时间:2023-11-28 16:14:19
引言:寻求写作上的突破?我们特意为您精选了12篇期货投资策略范文,希望这些范文能够成为您写作时的参考,帮助您的文章更加丰富和深入。
第二, 从目前的供求关系来看,国际玉米利空,国内玉米利多。
综上两点所述,再结合目前原油下跌的走势,专家预测,国内玉米将会走出先回撤然后上升的趋势。
目前国内玉米正处于高位横盘整理的态势,大连玉米0507在1300元左右区间震荡,持仓量最高达到196,730手。对于后势的发展,针对不同的投资者我们可以建立不同的交易策略供投资者参考。
对于仅能够对日K线进行分析的中长线投资者来说,利用波浪理论及利弗莫尔趋势模型来制定操作策略是较好的选择。从波浪理论来看,从9月22日上市以来在2005年3月10日至30日成交比较活跃,走出了第三大浪上升的行情,在3月16日创下1318的最高收盘价后宣告第三浪的结束,目前正处于第四调整浪当中;从利弗莫尔趋势模型来看,上升趋势的终结点仍是3月16日1318点,3月18日自然回撤到1270的低点,3月24日自然回升至1314点,目前在这个区间进行窄幅调整,这种形态之下,1270成为了上升趋势与下降趋势转换的关键点位,而1318则是上升趋势是否延续的突破点位,也是操作上的入场点,结合波浪理论,1318被有效突破,证明了第五大浪上升的开始,更为重要的是通过利弗莫尔趋势模型可以有效的确定第五大浪结束的时间。
首先,股指期货更可能单边市。由于我们国家的投资市场过度投机行为,很多机构利用股指期货这个工具任意做空市场。毕竟普通投资者参与期指的比例较小,所以股民缺少对应的对冲工具,只能任凭杀跌。我们也看到自从它推出以来,A股遭遇了单边大幅杀跌,无数股票股价“折腰”。
其次,股指期货的“交割日效应”会加剧A股市场价格波动。由于过度的投机行为,一些激进的平仓动作,让一些机构可能不考虑股市基本面的环境,是无忌惮拉升或者打压股票指数,影响A股价格波动。这种动荡不仅仅是价格上的偏差,还有对普通投资者的心理冲击,对任何投资者都是双重的伤害。
那么投资者将如何进行有效的投资策略布局呢?
二、A股的题材投资策略
1.深度挖掘涉矿题材
股指期货让很多投资者不知所措,他们因缺少相应的对冲工具而陷入被动。如果细心的投资者发现,近几年的A股市场,很多涉矿类的公司出现了大牛股,股价翻番数倍,例如锂电的路翔股份,石墨稀概念的方大炭素,氟行业的三爱富。以上市公司包钢稀土为例,公司以开发世界上稀土储量最丰富的白云鄂博稀土资源为主要业务,拥有得天独厚的资源优势。得益于国际稀土价格的上涨,公司股票受到资金的追捧。由于稀土作为稀有资源,所以它的稀缺性就是一个没有挖掘的热点。这个公司的股票价格在十年期间涨幅高达1100%左右,可以说如果投资者中线持有,何惧做空风险。
后来的石墨烯概念也出现了疯狂涨幅,磷化工概念题材的炒作等,因此投资者可以每年都研究元素周期表,挖掘未出现的炒作题材,一旦符合稀缺资源,国家扶植的都需要关注。
2.抓住生物医药的阳光前景
近几年我国对新兴产业的重视,生物制药市场出现了巨大的潜力,很多企业的骄人成果也博得世界的认可。著名咨询机构Frost&Sullivan的数据表明,预计我们国家在2011―2015年,疫苗行业复合增长率22%,其中Ⅰ类苗增速17%,Ⅱ类苗也会以24%速度增长。
例如,海欣股份这个公司,它旗下的海欣生物技术与上海第二军医大学合作研发的“抗原致敏的人树突状细胞”(APDC),是针对晚期大肠癌的APDC治疗性疫苗。二期临床显示作用良好,目前正在等待三期临床批文。在这个背景下,公司的股价在2011年从8.13元一度涨到15.75元,几乎达到了翻倍,让市场震惊。回想之前的莱茵生物,四环生物等概念,我们有理由相信,这个行业的确是可以挖掘的热点,是一个不错的投资策略。
三、仓位管理策略
1.绩优蓝筹的金字塔建仓法
无论是华尔街的投资大鳄,还是我们国内一般的投资基金,很多使用“金字塔”买入法操作。金字塔买入法的特点之一就是将买入的股票的平均价格保持在次低价格,从而达到逐渐降低成本,收集筹码的目的,其特别适合基本面良好的震荡市场中。虽然股指期货推出以来,很多普通投资者面临亏损或者套牢,但是如果认真研究宏观经济,从中长期的投资角度看,这种建仓方式可以弥补股指期货做空带来的冲击。
随着我们国家的宏观经济调控,高居不下的通货膨胀水平明显回落至4.1%,房地产价格基本也在不断回归合理的受控范围。一旦货币政策转为中性宽松的状态,我们的经济绝对不会出现硬着陆。估值角度看,中小股票市盈率从2009年的120倍大幅回落到目前的23倍左右,蓝筹股的整体市盈率也几乎1664点和998点时平均水平相差不多。例如,银行股估值约在6倍,是处于较低的安全边际。这个位置如选择金字塔建仓法,一定给长期投资带来丰厚的回报,尽管这样的方法属于左侧交易,对技术和心态都有着严格的要求,但是相对于目前的投资制度与环境,或许是一种比较好的途径之一。
2.严格的仓位管理法则
很多股民或者投资者不明白仓位管理的重要性,很多情况下都是被动买进,以至于套牢甚至套牢后不得不亏损出局,那么如何控制仓位呢?首先需要把自己的30%的资金在适当的价格买进,这个位置需要凭借许多指标决定。但是市场一旦弱势一般不可能买到满意的低点,那么需要在设第二买入点,再次买进30%,一般除了一些指标买点外,也可以在亏损3% 范围补仓,但是如果继续下挫,那么必须逢高抛出一批筹码。最后剩余资金需等待机会进场买入。实际操盘中,很多基金和私募仓位一直都很少达到满仓的状态,很多都是八成左右,这个经验必须让普通投资者借鉴。良好的仓位不仅仅让自己处于主动地位,也不至于因为股指期货对股价产生剧烈波动,而让自己的投资受到影响。
期货市场是冒险家的乐园,期货投资可谓是勇敢者的游戏。然而,经验告诉我们:在投资中能够有所成就的人不多,大约不到5%。那么,是什么阻挡了许多优秀的投资者踏入成功之门呢?其中有一个重要的原因是:未能将安全意识贯穿于投资过程的各个环节。
所谓的安全战略,就是研究如何使投资立于不败之地。在安全问题上,我们不但需要在风险产生之时的一般意义的防守,更需要在风险尚未发生之时的积极主动性防范。这就需要我们培养和具备对风险的预测和感知能力,以及最为重要的控制能力。
安全战略的目的:为投资保驾护航,驶向正途、到达彼岸。
就期货投资运作的整个过程而言,安全战略所涉及的问题应涵盖三方面内容:⑴交易之前---投资方案拟定时的安全防御,⑵交易之中---投资计划实施过程中的安全与防守,⑶退出交易---如何安全主动地离开市场。
就安全问题,我们必须树立这样一种思想:客观市场是第一位的,主观判断是第二位的,评判决策与交易是否正确的标准是市场的现实表现;同时,市场是完美的、客观的,而人的认识却是有限、片面和具有主观性的。可见,客观事实与主观认知之间总是存在着差距,也就决定了投资者出错的必然性和经常性。
因此,我们必须承认和正视以下事实的存在:
⑴市场存在我们所不知或是无法认知的事情;
⑵存在潜藏而未完全显露的因素,或是突发性事件;
⑶我们对正在发生的事件所产生的影响估计不足;
⑷对事物的理解和市场的反应做出了相反判断;
⑸市场本身因过度扭曲所蕴藏着的反向动能;
⑹因人为操纵导致市场价格的异常表现。
一、交易之前
1、休息与等待
休息与等待是一种积极的防御状态。许多投资者并不了解其内在的意义:什么也不做的防守成本是所有安全措施中最低的。我们之所以无所作为,是因为:⑴心身休整与交易总结,⑵市场没有大行情、或无法判断行情,⑶行情的演变已进入危险地带,⑷战略计划实施前的时机等待。
资金权益的曲线与价格的波动图形是相似的,资金阶段性增长对于许多人来说并不是件难事,而如何回避权益的大幅回落却不是易事。然而,只有回避资金的回撤,才能实现资本的增值,才能达到资本滚动的复利效果。不为也许是最好的方式,这是一种舍弃,是一种顺服与尊重客观市场的表现。可见,学会休息与等待是决定投资能否取胜的重要一环。
我们需要明白:市场是行情变化中的主角,而投资者的表演不过是个不起眼的配角。应当留有足够的时间与空间给市场,而不是自己忙忙碌碌;应当等待市场给出明确的方向,否则,忙碌的结局只能是虚空一场。
问题的关键是:为什么人们总是忙碌?这是欲望驱使的结果。当人把眼睛盯在金钱而不是市场与自身时,总是会臆想行情的发生,并希望抓住而不愿丧失。我们认为:能够挖掘有投资价值的行情固然很好。但是,能够发觉市场没有行情、或是承认看不懂行情,其意义更加重要。因为只有认识到这点,才会懂得休息与等待的价值。
《孙子兵法》中有句话:途有所不由,军有所不击,城有所不攻,地有所不争,君命有所不受。之所以不作为,是为着安全起见,为着大的战略计划服务,而不是眼前的小利或是利诱下的盲动。
2、选择市场
首先,我们需要对市场进行选择,并加以限制。这是因为并不是所有的市场都适合做投资。从安全的角度考虑,投资者应当远离这样的风险市场:⑴尽管行情巨大,但风险无法控制的市场;⑵人为操纵迹象明显,导致分析困难的市场;⑶持仓小、成交清淡,短期内无法活跃的市场;⑷不受法律保护、制度规则不健全,或是交易所诚信遭受质疑的市场。
风险的防范不仅仅在风险产生之时,更应该在尚未发生之时就将其杜绝。这样做的好处是不增加额外的风险负担,使投资者的精力更加集中在价格波动的本身而不是其它。有人会说:不管怎样说,能挣到钱就好。但无数事实证明:不良的投资环境,终究结不出善果;正如气候恶劣的环境,无论如何精于耕作都是枉然。
盲目投资时常走向灾难,限制行为自由才能得到真正的自由。在这里,总结选择市场的方针是:涨跌可分析性、风险可控性、交易可操作性,同时市场必须具备诚信、公正与规范。
3、战略评估
正确的行动来自于正确的思想,正确的交易有赖于对市场正确的评判。显然,投资的安全性与市场分析的正确与否有着必然的联系。分析正确率越高,投资盈利的可能性越大;反之,损失将无法避免。在这里,我们倡导树立要战就一定要胜的思想,即每战必捷。正如在军事上主张不打无把握之仗;又如《孙子兵法》通篇所透射出的全胜思想。
全胜的根基在于很好地把握市场未来发展的方向和目标,而行情战略性评估的核心任务正是如此。中国有句俗话:早知三日,富贵千年。可见,作为投资者应当具备洞察力和预见性。当我们对将来的基本面拥有足够的评判依据,那么对市场未来时空的定位就有了宏观的把握,也就成为从未来走来的人。这样,对于现今市场往后必要发生的事情有思想与行动的准备。
