云计算技术的研究重点范文

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信息化;电子政务;云计算

中图分类号:TP

文献标识码:A

文章编号:1672-3198(2010)16-0302-02

1 云计算

1.1 云计算概念

在互联网技术迅猛发展的环境下,人民对互联网的需求从传统的门户网站向具有互动性的网服务转变。面对网络服务的更高需求,网络供应商(或机构)需要在不断地提高数据处理设备的数量和性能,信息资源获取、存储与的相对成本和人力资源的成本也相应地提高。针对上述困难,最近提出的云计算(Cloud Computing)成为协调资源、有效收集和处理处理数据的技术。

云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、虚拟化技术等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。

云计算中的“云”即为资源池。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为网络服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等。云计算就是利用”云”资源的集中性和自我管理特点,使应用者摆脱复杂繁琐的细节工作,使应用者能够更加专注于业务模式创新和成本改善等全局工作。

1.2 云计算的特点

云计算具有以下特点:

(1)超大规模。云计算能赋予用户前所未有的计算能力,依托于”云”资源的规模。目前,网络中的各类机构可以为”云”资源提供数以百万计的服务器来作为云平台服务器、云存储服务器和计算节点服务器。

(2)虚拟化。云计算支持用户在任意网络平台或节点使用终端应用服务。应用服务任务通过网络分布到在“云”中处理,任何规模的任务处理对于用户来说都是“透明的”。

(3)保障性。“云”使用了多副本容错技术和计算节点同构可互换等措施来保障服务处理结果的正确性,使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4)通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5)高可扩展性。“云”资源的规模可以自我动态调整以满足用户应用服务增长的需要。

(6)低成本性。“云”资源的通用性使资源的利用率较之传统独立数据中心系统大幅提升,并节省了独立数据中心的建设和运维费用。

(7)储存服务性。用户应用“云”资源中的存储服务,不再是对某一对具体存储设备的直接访问,而是使用整个“云”资源中众多存储设备和存储服务器构成的存储系统提供的数据存储服务。用户可以实现跨地域、跨平台、跨应用程序地实现数据访问。

2 电子政务

2.1 电子政务的概念

自 20世纪90年代电子政务产生以来,关于电子政务的定义有很多,并且随着实践的发展而不断更新。目前,我国学者对电子政务的定义是:电子政务是指政府以及职能公共机构机构运用现代计算机技术、网络技术和通信技术,通过现代通信网络,超越时间、空间的限制以及部门分割的制约,完成各级政府所有管理和服务职能。通过电子政务的实施,可以在政府部门间通过信息共享、资源整合和对政府组织结构和工作流程的重组优化,达到降低流程成本,提高工作效率和实现科学决策的目的,并可向公众提供优质高效、规范透明和全方位的管理与服务。

2.2 中国电子政务的发展

20世纪90年代初,以美国为首的西方发达国家先后提出建设“信息高速公路”的计划伊始,中国政府密切追踪发达国家的信息变革,并且迅速跟进。1993年实施的“三金工程”,标志着中国信息化的正式启动。经过近30年的建设和发展,电子政务建设得到了积极推进。总体上看,中国电子政务的发展可分为三个阶段。

(1)电子政务预备阶段。

1993 年“三金工程”的启动,标志了中国信息化的开始。1997年,国务院召开了首次全国信息化工作会议,会议提出了信息化建设的指导方针。随着北京、青岛政府网站和海关报关网的建立,信息化建设逐渐步入为经济社会发展服务的有组织、有计划的发展轨道上来。

在电子政务预备阶段,政府对信息化建设的认识基本停留在“办公自动化”阶段,“电子政务”没有正式的定义;信息化建设主要以实现网络互联互通为目标,尚没有形成“公共服务”的理念;信息化建成项目的数量比较少,并且网络线路在中国还属于稀缺资源,进一步推广信息化建设存在资源和技术瓶颈,信息化建设的社会所影响力比较有限。

(2)电子政务迅速展开阶段。

在“政府上网工程”的推动下,政府门户网站建设呈现井喷态势,由此,中国的政府信息化建设进入到了电子政务阶段。与此同时,Internet互联网在国内的迅速普及,为政府与公众之间建立广泛的服务关系提供了硬件保障。电子政务应用的形式和内容得到了进一步地拓宽,公众从电子政务系统获取信息的兴趣进一步增强。并且,政府与公众间服务关系的增强也成为政府部门提高工作效能的内在动力。

针对中国电子政务发展的有利局面,中央下发的《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》中明确了电子政务建设的指导思想、目标、原则、框架以及未来规划,为我国电子政务的进一步发展指明了方向。

(3)电子政务完善发展阶段。

经过大规模的网络基础设施建设和网络技术的快速发展,阻碍电子政务发展的基础设施薄弱、网络应用技术落后、人员培训不足等因素得到根本解决。中国的电子政务进入到由注重数量、规模的外延式发展向注重内涵建设的完善发展阶段。

各级政府的电子政务平台不断的完善,在信息公开栏目建设、平台服务项目、平台信息更新速度与安全建设等方面都有了较大的改善,“服务公众”的理念正越来越明显地体现出来。各级政府电子政务平台不再孤立存在,通过顶层规划,各级政府网站在组织形式上以群的概念出现在公众面前。

由此可见,中国电子政务已经取得了长足的发展。党和国家已经提出将电子政务作为建设服务型政府的重要手段。因此,需要进一步地完善电子政务更好地适应新形势下的要求。

3 云计算推动电子政务的发展

通过云计算在成本、技术和应用上的特点,该技术可在多个方面推动电子政务进一步的完善和发展。

3.1 云计算应用于电子政务信息资源共享

目前,中国电子政务网络数据采用分布式存储的架构。由于缺乏统一规范,电子政务信息资源异构数据库普遍存在,用户要访问不同数据库的内容需要检索不同的数据库,这些都给电子政务信息资源共享的实现造成困难。云计算模式则可以在技术和管理上将众多分布式的信息资源统一成一个”云”资源,通过建立一站式的检索界面,可有效提高电子政务信息资源的共享效率和共享范围。信息资源的集成标志分散的数据库在云计算中形成统一的数据中心,可有效降低电子政务信息资源系统的运维费用,减轻政府财政负担。

3.2 云计算应用于保护电子政务信息安全

信息安全问题当前困扰电子政务信息资源共享的最大问题。云计算可将各级政府电子政务平台服务器统一于”云”资源之中,在逻辑上形成了统一的服务器集群。据此,为统一的服务器集群建立基础安全架构,通过基础安全架构共享所有设备的检测能力,利用云计算强大的计算能力,主动地完成对电子政务平台的安全威胁检测和漏洞弥补工作,信息安全防护由被动变为主动。另外,云计算在保护信息安全方面的应用,可促进政府在保护信息安全方面进一步完善相应的法律、法规。

3.3 云计算应用于电子政务内部资源整合

由于技术、需求、经费、管理、体制等方面的原因,各级政府的电子政务平台,彼此之间相互封闭,无法实现信息资源的内部流动,从而形成了一个个“信息孤岛”,影响到了部门间的有效交流。通过云计算技术构建内部信息交换平台,可开展平台之间信息的无缝交换,提高政府内部各种信息的处理和交流效率,实现电子政务内部资源的有效整合。

云计算作为一种新兴的技术,以强大的计算能力和低成本、高安全性等优势展现给世人面前。有理由相信,将云计算应用于电子政务之中,必将为我国电子政务的建设带来新的发展方式,从而进一步发挥电子政务在建设服务型政府中的重要作用。

参考文献

[1]黄鹤.云计算体系结构论述[J].现代商贸工业,2010,(5).

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中图分类号： TN98?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）05?0101?04

Abstract： In the process of acquiring the point cloud data with the measuring instrument， the holes exist in the original point cloud data due to the defect of the measuring instrument itself， object partial occlusion and other factors， which seriously affect on the surface reconstruction， and it is necessary to repair the hole to get a complete model. The scattered point cloud boundary connected with the non?closed hole is used to determine the hole repairing range， and extract the boundary points of the non?closed hole and nearby model. According to the hole and information around it， an implicit surface was reconstructed based on the moving least square method， and sampled with a certain step to repair the hole. The experimental results show this algorithm can repair the holes of different types， and fuse the repaired data with the original point cloud data together to restore the original model.

