统计学变量类型范文

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目前越来越多的研究证实局部或全身慢性炎症在粥样硬化斑块的发生、发展中也起到重要作用，炎症反应的激活是造成AS斑块不稳定的重要促发因素，在ACS的发病机制中起重要作用［1］。抗血小板治疗可明显降低心脏事件发生率。常用的药物为阿司匹林和氯吡格雷。目前氯吡格雷负荷量备受关注。作为炎症标记物的CRP可能促进血栓形成和动脉粥样硬化形成［2］。本研究通过检测ACS患者血清C-反应蛋白（C-reactive protein，CRP）浓度，来探讨氯吡格雷是否可抑制AS的炎症反应，而稳定斑块，改善患者预后，以及不同剂量间的差异。

资料与方法

2008年5月～2010年8月收治ACS患者60例，男40例，女20例。入选标准：符合2007年中国心血管治疗指南和建议的急性冠脉综合征的诊断标准。凡有以下情况者予以剔除：①慢性肝、肾、免疫、血液系统疾病、恶性肿瘤、感染性疾病以及诱发血栓形成的疾病（心房颤动、风湿性心瓣膜病、周围血管疾病等）；②NYHA心功能Ⅳ级；③3个月内做过经皮腔内冠脉成形术（PCI）及冠脉搭桥术（CABG）或准备行PCI或CABG治疗；④近期口服抗凝、抗血小板、止血药以及抗炎、抗氧化药物（如非甾体类抗炎镇痛药、类固醇、维生素E等）；⑤有抗凝或抗血小板药物禁忌证。

试验方法：患者随机选入，入院后给予不同负荷剂量氯吡格雷组（300mg、600mg），后75mg/日，连服2周。两组其他治疗包括硝酸酯类药物、β受体阻滞剂、钙离子拮抗剂、ACEI、他汀类降脂药物，以及降糖药物等常规治疗。两组患者在易患因素、基础疾病、临床治疗方面差异无统计学意义，具有可比性。患者分别于给予氯吡格雷负荷量前、给予后6小时、24小时，48小时以及1周采血测定各项检测指标。并观察两组有无出血倾向、血细胞下降等不良反应。

检测指标：mPAR测定：取3.6ml注入含有0.109mmol/L的枸椽酸钠0.4ml的塑料试管中，离心，取上层液制得贫血小板血浆（PPP），以ADP为致聚剂，采用血液聚集仪，测定血小板最大聚集，用百分比（%）表示。

hs-CRP测定：采肘前静脉血，用真空采血针穿刺静脉，促凝剂加分离胶管取血2ml；采用超敏乳胶增强散射比浊法，经全自动生化分析仪测定。

不良反应：所有入选患者均完成临床试验，无严重出血及血小板、粒细胞下降发生。氯吡格雷600mg组有2例患者出现静脉穿刺部位瘀血，自行吸收，无需停药。

统计学分析：采用SPSS16.0统计软件包进行统计学处理。计量资料用（X±S）表示，组内比较采用t检验；组间比较采用方差分析。P＜0.05为差异有统计学意义。

结 果

两组患者在基线资料差异无统计学意义，见表1。

表1 患者基本临床资料比较

注：两两比较，P均＞0.05。

不同负荷剂量氯吡格雷患者血小板最大聚集率（mPAR）结果各组服药后后6小时、24小时，48小时以及1周mPAR均较服药前显著降低（P＜0.01），差异具有统计学意义。在24小时后可维持较低的抑制水平。600mg组在服药后6小时MPAR较300mg组降低明显（P＜0.01），但24小时后对血小板聚集的抑制与300mg组无明显差异，见表2。

治疗前两组患者血清hs-CRP浓度无差异（P＞0.05）。氯吡格雷治疗24小时后血清CRP浓度均显著下降（P＜0.01），600mg组在服药后24小时，48小时hs-CRP较300mg组降低明显（P＜0.01）；服药后1周则差异不显著（P＞0.05），见表2。

讨 论

众多研究证实，急性冠脉综合征患者斑块的破裂及不稳定性与炎症反应直接相关［2］。实验研究发现［4］，在内皮血管壁存在CRP，与人类中性粒细胞紧密结合，诱导补体活化；CRP与一些细胞黏附分子有关，这些黏附分子在白细胞通过内皮壁时黏附和移行中起重要作用，此过程是粥样硬化形成开始重要的一步。

