大数据时代的发展趋势范文

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随着信息化技术的发展及在各领域的普遍应用，产生了庞大的信息数据，如何利用大数据技术对庞大的信息数据进行处理，从而转换为各领域所需要的资源信息，成为人们关注的重点。由于会计、审计工作需要产生大量的数据，因此将大数据技术应用在会计、审计工作中，能够促进会计、审计工作向现代化信息方向发展，起到降低成本、提升工作效率的作用，甚至还能够改变会计、审计工作模式，促进当前社会会计、审计工作的发展。

一、大数据时代的特征及发展趋势

大数据是指通过多种来源收集的庞大数据组，该数据具有实时性、全面性等特征，并对数据进行集合、分析、处理，将数据转换为有效、可利用的信息。数据来源包含网络、网站、文件记录及其他来源等。虽然早在上世纪80年代，便有学者提出了大数据的发展浪潮，但直到2009年，人们才真正意识到大数据时代的来临，各行各业也加大了对大数据的研究和开发，如国家政府、网商、房产企业等，以期通过庞大数据的分析，促进社会信息经济的发展。

（一） 大数据的特征

大数据具有庞杂的数据类型，如网络视频、博客、传感器、位置信息等明显数据，另外还有其他潜藏的数据，如网络交易信息、搜索引擎查询行为等，均会产生数据信息。大数据又称为“巨量资料”，主要是指其均含庞大的数据量，当前大数据数据量基本是以PB作为单位，而且随着信息技术在人们生产生活中的应用，数据量也在不断增长。大数据处理与传统数据处理具有较大的不同，如大数据处理遵循一秒定律，具有非常快的处理速度，满足实时性需求。另外大数据能够将各类单一的数据集合在一起，形成庞大的数据库，具有较高的商业价值。

（二） 大数据时代的发展趋势

美国奥巴马总统委员会的科学技术（PAST）顾问斯蒂芬表示2009年至2011年里产生的数据量比以往4万年的数据量还要多，即大数据时代已经全面来临。大数据时代改变了传统数据收集方式，扩大了人们的思维模式，有效促进了信息化时代的发展。如今人们对数据的收集能力和处理能力越来越重视，传统人们在进行数据收集和处理时，主要采用抽样调查方式，具有局限性，而大数据则具有全面性，能够对所有的数据进行分析和处理。在传统数据分析中，人们更加注重数据分析结构的精确性，而如今人们致力于通过对大数据的分析，了解某项事物的发展动态，从而分析该项事务的发展方向和发展潜力。人们在大数据时代的环境下，更加注重事物内部的联系，希望加强对事物状态的了解，从而分析事物的发展趋势。

二、大数据时代对社会会计、审计发展走向的影响

（一） 当前社会会计、审计发展现状

会计、审计工作属于经济活动，在多个领域中具有重要的作用，其主要是反应企业的财务信息状况。会计、审计工作有效推动了社会经济的发展，维护了社会公共利益，然而当前我国会计、审计工作存在越来越多的问题，如会计信息与审计数据不对口，审计质量水平越来越低、审计取证越来越困难、审计方式不符合现代化信息技术的发展等。

（二） 大数据时代对会计、审计发展走向的作用

大数据时代使人类的思维产生了巨大的变化，传统人们主张追究事物的因果关系，如今人们看重事物的内在联系和相关关系。而在会计、审计工作中，也追究发现问题的根本，大数据时代的思维方式存在较大的共同性。如今在大数据时代的背景下，会计、设计工作的覆盖范围扩大，并逐渐实现以数据分析作为构建审计分析的模型，即需要大数据的支持，发现传统审计方式中不能发现的审计风险，提高会计、审计工作的质量。

三、大数据时代背景下会计、审计的发展趋势

（一） 实时财务报告发展趋势

在传统会计工作中，会计工作人员主要是经营活动结束后完成财务报告编制工作，而且工作效率较慢，如年度财务报告需要60到90天才能够完成，不能够体现出会计信息的实时性，且无法使管理层及时利用有效的会计信息。而随着大数据时代的来临，如今会计工作逐渐实现实时财务报告，即通过信息化技术，将财务数据与管理信息数据等进行有效的整合，并通过建立财务报告系统，促使企业数据与互联网联通，实现数据共享，分析企业与外界相关信息的联系及与其他企业存在的差距等。企业会计人员和信息技术人员需要对相关数据进行同步处理，确保财务报告的实时性。