Keywords： moving least square method； point cloud data； hole surface； repairing data

0 引 言

中的古代建筑是中国历史的重要见证，代表中国建筑的继承与发展，保护这类风格的建筑，也就是保护中国的历史，是现代人义不容辞的任务[1]。随着激光测绘、计算机虚拟、图像处理、三维建模等技术的快速发展，三维激光扫描技术与虚拟现实技术在此基础上亦得到较大改进，已经在古建筑重建、模具制造、3D打印等领域得到了广泛的普及和应用，取得了较好的效果[2?5]。三维点云数据采集过程中，由于模型自身损坏、激光扫描视线遮挡等原因，造成点云数据缺失，直接影响建模质量，因此，为了促使建模呈现光滑，需要进行孔洞修复[5?6]。

点云数据孔洞修补算法得到了改进和发展，但是由于测量物体及仪器自身缺陷、测量环境复杂等因素，导致测量的点云数据存在许多的非封闭孔洞。为了能够更好地实现非封闭孔洞修补，本文提出采用非封闭孔洞相连的散乱点云的边界确定孔洞修补范围，采用三次曲线边界可以拟合模型边界点，根据孔洞及其周围点的信息，基于移动最小二乘法重构一个隐式曲面，并且通过一定步长实施隐式曲面采样，完成孔洞修补，实验结果表明该算法能够很好地恢复古建筑容貌[7?9]。

1 非封闭孔洞的提取和检测

大量的古籍文物在保护和恢复过程中，需要重建其往日容貌，但是拍摄工具及古籍文物自身的缺陷容易导致产生非封闭孔洞，需要寻找一种有效的算法，对其进行优化、修补。因此，准确的提取和检测非封闭孔洞已经成为孔洞修补的基础工作，具有重要的作用。如果点[P]的K?邻近反映有实际曲面的边界存在，并且点[P]就存在于边界上，因此点[P]就被称为边界特征点。基于K?邻近点的毗邻关系可以提取边界特征点，通过K?邻近点向其切平面投影可以建立毗邻关系。连接K?邻近点的投影点与形心的投影点形成一条线段，以该线段为起始边，逆时针旋转，可以计算该线段与其他线段的投影角，并且可以对投影角进行排序，排序完成之后，将投影角按照前后顺序相减，可以计算出K?邻近点的每一个毗邻角。

为了能够更好地、全面地修补点云数据孔洞，本文将非封闭孔洞转化为封闭孔洞，对封闭孔洞进行修补。具体的封闭孔洞转化步骤为：在非封闭孔洞两边各自选取4～6个非噪音点作为三次曲线边界拟合的控制顶点；针对选取的点实施三次非均匀曲线边界曲线拟合；重新采样新得到的曲线边界曲线，并且提取孔洞边界的新增采样点；结合非封闭孔洞的边界点与新增采样点，将其连接成封闭的孔洞边界。

在上述执行步骤中，关键点是拟合曲线采样。拟合曲线采样首先需要计算型值点的参数间距，并且对其进行排序，选取最小值[Δmin]。引入一个[λ]系数，根据相关经验，可以设置[λ=2]，如果任意两个相邻点[Pi，][Pj]之间的参数间距[Δ>λ×Δmin，]则表示相邻点[Pi，][Pj]之间需要新增采样点，其中[Δ=ui-uj，][ui]表示点[Pi]关联的参数值，[uj]表示点[Pj]关联的参数值，则：

式中：[n]表示相邻点[Pi，][Pj]之间需要新增的采样点个数；[u*i]表示新增采样点的参数值。使用式（1）和式（2）可以计算拟合曲线上[u*i]参数值上的坐标点，进而可以得到相邻点[Pi，][Pj]之间的新增采样点。

2 构建孔洞曲面数学模型

2.1 确定孔洞邻近域的特征面

为了使点云数据孔洞修补的效果更加光滑，本文使用孔洞及关联的几何信息确定孔洞区域隐式曲面。孔洞及其附近的几何信息通常被称为孔洞邻近域，邻近域的厚度可以确定孔洞附近的点属于孔洞邻近域。为了能够更好地实现点云数据孔洞修补效果，本文将孔洞边界点的一次K?邻近点统归于孔洞邻近域。假设孔洞所在面上到孔洞邻近域中的各个点[P1P2…Pn]的平方和最小，则该面表示孔洞邻域的特征面。特征面可以使用空间点[O]和单位法向量[n]来定义，其中[O]表示孔洞邻近域[P1P2…Pn]的形心：

假设矩阵[MMT]的最小特征值对应的单位特征向量为[t，]根据主成分分析理论可知[t]垂直于特征面。

2.2 计算局部坐标系

3 孔洞填充点计算

3.1 计算重新采样点的[u]轴、[v]轴的坐标值

将孔洞多边形变换到孔洞坐标系下并且可以把孔洞多边形投影到特征面上，投影面上的多边形称为投影孔洞多边形。求出投影孔洞多边形在局部坐标系下的包围框，可以得到该投影孔洞在[u]轴、[v]轴上的[umax，][vmax，][umin，][vmin。]使用一组平行于[u]轴、[v]轴的直线与孔洞多边形求交，平行线间的间距也就是采样间隔，采样间隔的[stepsize]可以表示为：

3.2 计算填充点

在隐含曲面函数方程中代入重新采样点在[u]轴、[v]轴的值，重新采样点在[s]轴上的值就可以求解得到，按照上述计算方法迭代执行，求解所有的[s]轴坐标值。确定全部重新采样点在孔洞坐标系中的位置。

4 实验及结果分析

为了有效验证本文算法的有效性，与基于径向基函数[8]的点云数据孔洞修补算法进行比较。实验过程中，本文使用RIEGLVZ?4000三维激光扫描仪采集的古建筑生成的点云数据，由于光照、古建筑自身缺损，在D1中的灰色区域产生了一个非封闭孔洞，在其他区域也产生了一些散乱分布的孔洞，如图1所示。

为了能够更好地实现古建筑模型重建，本文采用基于移动最小二乘法的点云数据孔洞修补算法，修补的孔洞使用黄色进行覆盖，算法运行结果如图2所示。

为了能够验证本文算法执行的有效性，与基于径向基函数的点云数据孔洞修补算法执行的结果进行对比分析。古建筑模型的原始孔洞点数为452个，径向基函数修补后孔洞点数剩余76个，孔洞修补率为83.2%；本文算法修补后孔洞点数剩余21个，孔洞修补率为95.4%，孔洞修补成功率明显高于径向基函数修补算法。另外，本文算法修补耗费时间为6 143.5 ms，远小于径向基函数算法，因此，综合孔洞修补成功率和耗费的修补时间，本文算法具有较好的效果，详细数据如表1所示。

5 结 语

随着古籍文物保护技术的发展，三维重建具有不可替代的作用，为了能够更加精确地恢复古籍文物的容貌，本文提出了一种针对散乱点云数据非封闭孔洞修补的算法，采用三次曲线边界可以拟合模型边界点，并且按照一定的步长进行采样，形成封闭的孔洞边界，充分利用孔洞边界特征面及其领域信息，基于移动最小二乘法构建隐式曲面函数，计算孔洞填充点的坐标值，实现孔洞修补点与原始点的平滑过渡，具有较好的修补效果。

参考文献

[1] 杨永.古建筑数字化保护关键技术研究[D].开封：河南大学，2010：1?10.

[2] 李宝瑞.地面三维激光扫描技术在古建筑测绘中的应用研究[D].西安：长安大学，2012：2?7.

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[4] 陈飞舟，陈志杨，丁展，等.基于径向基函数的残缺点云数据修复[J].计算机辅助设计与图形学学报，2012，18（9）：1414?1419.

[5] 孙殿柱，朱昌志，李延瑞.散乱点云边界特征快速提取算法[J].山东大学学报（工学版），2012，34（1）：42?48.

[6] 蒋刚.基于SVM和空间投影的点云空洞修补方法[J].计算机工程，2012，35（12）：269?271.

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一、云计算的概念

目前，对于云计算的概念的定义，就是通过软件、硬件等一系列技术革新实现节约资源和成本，这也是少数企业用云计算包装和营销已有的未必能归为云计算的产品、技术或者服务的常见说法。然而，云计算还具有更重要的意义—它是创新的驱动力。云计算将带来持续在线设备和持续服务的世界，更核心的还有海量数据，世界上万事万物的相关信息、每个人每件东西每时每刻每地产生的数据，都将被数字化，并联入互联网和各种以不同权限相通、共享的平台。在后台，各种数据分析、处理和可视化基础设施将实时运作，从中获得想象不到的深刻洞察、群体智慧。对于终端用户而言，云计算系统将在能够有效地对外界保护个人隐私的情况下，根据你的个人喜好、实时场景，从而为用户提供多元化的、丰富的使用体验，用户可以将更多的时间、节约更多的成本去发挥云计算的强大作用。而对于企业而言，这种数据驱动的洞察将催生大量业务模式上的创新，冲击乃至颠覆各个行业，越是依靠数据和信息运作的行业，所受的冲击将越早、越大。

