经济学和统计学范文

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原始社会的结绳记事就是一种明显的统计行为。可以说人类的经济活动与统计活动在拥有相同的历史，而这也充分说明了，统计与经济历史悠久。但是统计理论与经济理论诞生同一时期，而这两者之间是否存在必然的关系。根据历史发展的趋势可以看出，经济学与统计学在发展中互相促进，两者在未来的发展中存在着巨大的进步空间与交叉可能。

一、统计学与经济产生与发展

统计学与经济学具有非常悠久的历史。作为独立学科，两者发展已经历经了几百年，根据两学科的发展，也都经历了萌芽阶段、形成阶段与发展阶段。古典时期的统计学共跨越两个世纪，存在于100年的时间里，而这时刻就是处于萌芽状态。古典统计学主要包括政治算术、赌博数学与国势论。这三时期的发展都与经济的发展具有一定的关系。概括而言，在萌芽阶段的统计学时期已经产生了将统计活动作为一种理论来总结统计学，而这并不是偶然。而这首先就是因为欧洲各种实践活动经验积累已经达到了理论的程度。古典统计学与古典经济学在共同的环境下不断完善，同时也不断的进步。从细致方面来说，古典统计学与古典经济学存在着这几个相同之处，首先，产生背景相同，统计学与经济学的产生都是在早期阶段的资本主义国家争夺的财富，在争夺海外殖民的时候也被作为争夺的财富。其次，目的相同，即都是为能够富强国家财富，提升国家综合实力而产生的。在这样一个时期，古典经济学的目的就是追求国家财富。最后，研究的主体相同[1]。在社会经济持续发展的过程中，从萌芽发展来看，发展速度非常快。在市场经济持续增长的过程中，市场经济矛盾与社会经济合计。而在此过程经济矛盾与社会矛盾共同发展。就统计学与经济学不同。

在研究统计学与经济学产生的过程中，两者可以称得上是共同生存又共同发展。唯有经过他人的整理，就会觉得有实在感。无论是对于学生都参与的发展的变革过程中，为双方面的发展存在较大差距。总体上而言，统计学与经济学相互结合在一起。

二、统计学对经济发展的运作

从实施的教学来说，如果没有数字与统计分析，进行经济分析后就包含了分析与量的发生。可以说，经济离不开统计学的支持。对于任何经济学家而言，擅长运用统计资料与方法。

（一）经济学属于实证学科

从最初牛顿提出来实验科学方法，随后他人在此基础上开始深入的研究。经济学已经开始从中世纪的神经教义演绎推理的桎梏脱离出来。经过观察、经验、数据与统计方法，经济学发展的过程中，如果没有大量的数据进行统计处理、分析，那么经济学的发展就没有基础，也就没有过程，因而也就难以形成科学的经济学理论来对相关的经济学行为进行概括。如果缺乏统计学与统计学实证理念，那么经济学就很难获得长远的发展，也就难以获得统计学相关理论的支持。

（二）经济学属于政策科学

从发展的最初阶段，经济学就是为国家社会经济政策而服务的。因此，政府政策是经学研究必须面对的。《国富论》的出现标志着经济学成为了一门独立的学科。从各方面可以看出，经济学属于一门政策性的科学。在设计政策的时候需要将量作为分析的根据。财政政策、金融政策、公共政策的设计与决策以及现代化阶段的发展，都需要建立在量的分析基础上。而这些都是经济学发展的基础。在统计学逐步发展的过程中，经济学的这一项特点，促使统计学极大地促进了统计学的发展，并且统计学为后期经济学的发展奠定了坚实的基础。

（三）经济学属于道德学科

任何学科的发展必须建立在道德评价的基础上，也就是价值评价与伦理评价。这对于统计学和经济学来说更是如此。如果没有量的分析就直接进行价值判断和伦理判断，就会使得这种判断显得非常苍白。这种判断是经济学发展不可缺少的部分[2]。而研究统计学可以为这种研究和判断引入量的维度。量的维度是建立在研究和判断的基础上的。这样可以有效促进经济学发展的有根据。注重积雪对社会结构发展的影响。但是这这过程还需要进行统计分析，对社会分层方法也有单纯质的分析，可以透视社会的结构功能。

