大数据时代的危害范文

时间:2024-01-29 17:32:44

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大数据时代的危害

篇1

达尔文曾经说过一句话让人深思,他指出:“世界上能够生存下来的物种,不是那些最强壮的,也不是那些最聪明的,而是那些应变迅速的。”越来越多的管理者开始思考:如何让“大数据”发挥它应有的价值?“大数据”时代下的管理策略应该发生哪些变化?

由此,一场有关“大数据”的变革开始在每个领域中酝酿!

海事部门作为国家交通运输管理部门,承担着保护海上运输生命线畅通的重要职责,其管理服务水平,一直伴随着信息化技术发展而不断提升。从最初的“流汗式”管理,到各种信息化监控手段,从坚定“现代化”建设理念,到明确地提出建设“智慧海事”,从科技创新延伸,到理念、机制、管理等全方位的创新,海事的科学发展步伐从未停止过,而关于“大数据”的探索,也在“一系统两平台”的构思中慢慢建立起了雏形。

“大数据”的影响是将巨大的,它已从IT行业,蔓延至军事、金融、通讯、政府管理等各个领域。在笔者看来,当未来的海事真正与“大数据”深度融合,它将会成为海事发展的“最强音”。一方面,“数据”将成为未来海事管理的重要“参与者”。异于当前“经验式”的管理模式,在“大数据”时代,管理思维更多的是基于计算机系统对数据分析后得出的“客观判断”,使“数据”将成为真正科学的“决策人”;另一方面,未来海事“大数据”的强大不仅仅局限在内部管理上,更在于它能面向社会功能上。“大数据”将打破政府各部门、政府与民众之间的“信息孤岛”,实现数据共享。例如船舶的数据,通过有效的整合,海事部门所掌握的“大数据”就是最专业的信息。这些信息对于与船打交道的相关部门以及社会公众来说,都是能转化为看得见的财富。

不难想象,未来海事“大数据”,无论在海事日常事务管理、效率提升,还是社会功能服务提供上都可能会带来一场华丽的变革。

愿景的美好的。然而,肩负着海事建设重任的每一位海事人都应该审视与拷问:海事建设应该沿着怎样的方向发力,才可能真正融入到“大数据”时代?

有人高呼:加大硬件投入,开发先进的信息化系统。在笔者看来,这种认识或许有失偏颇。提升“大数据”能力并非一味地加大信息化硬件投入,更不是简单地搜集大量的数据。“大数据”的运用,需要考虑的因素很多,它是一个涉及顶层规划、基础设施、专业人才、管理手段等多链条的系统建设。

要打好海事“大数据”这场攻坚战,笔者认为,海事部门至少应该在以下四方面“动真格”:

一是决策层要树立“大数据”意识。这是战略实施的基础和准备。当前大量的海事数据在不断涌现,但海事“大数据”需要的不仅是这些零散无序的数据,而是能够高度集中且“标签化”、能够进一步分析挖掘到有用“信息”的数据。因此,海事决策者们应当强化“数据意识”,并将其真正“落地”,融入到日常工作当中。

二是做好“大数据”规划战略。凡事预则立,不预则废,战略必须规划先行。值得鼓舞的是,我国海事部门在三年前已经开始着手规划海事信息系统的“顶层设计”,打造“一系统两平台”。目前在船舶、船员的数据整合上都取得了阶段性的成果。

篇2

大数据在发展过程中,依靠自身独特优势,满足了现代社会的发展要求,并且开辟出了互联网模式的新时代潮流。然而随着大数据的发展,其自身的信息安全问题暴露出很多问题,比如信息泄露,网络攻击等,针对这种情况,信息安全体系必须尽快得到健全,防止因为信息安全问题对社会造成严重危害。

1 大数据时代信息安全特点

在大数据的发展过程中,由于数据较“大”,也让信息安全问题可以进行长时间累积,当累积到一定程度时,就会迎来大爆发,对社会造成严重危害,相对于以往来数据安全来说,大数据的信息安全具有很多新的特点,这也对其安全防护工作产生了困难。

1.1 信息规模庞大

大数据的“大”,决定了其信息规模的庞大。在互联网全球化发展过程中,互联网将全世界连接到一起,实现了互通互联,据统计,截止到去年,我国网民数量已经突破7亿人,这个数字也更加强调了信息安全的重要性。在网络中,大数据无时无刻不再进行着信息传播,并且通过各种途径,增加了信息的传播范围。信息规模大,传播范围广,这对大数据时代信息安全防护带来更大挑战。

1.2 涉及诸多领域问题

随着经发展,逐渐实现了全球一体化。在这种背景下,促使了大数据在领域跨越上起到了非常重要的作用,无论是电商的发展,还是新的商业道路的开辟,都是依赖大数据的发展而出现的,所以说,大数据将信息安全问题带到了更多领域之中,在原有基础之上,增加了复杂性。

1.3 信息的泛滥

大数据是一个时代的见证者和开辟者,具有很强的“隐性安全”。大数据为新时代 的信息传递提高了更广阔的的平台,但是一定程度上也导致了信息的泛滥问题,而且通过跨领域传输,将这种泛滥信息又进行了一定分散,这对网络安全管理来说是最大的困难,而且在开放式的大环境下,为不法分子实施诈骗行为增加了更多手段,在大量数据的掩盖下,为其犯罪增加隐蔽性。

2 大数据时代信息安全所面临的挑战

2.1 日益加剧的网络攻击

由于大数据自身信息量丰富,这也成为了很过黑客或者病毒的首选攻击目标,这对大数据产生了很大威胁。首先,大数据跨越很多领域,这就说明对很多领域都产生了一定作用,一旦遭受的攻击,必然会对很多领域造成影响。另外,站在终端用户角度来讲,用户国模大,而且防范措施较少,一旦大数据遭受攻击,一定程度上,也会对人民群众造成严重损失。

2.2 信息遭到泄露

在网络平台的多元化发展中,也使个人信息泄露途径有所增加,在个人社交网络中和网络消费上,以及出行车票购买中都增加了信息泄露的风险,这种个人信息的外流很容易对个人财产造成损害。所以说在任何时候人们应该注意对个人真实信息进行保留,也要在网络管理上增加个人信息管理,确保个人信息安全。

2.3 借助于存储方式,进行网络攻击

大数据的信息庞大,在储存上相对来说做不到好的安全防护,因为大数据的信息量不固定,会随着传播而逐渐增加,对数据的储存风险也是逐渐增加,并且在大数据之中,有一部分信息可以对网络攻击提供支持,也成为了一些不法分子进行攻击时的创新手段,对现如今的网络安全问题增加了隐患。

3 大数据时代信息安全策略

3.1 建立新的法律规章制度,完善相关政策

在这种大数据环境中,要求国家在网络安全治理上加大整治力度,站在现实角度,完善法律相关制度,实现大数据安全信息管理,还要将互联网进行全面推进,突出大数据环境下对经济发展具有导向性,并通过相关政策提升网络整体对信息安全维护的积极性,让相关人员形成安全意识,让大数据安全有序的进行信息传播。

3.2 强化个人信息保护

对个人信息的保护工作,是大数据安全信息管理工作对重要的工作内容,首先要提高网民的安全意识,对网络系统进行正确操作,还要做好安全防护系统,保证网络系统运行的安全,最后,在网络购物中一定要开通相关提醒业务,一旦个人信息出现泄漏,保证第一时间将提醒消息发送到终端手机上,进行相关处理工作,避免不法分子有机可乘。

3.3 增强防范意识

对于网络安全来说,防范是重中之重,一个良好的防范体系,可以抵御很多外来侵害。随着大数据时代的到来,各种五花八门的信息都会从个人网络中经过,如果没有一个好的防范措施,必然会对人们生活产生不好的影响。

3.4 发展创新技术

虽然在大数据时代,信息多样化发展,在网络攻击新手段的促使下,人们也研发出了很多新的抵御技术,如人工智能,网络神经等技术,这些新技术的出现,逐渐建立起了新的防护体系,从信息的输送到信息的存储,都建立了新的安全体系,保障了信息安全不被破坏。

4 总结

综上所述,大数据时代的到来,为人类发展提供了帮助,同时也带来了不小的麻烦。在这个过程中,人们一定要提升自身的网络安全防范意识,确保个人信息不被泄漏,并且强化对新知识新技术的合理运用,让与自身密切相关的信息处在一个良好的环境中。

参考文献

[1]董清潭.大数据时代个人信息安全保护对策[J].电脑知识与技术,2015(29):18-20.

