统计学中常用的基本概念范文

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在全球化知识经济背景下，知识成为社会向前发展的前提，“知识生存”成为人类的基本生存方式。随着体育事业的迅速发展，体育的各项研究趋向于定量化，这就需要体育工作者必须熟练掌握科学的定量化研究方法。因此，在全球化知识经济背景下，如何培养体育专业应用型人才，体育统计学教学模式重建迫在眉睫。

1.体育统计学教学模式重建的必要性

体育统计学作为一门体育交叉学科，在揭示体育现象规律和促进体育事业科学发展方面发挥了重要作用。目前，体育统计学教学效果比较差。从近几年发表体育文献中，体育统计方法使用不当现象严重，忽略了使用的条件和范围。体育科技论文中误用体育统计指标、方法和结论现象严重，原因是多方面的。体育统计学教材编排不当、理论抽象、教学方法不当和忽略体育统计的应用，其中忽略学生的实践能力是最主要的原因。[1]因此，新的体育统计学的教学模式重建是体育统计发展的必然趋势。

2.分析与讨论

2.1体育统计学的教学内容进行优化

统计知识对于数理基础较差的体育专业学生而言，接受能力受到了一定的限制。应根据目前学生的数理知识水平，选择适合学生自身水平的体育统计教学内容。教师应使学生掌握体育统计学的基本概念和基本原理，强调统计方法的使用范围和注意事项，才能在应用时不会迷惑而误用。课程应包括三个方面：首先是一些常规的统计内容，包括体育统计的基本概念与常使用的统计量、在体育现象中常用的统计检验方法、在体育科研中常用的统计设计和问卷（量表）的信、效度检验；其次是多元的统计，包括相关与回归、聚类、判别和主成分与因子等统计分析；最后是在体育科研中spss统计软件的使用。教材应该根据上述三个方面进行选择，要求教材的内容通俗易懂，案例联系实际，适合体育专业学生的特点，逐步完善本课程的教材体系。

2.2体育统计学的教学实践进行强化

为了改变传统的教学模式，教师通过模拟现场教学，利用学校组织的体育活动搜集数据资料完成教学实践。[2]比如学校组织的篮球比赛，进行“某个篮球代表队与其它队伍的各项篮球技术指标进行T检验”的实践教学。教学实践的具体操作过程：确定研究对象和和样本、进行简单随机抽样、选择测定方法、发放调查问卷、进行回收和审核、整理资料、录入数据和资料分析等过程。让学生亲身体验统计的全过程，学会制作统计表，某个篮球代表队的各项技术指标统计，与其它队伍进行T检验验证是否存在明显差异。

2.3体育统计学的教学方法和手段多样化

2.3.1理论联系实际

体育统计学的基本概念和理论比较抽象，如果能联系实际就能使教师讲解和学生理解起到事半功倍的效果。在教学中运用体育实例或体育科研论文中的统计案例，能使理论知识形象化，拓宽学生视野，了解体育领域中统计知识的运用，激发学生学习的兴趣。

2.3.2运用多媒体进行辅助教学

体育统计学课程必须借助多媒体辅助教学。基本概念、基本理论、案例分析、计算程序和SPSS操作使用多媒体，可以节约时间，能使抽象的统计知识形象化，提高教学效果。教师课前要精心制作PPT，使讲解与演示结合，只要课前精心设计课件，演示就相当方便。因此，体育统计学课程宜使用多媒体辅助教学。

2.3.3课堂师生进行互动

教学中师生互动是以学生为中心的教育理念，师生双方通过互相影响进行合作教学的过程。互动教学是以学生为中心，使学生在学习中形成主动思考的良性循环。教学活动中师生互动，能提高学生学习的积极性，引导学生主动思考，可以使学生灵活应用学到的知识。因此，教学互动不但能提高学生学习的自觉性，而且能培养学生灵活的思维方式。

2.3.4中英文结合教学

SPSS统计软件大多数都是英文版的，因此在教学中一定要中英文结合教学。虽然英汉双语教学条件还不具备，但教师可以通过幻灯片介绍关于操作SPSS软件的重点英语单词，可以降低学生操作SPSS统计软件的难度。

2.4体育统计学的教学评价进行标准化

体育统计学的评价方式宜采用动态发展的评价模式，将过程和结果结合起来进行综合评价。[3]

2.4.1出勤考核

出勤考核是维持课堂的前提，教师作为一个监督员，可以通过点名和布置课堂作业等手段完成出勤考核，让学生养成一个良好的习惯。

2.4.2综合应用考核

综合应用考核由撰写调查报告、案例分析考评和计算机操作三个部分组成。

在体育统计教学中，要求学生进行一定的调查，让他们对调查亲身体验，通过报告的形式进行考核。分析体育案例一般都综合运用了多种体育统计学的统计分析方法。如综合指标分析法、抽样推断分析法和相关回归分析法等。体育统计教学和知识的运用都离不开计算机进行辅助教学。

3.结论

在“知识经济”视角下，体育统计教学模式应以培养学生的实践应用能力为根本出发点，改变传统重理论的教学模式。理论联系实际，使教学方法多样化，调动学生学习的积极性，有效提升学生的分析能力。闭卷考核和综合考核相结合，真正考评学生解决体育问题的能力。体育统计教学模式要让学生体会体育统计思想，主动设计方案、整理数据和制定决策，为维护自己的观点寻找论据。

【参考文献】

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2课程的调整

2．1课时安排的调整。以前一般周课时都是4课时，现在一周安排2课时，这样，每学期大约只有40课时左右，扣除复习考试，可使用的课堂教学时间大约是34。

2．2课程内容的调整

3教学方法的改革弱化概念性的课堂讲授，强化操作性的实际运用。

3．1加强课堂和课后练习。学生专注听课的时间不断缩短，以前的两节课讲满的授课方式，已经不适合现在的中专学生。基本是讲一节，跟着练一节，课后再自己作练习，学生印象才会比较深。

3．2增加实训内容，学生按小组完成实训任务。在调查阶段的问卷设计，在整理阶段的资料整理，每个小组提交一份报告，既训练学生的团队合作，又培养学生运用所学知识发现问题、解决问题的能力。

4教改措施的具体说明

4．1一般教材的第一章，内容基本上是“统计学的产生与发展，统计学的研究对象，统计工作过程和统计职能，统计研究的具体方法。”这些内容对于初中刚毕业不久的学生来说，实在既枯燥又无趣，而且说了半天，还是没有搞清楚，统计到底是做什么的。

教改后的做法是：只安排一次课，称为“认识统计”，选择一些实际的统计资料，既有生理的、心理的、社会的、经济的、娱乐的，藉着这些统计资料，一则是让学生形成一个初步的印象，统计是用数据说话的，对数据的运用和功用产生基本的感性认识；二则是让学生了解，在各个领域都可以使用统计数据加以说明，统计的运用是相当广泛的。课后再布置作业，让学生从报纸上摘录几条统计资料，进一步帮助学生认识统计资料与一般的信息资料的不同，更具体的认识数据说明使用的普遍性。

4．2一般教材的第二章，是“统计学中常用的基本概念，包括：总体、有限总体、无限总体、总体的性质；标志、数量标志、品质标志、不变标志、可变标志、变量；指标、数量指标、质量指标……”从体系的完整来说，似乎是必须的，但若删除不讲，对实际工作影响不是太大，而且中专学生对于概念的学习是比较困难的，每次讲到这部分内容，老师讲得口干舌燥，学生依然云里雾里，产生对统计学科的畏难、抵触情绪。所以就完全删除了这部分内容，把涉及到的概念，化到后面有关的内容中，例如，“总体”在分组中讲解，“数量标志、品质标志”在分布数列的种类中讲解，“指标在”在综合指标中提到……

4．3课程按照统计工作过程来展开，就是：统计调查、统计整理、统计分析三个基本工作环节。作为基层企业第一线的数据处理，更多的是“统计调查”与“统计整理”两个环节，就是资料的搜集和整理。资料的搜集，主要是基本的票据单证制度，并不难，所以，大量课时放在整理阶段，就是掌握如何把调查阶段获取的大量、零星、杂乱的资料，整理成系统化、条理化、图表化资料的各种数据处理技术。“统计分析”部分在基层企业只涉及一些传统的分析方法，就是综合指标法。

4．4一般的教材，在统计调查阶段，都有介绍我国常用的几种调查组织方式，就是：普查、典型调查、抽样调查、重点调查。这部分内容一般都是比较宏观范围的使用，是过去计划经济时代的产物，其中又涉及不少较难理解的概念，因此把这部分内容删除。

我采用一个很生动的故事“是梦境？还是现实？”，故事主人翁因着重视调查，全方位的数据搜集工作，获得极大的成功。由此故事，既很具体的引出资料搜集的意义，两类资料来源及资料收集的种类和方法等问题，成为讲解这些问题时很好的事例，又让学生看到认真、细致、踏实、不怕繁琐的工作素质在调查阶段的重要性，一再强调中专生在企业基层数据处理工作中应该培养的工作素质，既教书又育人。

4．5根据毕业出去的学生的反馈，他们常常被派做市场调查。因此问卷的设计就是很实用的技术，虽然难度大一些，但让学生了解一些基本的问题题型还是可以的。用一次课，借助丰富的问题题型事例，帮助学生掌握十种基本题型。然后，几个学生一组，合作设计一份问卷，以学校学生为调查对象，学生的生活、学习为调查内容，如：“我校食堂伙食供应及管理的调查”和“我校学生宿舍设施及管理的调查”。

4．6在调查阶段结束和整理阶段开始时，进行一个模拟小调查。让学生将作业纸分割成8小张纸片，在其中一张上写出8个有关他们“学习生活问卷”问题的答案，然后将同样的答案复制到另外7个纸片上，最后得到8份全班的调查资料，将学生分为八组，每个组就都有一份全班的调查资料，让学生体验调查的过程即资料的搜集，及调查阶段结束时的资料状态：大量、零星、杂乱。在整理阶段学习结束的时候，作为“统计分组”、“分布数列”、“统计表”、“统计图”的综合练习的资料。

帮助学生具体的体验，在调查阶段获取的“大量、零星、杂乱”的资料，如何经过统计整理，成为“系统化、条理化、图表化”的组距数列的编制，没有标准答案，如何熟练的使用几个规则，需要多练习。统计表侧重编制技术，借助改错练习，帮助学生对标题、线条、数字和计量单位有正确的运用。统计图侧重步骤，让学生在课堂上跟着作一遍，布置作业再作一遍。

全部内容结束之后，全班分八个小组，共同把班级的“某科成绩”“学习态度”“专业态度”和“每月花费”四个专题，在4张16开的白纸上，作出“过渡整理表”“汇总表”“条形图”和“圆形结构图”，一些平时不怎么认真的学生，都在这次的集体行动中，认真参与，对统计表、统计图的制作有更深的认识。

4．8最后一章，综合指标分析法，主要是对总量指标、相对指标和平均指标有一些基本的认识。

首先，通过几条统计资料，认识、分辨三种综合指标、尽量避免概念性的介绍，而用实际的资料来认识三种指标，包括，指标名称和指标数值的认识。

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2007年金融危机爆发以来，巨大的市场风险和流动性风险考验着全球金融机构的风险控制能力。这场席卷全球的金融危机还仍在蔓延，分析危机的深层次原因是非常复杂的，但金融机构长期以来对

的漠视是不容忽视的事实。因此有效地管理金融风险已经成为金融机构取得成功的关键，同时也是维持正常的金融秩序、保持金融稳定、促进经济健康发展的重要措施。从亚洲危机与金融危机的比较分析中可预测，随着危机周期发生频率增加，未来全球风险管理市场业务与风管人才需求高峰期将提前，持续时间将缩短。因此，后金融危机时期出现一个风险管理市场业务和风管人才需求激增的时期，客观上为金融风险管理人才创造了很好的发展空间。

