数字资产的概念范文

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DOI：10.16315/j.stm.2016.03.015

中图分类号：C93 文献标志码：A

品牌资产（Brand Equity）的概念是20世纪80年代兴起的，经由Aaker和Keuer的传播，成为当时重要的营销概念之一，之后受到了学术界和实务界的广泛关注。品牌资产作为最有价值的无形资产，已成为企业不可模仿的竞争优势，带给企业持续稳定的利润。当前，国内外学者围绕品牌资产的概念从不同研究层面和理论视角作了大量的研究并取得了显著的研究成果，但针对品牌资产的概念学术界还没有达成共识，同时不同行业的品牌资产测量模型也不尽相同。

在国内，学者对这一名词的理解也多种多样，品牌权益、品牌资产和商标资产是其中最具代表性的。卢泰宏根据研究基础和测量模式的不同，“Brand Equity”应该使用不同的概念模型来解释，因此他总结了“财务会计概念模型”、“基于市场的品牌力概念模型”和“基于消费者的概念模型”这3种概念模型。基于企业市场视角的观点聚焦于品牌为企业创造的市场份额，Farquhar认为，品牌资产是品牌为产品带来的超越其本身的使用价值、功能价值的附加价值。基于财务会计角度的观点注重研究品牌带来的现金流，Stobart认为，从品牌成本的角度来定义的话，品牌资产是某一品牌重新建立的成本，或是竞争对手模仿的成本。基于消费者的概念模型（即customer-based-brand-equity，CBBE）则重点研究消费者对品牌产生的认知、态度、情感等一系列的心智模式。例如品牌资产是品牌名称、品牌商标、品牌符号等一系列的和品牌相关的，能够通过产品或服务来增加顾客的感知价值，在目标顾客心中形成所代表的价值；品牌资产是基于顾客对品牌的认知所产生的资产，是在消费者已了解的品牌知识的基础上对品牌营销活动产生的不同的反应。虽然Aaker和Keller对品牌资产的定义不同，但是两者都是从品牌关系的视角来定义品牌资产的概念。

网络环境下，知识急剧膨胀，海量的信息传播提高了品牌知识的易获得性，消费者已不需要把所有的信息存储在自己的大脑中，而是更加实时地依赖互联网获取信息从而做出选择，这也意味着消费决策方式的改变。因此，消费者在消费过程中，不再仅仅根据自己意识中有限的知识和认知做出决定，同时依靠网络中的相关信息产生更为优化的购买顺序和意见。品牌存在方式随着消费者的决策方式而发生着改变。百度与市场调研机构一华通明略进行合作，联合“2013年品牌数字资产榜”，率先提出了品牌数字资产这一新概念。品牌数字资产是数字时代下品牌资产的重要一部分。

针对我国家电行业，本文选取了智能家电为代表。智能电视是现在家电行业中新兴的一类，是基于互联网浪潮冲击形成的新产品，也逐渐成为电视的潮流趋势。作为伴随着新技术出现的产品，技术的成熟性是关系产品品质的一个十分重要的参考维度。品牌一定程度代表着技术的独特性，因此，智能电视品牌在顾客购买过程中扮演着十分重要的角色，品牌培育和管理也是智能电视生产商经营活动的重要内容。针对智能电视市场的品牌资产主要研究以下几个问题：第一，在家电行业市场的众多品牌中，品牌资产的构成维度是哪几个因素？哪些维度是驱动品牌资产形成过程的主要因素？第二，对于家电行业，国内国外品牌资产的差异体现在哪个方面？以此研究结果为国内企业的品牌管理提供参考。

1基于顾客的品牌资产测量

在传统意识认知方面，品牌是存储在消费者意识中感知与印象的集合。基于顾客的品牌资产模型维度的研究可以分为认知论视角（完全基于顾客感知）和关系论视角（基于顾客―品牌关系）。基于顾客感知认为品牌资产源自顾客对品牌认知的差异，从顾客心理层次探讨对品牌认知的过程和认知方式的不同，最后产生态度和购买行为的差异。因此，该视角主要研究品牌资产的形成原因和过程。以往的研究也都是基于该视角进行的。基于顾客一品牌关系是在人际关系理论和自我意识理论的基础上研究品牌资产，它认为品牌资产主要来自品牌和顾客之间的关系差异，而该关系的差异直接决定了品牌资产存在的优劣势，如表1所示。

总的来说，一定程度上讲，品牌资产是建立在顾客对品牌认知以及由此产生的情感反应和行为导向的基础上，从而引发品牌与顾客关系的差异。基于消费者认知视角，可以比较清晰地反应消费者对品牌的认知层次及对应的品牌资产变化，模型的指标设计比较简便，但是这完全基于消费者的感知，没有考虑到品牌在消费者接触过程中对消费者的情感和态度的影响。基于关系论视角，可以准确地描述品牌关系的动态变化过程，但是目前此视角下的指标尚需进一步完善。

1.1基于顾客的品牌资产测量维度

现有的品牌资产及其测量维度的文献和研究非常多，国内外研究学者在品牌资产的测量维度上根据不同行业做了大量研究，如表2所示。

从表2可以看出，这些都是从传统的品牌资产角度测量的，在现在大数字的环境下，品牌数字资产也是不可或缺的一部分。同时，品牌资产的测量维度因不同产品类别而存在差异，因此，需要根据行业的独特性和时代特色构造差别化的测量模型。家电虽然不像汽车这类产品涉入度（involvement）高，但是因其也属于耐用消费品，比服饰等涉入程度较高，因此，我们根据家电行业的自身特点在以往研究的基础上选择品牌资产模型的维度。