（二） 会计未来预测发展趋势

过去企业会计主要是通过对前一年的财务信息进行处理，使财务报告反映出前一年的经济效益。如今企业加强了大数据技术的应用，并注重通过会计工作预测企业未来的发展及市场的变化等，并分析企业发展可能出现的风险，从而制定风险防范措施。在大数据时代的影响下，如今会计工作人员在企业发展中起到越来越重要的作用，会计人员能够为企业制定发展战略提供可靠的数据信息。

（三） 综合财务管理发展趋势

大数据能够收集全面的数据信息，如在企业经营活动中，能够收集企业产品供应、生产、销售、研发等相关数据信息，因此大数据可以为企业财务管理提供更加全面的数据信息，从而促使财务管理实现综合性和全面性发展，扩大财务管理的业务范围。综合财务管理能够收集企业内外所有的数据信息，掌握企业生产、企业发展等实质情况，分析企业可能存在的风险，了解企业经营活动中存在的漏洞等，继而通过相应防治措施减少企业的损失。

（四） 总体审计模式发展趋势

传统审计模式为抽样审计模式，但由于抽样对象的局限性，审计结果无法满足整体业务活动的审计需要，继而难以发现潜藏的审计风险。大数据能够实现对所有数据的收集和分析，满足总体审计效果，有效避免抽样审计可能带来的审计风险，对存在的问题进行准确的描述。另外审计人员还可以利用大数据技术，对不同层面、不同类别的数据进行分析，同时可以根据上一次审计结果明确审计审定，达到审计成果综合应用的目的，提高审计该工作效率和审计成果的效果。

四、结束语

综上所述，随着大数据时代的来临，如今各行各业都非常注重对大数据技术的应用，其中将大数据技术应用在会计、审计工作中，能够有效促进会计、审计行业的进步，实现会计信息实时性和预测未来的目的，扩大审计范围，降低审计风险，确保企业经营活动的可靠性和安全性。（作者单位：中准会计师事务所（特殊普通合伙）大连分所）

参考文献：

[1]黄丹.大数据时代的会计、审计发展走向初探[J].中国乡镇企业会计，2015，12：196-197.

[2]周迟.云审计在社会审计中的运用研究――基于风险导向审计的视角[J].中国内部审计，2015，01：86-90.

[3]王泽霞，江乾坤，叶继英.生态文明、大数据与财务成本管理创新――中国会计学会财务成本分会2014学术年会综述[J].会计研究，2014，11：93-95.

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中图分类号：G23 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）08-0026-02

随着互联网新科技的不断研发和应用，信息化进程日益加快，大量数据呈爆炸式增长，大数据时代应运而来。数字出版产业要持久发展就必须重视并顺应大数据带来的巨大变革，积极面对大数据带来的挑战。对大数据时代数字出版产业的发展趋势进行分析，有利于数字出版企业做好充分的准备，抓住发展机遇。

一、大数据时代的内涵和特点

（一）大数据时代的内涵

目前，大数据已经在全球范围内运用到社会生产生活的方方面面，各国对大数据的研究和应用也已经提上日程，大数据对经济增长和科技创新的重大作用正在显现，大数据时代已经到来[1]。

人们普遍认为，大数据是在一定时间内，无法用常规软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合。大数据用户可以利用其承载的信息进行决策优化，而这些用户既可以是政府机关、也可能是社会媒体或者商业运营者。

（二）大数据时代的特点

大数据的特点主要包括数量规模大、类型广泛、实时快速性和价值密度低四个方面。

大数据的数量规模来自于各运营系统的数据库，目前主要是互联网用户产生的大量内容，这些内容的规模正在日渐上涨，加上未来物联网中传感器生成的数据，人类社会的数据集成量将大大超出目前的计算程度[2]。

随着互联网应用的大范围普及，信息化带来的包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的数据类型众多。其中，日常生活中运用程度最高的视频、音乐、图片和定位等产生的半结构化和非结构化数据在3/4以上，这一数据在互联网技术不断提升的过程中将持续增长，而企业所产生的结构化数据所占比率较低。

