主流的云计算技术范文

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基金项目：项目标示（2015年浙江传媒学院校级课题，ZC15XJ053）

G434

在病毒猖獗的互联网时代，数据存储的安全可靠越显重要。而信息安全的问题在专业人员欠缺的学校特别突出。云计算能为学校提供可靠和安全的数据存储中心，实现资源共享，统一管理。云计算的出现，为学校的实验室教学和多媒体教学方式开辟了一条新的道路，当前云计算技术已经较为成熟，云计算作为教育行业信息化的新热点，其投资规模也在逐年增加。将云计算技术应用到多媒体教学环境中是存在巨大优势的，也是未来教学平台发展的必然趋势。

一、云计算架构与传统架构的优势对比

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及虚拟机资源。这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算对用户端的设备要求低，这一特点决定了云计算将会在学校大受欢迎。云计算能把大量分布式计算机上的内存、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟机的资源池，并通过网络为用户提供计算服务。

与传统架构的多媒体教学平台相比，云计算架构模式下的多媒体教学平台有更突出的优势：

1.降低运维成本

教学资料以及常用教学软件都存储在“云”端，用户只需要通过客户端登陆云服务平台即可使用这些资源。不需要使用本地资源，只消耗云上服务器的资源，对于多媒体教室客户端的硬件要求很低，只需要一网的计算机。系统管理员也能轻松管理云上资源。

2.硬件使用率高

资源的消耗集中在云端的服务器集群，对服务器的硬件使用率高，云计算的自动调度策略以将资源占用在集中的服务器上，对未使用的服务器下电，减少能源消耗。

3.资源共享

云计算的多媒体平台可以整合校内教育资源，可以明显扩大教育资源的共享范围，避免重复建设，更好的促进了教育资源的共享。

4.安全可控

各种专业的团队管理教育资源集中存储在云服务器上，采用专业安全防控措施冗余存储、容灾机制等服务器技术。在云服务器后端存在统一的入口，在入口服务器采用防火墙等安全防护软件，可以避免木马、病毒等入侵造成数据丢失、破坏。

二、云计算在多媒体教学中的相关技术分析

云计算按照服务类型可分为三类：基础设施作为服务（Infrastructure as a Service， IAAS）、平台作为服务（Platform as a Service， Paas）、软件作为服务（Software as a service， SaaS）。

1.虚拟化技术

虚拟化技术是云计算系统的核心组成部分，是充分整合和高效利用各种计算及存储资源的关键技术。服务器虚拟化技术将单个CPU模拟成多个CPU，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序可以在相互独立的空间内互相运行而互不影响。虚拟化技术分为两类，即Type-I型和Type-II型，架构分别如图2-1。

当前主流的服务器虚拟化产品有4个：Microsoft的Hyper-V、Citrix的XenServer、VMWare的ESX以及开源Linux的KVM。它均需要硬件的支持，以发挥软件分配硬件的资源特性。

2. Cloud OS开源软件OpenStack

OpenStack是一个旨在为公有云及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。从2012年推出到如今2016年，OpenStack已经吸引了超过190家公司和超过15000名开发者，已经14个版本，当前最新版本代号为Newton。

Openstack是一个松耦合的架构，由一系列离散的服务组成。主要服务如表2-2：

3.基于云计算的多媒体环境系统架构

本文中，在模型环境搭建研究中，采用KVM作为Hypervisor，使用Ubuntu14.04作为宿主机操作系统。云OS采用了主流的开源openstack，作为资源管理和调度系统。对于多节点的OpenStack部署，一个个节点的部署显然耗时耗力，所以选用openstack开源社区的Fuel安装部署工具进行自动化宿主系统的安装和openstack的部署与配置。整个多媒体平台的云计算逻辑架构如图2-3：

三、云计算在多媒体教学平台应用中面临的问题

1.面临的问题

（1）网络速度问题。

云计算环境下，对多媒体教学平台的访问都是通过网络进行，因此对带宽以及操作响应速度的要求非常高，特别是同步在线观看视频，网络速度过低导致卡顿，则用户体验非常差。因此整个网络布局需要更高要求的考虑和规划，网络设备和网络通道载体需要重新建设。

（2）现有多媒体教学资源切换到云计算平台。

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2云计算技术概述

云计算技术是一种网络信息资源虚拟化技术的集中体现。自2006年美国亚马逊推出世界首个云计算系统——亚马逊云服务（AmazonWebServices，简称AWS），云计算开始在全球范围的快速的推广应用，据Gartner公司统计，2015年全球云服务市场规模达到2450亿美元，已经成为全球信息化建设的主要经费组成部分。同样，国内互联网企业也对云计算技术基础架构的灵活性、可扩展性的作用高度关注，经过近几年发展，腾讯、百度、阿里巴巴等企业已经完成云计算架构的发展，并在市场运营领域进行了广泛的应用。云计算技术作为一个发展的理念，其理论研究者与技术实现者从不同视角对云计算技术概念进行多样化描述，现阶段较为权威的概念描述是美国NIST给出的定义:云计算是一种按使用量付费的服务模式，已以形成网络、存储、应用、服务等资源池为目标，实现对网络资源的虚拟化的整合优化，增强可靠性、通用性和可扩展性，实现网络信息资源的利用率最大化。通过云计算定义可以看出，云计算技术以形成基于网络环境的计算资源池为核心目标，强化对网络资源的灵活调配、削峰填谷，主要具备以下特点：（1）强调对网络资源的统一管理；（2）强调对网络资源的均衡负载；（3）强调对网络资源的动态调控；（4）强调对网络资源的智能重组；（5）强调对网络资源的成本压缩。

3云计算技术对医疗卫生信息化建设的影响分析

简单而言，“智慧医疗”是云计算技术域与医疗卫生业务域相结合的产物，包含医疗资源整合、医疗远程协同、医疗信息安全等方面，它以构建以患者为中心的医疗全生命周期服务体系为核心目标，坚持整合医疗信息资源，增强业务互联互通，加强机构远程联动，逐渐实现业务应用、基础平台、硬件设备等层级的信息共享。当前，云计算技术包含Iaas（基础设施即服务）、Paas（平台及服务）、Saas（软件即服务）等三个维度，对医疗卫生信息化建设中的影响主要表现为：

3.1在Iaas应用层次上

云计算技术要求医疗卫生领域的服务器计算资源与光纤通道存储设备资源进行虚拟化，实现物理上分布的计算、存储硬件资源的集中管理与统一调配。强化以虚拟机（VM）的形式，对各医院、医疗点、卫生主管部门提供硬件环节支撑。初步估算，云计算技术在医疗卫生行业的推广应用，可以使国内医疗行业减少50%以上硬件设备采购投资及60%以上的设备运维成本，应用经济效益显著。

3.2在Paas应用层次上

云计算技术要求以医疗行业公共云与医院私有云相结合的方式，构建形成全国医疗卫生公共服务平台，实现医疗管理、医疗业务信息的融合共享，实现面向公共与医疗卫生行业服务，包含公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等功能。

3.3在Saas应用层次上

云计算技术要求基于安全保密的前提，实现跨单位、跨部门、跨系统、跨领域中医疗数据的服务共享，形成患者为中心的医疗服务信息的生命周期管理模式，实施对患者的电子病历的增量管理，满足患者危急转院、异地就医的医疗信息动态支援保障。

4云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略

云计算技术在医疗卫生行业的应用，涵盖要素多，集成难度高的庞大信息工程，国内相关专家已经开始着手考虑智慧医疗在《医疗卫生第十三个五年计划规划》的应用方式，因此抓好云计算技术域与医疗卫生业务域的融会，落实好国务院工业化与信息化“两化”融合发展的指导意见，是医疗卫生信息化建设“大处着眼，小处入手”的必由之路，经研究，云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略包含以下几个方面：

4.1以全国医疗公共云平台建设为着力点

持续推动面向社会公共服务与医疗卫生行业服务的信息化进程，提升公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等服务保障能力。针对目前医疗资源分布不均衡，大型医院看病难等问题，开展自助服务机、医院门户网站、微信公众号等多种方式的医疗卫生服务，推动“初诊在社区，看病在医院，康复回社会”的新型医疗保障模式，提供医疗服务效率，加快患者、药品、医疗设备的流转速度，减少优势医疗资源的闲置浪费。

4.2以面向个人的智能医疗可穿戴设备为切入点

持续推动医疗服务由医院集中式向家庭分散式的延伸保障。依托智能手表（手环）与智能内衣等技术，实现对家庭危重病人与遗传病史的人员的生命体征实时监控，给出重大疾病威胁报警。同时，借助远程视频看诊可视化技术，实现对异地、分布的病人的病状判断，以及所服药物品种、剂量的在线指导。

4.3以医疗卫生信息标准体系的修改完善为立足点

持续加强医疗信息标准对医疗卫生信息化全民参与、自我发展的促进作用。按照“统一系统架构、统一数据编码、统一服务接口”等方式，修改完善医疗标准体系中基础类、数据类、标准类与管理类等标准，推动云计算技术在医疗卫生行业的应用深度与广度，提供系统拓展性与适应性，降低系统建设风险。

5结束语

云计算技术作为当前主流的网络信息虚拟化技术，在国内外电子政务、企业指导、航空物流、金融证券等领域得到了广泛的应用，现阶段，国内专家学者不断推出“智慧医疗”的研究专著，可以看出，今后一段时间，智慧医疗将是医疗信息化发展的重要方向，应持之以恒的加强关注研究，结合自身工作实际开展云计算技术的应用实践。

作者:龙平 单位:和县中医院

参考文献:

[1]战国民.基于云计算技术的企业资源计划系统的研究应用[J].计算机应用,2015,05):22-24.

