大数据方向的毕业设计范文
时间：2023-12-25 15:31:41
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篇1
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）11-0125-05
Abstract： Big data analysis technology is nowadays the most cutting-edge computer technology， through big data analysis technology can provide business decision-making basis for managers. In this paper， the work experience of the author's many years of Guiding College of traditional Chinese medicine（TCM） information technology graduates graduate design works， based on the data analysis technology of previous graduate design works quality analysis and research， and presents the final analysis results.
Key words： information technology； big data analysis technology； graduation design quality analysi
1 毕业设计工作现状分析
1.1 什么是毕业设计工作
毕业设计是高职院校教学的最后一个实践环节，是对所学知识全面的总结以及系统的运用，通过毕业设计，学生可将课堂上学习到的知识与实践知识联系起来，同时还可以锻炼学生运用相关专业知识的能力。
毕业设计的难度要大于一般的课堂教学中的课程设计，因为通常毕业设计设计的知识面很广，可以很好的锻炼学生将理论知识运用到实践中的能力。
1.2 毕业设计工作对于人才培养的重要意义
毕业设计工作对于一个即将踏入社会的学生来说是非常有意义的，具体包含以下几个方面。
（1）毕业设计可以提高毕业生的综合素质和能力
在中医院校信息技术类专业的教学中，毕业设计是教学的最后一个环节。学生在离开校园之前，要对其最后的理论知识与实践应用进行综合训练，同时，学生综合素质也要得到相应的培养和提高，毕业设计对提高毕业生的创新能力以及科研水平也有很大的帮助。
（2）毕业设计是学生进入工作岗位前的演练
毕业设计可以看做是对即将进入工作岗位的毕业生的最后演练，在校教育的最后一年，学生面临多种选择，就业、创业等。同时他们也面临着四个转变：从经济不独立到经济即将独立的个人转变；从同龄人活动群体到非同龄人活动群体转变；从教师指导下的学习、工作项独立的学习、工作转变；从学习为主到工作为主的生活节奏的转变。
为了学生可以顺利的步入竞争激烈的社会，毕业设计成为重要的过渡阶段，在这一环节，可以迅速的增强学生的自信心，提高学生的综合素质和各项能力，增强学生的就业竞争力。
（3）毕业设计可以成为衡量专业教育水平的标准
毕业设计是学生对所学知识的运用，因此毕业设计的质量在一定程度上可以代表所学专业的教育水平和总体的教学质量。毕业设计是高校专业教育最后的一个环节，可以对教学的质量进行综合性的检验，是衡量高校专业教学总体水平的重要标准。
1.3 当前毕业设计工作中存在的问题
（1）缺乏分析
在以往每一届毕业生的毕业设计工作中，都只是简简单单的教师指导，学生主导执行，然后到最后的毕业设计答辩，得到最终的结果，以往的毕业设计工作到这就结束了，缺乏最终的总结分析，通过对毕业设计工作的总结分析，毕业生才能更清楚明白的了解本次毕业设计自己毕业设计作品结果。
（2）对于存在的问题不清晰
在毕业设计工作过程中将会有许多的问题或矛盾出现，以往的毕业设计工作没有将这些问题很好的呈现，更没有发现这些问题的实质所在，也就没有很好的解决这些矛盾，所以毕业设计工作也就没有体现出最重要的意义。
（3）学生评价不准确
在当毕业生根据自己的毕业设计作品而进行答辩时，各专业也都将会为每位毕业生的毕业设计作品给予相应的分数，人们往往会通过这个分数去衡量一个毕业生，这往往是不准确的，可能是由于在做毕业设计作品期间，学生忙于找工作等原因，影响到毕业设计的质量，所以说以分数衡量学生是不准确的。
（4）对教学的指导意义不明确
毕业设计不仅仅是一个对学生的培训和实践，也是衡量高校专业教学水平的一个很好的教学标准，但是目前许多专业中的毕业设计工作对各专业没有推动作用，毕业设计工作反馈回来的结果对教学改革没有明确的指导作用。
2 大数据分析技术
2.1 什么是大数据分析技术
大数据分析技术，通俗地讲，是在多样或巨量数据中快速收集和分析数据，获得有价值信息的技术和能力，主要包括数据采集、存储、 管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。
当前，大数据不仅指数据量的巨大，更重要的是要对大数据进行分析，只有通过分析才能获取更多智能、深入、有价值的信息。大数据之所以具备战略意义，之所以能够有效提升竞争能力，不在于掌握了何等巨量的数据，而在于其有能力对这些有价值的数据进行处理和运用。没有高性能的分析工具，大数据的意义与价值就不可能得到有效的洞察和释放。因此，解决大数据问题的核心，是大数据分析技术， 它是最终决定信息是否具有价值的决定性因素。
一般而言， 大数据分析主要涵括预测性分析能力 （Predictive Analytic Capabilities）、数据质量和数据管理 （Data Quality and Master Data Management）、可视化分析（ Analytic Visualizations）、 语义引擎（ Semantic Engines）、数据挖掘算法（Data MiningAlgorithms）等五个基本方面。
具体的大数据处理方法有很多，但大数据处理的基本流程可以概括为四个步骤：采集；导入和预处理；统计和分析；挖掘。不同于传统的数据处理，运用大数据分析技术进行数据处理，其基本理念可以凝炼为：要全体，不要抽样；要效率，不要绝对精确；要相关，不要因果。从具体操作的层面来看，大数据处理可能用到的大数据分析技术包括：数据采集、基础架构、数据存取、统计分析、数据挖掘、数据处理、模型预测、结果呈现等。
2.2 大数据分析技术对毕业设计工作的意义与价值
大数据分析技术在毕业设计分析工作的过程中有着重要的使用价值，具体的价值主要包括以下几方面内容。
（1）大数据分析技术保障毕业设计分析工作顺利开展。当面对7届（从2005届到2011届）毕业生，854件毕业设计作品时，没有一个良好的技术手段，是无法对如何庞大的工作进行整理和汇总。大数据分析技术可以解决数量大的问题，所以说大数据分析技术保障了工作的顺利开展。
（2）大数据分析技术保障毕业设计分析工作顺利进行。在面对如此多的数据进行统计整理时，将会遇到许多无用或错误的数据（俗称“脏数据”），这些“脏数据”对毕业设计分析工作有着很大的影响。大数据分析技术在面对着这些“脏数据”，选择删掉，从而保障了毕业设计分析工作的顺利进行。
（3）大数据分析技术保障毕业设计分析工作顺利完成。当完整对数据的整理和汇总后，这样的工作其实仅仅完后了一部分，还要对这些数据进行整理分析，这才是本次工作的重点。大数据分析技术是对有关联的数据进行再一次的整理和分析，并将分析的结果以某种形式呈现，从而可以更直观的表现出某种观点，从而实现分析的最终目的。
3 毕业设计分析工作的目标与流程
3.1 毕业设计分析工作预期实现的最终目标
本次毕业设计分析工作主要为了解决上述中毕业设计工作中存在的问题，所有本次毕业设计分析工作的主要目标有以下几方面。
（1）整理分析历届毕业设计工作内容。本次毕业设计数据分析统计的数据概况如下：
3个专业：计算机科学与技术、信息管理与信息系统、专升本
7届毕业生：从2005届到2011届7届毕业生的毕业设计作品。
41位指导教师：统计7届毕业生的所有指导教师信息。
854件毕业作品：统计7届毕业设计中所有毕业设计作品的全部信息。
（2）客观的评价学生。在本次毕业设计分析工作中，分析了学生的毕业设计成绩和指导教师的指导时间，通过时间的长短可以较为客观的评价学生的能力。
（3）将存在问题呈现，直面问题。将毕业设计质量分析的结果以绘图的方式呈现，直观的看出毕业设计工作中存在的问题与矛盾，促进问题与矛盾的解决，从而使毕业设计工作在以后的开展过程中更加有力、有序的进行。
（3）以强有力的数据分析推动教学改革。通过对毕业设计作品质量进行分析，从而可以查看出学生总体的学习范围，并且可以促进教学内容的改变，推动教学体系的前进。
3.2 毕业设计分析工作的阶段和流程
本次毕业设计工作主要有四个阶段，分别是数据采集、数据处理与集成、数据分析以及数据解释，具体每个阶段的工作内容以及工作目标详见表1所述。
4 毕业设计分析数据模型设计
（1）相关分析模型
相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系。例如，在本次的毕业设计质量分析中，以X和Y分别记一个毕业设计作品质量和该作品毕业生的性别，或分别记毕业设计作品质量与指导教师的指导时间，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系分析。
相关关系分析模型也是本次大数据分析过程中使用的主要的分析依据模型。
（2）对应分析模型
对应分析也称关联分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量的各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。在本次毕业设计质量分析中，使用对应分析模型主要是为了以点的形式形成趋势，从而可以在趋势中看到数据波动变化。
（3）对比分析模型
对比分析是按照同一个参考依据，将同一类别的不同变量放在一起形成对比，通过不同变量的变化趋势，进而分析变量之间存在的某种关系。
根据上述的分析模型进行相关数据的采集收集以及整理过程，如整理毕业设计成果形式数据分析时的内容如图2所示。
5 毕业设计分析工作指标设计
在本次毕业设计分析工作过程中，整理的大量指标及其数据，具体的指标有教师指导毕业设计的数量、毕业设计成果形式、科研项目衍生课题数量、参加二次答辩分析、不同软件开发技术的毕业设计作品、不同数据库技术的毕业设计作品、不同作品成果形式的毕业设计作品数量、作品扩展形式等众多分析指标，分析指标的具体内容详见表2所述。
6 毕业设计工作分析结果
6.1 分析报告结果形态
笔者与团队经过长时间的整理，最终将如此多的数据整理汇总，并对毕业设计作品的质量进行分析，本次分析的结果改变了以往纸质分析报告的常规，本次的毕业设计质量分析结果以Web化的形式呈现，网站地址为：http：//，如图3所示。
本次的分析结果以网站的形式呈现，这样这设计的主要目的及意义有以下几方面内容。
（1）方便快捷。本次主要使用的是ECharts画图的方式，运用ECharts多种绘图的方式，将数据导入到ECharts画图代码中，可直接生成图像，也可对图像进行形状改变，从而方便快捷。
（2）修改整理方便。当在分析的过程中，可能发现某些数值或字段是缺失或错误的，可在源数据中进行准确查找，并可将查找后的结果直接写在代码中，这将会自动从新绘制新的图形，从而可以在修改、查错的过程提供方便。
（3）分析结果直观、效果强。以网站形式将分析的结果呈现，可以直观、方便地看到毕业设计质量分析的结果，同时也可根据每个分析指标结果的色彩不同，从而可以更加直观的展示出各个字段之间的差异性，从而使分析的结果更具有可视化。
6.2 分析结果呈现
（1）历届教师指导毕业设计作品成绩层次汇总分析
首先对历届教师指导毕业设计数量进行统计，具体统计结果如图4所示。
然后对历届教师指导毕业设计作品成绩进行统计，并对其成绩层次比例进行汇总分析，具体分析结果如图4所示。
从图4中可以看出，历届教师人均指导毕业设计的数量成逐步上升趋势，从图5教师指导毕业设计的质量来看，所有的毕业设计中，优秀比率在30%以上的教师有9人（22%），优秀比率在30%以下的教师有32人（78%），从而充分的说明了，教师指导的力度不够，从而促使毕业设计的优秀率偏低。
（2）指导教师初评成绩分析
对历届指导教师初评平均成绩与毕业设计参加一次答辩时的平均成绩进行统计分析，统计结果如图6所示。
从图中可以看出，指导教师给自己所指导的毕业设计的打分（平均值），普遍高于一次答辩时评委组给相应毕业设计的打分（平均值）。
充分的体现出指导教师对自己所指导的毕业设计作品的存在一定的“私心”，指导教师没有进行严格把关，展现出毕业设计工作中的问题。
（3）毕业设计所用软件开发技术分析
对历届毕业设计作品中所使用的软件开发技术进行统计分析，结果如图7所示。
在本次分析的过程中，也根据性别进行统计，统计分析结果如图7所示。
通过两个分析结果，可以看出HTML/CSS和JS/Jquery是毕业设计中用的最多的技术；.NET、C#的比例也较高，但从趋势来看，C#的比例有下降趋势；JAVA、JSP和C/C++呈上升趋势；PHP的比例相对稳定；ASP技术明显呈下降趋势。结合性别分析发现，男生中，使用C#与使用JAVA的人数基本持平，约为1.3：1，而女生中，这一比例达到2.8：1，说明女生更倾向于使用C#。
根据上述的分析，可以为本专业类教学内容体系的改变提供重要的依据，学院可以根据学生使用的比率而进行教学内容的改革。
7 毕业设计分析工作存在的不足与改进
7.1 存在的不足
（1）指标点少。由于本次毕业设计分析工作是第一次对毕业设计质量进行分析，所以在设计和整理的过程中所使用的指标点都较少，所以造成本次毕业设计分析内容有待升华。
（2）关联性低。在进行关联数据分析时，对收集到的数据关联分析较低，没有充分的发挥出每一个字段的价值，同时，在本次毕业设计质量分析中，关联分析力度不足，如没有对毕业生的在校职位与毕业设计最终成绩分析、指导教师的年龄与指导毕业设计作品成绩分析等，这都是本次毕业设计分析工作中的所欠缺的。
（3）数据清洗度不高。虽然在前期对数据进行清洗处理，但是处理的力度不够，所以在分析过程中，仍能发现存在许多错误的数据，这样给毕业设计分析工作带来了一定的影响。
7.2 下一步计划
根据本次毕业设计分析工作中存在的问题，在以后的分析工作中，将加大对指标点的统计整理，如学生的籍贯、学生在校期间获得的奖项、教师的工龄、教师的性别等等，同时也将增加每个指标点之间的关联分析，从而使每个指标点数据更加有意义。
8 结束语
随着国家技术的不断发展，信息化的不断发展，大数据分析也起到了越来越大的作用，为每个项目的发展和前进提供了重要的依据。本文也结合了大数据分析技术对毕业设计作品进行质量分析，从分析结果中得到许多的结论，也为教学改革提供依据，从而也推动了整个教学内容体系的完整和发展。
参考文献：
[1]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述.智能系统与控制研究所，2014-06.
