算模式已经从大型计算机处理转变为网络分布式处理,并在此基础上发展为以需求分配的云计算模式,对于用户来说,云计算就是一种满足自身需求的服务,能够让用户在使用虚拟资源的时候不受时间、空间的限制,同时能够快速的处理计算问题。但是云计算技术毕竟刚被提及,目前还处在发展阶段,所以不可避免的出现了众多安全问题。云计算中的数据是处在云端当中,因此对数据难以实现完全的控制,所以服务商必须采取强有力的安全措施来保障系统安全,云计算安全问题基本能够概括为以下方面:访问控制、攻击检测、完整性、物理技术防范、多个子因素、恢复、实施、隐私机密性、不可否认性、安全审计。由此可见云计算安全工作具有全面性和复杂性,必须尽快解决。
3 云计算环境下存在的安全挑战
首先是使用云计算技术的企业,应该注意自身业务的安全性,强化风险管理意识。其次是身份与认证管理,云计算的目的是为了使各个服务商之间保持良好的合作关系,所以应该根据服务商之间的差异做好身份与认证管理,特别是与外国企业开展合作的时候。然后是服务与终端的完整性,安全性是云计算的生命线,因此对于云计算服务的拓展应该从安全性、兼容性、完整性出发,将终端的完整性作为重点的工作目标。最后是信息保护方面,信息保护应该建立事前、事中、事后全面的信息反馈机制。然后通过不同时间段的信息采取相应的措施进行保护。
4 可信接入安全技术分析
虽然在云计算环境当中用户能够将数据资料存放在服务商的平台上,便于访问,但是这种网络形式具有开放性以及复杂性,对于云计算的安全保障提出了更高的要求。从长远来看只有解决了云计算的安全问题,才能保障云计算技术健康发展。对于云计算的可信接入也是计算机技术主要的研究目标。纵观当前对于云计算环境的安全防护措施主要从两方面入手:第一,在传统软件当中设置防火墙;第二,更换硬件设备以达到安全防护的目的,但是最为有效的依然是可信计算技术,其核心理念就是将改变传统被动的防御模式,而采用积极主动的防护模式。可信计算技术的定义为:将可信作为系统运转的原则,将数据信息的通信控制在安全范围内。其计算模型的原始架构是在私人平台上增加隐身和信任功能,同时可信计算模型满足分布式环境下云计算的安全需求,因此具备可行性。以往的安全接入方式包括微软的网络接入保护NAP、TCG的可信网络连接技术TNC以及思科网络准入技术NAC。NAP平台的特点是能够以校验的方式分析接入网络的安全性,对不符合标准的用户设置权限;TNC基于可信计算技术将TPM的可信度量以及可信报告融入到网络连接系统的建设当中,从而能够控制网络访问;NAC能够在系统接入网络之前,就对系统的安全级别给予评价,隔离安全性不稳定的网络系统并且设置访问权限。由于云计算本身的技术难度较高,所以其风险也存在复杂性,仅依靠软件难以实现有效控制。因此有必要利用硬件芯片以及可信计算的技术支撑,然后建立TCB保护用户以及基础设施等,不仅要进行完整性度量,还要以云计算对身份以及软件进行可行性证明。
5 云计算的数据安全研究
数据安全是云计算系统安全保障的核心内容,不管是何种云计算服务,都要首先保护数据,避免数据出现流失和被窃。对于数据安全保障的方法主要有以下几点:第一,数据的传输要采取加密的方式,尤其是公共云的情况下,虽然非安全的传输协议难以保障数据的完整,但是能够使数据具有保密性,当数据不处于加密状态时,就容易发生流失和泄露;第二,由于云计算应用数据与用户数据存储在一起,用户没有专用的数据平台,因此就容易当混合数据被访问时,用户的数据就会被窃,尤其是PaaS以及SaaS,把关键的数据信息存储在公共云之外,能够有效避免数据泄露,如果存储到公共云中,则要提前做好加密措施,以区分关键信息与其他用户信息;第三,云计算的储存具有恢复的功能,当用户删除数据后,如果被他人恢复,同样会造成数据泄露,因此服务商要保证用户擦除数据之后不会有残留数据。同时还有服务商向用户提供的系统文件、数据库记录等,都要保证不会被他人恢复盗取信息。
6 结语
综上所述,本文首先研究了当下云计算环境下的安全隐患,然后引申出建立可信平台的必要性,即将可信计算技术与云计算有机结合。另外安全协议是网络安全的基本保障,总的得来说将可信计算技术融入云计算当中,能够较大程度提高云计算下的系统安全和稳定。
参考文献
[1]耿姝,刘鑫,刘荣军,方连众,陈刚.基于全同态加密的云计算安全方案的研究[J].中国新通信,2014(1).
[2]朱宪超.浅析云计算中的信息安全[J].科技风,2013(23).