氯吡格雷是噻吩吡啶类药物，为血小板二磷酸腺苷（ADP）受体拮抗剂，有较强抑制血小板激活作用。氯吡格雷的活性在一定范围内呈剂量依赖性。近年来，国外有学者报道，采用高负荷剂量氯吡格雷用于PCI术前抗血小板治疗可更快抑制血小板［5～7］，并显现出较好的疗效和安全性。

本观察发现，ACS患者血清CRP水平显著高于正常范围，提示CRP可作为AS斑块不稳定的标志。氯吡格雷临床疗效显著，显著降低ACS患者mPAR及CRP水平，提示氯吡格雷除抑制血小板聚集，还可通过抑制CRP等炎症介质的生成和表达而起到抗炎和稳定斑块的作用。阿司匹林是不影响TXA2途径以外的血小板活化途径，低分子肝素可阻断凝血酶诱导的血小板聚集反应，但对ADP诱导血小板活化影响不显著。这可能是氯吡格雷组CRP水平下降显著优于常规治疗组的原因。

参考文献

1 ROSS R.Atherosclerosisan inflammatory disease［J］.N Engl J Med,1999,340:115-126.

2 Rus H,Niculescu FI.Inflammation,aspirin,and the risk of cardiovascular disease.N Engl J Med,1997,337:423.3 贾利敏,黄立新.C反应蛋白的临床应用及预测价值［J］.实用心脑肺血管病杂志,2006,14（9）:761-762.

4 Torzewski J,Torzewski M,Bowyer DE,et al.C-reactive protein frequently colocalizes with the terminal complement complex in the intima of early atherosclerotic lesions of human coronary arteries.Arterioscler Thromb Vasc Biol,1998,18:1386-1392.

5 Kastrati A,Mehilli J,Schuhlen H,et al.clinical trial of abciximab in elective percutaneous coronary intervention after pretreatment with clopidogrel［J］.N Engl J Med,2004,350:232-238.

6 Pache J,Kastrati A,Mehilli J,et al.Clopidogrel therapy in patients undergoing coronary stenting:value of a high - loading-dose regimen［J］.Catheter Cardiovasc Interv,2002,55:436-441.

7 CAPR IE Steering Committee.A randomized,blinded,trial of clop idogrel versus asp irin in patients at risk of ischemic events［J］.Lancet,1996,348:1329-1339.

表2 不同负荷剂量氯吡格雷各时间点MPAR比较（%）

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【中图分类号】 R 179 R 395.6 R 163 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2007)08-0699-02

Relationship Between the Internet Addiction and School Management/CHANG Guo-sheng*, LI Yong-zhan, ZHAO Shan-ming. * No.9 People's Hospital of Zhengzhou, Zhengzhou(450001), China

【Abstract】 Objective To study the situation of the internet addiction disorder (IAD) among the senior middle school, and to explore the influence of school management type on the incidence of the internet addiction disorder.MethodsEight hundred and fifty students were sampled from six senior middle schools by cluster sampling. They were tested by IAD Scale and a self-designed inventory. Results The incidence of IAD was 6.1%, and it had no significant differences in gender, grade and original location, but it had significant differences between IAD and school nature or school management type. The results of logistic regression and linear regression indicated that school management type had the greatest predictability to the variation of the IAD. ConclusionIAD of senior middle school students is related with school management type, and close management can be a valid way to IAD prevention.

【Key words】 Internet;Behavior,addictive;Organization and administration;Students

如今，大学生网络成瘾(IAD)现象日趋突现, 越来越多的中学生也开始加入到上网大军之中［1］，成为另一个网络成瘾的高危群体［2］。因沉迷网络所致的学习成绩下降和心理、行为异常现象已经引起了社会的广泛关注［3-5］。中学生身心发展不平衡，容易出现较多的心理问题［6］，加之好奇心强、自制力弱、人生观和价值观尚未形成，面对包罗万象的网络虚拟世界，网络成瘾的危险性更大［7］。笔者以郑州市高中生为被试，调查其网络成瘾状况，并分析学校管理类型与网络成瘾的关系，以期为干预网络成瘾提供理论依据。

