时间:2023-08-15 09:28:40
引言:寻求写作上的突破?我们特意为您精选了4篇行业发展状况分析范文,希望这些范文能够成为您写作时的参考,帮助您的文章更加丰富和深入。
一、引言
中国资产评估行业是改革开放与社会主义市场经济发展的产物。随着中国资产评估事业的发展,中国资产评估行业的力量不断加强。中国资产评估行业从80年代末、90年代初萌芽,经历了近二十多年的发展历程后,评估对象日益多元化,从单纯服务于国有企业发展,到如今服务于各类所有制企业、政府部门和具有一定财产的个人,涵盖动产、不动产、企业价值、无形资产等各类资产,已成为我国市场经济中不可或缺的专业服务力量,成为我国社会主义市场经济日趋成熟的重要标志,对建立和完善资本市场,维护中国特色社会主义市场经济秩序起着不可或缺的作用。然而,中国本土资产评估行业的发展水平和国外同行业相比还很低,仅仅处于起步的初级阶段,且在建设发展过程中面临着诸多问题,严重阻碍了资产评估建设发展工作的全面推进。能否从根本上解决这些问题,事关中国资产评估行业的发展,也关系到行业能否做大、做强。为此,文章将运用SWOT模型全面考察中国本土资产评估行业的发展状况,以期帮助资产评估行业更加规范、健康的发展。
二、研究设计
(一)样本选择 本次研究中国本土资产评估行业的发展状况,本着全面、客观、公正及谨慎的原则,对上海、北京、江苏、广东、山西、吉林、河南、湖北、四川、云南、陕西、新疆等地76家资产评估机构的3384名评估人员,采用匿名调查问卷的方式收集数据。样本企业既包括既包括大型资产评估机构,也包括中小型资产评估机构。在朋友、同学和相关企业界人士的帮助下,共发放问卷3384份,回收2891份,回收率为84.43%,剔出不认真作答,不完全作答的问卷,共得到有效问卷2074份,有效率为71.74%。
(二)测量工具 本文采用的量表是K·J·安德鲁斯(1971)开发的SWOT模型四维度测量表。这一量表有15道题目,其中行业自身优势有4道题目,如:“我认为目前资产评估行业发展迅速,潜力巨大”、“我认为目前中国资产评估行业颁布并建立了一系列行业技术标准”等;行业劣势有5道题目,如:“我认为目前中国资产评估行业市场定位模糊,服务意识匮乏”、“我认为资产评估企业之间恶性竞争严重”、“我认为目前资产评估行业理论研究薄弱,亟待加强”、“我认为资产评估行业内部管理不规范”等;行业外部机会有3道题目,如:“我认为中国社会主义市场经济日益完善”、“我认为中国资产评估制度改革不断深入”、“我认为资产评估市场的蓬勃发展”等;行业外部威胁有3道题目,如:“我认为中国本土资产评估法制尚不健全”、“我认为中国资产评估市场存在多头管理、条块分割,各自为政的现象”、“我认为行政干预资产评估现象时有发生,会严重影响资产评估的独立性”等。该量表采用李克特(Likert)的五点法测量 (“1”代表“非常同意”、“2”代表“同意”、“3”代表“不一定”、“4”代表“不同意”、“5”代表“非常不同意”)。所有问卷采用匿名作答方式,要求被调查者本着独立认真负责的态度对19个题项涉及内容的行业发展状况进行选择。
(三)数据统计与分析方法 本文采用SPSS Statistics V17.0软件处理调查所得到的有效样本数据,对其进行数据统计分析,主要统计分析包括:描述性统计分析(DSA)、度量可靠性分析(MRA)、探索性因子分析(EFA)、相关分析(CA)和回归分析(RA)。
三、 实证检验分析
(一)描述性统计与度量可靠性分析 样本描述性统计见表(1),度量可靠性分析详见表(2)。测量信度是指使用相同的研究技术重复检测同一对象时,得到相同研究结论的可能性(Earl,R.,Babbie,1999),Cronbach’s Alpha系数是所有可能的分半信度(Split Halve Reli—abilities)的平均值,是理想的信度预测标准(魏峰,2004)。Cronbach’s Alpha系数的取舍标准是:在0.9以上表示量表的内在信度很高;在0.8—0.9之间表示非常好;在0.7—0.8之间表示相当好;大于0.65而小于0.7为最小可接受值域;大于0.35而小于0.65表示量表的设计存在很大问题应重新设计;小于0.35表示信度过低(Nunnally,1967)。从表(2)可以看出,各个项目的度量可靠性——即信度均大于0.7,说明该量表测验结果的一致性、稳定性及可靠性均较好。外部威胁、自身劣势的均值和标准差较外部机会、自身优势的反应高,自身优势的均值和标准差最低。