1.2品牌数字资产

数字媒体让消费者能够通过多种方式随时的接触到品牌，与此同时也赋予品牌更多元化的手段与消费者互动，在这个过程中将产生大量的信息，我们应该快而准的捕捉这些信息并作出相应的反应。美国西北大学教授、整合营销传播理论的开创者DonE.Schultz说过：“消费者内脑中存储的信息，在外界的刺激下可以迅速转化为实际的行动，而非仅仅存在于消费者的意识中。”在百度与华通明略的“2013年品牌数字资产榜”中，采用综合指标来评估品牌在数字互联网领域的表现。突破传统做法中采用短期指标来衡量的方法，首次对互联网上所有累积的有关品牌的信息进行量化统计。此次调查涵盖12个主要行业，其主要目的是在数字媒体中，探索消费者如何接触、消化、看待和认知品牌。在如此环境下，消费者无论是否在决策过程中，都会有意或无意受到“外脑”所承载信息的影响。”由此可以看出，互联网上与品牌相关的信息和内容是品牌的又一新资产，我们称之为品牌数字资产。品牌数字资产是衡量品牌应对如此大环境的能力，它是构成品牌资产同时影响其他构成因素的重要一部分。

品牌数字资产主要由信息库存量和连接活跃度2个维度和数字内容量、好感度、关注度、参与度和联想度5个指标测量。其中，信息库存量是数字内容量与好感度之积所表示，连接活跃度是关注度、参与度、联想度三者之积来表示。其中，数字内容量是该品牌在互联网上所有能够被检索的信息量；好感度是正面内容在所有有关品牌的数据信息中所占的比例，也就是好评度；关注度是与品牌有关信息及内容的连接次数；参与度是人均搜索次数；联想度是消费者与品牌的连接质量（品牌在搜索顺序的优先排名）。

2品牌资产模型构建

2.1品牌资产要素构成

（1）基于消费者的品牌资产研究视角有基于顾客感知和基于顾客与品牌间的关系，但是这两者都有一定的局限性。根据认知态度理论中的“认知一情感一行为”框架理论，可以将消费者对品牌的态度分为感知、关系、行为3个层面。品牌的感知层面是消费者在与品牌的接触中对品牌的产品或服务产生的认识差异，这些认识依赖消费者自身需求及品牌所开展的营销活动，是品牌关系形成的认知基础和前提。在品牌感知层面，很多学者都将品牌认知纳入其中，并在不同行业的相关实证研究中取得很好的信度和效度，因此予以采用。此外，感知绩效是感知利得与感知利失之比，反应消费者对该品牌质量或品质的感知与支付价格和后期使用费用感知之间的一种权衡，对利益感知的结果直接影响消费者对品牌的看法，也是品牌情感关系的重要来源。因此，将品牌感知层面提取了品牌认知和感知绩效两个要素。其中品牌认知包括品质认知、知名度、品牌形象等；感知绩效包括质量、支付价格、后续费用、便易性等。

（2）大数字时代，人们不再将全部的信息存储在自己的大脑中，而是借助互联网上海量的信息帮助自己优化决策。同时，消费者也会将自己“内脑”中对品牌的认知通过品牌数字资产的形式表现出来。百度的品牌数字资产榜结果表明在大多数行业中，品牌数字资产对品牌忠诚度的影响非常大，特别是在汽车、航空公司等数字化领域更为领先的行业影响更大，这些都更加表明品牌数字资产在品牌资产中的扮演十分重要的角色。因此，我们把品牌数字资产作为品牌资产非常重要的一部分。

2.2品牌资产各维度间的驱动关系

根据品牌资产要素间的关系，可以看出消费者在自身“内脑”中形成对品牌的评价，同时也会参考网络中有关品牌的大量信息，受到互联网“外脑”信息的影响，共同成为消费者对品牌的认知中心。在消费者的“内脑”与互联网这一“外脑”的共同作用下，形成消费者对品牌一系列的行为，最终产生品牌资产。构建品牌资产驱动模型，如图1所示。

（1）品牌感知对消费者与品牌关系的驱动作用。在关系视角下，消费者对品牌的关系建立来源于对品牌的产品或服务的利益感知。①在某种意义上讲，顾客与品牌的情感联系建立在顾客对品牌清晰准确的认知、积极良好的品牌产品或服务的感知绩效上。品牌认知是消费者在直接或间接接触品牌产品或服务的过程中形成的一系列对品牌的认识和识别，从而帮助消费者实现同品牌的自我联结，形成对品牌特有的情感联系；品牌感知绩效是消费者在体验与品牌相关的产品或服务时，对获取相关利益所要付出成本及代价的感知，这种自我感知绩效的提升和需求的满足，会推动消费者对品牌情感联系的加速建立。②品牌感知是消费者对品牌认知的差异，它包括接触品牌前的对品牌一系列的认知和识别，同时也包括使用该品牌相关产品过程时，对该品牌带来的效益和费用成本的感知。这些感知不断加深消费者对品牌的印象和对品牌真实性的认识，从而影响消费者对品牌的信任。感知绩效是消费者在使用过程中，满足消费者期望的绩效感知，这些感知可以提高消费者对品牌的信任和依赖。

（2）“内脑”与“外脑”的相互作用。消费者越来越依靠数字媒体来帮助自己做出决定，在决策过程中，消费者会在原有对品牌认知、态度和行为的基础上，加入新的认知和情感，从而产生新的品牌关系；同时，消费者也会将自己对品牌的认知和独特的情感，反映在数字媒体上，对品牌数字资产产生影响。

（3）内脑对消费者品牌行为的驱动关系。在关系视角下，消费者对品牌积极正面的感知和高质量的品牌关系可以产生积极的消费者行为倾向，建立高强度的品牌忠诚度。

（4）消费者的品牌行为对品牌资产的驱动作用。

3实证研究分析

3.1变量测量工具设计

为了对本文设计的大数字时代下基于消费者的品牌资产驱动模型进行实证检验分析，需要对模型中各要素进行变量操作化设计。在设计变量时，根据品牌资产的侧重点不同按照一定的原则选取指标体系。秉持定量与定性相结合的原则，尽量避免人为因素的干扰。本文需要测量的变量一共7个，其中感知层次有2个：品牌认知和感知绩效两个变量，关系层次有2个：情感联系和品牌信任，这些是消费者为主的“内脑”部分；“外脑”部分即品牌数字资产部分包括信息库存量和连接活跃度，行为层次有1个：品牌自忠诚度。在设计的量表中，感知绩效用功能与成本的比表达。情感联系和品牌信任从消费者对品牌的态度层面测量，信息库存量和连接活跃度来自百度和华明通略的数字资产的研究，品牌忠诚的测量来自以往研究总结的态度忠诚量表，品牌资产总量表采用改进后的成熟量表。组织8场焦点访谈会，每场由7～8位近期内有意向购买家电的消费者构成。同时，采用德尔菲方法，汇聚相关研究教授和专业人士的意见，对问卷题项及相关驱动要素的确切性和语义表达进行反复论证。通过上述研究资料的准备，最终得出了23个测量题项。

