化学平均值原理范文

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1.引言

20世纪中后期以来，以信息技术为标志的新军革成为当今军事领域的最显著特征，给战斗力生成模式带来了革命性的影响，近年来发生的几场局部战争淋漓尽致地展现了信息技术对战争胜负的影响。在未来的战场上，掌握丰富的信息知识、操纵数字化武器装备、具有信息决策与控制能力的高素质信息化人才将主宰战争的走向，培养具有较高信息素质的新型军事人才，已经成为世界各国的共识[1]。

面对这种信息战争发展的趋势，江总书记于2000年4月颁布了《军队指挥自动化建设纲要》，为我军的指挥信息化建设指明了道路和方向。在此纲要的指导下，我军为实现电子对抗战，信息网络战需要的信息网络建设也开始踏上新的里程。军队院校是培养军事人才的摇篮，也是培养大批能适应未来信息网络战人才的地方。院校校园网作为我军网络建设的一个重要组成部分，已开始在全军高等院校得到建设和广泛应用。我们大学于2012年给每一个学员宿舍配备了可以上军网的计算机，使学员在宿舍就能了解周围乃至世界上发生的各种事情，还可以下载软件、教案，看电影、听音乐等。如何利用校园网来提升学员的信息素质，而不单单只是将校园网当成放松娱乐的工具，是我们学员队干部需要思考的问题。

2.军校学员信息素质现状分析

作为军校学员，其信息素质主要包括良好的信息意识、熟练的信息技能、高尚的信息道德三个方面。在军校里一般只能在电子阅览室可以上互联网，上网相对不方便，信息比较闭塞，总体来说军校毕业学员和地方大学毕业生相比，信息素质较弱，还不能适应军队现代化建设的需要。

2.1信息意识不强

现代军人如果缺乏良好的信息意识，就无从产生强烈的信息需求，也不会有合理利用信息资源的内在动力。从目前军校学员的总体情况来看，一部分学员没有从本质上认清新军革的重要意义，没有树立信息致胜观念，提高自身信息素质的意识不强；在校期间的学习主要靠教员讲授来获取信息，很少想到利用现有的各种信息资源来获取文献资料，学员们利用网络的主要活动是聊天、玩游戏、浏览娱乐新闻等等，很少利用网络来检索专业信息，专业期刊也只有高年级的学员为了写论文才去阅读，这说明他们尚未认识到信息时代掌握获取信息、加工处理信息、创新新信息、交流传递信息的必要性与迫切性。

2.2信息能力有限

在信息化战场上，信息的搜集、分析与管理更为重要，制信息权影响着战争的胜负，因此要求部队官兵必须有很强的观察力、判断力，掌握网上查询、搜索的技巧，具备通过多种途径，使用多种手段搜集资料的能力，同时，还要善于利用信息系统进行整理、分析和管理。虽然军校学员有一定的计算机基础知识和网络知识，但部分学员在应用计算机进行信息资源的检索时却存在诸多障碍，他们不熟悉检索系统，不了解数据库检索方法，不熟悉所在学科领域的主要信息源，不会运用好的检索策咯，不能很好地分析和评价文献信息等。比如在网络上常常不能够顺利地找到自己所需要的资料，或找到了却不会用便捷的方式获取资料；或面对纷繁的信息难以迅速将其分类归纳、去粗取精、采摘有用的信息点。

2.3信息道德薄弱

目前，部分学员对信息活动和应用信息技术过程中应遵循的法律法规。应恪守的道德准则不甚了解、不予重视，如，信息安全关系国家安全的观念、信息安全人人有责的观念和保密意识比较淡化，违反相关保密规定致使信息泄密的事件屡有发生；缺乏社会责任感，在网上背离法律法规和社会公德的言行，侵犯他人隐私；不尊重知识产权，大量复制他人学术成果等。