大数据的产生是以数据流的形式，其速度之快对数据分析的技术要求非常高，以往的数据库技术难以对这些实时数据进行全面分析，这也导致了大数据价值的降低。

大数据在经过处理分析后，具有重大的决策价值。但目前由于技术的限制，可利用的有价值信息较少。

二、大数据时代数字出版产业的发展趋势

（一）利用大数据技术实现精准营销

目前数字出版行业的营销已经涉及微信、微博、电子邮箱等互联网新媒体手段，但其营销效果仍然难以达到预期目标，这就要求电子出版业对不同年龄、不同性别、不同工作甚至不同地区、不同时间段的读者的阅读偏好、心理预期及行为标准进行更加具体细致的分析和了解，并据此对出版内容和营销策略进行调整和更新。而大数据技术可以实现对大规模数据进行整合处理和研究分析，更加精准地掌握客户的需求规律[3]，从而更加精准地进行营销策划，保证在日趋激烈的竞争环境中占据有利位置。

（二）基于大数据的个性化选题策划

数字出版行业选题策划通常要经过信息采集、市场调查、目标客户群确立等诸多环节，不但浪费了大量的时间和成本，而且由于调研结果往往真实性、科学性和有效性不足，导致很多选题难以与读者的预期相一致。传统的根据编辑约稿和作者投稿来选题策划的形式已经难以满足读者要日益个性化和多样化的阅读需求[4]。

数字出版行业的选题策划只有把握读者的心理和需求，才能实现长远发展。因此，利用大数据实施精确化营销就显得尤为重要。在此基础上，数字出版行业的出版内容要根据读者的需求进行个性化选题策划，同时，要实现与各种新媒体渠道、交易平台以及读者的阅读终端的无障碍连接，以便利用大数据技术对客户的需求进行及时捕捉和分析。

（三）消费者对数字内容产品的付费意愿会大大提高

现阶段，我国网民对数字内容的下载及浏览主要是基于免费方面，数字内容的付费模式在我国仍然没有有效建立，这也是数字出版行业发展过程中的重要障碍之一，其关键原因是数字内容难以真正满足消费者的需求及支付体系的不健全。

数字出版行业在有效利用大数据进行消费者需求分析，并根据消费者的需求进行个性化服务后，要注重与消费者之间的感情维护和后续追踪反馈，切实将消费者的需求放在首位，消费者自然就会接受电子内容付费模式。同时，数字出版企业要不断优化完善数字内容支付系统，保证下载和支付途径简便易行，支付手段要随支付方式的发展及时进行添加变更，减少消费者的支付困扰。

（四）观念更新和人才储备是数字出版行业发展的关键

在大数据时代背景下，数字出版行业管理人员必须意识到大数据对产业战略发展的影响，大数据环境下，企业只有顺应潮流，积极转型才能长足发展，传统的企业发展模式已经难能与时展的需求相适应了[5]。

大数据技术带来的信息资源将成为企业最重要的资源之一，企业对数据内容的选题策划、广告投放、产品效果预测都离不开大数据技术的信息分析，大数据在数字出版行业决策中的作用将会越来越明显。

大数据技术使消费者需求得以分析和把握，底殖霭嫘幸档囊滴窳鞒唐笠底橹都会以读者的需求为中心进行设置和调整，以实现数字出版的效益最大化。

此外，大数据时代数字出版企业在实现对自有数据库的管理和与新媒体平台及支付渠道的无障碍对接过程中，对专业人才的需求量大幅度提升。因此，数字出版行业对集数据管理和分析、互联网运营以及市场营销能力于一体的综合性人才的储备和培养力度将不断增长。

（五）与互联网和大数据产业的合作力度加强

目前，数字出版行业尚不具备大数据应用技术和环境，要想在大数据时代保持长足发展，就要加强与互联网行业与大数据企业的合作[6]。

数字出版行业的销售和客户信息大都掌握在平台运营商和社交媒体的手里，受成本制约，很多数字出版企业都未建立自有数据库，对大量客户信息的采集和分析y度自然也非常大，而数字出版企业要面对大数据带来的挑战并抓住其提供的机遇，就必须对这些信息进行有效的利用，因此，数字出版商要拓宽与互联网和大数据企业的合作渠道，建立稳定长久的合作关系，为消费者提供更好的针对，促进数字出版行业在大数据时代的持续发展。

