档案局与档案馆的关系范文

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1 引言

随着科技的不断进步，经济的持续发展，公路管理局档案局档案管理越来越标准化、科学化和现代化，其效率也在不断提升，其在社会各个领域中均发挥着重要作用，管理内容方式不断改进，促进了公路管理局档案局档案价值的有效发挥。

2 提升公路管理局档案局档案管理效率的意义

一方面，我国对公路管理局档案局档案的要求越来越高，公路管理局档案局档案管理效率的提升是我国现阶段政府机关、事业单位、企业等的迫切需求；另一方面，公路管理局档案局档案类型和数量的不断增加也急需通过管理效率的提升来应对。因此公路管理局档案局档案管理效率的提升对我国公路管理局档案局档案的管理工作具有重要意义

3 当前公路管理局档案局档案管理中存在的问题

3.1 公路管理局档案局档案存在损失丢失的情况

一些公路管理局档案局档案的保存还在采用纸质的方式，时间一长容易损坏，而且在保存期间很少对档案进行检查，一旦要用到档案或档案进行移交时，给档案者造成严重的影响；还有一些档案管理人员，由于专业水平和个人素质的原因，对档案随意摆放，最终导致档案丢失。档案记载着人员多年的情况，一旦丢失很难补回来。

3.2 公路管理局档案局档案管理手段相对落后

一方面，有些公路管理局档案局档案管理工作者有很多都是教师的亲属或退休员工，没用受过专门的档案管理培训，缺乏相关的管理经验和技能；另一方面还受制于软硬件条件和资金限制，公路管理局档案局档案管理的配套设施跟不上。所有这些因素加起来就导致了公路管理局档案局档案管理手段的相对落后的现状。

3.3 对档案材料收集不及时

公路管理局档案局档案管理人员在收集档案材料时不积极，例如在移交档案时存在收不齐的情况，一旦漏交，档案的审核工作就会出现问题，以后再补交，其流程更加繁琐。这种现象很大程度上是公路管理局档案局档案管理人员的督促不到位造成的。因此，档案管理人员应该尽职尽责，积极收集相关人员的档案材料。

3.4 对公路管理局档案局档案管理的重视程度不够

许多部门认为公路管理局档案局档案管理工作没有实质上的意义，没有多大的技术含量，认为只要保管好资料即可，只要需要的时候可以查询的到档案资料就可以了。对公路管理局档案局档案管理工作觉悟性差，忽视了它在部门资源管理中的重要作用，导致人员、经费等情况没有足够的保障。

3.5 公路管理局档案局档案管理方式单一

在公路管理局档案局档案管理工作中，并不是所有的企业都有一套完整而独立的公路管理局档案局档案管理系统，很多中小型企业部门还是依靠手工编辑和检索来管理的，这种情况就很容易导致档案归档的不及时以及资料遗漏、造成资料收集的不完整。

3.6 缺乏公路管理局档案局档案管理专业人才

我国公路管理局档案局档案管理工作有着专业性、机密性等特点。需要专人去保管，但是在实际的操作中，公路管理局档案局管理人员编制不够充足，相关部门对这方面的管理工作也不是太重视，很少去培养专业人员去从事档案管理工作，认为没有必要大费周章的培养这样一个专业人才，只需要利用兼职人员去看管这些资料就可以了，大多数的企业公路管理局档案局档案管理工作还停留在原始、粗放的工作层面、毫无一丝技术含量可言。

3.7 档案材料利用不充分

公路管理局档案局档案材料存在着利用范围狭窄的问题，大多数的部门只是利用档案资料去了解人员以往的成绩、工作内容、个人业绩等等。就好比是一张个人简历而已，真正的利用率还没有提升上去，公路管理局档案局档案材料还有更大的用处，随着我国市场经济的发展、改革的深入，对公路管理局档案局档案的管理工作也要符合社会的需求，这就要求我们去扩大公路管理局档案局档案资料的利用率。

3.8 信息数据库与安全建设落后

在公路管理局档案局档案录入上，有时为了赶进度只是录入了最基本的信息，导致公路管理局档案局档案信息数据库不完整，这就造成了日后对公路管理局档案局档案的筛选和管理的不便。信息数据库更新的不及时也会导致公路管理局档案局档案的一系列问题。信息安全建设不足主要体现在数据备份不及时，系统安全漏洞等方面。档案系统一旦遭受到黑客的攻击导致档案泄露，其造成的影响将难以估计。

