数字图像处理综述范文

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中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）03（b）-0022-02

数字图像处理技术发展是十分迅速的，从早期的电报打印机打印的粗糙图片，到图像信号可以远距离传输并清晰显示出来，到现在数字图像处理技术可以观看到人体内部组织结构等等，在技术发展的同时，在人们生活中的作用也越来越显著。

1 数字图像处理技术的主要分类

数字图像处理的技术基本可以分为两大类：分别是模拟图像处理和数字图像处理.模拟图像处理内容主要包括光学图像处理和电子图像处理。如人们平常拍照、摄像头监控和电视信号处理等都属于模拟图像处理。模拟图像处理的优点是处理速度快，系统占用运行内存小，图像实时性强， 能够在处理的同时进行其他图像的处理，其缺点是处理精度较差，处理功能比较单一，没什么智能判断能力和非线性处理的能力。

数字图像处理技术是目前主流的处理技术，其功能的实现一般需要计算机软件的支持，所以一般也称之为计算机图像处理。数字图像处理有很多优势，如处理内容方面，处理精度方面，处理灵活性等等都是模拟图像处理所比不上的，而且可以进行复杂的非线性处理，改变处理功能只需要进行不同功能模块的重新编码和参数变换，但其处理速度慢，尤其是在进行复杂的图像处理时更要占用更高的内存。

2 数字图像处理技术的主要内容

2.1 图像的显示

图像显示是数字图像处理技术中最基本也是最重要的一门技术，对于计算机来说，获取信息的最直观的方式就是图像的观看，任何其他图像处理技术都需要先显示图像，然后在图像做后续操作，如对图像进行特效显示，包括图像的扫描，图像的移动，分条栅栏，马赛克效果，百叶窗效果等，所以图像显示的原理和基本方法是数字图像处理技术中所必须掌握的[1]。

计算机显示图像并不是直接打开图像并显示在电脑荧幕上，当大家想要打开一幅图像时，计算机首先得调用电脑自带的调色板，一幅位图里面包含了图像颜色信息表，当载入位图，并且准备打开位图的时候，系统会先将位图自身的颜色信息表即调色板载入系统调色板，然后显示硬件调用系统调色板就可以显示位图原来的颜色了。

2.2 图像的几何处理

为了满足视觉的不同需要，人们需要对图像的显示进行不同的处理，以求给人带来最适合的视觉效果，其方法包括坐标变换，图像的放大，缩小，旋转、移动等。

2.3 图像的变换域处理

数字图像处理经常要用到线性系统，在图像处理中使用空间作为参数来描述，通常用二维系统进行表示，输入函数f（x，y）表示原始图像，输出函数g（x，y）表示经处理后的图像，线性系统可以看作是输入函数和输出函数之间的一种映射w，反映了各种线性图像的处理方法，关系公式如下：

当将图像有空间域变换到频域时，一般要用到线性正交变换，线性正交变换算法主要包括傅立叶变换离散小波变换，离散余弦变换等。

2.4 图像的锐化处理

许多图像里面的有用信息比较不显眼，这时需要对图像进行增强显示，抑制其中不重要的信息，突出显示其中重要的信息，让两个部分有鲜明的对比，能让用户有更加直观的视觉信息，可以提高有用信息的接收率。

而图像复原的目的也是为了增强图像的显示效果，它跟图像增强的区别在于：图像增强是采用各种技术来增强图像的视觉效果，不去考虑之前的图像是因为什么原因需要增强。因此，图像增强是以图像符合人们的视觉观为主，不用管增强之后和原图是不是有比较大的区别。图像复原处理跟图像增强处理完全不同，它需要知道图像复原前的算法，并且根据已经退化的图像得到逆算法将图像复原，然后才能对图像进行增强处理。

2.5 JPEG图像的压缩编码

其核心思想就是在满足一定质量的情况下减少图像占用的内存，因为图像中有许多与大家想要信息无关的区域或冗余信息，这些信息不仅占用内存，而且传输过程中需要更多的带宽，所以，对图像进行编码压缩能尽可能节约带宽资源，提高传输速度，给图像显示带来更好的体验。图像压缩编码方法很多，从信息论方面看主要可以分为两大类：冗余度压缩方法和信息度压缩方法。