期货市场的套利方式被大家认为是风险有限的投资模式,而对于单纯性投机被当作是风险极大的投资行为。其实,单纯性投机在更广泛的意义上也是一种套利行为,这是一种现时与未来的套利。当我们看到市场的未来时,这种风险很大的投机方式就转化为套利投资,现时与未来的巨大差价才是挣钱的源泉所在。如此,全胜思想的实现将不是一句空话,当交易还没有发生之前,投资者就怀有必胜的信念。
行情评估的任务有:⑴市场未来演变的趋向和可能的目标时空;⑵市场当前存在的不利因素及应对措施;⑶市场当前所处区域的高低和目前的趋势;⑷是否具备投资的价值,以及风险与收益的评估。许多人有这样的误区,认为要想获得多大收益就需要冒多大风险;但我们无法否认这样的事实---存在风险度有限而获利空间巨大的战略机遇。这正是行情评估的主要任务,同时我们应当抛开那些风险与收益不相称的任何所谓的机会。
评估不能替代决策,其分析结果能否转化为操作方案,主要看我们对市场的把握程度与做事原则。在这里,我们倡导只做容易做的行情,选些加减乘除的小学题目,而将复杂的高等数学留在市场。正如兵法所云:古之所谓善战者,胜于易胜者也。
4、等候时机
经过总体评估,当选定某个品种作为战略投资目标时,随后等待时机成熟将是首要的任务。由于期货市场实行的是保证金制度,这使得价格波动看起来较之其他市场剧烈,因而时机的掌握就显得尤为重要。时机的问题尽管是局部和战术性的,但良好的介入区域是进行战略防守和增强持仓信心的有力保障,也是整个投资计划有效实施的重要步骤。
时机的选择应当从安全和易于防守的角度出发,否则投资的动机有意无意间陷入贪婪的境地。所谓易于防守,就是在大方向即便出现错误的前提下,而进场的头寸也能在不亏或是小亏的状态下退出市场。
良好的进场区域尤如军事上的根据地,进可攻退可守。那么,如何判定期货交易中的根据地呢?这可通过两方面来把握:⑴主要通过技术形态等手段来判定;⑵对市场正反两方面的基本信息加以综合评估。由此,对市场表象特征和矛盾对立双方的评判,来寻求和等待行情时机的成熟,其目的就在于:等候风险度有限而潜藏巨大收益的局面---这才是投资的真正内涵。
在时期有句名言:诱敌深入,集中优势兵力,打歼灭战。对于诱敌深入,他是这样解释的:这是战略防御中弱军对强军作战的最有效的军事政策。这不是惧怕和逃避,而是一种主动性的防守策略。同样,我们应当承认:任何投资者在市场面前都是弱小的,尤其是在期货杠杆下。所以,时机的把握最好是在行情的反弹和调整之时,并待其真实的趋势显露之初(顺大势的原则);而当行情出现爆形时则是加码的好时机。在大方向确定的条件下,越是看起来危险的地方越是安全,而看似安全的地方往往并非安全。
对于时机的把握,在军事上有敌疲我打之说,以及避其锐气、击其惰归。以弱胜强的著名战例---春秋战国时齐鲁两国的长勺之战。曹刿对战局的解释是:一鼓作气,再而衰,三而竭。彼竭我盈,故克之。其中三而竭是战机的关键点,转化为期货语言就是:原有趋势完结后新生趋势形成之初,或是调整后重返原有趋向之时。如此,市场方向的确立使得顺势建立的头寸更加安全和稳固---市场强大的推动力才是真正有力的护卫。
二、交易之中
1、期货操作的总体方针
期货市场的双向交易给投资者以极大的自由,因而有些人希望通过精确的分析来抓住正反两方面的行情。然而,实际上我们所看到的情形是这样的:当他试图拉直波动的曲线时,市场反将其资金拉直。造成这种现象的深层次原因是:人的能力是有限的,而市场是强大的、在某种意义上是无法测度的。行情分析是决策与操作的基础,但不是所有的、哪怕是正确的分析都能转化为交易行为。为了回避风险和灾难,我们的操作一定要遵循某种安全原则,这就是:顺势而为。
顺势交易有其数学概率的支持。经过研究与实践,我们的结论是:⑴波段式顺势操作的盈面大于75%;⑵以战略投资的角度介入市场,其盈面可达95%;⑶单从技术分析的角度,抓顶和底的概率小于1%。其实,大家可以看看国内证券市场的特有现象就会明白:上涨时大多数人都挣钱,而走熊时参与在其中的人几乎都在赔钱---这是与其交易规则中只许做多的限定有关。
在思想与行为上,战略投资者一定表现为顺应大的趋势,而逆势操作必定是短视与投机的体现。时间对于逆势交易而言意味着消亡和毁灭;其小概率本质决定着这种投资失败的必然性,而不论个人的智慧高低。古人云:大势所趋,非人力所能及也。由此,投资者一定要摒弃逆势而动的任何想法与行为。又如孟子曾说:虽有智慧,不如乘势。我们应当明白自由只存在真理之中,就如鱼不能离开水。限定行动的自由,才会有金钱的增长。成为天然赢家的必要条件是:做一个顺势交易者,做一个战略投资者!
综合前文,期货操作的总体方针是:宏观顺势、微观逆势。
2、期货交易的生存法则
许多人凭着聪明才智来到期货市场,但带走的是失落与悔恨。促成这样局面的原因是什么?个人的小智慧。人的聪明在市场的面前显得苍白,我们当摆正自己的位置:市场是第一位的,人的主观评判是第二位的;决策和交易是否正确由市场来裁决。由此,认识到自己的有限与市场的博大,才能回避一次次重大损失。
生存法则是什么?第一时间无条件止损,并要始终坚持而不心存侥幸。
保证金杠杆的效应使得价格波动被人为放大,并且合约到期的限制使得持仓不能一直保留。当持仓的方向与市场运动背道而驰时,时间的代价将变得越来越昂贵;在交易不利的情况下,如果不及时采取正确的行动,那么时常会面临这样的情景:⑴投入的保证金刚好被击穿;⑵帐面盈利可能全部丧失;⑶因反趋势全部资本金面临灾难的结局。
由此可见,要想生存就必须学会止损。止损应在交易方案产生之时就当考虑和设置,在交易之中按某种方式全程跟踪和推进。止损的宽窄与个人情况有关,但主要是与市场正常波动的幅度相匹配,有时亦附加一定的时间条件。作为中长线交易者,止损的大小以能够承受日常的价格波动为宜,避免频繁地触动止损,从而保证在决策正确的前提下操作计划能够有效进行。
止损就意味着放弃。放弃的也许是机会,更有可能是灾难。止损出局的好处有三方面:⑴进场时机不当。这在决定出场的当时并不能确认是否犯了方向性错误,但我们必须选择离场。一方面,回避重大错误的可能;另一方面,为再次寻找更安全、更好的入场点提供机会。⑵方向性判断错误。在反趋势情况下,如果没能够及时出场,那么时间与杠杆将对交易构成致命的打击!避免这种情况的唯一办法就是及时止损。⑶走出困顿。如果连续三次被止损出局,那么一定是在某些方面出现问题。这时投资者就当抛开任何行情,强制休息一段时间,避免陷入死路与沼泽。远离市场有助于理清思路、找出问题,否则,幸运将远离而灾祸却接连不断。
看重眼前利益而不愿下决心止损是许多人的通病;然而,投资者如果对未来充满必胜的信念,那么当前的困难将变得微不足道;因为时间会给成功的投资者带来财富。损失是暂时的、必须的,它是成功过程中不可分割的组成部分。暂时地放弃金钱是为了保存资金实力,也是为了将来得到更多、更好的回报。可见,止损是生存之道,是飞行员的降落伞,是市场第一性原则的体现。
3、资金管理策略
保证金的调节是期货市场赋予投资者的自由。这种权限的自由选择会带来人性最直接和最充分的暴露---人总是有用足保证金的强烈倾向。期货并非是普通的金融工具,其杠杆效用像似核金融。因此,高比例动用保证金会使得投资盈亏产生巨幅波动---既可能出现资金爆炸,亦存在迅速毁灭的可能。这种非常态现象的产生是心魔驱使的结果,这不是投资的正道,其最终结局无一例外被市场所淘汰。有个类比可以说明:小车在高速公路上行驶,如果120码的速度算是安全舒适的话,那么每增加10码,其事故出现的概率将会呈现指数上升;当速度达到220码以上,不论驾驶技术如何,事故出现的可能性提升至百分之百。
由此来看,自由并非都是好事。就资金管理而言,自由与安全之间应当有其统计意义上的平衡点。实践经验表明:当资金的利用率达到30%时,对于期货交易而言是最恰当的。尽管投资者技术水平的高低可适度调节这一比例,但30%的利用率是资金管理的基准原则。在实际交易时,应当树立安全第一、盈利第二的思想,并做到:⑴总体交易持仓要适当,以心里不担忧为佳;⑵分批次动用资金,降低整体资本金的风险度;⑶如需加码,必须坚持在首批头寸已获利的前提下;⑷设定最大下单额度,杜绝超量的任何念头,如能做10手单不妨本文意在建立系统的期货投资安全机制,防止我们迷失于五彩缤纷的世界。它的作用应当是我们思想的明灯、行动的指南。记得哲学家康德曾说:自由不是想做什么就做什么,而是不想做什么就能不做什么。风险控制意味着约束,并使之成为投资生活的一个部分、一个自然的习惯。下7手,别搞得好像与市场有仇似的;⑸在行情的爆发点位可适度放大单量,但前提是当日收盘有利于持仓。
可以说,资金管理状况是交易者内心世界的集中反映。良好的资金管理有助于投资者与市场维系和谐的关系,有助于交易者水平的充分发挥,有助于交易质量而不是数量的提高。其实,所投入的资金就是一粒种子,并不需要多大的量,我们所要做的就是耐心等待---生根、发芽、开花和结出丰硕的果子。然而,在实际操作中,我们最容易犯的错误就是急功近利---总是试图加大保证金量的投入,希望短时期取得优异的战果。这种急于求战求功的浮燥心态,导致危险、恐惧与失败的阴影从未离开其左右,直至被彻底打败。其实,挣钱的奥秘在于时间与平和的心,在于投资者耐心等待与分享趋势的伸展。空间的打开需要时间,时间才是最为关键的因素。
4、期货操作的行动策略
在宏观顺势的方针下,我们的任务是将方案构想转化为实际行动。然而,计划还不能等同于行动,从构想到行动之间有质的差别。尽管行动只有两个动作:进场与出场;但却是反映了投资者全部的思想内涵。构想能否进入实施全看市场是否出现预期中的有利环境;而交易过程中的退却则看是否出现不利的格局、或不祥的征兆。
