统计学和运筹学的区别范文

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本文得到上海市教委2009年《运筹学》重点课程建设项目资助。

引 言

在商学院多年从事运筹学教学的基础上，笔者比较并深刻体验了使用中文教材和英文原版教材两种语境下的各种不同。使用中文教材时，课程与教材同名都叫“运筹学”。而使用英文教材，则是因了联合国国际贸易中心（ITC）的推荐，课程和教材统统改为“管理科学”（Management Science）。两种语境，教学侧重点的差异十分明显，教学心得和学生反馈亦迥异。本文比较它们的异同及该课程在我校的定位和教学实践的变迁并提出个人思考。

商学院运筹学课程的定位

“运筹学”在我国高校早已普遍开设。虽然何谓运筹学，至今尚无统一且确切的定义，但与英文“管理科学”类似，包含规划论、排队论、决策论、对策论、图与网络分析、存储论等内容基本是固定的，只是因专业或课时不同各有取舍而已。虽然近年亦常见名为“管理运筹学”、“物流运筹学”等明显偏重应用的教材，但与英文教材不同的是，中文同类教材直接用“管理科学”称呼的几乎没有。既然“运筹学”与“管理科学”内容基本一致，为什么中文课程名称多舍后者而就前者？笔者认为，差异较多地来自对运筹学与管理学关系的理解不同，课程体系的偏重不同，表现为称呼不同。

中文语境下“运筹学”明显地偏重定量方法自身，数学色彩浓厚，数学化处理方式明显：概念、定理、算法和推导构成课堂的主旋律。

英文语境下的管理科学则有狭义和广义之别。狭义上，管理学界存在所谓管理科学学派（亦称计量管理学派）。该学派认为管理科学与运筹学是同一语：为解决复杂系统的管理决策问题，可以借助各类模型和计算机作为工具，寻求最佳的计划或方案，以达到企业优化目标。Stafford的解释更干脆：所谓管理科学就是运筹学在商业方面的应用。

再看广义。首先，管理理论是指管理学学者经过反复验证修订后，用以解释管理现象的理论。管理学界公认的分支就有：企业管理（含生产、营销、财务、人力资源开发与管理等）、管理工程（含质量控制与可靠性管理、物流管理、战略管理、决策分析、管理信息系统等）、工商管理、管理心理学、管理思想史、计量管理学等。广义管理科学已经渗透到管理的各个领域，形成了内容广泛、门类齐全的与社会科学、自然科学并列的第三类科学。其中许多分支仅将运筹学作为最重要定量分析工具之一，如物流系统工程。其次，运筹学模型难以量化在管理实践中最复杂也是最重要的人的因素，仅仅利用侠义的管理科学定量方法解决复杂经营环境下的组织问题必然会面临诸多实际困难。英国兰卡斯特大学管理学院对此的最新解释是：管理科学专注于建立和应用已经被证明确实能帮助说明管理问题的模型和概念，并解决实际管理问题。

在美国历史上曾出现过两个与运筹学有关的专业团体：美国运筹学协会（ORSA）和管理科学学会（TIMS）。前者专注于建立数学模型和模型的优化算法、模拟及随机过程分析方法。后者考虑的问题则要宽泛许多，强调对更一般性问题科学方法的应用并研究管理问题本身，涉及运筹学、统计学、会计学、金融学、信息系统和组织心理学等。只是到了1995年才在争议中合并为运筹学和管理科学学会（IFORMS）。

可见，“运筹学”与“管理科学”关系紧密但却有区别。侠义的管理科学既不注重运筹学的数学基础，也不探究管理学原理，而是侧重依据客观数据、最优化标准和各种数学方法处理管理问题，追求经济和技术上的合理性，是将科学方法和工具应用于管理过程。而广义管理科学能为系统地改善组织的决策过程提供更广泛的工具，运筹学等“硬”决策工具的应用可使之具有更鲜明的科学性，也是现代管理实践基本功之一。但运筹学远不能涵盖广义管理科学全部内容，特别是其中的“软”决策方法，作为一门课程也不可能作此要求。

所以，在管理学越来越清晰呈现出定性与定量交叉化趋势下，商学院完全有必要开设“运筹学”课程。不过，即便从培养目标看，也不宜突出其数学特性，而应将之作为管理问题的数量化工具，凸显其在优化资源配置方面的作用。也就是说，将“运筹学”定位在狭义管理科学上更合理。绝大多数英文“管理科学”教材在大量删减运筹学数学理论的同时增添大量实用管理模型和案例就是一种说明：既鲜明突出了运筹学在管理学中的应用价值，又使“管理科学”的称呼更适合于商学院的氛围和应用导向，便于学生突破对数学的思考范畴，同时提升对管理学进行科学思考的水平。

商学院运筹学课程的设计

既然商学院运筹学课程应淡化数学色彩，恰当地予以设计十分必要。

1.运筹学的核心是应用

运筹学被公认是一门从起源到发展脉络都体现出极强实践性的学科，其精髓在于分析问题和解决问题，库存、运输、项目、财务、人力资源管理和生产计划等领域都是其擅长之处。对商学院而言，学校目标是“培养应用型人才”，其中经管类学生有机会了解广义管理科学的诸多分支，知识面庞杂，思维活跃，特别欢迎实践性强的知识但手中较少有效的定量工具。所以，运筹学的教学若能充分体现学以致用的原则，对不同专业学生设计出有针对性的内容模块，则可体现该课程的定位，亦容易激发学习积极性。

2.运筹学不是数学课

我们在多年教学经历基础上探索的结果是：作为管理学科学化标志之一，运筹学打通了管理学与数学的界线，在培养商学院学生习惯于利用定量工具思考管理问题（图1所示步骤），从而提升作为科学人的素养方面的重要性不言而喻。但多年的教学互动和来自学生的反馈也提醒我们：运筹学课程最后的着力点应在管理（步骤 I）。

这是因为，首先，运筹学包含的内容十分丰富，而商学院相应学时数一般并不多；其次，经管类各专业学生的经济、管理类知识比较齐全，对图1步骤 I 比较容易上手，在对计算机运算结果给予合适经济和管理含义解释方面也有一定优势，但数学基础普遍不很扎实，要在十分有限的课时内接受并熟悉运筹学复杂的数学推导、精巧的算法思路和计算机编程（图1步骤 II 和 III）并不容易；第三，不同层次、专业和类型的学生，专业培养目标不尽相同，学生对本课程的认知和诉求也存在明显差异。例如，理工类专业学生就比较擅长图1中步骤 II 和 III。所以，若偏重算法和编程却轻视应用，像数学课那样罗列一大堆定理和公式，对算法予以严格推导，运筹学就会在商学院学生面前失去其多学科横向交叉联系、强调解决实际管理问题的特色，出现厌学、为考试而学习、无法实现从理论到应用的过渡等现象也就不足为奇。

3.运筹学离不开计算机

现代企业管理中影响某一事务的因素往往错综复杂，即使能建立起定量模型，其后续计算大多极为繁复。若仅仅依靠传统的算法获得模型结果往往需要相当长时间，就会使定量模型的意义大大下降。计算机的出现极大提高了模型的求解效率，使运筹学模型在日常管理中的应用成为可能。正因为此，在企业管理实践中，不再是是否应当使用计算机，而是计算机怎样才能更好地用于支持决策。所以，在商学院运筹学教学过程中强调并深度融入相应计算机软件的使用是必要的。

教学探索与实践

表面上看，同样一门课，我校经历了“运筹学”到“管理科学”的名称变动，但实际上体现了从数学化的运筹学到应用为主管理科学的教学实践的演变。

1.分级教学

从学生实际出发，因材施教是将几乎处于同一水平的学生放在一起分别教学的一种教学手段。这种教学体系，根据学生的个体差异，按照不同科目的不同学习能力的高低将学生群体划分成不同的级别或层次，有针对性地进行分班教学。有效的分级教学，能使教师节约精力、突出重点、积累经验。能让学生尽可能地在各自的“最近发展区”得到充分的自由发展，谋求各个层次的学生都能获得成功的体验，促进学生的素质得到全面提高。所以说，分级教学是建立在“以学生成才为本”理念基础上，为实现教学目的的一致性和教学过程的互异性所进行的重要实践，因材施教是分级教学的核心思想。教育部在最新的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中也指出，要注重因材施教，关注学生不同特点和个性差异。

针对不同课时数的不同专业，我校将运筹学课程分成了A、B两级进行分级教学。具体来说，A级教学中数学处理手法较多，兼顾模型的建立和算法的分析。B级则更注重启发学生在面对管理中存在的大量最优化问题时运用运筹学方法建立模型而非算法分析。例如，其中的一个案例问题是：虽然已经具备现代化定位和通讯设施，若要上海出租车调度系统充分发挥效能，可以利用哪些运筹学模型作为后台支撑？

实践中，我们的分级教学使用不同教材，还对内容进行了较大力度的取舍处理。规划论各专业必修。其他一些分支，则各有增减。如工商管理专业适当增加项目管理内容；物流专业增加存储论部分内容，介绍延迟策略及其模型；人力资源管理专业会增加绩效评估内容；信息管理类专业，则增加计算机模拟和信息价值评估方法等内容，受到学生欢迎。

2.厚积薄发，突出运筹学与其他学科的交叉

我们始终把运筹学课程看作是对思维方式的一种培养，是为商学院学生提供“打开一扇窗”的机会：除了要有科学管理意识，更需掌握管理科学的方法。

面对知识面较广的商学院学生，要想上好运筹学课并凸显其实用性，教师需具备充分的定量和经济、管理学知识。例如，库存模型通常将需求区分为固定和相对复杂的随机两类。当学生对需求满足特定分布的假设产生疑惑时，教师就应当能够适时介绍需求数据的获取及利用统计学软件对其分布加以判断的方法，这可加深学生对运筹学交叉性的理解。再比如，对偶价格与资源价值、运输模型算法与经济学帕累托最优原理、敏感性分析与市场波动、数据与市场调研等相关概念都体现了运筹学与经济、管理千丝万缕的联系和交叉，教师足够的知识积累才能应对裕如。唯其这样，不少现代管理方法，如绩效评估、MRP、JIT技术、设备管理计划、ABC分类法等，才能在管理类专业的运筹学课程中得到充分展现。这样做，除突出了运筹学的实用性，也有利提高学生对该课程及其相关课程的兴趣，有益于他们对管理学从理论到实践的全面了解。