3.利用校园网提高学员信息化素质

3.1营造信息素质生成的范围

一是树立现代的信息观念[2]。认识是行动的先导，作为军校学员，必须以未来战争为出发点，形成。信息就是战斗力、“信息就是资源”、“信息就是制胜因素”的信息价值观念，增加信息忧患意识，充分理解和认识信息在未来战争中的重要地位和作用。二是在校园网上开展各种各样的活动。鼓励学员使用计算机、校园网等现代化工具进行信息交流；举办信息素质教育展览、开展信息素质教育征文、计算机网络知识竞赛等活动，既能丰富军校军校学员的课余文化生活，又能在潜移默化中培养军校学员的信息意识。三是经常聘请有关专家学者，介绍信息化战争的新动态、新趋势和现代信息检索技术的新发展、新动向，扩大军校学员的信息视野。

3.2建设优良的信息装备和场所

一是进一步完善校园网建设[3]。军队院校校园网建设和利用水平参差不齐，应加大资金投入，完善校园网络，丰富信息资源。二是建设更多的功能齐全的多媒体教室、网络教室、模拟训练场馆、模拟指挥中心等，为网络化教学提供必要的条件，为学员创造多种多样的信息化学习环境。三是充分发挥图书馆的作用。图书馆拥有丰富全面的文献信息资源、现代化的信息检索工具和具有丰富信息检索经验的人员，因此，图书馆在学员信息素质培养方面应起重要的作用。

3.3着重规划，扩大校园网的影响力

首先，按照校园文化的总体要求对网络上的各种信息进行选择、过滤，控制和调节网络信息的传递和；其次，建设一支强有力的网络文化队伍，制定相应的网络管理规定，加强网上监控，及时清理不良信息和言论；三，加强网络道德和责任教育，引导学员正确运用网络技术，提高上网的自我约束意识，增强其辨别、吸收和转化信息的能力。

4.小结

作为信息时代的产物，校园网已经成为军校校园文化的重要组成部分。而面对信息化时代的机遇与挑战，军校在信息化条件下加强校园网的建设，可以在校园网的基础上加强学员的信息化素质。

作为信息时代的产物，校园网已经成为军校校园文化的重要组成部分，校园网在成为拓展军校校园文化建设工作的新渠道和新手段的同时，对传统的军校校园文化构成了前所未有的挑战。但是，不能因为网络文化的种种弊端就忽视、回避、甚至否定网络文化的建设发展.而是要扬长避短，加强对网络文化的研究和管理，着眼于实际问题的分析和解决，使学员在享受网络带来的便利的同时，不断增强自身信息化素质，使其真正成为增强学员信息化素质的手段和工具。

参考文献：

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〔文章编号〕 1004―0463（2012）07―0078―01

随着高中新课程改革的实施，旧《大纲》要求下的高考也在不断地与新课程要求接轨。对化学来说，高考前的集中复习、系统化的训练非常重要。高三化学总复习的主要任务是帮助学生进一步理解、巩固基础知识，提高概括、综合、分析和解决问题的能力及实际应用能力。这就要求学生对所学内容融会贯通，举一反三。

传统的化学复习和训练方法主要是分轮次复习，题量大、题型杂，教学设计及训练效果也存在诸多问题：章节或综合练习涉及的知识、方法是孤立的，不便于学生理解记忆和综合应用；学生对学过的知识、方法不能得到及时有效地强化训练，不利于巩固和概括；没有着重训练学生举一反三的能力，做过的习题再向前发展迁移或者变换出题角度，大部分学生便束手无策。

针对这种情况，这两年在高考化学复习中，我打破了流行的分轮次复习方法和教学参考资料的束缚，紧密结合“以学生发展为本”的新课程理念，改变了死记硬背、机械训练的状况。倡导学生积极参与，勤于探究，将化学知识按其内在的联系归纳总结，将零散知识整体化、条理化、系统化，并优化题目组合。这样的改变有利于学生深刻理解、准确记忆、灵活应用，大大提高了复习效率。

一、构建知识网络，夯实基础知识

化学知识一般分为：概念和原理、元素化合物、有机化学、化学实验、化学计算五个部分。高考复习要在学生自学的基础上，着重从知识的整合、发散、归纳等多层次、多角度构建化学知识网络，培养学生的科学态度和方法。