1 对象与方法

1.1 对象 随机选取郑州市重点、普通、职业中学各2所，按年级随机抽取高一至高三年级共18个教学班的学生850人为调查对象,获有效答卷806份,有效应答率为94.82%。被试中一年级262人，二年级261人，三年级283人；男生457人，女生349人；重点中学学生310人，普通中学学生277人，职业中学学生219人。年龄14～19岁，平均年龄(16.12±1.25)岁。

1.2 方法 采用网络成瘾诊断问卷和自编的网络使用调查问卷对所有调查对象进行测试。网络成瘾诊断问卷又称网络成瘾诊断标准，是1996年由美国心理学家K.S.Young参照《美国精神障碍诊断与统计手册》第4版（DSM-IV)中关于赌博成瘾的标准编制而成［8］。问卷由8个问题组成，得5分及5分以上即可判定为网络成瘾（IAD）。自编网络使用调查问卷系参考已有的网络成瘾研究所用的调查问卷，并结合本研究的目的编制的，项目包括年龄、性别、年级、学校性质、学校管理类型、生源等内容。上述2套问卷由课题组成员统一发给被试,进行不记名集体测试。采用SPSS 10.0软件对数据进行统计与分析。

2 结果与分析

2.1 网络成瘾诊断问卷得分情况及网络成瘾率 在806名被试中，得分大于或等于5分的IAD者有49名，非IAD者有757名，网络成瘾率为6.1%。

2.2 不同人口社会统计学特征高中生网络成瘾率比较 由表1可知，只有职业高中学生网络成瘾人数显著大于期望值（P=0.014）。开放式管理的学校学生与封闭式管理的学校网络成瘾率差异有统计学意义。

2.3 网络成瘾与各统计变量之间的相关分析 结果显示，网络成瘾与性别、年级、生源均无显著性相关，而与学校性质和学校管理类型的相关均具有统计学意义(r值分别为0.106和0.089)。

2.4 网络成瘾倾向与各统计变量的多元线性回归分析 以网络成瘾总分为因变量，以性别、年级、生源、学校性质、学校管理类型为自变量进行多元线性回归分析，结果显示：网络成瘾总分和学校管理类型、生源有线性回归关系；学校管理类型首先进入回归模型，其次进入的是生源。模型的回归方程为y=-0.685＋0.906x1＋0.377x2，其中x1为学校管理类型，x2为生源。见表2。

3 讨论

调查结果显示，郑州市高中生网络成瘾率为6.1%，低于已有研究的结果［9-10］。可能是由于各研究所采用的网络成瘾诊断量表不同所致，也可能与各研究所调查的样本范围及研究的时间不同有关。

男、女生网络成瘾率差异无统计学意义，与已有的研究结果不一致［9-10］。可能是随着网络的日渐普及，女生上网人数也与日俱增，使更多的女生网络成瘾。

结果还显示，职业高中的网络成瘾率显著高于重点与普通高中，开放式管理的学校网络成瘾率显著高于封闭式管理的学校。说明学校性质与学校管理类型应该与网络成瘾有关。相关性分析也提示，学校性质和学校管理类型与网络成瘾呈显著正相关。

多元线性回归分析显示，学校管理类型对网络成瘾倾向的影响在各变量中最大。提示在干预高中生网络成瘾方面，学校实行封闭式教学管理可能是一项有效的措施。当然，人格、生理、家庭教养方式、社会支持等因素都可能是网络成瘾的预测变量，但单从可操作性来考虑网络成瘾的干预措施，实施封闭式学校管理应该说是具有一定可行性的。

4 参考文献

［1］ 中国互联网络发展状况统计报告.中国互联网信息中心（CNNIC)，2006.

［2］ 李煜光.中学生网络成瘾和学校教育：上海市中学生网络成瘾现象分析.四川教育学院学报，2005，21（4）：3-12.

［3］ 张晓阳,席震芳,严红妹.城市初中生网络成瘾与其网络行为的相关研究.中国学校卫生,2004,10,25（5）:607-608.

［4］ 席震芳,张晓阳.初中生网络成瘾倾向与家庭教养方式的关系.中国学校卫生,2005 ,26（2）:153-155.

［5］ 李晓驷,李泽爱,谢雯,等.合肥市中学生网络成瘾流行病学调查报告.中国心理卫生杂志,2006,20（1）:51-54.