3.让头脑思考，让机器运算

利用计算机软件辅助教学，体验运筹学“人―机系统”的特质，在各高校早已不新鲜。我们发现，这一教学模式也可能使商学院学生处于被动地位。主要原因是，这种训练方式的前提是学生需要对各类算法和程序（图1步骤II 和 III）十分熟悉，然后才可能或利用EXCEL软件或自行编程实现算法从而完成模型的求解。这种要求显然不是我校学生的长处，若刻意要求，只可能伤害学习积极性。

我们在探索后认为：既然商学院运筹学课程的重点在应用，熟练使用专业软件比了解程序本身更重要。所以，我校坚持采用专用软件“Management Scientist”。除了该软件极端易学节省时间外，还有助于突出教学重点（图1步骤I），使教、学双方都将有限的课时集中在管理模型的修改、合适性方面。具体的做法是，在课后练习中专门安排部分开放性习题，要求学生对管理问题自行设定不同的优化目标和约束并给出最优的决策方案。这就需要学生在建立不同的运筹学模型后对最优解进行比较。如此一来，一方面由于计算量大，若没有软件辅助，几乎不可能完成上述要求。另一方面，学生也能从中领悟到：通过比较软件输出的结果，可以反向思考我们对管理目标和约束条件设定的合理性及可行性，体验“让头脑思考，让机器运算”的现代管理实践。

参考文献：

[1]胡运权.运筹学基础及应用[M].北京:高等教育出版社,2004,61.

[2]Stafford Beer. Management Science: The Business Use of Operations Research [M]. Aldus Books. 1967, 87.

[3]贺仲雄,王伟.决策科学[M].重庆:重庆出版社,1988,114-122.

[4]兰卡斯特大学网页. lums.lancs.ac.uk/departments/ManSci/DeptProfile/WhatisManSci/

[5]（加拿大）Peter C. Bell. 管理科学（运筹学）：战略角度的审视[M].韩伯棠等.北京:机械工业出版社,2000, 118.

[6]姚翔飞.工科高等数学分级教学模式的探讨[J].高教论坛,2008,（3）. 85-87.

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一、公共政策分析和定量分析的概念

1.实现公共决策的科学化、民主化和法制化是我国政治体制改革及社会主义民主政治建设的一个基本任务。而掌握实现决策科学化的方法、工具是当前各级各类公共政策分析人员迫切需要加强的能力。

公共政策分析是政策分析人员或者组织对政府为解决各类公共政策问题所采取的对政策的本质、产生原因、及实施效果的研究。

科学决策需要逐步采用现代化的决策方法、程序和技术,尤其需要掌握定量分析工具。所谓定量分析方法,就是指用数学方法对自然界和人类社会中存在的各种现象进行研究,并用数学变量来描述和刻画其中的客观规律的方法。定量分析方法的实质就是数学方法,在社会科学领域中,称其为定量方法,目的在于追求公共政策“ 是什么”,并同传统的定性方法相区别。在政策制定过程中对各种有关的资料数据、信息等能够用确切的数字量化表示出来,建立数学模型,并运用计算机或有关分析软件进行计算,求得政策指定的各种方案并从中选优,最后进行决策[1]。

数学化、模型化和计算机化是定量分析方法的主要特点。

二、定量分析方法的过程和理论基础

过程包括:搜集资料阶段;建立语言模型阶段;建立数学模型阶段;求解数学模型阶段;数学模型评估阶段;建立计算机模型求解阶段。

理论基础主要有:统计学;系统工程学;计量经济学;逻辑学;运筹学等。

三、定量分析方法的分类:

1.线性规划

线性规划是公共管理领域常用的定量分析方法,也是运筹学中最重要、最基础的技术。线性规划问题是由前苏联学者康托洛维奇与1939年提出的,1947年George Dantzig提出了求解线性规划问题的有效方法――单纯形法。

2.回归分析

回归是研究变量之间关系的主要统计方法,大约80%的科研项目研究使用回归分析的方法。该法通过一个变量或一些变量的变化解释另一变量的变化。其主要内容和步骤是,首先根据理论和对问题的分析判断,将变量分为自变量和因变量;其次,设法找出合适的数学方程式(即回归模型)描述变量间的关系;由于涉及的变量具有不确定性,接着还要对回归模型进行统计检验;统计检验后,再利用回归模型,根据自变量去估计和预测因变量的变化情况。

3.相关分析

公共政策分析的变量中,有许多变量之间并不存在着确定性的函数关系,但通过大量的观测数据,可以发现他们之间存在的统计规律性,研究这些变量之间的关系就称为相互关系分析,探讨其相关方向以及相关程度。分为线性相关分析、质量相关、品质相关、偏相关分析和典型相关分析。

4.因子分析、聚类分析和判别分析[2]

1904年,英国心理学家CSpearman创立了因子分析的双因素(普通因素和独特因素)方法。在公共政策分析中,往往需要对反应事物的多个变量进行大量的观测,但与许多变量之间可能存在相关性从而增加了问题分析的复杂性,同时对分析带来不便。因子分析就是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合变量的一种降维的统计分析方法。

聚类分析又称为集群分析,是研究“物以类聚”的一种多元统计分析方法,是应用较为广泛的统计分析技术。该法可以将性质相近的个体归为一类,性质差异较大的个体属于不同的一类,是类内个体具有较高的同质性,类间个体具有较高的异质性。

判别分析是在已知研究对象分成若干类型并已取得各种类型的一批已知样本的观测数据的基础上,根据某些准则建立判别函数,然后将待分类的样本的实测值代入该函数,求出其函数值,最后对未知类型的样本进行判别分类。判别分析和聚类分析的区别主要是,在聚类分析中一般人们事先并不知道或一定要明确应该分成几类,完全根据数据来确定。而在判别分析中,至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”,利用这个数据,就可以建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别。

5.通径分析和结构方程分析

通径分析最先由美国科学家赖特(Wright)于1930年用于多基因遗传病的研究。通径分析在公共管理领域的研究始于20世纪80年代。通径分析是回归分析的进一步深化,旨在将一些简单相关系数分解为许多部分,以显示某一自变量对因变量的直接作用和间接作用效果。可以弥补回归分析的不足,给人们提供更多的资料和信息。通径分析的基本框架包括三个组成部分:变量、通径和通径系数,这三个部分组成完整的通径分析图,也称通径模型。根据研究结果可以解释说明各个自变量对因变量的总作用的大小、方向、作用方式。

结构方程模型是一门基于统计分析技术的研究方法学,是当前非常流行的用于研究一组具有相互关系的变量之间因果关系的一种统计方法。该法的基本原理是比较两个或更多个不同协方差矩阵(或相关矩阵),然后通过分析这些不同的协方差矩阵(或相关矩阵)之间的拟合指数来判断原模型是否符合研究要求。结构方程模型主要由验证性因子模型和各潜变量之间的因果关系模型两部分组合而成。

6.神经网络分析

神经网络的全称是人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),它采用物理上可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中互相连接的神经网络的某些结构和功能。

神经网络的信息处理通过神经元的相互作用来实现,知识与信息的存储表现为网络元件互连分布式的物理联系。神经网络模型分为前向型神经网络、反馈型神经网络和自组织与LVQ神经网络。神经网络在公共政策分析中的应用主要是预测以及模式识别(分类)。

7.系统动态学方法

系统动态学(System Dynamics; SD)是美国麻省理工学院(MIT)的Jay W. Forrester(佛睿思特)教授于1956年创立起的一门学科。系统动态学以系统论为基础,吸收了控制论、信息论、计算机模拟技术、管理科学及决策论等知识,是研究复杂系统的定量方法。系统动态学有以下几个特征:(1)它能处理高阶次、非线性、多重反馈、复杂时变系统的问题;(2)它能对系统的长期动态发展进行计算机模拟;(3)它是一种结构型模型,对数字的精确性要求不高;(4)它能对系统设定各种政策参数,通过改变各政策参数值观察系统行为的变化,进而可以找到改善系统绩效的政策方案。该法能帮助公共政策分析解决更多的总体问题和上层决策问题。包括经济分析方法(盈亏平衡分析、投资回收期法)、多目标评价(加权和法、TOPSIS法)、数据包络分析等方法。

8.图与网络分析方法

图论(Graph Theory)是运筹学的一个重要分支,它是建立和处理离散数学模型的一个重要工具。所谓的网络分析,就是利用图论的基本概念和方法对网络做优化分析。它是运筹学的一个应用十分广泛的重要分支,现在图论与计算机科学、系统论、控制论等密切结合,得到广泛的应用。

9.决策分析方法

是政策制定者为了达到某个目标,从一些可能的方案中,进行选择的分析过程,是对影响决策的诸因素作逻辑判断与权衡。较有实用价值的随机性决策分析方法包括:确定性决策、风险性决策、非确定性决策和贝叶斯分析。应用较广泛的有成本―效益分析、资源分配、计划评审技术(PERT)、关键路径法(CPM)、博弈论分析等。

四、定量分析常用的四大软件工具:

1. SPSS软件

2. LISREL

3. Matlab

4. Vensim

参考文献:

[1]. 陈庆云.公共政策分析[J].北京:北京大学出版社,2006

[2]. 范柏乃,兰志勇.公共管理研究与定量分析方法[J].北京:科学出版社,2008.

