企业信息化水平评价范文

时间:2023-09-20 09:25:21

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企业信息化水平评价

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一、企业信息化水平评价体系内涵

企业信息化水平的评价体系主要是指由评价指标体系制订的原则,评价指标体系,评价内容,评价原则和评价组织等所组成的整体。

企业信息化水平的评价一般可分为:单一企业信息化水平评价,即对一个具体的企业信息化水平进行评价,如对海尔集团,联想集团等;行业企业信息化水平评价,即对某一行业企业信息化的整体水平进行评价,如对汽车行业,纺织行业等;区域企业信息化水平评价,即对某一个地区的企业信息化水平进行评价,如一个市、一个省或一个国家等。

行业企业信息化水平的评价和区域企业信息化水平的评价是建立在单一企业信息化水平评价的基础之上的。

二、企业信息化水平评价的意义

企业信息化是企业不断应用信息技术、深入开发和应用信息资源的过程。或者更确切地说,企业信息化是信息技术应用和信息资源开发由局部到全局、由内部到外部、由战术层次到战略层次不断深化的过程,其建设过程应该包括计划、实施、评估和改进四个环节。

对企业信息化建设水平进行评价,是从企业引进信息技术的目的和战略出发,考察信息技术应用给企业经营和管理带来的影响。企业信息化水平评价的现实意义主要体现在:(1)检查企业信息化是否达到预期目标。(2)及时发现企业信息化建设中存在的问题。(3)总结企业信息化实施过程中的经验和教训。

三、企业信息化评价的内容

1.信息设备的装备情况

企业信息设备的装备情况,是评价企业信息化水平最基本的内容。如计算机、多媒体、传真机和电话等信息设备的装备,局域网、互联网的建设情况。

2.信息技术应用的广度和深度

具体来说,可以从两个方面来做。从功能上,考察管理系统的功能在多大程度和多大范围上得到了信息技术的支持;从性能上,涉及技术先进性、可靠性、适用性、易维护性和用户界面等等。值得注意的是,在评价信息技术应用的广度和深度的过程中,要遵循动态性原则层次性原则。随着企业信息化的进展,企业不断应用新的信息技术,相应的评价指标体系也要随之进行调整。而且,评估指标要有重点,分层次,以确保评价的质量。

3.信息资源开发和利用

信息资源的开发和利用是企业信息化的重要内容。企业信息系统的运行要靠信息资源的开发和利用来支持,否则再先进的信息系统也毫无意义。可见,在企业信息化水平的评价中必须要十分重视信息资源开发和利用情况的评价。从信息资源开发利用角度,可以评价信息系统的利用程度和企业的知识管理水平。在评价中可以从挖潜能力、信息的收集、加工和共享方面、数据库的开发等方面进行评估。

4.信息化人才开发

人是企业信息化的重要组成部分,也是企业信息化的重要参与者。随着企业信息化的深入,员工积累了丰富的经验和教训,这是进一步推动企业信息化的基础。这方面,可以从企业信息专业技术人员的比例数、企业员工素质的提高和员工参与信息化的程度等方面来评定。

5.信息化组织和控制

对企业信息化组织和控制是基于信息化的深入,员工逐渐形成比较完善的信息化规划、组织和控制机制,同时,也必然伴随着有关信息化方面的政策、制度和标准的制定过程。企业信息化的实施总是依托于某一类型的组织结构,信息技术能使信息方便、高效的存储、使用、修改、积累和传播,从而为企业的经营活动发生由量到质的改善提供可能。

6.企业信息化经济效益的评价

企业信息化经济效益可使用比率算法,差额算法进行评价。

(1)企业信息化经济效益的比率算法:

式中:QE为企业信息化收益;QC为企业信息化成本。

(2)企业信息化经济效益的差额算法:

企业信息化经济效益EX1=QE-QC

四、企业信息化水平评价的指标体系

1.企业信息化信息设备装备指标

(1)信息设备单项装备率。邮政装备率,企业用于邮政间接投资费用与信息设备投资总费用的比率;电话装备率,企业用于电话装机费用与信息设备投资总费用的比率;传真机装备率,企业用于传真机购置费用与信息设备投资总费用的比率;计算机装备率,企业用于购置计算机的费用与信息设备投资总费用的比率;多媒体装备率,企业用于多媒体购置费用与信息设备投资总费用的比率;电子信箱装备率,企业用于电子信箱投建费用与信息设备投资总费用的比率;网络装备率,企业投建网络费用与信息设备投资总费用的比率;国际互联网装备率,企业投建国际互联网站(点)费用与信息设备投资总费用的比率。

(2)信息设备综合装备率。通过这一重要指标全面反映各种信息设备综合装备的程度,它等于信息设备投资总费用与企业全部设备投资总额之比。

(3)信息设备装备提高率。这是动态反映信息设备装备率提高的速度指标。它有信息设备单项装备提高率和信息设备综合装备提高率两个指标。

2.信息技术应用的广度和深度指标

(1)信息技术应用于企业管理的范围。如财务管理、人事管理、生产管理、物料管理、客户管理等。

(2)信息系统的性能指标:①信息系统的总体水平:系统的总体结构、地域与网络的规模、所采用技术的先进性等。②信息系统功能的范围与层次:功能的多少与难易程度、对应管理层次的高低等。③信息系统的质量指标:系统的可使用性,系统的稳定性,系统的可靠性,系统的适应性,系统的可扩展性,系统的可维护性等。

(3)信息系统的安全性和保密性。

(4)信息系统文档的完备性。

3.信息资源开发和利用指标

包括:①每人使用互联网的字节数;②每人图书、报纸、杂志的总印张数;③人均电话通话次数;④人均传真次数;⑤购买数据库的数目;⑥开发数据库的数目;⑦数据库信息总量。

4.信息化人才开发指标

包括:①企业信息专业技术人员的比例;②企业信息专业技术人才的职称结构比例;③企业用于信息技术人才培养和培训的经费;④企业用于吸引信息技术人才的专项资金数量;⑤企业用于奖励信息专业技术人才的专项资金数量。

5.企业信息化组织和控制指标

包括:①信息化方面的方针和政策;②信息化的管理制度和标准;③企业CIO体制实施情况;④企业业务流程再造的效果;⑤企业组织结构的变革情况;⑥企业信息系统维护和运行管理的质量;⑦企业信息化项目管理的质量;⑨企业信息化总体规划的水平等等。

6.企业信息化经济效益的指标

(1)直接经济效益的有关指标:①信息化的投资额:包括信息系统硬件、软件的购置、安装,应用系统的开发或购置所投入的资金。②信息系统运行费用:包括消耗性材料费用、系统投资折旧费及硬件日常维护费等。③信息系统运行新增的效益:主要反映在成本降低、库存积压减少、流动资金周转加快与占用额减少、销售利润增加及人力减少等方面。④投资回收期:投资回收期为通过新增效益,逐步收回投入的资金所需的时间,它也是反映信息系统经济效益好坏的重要指标。

(2)间接经济效益的有关指标:①对组织为适应环境所作的结构、管理制度与管理模式的变革会起巨大的推动作用,这种作用一般无法用其他方法实现。②能显著地改善企业形象,对外可提高客户对企业的信任程度,对内可提高全体员工的自信心和自豪感。③可使管理人员获得许多新知识、新技术与新方法,进而提高他们的技能素质,拓宽思路,进入学习与掌握新知识的良性循环。④系统信息的共享与交互使部门之间、管理人员之间的联系更紧密,这可加强他们的协作精神,提高企业的凝聚力。⑤对企业的规章制度、工作规范、定额与标准、计量与代码等的基础管理产生很大的促进作用,为基他管理工作提供有利的条件。⑥应用系统提供了丰富的信息,提高了管理者决策的自信心和准确度。

五、企业信息化水平评价的方法

1.企业信息化指数的测算方法

综合评价分析法的基本评价模型,通常多采用简单线性加权法:

式中,Pi为第i个评价指标无纲化处理后的值;Wi为Pi的权重;EII(EnterpriseInformatizationIndex)为企业信息化水平总指数值。

2.企业信息化水平指数的提高率

它是动态反映企业信息化水平提高速度的指标。一般有两种方法:

(1)环比法。即本年度企业信息化指数与上年企业信息化指数之差,及与上年企业信息化综合指数的比率。

式中:叫为企业信息化水平指数的提高率;年企业信息化水平指数;年企业信息化水平指数。

(2)基比法。①企业信息化水平指数总提高率:

式中:为企业信息化水平指数的总提高率;年企业信息化水平指数;为基年企业信息化水平指数。②企业信息化水平指数年均提高率:

式中:为企业信息化水平指数的总提高率;年企业信息化水平指数平均提高率;为基年企业信息化水平指数;N为l,2,3,…,N一l,N。

六、企业信息化水平评价的组织

组织也是企业信息化水平评价过程中的一个重要环节,它的好坏将直接影响企业信息化水平评价的结果,因此,在企业信息化水平评价的过程中必须注重组织的工作。

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[中图分类号] F259.27 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2013)07- 0051- 02

21世纪是信息技术高速发展和广泛应用的世纪,其对企业的信息化建设提出了很高的要求。企业在信息化建设的过程中,如何准确地评价其信息化建设取得的成效,如何精确地定位阻碍企业信息化进一步深化和提升的关键节点?这些问题一直是困扰企业信息化建设、需要迫切解决的现实问题。本文针对这一现状,拟采用层次分析法和模糊理论来构建企业信息化水平综合评价模型。

1 企业信息化水平综合评价指标体系建立的原则

(1)系统性。评价指标应针对企业内部、外部环境涉及的各种因素,从系统的角度进行设置,反映其信息化水平的全貌。

(2)全面性。评价指标必须如实全面地反映信息化的现状,不仅包含物质方面的因素,也要包含诸如人员素质、企业文化等精神方面的因素。

(3)客观性。定性分析与定量分析相结合,其中定量分析是准确评价企业信息化水平的关键。

(4)简约性。评价指标要具有一定的综合性,指标之间的逻辑联系要强。

(5)延续性。评价指标不仅可在时间上延续,而且可以在内容上拓展。

(6)动态性。评价指标应具有动态性,以便准确地反映信息化水平的实际状况。

(7)可操作性。评价指标应尽量与现有数据衔接,必要的新指标应定义明确,便于数据采集。

2 企业信息化水平评价指标

我们将信息化水平评价指标划分为信息化基础、信息化应用、信息化效能3个一级指标,以及若干下级指标。具体见表1~表3。

3 企业信息化水平综合评价模型

由于各个指标层级分明,故本文采用层次分析法 (Analytic Hierarchy Process,AHP)来进行指标的筛选和权重的确定;另外,由于部分指标主观性较强,无法直接量化,所以本文采用模糊数学的方法来进行定性与定量之间的转化。具体步骤如下:

(1)确定评价对象集:X={x1,x2,x3,…,xn}。根据前面的分析可以知道,企业信息化评价体系包括信息化基础、信息化应用和信息化效能3个一级指标,每个一级指标的下级指标可以参见表1~表3。

(2)确定评价等级:V={v1,v2,v3,…,vm}。建议评价对象的评语集V={v1,v2,v3,…,vm}={不合格,合格,中等,良好,优秀},即等级的集合,每个等级可对应一个模糊子集。

(3)确定评价的指标集:U={u1,u2,u3,…,un}。

(4)确定判断矩阵:

R=(rij)n×m=r11 r12 … r1mr21 r22 … r2mrn1 rn2 … rnm,(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),rij表示第i个因素在第j个评定等级上的隶属度。