《风险管理》课程是我校统计和应用数学专业都开设的一门专业课，该课程涉及数学、统计学与金融学等多学科，知识体系庞杂，实际操作复杂。因此，为使统计和应用数学专业了解风险管理理论、技术、方法和最新发展动态，并提高本科毕业生在实务中识别、度量和控制风险能力，我们需要对《风险管理》的教学体系，教学内容和方式进行改革，以更好地培养风险管理专业人才。

一、本科课程教学体系改革

由于《风险管理》课程的广泛实用性和多元化，因此《风险管理》课程教学体系可选择余地较大。对于经济或金融类本科生而言，许多高校教学中以定性为主，主要介绍风险管理的基本概念、步骤、目标等，对定量度量方法和模型甚少介绍。显然，以定性为主的《风险管理》的课程教学体系不适合应用数学和统计专业学生的需要。因此，上述专业《风险管理》的课程教学应体现以定量方法和模型为主，兼顾定性的思路。

最近几年国内外关于风险管理方面的教材和著作不断涌现，其内容各有所长、各有侧重。保险领域比较著名的有谢志刚主编的《风险理论与非寿险精算》和熊福生主编的《风险理论》作为教材，这两本教材作为中国精算师资格考试用书，重点介绍保险行业经典的风险理论模型，其内容和推导均比较详细，深受大家认可。然而，该教材最大的不足在于其内容和方法的单一性，就内容而言，该教材的风险管理主要涉及保险行业，基本没有介绍企业、银行及证券等其他金融机构的风险量化度量；从方法上看，上述教材主要是立足波动率和破产概率来刻画风险的度量，缺乏系统性和多元化。还有，全国银行业从业资格考试科目《风险管理》对银行的风险管理进行定量和定性的系统阐述，既包括常用信用风险模型：KMV、CreditMetrics、CreditRisk+以及RiskMetrics模型的介绍，同时涉及资本准备金的计算。但该教材同样过于单一，缺乏对其它金融机构和企业风险度量的分析。因此，在我们的教学改革中，《风险管理》课程体系中应该涉及不同行业和领域，以风险度量方法为导向，将教学内容有机地组合成一个整体，并通过案例教学，加强实际应用性和生动性。

二、教学内容改革

在教学内容改革中，我们首先给出风险度量方法、公里化体系等基本理论基础上，从风险形态角度对市场风险、信用风险、操作风险、流动性风险进行识别和量化度量。同时，教学内容应充分考虑风险管理在各个领域中的应用，通过风险度量方法将内容连贯在一起，形成一个有机的整体。《风险管理》课程的教学改革能为统计和应用数学专业学生提供更合适的教学内容，增强课程理论学习与实践的联系，提高学生解决实际风险管理问题的能力。教学改革具体内容设置如下：介绍风险管理的基本概念、目标及企业、金融机构面临的主要风险类型，如市场风险、信用风险、操作风险等，这部分内容以定性为主，使学生对风险管理有初步系统的了解；介绍企业和金融机构最常见的市场风险及度量方法，包括债券、证券、期货等金融工具及风险度量；讨论保险公司的风险管理，主要是介绍保险行业的几个常用模型，如短期个别模型、短期聚合模型和长期聚合模型等；介绍银行业面临的信用风险管理，包括企业和个人贷款的信用评级，及国际上最流行的Creditmetrics、Creditrisk+、KMV、Creditportfolio等信用风险模型。

《风险管理》教学内容改革的目标在于系统介绍风险度量的主要方法。且结合企业及金融机构阐述量化风险的计算。使学生掌握选择合适的风险度量方法解决实际问题的能力。本项目拟解决的关键问题是系统介绍风险度量方法，且结合具体行业的风险特征进行风险度量，选择合适的案例突出风险管理的具体方法，操作流程和价值评估。

三、教学方法改革

1　开展案例式辅助教学

作为全国大多数统计专业开设的专业课，风险管理是一门应用性较强的学科，因此，我们的教学方式势必关注更多的案例研究，尤其是近年来在金融危机下涌现出许多机构破产事件，如美国次级债和欧洲债务危机等。通过案例教学可以有效提高学生掌握风险管理原理和实务的效率。以案例教学为向导，通过模拟管理流程、进行风险度量等教学手段，提高学生实际应用能力。

2　采用现代信息技术教学手段

《风险管理》是实践性很强的一门专业课，学生除了掌握基本概念、基本理论之外，还要联系实际，掌握金融活动中常用的各种风险管理工具、模型的应用。教师要不同的授课内容合理安排不同的教学手段，可以取长补短，提高效率。由于在统计和应用数学《风险管理》教学中涉及模型较多，因此板书是重要的教学方式。而《风险管理》经常要涉及金融数据和度量分析过程等，因此需要通过多媒体技术进行课堂授课，增强教学内容形象化，同时使风险度量过程更加详实和具体。

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1.1数理统计基本概念和基础理论的学习

对统计思维的培养很大程度上依赖于对基本概念与原理的准确把握。虽然不同统计模型的具体方法不同，但均由样本容量确定、随机抽样、参数估计、假设检验、统计推断、统计预测、模型验证等一系列环节构成。由样本、统计量、抽样分布、置信区间、弃真概率α、取伪概率β、检验效力(powerofatest)、P值等概念所表达的统计思想在不同统计模型中是完全一致的，因而在条件允许时，应该用统计模拟方法进行直观化教学，以加强对概念和基本原理的把握。

1.2统计模拟方法辅助教学

随机模拟试验可以加强学生对统计基本概念和理论的理解，及分析问题、解决问题的能力[1]。例如，对显著性水平为α置信区间的正确理解应该为:(1)由两个随机变量(上下限)所确定的一个随机区间;(2)在同等条件下无限多次反复抽取相同容量的样本时，随机区间包含未知总体参数的概率为1-α。对此抽象概念的直观教学，可以用统计软件如S+简单完成。对于其他概念，如抽样分布、假设检验中弃真和取伪错误概率、检验效力、线性回归模型参数估计量的抽样分布、预测误差分解、离差平方和分解等，均可利用统计模拟进行直观化教学。另外，统计模拟还可以取代部分定理和结论的证明，通过模拟试验进行经验性验证。

1.3理论和实验技能的同步提高

首先应加强实验环节，使学生掌握一种常用统计软件的基本使用方法。SAS由于数据结构简单、功能强大、运算速度快而应成为首选。另外，S+具有强大的、可编辑的图形功能和易于编程特点，可用于统计模拟。共享统计软件R有与S+几乎完全一致的语法，为S+的使用提供了方便。虽然学生可以用统计软件快速完成统计运算，但由于理论知识的不足而无法正确地提取和解释软件输出结果。对这个问题的解决可以一方面保证一定的实验学时，加强对统计结果的分析能力。另一方面，通过课堂讲解、课后作业和统计模拟实验的形式加强理论学习。加强理论学习的观点，在学时压缩的前提下与一些学者的观点相左[2]。我们认为统计软件的使用，一方面减轻了时间负荷使学生有更多时间用于理论学习，另一方面也对理论水平提出更高的要求，即要求学生能够理解和利用软件分析结果。在有限学时内，加强理论学习的核心在于精讲式和概论式教学的有机结合。

1.4精讲式和与概论式教学的相互结合

数理统计的内容极其广泛，不加选择的教学使学生难以抓住重点。应在数学基础允许的前提下，重点地讲解核心内容。例如单一正态总体统计分析虽然简单，但涉及了所有核心统计概念，应作为重点内容讲解。根据统计模型间的区别与联系，应注意将核心结论自然地扩展到相近或相似的统计方法中去。如简单线性回归向多元线性回归、协方差分析、方差分析乃至非线性回归的自然扩展。与精讲相对应的，可以进行一定学时的概论式教学，对专业领域内的常用分析方法进行一般性介绍，并以典型案例分析的形式拓宽学生的眼界，做到点面结合。

1.5典型案例分析

典型案例分析指对科技论文中常用统计方法的剖析和讲解。典型案例分析可以使:(1)学生体会到统计方法在实际科研和生产中的应用，培育学习兴趣；(2)实际案例基本上包含了统计分析的各个方面和环节，可以使学生直观地体会统计分析的内涵。对典型案例的进行详略得当、点面结合的分析，可以使学生建立统计分析的系统观念；(3)通过案例分析使学生能够学习科学研究的内涵与方法，并融会贯通地掌握统计分析在本专业的应用。概论性地介绍一些统计方法在专业领域的应用，不必苛求对统计方法和理论的深刻理解，仅要求学生体会具体案例中随机抽样、参数估计、假设检验、统计推断、统计预测、验证模型等环节所体现的统计思维方法，及对具体案例和所用统计方法的感性认识。同时，应该抽出一定的学时(如2学时)对高级统计分析方法进行概论式介绍。

1.6自学能力和学习兴趣的培养及考核方式

授人以鱼，不如授人以渔。课堂教学永远无法包含将来所需要的全部知识，因而培养学生的自学能力和激励学习兴趣应成为教学指南。典型案例分析、模拟研究项目、统计模拟验证、课堂讨论、概论式介绍应用现状和前景都是激发学习兴趣的有效手段。课后作业是督促学习、培养自学能力和检验学习效果的主要手段。精心设计的作业，不仅可以帮助学生及时地理解和消化课堂所学知识，而且是培养自学能力的主要途径。可以将简单的理论证明和一部分教学内容以作业形式让学生通过自学完成，逐渐培养自学能力。平时作业成绩、分段考核成绩、实验成绩、课程设计应在总评成绩中占50％左右的比例，这样不仅可以保证以上教学环节的实施并达到预期效果，还可以减轻期末考试时的学习压力。考试可以采取分段多次考核的方法，以2～3次为宜。这样教师和学生都能及时发现教与学中的问题并及时加以调整，减轻终考压力，以免一次考试决定成绩和突击学习应考的现象。

2教学内容和教学结构的思考

虽然数理统计内容庞大，但在本科阶段所涉及的教学内容均为基础统计方法。对生物学而言主要包括与正态分布相关的统计模型，如单一正态总体的统计模型、线型回归、协方差分析、方差分析和非线性回归分析等，及与二项分布和泊松分布相关的统计模型，如二项分布的统计分析、逻辑斯第回归以及关联表等。根据以上内容的区别与联系，我们考虑按照如下顺序实施教学。

2.1单一正态总体的统计模型

指的是对一个正态总体的统计分析，包括参数点估计、区间估计、假设检验、两个正态总体参数的对比分析等。虽然在概率论教学中有所涉及，但强化这部分内容的教学对建立统计思维方式有极其重要的意义。通过这部分内容的学习，应该使学生准确把握样本、统计量、抽样分布、置信区间、假设检验中弃真概率α、取伪概率β、检验效力、P值等重要概念，为后续学习奠定基础。在实际应用中，对数据进行正态性检验是不可或缺的，需要增加QQ图的原理与应用教学内容，即可以使学生了解这一简单而广泛应用的图形判别法，又可以强调在统计分析中必须对模型所依赖的假设进行验证的统计思想。

