统计学的应用范文

引言：寻求写作上的突破？我们特意为您精选了4篇统计学的应用范文，希望这些范文能够成为您写作时的参考，帮助您的文章更加丰富和深入。

篇1

中央电台午间新闻30分指导沪深股票行情时，首先报导上证综合指数开盘是多少，前市收盘是多少；深证成份指数开盘是多少，前市收盘是多少等。综合指数，成份指数是什么，它有何意义，本文就来回答这些问题。为此，我们先从股票价格指数的基础知识谈起。

股票价格指数(以下有时简称股价指数)是我们统计学里指数中的一种。它反映一定时期内某一证券市场上股票价格的综合变动方向和程度的动态相对数。由于政治经济，市场及心理等各种因素的影响，每种股票的价格均处于不断变动之中；而市场上每时每刻都有许多股票在进行交易。为了从众多个别股票纷繁复杂的价格变动中判断和把握整个股票市场的价格变动水平与变动趋势，美国道.琼斯公司的创始人之一查尔斯.亨利.道第一个提出了平均股票价格指数作为衡量尺度，这就是久负盛名的道.琼斯平均股价指数。如今，世界各国的股价市场几乎都编有股票价格指数，较有影响的除道.琼斯指数以外，还有美国的标准.普尔股价指数(有时记为S&P500指数)、纽约证券交易所票价指数，英国的《金融时报》股价指数、日本的经济新闻社道氏平均股价指数以及香港的恒生指数等。股价指数可以为投资者和分析家研究，判断股市动态提供信息。它不仅反映股票市场行情变动的重要指标，而且是观测经济形势和周期状况参考指标，被视为股市行情的“指示器”和经济景气变化的“晴雨表”。在我国大陆，主要有上证指数和深证指数。

编制股票价格指数的意义在于（1）综合反映股票市场股票价格的变动方向和变动程度。(2)据此进行因素分析，分析各种股价对股票市场股价总水平的影响程度。(3)分析股价长期内的变动趋势。(4)在宏观上，股指可以预测国民经济景气情况和企业经营业绩。

一、股票价格指数的一般概念

1.股价平均数：它是用来反映多种股票价格变动的一般水平。股票价格平均数由证券交易所、金融服务公司、银行或新闻机构编制的，用以反映证券市场股票价格行市变动的一种价格平均数。

由于股票市场上各上市公司股票价格变动的方向和幅度不可能一致，为了衡量由各种股票共同组成的大市整体价格水平和整个市场总体变动方向，一些组织开始编制了股票价格平均数。1981年6月，“道.琼斯公司”的共同创立者之一――查尔斯.亨利.道在《客户午后通讯》上首先发表了一组后来被称为“道.琼斯工业股股票价格平均数”，是世界上最早的股票价格平均数，一般计算步骤是：先选定一些有代表性的样本公司，再通过简单算术平均法，以这些公司股票收盘价之和除以样本公司数得出。计算公式为：

P=(ΣPi)／N

其中，P代表股票价格平均数，N代表样本公司个数，Pi代表第i家公司股票计算期的收盘价。

2.基期：指在编制股票价格指数时，被确定作为对比基础的时期。这个时期可以是某一日，也可以是某一年或若干年。例如，意大利商业银行股票价格指数基期是一年，即以某一年全年股票价格平均数作为对比的基础；标准.普尔500种和400种工业股股价指数则以1941―1943年为基期。通常较多采用以某一日作为计算基期。由于股票价格指数是由现期水平同基期水平相比较得出，因此，基期的选择对指数绝对数大小具有重要影响。影响股票价格指数绝对水平大小的另一个重要因素是基数。

3.基数：指股票价格指数在基期的数值。在大多数国家中，基数都定为100，也有定为10(如标准.普尔500种股票价格指数)、50(如纽约证券交易所综合股价指数)，还有的定为500(如澳大利亚证券交易所有普通股股价指数)、1000(如香港远东指数，加拿大多伦多300种股票价格综合指数)等。基数有大小，对股票价格指数绝对数大小有重要影响。