［6］ 王宇中.医学心理学.兰州：兰州大学出版社，2003：237.

［7］ 龚银清，杨容，张斌.中学生网络成瘾的心理治疗方法与技术.中国学校卫生，2005 ，26 （5）：408-409.

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［9］ 黄少南，胡武昌，周先华，等.九江市城区中学生网络成瘾状况调查.山东精神医学，2005，18 （1）:35-37.

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【中图分类号】 R 179 R 395.6 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2010)02-0214-03

伯恩斯(Burns)[1]认为:个体如何理解自己是其内在一致性的关键部分,自我概念积极的学生成就动机与学习投入及成绩也明显优于自我概念消极的学生。他还认为一定的经验对个人具有怎样的意义是由个人的自我概念决定的。不同的人可能会获得完全相同的经验,但对这种经验的解释却可能是高度不同的[2]。当个人的既有自我概念消极时,每一种经验都会被与消极的自我评定联系到一起;反之则可能被赋予积极的含义。在各种不同的情境中,人们对事情发生的期待、对于情境中其他人行为的解释及自己在情境中如何行为,都受到自我概念极大的影响。恋爱是当代大学生生活的中心内容之一。恋爱关系可以对青少年的发展产生正面影响,也可以产生负面影响而导致问题的产生。在整个青少年期的发展过程中,恋爱经验是不断变化的。本研究旨在考察已具有恋爱经验大学生的依恋模式及亲密关系心理对恋爱持续时间及恋爱次数的影响,以及依恋模式及亲密关系心理对自我概念发展的影响。

1 对象与方法

1.1 对象 2008年10-12月,由研究者在某师范院校中招募已有恋爱经验的大学生进行问卷调查。共发放问卷220份,回收有效问卷209份,回收有效率为95%。其中男生107名,女生102名;恋情持续时间为3个月以下者32名,3～6个月42名,6～12个月28名,12个月以上105名,有2人未报告;恋爱次数为1次94名,2次64名,3次及以上45名,有6人未报告恋爱次数。年龄为21～24岁,平均21岁。

1.2 工具

1.2.1 成人依恋问卷 由关系问卷中文版(RQ)和亲密关系经历量表组成。关系问卷包括4段短文,分别描述4种依恋类型,要求被试者从中选出一种最符合自己的依恋类型。亲密关系经历量表包括36题,其中18道题测量依恋回避,18道题测量依恋焦虑,为Likert 7点量表,计算其平均分作为维度得分。该量表被证明有很好的信度和效度[3]。本研究中2个分量表的内部一致性系数分别为0.82和0.77。

1.2.2 田纳西自我概念量表(Tennessee Self-Concept Scale,简称TSCS) 该量表由美国田纳西心理治疗医生Williams于1965年编制,台湾心理学家林邦杰于1978年进行了修订。研究表明,量表的Cronbach系数α=0.869 4 ,Spearman-Brown分半信度系数为0.965 6,且证明有很高的效度[4]。量表共有70道题,形成生理自我、道德自我、心理自我、家庭自我、社会自我、自我批评、自我认同、自我满意、自我行动和自我总分。除了自我批评得分越高说明其自我概念越低外,其余各项得分越高表示他越喜欢自己、信任自己,认为自己是个有价值的人。

1.3 数据分析 采用SPSS 16.0统计软件包对数据进行整理和分析。

2 结果

2.1 成人依恋类型和亲密关系经历 成人依恋问卷调查结果显示,恋爱学生的依恋类型为安全型90人(43.1%),轻视型49人(23.4%),倾注型42人(20.1%),害怕型28人(13.4%);亲密关系经历量表测量结果显示,依恋回避(3.74±0.34)分,依恋焦虑(3.87±0.56)分。

2.2 不同依恋类型对恋爱持续时间及恋爱次数的影响 比较恋爱持续时间分别为3个月以下、3～6个月、6～12个月及12个月以上。大学生依恋类型差异无统计学意义(χ2=12.56,P>0.05)。比较恋爱次数分别为1次、2次、3次及以上者,大学生依恋类型差异也无统计学意义(χ2=4.73,P>0.05)。