二、各类型企业运用云计算的发展策略

中小型企业中云计算的发展战略，从政府层面来讲，要通过政府进行政策扶持、秉承着科学服务的理念，坚决贯彻洛社科学发展观，为中小型企业的云计算技术服务提供有效保障。对于中小型企业的云计算发展战略，一定要充分发挥市场机制以及政策引导两个方向的重要作用。中小型企业中云计算的发展战略目标为：首先，中小型企业要实现云计算服务数据的共享以及交换，建立地域特色的统一数据资源服务平台，从而快速推动企业自身发展，并且能够退工地域经济的发展。其次，要建立地域中小型企业产业集群的云计算服务窗口。云计算技术的服务窗口使得中小型企业，通过云窗口服务进行信息共享、交流合作以及建设资源利用等。政府给予的云计算服务支持，能够充分的满足中小型企业的服务需求，积极推动中小企业的商务、政务、企业管理四大服务的应用平台。为全面满足中小企业服务需求，推动相关企业的快速、平稳、健康发展，合理规划地域中小企业的综合窗口服务，建成覆盖范围广泛，布局合理的综合云服务平台。

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云计算技术是以计算机网络技术为基础发展而来的一种现代化科学技术，这一技术在实际生活及工作中的应用为人们提供较大便利，尤其在当前大数据时代，云计算技术的应用可使数据存储及数据分析更加高效安全，因而促使计算机网络云技术技术的进一步良好发展也就十分必要。研究中主要针对新时期计算机网络云计算技术，以促使相关人员对这一技术更好认知及了解，并且为该技术的进一步应用及发展提供支持。

1概述

1.1计算机云计算

所谓云计算所指的就是在当前互联网服务器中所存在的各种不同资源，常见的主要包括软件、存储卡以及CPU等相关类型。在云计算的运行过程中，其主要就是在利用计算机网络基础上进行相关需求信息的发送，在这种情况下远程计算机能够依据请求发送适当的针对性信息，其中信息服务构建，主要就是供应商的云计算提供。依据当前云计算实际应用中的相关服务模式可知，云计算实际上是以计算机网络为基础的提供服务资源的一种形式，在计算机网络中利用资源整合及资源配置等相关方式，对于计算机数据资源可实现信息反馈，同时，云计算是大数据时代的发展为背景的，其所面对的用户数量比较多，通过云平台及云服务向用户提供帮助，从而使用户的有关信息需求能够得到满足及保障。

1.2计算机网络云计算的类型

就目前计算机网络云计算技术的应用而言，依据其不同标准，在云计算分类方面有一定差异性，但是，目前大部分情况下都是依据服务性质对云计算实行分类，主要将其分为两种不同类型，分别为私有云与公有云。其中，对于私有云而言，其所指的就是客户单独构建的相关计算机云服务平台，并且可依据客户不同需求，将个性化云服务提供给客户，由于私有云的这种特点，也就能够将更加安全高质的相关信息服务提供给客户，并且能够使客户不同需求得到较好满足，可实现计算机网络服务效率的有效提升，满足实际需求。对于公有云而言，其所指的就是通过他人所构建的云平台提供相关云计算服务，因而公有云相对于私有云而言，具有更加开放性的特点，因而其安全性相比于私有云也就较差，用户可依据自身的需求对不同类型云计算技术进行选择。

2新时期计算机网络云计算机技术的应用

2.1计算机网络云计算技术的应用特点

随着现代信息时代的不断快速发展，计算机网络信息技术也得以快速发展，并且在网络信息技术的实际发展过程中，云计算技术的应用及发展已经成为重要内容，并且在现代化的信息技术发展中也属于具体的体现。就目前计算机网络云计算技术的实际应用而言，其所表现出的应用特点主要包括以下6点：（1）在云计算技术的实际应用过程中，其规模相对而言比较大，可以将较大规模的有关计算机服务向用户提供，从而使用户对数据的计算需求得到满足。（2）云计算技术具有虚拟化特点，在云计算技术的实际应用过程中，可使传统计算机模式中存在的不足之处及缺陷得以改变，可使用户在任意时间及地点获取信息资源，获取更好的服务，从而使用户的信息需求能够得到更好满足。（3）云计算机技术具有服务质量较好且安全性比较高的特点，在私有云平台得以有效应用的基础上，可将更加安全可靠的信息保障提供的用户，确保用户能够更好获取所需的相关信息。（4）云计算技术具有通用性特点，在云计算技术的实际应用中，对于不同方面的应用均能够支持，且通过云运行的实现，可确保多个应用实现同时运行，在此基础上可使各个应用的实际运行效率得以较大程度的提升，满足各种应用的实际需求。（5）云计算技术的扩展性比较理想，就目前云计算技术的实际应用情况而言，可表现出十分理想的自动伸缩特点，可将用户需求作为基础，实现自动化扩展服务的构建，从而使服务质量能够得到较好的保障，将更好质量的服务提供给用户。（6）云计算技术的应用成本相对而言比较低，并且云计算技术的发展速度比较快，随着云计算技术越来越成熟，在今后各种类型的应用中，云计算技术必然会发挥着越来越重要的作用，为各种应用作用的更好发挥提供有效支持与保障。

2.2计算机网络云计算技术在应用中的不足及缺陷

就目前计算机网络云计算技术的实际应用及发展情况而言，虽然得到一定的发展成果，然而这一技术在实际应用中仍有一定不足之处及局限性存在，在云计算技术的实际应用及发展中仍旧存在一定问题。在云计算技术的应用及云计算服务方面，对于相关信息资源的获取，其来源为供应商数据库，这种情况的存在会导致对于有关的数据资源，用户端无法实现直接获取以及控制，因而在实践应用中对于有些数据资源，用户往往会不具备访问权限，信息获取也就存在困难。就当前云计算技术的实际应用情况而言，数据完整性的实现仍旧比较困难，由于云计算技术在实际应用过程中对于数据的存储通常都选择分布式存储方式，这种存储方式会导致数据存储比较分散，也就很难使数据完整性得以有效实现，对于数据存储及利用会产生不良影响[1-2]。

3新时期计算机网络云计算技术应用的进一步完善措施

在目前计算机网络云计算技术的实际应用过程中，由于仍旧存在一定缺陷及不足，也就需要对网络云计算技术进行完善，以实现计算机网络云计算技术的更好应用及发展，具体而言，需要从以下几个方面入手进行完善。

3.1访问权限的合理设置

在新时期计算机网络云计算技术的实际应用过程中，为能够实现其更好应用及发展，首先需要注意的一点就是应当对数据访问权限的合理设置。就目前实际情况而言，云计算服务的提供方主要就是相关供应商，为能够使信息安全性得到更好的保障，供应商应当对用户的实际需求充分了解及把握，在此基础上依据用户的实际需求及实际情况，对相关的访问权限进行科学合理设置，从而使相关信息资源能够实现安全共享，使用户的信息需求得到满足。由于目前的互联网开放式环境的影响，作为供应商一方面需要对访问权限进行科学合理的设置，使资源的合理分享及应用得以加强，保证资源得以更好应用。另一方面而言，有关供应商也需要有效开展相关加密及保密工作，供应商及用户均需要对信息安全防护加强注意，积极网络安全的构建，从而使用户安全能够得到理想的保障。所以，在今后云计算技术的应用及发展过程中，对于安全技术体系构建需要进一步强化，在对访问权限进行科学合理设置的基础上，使信息防护水平有效提升，从而使云计算技术的应用具有更好的环境基础与保障。

3.2有效提升数据信息完整性

在计算机云计算技术的实际应用中，数据信息的存储技术属于核心内容，因而有效进行数据信息存储，实现数据信息完整性的进一步增强具有重要的意义，这在云计算技术应用及发展方面也是十分重要的内容。（1）对于目前的云计算资源而言，通常都是通过离散方式在云系统中分布，因而对于云系统内的相关数据资源需要加强安全保护，且需要使数据完整性得到较好的保障，这对于数据信息资源应用价值的进一步提升十分有利。（2）对于数据存储技术，需要进一步加快其发展，尤其在当前大数据时代背景下，为能够实现云计算技术的更好应用及发展，对于数据存储技术创新构建需要加强重视，以实现数据信息的更合理存储。（3）在目前云计算技术的实际应用过程中，对于其发展环境需要进一步优化，在理念创新及技术创新得以实现的基础上，与新时期的发展环境更好适应，从而使云计算技术应用价值能够得以有效提升，这一点在云计算技术的应用及发展中属于重点内容。

3.3提升用户的网络安全意识

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现代社会信息技术高速发展，信息技术的进步对各个行业的发展进程都产生了极为强烈的影响，传统教育方式也在信息技术的影响下悄然改变。当今各大高校普遍应用云计算，在云计算的基础上，运用云课堂网络辅助教学平台来构建全新的教学思路，加快高校教育改革步伐，促进我国高校现代化教育事业的发展和进步。

