区域经济增长范文

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金融是现代经济活动的核心，金融资源的数量及其配置效率是一国或地区经济增长与发展的重要约束条件。区域金融发展与经济增长存在着密切的联系，也是金融与经济发展的关系在空间上的具体化。实践证明区域经济发展水平愈高，越需要强大的金融做基础，金融的作用就愈强。区域金融活动的主要作用在于分配资金，其运作机制就是金融活动影响储蓄和投资，储蓄和投资影响资金流量结构，再影响生产要素的区域分配结构，最终影响到区域经济增长。如果是区域金融体系较完善，金融发展水平较高，则对本区域经济增长与发展必然起到促进作用，进而通过优化金融资源配置，提高资本的使用效率，调整区域产业结构，促进区域经济增长，达到金融体系和经济发展的良性循环。

因此，区域金融理论不是区域与金融的简单叠加，而是将区域与金融作为一个有机整体来观察，分析其产生、发展、运动的规律，探讨的核心是金融发展与经济增长关系在地域上的表现，或者说是对区域金融发展与区域经济增长间互生共长关系的研究。区域金融发展与经济增长是相互依存的统一体，两者相互作用，共同发展。

一、区域金融发展对区域经济增长的促进作用

1、区域金融发展有利于促进区域资本的形成。一个区域若没有足够、持续的资本供给，既不能形成新的经济增长点，也不能促使区域经济持续稳定的发展。区域资本的形成和积累在经济发展中发挥着至关重要的作用，而资本的积累在很大程度上又是由储蓄的规模和资本产出效率决定的。区域金融发展之所以能够增加储蓄规模，原因在于实际利率水平、资本市场的发育程度、金融资产的多样化程度以及金融部门的效率和融资机制会影响到储蓄率和储蓄向投资的转化率。金融系统越发达、金融机制和金融工具提供的选择机会就越多，金融服务越便利周到，人们从事金融活动的欲望就越强，一些非生产性的或暂时闲置不用的资金就可以被吸引到生产性用途上来，储蓄率就会提高，资本积累的速度就会加快。同时金融发展和健全的金融制度降低了信息和交易费用，从而影响到了储蓄水平、投资决策、技术创新以及长期经济增长速度，进而提高了储蓄向投资的转化率。在实际中，金融通过直接和间接两种融资方式能将区域内、外企业和居民的盈余资金通过储蓄间接转化为投资或直接转化为投资而形成资本，从而对区域经济增长起着第一推动力的作用，这也是金融的基本功能。

2、区域金融发展有利于改善和提高资源配置。金融对经济有显著的结构调整功能，其主要表现在以下三个方面：一是为产业结构调整创造有利条件。资本市场中，企业资产可通过证券化形式，在不改变所有权的前提下，借助使用权的转让，引导企业资源从一个行业或企业转向利润率更高的行业和企业，改变资源配置结构，从而实现产业结构的优化和调整。二是扩大产业结构调整增量资金来源。产业结构调整需要大量的增量资金投入，以股票、债券等金融工具为主的资本市场，作为一种直接融资机制，可以根据资金的趋利性，吸引国内、外的资金更多的投入到优势产业、新兴产业。三是拓宽产业结构存量调整空间。增量投入往往会受到资金来源的约束，而改变现有资源在不同产业间分布，能迅速实现存量结构调整。不同企业间的资产重组是存量调整的一种非常有效的操作方式，借助资本市场的虚拟化资产具有较高流动性的特点，可使资金向不同地区，不同所有制，不同行业间的流动与组合，又在很大程度上减少了资产存量调整所需的资金，可加快存量调整的步伐，拓展调整空间。总之，区域金融对区域经济有显著的结构调整功能，并通过它实现资金配置效益最大化，从而实现资本边际生产力的提高。

3、区域金融发展具有引致其它资源要素流动和聚集的作用。金融是现代经济的核心，在经济运行中是联系其它部门的纽带，它通过资金这种特殊资源的流动，起着引导和配置其它资源在区域内和区域间的流动，从而获得本地区稀缺的资源。例如，由于物随钱走，伴随着资金在区域内的流动，相应就会带来技术、信息等要素。同样劳动力资源要素的流动也受经济利益的驱动，哪里有资金有项目，劳动力就往那儿流动。

4、区域金融发展促进了区域经济的分工与合作。首先，金融促进区域经济的分工。区域分工是由于各地区生产要素的禀赋差异和生产要素的不完全流动而引起的产业活动在区域上的差异。金融通过区域性的信贷、区域性的资本市场及引进外资等手段，合理支持地区性优势产业的发展，并使各地区形成不同的主导产业部门，从而促进了区域分工的形成。其次，金融促进区域经济的合作。合理的区域分工是有效的区域合作的基础，没有区域的分工，就没有区域经济的协作，也就更没有区域间的开放。区域经济的协作要以统一的、开放的金融体系作为基本前提。一个按照经济区设立的中央银行分支行体系，可以在一定程度上克服政府行为对金融系统的直接干预，这样就提高了区域经济有效协作的可能性。随着区域性、全国性的资本市场的形成，资本市场本身的极化效应和扩散效应将促使区域性主导产业带动并促进区域经济的协作。再次，科学的区域性金融投向能够缩小区域间的差距。区域间“梯度”差异的存在是客观的事实，它是产业生命周期在空间上的一定程度的自然表现形式，但“梯度”的差异不能作为区域经济发展顺序的人为的出发点。落后地区可以在区域性金融政策的直接支持下，配合财政转移支付制度和对口支援等制度，缩小区域间的差距。

5、区域金融发展能够推动科技进步，提高要素生产率。无论是社会生产力体系中诸要素面貌的重大改变，还是经济结构、产业结构的调整与升级，抑或经济发展速度的提高和产品竞争力的迅速增强，均离不开科技进步的巨大作用。调查表明，科技投入缺乏是科技进步和科技成果转化的主要障碍。金融发展过程客观上推动了经济货币化、金融化进程，从而一方面为金融产业乃至整个社会的技术创新提供更强的资金支持。另一方面帮助科技成果迅速传播、普及，加速向现实生力的转化。

二、区域经济增长对区域金融发展的作用

1、区域的经济运行状况决定区域金融运行及其效率。在现代货币信用经济条件下，基本经济状况决定和支配着金融资源的供求及其平衡。国民经济运行对金融资源分配的决定作用主要表现为经济规模扩大，而经济规模的扩大不但会引起金融资源供给与需求规模的相应增长，而且还会直接影响到金融产业的发展。从理论上讲，经济效率决定金融效率，区域经济效率的提高在保证国民经济稳定增长的同时，会改善金融交易者包括金融资源供给者和金融资源需求者的交易地位，使金融市场的投资者和融资者的满意程度均不同程度地提高，从而提高金融效率。同时，区域金融效率还要受到区域经济结构的影响。经济结构的变化不仅可以引起金融资源需求结构的变化，从而改变融资结构，影响金融效率，而且还可以改善国民收入分配状况，从而引起金融资源供给结构的变化，进而影响金融效率。

2、区域金融创新环境影响到区域金融资源配置的效率。20世纪70年代以来，世界范围内进行了大规模的金融创新。金融创新是金融资源分配规模不断扩大、金融需求不断多样化和金融效率不断提高的客观要求，是金融经济迅速发展的内在动力。而金融创新的程度客观上取决于金融创新环境，从而区域金融创新环境作为区域创新环境体系中的一部分，必然影响到区域金融资源的配置效率。

3、市场化进程的区域差异影响到金融资源的跨区流动。比较计划经济和市场经济两种制度安排，很明显，只有在市场经济条件下，金融资源才能随着货币信用体系的发展独立生成为一种特殊的资源，并在经济资源分配中发挥着引导作用。区域市场化进程的差异，直接造成金融资源的供求在空间上的非均衡分布。如果是过度的区域差异，必然大大降低金融资源配置的效率。

参考文献：

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江苏省作为我国沿海地区的重要省份，经济较为发达，经济实力在全国位居前列。一直以来，江苏省都对金融业的发展予以高度的观注，并且作为现代服务业的重点项目。通过金融业的大力发展和金融产业结构的不断完善，金融业发展逐渐成为江苏省经济增长的重要支持力量。现如今，金融业发展已经在江苏省促进经济增长的战略中占有不可替代的地位。

一、金融发展与经济增长的相互作用机制

（一）金融发展对经济增长的影响

1.区域金融促进区域资本投入水平的上升。区域资本形成与积累对经济发展具有重要的意义。而资本的积累又取决于资本产出率与储蓄的规模。金融资产由于具有明显的多样化特点，加上金融部门的融资机制的影响，促使储蓄向投资加快转移，因此区域金融发展大大促进了储蓄规模的增加。金融发展越好，其金融产品、金融机制的选择越多，人们投入金融业务发展的欲望也越强烈。因此，金融业越发达，储蓄转化为投资的转化率越高，增加区域资本投入。

2.金融发展促进资本产出效率的提高金融发展有利于改善资源配置，提高配置效率，为潜力的投资者提供足够的资金进行创新。同时，金融机构对企业的外部监管促使企业自身主动积极改善经营方式。所以金融发展有利于促进资本产出效率的提高。

（二）经济增长对金融发展的影响

1.区域经济对金融运行效率产生决定性作用基于现代货币信用经济，金融资源供需平衡取决于经济的基本状态。规模经济，促进规模的增长，金融资源供给和需求直接影响金融行业的发展。因此，金融经济效率的效率有决定性的作用。

2.区域经济的市场化程度对金融资源的跨区域流动产生影响金融资源只能够在市场经济制度的条件下方可发展成为具有独立性的特殊资源，引导者其他经资源的分配。区域经济差异的扩大对金融资源配置的效率产生负面的作用。

二、江苏省金融发展与经济增长的相关性分析

（一）区域金融差异

金融存款和贷款方面从2005~2012年，江苏金融机构存款贷款余额不断上升，规模也在不断扩大，到2012年年底，江苏存款贷款首次超过12万亿元，比改革开放初期，存款余额从1978年到2012年增长到75481.51亿元，规模扩大约1244倍，贷款余额从1978年到2012年增长到54412.30亿元，规模扩大约472倍，存贷款总额在GDP中的比重不断上升，由此可见，江苏金融机构具有的资金实力也在不断增强，金融资产也处于扩张的阶段，逐渐适应江苏省经济对资金的需求。2.保费收入方面随着国民经济的发展，江苏省增加了保费收入，并增加显著。到2012年，江苏省一共90家保险公司，数量比上年增加4家，比2005年增加1685家，从业人员从2005到2012年增加8.8万人。保费收入在2005年为437.34亿元，在2012年上升为1301.28亿元，增长率达到197.53%。