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1 云计算标准化背景

云计算是资源的集中化、规模化，实现对各类异构网络的软硬件资源的兼容，通过这种池化的集群计算能力，通过互联网向用户提供所需的各种应用的互联网新技术、新业务，是传统网络技术和通信技术和商业模式相结合的结果。云计算是一种技术也是一种商业模式的服务[1]。

云计算的技术和服务目前还处于发展的初级阶段，很多厂商根据自己的技术基础和理解来开发自己的云计算的模式，不同的技术和服务方式给用户提供了多样的选择的余地，但不同的产品之间没用互通性，使用了这家产品就不能选择别家，降低了互操作性和可靠性。许多与云计算有关的术语、技术接口，不同的公司采用不同的技术方案，导致大量数据和服务无法再各个产品之间转移、共享，限制了当前云计算应用的服务范围[2]。因此，作为新兴技术，如果没有顶层设计、建设统一的标准，而各自为政，很难发挥协同优势，不符合云计算最大限度资源共享、弹性使用的特征，那么整个产业将很难持续健康发展下去。

2 云计算标准化的现状

对于云计算的标准化各个有实力的厂商都在积极根据自己的技术优势进行标准化的研究和推动，每个有实力的公司如Google、IBM、微软等都在标准化的道路上迈出了实质的一步。国际上已经有一些标准化的组织和技术团体从不同的角度和定位对云计算标准化的研究和指定展开工作。目前对于云计算的标准化的研究都是在云计算的概念的框架下进行的，而对于云计算的概念业界比较认同的是由NIST即美国国家标准技术研究院给出的：云计算是一个可以通过互联网供应与访问的、可定制的包括网络、服务器、存储、应用和服务等的资源与能力池；采用按需使用、按需付费的模式[3]。

根据NIST对云计算定义的框架下，个相关的标准化组织和技术团体依据自身的技术和研究方向，规划处各自在云计算标准化进程的主攻方向并形成了各自的云计算标准化定位。DMIF即分布式管理工作组是工业界计算机和电信行业的企业间合作组织，在云计算方面侧重IaaS及云互操作性接口标准的研究，推出了虚拟化管理标准VMAN，规定了服务器虚拟化、划分和集群以及虚拟化环境互操作性的产业标准OVF，并成立了OCSI即开发云标准孵化器，解决云计算环境出现的管理和互操作性问题[4]。开放网格论坛OGF了开放云计算接口规范并给出了API规范。SNIA全球网络存储工业协会在云存储领域的研究突出，了云存储用例、参考模型和数据管理接口方面的草案，与2009年9月和OGF合作了云存储白皮书。OASIS即结构化信息标准促进组织和CSA云安全联盟在云计算安全框架方面进行了相关的研究。还有像OMG、OCC、TMF等国际组织在“云”的可移植性、互操作性、可重用的应用和服务的部署模型、大数据云参考模型研究，以及在帮助云用户、技术研究者和云服务提供者更好的理解用户需求和解决困难，促进云计算商业化，营造良性循环的生态系统方面的研究取得了各自的硕果。都相应的获得包括CA、Cisco、HP、IBM、微软、EMC等主流公司的支持和应用[5]。

3 云计算标准化的研究进展

NIST2009年成立的云计算工作组，目前该工作组主要运作SAJACC即标准加速促进云计算采纳项目和FedRAMP即联邦风险与授权管理项目。SAJACC项目通过收集云计算的应用案例，征集云计算的参考实现，并根据应用案例对参考实现进行测试，并在网站测试结果，并陆续收集应用案例、参考实现和规范、验证结果等，为云计算的标准制定指引方向。该组织成果得到了云计算主流公司和组织的大力支持。FedRAMP项目主要用于评估和批准云计算的服务与产品，通过“通用安全风险模型”来对云计算解决方案进行批准，让各种云计算解决方案中云计算技术得到有效集成，这个项目对云计算安全研究具有指导价值[6]。

DMTF的成员包括所有IT领域的主要公司如IBM、HP、VMware、微软、Oracle、AMD、Intel等一百多成员单位，4000多参与者，横跨40多个国家的国家组织。该组织开发的标准在业界被广泛应用，使得各种系统、工具和企业解决方案具有互操作性成为可能。其中SVPC虚拟化工作组，集中了目前主流的虚拟机公司像VMware、Citrix、微软、IBM等，了虚拟网络、虚拟机迁移的标准即OVF，实现虚拟应用的无缝迁移，目前正在进行优化和高级特性开发。由于各个公司竞争，虚拟机的文件格式没有统一，导致在不同的平台间迁移虚拟机前需要对文件格式进行转换[7]。目前该标准通过ANSI的审批，成为美国标准，后续还要申请ISO的批准，进而成为国际标准。OCSI工作组2009年4月成立到2010年7月结束发表了关于应用案例和数据格式、参考架构和接口、云计算服务场景、服务生命周期等的三篇白皮书，为后续的CMWG即云管理工作组的标准化工作提供参考价值。目前CMWG工作组按照Modeling和协议需求两个子组来制定IaaS的模型/协议需求和相关的API，由于得到了大多数主流IT公司的支持，因此该标准一定会得到广泛的应用[7]。

CSA目前运行的项目主要为云服务商、安全方案提供者、IT审计师以及其他关键参与方提供工具包，对私有云和公共云进行安全评估，提供通用接口和名字空间，允许云计算服务商对其架构、平台和应用环境进行审核、判断、评估和保证，并对其已授权的用户提供一个开放、可扩展和安全的接口和方法进行类似的操作。为云提供商提供基本的安全原则指导，帮助用户对云服务进行安全风险评估[8]。

当然目前还有其它像SNIA、IEEE、ITU-T、OMG等国际组织成立专门的云计算方面的项目，在关于云计算互联网相关技术规范、网络存储、云计算相关IDC环境中以太性能提升、电信网络在传输、安全、业务方面对云计算的业务应用等方面进行相关的研究和标准的制定[9]。

4 云计算标准化的发展趋势

当前从事与云计算标准化有关国际组织存在组织众多，研究的方向有重复，已经有不少组织通过共同支持的公司达成互通的共识。其内容包括虚拟化技术、云安全、云存储、云服务、云计算模型、云互操作性成为云计算标准化的研究热点。这些标准化研究方向都有为云计算建立统一标准的目的，来在促进不同系统之间的互通[10]。

因此，云计算标准化的研究初步形成了共同的发展趋势：

（1）在现有技术和标准的基础上再发展，尽量继承和使用现有技术和标准，没必要另起炉灶。

（2）重点发展IaaS标准，从目前云计算标准领域来看，IaaS标准化需求最强，PaaS次之，而SaaS根据具体应用而定。

（3）互通和互操作性的标准制定是重点，云计算三大模式的各个层面将包括多个供应商，所有互通和互操作性是云计算标准化工作共同目标。

（4）各个标准化组织之间需要密切沟通和协作，云计算标准化每一个具体内容需要多个标准化组织共同协商来完成。

（5）相关云计算的各个产业链都要积极参与到云计算各个环节标准 制定中来，为云计算国际标准贡献各自的力量[11]。

【参考文献】

[1]中国电子技术标准化研究院.云计算技术与标准化[M].北京：电子工业出版社，2013：2-3.

[2]黎连业，王安，李龙.云计算基础与实用技术[M].北京：清华大学出版社，2013：61-62.

[3][4]高林.云计算技术与标准化：云计算技术标准的全面概述[M].北京：电子工业出版社，2013：113-115.

[5]翁，邱莉榕，李华昱.云计算概论[M].北京：中央民族大学出版社，2012：134-136.

[6][8]樊勇兵，丁圣勇，等.解惑云计算[M].北京：人民邮电出版社，2011：111-113.

[7]胡慧，王辉.云计算技术现状与发展趋势分析[J].软件导刊，2009（09）：57-59.

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中图分类号：C93 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）36-0213-02

自2009年9月中国图书馆学会学术委员会在上海召开“云计算与图书馆”专题研讨会，云计算越来越成为图书馆界研究的热点问题。图书馆界的专家学者纷纷对云计算对图书馆的影响、云计算与数字图书馆存储问题、云计算与未来图书馆的信息资源共享以及云计算在图书馆中面临的障碍等问题进行了探讨。

对图书馆界来说，研究云计算在图书馆应用主要有两种，一种侧重研究云计算作为一种技术云可能使图书馆扩展服务内容、完善服务方式、提高服务质量；另一种侧重研究云计算作为一种商业服务模式降低图书馆运营成本。云计算作为技术也好，作为一种服务模式也好，只是一个手段，其目的都是为促进图书馆事业的繁荣和发展。

一、国内外图书馆云计算技术应用现状

云计算作为一种新型的计算技术一问世以来就引起了各界的高度关注。图书馆作为传统的信息中心，成为现代信息技术应用的前沿也是其必然趋势。图书馆及与之相关的数据库服务商、网络服务商等也纷纷开始了云计算应用的研究及云服务平台的建设，以云计算、云服务为代表的网络服务时代正以不可阻挡之势滚滚而来。

当大多数图书馆人谨慎的探讨如何将云服务应用到图书馆的资源建设与服务提供之时，已有图书馆界先行者做出了勇敢的尝试。其中，国外较有代表性的图书馆界云服务应用先例主要要有OCLC的“Web级合作型图书馆管理服务”和美国国会图书馆与DuraSpace公司共同启动的DuraCloud项目[1]；一些世界著名图书馆包括高校图书馆已经开始尝试采用“云服务”来削减其IT技术部门投入并且增加工作效率。如哥伦比亚区公共图书馆、俄亥俄图书馆联盟正在使用Amazon公司的云计算、云存储服务来托管他们的网站和部分数字公共资源。美国科罗拉多州甘尼森的东部州立大学把两个Microsoft Access的数据库丛编流通，以及政府出版物管理移到了Google的云服务上[2]。