随着我国计算机技术的不断发展,云计算技术的产生与发展,对我国IT技术的发展有着积极的促进作用。对资源利用问题的合理优化,是云计算技术在实际应用中所表现出来的一大作用。在将这一技术应用在信息系统以后,故障自动检测机制的构建,可以让集成化信息系统在实际应用中的稳定性得到有效提升。对于我国民航事业而言,信息化装备的更新换代问题是云计算技术在应用过程中所要面对的一个问题。
1 云计算技术的自身特点
对数据中心的资源利用效率的有效提升,是云计算技术在实际应用过程中所表现出来的主要特点。随着现代科技的不断发展,这一模式已经成为了一种新型的计算存储模式,动态资源性和高度的可用性也是云计算技术在实际应用过程中所表现出来的主要特点。通过对这一技术在实际应用过程中所表现出来的可用性特点进行探究,我们可以发现,在基于云计算技术的信息化系统模式下,应用程序对某一操作系统的依赖性得到了一定程度的降低。除此以外,云计算应用,对资源利用效率的提升有着积极的促进作用,便利化的维护机制对系统的安全性和稳定性的提升也有着一定的促进作用。因此从用户层面来看,云计算是降低能源资源成本,提升管理效率和管理水平的有效方式。
2 机场信息化建设现状
大量的资金支持是机场现代化建设过程中所不可缺少的关键要素,在机场项目建成投产以后,信息化设备的维护费用和保养费用也可以被看作是一大重要的支出项目。在机场运行时间不断增加的情况下,信息化设备的老化,往往会让设备的使用费用表现出一种逐年增加的趋势,资金问题的出现,就为云计算技术在机场领域的应用提供了一定的便利条件。
从机场的信息化建设情况来看,与机场管理工作有关的运行系统和航班离港系统等系y往往对软硬件设施有着不同的要求。对于民航机场而言,生产运营系统和航班显示信息系统是两大较为重要的信息系统,在信息化管理机制的应用过程中,与这两大信息系统有关的系统冗余问题和系统的备份问题也需要引起相关管理部门的关注。
3 云计算技术在民航机场的应用措施
通过对云计算产品的自身特点进行探究以后,我们可以发现,在信息化的机场数据中心的建设过程中,云计算技术与Oracle RAC技术之间的综合应用,是让云计算技术对机场所面临的实际情况进行充分满足的一种有效措施。
3.1 云计算虚拟技术在机场信息化建设中的应用
在云计算技术的应用过程中,通过以服务形式为核心的应用体系的构建为对池化资源进行发挥,对系统的技术设施架构的完善有着一定的促进作用。从云计算技术所涉及到的核心要素来看,我们可以把虚拟机技术看作是其核心要素的重要组成部分。所谓的虚拟机技术主要指的是在这一技术的应用过程中,设计人员在某一台物理主机中构建多种与实物具有一致性的操作系统,继而让用户借助不同虚拟机系统来对不同的操作系统进行有效管理的应用形式。在对虚拟技术进行应用的过程中,用户也需要对与之有关的虚拟机监视器进行安装应用。从虚拟机监视器的作用机理来看,在对实际物理资源进行访问的基础上,对主机中同时工作的多种不同虚拟机进行监管,是其自身的工作机制的一种表现形式。由于虚拟机监视器可以位主机中的所有虚拟机提供安全独立的运营环境。对计算机系统程序的可伸缩性的发挥,就成为了云技术环境下降低信息化系统空间管理成本的一种有效方式。
为了让云计算技术在民用机场领域发挥自身的优势,虚拟机迁移功能的发挥也可以被看作是为这一技术在机场领域的应用所提供的保障。在这种迁移功能得到应用以后,在信息化设备的维护过程中,机场方面可以在对自身的服务情况进行充分保障的情况下,将正在运行的虚拟机转移到其他的虚拟机之中,这就为用户使用系统的不间断服务提供了一定的保障。通过对虚拟机迁移功能的作用形式进行探究,我们可以发现,这一机制对系统的可维护性的提升也具有一定的促进作用。在操作系统出现故障的情况下,基于云计算技术的虚拟机管理系统可以在几分钟以内对虚拟机和主机所涉及到的应用程序进行重新启动。在对产生故障的虚拟机进行识别以后,系统可以在第一时间保障其他虚拟机的正常运转,这就对系统故障问题给用户的影响进行了有效地降低。
3.2 集群技术在机场信息化建设中的应用
集群系统也是云计算技术应用过程中所经常应用的一种系统,它是由一个服务器或多个服务器相互协作的作用下所构建的一种信息化系统,可调整性是这一系统的自身特性的一种表现。在传统的信息化设备架构下,服务器与操作系统之间存在的是一一对应的关系,也就是说,任意一台应用服务器在传统模式的架构下都只能对应某一个操作系统,受到二者之间的对应性的影响,在设计应用程序的过程中,工作人员也只能让某一个工作系统与某一种应用程序相照应。但是在将云计算技术应用在机场信息化系统的设计工作以后,我们可以在同一台服务器主机之中对不同的虚拟机进行应用,这样,在信息化系统的实际应用过程中,同一台的服务器可以保障多个不同操作系统正常运行需求。在多种不同符合程序在同一台主机中同时运行的情况下,机场方面只需要应用少量的服务器主机,就可以对机场的信息化运用问题进行解决,这就可以让机场的信息化建设成本得到一定程度的降低。
4 结论
集群技术和云计算虚拟技术在机场信息化建设过程中的应用,是将云计算技术应用于机场信息化建设的一种有效方式,在云计算模式可以让系统的运营速度不断提升的情况下,私有云集群的构建,可以让民航机场的信息规划架构得到进一步的完善。
参考文献
[1]苏其麟.机场信息化管理中云计算技术应用[J].计算机光盘软件与应用,2014(16):139-140.
[2]孙丽娜.云计算在机场信息系统中的典型设计及应用[J].数字技术与应用,2014(08):67.
云计算技术当前互联网技术之一,其定义在互联网技术行业还没有统一的标准定义,但是通过目前各个产业中存在的各类云技术使用范畴进行有序的统一,不难得到云技术的模糊定义,云计算技术是以资源虚拟化为基础网络载体,以提供基础框架、平台、应用等服务为形式,整合大规模的计算、存储、数据、应用等分布式资源,按照服务等级协议向使用户收费的资源平台服务模式。云计算技术作为一项互联网资源平台化分享的技术,它更多的是将电子计算机的硬件和软件为基础,进行虚拟化的信息平台建立,并且以用户的需求实现不同资源信息的提供,当前形势下,云计算技术发展迅速,形成了很多成熟的技术,例如网格计算、海量存储、Web服务、浏览器和虚拟技术等等。
2 云计算对于国企未来发展的影响