（二）区域经济差异

伴随着经济的飞速发展，江苏省内区域经济的发展趋势有所不同，地区差异日益加剧。江苏省不同地区经济结构、产业结构、资源配置效率等方面的差异进一步拉大各个地区的经济发展水平，具体表现在以下几点：1.国内生产总值（GDP）江苏省自从改革开放以来，经济处于平稳增长的阶段，社会事业和经济发展均处于上升的时期，经济效益也获得明显的提高，经济增长较好。在2012年江苏省生产总值达到54058.22亿元，比2011年增长10.08%，人均GDP为68347亿元，比2011年增长9.7%。全年财政收入达到14843.89亿元，比2011年增长5.12%，进出口总值达到5480.93亿美元，比2011年增长1.54%，固定资产投资达到31706.58亿元，比2011年增长20.49%。由此可见，江苏省整年的经济发展特点表现为：投资、消费、出口稳定增长，增长结构有所改善，消费、投资、出口成为拉动内需的重要动力，财政收入明显增加，经济结构调整可见成效，经济增速良好。

（三）二者关系分析

1.金融存款和GDP随着金融机构贷款的不断积聚，在2005年至2012年间实现金融机构贷款余额对GDP的超越。通过相关性检验，测得二者具有很强的线性相关性。由此可见江苏省金融机构贷款余额与地方GDP之间存在明显的相关关系。

2.贷款余额和GDP虽然金融机构贷款与GDP增长速率不尽相同，差距被逐渐拉大，但二者的发展趋势依然朝向相同的方向。经过对二者进行相关性检验，确定二者具有明显的线性关系。因此，江苏地区金融机构贷款余额和地方GDP之间存在明显的相关关系。3.保费收入和GDP2005年至2012年间，江苏省保费收入迎来飞跃式发展，而在2005年至2007年间，保费收入的增长速率与GDP的增长速率基本保持一致。经过对二者进行相关性检验，确定二者具有明显的线性关系。由此可见，江苏省GDP与保费收入的变化趋势保持一致。

三、如何促进江苏省区域经济与金融协调发展

（一）积极推进资本布局和对外开放

充分利用加入世界贸易组织的机会，拓展更多的市场化和国际化的资本市场，积极稳妥地扩大金融业对外开放。在开放条件下，充分做好相关的金融风险预防工作，扩大金融对外开放，引进国外先进经验，技术和财务管理人员，加快金融创新的步伐，提高金融体系的效率和竞争力。使用该地区自身经济优势和地理优势，毗邻上海广泛吸收大型骨干企业，合资企业，高质量的外国公司和民营企业在江苏南部。积极做到江苏省政府提出的“争先、领先、率先；创新、创业、创优。”大力促进国债和公司债券市场的发展，降低企业债券发行的门槛，试点城市储蓄市场的发展。鼓励民间资本的有效运转，培育具有国际竞争力的区域内的金融集体。在鼓励大众创业，万众创新的当下将信用评级机制市场化，促进低风险资本市场的模式创新。

（二）加强完善信贷风险预警机制

风险预警机制是基于各种内部和外部因素的影响，对贷款风险评估、贷款风险发生的可能性、时间、数量的风险、风险对象、风险损失率进行分析。银行应当尽快加强和完善信贷风险预警机制建设，培养广大农民的可信度，降低业务风险。对影响较大的资产质量预警信号，及时消除各种潜在风险的贷款损失可能造成的。

（三）建立和完善社会信用体系

必须尽快治理与优化信用环境，提倡诚实。协调金融机构和企业之间的关系，金融机构和监管机构需要监控，不仅需要防止债务人，逃避和拒绝金融债权，通过各种途径对企业失信行为的人严惩。改变融资观念，拓宽融资渠道。充分利用资本市场，大力发展直接融资，积极吸引私人资本，努力扩大利用外资，引导具有良好的信用和资本扩张能力的优势企业，推动相关企业和项目融资;采取财政贴息的方式，引导金融部门增加信贷加入。例如在江苏省江北新区浦口区的发展过程中相关部门针对企业信用水平相对较低的现象，采取灵活的措施，对于市场的企业和项目，给予贷款支持。争取在江苏省内做到创新创业的先行区，自主创新的示范区。坚持加快社会信用体系建设，构建和谐社会。综上所述，江苏省区域金融发展和区域经济增长之间具有密切的相关性，二者相互促进，相互影响，必须通过有效的对策来促进二者的协调发展，结合多一点，争取使江苏省成为全国创新发展的排头兵，科学发展的领头羊。以促进江苏省的可持续发展。

作者:卢长春 钟雪松 郭小芳 单位:遵义师范学院

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中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）30-0146-02

引言

由于金融资源分布、产业分工布局等在不同地域呈现出明显的非均衡性，区域金融运行和发展呈现出明显的地域差异性。从理论上说，中国区域金融非均衡发展与区域经济差异的格局密切相关。由于金融在区域经济发展中具有极其重要的资源引导功能，区域金融运行的地域差异是导致经济发展差距扩大的重要原因。金融发展可以充分发挥金融降低风险、有效配置资源、动员储蓄等功能，从而促进经济增长。区域金融的非均衡发展，必然会加剧区域经济的失衡格局。在此背景下，研究区域金融差异的表现、及其对经济增长的影响及对策，成为国内外学术界研究区域金融的一个重要领域。

一、国外区域金融与区域经济增长关系的研究综述

关于区域金融发展对区域经济增长影响差异的研究金融发展与经济增长关系的研究历来是西方经济学界探索的热点问题。早在1911年，Schumpeter就指出了一个国家金融部门的发展对该国人均收入水平和增长率的积极效应，认为一个运行良好的金融系统对经济的长期增长有促进作用。这一论断后来也得到了Goldsmith实证研究的支持。Goldsmith于1969年出版了《金融结构与金融发展》一书，奠定了金融发展理论的基础，从而成为金融发展理论鼻祖。之后，Mckinnon和Shaw分别提出了“金融抑制”和“金融深化”理论，金融发展与经济增长之间的关系逐渐成为发展经济学的一个重要研究领域。Rodriguez-Fuentes（1998）研究了区域信贷的可得性与区域经济增长之间的联系。他认为银行信贷对区域经济增长具有重要的促进作用，它通过为投资提供融资渠道，从而促进区域经济增长。因此，区域信贷差异及其导致的区域金融发展模式的差异，对区域经济增长差异的形成具有重要影响。

二、国内区域金融与区域经济增长关系的研究综述

（一）基于国家层面的研究

大多数文献以全国为研究对象，研究各区域金融发展对区域经济增长影响的差异。周立（2004）遵循Goldsmith指标体系，跨越中国改革开放整个历程（1978—2000年），涵盖中国三大区域（东、中、西部），研究了金融发展与经济增长的关系，并立足政治经济学分析框架，批评了中国“高增长、低质量”的数量型发展路径，倡导重建金融功能，选择质量型金融发展路径。也有仅针对单个区域的，如省域、县域的研究。艾洪德等（2004）的实证研究结论是，东部和全国的金融发展与经济增长之间存在正相关的关系，而中、西部的金融发展与经济增长之间则表现出负相关，金融发展明显滞后于经济增长。马瑞永（2006）运用固定效应模型对中国区域金融发展与经济增长关系进行实证分析。结果表明，中国三大区域金融发展对经济增长均具有促进作用。其中，中部地区金融发展的促进作用最大，东部地区次之，西部地区最小。胥嘉国（2006）对三大地区的金融发展对经济增长的贡献进行实证研究。结果表明，各地区金融发展无论是在量的增长上，还是在质的提高上都有助于各地区经济增长，但东部地区的促进作用更为显著。董绳周（2007）运用1980—2004年各省区的面板回归模型，对中国东、中、西部经济增长与金融发展进行了实证分析。结果表明，中国三大地区金融发展对其经济增长影响显著。其中，西部金融发展对其经济增长的促进作用最大，中部次之，东部最低。宋艳伟、李恒炜（2007）运用协整分析、格兰杰因果关系检验和VAR回归计量方法研究了1985—2004年中国各地区金融发展与经济增长的因果关系。研究发现，东部地区金融发展是经济增长的格兰杰原因，经济增长并非是金融发展的格兰杰原因。而西部地区的金融发展与经济增长间在统计上没有格兰杰因果关系。郑小婧、姜宁（2007）研究了在近十年中国宏观经济与金融发展背景下，回顾梳理1998—2007年间全国及长三角金融政策运用与金融体制调整情况，探究资金体系对实体经济的支持作用，认为长三角地区经济增长呈现出显著的资金密集型特征，且资金利用效率不高，究其原因，与中国以商业银行为主的金融体系密切相关。

（二）基于省市层面的研究

部分文献以某省或市作为研究对象，研究各区域金融发展对经济增长影响的差异。曹廷求、王希航（2006）对山东省各地市1995—2001年的研究表明，泰安市金融发展对经济增长有显著的正向影响，烟台等九地市金融发展对经济增长存在显著的负向影响，其余各地市和山东全省及其东、西部地区的金融发展对经济增长不存在显著的影响。谢太峰（2008）对北京地区金融发展与经济增长的内在联系进行实证分析，认为首都的金融发展与经济增长不仅存在正向促进关系，而且存在Granger意义上的因果关系。在此基础上本文结合北京实际，对北京金融业发展和金融中心建设提出了相应的政策建议。董金玲（2009）基于1990—2007年江苏苏南、苏中、苏北三大区域13个城市的数据，对区域金融发展对经济增长的促进作用进行实证分析。结果表明，金融促进区域经济增长的效应在三大区域存在差异，其中，苏南金融发展的经济效应要大于苏中以及苏北。中国人民银行乌海市中心支行内蒙古乌海市课题组（2009）基于乌海市进行实证研究，利用C-D函数，选取乌海地区1990—2009年的贷款总量、固定资产投资额及GDP作为指标，采取协整分析、格兰杰因果分析及脉冲响应分析等计量方法进行研究，得出金融发展及固定资产投资对经济增长是单向促进作用的结论。赵俊英（2010）基于VAR模型的协整分析表明，河南省金融发展与经济增长之间存在长期均衡稳定的关系。误差修正模型、格兰杰因果检表明金融发展对经济增长具有一定的促进作用，而经济增长对金融发展水平的提高影响有限，因此应加强国际金融合作，加大金融创新力度，加快郑州区域金融中心建设，带动全省金融业发展，以更好地发挥金融对经济发展的推动作用。

三、总结与评价

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中图分类号：F062.9；F127 文献标志码：A 文章编号：1674-8131（2012）02-0095-07

Service Industry Agglomeration and Regional Economic Growth

―Spatial Econometric Analysis of Provincial Panel DataCHEN Li-tai, LIANG Le, ZHANG Zu-niu

(College of Trade and Public Administration, Chongqing University, Chongqing 400030, China)

Abstract: In a perspective of spatial economics, the impact of the service industry agglomeration on regional economic growth is studied by physical capital agglomeration, human capital agglomeration, employment density and spatial econometric methods, the results show that the regional economic growth of China demonstrates the obvious characteristic of spatial agglomeration, that the propelling action of service industry physical capital agglomeration level on regional economic development presents weakening trends, that the effect of human capital agglomeration on regional economic growth changes from positive to negative, however, service industry employment density, economic opening level and so on play more and more important role. China should emphatically consolidate the exchange and cooperation between neighboring regions for supporting each other in economy and coordinated development, meanwhile, promote China’s service industry agglomeration and sufficiently let service industry boost the positive action on regional economic growth.