[2]胡玮玮.大数据时代下图书馆面临的信息安全问题与对策[J].创新科技,2015(03):84-86.

[3]付小颖.大数据时代个人信息安全保护对策[J].河南农业,2014(24):57-58.

[4]周航.网络时代信息数据安全现状及对策[J].电子技术与软件工程,2013(18):248.

作者简介

篇3

有网民表示,随着信息化的发展,以大数据为基础而发展的互联网、物联网、云计算等,正在潜移默化地改变着生活的各个方面,渗透到各个行业和领域。随之而来的是,大数据安全问题愈发重要。

网民“剑锋”称,一个修图的手机APP,原本只需相册和相机的权限,可是你根本没注意到,它还采集了你的手机联系人、定位等其他数据,这背后存在网络安全问题。现在很多互联网公司无底线地采集和使用个人隐私数据,很可能导致数据泄露而引发重大系统性风险。

篇4

1 概述

1.1 大数据时代

“大数据”时代在近年来不断地被提及,随着计算机网络技术在全球范围内覆盖不断扩大、和应用的不断深入,全球化和信息化的程度越来越高,数据,已经渗透进各个行业和领域内,互联网和信息行业高度发展揭示着大数据时代的到来。“大数据”通过对各个领域和行业的渗透,通过对数据全面感知、保存和共享构建了一个数字世界,这种条件下人们对世界的看待方法和行业作出的决策,都更多的通过事实数据的参考进行,大数据时代的到来引起巨大的社会变革。

1.2 时代背景下的网络安全

“大数据”是在计算机网络技术的应用下形成的,计算机网络技术在社会各行业中发挥着重要作用,对社会生活和生产发展都起到关键性作用,因此对计算机网络信息安全的保护十分重要。在大数据时代背景下的计算机网络信息安全保护涉及到不同技术和不同领域,多种的技术结合情况下能够给予计算机网络一定的安全保障。在计算机网络系统的运行中存在的威胁要求建立起专门的计算机网络信息防护体系,通过对计算机网络安全防护体系在不同安全威胁下的不断完善才能够满足安全防护策略需要。

2 大数据时代背景下影响计算机网络安全的因素

1.1 自然灾害

计算机具有其固定的外部设备,机器设备本身不具备抵御外部环境带来的破坏,这就导致计算机在面对自然灾害或意外事故引起的震动、污染、水火威胁、污染和雷电威胁时不能保证机器组成部分的安全性,因此,机器本身的脆弱性就是影响计算机网络安全的因素之_。

1.2 网络自身的开放性

计算机网络在应用广泛性的要求下具备着开放性的特点,其自身开放性的特点决定了计算机网络系统自身的脆弱性。在开放性的特点下,互联网采用的TCP/IP协议的安全性相对较低,这形成了网络自身安全性基础的薄弱,在运行安全性低的协议时会形成服务和数据功能无法达到要求。因此,网络自身的开放性是影响计算机网络安全的因素之_。

1.3 操作失误

计算机需要在用户的具体操作中才能完成功能发挥,而用户的操作又具有一定的主观性,这可能会为网络信息安全埋下安全隐患。在用户的具体操作中,由于用户自身具备的安全意识和操作技术的不同,在对用户口令的设置和正确的操作上会出现不同的情况,因此用户操作失误是影响计算机网络信息安全的因素之一。

1.4 黑客攻击

黑客攻击是影响计算机网络信息安全性的重要因素。人为恶意攻击分为两种情况,一种是主动性的,有针对性的破坏方式对其选择攻击的目标进行毁坏,造成目标信息在完整性和有效性上的缺失。另一种是被动地进行目标信息的破解和截获等,被动攻击的情况下不会影响计算机网络的正常运行。两种人为恶意攻击方式都会带来重要数据的损失,给计算机网络安全性带来巨大危害。人为的恶意攻击行为会造成信息网络使用的不畅,可能导致系统的瘫痪,从而影响社会生活和生产进行。

1.5 计算机病毒入侵

大数据时代的计算机网络开放性更加明显,这使得计算机病毒入侵的隐藏性更为突出。计算机病毒具备着隐藏性、执行性和储存性的特点,而一旦病毒负载到程序中,病毒自身具备的传染性、潜伏性、强大破坏性和可触发性也会显露出来,给网络数据带来巨大危害。网络病毒的传播载体主要为软盘、光盘和硬盘,通过这些传播途径在数据流动中传播病毒才会在程序中运行。对于危害性强的病毒来说对数据造成的威胁越大,如熊猫烧香和CIH病毒给网络运行带来了巨大影响。因此计算机病毒是影响计算机网络信息安全的因素之一。

1.6 垃圾信息和信息窃取

垃圾信息的传播方式主要为邮件传递和新闻等,通过垃圾信息的传播强制性对别人进行商业、政治和宗教等信息的扩散。在计算机网络中信息遭到窃取的主要原因是被间谍软件入侵,间谍软件与计算机病毒的区别在于间谍软件不会损害计算机系统,而是主要窃取系统和用户信息,这涉及到了计算机安全和用户信息的安全,给稳定顺利的网络运行环境带来威胁。因此垃圾信息和信息窃取是影响计算机网络信息安全性的因素之一。

3 大数据时代背景下计算机网络安全防护策略分析

3.1 注重账号安全保护

对计算机网络网络安全防护策略的考虑和实施要从影响计算机网络安全的因素出发,对网络安全内部因素的防护要求注重账号安全管理。对账号安全管理包含对多种账号类型的管理,通过计算机系统账号、网银账号、腾讯账号和邮箱账号的保护实现账号安全的有效管理。对账号的安全保护管理要求用户提升计算机安全使用和管理意识,在安全意识提高情况下对账号设置复杂化会使密码更加难以泄露。其次对账号安全管理中设置特殊符号能够有效避免因为密码设置简单而形成密码雷同的情况出现,其次还要注重密码长度和对其进行定期更换。

3.2 网络防火墙技术

网络防火墙技术是针对网络访问进行控制的一种内部防护措施,其作用体现在防止外部用户使用非法手段进入网络系统内部,从而在一定程度上对内部网络环境起到保护作用,对网络运行环境的稳定性提供一定保障。防火墙技术在安全网络交互性的基础上实现对网络传输中数据的检查,通过既定程序内的操作进行的安全措施执行决定着目标网络数据的传输阻止或者允许。防火墙的划分类型的依据是技术差异,更具不同技术差异将防火墙划分为地址转换型、型、检测性和包过滤型。在不同方面的技术下形成具有针对性的防火墙访问控制,可以将威胁组织在内部网络环境之外,为正常网络环境的运行提供一定的保障。

3.3 杀毒软件的使用

杀毒软件的使用是为了配合防火墙进行危害信息的检测,杀毒软件的应用在现代计算机网络环境下具有相当的广泛性和实用性。杀毒软件针对性的对已知病毒进行有效查杀能够对一些黑客攻击程序进行检测,提高网络使用的安全性。在使用杀毒软件的过程中要注重对其的升级,杀毒软件的升级使其具备最新的杀毒功能,更能有效保证计算机使用中的网络信息安全。

3.4 网络监测和监控

入侵检测技术在近年来应用更加广泛的同时技术也在不断得到发展,入侵检测技术的作用是检测监控网络在使用中是否有被滥用或者有将要被入侵的情况。入侵检测采用的分析技术包括着统计分析法与签名分析法。签名分析法的表现是对已经掌握的系统弱点进行攻击行为上的检测。而统计分析法则是指在计算机系统稳定运行中利用统计学理论对动作模式进行判断,从而对运行动作是否在安全范围内进行判定。网络监测和监控技术在计算机网络中的使用为计算机网络信息安全保护提供一定的检测技术基础。

3.5 数据保存和流通的加密

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近些年来,我国的社会经济一直稳定健康发展,在此基础下我国的现代信息和网络技术也得到了较大发展,从而促使大数据时代的到来。大数据技术的发展为社会和人们的生活带来了许多便利,但同时大数据时代下的信息安全问题也不容忽视。加强对大数据技术的深入认识,充分了解大数据时代下的信息安全问题并积极的采取防范措施,不断完善我国的大数据技术,促社会的健康稳定发展。