在国内，中国高等教育文献保障系统（China Academic Library Information System，简称CALIS）三期项目建设，也提出了CALIS数字图书馆云战略：即设计和开发CALIS数字图书馆云服务平台，构建多级CALIS数字图书馆云服务中心，为高校用户提供各种类型的数字图书馆服务，同时为图书馆提供本地化的数字图书馆云计算解决方案[3]。与数字图书馆建设密切相关的数据库厂商也纷纷拓展云服务应用，超星公司推出的区域云图书馆解决方案比较有代表性，目前在国内已建成区域云图书馆60多个，联入的高校和公共图书馆有600多家[4]。书生公司的云技术移动图书馆解决方案，在北京大学和清华大学建立的移动图书馆已经投入使用，并有数十所高校图书馆展开实测[5]。

二、高校图书馆与云计算技术的契合点

众所周知，云计算技术应用的前提是网络和数字资源，高校图书馆较高的数字资源拥有率为云计算在高校图书馆中应用提供了广阔的平台。

同时，高校图书馆信息需求与其他类型图书馆相比有所不同，寒暑假和毕业论文写作高峰期信息需求量差别很大。数字图书馆用户突然增多、访问量突然加大时很容易给存储服务器带来压力，甚至会导致整个系统瘫痪。云计算超强的可扩展性契合了高校图书馆阶段性利用激增的需要。

另外，高校图书馆用户群特征比较明显，多为“80后”、“90后”读者，移动设备是他们常用的信息工具，移动交流和移动学习是他们主流的生活方式，开展移动阅读服务成为大势所趋，但由于网络、技术、移动阅读设备等因素的制约，国内开展移动服务的十几家图书馆只有几家运行较好，而且很多服务都需要有高端手机设备的支持。云计算技术实现了C/S（Client/Server，客户机/服务器）结构向B/S（Browser/Server，浏览器/服务器）结构真正意义上的转变[6]，不仅对使用者用户端的硬件设备要求较低，而且可以定制软件，使用方便，对推动移动图书馆的发展及图书馆服务模式变革有积极的促进作用。

三、高校图书馆应用云计算需进行的前期准备

云计算的实质就是IT硬件和软件能够成为如供水供电一样的基础设施，用户无需一次购置大量IT设备，配备维护人员，只需通过互联网，按需付费地从提供云计算的专业公司获取计算能力、软件运行、数据存储等服务。因此图书馆界有些学者认为，图书馆利用云计算服务商提供的存储、计算、软件服务等服务，其形式上是图书馆的另一项服务外包。

高校图书馆在考虑信息资源存储、计算能力、软件服务等服务是否实施外包时，首先应根据自身特点、规模、层次确定图书馆核心业务。因为不管哪个行业，确定业务是否外包都应考虑该业务是否是组织的核心业务，组织的核心业务和具有竞争优势的业务是不宜外包的。高校图书馆应确保在不使其丧失核心知识、核心资源和核心技术等最终导致图书馆失去教育功能、文献保存功能和公益性信息服务等基本职能基础上，根据自身实际情况确定云计算技术可能在图书馆中应用的领域，充分利用云计算的基础设施即服务（IaaS）、软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）等技术，使图书馆摆脱IT的束缚，让图书馆人更专注于自己的核心业务，从而提升图书馆服务的效率和效果[7]。

与此同时，要提前做好图书馆基础数据统计工作。图书馆一旦接受云计算技术，就会面临怎样整合图书馆原有硬件软件资源，采用何种模式更为经济有效的问题。云计算技术把需一次性投入的固定成本转化成了经营成本，云计算服务商的计价方式、数字资源利用率、读者习惯等都会影响云计算服务成本。因此，做好数据库访问量、下载量、工作人员工作量等的统计，可为计算云服务成本提供依据，有利于图书馆根据自身特点、需要及组织目标确定相应的云计算应用策略。

虽然目前主流IT界认为云计算模型具有处理规模化、管理集中化、功能开放化、存储海量化和客户端轻量化等优点 [8]，但云计算技术还有待进一步成熟，仍存在不少需要解决的问题。图书馆在应用云服务时还会面临可替代性、标准、数据安全与隐私保护、知识产权、不同云服务平台之间的互操作等各种技术与管理的问题，图书馆人对云计算技术应用的质疑也从未停止。但我们还是应该相信，一项新技术的应用有一个从产生到成熟的过程，人们对新事物也需有一个熟悉到接受的过程；我们也应该看到，技术进步趋势不可逆转，唯有适应发展趋势，才能不被时代抛弃。正如范并思在《云计算与图书馆：为云计算研究辩护》一文中所说“看不到这种变化的前景，我们可能失去重要的机会”[9]。

参考文献：

[1] 陶新权，孙青，王亚，栾毅，于捷.云计算在图书馆中的应用[J].大学图书馆学报，2010，（2）：55-58.

[2] 张凌超.基于“云计算”的数字图书馆建设模式初探[J].图书馆学研究，2010，（21）：39-42.

[3] 王文清，陈凌.CALIS数字图书馆云服务平台模型[J].大学图书馆学报，2009，（4）：13-18.

[4] 史超.超星学习中心报告[C].“图书馆信息化学习与服务”研讨会暨“超星学习中心”报告会，2011-06-09.

[5] 引领图书馆服务新潮流书生移动图书馆上线周年纪[EB/OL].http：///？p=602，2011-08-06.

[6] 施海燕.云计算和移动图书馆[J].图书馆建设，2009，（9）：10-12.

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中图分类号：TP313 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）09-1909-03

在IT技术飞速发展的当今社会，信息化办公早已不是一个新颖的名词。信息化的工作模式为各行各业的日常工作带来无与伦比的帮助和便利，使得各项工作的质量或效率均得到极大的提升。所以，很多企业将信息化技术作为一个重要的企业平台构成部分，不惜投以重金来搭建自己的企业信息化平台，以此来保障自己企业的工作任务在IT平台的支持下高效高质量的推进，从而为自己的企业带来更多的效益和利润。

诚然，信息化技术无论与当今何种工作模式，都可以带来极大的辅助和效率提升，所以合理的信息化部署对于所有企业来说都绝对是利大于弊的，而在这方面的投资，对大多数企业来说也都是必要和值得的。不过与此同时，IT业内也在各个技术领域不断进行着新技术的研究，在很多领域也已经取得了不俗的成绩。如前几年提出的云计算技术，以虚拟化技术为核心，旨在提升硬件效率使用率和资源弹性整合，一被提出就得到了广泛的关注。在肯定和质疑交错的声音中，云计算稳步发展，其中的某些技术在几年后的今天已经在很多领域投入使用，为生产生活提供服务，以实实在在的应用功效打破了部分反对者质疑的声音，初步完成了从理论到实践的落地。如今，云计算的热度丝毫没有消退，相反很多企业也开始采用了这一先进的技术，得以使用少量的信息化投资换取更大的IT能力回报，大大提升了信息化投资的性价比，为自己的企业创造了更大的利润空间。

1 企业云存储概述

云计算技术是一种对基于网络的、可配置的共享计算资源池的、能够方便并且随需访问的一种模式，近几年关于此方面的讨论和定义层出不穷，该文这里不做累述。要着重强调的是，云计算技术不是一种新的技术，它更应该是一种新型的交付模式。从技术层面来讲，它应该是分布式系统、网格计算、并行处理技术等多领域多技术的融合产物；但是从交付模式上讲，它却革命性的打破传统IT架构，创新的以面向服务为主体交付模式。而从信息化服务的基础问题――存储角度上说，云存储可靠的分布式多容灾存储模式，更是为云平台中数据存储提供了更加可靠的解决方案。依托云计算，企业可以将自己的大量数据和重要信息安全、可靠、便捷的存放于云存储池中。这对于以往企业不得不在私有的数据中心大规模部署存储集群的情况之外，提出了一种新的数据存储解决之道。

所以，当企业在自己内部进行云部署或者采用租用供应商ISP提供的云服务时，这种企业云的模式特征和优势就尤为明显。云存储不是单纯的依赖硬件部署和技术人员的配置支持，将传统的数据存储配置和管理方式从硬件级别上升至软件级别，使得整体运行更加高效，同时可以将运维技术人员从枯燥繁杂的运维工作中解放出来；另一方面，它面向用户所要使用的不同数据类型，以中心式管理模式对数据进行部署管理，从提供服务的角度解决多类型数据的读写和容灾问题，提供了可靠的安全保障。一般来说，云存储非常适合企业的发展。一个良好的云存储平台能够帮助企业解决诸多IT问题，还能够帮助用户节省大量的IT资金。以下是一个经典的企业云存储系统体系架构的部署示意图。

从架构图中可以看出，用户可以通过多种渠道访问云存储服务器。对用户的操作进行基本区分，大致可以分成两类：数据读写操作和属操作。所有操作最终经过访问控制器进行分析管理，根据其具体内容（属性或者规则）做出决策其是否允许执行。其中相关管理节点，均采用集群服务器以提供弹，以保障其突况下的运行性能。

由此，企业中应用云平台以及其基础支持部分的云存储中心，可以为企业的信息化等工作部署带来极大的帮助和推动。例如租用服务器、远程设备管理、视频监视系统等等多项应用，均可以在企业云中得到部署，为现代化企业的日常办公提供了便捷的途径。

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中图分类号：TP3

我国国有企业在中国特色社会主义市场经济体制中，占据着重要的经济地位，对我国人民生活和国家社会的稳定有着重要的影响作用。伴随着现代化管理经营理念的提出，使用新技术成为了当前国企进行竞争力提高的重点措施之一，云计算技术作为电子计算机网络技术中被广为企业吸收的技术，有着无可比拟的企业范围适应性。现阶段我国广大国企应用云计算技术，以及云计算技术的要素重点国企发展前景，其功效已经在广大企业的应用中得到了证明.