先谈进场方面,就像理想与现实总是有差距的,市场行情的实际走向并不总是与投资构想相符。当这种情况出现时,计划将暂时搁置,或是被取消。只有当市场趋向与当初设想的一致时,投资计划才能启动。也就是说:为着安全起见,在基本面分析与技术性表现达到统一的状态下,投资交易方可进行。进场一般遵循迟到的原则---想象在先、行动在其后,这是为了达到内外皆顺势的目的。这样做的好处有:⑴如果设想没有得到市场的验证,市场仍处于不确定或反向状态,那么构想还只能停留在观察阶段,这时就不能进场交易,否则过早地介入就难免要付出代价;⑵当市场开始显露其真实的趋向时,如果与预想的战略方向一致,那么,在客观与主观相统一的情况下,进场交易的胜算概率就大为提高。正如中国武术所讲究的:先是心到、其后是眼到,最后才是手到。提早进场时常能够取得较好的价格,这对套期保值是好事,但对单纯性投机而言不符合安全与顺势的原则,也违背了投资的目的---挣差价而不是价格。在这里,我们应当树立这样的观念:趋势(差价)是第一位的,价格反而是第二位的。
就退场方面,我们注意到这样的事实:任何反转都是由调整行情演化而开始的,任何深幅调整都会因杠杆效应使得巨大的浮动盈利化为乌有,甚至是惨败。很多人都遭遇过这样的情形:正当我们的口袋装满银两时,正当我们对未来充满希望而市场表现又有所困惑时,尽管不利的基本面暂时没有显现,甚至表现优秀;然而,危险就在这个时候悄悄降临,梦想演变成残酷的现实。所以,在不利的情况或不祥的预兆出现时,我们都当十分警醒,并考虑部分或是全部离场。问题是怎样预知不利的局面呢?这就需要对市场进行跟踪评估,以确定当前的风险程度。
跟踪评估的侧重点有:⑴市场新出现了哪些有利不利的因素;⑵对市场未来产生重大影响的潜在因素;⑶主导市场趋向的主要矛盾是否有所改变,尤其是质变;⑷市场外在的表现,以及技术指标等,是否预示着趋势有中断或反向的可能;⑸参考历史行情与相关品种走势,找出当前市场价格所处的区域。然后,我们依据评估结果,做出是否继续存留在市场的决定。
事物的发展总是由量变到质变的转换,市场行情的演变亦是如此。因此,当主导市场的矛盾其量变累计到一定程度,或出现了部分质变,那么投资者就当考虑退出市场了。出场一般遵循早退的原则---提早退出,优于被动性撤出。过度地追求利润最大化,使得我们容易挑战行情的极限,从而走向贪婪;我们应当留有余地,忽略边际利润趋低的后续行情,从而使投资立于不败之地。
三、退出交易
1、阶段性回避风险
事物的发展总是呈现出波浪式推进、螺旋式上升的格局。同样,市场价格的演变特征有:⑴从表现形式看,价格亦呈现出阶段性潮起潮落,在看似无序的波动中始终存在着有序的趋势演变;⑵从变动状态看,市场总是从一种平衡态的打破过渡到另一新的平衡,这种变化环环相扣、生生不息。因此,其特点可总结为:阶段性、波动性和趋势性。
依此,我们在操作策略上应当遵循:战略方向上的持久、与持仓阶段性的战术调整相结合,即:战略持久与战术灵活。前者可不必探讨,后者之所以要进行头寸调整,是因为要回避阶段性风险。当判定市场面临中级调整时,我们既可以保持原有持仓不动,亦可以平掉部分、甚至是全部的持仓。具体说明如下:
⑴如果对行情的未来发展充满信心,并距离设想的目标还远,那么对于调整的来临可以置之不理,并为加码提供了契机。
⑵如果预期调整的幅度较大、或是难以评判,那么部分地暂时地退场将是明智的选择。平仓多少视情而定,可以是50%,亦可以是1/3、或是2/3。如果险情消退,那么通常将已平的仓位补上,并考虑计划内的加码,但前提是易于防守。
⑶趋于危险地带的任何异动都应当警醒。由于趋势性逆转的表现在当初与中级调整相仿,所以投资者应当平掉所有的头寸加以回避。当市场恢复原有的趋势时,可考虑将头寸补回;但如果市场的波动变得模糊、或自我判断出现疑惑,那么就当离开市场。
⑷如果价格已触及到设定的初级止损,那么部分持仓的退出是自然的选择;但如果最后的防线被有效突破,那么全部的头寸都当离场。我们必须承认市场的确存在许多为我们所不知的事情。
2、如何出局
在证券市场上,有句俗话:会卖的是师傅,会买的是徒弟。其实期货投资也是一样:善于出场的人才是高明的,因为只有离场才能实现投资目的。但是,人们往往在潜意识当中总是在思考---如何更好地进攻、挣钱,从而忽视了防守与退场的重要性。出现这种现象在于:人的眼睛总是盯着金钱,因着心动市场变得多姿多彩,从而流连忘返。欲望的牵动必定带来失败,留恋市场就是一种贪婪;这在行为本质上就是与市场比智慧。
除了被动性止损出局外,任何主动性了结头寸都具有积极防守的意图---看守利润和限制损失。从安全防御的角度出发,离场意味着风险的终结,从而彻底回避了不确定的价格波动。古代兵法说:三十六计,走为上策。走是为了安全起见,是为了保存实力,也是为了下次更好的进攻做准备。
在这里,需要特别强调的是:进场和出场的条件是不对等的。进场的理由必须是充分的、审慎的,有必胜把握的;但是,出场却不同,理由可以是简单的、朦胧的,甚至符合一些必要条件就行。如果试图寻求充足的退场理由,那么交易必将因担搁而陷入困境;这就要求投资者预知风险的来临,并提前做出反应;同时要求拥有舍弃精神,舍弃出场后行情的延续。可以看出:出场的条件是宽泛的,并留给投资者充分的选择度。
实质上投资的过程就是取与舍抉择的过程,而取舍的选择在乎人心。舍得两字是孪生兄弟,不舍如何得?而这就是问题的难点。许多人不了解这点,始终想通过研究市场来寻求最佳的出场方法,但至今无人知晓。为什么?因为没有答案。答案不在市场,而在每个人的心里。追求完美就是贪婪的表现,不完美的离场方式才是最完美的,才有生存与发展的可能。
在这里,对于离场的方式给出一些建议:
⑴灵感与直觉。出场有时不需要什么特别的理由,因为你已经盈利,甚至是大利,尤其是在预期目标已接近的情形下。当灵感与直觉提醒自己该出场时,那么就当出局。也许有人会想:这是什么理由!?有句话叫适可而止,但如何界定,只要自己心里满足就行,何必与市场、与他人争高低论水平。然而,如何做到知足常乐?这需要事事怀有感恩与赞美的心。
【论文关键词】长期股权投资;法人治理结构;内部控制;组织结构
一、企业长期股权投资面临的风险
长期股权投资面临的风险可分为投资决策风险、投资运营管理风险和投资清算风险。具体来说:
(一)投资决策风险
1.项目选择的风险。主要是被投资单位所处行业和环境的风险,以及其本身的技术和市场风险。
2.项目论证的风险。主要是投资项目的尽职调查及可行性论证风险。
3.决策程序的风险。主要是程序不完善和程序执行不严的风险。
(二)投资运营管理风险
1.股权结构风险。包括:股东选择风险、公司治理结构风险、投资协议风险等。
2.委托经营中的道德风险。企业的所有权与经营权相分离,必然会产生委托关系。委托制存在着所有者与经营者目标不一致,信息不对称的弊端,人可能会利用自身优势,追求自身效益最大化,而产生的道德风险。
3.被投资方转移风险。主要是被投资企业存在的经营风险、财务风险、内部管理风险等会通过股权关系传递到投资方。
4.项目责任小组和外派管理人员风险。一方面,投资方选派项目责任小组或个人,对投资项目实行责任管理;另一方面,也向被投资方派驻董事、监事、副总经理等高级管理人员,由于责任小组与外派人员自身的知识、能力所限或是责任心不强,使管理的过程存在风险。
5.信息披露风险。被投资方管理层不严格遵照投资协议中有关信息披露的规定,故意拖延、不及时报告财务和重大经营方面的信息,暗箱操作,对外部投资者提供已过滤的、不重要的甚至虚假的信息,令投资方所掌握的信息具有很大的片面性和不完整性,使投资方处于严重的信息劣势之中,将严重影响投资方的管理。
(三)投资清理风险
1.来自被投资企业外部的风险。如利率风险、通货膨胀风险、政策法律风险等。利率风险主要是利率变动导致投资收益率变动,从而对投资人收益产生影响。通货膨胀风险是物价上涨时,货币购买力下降,给投资人带来的风险。政策法律风险主要是政府指导经济工作时所作的突然性政策转变,或新法律法规的出台,对企业经营产生致命影响。
Alpha策略泛指利用指数期货与具有Alpha值的证券产品之间进行反向对冲,也就是做多具有Alpha值的证券产品,做空指数期货,实现回避系统性风险的同时,获取超越市场指数的Alpha收益。这种策略不相信市场有效性理论,相信利用经验和技巧一定可以从市场上套取超越平均水平的收益。
Alpha的定义来源于CAMP模型,其估计值由以下模型获得:
rit=α+βmt+εt
其中rit,mt分别代表t期间的证券i与市场组合的收益率,系数是证券市场线的截距项,是证券i预期超额收益线与市场超额收益线回归方程中的常数。而系数β衡量了证券收益率对市场收益率变动的敏感系数。通俗来说,β刻画了衡量承担系统性风险对应的收益的指数,把握收益需要预测市场的整体走势,而α刻画的是承担证券个体差异风险对应的收益,把握收益需要在系统中挑选相对优秀的证券或证券组合。
能够产生Alpha收益的产品大致有两种:一种是固定收益产品,依靠自身产品的特性获得收益;一种是产品组合,通过对股票、期货、期权等金融衍生品对不同资产进行组合,进而获得Alpha收益。
常用的几种Alpha投资策略如下:
动量投资策略和反转投资策略起源于行为金融理论,行为金融理论是综合经济学、金融学、心理学等学科形成的非例行假设学科。动量投资策略是指在1年左右的时间内,投资者利用其它人非理性的行为获取收益,在该时间段,跟随趋势买入标的可以获得比卖出者更大的利润。而反转投资策略针对的是证券市场长期中的收益反转现象,卖出过去表现好的股票买入过去表现差的股票可以在3到5年的长期时间内取得显著收益。
基本面选股套利策略,一般将基本面的因子划分为估值类因子、财务成长类因子、财务质量类因子和一致预期因子等。其中估值类因子包含PE、PEG、PS、PCF、PB等指标;财务成长类因子包含营收单季增长率、营收同比增长率、净利润单季增长率、净利润同比增长率、经营性现金流单季增长率、经营性现金流同比增长率、ROE增长率、ROA增长率等;财务质量的指标分为有息负债率、CF/profit、股权乘数等;一致预期则是券商对于该股票的评级和机构覆盖数目。利用上述因子对各股票进行打分,并对每项得分进行加权平均,选出得分最高的股票构成投资组合。针对得分最高的股票分别对应到申万一级行业分类中,在行业内采用等权重赋予资金,行业间根据沪深300指数对应行业的权重进行赋权处理,同时为了规避系统性风险,利用股指期货对冲掉Beta收益,只要求获得稳定的超额收益。通过这种Alpha套利不仅可以在市场不明朗的时候选取优质股票获取利润而且可以在系统风险过大时进行风险规避,锁定收益。