（四）经济学属于资源配置科学

研究经济学的本质就是要将社会资源配置更科学，而这就肯定会涉及到资源配置的方式。与此同时，还会对资源的计量和配置数量进行分析。而这些都需从统计学的角度来分析，来理解，这样才可以保证经济配置资源达到最佳的科学化与合理化，同时可以保证各种资源能够达到最佳的配置状态。而这些都需要经过统计学分析。

三、结束语

总而言之，统计学与经济学的产生和发展具有一定互动性。而这些互动性在一定程度上促进了两学科的独立发展，但是又相互的联系。在了解相关原理与理论的基础上，才能够更好地理解这其中发展的规律。

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从1998年教育部把计量经济学列入高等学校经济学门类各专业核心课程之一，计量经济学已经成为现代高校经管专业必不可少的核心课程[1]，它和微观经济学与宏观经济学一起构成了中国经济管理类本科生和研究生的核心理论课程[2]。近20年来计量经济学课程受到了越来越多的重视，在中国大多数经济与管理相关的专业的教学大纲中，计量经济学作为本科公共必修基础课，一般都要求学生已经修完微积分、线性代数、概率论与数理统计等前期课程。事实上计量经济学的基础知识主要来自于概率论和数理统计，计量经济学的基本研究过程与概率论和数理统计是一致的，先设定模型，然后通过样本抽样，参数估计和假设检验[3]。

在计量经济学实际教学中发现，许多同学对统计学中基本概念掌握得很好，依然无法理解计量经济学的内容。主要的原因是已有的计量经济学教材缺乏引导学生从概率论和统计学过渡到计量经济学的相关知识衔接。由于学生在学习这两门课的过程中，缺失了知识点的过渡和迁移，常常用孤立和割裂的视角来看待计量经济学的内容，这无疑提高了学生学习计量经济学的困难程度。学生不知道将已有的数学知识与计量经济学相互结合，形成完整的逻辑体系。针对上述问题，本文将论述从概率论和统计学过渡到计量经济学过程中出现的知识点相互割裂的主要问题，阐述造成学生理解困难的原因，并提出相应的改进方法。

一、从概率论与统计学过渡到计量经济学出现的教学问题

虽然大多数学生在学习计量经济学之前，已经学过计量经济学的基础课程——概率论与数理统计。但学生在计量经济学学习的过程中，面临的巨大挑战是如何将已有的概率论和数理统计的知识和计量经济学中的知识点相串联。造成这一问题的原因主要有：第一，许多计量经济学中的重要知识点，在概率统计中只是简略的介绍，甚至一带而过，并未引起学生的重视。第二，许多计量经济学的教材常常忽视概率论与数理统计的知识点，这可能是由于在欧美的计量经济学课程，并不要求学生前期修过概率论和数理统计。所以中国在引进的国外的计量经济学教材后，也没有在课程上复习概率论和数理统计的相关知识。为了具体说明教学中遇到的问题，本文以本科计量经济学教学大纲中最主要的教学内容：经典线性回归的最佳线性无偏性质和违反基本假设造成的后果两个重要的知识章节作为案例说明。

（一）经典线性回归估计的最佳线性无偏性

经典线性回归估计的最佳线性无偏性是小样本理论下的普通线性回归的最重要的性质，大多数本科计量经济学教材最前面的2-3章都是介绍这一内容，例如国内最常用的教材李子奈的教材《计量经济学》[4]和国外的伍德里奇的教材《计量经济学导论：现代观点》[5]等。学生对这一内容的理解程度也将直接影响到计量经济学的后续学习。然而对于学完概率论与数理统计的同学来说，虽然他们学过随机变量的数字特征，包括期望和方差，还有n阶原点距以及n阶中心距的内容。但他们在概率论与数理统计的课程中并没有接触过无偏性和有效性的概念，事实上，就计量经济学的本质来说。无偏性就是用一阶中心距来计算，有效性则用二阶中心矩来衡量。而这两个概念在在概率论与数理统计的课程中都已经学过，但如果在计量经济学的教学中不特别加以说明，学生很难意识到两者之间的联系。学生难以理解的另一个原因在于，在数理统计课程中，关于中心矩的介绍很简略，许多学生可能并没有意识到其在计量经济学中的重要性，而计量经济学教材中往往忽视对概率统计的中心矩的介绍，导致学生采取一种割裂的视角，无法建立一个统一的思维框架。