(5)利用层次分析法确定各级评价因素的权重系数:W={w1,w2,…,wn}。首先建立层次结构模型,将影响因素集分层;同一层次的各因素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造判断矩阵,判断与量化各因素间影响程度大小;计算权向量并做一致性检验,即层次单排序及其一致性的检验;计算组合权向量,做组合一致性检验并进行排序,即层次总排序。

(6)选择适当的合成算法,建立评判模型,进行综合评判。模型为B=W・R。然后进行评判指标处理,得到评判指标归一化的评判结果。

4 结束语

本文针对准确评价企业信息化成效的重要性和特殊性,以企业信息化水平评价指标体系为基础,采用层析分析法和模糊理论等多种方法,完整地提供了一个客观有效的企业信息化水平综合评价模型。该模型对于企业准确评价其信息化建设的成效,找出信息化发展中存在的问题,进一步推动企业信息化的建设与发展具有重要的意义。

主要参考文献

[1]金勇.企业信息化评价指标体系及其评价方法[J].科技进步与对策,2009(4):122-123.

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1.背景

信息化是当今世界发展的大趋势,是支撑企业体制改革和产业发展的重要手段,信息化水平已经成为衡量企业整体实力的重要标志之一,对信息化水平进行有效的评价是保证信息化价值实现的重要前提。信息化水平评价是依据信息化水平评价指标体系,按照一定程序、通过定性定量分析,对特定组织在一定时期内的信息化表现和信息化效果做出客观、公正和准确的综合评判[1]。

根据国资委信息化工作指导精神,各大央企开展了自身的信息化水平评价。中国航空工业集团公司(简称“集团公司”)通过连续4年的评价工作,掌握了各单位信息化工作的详实数据,深入挖掘了信息化成功的关键因素;所属各单位也依据评价结果,对标先进,查找差距,制定了切实可行的“登高”计划并在工作中认真落实,推动了信息化水平的快速提升。集团公司评价工作的相关经验,已经在部分央企和军工集团得到了推广,也带动了航空信息化软件成果的共享和传播。

2. 评价工作机制

通过多年的实践积累和总结完善,集团公司形成了一套完整并规范的集团型企业信息化水平评价工作机制,主要包括:评价组织机构、评价指标体系、评价工作流程、评价对象、评价结果(见图1)[1]。评价组织机构包括集团公司评价工作领导小组、信息化主管部门、专家组和测评中心,分别作为决策机构、管理机构、咨询机构和执行机构;评价对象包括集团公司所属直属单位和成员单位;评价指标体系是信息化水平的衡量标准;评价工作流程保障各阶段工作的高效性和评价结果的准确性;评价结果纳入集团公司业绩考核体系,也是各单位改进和“登高”的重要依据。同时集团公司还开发应用了信息化水平评价系统,支撑评价工作的开展。

2.1 评价组织机构

在评价组织机构中,评价工作领导小组是领导和决策机构,由集团公司领导和有关部门领导组成,负责组织贯彻落实上级单位有关信息化水平评价工作的方针、政策,审批集团公司评价工作的有关规定和标准;集团公司信息化主管部门是管理机构,负责组织制定集团公司信息化水平评价工作规章制度和评价标准,开展每年度的评价工作,审核评价结果并评价报告;集团公司信息化专家组是咨询机构,参与评价指标体系编制、评价打分和现场审核,为参评单位提出改进建议,发现和提炼信息化最佳实践;信息化水平测评中心是执行机构,为评价提供技术支持和咨询服务等。

2.2 评价对象

集团型企业下辖单位多、关系复杂,其中既有集团主营业务的企业,也有大量民品、第三产业、非银行金融业务的企业。为了实现对所属企业的高效管理,很多央企建立了“总部直属单位成员单位”的三级管控体系,评价对象就包括相关的直属单位和成员单位。对于多元化的集团型企业,可以根据主营业务不同将单位进行分类,并设置相应的主营业务信息化采集项,如按照设计制造全过程可以将单位划分为设计、制造、设计与制造一体、试验鉴定、维修、基础研究、服务等类型;还可以根据单位管控职能不同进行分类,如直属单位主要是对所属成员单位进行经营管控,可制定专门的直属单位本部评价指标体系,并设置有针对性的采集项。