事件驱动型套利策略,利用市场上一些特殊事件在发生前后对特定股票收益率的影响套利,同时利用股指期货对冲掉正常收益即可组成套利组合。当公司重组、定向增发、分红、发行转债、配股、送股等特殊事件发生时,往往伴随着股票的剧烈波动,该策略正是为了获取事件冲击之后的个股波动率变化产生的收益。
同传统的积极型投资策略相比,Alpha套利策略的优点是显而易见的:
2007年,随着基金规模的迅速扩大,基金业规模经济的问题被提出。在基金业最发达的美国,业内流传着”规模的诅咒”,一只10亿美元的基金如果有股票的买入数量限制,它的选择余地可以有1850家公司。但是当基金规模到200亿,则可选择余地降低到180只股票。规模增长20倍,股票投资范围缩小10倍,小资金可以更灵活性选择股票,但是当资金到一定规模后,可选择的股票范围越来越少,限制了投资能力和业绩。
关于基金业规模经济的问题,有研究发现,虽然基金平均成本随基金资产规模的增大而逐渐减少,但当资产规模超过一定阀值后,下降的趋势就不再明显,根据美国基金市场的实证结果,单只基金资产规模超过100亿美元后,平均运营费用开始不再下降。其实对于基金业而言,考虑到多种绩效因素,基金规模与成本收益之间的关系要更为复杂,并不是规模收益递增、不变、递减三个阶段所能简单概括的。
规模经济是一个很模糊的概念,传统经济学认为,当企业产量随着企业规模扩大而提高的比例超过了各生产要素投入提高的比例时,就存在规模经济,关于生产效率的提高只是笼统的解释为规模扩大可以使用更先进的设备和技术,并没有进行严格的数学证明。杨小凯运用角点解的超边际分析法,解决了长期困扰经济学理论界的“将分工思想予以数学表达”这一难题,并开创和发展了新兴古典分工理论。根据他的理论,规模经济是当年马歇尔试图运用数学化模型解释古典经济学中关于专业化分工好处的理论时,受制于当时数学方法的落后而放弃,但为了便于阐述而引入的概念,但是这一概念掩盖了规模扩大背后的由于专业分工加强而促进了生产力的提高的实质。
运用专业化分工理论对基金产业进行分析,基金业的最终产品是面向投资者提供的专业化理财服务,其生产过程可以分为产品开发、投资管理和市场营销三个主要环节,而每个环节内部存在多个迂回生产环节,基金业专业化分工水平的提高表现为,在上述三个环节内部细分的迂回生产环节不断增加,既有横向扩展,也有纵向深化,推动基金业生产能力不断提高。只有在基金业分工水平不断提高的前提下,资金规模的扩张才能得到充分利用,进而实现规模经济。
从理论上来看,基金业规模经济的实现途径并不是增加资金规模,而是通过不断的提高基金业的专业分工水平,增强基金业的生产力实现的,这一结论把原本模糊和笼统的增加资金规模的策略变得更加具体和细化,有助于基金管理公司明确未来的发展方向。
投资管理的专业细化之路
中国的基金管理行业在2007年规模迅速增长之后,已经不能单纯追求规模至上的发展战略,而逐步转变为以分工细化为手段的生产力增强战略。中国基金业的专业化分工水平逐渐发展,产品开发、投资管理和市场营销三个环节的专业化分工水平进一部提高。尤其是随着股指期货的金融衍生工具的出现,投资管理环节的专业细化得以迅速发展与实现。
投资管理能力是基金管理公司的安身立命之本,各家基金在产品和业绩排名方面的竞争实质是投资管理能力的竞争,中国基金管理行业投资管理能力还停留在初级阶段,主要采用资产组合的分散化投资,在不同类型资产上进行配置,但是这远远不足以满足投资者的风险收益需求,现有的分散化投资组合在面临整体市场下跌的系统性风险时的无能为力充分体现了投资能力存在的缺陷。
而在发达基金市场中,公募基金的投资管理能力开始进行横向扩张,从传统的股票和债券市场延伸到金融衍生工具市场、实业投资等领域,借助于这些另类投资产品来实现基金管理公司投资能力的增强,投资策略中开始重视对对冲工具的积极应用,以此来提高对系统性风险的规避能力,同时通过投资另类投资产品,还可以获得更高的收益水平。对于国内基金管理公司来说,可及时把握住国内股指期货推出的契机,提高自身在利用股指期货进行主动性风险对冲的时机把握、投资组合构建以及风险管理能力,尽快在这一细分投资领域形成专业化优势。
此外,对投资能力的纵向分解也是提高专业化的一种途径。投资专业化的高级阶段是实现对投资能力纵向的分解,即将基金的收益分解为A1pha和Beta两部分,换句话说,基金管理公司的投资能力将被分解为获得积极收益Alpha的能力和获得市场收益Beta的能力两部分。得益于金融衍生工具的应用,目前国外的一些大型养老基金和资产管理公司正在经历一个投资策略的再构造过程,其投资思路和资产配置方法与传统的投资方法相比已经发生了很大的变化,其中的核心就是Alpha和Beta的分离,投资策略的演变也推动了投资部门的变化,从一个整体划分为三个部分:Beta团队,其投资目标是以最低成本获得市场收益,主要通过程序化交易、ETF基金、和股指期货等投资工具低成本获得市场收益;Alpha团队,基金管理公司投资能力的核心部分,集中了最主要的投资研究力量,其投资目标是通过基金经理优秀的研究能力和卓越的投资技能获得超额收益,并运用股指期货、互换合约、期权等金融衍生工具将Alpha分离;组合团队,根据投资者的需求,实现Alpha和Beta的有效组合。
借鉴海外基金业投资管理领域最前沿的变化,可以为中国基金业投资管理专业化分工的提高指引方向。
投资专业细化的具体实现
公募基金的投资管理能力的扩张有横向扩张、纵向扩张两种,而这两种投资管理能力的扩张都需要借助金融衍生工具。如果说,以前股指期货未推出,这些只是停留在设想阶段,但随着股指期货的推出,实现投资管理能力的横向、纵向扩张提供有了现实可能性。未来国内公募基金的投资管理沿横向、纵向的扩张,成为具体的可能。
投资策略的演变推动投资部门的变化,使投资策略经历再构造过程,其核心是AIpha和Beta的分离。2010年股指期货的推出,使得Alpha和Beta的分离成为现实可能,也是现基金管理行业研究的重要课题。
促进现有Beta产品的深化发展
股指期货出现后,促进指数类产品深入发展。尤其对ETF类产品有很大的促进,主要体现在增加了ETF类产品的流动性,成交规模大幅增加。同时,因为股指期货的传导作用,也改变了。增加了ETF产品的特性。
ETF基金在股指期货上市之后,整体规模有明显的增加。这部分规模增加主要是跟期现套利有关系。比如,深证100ETF产品,股指期货出现后,每天的交易量大概8到1 0个亿左右,比原来年初股指期货还没有上
市的交易量大概放大了50%以上。ETF成交规模的增加与原来的预期有很大不同。股指期货上市前不少有估计,股指期货上市之后对ETF有替代作用,而实际的情况跟大家预期的相反,它更进一步的增加了指数类工具的运用,并起到了良好互相带动的作用。
期现套利产品,很多投资者选择用ETF来实现现货组合。尽管一些规模比较大的资金选择直接用股票来构造现货组合。从实务操作看,目前70%、80%以上的资金用ETF来实现现货组合。一方面用ETF来实现比较便利。另一方面,ETF本身交易费用会更低。速度也是另一个比较重要的影响因素,如果用ETF构造现货组合的话,特别是中小规模的资金,可能在几十秒之内就能够完成。而FIETF它的交易量跟它的流动性实际上不完全对等。因为ETF有套利机制,只要资金给出略微的溢价或者折价,它瞬间会产生很多流动性。ETF这种构造的特性,对于期现套利的资金构造现货组合非常有帮助。
此外,就是股指期货出现后,直接的改变了ETF产品的一些特性。比如ETF产品交易量方面的变化,这种活跃不单单是来自于期现套利的一些资金,而且还来自于ETF本身高频交易的一些交易量。因为股指期货出来之后,ETF的套利模式,还有原来的高频交易模式运用的投资策略比原来丰富很多。例如,ETF高频交易就可以做双边向的交易,为原来高频交易策略的进一步完善提供了实时的工具。
期货的一些交易属性慢慢地传导到ETF上面。然后ETF相应的变化又传导到一篮子股票上,通过这种形式实现了特性的转移。通过这种传导,现货市场上的这种股票,或者指数股票的这种波动也一定程度的受到了影响。特性有一点不太一样,在每次市场反应过度或者反应不足的时候,比以前更快有一些资金来校正反应不足或反应过度的问题。这一点是股指期货不仅对于ETF产品的影响,也通过对ETF等指数类产品改变了现货市场的波动。由于这种传导机制带来更多对未来的预期,通过这种传导机制实现了现货市场上有效性的提高。
促进AIpha产品的深化发展
股指期货推出一方面将促进现有产品深化发展,比如Beta产品的深化发展。同时,也会促进AIpha产品的深化发展。一方面,股指期货将改变现有保本产品的投资策略,使得保本产品迅速发展,另一方面,Alpha产品将深化发展,更多的以绝对收益为目标的金融产品将出现,使金融产品更加丰富,金融产品的“族谱”得以建立,金融产品体系更加完善。
促进保本产品深入发展:随着股指期货的开设,公募基金保本产品得到迅速发展。2011年将是保本基金的扩容年。截至2010年12月31日,市场上只有5只保本基金在运作,另有2只尚在募集期,并未成立。而证监会网站数据显示,截至当日,共有10家基金公司上报保本基金产品。如果以三个月的审批期来计算,一季度末,市场上的保本基金数量有望增至17只。未来五年国内保本基金的市场会很广大,5年内资产规模可能会达到千亿规模。
股指期货对于保本产品的重要性在于,它可以在很大程度上改变保本产品的投资策略,实现保本产品的差异化发展。
保本基金前些年发展缓慢、发行频率低的主要原因是其大多采用单一的CPPI投资策略,缺乏其他形式的投资策略相补充。保本基金运作关键就在于保本垫的积累,采用单一CPPl投资策略的保本基金,积累保本垫需要完全依靠债券、货币市场工具等固定收益类资产投资来进行积累,周期较长且较固定,制约可能而来的短期权益类投资机会。
股指期货参与保本基金将可能改变CPPl投资策略靠天吃饭的不确定性。其操作方法为:利用股指期货的套期保值功能,对股票投资组合进行风险管理,对冲系统性风险;通过股指期货这一工具锁定β风险,追求。α收益,在股市下跌时依然有回报。从而在一定程度改变靠天吃饭的不确定性,丰富保本垫的形成和积累方式。