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一、概念与背景

财务会计历史悠久，而管理会计却是一门新兴科学。随着股份制的发展、所有权和经营权的分离，企业内部形成两大利益集团：即以股东为代表的外部收益集团和以职业经理人为代表的内部运营集团，他们从不同角度，对企业信息的提出了不同要求，促使会计学科不断分化，形成两个独立的分支：财务会计与管理会计。

二、两者的区别

（1）对象不同。财务会计是利用复式记账原理，将运营中的业务数据进行分类整理，并通过制作财务会计报表，向外部相关人提供信息的，被称为“对外报表会计”。而管理会计是利用数学、统计、运筹学、计算机学等技术和方法，对预算报表、成本费用、绩效考核等，进行统计、分析， 并向管理者提供决策信息的，被称作“对内报表会计”。（2）重点不同。财务会计的核算重点，在于反映过去，算的是“死账”，即单纯反映和解释历史信息，属于“汇报型会计”。而管理会计的核算重点，在于面向未来，算的是“活账”，能够地利用历史信息，预测未来，属于“决策型会计”。（3）方法不同。财务会计选用一种方法就能满足核算需要，而且程序规范，格式固定，毫无个性可言。而管理会计选用多种方法，无程序规范、无规定格式，“选什么”、“做什么”和“怎么做”，完全服从管理“要什么”，个性空间较大。（4）信息特征不同。 财务会计要求严格按会计准则执行，其信息要求真实、准确、相关、可靠等。而管理会计不受会计准则约束，可根据企业需要，提供各类定量或定性信息，形式灵活，容量较大。（5）精准程度不同。财务会计在反映财务状况和运营成果时，要求真实记录每项业务，精准表达资金运动的来龙去脉，因此，客观上要求财务会计的数据绝对精确，否则，账是做不平的。而管理会计着眼未来，它要求快速提供各类综合信息，使管理者能够根据内外部条件的变化，作出预测和决策，所以，管理会计大多采用估算的方式，不要求绝对精确。（6）人员要求不同。财务会计人员要熟悉每笔会计业务的处理程序，掌握凭证制作、账簿填写、报表汇编等内容，需要财务会计人员，按会计准则进行业务处理；管理会计除了需要扎实的财务功底， 更多的还要运用统计学、数学、运筹学以及计算机学等多学科知识，对数据进行分析整理，要求从业人员必须具备较宽的知识面同时具备良好的分析问题和解决问题的能力。

三、融合的理论基础

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【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810(2012)21-0004-02

一 引言

随着高等教育改革的不断深入,民族院校的专业布局已日趋合理,但与普通高校相比,民族性特点仍然较突出。由于民族院校的学生大多来自边远少数民族地区,中学数学基础较薄弱,总体知识面相对狭窄。因此,为了把他们培养成能服务民族地区经济文化建设的合格人才,在制订教学计划和设置课程体系等方面必须做到量体裁衣。

数学建模与数学实验课程体系涉及高等数学、线性代数、概率统计、微分方程、运筹学、图论、数值分析、优化理论、计算机基础、计算机语言、数学模型和数学实验等系列课程,这些课程部分内容交叉重复但又各有侧重。如何将这些课程有机地加以衔接,让学生系统地把握数学建模的基本思想、基本方法和基本策略,较好地运用所学知识来解决相关问题,已成为该系列课程教学中值得深思的课题。结合民族地区特色,建立健全数学建模与数学实验课程体系、调整相关教学内容、改变培养模式、科学合理地制订教学计划、设置课程等一系列改革,是发展民族地区数学教育的必然选择。

二 民族院校数学教学的现状

由于历史原因,民族院校大多以人文学科为主。近年来,为主动适应国家和民族地区经济结构战略性调整、人才市场需求,全面提高民族高校办学质量,各民族高校普遍进行了学科专业结构的调整。民族高校以人文社会科学为主的学科专业结构有了较大的改变,一些院校向着综合型方向发展,有的民族院校则以理工学科为主要特色。一个学校数学学科的状况,将直接影响着该校其他理工科和管理类学科的发展。目前,我国13所民族院校中,基本上都开设了数学与应用数学、信息与计算科学、统计学或相关数学专业。由于数学学科基础性较强,因此在专业基础课的设置方面,民族院校与普通高校没有本质区别。然而,由于民族院校师生结构的特殊性及理工类专业设置的滞后性等原因,导致大部分学校在数学教学方面仍存在一些问题。

民族院校是在人文学科的基础上增设理工类学科的,除张大林提到的学生数学基础较薄弱、教师教学方法较传统等问题外,还存在专业课程的设置不合理、课程衔接不当、教师不能较好地把握因材施教原则等问题。随着素质教育理念的推广,在大学数学教学中融入数学建模思想已普遍达成共识。然而,受师资力量和水平的限制,在大学数学教学中很难做到引进与专业相关的数学建模案例。当前大学数学教学基本分为文科类、经济管理类、理工科类和数学类几个层次,为了便于同步教学,教师在教学过程中一般只从这几个层次上加以区分。因此,结合人才培养目标、社会需求和专业特点开展教学是今后大学数学教学改革的一个方向。

三 数学教育与课程体系改革

何伟等在阐述关于民族院校数学教育的思考中提到,自然科学没有民族性,但自然科学的掌握者有民族性,对其进行的教学可以有民族特点。因此,民族院校的数学教育可以结合民族特性开展。在完成基础数学教学的基础上,应以数学建模系列课程教学为载体,根据民族地区经济发展对人才的需求,选择有利于发展民族经济的教学内容和人才培养模式,大力开展具有民族特性的数学教育。在教学过程中,重点培养学生把握民族地区发展的前景分析能力和项目开发能力。在地方民族院校中,应结合地方实际,针对民族旅游开发、民族工艺品设计、民族药品研制过程中涉及的数学模型展开教学,探索合适的具有地方特色的创新性人才培养模式。

数学建模教学与竞赛活动,是一项成功的高等教育改革实践。从13所民族院校的人才培养方案中不难看出,随着数学建模竞赛活动影响力的扩大,各民族院校也加大了对数学建模与数学实验系列课程的教学力度。然而,纵观各民族院校数学与应用数学专业、信息与计算科学专业、统计学专业等数学相关专业的培养方案,不难发现其课程体系中与数学建模和数学实验课相关的课程之间不能较好地衔接。因此,在公共课挤压专业课学时的情况下,只有科学有效地开设数学建模系列课程,将拟开设的课程有机地衔接起来,才能让学生系统地学习数学建模的思想和方法。综合各高校课程设置情况与教学实践,我们认为数学建模与数学实验系列课程可以按下图的关系加以衔接。

数学建模与数学实验系列课程衔接关系结构图

另外,因为这一系列课程中均包含数学建模的思想和方法,所以在教学过程中可以将课程之间交叉的内容着重放在一门课中展开,从而突破各门课程的学时限制。例如,线性规划、非线性规划和动态规划等优化数学模型可以放在运筹学课程中进行教学,而在数学模型课程教学中不再重复这部分内容。这种将数学模型课程中涉及的具体模型放到相关课程里进行教学,是将数学建模思想融入其他课程教学的最好体现。当然,教学的内容除覆盖基本知识点外,应结合专业特点展开。只有灵活选取有利于学生就业的内容进行教学,才能让学生学以致用。教学的形式应多样化,可以开展专题讲座,也可以引导学生从简单课题入手,将实验室交给学生,让学生自己去思考、去实践。

* 基金项目:贵州民族大学2011年教学改革工程项目《数学建模与数学实验课程体系教学改革》的研究成果(编号:GUZN2011JG16) 四 数学建模活动与学生素质培养

高等教育的发展趋势更强调素质教育,而强调学生学习活动的实践性是素质教育的内涵之一,从实践中获得的经验与知识,更容易产生沉淀而成为人的素质。应用数学知识分析和解决一些问题的实践活动统称为数学建模活动,它是一种小型的科研活动。通过参加这项活动,学生可以对科研活动的全过程有一个初步的了解,在科研的各个环节均可得到训练,这些环节包括:分析和理解问题背景、收集相关信息、明确主攻目标、方案比较与抉择、模型建立与求解、仿真检验与模型改进等。数学建模活动作为全国高校规模最大的课外科技活动,它可以拓宽学生的知识面,培养和提高学生运用所学的数学知识和其他各专业知识解决实际问题的综合能力。

当前,很多学校围绕大学生数学建模竞赛开展了丰富多彩的数学建模活动,拓宽了学生综合素质的培养途径。徐世英认为数学建模活动对培养学生的综合素质和促进教学改革有积极的作用,且提出了进一步强化数学建模活动的途径。在大学数学教学过程中,针对不同专业和不同年级的学生,设计一些数学建模相关课题供学生训练,不但能增长学生的知识,还能提升学生的科研能力。在大一阶段,可以让学生结合专业基础课的学习,运用数学软件开展一些与曲线拟合等预测模型相关的数学建模活动;在大二阶段,可以让学生结合微分方程和运筹学等课程,针对校园优化管理等某一具体问题开展一些综合性的研究;在大三阶段,让学生参加全国大学生数学建模竞赛等课外科技实践活动;此后,可以将学生送到学校建立的实习实训基地进行实训。

结合学生实际情况,在不同的学习阶段开展不同的数学建模活动,既有助于培养学生的学习兴趣,又有助于培养学生运用所学知识解决实际问题的能力。通过参加数学建模竞赛等课外科技实践活动,也可以培养学生查阅资料、文字表达等方面的能力。通过参加数学建模活动,还可以强化学生的创新意识与创新精神,培养他们团结协作的精神、克服困难的意志力、心理调节能力以及成功后的体验等,这些都是成就事业的重要心理素质。

参考文献

[1]李鸿.民族高等院校学科专业结构的调整及其社会适应性研究[J].民族教育研究,2004(6):22~26

[2]张大林.基于数学建模思想的民族地区高师院校高等数学教学改革初探[J].职业时空,2009(10)

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中图分类号：H083；N04；E0文献标识码：A文章编号：1673-8578（2014）05-0047-03

作者简介：周健（1963―），男，辽宁省葫芦岛人，军事科学院军事历史和百科研究部副研究员，研究方向为军事术语、军用情报检索语言。通信方式：。

兵棋（wargame），被称为继“总参谋部”和“军事学院”之后普鲁士军人在军事科学领域的第三大发明[1]。历经第一次、第二次世界大战的实战应用，现代兵棋的面貌焕然一新。兵棋推演（war gaming），被誉为导演战争的“魔术师”，推演者可充分运用统计学、概率论、博弈论等科学方法，对战争过程进行仿真、模拟与推演，并按照兵棋规则研究和掌控战争局势。在战争时期，兵棋推演不仅可以帮助作战指挥员检验战略战术，帮助参谋人员拟制作战计划，而且能够使推演人员依据推演过程生成新的战术，还可以分析验证武器系统；在和平时期，兵棋推演不仅可以提高现役军人的谋略水平，而且能够培养大批军事业余爱好者，为国家提供高素质的后备军官队伍[2]。