2.3 评价指标体系

评价指标体系是信息化水平评价工作的标尺,应能够引领信息化发展的方向和水平提升的路径,是集团型企业信息化工作指南。评价指标体系的制定方法很多,可以综合使用平衡计分卡、信息能力成熟度、德尔菲法、层次分析法、相关系数法、聚类分析法、人工神经网络方法、多层次灰色分析、数据包络分析等[2 3 4 5]多种方法,保证指标体系的科学性。在制定评价指标体系时集团型企业一方面要重点考虑国资委、工业和信息化部对企业信息化的指导要求;同时还要根据自身行业特点在指标设置和采集项上突出本行业信息化建设和应用特色,保证指标体系的针对性和可操作性;并且根据年度信息化工作的要求,结合信息化发展的实际情况,按年度对指标体系的指标、采集项和权重进行调整和完善,保证指标体系的指导性。以集团公司评价指标体系为例,共包括6个一级指标、20个二级指标、46个三级指标和260多个采集项(指标体系框架示例见图2)。评价指标体系对集团公司信息化推进起到了重要作用:(1)评价指标体系是集团型企业贯彻信息化重点工作的有效抓手。如通过设置“统一信息编码”的采集项,鼓励各单位积极申请和应用统一代码,为企业信息集成、交换和共享打下基础。(2)评价指标体系是集团型企业开展信息化专项工作的重要依据。通过设置相关的调查题,获得信息化建设和应用方面的准确数据,发现信息化管理和实施的死角,为企业信息化工作推进提供支持。(3)评价指标体系与IT价值研究形成了良性互动。评价指标体系考察了单位信息化各方面的应用效果,也为IT价值研究提供了全面真实的素材[6]。

2.4 评价工作流程

信息化评价工作主要包括修订和指标体系、初评、现场审核、总结评价、晋级和“登高”等环节。修订和指标体系是根据集团公司信息化年度工作重点和要求,对指标体系进行修改完善;初评主要是通过各单位的自评价,对信息化水平评价指标数据进行采集,使用信息化水平评价系统生成初评结果;现场审核是在初评结果的基础上,由集团公司组织进行现场审核,通过专家现场检查,对参评单位信息化水平进行客观、公正的评价,最终确定各单位年度信息化水平级别,保证评价结果的真实有效;总结评价是根据评价结果编写集团公司评价总结报告和各单位评价报告;晋级和“登高”是在评价总结报告的基础上,各单位根据集团公司对未来信息化发展的规划和要求,制定和实施 “登高”计划。

现场审核阶段的时间紧、任务量大,因此应制定现场审核的工作标准、流程和配套的支撑文件模板(见图3),确保现场审核工作能高效有序进行。现场审核不仅确保了评价结果的真实性、准确性,而且通过专家深入单位现场审核,全面了解各单位信息化工作的真实情况,提炼和总结出单位信息化工作的特点和亮点,形成最佳实践并复制到其他单位,带动整个行业的信息化水平提高。

2.5 评价结果

信息化水平评价是集团公司对各单位信息化最全面的调研,尤其在每年的现场审核中挖掘了大量宝贵的第一手资料。为了让这些信息切实发挥价值,评价总结的范围也在持续拓展,主要包括总结报告、信息化最佳实践等几个方面。总结报告以数据分析为主[7],全面梳理各单位信息化工作的真实情况,为集团公司决策提供第一手资料。同时还给参评单位发送评价报告,报告中对单位信息化进行全面、客观、准确的剖析和定位,帮助单位对标先进,发现差距,明确信息化水平提升的重点,基于对现状的清晰认识进行信息化规划、建设和应用。在近两年的评价工作中,集团公司挖掘了40多个信息化最佳实践,并通过出版最佳实践案例集等方式,进行深入总结与宣传推广。