股指期货参与保本基金本身也是形成保本基金差异化发展的重要方式。在股指期货出现之前,保本基金实现差异化主要是能通过其产品期限的不同。市场上有两年期保本的,三年期保本的,如果证监会允许,也许以后会有一年保本的出现。保本期限的不同形成了保本基金的差异化。而股指期货出现后,其实现差异化的手段是形成投资结构的差异。未来会有众多产品使用股指期货工具,尽管初期使用比例会相对比较低,正常情况下,使用资金可能会占基金总资产的1%―2%左右。但随着时间的增长,对衍生品工具运用的广度和深度会逐渐增厚。
绝对收益类产品的可能发展:α和β分开后,其实是形成市场中性的产品,其本质就是提取α。基金产品收益由α收益和β收益两份组成。如果利用股指期货对冲掉β市场风险的话,就可以把α提取出来。从而整个基金、整个投资组合的表现可能和市场的涨跌相关性非常低。形成市场中性的一个产品。
α基金这种产品做出来后。对资产管理者会提出更高的要求,即投资者是不是有稳定的获取α的能力。如果α不稳定,提取出来是一个负的α,对投资者来说就是负的收益贡献。α基金的出现,可能使基金公司的团队出现Alpha团队,集中基金公司最主要的投资研究力量,以期获得超额收益。
引言
股指期货(Stock Index Futures)的全称是股票价格指数期货,也可称为股价指数期货、期指,是指以股价指数为标的物的标准化期货合约,双方约定在未来的某个特定日期,可以按照事先确定的股价指数的大小,进行标的指数的买卖。作为期货交易的一种类型,股指期货交易与普通商品期货交易具有基本相同的特征和流程。
中国证监会2010年4月21日宣布《证券投资基金从事股指期货交易指引》和《证券
公司参与股指期货交易指引》(以下简称《指引》),这意味着股指期货市场最大的两类机构投资者基金和券商参与股指期货已有规可循。本文对股指期货在基金管理中的应用进行研究,以探索基金介入股指期货的途径和手段,加深我们对股指期货推出后机构投资者行为变化的理解和对我国证券市场未来走势的认识。
一、股指期货在开放式基金主要有三种
(1)规避开放式基金的系统性风险。股指期货之所以能规避股市系统性风险是因为其有套期保值功能。其套期保值功能分为买入套期保值和卖出套期保值。一是期货指数与现货标的指数在价格运动趋势上具有一致性,而且在交割时,期货指数强制收敛于标的指数;二是在套期保值交易中,期货指数交易与现货股票组合交易的方向是相反的,两者盈亏可以相抵,即用期货交易的盈亏对冲掉股票组合的盈亏。
(2)控制开放式基金流动性风险,应对赎回压力。开放式基金具有自由赎回的特性,必须要求基金资产保持充分的流动性,有足够的现金应付大量赎回需要,能保证资产及时变现以弥补资金之不足。但保留太多的现金又会影响基金的收益性。这一矛盾可通过股指期货得到化解。股指期货推出后,能够使得基金经理更从容地应对赎回的压力。基金经理通过构建股票与股指期货合约的投资组合,可以将适当比例的现金投资于股指期货合约。而股指期货合约实行保证金交易,具有高杠杆的特点,高杠杆意味着:100万现金可以买卖相当于1000万的股指期货合约。这样就可以通过一个适当的比例,使得股票与期货的投资组合具有一定的合适的市场关联度(贝塔值)。当基金面临赎回的压力时,基金经理就可以通过卖出股指期货合约来抽出部分的现金头寸来应对赎回的压力,完后再变现股票,等到出售股票完成后,再将股指期货空头合约平仓。而且股指期货合约买卖高流动性、低交易成本保证了这样的交易可以在非常短的时间内完成。这样,既可以提高基金的表现,同时又能够使基金经理从容面对赎回的压力。
(3)优化投资组合,提高投资收益率。股指期货作为一种投资工具,本身也具有流动性强,交易成本低和提高资金的使用效率等优势。在国际市场上,投资基金往往在股票、债券与股指期货间进行有效投资组合,以分散风险,提高投资收益率。如一些投资基金在提取基金管理费时要考虑到基金总资产中非现金资产的比例,这时候基金经理可继续持有股票,而通过卖出股指期货规避风险,获取更高的投资收益。有时基金经理把股指期货作为投资组合的一部分,股指期货还被作为投资基金构造指数化投资组合的重要工具。例如一个指数基金可以根据股指期货的理论价格购买相应价值的和现货股指有一样收益的一个股指期货合约,及国库券多头头寸的投资组合。实证分析表明在原有的股票、债券组合中加入部分股指期货,能有效降低投资组合风险,同时提高投资组合的收益率。综上所述,股指期货不仅是一种非常有效的市场系统性风险避险工具,而且是开放式基金流动性风险管理有效的工具。所以探讨股指期货对主流机构投资者开放式基金风险控制的问题具有重要的现实意义。
二、在基金投资组合管理中,股指期货主要可用于以下几个方面
其一,战略性资产配置
所谓战略性资产配置,是指确定股票、债券或其他资产的长期配置比例,从而满足投资者的风险收益偏好,以及投资者面临的各种约束条件。投资者确定的战略性资产配置不因短期资本市场的条件变化而波动,但短期资本市场条件的变化肯定会改变投资者的战略性资产配置。例如,如果股票市场价格相对债券市场或其他资产的市场价格发生变化,那么投资组合中股票的比例就会上升。为了重新建立预定的战略性资产配置,投资者需要改变资产组合的头寸,这可以通过衍生产品进行,如股指期货合约等。
其二,战术性资产配置。
战术性资产配置是指利用发现的资本市场机会来改变战略性资产配置,如预期股票价格上涨时增持股票(相应减少债券比例),战术性资产配置是因为某种大类资产收益的预期变化而驱动的。它经常是指由于市场过度反应而导致的“反向”买卖模式在价值高估时出售而在价值低估时购买。战术性资产配置也可以通过股指期货等衍生品进行。
其三,使用衍生品来满足约束条件。
虽然基金经理的目标是使风险调整的收益最大化,但绝大多数投资组合的行为都要受到众多条件的约束。如果基金经理希望将全部资产都投资于股票,而法规限制其必须保持5%的货币性资产,为了满足约束条件的同时而达到投资目标,投资组合经理可以持有5%的货币性资产的同时持有期货头寸,以期货头寸替代5%的股票组合,从而达到投资目标。
其四,投资策略更加多元化。
股指期货之前,机构投资者在盈利模式上仅靠精选个股买入持有策略,在风险控制上通过分散化投资降低系统风险。这样的投资策略与散户没有多大区别。股指期货推出后,机构投资者的盈利能够通过多样化的投资策略实现。股指期货各种套利策略,如期限套利、跨期套利、跨市场、跨产品套利、α套利等以及各种风险特征的期现组合等为机构投资者的选择打开方便之门。在风险控制上,机构投资者在分散现货组合非系统风险的同时,可以通过套期保值手段分析现货组合的系统风险。
结语
股指期货作为第一支金融期货推出,将发挥其自身具有的金融与期货的双重属性,有效地在期货市场与股票市场、基金市场之间排除障碍,增强金融市场共融与流通。其对基金管理的作用还有很多研究的空间,利用好股指期货对基金意义重大。
一、国外研究现状
股指期货出现后, 国际金融市场出现了一个重要的研究领域, 即股票指数期货价格和现货价格的关系问题,研究的焦点之一是这两个价格是否具有领先-滞后关系(lead-lag relationship)。布鲁克斯、瑞欧和瑞特森(Brooks, Rew and Ritson)曾经研究了利用领先-滞后关系, 运用投资战略模型, 模拟进行股票投资的情况。他们抽取了FTSE100 指数1996-197年间每10分钟的交易数据, 共13035个, 期货数据采用每个现货数据之前, 时间最接近的股指期货价格。因为当时FTSE100尚未采用电子交易, 买卖成本很高, 双边交易成本达1.7%, 而此研究中被观测到的单笔交易最大收益率仅为0.25%, 显然, 这个模拟交易是不能应用于投资实践的。
二、国内研究现状
2007年,张迹,郭洪钧,在其论文《套利功能应用于股指期货交易的理论分析》中,利用金融资产定价模型:F=S*r(F为期货价格,S为即期价格,r为无风险利率)来进行套利研究。由于沪深300指数尚未推出,他们用虚构数据进行了模拟,理论上有着重大意义,但在实践上尚需时间来验证。
三、研究方法
(1)向量自回归模型(VAR)。由于股指期货和现货指数收益率之间存在互动关系, 或者说领先-滞后关系, 可以用向量自回归模型来考察它们之间的关系。
(2)向量误差修正模型(VECM)。在向量自回归模型中, 仅考察了股指期货和现货指数收益率的滞后变量对当期收益率的影响, 没有考察基差对当期收益率的影响, 滞后变量的影响是一种短期效应, 而基差的影响是一种长期效应, 仅考虑前者是不充分的。
(3)投资策略模拟。我们利用异常的投资者感应指数来模拟投资策略并寻求获利机会。当波动超出异常范围时,如果收盘价较上一个交易日上涨,我们买入滞后市场的指数;否则,卖出该指数。为研究方便,我们不考虑交易费用和价格止损机制。
四、结论
本文采用采用2012年8月17日值2013年5月23日沪深300日间分钟间隔高频交易数据,进行实证分析。我们通过每分钟最高价格和最低价格之间的范围来定义投资者感应指数。假设前三分钟的平均波动范围是正常的,如果当前分钟的波动范围是前者的2倍或以上,我们就认为出现了异常波动。结果如下:
通过以上数据,可知,当市场中出现非正常波动时,在沪深300指数中做同向交易,可以在第三天、第四天时,获得最大收益,第5天后开始减少,这是因为套利行为本身就有反向减小市场波动的功能,随着时间的推移,市场重新走向均衡。
参考文献:
[1]Athanasios, V.(2010), ‘Lead – Lag Relationship between Futures Market and Spot Market. Evidence from the Greek Stock and Derivative Market’, International Research Journal of Finance and Economics, Issue 41
[2]Booth, G. G., R. W. So, and Y. Tse(1999), ‘Price Discovery in the German Equity Index Derivatives Markets’, The Journal of Futures Markets, Vol. 19, pp. 619-413