(二)因子分析 本文采用Hotelling(1933)主成份分析法(PCA)和Comrey(1978)KMO— Bartlett球形检验,对SWOT模型四维度量表进行探索性因子分析。SWOT模型四维度表的KMO值为0.843,Bartlett球形检验近似卡方值为3382.603,Df=105,显著性水平为0.000,拒绝了相关矩阵为单位矩阵的假设,因此满足进行因子分析的条件。因子分析采用主成份分析法提取因子,经过具有kairser标准化的最大方差法正交旋转,抽取特征值大于1的主成份作为因子(剔除因子负荷小于0.4的项目),结果共得到4个因子,4个因子的累计方差解释率即累计共解释变量为44.748%表(3);探索性因子分析结果见表(3)。由表(3)可以看出,15道题目大多都呈现在理论维度上,仅有个别呈现交叉负荷和负荷为负的情况。具体来说:因子1解释了13.123%的方差,结合因子载荷R=0.459可以得出,4道“自身优势”题目都较好地呈现在因子1上;因子2解释了11.207%的方差,结合因子载荷R=0.367可以得出,3道“外部机会”题目,1道“自身劣势”题目都较好地呈现在因子2上;因子3解释了10.755%的方差,结合因子载荷R=0.489可以得出,3道“外部威胁”题目都较好地呈现在因子3上;因子4解释了9.662%的方差,结合载荷因子R=0.477可以得出,5道“自身劣势”题目大都较好地呈现在因子4上,其中有2道题目出现交叉负荷在因子1上,另外1道题目呈现负荷为负。
(三)相关性分析 为了证明SWOT模型资产评估行业发展状况四维度量表的各变量之间是否存在关系以及确定关系的紧密程度和方向,本文采用Pearson相关分析法进行相关分析,得到结果如表(4)。由表(4)可以看出,中国本土资产评估行业SWOT模型量表各变量之间呈现中低水平相关。“自身优势”与“自身劣势”呈现0.01水平以下的显著正相关(R=.335**),与“外部机会”呈现0.01水平的显著正相关(R=.258**),与“外部威胁”呈现0.05水平的显著正相关(R=.322**);“自身劣势”与“外部机会”呈现0.05水平以下的显著负相关(R= -.305*),与“外部威胁”呈现0.05水平以下的显著正相关(R=.323*);“外部机会”与“外部威胁”呈现0.05水平以下的显著负相关(R= -.291*)。
(四)回归分析 本文采用Francis Galton(1889)线性回归分析法,考察中国资产评估行业发展状况维度——即SWOT模型量表的4个维度(自身优势、自身劣势、外部机会、外部威胁)是否存在因果关系。表(5)显示的是以社会统计学变量(性别、地区、年龄、单位规模、职业岗位、执业年限、教育水平)的7个维度为自变量,以SWOT模型发展状况量表的4个维度为因变量的线性回归分析。从表(5)的回归分析结果可以看出,中国资产评估行业的“自身优势”在性别、教育水平上呈现0.001水平的显著性,在地区、执业年限上呈现0.05水平的显著性;“自身劣势”在地区、执业年限上呈现0.001水平的显著性,在年龄、单位规模上呈现0.001水平的显著性;“外部机会”在性别、年龄、执业岗位、执业年限、教育水平上呈现0.05水平的显著性,在地区变量上没有呈现显著性;“外部威胁”在年龄、单位规模上呈现0.05水平的显著性,在其他社会统计学变量上均没有呈现显著相关的关系。
四、结论和启示
本文分析得出以下结论和启示。(1)中国本土资产评估行业的发展状况总体并不乐观。消极状况要大于积极状况,其内部劣势要大于其优势、外部威胁要大于其机会,这与现阶段我国资产评估行业的发展状况相符合。外部威胁的均值虽高于外部机会的均值,但与外部机会的均值相差不大,比较接近;自身优势的均值要小于自身劣势的均值,且相差较大。