4 提升公路管理局档案局档案管理效率的途径

4.1 健全公路管理局档案局档案管理制度

公路管理局档案局档案是员工真实信息的主要来源。关乎员工的个人前程，目前我国公路管理局档案局档案管理还存在着很多的弊端，比如档案遗失、篡改等问题，这就要求我们去完善我们的档案管理制度，进行统一的管理。严格把关材料的归档、保管、传递，并制定明确的原则和基本的程序和注意事项。

4.2 公路管理局档案局档案管理工作的规范化

公路管理局档案局档案的规范化要努力做到四个方面，一是档案提交的程序化，既在档案提交时一定要按照规定的流程走，例如有关部门的盖章一定不可缺少；二是档案鉴别的规范化，既对档案的真实性、完整性要做认证的鉴定，档案信息不完整的不给予归档；三是档案基础设施的标准化，例如配套电脑的落实，档案管理软件的日常维护等；四是档案管理工作的制度化，例如档案管理的上下班时间，市场档案维护事项的规范等，只有工作的制度化才能确保管理工作的有序进行。

4.3 加强公路管理局档案局档案信息化建设

目前我国大多数企业仍旧实行的是手工操作和检索作业，没有充分的利用大数据给我们带来的快捷。所以档案的信息化管理是目前档案管理工作的重要任务。档案管理人员要及时的录入人员的基本信息，做到实时更新。并对档案信息进行维护和更新。不断的提高公路管理局档案局档案的信息化水平和服务质量，提高档案管理的快捷性。

4.4 加强公路管理局档案局档案人员队伍建设

目前我国的公路管理局档案局档案管理人员大都是兼职人员，我们要培养专业高效的技术人才，提高档案人员的工作素质和业务素质等等。及时的更新传统的观念，做材料的归档、保存、传递等工作确定基本的工作流程、工作原则和注意事项，实行高效、专业化的管理。

传统的公路管理局档案局档案管理方法不能适应新形式下档案管理信息化的要求，一方面要对相关工作人员进行培训，以适应工作要求。另一方面可以招聘那些信息化管理素质较高的人员。此外，政府还可以与高校进行合作，针对岗位的特点培养专门的高校人才，毕业以后政府为其提供实习机会或就业岗位。此外，档案的信息化管理对人员的道德品质提出了更高的要求，应该注意对相关工作人员加强这样面的培养，避免违法乱纪等行为的发生。

4.5 加强软硬件的投入

在硬件方面，计算机相比传统公路管理局档案局档案的纸质录入有着效率高、保存时间长、成本低、更新快等优点。由于公路管理局档案局档案的特殊性，对计算机的性能和稳定性要求比较高，因此应加大对计算机硬件的投入；在软件方面，由于公路管理局档案局档案的机密性以及安全性要求比较高，如何保障安全稳定的实现公路管理局档案局档案信息的保管是档案部门需要解决的问题。此外，档案管理部门需要拿出专门的资金来进行软件的更新与维护，确保软件的平稳安全运行。

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关键词：档案管理；水平；科学化；分析

档案管理是事业单位在工作中以各种形式保存有价值历史记的管理性工作，对于组织决策和工作考查都发挥着相当重要的作用。现阶段，我国的档案管理水平还较为落后，受体制改革和社会发展速度过快的影响，其中存在较多的漏洞，严重的影响到了档案管理的发展，同时也影响到了各单位的经济效益，所以我们有必要系统的分析档案管理问题，并完善档案管理体系，促进档案管理的创新，以使得事业单位在多变的经济浪潮中得到长足的进步和稳定发展。本文从提升档案管理科学化水平的意义出发，论述了新时期下档案管理存在的主要问题，并详细的分析了提升档案管理科学化水平的有效对策和创新点。

一、提升档案管理科学化水平的意义

一是提升文化软实力。档案管理的意义在于对事业单位乃至国家的发展和建设都能够进行相应的记录，这不仅可以体现单位与国家的文明程度和发展历史，还可以体现出相应的精神文化和体系建设，因此说档案管理科学化水平的提高具有非常重要的意义和作用。我国的档案管理工作具备真实性和可靠性，可以促进国家文化软实力的提升。