1兵棋与兵棋推演

兵棋的发展有着悠久的历史，不同国家和地区对兵棋有着不同理解，迄今为止还没有对兵棋的定义达成共识。

在我国，对于兵棋有两种不同的理解。在我国大陆，兵棋是指“供沙盘和图上作业使用的军队标号图形和表示人员、兵器、地物等的模型式棋子”。而在海峡对岸，对兵棋的理解仍然与晚清、民国时期一脉相承――1938年12月出版的《沙盘及兵棋之教育》一书和1941年9月翻译出版的德国著作《图上战术与兵棋》，均将兵棋定义为一种对抗模拟活动[3]。

在美国，作战模拟专家彼特・波拉在1990年出版的《兵棋推演艺术》一书中认为，兵棋是“战争模型，并不涉及实际的军队行动，其事件流的塑造和被塑造是由一个或多个参与者决定的”[4]。他强调兵棋推演中人的作用。兵棋研究专家邓尼根在《完全兵棋手册》一书中认为：兵棋是通过对历史的深入理解，尝试推断未来。兵棋是游戏、历史和科学的混合体，是纸质的时间机器。如果以前从未见过兵棋，最简单的方法是把它想象为象棋，但它有着比象棋更为复杂的棋盘、棋子和移动规则。他认为，一款兵棋通常包括一张地图、一盒棋子和一套规则，推演就是运用回合制进行一场真实或虚拟战争的模拟[4]。《联合出版物1-02号，美国国防部军事及相关术语辞典》对兵棋的定义是：使用相应的规则、数据和程序，对两支或两支以上敌对兵力之间的军事行动进行的模拟，具体手段不限，用于表现实际情况或者现实中可能发生的情况[3]。由此可见，美国将兵棋定义为一种对抗模拟活动，强调其推演的预测功能。

在我国大陆，兵棋推演是指：“对抗双方或多方运用兵棋，按照一定规则，在模拟的战场环境中对设想的军事行动进行交替决策和指挥对抗的演练。”可见，兵棋推演主要是让推演者在知道形势会发生什么样变化，变化会产生什么样后果的情况下，制定或改变策略。其根本目的是提高参与人员的作战能力，并从参与人员的决策中获取某些有益的想法。作为预测作战行动的工具，其核心价值在于，提供良好的作战计划，促使己方思考更多，反应更快，从而把握先机，获取制胜的优势[4]。

显然，我国大陆的兵棋推演概念恰好与海峡对岸及美国的兵棋概念相对应。

因此，笔者倾向于这样理解“兵棋”的概念：“兵棋是指运用形象化的表示战场环境和军事力量的地图和棋子，依据从战争经验、演习和研究实验中抽象积累的规则和数据，通过建立行动概率表体现战场不确定性，运用随机方式体现战场偶然性，用回合制抽象作战时间和指挥周期，对博弈各方一系列决策活动进行模拟推演和分析研究的工具。”[5]

2兵棋推演与演练、演习

演练指：“按照一定规则，在想定情况诱导下，对作战或其他军事行动的组织实施过程或其中部分内容进行模拟练习的过程。通常不设导演部，由少量导调人员负责组织，多用于分队训练。”而演习指：“部队在导演部组织和想定情况诱导下进行的作战指挥和行动的演练。”演习是演练的高级形态。

兵棋推演与演练、演习有很大的不同：兵棋推演主要围绕推演者展开，不注重推演活动的目标；演习却更注重组织者制定的目标，而不是围绕参演者展开活动。实兵演习虽然也是一种对作战行动的模拟，但却不是兵棋推演，而是一种更高级的训练样式。

3兵棋推演与作战模拟

作战模拟是指：“按照已知的或假定的情况和数据对作战过程进行的模仿。分为实兵演习模拟、沙盘或图上作业模拟、兵棋推演模拟、计算机作战模拟等。”

作战模拟的主要作用是研究如何合理组织具有明确目的的作战活动，为指挥员进行决策提供分析方法和依据。而兵棋推演则是通过对历史的深刻理解，将作战环境和作战规律量化到推演规则中，通过回合制进行的一场战争模拟。

兵棋推演在形式上类似于传统的沙盘推演。但兵棋推演有别于沙盘推演，因为它需要设置实际的数据，如地形地貌对于行军的限制和火力打击效果的影响等。兵棋推演的作用是推演各方通过排兵布阵及对战场资源的利用进行模拟战争的游戏，并通过对推演过程中指挥员决策的分析来寻找适合这场战争的最佳策略。由此可见，兵棋推演是作战模拟不可缺少的一个重要组成部分。

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中图分类号：G4文献标识码：A文章编号：1672-3198（2012）06-0138-01

1 微观经济学对管理专业人才培养的作用

经济学是一门研究人类社会如何有效率地分配使用稀缺的生产资源，以达到既定目标的社会科学，管理学是研究管理者如何对组织有限的资源进行有效的整合，以实现组织目标的社会科学。经济学和管理学作为两门独立的学科，其研究目的、研究方法、研究内容和基本假设是有区别的，但经济学是管理学理论基础，管理学思想的萌芽、理论发展都是以经济学为基础的，经济学还为管理学提供了分析工具。由于培养目标不同，管理学科的经济学教学与经济学科的经济学教学是不同的，经济学科的经济学主要是关于经济理论与经济政策的研究，侧重社会整体公平与效率，为政府制定政策服务，重在培养学生理论分析和研究能力；管理学科的经济学侧重微观经济组织和个体的研究，主要为企业的决策与经营服务，注重实用性，重在培养学生经济思维方式和理论运用的能力。

微观经济学是西方经济学的重要组成，研究市场经济的资源配置问题，微观经济学通过对个体经济单位的考察，分析消费者和生产者的行为以及市场均衡的实现，因此，微观经济学对管理专业人才培养尤为重要，其作用体现在：

（1）理性思维方式的培养和认识能力的提高，通过微观经济学的学习使学生认识资源稀缺性和选择的必然性，了解市场机制的运行和作用，并最终形成经济理性思维和认识能力，这种思维方式和能力将帮助管理专业的学生――未来的管理者能够认清管理活动中经济问题产生根源及解决途径。

（2）后继课程的基础。微观经济学是管理专业课程的理论基础，在会计学、统计学、财务管理、战略管理、运筹学、运营管理市场营销、国际贸易等课程中都会有微观经济学理论和方法的运用，如统计学中需求曲线的拟合、指数分析，市场营销中市场分析、定价策略和原则，财务管理中成本分析、筹融资决策、投资理论，战略管理中环境与条件的分析、博弈竞争与战略选择，运筹学与运营管理中的最优化分析、设备经济管理、库存管理，国际贸易中的绝对优势与比较优势理论，关税理论等。

（3）有助于提高学生分析问题和解决问题的能力。微观经济学为企业经营决策提供分析工具，如最优化的分析方法在价值工程得到具体运用和发展，成本收益分析也成为管理学中经济原则的体现。而现代微观经济理论更是为组织结构与组织规模、管理成本与激励约束、厂商的竞争与合作等诸多管理活动中的问题提供了分析和解决的依据。

2 管理专业微观经济学教学改革设想

微观经济学对管理专业人才培养至关重要，但由于微观经济学有较强的逻辑性和抽象性，管理专业学生在学习过程中普遍存在困难，经济学被称作“沉闷的科学”、“最难学的课程”，在实践环节中也表现出应用能力较差。为此，笔者结合教学实践，对管理专业微观经济学教学改革提出看法。

2.1 注重理论性与实用性结合

微观经济学既具有较强的理论性和系统性，同时又有较强的实践性。但传统的经济学教学本质上是应试教育模式，教学方式较为单一，灌输式的课堂讲授，理论脱离实际，学生中死记硬背，高分低能的现象非常严重。管理专业人才培养不仅要学生“知”，更要懂得如何“行”，注重培养学生“学以致用”的能力。为适应这一要求，微观经济学教学肩负的任务不仅要使学生具有扎实的经济学理论知识，更要培养学生应用能力。在教学过程中既要突出理论体系的内在逻辑，重视微观经济学的结构，又要体现经济学的应用性和实践性。为此教师在教学过程中要讲好基本概念，讲清基本原理，理论联系实际。实践证明，案例教学是一种行之有效的教学方法，结合经济生活实际讲解原理使学生体会到经济学不再是空洞乏味的模型，而是与我们生活密切相关且具有一定指导意义的理论。在案例教学中，不仅可以传授知识，还可以通过案例分析讨论训练思维能力，帮助学生有效地应用所学理论知识，有利于学生分析判断能力的培养与提高。为此要求教师要注意搜集资料，结合教学的重点、难点选择典型的案例来进行分析，便于学生对知识的掌握和解决实际问题能力的提高。

2.2 将微观经济学教学与管理专业结合

首先，教师应对管理学科及专业课程有所了解，在讲授时联系相关课程的知识，使学生理解微观经济学对管理学科的基础作用，同时在学科背景下掌握微观经济学的分析工具。

其次，注意教材的适用与内容的选择。目前多数学校采用人大版西方经济学（微观部分）这本教材是国家级优秀教材，系统、规范，但由于是面向经济学专业的，管理专业学生学习时，就显得内容过多，程度较深，为此教师应在教学内容上针对管理专业有选择地讲解，重点介绍供需理论、效用理论、生产理论、成本理论和市场结构理论。

第三，采用专题形式介绍微观经济学新发展。近年来经济学与管理学相互渗透，出现融合趋势，经济学的现代企业理论及决策理论在管理学的发展中得到更为广泛的应用。例如，管理学的企业组织理论中的组织设计和组织发展大量借鉴了经济学现代企业理论的研究思路和成果，而契约经济学、产权经济学和交易成本经济学为组织结构和组织规模问题、组织中的冲突和协调问题、契约机制和契约关系等问题的研究提供了理论依据。管理中的成本、内部人控制等问题的解决、激励约束机制的设计正是依赖经济学的委托理论与博弈论。因此，采用专题形式介绍这些与管理学密切相关的新思想、新理论对于管理专业学生而言非常有益。

参考文献

［1］逢锦聚.关于我国经济学教学改革的若干问题［J］.中国高等教育，2008，（5）：31-33.

［2］黎诣远.管理学科的经济学［J］.经济学家，1998，（5）：81-82.