首先，注重构建化学知识网络。在高三化学复习时要打破轮次复习的陈规，把学过的基础知识整理为“知识点”，把相关的概念和原理链接成“知识线”，最后交织成“知识网”，在头脑里进行“网络存储”，这样才能从死记硬背中解脱出来，提高学生的理解记忆能力。其次，学会梳理知识网络。化学知识体系中每个知识点向外的联系是多方面的，而且是多途径、开放性的网络体系。复习时要让学生广开思路，学会利用知识网络进行发散和总结，使学习更深入、更系统，进一步培养学生创新思维能力。

二、优化题目组合，提高复习效率

在化学总复习中要彻底摒弃题海战术，必须变教为诱、变学为思、变多为优、精讲精练。化学知识庞杂，复习时间紧、要求高，所以高三复习必须讲求实效，对现行的高考资料和教课书中的练习题进行优化组合，尤其是要结合近两年的高考试题，让学生对所学内容融会贯通。具体方法是：1.把单元习题归纳、总结，将题型相似、方法相似的习题组合在一起，在每个知识点或方法训练上按照知识系统由浅入深对每一类问题进行组合。2.每个组合中选一个反映基本知识的题作为特例，然后改变出题角度，训练知识点和解题思路，循序渐进。3.教师精讲第一题，讲知识结构，讲问题难点，讲思考问题的方法，再让学生用上述总结的规律、方法进行应用练习和强化巩固。

下面是运用“平均值法”优化习题组合的例子。

【例1】0.03mol铜完全溶于硝酸，产生氮的氧化物（NO、NO2、N2O4）混合气体共0.05mol，该混合气体的平均相对分子质量可能是 [ ]

A．30 B．46 C．50 D．66

【例2】金属元素钠在空气中燃烧，生成Na2O与Na2O2的混合物。取该燃烧产物7.48g溶于水制成1000mL溶液，取出10mL用0.1mol/L的盐酸中和，用去盐酸20mL，由此可知该产物中Na2O的质量分数约为 [ ]

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中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）11-0097-03

1 引言

汽车车牌监控图像的很多样本，都是通过CCD摄像机拍摄而获得的，由于照明、天气、运动目标位置和运动目标速度的不同，导致图像质量差异非常大，车牌监控图像常常出现对比度低、灰度分布不均匀、噪声干扰等等不利因素，从而不利于车牌监控的定位和识别。那么为了消除这些不利的影响因素，需要利用图像彩色过滤技术，对车牌监控图像进行颜色过滤。本文首先阐述了车牌图像颜色过滤的必要性，然后介绍了最大值法、平均值法和加权平均值法等三种车牌监控图像彩色过滤方法，最后对其过滤结果进行了验证。

2 车牌图像颜色过滤的必要性

CCD摄像头，数码相机或其他车牌监控设备拍摄的图像存储格式为BMP位图格式的真彩色RGB图像。彩色RGB图像的颜色信息划分为R，G，B的3个分量，每个分量表示一个颜色，R为红色，G为绿色，B为蓝色。由于彩色图像处理前含有大量的颜色信息，这些颜色信息在图像识别过程中属于无关因素，不仅对图像识别帮助不大，反而会造成识别的干扰，同时还会占据大量的存储空间，从而将极大地影响预处理速度，所以首先需要将彩色图像转换为灰度图像。图像颜色过滤是将收集到的车牌监控图像转化为灰度图像。

灰度也属于一种特殊形式的彩色图像。在数字图像灰度处理过程中各种格式图像被简化，节省了存储空间，并提高了处理速度。其特征在于，灰度图像除了不包含颜色信息之外，其他如亮度，饱和度等特性仍然存在，仍然能够反映色度和亮度的图像特征分布，因此彩色图像的灰度化并不影响除了颜色信息之外的其他信息的处理。灰度化后的车牌图像的彩色信息虽然被省略，但其他方面的信息有所放大，使得字符识别过程变得简单，节省了大部分处理时间。灰度化后的车牌图像能够有效排除车牌颜色和周围背景颜色之间的干扰，提高车牌识别精确度。灰度化后的车牌图像能够突出图像的对比度，降低由于色彩失真而带来的干扰，简化车牌识别过程。因此，对车牌监控图像进行颜色过滤，将彩色车牌图像转化为灰度图像是必要的。