一、大数据的含义及特点

1、大数据的含义。大数据根据IT行业术语也叫巨量数据集合,是要在新的处理模式下,在强有力的决策力、敏锐的洞察力和优秀的流程改善力的协助下,适应巨量化、高速化和多样化的信息资产。

2、大数据的特点。大量、高速、多样、价值、真实性这是大数据的五个主要特点。大量是指大数据的数据容量巨大;高速则是指数据的生成、整合以及处理十分高效,可以在秒级的时间限制内完成对数据的处理;多样则是指数据的来源丰富,借助数据传感器,监测的范围几乎涵盖了生活的方方面面;利用大数据技术收集的数据信息,由于数据量巨大且繁杂,有价值的数据所占的比例反而较小;真实性是指数据的质量,而对数据质量的判断也需依具体情况而定。

二、大数据时代下的信息安全问题

2.1大数据时代下存在的主要信息安全问题

在大数据时代的背景下,各种移动设备十分普及,人们对手机等移动设备的依赖也加重了信息泄露的安全隐患。比如说智能手机中各种app软件的使用,手机app的数量巨大且类型繁杂,许多app软件并不是正规公司设计且没有通过安全保障,并且一些不法分子和黑客利用恶意代码或木马病毒的植入盗取app用户个人信息,致使用户大量信息泄露。由于大数据数据量的巨大和繁杂,一些黑客和不法分子通过自身的网络技术以及利用大数据的这一特点可以让自己的恶意攻击不被发现且无法被安全监测设备检测出来。大数据反而成了黑客和不法分子的避难所,这也对安全厂商和警方对黑客和不法分子的追踪造成了困难。

2.2大数据背景下信息安全问题存在的原因

首先,公众对大数据技术的认识存在一些误区,大数据下的网络并不能保证绝对的安全,在购物网站的实名购买记录、各大搜索引擎的搜索记录、在网络社交平台个人生活和心情的记录都有可能暴露用户的个人信息,从而给不法分子以可乘之机。并且大数据技术不是完美无缺的,其本身就存在一些安全隐患。比如大数据数据库存在着一些安全漏洞,不法分子可以利用这些漏洞,对数据库进行侵入;数据库访问的操作缺乏控制,这也很容易造成数据的泄露。此外,个人信息法律保护不完善,数据使用监管机制和机构的缺乏也是大数据时代信息安全问题产生的原因。法律和监管的缺失有可能降低网络犯罪的成本,从而助长信息安全问题的滋生。

三、大数据时代下信息安全问题的防范措施

1、完善相关立法和数据监测机制。法律的保障是信息安全问题的第一也是最后一道防线。完善个人信息保护专门性立法,明确个人信息保护的基本准则、个人信息主体的权利和义务、个人信息和隐私权受到不法侵犯时的法律救济和惩处措施,最大程度上保障个人信息的安全。加强对大数据使用的监测,设立专门的监测机制和机构,并且明确监测机构的职责,对信息安全问题防范于未然。

2、加强信息安全保护意识。这一措施主要是对大数据用户来说,大数据技术公司应该加强自身安全技术方面的保障,数据用户也应该价钱自身的防范和保护意识。比如在使用搜索引擎后及时删除搜索记录、使用社交平台软件时注意不要暴露个人的隐私和具体信息、发送重要电子邮件时对邮件进行加密等等。大数据用户是信息安全问题防范的主体,其安全保护意识的提高对于大数据时代下信息安全问题的防范和解决具有重大的促进作用。

3、不断改善安全技术。为了应对大数据背景下现代信息技术发展所带来的各种层出不穷的信息安全问题,应该对传统的安全技术进行改革,加大人力、财力、物力的投入,加强大数据安全系统的防御能力,减少安全漏洞,并不断发展安全技术以应对未来的安全挑战。

结束语:现在是信息的时代,大数据技术的掌握已成为世界各国竞争的重要砝码。大数据带来的机遇和挑战应引起人们同样的重视,在积极应对安全挑战的同时把握机遇,这是大数据时代行动实施的应有之意。

参 考 文 献

[1]崔洪刚等.大数据时代下的信息安全问题研究[J].通讯世界,2016(7).

篇6

关键词:

大数据;气象档案;信息安全

大数据时代的来临,在改变人们生活和生产的同时,也对档案的信息安全管理带来了新的挑战。在大数据时代下,究竟应该怎样去开展档案信息安全管理工作,就成为现阶段值得探讨的课题之一。

一、大数据时代气象档案信息安全管理面临的形势

(一)收集环节

第一,增大了档案信息资源的收集难度。在大数据时代下,呈现出指数型的信息资源增长,因为档案信息资源收集工具与手段的落后,无法做到所有数据的收集和整理,进而出现重要档案信息资源“漏收”的问题出现。第二,难以保障档案信息资源的安全。现阶段的气象档案信息逐渐利用电子的形式存于电脑之中,一旦管理不当,就很容易出现档案资源泄密或者是被盗取等现象出现[1]。

(二)整理环节

因为计算机病毒的潜伏性和隐蔽性,不容易察觉。所以,一旦出现档案信息资源收集防范不当的问题,很可能让计算机病毒“乘虚而入”,影响档案整理。这样不但会破坏原始的档案数据和信息,同时还会威胁到已经整理好的档案信息资源。

(三)保管环节

大数据时代下,气象档案信息资源是以光盘、磁带等载体,以数码的形式存储,这些载体本身质量也会对信息存储的安全带来影响,并且对保管的环境也有着极高的要求。虽然光盘和磁盘等工具本身的容量大、体积小,方便携带,但是同样也容易损坏和丢失,这样带来的损失要比纸质档案的损失来得更大。

(四)利用环节

在大数据时代下,传统的、被动的服务已经无法满足用户对气象档案资源的需求,这就要求气象档案部门能够基于大数据时代建立出档案资源的查阅系统。这一种系统,就可以在气象档案信息服务部门和档案利用对象之间建立一条“高速的通道”,这样不仅有利于档案的利用,同时,其伴随的安全保护挑战也会随之升高。

二、大数据环境下气象档案信息安全防御

(一)注重档案数据结构化

在大数据环境之下,数据结构化能够在数据的安全和开发中发挥重要的作用。在大数据时代之下,档案数据变得格外的复杂,并且其数量呈现出快速的增长方式,那么如何才能保证在被有效利用之前档案数据的安全性和纯洁性,就成为气象档案管理部门需要重视并关注的问题。结构化档案数据,凭借其特点,就能够对档案信息的安全性加以保障,因为数据结构化能够方便其处理与分类,也可以实现更好的管理与加密,这样就能够更有效、更智能的分辨非法入侵数据。数据结构化虽然无法完全的保证档案数据,但是可以提升档案数据安全系统的处理效率。无论是怎样的数据安全模式,最终要求都是数据的标准。所以,档案信息的结构化与标准化必定会成为未来的发展趋势[2]。

(二)档案大数据存储基础架构

在气象档案数据安全之中,数据的储存是非法入侵的最后一道防线,所以应该给予高度的重视,能够针对数据存储全面建立防护措施,而安全防护中,架构支持大数据档案的存储基础就是关键所在。架构数据存储主要是针对数据的实际特点,将原本单一的存储改变成为结构化的主题,从而选择最佳的存储方式:分布式文件系统存储非结构化数据;分布式并行数据库系统进行海量结构化数据存储;分布式key-value存储引擎对松散的、业务模式的半结构化数据进行保护。对于数据存储而言,实现集成分析是重要目标,数据孤立会对集成分析带来严重的影响。所以,确保大数据分析敏捷性,将原本的非结构化数据处理成结构化信息,然后做好分布式数据库关系型数据的融通,并且构建好连接器,这样才能够将分布式文件和分布式数据库系统相互的连接起来。

(三)构建档案网络层的安全堡垒

大数据时代下,网络是根本,但是也是恶意行为的最终媒介。大数据时代下的信息爆炸,出现了非常严重的非法入侵黑客,超90%的数据窃取都存在于网络之中,这给档案网络层的安全防护功能带来了严峻的考验。所以,就应该注重数据辨识的结构化与智能化,再加上本地系统以及非常态数据运行的协调监控处理,这样能够在大数据环境下构筑网络安全堡垒。另外,在处理过程中,还需要大量的调用数据,而处理数据又依赖于网络,这样就会造成严重的安全威胁。所以,要加强网络与本地之间的相互链接,完善储存规则,加强缓存机制,这样才能够从源头来杜绝威胁的出现,确保数据本身的安全性,最终满足气象数据源的纯洁要求[3]。