[3]任远.股指期货与现货指数领先滞后关系——基于沪深300指数期货合约与沪深300指数的实证分析.中国证券期货,2010,7:24-28
【关键词】
对冲基金;概念;历程;方法策略;局限;建议
0 引言
当前投资环境处在千变万化中,金融市场定价效率不断提高,面对投资者日益刚涨的回报需求,传统的金融工具已经“无力回天”。而具有投资策略多样化、投资技术专业化、投资工具多元化等特点和优势的对冲基金迅速受到人们的高度青睐和重视。从对冲基金表现来看,市场上升阶段其收益率明显要比主要市场指数高,当市场下跌时其收益波动幅度与市场指数相比则变小,由此可知,对冲基金对于分散、缓解、弱化所构建投资组合的市场风险具有积极作用。与国外对冲基金的成熟发展相比,我国对冲基金的研究刚刚进入正轨。股指期货、融资融券等做空机制的推出为国内本土对冲基金的发展和创新提供了更多的条件。
1 阐述对冲基金的概念
对冲是一种旨在缓解或者降低风险的行为策略,对冲基金中对冲看重的是在证券市场中买进和卖出同时进行的操作。经过数十年的发展,对冲基金演变成为一种新的投资模式,由于其业务类型非常广泛,因此很难对其做一个明确的概念界定。与一般的证券投资基金相较而言,对冲基金是指通过非公开方式向满足某些条件的少数富裕的个人投资者以及机构投资者来募集资金而设立的。对冲基金具有以下特征:
首先,资金募集方式是非公开的,募集对象是特定的。由于风险性较强,对冲基金只面向符合条件的特定投资者,比如一些满足条件的富裕的个人投资者、养老基金等机构投资者。
其次,投资策略和投资工具高度复杂。对冲基金可以运用期权、期货、股指等一切可以操作的衍生金融工具,同时可以将这些金融衍生工具进行组合从而达到高收益、低风险的目标,从而使得投资策略较为难懂。
然后,投资与收益具有高杠杆性。所谓的高杠杆是指利用各种金融衍生工具达到使用较少资金进行多倍信用交易。使用高杠杆的衍生工具来获取高额的利润便是对冲基金常用的投资手段。对冲基金的资金具有高流动性,可以进行反复抵押,这种高杠杆的存在使得在扣除费用之后,对冲基金的收益远远大于初始资金运作可以带来的收益,而高收益的背后也隐藏着巨大的风险性。
再次,佣金结构与一般证券投资基金不同。一般证券投资基金的基金管理人根据法律的要求只能按照所管理的资产总额收取一定比例的资金管理费用,而对冲基金经理出了收取管理费用之外,还收取资金管理费用等业绩表现费。
最后,操作上具有灵活性。任何可以使用的投资工具都可以被对冲基金利用,且不受投资工具数量和比例的限制。因正是因为操作上的灵活性,对冲基金才能够在现代市场中发挥重要的作用。
2 回顾我国对冲基金发展历程
目前国内市场的投资环境与国际市场投资环境存在较大的差异,因此对冲基金在国内的发展和在国外发达金融市场的发展也不可同日而语。而随着中国金融市场的成熟,更多的国际对冲基金即将或已经进入中国市场。当前我国的对冲基金数量比较少,但是私募证券投资基金——一种与对冲基金极其相似的投资模式,经过萌芽阶段——形成阶段——盲目的发展阶段之后,在 2001年逐逐渐形成了比较规范的私募投资市场。
我国一般把阳光私募基金看做是对冲基金的雏形,2000年第一支阳光私募基金正视发行,并得到了投资者的充分肯定,实现了迅速发展,发展规模已从当初的不足2亿到今天的超过 1200亿。但是从制度建立上、风险规避上以及投资方向上,我国的阳光私募基金与对冲基金之间还有相对一段距离。最关键的一点就是我国的阳光私募基金缺乏对冲基金的核心——对冲。尽管同样是以追求高额效益为目标,但是大部分的阳光私募基金只是简单的单向操作,通过低买高卖来获得收益,这与对冲基金的收益模式差距较大。
而股指期货的“横空出世”,将阳光私募基金引到了对冲时代,这一伟大变革给金融市场带来了双向交易机制的同时,也产生了数倍以上的杠杆交易。2010年8月,易方达和客户签订了一份采用对冲基金策略的专户“一对一”协议,这把中国带进了本土对冲基金的现时代。中国私募基金的监管方应该建立健全相关制度,规范本土私募基金行业发展,创建一个健康绿色的资本市场,促进国内对冲基金市场的繁荣发展。
3 分析对冲基金的基本投资方法
3.1 卖空
卖空指的是将借来的证券销售出去,然后在将来以更低的价格重新买回来,获取中间利润。卖空需要基金经理具备识别价值高估证券的能力和运用存量资金进行高效投资的能力。由于政府管制,卖空这种投资技巧很难成功。
3.2 套利
套利指的是利用在各种证券、各个市场之间暂时出现的价格差异进行无风险套利。套利往往是对冲基金投资背后隐藏巨大风险的根源,如果我们认为金融市场的效率在不断上升,那么许多类似的投资方法所产生的投资效益就会减小。因此运用杠杆效应来调用大量的头寸是一个基金提高套利收益的唯一方法。
3.3 套期保值
套期保值指的是减少某个头寸中内生的现金风险、政治风险、经济风险、市场风险、利率风险和企业风险等部分风险的方法。套期保值需要运用卖空、衍生工具,或者是二者的结合,但它不是完全直接的。
3.4 合成头寸或衍生工具
这种方法是使用衍生工具合约来构造头寸。让某金融中介处理建立头寸的机制,然后合约的持有者就获得这些头寸的获益潜力。而这种潜力与银行所持有的原生头寸的升降是紧密相连的。
4 探讨对冲基金投资策略
4.1 股票多头或空头策略
股票(多头)组合持有相应的空头组合来对冲。多方应当选择那些看上去价值高的股票,空方则应选择吸引力小、看上去没有价值的股票。当市场发展旺盛时,多头就能获利;当市场表现一般时,多头价值损失要小于空头,也不会有损失。
4.2 全球宏观策略
全球宏观策略的核心是以对宏观经济指标的判断为基准,建立股票、债券、外汇等资产组合。由于全球宏观基金一般不选择对冲操作,风险敞口较大,因此更加适用于灵活性强、流动性较好的投资工具。
4.3 管理期货策略
这种策略以金融期货、商品期货产品为投资对象,借助历史数据所建立的模型对买卖时机做出判断和分析。管理期货基金主要投资方向为与市场相关性比较低的衍生品,可以在全部的组合配置计划和对冲基金组合中提供分散性。
4.4 卖空策略
该类投资基金经理倾向于保持投资组合的净空头,往往是在详细的公司研究基础上做出某只证券的净空头决策。为抑制风险,基金经理们大都采用空头转多头和止损的办法来降低损失。
4.5 兼并套利及特殊境况投资策略
这种策略是利用公司地破产、重组、兼并或者收购等重大事件引发的短期证券价格浮动,利用买入事件公司证券、卖出同质公司证券,获得事件收益。实行并购套利策略的对冲基金会同时购买被收购公司的股票,并卖空收购公司的股票,形成保持市场中性的多空组合,收购成功后,基金可以获得多空双重收益,并可以用买入的股票填补空仓。
4.6 困境证券策略
困境证券策略策略主要是对存在财务困难的公司债券或股权进行投资。比如当公司的财务情况急剧恶化,财务吃紧,债务评级下降,资不抵债的时候;或者因难以清偿债务而寻求破产保护的时候;或者是在企业申请破产的时候,都是企业财务困难的主要症状与表现。基金能够以及其低廉的价格买到这些公司的证券,当公司财务有所回升时,证券价格和对冲基金可以获得的回报也随之“水涨船高”。
4.7 转换套利策略
这种策略一般是买入并持有可转换债券、可转换优先股或其他混合证券,同时卖出同一公司的基础证券或期权。转换套利基金需要对冲利率风险、信用风险和市场风险,为应对市场变化,基金经理会不断调节对冲比例,确保能够减缓市场走势对投资组合收益带来的不良影响。
4.8 股票市场中性策略
这种策略使用组对交易或统计套利等的方法来平衡投资组合中多头与空头的数量,保护投资组合不受市场波动的影响。组对交易是对那些价值被低估或者业绩加速增长公司的股票进行买入并持有多头,而同时寻找价值被低估或者正在发生不良事件公司的股票进行卖空并持有空头。
4.9 固定收益套利策略
这种策略就是寻找、挖掘所有固定收益套利证券之间微弱的价差,以获取投资收益。为了增加获利能力,基金经理常常会选择高杠杆操作以及在全球范围内的固定收益证券市场寻找投资机会。由于固定收入策略的风险较低,因此其收益也相对低一些。
4.10 对冲基金中的组合投资策略
组合投资是对冲基金中的基金。通过投资于所有类别策略的对冲基金以及相互之间不相关的对冲基金,组合投资给投资者提供了一个规避风险的机会。组合投资的波动会小于投资于单个或单一策略的对冲基金。
5 结束语
对冲基金凭借其高超的投资技巧和多样化的投资策略,在成熟市场上以高回报率赢得了广大投资者的青睐。市场中金融产品和金融工具的逐步增多也给国内对冲基金投资策略的实施提供了空间。而我国对冲基金的发展还处在萌芽的阶段,相对那些有发达的金融市场,无论是在交易种类、投资工具、交易机制,还是在监管制度方面,都是“望尘莫及”的,为了更快更好的发展我国本土对冲基金,我们要与时俱进、不断创新,积极健康地引导本土对冲基金的发展。
【参考文献】
[1].对冲基金及其监管问题研究[J].南方金融.2008,4.
[2]文召.卖空投资策略.金融论坛.2008,11.
在当下债市环境中,要想获得比纯债基金更好的收益,曹丽娟认为应通过采用动态CPPI等策略,调险倍数,从而达到护本及增强收益的效果。
“掌握市场规律并运用它”
《投资者报》:你在海外多年,从回上海工作一年多的感受看,你觉得海内外不同市场做固定收益类投资的差异大吗?
曹丽娟:差异还是有的。海外产品更多样化,这也让产品设计有更多创新,投资上也有更多策略。比如可以做很多结构性产品,因为能用国债期货、利率期货来套利。相比而言,目前国内产品还比较单一,上述套利还没法做,基础产品和市场机制都还没有提供出做更多结构性产品的空间。国债期货推出来后,基金公司在产品创新上应该会有很多进步。过个四五年,应该会有很大改变。
《投资者报》:多年海外银行的投行工作经历对你会有什么帮助?
曹丽娟:国内银行主要是做债券投资,标的相对较少,而国外银行可以涉足很多交易,像我以前在渣打、大华银行的投行部门以及后来在韩国一家证券公司,就是做对冲业务。具体来说,主要做债券、利率掉期期货、CDS(信用违约掉期)等等。我是学金融工程的,主要从数量化角度着手做投资,首先会通过数据找出市场规律。在国外做过量化交易对发掘一些投资策略还是有优势的,视野也更开阔,因为接触的东西多,前瞻性也会有优势。
《投资者报》:你觉得一名优秀的固定收益基金经理主要体现在哪些能力上?