（六）以消费者需求为导向进行业务流程和企业组织结构调整

随着大数据技术的发展，数字出版产业的业务流程设计将以用户需求导向为核心。首先，数字出版行业业务流程将依靠大数据技术的支撑，更加清晰的了解消费者的需求，并及时满足消费者的需求。其次，大数据为数字出版行业提供的数据分析将大大超出传统市场调查统计数据的科学性和准确性，大数据提供的数据分析结果将成为数字出版行业整个业务流程的决策依据。此外，大数据技术的发展能够使数字出版行业业务流程平台的各个环节均与互联网有效连接，直接与读者进行线上互动、交流、合作实现数字内容的个性化服务。

数字出版产业业务流程向用户需求导向发展的过程中离不开与之适应的企业组织结构。因此，在大数据技术的不断发展过程中，数字出版企业的组织结构也要向消费者需求导向转变。首先，在大数据技术的支撑下，数字出版企业的数据分析部门的重要性将逐步显现出来，从单纯的成本部门向利润创造部门转变。其次，随着消费者对数字内容的付费意愿增强及利用大数据分析进行精准营销的推行，数字出版企业将对数字内容提供商有更加明确的定位，其业务将向数字内容提供聚集。此外，由于大数据的商业价值受时空变化的影响较大，数字出版企业原有的金字塔式层级组织结构已经不能适应大数据时代的发展，因此，必须建立能够及时满足消费者需求的弹性化网络式的组织结构。

三、结论

大数据时代是互联网技术发展的必然趋势，它必将带来全球性的技术变革，信息的传播速度将会更快，利用效率将会更高。它为商业发展带来前所未有的挑战和机遇，消费者的需求在这一时代背景下的受关注度空前提高，消费者具有了更多的选择权，掌握了更大的主动权，对个性化服务的要求更高，由此带来的市场供需关系的改变，对企业的产品设计和营销策略也提出了新的要求和挑战。

数字出版行业作为国家支持的新兴出版业态，要想充分利用和挖掘大数据技术带来的巨大发展机会和商业价值，就必须从战略高度上意识到大数据时代已经到来。大数据蕴涵着大量的信息，进行处理分析后的信息具有巨大作用。随大数据技术的不断发展和运用，数字出版行业必然向精准营销、个性化主题策划、读者对数字内容的付费意识增强和企业对专业化人才的需求量不断增加、与互联网企业和大数据企业的合作加强的趋势发展。因此，数字出版行业要从现在开始注重对数据的采集、整理、分析和运用，提高应对外界环境变化的能力，增强自身的竞争力，实现数字出版行业在大数据时代的持续发展。

参考文献：

[1] 孙玉玲.大数据时代数字出版产业的发展趋势[J].出版发行研究，2013，（4）：5-8.

[2] 陈尼佳.大数据时代数字出版发展趋势研究[J].现代商贸工业，2015，36（17）：12-13.

[3] 路晓鸽，李铭娜.大数据时代传统出版产业的转型思考[J].商业经济，2015，（5）：69-70，81.

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中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）17-0112-01

前言

信息技术的诞生，给社会的发展带来一定的积极作用，通常情况下，我们可以将信息看做是一种非常重要的资源形式，如果从信息管理软件的角度出发来讲，它能很大程度的提高其工作效率，更能够让工作安全、顺利的开展，只有在应用实践基础上的信息资源，才能将其所存在的作用充分发挥出来。当前我国在计量管理软件方面已经较为成熟，但是软件在各个检定机构的应用上却存在差异性，所以必须根据各个单位所具有的自身特点，制定一套适合其自身发展的软件系统。