云计算技术作为当前各行业主要流行的网络技术之一,已经被现代的许多工业生产管理活动所应用,我国国有企业作为社会主义市场竞争中的主体构成,更多时候代表着社会生产力先进水平,代表着我国经济的发展方向,对于我国经济的发展和社会的进步有着其他私营企业和民营经济没有的优势,新的市场经济条件下,伴随着社会主义市场经济体制中外来企业、混合型企业的参入、民营企业的不断壮大,我国国企面临着严峻的竞争局势。新的形势下提高生产效率,提高管理工作生产工作的效率,成为我国国企提高本身综合竞争力新的工作重点。根据现代化管理经营理念的战略发展指导思想,不难得到要实现我国国企生产管理工作效率的提高,首要的就是进行传统旧有管理工具和管理方式的改良,在我国旧有的传统管理生产工作中,生产管理工作的信息多是以语音纸质的形式进行传递,新形势下伴随着竞争机制的加剧,原有的传统信息传递方式已经无法适应当前瞬息万变的竞争市场,尤其是信息搜集和汇集速度的不及时,极大程度上给我国国企相关生产管理政策的制定造成了一定的延迟,从竞争的源头,我国大多数国企的经济活动的开展已经落后于广大的私营或者外来企业,因而改变信息传递模式成为当前国企生产管理工作效率提高的一大重点。
云计算技术作为当前适用性强、信息传递速度快的新式网络技术闷雷,其对于企业信息传递和企业经济策划制定有着极大的帮助。云计算技术通过服务器提供商提供的信息平台,对于企业本身的各种生产销售业务信息进行汇总整理,从而在最短的时间内整理出对企业现阶段或者将来阶段有用的信息,并且能够对企业往昔的生产活动信息进行有序科学的列表式对比,从而以远超传统数据信息整理人员的工作成绩,向广大的国企管理人员提供清晰完整科学的企业市场数据信息支持,为国企下一步的生产策略的制定奠定基础。
与此之外,云计算技术作为当前主流的企业应用型互联网技术,其更大的效能在于信息的综合平台化。企业通过自己私营的云服务器或者服务商提供的服务器,通过在虚拟的平台上建立企业本身的生产管理制度表,从而以互联网技术独有的动态感官功能,实现对企业各个不同阶段数据的记录比较,进而保证对企业的二十四小时不间歇监察监督工作,极大程度的提高了企业本身各个部门的工作效率。云计算网络信息技术的一大优势便是其部署迅速,对于未来企业各项目的发展具有巨大的弹性扩展能力。云计算的规模并不是一成不变的,其服务器的节点可以伴随着国企本身经济的发展和规模的扩大从而扩多,并且及时的将新的企业生产节点或者部门节点拉入到国企整体的规划管理活动当中,极大程度的提高了国企在进行前瞻性战略核心观念方面的工作效率,更节省了不少的工作时间。而且云计算技术本身有着强大的计算能力、高可用性能够更快的相应市场信息的发展变化,从而实现高度虚拟化资源统一组织、组成一个庞大的资源平台,统一提供服务,在引导企业更低消耗的同时,提高国企的利润从而实现企业的战略经营,形成国企可持续发展的产业模式。
3 云计算在我国国企中的应用现状
我国云计算技术相比较发达国家,其发展的速度和发展开始时间均较落后。Google作为我国第一个运行Goolge云计划的厂商,在我国大范围各大高校合作建立云服务器联络站,从而建造起了自己的云计算服务网络。而IBM\HP等大型公司紧随其后,2008年我国无锡市政府率先与IBM合作开展了一系列的云计算项目合作,这标志着我国国企第一个应用云计算系统的特例出现,随后伴随后我国南京政府开始建设国内首个“电子商务云计算中心”并且与广大服务器厂商合作,实施布局全国范围的云计算推广方案。与此同时北京、山东、广东等省市也开始加快了对云计算技术的相关服务的建设和云营,通过云计算搭建了政府办公信息平台,逐步完成了对电子政务、公共医疗、数字化城市等方面的应用部署,而此段时间我国多数国企业在政府的引领下开始大范围的引用云计算数据信息技术,纵观我国国企当前的云计算技术应用,不难发现我国多数国企云计算技术的应用范围和应用深度相比较国外先进大型企业,仍存在较大差距。
当前阶段伴随着我国经济市场的发展,国内经济市场中参与元素的多元化,国企所占的市场地位已经从原来一家独大的局势变成了多强竞争的局面,新的形势下广大国企管理者要从自己的工作角度出发,从而着眼于当前市场的发展状况,采用新的云计算网络技术来提高国企的管理工作效率,提高生产消耗、提高生产效率、扩大销售渠道、提高企业管理策略的制定实施,从而根本上提高国企的综合竞争力,在新的条件下不断的开发新技术,吸收新的人才理论,提高企业本身的品牌文化内涵,实现国企的可持续高速发展。
参考文献:
1 前言
中国新一轮医疗体制改革以来,医疗卫生信息化作为医疗行业经营成本降低,工作效率提升的有效抓手,已经在国内医疗卫生行业中普遍开展。根据《医疗卫生第十二个五年计划规划》的要求,“十二五”期间国内医疗卫生行业围绕建设国家、省级、地市级等三级信息平台,建设电子健康档案和电子病历两个数据库,构建一个医疗卫生专用网络,健全医疗卫生信息标准体系为目标,加快推进国内医疗卫生信息化进程。经过“十二五”的五年建设,80%以上医院部署应用了医疗信息系统(HIS),健康档案、电子病历等120余项信息标准得到修订与增补,我国医疗卫生信息化建设取得了显著进步。但是,也存在顶层设计缺乏统筹,建设格局条块分割,重复建设现象严重等问题,医疗卫生信息资源整合优化趋势更加明显,智慧医疗、移动医疗、家庭医疗等发展理念开始深入人心。因此,开展云计算技术在医疗卫生行业的应用,用好用实虚拟化技术,是立足现有建设成果,提升医疗卫生的体系保障能力的有力抓手。
2 云计算技术概述
云计算技术是一种网络信息资源虚拟化技术的集中体现。自2006年美国亚马逊推出世界首个云计算系统――亚马逊云服务(Amazon Web Services,简称AWS),云计算开始在全球范围的快速的推广应用,据Gartner公司统计,2015年全球云服务市场规模达到2450亿美元,已经成为全球信息化建设的主要经费组成部分。同样,国内互联网企业也对云计算技术基础架构的灵活性、可扩展性的作用高度关注,经过近几年发展,腾讯、百度、阿里巴巴等企业已经完成云计算架构的发展,并在市场运营领域进行了广泛的应用。云计算技术作为一个发展的理念,其理论研究者与技术实现者从不同视角对云计算技术概念进行多样化描述,现阶段较为权威的概念描述是美国NIST给出的定义:云计算是一种按使用量付费的服务模式,已以形成网络、存储、应用、服务等资源池为目标,实现对网络资源的虚拟化的整合优化,增强可靠性、通用性和可扩展性,实现网络信息资源的利用率最大化。通过云计算定义可以看出,云计算技术以形成基于网络环境的计算资源池为核心目标,强化对网络资源的灵活调配、削峰填谷,主要具备以下特点:
(1)强调对网络资源的统一管理;
(2)强调对网络资源的均衡负载;
(3)强调对网络资源的动态调控;
(4)强调对网络资源的智能重组;
(5)强调对网络资源的成本压缩。
3 云计算技术对医疗卫生信息化建设的影响分析
简单而言,“智慧医疗”是云计算技术域与医疗卫生业务域相结合的产物,包含医疗资源整合、医疗远程协同、医疗信息安全等方面,它以构建以患者为中心的医疗全生命周期服务体系为核心目标,坚持整合医疗信息资源,增强业务互联互通,加强机构远程联动,逐渐实现业务应用、基础平台、硬件设备等层级的信息共享。当前,云计算技术包含Iaas(基础设施即服务)、Paas(平台及服务)、Saas(软件即服务)等三个维度,对医疗卫生信息化建设中的影响主要表现为:
3.1 在Iaas应用层次上
云计算技术要求医疗卫生领域的服务器计算资源与光纤通道存储设备资源进行虚拟化,实现物理上分布的计算、存储硬件资源的集中管理与统一调配。强化以虚拟机(VM)的形式,对各医院、医疗点、卫生主管部门提供硬件环节支撑。初步估算,云计算技术在医疗卫生行业的推广应用,可以使国内医疗行业减少50%以上硬件设备采购投资及60%以上的设备运维成本,应用经济效益显著。
3.2 在Paas应用层次上
云计算技术要求以医疗行业公共云与医院私有云相结合的方式,构建形成全国医疗卫生公共服务平台,实现医疗管理、医疗业务信息的融合共享,实现面向公共与医疗卫生行业服务,包含公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等功能。
3.3 在Saas应用层次上
云计算技术要求基于安全保密的前提,实现跨单位、跨部门、跨系统、跨领域中医疗数据的服务共享,形成患者为中心的医疗服务信息的生命周期管理模式,实施对患者的电子病历的增量管理,满足患者危急转院、异地就医的医疗信息动态支援保障。
4 云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略
云计算技术在医疗卫生行业的应用,涵盖要素多,集成难度高的庞大信息工程,国内相关专家已经开始着手考虑智慧医疗在《医疗卫生第十三个五年计划规划》的应用方式,因此抓好云计算技术域与医疗卫生业务域的融会,落实好国务院工业化与信息化“两化”融合发展的指导意见,是医疗卫生信息化建设“大处着眼,小处入手”的必由之路,经研究,云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略包含以下几个方面:
4.1 以全国医疗公共云平台建设为着力点
持续推动面向社会公共服务与医疗卫生行业服务的信息化进程,提升公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等服务保障能力。针对目前医疗资源分布不均衡,大型医院看病难等问题,开展自助服务机、医院门户网站、微信公众号等多种方式的医疗卫生服务,推动“初诊在社区,看病在医院,康复回社会”的新型医疗保障模式,提供医疗服务效率,加快患者、药品、医疗设备的流转速度,减少优势医疗资源的闲置浪费。
4.2 以面向个人的智能医疗可穿戴设备为切入点
持续推动医疗服务由医院集中式向家庭分散式的延伸保障。依托智能手表(手环)与智能内衣等技术,实现对家庭危重病人与遗传病史的人员的生命体征实时监控,给出重大疾病威胁报警。同时,借助远程视频看诊可视化技术,实现对异地、分布的病人的病状判断,以及所服药物品种、剂量的在线指导。
4.3 以医疗卫生信息标准体系的修改完善为立足点
持续加强医疗信息标准对医疗卫生信息化全民参与、自我发展的促进作用。按照“统一系统架构、统一数据编码、统一服务接口”等方式,修改完善医疗标准体系中基础类、数据类、标准类与管理类等标准,推动云计算技术在医疗卫生行业的应用深度与广度,提供系统拓展性与适应性,降低系统建设风险。
5 结束语
云计算技术作为当前主流的网络信息虚拟化技术,在国内外电子政务、企业指导、航空物流、金融证券等领域得到了广泛的应用,现阶段,国内专家学者不断推出“智慧医疗”的研究专著,可以看出,今后一段时间,智慧医疗将是医疗信息化发展的重要方向,应持之以恒的加强关注研究,结合自身工作实际开展云计算技术的应用实践。
参考文献
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在当今信息化技术中,云计算技术做为先进的技术占据了信息化技术的重要地位,云计算技术随处可见,人“云”亦“云”,各种服务商、硬件提供商和软件提供商等,无不涉及到云计算技术。随着云计算技术的提出,从研究实现,到真正应用,已经历经数年,伴随着云计算技术的发展,高校信息化技术也随之不断发展。结合高校信息化发展的特点,云计算技术在高校信息化中也有其自身的发展成果。
一、云计算的发展
云计算既是一种商业模式,也是一种技术模式。从商业模式上看,是一切皆服务的模式,即改变传统的“买”为“租”的商业模式,让使用者可以从底层的管理和投入中解放出来,形成新的分工模式,即管理者(服务提供者)更专业,而使用者更方便。从技术模式上看,是一种资源的池化,通过网络(如互联网)向用户提供按需按量的计算服务,而池化的关键技术就是虚拟化。云计算主要包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三种服务模式。目前云计算技术已经趋向成熟,也已经大规模的得到了应用,可以从以下三方面看出:
1.业界的分析
从Gartner分析结果可以看出,云计算技术已经连续3年进入Top10,并且连续两年位居榜首。
2.政府的支持
在国家层面上,云计算已经成为战略技术。2011年3月5日,国家发改委提交《关于2010年国民经济和社会发展计划执行情况与2011年国民经济和社会发展计划草案的报告》给予信息惠民等重大应用示范工程。
3.技术的成熟
在技术层面上,云计算技术已经从虚无飘渺的云逐步向实用的云技术发展,从硬件到软件、从服务器、存储到网络系统,从基础平台到应用平台,都有各大IT 厂商的强有力的技术支持。由此可以看出,云计算技术已经进入快速发展和普及的阶段,云已经并非遥不可及,借助当前成熟的云计算技术,用户可以方便地部署和运行自己的云计算系统。
二、云计算对高校信息化建设的影响
云计算技术在高校的发展,已经从原来的理论步入实际应用。随着云计算技术的进一步成熟,高校的云计算需求和发展也随之发展,特别在数据中心的建设中,云计算伴随着数据中心的发展而发展。
1.云计算简化了基础设施,降低了建设成本
在云计算技术组成的网络新模式中,学校只需通过其提供的基础架构对外提供“租赁产品”和“购买服务”,这样学校在基础投资上只需投入较少的资金就可以打造学校所需的硬件信息化环境,而云计算只要最小化配置终端设备的需求,对于各软件的技术更新以及产品升级换代的问题,根本不用担忧,这些都云客户端都可以为你完成,让使用者始终拥有最新的技术硬件环境。教师只需根据需要“下载”云端中的软件直接来使用,由此可以避免安装冲突。另外,使用者不必再固定使用同一台特定的计算机进行数据处理和访问、进行教学等,学校也不用再配备很多的软硬件管理员。
2.云计算保障高校信息安全,实现数据集中存储