篇2
目前与BIM技术相关的毕业设计聚焦于基础应用、技术融合和软件研发等三个主要方向，如图1所示。1.1BIM基础应用方向。BIM基础应用多数是基于BIM软件开展相关应用研究，是目前毕业设计的主流课题方向。如采用Revit软件建立三维信息模型，在此基础上进行施工图深化、碰撞监测、进度模拟、工程量统计、造价分析和三维动画展示等工作。早期的研究对象以房屋建筑为主，目前已拓展至桥梁、隧道、地铁等公共基础设施。在BIM应用软件方面，建模软件以Revit最为常用，碰撞检查和动画模拟多数采用Revisworks软件，工程算量和造价分析则常采用广联达和鲁班等国内软件。总体来看，该方向的毕业设计课题以应用为主，课题的完成情况与研究对象的复杂性、研究内容的丰富性、研究成果的实用性密切相关。随着信息技术的快速发展，当代大学生的计算机应用能力、新知识接受能力和创新能力也在不断提高，早期以多高层房屋为对象的“建模+动画+算量”的毕业设计课题已难以满足培养目标的要求。因此，该类课题的研究对象正逐步拓展至超高层建筑、大跨空间建筑、钢木结构建筑、地铁隧道等公共基础设施和市政工程项目；研究内容也延伸至进度控制、成本管理乃至运营维护等多个方面；同时，研究课题也越来越多地来源于实际工程，研究成果的实用性已成为毕业设计成绩评定的重要依据之一。1.2BIM与前沿技术融合方向。随着BIM技术的逐步普及，其应用和研究正在从传统的辅助设计施工向多技术融合的方向发展。如BIM与RFID（RadioFrequencyIdentification，无线射频识别）、BIM与GIS（GeographicInformationSystem，地理信息系统）、BIM与VR（VirtualReality，虚拟现实）、BIM与AR（AugmentedReality，增强现实）、BIM与三维激光扫描、BIM与结构健康监测等前沿技术融合方向。以BIM与RFID技术融合为例，在传统的施工现场，大批量地进行构件验收、安装时，主要通过人工方式填写报告、录入数据，信息延误的现象时有发生，工作人员常常无法判断构件的真实状况，很容易发生错误，导致各类问题频发。利用RFID技术可以实时追踪、监控构件的生产、运输、安装和运维状态，并以无线网络即时传递信息到BIM数据处理平台，可以实现对构件的实时追踪，解决信息错误和丢失等问题，能有效地提高工程项目的管理效率和经济效益。该类毕业设计课题通常要求指导教师有一定的前期研究基础，有时采用校企联合指导方式，由企业导师制定课题的研究内容，毕业设计开展过程中由校内和校外导师共同指导。1.3BIM软件研发方向。BIM的核心思想是信息的集成、交互与共享，模型是载体，软件是工具。在BIM软件平台研发方面，国内外各大软件开发商已经开发了各类适用于建筑不同阶段、提供不同功能的商业BIM软件。如，美国Autodesk公司推出的Revit、Navisworks、Civil3D等BIM软件；美国Bentley公司推出的ABD（AECOsimBuildingDesigner）软件；此外还有Tekla公司开发的专用于钢结构设计的Xsteel软件，Graphisoft公司的ArchiCAD软件等。国内也有广联达、鲁班、PKPM、3D3S等公司开发的相关BIM软件。虽然商用BIM软件已较为成熟，但针对不同对象、不同功能、不同企业均存在一定的局限性，尚需定制研发。相比于BIM应用方向，软件研发类课题一方面要求指导教师有前期研究基础，另一方面要求学生有一定的编程基础，更重要的是对软件编程有兴趣。此外，也有部分研发类课题不需要编写代码，只需要设计软件功能和操作界面等，具体编程工作由他人或企业来完成。
2基于BIM技术的毕业设计案例
2.1BIM基础应用方向毕业设计案例。以同济大学本科毕业论文“超高层建筑模架装备模块化仿真设计与建造技术研究”为案例。该论文以上海市真如城市副中心A5地块项目1号办公楼为实际工程背景，借助BIM工具对钢柱筒架交替支撑式整体钢平台模架装备开展研究，完成的主要工作包括：（1）对钢柱筒架交替支撑式整体钢平台模架装备系统组成和工艺原理进行归纳总结，对超高层结构核心筒使用钢平台模架装备关键技术进行分析，包括模架的现场安装、标准层施工、桁架层施工和墙体收分层施工等技术；（2）分析钢柱筒架交替支撑式整体钢平台模架装备的模块化设计方法，初步确定模架标准构件库，根据模架装备标准构件创建Revit参数化族库，对标准构件和非标准构件进行组合，并进行整体钢平台模架装备的虚拟预拼装；（3）根据二维设计图纸建立该超高层建筑的核心筒模型，采用Navisworks进行整体钢平台模架模型和核心筒模型的合模，对钢平台模架施工关键技术进行可视化施工模拟。毕业设计成果提出了一种钢柱筒架交替支撑式整体钢平台模架装备的模块化方案，借助BIM软件建立了模架标准模块构件族以及核心筒模型，完成了模架模块的组合与拼装，实现了模架装备和核心筒的合模，并对钢平台安装、标准层施工、收分层施工等进行了三维可视化分析。该毕业设计的研究成果已应用于实际工程项目中，对模架装备的模块化和BIM技术的推广具有积极作用。2.2BIM与前沿技术融合方向毕业设计案例。目前，BIM与GIS、VR、RFID、三维激光扫描等技术的融合交叉应用已成为工程界和学术界的研究热点。以三维激光扫描为例，该技术是测绘领域继GPS之后的又一次技术革命，通过高速激光扫描测量方法，大面积、高分辨率地快速获取物体表面各点的坐标、反射率、颜色等信息，基于这些大量、密集的点信息可快速复建出真彩色三维点云模型，为后续的数据分析等工作提供准确依据。该技术具有快速性、非接触性、穿透性、高密度、高精度、实时性强等特点，很好地解决了目前空间信息技术发展实时性与准确性的颈瓶。以同济大学本科毕业论文“基于BIM技术对既有建筑快速建模方法的研究”为案例，该论文针对目前既有建筑建模时面临的竣工图纸无迹可寻、空间几何信息难以采集、建筑物细部特征难以捕捉、测量所需时间及金钱成本过高等问题，采用三维激光扫描技术对上海某演艺场所进行扫描，利用JRC3DReconstruction软件对点云数据进行降噪与配准，再采用ICP算法进行平滑操作，最后对该建筑进行整体建模，生成的三维模型见图3所示。该模型已用于其改造工程的后期设计与研究工作中。2.3BIM软件研发方向毕业设计案例。以同济大学本科毕业论文“基于二维码的钢结构构件追踪管理软件研发”为案例，该论文从研究国内外钢结构BIM建造管理平台入手，分析了构件信息追踪管理平台的研发和应用现状，将BIM技术与二维码技术相结合，设计了基于二维码的钢结构构件追踪管理软件主要功能和界面，基于B/S架构，采用Html、JavaScript和Neo4j等语言初步实现了构件追踪和进度管理等基本功能。构件追踪界面见图4所示，软件对每一根构件生成唯一的二维码，支持单独或批量下载功能。二维码存储构件的编号、安装位置、尺寸、长度和质量等基础信息。用手机扫描二维码即可查看构件的报验和质量检验等详细信息。通过二维码功能，可追踪构件的生产、制作、运输和安装等全过程信息，实现对构件加工和安装中的质量监控信息以及构件安装进度信息的实时掌控，而这些信息直接反映到构件的位置管理、质量管理和安装进度管理中，为这些管理活动的进行提供了帮助和支持，追溯到最上层则实现了加工制作计划的实时调整，而加工制作的调整又决定了现场施工情况。此外，通过二维码信息能够直观快速地发现现场质量问题，解决现场管理人员携带图纸及查询资料不方便等问题，提高了现场工作效率。本软件的开发涉及BIM模型的解析、上传和显示等功能，这些功能的实现需要大量的编程工作，很难由一位本科生在毕业论文周期内完成所有工作，因此，软件的前期开发工作已由指导教师团队完成，本论文主要是实现了基于二维码的钢结构构件追踪管理功能模块的设计和研发工作。
3提升基于BIM技术的毕业设计效果建议
3.1增加前沿课题数量。目前，BIM方向的毕业设计仍然以“建模+动画+算量”的软件应用型课题为主导，虽然该类课题的实用性强，但往往工作量大而难度不大，特别是对一些研究型高校的学生，该类课题的毕业设计主要是提高了学生的BIM软件使用能力，对学生的创新性培养不足。随着信息技术的快速发展，建议增加BIM与物联网、大数据、VR、AR等新型技术相结合的毕业设计课题，提高学生的实践能力和创新能力。此外，现有的主流BIM平台均被国外垄断，亟须发现和培养一批专注于软件研发的学科交叉类学生，可以通过增加平台研发类课题，锻炼学生的研发能力，为其将来的工作和继续深造打下基础。3.2加强校企合作。BIM技术无论是软件使用、平台研发，还是与新技术的创新应用，均具有很强的实践性。目前，很多土木建筑类大型企业均配备了BIM技术中心，具有较强的BIM应用、产品和新技术研发能力，而在国内高校中专职从事BIM教学和科研的教师非常欠缺。通过校企合作，可以弥补校内指导教师BIM实践能力的不足，促进产、学、研全面合作，充分发挥学校与企业在BIM人才培养过程中的职能作用，实现优势互补、资源共享，强化实践育人环节，对于提高人才培养质量具有积极的意义[6]。针对于此，同济大学与上海建工、华东建筑设计院等单位已建立了长期的校企合作关系，与BIM技术有关的毕业设计课题多数来自于企业，部分毕业设计成果已直接应用于实际工程，取得了较好的教学效果。3.3重构现有课程体系。近十年来，虽然BIM技术和软件已有长足的进步，正向设计已开始应用，但逆向建模仍是主流，在毕业设计中也最为常见，即学生根据二维CAD图纸创建其建筑、结构及机电等三维BIM模型。从已有的毕业设计效果看，存在两方面的问题，一是许多学生的识图能力较弱，特别是机电图纸的识图能力非常欠缺，需占用大量的毕业设计时间来提高识图能力；二是学生的BIM软件操作能力不足，很多时间被用于软件学习中，实际的毕业设计工作时间被大量挤占。目前，很多高校没有单独设置BIM课程，或者虽然单独设置但将其作为选修课，普及面不广，这就需要我们对现有的课程设置体系进行完善和重构。考虑到BIM技术的应用领域非常广泛，笔者建议将BIM技术的教学融入专业培养体系中，如：将BIM技术引入工程制图、房屋建筑学、钢结构和混凝土结构设计、土木工程施工、工程项目管理等多门课程中，特别在课程设计中，将其作为一项必修内容。通过BIM技术的三维可视化、虚拟仿真、信息共享等功能实现课程体系的有机整合。
BIM技术已被广泛视为改造建筑业这一传统产业的战略手段，正在导致建筑业进行一次史无前例的彻底变革。从高校的实践课程教学来看，BIM技术相关课题已成为建筑学、土木工程、工程管理等专业毕业设计的一个重要方向。本文归纳总结了与BIM技术相关的三大毕业设计课题方向：基础应用、前沿技术融合和软件研发，以同济大学为例展示了各方向的毕业设计案例，最后提出了增加前沿课题数量、加强校企合作、重构现有课程体系等用于提升毕业设计效果的建议，可以为BIM相关专业的毕业设计提供借鉴和参考。
参考文献：
[1]李东锋.基于BIM技术的建筑学课程设计研究[J].城市建筑,2020,17(343):51-52.
[2]许娟,鲁子良,侯超平,等.基于BIM平台的传统民居建筑保护与更新教学实践研究[J].建筑与文化,2019,186:42-43.
[3]白泉,边晶梅,于贺.土木工程专业BIM教学改革研究与实践[J].土木建筑工程信息技术,2017,9(5):90-93.
[4]王婉,李怀健,刘匀.BIM技术在校企联合毕业设计中的应用和实践[J].高等建筑教育,2018,27(6):161-166.