［3］高核.管理学与经济学的融合及未来发展［J］.云南民族大学学报，2004，21（1）：121-123.

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应用统计学是一门在解决经济、管理问题中形成的应用性极强的方法论科学，它的产生与发展始终是与实际紧密联系的.通过本课程的学习，能够掌握经济管理中常用的基础统计原理和方法，熟悉统计计算方法、公式，并能正确地解释计算结果，具有应用定量的统计模型以及科学的统计分析方法进行现代化管理和决策的能力.培养人才是学校的根本任务，培养创新型人才是国家对高等学校的迫切要求.高等学校要实现从传统知识型向创新型培养目标的转变.课程的教学目标也由以前教师单方面地讲授知识，转变为培养学生运用知识、解决问题的能力.为了提高学生这方面的能力，笔者在近年应用统计学的教学中，对教学内容、教学方法和手段以及创新性实验等方面做了一些教学创新，来达到这一目的。

1、教学内容体系的创新

管理科学与工程属于管理学门类的一级学科(不设二级学科).它以系统科学和系统工程的理论方法为主要工具，研究管理系统和经济系统的一般规律和特殊表现，是系统科学、管理科学、经济学、运筹学、工程理论、领导科学等许多不同门类学科相互交叉、融合、渗透而形成的一门新兴的交叉学科.其目标是培养可在各类企业、政府各级管理部门以及科研机构和高等院校工作的高级管理人才。管理科学与工程教学的基本原则是:基本理论以应用为目的。体现在本门课程学习中，教学内容要围绕在理论知识应用能力与素质培养这两条主线上设计学生的知识、能力和素质结构。

从教学目标出发选择教学内容，把握理论上的度.与统计专业的教学内容不同的是，有关统计方法的数学证明并不是教学的主要内容，其教学目标是通过本课程的学习，使学生掌握常用的基础统计原理、基本分析方法、设计统计数学模型的方法，训练学生通过科学的统计分析方法挖掘深层信息，培养学生严谨的科学态度和思维方式.因此，我们在教学内容的选择上突出了基本理论、基本分析方法和知识的应用，而不讲繁琐的统计方法数学证明过程，着重统计方法的分析和应用.如在讲授中心极限定理时，第一点应使学生注意中心极限定理成立的前提条件:所有的随机变量都相互独立，服从同一分布，且具有相同的期望和方差.强调这些随机变量并不要求服从的一定是正态分布，其他分布如指数分布、伯努利分布等均适用.第二点值得注意的是，由于当随机变量个数n很大时，标准化随机变量可近似地服从标准正态分布，因此中心极限定理可解决的问题类型是:已知随机变量的个数求在某个区间的概率，或已知概率下限求这些随机变量的最小个数等.清楚了上述两点后，要求学生针对具体问题时，首先分析定理的前提条件是否全部满足，其次再看问题的求解是否可转化、归纳成上述问题类型.在讲授中心极限定理的过程中，突出中心极限定理基本理论的讲授、问题的分析以及中心极限定理的应用，而对于中心极限定理的证明推理过程，则不要求所有学生彻底搞清楚。

2、教学方法和手段的创新

教学方法的创新体现非工科学生的特点，调动学生学习主动性，激发学生创造性.为了达到“学生是教学活动的主体，教师对教学过程进行指导、帮助学生展开思维活动”的教学目标，在方法上采用启发式、讨论式教学.强调学生的学习积极性和主动性，在设计教学活动时以学生为中心，从学生实际水平和学生所能接受的活动方法出发，精心设计学生的活动程序，让学生动手动脑探求新知，引导学生能举一反三地学，促进学生的自学能力、分析和解决问题能力。

随着知识更新速度日益提高，管理科学与工程专业的应用统计学课程存在着课程内容多、学时少的矛盾，为了缓减这种矛盾，可将课堂讲授、课内讨论、课外自学等有机地结合.将部分内容经提出问题后留给学生自学，鼓励学生课外阅读教材.在上课讲授过程中，对于重点内容和其他内容区分开，侧重讲授重点内容中存在的要点、难点，以达到学生对于其他内容触类旁通的教学效果.根据管理科学与工程学科与其它专业面临不同统计问题的特点，将带有专业特色的实际问题或设计实例引人课堂，以提高学生分析问题、应用相关理论知识解决问题的能力，潜移默化地激发学生学习该门课程的热情、强调应用统计学对于管理科学与工程学科的重要性.引导和组织学生进行课堂讨论，改变以讲解接受为主的教学模式.在抛出完整的问题内容之后，实施一种以问题本身为中心的讨论模式，而不是以问题的结论为中心的讨论模式，最大化的提高学生参与讨论的热情，释放学生的智慧潜能。

3、创新性实验

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随着经济水平的不断发展和社会的不断进步，各类企事业单位对应用型人才的需求越来越大，特别是具有一定的知识体系和理论基础，同时又具备相应实践能力的大学应届本科毕业生往往受到用人单位的器重和青睐。作为我国应用型人才培养的主要渠道和主要途径，应用型本科院校脱颖而出，迎来了发展的良好机遇。

应用型本科与研究型本科以及高职高专的人才培养形式有很大区别，以本科层次教育为主线，以实践教学为主要手段，以服务地方经济社会为宗旨，强调对应用型人才的培养，这种人才培养模式具有一定的优势，以及差异化竞争力。随着社会经济的发展，用人单位对应用型人才的要求越来越高，对大学生的基本能力素质、专业能力素质以及拓展能力素质提出了更高的要求。与此相适应，在人才选拔过程中，不仅需要具备较强的专业技能和应用能力，而且必须具备良好的基本能力素质。因此，提升这些基本能力素质就显得特别重要，比较突出的有身心素质、人文素质、数理分析能力以及语言文字能力。

一、提高身心健康素质，培养健康的体魄和良好的品格

健康的身体和良好的心理素质，是大学生未来职业发展的前提和基础。然而近些年来，我国大学生的多项体质监测结果呈逐年下降趋势，身体状况令人担忧。同时，大学生面临的择业竞争、生存竞争、发展竞争以及成长竞争的压力较大，在这种情况下，大学生的心理健康成为能否适应上述竞争的关键点。面对社会发展和竞争的加剧，对自己期望值很高却对挫折承受力又不强的大学生来说，他们的心理和思想都在发生深刻而剧烈的变化，承受的心理压力和面对的心理问题远大于以前，这就要求学生有健康的体魄，过硬的心理素质，以及坚忍不拔的意志品质。

对应用型本科而言，一是在校学生要培养自觉锻炼身体的好习惯，至少学会一种运动技能，喜欢参加集体性体育娱乐或竞技活动。二是有健康的生活观和积极的生活态度，行为举止、穿着打扮与身份相符合。能够妥善处理人际关系，有较强的环境适应能力。三是注意树立学生的事业心和责任感，能胜任艰苦工作并能出色的完成各项任务；四是拥有强有力的职业信念和百折不挠的精神，能从容应对事业中的许多不测的困难、阻力和风险，具有一定的理想、信念，能毫不动摇地沿着自己选择的道路坚定的走下去。五是在相应的课程设置中，以大学体育、心理健康教育等核心课程为主，辅修《艺术、健康与生活》模块课程进行培养，围绕就业指导、专业教育、入学教育、专题讲座、撰写心得报告等方式，通过实训考核及笔试方式进行考核。

二、提升基本人文素质，培养大学生的人文精神

与身心健康素质、语言文字素质、数理分析素质一样，人文素质是应用型本科大学生基本素质的重要组成部分。应用型本科大学生人文素质的培养和提高，应当立足于人文精神的培养，营造良好的人文环境和人文氛围，使得大学生能够通过学习全人类优秀的文化成果、灿烂的历史文明、先进的科学知识，受到良好人文环境的熏陶，陶冶学生的情操，锻炼学生的品格，不断提升学生个体的内在气质和修养。

与研究型本科不同，应用型本科教育中人文素质的培养应特别注意以下几个方面，一是长久以来，我国高校普遍存在“重科技，轻人文”的认识理念，重视科技知识和先进技术的学习，相对忽视了人文领域课程和知识的学习。为此，应加强人文类课程的学习，强化人文理念和思想认识，科技知识和人文精神同等重要，二者相互依存，缺一不可，需要在大学生的学习过程中实现融合贯通。二是学生要具备一定深度与广度的人文思维和道德思辨与伦理判断的能力，能够自觉维护国家和集体的利益，维护公民的合法权益；对面临的道德问题能够正确做出是非、善恶判断和评价，能够做到自重、自律、自省、自警、自励。三是在课堂课程教育中构建以思想道德修养与法律基礎为主干课程的课程教育体系，可以通过主题辩论、角色扮演、理论笔试等方式进行考查。

三、提升数理分析及应用素质，培养数学思维、数学计算、数据统计与分析能力

大学生数学思维能力和利用数学创造的能力是大学教育目标的重要内容，通过数理课程的学习，掌握相关数理领域的基本知识和基本方法，熟悉相关数理工具，养成学生能够从数理思维的角度发现问题的习惯，并能够运用所学的数理知识和数理分析工具分析问题和解决问题。

提高大学生的数理分析能力，具体来讲，针对应用型本科的特点，一是要注重培养学生的数学思维和数学计算能力，使之能进行一定的数学建模和物流系统分析和评价，二是培养学生运用数理工具进行分析的能力，如学生运筹学等知识进行规划与优化的能力，能运用统计学相关知识进行统计分析和评价。三是开设的课程应当包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计、运筹学、应用统计学及数学建模等等，主要通过笔试和实训进行考核。

四、提升语言文字素质，培养中文文案写作和外语基础应用能力

大学生的语言文字素质是最为重要的基本素质之一，不仅关系到大学生在校四年的学习水平，而且影响到学生未来的就业和发展。调查显示，语言文字能力的欠缺已经成为制约大学生职业生涯发展的关键因素，这种欠缺表现在很多方面，比如在毕业论文设计过程中，存在语句不通顺，逻辑不清晰，层次不合理，即所谓的前言不搭后语的现象。在就业环节，面对用人单位人事部门的招聘，毕业生在语言表达上存在答非所问，言不由衷的现象，暴露了学生表达能力方面的欠缺，以及语言文字能力方面的弱点。

对于应用型本科来说，一是不断提高大学生的语言表达能力，针对部分学生语言表达言不达意，意犹未尽的突出问题，进行针对性训练和心理辅导，提高表达的精确度和准确性，树立语言表达的自信心。二是合理安排外语问课程的学习，学生应能够借助字典阅读和翻译英文资料、能够进行英语口语对话。三是避免学生在语言学习中重外语轻汉语的学习氛围和学习观念，提升学生中文的应用能力，能够较为熟练的编制工作计划、总结、通知、公告、请示、报告、合同、评论等。四是在课程设置上，通过设立大学英语、大学语文等课程引导学生学习，并通过实训及笔试方式进行考核。

应用型本科大学生能力素质的培养是一项系统工程，除了提高上述基本能力素质之外，还需要培养专业能力素质和综合性应用能力素质，建立科学合理的能力素质培养体系。这就需要突出“应用”的核心内涵，以实践教学为核心手段，探索面向地方经济社会、并且具有区域特色的人才培养途径，不断提升人才的能力素质，增强应用型本科人才培养的竞争力，更好的为地方经济社会服务。

参考文献 

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[2]李毅.专业导向的大学生素质教育研究与实践[J].教育教学论坛，2017，（39）：211-212. 