Key words: service industry agglomeration; physical capital agglomeration; human capital agglomeration; employment density; regional economic growth; spatial lag model; spatial error model

一、引言

伴随世界经济由工业经济向服务业经济转型，服务业在国民经济中的地位不断凸显，而规模经济、外部经济以及范围经济的存在使得服务业大有集聚式发展之势。早在20世纪70年代，作为服务业集聚式发展的重要载体――服务业集聚区就在西方许多国家的一些重要大都市出现（陈淑祥 等，2007）。如美国的广告业集中在纽约麦迪森大道，金融业集中在华尔街，IT服务业集中于硅谷，娱乐业集中在拉斯维加斯。当一个国家、地区或组织在寻求竞争优势时，服务业集聚可能是增强核心竞争力的重要途径（王晓玉，2006）。可见，服务业集聚在地区经济发展中的地位越来越重要。当前，中国面临着产业结构优化升级的压力，在产业结构调整过程中无法回避服务业集聚。

陈立泰，梁 乐，张祖妞：服务业集聚与区域经济增长由于对工业或制造业集聚的研究积淀丰富，使得学者对产业集聚与区域经济增长的研究习惯性地聚焦于工业集聚（制造业集聚）与经济增长的关系。Krugman（1991）用空间基尼系数测算了美国106个行业的地区专业化水平，并用此方法衡量了美国和四个欧盟国家的区别，启发了欧洲国家通过提高产业集聚促进经济增长的构想；Martin等（1999）认为规模经济和集聚外部经济是决定经济增长的重要力量；Richard等（2003）建立了“地理和增长模型”，得出了集聚与经济增长之间的相互强化机制，证明了区域经济活动的空间集聚导致创新成本的降低，从而刺激经济增长。总的来说，大部分研究得出产业集聚与地区经济增长之间呈现正相关性，也有部分学者得出相反的结论。Brülhart等（2006）对1994―2000年墨西哥32个州的产业集聚与经济增长关系的研究得出了集聚对增长的促进并不显著的结论；Brülhart等（2009）将城市化水平和产业区域集中度作为产业集聚的工具变量，运用横截面OLS和动态面板GMM估计方法进行分析，结果表明产业集聚推动区域经济增长的作用有限，认为国家在制定区域经济协调发展战略时不需权衡集聚与区域间的平衡发展。国内学者，周兵等（2003）、罗勇等（2005）、李胜会等（2008）也从不同了视角论证了产业聚集与经济增长的正相关关系。

目前，就服务业集聚对区域经济增长的影响进行研究的文献相对较少。主要有：Faini等（1984）研究发现，生产业发达的地区，存在着服务产品的相对价格低―地区资本收益率相对高―地区资本积累和再投资规模增加―地区经济增长率高的良性循环，暗示了生产集聚与地区经济增长正相关。Combes（2000）研究产业集聚对法国1984―1993年经济增长的作用时，区分了服务业和制造业，认为对服务业来说，专业化具有负效应，多样化则有正效应。胡霞等（2009）研究了城市服务业的集聚效应，并认为过度的集聚也会带来负面影响。童馨乐等（2009）基于服务业集聚的经济效应，考察了服务业集聚对劳动生产率的影响，结果表明服务业集聚促进了服务业劳动生产率水平的提高，这在一定程度上揭示了服务业集聚的正向经济增长效应。而陈立泰等（2010）采用区位墒指标衡量服务业集聚水平，实证研究了服务业集聚与区域经济增长的关系，得出了相反的结论，这可能与指标选择的单一性有关。另外，米娟（2008）、金荣学等（2010）也对服务业集聚的经济增长效应进行了分析。

综上所述，已有研究大多论证了产业集聚效应的存在，而服务业集聚在区域经济增长中扮演何种角色，有待深入研究。基于此，本文试图纳入空间因素，采用空间计量方法探讨服务业集聚对区域经济增长的影响，以期从服务业集聚的视角探讨促进区域经济发展的措施。

二、变量选择、数据说明与模型设定

为了研究服务业集聚对区域经济增长的影响，本文被解释变量取人均国内生产总值反映区域经济增长，用各地区的人均GDP表示（pergdpit）。解释变量取两组，即服务业集聚与控制变量。

综观已有文献，测度服务业集聚水平的指标主要有γ指数（Elison et al，1997）、空间基尼系数（Krugman，1991）、熵指数（胡霞，2006）。李文秀等（2008）通过利用空间基尼系数、赫芬达尔系数、γ系数三个指标分别对我国服务业的行业集聚程度、行业内集聚程度以及服务业集聚结构进行了度量；金荣学等（2010）则选择了空间基尼系数、区位熵和服务业份额三个指标。为了规避单一指标（H指数）无法全面衡量服务业集聚水平以及无法反映服务业集聚的内部结构的问题，本文将选择一组变量来反应服务集聚水平，即物质资本集聚度、人力资本集聚度以及就业密度。

perkit：服务业物质资本集聚度。资本包括物质资本和人力资本，由于现阶段并没有资本存量的资料，现有研究多是采取不同的测算方法对资本存量进行估算，而基本方式是Goldsmith（1951）提出的永续盘存法。本文借鉴曹跃群和刘冀娜（2008）曹跃群和刘冀娜的数据仅估计至2007，因此，本文2008―2009年相应数据为作者借鉴其方法估计所得。 的估计结果，将基年确定为1978年，第三产业固定资本形成作为固定资本投资的衡量指标，折旧则指固定资产折旧，缩减指数则采用固定资本缩减指数，估算出服务业固定资本存量，并用人均服务业物质资本拥有量表示服务业物质资本集聚度，单位为亿元。

perhit：人力资本集聚度。用各地区的每万人高校专任教师数表示本文参考范剑勇和张雁（2009）的研究，认为除了少数人口流动性较强的省市（如北京、上海等），各地区高等学校培养的毕业生基本都是为了满足本地市场的人才需求，而且考虑到高等学校扩招和教育产业化改革，各地区高等学校专任教师数基本能够反映当地劳动力市场的人力资本水平。同时，因无法区分各产业的人力资本集聚度，此处用各地区总的人力资本集聚度来度量。 ，单位为人。

perlit：服务业就业密度。由于服务业主要植根于城市，因此本研究用每平方公里土地上的服务业就业人数表示，单位为万人。

控制变量主要选择能够影响各地区经济增长的资源禀赋差异的变量，目的是用来控制其他可能导致地区经济差距的因素，主要有：

pfeit：政府干预水平。用各地方政府财政支出占GDP的比重表示。

exportit：经济开放度。一般使用两个变量来表示地区经济融入国际经济的程度：一是出口贸易总额占GDP 的比例，代表某地区对外贸易的活跃程度；二是外国直接投资额FDI 占GDP 的比例。本文选择前者近似反映各地区经济开放程度。

限于数据可得性，本文收集了2000―2009年全国29个省、直辖市（不包括港澳台地区，因数据缺乏未被纳入；重庆纳入四川，以便与前文分析保持一致）的面板数据进行分析，原始数据主要来源于《中国统计年鉴》（2001―2010年）、《中国城市统计年鉴》（2001―2010年）以及中国经济信息网等。各变量统计特征如表1。

表1 各变量的统计特征

变量样本数均值标准差最大值最小值pergdp（人均GDP）2903.931 9 2.510 2 16.718 2 0.767 9 perk（物质资本集聚度）2905.112 5 3.936 9 25.560 3 0.634 2 perl（就业密度）2900.010 5 0.014 1 0.084 3 0.000 5 perh（人力资本集聚度）2908.043 0 5.734 7 33.426 8 1.927 6 export（经济开放度）2900.175 1 0.206 4 0.905 3 0.014 8 pfe（政府干预水平）2900.162 7 0.064 8 0.450 2 0.069 1

基于前文分析，本文实证研究的一般计量模型设定如下：

pergdpit=b0+b1perkit+b2perlit+b3perhit+

b4exportit+pfeit+εi（1）

三、研究方法：空间计量模型的构建

1.数据的空间相关性检验

为了探索服务业集聚与区域经济增长的关系，首先需检验各省市之间的经济发展是否存在空间地理相关性，即空间自相关性。本文采用MoranI指数对我国经济增长的空间分布特征进行分析。MoranI指数的计算公式为：

I=ni=1nj=1Wij(Yi－)(Yj－)S2ni=1nj=1Wij

式中Wij为二元空间权值矩阵中的任意元素值，n表示地区总数，xi和xj分别为位置i和位置j上的某一属性值。本文采用4倍距离标准，计算Moran I指数其中，Moran I 指数的取值范围为-1≤I≤1，若正相关，I的数值就相对较大；若负相关，则I指数相对较小。 。依据空间数据的分布可以计算正态分布I的期望值，一般相邻标准的Wij为：Wij=1 当区域i和区域j相邻；

0 当区域i和区域j不相邻其中，i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；m=2或m≠n。根据空间数据分布可以计算正态分布Moran I的期望值和方差：En(I)=－1n－1

VARn (I) = n2w1 + nw2 + 3w20 w20 (n2-1)-E2n (I)其中，w0=ni=1nj=1Wij，w1=12ni=1nj=1(Wij+Wji)2，w2=ni=1(wi.+w.j)2。wi和wj分别表示空间权重矩阵中的i行和j列之和。

为了更加详细地探讨各地区间的局部相关性，引入局部空间统计指标――LISA（Anselin，1995）。LISA的通俗表达式为：Li=f(xi,{xi})，式中xi定义与前文定义相同，一个LISA与全局空间相关性统计指标的关系式为：

iLi=γΛ

其中，Λ为空间相关全局指标，γ为比例因子。

2.空间计量模型设计

空间经济计量的两种基本模型分别是空间滞后模型和空间误差模型。Anselin（1988）提出的空间计量分析通用模型为：

y=ρW1y+Xβ+ε

ε=λW2ε+u（2）

且满足误差项u~N(0,Ω)，误差协方差矩阵Ω对角元素为：Ωij=hi(zα)hi>0。

式中y为被解释变量，X为n×k的外生解释变量矩阵，β为X的相关系数，ρ为W1y的n×1阶空间回归系数，W1y为被解释变量的空间滞后项，ε是干扰项，λ是W2ε的n×1阶空间自回归系数，W2ε为干扰项的空间滞后变量，W1、W2分别为被解释变量的空间自回归过程和干扰项ε的空间自回归过程的空间n×n权值矩阵。

当ρ=0，λ=0，α=0 (p+2个约束)，（2）式变为经典线性回归模型（OLS）。

当λ=0，α=0 (p+1个约束)，（2）式变为空间滞后模型（SLM），多用于估计是否存在空间相互作用以及空间相互作用强度，以反应可能存在的实质性的空间影响，其表达式为：

y=ρWy+Xβ+ε（3）

当ρ=0，α=0 (p+1个约束)，（2）式变为空间误差模型(SEM)，主要用于估计干扰项多余的空间相关影响，其表达式为：

y=Xβ+ε

ε=λWε+u（4）

对于空间计量模型的估计如果仍采用最小二乘法，系数估计值会有偏或者无效，需要通过工具变量法、最大似然法或广义最小二乘估计等其他方法进行。按照通常的做法，本文采用极大似然估计法进行估计。依据研究需要，为了更详细地测量空间依赖性作用条件下的服务业集聚对区域经济增长的影响，我们分别采用空间计量的SLM模型和SEM模型，并设定用于空间滞后和空间误差模型检验的空间权重矩阵W为4个临近城市的平均距离。