篇3
专业知识过硬经验丰富的教师队伍是提高毕业设计质量的硬件条件之一。但是目前部分高校指导教师中存在问题之一是教师年轻化，经验不足，直接是从学校到学校，没有企业工作经历，理论和实践脱节；存在的问题之二是教师队伍的知识结构不平衡，大多为偏向于房屋建筑方向的，而对于地下结构的专业教师较少；存在的问题之三是，师生比严重失调，指导教师既要正常上课又要指导那么多的毕业设计，指导的效果会打折扣。
1.2学生
学生实际是毕业设计的主角，是决定毕业设计质量的实施者。但是目前各高校普遍存在以下问题，问题一是，学生态度不认真，对毕业设计不够重视，认为不管是优秀、良好还是及格反正都能拿到毕业证；问题二是大数据时代的到来，大家题目差别不大，导致抄袭盗版论文的出炉；问题三是找工作与毕业设计的冲突，学生把找工作的地位放的高于毕业设计。这些问题的存在均会使毕业设计质量下降。
2提高毕业设计质量的措施
2.1密切联系工程实际，选择合理、恰当的毕业设计题目
题目来源于实际工程,主要有两种来源，一类是教师提供的题目。这类课题属于假题真做型。属于模拟课题,,便于指导教师按照毕业设计的要求安排、组织教学,容易实现对学生进行综合能力训练的目的,常常为大多数专业所采用。但是难以激发学生的积极性和主动性。另一类是学生自拟题目，这类题目是学生可以根据拟建或者在建的实际工程项目进行设计，可以极大地提高学生的积极主动性和主观能动性。进而提高毕业设计的质量。
2.2加强专业教师团队建设，有针对性的指导、重视过程管理
指导毕业设计是对教师综合素质的考验,除了要求教师有较强的专业知识之外，还要有耐心的敬业精神。毕业设计是对所学专业的综合训练,它涉及到与土木工程有关的各个方面,涉及的问题较多、知识面较宽,要求教师要分工协作,充分发挥各自优势,以保证毕业设计指导的质量。对此我们学院目前实施的方法是进行毕业设计系列讲座，对结构设计方向的系列讲座包括最初的结构选型、结构布置到各种荷载作用下的内力分析，截面设计，施工图纸绘制以及最后的毕业答辩ppt的制作等。系列讲座的实施对提高毕业设计质量起到了一定的作用。加强毕业设计中间过程的检查也是保证最终成果质量的有效措施之一。发现问题及时解决问题，在过程中发现不足之处，避免问题的累计，同时也是督促学生按时按量完成毕业设计的一项有效保障措施。
2.3提高学生综合素质
毕业设计是对大学四年所学知识的一个综合运用，同时也是学生德智体综合素质的一个考验。提高学生综合素质不是一朝一夕的事情，应内化在整个四年的学习当中。兴趣是最好的老师，所以要提高学生专业知识水平，必须提高学生学习枯燥专业课的兴趣，密切结合实际工程，以工程实例教学，项目教学法，可以有效地激发学生的学习积极性。同时加强校企合作项目让学生从课堂到企业，再从企业回归课堂，不仅可以提高学生的专业知识水平，同时也能提高学生独立分析解决实际问题的能力。真正的培养出应用型人才。
2.4严把毕业设计验收关
毕业答辩是毕业设计的验收与把关,必须要严肃客观对待。毕业答辩是检验毕业设计成果的一个很重要的环节,答辩委员会可由校外专家、学者和教授组成,进行公开答辩,，公信度高，能较客观地反映学生的真实能力和水平。在答辩前，指导教师和互评教师要严把质量关，对有明显抄袭痕迹、文不对题以及有原则性计算错误的学生不允许参加答辩。答辩时间为每位同学10～15分钟,一般按先PPT介绍毕业设计内容及成果，答辩老师提问问题，回答问题的程序进行。毕业设计成绩评定要严格按照毕业设计指导手册制定的评分标准与细则,依据毕业设计完成质量及答辩情况给出答辩成绩，最后根据指导教师、互评教师及答辩委员会的意见综合评定毕业设计的最终成绩,分为四个等级优秀、良好、及格和不及格。必须严格按照制定的标准客观地给出毕业设计最终成绩,这是对学校教学质量的提高,也是逐步提高毕业设计质量的有效保障措施之一。
篇4
大数据技术借助手机信令数据、GPS定位技术、3G通信技术、GIS地理信息系统技术、互联网手机APP等多种数据采集手段相结合辅助入户调查，扩大了调查范围，将调查内容更精细化，数据分析更全面。
（2）改变传统交通管理思路。
目前我国大部分城市的各种交通运输体系管理主体不同，分管于主管部门，涉及部门多，呈条状分割现象，且每个部门有独立的信息管理系统，但这些信息数据只服务于本部门垂直业务，与其他相关运输体系缺乏联动互通，不便于综合交通运输体系的统一管理。大数据可以进行信息集成和组合，有助于建立综合交通管理立体交通信息体系，通过信息集成，将不同区域、不同作业领域、不同体系、不同范围的数据融合，构建综合公共交通信息集成模式，发挥城市整体交通体系功能。
（3）大数据辅助交通规划进行决策。
传统的“四阶段”交通规划模型体系是在城市居民出行大调查的基础上建立的，一般情况下5年进行一次调查，虽然是大调查，但是全民调查的抽样率很低，大概在2%~5%，样本取样困难复杂，没有代表性和时效性，影响了交通预测模型的精度，而大数据技术改变了交通规划中面临的时效性和取样难的问题，利用手机、ipad等移动客户端进行数据采集，可以获取大样本的居民出行数据，根据这些数据，可以很好的对目前城市交通需求现状和未来的发展趋势做出更精准的判断。利用连续实时的大数据系统进行观测分析，可以监测交通规划方案的实施效果，从而将传统的交通规划模式，转变为以实时调控和反馈控制为主线，以城市交通战略调控为核心的新模式，通过对交通系统发展过程的调控，更好的促进促进城市交通的可持续发展。
（4）大数据提升交通预测的准确度。
传统改善交通拥堵的思维模式已经收到土地资源的限制，不符合可持续发展的要求，且规划阶段的数据推算模式已经不符合当前交通形势的发展，大数据信息统计全面且详细具体，利用这些数据可以构建更加合适的交通预测模型，有效的预测未来交通需求，模拟交通运行状态，检验交通技术方案可行性，大数据的快速处理信息的能力，能进行实时交通监控，有效的提高交通预测的水平。
2交通工程卓越人才培养新要求
交通工程专业虽然是从道路工程学科中衍生出来的一门年轻学科，但是涉及面广，具有社会性和自然性俩大属性，具有系统性和综合性两大特性，需要注意的是它的系统性。而智能交通是未来交通系统的发展方向，它集成运用整个地面交通管理系统，全方位，大范围的实时准确高效的建立管理和运行综合交通体系，而这种实时准确高效的综合交通体系只能依靠大数据解决核心问题，随着交通数据分析和信息服务业的发展，交通大数据分析人才市场空缺越来越大，传统的交通工程专业培养的技术人才已经不满通人才市场的需求，所以培养传统交通工程专业技术人才的同时，更应注重智能交通数据分析师的培养。智能交通数据分析师需要同时具备交通工程专业理论、统计分析能力、计算机编程能力和可视化表达等多方面技能，不仅要求能进行数据分析，还要求能通过数据还原交通系统。河南城建学院交通工程专业从2013年开始计划实施卓越工程教育，根据当前大数据背景下智能交通数据分析师需求和河南省卓越工程师人才培养方案的要求，河南城建学院交通工程本科专业培养方案正在进一步调整，目标以交通运输领域行业需求为导向，以培养交通工程优秀后备工程师为目标，以校企合作单位为培养基地、以工程实际项目为载体、以“双师型”队伍为支撑，建立校企联合培养人才的新机制；通过改革培养目标与培养要求，加强校内外师资队伍建设、课程体系建设、实习基地建设、实验室建设、实践教学环节建设，为中原经济区建设和三化协调发展助力。
（1）根据培养目标，改革人才培养方案。
培养过程实行“理论实践理论实践”交替进行的四阶段培养模式，理论阶段在学校进行，实践阶段在行业企业进行。通过行业企业深度参与培养过程，形成一整套以专业技能培养为主线，以强化工程实践能力、工程设计能力和工程创新能力为核心，强能力、高素质、重应用为原则，知识、能力、素质协调发展的交通工程专业人才培养机制。实践环节培养阶段，行业企业主要开展实践类课程的讲授、课程设计，同时开展生产实习、毕业实习和毕业设计环节的指导工作。
（2）加强师资队伍建设。
河南城建学院交通工程教研室现有教师11人，其中教授1名，副教授2名，博士两名，硕士9人，教师的研究方向集中于交通规划和城市道路设计两个方向，不满足当前教学需求，所以教学科研人才引进上，重点引进的方向是交通信息工程及控制、交通数据分析和系统分析等方面具有深入研究的人才。在引进人才的同时，加强现有师资队伍工程实践能力的锻炼，每年至少安排1名教师深入企业，进行工程实践锻炼。
（3）课程体系的改进。
调整部分专业基础课的上课思路，例如将基础课程《交通调查与分析》与《系统分析》相融合，借鉴华南理工大学大数据交通实验室的教学模式，介绍最新的数据采集方法和大数据分析技术。虽然学校的办学条件和实验室建设条件有限，但是接受先进前沿技术和知识的思路是无限的。
（4）实习基地建设。
与河南省21家企事业单位建立长期合作关系，制定校企联合培养方案。并且与交通数据分析和智能交通相关企事业部门进行合作，建立实习基地，安排学生进行专业实习，积极参与企事业单位相关工程项目，在实践中锻炼城市交通问题的分析能力。
（5）实验室建设。
现有的省级高校实验教学师范中心交通工程实验教学中心，目前拥有软硬件设备1500余万元，下设有城市交通研究中心。交通规划与仿真实验室拥有transcad、vissim、aimsun、cube、emme等相关软件，200台电脑，用于学生的上机实验课和相关专业课程设计。现在学院正在积极与专业交通数据调查与分析公司合作，创办联合教学平台。积极筹备大数据交通实验室的建设，邀请北京晶众智慧交通科技有限公司等交通大数据处理分析公司的技术人员来我校为学生做交通与大数据相关报告。
（6）实践教学环节建设。
学生在本科阶段，相关的某些课程设计和实习安排到企业单位进行锻炼。例如，专业认识实习阶段，组织学生到现场实习，培养学生理论联系实际、实事求是、艰苦奋斗的良好作风。通过对实际交通系统的运行状况调查，使学生明确本专业学习的目的与任务，为以后交通管理打下一个良好的基础。生产实习阶段，要求学生深入实践单位参加生产活动，在实习中锻炼和培养自己的动手能力、独立分析问题能力和分析解决工程问题的能力，同时深刻体会到交通工程专业的工作特点，熟悉交通工程的各种技术和管理工作。毕业设计阶段，结合交通大数据课题或实际交通问题进行命题，培养学生综合运用交通工程专业知识、数据分析技能，进行独立分析与解决实际交通问题的能力，为从事交通数据分析工作或研究提供基础。
（7）科技创新。
以全国大学生交通科技大赛为重心，鼓励学生参与实际交通大数据研发项目，开展交通科技文化节系列活动。培养本专业学生科学精神和科学素养、及团队协作精神，促进学生开展学术活动，加强学生交通科技文化交流，促进交通科学和技术的发展，同时以该文化节系列活动为平台，引领交通学院在学风建设和营造创新氛围中发挥其重要作用。目前开展的活动主要有交通科技大赛、交通大智慧、交通知识竞答活动、纸桥承重大赛、交通安全宣传月活动、博士讲堂等，通过这些活动，充分调动了学生的积极性，锻炼了学生的团队协作意识。
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关键词： 互联网+； 网络工程； 实践教学； 模式； 教学体系
中图分类号：G648 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2016）07-95-03
Exploration of practice teaching reform for network engineering specialty
in the Internet plus age
Wang Xinzhong1， Huang Jinyu2
（1. Department of Information technology and engineering， Guangzhou College of Commerce， Guangzhou， Guangdong 511363， China；
2. Department of Educational information Technology， Guangzhou College of Commerce）
Abstract： Enter the "Internet plus" era， a huge gap between the demand and the cultivation of applied network talents is formed. On the basis of the study on the characteristics of network engineering professionals in the "Internet plus" era and the analysis on the current situation of network engineering practice teaching in colleges and universities， the practice teaching model of training applied network talents with high feasibility is explored. At the same time， combined with the characteristics of "Internet plus" era， starting from the social demand for network talents， puts forward the practice teaching idea of "Pay attention to the foundation and strengthen the practice， Pay attention to the ability and strengthen the application"， and forms the practice teaching system of scientific， reasonable and feasible.