曹丽娟:现在信息太多了,包括宏观数据、市场风险等等,卖方研究报告也很多,怎么来管理这个信息?我个人觉得,优秀的基金经理应该能通过这些信息掌握市场规律,并能很好运用这个规律;同时,能充分掌握市场数据,建立自己的投资策略,然后严格遵守投资策略,才能做好投资。作为一名债券基金经理,如果对宏观经济的变化能理解透彻,大类资产配置也会做得比较好。
宏观基本面+流动性放宽
《投资者报》:根据美林投资时钟,经济衰退期中一旦处于降息周期通道时,应采取“债券为王”策略。你怎么看?
曹丽娟:中国正处于经济增长减速和通胀下滑的背景,下半年债市走势将很大程度取决于宏观经济。初步判断下半年经济处于筑底而非V形反弹中,通胀仍在低位。
从目前信贷数据看,全年信贷总量有望超过8万亿,既使得资金面宽松,也不会造成通胀。放宽流动性是今年央行货币政策的主基调之一,我们预测下半年还有2次左右降准,假定每次降准50个基点,就可以每次在商业银行间释放近3000亿资金。此外,降息概率较大,目前正是投资债市的好时机。
看好低估值债券品种
《投资者报》:银河证券统计显示,今年以来220只债基中,仅一只二级债基小幅下跌,其余全面上涨,平均涨幅达5.86%。这么多债基选哪类的比较好?
曹丽娟:对于当下的市场环境,要获得比纯债基金更好的收益,应该通过策略去主动把握。比如采用动态CPPI策略能根据市场情况调险倍数,从而有效把握好护本和收益增强。
根据我们的模拟运行显示,动态CPPI策略的风险倍数(风险资产仓位)在指数高位时降为0,会降低回撤风险。虽然获取不了风险资产价格上涨所带来的所有收益,但更重视避免风险资产价格下跌时带来的回撤风险。而传统CPPI策略固定地采用某一风险倍数,在风险资产下跌时会承受更大损失。
《投资者报》:你对未来债市具体品种的配置重点会怎样安排?
曹丽娟:我们将重点关注信用债及可转债,低估值债券品种提供了获取超额收益的良好机会。
具体而言,利率债中要把握国债市场的交易型机会。信用债的最大优势在于它的高票息。低信用等级债券的信用利差还处在历史高位,即其价格处在历史低位,具有很好的投资机会。
国内了解对冲基金的投资者并不多,这也限制了投资者的选择。专家告诉记者,对冲基金其投资目的仍然是以资本增值为主,这方面它与传统的基金区别不大,只要了解了对冲基金的特点,它一样能成为得心应手的投资工具。
初识庐山真面目
所谓对冲基金(Hedge Fund),从字面意义上解释,也就是避险基金,又称套利基金、套头基金。它是流行于美国的一种私人投资管理体制下的有限合伙企业,是一种形式简单、费用低廉且隐秘灵活的私人投资管理方式。
某外资银行资深人士在接受记者采访时介绍,与特定市场范围或工具范围的商品期货基金、证券基金相比,对冲基金的操作范围更广。对冲基金可以运用多种投资策略,包括运用各种衍生工具如指数期货、股票期权、远期外汇合约,乃至于其他具有财务杠杆效果的金融工具进行投资,同时也可在各地的股市、债市、汇市、商品市场进行投资。著名的对冲基金有乔治・索罗斯领导的“量子基金”和朱利安・罗伯特森领导的“老虎基金”等。
按其不同的投资策略和风险高低,对冲基金可以分为五大类:
第一类是具有较低风险预期的投资策略。包括市场中立套利型、市场中立证券对冲型、抵押背景证券型、可转换套利型和分跨期权组合套利型;
第二类是具有温和风险预期的投资策略。包括组合策略型、基金的基金型、10%限额型、攻击成长型和定价型;
第三类是内有中度风险预期的投资策略。分别为数量分析型、特殊情势型、合并套利型;
第四类是具有较高风险预期的投资策略。分别是加倍对冲型、新兴市场型、宏观或全球政策转变型、国际型和不景气债券型;
第五类是具有极高风险预期的投资策略。分别为财务杠杆型、卖空型和波动型。
对冲基金三大特点
追求绝对回报传统基金一般为投资者提供相对回报,所谓相对回报是跟市场指标比较,是指基金跑赢市场的指标,可是在市况惨淡的时候,市场指标下跌,即使基金能跑赢指标,结果也可能是亏本。由于对冲基金没有指标可以跟随,因而市场称之为绝对回报。绝对回报跟相对回报不同,并非与市场指标比较,无论在升跌市均能获利。
进行买空卖空这是对冲基金的最大特点,它们以数额不多的资本作底数,然后到银行或证券交易所筹集巨额资金,再在金融市场上大肆进行各种投机交易。在选准市场或项目后,对冲基金往往集中大量资金进行"歼灭战"或"狙击战",要么大赢,要么大输。经典案例是索罗斯的量子基金在上世纪90年代初成功狙击英镑,迫使英国退出了欧洲货币联盟,的确干得漂亮。反面教材则是梅里韦瑟的长期资本管理基金在俄罗斯等地投机失败,高达40亿美元的资产在短短数周内萎缩至5亿美元。
严格控制风险因为商品市场存在不确定性,交易的任何一方为了减少由于商品价格或货币汇率的变动而产生损失的风险,往往看涨和看跌并做,或通过对应的期货、期权等金融操作,消除投资组合暴露在市场中的风险,从而达到避险的效果。
对冲基金和传统基金分别之处,在于对冲回报多少要看基金经理的技巧和策略,而不是资产类别。风险也是看技巧和策略,而不是市场。投资对冲基金的风险相对传统为低。以过往10年为例,对冲指数波幅大约是7%, 而恒生指数则为31%,所以风险实在不算高。
当利率上升对股票及债券市场不利时,对冲基金反而可藉机抛空股票,甚至于以借贷来达到杠杆效应(Leverage Effect),去加强投资策略的效果。因此,无论股市上升抑或下跌,对冲基金都能把握机会为投资者赚钱。
专家建议
初次投资者宜选择基金组合投资。利用基金组合的形式来投资对冲基金有很多优点。其中之一是组合可以结合另类投资中不相关的策略,得以提供额外的风险分散。另外,组合中不同的对冲基金,是由专人经过详细的分析和研究所挑选出来,可节省投资者进行分析的时间。最后,每档对冲基金若以单一的形式购入,投资金额较高,这也可能会妨碍有兴趣的投资者。不过透过基金组合的形式来购买,入场费会相对较少,一般投资者也可承受。
一、引言
量化投资在国外的实践已经有了40多年的发展,我国的量化投资起步较晚,从2004年开始出现量化投资的产品,由于缺乏有效的对冲手段,直到2010年4月沪深300股指期货上市之后才能算是真正意义上开始涉足量化投资。[1]
2015年的中国股市跌宕起伏,杠杆配资引发了大幅上涨和断崖式下跌,股市出现罕见的千股涨停、千股跌停、千股停牌的奇观,众多机构投资者和散户蒙受了巨大的损失。但其中少数量化投资基金在大幅波动的市场中却表现相对稳定。量化投资基金和量化对冲策略的稳健,很快引起了全市场的关注,也成为近期银行、券商、信托等机构追捧的新的产品模式。
在此背景下,作者在本文中对于量化投资的概念、特点、策略、理论基础和发展做一个总结,希望为量化投资研究和实践做一些参考。
二、量化投资解读
(一)量化投资的定义
量化投资在学术界并没有严格统一的定义,现有的定义对于量化投资的定义的侧重点各有不同。本文对于量化投资的定义为:
量化投资是指将投资者的投资思想或理念转化为数学模型,或者利用模型对于真实世界的情况进行模拟进而判断市场行为或趋势,并交由计算机进行具体的投资决策和实施的过程。
(二)量化投资的特点
1.投资决策中能够客观理性,克服人类心理对投资决策的影响。传统投资的分析决策,大多数方面都由人工完成,而人并非能做到完全理性,在进行投资决策时,很难不受市场情绪的影响。[2]量化投资运用模型对历史和当时市场上的数据进行分析检测,模型一经检验合格投入正式运行后,投资决策将交由计算机处理,一般情况下拒绝人为的干预,这样在进行投资决策时受人的情绪化的影响将很小,投资过程可以做到理性客观。
2.能够通过海量信息的大数据处理,提高投资决策效率。我国股票市场上有近3000只股票,与上市公司相关的各种信息纷繁复杂,包括政策、国内外经济指标、公司公告、研究报告等,投资者靠自己手工的筛选根本就是力不从心。量化投资的出现为这个问题的解决带来了希望。量化投资运用计算机技术快速处理大量数据,对其进行辨别、分析、找出数据之间的关联并做出投资决策,大大减少了人工的工作量,提高了投资决策效率。
3.能够实现精准投资。传统的投资方法中认为投资是一门艺术,投资决策需要的是投资者的经验和技术,投资者的主观评价起到决定作用。而量化投资有所不同,尤其是在套利策略中,它能做到精准投资。例如在股指期货套利的过程中,现货与股指期货如果存在较大的差异时就能进行套利,量化投资策略和交易技术会抓住精确的捕捉机会,进行套利交易来获利。另外,在控制头寸规模方面,传统的投资方法只能凭感觉,并没有具体的测算和界定,而量化投资必须要设定严格精确的标准。[3]
4.能够快速反应和决策,把握市场稍纵即逝的机会。量化投资往往利用高速计算机进行程序化交易,与人脑相比它能够迅速发现市场存在的信息并进行相应的处理,具有反应快速、把握市场稍纵即逝的机会的特点。量化投资在速度上最出色的运用就是高频交易,与低频交易相对,高频交易是通过高速计算机,在极短的时间内对市场的变化做出迅速的反应并完成交易。[4]
5.能够有效地控制风险,获取较为稳定的收益。与传统投资方式不同的是,量化投资在获得较高超额收益的同时能够更好地控制风险,业绩也更为稳定。相关研究显示,1996年至2005年期间,量化投资基金与以所有传统主动型投资基金和偏重于风险控制的传统主动型投资基金的信息比率对比情况中,量化投资基金的信息比率都是最高,说明量化投资相对于传统投资,能够在获得更高的超额收益的同时,有效地控制风险。
三、量化投资的策略
一般的量化投资的策略指的是用来实现投资理念或模拟市场行为判断趋势从而获取收益的模型。量化投资需要权衡收益、风险、交易成本、具体的执行等各个方面,一般情况下这些方面会形成相对独立的模块。有时候量化投资策略模型也会将风险、成本等方面融合在模型中。
(一)国外量化投资策略的分类
国外习惯上将量化投资的策略分成两大类,一类是阿尔法导向的策略,另一类是贝塔导向的策略。阿尔法策略(alpha strategy)是通过量化择时和调整投资组合中不同资产的头寸大小来获取收益的策略;贝塔策略(beta strategy)是通过量化的手段复制指数或者稍微的超出指数收益的策略。[6]相比而言,量化指数的贝塔策略相对更容易,所以一般情况下所说的量化投资的策略指的是阿尔法策略(alpha strategy)。
阿尔法策略主要有两种类型,分别为理论驱动模型和数据驱动模型。
理论驱动模型是比较常见的类型,这些策略是运用已经存在的经济、金融学的理论,构建策略模型,进行投资决策。理论驱动模型根据输入的数据的不同可以进一步分类,主要有基于价格相关数据的策略和基于基本面数据的策略。
数据驱动模型广泛的被运用于股票、期货和外汇市场,因为采用的数学工具更为复杂,相对而言难于理解,目前使用的还不是很多。与理论驱动模型不同,数据驱动模型认为进行投资决策其实是不需要理论的支持,运用数据挖掘技术,可以从数据(例如交易所的价格数据)中识别出某种行为模式或市场趋势,进而进行预测或者解释未来的模式,从中获取收益。
(二)我国量化投资策略的分类
国内比较常见的量化投资策略主要有两种分类方式,一种是按投资标的所在市场分类区分的量化投资策略,分为现货市场和衍生品市场量化投资策略。现货市场包括股票市场、ETF市场和债券市场,衍生品市场包括商品期货市场、股指期货市场、国债期货市场、外汇市场和期权与其他衍生品市场,国内运用较多的是投资于商品期货和股指期货等期货市场。