一、系统结构分析

可以说，系统软件也会分为不同的类型，一般来讲，经常可以看到的软件包括客户机/服务器模式（C/S）及相应的浏览器/服务器模式（B/S）。如果从C/S结构的角度来讲，这类的结构在开发的过程中，所需要的时间并不需要太长，而且这类的结构和其他的相比，更体现了其简单化，对于B/S结构来讲，这种模式对于其硬件设施要求比较高，只需要用户客户端安装相应的浏览器软件就可以展开操作，而在WEB环境下的办公自动化系统来讲，只需要在相应的服务器当中给与相应的配置及维护工作，对于在服务器系统升级及维护方面的费用及难度有效降低，促使办公自动化能够更好的得到应用。结合自身实际情况，在具体架构选择上课将C/S与B/S模式相结合，充分发挥各自优势环节。采用SQLServer2016数据库平台作为本系统的后台，针对数据报表，采用CrystalReport12.0[1-2]。

二、实验室计量业务管理分析

1、证书管理：为了能够让整个证书的数据信息都处于监控状态之下，需要在这个过程中，对工作流进行合理的运用，只有这样，才能更好的监控所使用的具体规则和标准器，并且更加的有效，除此之外，由于相关的工作人员在操作环节很容易出现失误的现象发生，使得证书数据其准确度上出现问题，更会发生错误的情况，所以，为了能够避免这样现象的发生，一些存在的假证书情况，应该及时的进行消除，并且要进行全部消除，对那些擅自修改证书的状况予以杜绝。对数据流程实施严密的监控，还应对仪器收发及质量管理当中的一些数据信息予以充分利用对证书的录入速度予以提高，并在录入过程中充分保证录入工作的一致性和准确性。在具体审核操作中，可以利用电子签名及电子版本予以落实，并就收发室对相关资料予以统一打印，从而能够更好的对证书纸张的节约。

2、仪器收发管理：这里应该从仪器收发管理角度为切入点，对于相关的条形码技术正好可以有效的运用，在管理的过程当中，想要完成管理，应该运用仓库管理模式，这样才能真正意义上的实现了器具、电打印以及分发检定等。在引起仓库进出时应先对其实施条形码扫描，促使仪器收发的工作效率得以提升，避免出现失误状况[3]。

3、计量收费管理：对检定器具实现收费管理操作，对收费核算单实施编辑及打印，并向客户予以器具的交付工作。

4、样品状态查询：当出现客户来电话及来人咨询相关问题时，在系统当中通过对客户的委托单编号输入到系统当中，实现对样品所存在的工作状态予以明了的目的。

5、统计查询：其主要内容包括年度计量收费数、检样品数及送检单位新增数等；通过多个条件，对客户具体的欠款情况予以统计；根据客户所在区域状况及在相应送检单位的类型方面，对客户的送检情况及缴费状况予以分别统计；对证书的合格率状况予以统计；对证书打印情况予以统计；各个科室对具体的工作进度统计进行有效检定及校准：主要针对半个月、一个月及一周内所存在的完成数，并将其根据送检单位的具体类别，对其实施汇总工作。

三、实验室计量体系管理分析

1、计量标准器具管理：在对这环节的管理时，相关的工作人员应该了解计量标准器具管理方面的实际情况，然后对相关的基本信息库进行有效的建立，当然了，在这个过程中，还应该以实际情况为出发点，对相关的报警系统进行科学、合理的建立，对于相关的责任人，应该对其的提醒要及时，这样才能让单位的计量真正的实现其标准性，能够准时实施送检操作，促使标准器的溯源在可靠性方法给与充分保障[4]。

2、设备管理：通常情况下，作为工作人员，应该根据设备管理的实际情况，然后对相关的计量器具信息库系统进行有效的建立，一般情况下，对于某种器具来说，如果用户要对其进行提交时，在整个器具库当中，将该器具具体的数据状况予以检索，而不需要对这些数据信息给与再次录入操作；对于特定器具所存在的证书记录及检定记录均可更为快捷的予以查询；报警机制的建立，对相关业务员及客户实施提交检定予以及时提醒。与此同时，还还包含整个院系部门当中其他相关的设备的管理。