Key words： Internet plus； network engineer； practice teaching； model； teaching system
0 引言
随着经济和社会信息化的飞速发展，“互联网+”的实践风起云涌，改变着我们的日常生活。互联网+的动力来自于信息基础设施的支撑。网络工程专业涉及互联网+课程。网络工程专业的课程，要求理论与实践内容能切合“互联网+”的步伐。在网络工程专业完整的教学过程中，要结合“互联网+”时代应用型人才培养的目标，强调实践教学的重要性，充分发挥实践教学的作用，注重新课程、新技术引入到教学中来。
1 研究意义
从人才需求出发，目前各类企业在“互联网+”时代下对网络规划师、网络工程师、网络管理员等工作岗位的需求量以及专业技能方面的要求不断提高。但是，现在的大部分高校培养出的网络工程专业的毕业生，有相当比例却因不具备实用的网络技能被企业拒之门外。这种供需之间的矛盾在一定程度上反映出目前高校网络人才培养机制中存在着“教”（培养）和“用”（就业）脱节的情况。
我们的教学体系分为理论教学体系和实践教学体系，两者相辅相成，缺一不可。实践教学环节作为本科教育的重要组成部分，是培养学生的实验能力和实践与创新精神的重要过程。在提倡和推行应用型人才培养的教育大环境下，我们把实践教学作为本科教学工作水平评估的重要指标之一。为了提高实践教学质量，真正提高学生动手能力，培养符合“互联网+”时代的网络工程专业人才，建立健全实践教学体系，是提高人才培养质量的有效办法，同时也是解决网络应用型人才供求关系之间矛盾的主要途径。
2 目前现状
2.1 传统网络工程的特点
目前，“互联网+”时代对网络技术人才的需求更加注重全面性。“互联网+”融合多种产业，涉及的方面比较广，如金融，政务，商业等领域，同时在技术上要结合科技的新技术，特别是结合物联网，大数据，云计算，移动互联网等新内容，对网络技术人才的要求更高。当前，网络工程专业的主干课程有：计算机网络、交换与路由技术、计算机网络管理、网络通信编程技术、网络规划与设计、网络安全、无线网络技术、网络操作系统、综合布线等，这些课程在整个专业建设和课程体系中占据重要地位[1]。同时，这些课程都有相应的实验和实践环节，且占有相当大的比重。此外，这些课程间的关联也非常密切，结合新技术的地方越来越多，如云计算、大数据等，其实践教学开展的好坏直接影响到学生的技能水平。
2.2 传统网络工程实践存在的问题
在传统网络工程专业的课程体系中，目前的教学模式存在很多问题，如：①过分依赖理论教学，实验和实践教学重视不够；②课程之间结合不够，课程与新技术结合不够，新技术引入课堂滞缓；③实验和实践设备和环境不够完善，特别是工程实践内容需要大量的网络设备作为支撑，设备更新匹配不及时；④学生课后难以充分利用实验室设备进行实验，大多数学生借助仿真实验环境来解决，但没有处理好仿真环境与真实环境的区别与联系；⑤缺乏综合性实践的网络平台，大部分实验和实践只停留在验证性层面，实验时间短，综合性不强；⑥毕业实习存在走过场情况，没有真正深入企业，同时，毕业设计缺乏创新，部分设计脱离实际需求与应用，很难体现实际价值。
3 “互联网+”时代网络工程专业实践教学改革方案探索
“互联网+”就是指，以互联网为主的一整套信息技术（包括移动互联网、云计算、大数据技术等）在经济、社会生活各部门的扩散、应用过程，它的前提是互联网基础设施广泛安装，这相当于重新定义了信息化，互联网+将推动各产业的互联网化。
3.1 引入“互联网+”时代网络工程专业所需的新课程并深化课程间联系
从网络工程方向的主干课程计算机网络、交换与路由技术、计算机网络管理、网络规划与设计、网络安全、无线网络、网络操作系统、综合布线出发，引入“互联网+”时代下网络工程所需的新课程，如移动互联网、云计算、大数据等课程，形成网络工程实验和实践新的教学体系。深化课程间的联系关系，引入新技术到课堂，并与网络技术相衔接，如大数据、移动互联网、云计算等课程，要把这些新技术切入到实践教学中，并通过综合实践联系好课程间的前后呼应关系，真正提高学生的动手能力，使之符合“互联网+”时代下的网络人才培养的规格[2]。
3.2 结合实际适当增加实践教学内容和学时并提高综合实践与设计的能力
结合网络工程专业特点，以应用型人才培养为出发点，适当增加实践教学内容，增加实验、实践学时，组织学生集中实践，部分课程的理论教学与实践教学分开作为两门课程来开设，并且学分独立，以提高学生对实践教学的重视。同时，每门主干课程开设完后，在接下来的一学期都布置课程设计，进一步让学生掌握综合设计的能力，并加入一些新的跟实际工作密切联系的内容，切合企业需求，对实践教学内容做进一步的扩充和创新。
3.3 从实际需求出发提高学生实践动手能力
通过对网络工程专业实践教学改革提高学生的动手能力，让学生积极参与实验和实践，并应用于实际需求环境，让学生充分理解和掌握实际网络运行的状态，理解“互联网+”时代的网络需求，增进学生与社会及企业的联系，摆脱毕业时与社会脱节的困境，同时理解好“互联网+”时代下网络工程的重要性，为学生顺利走上工作岗位奠定基础。
注重最为关注的网络技能，重点集中在网络互联设备、网络建设和维护、网络安全和无线网络、网络与学科融合，移动互联网，云计算等方面，包括网络系统和应用服务搭建、运行管理和日常维护以及网络运行安全、大数据等。让学生必须掌握大中型网络的组建与管理、移动互联网技术和各种网络系统平台下应用服务器的搭建与管理；掌握主流广域网技术与流行的接入技术的配置与管理、路由与交换配置管理；学习实用的企业网络应用安全方案、企业无线网络规划方案等；学会通过网络管理软件对网络实施管理等专业知识与基本技能[3]。另外，加强综合性实验和实践培养，以企业网络项目为基础，以小组形式完成较大型网络项目的规划与设计，并让学生掌握主流网络技术，增加学生的选择技术的能力，在掌握技术的同时也培养了学生的团队合作意识。
3.4 结合移动互联网、云计算、大数据等新技术完善实验和实践环境
结合移动互联网、云计算、大数据等新技术，完善实验和实践环境，注重网络与这些技术的融合，充分利用网络实验室，网络规划与设计实验室，网络安全实验室，无线网络实验室，云计算和移动互联网实验室，并结合相关仿真环境和虚拟环境，如VMware，GNS3，Cisco Packet Tracer，VSpere等。同时，结合“互联网+”时代的广泛业务，涉及金融、商业及政务等，提高学生学习积极性，注重实践教学，增加实践教学的学分，采用分组教学，项目式教学，以小团队的形式开展实践[4]。另外，在教学模式上，采用重基础、强实践的方式。必须让学生掌握基本网络技能，进而掌握综合性实践的技能，并学习掌握在多种技术中选择最佳技术的能力。
3.5 开展校企合作，深化合作内容
“互联网+”时代网络工程专业人才的培养非常需要引进校企合作培养模式，同时引进企业工程师进课堂，并安排指导学生的设计[5]。充分利用好企业引进的工程师进行开放性实验，开放性实验旨在使学生能利用有限的网络设备自主掌握除课堂教学实验内容之外的其他相关内容，如学生自己感兴趣但受限于网络设备的基本网络技能。开放性实验既可以让学生在掌握相关理论知识的基础上自主学习和掌握更多的网络技能，又可以锻炼其运用知识、技能自主再学习的能力和分析解决问题的能力。另外，在课程设计、毕业实习及毕业设计时，考虑让学生深入企业，试行学年实习方式。让企业一线工程师指导，多布置和实施综合性规划类与设计类实验，因为综合性实验内容可以训练学生实施企业网络搭建与管理能力[6]。通过综合性实验，培养学生综合运用能力与故障排除的能力，从而使其具有解决企业网络实际问题的综合能力。
4 结束语
本文探讨了以强化实践动手能力为手段，以实践教学改革和创新思想为指导，以培养学生适应性为基础，增强实践能力为根本，进行实践教学改革与创新。让学生具备应用型网络人才所需的网络基本技能、动手解决问题的技能、学习创新的技能以及良好的沟通能力和合作意识。结合现有实践环境，辅以仿真实践环境，让实践教学充分开展，并紧紧把握实践性和应用性两个要点，确保应用型人才的培养质量，使学生走上工作岗位后，能够成为适用人才。以校企合作为抓手，与多学科融合为契机，引进企业优秀的一线工程师进课堂并参与指导学生的课程设计、毕业实习、毕业设计等实践环节，组织学生深入企业，让学习实践的内容能和企业及社会保持一致。
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篇6
所谓“大数据思维”就是通过对海量数据的整理分析，以寻求最有价值的信息或洞见，借此提高工作效率或效益。在这一思维模式下更强调数据的相关性、混杂性而非“抽样”条件下的精_性。在高校，对学生的招生、培养到指导学生就业是一个系统过程，在这个过程中会产生大量的数据，善于应用这些数据对开展个性化的毕业生就业指导，提高毕业生就业指导工作成效具有重要意义。
一、毕业生相关数据的收集和分析
开展毕业生就业指导的相关数据主要来源于四个方面：一是学生自身的数据，包括学生的兴趣、特长、学业成绩等;二是来源于校方，如学生的生源地结构、学生的正常毕业率等;三是来源于企业，如企业招聘岗位的数量、对学生年龄的要求等;四是来源于政府的政策信息，包括劳动法律、产业政策，等等。高校应充分利用计算机等工具对所有相关数据进行动态的收集和整理，按照问题导向原则加以分析，可以为指导毕业生就业指导工作提供有效的支持。就开展毕业生就业指导工作的要求和一般规律而言，注重以下几方面数据的收集和分析：
1.招生环节。招生环节的重要数据大致包括：各专业报考率、男女比例、少数民族构成和生源地构成等。
2.培养环节。修课门数、课程构成、课程的优良率、学生参加竞赛或科研活动情况、学生奖学金获取情况、学生参加社会实践活动及其他能反映学生学业水平和综合素质的数据信息等。
3.毕业环节。学生毕业设计方向、毕业后去向选择、就业地选择、岗位及薪资期待、学生期待的企业类型、学生考研与出国的情况等。另外，从用人单位角度看，有一些重要数据需要收集并加以分析，如毕业生一年内离职率、毕业生工作岗位与所学专业的关联度、毕业生三年内在用人单位升职加薪情况、用人单位对同一所学校相关专业每年的人才招录数量等。需要说明的是从企业获取数据有一定难度，需要和企业建立良好的协作关系，或者邀请专门的公司作为第三方协助调查。
以上数据仅是列举的部分相关数据，根据工作的需要和学生的具体情况在具体执行过程中可以适时适量地增减。在数据获取方式上有的可以从学校的信息系统直接采集、筛选、汇总，也可以通过问卷调查等方式采集，也可以如上文所述委托第三方采集。在数据分析方面，最好采用专业的统计分析软件进行处理，以提高数据分析的效率和准确性，如常用的SPSS统计软件等。
二、毕业生相关数据的具体应用
数据的收集、分析是一个连续不断的过程，数据的应用却应把握好相应的时间节点。在实际工作开展过程中，要把毕业生就业指导工作和对学生的学业指导、学业及职业生涯规划指导有效结合，按不同的阶段进行相应的数据分析、应用。这意味着，毕业生相关数据的范畴应相应前置和后延，不仅学生就读期间的所有相关数据都要考虑，毕业后一段时期内的数据也有重要的参考价值，需要加以分析和应用。具体来讲应从以下几个阶段把握：
第一阶段：学生入学伊始至大二，主要就学生入学时的初始数据，包括学生的生源地结构、年龄、民族、入学成绩等进行收集、整理，并结合学生第一学年的学业数据进行分析，如可以根据每位学生各个科目的成绩状况进行相应的学业指导，对学生转专业等事项提出相应的建议。在此基础上，可以指导学生做好中远期学业规划，为学生毕业后就业奠定基础。
第二阶段：学生进入大三、大四以后，一方面可以根据学生的学业状况继续做好学业指导，另一方面可以根据学生的学业状况、实习实践情况和个人职业兴趣、行业企业的发展情况等对学生的职业生涯规划提出建议。特别是进入到大四以后，一方面要关注学生的学业情况，另一方面要注意学生的生源地分布、毕业生去向选择、职业兴趣等数据，以此作为开展就业指导的基本依据。如以北京、上海等一线城市为例，近几年由于产业结构的调整和人口调控政策的实施，在这些城市就业较之以往竞争更激烈。由此可以根据学生的生源地情况，提前引导学生回原籍就业;又如对学生的职业兴趣与所学专业的关联度及最终的就业岗位等数据进行分析，可以对学生就业的行业、企业选择等进行指导。
第三阶段：可以就学生毕业之后对其所在的行业、企业性质、薪资情况、岗位适应情况及用人单位对毕业生的总体评价等信息进行分析，可以为学校的专业设置、培养计划、教学计划的修订等工作提供参考，也可以为学生就业进行行业选择、企业选择、岗位选择等提出建议。
应用相关数据时应考虑到整体性和具体性两个方面。举例来讲，在招生环节某一专业的报考率就是一个整体性的数据。假如某一专业的报考率远超100%，即报考人数远超录取名额，说明这一专业社会认可度比较高，本专业毕业生未来就业时可能面临的情况是就业岗位较多、面临的就业竞争压力较大。又如学生个人的课程优良率就是具体性的数据。从这个数据可以看出学生的专业水平，有利于在对学生开展就业指导时引导他们扬长避短。
三、基于“大数据思维”开展毕业生就业指导应注意的问题
大数据时代的到来，颠覆了我们对数据价值的认知，也为我们提供了数据分析、应用的新思路，也就是所说的“大数据思维”。在这一种思维模式下开展毕业生就业指导工作应注意以下几个方面：
第一，要尽可能多地收集数据。“大数据”之“大”主要指数据数理大且丰富，能从各个角度反映问题的本质。目前，高校毕业生就业受到的影响因素很多，除了学生自身因素和学校影响因素之外，宏观经济形势的发展变化、各个行业的发展变化很快、企业的发展变化及国家相关政策变化等都会对毕业生就业产生一定的影响。要做好毕业生就业指导工作，就要尽可能多地获取相关信息，一要注意数据的积累，二要注意获取数据的时效。举例来说，可以根据同一行业或同一企业中过去几年间相同或类似岗位的薪资水平变化预测当年相似岗位的薪资水平，可以为毕业生薪资谈判提供参考。这其中离不开以往数据的支撑，当然需要当年同一行业中类似岗位的薪资数据作参考。
第二，传统思维模式下，指导学生选择就业岗位或指导学生进行长期的职业规划，往往会从学生自身条件和兴趣出发做指导，而在“大数据思维”模式下，对数据的分析和应用要抛开原有的“因果思维”模式，即不要单纯地考虑“学生喜欢”、“学生条件匹配”建议学生选择某企业某岗位。相反，应该建立起“相关性思维”，即应该在原有基础上考虑到行业发展的需求，考虑到企业用人的标准、考虑到学生在企业较长时期的发展空间甚至国家相关政策的影响等。这样就可以突破“就业指导就是帮学生找到工作”急功近利的想法，逐渐建立起“就业指导要帮助学生找到适合的工作，为学生长远发展寻求更好的机会和平台”的指导思想。
第三，作为学生就业指导人员，在主动收集数据的同时要善于利用已有的数据。现在高校教学管理信息系统、学生管理信息系统、后勤管理信息系统、学生职业测评系统等都相对健全，有些数据可以直接使用。如通过对学生在食堂就餐每餐的花费分析，大致可以判定一个学生的经济状况，从而可以为特定学生在就业过程中提供相应的经济资助等，以落实国家的自助政策，提高学生找到合适工作的可能性。
第四，“大数据思维”并不过于追求数据的精确性，有时更强调数据的混杂性，通过这种“混杂性”判断事物发展的趋势。鉴于此，毕业生在初次就业时有时并不能一步到位，所以可以建议毕业生“先就业后择业”，在工作过程中发现自己真正适合的方向或岗位，拓展自己的发展空间。
总之，基于“大数据思维”开展毕业生就业指导工作，能够为学生提供更个性化的、更科学的就业指导服务，有利于提高就业指导工作的效率和效益。
篇7
1引言