3.工作机制创新方法

实践证明,信息化水平评价工作对于集团型企业产生了巨大价值,取得了良好的效果,但是也存在尚未采取系统的措施促进这些价值的应用等问题,同时以指标体系为重点的传统评价,虽然能够有效提高单位对信息化的重视度和投资力度,但也存在过度分数导向的问题[8]。少数单位可能会为了提高评价分数,购置一些现阶段并不急需的软件系统,编制缺乏可操作性的管理制度,导致信息化的投资浪费和形式主义。解决这些问题,不能局限于指标体系本身,还需要在工作机制上采取新的措施,形成一套具有可推广性的工作机制创新方法。

工作机制创新的方法符合PDCA原理,包括策划(Plan)、执行(DO)、检查(Check)、处理(Action)共4个基本步骤。后3个步骤相对常规,就是根据实际情况加以筛除、选用或改进,工作机制创新的关键和难点在于策划阶段。策划工作机制创新主要有4个步骤(见图4):

3.1 明确利益相关者

“实现价值”是工作机制创新的目标,而价值是依附于受益者的。因此工作机制创新的第一步,就是明确潜在的受益者。以评价工作为例,从传统的“完成此项工作”的角度来看,工作机制创新只能局限于改进已暴露的细节问题;而如果从“利益相关者”的角度看,集团公司总部、专家组和参评单位不仅是评价工作的“参与者”,更是潜在的受益者和服务对象,他们的每一个价值需求都为机制创新提供了动力。

3.2 分析价值需求,筛选价值点

明确利益相关者之后,就要进一步分析每个利益相关者的价值需求。首先是利益相关者在当前工作中已反映出的需求,如在评价工作中集团公司希望提高现场审核的工作效率,参评单位希望能够准确填报评价指标体系等。这些需求为工作机制的“微创新、小优化”提供了动力,如评价工作中为现场审核制定标准化文件、为单位进行培训等。

然后再考虑利益相关者在其他工作中的需求,如集团公司总部在信息化决策时需要参考数据,参评单位希望学习先进单位的成功经验等。这些需求与当前工作没有直接关系,属于“潜在需求”。大多数潜在需求是无法与当前工作相结合的,可一旦结合起来,就能产生重大改进和方向性创新,如现场审核中与单位领导进行高端访谈、由专家组点评单位信息化亮点和改进建议等,将信息化水平评价的重点从“评分”提升到“信息化工作指导和最佳实践经验交流”。

3.3 构建闭环“价值矩阵”

每一个价值需求来自于利益相关者,最终也要靠其他利益相关者实现,因此在利益相关者内部就形成了“价值输入-价值输出”的闭环。将这些“输入-输出”关系组织起来,就形成了价值矩阵(见表1)。随着评价工作的持续开展,价值矩阵的具体内容也在不断地丰富和发展。

3.4 结合具体工作内容,设计新措施

每一个价值点及其“输入-输出”关系,就形成了一套创新的约束条件,既明确了需求者及其具体需求,也指明了由哪个利益相关者提供价值。再结合具体的工作阶段和内容,就可以设计出新的措施。如评价工作中为了“让参评单位提出自身的信息化难点和需求”,在指标体系设置了相应调查题,在现场审核之前做沟通,在现场审核中重点调研和了解相关要求,在评价总结中安排编写专项报告等。通过4年的实践积累和不断创新完善工作机制,集团公司信息化评价工作已经形成了一套完整并规范的工作体系。

4.工作展望

后续信息化水平评价发展,主要从三个方面:(1)紧跟国际先进企业的信息化发展趋势,将MBE(Model Based Enterprise,基于模型的企业)[9]、BVA(Business Value Assessment,商业价值评定)[10]等最新的数字化测评标准融入评价指标体系之中。(2)融入IT架构模型的思想,推动集团公司统一IT架构在各单位的建设和应用,为两化融合奠定坚实的基础。(3)充分融入IT价值模型体系的研究成果,进一步加强对信息化价值的评估,引导各单位充分发挥信息化投资的价值,实现信息化的健康可持续发展。

参考文献:

[1]刘增进.基于业务价值的行业信息化水平评价指标体系研究[J].航空制造技术,2011(12)

[2]Shapira Philip,Youtie Jan,Roessner J David.Current practices in the evaluation of US industrial modernization programs [J].Research Policy,1996,25(2):185-214

[3]毛加强,田雯.利用平衡记分卡的企业信息化水平评价研究[J]. 现代制造工程,2009(12)

[4]刘培德.基于模糊多属性决策的企业信息化水平评价方法与应用研究[D].北京交通大学,2010.