空间滞后模型的估算方法是将区域经济增长的空间滞后变量引入模型，其经济学含义为某一个省区的经济增长可能潜在地受到周边省区经济增长水平的制约。模型（1）转化为：

pergdpit=b0+b1perkit+b2perlit+b3perhit+

空间误差模型的估计方法是通过误差项的变化来表现省际间的空间自相关性，误差项的方程可以是ARMA（1，1）或者是简单的AR（1）或MA（1）形式。参照已有研究经验，本文选取的误差自相关模型如下：

四、空间计量实证检验结果及分析

1．我国区域经济增长的空间相关性统计分析

依据以上基本原理，首先需要检验全国各省区之间是否存在经济发展的空间地理相关性，即空间相互依赖性。利用Moran I指数公式，计算出的全国29个省（市、区）2000―2009 年人均GDP的空间相关性MoranI指数值以及其他检验值（表2）。表2 我国各省市人均GDP的Moran I指数

表2中I均通过了显著性检验，表明2000―2009年我国区域经济发展水平在分布上呈现显著的正自相关性与空间依赖性，即呈现出相似值之间的空间集聚。经济发展水平较高的省区与经济发展水平较高的省区相临，经济发展水平较低的省区与经济发展水平较低的省区相临。而且I值总体上呈现较为明显的上升趋势（除了2009年有所下降以外），表明各省区人均GDP的空间集聚特征越来越明显，在分析我国区域经济发展时引入空间相关因素十分必要。

2.空间计量估计结果及分析

空间相关性统计分析已证明我国区域经济增长具有空间相关性，需要采用空间计量经济模型进行估计。为进行对比分析，选择2000年和2009年的截面数据，对基本模型进行OLS（最小二乘法）估计（见表3）。

分析表3，2000年，模型拟合优度为83.03%，整体上通过1%的显著性检验；人力资本集聚度、物质资本积极度与经济开放度均通过显著性检验，且作用均为正，而其他变量均未通过检验。2009年，模型拟合优度提高到92.85%，整体上也通过1%的显著性检验；人力资本集聚度、就业密度与经济开放度均通过显著性检验，且就业密度以及经济开放度的正向促进作用大幅度提升，但物质资本集聚度却未通过显著性检验。这表明：伴随我国经济快速发展，服务业物质资本集聚水平对区域经济发展的作用呈弱化之势，而服务业就业密度、经济开放水平发挥着越来越重要的作用。表3 OLS估计结果

变量2000年2009年perh（人力资本集聚度）0.147 1**0.162 8*perk（就业密度）-0.000 40.516 2***perl（物质资本集聚度）44.973 0**4.517 7export（经济开放度）4.318 8***7.267 2 ***pfe（政府干预水平）-0.816 3-2.001 9常数项0.894 6*-0.224 4Adj R20.830 30.928 5F28.396 659.693 3LogL-25.192 0-37.642 6AIC62.383 987.285 3SC70.587 795.489 0误差正态性检验（Jarque-Bera）2.224 60.683 0异方差检验（Breusch-Pagan）44.874 8***8.643 5空间依赖性检验（LMLAG）1.094 87.140 8***空间依赖性检验（R-LMLAG）0.564 93.213 2**空间依赖性检验（LMERR）0.606 01.609 9*空间依赖性检验（R-LMERR）0.076 12.109 1* 注：***、**和*分别表示通过1%、5%和10%的显著性检验。

前述的空间统计检验已证明了我国区域经济增长的空间自相关性，存在明显的空间集聚现象，这在一定程度上表明忽视空间自相关性直接采用OLS建立模型进行估计的分析存在一定的问题。从表3的BP检验结果证明不存在空间异质性，而拉格朗日乘数误差和滞后及其稳健性检验结果可以看出：2000年，LMLAG、LMERR、R-LMLAG、R-LMERR均未通过显著性检验，需要通过SLM和SEM模型的对数似然函数值LogL、AIC和SC等的数值选择模型；而2009年的估计结果显示，LMLAG、LMERR、R-LMLAG、R-LMERR均通过了显著性检验，而依据其结果仍然无法判断SLM与SEM谁更合适。因此，本文同时给出了SLM和SEM的估计结果，见表4。

表4 SLM和SEM估计结果

年 份2000年2009年 变 量SLMSEMSLMSEMρ/λ0.130 70.228 20.302 3***-0.557 7*perh（人力资本集聚度）0.143 0***0.150 6***-0.011 40.002 4perk（就业密度）-0.009 3-0.036 60.523 5***0.508 8***perl（物质资本集聚度）47.973 0***50.967 1***4.082 33.729 1export（经济开放度）4.312 4***4.451 2***7.2103***6.654 1***pfe（政府干预水平）0.483 2-0.333 4-2.455 8-3.047 9常数项0.427 20.878 0**0.017 30.082 2Adj R20.866 10.866 80.928 80.940 6LR1.052 30.902 80.135 7**3.794 0*LogL-24.665 8-24.740 6-37.574 8-38.745 6AIC63.331 661.481 189.149 583.491 3SC72.902 769.684 998.720 691.695 1

比较表3和表4发现，2000年和2009年，SLM模型和SEM的拟合优度检验值均高于OLS模型。进一步比较对数似然值LogL值，2000年SLM的LogL值（-24.665 8）大于SEM和OLS的LogL值（-24.740 6，-25.192 0），2009年SLM的LogL值（-37.5748）大于SEM和OLS的LogL值（-38.745 6，-37.6426）。因此，SLM模型比SEM和OLS估计的模型要好。由此可见，遗漏了空间自相关性，基于OLS法的经典线性回归模型不够恰当，这也验证了各区域之间的经济增长不可能没有关系。关于服务业集聚与区域经济增长的研究若假定地区之间相互独立，可能导致OLS估计结果及其推论不可靠，因此，需要通过引入空间差异性和空间依赖性对经典的线性模型进行修正。

分析表4，引入地理空间因素后各变量的弹性系数均出现变化，说明忽略空间因素的估计方法存在偏差。表4的SLM估计结果显示：2000年，人力资本集聚度、物质资本集聚度以及经济开放水平均对区域经济增长产生正向促进作用，且通过显著性检验；而就业密度却与区域经济增长负相关，但不显著。2009年，仅就业密度和经济开放水平通过显著性检验，而人力资本集聚度的区域经济增长效应由正转向负，原因有待进一步探究。物质资本集聚水平对区域经济增长的促进作用已不显著，一定程度上反映了服务业物质资本集聚水平对区域经济增长的促进作用呈下降之势。再者，2000年SLM模型中空间自回归系数ρ（0.130 7)为正，但不显著；而2009年空间自回归系数ρ（0.302 3）显著提高，且通过1%的显著性检验，表明我国区域经济增长的近邻空间溢出效应逐渐凸显。表5是2001―2008年SLM分析结果：表5 2001―2008年SLM分析结果

分析表5，可以看出，2001―2006年人力资本集聚度以及经济开放水平均对区域经济增长产生正向促进作用，且通过1%的显著性检验。而就业密度在2001―2003年对区域经济增长产生显著正向促进作用，在2004―2008年作用也均为正，这在一定程度上表明2000年服务业就业密度对区域经济增长的作用为负，不具有代表性。从总体上看，服务业就业密度对区域经济增长有正向作用。

五、结论及启示

本文将空间因素纳入分析框架，采用空间相关性检验证明了我国区域经济呈现出明显的空间集聚特征，并建立关于服务业集聚与区域经济增长的空间计量模型，探讨服务业集聚对区域经济增长的影响。空间计量结果显示2000―2009年服务业集聚总体上有利于区域经济增长，其中：物质资本集聚水平对区域经济增长的促进作用已不显著，说明服务业物质资本集聚水平对区域经济增长的促进作用呈下降之势；人力资本集聚度的区域经济增长效应由正转向负，而就业密度除2000年外对区域经济增长有正向作用。同时，空间计量模型估计结果也进一步证实了区域经济增长的溢出效应，即经济发展较快的地区会带动周围地区的发展。基于以上分析，我们应该注重加强相邻地区间的交流与合作，形成经济互助，协调发展；同时应提高我国服务业的集聚度，充分发挥其对区域经济增长的正向促进作用。

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篇5

关键词:区域金融 金融支持 区域经济 经济增长

区域金融是指一个国家金融结构运行在空间上的分布状态。区域金融与区域经济都是在现代市场经济条件下国家金融发展过程中的一种客观现象,也是一种相对普遍的社会经济现象。在现代经济中,金融发展和经济增长是相互推动的,特别是在日益发展的现代区域经济中,金融的重要性更加突出,区域经济中的金融机构对周边地区的辐射和带动作用也日趋明显。区域金融作为金融的最主要表现形式,与区域经济增长之间的关系引起了人们的广泛关注。但就目前而言,对区域金融问题研究尚处于初始阶段,无论在国外还是在国内都相当滞后。本文尝试从金融体系的功能分析入手,进行区域金融分析的深层次研究,以金融发展理论和区域经济理论为依托,研究区域金融发展和区域经济增长的内在作用机制,并提出金融支持区域经济持续发展的对策。

国内外研究现状

金融发展理论是在经济增长理论的基础上建立起来的,对金融发展与经济增长关系的研究由来已久。早在 1911 年,熊彼特(Schumpeter)就指出了一个国家金融部门的发展对该国人均收入水平和增长率的积极效应,认为一个运行良好的金融系统对经济的长期增长有促进作用。这一论断后来也得到了戈德史密斯(Goldsmith)实证研究的支持。1969年,戈德史密斯通过实证分析,得出了“经济与金融发展之间存在着一种粗略的平行关系”的结论。1973年,麦金农(R•I•Mckinnon)和肖(E•S•Shaw)提出了著名的“金融抑制”和“金融深化”理论,论证了金融抑制对经济增长的阻碍作用和金融深化与经济增长的关系。此后,许多著名学者如Diamond、Levine、Beck等都进行了各种理论和实证研究,从各自角度论证了金融发展和经济增长的相互关系,使这一理论不断得到补充、修正和发展。

国内也有一部分学者就经济增长与金融发展的关系进行研究。如史永东等(2003)关注的是金融发展与经济增长之间的关系;谈儒勇(2001)、万寿桥和李小胜(2004)、胡宗义和宁光荣(2004)关注的是股票市场发展与经济增长之间的关系;韩廷春(2001)关注的是金融发展、股票市场发展与经济增长之间的关系。但这些研究也未考虑金融开放对经济增长的影响。