1基于云计算技术的云课堂网络辅助教学平台的优势

在信息技术中，所谓的“云”是指服务器群，主要提供计算和存储服务。而所谓的云计算技术，就是将传统的计算机技术与现代化的网络技术结合起来形成的一种全新的计算机网络服务技术。在高校教学中，基于云计算技术的云课堂网络辅助教学平台比传统教学方式更具优势，主要表现在以下几个方面：第一，在传统教学方式中，每个高校都会总结出独具特色的课程资源，但是受到地域、技术等客观条件的局限性，这些珍贵的课程资源很难实现共享，各大高校之间难以进行交流，因此对高校课程以及教学的改革和进步，造成了严重的阻碍。而云计算技术的应用解决了这一难题，通过整合计算机技术和网络技术的云计算技术，基于云计算技术的云课堂网络辅助教学平台打破了时间和空间的限制，实现了跨区域、同步共享教学资源，对各大高校之间交流课程资源、教学经验提供了非常重要的基础条件和技术支持[1]。第二，云计算技术可以实现跨平台为各类终端提供服务，这使得各大高校的课程资源共享不必局限于某个平台，从而扩大了资源共享的范围，打破了长久以来在传统教育方式中课程和教学资源分配不均的局面，特别是对于珍贵的课程资源和教学经验，可以真正实现按需分配，学习者可以随时通过访问网络辅助教学平台，来获得优秀的课程和教学资源，使教育信息孤岛问题迎刃而解。

2基于云计算技术的云课堂网络辅助教学平台的构建

基于云计算技术构建云课堂网络辅助教学平台，在硬件条件方面，需要建立云端，存储数据，为用户和访问者提供软件服务。而用户仅需要接入互联网即可实现对于云课堂网络辅助教学平台，即可获得想要的教学资源。在软件方面，各大高校，甚至是教师和学生个人，需要将教学内容、教案、课件、训练素材等等实现电子化，如制作成教学视频、电子文档等，然后上传到网络平台，即可实现教学资源共享，还可以利用网络平台进行教学经验交流，从而实现取长补短，促进各大高校教学水平的提长和发展。这种网络辅助教学平台还打破了时间和空间的限制，不仅可以为本地、本校的学生服务，还可以为其他地区、学校的学生服务，真正实现了教学资源共享。在构建基于云计算技术的云课堂网络辅助教学平台时，其主要难点在于硬件设置建构方面，云课堂网络辅助教学平台的架构主要有3个部分，即服务层、接口管理层和应用层。

2.1服务层

服务层顾名思义，主要是为用户提供计算、存储等服务，对应的也是云计算的基础设施。服务层是利用云计算的基础设施建立一个可以共享资源的基础资源池，这也是云计算的核心内容，是云计算技术结构中最主要的一层。构建服务层，需要将对应的应用程和设施都进行虚拟化，从而统一访问方式，提高数据访问的性能。

2.2接口管理层

接口管理层主要是满足用户的教学云服务，对应的也是基于云计算技术的网络辅助教学平台，为用户提供开发环境、认证服务、数据存储、服务器平台等服务项目。接口管理层主要是消除不同的平台的接口差异，使用户能够顺利访问不同的网络教学平台，加强平台之间的横向合作与连接，扩大网络辅助教学平台的功能性和服务范围。

2.3应用层

应用层主要是保证用户能够顺利登陆网络辅助教学平台，从而获得各种软件服务。因此应用层主要对应的就是云计算技术的软件，也是构建基于云计算技术的云课堂网络辅助教学平台的重要组成部分[2]。

3基于云计算技术的云课堂网络辅助教学平台的应用

首先，在应用基于云计算技术的云课堂网络辅助教学平台的过程中，我校根据的实际教学情况，以“数据库应用技术”课程为研究基础，使用百会云平台和“腾讯课堂”，将二者结合起来，构建出全新的云计算辅助教学系统，在对现有的教学模式进行优化的同时，也对教学范围进行了延伸，使教学不再局限于课堂。在课堂进行集中教学后，学生还可以通过访问网络辅助教学平台，随时进行学习。这种方法加强了学生在教学过程中的主观能动性，加强对学生主动学习、积极学习良好习惯的培养，同时也大大提升了教师的教学效果。其次，在基于云计算技术的云课堂辅助教学平台应用过程中，对传统的被动灌输式教学方式也进行了极大的改变。在教学过程中，根据教学目标可以将学生划分成若干个小组，然后以小组为单位，让小组成员就学习内容进行讨论、分析、探讨，通过自主学习、共同学习，共享教学资源，从而加强彼此之间的交流，实现交互学习和协作学习，充分发挥出每个学生的优势和特长，同时通过交流和交互学习弥补自身的不足，取长补短，从而实现共同促进、共同提高，共同完成学习任务。这种教学方法，将资源共享最大化，同时还可以加强小组成员之间的协作，而小组与小组之间的竞争还可以提高学生的学习积极性，挖掘学生的学习兴趣，从而有效的提高学习效率。最后，在这种全新的教学模式下，教师可以充分利用Zohowiki提供的云计算平台以及“腾讯课堂”构建云课堂网络辅助教学平台，与本校的实际教学情况以及教师、班级、学生的实际教学环境、设施、资源等客观条件结合起来，设计适合本校，甚至是教师个人以及个体学生的混合协作式学习方法。同时教师还可以充分发挥出引导者的角色，指导学生在课下利用云平台资源进行学习、练习与交流，对课堂上的重点学习内容进行重点分析和知识总结，帮助学习解决在学习过程中遇到的实际问题，加强学生对对于重点知识的学习和掌握，同时学生还能够对学习成果进行反馈评价，一方面有助于教师调整课堂教学方式，提高教学效果；另一方面也可以促进基于云计算技术的云课堂网络辅助教学平台应用水平的提升。特别是对于翻转课堂模式的应用，赋予了学生更多的自由，把知识传授的过程放在课堂外，使学生可以选择最适合自己的方式接受新知识；而把知识内化的过程放在教室内，便于学生与学生之间、教师与学生之间的交流和沟通[3]。

4结论

基于云计算技术建立起来的云课堂网络辅助教学平台，是云计算技术在现代化课堂教学中有有效应用，是现代教学改革的重大进步，对推动我国教育事业的发展，具有非常重要的意义。

参考文献

[1]陈晶，岳淑芬，宋芳，等.基于大学生自主学习能力培养的组织胚胎学网络辅助教学模式研究[J].高校医学教学研究（电子版），2014（4）：3-7.

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中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 10-0047-02

一、引言

分布式计算技术是当今信息时展的重要产物之一，它允许计算机设备同时开启多项服务并通过网络实现多台计算机的数据通信。分布式计算目前的主要研究领域大致分为分布式计算环境研究和分布式操作系统研究两个方面。随着互联网技术的广泛应用和发展，目前已逐渐形成以网络数据通信平台为中心的数据传输方案，分布式计算模型因此得到了较大程度的推广。在近年来的发展和变革中，已逐渐形成以中间件技术、点对点技术、网格化技术以及WEB Service技术为核心的系统化体系结构模型。以上各项关键技术在长期的应用中得到了用户的认可，也为推进分布式计算技术发展发挥了一定的推动作用。

二、分布式计算技术研究现状分析

分布式计算技术是计算机发展过程中产生的一项科学技术，主要工作原理是通过多台计算机的分布式连接实现数据的综合处理，旨在通过多台计算机的强大的工作能力来分解复杂问题，解决一些计算难题。分布式计算技术的具体特征表现如下：首先，分布式计算能够合理分配计算内容，实现多台计算机共同工作，节约设备成本，提高工作效率。其中最核心的内容在于能够为计算程序寻找最合适的计算机来完成工作。目前，计算机领域内关于分布式计算的技术已有数百种之多，但多数并没有密切的联系，这种缺乏系统管理和统一行业规定的技术并不利于日后的广泛发展。另外，分布式计算技术主要是通过科学算法的研究，形成一种独特的计算模型，确保其超长的数据处理能力，这种发展规律导致大多数用户只单纯研究如何集结更多闲置计算机来完成实际数据的处理，并没有考虑如当某些计算机丧失处理能力后的数据归属问题。那么，就要求研究者对分布式计算技术进行更加深入、系统的研究，目前，通过虚拟网络运营机制来实现大批量数据的共同处理以及如何实现用户间数据的高速共享以初具规模。如何更大规模的集结剩余计算力量、如何科学系统的管理共享数据资源、如何更大程度的节省计算资源成本成为当今社会研究分布式计算技术的重要课题。

在近十年间的研究和发展中，分布式计算技术已在不同行业得到广泛的应用，一些关键技术也已逐渐走向成熟，并能够适合当今科研领域的大规模数据应用。从分布式计算技术的发展现状来看，我国当前的研究水平和研究能力较国外还存在一定的差距，虽然中国拥有数额最大的计算机用户群，但真正能够应用和了解分布式计算技术的用户却表现相对单薄，大多数用户只将计算机相关技术作为日常生活、办公的一种工具，没有实际考虑更深刻的含义，仅有一些科研单位和高等院校对分布式计算技术进行了课题立项研究。这点于计算机技术相对发达的国家相比存在明显的差距。