3.2样本选取与数据搜集

本文研究主要针对家电品牌在中青年白领群体中的调查。这一调查条件的选取主要因为：一是家电品牌是日常使用的且受众群体范围比较广泛的品类，它不仅提供实体的产品，而且还包括产品相关的服务，使用成本等，符合品牌资产的研究范围；二是家电行业品牌众多，竞争非常激烈，各品牌在品牌资产要素各方面差异较显著；三是家电行业已经开设网上商城渠道，大数字时代下，家电行业的品牌数字资产对品牌资产的影响比较显著；四是中青年白领这一群体是家电消费的主要群体，同时他们也对比较倾向网上搜集信息，受网络化和信息化影响比较深的群体。因此，选取这类群体在家电行业作为品牌资产驱动模型的实证研究者对象是具有可行性和现实：意义的。本文采取网络发放和现场发放相结合的形式，因为现在网上商城的普遍和受欢迎度，使得线上销售渠道成为一种不可忽视的方式。本次调查共发放380份问卷，收回369份问卷，其中351份问卷有效，占总问卷92.4%。样本的基本情况，如表1所示。从表中可以看出，本次调查中男士占52.8%，男女比例平衡；年龄在25～34岁间的占76.4%；收入在4 001～8 000元的群体占74.7%；学历在大专及以上学历的占89.2%。

3.3信度与效度检验

为了检验设计题项的判别效度、收敛效果和拟合度效果，对所设计的量表分别进行探索性因子分析和验证性因子分析。首先对设计的初始量表进行预调查，调查涉及的样本数为150份。运用SPSS21.0对预调查的样本数据分别进行巴特利特球度检验和KMO检验，得出结论表明：其中KMO值为0.913，大于0.9，在巴特利特球形检验中X2的显著性水平为0.000，适合因子分析。采用主成分分析法进行探索性因子分析，共得出7个探索性因子，与量表设置的变量相同，计算结果中，各变量累计方差贡献率为79.42%，各个变量的因子负荷全部大于0.5（其中最小为0.692），说明量表的聚合效果较好。下面对量表的各因素进行一致性检验，计算Cronbach’s α系数，各维度的α值均大于0.7，这也验证了量表的信度相对较好。检验结果，如表4所示。

为进一步检验量表的效度，对品牌资产构成维度进行验证性因子分析，采用SEM（结构方程模型）对此进行检验。最终，采用软件AMOS17.0进行因子分析。观测数据，X2/df=1.976小于3，NFI=0.875，TLI=0.931，IFI=0.941，CFI=0.941，RM-SEA=0.062，对比0.08的标准，其结果相对较小，由此能够得出结论：模型数据拟合程度相对良好。根据相关系数平方与平均变异萃取量（AVE）两者进行比较的结论数据进行区别效度的检验，结果如表5所示。

3.4模型验证与修正

对基于消费者视角下的品牌资产驱动模型进行信度和效度分析后，运用AMOS17.0软件，对驱动模型中路径关系在总体样本的体现进行结构方程模型验证。模型拟合方面上，X2/df=1.981，NFI=0.869，TLI=0.927，IFI=0.938，CFI=0.938，RM-SEA=0.065，可以看出拟合程度较好。驱动模型路径关系方面上，品牌认知―品牌信任、感知绩效―品牌情感信息库存量―连接活跃度这些驱动关系不是很明显，因此删除这些驱动关系，得到修正的模型，并再次对修正的模型进行检验，如表6所示。模型拟合方面上，X2df=1.979，NFI=0.868，TLI=0.928，IFI=0.938，CFI=0.937，RMSEA=0.065，拟合指标没有发生太大变化，可见拟合程度较好。驱动模型路径关系上，暂没有出现不显著的路径关系。因此，修正后的模型为研究使用的最终模型。模型中各个指标所占的权重的确定，采用ANP网络分析法，下面是确定的品牌资产指标网络模型，如图2所示，其中箭头表示各维度相互影响，环形箭头代表各维度内部元素之间存在影响。

4家电行业的实证分析

4.1分析方法选取

方差分析是从观测变量的方差人手，研究众多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量，用于2个及2个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析是实用性较广且操作方便的一种方法，其中单因素方差分析是控制某些变量来研究单个变量对观测变量的影响，为了验证国内外各品牌在各因素上对品牌资产影响贡献的差异，我们选取单因素方差分析来进行验证。

4.2单因素方差分析

现在采用单因素方差分析方法对国内外品牌资产在上述因素上是否存在显著差异进行验证，将调查时出现的海尔、格力、小米、创维、海信、乐视、美的、TCL、长虹等品牌归为国内品牌这一变量，样本总数为217份；将飞利浦、三星、松下、索尼、西门子归为国外品牌这一变量，样本总数为134份。方差分析结果，如表7所示。

通过上述对国内外品牌资产及其在各维度上的方差分析，可以看出：在品牌认知上，其显著性水平为0.117，大于0.05，因此国内外品牌在品牌认知上不存在显著差异；在感知绩效上，其显著性水平为0.083，大于0.05，因此国内外品牌在感知绩效上不存在显著性差异；在情感联系上，其显著性水平是0.197，小于0.05，因此国内外品牌在情感联系上存在显著性差异；以此类推，在品牌信任、忠诚度和连接活跃度上，国内外品牌资产存在显著性差异，在品牌信任和忠诚度上，国外品牌均值高于国内品牌，在连接活跃度上，国内品牌高于国外品牌；在信息库存量上，国内外品牌不存在显著性差异；品牌资产维度的显著性水平为0.011，小于0.05，可以看出国内品牌较国外品牌存在显著性差异，且国外品牌资产高于国内。