[3]陈秀梅.大学生心理健康问题初探[J].南华大学学报（社会科学版），2005，（03）：104-106. 

[4]秦玮.应用型本科高校大学生人文素养现状及培育探究[J].教育与职业，2014，（15）： 58-60. 

[5]徐光丽.大学生数学能力的培养措施[J].课程教育研究，2015，（05）：148-149. 

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研究是通过各种研究方法对事实或材料进行加工整理，以获取新的可靠知识的思维活动。研究方法的选择、运用和创新对研究工作至关重要。在经济学的发展过程中，经济学家不断引进别的学科研究方法或开创一系列新的研究方法为之服务。这些研究方法的引进和创新都极大地推动了经济理论及相关科学理论的发展，拓展了经济学研究的深度和广度。然而我们也必须正确的认识和运用经济学方法论中的研究方法，把握正确的尺度和方向才能使我们的研究工作事半功倍。但由于经济研究对象的特殊性和复杂性，关于经济研究中的两种分析方法即定性分析与定量分析，哪一种方法更科学、更合理，学术界一直存在争议。在经济学界，主张定量分析的观点认为，采用数学语言，遵循数学所固有的逻辑程序，有助于清晰地表达思想，使概念精确，论证富有逻辑性，避免曲解和混乱，混乱，如经济学家施蒂格勒认为这种转换不仅值得搞，而且非搞不可。其转换有助于经济学与数理经济学的发展。另一方面，与其对立的观点认为，虽然严格地遵循数学逻辑程序，能使混乱的思想呈清，但数学只是经济认识的辅助手段，不能取代质的分析，滥用数学手段，也会产生许多谬误。着名经济学家萨缪尔森就认为，这种转换不仅无益，而且涉及到一种陈腐的智力几何学。结合国内经济学研究中所出现的对于定性分析和定量分析的争论，本文试图就定性、定量分析的定义其各自的特点入手，分析定性分析与定量分析在经济学研究中的相互关系。

一、定性分析的定义及特点

定性分析是认识事物的质、寻找事物的本质联系，是对事物或事件的性质和特点的分析。所谓质，即指事物成为其自身并使之区别于其他事物的内部规定性。世间万物之所以能呈现出多样性，是其自身与他物相区别，具有自身的特定的质。只有正确地认识了事物的质，才能把不同的事物区别开来。而只有清楚地认识事物本身并把握其发展变化的趋势，才能在实践中采取相应的政策措施。而定性分析正是在这一基础上，根据事物的现象、性质来确定概念，判断其未来的发展程度，对事物进行非数量化的分析。如对方针、政策的反映，某些商品的价格调整引起的生产和市场形势的变化，经济体制改革对市场形势的影响，国际化贸易带动下购买力投向的变化等，这些都难以准确地用数量来表示，只能用定性分析的方法，做出估计和判断。定性分析是建立在经验和逻辑思维的基础上的，主要依靠个人主观经验和直观材料来进行分析，从而确定未来事件和趋势的发展性质、发展程度。它对长期远规划、重大问题的发展前景、市场形势的估计和判断，以及制定工作计划和企业经营活动，都有一定的指导意义。在经济研究中，定性分析主要通过运用历史和逻辑相统一的抽象方法，将研究的注意力集中在经济现象的本质上，归纳影响经济运行机制的主要因素，然后通过对主要因素的分析和综合，演绎出经济发展的一般规律。回答各主要因素对经济运行的影响，各主要因素间的抽象关系，经济发展的历史过程，以及未来的发展趋势等问题，比较适合个案在不同层面进行深入的和多侧面的分析研究。如专家调查法、主观概率法、意见集合法、相互关系分析法、历史经验分析法等等，都是属于定性分析的一些具体方法。

定性分析的特点是简便易行，在缺乏资料的情况下也可以加以引用。它的不足之处是，缺乏量的分析，是粗放性的，不够具体，有一定的主观成份因此容易受分析、判断者的情绪和形势气氛的影响。

二、定量分析的定义和特点

定量分析是指对事物进行量的方面的分析和研究。量是指事物的规模、发展程度、速度，以及其构成成分在空间上的排列组合等可以数量表示的规定性。它是用数量指标来分析研究事物的实践结果和发展趋势及其程度的。定量分析是建立在数学、统计学、计量学、概率论、系统论、控制论、信息论、运筹学和电子学等学科的基础上，运用数字、方程、摸型、图表和计算机等进行分析研究的。主要分析方法包括数理经济学和计量经济学两方面。它可以应用于经济活动中的市场预测、经营决策、经营动态分析、商品调运分析、库存分析、成本核算、费用效益、经济效果、劳动效率、市场动态分析等各个方面。随着科学技术的发展和管理水平的不断提高，经济学研究中数理与计量分析的应用将越来越广泛，其作用将越来越大。因素量、时间量和比例量的分析都属于定量分析的范畴。定量分析的特点在于它的敏感性，精确性和客观性。定量分析相对于定性分析的主观性而言的，定量分析基于经验事实，可以通过数学或计量模型所具有的抽象性和逻辑结构的严谨性，对事物的发展变化及状态趋势给予客观的分析，并立刻做出相应的判断。但由于并非所有的经济现象都能够以数量或数值的形式表现出来，也必然造成了定量分析的局限性。

三、定性分析与定量分析的关系

综上所述，在经济学的研究中引入数学的方法是具有其必要性的。早在“边际革命”时期，新古典经济学派的瓦尔拉斯、帕累托、埃奇沃斯等人就大量的运用了数学方法对经济理论和经济现象进行研究分析。李嘉图在其代表作《经济学与赋税原理》中，对等级地租、工资、资本周转和比较成本等问题的论述，就多次运用了数学图表分析。20世纪初，计量经济学鼻祖费里希·丁伯根也将经济理论、统计学和计量数学结合起来，运用数学模型研究经济周期，并获得了丰硕的成果。数学的抽象性可以使复杂的经济关系变得清晰。数学的精确性可使经济范畴之间的数量关系得到精确的研究和描述，也有助于经济范畴得到精确的定义。数学的严密的逻辑性可使经济学理论的推理得到事半功倍的效果，且使理论中的错误得到一定程度的匡正。但同时我们也必须正视数学方法所存在的缺陷，数学方法毕竟只是一种工具，它的好坏全在于人对它的使用。同时作为进行量的分析手段，数学分析的运用必须以质的分析为前提。再者，在现实的经济领域中，有不少经济现象很难简单的运用数学模型加以解释和说明。强性使用数学模型将一些因素量化反会导致与经济想象的偏离、失真或者脱离研究的现实意义的状况。凯恩斯在其《通史》中，也批判了“将经济分析体系形式化了的符号伪数学方法”，认为“在令人自命不凡但却无所助益的符号迷宫里，作者会丧失对于真实世界中的复杂性与相互依赖的洞察力。”

然而，当今的经济学的研究领域中对于量的认识和处理出现了不少的偏差。国内外许多学者由于在经济学研究上很难迅速出成果，就纷纷在数学形式上大做文章，而忽略了所研究经济现象或事物的本质，缺乏对经济现象的直观判断和价值的认识，只注重数学分析的花哨的表面和模型的复杂性。更有甚者，为了使论文和研究满足数学逻辑一致性，编造经济数据，并拼凑参数范围，从而得到“理想”的实证结果，最终不是使经济研究的内容脱离现实或失去研究的真正意义。定量分析虽具有一定的优越性，但它本身只是对大量样本的部分特征的精确研究，所以只能对经济现象的比较表层的、可以量化的部分进行测量，但无法对其深层的原因和具体的细节进行深刻剖析。经济研究的正确取向应建立在对经济学本身的内容和研究对象的本质有了一定认识的基础上。哲学认为，“任何事物都具有质的规定性与量的规定性两个方面，都是质与量的统一体。质是具有一定量的质，量是在一定质的基础上的量。不同质的事物拥有不同的量和量的界限范围。一方面，质决定着一定的量，规定着量的活动范围。另一方面，质必须以一定的量作为必要条件，它决定于数量的界限。量变超过了数量的界限，事物的质就会改变。所以，质和量是互相结合、互相规定的，并形成事物质与量的统一体，即度”。同样的，在经济研究中，定性分析与定量分析实质上是同一认识过程的两个方面。定性分析是定量分析的基础，是认识的起点。定量分析是定性分析的深化，是认识的精确性。定性分析主要是通过理解和解释，来把握教育现象的整体意义和价值关系的，它揭示的是教育现象中的价值性、历史性和社会性。经济学研究的问题提出、理论建构、假设验证、结果评价都是在定性分析的基础上展开的。定量研究中的逻辑命题、数学模型和统计分析都自然应当建立在对基本问题或理论假设的理解和解释基础之上。定量方法研究的是事物的量变过程，并通过研究事物所具有的度，即事物保持自己质的限度和范围，来把握事物相对稳定的本质特征。因此，经济学研究中，不应把定性研究和定量研究割裂开来，对立起来，而应把它们统一起来，通过对经济学现象本身的量变以及数量关系的分析，来达到对于经济现象本质规律的认识。

四、结论

总之，经济学实质上是一门研究在既定资源约束下人类经济行为和经济现象的科学。人的行为往往具有盲目性、社会性和主观性等非理性特征，不是所有都可以用理性逻辑来进行量化分析并加以解释的。同时人类社会又是一个多变量、多因素和多层次的复杂的动态系统。经济学的研究对象决定了其研究方法不能单一，而应该容多角度的不同侧面进行求证分析，经济研究需要更加精密的研究理论加以深化。因此，决定了经济学必须兼容其他自然学科与社会学科，作到定性与定量分析想结合。

参考文献

[美]唐·埃思里奇.朱纲译.应用经济学研究方法论[Ml.北京:经济科学出版社，1998.