通过梳理关于经济增长与金融发展的文献可看出:金融发展对资本积累与经济增长具有极其重要的作用,发育良好的金融市场以及畅通无阻的传导机制有利于储蓄的增加以及储蓄向投资的有效转化,进而推动资本积累、技术进步及长期经济增长。但经济发展水平与增长率对金融体系的影响究竟如何,仍有待深入研究。就我国而言,无论是经济发展情况还是金融发展情况,地区差异都较大,特别是随着经济的不断深入发展,现在对区域金融支持区域经济增长的研究还不多或者说还不够系统。所以,很有必要对区域金融支持区域经济增长问题进行研究。

区域金融支持区域经济增长的机理

第一,便利交易功能与经济增长。降低交易成本的金融安排能够促进专业化、技术革新和经济增长。在现代经济生活中,银行在各国支付清算系统中都发挥着特殊而突出的作用。银行提供的支付和清算服务所具有的流动性与广泛接受性,使纷繁复杂的商业交易与经济体系得以便利和高效地运转。如果将银行在支付清算系统中的突出作用与银行通过借贷活动和存款交易而创造货币的功能结合起来考察,就会进一步发现,银行实际上构成向其它各类金融和非金融类机构提供流动性的主要源泉。由此可见,由银行所支撑的支付清算体系构成整个社会经济活动的血脉。血脉畅通则经济活动运转顺畅,血脉阻塞则经济活动受到梗阻。没有金融机构为交易所提供的交易便利,现代经济生活是无法想象的。

第二,公司治理功能与经济增长。金融合约、金融市场和金融机构除在事前能够减少信息获取成本外,还可以减轻事后监督经营者和加强对企业控制的信息获得成本与实施成本。在企业内部,为了实现对企业有效控制,企业的所有者通常作出财务安排,使经营者按照最有利于自已利益的方式经营企业。仿效这种方法,企业之外的权利人如银行、股票和债券的持有人等,同样可以作出金融安排,使企业的所有者和经营者按照符合这些权利人利益的方式经营企业。如果没有对企业作出控制的金融安排,社会公众在利益没有保障的情况下是不敢贸然进行投资的。

第三,储蓄集聚功能与经济增长。调动社会资源并将之积聚在一起,涉及到将资本从不同的所有者手中集聚起来用于投资。动员积蓄往往需要创立小面额的金融工具,以便为不同的家庭和机构持有多元化的组合资产提供便利,也为对需要规模效应的企业进行投资和增强企业的流动性提供机会。如果不能将来自社会方方面面的积蓄集聚起来,任何一个家庭或机构所面临的窘境是要么将整个企业买下,要么将资源闲置。由于调动资源存在交易成本和信息成本,许多金融安排应运而生,用以减轻此类障碍,并为资源的聚集提供便利。

第四,风险管理功能与经济增长。金融市场和金融机构的出现与信息获取成本和交易成本具有密切关系。换句话说,如果没有信息成本和交易成本,也许就不需要有金融体系浪费资源寻找项目、监督债务人、设计风险防范安排和提供交易便利等。正是因为有了这些成本,才需要金融市场和金融机构出现,以便减少这些成本所产生的问题。不同类型信息和交易成本及其结合推动不同的金融合约、金融市场与金融机构的出现。

第五,信息揭示功能与经济增长。由于单个财富所有人对企业及其经营者、市场状况等进行评估通常困难且成本很高,这些人没有足够的时间、技能或渠道去广泛收集和加工企业及其经营者的信息,没有可靠信息当然不愿进行投资,结果巨额的信息成本阻碍了资本流向最有价值的用途上去。因此,信息获取成本为金融中介机构的出现提供了动因。公众借助金融中介可以节约对投资信息获取和加工的成本,可使社会有更多的资源用于生产。证券市场同样能够影响有关企业信息的获得和传播,在证券市场上,证券价格的变动挟带和反映着有关信息,证券市场通过公开价格传播有关信息,市场的参与者可以通过观察证券价格来解读其中的信息。

区域金融支持区域经济增长的相关策略

区域经济的发展离不开金融的支持,金融事业的发展又建立在经济的不断发展过程中,如何利用地方金融的支持不断求得区域经济的发展,同时借助区域经济的发展实现地方金融实力的不断增强,应当采取以下策略:

进一步完善地方金融服务体系,提高服务水平。保证区域经济发展过程中不同企业主体对不同金融服务的需要。为更有力地支持区域经济的发展,人民银行可有选择地适当放开对地方金融业务范围的限制,对符合条件的企业要积极开展银行承兑和票据贴现业务,解决企业临时资金需要。在开展传统业务的同时,要大胆进行业务创新,诸如开展资金、投资咨询、客户理财等新业务,充分利用金融机构的信息优势和便利条件,为企业提供多种信息咨询服务,全面实施金融企业营销战略,变坐商为经商,深入客户、主动上门,推销存款和贷款,建立完善的便民利民服务制度。为使服务水平真正提高,地方金融机构还要舍得在利用新技术上投资,同时对具体操作程序进行精炼,提高办事效率,以求实现金融服务的周到、方便、快捷。

建立良好的金融生态环境。建立良好的金融生态环境是各地区争夺市场金融资源的关键点之一。金融生态是一种社会状态,是社会发展中的一个呈网状机构的重要组成部分,与社会发展中的其它要素环环相扣、不可分割。首先,要进一步改善金融政策环境和经营环境,正确把握运用金融规律,以政府为主导,大力加强诚信建设,以吸引更多元化的社会资金;其次,进一步规范企业改制行为,提高透明度和协调性,加强金融部门维权,减少风险资产损失;再次,要加快社会保障体系建设;最后,还要发展和完善征信公司、资信评级机构等信用体系,降低融资交易成本。

善于运用多种金融渠道融通资金。一是鼓励和支持企业进行市场化融资。积极研究国内外资本投资非上市股份制公司的有效途径,充分发挥股份制聚合资本的作用。二是通过多种形式吸引国外资金。积极创造条件和疏通渠道,扩大国际金融组织贷款和外国政府贷款,吸引外资银行来我市设立分支机构。三是千方百计启动民间资金。制定科学的产业指导规划,引导民间资本合理流动。通过实行多元化融资战略,全力拓展融资渠道,为区域经济发展提供强大的资金支持,为构建和谐社会、实现全面建设小康社会目标奠定坚实的物质基础。

地方政府要采取扶持政策。区域特色经济往往能最大限度的发挥当地资源优势,它的健康发展将有力地带动相关产业的发展,这和政府的工作目标是非常一致的,政府在组织资源配置时要科学合理的利用这一有效渠道,为地方金融作用的发挥创造良好的环境,诸如为金融机构介绍区域发展规划、财政扶持对象、企业破产兼并转制信息的披露、组织资金、帮助消化不良资产等,也就是将政府的目标与地方金融的利益目标有机地结合起来,防止出现政府帮助企业逃废银行债务,对地方金融过多行政干预的现象再度发生。

遵循市场规律和金融规律,不断优化资金增量,盘活资金存量,增强竞争力。区域经济的发展和地方金融的不断壮大是相辅相成的,要取得双赢的结果,区域经济的主体就要不断利用本区的资源优势,努力培育新的经济增长点,壮大自身实力。市场竞争力的增强,也是取得资金支持的前提条件,地方金融机构更要按照市场和金融运行规律开展各项业务,向优势项目靠拢,培育新的利润增长点。对区域内有市场、有效益、有信誉的企业实现规模扩张的要给予大胆支持;对有效益、不亏损、还款有保证、信誉好的企业,可采取抵押担保方式给予支持;对不良资产的债务人要及时提供信息和相应的金融服务。

结论

在市场经济条件下,金融市场是进行资本融通、实现资源优化配置最有效的市场。地方政府是地方利益的主体,其目标是维持地区社会稳定、提高经济发展水平和改善人民福利,地方政府为保证自己特定目标的实现,可利用信贷市场、资本市场、吸引跨国公司直接投资等方式来为地区经济的发展筹集资金,以实现资源的优化配置达到发展地方经济、提高人民生活水平的目的。各种金融政策的运用,必须以市场为导向,尊重其在区域经济发展中的规律,在切实符合地方实际的前提下,从产业结构、经济结构上进行合理调控,在区域经济的不同发展阶段采取适当的金融政策最大限度地为经济的发展融通资金。因而,正确把握区域经济金融的发展规律,最大限度地发挥金融推动经济发展的正面作用,并保证区域经济金融安全,是一个不容忽视的问题。目前中国各地区经济发展与金融发展极不平衡,金融体系低效率等问题应是中国当前的一个热点和难点,更是我国未来应注意研究的重大课题。

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篇6

观察世界和我国经济发展的实际情况可以看出，区域品牌与区域经济发展存在着一种正向关系，这种正向关系表现在：区域品牌较好的地区其区域经济发展的也较好，反之，地区的经济发展也往往落后。一个国家或地区拥有的强势品牌越多，市场竞争力就越强，则所创造的国民财富就越多，区域经济发展与区域品牌塑造是密切相关的［1］。

一、文献综述。

波特（1998）认为，区域品牌是区域经济发展的产物，产业群是区域经济的一个显著特征。产业集群可以提高企业的生产率，获得交易成本、外部经济和创新等方面的竞争力。因此，区域经济发展到一定阶段，随着区域经济效益的提高，区域品牌效应凸现，提升区域品牌就势在必行了。波特（2002）又进一步指出一个国家的成功并非来自某一项产业的成功，而是源于国家内部众多的产业簇群，区域品牌可以带动一个产业簇群，带动区域周边地区的发展。

关于区域经济发展和品牌之间的关系，这方面国内已有许多研究。孙宏杰（2002）认为，区域品牌包含的两个要素中的第二个要素品牌效应，往往代表着一个地方产业产品的主体和形象，对本地区的经济发展起着举足轻重的作用。夏曾玉（2003，2004）通过对“温州现象”的考察，分析了建设区域品牌的好处以及温州建设区域品牌的经验。陈方方（2005）强调，地域品牌有识别、搭载、聚集、刺激的经济效应。何铁（2005）指出，品牌是现代市场经济的发展趋势，是提高企业核心竞争力的重要手段，是支撑区域经济发展的重要力量。

吴程或（2005）认为，区域品牌可以增强区域的核心竞争能力，是转变经济增长方式的有效途径，能够形成地域分工与产业分工的有效结合，是农村城市化和城市形成的重要推动力量。武跃丽（2005）认为，区域品牌比单个企业品牌具有更持续的品牌效应，更强大的吸引力，在对外宣传和区域经济发展中能发挥更积极的作用，可以促进区域经济的健康持续发展。肖志明（2009）从品牌带动来研究区域经济增长问题，通过晋江品牌带动经济增长模式，找到品牌带动对区域经济增长的作用关系，为其他区域通过品牌带动区域经济增长提供一些有益的启示，以促进地区经济持续快速增长。可见，国内外学者对区域品牌和区域经济发展的关系从不同角度、不同侧面进行了大量研究，区域品牌与区域经济发展的内在联系以及区域品牌带动区域经济发展的机制研究至今还没有系统化，尤其是如何更好地发挥品牌带动机制促进区域经济发展的问题更应展开清晰、彻底的研究。所以实施品牌战略，推动经济发展已成为时展和经济转型的紧迫要求，构建品牌带动区域经济增长机制是提高国际竞争力，振兴民族经济的必由之路。