软件工程专业旨在培养学生对于软件系统的分析、研究、设计、开发和运维的工程实践能力。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合[1]。在软件工程专业相关领域，随着互联网技术和通信技术的发展，各行业产生的数据呈几何级增长，因此需要对这些数据进行有效地管理、分析。这对软件人才培养提出了新的应用需求[2]。另一方面，软件工程专业人才培养过程也涉及大量的数据。应用大数据技术对这些数据进行处理，对于软件人才培养方式改革能够起到很好的指引作用。在这种背景下，本文以大数据技术为手段，挖掘企业对软件人才的新需求，并结合教学相关数据分析，进行南京邮电大学软件工程专业人才培养改革的探索和实践。
2大数据技术在人才培养中的应用
2.1研究思路
大数据技术的一个重要应用就是数据分析，通过对大量数据的有效分析，可以挖掘规律、分析趋势等。软件工程专业人才培养存在大量的可用数据，如企业对于软件人才的职位需求数据、课程教学过程数据、教学质量评价数据等。其中企业对于软件人才的职位需求数据反映了企业对于软件人才的最新要求[3]，随着软件技术发展而动态变化；课程教学过程数据能够记录教学的完整过程，也能够反映学生的学习状态；而教学质量评价数据则反映了教师的教学内容、教学方式、教学态度等的被认可程度。这些数据的合理、有效分析将有助于软件工程专业课程体系完善和教学方法改革[4]。大数据技术指导软件工程专业人才培养方式改革的研究思路如图1所示。一方面，根据相关数据的分析结果对课程体系、知识体系进行调整和优化，对教学方法进行改革实践；同时，通过对改革后相关数据的监控和分析来进一步优化改革方案，持续改进。工程教育专业认证的核心是要确认工科专业毕业生达到行业认可的既定质量标准要求，是一种以培养目标和毕业出口要求为导向的合格性评价，因此本文的研究思路以企业需求为导向。
2.2企业职位需求的数据分析
随着软件技术的发展，软件企业对软件人才的需求呈动态变化。企业的招聘信息能够很好地反映这一变化。高校应该实时掌握企业的需求并在培养方案中有针对性地进行调整。因此，可以通过Python的爬虫技术搜集主流招聘网站中与软件工程专业相关的招聘信息，通过数据分析技术对信息进行分析、整理，从知识技能和能力要求两个方面获得企业对于软件人才的具体需求，并映射到人才培养的各个方面，指导软件工程专业人才的培养。表1显示大数据背景下企业对于软件人才在知识技能方面的新需求。在知识技能方面，相较于传统的软件工程专业的知识结构，在大数据背景下，企业在编程语言、数据库、数学和算法、大数据平台和工具等方面提出了新的需求。传统的软件工程侧重于解决软件的设计、分析与实现中的相关问题，而大数据背景下软件工程面临应用领域的大数据问题、软件开发中的大数据问题等，需要新的知识作为支持。能力要求方面企业强调综合能力，除了基础的编程能力，还要求分析问题与解决问题的能力，同时关注团队合作、沟通的能力。考虑到软件技术更新速度快，终身学习的能力也是软件人才必须具备的基本素质。
2.3教学过程数据分析
目前在线教学平台如雨后春笋般兴起。在线教学平台能够详细记录学生的考勤、课堂表现、课后作业等环节的情况。对这些数据的合理、有效使用能够分析学生的学习行为和学习态度，为教学方式改革提供数据支撑。在具体研究中，通过学习时长分析学生的学习态度，通过课堂测验和课后作业的完成时间评估学生的学习兴趣和学习状况，通过测验和作业的完成质量了解学生的学习效果。基于这些数据，可以构建学生学习状态的监测系统，及时优化教学内容，调整教学方法，提升教学质量。同时，基于机器学习的相关模型，预测学生的期末成绩，并对学生进行及时预警和个性化的帮扶。
2.4教学质量评价数据
教学是人才培养非常关键的环节。教学质量评价是对教师的教学过程进行全方面的评价。南京邮电大学的教学质量评价由督导评价、学生评价和教师自评三部分按一定比例组成，是对教学质量的有效监控和保障。对这些数据的分析，可以及时发现教师教学过程中潜在的问题，如教学态度是否认真、教学内容是否合理，教学方法是否有效等，从而保证教学质量。基于这些数据，可以动态监测某门课程的授课情况，及时掌握课程内容、课程与关联课程之间的关系等可能存在的问题，并反馈到课程内容优化、课程体系调整、教学方法改革等方面。
3软件工程专业人才培养改革
大数据领域的软件开发具有新的平台、新的技术、新的工具和新的应用需求等特点。基于前面的分析结果，从知识技能和能力要求的角度出发，通过以下措施提升软件工程专业的人才培养质量。
3.1完善课程体系
结合表1分析的结果，在理论课程中增设Python程序设计、数据科学基础(双语)、算法分析与设计、人工智能导论、云计算技术等课程，同时更新数据库系统课程的授课内容，增加分布式数据库、NoSQL数据库的内容。在实践课程方面，开设程序设计实践、软件基础实践、软件设计实践、软件项目实训、毕业设计等集中实践课程，结合课内验证性实验和设计性实验、认识实习、生产实习等环节，依托校内实验教学中心和校外实训基地，构建螺旋式实践课程体系，循序渐进地提升学生的实践能力。课程采用模块化管理，包括公共基础与自然科学模块、综合素质模块、专业基础模块、专业课程模块和工程应用与创新模块。模块高内聚，低耦合，从而构建大数据背景下软件人才培养的新的课程体系，适应大数据对于软件人才的特殊需求。
3.2改革教学方法
软件工程专业具有实践性强的特点，教学活动应以学生为主体，提升学生的参与度，从被动学习变为主动学习。同时教学活动还应具备可复现性，便于学生课后自我学习。基于此，要扩大教学活动的“战场”，采用线上与线下的混合式教学。同时小班化教学、翻转课堂和引导式教学等教学方式能够激发学生的学习兴趣，非常适合软件工程专业[5]。（1）线上与线下的混合式教学：方便学生利用碎片时间进行自我学习，再带着问题听教师的讲解，由被动式吸收变为主动式获取，更有针对性也更有效率。线上资源可以利用现有的网络资源，也可以自行建设慕课，以视频形式，方便学生反复观看，符合软件工程专业实践性强的教学特点。（2）翻转课堂：改变教师和学生的角色，学生对教师提供的资料消化、吸收后担任教师角色，讲解知识点，从而更加深入地掌握知识。（3）任务驱动式教学[6]：将传统的知识讲授内嵌到一系列的任务中，在具体情景下，学生通过完成一系列任务来获取知识。任务的完成使学生具有成就感，能够更好地激发学习兴趣，培养学习能力和分析问题、解决问题的能力。在该教学方法实施过程中，具体情景和任务的设计非常重要，任务要能够细化，任务和任务之间要具有一定的连贯性，在难度上也需要不断提升。
3.3提升综合能力
能力培养是人才培养的核心[7]，大数据背景下软件人才培养尤其要关注能力的培养，因此提出“厚基础能力、重实践能力、广应用能力”的能力培养体系，具体如图2所示。图2大数据背景下软件人才能力培养体系大一期间，学生课程以公共基础课程为主，包括数学、物理、英语、计算机入门课程等，主要培养学生逻辑思维、数据理解和一定的外文文献阅读等基础能力。大二期间，学生课程以专业基础课程为主，包括计算机编程语言、算法分析与设计、数据库、大数据分析等，主要培养学生的程序开发能力、开发工具的使用能力和对数据的分析与处理能力。大三、大四期间，学生课程以专业课程、综合实训为主，课程划分不同的专业方向，主要培养学生在某一方向上的专业应用能力和实践能力。鼓励学生积极参加开放性实验和教师的科研项目，并邀请企业教师进校开展实训课程，进一步培养学生综合运用专业知识解决行业具体问题的能力，培养学生的设计与抽象能力和工程应用能力。鼓励学生选修综合素质课程，为解决不同领域大数据问题打下知识基础。鼓励并引导学生参加创新训练和学科竞赛，以赛代练，加强实践能力和创新能力培养[8]。近年来，本专业学生主持或参加院级、校级、省级、国家级大学生科技创新训练计划项目或科研项目，在ACM国际大学生程序设计竞赛、“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛、中国高校计算机大赛、中国大学生程序设计竞赛、美国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛等各级别学科竞赛中均获得优异成绩。
4结束语
本文结合南京邮电大学软件工程专业的实际情况，提出利用大数据技术对企业职位需求数据、教学过程数据和教学质量评价数据进行分析，并从课程体系调整、教学方法改革和综合能力提升三个方面进行培养方式改革，旨在培养符合社会需求的高层次、复合型软件人才。
参考文献
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[3]刘翔,李旭峰,陈建峰,邵孟良,闫艺婷.软件技术专业人才培养方案制定的探索与实践.计算机教育,2021(08):87-90
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[6]安松.大数据时代下软件工程专业教学改革的研究.教育教学论坛,2020(45):209-210
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引言
随着大数据时代的来临，越来越多的企业开始意识到在电子商务中应用大数据的重要性[1]。我国国务院于2015年8月31日印发了《促进大数据发展行动纲要》，将加强大数据专业人才培养确立为国家大数据战略政策保障机制之一，提出了“开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才”[2]。中小企业是企业中的主体，占企业总数的99%以上。但对于中小企业而言，大数据人才的缺乏已成为制约其电子商务大数据应用的重要因素之一。面向中小企业培养电子商务大数据人才具有重要的意义，本文将在开展人才需求分析的基础上，探讨如何面向中小企业培养电子商务大数据人才。
1、面向中小企业的电子商务大数据人才
需求与培养目标自电子商务专业开设以来，人们针对电子商务人才需求[3-4]和培养[5-6]开展了大量研究。虽然电子商务技术发展迅速，但到目前为止一般还是将电子商务人才需求分为四类：运营类、技术类、销售类和综合管理类[4]。电子商务大数据人才总的来说是属于第二类，即技术类人才。通过其所开展的大数据分析，为其他三类人才的工作，包括运营、营销和管理应用提供支撑。调研表明，电子商务大数据人才本身因其侧重点不同又可以分为两类：一类是偏重于大数据分析平台建设和分析工具开发的研发人才；另一类是偏重于大数据应用，如提供决策支持、客户分析、营销服务等的应用人才。由于大多数中小企业通常不具备独立开展大数据应用开发的条件，而主要是应用第三方的大数据分析平台和工具，因此，面向中小企业的电子商务大数据人才以商业分析与应用人才为主，并需要少量从事第三方平台或工具开发的研发人才。基于以上需求分析，我们将中小企业电子商务大数据人才培养目标确定为：培养具有大数据意识和思维，熟悉大数据和电子商务的相关技术，能够熟练应用大数据分析工具开展电子商务相关的数据分析和应用，并具有一定的大数据分析软件开发能力的技术应用型人才。
2、面向中小企业的电子商务大数据课程体系构建与实施
2.1课程体系构建
从培养目标来看，中小企业电子商务大数据人才的知识能力体系可分为三个层次：第一层次，大数据和电子商务的前导知识和技术，即计算机、经济管理和数理统计基础知识和技术；第二层次，大数据和电子商务相关知识和技术；第三层次，电子商务大数据分析软件的开发和应用。由于电子商务和大数据技术的发展速度迅猛，且可能的实现技术比较多，为使得课程体系具有较强的通用性，我们在图中并未指定各方面技术具体使用什么软件。但每一方面技术目前都有一些主流的产品，我们在软件选择时一般应尽量选择当前的主流产品。如程序设计一般选择Java语言，数据库则建议选择Oracle，大数据存储和处理建议选择Hadoop，统计软件和大数据挖掘工具建议选择SAS，大数据软件开发建议选择R语言。
2.2师资队伍建设
电子商务大数据应用是一个全新的领域，综合运用了电子商务和大数据技术。根据电子商务大数据课程体系，电子商务大数据应用相关师资应当由两个方面组成：一方面是从事相关基础知识和技术的学科基础课程师资，如数学、计算机、经济管理等，这一部分师资由相关学科提供；另一方面是熟悉电子商务、精通大数据技术并能将二者结合起来的专业方向师资，这一部分的师资应当是由现在的电子商务专业教师承担，电子商务大数据师资建设的重点就是如何提升电子商务专业教师的大数据分析和应用能力。目前国内高校电子商务专业教师主要来自于计算机和经济管理两个方面。电子商务大数据应用重在大数据的商业应用，因此，对于计算机专业出身的教师而言，在深入学习掌握大数据技术的基础上，应加强商业运营与分析领域的学习；对于经济管理专业出身的教师而言，则需要在加强数据库、算法等计算机基础知识和技术的基础上深化大数据技术的学习。而对于所有电子商务专业教师而言，在深入掌握大数据技术后，需要结合大量企业案例开展大数据实践以提高实际应用能力，但单一中小企业显然难以提供大量数据和案例，因此，高校应积极与行业协会，通过地方的行业协会获取本地区众多企业的电子商务运营数据后进行大数据分析实践，这一方面可以提高师资实践水平，另一方面可以帮助广大中小企业利用电子商务大数据技术来优化生产经营。
2.3实践教学开展
电子商务大数据人才作为技术应用型人才，其实践应用能力的培养是最为重要和关键的。我们主要从实践教学体系构建、实验实训室建设、实习基地建设、实践教学组织几个方面探讨实践教学的开展。
（1）实践教学体系构建
电子商务大数据人才培养的实践教学体系由三个层次组成：第一层次是课程所对应的实验实训；第二层次是创新实践训练，其中包括课程设计、毕业设计和各类创新实践训练项目；第三层次是企业岗位训练，包括短期见习和毕业实习。
（2）实验实训室建设
为满足电子商务大数据实验实训教学需要，该专业的实验实训室应由三方面组成：其一，基础性的计算机和运筹统计实验实训室；其二，专业课程实验实训室，主要包括电子商务实验室和大数据分析实验室；其三，创新训练实验实训室，主要用于创新实践训练。其中计算机、运筹统计、电子商务的实验室建设都比较成熟。而大数据分析实验室的建设案例不多，创新训练实验室因其面向专业不同差异很大，在此我们主要讨论一下这两个实验室的建设。大数据分析实验室主要应包括多台用于数据存储与处理的服务器、电脑、移动终端等硬件设备及Hadoop、SAS、R语言等大数据存储、分析和开发的软件。创新训练实验室在服务器方面应尽可能与大数据分析实验室共享，并采用分组结构以方便小组交流合作，并配以必要的电脑、移动终端等硬件设备和大数据分析工具软件。
（3）实习基地建设
虽然需要电子商务大数据分析人才的中小企业数量众多，但每家企业的相关岗位都很少，这就给本专业的集中实习带来了一些困难。为解决这一问题，我们可以从三个方面着手建设实习基地：第一，与行业协会合作，以其为载体面向区域性的行业企业群开展实习基地建设；第二，与专业从事大数据分析的开发和应用的IT企业合作建设实习基地；第三，在对真实企业案例数据进行收集整理的基础上，建设仿真性的校内实习基地。
（4）实践教学组织
在实践教学管理方面，应邀请企业电子商务领域的高级管理和技术人才参与，建立由院系教学院长（主任）、企业高管、专业负责人共同组成的实践教学指导小组和由专业带头人、骨干教师、企业专家共同组成的实践课程建设小组。在实践教学师资方面，由于电子商务大数据分析的教学必须是理论与实践相结合，因而本专业的实验实训教学最好由理论课程教学老师来承担；同时，所有老师应全面参与到学生创新训练指导，通过这一指导过程，在培养学生创新应用能力的同时也提升了教师的实践能力和教学水平；此外，本专业所有老师应轮流参与实习指导，通过实习指导可以掌握企业对电子商务大数据应用的真实需求，从而推动教师在课程建设和校内实践教学更贴近实际应用。
参考文献：
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[2]国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[EB/OL],
[3]邓之宏,邵兵家,段建.中国企业电子商务岗位人才核心技能需求研究[J].实验技术与管理,2012(11):136-140.