3、技术资料管理：其主要对各种标准及规程相应的文件内容。

4、质量审核管理：应在部门内部建立相应的质量体系审核，即对内审的具体的实施计划、现场记录及安排等方面实施管理。

5、计量基准项目管理：对本机构当中以及具有比较成熟的检定及校准能力的各个项目进行管理。

6、实验室认可项目管理：对那些新的申请项目进行有效管理，并对此予以各种报表的出示工作。

7、人员管理：在这个环节当中，对于人员管理的实施，主要的工作重点和核心就是对特定群体的人员进行管理的实施，比如说已经拥有检定员证人员。相关的部门，为了让该环节有效的落实，应该根据实际情况为出发点，然后针对检定员，进行预警机制体系的科学制定，作为检定员，应该对换证复查等方面要进行及时的复查。当完成操作后将所得数据信息在数据库当中予以更新。促使检定员持证准确有效的开展工作予以保证[5]。

8、材料管理：材料管理主要抱恨对相关试剂、办公用品及标准物质等实施管理工作。

9、图书资料及采购管理：将所有的图书资料予以提供，从而更好的进行查询及检索。采购管理主要针对相关供应商档案管理及相应的申请记录等。

10、管理系统及维护措施：主要包含电子签名的管理工作及相应的选项和系统管理等。

11、办公自动化管理：主要包括有相关个人事务的管理、电子邮件及电子公告栏等内容。

结束语

上述论文对大数据时代计量业务管理软件的发展趋势进行了阐述，从综合的角度出发，对计量业务管理软件进行了有效的开发，该软件的问世，起到了积极作用，让相关的管理者，能够对每个科室计量检定和收费情况等方面进行有效的掌握和认识，并且还可以较为及时的将催检通知单予以发放，促使相关单位严格按照相关程序文件的规定予以严格遵守，且此种软件系统也与实现规范化管理的及本要求相符。对于相应检定人员来讲，能够通^计算机将本科室相应待检任务予以全面了解和掌控，当对其实施检定操作完成后，能够实现将证书及相应原始记录实施同步管理操作。

参考文献

[1] 何大英，黄月萍，蔡绮春，任智渊.工会经审业务管理软件的设计和操作.第二讲工会经审业务管理软件的知识库[J].中国工会财会.2016（05），59-84.

[2] 黄涛李宏伟孙立华等.省级计量检定机构业务管理网络软件的设计与应用[C]//全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任―――中国科协2016年学术年会论文集（下）.2017（09），9-16.

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doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.14.178

[中图分类号]C81 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）14-0-02

统计学是指通过应用数学以及其他学科的专业知识，来搜索、整理、分析、评估数据，从而达到推断、预测所研究对象的未来发展情况的一门综合性学科。随着大数据时代的来临，全球的数据量急速增长，这使在短期内完成收集、整理、分析数据的任务，变得十分困难，同时也影响到了统计学的正常教学。但是，大数据时代也为统计学提供了众多的数据研究对象，为统计学的发展提供了一个良好的平台。在这个平台上，统计学遇到了许多机遇，比如：统计学科体系得到延伸。在大数据时代下，只要相关人员把握住这些机遇，顺应大数据的脉络走向，那么统计学的发展趋势必将趋于良好。

1 统计学在大数据时代面临的机遇

1.1 统计学应用范围的增大

以往传统的统计是根据所要研究的问题而去收集相关数据，再进行整理、分析、最后得出结论。这种统计，一方面，无法保证收集到的数据即是所需要的数据，也就是说数据的时效性得不到保证；另一方面，在大数据时代下，数据量巨大，欲收集到某一方面的代表性数据或者全部数据是十分困难的一件事，这就导致相关人员的工作量巨增，工作压力增大。然而，在大数据时代下，统计学不仅仅根据问题研究数据，还根据数据挖掘其背后的信息。这一研究方向的转变意味着大数据带给统计学新的机遇。随着社会的发展，许多新型产业应运而生，但是多数人不了解这些产业的运营情况以及促进这些产业发展的奥秘。在大数据背景下，通过分析、研究新型数据往往可以解开一个产业的“秘密”，或者是将数据涉及的信息全面地展现出来，从而促进相关产业的发展。因此，统计学应用范围的增大对产业的发展具有重大意义。