2.2线性回归线型

简单线性回归的参数估计、参数估计量的抽样分布以及参数假设检验等内容的推导证明仅涉及二元函数极值、数学期望和方差的基本性质、以及简单的代数运算，因而在学时允许时应尽量加以证明，使学生知其然知其所以然。应介绍用图示法判断线性回归模型的IID假设是否满足。由于对非IID数据的广义线性回归方法已经成熟，故无需对非IID模型的传统矫正方法多做介绍。对于线性回归中的统计预测，应着重使学生掌握预测误差的来源，即参数估计量和模型内在随机误差项两个因素对预测的影响。多元线性回归在基础统计学中占有核心地位，是衔接回归分析和方差分析的纽带。由于多元线性回归的推导涉及随机向量和随机矩阵，而不宜进行详细的推导。可以首先将简单线性回归主要结论用矩阵表示出来，并推广到多元线性回归。在多元回归阶段应强调:(1)应客观地评述预测变量数目对确定系数R2的影响作用，避免在模型评价时对R2的过度依赖；(2)应使学生理解回归模型中的方差分析是对多个参数同时为0的假设进行检验，以便于和以后试验设计与分析的学习衔接起来；(3)离差平方和的分解的意义及参数子集的F检验；(4)对拟合残差的图形分析法，使学生能够对IID的假设满足与否进行判断；(5)回归分析和相关分析的区别与联系。

2.3协方差和方差分析

通过对多元线性回归模型引入离散型的回归变量而介绍协方差分析方法，使学生学会如何构造虚拟变量，并通过虚拟变量将离散型的回归变量加入到回归模型的方法。虚拟变量的理解和使用，对逻辑斯第回归、方差分析、非线性回归的假设检验的学习非常有帮助。在理解协方差分析和多元线性回归的关系后，自然而然地将多元回归过过渡到方差分析，即全部回归变量均为离散型的多元线性回归模型即方差分析模型。可通过对虚拟变量加以限置的方法(使数据矩阵满秩)，用多元回归方法进行方差分析。由于方差分析数据矩阵的特殊性，可以方便地推导出单因素和双因素方差分析的公式。通过以上学习，应该使学生建立回归分析、协方差分析和方差分析属于同一类模型的概念。

2.4非线性回归

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我国在医学院校中开设医学统计方法课程已有60多年的历史。在医护类专业学生医学统计方法应用能力的培养上，高职院校受本科医学院的影响比较深，一直以本科教材的压缩版为蓝本，选择基本的“医学统计方法”进行教学，其内容主要包括统计学的基本概念、指标计算、t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验、相关与回归分析等，但一般将重点放在抽象概念的讲解、公式的推导、统计指标的计算和假设检验等方面，而且在内容的组织上也比较零散，没有一条前后贯穿的主线，也没有考虑学生毕业后岗位工作的实际情况。本课题组的调查结果(结果另文报道)显示，医护类高职毕业生就业后主要用到的依然是上述的基本统计方法，但问题在于他们普遍不知道怎样正确选择统计指标和统计推断方法，以及如何准确解释和表达出统计分析结果，而统计学中的概念、公式和统计指标的计算(多采用SPSS软件和Excel软件处理)等内容几乎没有用到，这说明在医学统计方法教学中存在内容选择上的缺陷，针对性不强，从而导致学生不能学以致用。

2教学方法手段落后

对于数学基础较薄弱的高职医护类专业学生来说，公式繁多、概念抽象和逻辑性强等因素的存在而使医学统计方法的内容难以理解和掌握。目前高职院校医学统计方法主要采取课堂教学的形式，往往以教师讲授为主，学生被动学习，没有体现“学生主体和教师主导”的原则，师生之间缺乏良性互动。最常见的形式是先介绍统计原理，接着讲授统计公式及其推导，最后举例说明。其最终结果是将课程的重点引向统计学中的计算上，把医学统计方法当作“数学”课来上，而忽视了学生统计思维和应用能力的培养，导致学生遇到实际问题时往往束手无策。当前，绝大多数医护人员在工作中采用SPSS软件分析统计数据，这在客观上要求各高职院校在医学统计方法教学过程中尽可能运用信息化教学手段，尤其是形象直观的多媒体教学和SPSS软件教学。王春平等［4］认为多媒体教学可以将抽象的统计原理形象化，激发学生的学习兴趣，提高教学效果。但在实际教学过程中很多教师并没有对内容进行认真裁剪，只是将教材内容照搬到课件上，将黑板变成“白板”，没有发挥多媒体技术的优势，将抽象的内容直观化。多媒体教学尚且如此，遑论采用SPSS软件教学了。虽然有的高职院校在教学过程中使用了软件，但所占的课时比重太小，可仅看作是实践教学的一个小小的补充。

3忽视综合应用能力培养

医学统计方法对高职医护类专业学生来说，只是日后工作和进一步学习的一个重要工具，主要用于对医学数据进行统计分析，以便得出科学的结论。鉴于此，我们更应注重的是医学统计方法的综合应用能力，而不是知识的系统性和全面性。而目前高职院校由于受本科院校的影响太深，在医学统计方法教学中过分注重理论知识的系统性与全面性，轻视实践教学而导致实践学时安排很少，而且实践教学内容多为单项技能训练，而非综合技能训练项目，忽视了对学生统计学综合应用能力的培养。戴士弘［3］认为学生的能力是训练出来的，而不是通过老师讲授获得的。由此可以看出，重理论轻实践的教学只能导致一个结果，那就是学生的实际应用能力不强。

二、解决高职医学统计方法教学中主要问题的对策

1深入调查研究，重新确定课程教学目标

高等职业教育要以就业为导向，为社会培养生产、管理、服务一线的高技能人才。课程教学目标虽说从属于专业人才培养目标，但它与专业人才培养目标一样，都应涵盖职(执)业资格证书、典型工作岗位和职业岗位迁移三个方面所需的相关知识、能力和素质要求，尤其要突出能力目标，因此在制订课程教学目标前，必须认真研究医护类专业近几年的执业资格考试大纲，积极针对典型工作任务进行深入细致的调研，跟踪毕业生成长轨迹。在此基础上，通过对涉及的医学统计方法方面的内容进行系统的归纳分析，就可以制订出针对性很强的课程教学目标。这样的课程教学目标既侧重于实际应用能力的培养，又包含了执业资格考试所需的一些基础知识，同时也兼顾了毕业生就业后的发展需要，指向明确，能促进学以致用，这就从根本上为高职医学统计方法教学指明了方向。

2围绕教学目标，精心选择和组织教学内容

课程教学目标一旦确定，接下来就是要思考如何实现这个目标的问题，不仅要实现，而且要实现好，教学内容就是实现这一目标的载体。内容的选择应紧紧围绕教学目标，而不应囿于教材，否则就会本末倒置。因为课程是有生命的、原生的，而教材是次生的，是课程生命成长过程中某个阶段的历史记录［5］;同时要考虑授课对象专业上的差异，如护理专业除介绍统计学的基本理论和一些常用统计方法外，还应增加护理研究中常用的统计方法，如量表研制与分析、综合评价方法等，充分体现出专业的特色。此外，教师还应对选取的教学内容进行整体设计，合理裁剪、加工和序化，使它由易到难，符合学生认知规律。如在介绍成组设计的方差分析时，可以通过具体的案例，将均数、标准差、方差分析和q检验连贯起来讲解，这样学生就明白在什么情况下采用均数和标准差作为指标、这些指标如何计算、如何进行假设检验以及在多个均数总体上有差别时还需进一步通过q检验来判断两两之间是否存在差异，这个过程实际上与工作中的应用过程高度一致。经过这样处理的教学内容逻辑清晰、前后贯穿、简便实用并且由易到难，但不失其魂。要做到这一点，需要专业教师非常熟悉教学目标和内容，也需要花大量的时间和精力来组织教学内容。但是作为一名合格的教师，这是应该做并且能够做好的。

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《生物统计学》是生物、农学、园艺等许多专业的基础课,对于学生正确、严谨、合理、科学地进行毕业论文的设计、撰写,以及今后进行科学研究非常重要,然而它却是学生公认的最难学习的课程。如何让学生不惧怕、不排斥、学好《生物统计学》,是这门课程的任课老师必须思考的问题。笔者总结了自己学习、讲授《生物统计学》的经验,对于如何教好这门课程提出一些想法,以期提高青年教师的教学水平和教学效果。

一、强调统计学应用的广泛性,引起学习的兴趣

在《生物统计学》开讲的第一节课时,教师要说明课程学习的难易程度,让学生对本门课程的学习有足够的认识,强调课前预习与课后复习及做习题的重要性。同时,为防止学生在学习之初形成《生物统计学》难学的惧怕心理,对本门课程学习产生轻视心理,教师需重点强调本门课程应用的广泛性。如列举出工作生活中常见的统计学问题,包括如何利用假设检验判断药物的疗效,利用概率论推测体育彩票能否中奖,等等。并指出在部分学生毕业论文的写作中,试验资料未经任何统计学处理,仅凭直观比较观测值大小,作出两者之间的有显著或极显著差异的统计结论,这是缺乏生物统计学支持的错误结论[1]。试验资料必须经过统计处理后才能下结论。教师应通过这些实例引起学生利用统计学来分析、解决自己遇到的实际问题的兴趣,为将来的学习创作一个良好的开端。

二、根据数学基础知识的不同,选择合适的方法进行讲授

《生物统计学》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,是一门应用数学。它不仅提供如何正确、科学地设计试验和收集数据的方法,而且提供如何整理、分析数据,得出客观、科学的结论的方法[2]。学生应在已学习线性代数、概率论等课程的基础上,再通过该门课程的学习,培养合理地进行试验(调查)设计,科学地整理、分析所收集的资料,从中获得符合生物学规律的信息的能力,为后续课程如遗传学、动植物育种学等课程的学习打下坚实的统计学基础。笔者在教学中发现,由于专业设置的不同,很多学生只学习了线性代数或概率论,有些甚至在学习《生物统计学》的同时才开始学习线性代数或概率论,这样就使这些学生学习《生物统计学》时数学基础知识缺失。在这种情况下,教师应尽量引导学生,以认识、分析、解决专业问题为主线贯穿始终,对于涉及的数理逻辑避免对其进行严密的公式推导,力求深入浅出,要求学生理解并接受。而对于数学基础知识较扎实的学生,授课时应该强调公式数理逻辑的严谨性,并增强专业的效用和合理性,为训练学生分析与解决专业实际问题的基本技能提供保障。

三、根据专业的不同,选择合适的例题进行讲解

农学、园艺、生物等专业都需要学习《生物统计学》,但这些专业的研究对象略有不同,农学专业的研究对象是农作物,园艺专业的研究对象是蔬菜或是果树,而生物科学专业的研究对象是动物、植物和微生物。这时,任课老师在给不同专业的学生上课时举的例子就应与其所学专业的研究对象相一致。例如,对试验单元的讲解应根据他们各自专业的不同有所差别。对于农学专业的学生来说实验单元一般是小区,对于果树专业的学生来说则是每棵果树,而微生物专业的实验单元则通常是每个培养皿,因此教师在讲授顺序排列和随机排列的各种试验设计时应有针对实验单元的不同有针对性地举例,使学生更容易理解与掌握。

四、强调知识点的理解性记忆

统计思维不同于一般的逻辑思维和数学思维,新概念、新名词术语较多,在讲授基本原理时,对显著性测验的基本原理、方差分析的基本原理等,教师要尽量避免只交代方法步骤而使学生不知其所以然,尽可能用通俗的语言把统计方法的直观背景、基本思路,以及应用某种方法时应注意的要点尽量作出明确的说明,理清各种统计方法的应用条件与适用范围,以防张冠李戴,盲目套用[3]。另外,据初步统计,在我们所涉及的教学内容中给予编号的公式就达215个,而且有些公式是十分复杂的[4-6]。这些公式对于数据的整理、分析非常重要,可是这么多的公式如何记忆,是一件让学生感到困难的事情。很多学生在学习时对一些原本应理解记忆的公式死记硬背,照书上例题“依样画葫芦”,按照例题做练习,而并不了解公式的基本原理和分析结果的实际意义。这就要求教师在讲解时要强调公式的含义、原理,教授学生根据原理举一反三推导出一系列相关公式。如单因素、多因素的各类试验设计的方差分析,对于平方和和自由度的分解各种试验设计都有各自的公式。只要教师让学生掌握了单因素试验数据的平方和、自由度的分析原理,就能引导学生自己推导出其他类型的平方和、自由度公式,加强他们的理解和记忆。