分析其原因可能是:首先,中国本土资产评估行业由于从20世纪90年代初萌芽至今仅有二十多年的发展历史,这与西方发达国家资产评估行业上百年的发展历史相比,无论是深度还是广度上都多多少少有些差距,其所受到的外部威胁要大于其发展的机会,但是由于当今世界各方面的紧密联系,信息传播的速度大大加快,资产评估行业信息的传播也不例外,这使得我国本土资产评估行业会积极地利用迅速传播过来的信息,在借鉴西方发达国家资产评估行业经验的基础上消化、吸收、创新,缩小与国外同行对手的差距,使之所受的威胁程度与机会程度相差不大;其次,由于中国本土资产评估行业本身的发展处于起步阶段,根据发展的历史演变规律,在起步发展过程中不可避免的其内部会出现各种各样的问题,这就使得内部的劣势尤为突出,要远远大于其自身的优势。(2)中国本土资产评估行业SOWT模型量表的4维度的度量可靠性都比较高。但从效果完美程度来看,探索性因子分析并不十分完美,主要表现在“自身优势”的题目和“自身劣势”题目的部分重叠在因子1的情况。因此,从其理论和实际数据分析符合程度并不完全相一致的情况来看,影响中国本土资产评估行业发展状况的因子并不止如自身优势、自身劣势、外部机会、外部威胁等4个因子,还有新的因子影响其发展状况,这就为中国本土资产评估行业发展状况的研究提供了新的思考空间和探索方向。(3)从对中国本土资产评估行业SWOT模型量表各变量的相关分析可以看出:首先,K·J·安德鲁斯(1971)提出的“SO策略”、“WO策略”、“ST策略”、“WT策略”的划分,在“自身优势”与“外部机会”、 “自身劣势”与“外部机会”、“自身优势”与“外部威胁”、“自身劣势”与“外部威胁”相关性较高的结论上得到了有效性验证。其次,从“自身劣势”与“外部机会”呈现0.05水平以下的显著负相关(R= -.305*)、“外部机会”与“外部威胁”呈现0.05水平以下的显著负相关(R= -.291*)可以推测出,在中国本土资产评估行业发展在“外部机会”受阻的情况下,既有可能让“外部威胁”占上风,也有可能让“自身劣势”占上风,这两种情况都会威胁资产评估行业的前途,对我国资产评估行业的健康发展来说都是极为不利的,因此,笔者认为可以采取如下建议来避免相关的风险:第一,资产评估行业在发展过程中,要先制定有效可靠的计划,要牢牢抓住发展的大好机会,借鉴国外资产评估行业的先进理念与经验发展壮大自己,不让“外部机会”错过。第二,中国本土资产评估行业的发展在“外部机会”受阻时,若发现其有“外部威胁”或“自身劣势”占上风的苗头时,要积极找出“外部威胁”或“自身劣势”占上风的原因,对症下药,争取将其消灭在萌芽状态。(4)从对中国本土资产评估行业SWOT模型量表4维度与社会统计学7变量间的回归分析中可以看出:“自身优势”、“外部机会”在自变量“性别”、“执业年限”、“教育水平”上显著;“年龄”和“单位规模”对“自身劣势”、“外部规模”影响显著;“自身优势”和“自身劣势”在自变量“地区”、“执业年限”上显著;“年龄”、“职业岗位”对“外部机会”影响显著;据此,本文认为,中国本土资产评估行业的发展要从“性别”、“地区”、“执业年限”、“教育水平”四个自变量入手,发挥组织或行业内部的“自身优势”;要从“地区”、“年龄”、“单位规模”、“执业年限”入手,消除组织或行业内部的“自身劣势”;要从“性别”、“年龄”、“职业岗位”、“执业年限”、“教育水平”入手,掌握其“外部机会”;要从“年龄”、“单位规模”入手,规避其“外部威胁”。
参考文献:
[1]崔海英、王淑仙、栗蕊蕊:《大学生就业能力解析及就业能力提升策略》,《高等教育研究》2010年第2期。
[2]余渭深:《汉英学术语类的标记性主位分析》,《外语与外语教学》2002年第1期。
[3]王璞:《战略管理》,机械工业出版社2009年版。
[4]马鸿雁、贺德亮:《高职院校发展战略的SWOT分析》,《西安建筑科技大学学报(社会科学版)》2007年第2期。
[5]徐磊、李闻一:《我国大学生创业环境的SWOT分析》,《湖北财经高等专科学校学报》2011年第3期。
[6]张文、冯百侠:《唐山市旅游产业SWOT分析》,《河北理工大学学报(社会科学版)》2009年第2期。
[7]亓莱滨:《李克特量表的统计学分析与模糊综合评判》,《山东科学》2006年第2期。
[8]魏峰:《组织——管理者心理契约违背研究》,《上海复旦大学博士学位论文》2004年。
[9]Earl,R.,Babbie:The Practice of Social Research,Belmont,CA.:Thomson Wadsworth,1999.