另一种分类方式是分为两大类:判断趋势的单边投机策略和判断波动率的套利交易策略。[7]单边投机策略主要包括量化选股和量化择时,套利交易策略主要包括股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、另类套利策略等,目前国内普遍采用的是这种分类方式。
四、量化投资理论的发展
(一)投资理论的发展
量化投资的理论基础最早可以追溯到上个世纪50年代,Markowitz(1952)[8]第一次把数理工具引入到金融研究领域,提出了均值――方差模型和风险报酬与有效前沿的相关概念,这是量化投资接受的最早的严肃的学术成果。Sharpe(1964)[9]、Litner(1965)[10]、Mossin(1966)[11]在马克维茨研究的基础上得出了资本资产定价模型(CAPM),这是如今度量证券风险的基本的量化模型。
20世纪60年代,Samuelson(1965)与Fama(1965)[12]提出了有效市场假说(Efficient Markets Hypothesis,EMH),这为后来在新闻量化交易等方面提供了思路和理论支持。20世纪70年代,金融衍生品不断涌现,对于衍生品的定价成为当时研究的重点。Black和Scholes(1973)[13]将数学方法引入金融定价,他们建立了期权定价模型(B-S模型),为量化投资中对衍生品的定价奠定了理论基础。在该理论之后,Ross(1976)[14]根据无套利原则提出了套利定价理论(APT),该理论是资本资产定价模型(CAPM)的完善和发展,为量化投资中的多因素定价(选股)模型提供了基础,这也是Alpha套利的思想基础。
20世纪80年代,期权定价理论倒向微分方程求解;“金融工程”概念得以产生,金融工程着力于研究量化投资和量化交易。同期,学者们从有效市场理论的最基本假设着手,放宽了假设条件,形成了金融学的另一个重要的分支――行为金融学。
20世纪90年代,金融学家更加注重对于金融风险的管理,产生了诸多的数量化模型,其中最为著名的风险管理数量模型是VaR(Value at Risk)模型,这是量化投资对于风险控制的重要理论基础。[15]
20世纪末,数理金融对于数学工具的引入更加的迅速,其中最为重大的突破无疑是非线性科学在数理金融上的运用,非线性科学的出现为金融科学量化手段和方法论的研究提供了强有力的研究工具[16],尤其在混合多种阿尔法模型而建立混合模型时是非常有效的一种技术。
(二)量化投资的数学和计算基础
量化投资策略模型的建立需要运用大量的数学和计算机方面的技术,主要有随机过程、人工智能、分形理论、小波分析、支持向量机等。[17]随机过程可以用于金融时序数列的预测,在现实中经常用于预测股市大盘,在投资组合模型构建的过程中,可以优化投资组合;人工智能的很多技术,例如专家系统、机器学习、神经网络、遗传算法等,可以运用于量化投资;分形理论用于时间序列进行预测分析;小波分析主要用于波型的处理,从而预测未来的走势;数据挖掘技术可以运用于数据驱动模型,还可以运用于设置模型的细节;支持向量机可以分析数据,识别模式,用于分类和回归分析。
五、国内外量化投资实践的发展
(一)国外量化投资实践的发展
本文认为量化投资在国外的发展已经经历了四个发展阶段:
1.第一阶段从1949年至1968年:对冲阶段。该阶段是量化投资的萌芽阶段,该阶段具体的量化投资实践很少,主要是为量化投资提供的理论基础和技术准备,量化投资脱胎于传统投资,对抗市场波动,通过对冲稳定Alpha收益,但收益率低了。
2.第二阶段从1969年至1974年:杠杆阶段。在该阶段,量化投资从理论走入了实践。在投资思路上,因为原本的Alpha策略收益有限,通过放杠杆扩大第一阶段的稳定收益。实践方面,1969年,前美国麻省理工学院数学系教授爱德华・索普(Ed Thorp)开办了第一个量化对冲基金,进行可转债套利,他是最早的量化投资的者使用者。1971年,巴莱克国际投资公司(BGI)发行了世界上第一只被动量化基金,标志着量化投资的真正开始。
3.第三阶段从1975年至2000年:多策略阶段。在这一阶段,虽有一定的挫折,但总体上量化投资得到了平稳的发展。在投资思路上,由于上一阶段通过杠杆放大收益的副作用产生,放大以后的波动率又增大,从而转向继续追求策略的稳定收益,具体的手段是采用多策略稳定收益。实践方面,1977年,美国的富国银行指数化跟踪了纽约交易所的1500只股票,成立了一只指数化基金,开启了数量化投资的新纪元。[18]1998年,据统计共有21只量化投资基金管理着80亿美元规模的资产。[19]
4.第四阶段从2000年至今:量化投资阶段。这一阶段,量化投资得到了迅猛的发展,并且发展的速度越来越快。投资思路上,运用量化工具,策略模型化,注重风险管理。在实践方面,在2008年全球金融危机以前,全球对冲基金的规模由2000年的3350亿美元在短短的7年时间内上升至危机发生前的1.95万亿美元,受美国次贷危机的影响全球对冲基金规模有较大的回落,直到2008年之后,在全球经济复苏的大背景下对冲基金规模才开始反弹。
(二)我国量化投资的发展
本文认为,到目前为止,我国量化投资的发展的主要经历了三个阶段:
1.第一阶段从2004年至2010年:起步阶段。在这一阶段,由于我国没有足够的金融工具,量化投资在我国发展缓慢。2004年8月,光大保德信发行“光大保德信量化股票”,该基金借鉴了外方股东量化投资管理理念,这是我国最早的涉足量化投资的产品。2010年4月16日,准备多年的沪深300股指期货的在中金所的上市,为许多对冲基金的产品提供了对冲工具,从此改变了以前我证券市场只能单边进行做多的情况。
2.第二阶段从2011年至2013年:成长阶段。2011年,被认为是我国量化对冲基金元年,[21]而随着股指期货、融资融券、ETF和分级基金的丰富和发展,券商资管、信托、基金专户和有限合伙制的量化对冲产品的发行不断出现,这个阶段的量化投资真正意义上开始发展,促使该阶段发展的直接原因就是股指期货的出现。[20]
3.第三阶段从2014年至今:迅猛发展阶段。2014年被认为是“值得载入我国私募基金史册的一年”,基金业协会推行私募基金管理人和产品的登记备案制,推动了私募基金的全面阳光化,加速了私募基金产品的发行,其中包括量化对冲型私募产品。2014年称得上我国量化对冲产品增长最迅速的一年,以私募基金为代表的各类机构在量化对冲产品上的规模均有很大的发展,部分金融机构全年销售的量化对冲基金规模超过了百亿。
2015年,上证50ETF期权于2月9日正式推出,这对于对我国的量化投资有着极大的促进作用。4月16日,上证50与中证500两只股指期货新品种的上市给量化投资带来更多的策略的运用,金融衍生品的不断丰富和发展,为量化投资提供更多的丰富对冲手段,也提供了更多的套利机会。
六、总结
量化投资的技术、策略、硬件设施条件都在飞速的发展,与传统的投资方式相比,量化投资有着自身的特点和优势。尤其是量化对冲产品,以其长期稳健的收益特征,成为目前“资产荒”下对信托、理财产品和固定收益产品良好的替代产品。未来随着我国股指期货、融资融券、国债期货、期权等金融产品的不断创新,以及股指期货市场未来逐步恢复正常,量化投资发展前景不可限量。
参考文献
[1]徐莉莉.量化投资在中国的发展现状[R].渤海证券研究所:金融工程专题研究报告,2012.
[2]廖佳.揭开量化基金的神秘面纱[J].金融博览(财富),2014,(11):66-68.
[3]王力弘.浅议量化投资发展趋势及其对中国的启示[J].中国投资,2013,(02):202.
[4]Durbin,M. All About High-Frequency Trading: The Easy Way To Get Started[M]. McGraw-Hill Press,2010.
[5]蒋瑛现,杨结,吴天宇,等.海外机构数量化投资的发展[R].国泰君安证券研究所:数量化系列研究报告,2008.
[6]Rishi K. Narang. Inside the Black Box: The Simple Truth about Quantitative Trading[M]. Wiley Press,2012.
[7]丁鹏.量化投资――策略与技术[M].北京:电子工业出版社,2014.
[8]Markowitz,H.M.. Portfolio Selection[J].Journal of Finance,1952,2:77-91.
[9]Sharpe,W.F. Capital asset prices: A theory of market equilibrium under conditions of risk[J]. Journal of Finance,1964,19(3):425-442.
[10]Lintner. The valuation of risk assets and the selection of risky investments in stock portfolios and capital budgets[J].Review of Economics and Statistics,1965,47(1):13-37.
[11]Mossin.Equilibrium in a Capital Asset Market[J]. Econometrica,1966,Vol.34(4):768-783.
[12]Fama,Jensen,and Roll. Investor sentiment and Stock Returns[J]. Journal of Political Economy,1969,(12)34-36.
[13]Black Fischer,and Myron Scholes,1973.The Pricing of Options and Corporate Liabilities[J].Journal of Political Economy,1973,81(3):637-654.
[14]Ross.The arbitrage theory of capital asset pricing[J].Journal of Economic Theory,1976,13(3):341-360.
[15]Jorion,Philippe.Value at Risk:The New Benchmark for Managing Financial Risk (3rd ed.)[M]. McGraw-Hill Press,2006.
[16]戴军,葛新元.数量化投资技术综述[R].国信数量化投资技术系列报告,2008.
[17]丁鹏.量化投资与对冲基金入门[M].北京:电子工业出版社,2014.
[18]郭喜才.量化投资的发展及其监管[J].江西社会科学,2014,(03):58-62.
[19]Ludwig B.,Chincarini. The Crisis of Crowding: Quant Copycats,Ugly Models,and the New Crash Normal[M]. Wiley Press,2013.
[20]曾业.2014年中国量化对冲私募基金年度报告[R].华宝证券:对冲基金专题报告,2015.