2.6 图像的灰度变换

图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中单个一种非常基础、直接的空间域处理方法，灰度处理是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变原图中每个像素灰度值的方法，目的是为了改变图像质量，让图像显示效果更加清晰，如摄像头在室内光照不强时会导致图像显示不清晰，灰度过于集中。灰度变换处理方法主要包括线性变换和非线性变换。

图像处理内容包括很多方面，以上所举只是一部分，专业的数字图像处理技术是远远不止这些方面的，随着计算机技术发展越来越快，数字图像处理技术的复杂程度只会越来越深，所以，在数字图像处理技术这一门博大精深的课程中，择一而精也是一个很好学习态度[2]。

3 数字图像处理的应用

数字图像处理技术在各行各业应用都不可或缺，它已经从刚开始的高科技领域逐步渗透到人们的日常生活中，例如天气预报信息收集、医院身体各方面检测、银行自助提款机、全国各地的大小超市商品编码、道路交通监控、重要部门的监控报警系统、可视电话视频传输技术、互联网媒体信息传输等等。

3.1 遥感航天中的应用

天文、太空星体的探测及分析，数字图像处理可以根据拍摄到的星体轮廓等进行智能分析。军事侦察、定位、指挥等，如现在的卫星地图，手机定位系统；地质、地形、地图的普查及绘制，如网上和手机上和司机普遍使用的电子地图和导航仪；地下矿藏的侦察，地质勘查仪等通过超声波检测地质层，然后用数字图像处理的方法把地质层构成显示出来；环境污染的监控，有物理监控和自动化智能监控等；气象、天气预报的合成分析。

3.2 生物医学中的应用

显示图像处理，平常我们所使用的CT照，B超等技术；DNA显示分析；生物进化的图像分析；专家系统如手术规划；内脏大小、形状、活动及异常检出分析；癌细胞的识别。

3.3 工业应用

产品无损检测、焊缝及内部缺陷检测；流水线零件自动检测识别；生产过程的监控；交通管理、机场监控；支票、签名辨伪及识别；机器人视觉系统的应用。

3.4 军事公安领域中的应用

罪犯脸型的合成；指纹自动识别；巡航导弹主动识别；手迹、印章的鉴定识别；遥控飞行器的引导；雷达的目标侦察。

数字图像处理短短几十年得到了飞跃式的发展，技术的精进带来的是我们生活中、科技中。教育中、医学中的各种技术的发展，人们的生活质量在一天天提高，工厂和生产等的工作效率也是突飞猛进，这些都离不开智能化，自动化的数字图像处理技术，在未来的不久，数字技术将给我们带来更为巨大的改变。

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软件工程专业工程硕士研究生与传统的学术型研究生有所不同，前者主要面向企业人才需求和应用软件开发需求进行培养，因此在课程内容选取、授课方法设计和实验环节设计上都需要进行思考和调整，这也是北京林业大学在申请到软件工程专业的工程硕士学科后重点研究的問题。

数字图像处理课程属于图形图像应用领域的重要基础理论课，长久以来课程内容主要介绍基本的图像处理算法以及少部分图像分割和图像识别，对于图像处理在实际生活中所涉及的很多前沿科研领域介绍较少，因此很多研究生无法将课堂讲授的理论知识与其后续从事的研究课题有效地关联起来，感到课堂中讲授的很多内容看起来毫无用处，从而丧失了学习的积极性。

很多教师认为把图像处理中的算法研究透彻、把基础打好对研究生非常重要，但是这忽视了研究生是有着极强的科研探索精神和丰富想象力的年轻一代。如果将一些在生活中涉及图像处理的問题交给他们进行探索，将会激起他们浓厚的学习精神和创造力，这种没有标准答案的应用题目可以进一步锻炼他们的思考能力。

为此，在课程的教学方法和实验内容设计上，我们重点培养学生以下两方面能力。

（1）应用型研究能力，包括发现問题、分析問题和解决問题的能力；

（2）应用型技术能力，包括编程设计能力和项目合作能力。

下面笔者分别从教学大纲、教学方法设计和实验内容设计3个方面进行介绍。

1.数字图像处理课程教学大纲

我们在设定教学大纲时，重点参考了多本数字图像处理方面的经典教材，如杨枝灵和冈萨雷斯编写的教材。结合之前的教学经验，同时注意与本科生课程相区别，制订了两个原则：加强中高级图像处理算法的介绍；增加利用图像处理算法的应用案例的介绍。中高级图像处理算法主要指图像分割算法、图像特征提取方法和运动检测方法。同时我们还在课堂上给出一些应用案例，进一步帮助学生将理论知识与实践相结合。