[10]Nunnally,J.Psychometric Theory,New York,NY:McGraw—Hill,1967.
近年来,北京市人力资源服务业呈现出了较快的增长速度。为了全面了解北京市人力资源服务业的现状、机构组成、服务内容和从业人员等基本情况,我们特组织了面向北京市人力资源服务机构的抽样调查。本次调查通过问卷调查、访谈等方式对北京市不同类型、不同层次规模的人力资源服务机构进行了抽样调查。
一、调查的对象和方法
1.调查对象
本次调查抽样调查对象为北京市及各区县20家人力资源服务机构,其中公共人力资源服务机构(职业介绍服务中心和人才交流服务中心)为5家,非公人力资源服务机构(包括国有、民营及中外合资)为15家,包括10家民营或合伙企业,国有服务企业(具有行业背景)3家,中外合资企业2家。从地域上看,分布于海淀、昌平、石景山、丰台、朝阳、西城等地区。
2.调查方法
本次调查主要采取了问卷调查和企业访谈的方式进行。调查时间为2012年3月~2012年6月。本次调查共发放人力资源服务企(事)业HR主管(或负责人)调查问卷20份,收回20份,有效问卷20份;共发放人力资源服务企(事)业从业人员调查问卷200份,回收188份,有效问卷188份。
二、北京市人力资源服务行业发展现状分析
1.从机构组成看,非公人力资源服务机构发展迅速
根据北京市人力资源和社会保障局最新的《关于2011年度北京市年审结果的通告》,截至2011年,北京市取得北京市《人力资源服务许可证》的人才资源服务机构共1040家,其中,公共服务机构401家,占39%;行业机构44家,占4%;其他国有性质机构65家,占6%;民营机构499家,占48%;中外合资机构19家,占2%;港澳独资机构12家,占1%。人力资源服务领域和功能不断拓展。
从上述数据可以看出,北京市非公人力资源服务机构发展迅速,已占据了2/3的份额,其中民营机构占据了将近“半壁江山”。伴随着北京市经济的快速发展,越来越多的企业将主要精力集中于产品研发、市场拓展等主营领域,而将人力资源管理业务外包,加之近年来的“用工荒”及“人才争夺战”愈演愈烈,同时,2008年实施的《劳动合同法》也将劳务派遣这一用工形式“转正”,非公人力资源服务机构在此大背景下顺势发展。
2.从业态结构看,已形成多层次多元化人力资源服务体系
目前,北京市已初步形成了促进就业和推进人力资源开发并重、公共服务与经营并行、有形市场和无形市场相结合、多层次多元化的人力资源服务体系。可以从以下两方面分析:
第一,从服务内容来看,公共人力资源服务(人才交流服务中心、职业介绍服务中心及街道社保所、职介所)更侧重于公益和行政类服务,如政策咨询、信息、就业援助、人事档案的管理、劳动保障事务、流动党员管理及各种证件办理等;非公人力资源服务更加侧重于经营,如网络招聘、人力资源外包、高级人才寻访服务(“猎头”服务)、人才评价服务、管理咨询服务和人力资源软件服务等。
第二,从服务对象上看,公共人力资源服务机构中的职业介绍服务中心及街道社保所、职介所的服务对象更多的是需要帮扶的弱势群体,人才中心的服务对象更多的是具有一定专业知识和技能的求职者;而非公人力资源服务机构的服务对象也各不相同,有为劳动密集型企业提供低端劳动力的中小型劳务派遣公司,有为中端劳动力提供求职、测评、人事等服务的人力资源服务咨询公司,也有为高端人才提供高级人才寻访服务的“猎头”公司等。
3.从人才需求看,人力资源服务行业总体人才需求旺盛
在此次调查中,所调查的公共人力资源服务机构无一例外地表示目前人员编制不足,导致人员配置不足、工作负荷量很大。据保守估算,目前,北京市各级公共人力资源服务机构人员缺口在约5000人左右,其中仅街道(乡镇)公共职业介绍服务机构人员缺口就达2000余人。“十二五”期间北京市还计划将公共就业服务窗口向社区(村)延伸,急需大量基层人力资源服务技能人才。同时,在受访的15家非公人力资源服务企业中,有约60%的企业表示需要8-10名新员工加盟。据有关机构保守估计,目前北京市非公人力资源服务机构在专门人才上的缺口大约为7000人左右。总之,未来五年内,北京人力资源服务服务行业总体人才需求旺盛,专门人才缺口较大。