[5]李潇潇,高钰琪,陶发胜,边瑛.国内组织信息化评价方法现状研究[J].科技管理研究,2009(2)

[6]L.M.Hitt, D.J.Wu, G.X.Zhou. Investment in ERP: Businesst and Productivity Measurement. Journal of Management Information System. 2002, 19(1):71~98.

[7]阎雪虎,邓虎.中航工业信息化水平评价的数据分析[J].中航工业信息化,2010(4)

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0引言

电力行业是国内应用信息技术较早的行业之一,先后经历了生产过程自动化、管理信息化等建设阶段。目前,电力信息化呈现出基础设施齐备、数据庞杂、应用广泛等特点,已从量化范畴提升到质的高度。对电力企业进行有效的信息化评价和管理,是提升信息化水平和实现企业信息化可持续发展的重要保障。

如何积极开展信息化建设来降低运营成本?通过何种指标来科学评价我国电力企业的信息化发展水平?这是当前电力行业必须解决的一个问题,而目前我国还没有一套完整的电力企业信息化水平评价指标体系正式。通过构建科学、实用、有效的电力企业信息化水平评价体系,采用具有学习、记忆、归纳、容错及自学习、自适应能力的BP神经网络算法,科学、有效、客观地评价电力企业信息化水平,有利于规范和完善电力企业信息化建设,促进电力信息化健康,快速地发展。

1电力企业信息化水平评价指标体系的建立

1.1建立的原则

(1)简明科学原则。评价指标体系应明确反映电力企业信息化水平高低与指标间的关系,避免无关的指标列入,指标体系的大小也应适宜。若评价指标体系过大、指标层次过多、指标过细,则势必将评价者的注意力吸引到细小问题上;而若评价指标体系过小、指标层次过少、指标过粗,则不能充分反映和评价电力企业信息化的整体设计与使用情况。

(2)公正合理原则。即评价指标应能客观、公正、合理地体现电力企业信息化水平的动态性。

(3)易于操作原则。评价指标体系在实际应用中应具有可操作性,指标含义明确、可靠,数据易于收集,可供不了解指标体系建立过程的人员进行操作与应用。

(4)以定量指标为主,辅以一定的定性指标。评价指标尽可能以定量指标为主,但全部采用定量指标也不能完全反映电力企业信息化水平的整体情况,所以要辅以一些描述性的定性指标。

1.2指标体系的内容

结合电力企业信息化水平评价指标体系建立的原则,从3个层次来构建电力企业信息化水平评价指标体系,主要由业务支持程度、IT绩效水平、信息技术水平、IT管理能力、IT持续发展能力等五大方面构成,如表l所示。

1.3指标值的确定及归一化处理

在上述55个三级指标中,有定性指标和定量指标之分。根据指标的评价准则又可分为3类指标:正向指标、负向指标和优化指标。由于不同的指标从不同侧面反映电力企业信息化水平,指标之间又由于量纲不同,所以无法进行比较。因此,为了便于最终评价值的确定,需要对各指标进行无量纲化处理,即对评价指标做标准化、正规化处理,以便消除指标量纲的影响。考虑神经网络训练的收敛问题,对所有指标分3种情况进行无量纲化处理。

(1)定性指标。定性指标有工程建设情况、信息安全措施、信息安全制度的完善程度、信息安全制度的执行情况、企业职工IT素质等。这些指标的评价值采用专家打分的办法进行评价,取值为0.0~1.0之间。