五、改变考试的方式,培养学生综合利用统计学知识的能力

传统的《生物统计学》课程考核都以闭卷的形式进行,以名词解释、填空、选择、判断、简答、计算为主要类型,但经过几年的教学后,笔者发现多数学生不能学以致用,往住在考后数日或走上工作岗位后又“全部还给老师”。学生在自己设计试验时,将教师上课所讲的要注意设置合理的重复,对照等基本的试验设计原则抛诸脑后。这种现象的出现主要是因为学生要及格、考高分,必须背各种基本概念,记众多的公式,结果自觉不自觉地把主要精力放到了“死记硬背”上[7]。考虑到《生物统计学》的应用性,教师可以考虑将传统的闭卷考试改为开卷考试,以具体的试验为例,对学生从最初的设计到最后结果的分析进行系统的考核,从实际运用上让学生学好《生物统计学》。这样可给学生充分的学习空间,使其能更好地把握基本知识点,并用更多的时间去探索统计学在实践中的应用,从而提高运用知识对实际问题进行分析与处理的能力。另外,教师可通过实验课的上机考试将统计软件Excel、DPS、SAS、SPSS的运用单独进行考核,使学生充分利用现代化手段收集、整理、分析统计资料,特别是能利用计算机进行数据处理和分析,避免学生在学习过程中把过多的时间精力耗费在冗杂的手工计算上[2,8]。这种开卷考试可促使学生平时认真学习,考前进行全面、系统的复习、整理,引导学生在课程学习中注重实际能力的培养。

对于《生物统计学》课程的学习,笔者也经历了艰难的学习过程,因此比较了解学生学习的难点,在授课时针对他们的重难点着重讲解原理的根本,并予以简单的例子加以验证,例题由简到难,学生更易掌握。统计学的内容博大精深,对于一线教研人员而言,如何学好、教好、用好统计学基础知识,如何使学生能够学以致用、触类旁通,是一项长期而艰巨的任务。因此,探索适合本专业特色的教学内容体系、适合不同教学内容的多元化的教学手段和教学方法,以激发学生的学习兴趣,深入理解生物统计学的基本原理,熟练掌握常用试验设计资料的统计分析方法是每一位讲授《生物统计学》课程的教师需要长期探索的问题。

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一、引言

目前信息技术已渗透到包括医学在内的各个领域。随着医院信息系统（HIS）的应用和发展，数据库中的数据量迅速膨胀，数据库规模逐渐扩大，复杂程度日益增加。尽管积累了大量的业务数据，但真正能将这些数据的价值挖掘出来，并运用到医院的临床辅助诊断和日常管理决策中的却很少。提出建立基于HIS系统的医学信息数据仓库，在此基础上，对数据仓库中的医疗数据进行疾病监测、预测、医院管理辅助决策等方面的数据挖掘。为医务工作者、临床管理人员、科研人员提供辅助决策与综合分析的工具。在医疗方面具有重要的意义。

二、数据挖掘相关概述

（一）数据挖掘的概念及特点

数据挖掘是20世纪80年代后期出现的一个数据和信息系统应用的学科前沿，又被称为数据中的知识发现（ KDD ），数据挖掘（ Data Mining） ，是从海量数据中挖掘出隐含在其中的知识。数据挖掘一般有如下几个步骤 ： 数据收集、整理、挖掘、挖掘结果评价、分析决策。这需要一个循环反复的过程才可能达到预期效果。详细来说，所在的应用领域不同，则其处理方法也不一样，例如在医学领域中步骤为：一、在该领域中认识到所要处理的问题具有的意义，并确定目标及标准；二、了解并清楚数据用途；三、根据研究的领域处理数据、建立数据仓库，这是一个动态的循环过程；四、数据挖掘，包括数据模型选择、训练和验证过程、建模和模型评价，对于同一过程可利用不同的算法，这仅仅是对数据的不同角度理解，每种算法均有合理的可能性，实际运用中要反复验证和比较；五、对结果进行评估，给予提取的新知识以合理解释，并需要具有一定的应用价值。

（二）数据挖掘的常用技术

数据挖掘是一门诞生时间不长却飞速发展的计算机分析技术， 在这些年来， 数据挖掘理论日趋成熟， 并在实践中大放异彩。在各个领域的应用中， 最常用的数据挖掘技术主要有决策树、神经网络、关联规则、聚类分析、统计学、模糊集和粗糙集等。

（1）决策树。决策树技术是用于数据挖掘中分类和预测的主要技术。决策树学习算法是对分类问题进行深入分析的一种方法。决策树能从一个或多个预测变量中， 针对类别因变量的选项， 预测出个例的趋势变化关系等， 也可以由结果来反推原因。就其方法论而言， 决策树分析与判别分析、聚类分析、非参数统计以及非线性估计所提供的功能是一样的。但是决策树的设置形式灵活， 使得其更具吸引力。常用决策树算法有： CLS算法， ID3算法， C4.5算法， CART算法， SLIQ 算法， SPR INT算法， PUBLIC算法等。

（2）神经网络。在数据挖掘中， 对神经网络的改进重点是为了解决两个问题： 知识表达和知识获取。知识表达是使神经网络中抽象的权值代表一定的知识。知识获取是给定一个已经训练好的神经网络，从中提取显式的知识。神经网络是一个不依赖于模型的自适应函数估计器， 其突出的优点是能够并行处理， 并具有学习能力、适应能力和很强的容错能力， 可以建构非线性的模型， 模型的准确度高， 具有良好的推广性， 对于未知的输入也可以得到正确的输出， 可以接受不同种类的变量作为输入， 可应用的领域相当广泛， 模型建构能力强， 具有模糊推论能力， 允许输出输入变量具有模糊性。

（3）关联规则。关联规则用来揭示数据与数据之间未知的相互依赖关系， 他的任务就是： 给定一个事务数据库， 在基于支持度/置信度框架中， 发现数据与项目之间大量有趣的相互联系， 生成所有的支持度和可信度分别高于用户给定的最小支持度和最小可信度的关联规则。优秀的关联规则算法主要有： Apriori算法， AprioriTid算法， FP-Tree算法。

（4）聚类分析。聚类分析是由样本分组， 寻找到多维数据点中的差异之处。它与判别分析不同在于： 聚类分析的分类方式并不需要预先设定一个指针变量， 它属于一种非参数分析方法， 所以并没有非常严谨的数理依据， 也无需假设总体为正态分布。聚类分析的一般过程是： 搜集数据， 转换成相似矩阵。聚类分析可以作为一个获得数据分布情况， 观察每个类的特征和对特定类进一步分析的独立工具。通过聚类， 能够识别密集和稀疏的区域， 发现全局的分布模式， 以及数据属性之间的相互关系等。主要的聚类分析方法有： 距离的方法， 基于层次的方法， 基于密度的方法， 基于网络的方法。

（5）统计学习。统计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论。机器学习的研究目标是以观测数据为基础， 通过对数据的研究得出目前尚不能通过原理分析得到的规律。然后利用这些规律去分析现实中的客观现象， 对未来的数据进行预测。现实应用中存在着大量人类尚无法准确认识但却可以进行观测的事物， 因此机器学习在从现在科学技术到社会、经济等各领域都有着十分重要的应用。

贝叶斯学习： 贝叶斯推理是在知道新的信息后修正数据集概论分布的基本工具， 用来处理数据挖掘中的分类问题。

回归分析： 回归分析方法是研究相关关系的一种有力的数学工具。它是建立在对客观事物大量试验和观察的基础上， 用来寻找隐藏在看上去不确定的现象中的统计规律的数理统计方法。

（6）模糊集和粗糙集： 模糊集用隶属函数来刻画对象对集合属于程度的连续的过渡性， 即元素从属于集合到不属于集合的渐变过程。模糊集是一种边界不分明的集合， 一个元素对于模糊集合来说， 它可以既属于该集合又不属于该集合， 边界是模糊的。粗糙集理论是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具， 能有效地分析和处理不精确、不完整等各种不完备的信息， 并从中发现隐含的知识， 揭示潜在的规律。粗糙集和遗传算法相结合、和模糊集相结合， 以及和神经网络相结合来用于数据挖掘。

三、数据挖掘在医学中的应用

（一）疾病诊断：正确的诊断对于指导病人的用药及康复显然是重要的，在临床中有些疾病错综复杂，数据挖掘的有关分类分析可以应用于疾病的诊断。粗糙集理论、神经网络、模糊逻辑分析在疾病诊断方面是有效的。例如Roshawrma Scales等基于人工神经网络理论及模糊逻辑开发的对心血管疾病诊断的工具对疾病诊断的正确率达到92%。采用数据挖掘可以通过对患者资料数据库中大量历史数据的处理，挖掘出有价值的诊断规则，根据患者的年龄、性别、辅助检查结果、生理生化指标等给出诊断结论，并进一步排除人为因素干扰。

（二）疾病相关因素分析：在病案信息库中有大量的关于病人的病情和病人的个人信息，包括年龄、性别、居住地、职业、生活情况等，对数据库中的信息进行关联规则分析可以发现有意义的关系及模式，某种疾病的相关发病危险因素分析可以指导患者如何预防该疾病。

（三）疾病预测：确定某些疾病的发展模式，根据病人的病史预测病情的发展趋势，从而有针对性的预防疾病的发生。应用粗糙集理论根据以往病例归纳出诊断规则，用来预测新的疾病的发生，现有的人工预测早产的准确率只有17%～38%，应用粗糙集理论则可提高到68%～90%。

（四）在医疗质量管理中的应用：医疗质量管理的核心是数据、标准、计划以及治疗的质量，这些质量可以用不同的指数来衡量。数据挖掘可以发现新的关于数据、标准、计划以及治疗的质量指数的假说并检验这些指数是否有效。利用数据挖掘技术构建数据模型、选用适当算法就可以实现预测医院利润、未来一些时间段内哪些药品使用频率最高，哪些疾病发病率最高等和人们的现实生活密切相关的一系列问题。

（五）在医学图像中的应用：医学领域中越来越多地应用图像作为疾病诊断的工具，如SPECT、CT、MRI、PET等，数据挖掘可以应用于医学图像的分析。Sacha等成功地运用基于贝叶斯分类的数据挖掘模式对心肌SPECT图像进行分类诊断。

（六）在药物开发中的应用：一些新药的开发研究，其重要关键的是对先导化合物的发掘。一般有2种途径：随机筛选、意外发现和定向发掘。采用数据挖掘技术建立的药物开发系统可以用来寻找和药效学相关的化学物质基础，确定药效基团，进一步指导新药的研究，缩短开发周期，降低开发费用。

（七）在遗传学方面的应用：用序列模式分析DNA序列，不同基因在疾病的不同阶段可能起着不同的作用。若能找到疾病发展的不同阶段遗传因素序列，就有可能开发针对疾病不同阶段的治疗药物，取得有效的治疗效果。

四、展望

目前数据挖掘技术在医学领域的应用还处于起步阶段，但随着该方法的日益普及，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。医学数据挖掘是计算机技术、人工智能、统计学与现代医学相融合的产物，是面向整个医学信息库提取知识的过程，是医疗服务整体决策科学化的重要组成成分；而由于医学数据挖掘对象的广泛性、算法要求高效性、提取知识以及决策建议要求更高的准确性加之现有医学信息库相对于数据挖掘的要求还存在不完备性；这些都需要计算机、数学、统计学以及广大医疗工作者的多方协作，从而在信息的多方融合、算法的高效性、获取知识准确性等关键技术上得以更大的突破。

五、结语

医学领域的数据构成一个复杂的数据库，包括电子病历、医学影像、病理参数、化验结果等。随着数据挖掘技术的广泛应用和各种挖掘算法的不断改进完善，结合生物医学信息自身的特殊性和复杂性，处理好挖掘过程中的关键技术，使数据挖掘技术在处理生物医学资料中的功能日益强大。数据挖掘技术在生物医学研究、医疗卫生管理与决策中的应用范围也会越来越广，并带来可观的经济和社会效益。

参考文献：

[1]康晓东.基于数据仓库的数据挖掘技术[M].北京：机械工业出版社，2004.