三、北京市人力资源服务行业发展过程中出现的问题
在此次调查中,我们发现,虽然北京市人力资源服务业发展迅速,但在其发展过程中也存在着一些问题。
1.人才市场与劳动力市场的分割问题仍未解决
在此次调查中,受访的5家公共人力资源服务机构负责人均表示,北京目前仍没有实现人才市场和劳动力市场的最终统一,公共职业介绍服务机构、公共人才服务机构、大学毕业生就业服务机构还未实现职能的整合,公共人力资源服务机构之间业务交叉重合,造成服务资源的浪费,制约了公共人力资源服务作用的发挥。目前,人才市场和劳动力市场的整合面临着人员整合、业务整合、信息系统整合等多重困难。
2.人力资源求职服务的人职匹配成功率普遍偏低
受访的5家公共人力资源服务机构均提到,在职业介绍业务中,人职匹配成功率不足20%;无独有偶,在开展职业介绍业务的非公人力资源服务机构中,均表示人职匹配成功率普遍偏低,不足20%。目前,大多数民营人力资源服务机构都是以人才派遣和人力资源外包服务为主营业务,因为这两项业务的客源和收益都比较稳定。而对于职业介绍服务,由于成功率不稳定,且这一服务对求职者是一种免费服务,所以收益不稳定,部分人力资源服务机构会放弃这一业务,这将不利用于人力资源市场的健康发展。
3.部分中小型企业分散经营,服务同质化问题突出
在受访的15家非公人力资源服务机构中,有80%的企业为员工规模在10人以下的中小型人力资源服务公司,部分公司负责人提出,目前北京市的中小型人力资源服务企业仍处于分散经营,该行业缺乏统一的信息交流和平台,导致职业信息的多依赖大型网络招聘企业(如智联招聘)的信息平台,提高了企业的经营成本。在服务内容上,抽样的全部企业都涉及到了人才招聘、人才派遣、服务等初级服务,业务雷同,由于非公人力资源企业提供的人力资源服务产品同质化,无法满足客户差异化的需求,制约了企业自身的发展。
4.行业从业人员素质有待提高
此次调查的人力资源服务行业从业人员共208人,其中,研究生及以上学历的比重大约为10%,本科学历的比重达到40%,本科以下的学历大约为50%。由此可见,北京市人力资源服务从业人员的学历结构不甚合理,整体水平偏低,员工整体的教育水平亟待提升。从年龄结构来看,有约80%的员工年龄在25-45之间,结构较为合理。从从业年限来看,平均从业年限集中在1年至5年,平均从业年限偏低,从业经验有限。从就业预期上看,有约85%的员工表示,如果有机会能够进入发展较好的企业内部从事人力资源管理工作,则愿意离开人力资源服务行业。因此,相关政府部门和行业协会要出台有吸引力的行业法规和政策,维持人才队伍的稳定性,吸引和留住经验丰富的从业人员。
四、促进北京市人力资源服务业良好发展的几点思考
1.建立全市统一规范的人力资源市场管理体制
发挥政府的主导作用,促进人才市场和劳动力市场行政管理职能的整合,建立全市统一的人力资源市场管理体制。以立法的形式确定人力资源市场发展方向,建立健全人力资源市场管理体制和运行机制,整合人才市场和劳动力市场相关政策。在调研过程中发现,目前,有的区(县)正在尝试进行“五部一中心”的改革,即将区(县)的职业介绍服务中心和人才服务中心进行合并后,拆分出“五部一中心”,即人事档案管理中心、大学生就业服务部、劳动保障事务部、人力资源市场部、培训与开发部、流动党员管理部。虽然这一举措仍处于“试水”阶段,但是这为今后的人力资源市场的统一打下了坚实的基础。
2.创新服务产品,突出核心竞争力
在同质化严重、竞争激烈的市场背景下,非公人力资源服务机构要依据自己所处的内外环境,尤其要根据当地经济与社会发展水平和产业发展状况,明确目标,突出重点,塑造个性,提升专业化服务能力,拓展服务领域,不断升级服务产品。尤其是在机构自身服务层次的定位上,要找准市场。细分的专业化服务可以帮助企业在激烈的市场竞争中突出其核心竞争优势,突出与公有人力资源服务机构的互补作用,更好地满足客户日益差异化的需求。
3.注重专业人才的培养