二、品牌带动区域经济增长的作用机制。

“机制”一词的含义为［2］：事物在内因与外力共同作用下发生变化的原理及其表现形态。区域品牌对区域经济发展的带动机制是区域品牌形成过程中和形成后产生的一些变化对区域经济增长的内在原因和外在因素共同起作用，以使区域经济得到发展。同时，区域经济发展又反过来影响区域品牌，使区域经济和区域品牌共同持续发展。

1.区域品牌的内在带动机制。

（1）外部规模带动机制。

外部规模经济理论首先由著名的经济学家马歇尔在1890年提出，后经克鲁格曼等学者的完善而得到发展。外部规模经济理论认为［3］，在其他条件相同的情况下，行业规模较大的地区比行业规模较小的地区生产更有效率，行业规模的扩大可以引起该地区厂商的规模收益递增，这会导致某种行业及其辅助部门在同一或几个地点大规模高度集中，形成外部规模经济。通常由产业集群形成的区域品牌企业中，多数的企业规模比较小，内部规模经济难以观察，然而，由于分工的不断外部化和专业化生产的深入，各个企业的生产都集中于某个特定的产品和特定的经济环节，产品和服务可以同时满足其他厂商的需求，区域品牌的外部规模经济也就显现出来。相对于内部规模经济，外部规模经济对于产业集群区域品牌具有非常特殊的重要作用。

（2）空间集聚带动机制。

大量中小企业在大城市的近郊区或中小城市（镇）集聚成群，空间上的接近使经济活动高度密集。从硅谷到中关村，从底特律汽车工业的集中到深圳加工制造业的发展，从娱乐业、金融业、酿酒业、冶炼业到高科技产业的集聚，都是因为有某种或某些优势资源的存在，这些优势资源包括自然资源（如农产品、矿产资源、水陆交通的便利）、人文资源和社会资源，人力资源和政治资源等，这些资源是企业集群在某地诞生的个性化条件。另外，空间集聚不仅带来生产上的外部经济性，而且还产生智力与管理外溢。例如：对于集聚的企业，即使自己不进行科研开发，也可以因久居此地而享受智力包括隐性知识外溢带来的好处，如：由于大学或科研机构的集聚使当地企业技术进步比其他地区的企业更快，从而获得竞争优势，使区域品牌企业获取规模经济和范围经济的好处。

（3）整体优化带动机制。

整体优化效应是指群体内各组织由于增长上的协调而产生的收益。区域品牌的特性表明，集群区域品牌是一个天然的区域创新系统，在某一区域的机构集中能够形成一个共享的文化与学习区域，产生一个学习与知识传播的网络，积淀丰富的社会资本，从而促进区域系统的创新能力提升和技术进步。如作为高技术集群区域品牌的典范，硅谷因其知识密集、流动的高质量劳动力、鼓励冒险并容忍失败的氛围、开放的商业环境、产学研的互动、政企与非赢利机构的合作、专业化的商业服务机构、高质量的生活等特点而被誉为“技术进步的源泉”。

2.区域品牌的外在带动机制。

（1）关联带动机制。

区域品牌形成的基础是产业集群，产业集群一般都有一个主导核心企业，通过该主导核心企业的衍生、裂变、创新与被模仿而逐步形成产业集群区域品牌。一个区域有某个领域的产业或企业出现，随即与之相互关联、相互竞争的原材料、零配件供应、产品制作、销售渠道甚至最终用户就会在空间分布上不断地趋向集中，汇集于区域的各企业，通过合作与交流，寻求规模经济，寻求互动式学习和创新，寻求在产业价值链上新的机会和更有影响力的竞争位置。

（2）扩散带动机制。

区域是一个复杂的开放系统，它与区域外围之间通过双向联系来获取自身发展不可缺少的原料、燃料、劳动力和技术，同时也为其他区域提品和服务。区域品牌的建立和发展，同样会形成对原材料、零部件及辅助产品等的较高需求，从而刺激相关部门的建立及生产规模的扩大，促进本地区经济的增长［4］。

3.不同类型区域品牌对区域经济增长的带动机制。

（1）由特色资源、技术工艺形成的区域品牌对区域经济增长的带动。

地理气候、地貌条件和文化特质、传统工艺是很难移植和模仿的，有些区域品牌的形成在于其独特的地理、气候优势，或是因为悠久历史的特色技术工艺，如新疆哈密瓜、杭州龙井茶、景德镇陶瓷、苏州刺绣等。在特定区域内，基于当地独特优越的自然条件和悠久的人文环境或特色技术工艺，围绕某一主导产品或产业的生产活动为基础，经过长时间的发展，逐步树立起来能代表本地区特色的品牌。这种具有特色竞争优势企业空间聚集形成本地化的产业氛围和产业综合竞争力，它们是地区经济持续增长的源泉［5］。比如河南信阳毛尖、福建安溪“乌龙茶”和“铁观音”系列、浙江安吉白茶等。这些地方借助当地优越的自然条件和悠久的茶文化促进茶产业发展，并通过区域品牌效应在市场上实现品牌对产品的增值作用。

（2）由产业集群形成的区域品牌的带动机制基于产业集群的区域品牌自身的一些特征（如区位特征、资源共享特征），使区域内企业获得市场优势、创新优势，形成区域品牌的特色和竞争优势。这种具有特色和竞争优势的品牌企业空间聚集形成本地化的产业氛围、产业品牌和产业综合竞争力，这是其他区域很难模仿的。这些具有特色的产业对区域经济的贡献往往具有乘数效应，他们是地区经济持续增长的动力。 　三、发挥品牌效应，推动经济发展的对策建议。

1.树立用品牌引领经济发展的理念。

现代经济的一个重要特征就是品牌主导。我们对于世界经济强国的了解和认识大都是从品牌开始的。

通过波音、通用、微软、可口可乐、沃尔玛，我们进一步认识了强大的美国；通过奔驰、西门子，我们认识了德国；通过三星、现代，LG、了解了韩国。同样，这些国家对世界经济和市场的渗透、占有和垄断，也是通过这些品牌实现的。正是因为认识到了品牌的好处，他们高度重视品牌战略，许多国家把品牌战略上升到国家战略的高度，始终把打造品牌作为谋求长远发展的企业战略，坚持不懈地围绕自己的品牌来提升产品质量，培育企业文化，提供优质服务，推进自主创新，最后形成今天的世界性影响力，这一切是值得我们学习的。因此通过实施品牌战略、推动产业升级，逐步形成产业龙头、产业链条、产业集群，树立用品牌引领区域经济发展的理念是十分必要的。

2.搭建用品牌整合资源的平台。

品牌的基础是企业和产品，引导企业进一步增强创新意识，重视品牌的培育和研发，加大品牌创新推广的投入，不断开发出掌握核心技术并具有完全自主知识产权、适应市场需要的品牌产品；对于企业现有的品牌应该进一步巩固提高，使其在市场竞争中保持优势。同时鼓励名牌产品和驰名商标的生产企业通过收购、兼并、控股、联合等多种途径进行品牌重组，加快生产要素向名牌企业聚集，着力打造区域经济的旗帜品牌。

以知名品牌企业为龙头，以标准化生产为重点，进一步提升品牌规模效益，把现有品牌进一步做大、做优、做强，鼓励和支持更多的品牌走出省门，争创中国名牌和世界名牌，充分利用企业现有品牌的价值和影响力，通过授权生产、授权经营、连锁经营等方式，实现快速的品牌扩张、规模扩张、市场扩张。如吉林化纤“白山”牌商标被认定驰名商标后，大力推进商标许可使用，带动了相关企业的发展。因此，广泛深入地开展品牌建设研究和交流工作，搭建品牌建设的公共平台，为充分发挥优势品牌对产业发展的带动作用奠定基础，继而推动区域经济的发展。

3.整体优化区域资源，奠定区域经济持续发展基础。

区域品牌存在的价值在于它在市场上的定位和不可替代性，定位的实质就是将区域品牌放在目标顾客心目中给它一个独特的位置，由此而形成区域鲜明的品牌个性。［6］由于空间差异的客观存在，每个区域的禀赋是不同的，每个区域的优势也各有千秋，因此区域要根据自身的优势准确定位。区域定位的基础是区域最具优势的资源，优势资源是区域品牌的成因之一。由于区域品牌的培育过程是一个长期的、持续性的过程，因此只有那些具有规模性、低消耗、可持续性的特有资源才是优势资源。在培育区域品牌选择重点产业时，我们一定要选择那些建立在可持续性的优势资源之上且具有发展潜力、竞争优势明显、产业关联度高的产业重点扶持。

4.发挥品牌效应，推动企业迅速发展壮大。

品牌之所以对任何企业都具有吸引力，是因为它的品牌效应。产品品牌的声誉一旦树立起来，就会通过消费和流通领域的传播，迅速扩大产品的影响力，赢得越来越多的消费者的青睐。只要产品质量信誉不受损害，它的影响力及其经济效果就会长期持续下去，以至延续几代人的时间，并且品牌的信誉可以由一种产品放大到一组产品，产品的卓越形象可以放大为企业甚至地区的形象，由此带来的经济效果也起到了乘数作用。由于品牌产生的扩散、持续和放大效应机制，刺激市场需求，能给企业带来一连串的利益。市场营销学认为，当品牌被公众认可后，就成了一种载体，在此基础上，利用其品牌效应，将其做强做大，形成品牌企业和集群品牌，就形成了品牌经济。

总之，只有通过积极培育区域品牌、全国品牌乃至国际品牌，才能增强企业核心竞争力，产品占据国内外高端市场才成为可能，由此可见，发挥品牌市场带动作用是振兴经济，提高国力的必经之路［7］。

参考文献［1］马志强。区域形象—现代区域发展的品牌和魅力［M］。哈尔滨：黑龙江人民出版社，2002∶25.

［2］孙日瑶。品牌经济学［M］。北京：经济科学出版社，2007∶48.

［3］刘阳。中国品牌［M］。北京：中国工人出版社，2006∶156.

［4］熊爱华。区域品牌与产业集群互动关系中的磁场效应分析？［J］。管理世界，2008，（8）∶176.