(四)利用大数据技术应对高级可持续攻击

针对高级的持续性攻击,如果是传统的安全防御措施是很难进行检测的,因为传统的防御措施需要确定其活动是正常的和非恶意的,只有这样才能确定档案的信息是否会受到攻击。在当前的大数据环境下,通过大数据技术的依据时间,再加上空间的特征,做好具体事件以及攻击模式的合理处理,然后再凭借这一点来对抽象模型进行总结,折旧就可以将这一部分模型转变成为大数据的安全工具。所以,应该注重整合大数据档案的处理资源,调整大数据处理机制和分析机制,这样就可以满足各个机制之间相互的协调与互动,同时,也可以推动档案数据库数据相互的共享,最终推动高级持续性攻击的建模进程,这样也可以控制并且消除高级可持续攻击带来的危害。

(五)提高气象档案人员的信息技术水平以及档案数据的安全管理意识

人,才是信息管理的主体性因素,同时也是信息安全管理的对象。因此,在大数据环境下,就应该加强气象档案人员的安全管理技术以及意识的培养。在安全管理技术方面,应该注重档案人员的素质。因为现阶段的大数据人才极为缺乏,档案管理部门这一问题更为严重,所以,应该加强人才的引进,建立人才培养机制以及人才的建设机制,同时加强大数据管理人员和分析人员的培养,这样才可以从管理和技术上做好气象档案信息的安全保障。另外,结合工作实际情况,从而建立出规范的、安全的管理培训机制,建立安全管理制度,这样就可以做好安全管理奖惩机制的执行,从而培养气象档案从业人员高度的安全责任意识,最终通过管理来促进安全、实现安全。在当前的大数据时代下,想要完善气象档案信息安全工作,尤其是重要的档案信息安全并非是一朝一夕就能够完善的,它需要持久的坚持,需要不断地提高档案信息的安全性,才能最终达到目标。所以,我们需要投入相应的人力和物力,根据气象档案的管理目标,建立高质量的档案信息数据库,只有通过这样的模式,才能实现气象档案信息的安全管理,最终推动气象档案信息安全工作持续、长远地开展下去。

作者:李星玉 单位:中国气象局气象档案馆

参考文献:

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中图分类号:TP393.08 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2017)01-0216-02

1 引言

科技在发展、社会在进步,从18世纪工业革命至今,人类社会由农耕时代向工业时代迈进,进入20世纪随着信息技术的迅速发展崛起,人类社会再次向前进步逐渐建立信息王国。21世纪在信息技术及科学技术双重动力推动下,数据时代帷幕即将拉开。以大数据为基础的新时代,人们的生活将趋于个性化、定制化,这将颠覆传统商业统一生产模式,将为社会发展提供新机遇、新气象。然而事物的发展总是伴随着矛盾,我们需辩证统一的审视其利弊,并保持其平衡发展。诚然,大数据技术的发展同样是矛盾的,它的发展与进步一方面是推动时代前进的动力,另一方面也容易造成个体信息的泄露。2016年大数据的发展趋势、利弊的探讨已经进入白热化阶段,并我国诸多企业都已经着实布局大数据市场,譬如阿里巴巴集团的“阿里云”、百度的“百度云”以及“腾讯云盘”、“迅雷云”等。但是在发展过程中,众多占领大数据市场的企业都将目光转向“个人隐私保护”问题上。2016年博鳌论坛对大数据的探讨重点也已然放在了“隐私保护”问题上。大数据时代背景下,网络安全重要性由此可见一斑。

2 大数据时代下的信息网络安全现状分析

2.1 网络病毒对网络安全的威胁

大数据时代下,网络逐渐成为承载个人信息的主要阵地之一,身份信息、银行账户、就业就学信息等个人隐私都“裸”的暴露于网络之上。网络病毒作为不法分子窃取、窥测个人隐私的传统手法,现目前已然是网络安全隐患之一。在信息技术还不够完善且大数据体系还未建立之前,传播病毒的主要目的是盗取用户账号,如QQ账号、百度账号等,其危害性相对而言存在局限性。然而大数据时代下,用户账号信息的泄露则更加容易暴露个人隐私,甚至可能造成用户生命财产损害。譬如现目前较为盛行的微信、QQ诈骗,即是犯罪分子通过转播木马病毒而窃取并控制用户社交软件账号,并根据社交软件所含有的用户信息,掌握用户一般情况从而对亲戚朋友进行针对性诈骗,其诈骗成功率大大提升。因为大数据时代背景下,用户的个人信息较多的暴露在网络上,无论身份信息、就业信息、居住地信息都在大数据系统的监控之中,除此之外交际软件中的聊天记录也将成为犯罪分子直观化分析依据,为犯罪行为的实施提供的更加“可靠”的基础。总而言之,大数据时代背景下,由于病毒传播造成的用户信息泄露现象并不少见,因信息泄露而导致用户及其亲友造成生命财产损害的案例也不胜枚举。这也就凸显了大数据时代网络安全的重要性,这也就强调了建立网络安全屏障的迫切性。

2.2 网络安全管理不到位,网络自身漏洞引发的安全问题

任何网络系统都存在一定的瑕疵,因此网络系统维护是保证网络安全的第一防线。大数据时代下,数据系统并不是是大企业的禁脔,小企业、机关单位、学校甚至个体商户都有可能建构契合自身发展需求的信息数据系统。无论是哪一类的信息数据系统都是存在一定漏洞的,只是大型企业对自身数据系统的维护力度较大,填补漏洞及时因此发生信息泄露的几率相对较低,而部分小企业甚至是机关单位在自身信息数据系统维护上的投入较少,漏洞弥补周期长,安全隐患更加严峻。然而实际生活中,正是由于诸多信息数据系统存在漏洞,这也就造成了网路安全的紧张形势。反映到现实生活中即是网络犯罪事件、电话诈骗事件的激增。譬如近来曝光度较高的大学生被骗的案例中,诈骗团伙大多都清晰的掌握了学生的基本信息如姓名、电话号码、身份证号码等,甚至连学生的专业、班级信息都“如数家珍”。这样的案件使人不禁发出疑问,诈骗团伙是通过何种渠道得到如此详尽的个人隐私信息的。从实际案例分析来看,诸多诈骗犯罪分子收集信息的主要渠道即是利用数据系统存在的漏洞,对其进行非法攻击从而获取受害者信息,最后有的放矢的实施诈骗,这样的诈骗手法成功率高,其受骗金额普遍较高。由此可见,数据系统漏洞正逐渐成为影响网络安全的关键因素之一。一言以蔽之,大数据时代背景下,各个企业及单位应该做好数据系统维护工作,防治因系统漏洞而造成用羰据泄露,以此减少网络犯罪几率。

3 网络安全防范措施

正如上文所言,大数据时代背景下,网络安全问题关系这广大网民的人生财产安全,关系这社会的和谐发展。正因如此,我们就应该采取积极措施,推动网络安全体系建设,具体细则有以下几点:

3.1 做好病毒治理

病毒是影响网络安全的重要因素之一,做好病毒防治的促进网络绿色化、健康化、安全化的必要措施。做好网络病毒防治工作,首先应该提高网名防范措施,引导诸多网名自觉养成病毒查杀意识,并定期进行病毒查杀工作。其次是加强网络安全教育,即针对在校学生及社区群众展开针对性网络安全宣传讲座,促使学生及群众建立网络安全知识体系。最后是做好网络安全监控,即加强网络涉黄、涉暴信息的监控,因为这类信息是病毒的主要传播载体之一。

3.2 加强数据系统管理,做好系统维护工作

大数据时代背景下,信息数据系统承载了客户大量隐私,因此做好的数据系统维护管理是提高网络安全性的必要措施。对于企业与机构而言,需要立足于宏观视角,辩证认识网络安全重要性,以及数据系统维护与网络安全的内在联系,在维护管理工作上加大人力、物力投入,并积极加强系统维护人力资源建设,全面建构科学合理的管理维护体系。