2.3 亲密关系经历量表、田纳西自我概念量表测评结果

2.3.1 不同恋爱持续时间、恋爱次数亲密关系经历量表和田纳西自我概念量表得分比较 以恋爱持续时间为自变量,对亲密关系经历量表、自我概念的各个因素得分进行方差分析,结果显示,恋爱持续时间不同的大学生依恋回避和依恋焦虑得分差异无统计学意义;在自我概念各维度得分上,除道德自我、家庭自我、自我满意、自我行动及自我总分上得分差异均有统计学意义(F值分别为3.14,2.91,4.29,2.87,3.76,P值均

2.3.2 不同性别大学生亲密关系经历量表、田纳西自我概念量表得分比较 以性别为自变量对亲密关系经历量表、自我概念的各个指标进行t检验,结果见表1。在亲密关系体验上,女性依恋焦虑高于男性,差异有统计学意义(t=4.81,P

2.3.3 不同依恋类型个体自我概念得分比较 以依恋类型作为自变量,以田纳西自我概念量表的各个指标作为因变量,进行单因素方差分析,除道德自我和自我批评外,不同依恋类型个体在田纳西自我概念各维度上的得分差异均有统计学意义(P值均

2.3.4 成人依恋和自我概念的相关分析 从表3中可以看出,依恋焦虑除与自我批评呈正相关外,与自我概念其他各维度均呈负相关;依恋回避与自我概念各维度间均无相关。

2.3.5 依恋类型和自我概念的回归分析 见表4。

以性别、恋爱次数、恋爱持续时间、依恋焦虑、依恋回避等5个分指标预测自我概念总分,进行逐步回归分析,结果见表4。

3 讨论

调查表明,拥有恋爱经历的大学生的依恋类型,安全型高于40%,而矛盾型(即倾注型)占20%;男生在依恋焦虑上的得分显著低于女生,而在依恋回避上不存在性别差异,与

李同归等[5]对成人的研究结果不一致。自我概念的整体情况男大学生在各项因子上的得分均高于女大学生,说明具有恋爱经验的男大学生与女大学生相比,更敢于承认自己的优点和长处,能够更好地接纳自己。这与以往的研究结果[6]不一致。可能与本研究关注的群体与以往研究不同有关,也可能反映了社会期望对有恋爱经验的男女自我概念的影响。

方差分析结果显示,不同依恋类型的大学生在自我概念各维度上,除在道德自我和自我批评维度得分差异无统计学意义外,其他各维度得分差异均有统计学意义,安全型被试的得分均高于其他3种非安全型的被试。这说明安全型被试对自己各方面的感受均好于非安全型的被试,更能认识自己、接纳自己、肯定自己的价值,并能以此采取积极的行为。

调查结果表明,依恋焦虑与自我概念各维度相关均有统计学意义。相对于依恋回避而言,依恋焦虑对自我概念有较好的预测性。此外,恋爱持续时间也能预测自我概念,恋爱持续时间越长自我概念总分越高,个体越喜欢自己、信任自己并认为自己是个有价值的人。

4 参考文献

[1] BURNS RB. The self-concept: Theory measurement,development and behavior. New York:Longman, 1982:58-76.

[2] 刘岸英. 自我概念的理论回顾及发展走向. 心理科学, 2004, 27(10):248-249.

[3] 李同归,加藤和生. 成人依恋的测量:亲密关系经历量表(ECR)中文.心理学报,2006,38(3):399 -406.

[4] 林邦杰.田纳西自我概念量表之修订.中国测验年刊(台湾),1980,27:71-78.

[5] 李同归,李楠欣,李敏. 成人依恋与社会支持及主观幸福感的关系.中国临床康复,2006, 10(46):47-49.