4.点：是股票价格指数的计算单位，在采用股票价格平均数和股票价格指数衡量股市行情变动的情况下，作为计算单位的“点”具有不同含义。在前一情况下，“点”代表的是平均水平的价格单位，是一个金额概念，同货币单位(如元)在类似的含义上运用，如平均价格指数为150点，即意味着市场上股票价格的平均水平为150元。在后一情况下，“点”反映的是计算期价格水平相对于基期价格水平变动的幅度，是指“百分点”(或“千分点”等)的意思，一般不能直接同金额概念等同起来，如基期指数定为100点，计算期指数为150点，即意味着计算期股票价格水平是基期水平的150%。但无论在任何场合，“点”总是衡量股票价格行情起落变动的尺度。由于世界各国的股票市场都编制有若干不同的股票价格指数，其选定的基期、确定的基数不同，尤其是计算方法的差异，针对不同股票市场的股票价格指数，与同一股票市场的不同股票价格指数，在绝对数上并没有可比性。但是随着资本主义经济一体化趋势的加强，各国不同股票价格指数变动趋势在一定程度上具有了“联运性”，这一点尤其是在1987年10月的世界股市崩溃时得到了印证。

5.股价指数编制的一般步骤：

其编制步骤如下：(1)根据上市公司的行业分布、经济实力、资信等级等因素，选择适当数量的有代表性的股票，作为编制指数的样本股票，样本股票可随时变换或作数量上的增减，以保持良好的代表性。(2)按期到股票市场上采集样本股票的价格，简称采样。采样的时间隔取决于股价指数的编制周期。以往的股价指数较多为按天编制，采样价格即为每一交易日结束时的收盘价。近年来，股价指数的编制周期日益缩短，由“天”到“时”直至“分”，采样频率由一天一次变为全天随时连续采样。采样价格也从单一的收盘价发展为每时每刻的最新成交价或一定时间周期内的平均价。一般来说，编制周期越短，股价指数的灵敏性越强，越能及时地体现股介的涨落变化。(3)利用科学的方法和先进的手段计算出指数值，股价指数的计算方法主要有总和法，简均法、综合法等，计算手段已普遍使用电子计算机技术，为了增强股价指数的准确性灵敏性，必须寻求科学的计算方法和计算技术的支持。(4)通过新闻媒体向社会公众公开。为保持股价指数的连续性，使各个时期计算出来的股价指数相互可比，有时还需要对指数作相应的调整。股价指数是一种定基指数，它是以某个特定的年份或具体日期为基期(基期的股价水平为100)，将报告期的股价水平与基期的股价水平相比计算出来的百分比率，用百分数或百分点表示，为了避免报告期与基期之间所跨时期太远而带来计算上的麻烦，常先将报告期的股价水平与上一期的股价水平相比求得环比指数，，然后利用环比指数与定基指数之间的关系算出报告期的股价指数，即：报告期股价指数(定基指数)=上期股价指数(定基指数)×报告期股价指数(环比指数)，这种求股价指数的方法，叫做连环法。当变更样本或基期后需要对报告的指数进行调整时，也可按此法从新基期往回溯源至旧基期，以保持股价指数的可比性。

二、股价指数的计算公式

1.加权综合平均法

因为发行量、流通量、成交量不同的股票其价格变动相同幅度，对股市的影响程度不一样，因此计算股价指数时，通常要考虑到股票的发行量、流通量或成交量等因素对股票市场价格的影响，否则难以真实全面地反映股市价格的变动情况，故需要采用加权综合平均法来计算股价指数。根据计算公式所选择时期的不同，可以分为以下几种(依同度量因素的选择不同划分)：

(1)以基期值(Q1)为权数的公式(又称为L氏公式或拉氏公式)

I=(ΣP1Q0)／ΣP0Q0(算术平均法)

(2)以报告期值(Q1)为权数的公式(又称为P氏公式或派氏公式)