廖士祥.经济学方法论[M].上海:上海社会利学院出版社，1991.

朱成全.经济学方法论[Ml.大连:东北财经大学出版社，2003.

卜卫.方法论的选择:定性还是定量[J].国际新闻界，1997(5).

沃野.关于社会科学定量、定性研究的三个相关问题[J].学术研究，2005(4).

篇10

研究是通过各种研究方法对事实或材料进行加工整理，以获取新的可靠知识的思维活动。研究方法的选择、运用和创新对研究工作至关重要。在经济学的发展过程中，经济学家不断引进别的学科研究方法或开创一系列新的研究方法为之服务。这些研究方法的引进和创新都极大地推动了经济理论及相关科学理论的发展，拓展了经济学研究的深度和广度。然而我们也必须正确的认识和运用经济学方法论中的研究方法，把握正确的尺度和方向才能使我们的研究工作事半功倍。但由于经济研究对象的特殊性和复杂性，关于经济研究中的两种分析方法即定性分析与定量分析，哪一种方法更科学、更合理，学术界一直存在争议。在经济学界，主张定量分析的观点认为，采用数学语言，遵循数学所固有的逻辑程序，有助于清晰地表达思想，使概念精确，论证富有逻辑性，避免曲解和混乱，混乱，如经济学家施蒂格勒认为这种转换不仅值得搞，而且非搞不可。其转换有助于经济学与数理经济学的发展。另一方面，与其对立的观点认为，虽然严格地遵循数学逻辑程序，能使混乱的思想呈清，但数学只是经济认识的辅助手段，不能取代质的分析，滥用数学手段，也会产生许多谬误。著名经济学家萨缪尔森就认为，这种转换不仅无益，而且涉及到一种陈腐的智力几何学。结合国内经济学研究中所出现的对于定性分析和定量分析的争论，本文试图就定性、定量分析的定义其各自的特点入手，分析定性分析与定量分析在经济学研究中的相互关系。

一、定性分析的定义及特点

定性分析是认识事物的质、寻找事物的本质联系，是对事物或事件的性质和特点的分析。所谓质，即指事物成为其自身并使之区别于其他事物的内部规定性。世间万物之所以能呈现出多样性，是其自身与他物相区别，具有自身的特定的质。只有正确地认识了事物的质，才能把不同的事物区别开来。而只有清楚地认识事物本身并把握其发展变化的趋势，才能在实践中采取相应的政策措施。而定性分析正是在这一基础上，根据事物的现象、性质来确定概念，判断其未来的发展程度，对事物进行非数量化的分析。如对方针、政策的反映，某些商品的价格调整引起的生产和市场形势的变化，经济体制改革对市场形势的影响，国际化贸易带动下购买力投向的变化等，这些都难以准确地用数量来表示，只能用定性分析的方法，做出估计和判断。定性分析是建立在经验和逻辑思维的基础上的，主要依靠个人主观经验和直观材料来进行分析，从而确定未来事件和趋势的发展性质、发展程度。它对长期远规划、重大问题的发展前景、市场形势的估计和判断，以及制定工作计划和企业经营活动，都有一定的指导意义。在经济研究中，定性分析主要通过运用历史和逻辑相统一的抽象方法，将研究的注意力集中在经济现象的本质上，归纳影响经济运行机制的主要因素，然后通过对主要因素的分析和综合，演绎出经济发展的一般规律。回答各主要因素对经济运行的影响，各主要因素间的抽象关系，经济发展的历史过程，以及未来的发展趋势等问题，比较适合个案在不同层面进行深入的和多侧面的分析研究。如专家调查法、主观概率法、意见集合法、相互关系分析法、历史经验分析法等等，都是属于定性分析的一些具体方法。

定性分析的特点是简便易行，在缺乏资料的情况下也可以加以引用。它的不足之处是，缺乏量的分析，是粗放性的，不够具体，有一定的主观成份因此容易受分析、判断者的情绪和形势气氛的影响。

二、定量分析的定义和特点

定量分析是指对事物进行量的方面的分析和研究。量是指事物的规模、发展程度、速度，以及其构成成分在空间上的排列组合等可以数量表示的规定性。它是用数量指标来分析研究事物的实践结果和发展趋势及其程度的。定量分析是建立在数学、统计学、计量学、概率论、系统论、控制论、信息论、运筹学和电子学等学科的基础上，运用数字、方程、摸型、图表和计算机等进行分析研究的。主要分析方法包括数理经济学和计量经济学两方面。它可以应用于经济活动中的市场预测、经营决策、经营动态分析、商品调运分析、库存分析、成本核算、费用效益、经济效果、劳动效率、市场动态分析等各个方面。随着科学技术的发展和管理水平的不断提高，经济学研究中数理与计量分析的应用将越来越广泛，其作用将越来越大。因素量、时间量和比例量的分析都属于定量分析的范畴。定量分析的特点在于它的敏感性，精确性和客观性。定量分析相对于定性分析的主观性而言的，定量分析基于经验事实，可以通过数学或计量模型所具有的抽象性和逻辑结构的严谨性，对事物的发展变化及状态趋势给予客观的分析，并立刻做出相应的判断。但由于并非所有的经济现象都能够以数量或数值的形式表现出来，也必然造成了定量分析的局限性。

三、定性分析与定量分析的关系

综上所述，在经济学的研究中引入数学的方法是具有其必要性的。早在“边际革命”时期，新古典经济学派的瓦尔拉斯、帕累托、埃奇沃斯等人就大量的运用了数学方法对经济理论和经济现象进行研究分析。李嘉图在其代表作《经济学与赋税原理》中，对等级地租、工资、资本周转和比较成本等问题的论述，就多次运用了数学图表分析。20世纪初，计量经济学鼻祖费里希·丁伯根也将经济理论、统计学和计量数学结合起来，运用数学模型研究经济周期，并获得了丰硕的成果。数学的抽象性可以使复杂的经济关系变得清晰。数学的精确性可使经济范畴之间的数量关系得到精确的研究和描述，也有助于经济范畴得到精确的定义。数学的严密的逻辑性可使经济学理论的推理得到事半功倍的效果，且使理论中的错误得到一定程度的匡正。但同时我们也必须正视数学方法所存在的缺陷，数学方法毕竟只是一种工具，它的好坏全在于人对它的使用。同时作为进行量的分析手段，数学分析的运用必须以质的分析为前提。再者，在现实的经济领域中，有不少经济现象很难简单的运用数学模型加以解释和说明。强性使用数学模型将一些因素量化反会导致与经济想象的偏离、失真或者脱离研究的现实意义的状况。凯恩斯在其《通史》中，也批判了“将经济分析体系形式化了的符号伪数学方法”，认为“在令人自命不凡但却无所助益的符号迷宫里，作者会丧失对于真实世界中的复杂性与相互依赖的洞察力。”

然而，当今的经济学的研究领域中对于量的认识和处理出现了不少的偏差。国内外许多学者由于在经济学研究上很难迅速出成果，就纷纷在数学形式上大做文章，而忽略了所研究经济现象或事物的本质，缺乏对经济现象的直观判断和价值的认识，只注重数学分析的花哨的表面和模型的复杂性。更有甚者，为了使论文和研究满足数学逻辑一致性，编造经济数据，并拼凑参数范围，从而得到“理想”的实证结果，最终不是使经济研究的内容脱离现实或失去研究的真正意义。定量分析虽具有一定的优越性，但它本身只是对大量样本的部分特征的精确研究，所以只能对经济现象的比较表层的、可以量化的部分进行测量，但无法对其深层的原因和具体的细节进行深刻剖析。经济研究的正确取向应建立在对经济学本身的内容和研究对象的本质有了一定认识的基础上。哲学认为，“任何事物都具有质的规定性与量的规定性两个方面，都是质与量的统一体。质是具有一定量的质，量是在一定质的基础上的量。不同质的事物拥有不同的量和量的界限范围。一方面，质决定着一定的量，规定着量的活动范围。另一方面，质必须以一定的量作为必要条件，它决定于数量的界限。量变超过了数量的界限，事物的质就会改变。所以，质和量是互相结合、互相规定的，并形成事物质与量的统一体，即度”。同样的，在经济研究中，定性分析与定量分析实质上是同一认识过程的两个方面。定性分析是定量分析的基础，是认识的起点。定量分析是定性分析的深化，是认识的精确性。定性分析主要是通过理解和解释，来把握教育现象的整体意义和价值关系的，它揭示的是教育现象中的价值性、历史性和社会性。经济学研究的问题提出、理论建构、假设验证、结果评价都是在定性分析的基础上展开的。定量研究中的逻辑命题、数学模型和统计分析都自然应当建立在对基本问题或理论假设的理解和解释基础之上。定量方法研究的是事物的量变过程，并通过研究事物所具有的度，即事物保持自己质的限度和范围，来把握事物相对稳定的本质特征。因此，经济学研究中，不应把定性研究和定量研究割裂开来，对立起来，而应把它们统一起来，通过对经济学现象本身的量变以及数量关系的分析，来达到对于经济现象本质规律的认识。

四、结论

总之，经济学实质上是一门研究在既定资源约束下人类经济行为和经济现象的科学。人的行为往往具有盲目性、社会性和主观性等非理性特征，不是所有都可以用理性逻辑来进行量化分析并加以解释的。同时人类社会又是一个多变量、多因素和多层次的复杂的动态系统。经济学的研究对象决定了其研究方法不能单一，而应该容多角度的不同侧面进行求证分析，经济研究需要更加精密的研究理论加以深化。因此，决定了经济学必须兼容其他自然学科与社会学科，作到定性与定量分析想结合。

参考文献

[1][美]唐·埃思里奇.朱纲译.应用经济学研究方法论[ml.北京:经济科学出版社,1998.