人力资源服务业是专业性很强的服务行业,这要求从业人员必须要具备较高的素质。人力资源服务企业要拥有猎头、咨询、外包、测评等细分领域的专业化人才,为客户提供专业化的服务。政府相关部门以及人力资源服务业行业协会应该制定相应规则,加大从业人员的培养力度,如在高校中设置相应的专业,努力提升从业人员的质量与结构,不断完善现有的人力资源服务从业人员的资格考试,为人力资源服务业的工作人员提出具体的上岗从业的资格要求和职业晋升发展的标准,同时营造良好的学习和提升氛围,提高员工的企业归属感。
参考文献:
中图分类号:F127 文献标识码:A
收录日期:2015年5月19日
引言
我国经济步入新常态,浙江作为推进我国经济增长的重要力量之一,各种数据表明已开始从高速增长阶段向中速增长阶段转换,经济结构体制增效升级势在必行。经济调整期正是新兴产业创新发展的重要机遇窗口期,新能源、生物医药技术、3D打印等各类技术突破和商业模式创新,对传统经济模式正形成潜移默化的颠覆,推进浙江省战略性新兴产业发展是关键。国务院在2010年《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》确立了战略性新兴产业七大重点领域。浙江省培育的战略性新兴产业重点领域还包括海洋新兴产业和核电关联产业,共九大重点关键领域。战略性新兴产业是结合新一轮的产业革命,以重大技术突破和重大发展需求为基础,最终形成战略性“支柱”产业。2012年全省战略性新兴产业增加值为2,520.8亿元,同比增长9.2%,占规模以上工业增加值的23.7%;2013年战略性新兴产业增加值为2,744亿元,同比增长8.2%,新材料、新能源汽车和核电关联增速超过10%;2014年1~5月,增加值达到1,119亿元,同比增长7.8%,面对经济下行压力,发展战略性新兴产业是浙江省创新驱动、转型升级的必然选择,也是拉动浙江省经济持续增长的重要力量。
一、浙江省战略性新兴产业发展现状——基于上市公司数据
2011年以来,浙江省出台了一系列促进战略性新兴产业发展的政策文件,产业发展环境不断优化。浙江省陆续出台《关于加快推进战略性新兴产业培育发展工作的实施意见》、《浙江省高端装备制造业发展规划》等规划和意见文件。针对不同的行业,主要从以下几个方面着手:一是体制机制的完善,加强组织领导,建立工作机制,并且规划引导发展;二是发展平台提升,创建省级高新技术产业园区,构建以企业为主体的创新体系;三是增强要素保障,即加大财政扶持。根据浙江省委、省政府《关于加快培育发展战略性新兴产业的实施意见》,2011年开始,省财政设立了每年5亿元的战略性新兴产业财政专项资金;然后是保障发展用地,对战略性新兴产业用地可以以工业用地最低标准确定出让底价;还要落实税收优惠,支持金融创新,浙江省金融办推进战略性新兴产业企业在中小板、创业板上市,开展未上市公司股权转让试点,支持企业通过发行企业债券、公司债券、短期融资券、中期票据、集合票据、可转债等方式进行融资;最后是引进高端人才,出台《浙江省博士后事业发展“十二五”规划》,并支持开展重大产业技术创新研究。在积极的政策指引下,浙江省战略性新兴产业发展迅猛,上市公司不断增加,本文选取在我国战略性新兴产业上市公司名录中浙江省的64家上市公司进行考察,这些企业的规模及行业地位在我国具有代表性。样本数据主要来源于深圳证券交易所、上海证券交易所、企业官网和巨潮咨询等官方网站,手动下载样本公司各个年份的年度报告。
(一)经营状况总体向好。从2013年64家上市公司的净利润、净资产收益率和资产负债率三个指标可以看出,企业经营状况整体向好。具体来说,有35家企业净利润达到1亿元,有20家企业净资产收益率达到10%,海康威视甚至净利润达到30亿元以上,大华股份、正泰电器等净资产收益率都将近30个百分点。一半以上的企业资产负债率都在40%以下。(表1)