3 基于加权平均值的汽车车牌图像过滤技术

采集到图像虽然进行了灰度化，简化了图像信息，但是这些图像的灰度大多集中在很小的区域内，对比度明显不够。这就使得计算机处理灰度图像时难以识别。因此，在彩色图像过滤技术中，除了对彩色图像进行灰度化处理，还要进行灰度拉伸，灰度拉伸是将图像的灰度范围进行放大，从而增强对比度的一种图像预处理方法。灰度的拉伸是线性的，其拉伸范围在0—255之间。灰度拉伸的函数表达式如下：

如图1所示，灰度拉伸可以非常灵活的控制灰度直方图的分布范围，有选择的拉伸某段灰度区间，这样就改善了输出图像的质量。在上图中，变换函数是将原图在x1和x2范围的灰度拉伸到了y1和y2范围。如果在一幅图像中，其灰度都集中在亮的区域而造成整幅图像都偏亮，那么，我们可以将灰度拉伸的斜率设定为小于1，以此来增加对比度，改善图像质量。同样，如果在一幅图像中，所有灰度都集中在暗的区域而造成全部图像都偏暗，那么我们可以将灰度拉伸的斜率设定为大于1，以改善图像。

对于图像的灰度拉伸还有更简便的方法，如可以设定一个最小值和一个最大值，但灰度值小于最小值时，就让这个灰度值等于0；而当灰度值大于最大值时，就让这个灰度值等于255，使系统灰度值只在最小值与最大值之间作灰度拉伸。

4 基于加权平均值的汽车车牌图像过滤验证

我们以交通车辆图像为例，从交通车牌监控录像中选取4张包含车牌监控彩色图像，如图3-a所示。对这4个车牌图像进行颜色过滤，即将车辆图像转化到HSV空间，将车辆图像转化为5级灰度图像。根据确定的图像颜色区间，对图像进行过滤，车辆图像颜色过滤判断流程如图2所示。

根据上述判断流程，分别采用最大值法、平均值法和加权平均值法对车牌车牌监控图像进行颜色过滤，得出的车辆5级灰度图像过滤结果如图3-b、图3-c、图3-d所示，相比可以看出，采用加权平均值法对车牌监控图像颜色过滤效果最好，适合后续的车牌定位和从中提取车牌图像，车牌的边缘非常明显。

从图3-a可以看出，采用最大值法进行车牌图像颜色过滤虽然能够有效消除掉一些颜色噪声，但经过颜色过滤之后的灰度图存在雪花斑点般的灰色背景噪声干扰，而且车牌上的字母和数字也比较模糊，与图像背景之间的差异度也较小，这显然有碍于对车牌进一步的目标搜索，不利于车牌识别。图3-b采用平均值法进行车牌图像颜色过滤，删除了大部分的车牌背景彩色信息，总体上来说过滤效果较好。所存在的主要问题是去除了一些小的连通区域干扰，车牌的结构和元素依旧比较模糊，边界难以确定。图3-c采用加权平均值法进行车牌图像颜色过滤能够保留绝大部分的车牌信息，并且对无关背景信息有效进行了过滤，目标和背景之间边界清晰，有利于车牌识别，是一种较好的图像彩色过滤方法。

5 结语

本文首先介绍了车牌图像颜色过滤的必要性和原理，然后介绍了车牌监控图像的流程，并以4幅车牌监控图像为例，采用最大值法、平均值法和加权平均值法三种彩色过滤方法对其过滤结果进行了验证。结果表明，采用加权平均值法进行车牌图像颜色过滤技术能够保留绝大部分的汽车车牌信息，并且对无关背景信息有效进行了过滤，目标和背景之间边界清晰，有利于车牌识别，是一种较好的车牌图像彩色过滤技术。

参考文献

[1]方帅.计算机智能车牌监控系统关键技术研究.[D]：[博士].2005.沈阳：东北大学.

[2]高文，陈熙霖.计算机视觉：算法与系统原理.北京：清华大学出版社，1999.1-297.

[3]侯志强，韩崇昭.车牌监控图像预处理技术.自动化学报[J]，2006.32（4）：603-617.

[4]孔晓东.智能车牌监控技术研究[D]：[博士].上海：上海交通大学.2008.

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[6]马颂德，张正友.计算机视觉：计算理论与算法基础[M].北京：科学出版社，1998.1-282.