[4]孙鑫婷,王德林,姜瀚,李名丽,楚会仙.从招聘信息看电子商务专业人才需求特点[J].中国冶金教育，2015(3):24-27.
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中图分类号：G642.3 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）50-0251-02
沈阳建筑大学2003年提出申办信息与计算科学专业，2004年开始招收第一批学生。至今已经连续10年招生，有六届学生顺利毕业。通过10年的教学，我们深刻地认识到建设好信息与计算科学专业的课程体系是十分重要的。
一、信息与计算科学专业存在的问题
信息与计算科学专业是教育部在1998年颁布的一个新专业，是由信息科学、计算数学和运筹学等学科交叉渗透而形成的。由于信息与计算科学专业成立时间短，全国各大专院校的信息与计算科学专业在具体的教学上还存在一些问题。首先，很多大学对信息与计算科学专业的教学内容、课程体系与结构不是很清晰，没有形成特色。例如辽宁省有23所大学开办了信息与计算科学专业，但由于缺乏统一的教学规范，各学校都碰到了教学内容和课程体系的设置等问题。其次，大多数学校把基础课和专业课设置的很多。但是，实际开设多少，开设多少学时，讲授什么内容，差异还是非常大的。这些开设的课程是否符合社会发展的需求，是否相互协调都存在很多问题。再次，大多数学校实践教学内容和方法相对滞后。实验教学以验证课程理论为主要目的，教学方法单一，内容更新不够快，很难形成完善的实践教学体系。最后，由于信息与计算科学专业的教学内容和课程体系设置混乱，给社会和用人单位造成一种假象，该专业看似是“什么行业都能胜任”的“万金油”，实则是“蜻蜓点水”，严重影响学生的学习积极性和学生的就业前途。因此，深入研究信息与计算科学专业的教学内容、课程体系与结构对提高该专业的教学质量、提高学生的主动学习积极性和创造性、提高毕业生的就业质量和该专业的健康发展将产生良好的社会效益和巨大的经济利益，并将不断促进为国家的信息技术行业培养越来越多的高级人才。
二、依据学校的特点，制定具有特色的培养目标
信息与计算科学专业是由信息科学、计算科学、数学、运筹学与控制科学和计算机软件等交叉渗透而形成的一个新的专业，因此，数值分析、信息处理、信息编码与信息安全、计算智能等都构成信息科学的核心方向。信息与计算科学专业是一个集信息科学、计算科学、数学和计算机软件等作为一体的本科专业。随着计算机技术和互联网的广泛应用，当今社会每年的信息量都以几何级数的比例在快速增加，几乎所有的行业都需要进行大量的信息处理与研究，尤其是大数据时代的到来。作为信息与计算科学专业的诞生，正好符合社会这一需求和今天的时代特征。沈阳建筑大学根据学校自身的特点、本专业的师资特色和招收学苗的情况，制定既符合该专业的规范要求又具有本校特色的培养目标，即培养的学生具有坚实的数学基础，良好的计算机素养，掌握信息处理的基本理论和基本方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识解决信息处理和信息计算中的实际问题，能在科技、教育、政府部门、企事业单位和软件开发公司、信息公司、以及经济等相关部门和机构从事计算机软件或与之相近的研究、教学、管理以及信息处理与分析和信息化平台建设等单位工作。沈阳建筑大学有5名该专业的教授和8名具有博士学位的教师从事数学、计算机科学和信息编码与安全方面的教学工作，在数学和计算机教学和科研两个方面都具有很强的实力。因此，我们在教学中重点加强数学基础课、专业课和计算机专业课的教学，突出数学和计算机知识培养的特色。
三、信息与计算科学专业的办学指导思想
信息与计算科学专业作为由信息科学、计算科学、数学、运筹学和计算机软件等交叉渗透而形成的专业，其主要特点是：要求本专业的毕业生具有坚实的数学基础和计算机软件开发及应用能力。根据沈阳建筑大学在校学生的实际情况，坚持数学和计算机软件能力都要过得硬的办学指导思想，有利于提升该专业的办学水平和学生的以后专业发展。作为以数学学科为基础的专业，信息与计算科学专业学生的必须具备坚实的数学基础；同时信息与计算科学专业又具有计算机软件专业的特征，即具有工科专业的特点。然而，该专业的教学在具体的实施过程中，还应该进行不断的改革，以达到满足社会对人才的需求。首先要研究信息与计算科学专业的方向定位、教学内容和课程体系的设置。该专业不是简单的“一部分数学课”+“一部分计算机课”+“一部分管理科”+“其他部分课程”的组合。多数资料都认同信息与计算科学专业主要应以数学知识、计算机和网络科学知识高度融合在一起的一个新专业。因此，该专业的教学内容和课程体系与计算数学、计算机应用专业的教学有着一些本质的区别，它的教学内容和课程体系要充分体现数学、计算机和网络知识的特征，能够满足社会和用人企业的实际需求。其次，要深入研究信息与计算科学专业的数学、计算机和网络课程的具体分配学时和具体讲授的教学内容，以及讲授课程的先后顺序。第三，要深入研究该专业的实践教学内容和每门课程的上机实验学时和实验目的。上机的课题不应该全是验证实验，还应该包含一定比例的设计性实验和综合性实验。第四，深入研究该专业的课程设计。课程设计是一门课程收尾的关键环节，也是对学生进行工程训练的重要环节。怎样才能使学生能精通本门课程，并和已经学过的其他课程知识相结合，解决和本专业相关的技术问题，是课题要研究的内容。最后，进一步研究该专业的毕业设计选题、管理和答辩。俗话说：“编筐编篓全在收口”，大学毕业生的毕业设计就是一个毕业生的“收口”阶段，也是培养学生运用所学知识综合解决实际问题能力的训练阶段，并使学生受到科学研究的基本培训。毕业设计质量的高低，反映了一个学校的办学质量和对人才培养的重视程度。
四、根据培养目标和办学指导思想，制定相应的基础课和专业课
为了强化数学知识的训练，我们不但开设了数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率统计与随机过程、数值分析、数理方程、离散数学、实变函数与泛函分析等数学课程，而且设置的学时数也很多，要求讲授的内容可以满足培养目标的需要。在计算机知识的教学中，我们主要开设了计算机基础、C语言、Java语言、VC++、操作系统、数据库原理、数据结构、计算机网络、软件工程、计算机网络编程技术，还开设UNIX操作系统、云计算等选修课。此外，还给该专业开设了信息科学基础、信息安全与信息编码、数学模型和运筹学等课程。我们还根据信息与计算科学学生的特点及毕业后就业的实际需求，增加了C语言、Java语言、数据库原理、数据结构等课程的学时数，使得学生能充分掌握这些课程的精髓，能在实际应用中得心应手地使用这些知识解决所遇到的问题。信息与计算科学专业比计算机软件专业的数学基础要牢固很多，并具有很强的计算机软件开发能力；该专业与计算数学专业的计算能力相当，但比计算数学专业具有更强的软件开发能力。
五、加强实践教学管理，强化计算机的实际操作能力
信息与计算科学专业的学生多数有一个共同的特点，入学时数学基础课都不错。因此，学习数学基础课和专业课都能很快适应大学的学习节奏。但是，当开始学习计算机的基础课和专业课时，多数同学都有些不适应，首先是不适应计算机的基本上机操作；其次是缺乏计算机的基本工作原理方面的知识；最后，学生对计算机的感性知识还很肤浅，还需要相当一段时间才能上升到理性知识。这需要学生连续不断地学习计算机知识才能达到，而在达到这个水平之前，必须加强学生的实践教学管理，尤其是具体的上机操作。让学生利用自己掌握的工具，开发一些学生自己感兴趣的小程序能激发学生的学习积极性，使得学生在不知不觉中提高了自己的计算机知识。度过了这一关，绝大多数学生就能顺利地跨过学习计算机知识的初始门槛，就会为继续学习计算机知识打下良好的基础。总之，在实践教学环节上，一定要严格要求学生，使他们能正确的学习方法完成计算机课程的学习。
六、对信息与计算科学专业教学内容、课程体系建设的进一步思考
全国有500多所大学都设置了信息与计算科学专业，辽宁省有23所大学设置该专业，且大部分都依托于数学学院或理学院开设，多以计算数学和应用数学为研究方向。一个适当的信息与计算科学专业的教学内容、课程体系与结构首先对制定该专业的培养计划具有重要的指导意义。培养计划已经为学生制定好本科四年具体的学习课程、实践教学课程、毕业设计等所有的学习内容。培养计划一旦制定，就不容许做大的改动，因此，一个适当的培养计划是培养高质量毕业生的重要保证。其次，对制定具体的每门课程开设的教学内容、理论教学学时和实验教学学时有一定的指导作用。根据社会发展和用人单位的实际需求，每门课程的主干部分是必须要保证的教学内容，不可随意减少和改动。最后，对具体的实践教学也有一定的指导作用。信息与计算科学专业虽然授理学学士学位，但是，该专业不同于数学等理科专业，它还具有计算机软件专业的许多特点，即它具有工科专业的特征。因此，该专业的实践教学是该专业教学的重要和不可缺少的部分，要求该专业毕业生具有熟练的计算机操作能力。
信息与计算科学专业课程体系的建设与今天的信息技术快速发展息息相关[2]，因此，在深入研究该专业课程体系建设时，必须要考虑到实际应用的需求，结合学校的实际情况，动态地调整课程体系中的不完整和不适合部分内容，使其能达到培养适应经济发展的复合型高级应用人才的目标。
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作者简介：徐辉(1965‐)，男，副教授，主要研究方向为数据库技术、数据挖掘。
0引言
近年来，IT技术、互联网和电子商务行业高速发展，“互联网+”行动计划推动了云计算、大数据、移动互联网、物联网与各个传统行业进行深度融合[1]，并在各个行业得到广泛的应用，由此带动了相关产业的迅猛发展，企业对计算机人才的需求与日俱增，人才供不应求现象日趋明显。我国高校每年培养了大量的计算机专业人才，毕业生人数每年都在增加，但是由于教学改革落后于技术发展，过于强调课程体系的完整，只重视专业理论知识和技能的传授，而实践能力训练不足，毕业生实践能力不能满足企业的实际需要，导致企业“用人难”与毕业生“就业难”的困境。我校作为地方财经院校，如何把计算机专业办出特色，满足社会的需要，是我们优先考虑的关键问题。经过多年的教学实践，我们将计算机科学与技术专业人才培养目标定位为应用型，以培养满足地方经济发展需要，懂经济管理的计算机应用型人才为目标，研究计算机专业应用型人才的培养模式，探索适应社会需要的计算机专业教学改革和实践。
1构建人才培养新模式
我校是在2007年开设计算机科学与技术专业，并当年招生。相对于其他院校，我校计算机科学与技术专业办学较晚，由于该专业是新专业，在专业建设过程中难免遇到各种问题和困难。经过多年的建设和发展，在人才培养目标、培养方案、课程体系、实践教学环节等方面取得了一定的成果。
1.1明确专业人才培养目标的定位，突出交叉学科特色
广西财经学院是一所地方财经高校，会计学、金融学、管理学、财政学等经管类专业是主流专业，这些专业师资雄厚，教学资源丰富，有突出的优势。作为财经院校背景下的计算机专业，如果人才培养目标定位与理工科院校的雷同，毕业生将缺乏就业竞争力，多数用人单位选择理工院校的计算机毕业生，而不选择财经院校的计算机毕业生。另外，在财经院校开设计算机专业，要建立完善的各个专业实验室也不现实，利用率不高。综合各方面因素考虑，我们将计算机专业人才培养目标定位为“软件开发能力为核心，实践能力训练为重，兼备财经管理知识”的复合应用型人才，即以培养学生的软件开发设计能力为核心，四年持续不断的专业实践项目训练为重点，让学生在校期间学会软件项目设计流程、规范等工程实践技能。同时计算机专业学生可以选修具有财经特色的主要课程，或者辅修会计、金融或者市场营销等财经类专业[2]。这样，学生具备开发财经业务管理软件的专业领域知识，或者具备经济数据分析能力，培养出来的人才是懂财经管理的计算机软件开发技术人才，能够更好地服务于地方经济，其就业领域更加广泛。
1.2人才培养方案应体现就业方向
对于应用型本科院校，每年只有少数毕业生报考研究生，绝大部分学生是直接出去就业工作的。根据人才市场的招聘职位和对珠三角地区计算机相关企业的调研和分析，结合我校计算机专业教学条件，我们明确学生的就业方向主要有：