I=(ΣP1Q1)／ΣP0Q1(调和平均法)

(3)同时考虑到基期与报告期数值的理想公式

篇2

世界各处无不体现统计之广，一点一滴中展示着统计的魅力。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。从统计学的基本发展趋势来看，统计学与实质性学科结合成为大势所趋。随着我国经济地位在全球的崛起，经济与金融正融入全球一体化发展大潮中，银行业金融机构在自身主动发展需要与被动改革的推动下，正在呈现出多元化发展的趋势。

 

一、商业银行金融统计面临的问题

 

首先是商业银行金融统计地位弱化。目前商业银行统计工作地位不高，虽然因为上市后的信息披露需要，较以往有所提升，但统计的基本功能和作用仍然得不到充分体现，参与银行经营管理的程度较低。其次是商业银行基础数据质量不高。这一方面是数据使用者与源数据生成者目的不同，导致基础数据质量不高。另一方面，业务系统数据不一致。由于各业务系统立项设计之初，无法预计系统在使用过程中可能遇到的新情况，从而导致最终的统计数据质量下降。最后是商业银行之间部分统计数据缺乏可比性。其中会计与统计管理差异导致统计数据差异。在同一个科目下，各家商业银行在子科目的设置、业务处理方式，以及统计口径归并上都存在较大差异。另外信息系统建设差异也会导致统计数据质量差异。

 

二、商业银行统计指标体系

 

商业银行统计指标的主要内容应包括：资产业务统计指标、负债业务统计指标、银行经营风险统计指标等。

 

1、资产业务统计指标

 

(1)资产业务统计指对银行所拥有的各种实物资产和债权的统计，主要指标应包括绝对指标和相对指标，绝对指标可直接取自资产负债表的资产项目，相对指标包括贷款回收率、信贷资金运用率、贷款周转率、贷款利息实收率等。

 

(2)资产业务统计指标体系可根据以下内容来构建，①一定时期的各种贷款发放、回收及余额统计分析。②资产质量分析，分析报告期内各种不良贷款余额、不良贷款成因。③各类资产的结构分析，如贷款的期限结构分析等。④贷款市场占比分析，反映银行的竞争力水平。⑤资产流动性分析，主要指标有速动资产/总资产，(速动资产―法定准备金)/总资产，流动资产/总资产等。

 

2、负债业务统计指标

 

负债业务统计指标体系可根据以下主要内容来构建。①各项负债余额统计分析。②负债结构统计分析。③负债变化及对负债变化的预测。④负债成本分析，负债成本分析的两个主要分析工具是平均成本和边际成本。⑤负债的稳定性分析，用于反映资金来源的稳定情况。

 

3、银行经营风险统计指标

 

银行主要面临三大类型的风险;信用风险、操作风险、市场风险。

 

(1)信贷风险统计指标。信贷风险统计体系主要有：①信贷风险检测报表体系;②信贷业务风险分析报告;③贷款行业风险分析。银行的贷款分类是五级分类法，分别为正常关注、次级、可疑和损失。

 

(2)流动性风险指标。衡量流动性风险的主要指标有：流动性缺口，核心存款与总资产的比率，贷款总额与总资产的比率，贷款总额与核心资产的比率，流动资产与总资产的比率等。

 

(3)资本风险指标。衡量资本风险的方法是：计算资本与风险加权资产的比例，与人行监管局规定的最低比例比较，分析风险的大小。

 

统计指标体系目前还存在这一些缺点：首先是指标的设立缺乏统一性。其次只侧重于基础数据的搜集，缺乏分析性指标。最后它侧重于内部信息的统计，忽略了外部资源的整理。

 

三、商业银行中统计模型的应用

 

由于银行风险预警模型的作用是对银行是否为高风险银行进行预测，因此通常选取的分析方法有：判别分析、线性概率、logit分析模型等等。

 