1 云计算技术的定义

云计算技术当前互联网技术之一，其定义在互联网技术行业还没有统一的标准定义，但是通过目前各个产业中存在的各类云技术使用范畴进行有序的统一，不难得到云技术的模糊定义，云计算技术是以资源虚拟化为基础网络载体，以提供基础框架、平台、应用等服务为形式，整合大规模的计算、存储、数据、应用等分布式资源，按照服务等级协议向使用户收费的资源平台服务模式。云计算技术作为一项互联网资源平台化分享的技术，它更多的是将电子计算机的硬件和软件为基础，进行虚拟化的信息平台建立，并且以用户的需求实现不同资源信息的提供，当前形势下，云计算技术发展迅速，形成了很多成熟的技术，例如网格计算、海量存储、Web服务、浏览器和虚拟技术等等。

2 云计算对于国企未来发展的影响

云计算技术作为当前各行业主要流行的网络技术之一，已经被现代的许多工业生产管理活动所应用，我国国有企业作为社会主义市场竞争中的主体构成，更多时候代表着社会生产力先进水平，代表着我国经济的发展方向，对于我国经济的发展和社会的进步有着其他私营企业和民营经济没有的优势，新的市场经济条件下，伴随着社会主义市场经济体制中外来企业、混合型企业的参入、民营企业的不断壮大，我国国企面临着严峻的竞争局势。新的形势下提高生产效率，提高管理工作生产工作的效率，成为我国国企提高本身综合竞争力新的工作重点。根据现代化管理经营理念的战略发展指导思想，不难得到要实现我国国企生产管理工作效率的提高，首要的就是进行传统旧有管理工具和管理方式的改良，在我国旧有的传统管理生产工作中，生产管理工作的信息多是以语音纸质的形式进行传递，新形势下伴随着竞争机制的加剧，原有的传统信息传递方式已经无法适应当前瞬息万变的竞争市场，尤其是信息搜集和汇集速度的不及时，极大程度上给我国国企相关生产管理政策的制定造成了一定的延迟，从竞争的源头，我国大多数国企的经济活动的开展已经落后于广大的私营或者外来企业，因而改变信息传递模式成为当前国企生产管理工作效率提高的一大重点。

云计算技术作为当前适用性强、信息传递速度快的新式网络技术闷雷，其对于企业信息传递和企业经济策划制定有着极大的帮助。云计算技术通过服务器提供商提供的信息平台，对于企业本身的各种生产销售业务信息进行汇总整理，从而在最短的时间内整理出对企业现阶段或者将来阶段有用的信息，并且能够对企业往昔的生产活动信息进行有序科学的列表式对比，从而以远超传统数据信息整理人员的工作成绩，向广大的国企管理人员提供清晰完整科学的企业市场数据信息支持，为国企下一步的生产策略的制定奠定基础。

与此之外，云计算技术作为当前主流的企业应用型互联网技术，其更大的效能在于信息的综合平台化。企业通过自己私营的云服务器或者服务商提供的服务器，通过在虚拟的平台上建立企业本身的生产管理制度表，从而以互联网技术独有的动态感官功能，实现对企业各个不同阶段数据的记录比较，进而保证对企业的二十四小时不间歇监察监督工作，极大程度的提高了企业本身各个部门的工作效率。云计算网络信息技术的一大优势便是其部署迅速，对于未来企业各项目的发展具有巨大的弹性扩展能力。云计算的规模并不是一成不变的，其服务器的节点可以伴随着国企本身经济的发展和规模的扩大从而扩多，并且及时的将新的企业生产节点或者部门节点拉入到国企整体的规划管理活动当中，极大程度的提高了国企在进行前瞻性战略核心观念方面的工作效率，更节省了不少的工作时间。而且云计算技术本身有着强大的计算能力、高可用性能够更快的相应市场信息的发展变化，从而实现高度虚拟化资源统一组织、组成一个庞大的资源平台，统一提供服务，在引导企业更低消耗的同时，提高国企的利润从而实现企业的战略经营，形成国企可持续发展的产业模式。

3 云计算在我国国企中的应用现状

我国云计算技术相比较发达国家，其发展的速度和发展开始时间均较落后。Google作为我国第一个运行Goolge云计划的厂商，在我国大范围各大高校合作建立云服务器联络站，从而建造起了自己的云计算服务网络。而IBM＼HP等大型公司紧随其后，2008年我国无锡市政府率先与IBM合作开展了一系列的云计算项目合作，这标志着我国国企第一个应用云计算系统的特例出现，随后伴随后我国南京政府开始建设国内首个“电子商务云计算中心”并且与广大服务器厂商合作，实施布局全国范围的云计算推广方案。与此同时北京、山东、广东等省市也开始加快了对云计算技术的相关服务的建设和云营，通过云计算搭建了政府办公信息平台，逐步完成了对电子政务、公共医疗、数字化城市等方面的应用部署，而此段时间我国多数国企业在政府的引领下开始大范围的引用云计算数据信息技术，纵观我国国企当前的云计算技术应用，不难发现我国多数国企云计算技术的应用范围和应用深度相比较国外先进大型企业，仍存在较大差距。

当前阶段伴随着我国经济市场的发展，国内经济市场中参与元素的多元化，国企所占的市场地位已经从原来一家独大的局势变成了多强竞争的局面，新的形势下广大国企管理者要从自己的工作角度出发，从而着眼于当前市场的发展状况，采用新的云计算网络技术来提高国企的管理工作效率，提高生产消耗、提高生产效率、扩大销售渠道、提高企业管理策略的制定实施，从而根本上提高国企的综合竞争力，在新的条件下不断的开发新技术，吸收新的人才理论，提高企业本身的品牌文化内涵，实现国企的可持续高速发展。

参考文献：

[1]钟志水.云计算的现在和未来[J].现代计算机（专业版），2010（01）.

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云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。

云计算产业快速发展，已成为推动经济增长、加速产业转型的重要力量。2016年被I内视为是云计算爆发之年。据赛迪顾问统计，2016年中国云计算市场保持强增长，整体市场规模达到2797亿元，同比增长41.7%。其中，公有云服务市场规模达到228.6亿元，同比增长46.3%。公有云服务市场规模仍然仅占整体云计算市场规模的8%，这主要是因为中国云计算市场规模依然以硬件投资为主，云计算服务市场还未起到主导作用，公有云服务的市场培育之路依然艰巨。另外，从公有云服务的三个类别来看，SaaS、IaaS、PaaS占比约为40.9%、41.8%、17.3%。

4月10日，工业和信息化部了《云计算发展三年行动计划（2017-2019）》，提出到2019年，中国云计算产业规模达到4300亿元，突破一批核心关键技术，云计算服务能力达到国际先进水平，对新一代信息产业发展的带动效应显著增强，涌现两到三家在全球云计算市场中具有较大份额的领军企业。可以预见，被寄予厚望的中国云计算市场即将迎来新一轮的加速发展期。

2017年，云计算迎来了发展的“黄金期”，“云上”的竞争越来越激烈，比拼的是云端的服务能力，依托云计算进行创新升级的需求愈加强烈。

云计算是典型的全球竞争产业。我国云计算产业除了电信运营商和IT巨头们纷纷布局基础设施服务，BAT等互联网巨头也强势入局，在产业布局方面呈现多维化，以平台化和场景化服务为主要特征。另外，公有云服务市场迎来AWS、微软、IBM、Oracle等国际云巨头，还有专注细分领域的金山云、青云、Ucloud等新竞争者。

随着云计算技术的创新发展，资本也扮演着至关重要的角色，影响着云计算产业发展的进程和方向。而在云计算产业的迅猛发展的过程当中，也衍生出了大量的投资机会和投资热点。

让我们一起来回顾下，2017年3月云计算产业内的投融资情况（如表1）：

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一、云计算的最重要的存在意义及服务内容和基本意义的概念及应用

（一）云计算的最重要的存在意义及服务内容

简单来说，电子邮件、在线办公软件、网络硬盘、即时通讯等一些广大消费者经常用的网络通讯工具、服务都是云计算里的服务方法，现如今我们的生活都在向云计算的模式不断的靠拢。动态升级以及对储存的资源虚拟化这都是组成云计算的一些主要的构架，而这些资源都是在网络空间上能被用户共同分享、储存的一些数据文件，就像QQ、MSN这些网络通讯工具一样，使用者并不用了解太多的运用云计算的方式和方法，只要根据自身的需求使用就可以很好的运用云计算的技术。

（二）云计算的基本应用概况

从现代人的生活模式以及生活需求来看，云计算不仅仅是某一种特定的新技术产品，而是许多IT精英发展后很符合现代人的生活方式的一种商业模式的技术。而云计算在传播网络信息方面的贡献主要表现在理念方面的应用，每个行业都可以按照自身的需求来对云计算的理念进行有效创新。

（三）以互联网应用领域为代表的大数据处理

现有的互联网公司要根据上述的操作程序对用户的所有数据进行收集和存储还有文字检索及效果呈现，最终的目地就是让用户高度满意；不仅如此，在对数据收集、存储、文字检索以及效果呈现的过程中，系统和构架还是需要进行严格的成本控制，而这些内容都是以前的商业IT计算方式所不能精确完成的。

（四）企业、行业信息化系统的私有云改造

企业、行业都信息化后，其生产效率及企业的管理水平都有一定的提高，并给企业引进了新的成本，但随着信息化水平不断的提高，信息的处理方式也需要一个更高端、快速的方式来处理信息，传统的IT制造企业想将大型机、超算中心等一些传统的方式改成云计算技术的服务方式，把原来的IT构架变为虚拟化网络服务，并对以前的数据进行数据库的综合，实现了资源共享和自动调度的系统，这就可以让企业拥有合适的数据计算技术，还可以让资源得到充分的利用。