4 结语

综上述,大数据时代背景下,需针对计算机信息安全管理技术在网络系统中的逐步健全,提升用户安全管理的防范意识,推动计算机管理技术在大数据背景下安全使用。

参考文献

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大数据是近年来的一个新生概念,但对人们对其已经不陌生。在当今社会,大数据技术有其历史性的战略意义,它不仅掌握着庞大的数据信息,更能够对这些数据进行专业化处理。假如将大数据比喻成一种产业的话,那么对数据的加工能力就是该产业实现盈利的关键。不过,大数据也存在着许多安全隐患,而最大的隐患就在于可能会泄漏用户的个人隐私。对于这点,大数据还需要加强安全措施,保护用户隐私。

1 大数据时代下隐私的新特点

1.1 大数据时代下的隐私为数据化隐私

在大数据时代下,隐私也有其独特的特点。与传统的隐私不同,大数据时代下的隐私最大的特点就是隐私的数据化,也即是说隐私是以个人数据的形式而出现的。所谓“个人数据”, 指的就是被识别或可识别的自然人的任何信息。对于人们的个人隐私来说,数据是其在网络环境中的唯一载体。而相较于以往人们认知中的网络数据而言,大数据的规模更加庞大,是一种具有“4V”特征的数据集合,这说明了大数据的真实可靠性,同时也代表着可以对个人进行全方位识别。例如近年来所流行的一个词汇“人肉搜索”,指的就是利用大数据对个人隐私数据进行识别的一种行为。

1.2 大数据时代下的隐私具有更大化的价值

无论以目前实际情况而言,还是就本质角度来看,个人隐私都正从一种用户的个人独占资源而逐渐转变为可利用的资源。在大数据时代下,个人隐私已然成为了一种新型商品,它可以被买卖,且具有较高的价值。其实,个人隐私数据被买卖泄漏的例子在日常生活中非常多见,例如很多人们都会时不时地接到一些推销电话或广告短信等,而商家之所以会知道用户的电话、姓名及需要,就是因为通过某种渠道而购买到了用户的个人信息。

1.3 大数据时代下隐私的泄漏途径更加隐匿

大数据的出现无疑方便了人们的工作和生活,它最大的魅力就在于数据的多维性及数据之间的关联性和交叉性,这让一些原本看起来毫无关联的信息变得具有了紧密的联系,而利用这样的关系,再借助一些相关工具,有心者很容易就能挖掘出很多让人意想不到的隐私信息。例如有些狗仔队就经常会根据明星在博客上所的图片而推断其住址,这无疑大大侵犯了明星的个人隐私权。这种现象是非常令人震惊和恐怖的,因为人们往往根本还没意识到自己是在哪里不小心泄漏了自己的个人信息,个人信息就已经全面暴露在了别人的目光下。可以说,大数据时代让人们变成了一个透明体,时时刻刻都处于隐私可能被暴露的状态下。

2 大数据时代下隐私的安全问题

2.1 网站和软件中的强制性条款导致隐私泄漏

目前网络上一些网站在注册时,或是一些应用程序在安装时,都会强制性地出现一些用户地理位置、个人信息、网络通信及日志数据等内容的许可条款,用户如果不接受这些条款,就无法注册网站或是使用程序。而作为商家,虽然给予了用户这方面的知情权,却并未给予其选择权,用户往往为了一些必要的服务而不得不接受隐私泄露这一事实。

2.2 用户自我泄露隐私数据

随着网络通信的日渐发达,人们越来越热衷于使用微信、微博等社交工具,因为这些社交工具能够将天南海北志趣相投的人聚集起来,以使人们认识更多的同好、和更多的同好进行交流。然而,虽然社交工具丰富了人们的日常生活、方便了人们的交友,但却也潜在着许多暴露个人隐私信息的危险。许多用户都会毫无顾忌地在社交网站上自己的个人信息,如购物内容、手机型号、个人照片甚至家庭住址等等,这无疑是将自己的隐私裸地泄露在大众面前。

2.3 企业由于利益驱使而主动挖掘用户隐私

现如今,大数据技术已经在各行各业中得到了广泛运用。例如在制造业中,可以利用大数据来对采购量及合理库存量进行分析,可以对客户的需求全面了解以掌握市场动向,或是直接利用互联网建立网上平台,从而更加精准地了解客户的喜好。然而,随着隐私数据所能够带来的价值和利益越来越大,越来越多的企业开始想尽办法挖掘用户更多的个人隐私,这造成了用户隐私的大面积泄漏。

3 大数据时代下隐私的保护措施

3.1 加强隐私保护机构建设

目前,美国、俄罗斯、日本等发达国家已经设立了比较完善的隐私保护机构,用于专门保护包括网络隐私在内的各种隐私内容。这些隐私保护机构既起到了宣传教育和普法的作用,又具有着执法功能。而就我国来看,虽然目前也有一些机构负责隐私保护事务,如国务院、公安部、工信部等等,然而却相对缺少专门的隐私保护机构,因此也无法满足当前人们对大数据隐私保护的迫切需求。

3.2 引导企业合理利用隐私数据

对于大数据隐私保护问题而言,堵不如疏,越是强制性地禁止企业及相关组织利用隐私数据,它们越是会为了利益而暗地里进行使用;而如果不强制性地禁止这一行为,反而对其加以合理引导的话,则会达到双赢的局面。因此,国家应当尽快完善相关法律,明确隐私数据的可使用范围,划分隐私安全等级,允许在保障用户安全的基础上适当使用隐私数据获取一定的利益,这也是促进国家经济发展的一项有效举措。

3.3 加强隐私保护宣传教育

由于很多个人隐私都是用户自己在没注意的情况下主动泄漏出去的,所以若想加强隐私保护,还需要加强人们的隐私保护意识。国家和社会上的有关组织应当要加大对隐私保护的宣传,使人们了解隐私泄露可能会带来的危害,提醒人们不要随意在网络上自己的个人信息,从而在根源上切端隐私来源。

4 结语

综上所述,大数据技术改变了人们的生活,使世界发生了翻天覆地的变化,但其隐私保护问题却是不容忽视的,无论是国家、企业还是个人,都必须要重视这方面问题,加强对隐私的保护,以防隐私数据泄露。

参考文献

[1]陈克非,翁健.云计算环境下数据安全与隐私保护[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2014,06:561-570+558.

篇9

1 引言

大数据是指关系数据库不能有效提供管理工具的海量、非结构化的数据集。关联数据是以RDF三元组结构作为数据模型,并以HTTP形式发到互联网上的数据应用形式,它是语义万维网的一种简化实现。大数据技术有效解决了分布式环境下整体万维网非结构化数据的管理和使用问题;同时,关联数据丰富的形式化语义为信息的跨域整合及支能分析提供了有效支持。大数据及数据关联是计算机及互联网研究的热点,取得了许多重要成果和进展,为信息管理进入到知识层面提供了越来越有效的技术支撑。

大数据时代保护政府的数据安全和隐私是政府利用和开发大数据的前提。近年来,伴随着大数据时代的来临,中国十几亿互联网用户使用各种智能设备产生的数据规模庞大,这就使得政府能够在进行决策和社会管理的工作中获得更多信息,了解公众对某项政府措施的意见。例如,华尔街的一些金融机构利用电脑程序对全球的微博账户留言进行分析,判断民众的情绪,然后进行评估,根据评估的结果处理手中的股票,这些金融机构通过这样的手段获得了不小的收益。大数据时代的来临为政府、企业的各种工作带来了便利。但是,近年来,政府、企业和公众的各种信息和数据被泄露的事件层出不穷,大数据信息和隐私的安全保护也越来越受到公众和政府部门的关注。一旦政府部门的信息和隐私被泄密或盗取,很可能会导致政府和广大民众的财产和安全受到威胁。

2 政府大数据安全与隐私保护工作存在的问题分析

2.1 政府部门相关工作人员的思想观念落后

大数据时代刚刚开始,利用大数据进行政府事务的管理也是近几年出现,政府部门的相关工作人员对大数据技术发展的关注程度低,在工作当中利用大数据、计算机技术等进行政府事务管理的过程中不注意对信息安全和隐私进行保护,工作人员的思想观念依旧停留在传统的事务处理上,没有意识到大数据技术发展和信息泄密导致的严重危害。同时,在对政府部门数据信息安全保障工作上上重视不足,保密意识不强,甚至有些内部人员将内部信息泄露出去,导致隐私泄露等严重后果。