二是促进档案工作开展。档案管理工作是事业单位发展的重要组成部分，其随着科学技术和管理体制改革而转变，从现阶段来看我国的档案管理工作水平得到了极大的提高，这与计算机技术、事业单位改革、市场经济发展有着紧密的联系，笔者认为理清档案管理的发展趋势，优化档案管理体系，提升档案管理科学化水平，是档案管理工作发展的方向和目标，所以要把握时代脉搏，积极的促进档案事业的良性化发展。

三是科学发展档案管理。档案管理集中的反映出我国多样化的文化形态、经济策略、政治体制、思想认识等因素，其具有较强的说服力、权威性、吸引力，既证明了事物的发展过程，也对未来的发展方向进行了科学化的指引，因此只有提升档案管理的科学化水平，才能够真正的发挥档案的价值，巩固我国社会主义的意识形态，促进我国社会的科学化发展。

二、新时期下档案管理存在的主要问题

1.重视程度不足。受经济发展和事业单位性质本身的影响，我国的事业单位往往把经济效益、人事管理、财务管理等工作任务放到重要位置，而忽视了档案管理工作，有的事业单位甚至不知道档案管理的作用，造成档案管理工作开展滞后。新时期下领导者普遍认为，档案管理与经济发展不存在联系，并且档案管理只是人事管理的一部分，因此对档案管理不加重视。有些事业单位虽然建立档案管理，但管理中缺乏人才和资金的支持，管理设备陈旧，管理内容单一，也使得档案管理工作陷入困境。

2.人员素质差。档案管理工作是一项专业性和技术性较强的工作，需要管理人员通过学习和总结来提高档案管理的水平和技能，同时事业单位缺乏具备高素质和实践经验的管理人员，引发了管理人员素质低下的现象。事业单位档案管理人员专业素质不高，工作积极性差、流动性强、思想落后，造成事业单位档案工作开展不利，归档工作难，数据统计和人事档案管理滞后，这对档案管理的快速发展形成了障碍。

3.缺少服务性。事业单位的档案管理工作不仅要做到管理内容上的提升，同时也应该注意到服务质量的提升。现阶段，我国事业单位的档案管理与服务职能严重脱节，有相当一部事业单位的档案管理工作趋于形势，没有发挥出档案服务的职能作用，工作中仅仅是对人员信息、工作成绩、单位项目、财务档案进行记录和整理，没有涉及到数据信息的整合与利用，不能为事业单位的发展提出指引，这极大的削弱档案服务的作用。

三、提升档案管理科学化水平的有效对策

1.人员队伍建设。事业单位要想做好档案管理工作，就必须要组织相应的管理人员，而高素质的档案管理队伍可以极大的提高事业单位档案管理的水平。笔者认为事业单位在档案管理人员队伍建设上应遵循以下几点：首先应强化“以人为本”的培训理念，通过积极和科学的培训，让管理人员能够主动的参与到档案管理工作中去，转变管理人员的工作态度，激发管理人员的工作热情；其次，扩充培训内容，在档案管理培训中要让管理人员学习档案专业知识，掌握管理技能，强化计算机与网络管理软件的使用，使管理人员的综合素质得到全面的提升。

2.强化档案管理服务的作用。事业单位的档案管理从职能作用出发，应分为管理与服务两个方面，管理是对档案进行整合的过程，而服务则是利用档案的过程，两者相辅相成，事业单位应采取以下措施进行管理与服务的开展：首先建立健全档案信息化管理制度，完善档案的信息化管理模式，从收集、分类、归档、保存等方面入手，全面实现档案的数字化和信息化管理，并规范业务流程，使档案保管与利用达到规范化、标准化、数字化；其次，建立档案管理人员的奖惩机制，对于有突出成绩的管理人员应进行奖励，对有违反档案管理制度的人员视应给予惩罚或处分。

四、结语

新时期下，提升事业单位档案管理的科学化水平是我国社会发展和进步的必然结果，同时推动档案管理的现代化建设，理清其中产生的问题，对事业单位的科学化发展有着积极的促进作用，所以我们应完善档案管理的现代化手段，利用网络技术把档案资源进行共享，使档案管理更好的服务于事业单位，促进事业单位在新时期下和谐稳定的发展。

参考文献

[1]李国兰，提高档案管理科学化水平的路径选择[J].山东社会科学，2011（1）.