数字图像处理课程目前作为北京林业大学研究生的专业必修课，总学时为32，其中课堂讲授24学时，实验8学时。相对于其他学校，这门课程的总学时和实验学时数不多，我们设计的教学内容如表1所示。

2.数字图像处理教学方法设计

针对培养学生应用型研究能力的目标，我们在教学方法设计上本着激发学生的学习兴趣，开阔学生眼界，给学生提供更自由的思考空间的原则，通过下面两个措施来实现我们的目标。

2.1精心选择案例

选择的案例要贴近实际生活，并与课堂上讲授的方法紧密衔接。例如，在讲解图像增强和复原这两章之后，我们引入在实际生活中常见的“图像去雾”問题，通过如下方法，培养学生研究能力。

（1）要求学生先尝试用学过的算法来解决这个問题，并在课堂进行算法讨论，给出算法结果。

（2）要求学生针对具体問题，查阅文献资料，了解别人的解决方法。通过查阅国内外的文献资料，同学们知道了如何根据关键词查询科研论文，了解哪些电子数据库中有与专业相关资料，知道了文献的级别有SCI、EI、核心期刊、一般期刊等。

（3）学生将查到的算法进行分类和总结，撰写文献综述。

（4）每位学生都需要编程实现“图像去雾”算法，这个算法是结合自己的思考、实践以及查阅文献的结果。

通过自己动手，同学们发现如果图像的清晰度不好，有噪声，或者没有归一化，结果就完全不同。通过自己动手验证，同学们会发现图像处理领域的一个最为重要的特点——任何算法主要都是针对一类图像或是针对一类問题而设计的，因此在算法的适应性上需要有所考虑。

2.2全面介绍图像处理的各个应用领域

老师在课堂上介绍几个图像处理涉及的较为重要的应用方向（如视频监控、图像检索、人脸识别、运动检测、车牌检测等）后，将同学们进行分组，每组负责查找一个应用方向的相关资料，讨论和汇报自学的结果。汇报内容主要包括：①应用方向的介绍；②涉及的主要問题；③目前的解决方法及应用成果。

通过查找文献，同学们不仅对课上学习过的经典算法有进一步了解，同时还接触到很多新算法。通过听取各组汇报，同学们在较短的时间里，了解了图像处理涉及的多个主要的应用领域。针对每个应用研究领域，老师引导学生分析该领域的难点和重点，提出問题，再让学生思考解决方案，没有标准答案，只希望能够锻炼学生的思考能力。以“人脸识别”为例，有很多经典的或较新颖的算法，老师会结合应用领域对其中常用的或比较重要的算法，如PCA方法和Adaboost算法，进行详细讲解，使学生全面了解图像处理算法的应用领域。

3.数字图像处理实验内容设计

针对培养学生的应用技术能力的目标，同时考虑到本课程实验学时数较少，我们设计了两个实验——基础性实验和综合性实验。

3.1基础性实验

目前很多经典的图像处理算法是用vC++程序实现的，我们要求大家学会读程序，能够看懂已有的算法实现程序，并在此基础上能开发新的功能。

实验一：实现对多种图像格式的支持（2学时）

实验内容：采用VC++编码实现，基于CDib类，添加支持打开，并保存多种图像格式的功能。包括JPEG和GIF。

实验要求：利用学习的图像压缩的知识，利用现有的编码解码库实现对IPEG和GIF图像的打开和保存。

实验目的：了解多种图像格式，编写针对多种图像格式的读写程序，能够进一步理解针对图像的编程的特点，同时也进一步了解开发图像应用程序的适应性問题。

老师在课程初期会向大家介绍图像处理的一个公开库——CDib类。该类很好地封装了图像的数据结构，涉及很多图像的基本操作。我们知道现实生活中的图像常常都是压缩格式的，如BMP、JPEG、PNG、GIF等。因此在讲完图像的压缩格式后，对照讲过的BMP图像结构，老师要求学生为CDib类添加能够支持多种图像格式的功能。以GIF图像为例，它不同于如JPEG、PNG等格式，GIF采用的是LZW压缩算法，使用的是无损压缩技术。GIF图像的特点是可以一次压缩多幅图像，图像颜色表控制为256色，使用渐显方式。