1.2 统计效率的提高

传统的统计在收集数据方面，常常会出现数据滞后、失效等情况，而在大数据时代下，数据量大，数据的更新速度快，因此，收集到的数据的质量得到了大幅度提升。不仅如此，在大数据时代下，数据及时性的特点，给数据收集提供了极大的便利，比如：相关人员可以定期进行数据收集，这样不仅能减少工作量，还能确保数据的时效性和准确性。另外，在统计的过程中，数据多样性的特点，给数据分析提供了极大的便利，比如：大数据可以被反复应用在不同方面的研究中。因为，数据的多样性就决定了数据应用范围的广泛性，特别是在数据的统计方面。因此，统计数据时就不该将数据局限于一种用途，而应该深度挖掘数据的应用价值，将数据应用于各类相关的研究方面，从而达到降低相关人士的工作量、控制统计成本、提高统计效率的目的。

1.3 统计学科体系的延伸

在统计学中引入大数据，虽然会给统计学带来一些挑战，但是同时也会给统计学带来机遇。现今，大数据逐渐进入统计学科，数据的庞大性使样本统计中的样本选取和标准确定受到了极大的影响。再加上，在大数据时代下，数据具备总体的特征，简单的抽样调查无法满足新时代对统计的要求。因此，传统统计中的样本统计会朝着总体统计的方向发展，统计学科体系将会成为样本统计与总体统计齐发展的体系，以此掩盖样本统计中的不足，保证统计的有效性。

2 统计学在大数据时代面临的挑战

2.1 样本选取及其标准确定的难度增大

样本统计是现今统计学中最重要的统计方法，统计学正是通过运用该方法对客观事物的数据展开数量特点及数量间关系的研究。样本的选取和其标准的确定，是考察样本统计是否具备价值的重要依据。随着大数据时代的来临，样本选取和其标准的确定，变得越来越困难。一方面，大数据意味着数据量不仅十分巨大，甚至大到超乎想象，而且数据还有分散性和多样性的特点。这使在选取样本的过程时，收集数据的难度系数将变高，标准将很难界定，工作量将加大；另一方面，在大数据背景下，人们面对海量数据，不会只想知道出现这些数据的原因，还会想了解这些数据代表的涵义。这不仅改变了传统统计对数据的诉求，还迫使统计学进行改革、创新。另外，随着众多电商和社交网络的兴起，互联网上的数据量不断增多，其研究价值也越来越高。但是，网络数据大都属于非结构化数据，而统计学研究的是结构化数据。因此，在运用样本选取方法的过程中，难免会错失很多有价值的数据，使样本选取不够全面。总之，大数据时代给统计学带来了挑战。具体的挑战体现在：能否将非结构化数据转化为结构化数据和是否能找到准确分析非结构化数据的方法。

2.2 统计软件及统计方法欠缺

统计软件是基于计算机运算环境下，信息计算机技术迅速发展而研制出来的。它主要用于提升统计学的数据分析和处理的效率，提高一般性的统计实践操作质量，并通过设置统计模型来简化统计的复杂操作。在大数据时代，常见的统计软件有Eviews、SPSS、SAS、Stata等，但是这些软件要运用于大数据，在存储、传输方面还有欠缺，它们还需要得到进一步的完善和升级。可是，完成升级、完善统计软件的任务相对困难，并且无法与互联网、电子商务等公司相提并论。另外，在大数据背景下，数据不仅具备海量化，多样化的特点，而且其获取途径众多，因此，分析、研究数据变得困难，再加上，我国的统计方法相对欠缺，所以，统计学在大数据时代下面临着挑战。