篇7

观察世界和我国经济发展的实际情况可以看出，区域品牌与区域经济发展存在着一种正向关系，这种正向关系表现在：区域品牌较好的地区其区域经济发展的也较好，反之，地区的经济发展也往往落后。一个国家或地区拥有的强势品牌越多，市场竞争力就越强，则所创造的国民财富就越多，区域经济发展与区域品牌塑造是密切相关的［1］。

一、文献综述。

波特（1998）认为，区域品牌是区域经济发展的产物，产业群是区域经济的一个显著特征。产业集群可以提高企业的生产率，获得交易成本、外部经济和创新等方面的竞争力。因此，区域经济发展到一定阶段，随着区域经济效益的提高，区域品牌效应凸现，提升区域品牌就势在必行了。波特（2002）又进一步指出一个国家的成功并非来自某一项产业的成功，而是源于国家内部众多的产业簇群，区域品牌可以带动一个产业簇群，带动区域周边地区的发展。

关于区域经济发展和品牌之间的关系，这方面国内已有许多研究。孙宏杰（2002）认为，区域品牌包含的两个要素中的第二个要素品牌效应，往往代表着一个地方产业产品的主体和形象，对本地区的经济发展起着举足轻重的作用。夏曾玉（2003，2004）通过对“温州现象”的考察，分析了建设区域品牌的好处以及温州建设区域品牌的经验。陈方方（2005）强调，地域品牌有识别、搭载、聚集、刺激的经济效应。何铁（2005）指出，品牌是现代市场经济的发展趋势，是提高企业核心竞争力的重要手段，是支撑区域经济发展的重要力量。

吴程或（2005）认为，区域品牌可以增强区域的核心竞争能力，是转变经济增长方式的有效途径，能够形成地域分工与产业分工的有效结合，是农村城市化和城市形成的重要推动力量。武跃丽（2005）认为，区域品牌比单个企业品牌具有更持续的品牌效应，更强大的吸引力，在对外宣传和区域经济发展中能发挥更积极的作用，可以促进区域经济的健康持续发展。肖志明（2009）从品牌带动来研究区域经济增长问题，通过晋江品牌带动经济增长模式，找到品牌带动对区域经济增长的作用关系，为其他区域通过品牌带动区域经济增长提供一些有益的启示，以促进地区经济持续快速增长。可见，国内外学者对区域品牌和区域经济发展的关系从不同角度、不同侧面进行了大量研究，区域品牌与区域经济发展的内在联系以及区域品牌带动区域经济发展的机制研究至今还没有系统化，尤其是如何更好地发挥品牌带动机制促进区域经济发展的问题更应展开清晰、彻底的研究。所以实施品牌战略，推动经济发展已成为时展和经济转型的紧迫要求，构建品牌带动区域经济增长机制是提高国际竞争力，振兴民族经济的必由之路。

 

二、品牌带动区域经济增长的作用机制。

“机制”一词的含义为［2］：事物在内因与外力共同作用下发生变化的原理及其表现形态。区域品牌对区域经济发展的带动机制是区域品牌形成过程中和形成后产生的一些变化对区域经济增长的内在原因和外在因素共同起作用，以使区域经济得到发展。同时，区域经济发展又反过来影响区域品牌，使区域经济和区域品牌共同持续发展。

1.区域品牌的内在带动机制。

（1）外部规模带动机制。

外部规模经济理论首先由著名的经济学家马歇尔在1890年提出，后经克鲁格曼等学者的完善而得到发展。外部规模经济理论认为［3］，在其他条件相同的情况下，行业规模较大的地区比行业规模较小的地区生产更有效率，行业规模的扩大可以引起该地区厂商的规模收益递增，这会导致某种行业及其辅助部门在同一或几个地点大规模高度集中，形成外部规模经济。通常由产业集群形成的区域品牌企业中，多数的企业规模比较小，内部规模经济难以观察，然而，由于分工的不断外部化和专业化生产的深入，各个企业的生产都集中于某个特定的产品和特定的经济环节，产品和服务可以同时满足其他厂商的需求，区域品牌的外部规模经济也就显现出来。相对于内部规模经济，外部规模经济对于产业集群区域品牌具有非常特殊的重要作用。

（2）空间集聚带动机制。

大量中小企业在大城市的近郊区或中小城市（镇）集聚成群，空间上的接近使经济活动高度密集。从硅谷到中关村，从底特律汽车工业的集中到深圳加工制造业的发展，从娱乐业、金融业、酿酒业、冶炼业到高科技产业的集聚，都是因为有某种或某些优势资源的存在，这

些优势资源包括自然资源（如农产品、矿产资源、水陆交通的便利）、人文资源和社会资源，人力资源和政治资源等，这些资源是企业集群在某地诞生的个性化条件。另外，空间集聚不仅带来生产上的外部经济性，而且还产生智力与管理外溢。例如：对于集聚的企业，即使自己不进行科研开发，也可以因久居此地而享受智力包括隐性知识外溢带来的好处，如：由于大学或科研机构的集聚使当地企业技术进步比其他地区的企业更快，从而获得竞争优势，使区域品牌企业获取规模经济和范围经济的好处。

（3）整体优化带动机制。

整体优化效应是指群体内各组织由于增长上的协调而产生的收益。区域品牌的特性表明，集群区域品牌是一个天然的区域创新系统，在某一区域的机构集中能够形成一个共享的文化与学习区域，产生一个学习与知识传播的网络，积淀丰富的社会资本，从而促进区域系统的创新能力提升和技术进步。如作为高技术集群区域品牌的典范，硅谷因其知识密集、流动的高质量劳动力、鼓励冒险并容忍失败的氛围、开放的商业环境、产学研的互动、政企与非赢利机构的合作、专业化的商业服务机构、高质量的生活等特点而被誉为“技术进步的源泉”。

2.区域品牌的外在带动机制。

（1）关联带动机制。

区域品牌形成的基础是产业集群，产业集群一般都有一个主导核心企业，通过该主导核心企业的衍生、裂变、创新与被模仿而逐步形成产业集群区域品牌。一个区域有某个领域的产业或企业出现，随即与之相互关联、相互竞争的原材料、零配件供应、产品制作、销售渠道甚至最终用户就会在空间分布上不断地趋向集中，汇集于区域的各企业，通过合作与交流，寻求规模经济，寻求互动式学习和创新，寻求在产业价值链上新的机会和更有影响力的竞争位置。

（2）扩散带动机制。

区域是一个复杂的开放系统，它与区域外围之间通过双向联系来获取自身发展不可缺少的原料、燃料、劳动力和技术，同时也为其他区域提品和服务。区域品牌的建立和发展，同样会形成对原材料、零部件及辅助产品等的较高需求，从而刺激相关部门的建立及生产规模的扩大，促进本地区经济的增长［4］。

3.不同类型区域品牌对区域经济增长的带动机制。

（1）由特色资源、技术工艺形成的区域品牌对区域经济增长的带动。

地理气候、地貌条件和文化特质、传统工艺是很难移植和模仿的，有些区域品牌的形成在于其独特的地理、气候优势，或是因为悠久历史的特色技术工艺，如新疆哈密瓜、杭州龙井茶、景德镇陶瓷、苏州刺绣等。在特定区域内，基于当地独特优越的自然条件和悠久的人文环境或特色技术工艺，围绕某一主导产品或产业的生产活动为基础，经过长时间的发展，逐步树立起来能代表本地区特色的品牌。这种具有特色竞争优势企业空间聚集形成本地化的产业氛围和产业综合竞争力，它们是地区经济持续增长的源泉［5］。比如河南信阳毛尖、福建安溪“乌龙茶”和“铁观音”系列、浙江安吉白茶等。这些地方借助当地优越的自然条件和悠久的茶文化促进茶产业发展，并通过区域品牌效应在市场上实现品牌对产品的增值作用。

（2）由产业集群形成的区域品牌的带动机制基于产业集群的区域品牌自身的一些特征（如区位特征、资源共享特征），使区域内企业获得市场优势、创新优势，形成区域品牌的特色和竞争优势。这种具有特色和竞争优势的品牌企业空间聚集形成本地化的产业氛围、产业品牌和产业综合竞争力，这是其他区域很难模仿的。这些具有特色的产业对区域经济的贡献往往具有乘数效应，他们是地区经济持续增长的动力。

三、发挥品牌效应，推动经济发展的对策建议。

1.树立用品牌引领经济发展的理念。

现代经济的一个重要特征就是品牌主导。我们对于世界经济强国的了解和认识大都是从品牌开始的。

通过波音、通用、微软、可口可乐、沃尔玛，我们进一步认识了强大的美国；通过奔驰、西门子，我们认识了德国；通过三星、现代，lg、了解了韩国。同样，这些国家对世界经济和市场的渗透、占有和垄断，也是通过这些品牌实现的。正是因为认识到了品牌的好处，他们高度重视品牌战略，许多国家把品牌战略上升到国家战略的高度，始终把打造品牌作为谋求长远发展的企业战略，坚持不懈地围绕自己的品牌来提升产品质量，培育企业文化，提供优质服务，推进自主创新，最后形成今天的世界性影响力，这一切是值得我们学习的。因此通过实施品牌战略、推动产业升级，逐步形成产业龙头、产业链条、产业集群，树立用品牌引领区域经济发展的理念是十分必要的。

2.搭建用品牌整合资源的平台。

品牌的基础是企业和产品，引导企业进一步增强创新意识，重视品牌的培育和研发，加大品牌创新推广的投入，不断开发出掌握核心技术并具有完全自主知识产

权、适应市场需要的品牌产品；对于企业现有的品牌应该进一步巩固提高，使其在市场竞争中保持优势。同时鼓励名牌产品和驰名商标的生产企业通过收购、兼并、控股、联合等多种途径进行品牌重组，加快生产要素向名牌企业聚集，着力打造区域经济的旗帜品牌。

以知名品牌企业为龙头，以标准化生产为重点，进一步提升品牌规模效益，把现有品牌进一步做大、做优、做强，鼓励和支持更多的品牌走出省门，争创中国名牌和世界名牌，充分利用企业现有品牌的价值和影响力，通过授权生产、授权经营、连锁经营等方式，实现快速的品牌扩张、规模扩张、市场扩张。如吉林化纤“白山”牌商标被认定驰名商标后，大力推进商标许可使用，带动了相关企业的发展。因此，广泛深入地开展品牌建设研究和交流工作，搭建品牌建设的公共平台，为充分发挥优势品牌对产业发展的带动作用奠定基础，继而推动区域经济的发展。

3.整体优化区域资源，奠定区域经济持续发展基础。

区域品牌存在的价值在于它在市场上的定位和不可替代性，定位的实质就是将区域品牌放在目标顾客心目中给它一个独特的位置，由此而形成区域鲜明的品牌个性。［6］由于空间差异的客观存在，每个区域的禀赋是不同的，每个区域的优势也各有千秋，因此区域要根据自身的优势准确定位。区域定位的基础是区域最具优势的资源，优势资源是区域品牌的成因之一。由于区域品牌的培育过程是一个长期的、持续性的过程，因此只有那些具有规模性、低消耗、可持续性的特有资源才是优势资源。在培育区域品牌选择重点产业时，我们一定要选择那些建立在可持续性的优势资源之上且具有发展潜力、竞争优势明显、产业关联度高的产业重点扶持。

4.发挥品牌效应，推动企业迅速发展壮大。

品牌之所以对任何企业都具有吸引力，是因为它的品牌效应。产品品牌的声誉一旦树立起来，就会通过消费和流通领域的传播，迅速扩大产品的影响力，赢得越来越多的消费者的青睐。只要产品质量信誉不受损害，它的影响力及其经济效果就会长期持续下去，以至延续几代人的时间，并且品牌的信誉可以由一种产品放大到一组产品，产品的卓越形象可以放大为企业甚至地区的形象，由此带来的经济效果也起到了乘数作用。由于品牌产生的扩散、持续和放大效应机制，刺激市场需求，能给企业带来一连串的利益。市场营销学认为，当品牌被公众认可后，就成了一种载体，在此基础上，利用其品牌效应，将其做强做大，形成品牌企业和集群品牌，就形成了品牌经济。

总之，只有通过积极培育区域品牌、全国品牌乃至国际品牌，才能增强企业核心竞争力，产品占据国内外高端市场才成为可能，由此可见，发挥品牌市场带动作用是振兴经济，提高国力的必经之路［7］。

参考文献

［1］马志强。区域形象—现代区域发展的品牌和魅力［m］。哈尔滨：黑龙江人民出版社，2002∶25.