（五）社会化的IT服务

一些私有云服务是大多数大型企业所用的，中小型企业一般都不能利用私有云服务。而社会化云计算将是未来必然的发展趋势，将来中、小型企业都可以使用私有云服务并摆脱一些专业的硬件设备的束缚，那么云计算商业发展将有一种明确的方向，但是目前，云计算的发展还是有些许的阻碍的，需要我们想办法去解决。

二、数据安全问题的解决方案

对于数据的安全保护方面可以采取主要的两方面的保护：第一，可以对数据采取法律方面的保护，通过法律的一些规章制度对数据的安全进行保障。第二，在IT系统的应用上对数据的安全性进行保障，可以通过建立防火墙、安全监测系统、数据加密、权限设置和数据备份等方式对数据的安全进行保障。下面将以亚马逊公司的私有云数据安全保护方式为例对云计算服务中的安全问题的解决方案进行研究分析。

主流的私有云保护措施是将企业的全部数据从传统的IT基础构架方式转变为高效的自动化管理模式的云计算IT基础构架，实施私有云计算的第一步就是将现有的处理器、储存、网络等IT资源高度虚拟化并将这些内容进行新的整合和组织，构建出具有高扩展性能的IT构架，然后使用高强度的管理应用软件进行辅助，最终实现高效率的自动化的IT资源管理系统，这样的应用构架能够让客户的企业本身对IT资源进行高强度的资源控制能力，同时，建立网络控制和系统防火墙对数据进行保护，这样，客户企业在私有云上的数据就能够得到同程度的安全保障。

在主流的私有云构架之外，亚马逊公司的虚拟私有云专门为客户企业提供一套全新的安全性强的私有云构建方案。一般的主流私有云安全解决方案都是在IT资源的虚拟化和自动化管理方面加强技术的发展，而亚马逊公司主要是为企业建立一个企业个人的虚拟网络对企业的数据进行安全保障，并且服务公司还将虚拟网络与现有的IT构架进行巧妙的联合。这样，企业就能够在在公共的私有云平台建立自己额虚拟网络，然后通过企业自身对数据进行密码加密设置，在将自己的企业的私有云与整体进行联合，构造自己的私有云的安全构架。在申请创建EC2实例时，能够把自己企业的私有云与特定的虚拟私有云进行绑定，在EC2实例启动之后，该实例也就相当于运行在整个大的企业局域网之内。虽然VPC网络中所有的EC2实例仍然位于公有云平台上，但是在这种IT架构下，企业内部的防火墙和亚马逊的安全保护措施能够双重的对数据的安全进行保护，增大了私有云数据的安全性[2]。

三、总结

根据以上表格数据显示，不同解决性的构架表都有利有弊，所以，要结合客户本身实际情况进行不同的构架选择，同时还要全面的考虑各方面因素，来保证最有效的构架对数据产生最有效的处理。当今社会科技飞速发展，云计算水平也在不断的变革，而数据安全方面所存在问题的解决办法也同样越来越多，而这就要求工作人的自身素质和社会法律知识也要不断的提高，全面的做好对云计算安全的工作使命，这样才可以避免云计算中的数据安全失误率降到最低，以此来保证云计算数据的稳定性格安全性。

参考文献：

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医院是与大众息息相关的机构，随着科学技术的发展，医院信息化建设持续深入，不同类型科学技术与设备在医院日常工作中发挥着功效，如电子病历、办公自动化等。作为信息化技术的重要组成部分，云计算的发展为医院信息化体系的高效率运行提供了充足支持。这种情况下，以智慧医院为建设目标，在以往医疗信息化的基础上，积极应用云计算等新兴技术实现数字化转型就成为医院面临的主要任务之一。

一、基于云计算的医院信息化建设目标

作为传统计算机与网络技术发展融合的产物，云计算技术可以使用量为核心，按需求供应便捷、可用的网络访问，在减少管理强度的同时，提高信息资源供给便捷度[1]。基于此，在医院信息化建设进程中，需要依托云计算技术应用背景，整合现有硬件，更新技术，简化程序，形成高可用、高可维护性、高可扩展、低成本的有效运行维护模式。

1.1更新技术

当前医院信息化数据管理技术与新的医疗模式存在偏差。在基于云计算的医院信息化建设过程中，应适应医疗卫生体制深化改革需求，结合全国卫生与健康大会关于进一步改善医疗服务行动计划的要求，进行多种类别应用的建设。并引入开放、相对主流的架构，实现针对接入。

1.2简化程序

在多年的信息化建设进程中，县级医院已初步建成了以应用为核心的医院信息系统，终端应用规模与服务器数量较多，大量数据运行对信息化管理平台提出了更高的要求[2]。基于此，在以云计算技术为支撑的信息化建设进程中，应利用云计算云端存储备份优势，简化数据存储备份程序，提高医疗数据管理效率。

1.3提高效率

在医院信息化进程持续深化过程中，信息系统成为医院内部业务运行的主要支撑，多数业务流程的运行也需要信息系统服务驱动[3]。基于此，在以云计算技术为支撑的医院信息化建设过程中，应依据安全性、稳定性、有效性方针，提高支撑业务的信息系统RPO/RTO标准，合理进行业务系统划分，满足多类型业务高效率运作需求。

二、基于云计算的医院信息化建设方案

2.1架构设置

从IT架构上来看，基于云计算的医院信息化建设的核心是采用HyperMetro双活技术+公有云构成的医院混合云。其中HyperMetro双活技术主要负责部署私有云产品，为业务、数据绝对安全提供保障，规避故障导致的业务中断、数据丢失问题；而公有云则以云主机ECS、云对象存储OBS为制衡，满足远程医疗需求。同时根据医院信息化建设需求以及业务系统对于数据安全性、网络性能需求差异，简单地将业务系统划分为核心业务系统（20%）、非核心业务系统（80%）。其中核心业务系统对数据安全性、网络运行流畅性具有较高的要求，需要充分运用HyperMetro双活技术、超融合技术、虚拟化技术，在医院私有云上科学部署。如PACS系统、LIS系统、HIS系统等；而非核心业务也可称之为次重要、非重要业务系统，可以逐步向公有云上过渡，如停车管理系统、感染管理系统等[4]。对于PACS系统与LIS系统，结合系统业务需求灾难恢复时间目标——60min、重要系统灾难恢复点目标——60min，可以进行基于虚拟化的私有云部署。但是考虑到当前县级医院服务器设计存在局限性，每次仅可运行一个操作系统，致使数据中心承担着部署海量数据库的重担。加之每台服务器容量利用率较低，影响了信息化建设进程。因此，可以依托医院现有基础设备，利用虚拟化技术，实现软件模拟硬件。并进行虚拟计算机系统创建，满足单台服务器上运行多虚拟系统（操作系统+应用）要求，减少50%以上的服务器、存储配置，在降低造价的同时，奠定业务效率提升基础。此外，虚拟化可以为灾难恢复、业务连续性提供支持，满足系统对于服务质量、数据安全性的最有效控制要求[5]。对于HIS系统，根据系统重要性核心业务系统灾难恢复点目标——零数据丢失以及业务需求灾难恢复时间目标——3.0min的要求，结合HIS系统以OLTP为基础的关系型数据库应用特点，可以实现前台接收患者数据及时低时延传送到云计算中心处理，短时间内得出处理答案。同时考虑到HIS系统高并发需求，可以在独立的存储、服务器上进行系统部署。同时进行HyperMetro双活技术配置，实现双重在线存储、完全网络切换。此时，在发生灾难后，备份站点可存储全部数据，并自动接管应用，满足零数据丢失备份要求。对于停车管理系统、感染管理系统等非核心业务系统，可以依据次重要系统灾难恢复点目标——24h、业务需求灾难恢复时间目标——24h要求，依托云数据中心，经专线便捷获取云计算服务。同时进行实时测试计算，及时调整，在满足系统应用需求的同时，节省实体设备电力、维护人员、空调等多方面成本支出。同时可以利用云计算数据中心备份功能，满足非核心业务系统备份需求。

2.2分层建设

在基于云计算的医院信息化建设过程中应避免一蹴而就，而是细分场景，逐步落地。医院混合云建设可以简单的划分为机械主义混合云、极简主义混合云、智能主义混合云三个层次。机械主义混合云是最低层次医院混合云，仅针对不放呢对公业务。医院可以采用互联网挂号、web网站等公有云资源进行部署。因上述业务以往部署在医院DMZ区域，与内网之间存在隔离，缺乏较高的数据安全性，但可承接海量公众接入、上万级用户并发，同时根据外网压力，进行处理能力的便捷化弹性拓展，解决业务量不确定引发的各种风险。在这个基础上，利用公有云优势，集中、远程运维互联网+医疗软件，突破传统医院信息化建设中软件迭代顽疾，降低医院信息化建设成本。极简主义的混合云主要以“简”为核心，涵盖了运维、机房空间两个方面。由于医院现有影像PACS相关文件资料占据了医院数据量的九成以上，给机房空间造成了较大的压力，基于此，可以讲互联网与门诊业务落地公有云。利用公有云自带的弹性公网、云主机、安全机制、数据库、备份和恢复系统，应对门诊前、门诊后不同种类线上服务以及日间门诊HIS系统部署访问需求。同时发掘公有云弹性、秒级计费优势，在同一个平台上提供统一的Portal，实现云资源统一申请、服务、监控，在满足医院平台高并发、突增访问需求的同时，降低用户跨平台切换引发的繁琐运维工作量，切实泗县极简运维管理。智慧主义混合云是县级医院混合云信息化建设最高形态，表现为公有云与私有云数据、公有云与私有云业务层面的完全融合，涉及了资源按需平滑扩展、云容灾两个方面。在资源按需平滑扩展方面，可以借助光格网络SD-WAN技术，构件公有云与医院信息化基础设施之间的专属网络，打通医院与门诊、科室之间的业务数据传输通道，实现各医院门诊数据之间的业务联动。此时，对于部分基因测序等临时需大量计算资源的科研业务，就可以在私有云数据中心资源不足的情况下自动部署到公有云，业务进入尾声后再次释放资源，有效应对具有潮汐、高并发特征的在线业务需求；在云容灾方面，医院可以借助混合云HyperMetro双活技术，将LIS、就诊卡系统、PACS、HIS打通，实现容灾上云，形成覆盖就诊前、就诊中、就诊后的线上线下混合式医疗服务模式。此时，一旦本地数据中心发生电路断开、火灾等故障，业务就可以平滑迁移到公有云，提高医疗服务安全性。