在计量经济学的教学中，常常遇见许多同学难以理解为什么要用最优线性无偏性来衡量最小二乘法的优劣？因为大多数计量经济学教材往往直接介绍最小二乘法种种优良性质，在同学们不熟悉无偏性和有效性与中心矩之间关系的前提下，直接引入这两个概念往往显得突兀，学生在学完了线性最小二乘法的最优线性无偏性之后，仍然会产生为什么要用这两个指标来衡量的疑问。更合理的方法是，可以在介绍最小二乘法的内容之前，先介绍均方误差的概念来引入无偏性和最小方差两个概念，这与数理统计中如何衡量参数估计的性质等内容部分是一脉相承的，学生如果学过了数理统计学，就很容易理解均方误差的概念。关于这种过渡知识的介绍，已有计量经济学教材在这方面做了很好的改进，例如陈强著的计量经济学教材[6～7]，與许多其他的计量经济学教材不同，他并不是在计量经济学教材中直接介绍最小二乘法具有最优线性无偏性的性质。而是在还没有引入最小二乘法之前，先介绍了如何评价参数估计的优劣，即介绍均方误差的方法，均方误差可以进一步分解成方差和偏差平方之和。偏差平方等于零就是无偏性的证明，方差最小就是有效性的证明，这种分解方法可以直观的表示为什么线性回归的最小二乘法估计会得到最佳线性无偏的优良性质。因为这种对参数估计优劣的评价是通用于所有的参数估计，而不仅仅是对最小二乘法。同学在理解了评价参数估计的方法之后，就不会再对最小二乘法最优线性无偏性的证明过程感到难以理解了，这有助于同学们理解如何从数理统计过渡到计量经济学的相关知识。

（二）违反基本假设对最优线性无偏性的影响

当违反普通最小二乘法的基本假设时，其最优线性无偏性会如何受到影响？许多同学常常依靠背诵的方法记住违反了每一条假设产生的后果，正如已有研究中所指出的[8]。这会导致学生混淆违反不同基本假设与产生后果之间的关系。古典线性回归模型是基于以下四条假设而得出的最优线性无偏的优良性质，第一，线性假定；第二，严格的外生性；第三，不存在严格多重共线性；第四，球形扰动项。事实上，在对于无偏性的证明当中，并没有用到第三条和第四条假定。第一条假定可以通过设定线性方程的形式来保证实现，一般我们可以假设其满足。所以，影响无偏性最重要的假定是第二条严格外生性。第二条假设也是最容易违反的，而且直观上并不能看出是否违反了第二条假设，也很难使用计量的统计方法来检测第二条假设是否被违反。事实上我们所有关于线性回归方程内生性的讨论，都是基于违反的严格外生性的假定而展开的。只有违反第二条假设，最终的估计才是有偏的，而违反第三条和第四条假设，并不会对估计结果的无偏性产生影响。在教学中发现，许多同学最容易犯的一个错误，就是他们常常认为违反多重共线性或者球形扰动项的假设都会影响无偏性的估计。以至于他们认为所有变量之间不可以存在任何相关性，或者认为不可以存在异方差和自相关，否则他们认为会导致估计结果有偏，这都是错误的观念。究其原因，还是因为没有理解在推导无偏性中所使用的概率论与数理统计学的相关知识。这里所需要期望的概念，同学们在数理统计中已经学过，但是另一个重要的知识点——迭代期望定律，在本科生概率论和数理统计课程中一般并不会介绍，如果在推导普通最小二乘回归的无偏性之前，先介绍迭代期望定理，则可以让同学们很容易理解整个推导过程，从而理解得到无偏性所需要的假设，并可以推导出违反不同假设对最优线性无偏产生的影响。二、统计学和计量经济学相结合的教学改进方案