2.2 政府部门缺乏专门的大数据安全与隐私保护的工作人员

由于大数据对政府部门管理的影响近几年才开始重视并得到利用,相关的数据安全保护和隐私保护专业人才较少,政府部门利用数据进行分析工作时基本采用原来的网络管理人员,这些人员在专业素质和技术水平较低,利用数据进行分析的能力达不到政府部门的需求。并且,专门进行大数据安全和隐私保护的管理人员缺乏,无法形成对政府部门大数据安全与隐私保护工作的有效管理。

3 政府大数据安全与隐私保护的几点建议

3.1 政府部门的工作人员转变思想,紧跟时展的步伐

紧跟时展的步伐,合理利用大数据进行政府部门的管理和决策,就需要加强对政府部门大数据安全与隐私保护工作的管理人员的思想引导,让数据安全和隐私保护工作的相关人员了解自身工作的重要性,同时,加强管理人员的安全意识、保密意识。在领导层面上,相关部门的领导要加强对数据安全与隐私保护工作的重视,把这项工作放到政府信息安全的主抓工作中。并且,还要切实明确管理人员的责任,做到权责明确,这样才能帮助数据安全和隐私保护工作的顺利开展。

3.2 政府部门要培养专业的大数据安全与隐私保护人才

政府大数据安全与隐私保护工作是一项专业性比较强的工作,因此为了做好数据安全保护工作,需要专业性的人才。数据安全与隐私保护工作的人员需要具备高的政治素质、网络知识、数据安全技术、管理知识,所以加强对专业人才的培养对于做好信息安全工作的重要措施。人才队伍的建设需要考虑到复合型人才的培养,以合理的方式管理人才队伍,采取专门的提升训练的学习方式提高信息安全队伍中人才的专业素质,对人才采取集中训练、轮岗训练的方式提升专业素质,还应该通过数据安全与隐私保护等知识的宣传来提升相关人员对的其工作的安全意识。

3.3 政府部门要健全大数据安全与隐私保护的制度化管理

政府大数据安全与隐私保护工作需要建立起完善的制度进行管理。首先,要健全工作问责机制。在政府部门的数据安全与隐私保护工作过程中,明确管理人员、领导应该负的责任,出现问题能够将责任落实到个人。其次,要建立完善的激励机制和惩罚机制,对那些在工作当中积极创新管理方法,认真负责的人员要进行公开奖励,批评某些工作态度不认真的人员,惩罚因不严格按照制度工作导致严重后果的人员。并且,为了保护政府部门数据安全与隐私,必须要加强对政府部门计算机设备、机房的管理,完善机房、设备的管理制度,安全管理人员要严格按照制度进行操作,及时检查机房及相应设施的情况,禁止外部人员进入到存储数据的机房,防止数据信息的泄露。

4 总结

大数据时代给政府管理带来了诸多便利,同时给政府信息安全与隐私保护带来了很多影响。面对大数据给政府带来的影响,我们应该采取措施加以改进,加强人才的培养,完善相关的政治制度和法律制度,颁布保护政府和人民信息隐私的法律,转变工作人员的思想,提升我国隐私信息保护能力,来保护政府信息隐私,保护政府和人民的财产安全。面对大数据时代到来给我们带来的影响,我们要用辩证的眼光看待,让大数据为我们的生活和工作提供便利。

参考文献

[1]张璐,李晓勇,马威.政府大数据安全保护模型研究[J].信息网络安全,2014(05).

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计算机随着时代的进步已经进入千家万户,而计算机网络技术也随着计算机的普及得到了最广泛地应用和推广。尤其是近几年,随着物联网以及云计算等计算的快速发展,信息以及数据量在高速增长,而人类已经步入大数据时代。但是,与此同时,计算机网络技术的快速发展使得网络信息安全成为网络的一个重要安全隐患,其不仅会使整个计算机系统出现瘫痪现象,还会导致系统无法正常运转,给网络用户造成经济损失。由此可见,加大对计算机网络信息安全技术方面的研究,从而提高大数据环境下网络的安全性,将具有十分重要的现实意义。

1大数据时代以及网络信息安全分析

1.1大数据时代概述

随着计算机网络以及通信技术的快速发展和应用,全球信息化程度越来越高,几乎各行各业以及各个领域都被计算机网络所覆盖,同时大量数据和信息也逐渐渗透到其中,最终促进了信息行业以及网络通信行业的高度发展,这就表示人类已经迈入大数据时代。大数据时代主要是通过数据和信息的形式渗透到各个领域和行业中,然后再通过感知、共享和保存海量信息以及数据来构建数字世界。在大数据时代下,人们逐渐开始通过对事实数据的分析与参考,来做出各种决策或者是来看待各种问题。由此可见,大数据时代将引领社会的巨大变革。

1.2大数据时代下的网络信息安全问题

随着计算机网络技术的广泛应用,在各个领域内发挥的作用越来越突出,而大数据就是在这种背景下形成的,信息和数据对于生产和生活的发展起着越来越重要的作用,因此,对信息和数据安全的保护也就显得十分重要,而要想实现对信息和数据的安全保护,就要从计算机网络信息安全技术入手。在大数据时代下,计算机网络信息安全涉及各种不同的领域和技术,只有通过对多种相关技术的综合利用。才能够在一定程度上确保计算机网络的安全性。大数据时代下,计算机网络信息安全问题带来的威胁有以下几个方面。第一,泄密。大数据时代下,网络对一些比较敏感数据和信息的传输与处理越来越多,该系统一旦出现泄密等安全问题,那么就会造成极大的影响,尤其是军事单位以及政府机构,泄漏会对其造成更大的危害。第二,服务中断。如果系统受到恶意攻击,那么就很有可能使得整个计算机系统不能正常运转,例如:视频会议中断以及内部文件无法流转等,这不仅会导致正常工作的混乱,而且还大大降低了工作效率。第三,经济损失。当前,很多行业的计算机系统内部具有很多敏感性的数据和信息,尤其是一些金融行业的财务方面的数据和资料,一旦受到恶意攻击,就会给本单位或者公司带来不可估量的经济损失。

2大数据时代下计算机网络信息安全技术分析

2.1数据加密技术

针对重要的数据,利用相关技术手段将其转变为乱码进行传送,这就是所谓的加密技术。当数据以乱码的形式传送到目的地后,还要利用一定的还原技术对其进行解密。私人密钥和公开密钥加密分别是加密技术的两大类技术。对于私人密钥加密技术来说,其主要是使用了相同的密钥来进行数据的加密和解密,也就是说采用了对称的密码编码技术,加密的密钥同时也是解密的密钥,因此,可以将这种加密方式称之为对称加密算法。在密码学中,对称加密算法的典型代表是DES算法,即数据加密标准算法。对于公开密钥加密技术来说,其与私人加密算法不同,该种加密算法主要是应用两个密钥,即私有的和公开的密钥。这两种密钥是一对,在计算机系统中如果数据加密的形式采用了私有密钥,那么必须使用其所对应的公开密钥才能够解密;如果数据加密形式采用了公开密钥,那么必须使用其所对应的私有密钥才能够解密。因此,这种算法也可以称之为非对称加密算法,因为其使用的是不同的密钥。在密码学中,RSA算法是公开密钥的典型代表。私有密钥的优点是运算速度快、使用简单快捷。但是,私有密钥的缺点是具有较为繁琐的过程和潜在的危险,要求密钥的分发必须安全可靠。公开密钥的优点是具有较好的保密性,并使用户密钥交换的需要得以消除。但是公开密钥的缺点是速度慢,无论是加密还是解密,其所需要的时间较长。因此,公开密钥比较适合一些较少数据的加密。对于一些重要的计算机系统来说,可以采用以上两种算法相结合的方式来进行专用应用程序的设计。针对用户通信建立之初或者用户认证时,一定要采用公开加密算法,当利用该种密钥形式建立连接之后,双方再针对通信进行私有密钥的协商,而要采用私有密钥来进行后续的加密和解密工作,从而有效克服私有密钥以及公开密钥的缺点。