三、基于云计算的医院信息化应用内容

3.1线上预约诊疗

基于云计算的医院信息化应用为智慧医疗的实现提供了可能。比如，医院可以依托云平台丰富的计算资源，配合适用于多场景的云服务器，推出多种类别线上服务，如互联网门诊（部分常见病与慢性病在线复诊）、线上挂号、在线处方、电子病历、检查结果在线查询、就诊提醒等，便于患者就医。同时利用弹性公有云平台，可以进一步优化就医流程，将医院搬上“云端”，实现电子健康卡、就诊卡、社保卡与身份证等信息互联互认互通，达到让病患“少跑腿”的目标。

3.2数据轻量安全管理

若采用医院信息化建设模式，医院不仅需要建设大规模数据中心，而且需要配置足够IT人员，运行维护成本较高[6]。而利用云计算技术，可以实现数据轻量安全管理。即通过搭建覆盖各级医疗机构的私有云基础设施平台，跟随医疗信息、数据快速增长进程，提高医疗系统灵活性。同时利用私有云网络隔离特点，将关键私密数据、重要业务上云。并利用配置路由器、设置IP地址、网络网关的方式，严格分配服务器访问权限，满足关键业务对IT基础架构高可靠、高保密需求。

3.3多学科诊疗

基于云计算的医院信息化建设为多学科诊疗提供了充足支持。利用云计算技术支持下的私有云基础平台，可以将PACS、LIS、HIS、门诊电子病历、移动护理、智慧体检、手术麻醉管理、合理用药等系统模块有机整合、共享，实现线上线下多学科一体化服务。多学科诊疗平台可以帮助医护人员突破空间、时间的限制，随时随地了解病患情况并给出专业判断，改善患者就诊体验，让辖区医院不出村就可以享受到多学科专家的诊疗服务。

四、结束语

综上所述，受技术、经济诸多因素干扰，县级医院信息化建设与期望目标差距较大。比如，作为支撑远程医疗的音视频通信技术，多以传统视频会议系统设备为载体，存在稳定性低、硬件造价高、使用不便等缺陷。而利用私有云与公有云结合的医疗混合云架构，可以有效解决上述问题。因此，在信息化建设过程中，医院可以借助云计算技术优势，围绕医疗云平台与现有卫生云互联互通需求，强化驱动互联网+医疗一体化转型，为互联网+医疗健康支撑体系整体水平的提升提供保障。

参考文献

[1]杨慧慧,禹汛,赵福占.基于5G技术的县级医院信息化建设研究[J].中国医疗设备,2020(S2):169-171.

[2]沈志伟.大数据环境下联合云计算技术的医院信息化转变研究[J].现代信息科技,2021(01):128-130.

[3]王爱华.云计算在医院信息管理系统的应用探讨研究[J].电脑编程技巧与维护,2021(02):86-87.

[4]肖海方.县级医院计算机网络建设实践[J].信息与电脑(理论版),2019(03):174-176.

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随着信息技术的快速发展，我国的信息数据量在近年来呈现出爆炸式的增长，人们的工作和生活跨入了大数据时代。我国各行业都积极应用了云计算以提高数据分析能力，如电信、医疗、金融等领域的大数据挖掘分析技术已经投入实际应用，审计领域也应与时俱进，尽快适应大数据时代的发展。本文以供电企业为研究标的，结合电力审计工作的实际情况，探索和构建一个适合供电企业的“云审计”框架。

一、关于云计算与云审计的基本概念论述

“云计算”一词源于Google等互联网公司的大数据处理过程，于2006年在国际搜索引擎大会上首次提出，以美国国家标准与技术研究院给出的定义较为权威：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

“云审计”是基于云计算而产生的，可以认为“云审计”就是在审计工作中运用云计算的概念和技术。“云审计”有两个基本特点，一是以审计工作为服务目的，“云审计”的应用是为了使审计师减少简单的计算劳动，提高审计效率；二是以云计算为技术手段，利用云计算技术升级和优化现有的审计方法。

随着近年来供电企业信息化程度的提高，服务器的后台数据也越来越多，而审计师配备的个人电脑是无法满足检查这些数据的需求的。数据库中一个简单的操作指令可能都要在个人电脑上花费十几分钟甚至数个小时。而“云审计”技术却可以很轻松地解决这些问题

二、云审计系统的框架构建

（一）云审计系统的概念和特点

云审计系统是一个全新的事物，国际上暂时还没有给出一个比较准确和完整的定义。为方便研究，本文基于信息技术现状和审计实际应用，对云审计系统的概念进行初步阐述：云审计系统是基于所获得的数据，根据审计对象的基本特性，通过设定计算、判断和限制条件建立数学或逻辑表达式，用于对审计目的进行验证的过程。云审计系统主要有五个特点：

1.审计网络自助服务。审计自助服务免去了审计师与被审计单位在数据获取上的沟通，使审计师能自行获取所需数据，并设定疑点检查条件；2.高带宽网络。多个审计师可以在不同的地点获取同样的数据，在网络速度上不会受到影响；3.审计数据资源池。审计师可以将得到的所有数据上传至“云端”，形成审计数据资源池，共享给有相关权限的其他审计师；4.审计弹性架构。使审计师可以随时随地通过权限认证后登陆系统获取资源；5.可度量服务。为审计系统提供自动化的监控，并记录审计师的工作过程，包括审计方法、程序和证据获取手段等[1]。

（二）云审计系统建设的可行性分析

在理论基础方面，国际上关于云计算系统的理论体系已经基本完备，国内云计算技术的研究和发展也十分迅速，为云审计系统提供了充分的先决条件。在技术方面，实施云计算的各种技术方案体系已经在生活的各个方面投入应用，供电企业的审计信息化也有相当坚实的基础，完全可以借鉴其他行业在云计算方面的先进技术和经验。在成本方面，云审计系统的部署费用并不高昂。服务器和网络设备可以基于现有条件加以升级和改造，不需要全部更换。用户端也不需要更换新的设备，凡是能打开浏览器的电脑、平板电脑甚至智能手机都可以登陆云审计系统[2]。

（三）云审计系统的数据处理流程

基于大数据背景，云审计系统可以将各供电企业的审计数据整合为海量的审计资源池，构成审计数据的采集、导入、分析、展示平台，使审计业务流程转化为数据处理过程。

1.云审计系统的数据采集

云审计系统的数据采集方法必须非常全面，充分考虑审计数据的复杂性、多样性和异构性。常见的数据采集方法有两类，一类是复制采集，从被审计单位导出数据库信息或整个数据库的备份，用移动硬盘或U盘拷贝的方式，上传到云审计系统进行处理；另一类是在线采集，与被审计单位的业务系统制定标准的数据接口，不间断地连续采集业务数据，实现对业务流的动态监控。在线采集方式具有时效性强、响应速度快的优点，今后将成为主流的数据采集方式[3]。

2.云审计系统的数据导入

在供电企业各类业务系统的海量数据中，数据之间的结构和类型千差万别。在进行分析之前，应先将这些数据有效地导入系统，把重要数据如重要指标、近期变化数量等置入高性能存储器中，把不常用的次要数据置入一般存储器，并去除不需要的冗余数据。

3.云审计系统的数据分析

云审计系统中集成了大量审计分析程序，利用分布式计算集群对海量数据进行各种分析和分类统计，以满足审计师的分析需求云审计系统的数据分析具有以下几方面的特点：

一是审计分析程序的可构造性。各种审计分析程序以模块化的方式提供给审计师，可以进行任意调整。二是注重对数据的全面分析。在大数据处理时代，抽取样本检查和全部数据检查这两种方式，在云审计系统面前的区别，只不过在时间上相差数秒钟或数分钟而己。三是注重数据之间的关联度分析。在以往的审计中，对被审计单位工作数据的检查，只是对特定的业务数据进行简单的统计和复核[4]。

4.云审计系统的数据展示

数据展示将实现可视化，能够直观地将数据的特点、变化和疑点呈现出来，将难以阅读的原始数据转变为界面清晰、易于理解的图表。进而使审计师能够与这些能讲故事的数据进行交流，对数据处理结果进行多维度分析，从中找到审计问题出现的基本规律和深度原因。

参考文献：

[1]王鹏.云计算的关键技术与应用实例[M].北京：人民邮电出版社.2012.

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中图分类号：TP393.02文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2011)22-5463-03

Introduction of Distributed Computation

DUAN Xiao-guo

(College of Information Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266500, China)

Abstract: Distributed Computation system is developing quickly, we can use cheap hard ware to do some research work which only high performance computer can do before by this technology, today distributed computation system is an important technology in research, database search, complex computation and other fields. Such as: P2P, Mobile Agent, Grid Computing, Cloud Computing, Web Service. Introduce this technology and some application examples here.