上述介绍的从概率论和数理统计学过渡到计量经济学教学过程中出现的问题及原因，这些是高校计量经济学教学过程中常出现的现象。结合教学实践和相关教学研究，笔者提出以下改进的方法和建议。

总体而言，在计量经济学的教学过程当中，推荐多采用互动式的教学方法，对于一些非常新的概念和知识点，先让同学分组讨论，由此可以了解他们的概率论和数理统计的基础，并且让同学们尝试应用概率论和数理统计的相关知识推导出计量经济学的结论，在此基础上。教师可以知道学生已有的知识储备和知识缺口，同时能够很好的将计量经济学的新知识和他们的知识储备相连接，帮助学生从概率论和数理统计的知识点过渡到计量经济学的知识点，建立一个整体的知识框架，在具体实践中可以采用以下方法。

（一）计量经济学教材的选择

在计量经济学教材的选择方面，最好选用计量经济学教材在介绍最小二乘法内容之前，先复习概率论和数理统计的相关知识。虽然有些教材将这部分知识放到了附录部分，但是在实际教学过程中，往往忽略对这一部分基础知识的介绍。所以更合适的方法是先介绍完概率论和数理统计的基础知识，比如，最重要的知识点包括条件概率、条件分布、数字特征，迭代期望定理，随机变量的性质、假设检验、统计推断、大数定理和中心极限定理、随机过程等。让同学们在学习计量经济学之前能够回忆起已经学过的概率论和数理统计基础知识。尤其对学生后期进一步学习最小二乘法的性质的数学推导过程和性质非常有帮助。

（二）课堂教学的改进方案

在课堂教学方面可以采用“学生分组讨论+教师讲解+课后习题演练”三者相结合的方法，传统的教学方式往往重视教师的讲解和课后的习题演练。而忽视学生的分组讨论，虽然学生分组讨论在学生较多的时候很难开展，尤其是在总学时有限的情况下。但是，如果在课堂上给出五分钟，让同学们能够自行讨论，并反馈他们对于计量经济学推导过程的理解，将有助于老师掌握学生真实的基础知识，尤其在不知道他们掌握了哪些概率论和数理统计的基础知识的前提下，一味的介绍计量经济学的相关知识，往往无法在他们已有知识库和新的知识之间建立很好的链接。造成学生在理解计量经济学的推导过程中采用孤立的视角，无法跟他们之前的概率论和数理统计的知识点形成有效的联系，最终无法建立更加统一的知识框架和体系。

（三）教学大纲的优化方案

对于本科阶段计量经济学的教学，现有的教材在不同教学知识点的安排上并不十分合理。应该根据学生掌握的概率论和数理统计的基础情况，提出更合理的计量经济学的教学大纲。比如，从目前国内比较流行的计量经济学教材来看，往往会花很多笔墨来介绍小样本理论的普通最小二乘法的推导过程和相关性质，尤其是在违反了不同假设之后所导致的不同后果。许多教材都会介绍当扰动项存在异方差和自相关时，会产生什么样的后果，并提出多种不同的解决方法。但在计量经济学的实际应用当中，这两种违反假设产生的后果并不十分严重，在使用计量软件进行回归处理的方法非常简单。这与实际教学中所花费的学时不相符。另外，在计量经济学的理论教学中，往往会花很多时间来介绍多重共线性对于回归结果产生的影响，但在实际应用当中，我们并不经常讨论多重共线性的问题，除非是存在着非常严重的多重共线性，因为当建立回归的模型时，我们就会考虑变量之间的多重共线性问题，尽量避免使用多重共线性很严重的变量。而不是通过后期的测量多重共线性的方法来删除相关变量，因为如果该变量纳入到回归方程中，一般情况下我们首先应考虑其理论意义，而不是为了降低多重共线性将其删除，如果删除一个相关的变量，则有可能会因为删除一个重要的控制变量，导致最终的回归结果产生偏误，最终反而得不偿失。