3.2综合性实验

针对综合性实验，我们会拟定多个题目让学生选择，如树叶提取、花朵提取、车牌识别等。

实验二：数字号码图像的识别（6学时）

实验内容：采用VC++编码实现，基于CDib类，针对数字号码图像，识别出数字，给出文本显示结果。

实验要求：将该题目进行分解，划分任务；组内每个同学负责一部分任务的编程工作；每个人针对自己负责的工作至少提供两种实现方法，并放入整个项目流程中验证这两种方法的有效性；最后总结出两种方法的异同以及适应的范围。

实验目的：考查学生对数字图像处理应用中每个步骤的掌握程度和项目合作沟通能力。

上述实验涉及以下几个步骤。

①图像的预处理；

②图像的分割；

③图像的特征提取；

④图像的分类。

组中每个学生负责一个步骤，所有步骤都需要尽心设计，这样整体的效果才可能最好。同时大家需要协商各自负责模块的人口和出口的数据结构，保证数据能够在模块之间顺利流转。这种协商和分工合作的能力是软件工程专业最需要的技术能力之一。

以“数字号码图像识别”为例，该题目可以分割成4个步骤：预处理、数字图像切分、数字图像特征提取和数字识别。在每个步骤中都有分别需要注意的問题，如在预处理阶段，需要对图像进行去噪声，增强对比度，甚至需要进行膨胀和腐蚀将图像中断裂的数字部分连通起来；在数字图像切分阶段需要制定适应性广泛的切分策略来应对各种情况，如数字排列可以呈现任意的倾斜角度，或数字字符相连等；在数字图像特征提取阶段，我们可以考察每个数字图像的自相关系数特征，或者每个数字图像的频谱特征，也可以考察数字图像的几何拓扑特征，如将数字图像分成2个洞的（8），1个洞的（4，6，9，0），没有洞的（1，2，3，5，7），针对每个类别再提取新的几何特征；在数字图像识别阶段，可以采用神经网络的分类器，或者利用制定的一些分类策略来分类，或者采用主成份分析（PCA）的方法来识别。

4.结语

两年多的教学实践表明，新的教学大纲、授课方法和实验内容有利于激发学生的兴趣，使他们带着問题去学习，从而加深了对图像处理应用领域的了解，锻炼了编写程序和协作开发的能力。下一步我们将设计更多合理有效的案例和综合性实验，力图通过这门课激发学生的创造力。

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中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2013）07（a）-0152-01

网络的飞速发展，为教育资源的大规模开放和共享提供了一个高效的舞台。目前，世界各国都在充分利用网络优势，加强网络教学资源的建设与共享，如麻省理工学院（MIT）于2001年4月首次启动开放课件运动（OCW），截至2007年，该网站上已经有1800门课程在线共享。此外，比较有影响力的还有英国开放大学的OCI（Open Content Initiative）项目、卡耐基・梅隆大学的OLI（Open Learning Initiative）项目、美国索菲亚学院的OCI（Open Content Initiative）项目等[1]。2003年4月，我国教育部了《关于启动高等学校教学质量与教学改革工程精品课程建设工作的通知》，明确提出精品课程是具有一流教师队伍、一流教学内容、一流教学方法、一流教学管理等特点的示范性课程。各省市教育行政主管部门也相继下发了通知，提出了建设精品课程的规划和措施，在全国高校掀起了精品课程建设的热潮。

1 需求分析

精品课程网站的设计与开发，充分发挥了计算机在呈现信息、提供联系、激发动机、学习评价方面的优势，弥补了教师、课本、视听媒体的不足；计算机作为学习者收集和组织信息、探究与批判性思考、合作与交流的工具，能很好的激发学习者的学习动机，促进有意义学习的发生；另外，精品课程的设计与开发，突破了时空限制，具有传播范围广的特点，任何人、任何时间、任何地点都可以按各自的兴趣选择任何课程进行学习。总之，精品课程网站的设计很好的适应了当今世界国际化、信息化、知识化等特征的要求，学习者能更好的实现自主学习。