2.2防火墙技术

作为网络信息安全的一种有效保障,防火墙一般处于网络边界上,而且其对于不同类型的网络通信都是通过制定一系列规则来进行拒绝或者同意。当前,在对防火墙进行选择、部署和配置时应当注意以下几个方面。(1)为了能够实现私有地址与合法地址之间的合法转换,防火墙还必须具备NAT功能。(2)因为很多网络一般都有多个子网组成,因此,在进行防火墙部署时,应当在一些重要子网的边界考虑其部署情况,而不是仅仅局限于整个网络边界。(3)作为防火墙中最为重要的一部分内容,规则起着很关键的作用。但是有的单位并没有考虑到这一点,规则安装完成之后就再没有对其进行完善和更新,这样防火墙就容易出现安全隐患,因为网络攻击方式以及网络入侵技术是不断变化的,而防火墙规则也应当及时跟上变化,进行及时修改。(4)防火墙要按照“最小授权”原则来进行科学配置,并确定有必要时,才能够允许通过。(5)要对防火墙规则顺序进行关注,一旦发现符合条件的防火墙规则顺序,则立即对其进行处理,这样就避免了很多后续重复性检查工作。(6)防火墙一般都具备日志功能,因此一定要注意做好其审计工作,将危害系统安全的访问用日志记录下来,从而有利于系统尽早发现安全隐患,并随之做出响应,确保系统安全运行。

2.3NAT技术

NAT,即网络地址转换,其主要用于私有地址与合法地址之间的合法转换。NAT虽然没有服务器或者防火墙等功能,但是能够有效地避免内部服务器真正地址的外泄,因为NAT能够通过地址转换实现对内部拓扑结构的隐藏,从而使得外部网络不容易对其进行攻击。一般情况下,通过防火墙或者路由器就能够实现NAT功能,主要分为静态和动态两种实现类型。对于静态的NAT来说,主要适用于需要给外部提供服务的机器,因为它能够将内部地址单独转换成一个外部地址。对于静态NAT映射的服务器而言,由于其拥有内部私有地址,因此,需要严格控制其系统安全以及访问控制,否则这些私有地址很可能会成为计算机系统受到外部攻击的跳板,所以,需要特别加以注意。对于动态NAT来说,适用于一些普通的计算机,它能够将多个内部地址转换为多个动态选择性的外部地址。

3结语

综上所述,随着科技的快速发展,网络信息安全攻击手段也在不断变化和发展。因此,计算机网络信息安全技术也不应是一个静止概念,而是随之不断向前发展的。本文主要从3个方面探究了大数据时代下计算机网络信息安全技术,即数据加密技术、防火墙技术以及NAT技术,希望能够为人们提供更好的计算机网络环境。

作者:刘青华 付强 单位:吉林省敦化市公安局 吉林省公安厅网安总队

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计算机的出现极大地方便了人们的工作和生活,改变了人们生活和工作的状态。同时通过计算机技术的使用还可以帮助企业、政府等商业组织的工作更加高效便捷。除此之外,通过计算机技术的使用,使相关人员研发出APP,其出现,为人们创造了更多的商业价值。为了使计算机的使用功能得到进一步发展,就需要对计算机的运用做出研究。

1计算机技术在大数据时代背景下的发展现状

大数据是时代快速发展的产物,具有高速度、便捷的特点,为人们的生活和工作带来帮助。具体来说,数据的标准范围是10TB~1PB,超出这个范围即大数据,通过计算机技术的支持,实现数据的快速分析、处理。目前,随着数据的不断增加,传统的计算技术可能已经不能满足人们的需求,对此,为了使得计算机技术得到进一步优化,就需要不断地进行分析研究,才能推动计算机技术在大数据背景下的进一步发展,同时,随着计算机的运用,人们也意识到了计算机的重要性。计算机在技术发展中,各行各业也认识到了计算机软件的重要性,受到了人们的广泛关注,也使得相关学者加大了数据研究,旨在进一步帮助人们优化工作流程,提高工作效率,更加高质量地为人们做出更科学的决策。随着计算机的普及,互联网已融入人们的工作和生活,推动了整个社会的发展,使得信息的存储和处理变得更加高效方便,同时安全性也更高。具体来说,目前大数据数量规模已超过10亿TB,且具有不断增长的趋势,同时也渗透到来各个领域中,例如电子商务、物流、云计算等科学技术,对工作的处理和保存有着很大的帮助。因此,为了使大数据背景下计算机的优势得到进一步提高,就需要继续加强对大数据和计算机技术的研究,从而促进大数据的优势得到进一步开发。

2大数据时代背景下我国计算机软件技术的具体应用

大数据时代背景下,计算机的具体应用主要是根据设定要求,从海量数据中,提炼分析客户所需要的相关数据,再根据所提取的数据进行详细分析,以此为基础找出各项工作的发展方向和具体的工作内容。具体来说,主要是依赖于以下3种技术的运行。

2.1云储存技术

云储存技术又被称为Cloudstorage技术,是基于云储存基础上衍生出的新型技术。具体来说,在大数据背景下,云存储的应用范围十分广泛,应用前景也非常客观。与以往的技术特性相比,云技术不仅可以改善传统技术的中的不足,同时还能高效地提高使用效率,使得人们的操作更加便捷,尤其是在进行数据保存和文件时,用户的操作更加简单便捷,只需要登录有关账户,将数据录入进去,就可以将其提交至云技术总服务器中,就是实现数据的查看、下载、保存等工作。相比传统计算机中通过固态硬盘、存储卡等硬件进行存储而容易丢失,云储存技术的便捷性更高。

2.2虚拟化技术

虚拟化技术又称为Virtualization技术,主要是资源管理类的一种计算机技术,其工作内容主要是对数据库的内部数据资源进行管理,优化资源配置。除此之外,通过虚拟化技术的应用,还可以使得客户端的适应性和便捷性及分析数据的效率得到有效提高。这是虚拟化技术的一大优势。具体来说,目前虚拟化技术在各个领域中广泛使用,例如政府部门、大型组织机构等,使得信息保存、管理更加高效高质。

2.3信息保护技术

大数据时代背景下,极大地帮助了人们的信息存储和人们的交流,使得存储变得更加便捷,交流也不再受时间和地点的限制。但同时也让部分居心叵测的犯罪分子有机可乘,导致人们的隐私和数据等各项保存工作的安全度大大降低。针对这些问题,就需要有关人员重视起来,加强计算机网络数据的保护工作,提高信息技术中的各项保护工作,从而保证信息技术的整体性能。除此之外,计算机网络技术还具有开放性、互通性等特征,因此,就很容易受到互联网信息技术中各类病毒的入侵危害,因此,还需要做好信息数据的防入侵工作,以免黑客、木马等的危害,以免信息数据遭到丢失和窃取。所以,信息数据的安全保护工作至关重要。但由于我国计算机发展较晚,导致计算机技术存在一定的落后,基础发展薄弱,不能跟上发达国家的技术水平。但在近几年科学的发展下,计算机技术的发展已取得了良好的成就。同时,在近几年的发展中,大数据信息技术得到了有效的推广和普及,但同时在新时代的发展中,对计算机技术的要求也越来越高。因此,这就需要相关人员重视信息保护技术的深入研发工作,只有这样才能不断地提高技术的应用效果,有效地保障人们的生活和生活中的使用。

3大数据时代下计算机软件技术中的实际运用

大数据时代下计算机软件技术被应用到各种领域中,但在实际的应用中还需要尤其注意,只有这样才能发挥计算机技术在企业中的生产效率,从而提高企业的核心竞争力。

3.1商业运营活动

大数据应用到各种商业领域中,可以提高工作人员的工作效率和工作质量。以某大型连锁超市为例,通过计算机软件技术中的应用,可以满足导购人员借助超市导购平台解决用户的个性需求,解决实际工作中的各类问题,从而提高超市整体的工作效率和工作质量。因此,将其应用到商业领域中,不仅可以使得企业的生产效率和工作效率得到有效提高,还能通过各种信息的获取为企业决策者提供决策依据,从而为企业的良好发展夯实基础。

3.2企业管理软件信息解决方案

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[中图分类号]G271 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349(2016)22-0100-02

“大数据”是现代科学技术发展的产物,被快速地应用于诸多行业,并且得到人们的普遍认同,它推动了大数据时代的快速到来。高校档案管理工作必须适应大数据时代的要求,根据大数据时代高校档案工作的新特点,采取有效措施,实现高校档案工作的新转变,以更好地发挥高校档案信息资源价值。