随着高校教学信息化模式的推广,教学过程大量依赖多媒体技术,学校的机房几乎变成公认的病毒集散地。安装杀毒软件,除了支付使用费,还要定期更新,而且还会出现杀毒软件被误删除的危险。保证信息安全成为了机房管理部门的重要问题,而通过云计算所提供的云储存,可以有效的为数据提供安全服务,云储存是将网络中大量不同类型的储存设备集合到一体,进而来为外界提供有效的存储和业务访问服务,使用者仅凭借密码既可以获取所需重要数据,不用担心数据的破算与丢失,同时,数据的几种存储更方便安全监察,降低使用者的成本预算。
中图分类号:G4
文献标识码:A doi:10.19311/ki.1672-3198.2016.18.077
0.引言
云计算技术作为新兴的计算机技术,已成为信息化技术研究热点之一。云计算技术应用广泛,能实现远程数据资源的共享,并提供云服务。智慧校园现在产生的数据资源量越来越大,存在数据资源分散,难以集中,未能实现互通共享等问题,由于高职院校智慧校园建设资金缺乏、建设进度缓慢等原因,能实现数据共享互通的学校很少,通过对云计算技术在高职院校智慧校园中的应用现状、问题进行研究分析,给出有关建议措施,在高职院校智慧校园中合理运用云计算技术,实现高职院校智慧校园海量数据智能分享与互通。
1.智慧校园云计算技术应用现状分析
1.1缺乏规划建设内容
经调查,很多高职院校在数字化校园、智慧校园建设中缺少云计算技术应用有关方案内容,有些学校即使有,也不是必建项目,从而导致云计算技术在校园信息化基础设施搭建、平台建设等一系列信息化工作中被忽略,进而造成云计算技术在高职院校智慧校园中应用缺乏逻辑性、前后工作脱节等问题。
1.2缺乏基础设施平台
云计算技术要在智慧校园中全面使用,除了需要配套的基础网络设施设备、感知设备等以外,还需要有数据库服务器、虚拟服务器等云设施设备,而且搭配必须符合有关技术性能要求,方能实施运行,而在目前高职院校中,数字化校园建设普遍较慢,资金短缺,无力购买设备,导致大部分学校都缺乏这类设施设备,有个别学校甚至连最基本的网络设施都没有保障,根本无法满足云计算技术使用的设施需要。
1.3缺乏技术人员和资金
云计算技术属于高端前沿技术,所使用的软、硬件设施设备相对较为昂贵,在智慧校园中应用该技术投入比较大,而高职院校本身资金就很紧张,学校首要任务在于保正常运行,因此在智慧校园建设特别是云计算技术应用投入方面即使有也不会很多;另外,高职院校对云计算方面的技术人才队伍建设也不是很重视,学校缺乏这类专业人才,这也是影响云计算技术有效应用的重要因素。
2.云计算技术在智慧校园中全面应用的建议措施
2.1合理规划
高职院校在数字化校园及智慧校园建设规划方案中要合理规划云计算技术的应用,在硬件建设、软件安装、平台建设、应用服务等阶段要科学考虑云计算技术应用基础设施、云平台、云服务的搭建,确保云计算技术在智慧校园各阶段建设具有连贯性和逻辑性,防止技术方案的脱节。
2.2加强基础设施建设
云计算技术应用基础设施的科学搭建是云平台、云服务的基础,必须作为重点内容建设,要本着节省资金、功能保障、维护方便的原则开展云基础设施建设,要加强技术咨询工作,解决有关技术难题,防止硬件设施重复投入,缺乏逻辑性,影响云平台、云服务的功能实现。
2.3增加建设资金投入
云计算技术的应用能实现高职院校智慧校园中的海量数据互通共享,并根据用户使用需要,提供个性化的云服务,从而提高学校管理人员工作效率,为师生带来便捷服务,促进学校创新发展。因此,学校在信息化建设中,要重视智慧校园云平台技术的应用,增加建设资金投入,保证基本云基础设施、云平台、云服务建设资金。
2.4加强技术人才队伍建设
云计算技术属于前沿技术,技术复杂,专业性很强。要成功应用云计算技术和构建云技术平台服务,必须有专业技术人才队伍保障。因此,高职院校必须重视这方面的技术人员队伍建设,采用公司专题培训、学校内部培养或者专门人才引进的办法解决技术人才短缺问题。
2.5加强云技术应用研究
云计算技术应用范围广泛、前景光明,但目前还没有固定的技术应用模式,高职院校有自身的特殊情况,比如资金短缺、人才缺乏、用户相对偏少等,在智慧校园建设及云平台技术使用过程中,一定要考虑这些特殊情况来选择合适的云计算应用技术及云设备,比如服务器的规模等。高职院校要加强本校实际情况分析及云计算技术应用研究,以选择合适的云平台技术应用到本校智慧校园中,防止不接地气,重复建设,功能无法保障,云平台服务无法提供等问题的出现。
2.6构建高职院校智慧校园云计算技术使用架构模型
智能楼宇正成为未来建筑的发展方向,和人们生活工作息息相关的很多行为都发生在只能楼宇中,所以如何保证楼宇的安全一直都是被广泛关注的热点课题,有的楼宇雇佣保安等人员进行安全维护,但是安保人员也不可能随时关注楼宇内的安全动态。一旦楼宇出现了安全事故,诸如财物丢失等,在进行调查取证的时候,安保人员的话语很显然不能当做铁证。鉴于此,伴随着科学信息技术的发展,监控系统在楼宇安全管理中的应用越来越广泛,但是数字时代的到来,促使楼宇监控系统发生改变。一抬摄像头一小时可以获得4G的容量,那么一座现代化的高层智能楼宇中所有的摄像头,将需要很大的空间来存储监控摄像。这对于存储的设备的选择是一个巨大的挑战,而现实是基本没有足量的存储设备来满足其需要。面对这些设计难题,科学基础提出了自己的答案,那就是云计算技术。
云计算技术一词首次出现是在2006年,它的显著特点就是强大的计算能力和服务器集成,不需要实体的存储设备,而用虚拟的存储空间实现数据的存储和管理,大大节省了存储资源和成本,这就为解决传统监控系统面临的瓶颈难题提供了解决思路。
一、监控系统和云计算概述
1.监控系统
监控系统主要是视频监控,三十余年来经历了从开发出来到被广泛应用的发展历程,监控系统也从最开始的模拟监控,到初始的数字监控,再到现在的网络视频监控。与最初的独立产品不同的是,现在很多监控系统也与其他一些消防、电梯求救的产品相联系。这使得监控系统的作用更加广泛,对客观事实的复述性更强。可以预见,未来监控系统的发展方向将是数字化、经济化和快捷化。
监控系统主要由摄像前端、传输线、记录仪、显示端等四部分组成。摄像部分是监控系统的视频收集端,传输线则是数据传输的通道,记录仪可以实现监控视频的全景呈现,并且以独特的方法记录下来,显示端的作用通过显示器将监控的视频播放出来。这样一个完整的监控系统最重要的监控形式当然还是视频,当然进一步发展,监控系统也可以是能够预警火灾的消防系统,预警电梯故障的监控系统以及监控楼宇中央空调运行情况的系统。由此可见监控系统虽然以视频监控为主,但是依旧可以发展成为更全面更智能的楼宇设备自动化控制系统,丰富监控系统的种类和功能。
2.云计算技术
云服务首次出现于1983年,在2006年谷歌公司埃里克史密斯提出了云计算概念,从最初的美国校园,到全世界各地,越来越多的云计算中心开发而成,云计算技术以极快的速度迅速成为各大科技公司的研究对象。