5结论

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中图分类号：F284 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）44-0116-02

1 引言

21世纪信息技术的迅猛发展为电力工业带来了前所未有的机遇和挑战。建设数字化电厂，深化信息技术的应用，使发电效益最大化，已成为电厂建设的目标和任务。作为国家基础设施产业的电力工业，本着“信息化带动工业化，工业化促进信息化”的方针，正由传统工业向高度集约化、高度知识化、高度技术化工业转变，实现电力企业生产运营的现代化、数字化，信息化已迫在眉睫。

2 数字化电厂的概念及建设目标

数字化电厂的概念从二十世纪末出现，一直是国内电力行业建设者热衷的话题和追逐的目标，许多电力建设者、系统解决方案提供者从不同的认识角度出发，给出了数字化电厂若干种概念和解决方案。如：有人认为德国Niederaussem电厂（单机出力达到1012MW）仪控系统采用了现场总线技术，管理信息、设备维修信息等也通过现场总线进入DCS和上层IT系统，实现了机组优化操作及优化维修管理，是一个典型的数字化电厂；也有人认为将信息系统的数据、设备检修备品备件库与三维模型双向关联实现数字化的运行维护，能在三维模型下进行可视化的施工是数字化电厂；在我国电力行业标准《火力发电厂热工自动化术语》DL/T701-2012中将数字化定义为“数字化电厂是电厂数字化到达一定程度的概念。电厂各控制系统和管理系统（包括现场设备等基础单元）均进入数字化后成为数字化电厂”；我们认为数字化电厂是通过对电厂物理和工作对象的全生命周期量化、分析、控制和决策，提高电厂价值的理论和方法。这一理论和方法研究的对象是电厂的物理对象和工作对象，其方法是从整个生命周期出发研究如何对其进行量化、分析、控制和决策。其作用是可以降低发电成本、提高上网电量、减少设备故障，最终实现电厂的安全、经济运行和节能增效。

数字化电厂的概念不是一成不变的，是一个动态的、随着技术发展不断丰富其内涵的动态发展的概念。

数字化电厂建设的目标是在确保安全的前提下，深化信息技术的应用，以数字化信号为载体，以信息技术为基础，以计算机及网络系统为支撑，优化人力资源配置，提高劳动生产率，降低投资及运行维护成本，使发电效益最大化。

3 数字化电厂的模型及结构

3.1 数字化电厂的模型

根据国际标准化组织数字化企业和数字化工厂的模型规则，即：

*生产管理和经营决策构建数字化企业

*管控一体化构建数字化工厂

*热工、电气设备全面数字化构建自动化设备资产

数字化电厂模型层次如下：

3.2 数字化电厂的结构

结合电厂特点和国际上数字化工厂和数字化企业概念，提出一个具有四个层次，四个支持系统的数字化电厂结构模型。

四个层次：经营决策层、生产监控层、控制层和现场设备层。

四个支持系统：信息系统、计算机网络支持系统、电厂标识系统、三维模型支持系统。

从数字化发电厂的概念出发，建设数字化电厂是方法实现的过程，建设数字化电厂，需要采用以下三个方面的方法实现：

*数字化电厂设计和建设

*数字化电厂运行

*数字化电厂智能化管理和维护

4 数字化电厂的设计和建设

4.1 利用三维数字化设计技术

采用以国际主流设计软件为核心，集成一套涵盖电厂设计、采购全过程的系统，称为工程项目管理集成系统。包括系统图设计、布置设计、各种计算软件、项目资源管理系统。

采用以三维技术为核心的数字设计手段在完成一个物理电厂的同时，提供一个数字电厂。

4.2 利用工程设计协作平台

利用工程设计协作平台对电厂设计过程实现全面的数字化管理，包括：任务分解、资料管理、进度管理等。采用三维设计技术，进行多专业协同设计，以提高设计工作效率和质量，为实现数字电厂向业主的快速、无缝移交打下坚实基础。

从初步设计阶段开始，按照“项目定制-系统设计-布置设计-详图设计”的流程，以三维模型为核心开展工程设计工作。

在施工图详图设计阶段，生成最终的智能PID和三维模型，直接从三维模型中抽取管道安装图和平剖面图纸，已满足现场施工需要。

4.3 数字化采购和数字化施工

采用专业化的设计软件，通过系统设计DD布置设计，将生成智能PID和本阶段的三维模型供设计评审，同时可以生成主要设备明细表和初步的材料清单。并可提供多种不同类型的材料统计清单：

1）整个系统的材料汇总表，可用于做材料计划；

2）管线预制清单，按每条管线安装所需材料汇成清单，方便领料和物资部控制材料发放；

3）管线装配清单，方便班组的分配工作，发放材料和领料，更好的做到“工完，料尽，场地清”。

利用三维系统，可以模拟施工组织方案，合理组织施工、理顺施工工艺、减少施工准备时间，减少施工交叉，机具调整，加快施工进度。

4.4 采用统一的标识编码系统

为了实现数字化电厂信息系统的有效运行，必须建立有效的数据交换机制，建立统一的关键词词库。关键词词库是联系各类数据的纽带，可以保证数据的完整性、唯一性、一致性、可交换性、可互访性；在发电厂推广使用统一的标识编码就是这样的关键词词库。标识编码对各类设备的工艺（过程）相关标识、安装地点标识、位置标识等进行了描述。

4.5 采用项目管理软件

为加强工程内部协调和工程控制管理工作，降低管理成本，实现对工程进度的“静态控制、动态管理；宏观控制、量化调节”的目的，实现项目成本费用明细化、进度控制数字化、协调沟通信息化，采用项目管理软件进行企业级项目控制管理，将工程概算、合同管理、财务支出、设备采购、进度控制、绩效考核等全面融入管理系统，形成企业管理的信息平台，实现全面的、数字化的、标准化的项目管理。