[2]张世红，徐国桓，刘会霞，龚文涛.数据挖掘在医学上的应用[J]. 医学情报工作.2004-6

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中图分类号：F407.77 文献标识码：C 文章编号：1006-1533（2015）01-0010-04

The analysis of uncertainty in pharmacoeconomic evaluations

DOU Guanshen*， LU Jianlong， QI Fangjia， WU Weidong， FENG Sha， YING Xiaohua**

（Center for Pharmacoeconomic Research and Evaluation， School of Public Health， Fudan University， Shanghai 200032， China）

ABSTRACT Objective： To introduce the concepts and treatment methods of uncertainty in pharmacoeconomic evaluation. Methods： The concepts and treatment methods of uncertainty in pharmacoeconomic evaluation were analyzed and summarized by searching relevant literatures. Results： The presence of uncertainty， which may be produced in the various stages of pharmacoeconomic evaluation process， can affect the accuracy and confidence of the results of pharmacoeconomic evaluation and it can be effectively evaluated and treated by completing the research design and improving the statistical and sensitivity analysis. Conclusion： The uncertainty should be reduced from all aspects in order to ensure the accuracy and confidence in pharmacoeconomic evaluation. Meanwhile， the uncertainty can be assessed by sensitivity analysis during evaluation， which can assist the researcher to control the uncertainty factors.

KEY WORDS pharmacoeconomics; uncertainty; sensitivity analysis

药物经济学评价应用经济学原理及方法评价药物治疗的成本与效果，目的是从整个人群方面考虑高效分配和使用有限的医药卫生资源[1-2]。一项完整的药物经济学评价包括投入测算、产出测算、投入产出分析和不确定性分析。由于存在治疗的不确定性、数据的准确程度、药物治疗和效果之间的关联强度以及价格变化等变数，且这些变数无法在评价设计、数据收集和分析阶段完全避免，故它们都会影响投入和产出的计算、乃至最终评价结果的精确度和可信度。不确定性分析主要就是用于应对和解决这种问题的。

不确定性

不确定性

经济学中的不确定性是指经济主体不能确知未来经济状况、收益与损失的分布及概率等。在药物经济学评价中，由于评价条件的限制和数据缺陷等因素，评价结果与现实之间存在着难以预知的偏差，这就是不确定性。

产生原因

不确定性可以发生在药物经济学评价过程的各个阶段中，从评价流程上看主要有以下3个原因。

1）评价设计问题。药物经济学评价中的很多不确定性都是由样本组的设置不合理引起的[3]。例如，样本数量过少就可能在统计分析中产生较大的抽样误差，使原本没有差异的结果出现统计学差异，从而增加二类错误发生的可能性。又如，在进行评价设计时，患者个体差异（性别、体重、饮食习惯等）的客观存在也会导致不可避免的系统误差。因此，应根据具体药物经济学评价的实际情况，尽可能扩大样本数，同时尽量保证实验组和对照组之间其他有关因素的统一，这样可以有效减少由样本组设置不合理所引起的不确定性对最后评价结果的影响。

2）评价方法问题。在药物经济学评价中，因每种分析方法都有自己的使用条件和利弊，故分析方法使用不当也可能产生不确定性。例如，最小成本分析法是在两种或更多种药物治疗方案效果相同的情况下来比较不同方案成本的，所以使用前需首先证明两种或更多种方案所获得结果的差异不显著，然后才能通过分析找出成本最小的方案[4];但成本-效果法却适合只有1种药物治疗效果或临床结果的场合。因此，如果未能选择正确的分析方法，就会产生较大的不确定性，最终影响评价结果的精确度和可信度。

3）数据的收集与使用问题。规范的药物经济学评价对信息的要求很高，需要准确的流行病学信息、药物治疗效果、消耗的服务类型和数量以及价格水平等，但评价者往往不能完整地获得这些准确的信息。此外，在信息收集过程中也会产生不确定性，如调查问卷的设计、调查方式的选择以及调查对象的选择、合作程度和记忆偏差等都会影响数据的准确性，由此影响最终的评价结果。

分类

不确定性可分为数据相关和评价过程相关两类。其中，评价过程相关不确定性又可分为以下3种情况：评价结果外推的不确定性，即从一个临床结果（临床指标的变化等）外推到健康产出（如生存率）所产生的不确定性;评价结果普遍性的不确定性，即从一种评价背景转换到另一种评价背景所产生的不确定性;分析方法选择的不确定性，即在分析数据时选择的模型合适与否所产生的不确定性[5]。鉴于此，Brigger等建议，可将不确定性分为4类，即样本数据、结果普遍性、结果外推和分析方法相关不确定性[6]。

处理方法

完善评价设计

药物经济学评价设计的科学性在很大程度上决定了评价结果的精确度和不确定性。不同的评价设计能避免不同的研究偏倚：①前瞻性研究可有效保证数据的准确性、避免出现回忆偏倚，而样本选择与分组的随机化能最大程度地保证不同样本组之间的同质性，盲法则可减少数据测量中的不确定性[5]。②样本选择要严格。规范的临床试验设计都会制定严格的样本选择标准以控制混杂因素，但这会降低数据的普遍性，进而影响到结果的普遍性和外推性。如果降低样本选择标准，虽然可得到真实条件下的效果数据、提高结果的普遍性和外推性，但又会增加数据收集的难度和不确定性，且无法分析混杂因素的效果。③应综合权衡不确定性和内、外部有效性。药物经济学评价既要最大程度地减少不确定性，又要根据实际情况平衡内、外部有效性。因此，传统的药物经济学评价的首选方案是前瞻性药物经济学临床试验，其次为结合Ⅲ期临床试验的平行研究。在此前提下，也可考虑设计不同的评价方案，以提高临床试验结果的普遍性和外推性，如为提高样本的普遍性，可同时纳入临床试验和回顾性研究等[5]。

改善统计分析方法

统计分析是传统的处理抽样误差的方法。在进行药物经济学评价时，为了减少因为抽样误差引起的不确定性，可以在统计分析过程中按照以下几点进行数据处理：①数据收集完毕后可采用多种方法比较不同组别的差异，如均值比较、统计数据的可信区间等。②获得的数据如呈偏态，则应将数据转化为正态分布之后再进行统计差异性检验（可信区间的计算以原数据为准）。在确定效果数据或者转换后的效果数据为正态分布之后，方可根据实际情况选择检验方法对数据的可信区间进行差异性检验。③在不能确定数据为正态分布时，可以采用非参数方法Bootstrap法或Jaeknife估计技术计算成本效果比的可信区间[7]。

进行敏感度分析

敏感度分析是一种在临床试验和药物经济学评价中因所得临床资料存在不确定性而用来评价改变试验条件或其在一定范围内的估算值对治疗结果或结论稳定性影响程度的方法[3]，是药物经济学评价中衡量不确定性的最常用方法。敏感度分析通常通过验证一个或者几个不同参数的不同估算变动对数据的影响来确认关键变量所在，由此分析评价结果的不确定性。敏感度分析可以让评价者清楚地了解到哪些因素对评价结果是关键变量，从而重视评估和控制这些关键变量，以减少系统误差、提高评价结果的精确度和可信度。敏感度分析已经成为药物经济学评价中必不可少的一个组成部分，其在成本效果分析中常用的概率敏感度分析也已成为决策中衡量不确定性的主要方法[8]。

敏感度分析方法可以分为单纯分析法（包括单因素和多因素分析法）、阈值分析法、极值分析法和概率分析法，各种分析方法的优、缺点归纳如表1。

敏感度分析的基本方法是，使所评价的影响因素（单个或者多个）作一定幅度的变动（其他因素不变），进而观察评价结果的变动程度。其进行的一般步骤为：①根据实际情况选择需要进行敏感度分析的不确定因素如药品价格、治疗费用、治愈率和/或贴现率等（并不需要把每个不确定因素都纳入敏感度分析），然后通过查阅文献、咨询有关专家或依据经验确定等方式确定所选因素的大致变动范围。对难以确定变动区间的因素，应适当放大变动区间，以保证变动情况不会超过设定区间。②依次使所选择的各个不确定因素在设定区间内作同样幅度的变动，然后分别记录因这些因素变动所导致的评价结果的变动程度并计算敏感度。敏感度=评价结果的变动程度/不确定因素的变动幅度，一般用百分比表示。这样就能建立起不确定因素的变动幅度和敏感度之间的一一对应关系，进而可以直接比较各个不确定因素在设定区间内的敏感度大小。③通过列表和作图等方法可以更为直观地比较不同不确定因素的敏感度大小，由此判断哪个或哪些是容易产生不确定性的敏感因素。确定敏感因素后，即应在药物经济学评价中尽可能地予于控制，使这些敏感因素尽可能真实、准确，以减少结果的不确定性。

结语

近年来，药物经济学评价的应用范围越来越广，从临床用药选择逐步扩展到药品政策和企业营销策略的制定、评价等。但是，药物经济学评价中的不确定性问题不容忽视[9]。我国的药物经济学学科发展历史较短，高水平研究人员较少，对不确定性因素也易于忽视，直接表现为我国药物经济学评价中依旧有一定比例的评价没有进行敏感度分析，而在进行了敏感度分析的评价中，分析方法及标准亦亟待规范[10]。在进行药物经济学评价中的敏感性分析时，首先要根据最终需求选择合适的方法，同时在计算成本时全面考虑间接成本和隐性成本，尽量避免遗漏和错误纳入，产出分析则需要确定干预与产出之间的关系并考虑贴现。此外，当前越来越注重药物经济学评价结果的普遍性和外推性、即实际社会效果，故药物经济学评价应考虑到临床试验结果与现实效果之间的差异以及关键影响因素对结果可能造成的不确定性，进而通过相关分析提高评价结果的普遍性。

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计算机应用基础教学计划范文1

《计算机应用基础》教学计划

康县职业技术学校 李莉

本学期我仍任教职一(四)班的计算机应用基础课程教学，为了更好地完成本学期的教学任务，将教学计划安排如下：

一、课程的目标和任务

《计算机应用基础》是计算机专业学生一门必修的计算机基础课，也是以后计算机专业其他课程的入门课。开设本课程的目的是使学生通过本课程的学习，理解计算机的基本概念和主要功能。使他们能胜任办公自动化在生活的应用。本课程的教学内容为：