三、分布式计算关键技术研究

（一）中间件技术

顾名思义，该项技术的核心在于中间连接方面，所谓中间件则是指连接计算机应用程序与计算机系统的中间环节。也可以将其认定为计算机操作系统的一方面内容，用户主要通过多个中间件的连接形成一个有机的运行平台来实现数据通信。它是发现较早的一项分布式计算技术。其中太阳公司、贝尔实验室以及IBM公司对其开启了中间件技术研究的先河，在近年的不断变革和应用中，移动型中间件、自适应型中间件以及数据型中间件均是这段时间的产物。利用中间件技术现已开发出多项不同类型的通信产品。这项技术作为分布式计算的基础应用在优化计算机通讯能力方面做出了突出贡献。

（二）网格化技术

网格化技术是当今社会研究最为广泛的分布式计算技术之一，旨在通过对区域进行类似“网格”式的画法来形成数据的分布式管理。主要通过集结不同地区的空闲计算机软硬件资源来构建一个庞大的异构性网络结构，来实现不同区域、不同系统、不同协议之间计算机的数据处理问题。通过这项技术的应用使得应用者如同在一台计算机办公那样利用多台计算机完成内容庞大的数据处理工作。从一定程度上来讲，网格化技术不仅能够满足庞大、复杂的计算工作量，而且能够解决区域化的界限，合理利用闲置资源。在一定意义上显示了计算共享和统一管理。这也是网格化技术应用广泛的关键所在。

网格化技术具有多种体系结构形式，其中最为著名的则是五层沙漏式结构形式，依次为服务构建层、数据连接层、数据资源层、数据汇集层以及数据应用层。自上而下形成了有序的数据服务传输模型。另外，一些研究机构为了更加合理的节约成本，将沙漏式体系结构进行了优化整合，形成构建层、中间层和应用层为主的三层架构形式。构建层处于体系结构的最低端，主要负责分配给不同区域的可用计算机计算资源的工作，中间层则通过对底层资源的协议传输来避免异构计算机在进行数据处理时产生的麻烦，中间件技术也可以看做这层的具体实现原理之一。应用层则是通过统一的管理平台来协调、管理构建层的各项数据处理工作，使得整个分布式计算工作能够顺利、有序的完成。

（三）点对点技术

点对点技术是计算机网络中比较成熟技术之一，在对等网络中具有广泛的应用，这项技术没有客户端、服务器端的明确划分，在网络节点中的应用以及地位完全相同，这种技术能够实现数据资源的相互访问和共享，无需通过计算机软件来实现数据转换，降低了数据对服务器的依赖程度，同时也提高了数据传输的各方面性能。当然，这项技术在处理一些复杂性问题时也会表现力不从心。例如数据搜索速度相对缓慢等问题，点对点技术只单纯提供目录索引，在进行实际搜索时也只针对源地址和目录进行简单的索引并直接将结果返还给搜索用户，当面对热点资源时，数据传播速度较快，而遇到冷门信息时将不能完成数据传输。也就是说这项技术只能在资源有源提供的时候才能够完成传输，又由于数据承载点不一定是专业服务器，一旦计算机下线就会降低传输速率。在经过长时间的应用和发展后，多点传输技术在一定程度上减少了这种技术的弊端，多点传输技术能够将资源分割成多个资源数据包，并根据不同编号实现多台计算机数据传输服务。这种方式也就代表着节点越多，传输越快。

（四）云计算技术

云计算技术是在分布式计算技术经历了长时间发展后的技术产物，它的提出改变了人类对传统计算机计算模式的认识，也将当今社会对分布式计算研究推向了另一个历史。它的原理在于将庞大的计算机处理程序进行多个小程序的分解，并在整个互联网中寻找合适的承载计算机，当整个计算完成后将最终结果传递给用户。众所周知，云的形成是由大气层众多细微颗粒分子集结在一起形成的，利用这种方式可以将多台计算机集结在一起，形成庞大及计算机网络完成复杂计算。向google、baidu这类搜索引擎的应用原型就是云计算技术。目前，这项技术已在一些医学处理、图谱识别方面得到广泛的应用。

四、总结

分布式计算是当今社会信息技术飞速发展的必然产物，是互联网方向的重点研究课题之一，合理、有效的利用分布式计算技术能够降低计算运维成本、合理利用网络限制资源，数据研究证明，全球每天闲置的可利用资源非常庞大，集结这些闲置资源能够进行更加广泛的科学研究，这项技术发展前景也十分乐观。我国最为计算机应用人数最多的国家，闲置资源相对较多，积极研究分布式计算技术，对于解决我国科技落后的现状具有重要的指导意义。

参考文献：

[1]曲伟平，黄小龙，潘大胜.网格计算的优势及安全技术[J].电信快报，2009，9.

[2]宋丽华，姜家轩，张建成.黄河三角洲云计算平台关键技术的研究[J].计算机技术与发展，2011.

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1.引言

谷歌公司于2006年开展了云系统软件开发技术，该项目的初衷是将所有大学的教育资源都整合在一个云系统中，在发展过程中衍生出谷歌的云文档、谷歌网站编辑工具、谷歌日历服务等类似于云团的服务。至此，云计算技术正式被谷歌公司提出并且进行实际应用服务。著名的亚马逊公司于2005年提出了云计算服务概念，亚马逊公司的云计算服务包括云存储及云软件服务等。像我们熟知的微软公司加入云计算服务行列，在新版操作系统windows server 2012，办公软件及邮件系统方面全面支持云服务，并提出私有云、公有云及混合云的新概念。我国云计算技术的发展在近些年中得到快速进步。不论从国家政策层面还是企业创新技术层面都得到快速发展，我国阿里巴巴公司的阿里云已经发展成熟，为客户提供周到的云计算服务。百度公司花费了大量投资打造云计算中心项目。另外，360科技公司也退出了云查杀病毒服务，用户不必时刻下载更新本地病毒库。本文围绕云计算技术对企业型人才的培养作用进行重点研究，在分析云计算技术发展的基础上，分析企业需要的当代人才需求，并指出基于云计算技术的人才为企业带来的价值。

2.企业运用云计算的发展作用

（1）大型企业中云计算的发展战略。大型企业对云计算推动企业发展非常重视。我国长城电脑公司已经制订了自主研发云计算系统的战略计划，并将云计算技术定位公司长远的发展战略目标。通过云计算技术的应用，长城电脑公司将应用云计算技术进行市场营销把握产品定位。目前，长城电脑在云计算服务领域已经有显著的研究成果，通过云计算提供的EMC云存储技术及通过云计算技术得到的渠道分销策略，已经帮助长城电脑公司在业务和自身运营商得到巨大收益。云计算技术的出现使传统信息企业在信息服务领域找到新的发展方向及新型发展商机，这些传统大型企业利用自身强大的信息技术作基础，为企业自身及客户提供大型的云服务，为其他准备进行云计算定位的企业起到模范的效应。

中小型企业要建设自己的信息化云服务平台，因此，设计平台的时候要遵循开放性及共享性的特点，本节在中小型企业业务运营架构、系统架构及关键技术等方面进行云计算技术阐述。

（2）在系统架构层面，中小企业要建立开放性的PAAS平台服务，破除传统电信服务商的建设模式，通过建立INTERNET的开放性及创新型理念进行新型创新平台SDP架构。要创建企业业务的开放性开发及测试的网络平台环境，将该种能力向第三方进行业务开放，从而降低企业运营成本，缩短业务开周期，提高企业效率。

（3）在中小型企业业务运营方面，应该采取云计算层次业务策略，建立生态型企业环境及统一经营服务体系，从而进行运营模式创新、平台资源创新及产品资源创新。

（4）在中小型企业云计算技术关键技术方面，云计算服务将采用SPA、中间件及SAAS技术构建中小型企业计算服务平台。通过SOA架构进行统一化的信息通道建设，利用松耦合的服务及组件侧路也，支撑商务流程及客户的需求进行构件化服务。一体化云计算平台将为企业及客户带来通常的信息通道。使用SOA架构时，要重视底层的企业应用及数据的重载服务，制定顶层服务时，重视企业的业务逻辑流程及企业数据的融合，整个不同组织和部门间的底层及顶层应用，通过流程、服务和协议转换，有效实现中小型企业顶层应用和底层数据的无缝连接。

（5）中小型企业针对云计算服务的平台要依托SAAS技术，通过SAAS即时进行更丰富、更多元化的信息服务，这将非常适用于中小型企业的业务发展信息系统，如办公自动化系统、人力资源管理系统及客户关系管理系统、合同管理系统等。在云计算服务平台上进行多种云计算服务产品推荐，为更多中小型企业服务。中小型企业的SAAS技术支持中小型企业发展主要依靠两个方面：第一个方面利用统一共享的云平台上的硬件基础设施、系统服务及软件应用服务等；第二个方面是中小型企业发展利用SAAS服务能提供培训服务机制，为系统维护和省级提供有效保障。通过以上两个方面，中小型企业能够在不进行大规模硬件、软件建设的基础上，不聘用专业IT人才的基础上，进行信息系统使用及维护，为企业有效节约人力成本、资金成本及时间成本。