(2)正向定量指标。是指标值越大越好的指标,包括:设备的运行率、安全运行时间、物资供应保障率、劳动生产率、网络覆盖率、联通率等。因这类指标越大越好,故选用所有电力企业的最大值为该指标的理想值,进行无量纲化处理。

(3)负向定量指标。是指其值越小越好的指标,包括采购成本、生产成本、平均响应时间等。这类指标是越小越好,因此,选取所有电力企业的最小值为该指标的理想值,并进行无量纲化处理。

(4)优化指标。是指标具有一个最优的取值范围,太大或太小都不好的指标,包括电力企业资产负债率指标,该指标如果太大说明企业在信息化投资建设中将会出现资不抵债的情况,不利于电力企业的发展;如果该指标值很小则说明在企业信息化建设中没有发挥有限资本的价值。一般该指标取40%~60%比较理想,然后进行无量纲化处理。无量纲化处理方法如下:

(1)有量纲向无量纲的转化。采取一种二次抛物偏大型分布的数学模型描述:

(2)无量纲指标的处理。采取线性递增函数进行描述:

2电力企业信息化水平评价的神经网络专家系统

2.1 BP神经网络的基本原理

人工神经网络(ANN)是由大量简单的处理单元组成的非线性、自适应、自组织系统,它是在现代神经科学研究成果的基础上,试图通过模拟人类神经系统对信息进行加工、记忆和处理的方式,设计出的一种具有人脑风格的信息处理系统。它可广泛应用于预测、分类、模式识别和过程控制等各种数据处理场合,相对于传统的数据分析处理方法,更适合处理模糊、非线性和模式特征不明确的问题。

BP神经网络是单向传播的多层前向神经网络,网络可分为输入层、中间层(隐含层)和输出层,其中输入和输出都只有1层,中间层可有1层或多层。同层的网络结点之间没有连接,每个网络结点表示一个神经元,其传递函数通常采用Sigmoid型函数。每对神经元之间的连接上有一个加权系数W,它可以加强或减弱上一个神经元的输出对下一个神经元的刺激。这个加权系数通常称为权值,修改权值的规则称为权值算法。建立在BP神经网络基础上的专家系统根据一定的算法,通过对样本数据的学习确定网络权值。神经网络专家系统的权值确定、结构稳定后,就可以处理新的数据,给出相应的输出。

2.2基于BP网络的电力企业信息化水平评价的学习过程

BP神经网络电力企业信息化水平评价模型中,输入层包含55个神经元,分别接受55个电力企业信息化水平评价中三级指标的样本数据输入;中间层包含26个神经元;输出层有1个神经元,就是电力企业信息化水平评价结果,相应的BP网络结构如图1所示。

由于神经网络各层的初始连接权值是任意的,必须先对神经网络进行训练,使电力企业信息化水平评价结果的实际输出与期望值的偏差尽可能小。BP神经网络通过训练将学习样本的真实值与网络输出的误差反向传播到各层的神经元,采用梯度下降法不断调节各层的权值,减小因权值带来的偏差,从而使训练样本真实输出与网络输出的误差控制在设定的0.001误差范围内。具体BP神经网络学习过程如下:

(1)根据电力企业信息化水平评价指标要求,提供训练集。选人对网络输出即电力企业信息化水平有影响的三级指标x1,x2,……,x55作为输入自变量,以此确定输入节点的个数(本网络有55个输入节点);

(2)进行初始化。置所有权值为随机任意小,给定学习精度£一10,目标误差为0.001,读入网络初始权重及学习样本。这里可通过对电力企业300名职工开展问卷调查,随机抽取前100组记录(样本序号为1~100)作为神经网络辩识模型的训练样本;

(3)按BP算法训练网络。学习过程流程如图2所示;

(4)判断学习精度是否达到要求,如达到转入下一步执行;否则返回上一步继续学习;

(5)储存并输出权值。利用训练好的网络进行测试(采用10个样本记录为例),输出电力企业信息化水平的最终评价结果。

3实验结果及分析

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