1、判别分析。使用多重判别分析方法研究银行风险预警，该研究将1972年和1973年初被美国监管部门断定为有问题的110家银行作为分析对象，所使用的数据是根据这两类银行1969――1972年的资产负债表和损益表计算出来的10个反映银行的流动性、贷款、资产和存款构成、效率、盈利性、资本充足率以及收入来源和用途等方面状况的财务比率。采用二次式判别分析的结果是：贷款收入/总收入、其它费用/总收入以及营业支出/营业收入这三个财务比率的判别能力最强，

 

2、线性概率模型。这种方法用Prob(y=l)=α+βX表示银行破产的概率，用Prob(y=0)=l―(α+βX)表示银行正常经营的概率。其中向量X是表示银行财务特征的变量，β是反映X的变化对概率的影响的参数，α是常数项。α和β是模型y=α+βX +ε(y的值为0或1，0表示正常经营银行，1表示破产银行)的最小二乘估计。线性概率模型存在一些比较严重的缺点：一是误差项异方差;二是概率的预测值可能在区间(0，1)之外。因此这种方法较少被采用。

 

3、logit分析

 

篇3

应用统计学是一门在解决经济、管理问题中形成的应用性极强的方法论科学，它的产生与发展始终是与实际紧密联系的.通过本课程的学习，能够掌握经济管理中常用的基础统计原理和方法，熟悉统计计算方法、公式，并能正确地解释计算结果，具有应用定量的统计模型以及科学的统计分析方法进行现代化管理和决策的能力.培养人才是学校的根本任务，培养创新型人才是国家对高等学校的迫切要求.高等学校要实现从传统知识型向创新型培养目标的转变.课程的教学目标也由以前教师单方面地讲授知识，转变为培养学生运用知识、解决问题的能力.为了提高学生这方面的能力，笔者在近年应用统计学的教学中，对教学内容、教学方法和手段以及创新性实验等方面做了一些教学创新，来达到这一目的。

1、教学内容体系的创新

管理科学与工程属于管理学门类的一级学科(不设二级学科).它以系统科学和系统工程的理论方法为主要工具，研究管理系统和经济系统的一般规律和特殊表现，是系统科学、管理科学、经济学、运筹学、工程理论、领导科学等许多不同门类学科相互交叉、融合、渗透而形成的一门新兴的交叉学科.其目标是培养可在各类企业、政府各级管理部门以及科研机构和高等院校工作的高级管理人才。管理科学与工程教学的基本原则是:基本理论以应用为目的。体现在本门课程学习中，教学内容要围绕在理论知识应用能力与素质培养这两条主线上设计学生的知识、能力和素质结构。

从教学目标出发选择教学内容，把握理论上的度.与统计专业的教学内容不同的是，有关统计方法的数学证明并不是教学的主要内容，其教学目标是通过本课程的学习，使学生掌握常用的基础统计原理、基本分析方法、设计统计数学模型的方法，训练学生通过科学的统计分析方法挖掘深层信息，培养学生严谨的科学态度和思维方式.因此，我们在教学内容的选择上突出了基本理论、基本分析方法和知识的应用，而不讲繁琐的统计方法数学证明过程，着重统计方法的分析和应用.如在讲授中心极限定理时，第一点应使学生注意中心极限定理成立的前提条件:所有的随机变量都相互独立，服从同一分布，且具有相同的期望和方差.强调这些随机变量并不要求服从的一定是正态分布，其他分布如指数分布、伯努利分布等均适用.第二点值得注意的是，由于当随机变量个数n很大时，标准化随机变量可近似地服从标准正态分布，因此中心极限定理可解决的问题类型是:已知随机变量的个数求在某个区间的概率，或已知概率下限求这些随机变量的最小个数等.清楚了上述两点后，要求学生针对具体问题时，首先分析定理的前提条件是否全部满足，其次再看问题的求解是否可转化、归纳成上述问题类型.在讲授中心极限定理的过程中，突出中心极限定理基本理论的讲授、问题的分析以及中心极限定理的应用，而对于中心极限定理的证明推理过程，则不要求所有学生彻底搞清楚。