1) 计算机基础知识。

2) 具备Windows7操作系统的基本知识，掌握Windows7的基本操作。

3) 会使用因特网上网浏览、下载、收发邮件、聊天等。

4) 熟练掌握Word文字处理软件、Excel电子表格处理软件、

Powerpoint演示文稿及多媒体软件的应用。

本课程的学习任务分为两部分：一是概念、功能、理论的学习，一是掌握操作过程的学习。结合学校工作计划，积极开展本科各项活动。旨在提高学生计算机知识水平，使学生掌握Windows7操作系统基本知识和基本操作;培养具有良好的科学素养、系统地、较好地掌握计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，尤其具有较强的计算机应用所必须的职业技能。

二、学生情况分析

现任教的职一(四)班学生是刚入学的新生，其中有少数没有使用过电脑的学生，他们和其他大部分接触过计算机的学生的基础相差较大。而绝大多数同学接触过Windows操作系统，但也没学习使用过集成办公软件诸如Word、Excel等软件，对于计算机的了解比较肤浅，认为计算机就是用于游戏、聊天的一种工具，对于计算机的认知还不够，对于学习计算机的方法一无所知。表现在知识衔接不上，接受起来有一定困难。

三、教材分析

学生现在所使用的教材是由高等教育出版社专为中等职业高中学生而编写的《计算机应用基础》。

1、教材特点：教材实用性强，浅显易懂，图文并茂，是比较适合高一计算机学生的使用。

2、教材内容：《计算机应用基础》总共有七章，第一章认识计算机，第二章 Windows7操作系统，第三章 因特网(Internet)应用，

第四章 Word文字处理软件的应用，第五章 Excel电子表格处理软件的应用，第六章多媒体软件应用，第七章PowerPoint演示文稿的应用。

3、重、难点：重点在于使学生熟悉计算机的基本操作， Windows的操作，会使用因特网上网浏览、下载、收发邮件、聊天，以及Word、Excel、Powerpoint的使用;难点在于对程度不一的学生，特别是从未操作过计算机的学生，要在短短几个课时中熟练掌握和运用，理论和操作两不误。

四、教学措施

学生光有兴趣，不一定就能学好这门课程知识，要想使学生能系统掌握信息技术知识，计划采取以下措施：

1、对学生学习信息技术的目的进行引导，端正其学习态度。

2、对学生进行严格的要求，让他们能充分利用好课堂45分钟时间。

3、每节做小结，每结束一章要做总结并布置上机综合实训操作练习。

4、充分利用多媒体教室功能，用PowerPoint等软件制作一些学生比较感兴趣的课件，或借助一些多媒体教学软件来进行教学，利用多媒体加深学生的印象。每节课均采用演示——操作——提问——解疑的方法，让学生在观看演示后自己动手操作，在操作的过程中发现问题，然后师生一起解决问题。这样使学生可以即学即用，提高学生的积极性，激发学生学习兴趣，加深学生印象。

五、对学生的学习要求

课堂上认真听讲，理解各个知识要点，注意教学内容的系统性，掌握操作步骤，上机时认真实践，完成各个实验任务。

计算机应用基础教学计划范文2

武穴理工中专计算机专业教学计划

一、招生对象及学制

(一)招生对象：招收初、高中毕业生或具有同等学历者。

(二)学制：全日制三年。

二、培养目标

本专业培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美全面发展，掌握信息处理和信息管理技术，具备程序设计、信息管理系统软件开发和维护能力的高素质技能型专门人才。培养学生具备计算机信息管理的基本理论知识与职业技能，具有硬件组装与维修、软件开发及系统维护、信息统计分析、处理、网络运行的维护与管理等方面的能力，具有较宽泛的计算机专业知识和扎实的计算机专业技能。

三、专业基本要求

1、知识要求

本专业学生必须掌握、熟悉和了解计算机系统及信息管理的相关专业知识。主要包括：计算机组成原理、高级语言程序设计、计算机网络技术、数据库技术及应用、财务会计及统计、管理信息系统设计和开发方法、办公自动化原理及应用、计算机软件和硬件的安装、配置及维护知识。

(1)基本掌握大学英语、高等数学、电子技术、会计学及统计学原理等基础知识;

(2)掌握和熟悉计算机硬件系统知识，包括计算机组成原理、微型计算机原理知识;

(3)掌握和熟悉计算机软件系统知识，包括操作系统、数据库系统、数据结构、高级程序语言设计等知识;

(4)掌握和熟悉计算机网络系统的基本原理，计算机网络的应用知识;

(5)掌握和熟悉管理信息系统设计和开发方法。

2、能力要求

(1)计算机硬件的安装、配置能力;

(2)计算机常用软件的安装与维护能力;

(3)计算机网络的组建、维护的能力;

(4)熟练使用办公应用软件的能力;

(5)信息处理和信息管理能力;

(6)信息管理系统软件开发和维护能力;

(7)基于网络的管理信息系统的开发、设计与维护的能力;

(8)良好的人际沟通能力和团队协作能力。

3、素质要求

(1)思想政治素质：具有良好的思想品德、法制观念、社会责任感、集体荣誉感和爱国主义精神，具备良好的个人修养和公民意识，关心公益事业，具有奉献精神。

(2)文化素质：达到大专生应具备的文化素质要求，系统学习本专业所要求的课程，专业知识比较过硬，知识面广。

(3)业务素质：熟练的使用办公软件和工具软件进行基本的计算机操作，具备软件开发的基本技能以及网站的开发与维护的能力，具备企业管理的能力，具备良好的职业道德、敬业精神和团队协作精神。

(4)身心素质：德、智、体、美全面发展，身心健康并掌握科学锻炼身体的基本技能，达到国家大学生体育合格标准。

4、职业资格证书要求

本专业学生可获取如下证书：

(1)湖北省计算机资格考试中级证书

(2)全国计算机等级考试二级证书;

(4)人事部全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)初级证书，包括信息处理技术员、网络管理员、程序员职称证书。

四、毕业规定

修完本计划规定的全部必修课、选修课和各个实践性教学环节，成绩全部合格并达到上述基本要求的学生，才准予毕业。

五、毕业后就业范围与岗位分析

1、就业范围

本专业毕业生的就业范围主要包括：

(1)工商企业(约30%);

(2)政府部门、事业单位(约5%);

(3)银行、保险、证券等金融系统(约10%);

(4)其他(约55%)。

2、主要工作岗位

本专业学生毕业后将从事下列岗位的工作：

(1)IT企业信息管理软件的开发技术人员;

(2)企事业单位的计算机办公自动化应用，信息处理人员及软硬件系统、网络系统维护人员;

(3)计算机网络的组建，管理及维护人员、网站设计与制作人员;

(4)计算机的销售及售后服务人员、电子商务网站建设和网络营销人员。

六、部分课程要求：(主干课程介绍)

1、计算机应用基础(180学时)

学习计算机基础知识和基本操作、基本应用技能，为后续课程学习和办公软件专题训练打下基础。

课程内容：计算机基本原理，各种软、硬件的功能与特点，WINDOWS的特点与基本操作，计算机网络的常识与基本使用方法，计算机及其网络安全的常识，MS-OFFICE中主要软件的使用方法。

2、多媒制作技术-FLASH动画设计(72学时)

为从事网页动画设计、商品广告设计、游戏动画设计或其它视频动画设计工作训练设计技能。

课程内容：FLASH操作基础，动画的生成原理，图形绘制、对象编辑、颜色设置与使用、元件实例的组织与使用、文本的使用、外部素材的使用、脚本的使用等各种设计手段及其使用技巧，各种格式动画的特点及生成方法。

3、网页设计技术(72学时)

在学过《计算机实用基础》掌握了网页直观制作的基础上，进一步掌握HTML和CSS语言的使用方法，能建立简单的网站、制作网页，并尽可能美化网页和扩展网页功能。

课程内容：HTML、CSS的基础知识，DREAMWEARER软件的使用方法，HTML、CSS

语言的使用，框架、表单、链接等的设计，脚本的嵌入与调用方法等。

4、VB程序设计(72学时)

初步掌握面向对象程序设计的基本思想及编程思路，能用VB独立编写实用的小程序。

课程内容：VB集成环境，面向对象基本概念，程序设计基础，常用控件，图形、数据库应用，多媒体应用等。

5、数据库原理与应用(72学时)

用这一门直观、较为简单又实用的程序设计语言启蒙学生的计算机语言、数据库意识和编程、数据库查询操纵意识，为后续的语言类课程的学习打下概念基础，也为计算机二级考试作准备。

课程内容：类、对象、对象实例的概念与运用，对象属性、事件、过程的概念与运用，数据类型的概念与运用，常量、变量、运算、函数、表达式的概念与运用，程序结构的概念与运用，关系数据库的概念与运用，数据库的生成与操纵方法，SQL查询的使用方法，应用程序的设计与连编方法等

6、网络技术(72学时)

理解局域网的基础知识，能设计和组建局域网，能管理与维护局域网，能进行局域网互联。

课程内容：计算机局域网概念，局域网规划与设计，组建网络基础平台，组建信息服务平台，Linux Server服务平台，局域网管理与维护基础，局域网互联解决方案，局域网管理与维护进阶，局域网应用范例，局域网管理与评估。

7、C语言程序设计(72学时)

通过本课程的教学使学生能够比较熟练地掌握C语言的语法规则及程序设计的基本方法与编程技巧，能读懂较简单的C语言程序，能使用模块化程序设计方法设计简单的程序。培养学生独立思考、分析、处理C语言程序设计问题，并能在计算机上调试、运行程序，具有一定的查错、改错能力。

课程内容：C语言的数据类型，语句，流程设计，函数，数组，指针，结构体与共同体，文件等概念、功能、格式和使用方法。

七、课程设置与教学安排

1、本专业课程类型分为必修课和选修课两类：必修课包括公共基础课、专

业课和选修课

2、公共课15门;

3、专业课14门;

4、选修课2门。

5、第六学期实习(540学时)

计算机专业课程设置、学时分配及教学进程表见附表：

八、主要集中性实践教学环节

军事训练(第一学期)、专业实习(假期)、毕业实习(第5、6学期)。以上实践教学环节军事训练安排在第一学年第一学期机动周进行，毕业顶岗实习，安排在第三学年第一学期进行，专业实习安排在每学期及寒暑假。

学生在每学期都有安排计算机上机实训，以提高学生计算机实践操作能力。在校内，由有关任课教师指导学生进行具有学科特点的模拟训练，使学生能够将本专业相关课程的基本理论、基本知识、基本技能与实践初步结合。

在校外毕业实习中，主要对学生进行岗位实训，增强学生对专业岗位的感性认识，提高学生的管理水平和业务操作能力。(540学时)

九、教学环节与考核

整个教学体系分为三个模块：

基本素质教育课程模块、专业理论课程模块、实践技能教学模块

基本素质教育课程模块——注重文化基础和基本素质

专业理论课程模块——注重专业基础和专业素质

实践技能教学模块——注重专业实操能力

各个教学环节根据课程的性质可采取灵活多样的考核方式，应特别注重教学过程中的考核。加强和规范实习和实训环节的考核。

十、说明

1、本专业在三年学习期内包括实践性教学及技能实训教学;

2、最后一学年为专业顶岗实习及毕业综合实习撰写毕业论文;

3、课程设置应根据社会主义市场需求变化，为社会培养有用人才。

计算机应用基础教学计划范文3

中职计算机教学计划

随着计算机在我国的迅速普及，计算机逐步成为人们不可或缺的日常工具，计算机教学也就显得越来越重要。作为一门新兴的学科，计算机教学的方法已经不能完全沿用传统的教学方法，特别在中等职业学校的计算机教学中更应体现计算机教学的人机互动的特点，努力培养学生的动手能力，使他们走上工作岗位后能适应工作需要，满足社会的要求。