（1）基于互联网应用的软件开发岗位。这类岗位以开发互联网应用软件为主业，包括网页设计、Web前端开发、Web后台应用开发、网站维护管理、网站技术支持人员等。
（2）基于移动互联网的软件开发岗位。近年来，由于智能手机的快速发展和普及，移动互联网高速发展，其应用越来越广泛，许多传统应用和互联网应用业务都迁移和扩展到移动互联网中，移动互联网应用行业急需大量的软件开发人员，如IOS软件开发人员、Android软件开发人员等。
（3）财经领域中懂财经知识和计算机技术的职业岗位。在银行、保险、财政、税务等行业中，计算机是工作中不可缺少的工具，这些行业对既懂计算机，又懂经济管理知识的复合型人才需求是很旺盛的，复合型人才在工作中与业务人员沟通方便，又能够解决技术问题。
1.3提出了“1+2+3”人才培养模式
通过调研和分析，明确了计算机专业的人才培养目标和定位，提出了“1+2+3”人才培养模式，即1个核心——培养学生的软件开发能力，2条软件开发主线——“CC#网站设计”和“CJavaJavaEE高级技术Android技术”，3个能力训练途径——课程实验实践、大学生创新训练计划、基地实习。
2课程体系的教学改革
2.1合理设置课程体系
要培养高质量、复合型的计算机专业人才，关键是人才培养方案的制定，以及教学的组织和实施。根据计算机专业应用型人才培养目标和培养模式，制定教学计划时以“理论够用，重在实践”为原则，根据技术的发展和职业岗位的要求，更新和调整课程体系，新增社会上热门的技术课程，加强专业实践训练的课程，同时开设一些财经类主要课程。我们将课程体系设置为6个模块：公共基础课、专业基础课、专业核心课、专业限选课、专业任选课和实践教学模块。公共基础课是全校所有专业都开设的课程，培养学生的通识认知和基本素质。主要包括大学英语、思想、思想道德修养与法律基础、基本原理、高等数学等课程。专业基础课培养学生的专业基本素质和基本技能。主要包括高级语言程序设计、面向对象程序设计、离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机网络等。其中，与就业关系不大的离散数学、计算机组成原理课程等理论课程减少课时和学分。专业核心课培养学生的专业综合素质、分析和解决实际问题的能力，学生学习了专业核心课后，可以寻找适合自己发展的方向。主要有数据库原理及应用、操作系统、计算机组网技术、软件工程等核心课。专业限选课主要是为学生就业拓展专业知识，培养学生的专业能力。主要包括网页设计、JavaEE企业开发技术、C#.NET开发技术、网站开发、软件测试等课程。专业任选课分为软件方向、财经管理方向任选课，允许学生根据自己的爱好和兴趣而选择两个方向之一的课程来学习。软件方向任选课主要是进一步加强专业知识，包括Oracle数据库、Linux操作系统、数据仓库与数据挖掘、Android手机应用开发、信息安全等，财经管理方向任选课包括会计学、金融学、网络营销、Excel经济管理应用等。实践教学模块是独立开设的实践课程，旨在通过接近实际的项目，训练学生综合应用多门课程的知识解决问题的应用能力。包括网页设计实践、数据结构算法实践、面向对象程序设计课程设计、JavaEE应用系统设计、C/S应用系统设计、B/S应用系统设计、手机应用系统设计、毕业设计等。
调整后的课程体系体现了以下特点：
（1）课程体系紧跟技术发展潮流。当前计算机技术日新月异，教学计划中及时引入新技术课程，保证教学的先进性。
（2）减少理论课程的课时数，以够用为原则，增加技术课程和实践课程的课时数，满足学生专业应用技能的教学。
（3）实践能力训练在大学4年持续不断，从课内同步实验、课程综合实践、独立实践课，到毕业实习和毕业设计，每个学期都有1门以上编程相关的实践课程，保证了学生的实践能力逐步提升，锻炼了学生的实践经验和团队协作。
（4）与财经类主要课程交叉融合，让有不同需求的学生自由选课，有利于培养复合型人才，实现学生个性化发展。
2.2实践课程的整合和优化
实践教学是应用型本科高校教育改革的重点，实践教学包括课内实验和独立实践课程两个部分。课内实验是课程教学的组成部分，对于计算机技术课和操作类课程，采用教学做一体化方式教学，在课堂上边讲边上机练习。独立实践课是单独开设的一系列实践课程，包括课程设计、综合项目实战、毕业设计等，独立实践课以培养学生实践能力和创新能力为目标，面向学生未来的就业。因此，在构建独立实践课程时，将若干门课程知识融合在一起，设置综合性的独立实践课。例如，网页设计实践课综合应用了静态网页设计、JavaScript、jQuery前端开发语言等课程知识；数据结构算法实践综合应用了C语言、数据结构两门课程知识；C/S应用系统设计实践课综合应用了C#.NET、数据库、网络技术等课程知识；B/S应用系统设计实践课综合应用了网页设计、JSP（或）、数据库、电子商务、网络技术等课程知识；手机应用系统设计实践课综合应用了Android开发技术、数据库、网页设计、网络技术、Java、多媒体等相关课程知识。通过这一系列实践课程的训练，学生在实训中不断提高其编程能力和软件开发能力，培养学生专业知识综合应用能力和创新能力。
2.3与实践基地合作，选派学生到实践基地实习
为了更好地满足学生的专业实践需要，我们与广西区内外的多家IT企业合作，联合建立了固定的校外实习基地，在假期安排学生到企业实习，参与企业的实际项目的研发，提高了学生的专业综合实践能力。取得了良好的成效。
3鼓励学生参与科研训练
社会上用人单位招聘计算机毕业生，往往看重学生是否有项目实战经验。为了提高学生的实践动手能力，必须加强编程和软件开发能力的训练[3]。因此，除了通过教学计划的一系列实践课程来提高学生的编程能力外，还需鼓励学生参与科研训练活动。在大一第一学期规划个人职业目标后，从大一第二学期开始，逐步引导有能力和兴趣的学生参与各种科研训练项目和学科竞赛。例如，引导学生参加老师主持的科研项目，申报省级、国家级大学生创新创业训练项目，参加数学建模竞赛、软件设计竞赛等各项活动，全方位训练学生的实践能力和综合应用能力。
4结语
近几年来，通过对计算机专业的人才培养目标、培养模式、课程体系、实践课程体系等方面的改革和教学实践，计算机专业教学质量不断提高，毕业生中一部分从事软件开发工作，也有一部分从事会计信息化、银行业务岗位工作，就业率逐年稳步提高，达到96%以上，受到用人单位的好评。
参考文献：
[1]李峰泉,苏培华.互联网+时代下计算机科学与技术专业应用型转型发展的探索研究[J].电子测试，2015(23):87-88
篇11
近年来，贵州省工业设计工程专业在国家专业学位教育教学改革及本省“大数据”“工业强省计划”等相关有利政策背景下，得以快速发展。贵州省经济社会工业化、信息化的迅速推进，迫切需要大量工业设计工程类相关专业的卓越人才以满足工业化社会发展的需求。但由于地域及历史原因，贵州本地工业设计相对东南沿海省份仍比较薄弱，人才培养模式、教育教学机制仍不够完善，导致工业设计工程专业人才培养质量和数量难以适应和满足区域经济社会的需求，工业设计工程专业人才培养与经济社会发展需求之间的矛盾日益凸显。贵州师范大学作为本省唯一的工业设计工程专业学位授权点，在及时把握国家、教育部专业学位研究生改革及本省推进工业化、信息化进程的有利契机下，结合本省民族民间特色工艺文化资源，对工业设计工程专业学位研究生培养进行了一系列的改革和实践，以培养更具特色、更加符合区域人才需求的高层次卓越人才。
一、根据区域经济社会情况，准确定位工
业设计工程卓越人才培养目标工业设计工程是研究产品美学设计、造型设计、功能性设计、结构设计、可靠性设计、生产工艺设计、生产系统集成设计等工程技术领域的实用性专业，是设计艺术类专业与工程相关专业相结合的新型专业。在制订人才培养方案时，根据国家专业学位研究生改革及全国专业学位研究生教育指导委员会制定的《博士、硕士学位论文基本要求》等文件精神，在把握工业设计工程专业的特点、瞄准学科前沿的同时，密切关注本省信息化、工业化导向政策，及时分析我省工业设计工程研究生教育教学现状，并总结前几届培养经验，结合贵州本地少数民族民间艺术文化资源，对工业设计工程专业学位研究生卓越人才培养目标进行准确合理定位，制订出切合本专业领域的特色培养方案。培养目标总体定位为既具备丰富的民族民间文化艺术底蕴和艺术设计创新能力，又具有较强的专业实操能力和坚实的工程技术的研究生卓越人才。培养具备民族民间工艺美学、材料工艺学、设计美学、现代工业设计知识理念及工程学科领域的宽阔视野和学科前沿知识；具备民族民间工艺挖掘与设计重组传承、适应地域经济社会发展创新创业的能力；具备民族民间工艺再设计能力，胜任民族旅游产品设计造型与色彩、形式与外观、功能与结构、外形与工艺、产品与环境、人机关系等方面的协同设计工作，可在全省乃至全国专业设计部门、科研院所从事旅游产品设计、工业产品创新设计、视觉传达设计、民族生态环境艺术设计以及工业设计教学科研工作的应用型卓越专业人才。
二、采取“三段式”模块化教学模式，加大实践课程比重
一是采取“三段式”模块化教学模式进行教学，“三段式”模块化教学模式即“设计基础”“专业设计”“专题设计实践”等三部分模块为主的教学方式。三部分知识深度逐层递进，紧密承接。“三段式”模块教学课程设置既与本科学位课程紧密衔接，又围绕工业设计领域前沿展开，使工业设计工程专业课程体系的层级性建设得以有效加强。在“设计基础”模块课程教学的基础上，采用导师工作室制、专题设计实践形式进行“专业设计”模块教学，并在原有培养方案基础上增设“旅游商品设计”专业课程及“贵州少数民族艺术理论与设计实践”“工业产品设计理论与旅游工艺产品设计实践”等设计实践专题，加强专业课程的研究深度，发掘研究生设计创新的潜能，使研究生将艺术与技术、人文与科技、民族工艺与传承创新等内容有效融合，夯实研究生的专业基础，增强研究生的专业技能和科研能力。二是加大实践教学课程比重，充分利用本校硬件设施、本地民族民间文化艺术资源、西南工艺旅游商品资源，进行民族特色工业产品设计实践教学。采取产学研相结合的方式进行实践教学，课程在融入贵州本地少数民族民间传统艺术知识的同时，注重专业技法、设计软件等实践技能的实训教学。卓越人才培养方案制订时，加大实践教学课程的比重，专业必修、选修课程设置中，实践类课程与理论类课程比例为10∶1。实践类课程教学依托贵州师范大学美术学院雕塑•蜡染•陶艺工坊综合美术实训中心、民族民间图像采集设计实验室、贵州民俗美术图像数据中心等各部门联合进行，充分注重民族民间工艺传承与设计创新；实行“工作室”制进行课程实践教学，突出在工作室中进行实践为主的教学模式，为工业设计工程专业人才培养先后设立了设计工程专业实践工作室、设计专业教学工作室、技能实训工作室，为开展卓越研究生人才培养创造了有利硬件条件；并以设计公司提供的实践案例与国内外工业设计大赛项目为专题教学内容进行实践教学，积极鼓励研究生利用学校有利硬件资源及西南少数民族艺术资源，参加各类文创产品设计实践。
三、强化行业实习实践，加强实践基地建设
一是创新教学培养模式，开展校企（科研院所）联动培养卓越人才。根据工业设计工程硕士研究生培养实践性、应用性强的特点，在培养模式上，从课程学习、实践训练、教师指导等方面构建“0.5+0.5+1.0”校企（科研院所）联动培养模式。第一学年采取0.5+0.5的模式进行教学，其中第一学期主要在校内学习相关“设计基础”“专业设计”等模块课程，使本硕知识的学习有效衔接，为卓越人才培养夯实专业基础；第二学期进行“专题设计实践”学习，研究生每周4天在校内进行“专题设计实践”学习，1天去实践基地，参与联合培养单位及其导师的项目设计实践学习，校内导师与校外导师共同指导设计实训，强化研究生的学科知识和科研训练，逐步掌握实践项目的申报、建设等相关内涵和流程。第二学年全部进入实践基地进行设计实践实训、毕业设计及学位论文撰写，针对市场调研方案设计、民族工艺产品研发、现代产品设计及工艺加工方法进行实践学习，并在实践中后期提交相关调研报告初稿、产品设计稿件、产品设计说明等材料，为学位论文积累信息与数据，并在校内外导师的联合指导下撰写硕士学位论文。二是加强实习基地建设，为卓越人才培养提供有利条件。为促进研究生的专业与职业有机结合，更加有效地服务地方经济社会，通过与贵州省工艺美术研究所、贵州省旅游产品研发中心密切合作，在校内教师与校外教师进行合作科研的基础上，两个单位集中优势师资与硬软件资源，共同建立贵州省工业设计工程卓越人才培养基地，联合培养研究生卓越人才。双方从研究生培养模式、培养方案制订、导师指导等方面做了一系列的探索与改革，并根据行业企业的职业分类和岗位特点，在把握工业设计工程专业与职业岗位关系的同时，不断完善卓越人才培养相关制度，促进研究生专业与职业有机结合，培养了一批具有民族工艺意识的产品创新设计高级专门人才，为西南地区民族工艺与现代设计融合创新提供了有利人才资源。此外，为进一步加大工业设计工程专业研究生卓越人才培养力度，贵州师范大学美术学院还先后与贵州博睿广告设计公司等设计单位开展合作计划，为工业设计工程研究生卓越人才培养提供有利实习实践平台，人才培养质量得到有效提高。