Key words: distributed computation; cloud computing; parallel computing; Web Service; grid computing

1 综述

分布式计算和并行计算技术为研究开发高性能计算机另辟蹊径，使用普通的计算机通过网络连接之后，通过这两种计算技术来完成以前只有在高性能计算机上才能进行的工作，随着技术的发展和进步，分布式计算技术已经使参与分布式计算的普通计算机的“联合计算能力”超过了单台超级计算机。分布式计算技术已经有十几年的研究历史， 但现在仍然是计算机研究领域的一片热土，在不同的应用领域发展起来特点各异的分布式计算技术的分支。

1.1 分布式计算国内外研究现状[1]

现在对分布式计算技术的研究主要集中两个方面：分布式操作系统和分布式计算环境。经过近20年的研究，已经有多种分布式计算技术在各不同领域得到应用，下面是比较主流的几种技术：中间件技术、P2P技术、移动Agent技术、网格技术、Web Service技术，这些技术已经比较成熟，且得到了大家的认同，已经在其适合的领域内用于科学研究或大规模数据计算。

整体研究水平来看，国内的研究水平和国际上发达国家有明显差距，我国虽然拥有数量巨大的计算机用户和网络用户,但了解或者知道分布式计算的用户却不多，大部分人或者绝大部分用户使用计算机进行日常办公、网上查询、聊天等工作，只有部分高校和科研机构才参与分布式计算，这和西方欧美发达国家相比，我们的理论起点低，研究的深度和应用的广度都和发达国家有巨大的差距。

1.2 分布式计算国内外应用现状[1]

现在分布式计算已经应用在科研、教育、天气预报分析、数据库搜索、生物技术等诸多领域，以下是几个比较典型的例子：

SETI@home是国际上比较著名的一个分布式计算应用的项目。这个项目主要是通过使用参与分布式计算的计算机下载计算程序来对射电望远镜收到的海量信号进行计算分析，目的是确定地球之外有无类人或类似地球生物的生命存在，寻找宇宙中的生命体，我们国家也有一些机构和个人参与这个科研项目。

若说SETI@home和我们的实际生活没有多大关系，那么下面这两个项目则和我们有密切的关系。Climateprediction工程是分布式计算技术在气象预测领域内的成功应用例子之一，研究者首先建立气象计算模型，全球各地巨的气象数据输入计算程序，任何参加这个项目的组织和机构或者个人，都可领到合适的计算任务，并把计算的结果返回，通过海量的计算来组建地球气象模型。

Folding@home是另一个著名的分布式计算工程，这个项目主要是研究蛋白质折叠、、聚合及由此过程引起的一些相关疾病。使用计算机来模拟蛋白质的折叠和聚合过程需要海量的计算，分布式计算可以通过利用大量的闲散计算资源，甚至是跨越国界、民族的界限，来承担这个巨大的计算任务，研究这些疾病的产生原理，为攻克和预防这些疾病做理论上的分析，目前有多个国家的科研机构和组织参与这个项目，我们中国也有人参与这个项目。

作为应用分布式计算最成功的组织之一：谷歌，他的文件管理系统被作为一个典范，许多学者对其研究，一些同行进行效仿，甚至有些人将谷歌的文件管理系统作为一门学科来研究，GFS这个原本是谷歌自有名词缩写因此也成了这个行业应用分布式计算的一个典范。

和上面的应用例子类似的分布式计算工程有很多，分布在不同的国家和地区，但这些项目大都互无联系，甚至每个项目都使用一个不同的软件，使用不同的分布式计算技术，如何整合这些互不关联的项目，更大限度地发挥参与这些工程的计算机的能力，这也是一个研究课题，美国加州大学伯克利分校已经建立了一个开放的网络计算平台，即行内皆知的BOINC（BERKELEY OPEN INFRASTRUCTURE FOR NETWORK COMPUTING）,这个平台的主要功能是把不同的分布式计算项目连接起来，对参与这些项目的计算资源进行统一合理分配，从而更有效的利用这些计算资源，提高计算效率。

2 分布式计算的关键技术

2.1 关键技术一：中间件技术[2]

中间件技术是比较早期的分布式计算技术，所谓的中间件技术，就和字面上的意思一样，是一个联络不同技术和操作系统的纽带，通过这个软件，分布式应用软件可以在使用不同的操作系统和技术的计算机之间进行计算资源共享，IBM和SUN Microsystems以及AT&T贝尔实验室都对中间件技术的研究和发展做出重要贡献，贝尔实验室于1984年的Tuxedo应该算是早期比较成熟的中间件技术产品，这个负责屏蔽不同操作系统、编程语言、通讯协议的中间件就负责计算资源的管理和分配以及网络通信。经过十几年的发展，多种技术开始融合，中间件技术又发展出不同层次和类型的多个产品，例如：自适应中间件、移动中间件、对象中间件、消息中间件、数据库中间件，远程过程调用中间件等等。

中间件技术是分布式计算技术中的一种基础技术，其他一些分布式计算技术和中间件技术结合以优化分布式计算技术，例如：网格计算。

2.2 关键技术二：网格技术[3]

网格计算是目前最重要的分布式计算技术之一，它通过网络系统将分布在不同地点或区域的计算机资源（包括各种硬件和软件以及信息数据等）连接成一个巨大的“异构计算机”，虽然这些计算资源分布在各自不同的计算机上，这些计算机可能有不同的操作系统、不同的技术协议，但是通过网格技术组建的这个系统却可以象一台计算机一样对这些资源进行管理和利用，从而完成一些计算规模巨大的复杂运算和数据处理任务。从另一个意义上说，这种计算资源的统一管理和共享，不仅仅为提供复杂就算提供支持，还可以在很大的区域范围内，打破企业、组织和国家界限，避免重复资源投资和浪费，充分利用自己的计算资源，因此网格计算在分布式计算技术中占有十分重要的地位。

网格有多种体系结构，其中Foster等提出的五层沙漏结构（图1）为比较典型的一种体系结构，自下向上分别是构造层、连接层、资源层、汇聚层和应用层；还有一种典型的结构体系：开放网格服务结构OGSA（Open Grid Services Architecture),这个结构是结合Web Service技术的网格体系，OGSA是以服务为中心的“服务结构”,定义了“网格服务”的概念，网格服务是一种Web Service，该服务提供了一组接口。

网格系统大致都可以划分为三个层次的基本结构：底层（构造层），主要是分布在各个计算机上的资源，硬件和软件、信息数据等；中间层，主要负责屏蔽底层资源的异构性，是上面提到的中间件技术；应用层，这是我们的工作平台，通过应用层来组织协调和合理利用底层的资源来完成分布式工作任务。

网格（GRID） 归诸于一个下部基础构造，它使得高端计算、网络、数据库和私有科学工具的集成和协作使用成为可能，并且，能够被多个组织所管理。网格应用通常包含大量的数据或计算，经常需要组织间的安全的资源共享。因此，它们不易被今天的Internet和WEB基础构造所处理。

2.3 关键技术三：移动Agent技术[4]

移动Agent是一种可以在构成分布式计算系统的各节点移动的软件Agent，软件Agent应该是人工智能技术发展起来的一个产物，人工智能的研究主要解决知识表达、机器学习、推理等类似人的智能的算法问题，而软件Agent就具有类人的智能，可以自主管理，能对环境做出响应，甚至主动行动，进行推理计算来完成任务。我们一般把软件Agent看做是在一台机器上运行的一个程序，而移动Agent则是可以自主在网络上构成分布式计算系统的各节点之间进行移动的一个程序。这个程序带着自己的任务找到可以完成这个任务的节点（这个节点有完成这个任务所需要的数据、硬件、软件等资源），通过网络移动到这个节点，在此暂时定居，利用这个节点的资源进行计算，计算结束后，这个Agent携带计算结果通过网络自主移动到下一个需要达到的节点，这种模式可以减少网络拥堵，在一个节点盘踞期间，甚至可以断开网络连接也不会影响其正常工作，只要在它完成任务需要移动时恢复网络连接即可。这种移动类似密封采蜜，一朵花上的资源用完之后飞到另外一朵花上，满载之后（完成任务）飞回蜂窝，卸载蜂蜜，进行第二次行动。这和传统的数据调用方式要好得多，一来可以减少大量数据在网络上传输，对带宽的要求就低了；二来可以减少大量数据传递带来的数据错误，提高计算的效率和鲁棒性；图2和图3分别是传统网络计算和移动Agent的示意图。

图2 传统网络计算方式 图3 移动Agent

移动Agent技术自90年代开始发展很快，因其本身就是一种适用性很强的分布式计算模式，且具有极好的鲁棒性，对网络的要求低，故这项技术是目前分布式计算技术研究的一个热点。

2.4 关键技术四：P2P技术[5]

P2P（Peer-to-Peer）对等网络应该是资格比较老的一项技术，例如TCP/IP协议，并没有对客户机和服务器做区分，所谓的“对等”就是地位相同，在网络中的节点处于同样的地位，没有客户端和服务器的区分，这些地位相等的节点可以互相进行资源利用和数据共享，不需要通过服务器来转接和通信，这样可以减少对服务器的依赖，也就降低了对服务器的性能要求（软件、硬件要求）。当然，纯粹的对等网也有其弊端，为了解决这些问题，一些分支和混合技术发展起来，例如为了解决P2P搜索速度慢的问题，在对等网中仍然设置服务器，但是服务器只提供搜索索引，各节点可以快速在服务器上查到要搜索的资源目录和地址，然后直接去目标地址完成资源交互。为了解决热点资源网路堵塞的问题，数据传输方式由点对点方式发展为多点对多点传输，该项技术已经在现在的网络上广泛应用。点对点传输只能在在源节点和目标节点之间传送数据，若一个节点的资源对应多个目标节点，其传送效率就低了，多点传送解决这个问题，将数据源分割成多个数据包，这些数据包可以不依照顺序给各目标节点发送，同时收到数据包的目标节点可以作为其他目标节点的源节点，给其他未收到该数据包的节点传送数据，使用这种技术，下载源数据的节点越多，实际传送的效率就越快，但是若不能将全部数据包都收齐，这些数据包将无法连接起来，也就无法使用，点对点传输则不存在这个问题。