3.结语

本文从云计算技术人才培养层面上，给出云计算人才对企业发展的作用，提高高校毕业生的就业率及企业自身的竞争力水平。

参考文献：

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一、计算机网络的云计算技术概念

美国的网络公司最早提出计算机网络云计算技术的概念，随着科学的进步与发展已经逐渐成为了一门成熟的技术，有着丰富的理论基础与实践经验。现在的“云计算”技术是指能将网络、硬件、设备相融合，同时实现规模性、安全性、虚拟性的技术。目前来看，对计算机网络云计算的定义还没有统一的趋势，每一名研究人员都有自己的研究与看法，通过研究与分析，本文对云计算的观点是：首先，每一个“云”都是独立的计算机分布体系，基于网络化、虚拟化的计算机服务层，与计算机中的资源保持一定的节奏，实现计算机资源的同步。其次，计算机网络云是一个综合体，并非是独立的，计算机软件的开发中离不开云计算的环节，其重点就是网络云计算特征的研究。对于计算机网络的使用者来说，计算机集成软件层面，能被接受与理解的就是云计算，在本文重点突出的就是云计算的属性。最后，计算机网络的使用者没有进行长期的规划后使用，很容易出现浪费现象，目前的云计算技术可以实现分或秒内的数据计算，可以很好地避免资源过载或资源浪费现象。

通过研究可以看出，计算机网络云计算技术可以定义成计算机网络中进行的某种服务形式，其中相关的硬件设施与软件系统统称为计算机网络云计算。定义中包括网络计算机、超级计算机、集成技术等，相关的技术既有区别又有联系。计算机网络云计算技术的原理是：大量的数据分布于分布式计算机中，同时保证用户的数据系统与计算机同步运行，进而实现及时将需要的资源切换到相应的应用中，根据使用者的访问需求进行存储系统与计算机系统的定位。计算机网络云计算技术可以基于用户服务需求及时提供所需的网络信息资源。计算机网络云计算技术适应性强，弹性好，专业技术性高，发展前景十分好，应用越来越广泛。

二、计算机网络云计算技术的分类

基于多样化的标准，计算机云计算的分类也有多种方式。比较常见的是：根据服务方式的不同，云计算可以分为私有云和公有云。私有云是根据用户的自身情况进行独立使用，同时建立平台，操作性与实用性十分好。公有云是ζ渌用户的资源进行开发利用。在选择私有云与公有云时，应该考虑的主要因素是：

1.服务的延续性

大部分情况下，公有云提供的服务容易受外界影响，如网络故障等情况，而私有云则不会出现这种问题。

2.数据安全性

如果对于稳定性与安全性不存在过高要求，则比较适合使用公有云。

3.综合使用成本

通常状况下，如果对于计算资源要求不高可以选用公有云，如果对于计算资源要求较高则比较适合建立自己的私有云平台。

4.监控能力

公有云可以将使用用户对系统的监控能力屏蔽起来，这对于金融保险投资行业是十分有必要的。

三、计算机网络云计算技术的实现

为了将计算机系统的系统处理过程进行简化，通常将该过程划分为预处理过程与功能实现过程两大部分。对系统的各项功能进行分解，得到一些不需要进行功能实现过程与预处理过程的功能。对于可以进行预先处理过程的功能通常是一次性处理，在执行过程中，可以将预处理过程得到的结果直接使用，以此完成特点的系统功能。该方法与原则的采用，极大地简化了系统，大幅度提高了系统运行效率。计算的云化中的系统就是计算云化系统，它的计算量十分巨大，系统计算运行效率极高。但因为计算云化系统为一次处理系统，只要计算云规则生成，计算云化系统的使命与任务也就完成，而不是在对计算机加以应用时需要该系统。通常在计算机网络云计算中形成的系统就是云计算系统，是一个十分简单的系统，对计算机的处理能力没有过高要求，同时应用于各类计算机系统计算中。

四、计算机网络云计算的计算与优势

建立计算机网络云计算过程的第一步是服务器架构的建立，其对计算机网络云计算技术中的IAAS部分进行充当。目前来看，仍没有关于网络云计算服务器架构的专门、统一的标准出现，这需要一定的相关技术进行支持，例如计算区域网SAN和附网NAS等，这都是应用比较多的服务器架构技术。NAS文件计算系统是松散结构型的集群，它的架构有很明显的分布式特征。NAS文件系统集群中的各个节点具有互补与相互影响的特点，文件是最小的单位，因为只要在集群存储文件就可以计算出文件的数据信息，直接减少了很多计算的冗余性。它的拓展性很高，同时成本较低，安全控制系统安全稳定。如果客户发出过多的请求，NAS系统的限制就表现出来，二级计算就可以通过NAS的云服务完成。

SAN是一种紧密结合类型的集群，在集群中存储文件之后，可以分解成很多个数据块。相比于集群之中的节点，各数据块之间能够进行相互访问。节点可以借助于访问文件间的数据块针对客户的请求进行处理。SAN系统之中可以通过节点数量增减来响应请求，同时提升界定本身的性能。为了能够将以SAN为基础的OBS发展起来，就需要更好的性能与更低的成本。而SAN计算建构的硬件价格十分高，同时依托于SAN的服务价格，因此可以适当地降低一下性能，保证更好的性能与更低的成本。

五、实例――基于谷歌云计算技术的AlphaGo亮点分析

AlphaGo通过谷歌云计算技术，拥有与人类棋手类似的“棋感”，其技术远胜于1997年IBM公司研制的超级电脑“深蓝”。“深蓝”面对的是相对围棋简单多的国际象棋，设计理念为根据棋局情况不断演算各种可能的步骤，最终从各种步骤中选定走棋方案。AlphaGo背后的云计算技术，可以让AlphaGo无需“暴力”分析演算所有步骤，只需要把运算能力都集中在“棋感策略”网络中最有可能的情况上。其背后的深层算法，具备三大亮点：（1）深度卷积神经网络学习技术：“棋感策略”网络的本质学习人类围棋大师走法思维。AlphaGo藉此拥有强大的盘面评估能力。（2）增强学习算法技术：此算法可通过自我对弈来持续提升AlhpaGo的棋感策略和盘面评估能力，并且给出落子选择。（3）蒙特卡洛搜索技术：“评价网络”的核心，可以融合棋感策略和盘面评估能力，修正落子选择而最终给出落子方案。

六、计算机网络云计算技术发展遇到的问题

在目前计算机网络云计算技术广泛地运用到各个领域的过程中，云计算技术也存在一些缺陷与不足还需要引起我们的重视，同时在云计算的应用过程中应采用足够的措施来对数据信息的安全性进行可靠的保障，这是计算机网络云计算技术发展过程中十分重要的一项课题。现在的大部分云端是通过浏览器进行接入的，浏览器是计算机系统中非常薄弱的地方，存在着很多的缺陷与漏洞，因此用户的云端接入浏览器时，用户证书与认证密钥特别容易因为浏览器漏洞而产生泄密。同时由于不同的应用都需要在云端中进行认证，这就需要保证认证机制的高效性与安全性。在应用服务层之中，应该采取安全有效的措施来保护用书的隐私安全，在基础设施层中要采取安全可靠的方法保C数据的安全性。

七、采取措施保障网民数据安全

如果数据的安全不能得到保障，就会对云计算的发展产生不利影响，所以为了能够保障网民数据的安全。就需要采取切实可行的手段来保证数据的安全性。

1.隔离操作系统与数据

为了能够切实有效地保障网民信息的安全，就需要充分使用Hypervisor，从而将网民的操作系统与数据资源隔离起来，从而有效地保证了计算资源的安全性，避免了网民操作系统所带来的可能的不利影响。

2.重置API保护层

服务商提供给用户API，用户根据需要进行应用。但同时第三方也有可能对这些API进行使用。为了保证数据的安全性，就需要你安装API保护层，重叠保护API。

3.严格身份认证

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1.1概念

云计算是通过将大量计算分布到分布式计算机上，实现虚拟化的计算机网络系统，使得数据的计算运行与互联网类似，能够按照需求访问资源和系统。但是云计算并非通过本地计算机或远程服务器进行计算，而是像计算机网络内部一样实现分布式处理计算，这种方式就好像电厂集中供电模式，将低成本的运算单元组织在一起，能够大幅度提升计算能力和数据处理能力。云计算的这种计算模式对用户完全透明，用户只需要向系统提交自己的要求，云计算软件和平台会自动进行处理，用户不需要了解云计算的具体方法就能够实现快速、高效的大数据处理。

1.2结构

云计算是借助虚拟技术，将大量分布服务器上的资源整合起来，然后根据用户需求进行分配和处理，是一个虚拟的、庞大的计算机网络辅助系统。因此其体系结构也十分复杂，可以大体上分为用户、服务要求、管理系统和服务器集合等四个部分。用户提出服务要求，然后由管理系统向服务器集群发出请求并整合和接收反馈，然后以一个完整的形式将结果反馈给用户，形成一个完整的虚拟计算机网络处理结构。