[2]廖士祥.经济学方法论[m].上海:上海社会利学院出版社,1991.

[3]朱成全.经济学方法论[ml.大连:东北财经大学出版社,2003.

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一、工商管理专业教学方式概述

1.课堂教学

课堂教学是人才培养的主要方法。采用课堂教学，特别是启发式课堂教学有利于学生理解掌握管理原理、知识技能起到了积极作用。但在以课堂教学为主的工商管理教育模式以知识的传授和掌握为主要教学目标，注重宏观教育，理论性过强，在微观指导和实际操作方面存在缺陷。这会使工商管理人才在走向社会后对知识的运用和对现实的适应性达不到企业要求。当今社会，知识的传播与信息共享的方式发生极速变化。人才竞争不再取决于静态的知识储备，而是运用已有知识创造性地解决问题和不断发现新知识的能力。但以课堂教学为主的工商管理教育模式不利于培养学生的创新能力和实践能力。

2.案例教学

与课堂教学相比，案例教学的主体性和参与性更强。她的教学目标是通过分析案例中的问题，提出解决方案，互相评价方案，进而开拓思路、积累经验、提高能力。在管理类专业教育中运用大量的案例教学，将工商企业经营的背景和管理的资料引入课堂，通过结合管理理论和经济理论的分析和讨论，使学生体会多元的管理情景，树立管理权变的理念。案例教学对提高管理类专业教育质量起到了十分重要的作用。但在案例教学难以设定边界明确的企业及企业活动的范围，学生在案例教学中角色不明，解决问题的方案不能得到实践，使案例教学就流于理论教学。案例教学的实际效果达不到预期的教学效果，难以满足管理类专业对人才的培养目标。

3.实验教学

实验教学是指在特定的实验室条件下进行的实验教学形式。它可以是真实情景的沙盘模拟，也可以利用软件模拟企业经营管理决策的过程。它对培养学生的创新意识、动手能力、分析问题和解决问题的能力有着不可替代的作用。目前管理类专业的教学实验仅仅是企业经营管理模拟、管理信息系统、物流管理、人力资源、市场营销等方面的实验。由于管理活动的综合性、复杂性和多变性，使管理学的实验很难将其实践活动直接搬进实验室供学生进行实验学习和研究，大多是通过软件系统进行模拟。

二、企业经营管理模拟

1.企业经营管理模拟含义

企业经营管理模拟是一种通过计算机软件进行模拟的教学方法，是实验教学的一种。它利用计算机辅助系统模拟企业经营管理决策的整个过程，构造一个模型，对企业经营过程中各种不断发展变化着的环境进行模拟，提出决策问题，并给出基本条件(如本企业现金流、生产规模、市场占有率、市场结构、竞争对手)，要求学生作为企业经营者在给定的条件下决定本企业价格、产量及其它经营策略。模拟是多次反复进行的，每一次当作一个经营周期。参加者对每一周期进行决策，得到该周期的阶段成果，而下一周期的决策则在上期结果基础上进行。如此重复，最后一个周期的结果就是最终成绩。由于合理的决策需要综合运用市场学、成本管理、库存管理、生产管理多方面的知识来制定，因此，通过模拟，学生们能进一步巩固和加深对所学管理理论的理解。

2.企业经营管理模拟运用的理论

企业经营管理模拟是对所学理论知识的综合运用，它涉及的知识面非常广，如运筹学、市场分析、市场营销、投标竞争策略、经营战略、企业计划编制(人员、设备、进度安排等)、资金的外部筹集与运用、现金流分析、盈亏分析、资产负债表计算及财务评价等。具体来说，运用以下理论知识：

（1）生产作业管理中的资源利用与配置，排班，物料与成品库存，工资与加班费(有效产出、存货、营运费用)；

（2）市场营销方面的对影响市场需求的各因素的分析，市场调研与数据分析，供求不平衡时的调整，市场开拓策略制定；

（3）财务管理中对基本财务项目的掌握，各种资金筹措手段的区别，下期收入的预测与资金预留；

（4）人力资源与研发方面涉及与机器搭配的合适人员规模，提高工资的利弊，科研资金的投入规模。

篇12

随着信息技术的进步以及企业对提高管理水平的迫切需要,管理信息系统得到了广泛应用,既懂技术又通管理的复合型人才更加符合这种信息社会的发展需求。管理信息系统课程正是以培养这一类复合型人才为己任,综合计算机科学、通信技术、运筹学、管理科学、统计学、系统科学等学科的相关知识,形成了一门独具特色的综合性边缘学科。

1 《管理信息系统》课程教学现状

1.1教学内容陈旧

信息技术发展日新月异,但我国管理信息系统的许多理论都是早期从西方发达国家,尤其是美国的一些管理信息系统的著作和教科书中移植过来的,其中很多内容早已过时,一些新的信息技术没有被融合进来。比如我国管理信息系统的方法论严重滞后。目前,国外发达国家管理信息系统的方法论的研究主要以原型法和面向对象方法为主流,而我国大多数教科书仍以传统的生命周期法作为主线,对原型法和面向对象的方法介绍较少。这就导致教材内容与现实中丰富的信息系统实践相脱节,使学生觉得学习用处不大。

1.2教学侧重点不突出

笔者认为,管理信息系统课程的内容设置应当有所侧重,例如偏工、偏商、偏管等。而我国高等院校管理信息系统的教学在这一方面做得较差,尽管也有不少学者或教师认识到这一点,但纵观我国大多数管理信息系统教材在内容安排上并没有体现出各专业特色。不管是经管类专业还是工科、计算机专业所用的教科书内容相差无几,基本都围绕着管理信息系统的技术基础、规划、系统分析、系统设计以及系统实施与维护等几个方面来安排。不少教师并不清楚工商管理类专业的管理信息系统课程的侧重点,而是把它作为一门计算机课程来讲。这就导致两种后果:一是经管类学生的计算机基础知识普遍较浅,感觉该课程难度太大。二是,大部分学生认为这门课程只是讲授软件开发,与自己的专业以及将来所从事的工作关系不大从而失去学习兴趣。

1.3案例教学与实践环节缺乏

采用案例教学可以使学生在获得感性认识的基础上加深对理论知识的掌握。一方面国内现有的管理信息系统教材附带案例的较少,有的教材尽管附了案例,但所附案例的背景介绍不够详细,学生不了解相关背景知识,更谈不上深入分析;另一方面,我国企业的信息化工作还处在起步和发展阶段,再加上我国企业的开放性不足教师很难从社会实践中收集到内容祥实、生动的案例,或者案例缺乏针对性。管理信息系统是一门理论与实践密切相关的学科,注重实践是本课程的一大特点。目前,我国高等院校的管理信息系统的教学过程中,对实践环节并不是十分重视,具体体现在:其一,很多管理信息系统的教学过程根本就没有安排上机实践和业务流程调查等环节;其二,有些管理信息系统的教学过程有实践环节,但时间安排太短,内容不合理。

2 《管理信息系统》课程教学改革

2.1明确教学目标

经管类专业毕业生走上工作岗位后主要从事管理工作,而非技术工作,因而对经管类专业学生来说,既不应该培养他们成为程序设计员也不是培养他们成为信息系统分析师或计算机专家。笔者认为,培养懂信息技术、懂管理、有国际化背景的人才应该成为管理信息系统课程教学的总目标。基于这样的培养目标,可以确定管理信息系统课程教学的具体目标是:培养学生掌握基本的信息技术手段,具备一定的系统操作使用能力;培养学生养成较强的信息意识,能从信息管理的视角去提出、分析和解决实际管理问题的能力;培养学生在信息化环境下的组织、管理和创新能力,具备从战略角度进行信息技术规划的能力;培养学生在信息化建设中的参与意识,具备从管理者和使用者的角度参与和组织信息系统的建设实施的能力。

2.2明确教学内容

尽管管理信息系统的教学内容应该因专业而异在目前已经成为一种共识,但教学实践当中却并没有很好的贯彻这一思想。不同专业的管理信息系统教材在内容安排上没有本质的区别,结合经管类专业管理信息系统课程教学目标,笔者认为管理类管理信息系统课程的教学内容应当围绕以下几个方面展开:(1)了解信息技术对企业管理带来的影响,理解管理信息系统的基本概念和技术基础;(2)了解信息技术在企业中的具体应用,掌握ERP、SCM、CRM等常用的管理软件的基本操作;(3)理解管理信息系统的开发方法和开发过程,掌握管理者在系统开发过程中的基本技能要求;(4)理解信息的传输、处理过程,掌握用简单的软件技术及管理模型解决管理中的实际问题;(5)理解信息系统实施与运行的管理方法,掌握企业系统选型基本知识。

2.3丰富教学手段,加强实践环节

经管类管理信息系统的实践环节中要突出信息系统的社会系统的一面,而淡化或降低技术系统的要求。内容安排上应当从以下几个方面展开:(1)实地调研,带领学生到企业当中进行实地调查,分析企业的战略规划,研究信息系统在企业战略中的作用,并结合企业实际情况进行管理信息系统战略规划;(2)在实地调查的基础上,指导学生分析企业现有流程的不足之处并结合信息系统的应用进行流程重组,提出新流程所带来的效益;(3)上机实验,可以通过选择一个有代表性的管理信息系统软件如ERP,让学生分成若干个实验小组,按照规定的业务流程,分工合作完成相应业务的处理,从而掌握怎样将管理信息系统运用于实际工作中。(4)信息处理,搜集一些现有的数据如企业销售记录,指导学生利用一些简单的数据挖掘工具进行挖掘,找出一些对企业管理改进有益的规律;(5)课程设计,通过选择一个企业为背景,让学生按照管理信息系统的基本原理、方法和步骤,上机动手实际开发出一个简单的管理信息系统,从而让学生亲身体验、了解管理信息系统的开发过程。

参考文献:

[1]黄梯云.管理信息系统(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2005.26-27.

[2]侯炳辉.试论工科院校管理信息系统(MIS)专业[J].管理工程学报,1989,3(3):86-89.