5 数字化电厂的运行

数字化电厂运行是基于数字化电厂的四个层次，即经营决策层、生产管理层、厂级监控层、现场过程操作控制层。

过程操作控制层包含电厂内部针对设备运行或操作过程的数字化监控功能，主要由单元机组分布式集中控制系统DCS、电气、水处理、输煤、除灰（ 除尘） 、脱硫、脱硝等的辅助车间自动化系统等组成。目前技术的发展是以基于现场总线技术的先进控制系统DCS实现机、炉、电的一体化监控为方向的。过程操作控制层是数字化电厂建设的基础，没有现场过程操作层的精心建设，数字化电厂就会成为海市蜃楼。具体体现在如下方面：

1）合理使用现场总线技术，全厂采用DCS监控，实现电厂监控系统的高度一体化。

2）实现电厂断点式机组自启停控制系统（APS）

3）采用合理的技术方案，构建适应数字化电厂公用系统集中监控的网络系统，实现在集控室对整个辅助车间各工艺系统及设备的全厂一点化集中监控，现场无人值守。

4）升压站系统监控数字化、电气系统（设备）监控数字化。

5）建设一个完整的包括视频监控系统、周界防防护系统、电子巡更系统、门禁系统的智能化安防系统。

6）采用以物联网技术为支撑、云计算为中心，通过数据接口、信息集成和协议转换等手段将电厂相互独立的安防子系统、消防报警子系统、信息管理子系统、智能照明子系统、暖通控制子系统等接入统一的数据平台，实现各子系统之间的设备联动，一体化集中监控，实现对厂区的自动化、数字化、智能化、集约化融合的智慧化厂区综合管理。

7）全范围高逼真度的仿真系统，为数字化电厂运行培训提供有力的保障。

8）消除信息孤岛，建设高度集成的数字网络智能系统。

6 智能化管理系统和维护的实现技术

6.1 信息化管理系统目标

配置的信息化系统以建设数字化电力企业为目标，实现生产、经营、管理一体化，满足企业管理提升和长远发展需要，对电力企业整体性战略发展构成强有力的支持。

借助国际国内标准和规范，建立企业一体化平台，减少数据冗余，实现资源优化配置。以资产管理为核心，建立资产全生命周期管理体系，优化资产结构；实现资产状况跟踪、测量，提高设备的可靠性；智能化决策设备检修周期，提升设备使用效率；通过全面预算控制，降低投资成本与运行维护成本。

结合生产过程控制自动化，实时采集生产运行数据，通过对标管理、绩效管理、预算管理，实现管理精细化，形成企业管控一体化，降低运营成本，提高企业效益。

6.2 信息化管理系统特点

*编码体系标准化：依托国际标准及行业标准编码体系，满足唯一性、合理性、扩充性、通用性、保密性、科学性、系统性、实用性的要求，实现资料交换和资料共享。

*数据中心集中化：通过数据集成，提供一个电厂全范围内从底层控制到分析优化、管理决策的综合应用平台，实现资金流、物流和信息流有机集成，形成管控一体化。

*标准产品可配置：根据电力企业信息化发展规划，功能模块可任意组合使用，满足电力企业组织调整、流程优化、管控方式等各方面的实际需求。

*个性需求可定制：对于电力企业特有的行业需求、个性需求，信息化管理系统能够支持新增业务功能定义，满足个性化业务处理的实现。

*异构系统可集成：可以与财务、办公自动化、人力资源管理等其它系统实现数据集成、流程集成，保障电力企业系统投资与应用成果。

*技术平台统一化：基于SOA设计模式，符合J2EE开发规范，采用中间件技术和工作流技术，支持基于构件的开发模式，构建纯B/S架构，实现统一的技术平台，满足企业所有业务在一个标准、开放、可扩展的技术平台下组装和运行。

6.3 信息化管理系统应用软件业务功能

发电企业管控一体化解决方案以实现智能化数字电厂为目标，将电厂生产控制与上层经营决策系统真正衔接，让生产控制系统的数据能够为电厂管理服务，实现以电厂管理指令指导生产指令，以生产指令优化底层控制，形成电力企业管控一体化，降低运营成本，提高企业效益。

应用系统是以企业生产、经营、管理数据为中心，以设备维护管理和企业成本管理为核心流程，涵盖企业资产管理、生产运行管理、经营管理和协同办公管理，为电厂的生产管理者提供真实、准确、及时的生产管理信息，市场经营信息，提高工作效率，提升管理水平，增强决策的正确性，适应“厂网分开、竞价上网”的市场经营模式。

6.4 信息化管理系统实现技术

6.4.1系统支持平台架构

系统主体程序需采用多层纯B/S架构，整个系统的体系结构由数据库服务器、多个应用服务器以及Web服务器、客户端组成，实现了样式、数据、控制和业务分离的模式，是一个高复用、并有严格层次划分的体系架构。

6.4.2系统运行环境

*硬件系统：支持微机、小型机的各种机器配置；

*服务器操作系统：支持Windows、UNIX等服务器操作系统；

*数据库系统：选用Oracle大型数据库系统；

*客户端：IE。

6.4.3系统权限管理

*用户账号建立与管理，包括系统管理员管理，系统管理员可以执行系统的所有功能，管理和维护信息系统的正常运行；

*用户信息建立与管理：任一用户可以属于不同的用户组，也可以属于不同的角色；

*角色信息建立与管理：任一角色只能属于一个用户组，一旦一个用户属于某一个角色，则此用户拥有赋予此角色的所有权力；

*用户组建立与管理：每个用户组之中可以建立不同的角色。

6.4.5信息化管理系统总图结构

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doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2013.08.031

[中图分类号]F272.7；F426.22[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2013）08-0056-02

0 引言

“数字油田”（Digital Oil Field）来源于戈尔在1998年提出的数字地球（Digital Earth）的概念，中国石油大庆油田有限责任公司于1999年首次提出这一概念，并将其定为石油企业的一项战略目标。当时的“数字油田”只是一个抽象概念，尚未确立明确的构架，但其理论思想在学术界和石油行业中引起广泛关注。随后几年，学术界和业内专家对它进行了逐步深入的探讨和研究。国内的石油企业也立即开始的数字油田的规划以及具体领域的数字化建设，在实践中取得了丰硕的成果和丰富的建设经验。