四、注重学位论文应用价值，“双导师”指导学位论文
根据工业设计工程专业实践性特点，要求工业设计工程专业研究生学位论文的选题需来源于应用课题或现实问题，具有一定的行业应用价值。学位授予与毕业要求由学位论文和毕业设计两部分构成。充分发挥“双导师制”联合培养的优势，校内外导师共同指导研究生学位论文与毕业设计，对学位论文、毕业设计选题、开题、前期调研、资料查阅、设计制图、论文撰写、论文评阅及答辩等过程进行全方位指导。校内外导师重视毕业设计的指导，要求毕业设计选题、定位与构思、设计施工制图、设计作品等各内容与学位论文密切关联，并要求研究生将调研报告、研究报告、毕业设计方案说明、项目设计图等多种内容充实到学位论文之中，使学位论文更具应用价值。研究生在学位论文及毕业设计过程中定期向校内外导师汇报目前实践设计成果、毕业设计进展情况，汇报内容作为学位论文、毕业设计等级评定的重要参考。结语贵州省工业设计工程研究生卓越人才培养改革与实践效果良好，通过一系列改革，工业设计工程学科定位更加清晰，研究生自身专业职业素养明显增强，不仅为贵州本地工业社会发展提供了必要的人力支持，也为贵州省专业型研究生培养改革提供了新的模式。一是使工业设计工程专业领域定位更加清晰、学科特色更加明显。确立了以民族民间美术基础理论研究为依托，以工业设计实践研究为重点，以区域少数民族旅游产品设计研发为主攻方向，具浓郁西南区域民族特色的实用型特色学科。为培养民族民间工艺设计理论丰富、专业技能扎实、具有旅游产品研发设计实践经验的卓越设计人才提供稳固的学科基础。二是学生自身专业水平和职业素养明显提高。通过一系列课程与校企（科研院所）联动培养模式改革，培养工业设计工程研究生20余人。研究生自身专业素质得到很大提升，研究生科研意识、创新意识、实践技能明显增强，设计调研与定位、设计构思与表达、设计生产与推广等能力显著提高。研究生对民族文化资源进行提取、整合、设计、研发，利用设计美学、现代工业设计理念、现代计算机软件技术进行产品模数化处理的理论与实践能力得到有效提高。民族民间工艺与现代工业设计创新实践教学成果显著，研究生参加各类设计实践20余项，产生现代产品设计作品20余套，取得各类奖项及申报设计专利10余项，联合培养研究生就业率达100％。三是为贵州省专业学位研究生教学改革提供了新的模式。通过“卓越人才计划”的实施与改革，打破了单一式、封闭式的学院人才培养模式，建立了高校与企业（科研院所）联合培养卓越人才的新机制、新模式，使工业设计专业学位研究生人才培养与行业实际有效结合；人才培养紧贴西南区域社会现实和贵州实际，培养过程中以现代工业设计与本地工艺文化传承融合创新为基本目标，“现代设计理念—地域民族工艺文化—再设计”为基本教学理念，培养了一批具有民族文化感、民族工艺与现代工业设计融合创新的新型卓越设计人才，为贵州工业强省、信息化社会建设、后发赶超提供了必要的人力资源和技术支持。
参考文献：
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结合国际数据企业的研究结果发现，近几年来全球范围内数据量呈爆发式增长态势，而上述海量数据经加工、分类、整理及分析方可满足不同行业的使用需求。我国十三五规划中明确提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，说明我国大数据建设进入全新的发展阶段。经济统计专业作为高等院校课程专业的主要组成部分，肩负着培养统计分析技能人才的教学职责，而如何于大数据技术蓬勃发展背景下，满足就业需求培养专业人才，得到越来越多从业人员的关注及重视［1］。同时，大数据时代特点对经济统计专业人才提出全新的要求及标准，而提高人才培养质量早已成为高等院校经济统计类专业教学期间所面临的重要问题。鉴于此，文章针对“大数据背景下经济统计专业人才培养模式创新”进行分析研究具有重要的价值意义。
1大数据背景下经济统计专业人才的要求分析
1.1掌握统计知识
以往统计学数据类型相对单一，包括品质型数据及数值型数据，其本质为结构化数据，往往可使用常规统计指标或统计图表进行集中展现，而大数据时代下，数据类型不仅仅囊括结构化数据，更涵盖非结构化数据及半结构化数据，即所有可存储及记录的信号，具有多样化等鲜明特点，以至于传统的统计指标及统计图表难以完整展现其基本内容［2］。同时，以往数据来源相对局限，即一手数据能识别数据提供者的身份信息，但是大数据时代下其数据来源普遍为互联网信息系统，大大增加信息提供者身份的识别难度，以至于样本数据的地位不再重要。由此可见，大数据时代来临所产生的统计学知识发生翻天覆地的变化。
1.2深奥知识结构
即便大数据时代下海量数据信息拓展经济统计专业的分析空间，但是深受现代社会行业众多的影响，持续涌现出全新的行业、全新的技术以及全新的分析方法，决定经济统计专业人才势必是复合型人才，尤其是需要具备应用素质、实践素质及理论素质的支持［3］。同时，经济统计专业复合型人才素质培养无法脱离掌握扎实理论知识及统计分析方法的支持，即根据数据信息予以全面分析建立相应模型且说明其评价最终结果，例如MATLAB、SPSS及SAS等软件。除学习经济统计专业知识外，学习管理类、经济类及其他学科领域知识能大幅度提升人才培养的总体质量。
1.3现代分析方式
从传统统计学角度来看，大数据时代来临完全转变统计分析思维方式。通常情况下，传统统计描述分析可划分为定性、定量、定性三个过程。例如，以定性为例，根据实践经验判断及评估分析方向;以定量为例，汇总、处理、分析及量化数据统计特征，往往被视为统计分析的关键性环节，而大数据时代下统计分析过程被简化为定量及定性两步。其中，定量指的是直接由数据中找出需要且有价值的数据信息，分析其特征及数量关系;定性指立足于分析结果做出相应的判断及决策。
2大数据背景下经济统计专业人才培养的现存问题分析
2.1课程体系问题
当下我国大部分高校经济统计专业的教学内容设置过于陈旧且更新速度缓慢，尤其是教学内容更新速度难以紧跟大数据时代的发展节奏，以至于课程内容设置难以满足社会对统计专业人才的需求［4］。同时，现实生活中所牵涉的经济问题类型相对多样且情况较为复杂，换言之高校经济统计专业的课程设置兼顾统计实际应用特性，而现有的经济统计专业课程将教学重心向理论分析及研究转移，导致理论分析始终过于浅显，难以帮助学生学习扎实深刻的经济理论及统计方法，极大程度上影响课堂教学效果。此外，极个别高校专业课程设置范围过于狭窄，仅仅局限于经济统计方面问题，尚未融入跨学科培养理念。
2.2教学认知问题
大多数高等院校经济统计专业人才培养方法过于单一，往往沿用以课堂讲授为主、以小组讨论为辅的传统教学形式，完全忽略实践教学的关键性及重要性。从实践教学课程设置角度来看，普通经济统计专业的实践教学环节可划分为毕业设计、校内实训及实践课程设计，一旦实践教学方式过于老旧则可能造成学生创新能力异常缺失的问题，例如使用计算机进行演示供学生观看。即便部分高等院校开设相应的实验课程，但是部分学生仅仅以完成作业为核心目标，完全照搬照套课本中实验流程进行操作，脱离操作教程后难以全面分析实际问题，影响总体教学效果。此外，极个别院校对教学实训的重视程度远远不足。
2.3师资力量问题
由于国家教育部门大力推行改革政策，促使各大高等院校逐步扩大其招生规模，极大程度上增加了日常教学的工作难度及工作量。为了提高教学工作效率，高校相继引进新晋入职的教师进入教学队伍，而上述新晋入职教师普遍为刚毕业走上社会的研究生，缺乏实践教学经验及教学方式探索远远不足，完全倾向于延续传统的教学方法及教学内容［5］。同时，部分专业教师自身社会经验及实践能力远远不足，难以向学生传授正确的理论知识及引导其实践操作，不同程度上影响人才培养效果。此外，大数据时代来临后，对于经济统计专业学生的数据分析能力培养迫在眉睫，而数据分析能力培养无法脱离师资力量的支持。
2.4考核机制问题
考核机制占据着高校专业人才培养极其重要的地位及作用，例如激励、淘汰、分流及甄选等，方可保证专业人才培养的质量及效率。然而，从目前我国高校经济统计专业人才培养水平来看，其考核机制实施难度相对较大，深受教学方式过于局限的影响，以至于考核方法停留于闭卷考试的阶段，侧重于考查学生理论知识的掌握程度，而学生可依据自身记忆完成考试，极大程度上提高其专业考核的通过率。同时，因专业教学重视程度有待提升及经费划拨不足，大大降低经济统计专业的考核门槛，难以立足于整体化角度充分发挥考核机制的作用。
3大数据背景下经济统计专业人才培养模式的创新措施分析
3.1健全课程体系
一般说来，健全课程体系是高校经济统计专业人才培养的关键性措施。因此实际培养的过程中，相关高校秉持实事求是的工作原则，贯彻落实与时俱进的工作理念，设置科学合理的经济统计专业课程体系，突出课程体系的专业性及创新性，以达到增强学生实践操作能力及数据分析能力的目标，进一步提升其总体综合素质［6］。例如有选择性开设时间序列、应用统计学、计量经济学、概率论及数理统计等基础性课程，帮助学生打造夯实的理论基础，再以此为基础增设实践调研、数据分析工具及数据挖掘等实践应用型课程，利用计算机实验操作培养学生利用、分析、整理及收集数据的能力。
3.2革新教学模式
以教师讲授为主体的常规固有教学模式沿用至今，普遍存在缺乏创新意识的问题，尤其是高校经济统计专业中软件应用部分，普遍以参照课本习题演示Excel表格为主以Spss为辅，说明其教学模式过于滞后。同时，步入大数据时代以来，数据呈现出复杂、高速及庞大的特点，而简单的Excel表格早已无法满足数据分析的要求。由此可见，高校经济统计专业人才培养模式改革是不可阻挡的主流发展趋势。除立足于前沿统计需求外，相关高校及时引进功能强大且趋近主流的统计教学软件，例如SQL、SPSS、R及SAS等，不仅能大幅度提升课堂教学效率，而且还能满足软件操作与理论知识密切结合的要求。
3.3建设教学团队
在实际培养的过程中，相关高校秉持以人为本的工作原则，始终围绕经济统计专业的改革方向，将师资队伍建设及学科建设相结合，灵活运用多项人才引进措施，例如聘任、引进及培养等，持续优化人才团队的年龄结构及学历结构，进一步提升团队的综合素质水平。同时，以实际教学进度及教学情况为参照依据，将教学师资队伍划分综合型、主导应用技术研究型及理论研究型3大梯度，例如以理论研究型为例，着重强调精通数据分析及统计理论等方面知识，涉及计算机科学、数学、统计学及经济学等方面知识，以达到由理论向实践过渡培养综合型人才的目标。
3.4优化考核机制
为了全面真实反映学生理论知识及软件技能的掌握情况，高校尽量以多元化考核机制替代原有考试驱动型的单一考核方式。同时，由于经济统计专业的本质为应用型学科，客观上要求相关高校尽量于考核阶段以考试、社会实践参与表现、软件工具实际操作、研究话题阶段性数据分析报告及日常作业等多维度多形式考量为参考依据，结合考量项目的重要性及所占比例，利用加权得分手段得出最终考核成绩，并且注重学术规范性，明确要求学生的论文写作格式。一旦发现学术不端行为则予以严格惩处，直接与最终考核成绩挂钩，以达到培养复合型人才的目标。
4结语
通过文章探究，认识到当下我国大多数普通高等院校经济统计专业的课程设置不够健全完善且人才培养体系不够成熟，特别是教学团队人才力量较为薄弱，以至于经济统计学专业学生缺乏就业竞争优势。因此，相关高校秉持具体问题具体分析的工作原则，全面分析经济统计专业人才培养的现存问题，提出相应的改革措施，立足于大数据背景，为人才培养模式创新提供强有力的支持，进一步推动经济统计专业演变发展，以达到培育符合大数据时代创新复合型人才的目标。
参考文献:
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