2、教学方法和手段的创新

教学方法的创新体现非工科学生的特点，调动学生学习主动性，激发学生创造性.为了达到“学生是教学活动的主体，教师对教学过程进行指导、帮助学生展开思维活动”的教学目标，在方法上采用启发式、讨论式教学.强调学生的学习积极性和主动性，在设计教学活动时以学生为中心，从学生实际水平和学生所能接受的活动方法出发，精心设计学生的活动程序，让学生动手动脑探求新知，引导学生能举一反三地学，促进学生的自学能力、分析和解决问题能力。

随着知识更新速度日益提高，管理科学与工程专业的应用统计学课程存在着课程内容多、学时少的矛盾，为了缓减这种矛盾，可将课堂讲授、课内讨论、课外自学等有机地结合.将部分内容经提出问题后留给学生自学，鼓励学生课外阅读教材.在上课讲授过程中，对于重点内容和其他内容区分开，侧重讲授重点内容中存在的要点、难点，以达到学生对于其他内容触类旁通的教学效果.根据管理科学与工程学科与其它专业面临不同统计问题的特点，将带有专业特色的实际问题或设计实例引人课堂，以提高学生分析问题、应用相关理论知识解决问题的能力，潜移默化地激发学生学习该门课程的热情、强调应用统计学对于管理科学与工程学科的重要性.引导和组织学生进行课堂讨论，改变以讲解接受为主的教学模式.在抛出完整的问题内容之后，实施一种以问题本身为中心的讨论模式，而不是以问题的结论为中心的讨论模式，最大化的提高学生参与讨论的热情，释放学生的智慧潜能。

3、创新性实验

篇4

统计学是搜集、处理、分析、解释数据，并从数据中得出结论的科学，是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，现在已经被应用到自然科学和社会科学的各个领域。笔者根据客观的调查，总结出目前统计学的实践教学的现状和问题，然后结合自身的教学体会，给出一些改进的办法。

一、统计学课程实践教学的现状和问题

1.教学内容单一，过程乏味

现有的实践教学环节基本上都是在机房通过上机完成，而受学生人数多和时间限制的影响，使得上机的内容不多，基本都是课后的某些习题，并且都是做验证性计算，目的是巩固课堂学习的理论知识。学生在这种学习当中，也养成了被动操作的坏习惯，缺乏主动思考，感觉是在学软件，不是在应用软件进行统计实验，这不仅无法调动学生学习的积极性，反而会让他们感觉枯燥。

2.任课教师对实践教学投入度不够

在现有的教学中，任课教师往往还是重视课堂的理论教学，认为理论重于实践，或者认为有统计软件的帮助，实践教学很容易。实际上，由于统计学的理论知识学习起来相对比较困难，而且需要一定的数学知识背景，使得这些内容往往受到教师的重视，教师在教学中把重心放在理论教学上，但过多理论知识的传授让学生感觉枯燥无趣。此外，很多老师自身也缺乏实践经验，这样也限制了理论结合实践，使得实践教学深度不够。

3.实践教学缺少合适的教材

在现有的统计学的教材中，往往有部分上机实验的内容，但是并不详细，并没有配备专用的实践教学的教材。一方面，由于缺乏教材，所以上机实践的内容在上课前无法让学生提前准备，本应该在课后完成的一些基本操作，反而需要在上机课程来讲解。另一方面，由于没有教材，任课教师的教学内容就难以统一，有一定的随意性，无法保证教学的质量。同时，由于没有配套的教材，使得教师如果要上好实验课程，往往在备课上比理论课要花费更多的时间，准备更多的教学素材，增加教师的上课负担，使得部分教师通过减少实验任务来敷衍实验教学，无法完成实践教学的目标。