我们知道，计算机是检索知识信息、进行文字书写和图文编排、进行绘图并处理复杂的画图、繁琐的计算和数据信息的强大工具，能极大提高信息检索、文字处理、作图、运算和数据处理的效率和效果，学习运用计算机工作，是当代社会对所有工作人员的必然要求。计算机操作应用以及多媒体技术已经成为中等职业职业学校学生的必修课程，课时量大，目标要求高。我们在教学过程中深刻体会到，要教好计算机学科，关键在于激发他们的学习兴趣，让学生愉快地学习，满足他们的求知欲。

一般地，刚开始学习计算机时都怀着神秘、兴奋的心情，非常想学计算机，有的学生还认为学电脑可以打游戏，好玩。但随着学xxx度的不断深入，有的学习内容需记忆理解，并且枯燥无味，这就使得学生的学习兴趣大大下降。作为一名计算机教师，这时就应善于引导，想方设法提高学生的学习兴趣。在多年的计算机教学中我们进行了一系列实践，总结了许多经验，在学生中收到了良好的效果，得到了学生的肯定。下面具体说一说：

1、充分发挥现代教学设备的作用，提高课堂效率，培养学生的动手动脑能力。

在应用多媒体教室时，可将文字讲述部分制成课件，以提高课堂教学内容的含金量。而将操作部分的讲解进行现场演示，使各种操作具体化，避免了用嘴说不明白的弱点，如在进行计算机硬件组装与维修时，先让学生在教师的讲解下观看投影，然后再让学生上机拆装各种电脑部件。由于网络机房既可以有多媒体教室的功能(如讲解的内容广播到每台学生机上)，还可以让学生立刻自己上机操作。这样就克服了这一节课讲，下一次课上机练习的不足，做到边讲边练，效果特别好。

2、采用多种教学法，在学生能力培养上下功夫，提高课堂教学效率。

除了充分利用现代化教学设备外，对课程的部分内容还应采用多种教学方法，如“自学指导法”、“讨论研究法”、“学员试讲法”等方法。如在计算机网络IE浏览器使用一节中，就可以采用自学指导法让学生应用浏览器获取帮助，在完成教学任务后，可给予学生一定的奖励，允许他们干自己喜欢的事，对一些比较简单或雷同的有关内容可采用“自学指导法”来处理，在“自学指导法”中注意教师的指导作用，千万不可放任不管。如可布置自学纲要，指出重点难点等。“讨论研究法”的运用能激起同学们对问题的争论，活跃课堂气氛，使学生处于一种接受知识的最佳状态，自然教学效果也最佳。比如二进制与十进制相互转化一节中，就可以让学生讨论二进制与十进制的关系。为了让学生展示个人才华，我为了发现学生特长爱好，更好地关注个性差异，以便对症下药，因材施教，帮助学生肯定自我，欣赏自我，教学中，每学期我选择十几个小课题供学生上台讲解，这样学生有一种自我解决问题的自豪感，同学之间更容易形成一种争论的气氛，将问题解决好。当然

这种“学生试讲法”在一开始时教师要多指导，可提前将任务布置给一部分学生，以避免失败，影响学员的学习积极性。因此在实行此种教学法时教师应像导演一样时刻注意学生的心理反应，及时总结其学习效果，指出存在的问题，保证由学生做主角的“戏”演成功。实践证明，课堂上灵活的教学方法的应用，得到了学生的欢迎，也取得了良好的效果。

3、发挥辅助教学软件的作用，补充教学环节的不足。

学生学的知识应该与实际应用联系起来，让学生在上机的过程中根据各自的需要有选择地学习，可以发挥计算机辅助教学的优势——因材施教，各取所需。目前较好的辅助教学软件。充分发挥好这些辅助软件的作用，切不可为了省事而完全让学生自学。因为这些软件内容单一、简单且往往和教材内容不一致，如果完全按照辅助软件的内容来组织教学，可能就无法完成教学的目标。

4、缩短理论课讲授时间，强化上机训练。

上机操作是计算机教学中一个非常重要的环节，教师切不可忽视。为强化这一环节，在理论课讲授时尽量采用现代教学技术，以缩短授课学时、增加上机训练时间。上机时除加强辅导外，每次上机，教师都要对学生提出明确的任务，有严格的要求，如要求学生每次上机都要写好一个上机计划，上机计划要具体，只有这样才能避免学生的那种上机就是“玩”的感觉。这样学生才会认真对待每次上机操作，使每次上机都会感觉到有所收获，有所提高，有所进步。计算机教室和多媒体教室的相继建立，为提高教学的整体水平奠定了基础，为培养具有一定水平的中职毕业生提供了硬件的保证。这几年计算机教学方法的探索，也使得我们的课堂教学形式多样化了，学生变得爱学习了，教学质量上去了。

总之，教学中，我认为应关注以下三点：一是对知识的准确理解，既要明白什么是知识，为什么这样，还要明确如何做，怎样学，有啥用;二是对学生能力的准确认识，既要明确能力具体分解为哪些，还要明确什么能力通过什么样的方式获得，同时还要明确如何评价学生能力。三是培养怎样的学习品质、态度、情感以及思维方法。计算机教学中，我们不能只重技巧、方法，而忽略了这一点。我们培养出来的学生不能在心理上猎奇、思想上向恶、行动上造假，最后危害社会。要知道，计算机是一把双刃剑，利用计算机损害个人事小，危害他人和国家事大。教学中，我们必须关注学生良好心理、良好品德和良好思维方法的培养。

中职《计算机基础》项目教学设计

——用WORD制作电子报为例

课程内容：WORD排版操作

所属学科：计算机基础

课程学时：2节课

教学对象：高一学生

学习环境：电脑室，每人一台可以上网的电脑

学生可以上网查找所需要的资料

一、中职《计算机基础》项目教学设计基本流程概述

二、项目学习教学设计的背景

培养“技能型、应用型人才”是中等职业技术教育的培养目标是。笔者所在校是国家级重点学校，教学对象是刚入学的新生，他们对职业中专的学习，尤其是计算机课程的学习有较强的新鲜感。学习之初，让学生们多完成一些类似职业岗位要的任务，对培养学生的分析问题、解决问题的能力，培养学生的创新能力大有益处同时，有助于学生走出初中的学习模式，适应中专的学习，建立高效的学习方法，快掌握计算机应用技术，为学生将来主动适应工作需要奠定基础。

基于以上认识，在《计算机应用基础》“文档编辑与管理”模块的教学中，笔设计了用Word制作电子报的任务。制作电子报虽在教学及研究中常常被采用，不新形式，但以制作电子报为学习Word的载体有无可替代的优势：(1)综合性强，及众多知识点，有一定难度，提高学生应用Word软件的实战水平;(2)锻炼学生实践能力和创新精神;(3)学生经历了搜集信息、整理信息、利用信息、表达信息过程，能够提高学生的信息素养。

电子报的主题为“我的职业目标”。专业技能是中职学生实现职业目标的基础中职生要成功地步入社会，寻找到适合自身发展和社会需要的就业平台，首先必须一技之长。职业教育即就业教育，学生入学时虽己选择了专业，但一些学生对自学习的专业缺乏深入的了解，专业思想不牢，学习意识不强。制作电子报“我的职目标”，要求学生立足自己的专业，规划出近期的职业目标。学生通过任务的完成，不仅能掌握Word图文混排、艺术化版面设计的技术，并且能加深对所学专业的认识熟知专业技能与就业的密切关系，巩固专业思想，激发学习专业技能的动力。在项目教学中，一个合适的项目可使学生形成学习的热情和期待完成的兴奋。

三、项目学习教学设计的理念

1.以实际问题的解决为中心

项目学习的目的是让学生通过解决所面临的实际问题的过程来获得学习。因此，中职计算机应用基础课程项目学习教学设计主要是从学生现有的计算机基础知识基础和学习能力出发，结合职业学校不同专业特点，设计与之相关的问题，以实际问题的解决为中心来开展教学。

2.从经验、项目和反思中获得学习在项目学习教学设计中，经验是项目的基础，学生要在原有知识和经验的基础上，寻解决问题的方法，并通过项目来验证方法正确与否，如果项目失败，则在此项目的反思过程中总结新的经验并改进解决问题的方法，然后再次通过项目进行检验，依此类推。因此项目学习是“从做中学”、“从反思中学”以及“在学习中学会学习”的有机结合，是一个循环进行的项目—反思的过程，学生主要是通过交流已有的知识经验，并通过项目、反思来获得学习的。

3.注重操作技能培养

计算机的基本操作能力的掌握，对学生利用其解决工作和生活中所面临的实际问题至关重要，对其利用计算机进行学习的能力也是有着一定的影响。所以在中职计算机应用基础课程项目学习教学设计中，教学的目标主要以提高学生的计算机操作技能为主，逐步培养学生利用计算机解决实际问题的能力。

4.充分体现学生的主体地位

项目学习的过程是学生小组合作学习的过程，教师在项目学习中只是作为学习的指导者，参与小组学习并适时给予恰当的指导，整个学习过程是在学生的相互协作中完成的。因此，项目学习教学设计将学习的主动权交给学生，并通过适当的问题或情景等调动学生积极主动地参与教学过程，帮助学生养成良好的学习习惯。

5.强调团队合作

学生在项目学习的过程中，需要与小组成员相互交流经验，加深对问题的理解，并通过相互合作、互助来共同解决问题。这个过程更注重团队的合作能力，所以项目学习教学设计要强

调团队合作，要让学生在项目学习中，既能发展智力、训练思维，又可以提高他们的团队意识、合作意识，最终获得全方位的发展。

6.在项目学习过程中加强学生的情感教育

项目学习是就特定的问题，在特定的情境下开展学习的。在学习过程中教师要重视交往中的情感因素，设法营造融洽、平等、宽松、合作的学习氛围，来激发学生的学习兴趣和项目热情。同时教师与学生之间、学生与学生之间也要保持良好的协作关系，互敬互爱，通过项目学习过程，加深彼此的情感，加强学生的情感教育，营造融洽合作的学习氛围，提高学习效率。

四、教学过程设计

1、提出并分析项目

这是项目学习课堂实施过程的基础阶段，主要是为学生创设适当的学习情境，提出具体的学习问题，同时在教师的引导下对问题形成初步的认识。这里需要注意的是，教师引导学生分析问题时，只是简单分析解决问题的大体思路，而不要将解决问题的方法以及需要的知识储备交给学生，这些需要学生在项目学习循环阶段通过合作探究来完成。这也是项目学习的一个特点。

中职计算机应用基础又是一门各专业必修的基础课程、是一门与生产、生活实际密不可分的课程，所以，在提出问题时，问题情境的创设也尤为重要，教师一定要结合生产、生活实际以及学生的专业特点来创设学习情境，这样才能够引发学生的学习兴趣和学习积极性，使学生更好地投入到项目学习中。

2、组建学习小组

学习小组是项目学习过程的基本单位，组建学习小组旨在唤醒学生的主体意识，激励学生的学习动机，培养学生的各种学习能力与合作学习能力。整个项目学习实施过程的行动学习循环阶段都是以小组为单位进行的，因此学习小组的组建对项目学习成功与否至关重要。学习小组的组建本着自由组合、适当调整的原则，既要考虑到小组的整体水平、小组成员的和谐共处，还要顾及到小组成员个人的发展，每组成员以5-7人为宜。所以，在组建学习小组阶段，教师就要以教学设计中对学生情况的分析为依据，照顾学生的个别差异，组建水平相当的学习小组，使学生在小组学习的过程中能够相互启发、互教互学，共同进步，让每个学生都能获得成功的体验