2.5 关键技术五：Web service技术[6]

并行计算和分布式计算的优点就是发挥“集体的力量”，将大任务分解成小任务，分配给多个计算节点同时去计算，起初的并行计算可以在一台计算机上执行，也可以提高运行效率，现在的分布式计算已经将计算扩展到多台计算机，甚至是多个网络，在网络上有序执行一个共同的任务，当然离不开Web技术，但在分布式计算发展起来之前的网络协议并不能满足分布式计算的要求，于是产生了Web service技术，简单地说，这种技术的功能和中间件的功能有相似之处：Web service技术是屏蔽掉不同开发平台开发的功能模块的相互调用的障碍，从而可以利用 HTTP 和 SOAP 协议使商业数据在 Web 上传输，可以调用这些开发平台不同的功能模块来完成计算任务。这样看来，要在互联网上实施大规模的分布式计算，就需要Web service做支撑，因此很多人认为这项技术是分布式系统继续研究和开发的理想模型。

2.6 关键技术六：云计算[7]

云计算也是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是将巨大的计算处理程序分拆成无数个小的子程序，再将这些小程序分配给庞大的计算机网络系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。所谓的“云”，最初来自“电子云”的概念，这种子程序的分解是数量巨大，或者可以想象成将水滴分解到蒸气一样的微小颗粒，也就是“云”状态，如此多的任务，分配给同样多的计算节点去计算，每个节点的任务很小，计算也很快，但如何管理这如云一样的庞大网络，就大有文章。使用这项技术，服务提供者可以在短时间内（数秒或者几分钟），达成处理数数量巨大的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，更可计算一些像是分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等。稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

3 结论

分布式计算作为一项快速发展的计算机技术，因有低运营成本高计算性能的优势，且目前我国有丰富的闲置计算资源，其发展前景十分乐观，关于对该项技术的研究，我国明显落后于发达国家，已经成为计算机大国,存在严重的资源浪费和闲置，现在分布式计算技术只是在一些高校、科研机构内作为研究和应用的对象,分布式计算技术虽然发展迅速，但各项技术大都存在一些问题，例如：数据安全问题、网络异构问题等等，还有巨大的研究和发展潜力。

参考文献：

[1] 邓传军,马志民.分布式计算模型探讨[D].福建:厦门大学,2005.

[2] 奚丽倩,袁国良.浅析中间件技术的研究现状[D].上海:上海海事大学,2009.

[3] 赵东.网格计算环境中若干关键技术的研究[D].成都:电子科技大学,2003.

[4] 于涛,张继棠,雷飞鹏.Mobile Agent技术应用[D].重庆:重庆邮电大学,2007.

[5] 周文莉,吴晓非.P2P技术综述[D].北京:北京邮电大学,2006.

篇12

中图分类号：TP393

近几年来，电子、电脑行业迅速发展，网络计算功能的发展也越来越快，现阶段，云计算的出现是网络计算功能发展具有代表性的标志，云计算使计算的数据集中存储，使事件能快速的反应从而使计算变得越来越快越来越方便，然而对于企业来讲，企业经营的重要环节就是采购与付款，做好了这两项工作对企业的经济效益有着很大的影响。在云计算的模式下可以对企业内部的采购制度进行完善，确保财务会计信息准确无误的运行。

1 云计算概述

当今这个时代，internet的发展进行着大飞跃，原来人们印象中的云计算技术已经更多的应用到实践中去了，很多企业通过利用云计算技术给企业带来了客观的效益。

从不同的角度看云计算的标准并不一样，若从用户角度看待，使用云计算的用户只要按需分配，把所有的计算资料虚拟化成一片云，并不需要对具体的资源情况做深层次的理解。从高角度看待，目前与云服务最贴切的要属主流云计算，我们可以把它看成是对先前服务器的租用服务进行的拓展。我们先前租用的都是实体服务器，现在转化成为虚拟机的租用，更甚者可能是软件平台和应用程序的租用。

2 企业电子采购信息管理系统研究

电子采购是一种不见面的但又能及时的进行信息交流与在线交易的购买活动，它是以计算机技术、网络技术为核心，以电子商务为根据，以Internet为纽带，以电子商务安全系统和EDI电子商务支付工具为保障的。其内涵为“企业以电子技术为手段，改善经营模式，提升企业运营效率，从而增加企业收入。它将在很大层度上降低了企业的成本并能帮助企业与客户以及合作伙伴之间建立更为密切的合作关系。”

相较于传统采购模式，电子采购可以更多的应用到现代科学技术，是适应时展潮流的，具有极强的优越性和很大的发展前景。首先在操作上减少文书工作，减少人力，从而控制成本；然后是电子采购中的货币流通更直接，减少中间环节无形中造成的货币流失；最后是电子采购本身具有的优越性――快捷、方便。

目前，我国的采购业还是以传统模式为主，成本大、效率低，中间环节多，且报价方案无法及时适应价格变化，这在一方面是电子采购市场大规模发展的机会，另一方面也表明了我国现阶段整体电子采购发展的基础十分薄弱。

要想实现电子采购市场的大规模发展，电子采购系统的全面升级是关键，结合采购流程来看，首先要在物资供应站完成采购计划的制定，还要根据库存确定最终采购量，然后是经过物资供应公司来执行最终确定的采购计划，此时又要分两种情况，根据是否调拨或有价格依据来决定是由供应商直接执行送货还是执行招标方式来确定供应商，最后再是执行送货。在改善电子采购系统的同时还要在减低成本、提高效率、减少不必要的中间环节、在选择供应商的渠道等方面更开拓更广泛。

3 基于云计算的电子采购系统研究

就拿一个中型企业来讲，其需要采购的物品数量大、种类多，这就必然要有更高的标准来要求采购系统，不仅要提高企业对信息资源的更新速度，还要对不断变化的市场要求作出及时有效的应对反应。

本系统采用目前较流行的一种Web应用程序集成框架：SSH（struts+spring+hibernate）。该框架的系统从职责上可分为四个层面：表示层、业务逻辑层、数据持久层和域模块层。此系统的基本流程为：（1）在表示层中，首先通过JPS页面来实现请求传送（Request）和回应接收（Response）的交互界面，然后Struts根据配置文件（struts-config.xml）将ActionServlet接收到的请求进行流程控制。（2）在业务逻辑层中，spring采用IOC（控制反转）和AOP（面向方面）负责向Action提供业务Model（模型）组件和该组件的协作DAO（数据访问对象）处理组件完成业务流转，并提供事务处理、缓冲池等容器组件以提升项目的松耦合以及系统性能和保证数据的完整性。最后，在数据持久层中，则依赖Hibernate（对象持久化框架）进行数据库操作的封装，处理DAO组件请求的数据，并返回处理结果。Hibernate的特点就是使实体类和数据库表建立关系，操作类就会触发相应的sql语句，可以不用写任何sql语句，完成数据库编程

采用以上SSH开发框架，不仅实现了视图、控制器与模型的彻底分离，而且还实现了业务逻辑层与数据持久层的分离，并且SSH已经把底层实现封装好了，这样无论前面的层次如何变化，模型层都不需要做大的改动，数据库的变化也不会对前面的层次有所影响，大大提升了系统的可复用性。这样的话开发人员只要专注于业务的处理就可以了。而且由于不同层之间耦合度小，层次清晰，易于维护及扩展等特点，使得团队成员并行工作，大大提高了开发效率。

此基于云计算的电子采购系统从其自身特点看，在强大的信息资源面和采购效率高成本低方面具有很大的优势。从浏览器和客户端工具到业务层就可以分为四个单元：供应商工作单元、招标中心工作单元、物资公司工作单元、超级管理员工作单元。

供应商工作单元包括：供应商信息系统模块、投标绩效模块、合同查询结果模块、修改登录模块口令模块。招标中心工作单元包括：供应商信息库模块、采购目录选择模块、招投标管理模块、招标结果查询模块、修改注册信息模块。物资公司工作单元包括：供应商验证模块、招标项目信息模块、物资模块维护模块、管理制度文件模块、修改注册信息模块。超级管理员工作单元包括：集团内部用户模块、通讯录维护模块、修改注册信息模块。

这四个单元生成数据根据不同要求各单元作出相应反应然后经过持久化层到达数据存储空间，经过系统分析最后到达Web服务器-VM。Web服务器-VM根据数据类型做出反应再将结果传输到客户端和浏览器页面。整个的云计算电子采购系统虚拟操作模式就如此进行，实际运行中还要考虑到当访问量过大和数据备份问题。

本文从云计算入手，结合采购业务中电子采购系统的特殊性进行具体分析，研究了云计算模式下电子采购业务的可行性以及由此带来的低成本高效率的行业性能。对比于传统采购模式，电子采购系统有其显著的优越性，而现阶段国内电子采购系统建设局势不太明朗，目前要实现电子采购业务大范围的覆盖，首要问题是对云计算模式下电子采购系统的完善。如今很多企业对云计算模式的重视和对云计算技术的研究探索推进了云计算从理论层面转到实践层面的进程。本次探索通过对电子采购实际操作过程中的特点和问题的研究，初步摸索出云计算模式下的电子采购业务系统运营规律。

参考文献：

[1]李建卓.云计算及其发展综述[J].宝鸡文理学院学报（自然科学版），2010（03）.

[2]董晓霞，吕廷杰.云计算研究综述及未来发展[J].北京邮电大学学报（社会科学版），2010（05）.