1.3特点

云计算具有虚拟、高效、资源共享度高等基本特点，同时，目前由于云计算技术还没有完全成熟，大部分企业和个人使用云计算技术需要付费。云计算是一种虚拟概念的计算，也就是说其计算过程并不是通过实际的物理方式实现的，因此不仅能够实现大量数据的运算，也能够提高资源之间的共享度，同时这种分布式处理方式也更大地保证了数据的保密性和安全性。重要数据大量分布在所有分布式终端中，不能简单地从一台终端中提取，提高了数据的保密性，并且如果某台终端处理机出现问题，也不会影响其他终端，极大地提高了数据的安全性，使得大量数据的保存管理成为可能。

2云数据管理技术类型简介

云计算是对海量的、分布性的数据进行计算处理，因此对于数据的管理要求很高，采用的数据管理技术必须能够高效地管理海量数据，于是云数据管理技术也随着云计算的广泛应用而出现，并且目前已经成为众多企业和研究机构研究的重要课题。目前已经存在了许多不同的云数据管理技术，这些云数据管理技术各有特点，但是都以不同的方式实现了对海量数据的有效管理。

2.1GFS技术

GFS技术即谷歌文件系统，是一种为谷歌云计算技术提供数据管理的系统。在这种技术中，所有资源文件以一种库文件的形式存在，并且有系统提供给用户一个专用的程序访问接口，用户提出请求后，由一个逻辑上唯一的管理者对整个库文件进行调度和统筹管理。这种文件系统管理技术不仅能够为谷歌云计算提供海量数据的存储管理，同时也可以进行云计算，满足各种用户要求，目前GFS技术已经成为云数据管理技术的主要技术之一，并且得到了非常广泛的应用。2.2BigTable技术BigTable技术也是谷歌开发的一种数据管理技术，这种技术是建立在谷歌文件系统的基础之上，通过将大量数据组织在一张虚拟的表格中进行管理。这种技术将云数据组织在一张巨大的表格中，从而实现数据的结构化管理。在使用时能够根据要求更加快速地进行数据查找和处理，合理进行资源的分配。这种方式比起文件系统更能够实现数据的架构化，对于结构化云数据的管理会产生更好的效果，取得更高的管理效率。

2.3Dynamo技术

Dynamo技术是一种分布式存储系统，具有数据库和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作为基本存储结构和理念，实现数据在环中的均匀存储形式。这种技术的主要特点是提供了三个参数：N、R、W，技术规定，有N个副本，如果有R个读取一致就可以认为是读取成功，如果有W个写入成功就认为是写入成功，即系统不要求N个全部读取或写入成功，只要能够保证R+W大于N，就能够确保数据的一致性，这种技术增加了数据读取的复杂性，但是降低了数据写入的复杂程度，实现了更加高速的存储管理。

3云数据管理技术特点分析

3.1提供可靠的数据存储管理

云数据管理技术尽管各有特点，但总体都采用了分布式存储管理的思想。这种数据存储管理方式能够为企业提供海量数据的存储管理，同时能够极大地提高数据的保密性和安全性。同时，云数据管理技术一般都具有较高的容错性，大量分布式服务器的支持也可以实现对数据的错误分析和报告，避免因失误产生的数据错误。云数据管理技术最大限度地降低了人为管理因素对数据管理的影响，从而更好地提升了数据管理的可靠性。

3.2实现数据的并行处理和分析

云数据管理技术是将数据进行分布式处理，尽管在逻辑上看来许多云数据管理技术是将数据整合到了一个统一的机构中，但事实上数据是分布存储在大量分布式服务器上，在对数据进行处理时，就可以按照用户的要求从各个服务器中调取数据。在这种技术支持下，就能够有效实现数据的并行处理，系统根据用户要求自动检索分析用户需求，迅速缩小范围，锁定用户关键词，迅速对用户命令做出处理和反馈。同时，多个用户如果提出同一要求，也能够迅速通过这种管理技术实现信息共享，将同样的信息返回不同的用户终端。云数据管理技术还能够根据用户提供的关键字对数据进行初步筛选和分析，节省用户的分析时间，对于需要进行大量数据分析的企业来说可以极大地提高工作效率。这种强大的数据提供和分析处理能力正是云数据管理技术得到广泛研究和应用的主要原因之一。

4云计算和云数据管理前景展望

4.1云计算技术发展前景

云计算技术目前正处于快速发展阶段，不论是个人、企业还是国家都十分重视云计算技术的研究和创新。同时，随着更多的“云”概念的提出，云计算也被赋予了更多的功能和含义，大数据等概念的提出也为云计算带来了新的发展方向。国际社会已经有越来越多的专家学者研究出了更多创新的云计算技术，并且提出了概念含义更加广泛的云计算概念。国内对于云计算的研究也正日益火热，科研机构也在进行新技术的研究，国内个人和企业也逐渐了解了云计算的概念和特点，并且有更多的企业单位开始运用和研究云计算技术。可以说，云计算技术发展前景大好，并且很可能会成为未来一段时间内计算机研究和应用的重点方向。

4.2云数据管理技术的发展

伴随着云计算概念和技术的更新，云数据管理技术也必然要随之更新，云数据管理技术是为了给云计算提供强大可靠的数据存储管理支持，为云计算技术提供数据基础，因此其发展也会随着云计算技术的需求而不断改善。在目前的发展趋势看来，正有着许多新技术和新思想不断涌现，不同概念和云数据管理概念的结合创造出来更多的云数据管理技术。目前云数据管理技术发展趋势正倾向于将不同学科、不同领域的概念与之相结合形成新的管理技术，这种发展不仅能够促进云数据管理技术的创新，也加强了云技术与其他学科技术的结合发展，促进了不同技术的融合与共同发展。

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1 引言

随着网络应用的普及，网络安全问题成为了当下人们所关注的重点。在网络应用中，由于软件及硬件存在一定的漏洞，被不法分子利用造成数据的丢失或者是系统的破坏，因此，为计算机网络进行安全保密势在必行。本文所提出的基于云计算技术的计算机网络安全保密解决方案和基于安全控制技术的计算机网络安全保密解决方案，在特定环境下都能够对计算机网络提供一定的保密措施，但是由于两种方案自身也存在一定的漏洞，所以在不同环境下选择不同的解决方案，对于计算机网络安全保密具有非常重要的现实作用。

2 计算机网络泄密风险

目前计算机网络应用中可能存在的泄密渠道主要包括互联网、局域网、无线设备、移动存储设备、打印传真设备等。其泄密方式如图1所示。

在计算机网络应用过程中，存在的泄密行为与泄密风险如表1所示。

3 基于云计算技术的计算机网络安全保密解决方案

随着大数据、云计算的兴起，传统的计算机安全保密方式从多终端向集中存储安全管理方式转变，利用云计算将客户端的数据集中管理，解决的不同终端安全管理难的问题，同时又降低了客户端的数据存储压力，实现资源高效利用、统一管理，为计算机网络安全管理提供了便利。

基于云计算技术的计算机网络安全保密解决方案实施流程如图2所示。

云计算技术为用户构建了虚拟桌面，提供远程数据访问和软件应用。在服务器端，不仅能够为用户提供数据的存储服务和应用软件的使用，同时云端服务器还对所有用户的操作进行监控，对资源的利用进行管理，并将用户权限等级进行设定，根据用户使用权限为其提供相应的服务器资源利用。

基于云计算技术的计算机网络安全保密解决方案实现了数据的集中统一管理，采用统一安装应用软件、统一建立防火墙和杀毒软件，并及时对软硬件进行升级，可降低用户端设备泄密的几率。在云端服务器中储存的数据可根据重要等级进行管理，对级别高的数据可实行定期备份，有效的防止了数据的丢失，提高了数据资源利用的可靠性。

4 基于安全控制技术的计算机网络安全保密解决方案

基于安全控制技术的计算机网络安全保密解决方案是利用安全控制技术对技术网络设备进行安全保护，其中包括对设备的通信接口、用户认证等。基于安全控制技术的计算机网络安全保密解决方案实施流程如图3所示。

可信终端设备和安全控制系统可经由交换机访问服务器，在交换机中安装内容审计系统，该系统能够对网络数据进行实时监测，监测用户网络应用的行为。用户通过监测审查后可访问具有安全控制系统的服务器，该服务器属于初级服务器，可为用户提供并不私密的数据。如果用户想访问受保护的服务器，则需要通过安全控制系统安全网关，在该网关中安装入侵检测系统，其可以对加密级数据提供入侵检测功能，实现对核心加密数据的安全保护。用户通过层层检测后，可经过交换机访问到受保护服务器中的重要数据。