1 数字油田的理论内涵

1.1 数字油田的定义

随着学术研究和产业实践的不断推进，人们对“数字油田”这一概念的认识也经历了由狭义到广义的完善。狭义“数字油田”的定义，是一个以数字地球为技术导向、油田实体为对象、地理空间坐标为依据，具有多分辨率、海量数据和多种数据融合，可用多媒体和虚拟技术进行多维表达，集空间化、数字化、网络化和可视化特征的技术系统。从广义角度看，数字油田是全面信息化的油田，即指通过信息技术的运用使油田实体和石油生产企业实现全面的数字化、可视化、网络化和智能化。

1.2 数字油田的基础与核心

数字油田是一套贯穿于油田价值生产全过程、覆盖油田开发各技术环节的闭环系统，在平台与井下之间实现一次性数据采集、自动化数据传输以及实时数据处理，将复杂的油田结构以虚拟油田系统中的可视、可交互的三维动态图像形式展示给管理者，从而在作业过程中实现对勘探开发方案及具体作业措施的实现监控和指导。

建立数字油田的核心是利用高效、智能的信息平台实现对实时信息流的并行处理，将油田实时的运行生产状况以直观、准确、多维的方式传递给生产管理者，并且从海量的数据中分析出整体的发展趋势及内在规律。

1.3 数字油田的结构

广义数字油田的结构划分为环境层、数据层、专题库层、模型层、应用层、集成层和战略层7个层次。其中数据层包含源数据子层、专业主库子层和数据仓库子层3个分层次。

而战略层作为其中的最高层，负责制订数字油田的整体性方案与建设策略，因而主导数字油田整体的发展方向。在战略层，要依靠数字油田建设达到企业再造的目的。

2 国内外数字油田建设发展现状

2.1 国外发展状况

在数字地球概念的推动下，国内外油气行业相继提出了类似数字油田的概念，如“信息油田（i-Fields）”、“智能油田（Smart Fields）”及“未来油田（Fields of the Future）”等，积极制订数字油田的发展规划，并在科研和实际生产环节中对数字油田的主体技术进行广泛的探索。斯伦贝谢公司2003年采用GigaViz微机集群三维可视化地震解释&虚拟现实系统，发挥其在数据管理、显示和解释领域的优势，并整合入GeoFrame油藏综合描述系统中，形成灵活的综合油藏应用平台；斯伦贝谢公司和雪佛龙从2000年开始就合作研发INTERSECT技术，并不断推出基于该技术的新一代油藏模拟软件，这个软件可以模拟大型复杂油藏以及高度非均质性体系，并进行复杂的油田管理；英国帕吉特公司致力于油田可视化平台和协同工作环境建设，其独创的“智景平台”技术能够集成运用计算机中控、网络、大屏幕可视化、音视频等设备，打造服务于油田勘探开发生产的智能交互平台；埃克森美孚公司于2004年开始实施“未来地下工作室”计划，核心包括2类设施：①地下数据采集和管理工具，②可视化的地质建模、地理信息及复杂油藏的监控软件，实现内部软件与外部开发软件的整合，并支持全球功能结构。从整体来说，国外油田公司在油田数字化技术的应用水平上更加先进。

2.2 国内发展状况

国内的石油企业也非常重视信息技术应用对业务的促进作用，纷纷抓紧投入到数字油田的研究和实践之中，并取得了显著成果。

中国石油天然气集团以“资源、市场、国际化”为战略思想，重点投入信息化建设。旗下的大庆油田作为我国最大的石油生产基地，以及“数字油田”概念的倡导者，率先提出了数字油田的7层架构模型，并基本建成了勘探、开发、地面工程三大综合数据库和经营管理数据库。新疆油田公司在2002年提出建设“数字新疆油田”的目标，目前已成为国内首个全面数字化的油田。经过的多年建设，中国石油集团通过数字油田的实施，在优化资源配置、强化过程管控、支持技术创新、提升生产效率和促进管理变革等方面得到了有力的推动。

中国石油化工集团，作为国内最大的石油产品生产商和供应商，从2001年开始，以ERP系统为切入点，全面展开数字油田建设。集团建立了以ERP为核心的经营管理平台、以生产执行系统MES为核心的生产营运平台以及信息基础设施与运维平台。其开发的国内首个制造业集团级的生产运营指挥系统，实现了集团整个生产运营信息的集成。通过勘探开发源头数据采集实现了油田企业跨专业跨系统的数据共享和高效应用，对原油资源调动的实时监控。

中国海洋石油集团以“业务驱动IT引领，提高企业核心竞争力”这一理念为指引， 于2004年进行了集团信息化建设的统一规划，提出了以“一个平台、两个重点、三纵四横”的集团信息化体系架构为IT建设目标。经过5年的建设，实现了在集团范围内建立了一个统一的经营管理基础信息平台。集团把油田设施资产信息化管理作为建设数字化油田的重点，于2009年实施工程设施数字化项目（EDIS），完成了在建33座平台数字化和数据中心平台建设。

从整体来看，国内数字油田建设虽然取得了丰硕的成果，但相比于国外数字油田建设的高起点、高标准，我们的平均水平还停留在初级阶段，距离真正的数字油田还有明显的距离。

3 目前存在的问题

国内石油企业的数字油田建设，相比于国外起步较晚，技术水平也有一定差距。所以目前存在以下几方面的问题：

（1）整体规划问题。石油企业往往规模庞大，并且内部体系结构复杂。不同层级与不同业务领域的部门由于内部沟通渠道的不畅通，以及各自的信息化水平和发展阶段的较大差异，往往可能导致大量低端、重复性的工作，不仅产生不了任何实际效应，还会造成资源（人力、资金）的严重浪费，极大地增加了企业成本。

（2）数据标准问题。数字油田的实施会涉及到企业内部不同技术领域的海量数据，要对这些数据进行统一的处理操作，首先要要解决的问题就是建立怎样的统一数据标准。在尚未覆盖统一标准的环节，各单位往往由于管理的不一致而使得数据库建设上差异广泛，其采用的底层系统、软件可能不一样。同时已建立的标准化制度也可能因为执行力的欠缺，导致实际落实情况未达预期。