(二)布局相对集中。根据本文所随机采集的64个浙江省战略性新兴产业分布情况表来看,主要分布在环杭州湾地区。64家上市公司中,杭州有19家,绍兴有15家,宁波有8家,台州有6家,嘉兴有5家,其他地区都在4家上市公司之内。这种分布状况与战略新兴产业占浙江省、及各市区的比重具有一致性,据浙江省规划发展规划研究院公布数据统计,2011年,杭州、嘉兴、绍兴和宁波四个市的战略性新兴产业增加值占了浙江省的65%。四个市的总量位居前四。其中杭州占23.2%。其他7个市的战略性新兴产业增加值占整个浙江省的比重都未超过10%。2012年,宁波市战略性新兴产业产值为3,030.94亿元,杭州为2,955.37亿元,绍兴为2,074.73亿元,嘉兴为1,232.62亿元,四个市的产值合计占了整个浙江省的67.2个百分点。战略性新兴产业的分布表现出比较明显的区域集聚性。同时,各市区也具有自身特色的产业,如海洋新兴产业被舟山独占鳌头,新能源产业则是嘉兴位居第一,宁波、杭州等地则聚集了大多的新一代信息技术产业和物联网产业。
(三)产业内部结构相对集中。如表1所示,在调查的64家上市公司中,生物产业占6家,节能环保产业占9家,新材料产业占14家,新能源15家,物联网产业占15家,高端装备制造业占4家,核电关联产业1家。浙江省战略性新兴产业主要集中在三大产业上,分别是生物产业、节能环保产业、新材料产业。
二、浙江省战略性新兴产业发展影响因素
(一)企业规模与战略性新兴产业发展。由规模经济理论可知企业的规模对企业的利润有直接的影响,企业的总资产在一定程度上反映了一个企业的规模。根据表1看出,可以非常直观的看出企业的净利润与总资产有一定的追随关系,总资产大的企业其净利润也相对较大,总资产小的企业其净利润也相对较小。由此可见,一个企业的规模与其利润有着正向关系。总体来说,一个企业规模越大,其单位成本会减少,产值会增加,利润也会相应增加。(二)政府补助与战略性新兴产业发展。政府刺激战略性新兴产业发展的主要政策工具之一是政府补助,所以政府补助可以映射出政府对浙江省战略性新兴产业的扶持力度。由此,认为政府补助资金可以作为衡量政府财政政策的指标。由以上表1可以看出各个企业当年享受的政府补助资金都相差不大,居于几百万、几千万的水平,与企业净利润比较起来是一个非常微小的数据。各个企业的净利润确实相差甚大,各个企业净利润额起伏波动非常大,净利润最大的企业海康威视达到30多亿元,而最小的只有500万元;但他们得到的政府补助为人民币3,903万元和456万元,差异并没有如净利润的差异明显,由此可以认为政府的直接财政扶持对企业的发展有一定关系,但是影响并不是非常明显。
(三)税收优惠与战略性新兴产业发展。由表1中所呈现的各个企业税收优惠力度即税收返还额与营业收入的百分比以及净资产收益率,可以比较政府对战略性新兴企业税收优惠对企业净资产收益率的影响,从表中数值看出税收优惠与战略性新兴企业存在着一定关系,而且呈现出正相关,税收优惠大的企业净资产收益率也大,两者有一定相关性,可见政府税率优惠对战略性新兴产业发展起到了一定效果,政府的扶持政策发挥了比较重要的作用。税收的优惠对新兴企业的成熟是一个非常重要的举措。
(四)R&D经费投入强度与战略性新兴产业发展。企业R&D经费作为技术创新活动实现的“血液”,是技术创新能力转化为现实竞争力的物质基础。每个企业都非常重视这一块的经费投入,大多数企业都维持在3个百分点以上,但是也不乏部分企业存在偶然性,报告期的营业收入不乐观,导致比重较大,此类企业可忽略不计。从表中可以看出R&D经费投入强度对战略性新兴企业的净资产收益率的影响并不如税收优惠对企业净资产收益率大。R&D经费投入具有一定滞后性、高风险性、时间长、不确定性的投资回报率等特点。但却是企业持续发展必不可少的投入。
三、结论及建议
从调查64家浙江省战略性新兴企业的结果看,浙江省战略性新兴产业发展的整体势头良好,企业主要集中布局于杭州、绍兴等地,生物产业、节能环保产业、新材料产业是9大培育产业中的主导产业。税收优惠政策对浙江省战略性新兴产业的发展积极作用明显,政府补贴和企业规模的影响相对较弱,因此在产业政策完善过程中,需要充分运用税收优惠政策的引导和刺激作用,适当使用政府补贴对产业的扶持,转而运用政府采购或其他方式加强对产业的支持;同时,要注重创新型中小企业的发展,促进产业链完善和产业集群的形成。
主要参考文献:
一、战略性新兴产业发展现状