基于安全控制技术的计算机网络安全保密解决方案在用户与服务器之间进行通信时需要提供用户身份认证，获得通信端口加密口令后，可登陆服务器调用服务器数据资源，也可以通过USB令牌或者口令卡进行通信加密，确保用户身份与服务器登记身份相吻合，这种方案常用于网上银行用户身份安全认证。

5 两种计算机网络安全保密解决方案比较分析

对基于云计算技术的计算机网络安全保密解决方案和基于安全控制技术的计算机网络安全保密解决方案进行比较，建立对比如表2所示。

基于云计算技术的计算机网络安全保密解决方案适用于用户集中区域的管理，譬如大厦办公楼、政府机关、企事业单位等。基于云计算技术的计算机网络安全保密解决方案具有降低终端设备维护压力和运行压力、集中网络安全保密，防止由终端泄密的问题。随着大数据集中管理和云计算技术的日益成熟，基于云计算技术的计算机网络安全保密解决方案将具有更加广阔的发展空间。但是，在进行高性能计算时，对于服务器产生的压力巨大，所以其不适用于专业性计算机网络安全应用，同时由于小规模计算机网络建立云计算成本较大，因此，云计算技术适用于规模较大的用户群体，具有广泛应用性，而不具备尖端应用性。

基于安全控制技术的计算机网络安全保密解决方案对计算机的配置要求较高，通常应用与科学研发、课题攻坚、指挥控制等方面，其可满足较高性能的计算，更加适用于安全要求级别高的网络应用。

6 结束语

本文对计算机网络安全保密解决方案进行分析，提出基于云计算技术的计算机网络安全保密和基于安全控制技术的计算机网络安全保密两种解决方案，并对两种解决方案的架构和工作方式进行研究，分析两种解决方案的执行原理，对二者进行了比较分析，提出在不同环境下可选择不同的计算机网络安全保密解决方案，做到有的放矢，更好的发挥出彼此的优势，对完善计算机网络安全具一定的借鉴意义。

参考文献

[1] 鲁林鑫.企业计算机网络安全防护措施和对策研究[J].科技创新导报，2010（04）.

[2] 克依兰・吐尔逊别克.计算机网络安全分析研究[J].网络安全技术与应用，2014（01）.

[3] 宋国云，赵威，董平，张元龙.有效改善计算机网络安全问题及其防范措施[J].电脑知识与技术，2014（01）.

[4] 党政，杨同庆.信息系统安全技术探究[J].技术与创新管理，2014（03）.

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2.企业运用云计算的发展作用

（1）大型企业中云计算的发展战略。大型企业对云计算推动企业发展非常重视。我国长城电脑公司已经制订了自主研发云计算系统的战略计划，并将云计算技术定位公司长远的发展战略目标。通过云计算技术的应用，长城电脑公司将应用云计算技术进行市场营销把握产品定位。目前，长城电脑在云计算服务领域已经有显著的研究成果，通过云计算提供的EMC云存储技术及通过云计算技术得到的渠道分销策略，已经帮助长城电脑公司在业务和自身运营商得到巨大收益。云计算技术的出现使传统信息企业在信息服务领域找到新的发展方向及新型发展商机，这些传统大型企业利用自身强大的信息技术作基础，为企业自身及客户提供大型的云服务，为其他准备进行云计算定位的企业起到模范的效应。中小型企业要建设自己的信息化云服务平台，因此，设计平台的时候要遵循开放性及共享性的特点，本节在中小型企业业务运营架构、系统架构及关键技术等方面进行云计算技术阐述。

（2）在系统架构层面，中小企业要建立开放性的PAAS平台服务，破除传统电信服务商的建设模式，通过建立INTER-NET的开放性及创新型理念进行新型创新平台SDP架构。要创建企业业务的开放性开发及测试的网络平台环境，将该种能力向第三方进行业务开放，从而降低企业运营成本，缩短业务开周期，提高企业效率。

（3）在中小型企业业务运营方面，应该采取云计算层次业务策略，建立生态型企业环境及统一经营服务体系，从而进行运营模式创新、平台资源创新及产品资源创新。

（4）在中小型企业云计算技术关键技术方面，云计算服务将采用SPA、中间件及SAAS技术构建中小型企业计算服务平台。通过SOA架构进行统一化的信息通道建设，利用松耦合的服务及组件侧路也，支撑商务流程及客户的需求进行构件化服务。一体化云计算平台将为企业及客户带来通常的信息通道。使用SOA架构时，要重视底层的企业应用及数据的重载服务，制定顶层服务时，重视企业的业务逻辑流程及企业数据的融合，整个不同组织和部门间的底层及顶层应用，通过流程、服务和协议转换，有效实现中小型企业顶层应用和底层数据的无缝连接。

（5）中小型企业针对云计算服务的平台要依托SAAS技术，通过SAAS即时进行更丰富、更多元化的信息服务，这将非常适用于中小型企业的业务发展信息系统，如办公自动化系统、人力资源管理系统及客户关系管理系统、合同管理系统等。在云计算服务平台上进行多种云计算服务产品推荐，为更多中小型企业服务。中小型企业的SAAS技术支持中小型企业发展主要依靠两个方面：第一个方面利用统一共享的云平台上的硬件基础设施、系统服务及软件应用服务等；第二个方面是中小型企业发展利用SAAS服务能提供培训服务机制，为系统维护和省级提供有效保障。通过以上两个方面，中小型企业能够在不进行大规模硬件、软件建设的基础上，不聘用专业IT人才的基础上，进行信息系统使用及维护，为企业有效节约人力成本、资金成本及时间成本。

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在当今信息化技术中，云计算技术做为先进的技术占据了信息化技术的重要地位，云计算技术随处可见，人“云”亦“云”，各种服务商、硬件提供商和软件提供商等，无不涉及到云计算技术。随着云计算技术的提出，从研究实现，到真正应用，已经历经数年，伴随着云计算技术的发展，高校信息化技术也随之不断发展。结合高校信息化发展的特点，云计算技术在高校信息化中也有其自身的发展成果。

一、云计算的发展

云计算既是一种商业模式，也是一种技术模式。从商业模式上看，是一切皆服务的模式，即改变传统的“买”为“租”的商业模式，让使用者可以从底层的管理和投入中解放出来，形成新的分工模式，即管理者（服务提供者）更专业，而使用者更方便。从技术模式上看，是一种资源的池化，通过网络（如互联网）向用户提供按需按量的计算服务，而池化的关键技术就是虚拟化。云计算主要包括IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）三种服务模式。目前云计算技术已经趋向成熟，也已经大规模的得到了应用，可以从以下三方面看出：

1.业界的分析

从Gartner分析结果可以看出，云计算技术已经连续3年进入Top10，并且连续两年位居榜首。

2.政府的支持

在国家层面上，云计算已经成为战略技术。2011年3月5日，国家发改委提交《关于2010年国民经济和社会发展计划执行情况与2011年国民经济和社会发展计划草案的报告》给予信息惠民等重大应用示范工程。

3.技术的成熟

在技术层面上，云计算技术已经从虚无飘渺的云逐步向实用的云技术发展，从硬件到软件、从服务器、存储到网络系统，从基础平台到应用平台，都有各大IT 厂商的强有力的技术支持。由此可以看出，云计算技术已经进入快速发展和普及的阶段，云已经并非遥不可及，借助当前成熟的云计算技术，用户可以方便地部署和运行自己的云计算系统。

二、云计算对高校信息化建设的影响

云计算技术在高校的发展，已经从原来的理论步入实际应用。随着云计算技术的进一步成熟，高校的云计算需求和发展也随之发展，特别在数据中心的建设中，云计算伴随着数据中心的发展而发展。

1.云计算简化了基础设施，降低了建设成本

在云计算技术组成的网络新模式中，学校只需通过其提供的基础架构对外提供“租赁产品”和“购买服务”，这样学校在基础投资上只需投入较少的资金就可以打造学校所需的硬件信息化环境，而云计算只要最小化配置终端设备的需求，对于各软件的技术更新以及产品升级换代的问题，根本不用担忧，这些都云客户端都可以为你完成，让使用者始终拥有最新的技术硬件环境。教师只需根据需要“下载”云端中的软件直接来使用，由此可以避免安装冲突。另外，使用者不必再固定使用同一台特定的计算机进行数据处理和访问、进行教学等，学校也不用再配备很多的软硬件管理员。

2.云计算保障高校信息安全，实现数据集中存储

随着高校教学信息化模式的推广，教学过程大量依赖多媒体技术，学校的机房几乎变成公认的病毒集散地。安装杀毒软件，除了支付使用费，还要定期更新，而且还会出现杀毒软件被误删除的危险。保证信息安全成为了机房管理部门的重要问题，而通过云计算所提供的云储存，可以有效的为数据提供安全服务，云储存是将网络中大量不同类型的储存设备集合到一体，进而来为外界提供有效的存储和业务访问服务，使用者仅凭借密码既可以获取所需重要数据，不用担心数据的破算与丢失，同时，数据的几种存储更方便安全监察，降低使用者的成本预算。