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流行病学是流行病学与医学相结合，以病人群体为主要研究对象，应用流行病学、医学、医学统计学、卫生经济学及医学社会学等的原理和方法，研究疾病自然史、病因和危险因素，以及诊断、治疗、预后的评定等问题的一门科学。医学统计学则是从人群健康与疾病具有变异性观点出发，运用数理统计学的原理与方法，研究医学研究中数据的收集、整理和分析，揭示医学现象内在的本质规律，为医学工作的决策提供依据。

第1集

第2集

第3集

第4集

第5集

第6集

第7集

第8集

第9集

第10集

第11集

第12集

第13集

第14集

第15集

第16集

第17集

第18集

第19集

篇4

堵车、堵车！有车族、无车族对此都充满怨气，因为它给人们的出行带来了诸多不便。然而，合肥交警对堵车的认识却远远超出了“出行不便”的范畴。

合肥交警支队有关人士提供给记者的数据显示，截至2015年8月，合肥市机动车保有量已达132.07万辆，其中市区约87.52万辆，与10年前相比增长分别超过373%和417%，私家车总量更由9.77万辆“膨胀”至54万辆，该市作为长三角城市群副中心、综合交通枢纽进行道路交通“大建设”的10年间，城区主次干道虽由684公里迅速扩张到1041公里，并与九大高架道路衔接形成“一环六射一纵”的城市快速骨干网，但52.19%的道路里程增幅远远不能与数倍于它的车辆增幅相匹配。

有分析认为，即使每天只有50%的机动车辆上路行驶，平均每车每天因拥堵而滞留在路面10分钟，每分钟造成的油料、时间等各类消耗0.2元，合肥市区一年的直接堵车损失就超过3亿元。除此之外，还有不能忽略的高于直接损失的其他成本，比如因为交通拥堵而额外产生的空气污染、噪声污染以及因驾驶人争抢道路导致的交通事故损失等。

“用经济学的头脑来剖析城市道路‘治堵保畅’的意义，交通警察的思想理念和工作方式自然就产生了质的飞跃。”合肥交警支队党委书记、支队长宋美华告诉《中国经济周刊》记者。

“深入推进以‘改善既有道口、提高通行效率’为主要目标的‘示范标准岗’，是合肥交警支队以经济分析方法改进管理模式的一大举措，而且我们已经看到了明显效果。”宋美华说，“‘示范标准岗’是以‘1+4’勤务机制为基础，即路口1名警力根据交通流情况指挥疏导交通，4名警力按照分道线、停车线、人行横道线‘三线齐’、路口四角无行人、非机动车、非交通占道等交通违法行为‘四角清’的要求做好管控。实际操作中，指挥民警适时采取人工干预的方法引导车流至路口的通行间隙，保证红绿灯交替间隔路口无滞留车辆;四角警力则全面加大对行人、车辆交通违法行为的查处。自‘示范标准岗’建立以来，全市22个一级示范岗高峰期交叉通出行守法率达到96.8%，获得了广大群众的广泛好评。”

《中国经济周刊》记者还了解到，以“标准岗”为示范，合肥交警支队以“网格化勤务”模式健全完善协调联动机制，切实提高“堵点”、“节点”的见警率和管事率，同时，将合肥老城区划分为四个“微循环”交通组织区域，因地制宜优化管控体系。该支队有关人士告诉《中国经济周刊》记者，光是将“交口信号配时”的调控权逐步下放给一线交警就明显提升了车流疏导效率。

以现代科技促成经济目标 合肥交警夜查酒驾。与上年同期相比，2015 年上半年合肥全市适用一般程序道路交通事故下降5.1%，死亡人数下降9.7%，受伤人数下降8.5%，直接经济损失下降12.8%。