虚拟网络中潜藏着海量可以利用的虚拟资源,这种资源我们可以称之为云空间,用户通过付费或者其他方式,来获得虚拟的资源。而计算能力就是其中的一种资源,云计算则是网络计算能力的显著代表。云计算有其显著的特点:强大的计算能力,除此之外外,虚拟性、可靠性、灵活扩展性、节能低成本等都是云计算的其他优点。
3.监控系统存储特点与云计算关系
监控系统的摄像部分需要存储空间来及时记录保存监控录像,前端收集的数据通过传输线传到中心存储单元,这里是一个大型的数据中心,可以方便的完成数据的筛选、排列、检索等行为,但是随着监控系统的普及,所需要的存储空间越来越大,必须开发新的存储技术来满足系统的需求。云计算技术之前主要有光前通道技术、IP网络技术以及基于以太网的数据存储,这三种存储技术存在一个共同的缺点,那就是对于监控服务器的要求较高,而且只能完成存储,不能和其他系统关联应用。鉴于监控存储必须具有足够大的空间、强大的数据传输和计算能力、高度灵活性和扩展性、足够缓存空间、高度可靠性等技术需求,云计算技术无疑是当下最适合作为监控存储的选择。
二、云计算架构及其关键技术
1.监控技术体系结构
当下监控技术的体系结构主要有集中式和阶梯式两种。
(1)集中式体系结构
集中式体系结构主要应用C/S结构,由监控服务器和监控两部分组成(图1)。
集中式体系结构的显著特点就是监控和监控服务器可以相互进行数据信息传递。监控需要时刻监听对应节点的数据信息,然后将其传递给监控服务器,同时它也要接受监控服务器的命令,并执行。监控服务器对于监控传输的信息进行筛选和逻辑分析,并将最终的信息结构存储特定节点中的数据库中。随即数据从节点出发,传输给监控,监控执行指令。可以看出节点是比较关键的环节,考虑监控系统的稳定性分析,集中式体系结构一般用在节点较少的监控系统中。
该体系结构的主要优点有:首先是数据传输及时。集中式的体系结构使得数据信息的采集和传输只需要很短的时间,极少的延时保证了数据的准确处理和楼宇故障的及时处理。其次是易管理。该体系结构简单,体系两端就为明确,数据传输路程简单,容易管理。最后体系架构简单。只需将监控服务器和监控设置好,一个集中式体系结构就架构完成,应用简单,实用性较强,单项配合系统工作时,可以简单快速地发挥作用。
但是该体系同样存在缺点,第一是体系对于监控服务器的依赖性过大,一旦其出现问题,那么整个系统的使用都会受到影响,可以通过为监控配置控制权来保证系统的流畅运行。第二是系统对节点的数量有严格的要求。如果节点较多的话,集中式体系结构将无法应付,对于很多数据信息将不能及时处理,这就会导致大量的数据堆积在缓存空间内,信息的无延时性受到严重影响。为了解决这个问题,我们可以采用阶梯式体系结构。
(2)阶梯式体系结构
阶梯式体系结构本质上可以看做是多个集中式体系结构的有序集成,通过在集中式体系结构之上加一层针对监控的局部管理,也就是说总的监控节点之下设有分部的监控节点,采用分层布控原则,只要每一层的节点能够正常工作,并将数据信息传递给全局监控节点,然后总节点逻辑处理信息,反馈给各分部节点,局部节点管理将数据信息传递给各监控,就完成了一个完整的数据监控过程(图2)。如此一来每一个局部监控节点都可以处理好的数据信息,避免了数据的缓存和堵塞,提高了监控效率。
阶梯式体系结构的优点:第一大大减轻了系统负载。通过将监控节点分散设置,这样就提高了处理效率,而避免了所有数据都需要总节点处理的拥挤局面,提高了网络流畅度,减少拥塞;第二是可以实现故障隔离。阶梯式体系结构的正常运行不依赖于单一的集中式体系结构,如果其中一个出现了问题,其他的子系统仍然能正常运行,不需要让监控监控整个系统,减少了系统运行风险。
该体系同样存在缺点:第一如果监控系统结构比较复杂,那么阶梯式体系结构的架设比集中式体系结构的架设难度要高很多个等级;第二因为数据信息的传输比集中式体系结构多了一层结构,所以针对同样的信息,阶梯式体系结构处理的时间要多余集中式体系结构。
2.云计算技术架构
针对购买者具有的权限,云计算监控数据管理系统可以为用户提供数据中心及基础设施服务、平台服务、软件服务等三层服务。数据中心是云计算平台的基础硬件设施,基础设施服务只提供虚拟硬件,可以在多个虚拟服务器上提供数据存储服务,购买者根据需要的资源量付费,可以灵活控制成本和管理闲置资源,增加了云平台的利用率。平台服务层则提供远程服务形势的服务器计算资源存储,同时支持多个小组的平台连接。提供的软件可以为多个用户共享,并且可以和其他系统集成开发并流畅使用,这大大减少了传统平台的布设需求,提高效率。云计算的关键技术包括虚拟技术、分散资源管理技术、海量数据存储技术、数据并行编程技术、云平台服务等。
三、云计算在楼宇智能监控中的应用
1.云计算技术和楼宇视频监控
面对现代楼宇越来越大的监控数据信息处理,云计算是必不可少的关键性技术。它可以改变传统平台在多人访问时的缓慢运行状态,这对于具有海量信息的政府机关、国际公司等具有非常显著的效果。它可以使得每一个摄像前端采集的信息不会丢失,真正解决现代楼宇监控系统的数据存储问题。
2.楼宇智能监控系统中云计算技术的应用
对于楼宇智能监控系统的设计,首先要考虑的就是如何选择一个具有强大、稳定存储能力的空间,来进行监控数据的逻辑运算和智能分析。云计算不仅具有海量的空间,而且还具有存储动态数据的能力。基于云计算技术的楼宇监控系统,其内嵌的系统构架中,通常有四个层面。
首先是采集层。简单来说就是监控数据的最初采集以及处理过程,主要的获取方式为摄像前端存储。实现方式为将视频监控即服务置于监控系统中,这样一来楼宇中的监控数据就可以全部接入到一个集中的中央平台,并且可以利用网络技术灵活扩展数据采集模式。其次是传输层。其功能是将云台摄像的基础空间数据通过复杂的传输网络进行数据汇集、传输,是整个监控系统运行的基础。第三是支撑层。提供云计算监控数据管理系统的核心功能,也即是云计算技术提供的平台即服务功能以及基础设施功能,包括了保持云平台正常运行的各项硬件、软件、管理设施和数据存储系统,它可以完成对数据的汇总、分析、运算和挖掘,随即进行下一步工作。最后是应用层。将不同的监控服务布设于云平台上,通过超强的计算能力优化组合多种模式供用户选择,这种强大的组合排列功能将不同需求的服务订阅变为可能,并且灵活简单,容易执行。
一个成熟的基于云计算的楼宇智能能够监控系统主要包括监控服务器、HadoopMaster服务器,节点,监理终端等(图3)。
在该系统中,监控服务器的主要功能是采集、汇总、计算和分析数据信息,是系统的处理中枢;HadoopMaster服务器基于分布式基础架构,实现用户需求和文件系统的有序管理,它是一种针对Hadoop数据采集和控制的监控;Ganglia服务器主要针对物理层设置,任务是收集云台计算物理层面上的数据信息;节点的设备布设监控系统,而对于楼宇智能监控系统来说,云平台内部有若干的虚拟服务器,使用者通过相应的指令就可以让服务器启动相应的服务,比如查看虚拟机器的运行状态等等。监控终端也就是最终的数据呈现端口,一般是个人电脑,通过WEB网页来展示整个监控系统的运行情况。