（3）数据孤岛问题。各个油田单位乃至单位的各个部门，都保存了大量数据，并几乎都根据自身需求及业务特点分别建立了局部的数据库系统，以进行相关的信息维护工作。但是由于这些数据大多分布在不同层级的各部门，并且都具有非常强的专业性，因而目前的数据共享性很低，在实现信息的跨部门共享上存在着较大的难度。

（4）业务部门缺少明确的数据资产管理制度。由于对历史数据长期缺乏充分监控和维护，并且原有数据库系统中数据输入输出过程大多缺乏有效、完善的数据审核机制，导致数据质量不高。在数据准确性难以保证的条件下，数据使用者对这部分数据资产的积极性也会受到极大影响。同时，由于历史数据的维护和纠错成本较高，这也为更大范围内的信息集成和系统整合增加了困难。

4 规划实施“数字油田”的建议

4.1 “数字油田”建设要与管理创新相结合，促进油田综合管理水平的提升

“数字油田”的建设，并不仅仅是由纸质向数字、由手动向自动的转变，更本质的是生产运作模式的变革和经营管理理念的更新。因此，“数字油田”的建设过程中，企业不能只把注意力放在硬件设备和软件系统的升级上，而更应当注重借鉴当今世界最先进的管理思想和管理技术，去推动整个企业的管理创新。

4.2 通过建立完善的信息化标准体系来规范“数字油田”建设的各项工作

完善信息化标准体系和管理体系是实现“数字油田”的根本保障，使“数字油田”建设的每个环节有标准可依。“数字油田”标准化管理体系包括：技术标准、工作标准和管理标准。标准化工作的重点不仅在于标准的制定，对标准的执行过程提供有效的制度支持同样是至关重要的，对于已有标准必须严格地落实到生产管理过程中。同时，对于尚无标准的领域或已不符合实际的标准，要根据科学原则与业务实际，及时予以补充和完善。

4.3 信息技术的应用与石油专业的理论成果、勘探开发的生产实践紧密结合

早期在勘探、开发等石油专业化领域，信息化技术只是作为生产和科研的辅助工具。但随着油气资源的勘探开发难度不断加大，行业逐步意识到信息技术在优化业务流程、突破专业领域技术瓶颈上的重要意义。并且当今高新技术之间的相互渗透已成趋势，石油行业的新技术对信息技术的依赖越来越强。因而企业必须投入更大精力，积极促进信息技术与勘探开发业务的融合， 才能发挥出“数字油田”所具备的巨大优势。

4.4 完善“数字油田”风险管理机制，有效规避实施过程中的潜在风险

信息化项目由于特有的虚拟性，往往会存在诸多不确定因素，因而也面临巨大的风险。而“数字油田”的建设更是有工程规模大、技术难度高、牵涉环节多的特点，其风险性也更高。并且，石油企业规模庞大，内部业务链长，任何一个环节的疏漏都可能对油田的效益产生巨大的经济影响。因此在“数字油田”及其各子项目的规划过程中，必须对其关键环节和潜在的风险因素予以全面的考量和评估，制定完善的应急策略以备防范。在实施过程中予以重点监控和严格管理，以将各种风险产生的消极影响控制在最低水平。

5 展 望

“数字油田”建设是加快石油企业现代化建设的战略举措。数字油田的实现将改变传统的油田生产经营模式，实现工作流程高度规范优化、处理一体化，经营管理科学化，领导决策智能化。它贯穿中国石油行业的完整产业链，必将为我国石油企业带来管理的革新，并推动企业流程再造，成为企业高效、快速、可持续发展的引擎。

主要参考文献

[1]李剑峰，李恕中，张志檩.数字油田[M].北京：化学工业出版社，2006.

篇4

“数字出版理论、技术和实践”丛书就是一套尝试整饬现有数字出版研究的丛书，它首次对数字出版的理论、技术和实践进行了科学、系统的阐述。该丛书共包括9本著作，分别是徐丽芳等编著的《数字出版概论》、方卿等编著的《数字出版产业管理》、刘锦宏等主编的《数字出版案例研究》、高昂等编著的《DITA数字出版技术》、唐俊开等编著的《HTML5技术与移动出版》、孙广芝等编著的《数字出版元数据基础》、张立等编著的《数字出版版权保护技术与应用》、王晓光编著的《数字资产管理》、黄肖俊等编著的《数字出版与数字图书馆》。丛书从理论、技术和实践视角宏观上系统地追溯和探讨了数字出版的过去、现在以及未来;微观上对数字出版产业发展过程中面临的产品开发、可用技术、标准统一、商业模式、数字权利管理、业务流程、产业链畅通、产业管理、人才培养等重要问题开展了深入讨论，同时尝试向业界和学界提出科学系统的解决方案。

作为由电子工业出版社策划并获得“2012年度国家出版基金”资助的国内首套数字出版系列丛书，它拥有鲜明的特征。首先，丛书作者都是来自学界、业界和出版管理领域的专家，他们深刻洞悉数字出版，这使得该书对理论、技术和实践的论述更加充实、权威;其次，由于国内外文献层面的系统总结和介绍极度匮乏，前期研究基础薄弱、统计数据缺失、统计口径不一致，它的出现填补了我国数字出版系统研究的空白，在我国数字出版学术史上具有重大意义;再次，从共时性和历时性角度来看，它在理论、技术和实践层面分别还有如下特征。

1.系统总结并创新了数字出版理论，全面梳理数字出版产业内部关系

首先，丛书是对数字出版理论的一次系统总结及创新，它详细深入地阐述了数字出版概念、产业发展模式等基本问题，有力地回答了学术界的争论。如徐丽芳教授在《数字出版概论》一书中针对数字出版研究产生以来，业界对于数字出版相关概念界定一直处于悬而未决的现状，采用属加种差定义法对数字出版作了更加全面、科学和系统的定义。同时，该书还对数字出版界使用范围最广而且内涵和外延最接近、也最易混淆的“电子出版”“网络出版”和“数字出版”三者概念进行了界定和辨析。另外，作者还结合国内外业界动态阐述了数字出版产品开发理论、定价理论、分销理论、人才培养理论等内容，为整套丛书提供理论基础和叙述框架。王晓光教授则在《数字资产管理》一书中沿循马费成教授对信息资源管理发展阶段的划分思想，创造性地论述了数字资产管理理论。这也是学界首次较为系统地从资产管理的角度对信息资源管理问题进行研究和阐述，该书以数字资产质量管理、安全管理和数字资产价值评估为依托，构建了数字资产管理的理论框架，将信息资源管理研究向前推进了一步。