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    1材料与方法

    1.1样品的采集本次研究地点为辽河口湿地,它由大辽河、外辽河、大凌河等河流入海冲积而形成的一个河口三角洲,是我国四大河口三角洲之一(黄河、长江、珠江、辽河),总面积达30×104hm2,是亚洲最大的暖温带滨海湿地,也是我国北方滨海湿地和滩涂分布最集中的区域。根据植被的生长情况及受人类干扰的程度,将湿地划分为非退化区和退化区。其中非退化区包括翅碱蓬区(6个)和芦苇区(13个)两种区域类型,共计19个站位。退化区包括翅碱蓬退化区和芦苇退化区两大类退化区,根据分布特点将翅碱蓬退化区分为滩涂赤碱蓬退化区和翅碱蓬芦苇退化区,由于芦苇区存在油井,为考虑油井对湿地的影响,将芦苇退化区分为苇田退化区和油井区苇田,每一类小退化区布设3个站点,共计12个站位。采样时间为2009年5月,样品采集后经自然风干、磨碎,混匀后过80目筛,装入聚乙烯袋内冷冻(4℃)保存直至分析。

    1.2样品分析有机碳和油类的测定方法参照国标GB17378.5-2007[7]进行。用凯氏法测定土壤中总氮含量。用消解-钼抗锑抗分光光度法测定样品中的总磷含量。实验过程中选择20%的样品进行平行双样测定,相对标准偏差均小于4%。土壤的盐度和pH值采用电位法测定,分别使用DDS-307型电导仪和PHS-3C精密酸度计完成分析。

    1.3数据处理与方法运用软件Excel2003、suffer8.0、SPSS13.0和Origin7.5进行数据分析和绘图处理。

    2结果与讨论

    2.1非退化区湿地土壤生源要素计量学特征

    2.1.1湿地壤碳、氮、磷生态化学计量学特征赤碱篷湿地土壤的碳、氮、磷元素的变化范围分别为0.19%~0.36%,0.07%~0.10%,0.41‰~0.53‰,平均值为0.28%、0.09%、0.47‰,变异系数为22.2%,14.0%和10.9%,氮和磷元素的空间变异性低于碳。此外,相关分析表明,碳与氮元素间存在着明显的相关关系(P<0.01),而碳和磷、氮和磷元素间不存在明显相关性(P>0.05)。其中,碳和氮元素之间呈现良好的线性拟合关系,其R2值为0.9611,二者几乎同步变化,碳和磷(R2值为0.4374)、氮和磷(R2值为0.4244)之间的线性拟合程度相对较低。赤碱篷湿地土壤C/N比为2.65~3.60,平均值为3.20,变异系数为10.1%;C/P比为4.53~7.18,平均值为5.92,变异系数为18.2%;N/P比为1.57~2.14,平均值为1.84,变异系数为10.9%,土壤C/N、N/P比变化相对较小,而C/P比变化较大。芦苇湿地土壤的碳、氮、磷元素的变化范围分别为1.11%~3.18%,0.12%~0.29%,0.42‰~0.66‰,平均值为1.70%、0.16%、0.56‰,变异系数为30.7%、25.6%和12.6%,在空间变异性性上碳>氮>磷。相关分析表明,碳与氮元素间均存在着明显的相关关系(n=13,P<0.01),碳与磷、氮与磷元素间不存在相关关系(n=13,P>0.05)。此外,碳和氮元素元素之间呈现良好的线性拟合关系,其R2值为0.9605,二者几乎同步变化,碳和磷(R2值为0.0108)、氮和磷(R2值为0.0229)之间的线性拟合程度较低。芦苇湿地土壤C/N比为5.37~6.93,平均值为6.00,变异系数为7.5%;C/P比为10.55~29.28,平均值为17.95,变异系数为29.9%;N/P比为1.97~4.60,平均值为2.96,变异系数为24.7%,土壤C/N比变化相对较小,而C/P、N/P比变化较大。