鉴于物理层的数据信息较多,我们选择树形的体系结构来进行监控数据的采集、管控和分析。通过Ganglia服务器,可以实现云平台中的软件集成,利用节点与节点之间的数据连接,精简数据运算模式,减少数据采集次数。所有的数据经过压缩和传输,集中到gmetad节点上,通过运行其中的监控,便可以筛选相应的数据信息,也即完成了物理层的数据信息采集工作。
四、结论
智能楼宇的安全问题一直都是受到社会大众的普遍关注,如何保证安全的透明度,保证楼宇安全透明运行,是需要不断研究和改进的课题。监控系统以期独有的还原性和真实性,成为楼宇安全防护的重要组成部分,但是现代社会的楼宇智能监控需要强大的计算能力和海量的存储空间才能实现,显然传统的监控系统难以满足楼宇智能监控的需要。利用云计算技术可以为智能监控系统的开发设计提供突破点。采用超强的云计算,和海量存储的云空间,优化数据采集空间架构,就可以实现对监控数据的合理采集。通过云计算技术在楼宇智能监控系统中的应用,合理部署物理层资源,分层构建集中式采集构架,可以看出云计算的应用汇使得监控系统更加性能优良,可靠稳定,而且云计算技术的运行环境并不苛刻,所以成本也很合理,很好的解决了目前楼宇智能监控系统设计中存在的问题,并且节约社会资源和成本,具有较好的实用性和推广性。
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云计算技术是近年来的一种新型技术,其在网络技术的应用下,实现了硬件系统整合为分布系统,使其应用价值得到提升,以此为实现数据可靠存储及高效处理奠定良好基础。当前我国社会迅速发展,对云计算技术的应用提出更高的要求。本文主要分析了云计算技术发展及其应用。
1云计算的定义及特点
从计算机商业的实现的角度来看,人们认为分布式处理、并行处理及网络计算机发展的产物就是云计算。对于云计算的定义,当前较多的软件开发人员及相关的专家对于云计算的定义的各有说法。那些开发云计算技术的人员认为,对于拓展云计算机服务器能力存在一定难度。云计算平台为用户提供了不同的服务类型及目标。但是任何种类的服务目标,云计算平台均具有以下特点:(1)云计算平台需要依赖数据中心,同时具备良好的计算服务十分有必要,这样才能使用户在应用云计算平台时,能获得更多的资源。(2)用户通过云平台,网络中的用户与底层物理实现不具又直接联系。用户在使用其他平台及软件十分便捷,不需要进行详细组成结构,也不需要进行相关内容的理解,同时用户能在便捷的在自己平台上进行工作,为广大群众的生活与工作提供方便。(3)云计算机平台受到广大用户的青睐,在实际中取得良好的应用效果,用户在应用过程中,可以根据自己的需求来调整规模。将计算机引入到云平台中,使两者相互结合,能有效减少整个系统的运行成本,另外还能满足广大群众的应用需求。
2云计算的发展背景
云计算与网络有着密切的联系,两者的结合为促进云计算的发展奠定良好基础。当前Web2.0相关理论与以往相比成熟许多,同时相关技术在实际中的应用效果良好,云计算的发展也有了一些变化,以往是商业化的网站,先今发展为校园网站。从实际情况来看,网络的商业化模式有了很大改变。比如,普通的商业化网站,尤其对于一个获得较大商业利益的网站来说,其涉及的内容十分广泛。其中系统硬件的维护、市场调研的分析是最重要的两个部分,其需要依靠一个良好的工作团队才能处理好相关的工作。网站最终所获得的利益只占据团队的很少部分,这给网站带来不平等的发展影响。而且从实际来看,当前传统的计算模型还存在着以下问题:(1)平台规模存在的可伸缩性问题,其无法满足广大群众的应用需求。而且,服务业务需求规模的改变下,计算机模型无法进行适当的调整。(2)大型底层基础设施的建设是建立在较大资金的基础上,而对于一般商业企业来说,资金筹备成为一项难题。(3)服务商需要对定型服务进行长期的维护,因此,面对资源的有限性,新业务的开发存在较大难度。云计算平台具有的良好的灵活性以及可靠性,网络用户能根据实际情况在较短的时间内建立系统。同时,对于基础设施的维护任务来说,还能实现让计算机提供商的操作。因此,用户将云计算平台应用实际中,进行相关工作的处理。云计算具有良好的可伸缩性,能够适当调整实际发生的状况,以此更好的降低服务的总成本。(4)网络底层设施开发需要耗费较大的资金,在建设过程中,硬件的基础是网络提供商的基础设施的重要部分,而且需要花费较长的时间以及较多的资金。
3云计算的应用
由于云计算机技术具有较大的复杂性,所以我国在云计算的应用方面还存在不足,对于云计算的应用并没有大范围的应用,但从实际情况来看,电子商务行业、教育行业等行业中,对云计算的大数据处理能力、大储存能力的应用取得良好效果,为实现信息的共享奠定良好基础。云计算是计算机行业中的热门信息产业,将云计算与教育行业相结合,教育教学的整个效果将得到大大提升。同时,云计算技术应用于教育行业中能发挥其优势,具体表现在这几个方面:(1)使学校教育资源建设所花费的资金得到减少;(2)能够随时随地展开教学,有助于打破传统的教学方式,对促进移动教学发挥重要作用。(3)使学校相关数据得到更好的保障;(4)为实现教育信息资源的共享提供良好的保障。因此,将云计算应用教育行业能够促进其更好的发展。但是在实际应用中,云计算还存在这几个方面的问题:(1)缺乏统一的标准,其对数据的兼容带来不良影响;(2)较差的资源共享性,所以要想使云计算的得到更好的应用,建立统一的标准十分重要。基于计算机的一种教育方法称之为教育云,其对教育信息化资源的整合起着重要作用,通过统一部署与管理云平台,将互联网引入其中,建立起优质的服务系统。教育云平台的服务主要有:、基础设施服务、软件服务及平台服务。教育云最重要的部分就是软件服务,其为广大用户提供软件应用服务奠定基础。
4结语
总而言之,云计算具有的优势为人们的生活与工作带来便捷,同时,云计算对促进信息技术的发展奠定良好基础。云计算技术的产生与运用给互联网技术的发展带来巨大机遇的同时,也带来一定的挑战,因此,需要不断完善相关程序,对其中存在的问题采取有效措施。随着当前我国信息技术、互联网技术的快速发展,云计算技术的发展前景十分可观。
参考文献
[1]张亚丽.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].硅谷,2014(13):132+152.[2]吴华仕.云计算技术的发展及其在企业中的应用[J].技术与市场,2016(07):189.