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在信息化发展的今天，图书馆，特别是大学图书馆不仅要对信息进行简单的数字转换和管理，更要对新兴事物网络进行档案化管理和归档，包括文档、文字翻译转换、图片资料、声像资料、多媒体远程会议等。所以网络档案化管理，成为当今图书管理的必然趋势，这就必须对档案化管理的技术和法律相关问题进行深入阐述和探讨。

所谓数据挖掘(Data Mining)，就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。这些数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据，也可以是半结构化的，如文本，图形，图像数据，甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的。发现了的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等，还可以进行数据自身的维护。数据挖掘借助了多年来数理统计技术和人工智能以及知识工程等领域的研究成果构建自己的理论体系，是涉及数据库、人工智能、数理统计、机械学、人工神经网络、可视化、并行计算等的交叉学科，是目前国际上数据库和决策支持领域的最前沿的研究方向之一。

一、数据挖掘的功能

数据挖掘通过预测未来趋势及行为，做出预测性的、基于知识的决策。数据挖掘的目标是从数据库中发现隐含的、有意义的知识，按其功能可分为以下几类。

1、关联分析

关联分析能寻找到数据库中大量数据的相关联系，常用的一种技术为关联规则和序列模式。关联规则是发现一个事物与其他事物间的相互关联性或相互依赖性。

2、聚类

输入的数据并无任何类型标记，聚类就是按一定的规则将数据划分为合理的集合，即将对象分组为多个类或簇，使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而在不同簇中的对象差别很大。聚类增强了人们对客观现实的认识，是概念描述和偏差分析的先决条件。聚类技术主要包括传统的模式识别方法和数学分类学。

3、自动预测趋势和行为

数据挖掘自动在大型数据库中进行分类和预测，寻找预测性信息，自动地提出描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势，这样以往需要进行大量手工分析的问题如今可以迅速直接由数据本身得出结论。

4、概念描述

对于数据库中庞杂的数据，人们期望以简洁的描述形式来描述汇集的数据集。概念描述就是对某类对象的内涵进行描述并概括出这类对象的有关特征。概念描述分为特征性描述和区别性描述，前者描述某类对象的共同特征，后者描述不同类对象之间的区别。生成一个类的特征性只涉及该类对象中所有对象的共性。生成区别性描述的方法很多，如决策树方法、遗传算法等。

5、偏差检测

数据库中的数据常有一些异常记录，从数据库中检测这些偏差很有意义。偏差包括很多潜在的知识，如分类中的反常实例、不满足规则的特例、观测结果与模型预测值的偏差、量值随时间的变化等。偏差检测的基本方法是寻找观测结果与参照值之间有意义的差别。这常用于金融银行业中检测欺诈行为，或市场分析中分析特殊消费者的消费习惯。

二、数据挖掘在建设现代化高校档案馆中的应用

1、资源类数据包括馆藏档案经过数字化加工而产生的各类电子档案、电子文件中心中存储的各类电子档案、档案软件收集的信息、档案信息网建设和维护信息。我们从研究大学档案用户的信息需求出发，数据挖掘为大学档案馆全面掌握和准确理解档案用户的信息需求提供了方法。

(1) 利用Web访问信息挖掘技术发现其中的关联模式、序列模式和Web访问趋势等，构建多维视图的用户兴趣模型。从而可以确定档案信息或服务受欢迎的程度，发现用户访问模式和用户需求的趋势，从不同侧面来研究用户的信息需求，为优化档案馆的档案信息资源建设提供了科学依据。

(2) 收集大学档案网web服务器保留的用户注册信息、访问记录，以及有关用户与系统交互的信息等原始数据，经过清洗、浓缩和转换形成便于统计分析的用户查阅数据库、日志数据库、用户定制信息库、用户反馈信息等各种数据集合。

2、从建设大学档案馆馆藏信息资源出发，数据挖掘为大学档案馆提供了选择一条科学发展道路的重要依据。

(1) 利用档案网和档案管理软件访问信息的挖掘分析出档案资源的利用率，将利用率高、需求量大的传统载体档案优先数字化。例如：通过对档案信息的访问记录、检索请求中用户请求失败的数据进行分析，按类统计档案拒用集和频繁利用集，结合聚集算法发现馆藏资源的缺漏，有针对性地补充和丰富档案信息资源。

(2) 在大学档案馆藏管理过程中利用文本挖掘，运用关联、分类、聚类等方法，从海量档案信息中按照相关专题进行挖掘、分类、加工、整理和有序化重组，构建特色档案信息库及各类专题档案信息库等。