2014年，合肥交警支队策划组织中小学生安全教育日、“绿丝带”、“无记分有奖励”、122交通安全日等各类宣传活动600 余场次。

“十以来，从中央到地方都在热议‘互联网+’，运用现代科学技术提升交管服务能力的全新时代到来了。”宋美华告诉《中国经济周刊》记者，按照“顶层设计、分步建设、重点突破、贴近实战”的原则，合肥交警支队大力实施智能交通系统建设，初步完成了智能交通分级管理的技术架构，建成集成管控平台、交通指挥调度、交通信号控制、交通监控、违法综合监测、浮动车流量监测、车辆稽查布控、占用公交车道违法抓拍等系统，对于提升城市交通管理科技水平发挥了极大作用。

截至发稿时，合肥市具备使用条件的信号设备已达377套，监控设备1167套，电子警察设备257套，监测设备137套。保证了交通拥堵等警情的第一时间发现、第一时间处置。交通科技装备的实战应用还使合肥交警的执法方式产生了变化，交通违法非现场处罚率已上升至60%，轻微交通事故移动警务处理率也有了很大提高。目前，合肥交警支队正在升级交通集成指挥平台、筹建交管分析研判平台，以“大数据”理念提高立体化、集成化管理服务能力。

宋美华还认为，交通拥堵和交通事故都是可防可控的。为此，合肥交警支队建立了“分析研判、隐患排查、跟踪治理、效果评估”的工作制度和技术规范，从人、车、路及交通环境等方面找出交通拥堵和重大事故的发生规律，有针对性地调整勤务、治理整顿，提高主动预防的科学性和实效性。

“合肥交警支队从上到下树立了一个理念：一定要用好‘互联网+交管服务’这个平台，让群众‘多走网路少走马路’，既减少路面交通管理压力，又让群众享受更优质、更便捷的交管服务。”谈及与普通市民直接相关的“互联网+交管服务”，宋美华如数家珍。“2013年初，移动互联网大潮中的微信呈爆发式发展，当年8月8日，在政府其他部门还极少使用微信服务时，我们抢先开通微信服务号，主推车检预约、违法查询、交管信息等多项服务功能。2014年5月，‘合肥交管信息网’根据群众需求进行全新改版，违法查询、自助审验、考试预约、牌证补领等13项交管业务都可以进行网上办理。这是我们尝试进一步拓宽网上交管服务的开篇之举，受到市民热烈响应。”宋美华说。

《中国经济周刊》记者在调研中还了解到，作为安徽省互联网交通安全综合服务管理的试点单位，合肥交警支队正在积极筹建新的互联网服务平台，一旦该平台上线运行，即可通过网页、手机APP、短信、语音电话等多种方式向市民提供十大类130余项在线服务。

以全民参与提升社会效益

“保障道路畅通、降低堵车成本是交警的法定职责，但在既有道路条件下仅靠交警执法难以完美地实现这一目标。而且，单纯的管制和处罚非常容易引起群众的不解甚至对立情绪，此时，交通管理涉及到的就不光是经济成本而是社会成本了。因此，广泛发动和积极引导市民群众自觉参与、齐抓共管，才是畅通工程‘投入产出’的最优选择。”宋美华在接受《中国经济周刊》记者采访时表示。

记者在合肥交警支队得到的数据显示：2014年，该支队策划组织中小学生安全教育日、“绿丝带”、“无记分有奖励”、122交通安全日等各类宣传活动600余场次;发送文明交通宣传短信250万条;发放文明交通宣传材料10万余份;与新闻单位联合制作专题节目44期、刊登新闻稿件766篇;满分教育、警示教育3.8万人次;微博、微信平台交管工作措施、交通安全警示提示等各类信息2000余条，浏览量超过1000万人次;支队微博、微信分别被评为合肥市“十大政务微博”和“十大政务微信”。立体式宣传格局的构建使合肥交警支队交通安全宣传教育的社会影响力持续提升，警民互相理解、配合联动的作用日益凸显。与上年同期相比，2015年上半年合肥全市适用一般程序道路交通事故下降5.1%;死亡人数下降9.7%;受伤人数下降8.5%;直接经济损失下降12.8%。