随着计算机信息技术的迅速发展,大数据技术在计算机信息安全提供了有利的条件。大数据技术对计算机信息安全的数据进行快速的收集和分析,云计算技术对数据进行加工处理。为计算机信息安全提供的可靠的基础。同时,大数据技术在数据分析的有效性有待进一步的提高,这也是我们要攻克的难点。
1大数据技术在计算机信息安全中的应用现状
1.1大数据技术概述
大数据技术是一种现代化技术,核心技术由大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析组成。具体处理的过程如图1所示:先进行数据采集,再对采集到的原始数据所进行如图2的数据清理、数据集成、数据转换、数据规约操作后,后进行存储和数据分析。得到高质量的数据。随着大数据技术的发展,在计算机信息安全中应用更为突出。除此之外,必须要注意的是,大数据技术对于海量的数据在数据分析时也存在一定的困难。这也是本文研究的方向。
1.2大数据环境下面临的计算机信息安全问题
大数据技术已经深入各行各业,加上计算机信息的开发性,对计算机信息安全带来了问题。在大数据技术的应用过程中,没有和各行各业的需求相融合。导致大数据技术给计算机信息安全带来的效果不理想。所以实际使用期间,必须要深入理解用户需求[1]。实施大数据技术的过程中,计算机信息存储、信息的安全管理部到位,还有黑客的攻击、病毒的侵入,使得计算机信息在传输的过程或存储过程中的信息被窃取,直接威胁计算机信息安全。
1.3大数据技术在计算机信息安全中的应用现状
目前,关于大数据技术在计算机信息安全中的应用的研究比较多,并给出了相应的保障计算机信息安全的方法和技术。在企业应用领域,奇虎公司取得了业内瞩目的成果,其提出的“云+终端+边界”安全模型囊括了360的系列计算机产品,也大有扩张之势头,对于提高计算机信息安全保障质量具有一定的指向意义。
2大数据技术在计算机信息安全中的关键技术
2.1云计算技术
在大数据技术、云计算技术的快速发展,大数据技术处理的海量数据的信息安全方面,云计算技术为大数据技术提供了强大的技术支持。云计算技术通常会采用分布式存储技术,将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制,同时扩展性更好,能够快速响应用户需求的变化。从而保证数据的高可靠性和安全性[2]。
2.2加密技术
计算机信息化的快速发展,对于海量数据的处理必须满足信息计算机信息的安全,必须对海量的进行数据加密处理。在计算机信息的传输、保存期间定期检测数据,确保数据的安全性。同时在实践操作中应用数据加密安全技术[3],杜绝计算机信息安全问题。
2.3数据备份技术
信息化的快速发展,给人们的生活提供了方便,但对计算机信息安全带来风险。在大数据技术中,数据的备份技术起到了很大的作用。通过数据备份技术为计算机信息安全提供足够的空间。目前在数据备份技术中,采用的存储介质为百度硬盘、移动硬盘、U盘、光盘这四种。各个企事业单位根据本单位的需求,选择相应的存储介质。同时要做到以便在发生突发状况时,比如断电、断网等,快速启动数据备份系统,防止数据丢失。
3大数据技术在计算机信息安全中的应用
3.1大数据采集技术
大数据采集技术在数据采集过程中,要考虑数据的安全问题,给予不同用户有身份验证。同时采取数据信息加密技术,利用数据传输过程的保真特点实现验证码和附加码的认证过程,从而加强对数据信息的完整性保护,继而更好地满足计算机网络安全防范的实际需求[4]。
3.2大数据存储技术
计算机信息的存储及传输要对信息进行保密和安全处理。大数据存储技术为海量数据的存储的安全性提供了保证。同时在计算机信息在信息的传输过程中,对计算机信息的数据进行加密保护。大数据存储和传统的数据存储的不相同,大数据技术应用表现形式是实时性。数据以每年增长50%的速度快速增长,特别是非结构化数据的增长。随着信息时代的进步,有越来越多的传感器采集数据、移动设备、社交多媒体等等,所以数据只能继续大幅增长。总而言之,大数据储存技术需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基础设备。
3.3大数据技术、云计算技术
大数据技术和云计算技术在计算机信息安全中的应用是密不可分。大数据技术对计算信息安全的处理采用分布式结构处理。通过云计算技术的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术对海量数据的处理、存储。给计算机信息安全提供支持无论你采取何种数据分析模型,还是运算方式,它都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合,以整理出有效的数据信息,并将其分配给各个相对应的客户,来处理因存储资源不足给用户带来的问题。大数据技术是海量数据爆发式增长所带来的一个全新的研究领域,对于大数据的研究,主要集中在如何对其进行存储和有效的分析,大数据是依靠云计算技术来进行存储和计算的。通过大数据技术和云计算技术的配合使用,给计算机信息安全带来便利。
4大数据技术在计算机信息安全中的应用展望
4.1建立安全服务后台
建立安全服务后台的,将通过对计算机信息进行认证、授权、监控、分析、预警及响应等服务管理,实时提供信息服务。大数据技术的应用,有效解决了海量数据的处理,为计算机信息安全提供了保证。
4.2大数据技术的安全智能化发展