《遥感数字图像处理》是一门专业基础课，是以理论联系实践为主，注重运用，重视上机实践的一门课程。对于这样一门操作性较强的课程，设计与开发它的精品课程网站是非常有必要的。

《遥感数字图像处理》精品课程网站的设计与开发依托了校级《遥感数字图像处理》精品课程的建设，主要面向遥感数字图像处理专业的本科生，旨在辅助学习者完成对本门课程的自主学习，实现学习效果的最优化，其目的是为了让学习者通过学习，打牢遥感数字图像处理的基础知识，进而可以运用到实践中。通过本课程的学习，使学生树立正确的遥感数字图像处理的概念，培养学生良好的计算机实践习惯，实事求是的科学态度和严谨细致的工作作风，为后继课程的学习和将来参加社会生产实践打下基础。

2 理论基础

认知主义学习理论认为，学习过程是每个学习者根据自己的态度、需要、兴趣、爱好并利用过去的知识与经验对当前学习者的外界刺激做出的主动地、有选择地信息加工过程。

建构主义学习理论认为，“学习”被理解为意义的获得，意义是学习者通过新旧知识经验间的反复的、双向的相互作用过程而构建成的；学习的过程并不是简单的信息输入、存储和提取，而是由于新旧经验的冲突引发观念的转变与结构重组。

每一种学习理论都有自己的优势和缺陷，比如，给学习者更多的自主活动，能增强学习动机，但会降低学习效率；让学习者之间有更多的协作能帮助意义建构，但如果个体不能充分参与，可能会减少对个体差异的适应。

学习理论应用的一个基本原则是以不同的理论解释不同的学习现象，将不同的理论应用于不同的学习情境。《遥感数字图像处理》精品课程的设计与开发，参照国家精品课程评审指标，根据指导老师的要求以及课程的特点，综合运用了认知主义、建构主义学习理论的优点，以更好的促进学习者有意义学习的发生。

3 设计思路

在《遥感数字图像处理》精品课程网站设计与开发的过程中，主要从人机界面设计、认知活动设计出发。

（1）界面元素的清晰性和操作的流畅性：人机界面又称为用户界面，是学习者与软件的教学内容和教学流程相互作用的中介，因此，界面设计必须符合学习者操作的肢体和感官运动规律，以及感知心理规律，使界面操作简捷、自然、舒适。

（3）引导自主学习：提供电子教案下载、习题选编、模拟试题、学习帮助等栏目，并且设置在线答疑系统，提供了充分的人机交互，促进知识的记忆与迁移。

（4）科学性、教育性：精品课程作为一个多媒体教学软件，必须满足教育性、技术性、艺术性、科学性以及经济性等原则。所以，在进行具体的设计、开发之前，先是参照国家精品课程评审指标并根据指导老师的要求以及《遥感数字图像处理》这门课程的特点，确定网站的内容模块、栏目设置以及界面整体风格。

4 ACCESS技术简介

Microsoft Office Access（前名 Microsoft Access）是由微软的关联式数据库管理系统。它结合了Microsoft Jet Database Engine和图形用户界面两项特点，是 Microsoft Office的成员之一。Access能够存取Access/Jet、Microsoft SQL Server、Oracle，或者任何ODBC兼容数据库内的资料。

Access 数据库由七种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏、页和模块。

表（Table）――表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。

查询（Query）――查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。

窗体（Form）――窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。

报表（Report）――报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。

宏（Macro）――宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。

模块（Module）――模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用Visual Basic编程。

页（Page）――是一种特殊的直接连接到数据库中数据的一种WEB页。通过数据访问页将数据到Internet或Intranet上，并可以适用浏览器进行数据的维护和操作。

参考文献

[1] 吴美娇，项国雄.国家精品课程网络教学资源现状分析与优化[J].现代远程教育研究，2009（2）：39-44.