3、从做好大学档案馆信息管理工作的角度出发，数据挖掘为优化馆藏信息和对未来工作的预测发挥重要作用。

(1) 在提供利用环节中，对用户每次借阅的信息进行关联分析，发现各类档案信息之间的关联规则或比例关系，这样可以进一步优化馆藏信息。

(2) 开展大学档案馆馆藏信息文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价工作，实现对大量文档集合的内容进行总结、分类、聚类、关联分析、分布分析，通过归纳与总结，发现的知识可以为未来档案工作的趋势进行预测。

三、数据挖掘在管理类数据中的应用

大学档案馆的管理类数据包括：智能监控系统、消防系统、温湿度控制系统、智能密集架、数据管理系统、数据利用系统等在日常工作产生大量的管理类数据。我们得用数据挖掘工具在这类看似无用的数据中提取有价值的知识并运用到大学档案馆工作中，并在大学档案馆的现代化建设中发挥作用。

大学档案馆档案工作的重点是为师生服务，以服务为中心开展各项工作，如何使用先进的工具，提高服务的质量是一直困扰我们的难题。数据挖掘为大学档案馆档案工作的智能化、个性化、精品化提供了行之有效的方法。在智能检索系统可调用用户兴趣模型，自动修正检索策略并可依用户兴趣将检索结果迅速聚类和分类，并条理化地排序出来；对于设计院、社科院等科研型档案用户，可借助数据挖掘开展针对性的档案信息挖掘，并将研究成果以概述、成果报告等形式提供给用户。这样不光实现了大学档案的二次开发，也会给用户带来意外的惊喜。

网络最初只是科学家与研究人员之间交换文件的软件，把因特网用于教育和研究可以得到政府的补贴。在中国，大学有拨款，图书馆有大学支持，数字图书馆的网络档案馆是不赢利的，产出是教学和科研的长期社会效益。今天，因特网已经越来越商业化了，网络在数字经济中已成为极具潜力的技术投资对象。大学数字图书馆也可以考虑建立以赢利为目的的网络档案库，采用网络商务中的一些商务模式，例如网络广告、旗帜广告、赞助广告、订阅、B2C等。收入可用于大学数字图书馆网络档案馆建设的滚动发展。目前人们对这些处于萌芽中的经济模式认识甚少。管理网络的公共政策制定主体是政府部门，推行电子政务，开发网络资源，促进从文字印刷向网络出版的转移是当前相关政府部门的重要任务。大学的政策、态度和措施对数字图书馆的发展至关重要。市场手段和政策平衡是网络档案馆建设，网络档案库运行，网上内容传递和保存应该和必须考虑的。

参考文献：

[1]Peer to peer Networking and Digital Right Management，by Michael A. Einhorn， Bill Rosenblatt， Policy Analysis No.534， CATO Institute. Fabruary 17，2005

[2]What Every Citizen Should Know About DRM， aka Digital Right Management， by Mike Godwin Seuitoo Technology Counsel At Public Knowledge， 30 January， 2008， Ebook-Computer & Internet，

[3]彼得·莱曼.把万维网档案化.信息化参考，2004（13）

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在信息化发展的今天，图书馆，特别是大学图书馆不仅要对信息进行简单的数字转换和管理，更要对新兴事物网络进行档案化管理和归档，包括文档、文字翻译转换、图片资料、声像资料、多媒体远程会议等。所以网络档案化管理，成为当今图书管理的必然趋势，这就必须对档案化管理的技术和法律相关问题进行深入阐述和探讨。

所谓数据挖掘(Data Mining)，就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。这些数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据，也可以是半结构化的，如文本，图形，图像数据，甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的。发现了的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等，还可以进行数据自身的维护。数据挖掘借助了多年来数理统计技术和人工智能以及知识工程等领域的研究成果构建自己的理论体系，是涉及数据库、人工智能、数理统计、机械学、人工神经网络、可视化、并行计算等的交叉学科，是目前国际上数据库和决策支持领域的最前沿的研究方向之一。