3、项目学习

项目学习是中职计算机应用基础课程项目学习实施过程的核心阶段，也是项目学习教学模式区别于分组教学、任务教学、项目教学等其他教学模式的重点阶段。项目学习由制定小组项目方案、实施小组项目方案、阶段性成果展示及经验交流以及评估改进(反思)四个循环的学习环节组成。循环的次数要由问题的解决情况来决定，如果第一次项目方案就能够获得成功，那么就只需一次循环即可;如果第一次项目方案不能完全解决问题，就需要对方案进行进一步修改，并进行第二次循环，依此类推，直至解决问题为止。在整个项目学习阶段，教师作为辅导者要参与到项目学习的各个环节之中，并在学生遇到普遍性问题时给予知识和技术的支持，即及时进行点拨、指导，帮助学生更好的解决问题，完成学习任务。

篇10

1 现阶段C程序设计教学中存在的问题

目前，C程序设计公共课教学过程中存在很多不尽如人意的地方，例如，教学平台单一，没有考虑各专业的独特性；过分注重知识的灌输，忽略教学对象的感受等。计算机教育新方法的探索迫在眉睫。

1.1 传统教学方法的弊端

在内容组织上，C语言教材虽然依据逻辑思维方式进行了归类，但难点较为集中，尤其是数组和指针等章节难度更大。教师在授课的过程中常常从自己的角度出发，采用填鸭式的教学方式，参考自己的讲义，并用幻灯片在讲台上讲解语法和算法思想，他们无法也无从得知学生的掌握情况。幻灯片尽管包含的信息量巨大，但学生分不清主次，只能看到做好的程序结果，无法看到程序运行中的意外错误，更不用说调试。常见的传统教学方法及其弊端如下。

1）先部分后整体的方法。

这种方法首先讲述预备知识，如变量、数据类型、函数等基本概念，然后把c语言分解成几个骨干部分依次讲述，注重单个知识点的顺序传授和语法规则的阐述，辅之以相应算法的讲解，重点放在讲解c语言语法上。其优点是循序渐进，但只对计算机专业的学生比较奏效，因为他们对基础知识掌握的比较牢靠，对于非计算机专业的学生来说，如果把重心放在语法学习上，容易使其陷入迷茫，消磨学好C语言的意志。

2）任务驱动法。

该方法在教学过程中的流程是：提出任务一提示引导一自主思考一协作学习一解决问题一巩固练习。该法对培养学生的学习能力有一定帮助，但是非计算机专业的学生对于公共课的重视程度有限，而且不一定在刚学习时就理解编程，可能会觉得C语言深不可测，从而产生畏难情绪，更加不想学习。

3）采用多媒体为主、板书为辅、教师或学生现场编程调试、精讲多练的教学方法。

教师可以运用PPT来生动诠释要讲授的内容。教师跟学生要做好互动，这样更容易理解、消化所学内容。

在科技迅猛发展的今天，多媒体成为教学过程中不可缺少的工具，但是过多依靠多媒体进行演示，除了增加同学们学习的负担外别无好处。只有合理利用多媒体辅助教学才可能取得良好的教学效果。

1.2 学生的困惑和教学难点

在大学的专业环境下，非计算机专业的学生对公共计算机课程的学习缺乏动力，而传统教学方法的基本特点是以知识的传授为中心，过分强调了教师的作用，扼制了学生的个性和创造性，忽视了学生的主动性与潜能的发挥，不利于学生更好地掌握c语言这门课程。学生普遍觉得c语言规则很多、格式繁琐不易掌握、老师上课枯燥，即使课本上的知识掌握了，编写一个完整的程序还是比较困难。另外，许多学生在最初的数据结构、运算符和表达式章节就落后于教学进度，后来随着课程的进行，越发觉得枯燥无味；下课后学生很难和老师再见面，最多是通过电子邮件进行沟通，许多程序问题很难解决。学生在上机的过程中缺乏必要的指导，当面对陌生的开发环境，程序的许多部分无法理解，出错时自己无法调试，而学生十分渴望运行一个完整的程序，学习热情也在这一过程中逐步消磨殆尽，久而久之，就会觉得c语言编程枯燥无味，自然产生放弃的念头。

1.3 课程问卷调查结果

C程序设计教学的最终目的就是让学生能针对现实应用中的具体问题分析、设计、编码、调试、得出结论。笔者对生物科学、地理信息系统、数学、统计学等专业的400名同学（如表1所示）进行了调查，针对学生在C语言学习中存在的主要问题和困难，设计了6个常见问题（可多选），调查问卷结果如表2所示。从表2的调查结果来看，有一半的学生选择了“感觉与专业无关，不愿意学”，在起步时就打消了学习的兴趣，这样学习的效果显然不容乐观。

2 “专业化”教学新模式设计

2.1 “专业化”教学新模式的意义

在当前时代背景下，随着信息技术的高速发展，专业学科与计算机及信息技术的融合明显提高了各学科的教学与科研水平；同时，既懂专业又懂计算机技术的专业复合型人才大量涌现。既有需求，又有条件，必然会产生变革。“专业化”教学新模式也会赋予公共课以新的涵义。

程序设计语言类课程属于计算机公共课教育的第2个层次，即计算机技术基础教育，一个好的教学模式对于培养自身专业与计算机专业相结合的新型专业人才至关重要。C程序设计课程“专业化”教学的过程就是将C语言的基础内容不断与专业相融合的过程，这个过程的表现形式很多，有基础内容与专业内容的融合，有基础内容基本不变，任课教师融合到各专业中，以与专业相关的项目为出发点进行基础内容的介绍等。

2.2 正确定位课程教学目标

对非计算机专业的学生而言，只要求其掌握C语言基本语法和常用算法，具备基本的编程素养和解决本专业应用问题的能力，并以“必要、够用”为度，避免在学习程序设计过程中陷入语言繁杂的语法和格式中。不同专业需要做出不同的教学目标定位：以应用为背景、以程序设计方法为主线、以语法和结构为基础、以培养能力和提高学习兴趣为目的，变应试为应用，让学生从多角度、多方式了解和掌握c语言以及程序设计的精髓。例如，统计类专业重点学习算法和数值处理技术，信息系统类专业重点学习与数据库交互处理的技术。

2.3 精心设计导课方法

第一堂课不应急于进入课程的讲解，可以通过绪论的介绍让学生了解随着计算机技术的迅速发展，计算机学科不再是一门独立的学科，它已逐步渗透到其他各学科中，形成交叉学科。要引导学生共同思考这样3个问题：（1）为什么要学C语言？（2）C语言学什么？（3）怎样学好C语言？

问题（1）促使学生树立C语言的普遍适用思想，根据各专业的不同特点，使其明白，学习C语言不但不是没有用处，而且是大有好处。c语言虽然是一门基础性计算机语言，但后续很多专业课程都将用到该程序设计的相关思想和技术，由此引起学生在思想上的重视。以生物专业为例，生物学数据通常都是存储在庞大的数据库和文本文件中，如果要手工处理和分析这些数据几乎是不可能的，所以需要通过编制计算机程序自动完成这些过程。

问题（2）主要让学生明确本课程的教学目标和教学内容，强调学习的主旨：除掌握c语言最基本的语法等基础知识外，重点是要建立程序设计的思想，并能通过编程去解决一些实际问题。学生在明确目标后，在学习过程中就能做到心中有数。此外，可以引导学生了解自身专业将来主要的研究方向，并发掘c程序设计工具在自身专业应用中可能会起到的作用，以此激发学生的学习热情。

通过问题（3）的提出，介绍一些好的C语言学习方法和经验，学生在明确课程的性质、目标等情况后，不妨通过演示一些比较有趣的实用程序，如游戏程序、音乐程序、画图程序等，让学生建立对C语言的初步认识，与此同时充分调动学生学习c语言的兴趣和积极性。

2.4 针对不同专业，培养学生的实践应用能力

2.4.1 项目驱动，在实践中融汇理论知识

通过开发项目，引导学生创造性地运用知识和能力，自主地发现问题、研究问题和解决问题，促使其在研讨中积累知识、培养能力和锻炼思维。建立学生学习、研究小组；建立竞赛式的学习机制；培养学生快乐协作、多角度看问题的能力，同时在紧张刺激中激起学生的求知欲。教师也可以在项目实践中真正了解教与学的缺陷，推进教学模式转变。在教学中，也可以用项目串联程序设计的理论知识，完成“教、学、做”，同时，通过项目整合程序设计的理论知识。

2.4.2 立足学生专业应用背景，激发学习兴趣

激发学生的学习兴趣是学好一门课程的基础，也是优质课堂教学质量的必要条件。只有将c语言融入到专业应用中，才可能达到提升学习兴趣的效果。教师应立足于所授学生的专业背景，充分备课，精心选择适合学生专业的项目或者大作业，进行教学设计。

选择的项目要具备典型性、针对性、实践性特点。例如，对于信息系统类专业，可以选用各种管理系统的项目引导课程的教学。教师可以通过系统菜单的选择，介绍c语言选择结构、循环结构的主要思想和应用技巧，以及通过信息的查询、更新等操作介绍结构体使用和文件访问的方法。对数学、统计学专业，可以将计算器的设计作为引导项目，培养学生的自主创新能力，期间介绍C程序设计中的函数、标准输入输出、数据类型等概念和使用方法。对生物学专业，可以选取ACM竞赛中生物方面的应用题目来激发学生的求知热情（如“肿瘤检测”“细菌繁殖”等），在分析题目时可以介绍数组、函数等用法。

2.4.3 制订科学合理的课程考核评价方案

基于C程序设计课程“教、学、做”的特点，现行学习评价有碍于学生动手能力的培养，对素质教育的激励性较差。笔者认为，改变教学方法固然重要，改变大学教育模式中的考核方式也至关重要。大学考试应该改变传统的只考书本和课件的现状，要多结合实际应用，改为以在线竞赛、实训项目等的完成情况评价学生的学习效果，并从项目活动记录、资料的收集整理、成果效果的展示、实训报告的总结以及合作态度、出勤情况等全方位地评定学生成绩。要注重学生的学习过程以及研究性体验，突出能力型、素质型培养目标，淡化追求高分、及格“万岁”的应试型学习目标，减轻学生的考试压力。

3 实践结果

为了检验“专业化”教学新模式的实用性，笔者对表2所示的400名同学再次进行了调查，以学习兴趣激发、课堂教学质量、理论学习效果、分析问题能力、逻辑思维能力、实践动手能力6个方面为评价指标，对调查结果加以统计，结果如表3所示。根据表3的分析可以看出，“专业化”新模式在“C程序设计”教学实践中取得了较大的突破，能够充分调动学生们的学习热情，大大提高教学质量，学生分析问题和解决问题的能力得到了大幅度的提升。与专业结合的公共课教学新模式为非计算机专业学生学习c语言提供了一个切实可行的方法。

4 结语

实践表明，教师采用“专业化”教学新模式后，约89%的同学在C程序设计课程的学习上取得了真正的收获，显著改善了过去单纯强调知识掌握的教学模式，增强了非计算机专业学生学习c程序设计课程的主动性和积极性。该教学方法立足于学生专业，以项目作为驱动，强调学生主动学习和探索的过程，为学生牢固掌握知识、应用知识提供了一个很好的平台。多个班级的教学实践结果表明，该教学模式有针对性，课堂气氛活跃而不失严肃，学生学习热情高昂，学习效果大大改善；学生们也掌握了独立分析问题的能力，善于动手动脑。

参考文献：

[1]郭炜，李文新.程序设计类实习课程如何准确考查学生学习情况[J].吉林大学学报：信息科学版，2005（增刊1）：99-103.

[2]汤旭慧，宋荣，唐建东.基于工学结合的高职电子类专业C语言教学新模式的探索[J].中国职业技术教育，2008（10）：13-14.17.