其次，丛书对数字出版内部关系作了一次全面的梳理。方卿教授在《数字出版产业管理》一书中对数字出版产业分类、数字出版产业链以及数字出版产业发展模式进行了梳理。他不仅分析了数字出版产业分类的历程和现状，还论述了数字出版产业链的结构和功能定位，并创造性地将数字出版发展模式分为内容资源主导模式、互动服务主导模式、技术创新主导模式和开放理念共享模式。这也是学界首次从产业管理视角对数字内部关系进行系统梳理，科学有效地厘清了基于特定产业要素形成的数字出版产业发展理念与价值实现路径。

数字图书馆是数字出版最大团体用户，为推动数字出版实践的发展，把握两者之间的关系对业界来说非常重要。丛书中《数字出版与数字图书馆》总结和研究了数字出版和数字图书馆在新的数字化环境中如何相互支撑、共同发展，同时帮助出版人了解图书馆界如何使用数字资源。

2.根据清晰的读者定位和一定的规范、标准阐述数字出版关键技术

迄今为止，技术一直是支撑数字出版发展的重要因素，也是数字出版研究的难点。这套丛书在选题上尤其注重对数字技术的研究。首先，丛书深入介绍了数字出版关键技术。丛书对数字出版技术的论述不仅涉及内容生产加工、信息、在线交易、版权保护等数字出版全流程，而且真正以数字出版思维展开深度、透彻、合理的论述。如《DITA数字出版技术》一书中，作者介绍了针对结构化数字出版内容拆分与重组需求而设计的DITA（达尔文信息分类体系架构）技术，这种技术能为内容深度加工和多渠道提供崭新模式。《HTML5技术与移动出版》一书针对移动终端和WEB技术快速发展，以及国内移动出版技术中文资源相对缺乏的现状，讨论利用HTML5新技术开发移动出版应用。《数字出版元数据基础》则介绍和分析了用于出版物及其内容资源标识的ISBN、ISSN和DOI等标准，以及用于出版物及其内容资源描述的DC元数据、机读目录格式、图书ONIX等标准以及不同元数据的转换技术。《数字版权保护技术与应用》以互联网和数字技术为主线条，介绍了包括数字内容信息加密及隐藏技术、数字标识与认证技术、数字版权交易与保护技术、数字版权保护技术体系及其相互关系等。

其次，丛书规范并使用了统一的数字出版技术标准。作者在写作时，一些关键数字出版技术不仅结合了国家标准规范、词典辞书，而且丛书在发稿前，编委会召开多次会议，讨论各分册术语的统一、内容协调和形式规范。另外，部分技术著作作者来自中国标准化研究院，他们对数字出版技术标准更加熟悉，这也使得丛书技术标准更加规范统一。

再次，这些与技术相关的著作读者定位清晰，并配以案例说明，具有较强的应用性。《DITA数字出版技术》读者对象定位于准备了解并使用DITA的用户。作者在写作时充分考虑了读者的学习需求，在阐述DITA设计思想和使用原理时，涵盖了运用DITA进行编辑出版过程中最为常用的环节，而不拘泥于面面俱到地介绍DITA各要素定义中的细枝末节。此外，该书通过实例帮助读者触类旁通地掌握今后深入使用DITA时所应具备的相关知识。《HTML5技术与移动出版》的亮点在于介绍了比较流行的两套JavaScript移动开发框架jQuery Mobile和Sencha Touch，以及PhoneGap应用，并配备了丰富的实践案例讲述HTML5技术在移动出版实践中的具体应用。《数字出版元数据基础》通过对数字出版涉及的各项元数据标准及相关技术的分析对比和应用介绍，结合元数据标准的应用示例，帮助读者快速了解数字出版元数据全貌。《数字版权保护技术与应用》一书介绍了数据加密和隐藏技术、数字标识和认证等技术在内容产业的具体应用。丛书清晰的读者定位，极大地方便了相关读者选书;而辅以案例的论述方式，非常利于读者快速学习、掌握相关的数字出版技术，并将它运用在数字出版实践中。

3.以丰富的案例全方位、立体式剖析数字出版实践

目前，我国传统出版产业正处于数字化转型的关键时期，学习和借鉴成功者的经验尤为重要。丛书中《数字出版案例研究》就是这样一本对国内外数字出版实践个案进行深入剖析的著作。它通过丰富的案例研究启发业界的数字化转型思路，推动数字出版实践创新。该书案例研究的丰富性主要体现在以下四个方面。

首先，案例选取覆盖国内外大型优秀出版单位。国外出版单位包括兰登书屋（Random House，Inc.）、麦格劳・希尔公司（McGraw-Hill）、励德-爱思唯尔（Reed Elsevier）、约翰・威利国际出版公司（John-Wiley）、生物医学中心（BioMedCentral，BMC）、Overdrive等;国内出版单位包括盛大文学、知识产权出版社、中国知网等，这些单位数字出版工作都比较成功，它们的经验值得借鉴。其次，案例选取涉及大众出版、教育出版及专业出版的内容提供商、集成商/技术商以及渠道商，覆盖了数字出版全产业链。再次，案例包括了电子书出版、数字期刊、数字报纸、网络游戏和数字音乐等数字出版产业的各个分类。最后，此前，业界和学界以案例形式对数字出版实践进行的探索并不太多而且较为零散，有的仅分析现状;有的仅限于国内案例;有的论述层次较浅;还有的时效性不强。《数字出版案例研究》如此全方位、立体式地对国内外数字出版案例进行研究，在国内尚属首次。它不仅有利于读者的了解学习和对比分析，而且有较强的教学价值和实践参考价值。