一、数据挖掘的功能

数据挖掘通过预测未来趋势及行为，做出预测性的、基于知识的决策。数据挖掘的目标是从数据库中发现隐含的、有意义的知识，按其功能可分为以下几类。

1、关联分析

关联分析能寻找到数据库中大量数据的相关联系，常用的一种技术为关联规则和序列模式。关联规则是发现一个事物与其他事物间的相互关联性或相互依赖性。

2、聚类

输入的数据并无任何类型标记，聚类就是按一定的规则将数据划分为合理的集合，即将对象分组为多个类或簇，使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而在不同簇中的对象差别很大。聚类增强了人们对客观现实的认识，是概念描述和偏差分析的先决条件。聚类技术主要包括传统的模式识别方法和数学分类学。

3、自动预测趋势和行为

数据挖掘自动在大型数据库中进行分类和预测，寻找预测性信息，自动地提出描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势，这样以往需要进行大量手工分析的问题如今可以迅速直接由数据本身得出结论。

4、概念描述

对于数据库中庞杂的数据，人们期望以简洁的描述形式来描述汇集的数据集。概念描述就是对某类对象的内涵进行描述并概括出这类对象的有关特征。概念描述分为特征性描述和区别性描述，前者描述某类对象的共同特征，后者描述不同类对象之间的区别。生成一个类的特征性只涉及该类对象中所有对象的共性。生成区别性描述的方法很多，如决策树方法、遗传算法等。

5、偏差检测

数据库中的数据常有一些异常记录，从数据库中检测这些偏差很有意义。偏差包括很多潜在的知识，如分类中的反常实例、不满足规则的特例、观测结果与模型预测值的偏差、量值随时间的变化等。偏差检测的基本方法是寻找观测结果与参照值之间有意义的差别。这常用于金融银行业中检测欺诈行为，或市场分析中分析特殊消费者的消费习惯。

二、数据挖掘在建设现代化高校档案馆中的应用

1、资源类数据包括馆藏档案经过数字化加工而产生的各类电子档案、电子文件中心中存储的各类电子档案、档案软件收集的信息、档案信息网建设和维护信息。我们从研究大学档案用户的信息需求出发，数据挖掘为大学档案馆全面掌握和准确理解档案用户的信息需求提供了方法。

(1) 利用Web访问信息挖掘技术发现其中的关联模式、序列模式和Web访问趋势等，构建多维视图的用户兴趣模型。从而可以确定档案信息或服务受欢迎的程度，发现用户访问模式和用户需求的趋势，从不同侧面来研究用户的信息需求，为优化档案馆的档案信息资源建设提供了科学依据。

(2) 收集大学档案网web服务器保留的用户注册信息、访问记录，以及有关用户与系统交互的信息等原始数据，经过清洗、浓缩和转换形成便于统计分析的用户查阅数据库、日志数据库、用户定制信息库、用户反馈信息等各种数据集合。

2、从建设大学档案馆馆藏信息资源出发，数据挖掘为大学档案馆提供了选择一条科学发展道路的重要依据。

(1) 利用档案网和档案管理软件访问信息的挖掘分析出档案资源的利用率，将利用率高、需求量大的传统载体档案优先数字化。例如：通过对档案信息的访问记录、检索请求中用户请求失败的数据进行分析，按类统计档案拒用集和频繁利用集，结合聚集算法发现馆藏资源的缺漏，有针对性地补充和丰富档案信息资源。

(2) 在大学档案馆藏管理过程中利用文本挖掘，运用关联、分类、聚类等方法，从海量档案信息中按照相关专题进行挖掘、分类、加工、整理和有序化重组，构建特色档案信息库及各类专题档案信息库等。

3、从做好大学档案馆信息管理工作的角度出发，数据挖掘为优化馆藏信息和对未来工作的预测发挥重要作用。

(1) 在提供利用环节中，对用户每次借阅的信息进行关联分析，发现各类档案信息之间的关联规则或比例关系，这样可以进一步优化馆藏信息。

(2) 开展大学档案馆馆藏信息文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价工作，实现对大量文档集合的内容进行总结、分类、聚类、关联分析、分布分析，通过归纳与总结，发现的知识可以为未来档案工作的趋势进行预测。

三、数据挖掘在管理类数据中的应用

大学档案馆的管理类数据包括：智能监控系统、消防系统、温湿度控制系统、智能密集架、数据管理系统、数据利用系统等在日常工作产生大量的管理类数据。我们得用数据挖掘工具在这类看似无用的数据中提取有价值的知识并运用到大学档案馆工作中，并在大学档案馆的现代化建设中发挥作用。