3 统计学在大数据时代下的发展趋势

3.1 加大应用型统计教学力度

统计学和其他理论型学科不同，它是一门实用性极强的学科，无论是非统计学人士，还是统计人员，或多或少的都需要掌握统计学的应用方法和技巧。在大数据时代，数据具有多样性、总体性、分散性及海量性等特点，因此，欲从数据背后得到精确结论，必须对所研究数据进行全面且精准的统计分析。另外，根据大数据的这些特点，不难看出，新时代对统计人才的要求越来越严，对统计学教育也更加重视，因此，在统计学教学过程中，加大应用型统计的教学力度必不可少。应用型统计是指轻理论、重实践的统计教学。这种教学类型，在提高学生的实践操作能力，帮助积累实践经验，掌握统计技巧方面，具有重大意义。教师加大应用型统计学的教学力度，主要从三方面入手。第一，加大数据收集的教学力度。收集数据是统计的基础步骤，也是初步判断统计结论是否有效的参考因素。就某种意义而言，只有加强对数据收集的教学力度，才能保证学生在大数据时代下，能收集到保质保量的数据。第二，加强数据整理的教学力度。由于，在大数据背景下，收集到的数据具有多样化、海量化的特点，所以如何高效地整理这些数据成为一大难题。正因为如此，才在高校中呼吁教师加大对数据整理的教学力度。第三，加大数据透视的教学力度。数据的透视是指通过数据透视化技术，来使非结构化数据直观化的一项教学内容。因为在大数据时代下，会出现许多非结构化数据，而传统的统计方法只能统计结构化数据，所以，加强数据透视的教学力度，有助于提高统计的高效性，帮助培养统计人才。

3.2 提高大数据统计思维

无论是在传统的统计学教育中，还是在大数据时代下，统计思维一直都是教师着重培养的一方面。良好的统计思维，不仅能提高学生收集、整理数据的能力，还是将理论有效地付诸实践的重要保证。从另一角度看，如果统计人员不具备统计思维，那么在海量的大数据下，就无法准确分辨出所需的数据，也就无法高效地完成工作。传统的统计思维包括平均思维、变异思维、普遍联系思维、动态思维等，面对大数据时代下，数据的混杂性和总体性，提高统计思维还需注重培养学生的大数据统计思维。大数据思维不仅具备容错性和复杂性，其还强调数据之间联系和注重相关数据间的分析。

3.3 加强基础性统计知识教学力度

现今，统计学教学现状不容乐观，学生在学习统计学时，普遍会出现基础知识薄弱，畏难情绪较严重的现象。为了改善统计学教学现状，缓解大数据时代下统计学的危机，教师应加大基础性统计知识的教学力度，确保每位学生都能掌握良好的统计学知识，从而促进统计学的发展。由于统计学中的概念、公式较多，而且较抽象，学生不易理解，所以，教师要尽量做到深入浅出，保证学生准确掌握相关知识。但是，不是所有教学内容都可以做到深入浅出，所以，教师应重视基础知识的教学。只有在学生对统计学的基础概念、公式、原理等都充分了解的情况下，才能为后续的学习打下坚实的基础，才能提高后续教学的效率。大数据时代的到来，促使统计学进行改革。在改革后，统计学的教学要求更严，教学内容更深，所以，不具备良好的统计学基础是无法完成学业的，更无法促进统计学的发展，培养出新型统计学人才。

3.4 重视复合型人才培养

统计学不仅能为数学、物理等学科提供数据分析方法，还在生活、经济等领域具备重大意义。以前，数据简单化，来源较单一，所以对统计人才的要求并不高。然而，随着大数据时代的来临，统计人才不再是单纯具备良好统计知识的人，而是复合型人才。在大数据时代下，许多数据比较混乱、庞杂，只有具备良好的编程技能、统计能力的人，才能将其收集、整理为有价值的数据。在大数据时代下，行业间竞争十分激烈，数据的统计工作也变得十分艰辛，只有具备大数据专业知识，超强的数据分析、处理能力的人，才能在这个时代具备强大的竞争力。在大数据时代，统计不是单纯的加减运算，只有具备统计思维、数据甄别能力、计算机专业技术的复合人才，才能高效地进行统计工作。因此，在大数据背景下，培养复合型人才十分必要。

4 结 语

统计学作为教育阶段最重要的学科之一，不仅能促进物理、数学等学科的发展，在推动政府的情报决策、工商业的发展方面也具有重大意义。地方政府在进行市场经济的宏观调控、指导、规划等方面离不开统计，也只有对数据开展精细的分析、统计工作，才能得到更具说服力、更具价值的结论，实践于生活中才更有利。而且，在人口普查、环境评估等方面也会经常运用到统计学。由此可见，统计学十分重要。虽然，我国的统计学教学现状不容乐观，在大数据背景下，统计学还面临众多挑战，但是，相关人员更应看见其中的机遇，把握好时机，共同努力，携手推进统计学的发展。

主要参考文献