(一)战略性新兴产业发展速度较快,企业规模不断壮大
近年来,通过进一步加大政策支持力度,加强专题招商和项目建设,不断完善产业发展环境,全县战略性新兴产业初具规模,展现出加速发展的良好势头,成为带动全县工业经济平稳较快发展的“助推器”。2013年6月末,全县规模以上战略性新兴产业工业企业共有26家,其中新材料5家、生物技术和新医药产业6家、新一代信息技术和软件业5家,专用设备制造业3家,智能制造业3家,先进制造业4家。上半年,全县规模以上战略性新兴产业完成工业总产值105.3亿元,增长54.4 %,主营业务收入102亿元,增长59%,分别高于全县规模以上工业平均增速26.9和33.9个百分点,对全县工业的增长贡献率分别达到51%和57%。重点企业规模日益壮大。其中星星家电、龙翔生物、惠利隆塑业上半年分别实现产值29亿元、10亿元和9亿元,成为规模工业发展的重中之重。
(二)战略性新兴产业经济效益稳定发展,总量占比不断提高
随着全县新兴产业规模不断壮大,新兴产业在工业经济中份额不断提高,经济效益明显好于其他行业。2013年上半年,全县战略性新兴产业累计实现利税总额15.3亿元,同比增长52%;累计实现利润10.7亿元,同比增长52%。战略性新兴产业产值、主营业务收入、利税总额、利润总额占全县规模以上工业比重分别为31.6%、31.2%、30%、29.8%,成为睢宁工业经济的发展主要力量之一。
(三)战略新兴产业企业技术创新意识不断提升,技术进步明显加快
近年来,随着全县新兴产业企业创新意识增强,企业技术进步明显加快。
一是企业创新投入稳步增长。随着新兴产业企业对研发创新的重视程度增加,投入的研发经费以及研发人员的数量、质量都稳步增长,远超传统制造业企业。如星星家电公司2012年科技投入技术研发经费近1亿元,占年销售收入2%以上。
二是新产品开发能力不断提高。战略性新兴产业企业以结构调整和提高效益为目标,大力开发新产品。2012年,全县新兴产业实现新产品产值3亿元,同比增长42%。新产品的开发与生产直接促进了企业产品结构的优化,推动了企业规模的扩大。
二、战略性新兴产业发展中的问题
虽然全县新兴产业取得了较大的进步,但与先进地区相比,还存在很大的差距,有待进一步发展壮大:
(一)产业集聚度不高,发展环境尚需优化,扶持力度有待进一步加大
由于新兴产业门类较多,行业较为分散,与其配套的基础设施、服务体系和上下游产业未完全进入,尚未形成配套齐全、功能完备的产业链。影响睢宁新兴产业的发展。必须尽快明确战略性新兴产业的发展方向、重点和产业集聚区域,搞好新兴产业发展的政策体系建设,进一步加大科技投入和政策扶持力度。
(二)新产品产值低,企业技术研发能力依然薄弱
高层次技术、管理人员的缺乏,研发经费的不足,使得新兴产业在核心技术研发上,自主创新能力方面仍较薄弱,技术创新的支撑体系尚待完善,许多产业只是低水平、简单的重复。从新产品产值上可以看出新特产业总体上研发能力不足。2013年上半年,全县规模以上新兴产业新产品产值3亿元,仅占新兴产业产值的3%。此外,专利授权量的拥有数偏少,特别是发明专利的拥有数偏少,也说明我县新兴产业企业技术研发能力依然薄弱。
三、加快战略新兴产业发展的建议
(一)进一步完善规划体系,培育发展产业示范基地
一是编制具有本地特色区域性发展规划,推进战略性新兴产业差别化、特色化协同发展。制定实施新能源、新材料、生物技术和新医药、节能环保、物联网和云计算、新一代信息技术和软件业等专项规划,明确实施内容和实施细则。二是依托现有优势产业集聚区,充分利用现有资源,促进技术、人才、资金等要素向具有技术创新优势的企业和产业集聚,建设一批体制机制健全、市场活力大、产业链完善、辐射带动强、具有国际竞争力的战略性新兴产业示范基地,培育战略性新兴产业增长极。
(二)加大财税金融政策扶持
一是加大财税政策扶持。在整合现有政策资源、充分利用现有资金渠道的基础上,建立稳定的财政投入增长机制。设立战略性新兴产业发展专项资金,着力支持重大关键技术研发、重大产业创新发展工程、重大创新成果产业化、重大应用示范工程及创新能力建设等。