一、大数据及其特点概述

(一)大数据提出及发展

2011年麦肯锡首次提出大数据的概念,在《大数据:创新、竞争和生产力下的一个前沿领域》一文中并提出了自己对大数据的认识,他认为大数据已经实现了多个领域的渗透,并对各个领域产生了深刻的影响。此后,在美国政府的推动下,《大数据研究和发展倡议》一文出现在公众面前,掀起大数据热潮,人们对大数据的认识逐步深入化、普及化。

(二)大数据特点

随着大数据概念的提出,人们对大数据的特点进行了广泛的研究,综合人们既有的研究成果,大数据主要表现为以下几个特点:信息量极其丰富,从大数据时代的信息单位可以看出,从TB到P再到ZB级,这种增长趋势并没有出现停滞的迹象;信息资源类别多样化,大数据时代,信息资源类别从传统的相对单一的图文类型向多样化转变,涵盖音视频、网页资源信息、位置信息等,几乎涵盖了所有的类型;信息资源整合大,随着信息资源的日益丰富,人们获取信息的难度增大,但通过整合获取的信息价值得到大幅度提升;处理速度得到快速提升,处理速度得到了秒级时效。

二、高校档案信息服务提升必要性

(一)高校档案信息服务提升是顺应大数据时代必然需求

大数据时代,数据信息量庞大,数据信息类型丰富,数据信息的密度却相对偏低,信息处理速度快。大数据时代的这些特点,迫切需要高校档案信息服务做出相应的调整,采取有效的措施实现自身的新发展与提升,否则就难以顺应大数据时代的发展要求,难以发挥高校档案信息资源的价值。

(二)高校档案信息服务提升是数据信息服务的时代需求

大数据时代,人们的信息获取观念产生了重大转变,社会需要信息供体转变信息供给方式,树立“数据为主”的信息服务观念。高校传统的档案信息服务显然已经难以适应社会以“数据为主”信息服务理念,必须基于社会档案信息服务需要,建立新型的档案信息服务模式,顺应信息时代的需求。

(三)高校档案信息服务提升是促进自我发展的内在要求

大数据时代,信息量巨大,资源类型丰富,高校档案信息服务面临着新的发展形势。高校档案信息传统服务已经表现出一定的滞后性,服务面不广,服务缺乏灵活性、便捷性,大大制约了大数据时代高校档案事业的进一步发展。高校档案管理工作只有进一步提升档案信息服务水平,才能实现由内而外的发展,提升档案管理工作影响力。

三、大数据背景下高校档案工作存在的问题

(一)档案工作理念滞后

大数据是一个全新的概念,大数据时代背景下,高校档案管理工作首先面临着一个思想理念滞后的问题。高校档案管理工作的传统思想理念已经难以适应时展需要,必须从传统思想中转变出来,基于大数据时代高校档案管理工作的新特点,摆脱惯性思维的影响与束缚,实现高校档案管理工作理念的新发展与新突破,以适应大数据时代高校档案管理工作需要。

(二)档案信息供给力弱

大数据时代一个显著的特点是信息数据资源丰富,这就要求高校档案管理工作能够具有较强的信息供给能力。目前高校档案信息管理系统存储与分析能力明显不足,突出地表现在检索效率低,高校档案信息不仅查全率效率不高,查准率也明显不高;信息分析能力也是一个突出问题,档案利用形式传统,基于信息分析与加工的新型信息供给能力有待提升。高校档案工作迫切需要进一步提升供给与服务能力,才能满足大数据时代的要求。

(三)档案服务方式单一

高校传统档案服务方式比较单一,主要以封闭式服务为主,服务消极现象严重,缺乏主动性。服务方式的单一化使高校档案工作陷入了“重视信息保管、淡化信息利用”的模式,高校档案管理内容单一,主要以文书的形式存在,造成馆藏资源的单调化,服务对象狭隘,主要服务于高校党政行政机关;档案资源的获取,需要实地借阅,而且审批程序复杂。高校档案服务方式的单一化,大大制约了档案工作效能提升,成榇笫据时代制约高校档案工作的重要因素之一。

(四)档案信息安全隐患

大数据对高校档案提出了新的要求,要求构建开放性的资源服务模式,推动档案资源的共享。在档案信息资源开放与共享的同时,带来一个突出的问题,那就是档案信息资源的安全性问题。目前基于档案信息安全措施难以提供有效保障,尽管高校相继开展档案信息化建设,但是缺乏宏观设计,导致建设标准不统一,信息化程度不高,相应的法律法规也相对滞后,明显滞后于大数据时代高校档案工作安全需求。

四、“大数据”背景下高校档案工作的转变

(一)转变档案工作理念,提升信息服务意识

大数据背景下,高校档案管理工作要进一步解放思想,树立服务理念,以更好地发挥高校档案管理资源价值。

1.树立开放型服务理念

大数据时代要求实现信息资源的共享,这就需要高校档案管理工作,根据高校档案工作定位,做好档案信息资源的归类与整理,树立开放理念,走出传统的思想束缚,使档案工作更好地服务于师生,推动高校之间档案资源的共享与互动,实现高校档案信息资源最大化效能。

2.树立个性化服务思想

大数据时代背景下,信息资源以爆炸的方式喷涌,这就需要高校档案工作树立个性化服务思想,进一步提升服务意识。大数据时代,信息数量巨大,提升了用户信息获取的难度,高校要通过个细化服务,进一步提升高校档案资源供给的针对性,满足用户个性化信息需求。

(二)加强档案信息整合,提升信息收集能力

高校档案工作的一个重点是提升信息收集能力,这是发挥档案信息资源价值的前提与基础。大数据背景下,高校必须将信息整合作为一项重要工作,不能优化与提升档案信息收集能力。

1.既有信息资源建设

高校档案工作要进一步强化既有档案信息资源的归档,根据大数据时代要求,推动档案资源建设的信息化水平,完成传统纸质档案资源的电子化归档。电子归档过程中必须强化标准意识,质量意识,从而能够有效实现档案资源的共享,同时要确保档案数据信息的信度,确保电子档案的真实性。

2.新型信息资源整合

高校的快速发展,也产生了大量的新型档案信息资源。高校要加强新型信息资源收集,提升信息资源采集的广度与深度,尤其是要突破档案资源以“行政档案资源”为主的档案资源采集思路,融入人物、文化、科研、历史等丰富的档案信息资源,还要关注媒体档案信息资源建设,以更好地提升档案信息收集能力。

(三)借助现代技术支撑,强化信息服务能力

大数据时代是技术滋生下的产物,因此高校档案工作要强化信息服务能力,必须借助现代技术手段为支撑,实现档案信息资源的增值与服务能力升级。

1.规范的数字化处理

大数据背景下,高校档案工作必须借助现代科学技术手段,实现规范的档案资源数字化处理。新时期,高校档案工作必须将档案信息资源的数字化处理作为首要任务,对所有档案完成数字化加工,提升档案资源数字化加工的技术含量,为档案信息资源共享奠定坚实基础。

2.升级信息管理系统

高校档案信息资源的价值提升需要一套与之相适应的信息管理系统,高校必须基于大数据时代的要求,对既有的信息管理系统进行优化升级,构建基于大数据时代的档案管理系统,确保信息系统的存储、分析能力,并且是信息管理系统具有相对的可扩展性,以确保高校档案工作的可持续发展。

(四)优化安全措施,加强信息安全管理

安全是高校n案工作要解决的一个重要问题,高校必须优化安全措施,加强档案信息安全管理。

1.提升安全技术

高校要发挥技术优势,用先进的技术构筑起第一道安全防线。高校要充分利用先进的信息安全技术,以安全及时为支撑,提升信息系统的安全防控能力,通过先进的监控技术、密码技术、信息过滤技术等,从技术层面严防安全漏洞。

2.强化制度建设

高校档案第二道安全保障是安全制度,高校要基于大数据时代安全问题,加快安全制度建设,力求全方位地规范人们的行为,将因人为因素造成的安全危害降低到最低程度,确保高校档案工作能够做到有章可循,有制度可依。

总之,高校档案工作转变不仅是大数据时代的要求,也是自身发展的必然要求。高校档案工作必须基于大数据时代特点与要求,进一步提升工作主动性,使档案工作更好地发挥自身价值,促进高校更好、更好发展。

【参考文献】

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