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保证医药科研工作的重要手段已写入有关文件的要求中，作为高层次的医学专业人员，通过学

习本门课程，可以较好地把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研和管理中，尤其在本学科

的研究设计和数据分析方面，更为明显。

通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会计量、计数资料的分析，

非参数统计方法和多元统计分析方法及医学研究设计。其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问

题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。

本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、课堂演算等，使学生加深对理论的理解。

【主要内容及要求】

第一章绪言

1．掌握统计工作的步骤。

2．掌握统计资料的类型。

3．掌握总体与样本、概率、小概率事件，误差等基本概念。

4．熟悉统计学、医学统计学的定义、掌握统计学的研究对象。

5．了解学习本门课程应注意的问题。

第二章个体变异与变量分布

1．掌握均数、几何均数、中位数的计算和应用；掌握四分位数、标准差的应用；相对数常用指标、应用相对数的注意事项；正态分布的应用和医学参考值的估计。

2．熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法；制作统计图表的基本要求和规则；百分位数的计算方法；正态曲线的面积的分布规律。

3．了解定量资料频数分布表的编制方法和分布规律；常用疾病统计指标的计算；正态分布的概念及特征。

第三章抽样误差

1．掌握抽样误差的概念；标准误的意义及其应用；t分布特征及应用。

2．熟悉抽样误差影响因素；标准误的计算。

3．了解t分布特征

第四章可信区间

1．掌握可信区间的概念，总体均数95％和99％置信区间的计算及适用条件;掌握正态近似法计算总体率的95%和99％置信区间及适用条件；阐述标准差与均数标准误的区别。

2．熟悉可信区间的两个要素，查表法估计总体率的置信区间。

3．了解两均数之差的可信区间。

第五章假设检验

1．掌握假设检验的意义及步骤；第一类错误与第二类错误。

2．熟悉假设检验的基本思路；假设检验的条件；P值含义。

3．了解差异检验与优度检验；区间估计与假设检验之间的关系。

第六章定量资料的分析

1．掌握t检验的应用条件及类型，常用的t检验分析与计算过程；方差分析的基本思想；单因素方差分析的过程。

2．熟悉方差不齐时的t‘检验；多样本的两两比较方法。

3．了解两样本几何均数的比较；方差齐性检验；变量变换。

第七章定性资料的分析

1．掌握X2检验各种公式的适用条件和各种设计类型的X2检验的步骤及行×列表资料X2检验的注意事项。

2．熟悉样本率与总体率比较的u检验；多个率的多重比较；似然比检验。

3．了解两样本率比较的u检验；确切概率法。

第八章等级资料的分析

1．掌握非参数统计的概念；不同设计类型的秩和检验的实施方法及其应用条件。

2．熟悉不同设计类型的秩和检验方法。

3．了解不同设计类型的秩和检验和相应t检验的功效有何不同。

第九章两指标间的直线相关

1．掌握利用散点图确定两个定量变量之间有否线性关系；掌握Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数，同时进行假设检验；对分类计数频数表资料的两变量间的关联性作定量分析。

2．熟悉对不同类型的变量，用不同的统计方法去分析它们之间的关系。

3．了解利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假象，并作出合理解释。

第十章两指标间的直线回归

1．掌握回归的基本概念；回归分析的基本思想与方法；回归系数检验的意义与方法；相关与回归分析的区别与联系。

2．熟悉总体回归系数β的统计推断；残差与残差分析。

3．了解总体回归线的95%置信带与个体预测值Y的区间估计；过定点的直线回归。

第十一章多元回归分析

1．掌握多元线性回归、Logistic回归、Cox比例风险回归方程中的偏回归系数、标准化偏回归系数、确定系数、复相关系数、比数比（OR）的概念、应用、计算结果的解释。

2．熟悉回归分析的分类，残差的概念，最小二乘法求多元回归方程，回归方程的配合适度检验，逐步筛选法选择自变量，最大似然估计法求Logistic回归方程及Cox比例风险回归方程，似然比检验筛选自变量。

3．了解多元线性回归、Logistic回归模型。

第十二章研究设计（一）——总论

1．掌握医学研究设计的意义，研究设计的形式、研究设计的基本原则和基本要素。

2．熟悉样本含量的估计方法。

3．了解调查设计的步骤和样本含量的估计方法。

第十三章研究设计（二）——实验设计

1．掌握实验设计方法选择的依据。

2．熟悉常用实验设计方法的特点与设计方式，如完全随机设计、配对设计、配伍设计、交叉设计、拉丁方设计、析因设计、正交试验设计。

3．了解常用实验设计方法样本含量的估计。

第十四章研究设计（三）——临床新药设计

1．掌握临床试验的特点，新药临床试验的分期，新药临床试验的基本原则。

2．熟悉新药临床试验的统计分析方法。

3．了解临床诊断试验与评价的方法。

第十五章统计表和统计图