4.缺少数据收集环节

现有的统计学实验，都是在现有的数据基础上进行一系列的整理、分析工作，这些数据往往是由老师准备好，或者来源于书本。但是，在面对实际问题时，数据收集工作却是最关键的一环，有很多需要学生掌握的知识和技巧在里面，并且在获得数据后，如何进行检验，验证数据的有效性，也是重要内容。这些获得数据的方法，无法在有限的上课时间内完成，所以只能纸上谈兵，没有学生亲自动手完成收集数据的环节，这样使得学生虽然学习了统计学，但是面对实际的问题，还是无法展开有效的调查工作，或者由于收集数据不科学，导致调查结果失去效力。

5.实践教学课时偏少

笔者调查了多数院校开设的统计学课程，发现一般将实践纳入理论课程的正常教学中，不另行单独计算学分;实验课程都是5～6次实验，这样的教学课时偏少。这样少量的实验课程穿插于理论教学中，使得这些实验往往与理论教学无法同步，无法做到学习理论指导实验，通过实验强化理论的认识。

二、应用视角下对统计学的实践教学给出几点建议

1.调整理论教学，使得理论能够结合实践

在统计学的理论教学中，往往花很大篇幅讲解每个方法的来龙去脉，以及每个计算公式的由来，而从应用的视角来看，针对一个问题，并不需要每个方法都事先准备好，只要学生掌握最常见的方法，来解决经常遇到的问题就够了。例如，在做参数估计的时候，其实只需要着重讲解在未知参数的条件下，面对简单随机抽样的大样本，如何对单一总体进行参数估计就可以了，只要把这个相关的思路讲解清楚，让学生明白为何和如何做区间估计，这样就可以解决实践中的多数问题，这样学生学习起来轻松，对单一的方法就会有印象，而碰到其他参数估计的问题时，也会自行查询相关资料，使用类似的方法完成。这样以点带面的教学方式，使得教学内容集中，更容易达到教学效果，并且这样调整理论课教学，可以为增加实践教学课时提供条件。

2.选用合适实验课程教材

做上机实验，往往需要实验指导，与其靠老师去搜集，不如选用一本关于统计软件操作和实验的教材，配合理论课教材来学习。这样学生可以在课后自行学习，那么实验课就可以打破教室的限制，扩展到课后。不仅如此，有了专门教材作辅助，实验课的内容就可以加多和加深，从而强化学生的技能。笔者在教学中还发现，学生对于文字类的教学说明接收并不是很快，而对图示教学和演示视频教学更容易接受。所以选用教材时，应当选用图文并茂，操作步骤和实验结果讲解细致的，在条件允许下，任课教师可以录制演示视频，这样学生课后都可以跟着学习，那么统计软件就容易掌握了。

3.布置统计调查项目，打破单一上机实验，问题驱动学习

先将学生分组，然后从学生身边找到一些问题，比如，学校食堂的服务质量，大学生专业课学习状况，某专业就业状况，等等。这些是学生感兴趣的，在此基础上提炼出一些统计调查项目，让每个小组完成一项。这样一来， 使统计实践由教师为中心转为以学生为中心，以课堂为中心转变为以社会实践为中心。在实践过程中可采用问题解决式教学法，教师通过启发学生在此基础上进行上机实验课程，就可以直接让学生利用搜集到的数据进行相关的统计分析，更加有实践意义。笔者在自己班上就是一直沿用这个教学方法，多数学生都认为学到很多实用的方法，真正体会到什么是科学研究，一部分学生还将自己的调研报告作为学术，也有学生在此调查项目的基础上成功申报大学生创新项目。

4.增加实践教学课时

如果要完成统计项目的各环节，并且达到效果，必须增加实验课时，可以考虑每两周一次实验课。增加了实验课时，那么理论课程的教学就要进行相应调整，让理论和实践有机结合，并且有了充足的实验时间，就可以保证实验课的内容，可以完成各个环节的实验，包括一些不常见的细节，例如，设计样本抽样框，如何调整设计表格，如何选用合适方式展示数据，如何写出科学的统计报告，等等。在实验中，也能够做到只向学生下发实验任务和要求，让其自行思考选用合理的方法，锻炼其独立思考能力。

参考文献：