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中图分类号：U285文献标识码： A

1岩土力学的研究现状

岩土力学是近展起来的一门新兴学科，也是力学和地学相结合的一个基础学科。过去，工程中遇到的岩土工程问题，往往多凭经验解决，但工程实践表明，单凭经验越来越难以适应日益发展的工程规模和工程的复杂性,从而在工程设计中预测岩土工程的可靠性和稳定性，并使工程具有尽可能的经济性，这些巨大的工程建设问题，大大促进了岩土力学的发展。

岩土力学试验是岩土力学发展的基础，它包括实验室岩土力学参数的测定、现场岩体的原位试验及监测技术、岩体构造的测定等。随着试验设备和技术手段的提高，岩土力学的试验水平有了较大的发展，如常规的单轴拉伸、岩体弱面直剪试验、岩土应力应变破坏全过程试验和岩土流变等.

岩土损伤力学研究的重点是建立损伤变量和损伤扩展之间的本构关系，自从扫描电镜技术引入岩土损伤研究以来，我国学者在这方面进行了大量的研究工作。许江[1]等采用带有加载装置的光学显微镜进行了砂岩在不同加载阶段的损伤裂纹分析；孙钧等[2]采用带有微型加载装置的扫描电镜对岩土的微损伤扩展进行研究。这些研究有力地推动了岩体损伤力学的发展。另外，杨更社等[3]在岩土损伤CT识别方面进行了尝试性的研究。

分形几何由于可以很好地描述岩土力学中的不规则性和不确定性，在岩土力学领域得到了不同程度的应用。

2数字图像技术在岩土力学研究中的应用

2.1传统研究趋势的转变

随着岩石力学的发展，研究工作的重点已经从建立在均匀介质假设基础上的岩石宏观力学行为研究转向岩石内部细观和微观结构对其宏观力学性质影响的研究。岩石断面的数字图像包含了我们所关注的大量岩石细观信息，其处理技术也正随着计算机的发展日新月异。

近20 年来，数字图像处理（digital image processing ，简称 DIP）作为一种材料细观空间结构及几何形态的精确量测和数字表述手段快速地被应用于沥青混凝土、土和岩体的细观结构定量分析中[4]。特别是其在岩石工程中的应用为人们全面认识岩石的非均匀性、内部结构特征、各组分的形态特征及相应的细观力学特性开辟了新的道路

2.2数字图像技术在研究岩土力学方面的优越性

数字图像处理技术作为一种材料细观尺度上的空间结构精确测量和数字表述手段，已广泛应用于土、岩石及混凝土的细观结构定量分析中。应用数字图像处理进行的岩石细观力学研究是对岩石力学研究方法的革新数字图像量测技术是一种非接触无损量测技术，克服了接触量测容易对测量体造成扰动、破坏以及测量误差大、工作效率低等缺点，并且可以进行局部变形量测以及动态量测。

3 结论

随着岩石力学的发展，研究工作的重点已经从建立在均匀介质假设基础上的岩石宏观力学行为研究转向岩石内部细观和微观结构对其宏观力学性质影响的研究。岩石断面的数字图像包含了我们所关注的大量岩石细观信息，其处理技术也正随着计算机的发展日新月异。国内外发表的有关DIP 应用于岩石内部结构定量分析及细观力学计算的研究成果表明，DIP 具有传统测量和分析手段无可比拟的优越性：

（1）数字图像量测技术是一种非接触无损量测技术，克服了接触量测容易对测量体造成扰动、破坏以及测量误差大、工作效率低等缺点，并且可以进行局部变形量测以及动态量测，这些都是传统测量方法无法完成的。

（2）DIP 成功地表征了岩石的非均匀性，使我们可以方便、直观地研究岩石的不同矿物及结构对其宏观力学性质的影响，可以将岩石的岩性划分得更为具体，这将在岩土工程建设中发挥重要作用。

综上所述，数字图像处理为岩石内部细观介质的空间分布及变形进行精确测量和数值表述提供了可行途径，这意味着在理论上可以突破将岩石当作均匀介质的传统假设，从而深化对岩石宏观力学行为的本质认识。岩土工程的建设给岩土力学研究提出了许多挑战性的课题，为解决重大岩土工程面临的问题提供强有力的理论工具。

参考文献

[1] 许江，刘婧，程立朝等.压剪应力条件下砂岩双面剪切细观开裂扩展演化特性试验研究[J]. 岩石力学与工程学报， 2014， (4):649-657.

[2] 孙钧.岩土力学在我国的若干进展[J].西部探矿工程，1999，11(1)：1-5.

[3] 杨更社.岩土损伤特性的CT识别[J].岩土力学与工程学报，1996，15(1)：48-54.