    2.1.2两种湿地对比分析从数值上看,芦苇湿地在TOC、TN、TP方面均比赤碱篷湿地高。芦苇湿地TOC含量为1.63%,赤碱篷湿地TOC含量为0.31%,芦苇湿地在TN含量上是赤碱篷湿地5倍;芦苇湿地TN含量为0.16%,赤碱篷湿地TN含量为0.08%,芦苇湿地在TN含量上是赤碱篷湿地2倍;芦苇湿地TP含量为0.068%,赤碱篷湿地TP含量为0.056%,芦苇湿地在TP含量上是赤碱篷湿地1.21倍。由于赤碱篷湿地与芦苇湿地植被的不同是导致TOC方面存在高达5倍差异的主要原因。相对于翅碱蓬,芦苇凭借其发达的根系和植物枯落物为表层土壤积累了较高含量的有机碳[8-9]。在TN方面,两种湿地同样存在较大差异,分析原因认为除植被因素外,由于赤碱篷湿地生长在海边滩涂区,受涨落潮影响,在较短的干湿交替周期作用下,有助于湿地脱氮[10],其全氮含量较低。农田灌溉水、工业及生活废水的排放等人为扰动因素,在一定程度上缩小了两种湿地在TN上的差异。相比TOC、TN,两种湿地TP含量差别较小,可以认为TP的含量与植被类型不大。原因是湿地自然土壤中的磷主要来源于成土母质以及动植物残体,其含量主要受到区域气候条件和土壤类型的影响[11]。罗先香[12]等通过对辽河口湿地研究认为,总磷含量的变异系数比较小,总磷在整个区域分布较均匀,这表明土壤中磷含量与该地区的成土母质密切相关。

    2.1.3影响土壤碳氮磷比变化的因子分析土壤元素的生态化学计量学特征受到气候母质地形和生物等成土因素的影响,本次调查的芦苇生长区的土壤类型是盐化草甸土、滨海沼泽盐土,赤碱篷生长区的土壤类型是滨海潮滩土。这里主要从土壤理化性质的角度进行分析。土壤C/N、C/P、N/P比除受到各自比例元素的影响外,还受到土壤pH、盐度、油类(调查区周边存在油井)等因子的调控。利用SPSS13.0软件分别进行相关性计算,不同类型下的土壤元素生态化学计量学特征其影响因子也不一致。由表2-1的计算结果可知,pH与两种湿地的C/N、C/P比存在显着的相关性,与N/P比存在显着的相关性;盐度与芦苇湿地的C/N、C/P比存在显着的相关性,与N/P比存在显着的相关性;由于赤碱篷本身是一种耐盐植物,对盐度的变化反应不明显,相关性分析证实了这一点,盐度与赤碱篷湿地的C/N、C/P、N/P比无关;石油类与两种湿地没有明显的相关性。

    2.2退化区土壤生源要素计量学特征

    2.2.1赤碱篷湿地退化区土壤碳、氮、磷生态化学计量学特征土壤的碳、氮、磷元素的变化范围分别为0.19%~0.25%,0.07%~0.10%,0.41‰~0.44‰,平均值为0.22%、0.08%、0.42‰,变异系数为10.7%,14.5%和2.8%,磷元素的空间变异性低于碳和氮。在赤碱篷退化区,碳、氮、磷之间的不存在显着的相关关系(n=6,P>0.05),线性拟合程度很低。翅碱蓬湿地土壤C/N比为2.19~3.07,平均值为2.63,变异系数为11.1%;C/P比为4.32~6.08,平均值为5.16,变异系数为11.8%;N/P比为1.63~2.43,平均值为1.98,变异系数为15.4%,土壤N/P比变化相对较小,而C/N、C/P比变化较大。如图3-1,在TOC、TN、TP含量方面,非退化区比退化区要高,这表明芦苇湿地植被对C、N、P有一定程度贡献。相关性方面,退化区与非退化区的表现差异性较大。在非退化区,碳与氮元素间存在着明显的相关关系,而碳与磷,氮与磷元素间存在明显相关性,而在退化区,碳、氮、磷元素之间的不存在显着的相关关系,线性拟合程度很低。分析原因可能是由于在翅碱蓬退化区植被较少,对碳、氮、磷元素的含量的控制力较弱,其更多的受到人类活动的影响,人类活动的不确定性致使碳、氮、磷元素之间相关性较小。