［2］孙日瑶。品牌经济学［m］。北京：经济科学出版社，2007∶48.

［3］刘阳。中国品牌［m］。北京：中国工人出版社，2006∶156.

［4］熊爱华。区域品牌与产业集群互动关系中的磁场效应分析？［j］。管理世界，2008，（8）∶176.

［5］王秀海，区域品牌带动区域经济发展的机制研究［d］。硕士论文，2007∶5.

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[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.36.017

近年来，电商的飞速发展带来了物流经济的腾飞，而区域经济在物流发展的同时也带来了更大程度的进步。可以说，物流经济对区域经济的带动和影响有着至关重要的作用。尽管我国物流经济产业还存在着发展较混乱、物流资源配置率较低、造成的资源损耗较大等问题，但随着区域经济的整体进步，这些问题可以得到一定程度的缓解，物流经济与区域经济之间具有相辅相成的关系。为有效提高物流经济对区域经济的带动效率，本文对物流经济的发展进行研究，提出区域物流经济的发展建议，以期促进我国经济的高速发展。

1 物流经济对区域经济的带动效应

随着信息技术的高速发展，手机App、iPad等掌上终端智能设备的逐渐普及，网络销售得到迅猛发展，我国物流业进入高速发展时期。此外，我国正大力鼓励企业积极创新，深化改革，产业结构进行大调整，传统物流进入转型升级期，这些为物流经济的发展带来了更多机遇，它对区域经济的带动作用主要表现为以下方面。

1.1 合理配置各种优势资源，提高物流行业的运行效率

物流经济随着网路电商的兴起而得到飞跃式的发展，而物流经济不仅仅满足了网络销售的配送货，而且对区域经济进行了资源的优化配置，有效降低了企业的运输成本。物流经济的发展为企业节省了运送方面的人力损耗，提高了物流企业运输资源的使用效率，降低了生产、销售企业不必要的运输成本，提高了物流经济以及区域经济的运行效率，对盘活区域经济资源发挥了非常重要的作用。

在物流经济的发展中，有更多的竞争者参与进来，刺激了物流产业水平的提高，形成了一个良好的物流运输体系，区域间的物流方式不断丰富，各类运输方式综合利用，运输系统得到完善。区域物流体系的构建，有效地提高了区域产品的流动性，降低了企业的生产、储运风险，有利于实现交易双方的互利共赢。物流经济是区域经济发展的加速器，在互联网经济作为中间纽带的作用机制下，企业的运行成本大大降低。物流体系越发达，区域之间的产品越能够实现快速的交易，企业的运行效率也会大大提升。

1.2 推进物流产业升级创新，带动企业转型

随着物流经济的快速发展，越来越多的人开始转变购物模式，连带着企业的运行模式也发生较大的变化。目前，我国正处于经济的转型期，企业需要不断变革创新，不断满足消费者日益变化和增长的需求。区域经济在物流产业的大船上不断的前进和发展，区域经济中的多个生产、经营企业不得不转变经营模式，与物流经济紧密联系起来，以适应当下的市场竞争机制，从而保证不被市场淘汰。而为了适应物流经济的节奏，区域经济中的产业结构就会发生变化，以往以粗放型为主的生产经营模式逐渐被精密型所取代。与此同时，物流经济的发展，有效调动了民间资本的流动性，提高了金融行业的活跃性，并将生产、经营企业紧密地联系起来。

物流经济对区域经济产生的最直接的表现就是有力地提升了区域经济中第三产业的大力发展。例如，信息产业对物流信息数据的收集、统计和分析是提高物流经济的有效途径。区域经济在物流经济的带动下不再像以往一样受到多重阻碍和限制，在助推第三产业兴起的同时有效地改善了区域经济的产业结构，提升了区域经济的活力，增强了区域经济的发展潜力，从而有利于区域经济向健康的方向发展。

1.3 有效改善人民生活水平，提升区域经济综合实力

物流经济的大力发展为区域内的相关企业带来了压力和便利：一方面逼着这些企业不得不提高自身的经营水平，另一方面也增加了区域内的就业岗位，有效提升了区域内人民群众的生活质量和福利。而物流经济的发展对区域经济的最大效应就是提升了区域经济的综合实力，一些新兴产业不断出现，中小企业得到较大的发展，创业变得更加简单有效。

物流经济的发展最直接的作用就是增加了就业岗位，从物品的仓储、上货、运输以及最后的卸货、派送等都需要较多的人力。而在整个物流过程中，在人员的选择上没有太高的要求，通常在经过一定的培训之后就能上岗就业。“要致富，先修路”，在物流经济得到快速发展之后，越来越多的人开始尝试创业，只要拥有一定的货源或是渠道等商品交易过程中的一份优势，创业者就可以借助物流经济发展的东风，积极进行创新。

2 物流经济推动区域经济增长的策略

目前，在物流经济得到了快速的发展，物流经济对区域经济的增长有着较明显的带动作用。然而，物流经济作为新兴发展的一种经济，在与区域经济的共同发展中也逐渐暴露出了一些问题，影响了区域产业与物流产业的共同发展。以下就如何提高物流经济对区域经济的推动力进行分析。

2.1 构建良好的市场发展机制

物流产业经济在未来的发展趋势中有着较大的潜力和广阔的市场，因此越来越多的人涌入到物流产业经济的市场竞争中，直接造成了区域内物流经济市场的混乱。缺乏有效的引导机制是目前区域物流经济的较大问题，影响了物流经济的长远发展，同时还对区域经济产生了阻碍。为此，在物流经济的发展中，应构建科学的发展战略，结合当地的实际情况，对市场进行适当的干预，引导物流经济健康的发展，为区域经济做好良好的助推准备。政府相关部门应制定相关的准入机制，推出行业标准，提高物流经济的水平，防止一些不合规的物流企业扰乱市场秩序，构建良好的市场氛围。结合区域经济的产业特点，对自身的经济水平进行精准定位，优化物流资源配置，构建物流信息分享平台，通过良性竞争来促进物流产业的服务质量，为当地的产品输送和购进发挥重要作用。

2.2 整合物流资源，加强区域经济的合作

区域经济在不同区域有着不同的发展特色，从而导致物流经济的发展规模必然出现差别化。而在市场竞争中不可避免地要出现一些资源的浪费，运输车辆的闲置率较高，空车回城的情况大大降低了物流经济的利益。为此，区域内的物流企业可以通过联合、兼并等形式来进行资源的整合，提高物流资源的利用率。这就需要与区域内的各个需求企业进行深度的合作，包括区域内不同地方的企业加强沟通和交流，不断加强双方的信任，提高合作长效性，最大限度地降低双方的成本。对区域内自带物流的企业进行统计和分析，不断挖掘和开发物流产业的市场，与此同时，还应注重物流技术的提高，增加物流企业的可信度，不断创新、改进和完善物流体系。

2.3 增强政府对物流经济的宏观调控

目前，我国的经济还未形成一个完善的运行机制，正处于不断的磨合和改善中。物流经济作为一种新兴经济体对区域内一些传统经济产生的冲击，需要区域内容各个企业不断地转变和适应。在物流经济和区域经济的融合过程中，政府应给予特别的关注，对部分企业进行一定程度的政策支持。物流经济的发展为区域内的群众带来了更多的利益，同时也有利于区域综合实力的提升。

与此同时，物流经济在发展过程中涉及地产、基建等问题，都需要政府参与到市场的规划与发展当中，为物流经济创造更多的发展空间。特别是在一些经济发展较缓慢的地区，政府应对物流企业进行财税层面的降低支持，积极引进外资的投入，推进区域的物流经济发展。

3 结 论

总体来说，在我国经济转型的改革时期，物流经济作为一种新兴的产业经济力量，有助于区域经济的大力发展。区域经济与物流经济的深度结合，能够有效地降低区域内其他产业的运营成本，同时，物流经济的快速进步，也能督促着与物流相关的其他相关经济的创新，提高了区域经济的发展水平。因此，为了保证物流经济的健康顺利发展，政府应加强对我国物流经济的关注力度，根据区域内的实际情况进行适度的宏观调控，才能真正实现区域经济的全面进步。

参考文献：

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区域经济政策差异的消除将使区域经济增长的新格局具有稳定性

区域经济学认为，区域经济政策对经济增长起举足轻重的作用。改革开放以来，我国东部地区凭借优越的地理优势，充分发挥东部地区率先开放的政策，通过市场经济体制改革打破经济增长的制度，极大地解放了生产力，取得了高速的经济增长。然而，随着时间的推移，区域经济政策对东部地区经济增长的作用越来越小，东部地区从区域政策上的经济增长获益空间趋窄。相反，广大的中西部地区由于地理位置的局限，受我国改革开放梯度战略的影响，与东部地区相比，在享受区域经济政策上存在时间上的滞后。而进入二十一世纪以后，随着我国改革、开放的深入，中央政府陆续实施了西部大开发、中部崛起的国家战略。这样，区域经济政策性的区域差异将不断消除，东部地区不再具有区域经济政策上的优势。已有的区域经济政策对东部地区的经济增长的贡献很弱。相反，由于西部大开发战略、中部崛起的战略实施的时间较短，改革、开放对中西部地区经济增长的贡献还有相当广阔的空间。为实现中西部发展战略而配套的各项区域经济政策处于不断落实之中，这些区域经济政策将对中西部地区的经济增长起直接作用。由于我国渐进式改革的特征，中西部地区的开发战略将需要很长的时间才能得以实现。中西部发展战略的长期性决定了中西部区域经济政策将不断得到深化和细化，区域经济的深化与细化的持续性将使中西部地区取得较长时间的经济增长。因此，笔者认为我国区域经济增长的新格局将具有稳定性。

城市化的区域差异将有助于我国区域经济增长新格局的稳定性

城市化对我国经济的高速增长化功不可没。改革开放以来，我国的城市化水平有了很大程度的提高，城市化率已经由1978年的17．9％提升到2008年的43．9％。但是与发达国家相比，我国当前的城市化水平总体上仍然较低，城市化仍然有相当大的提升空间，城市化对我国的经济增长仍将发挥重要的作用。然而，由于我国的城市化存在着相当大的区域差异，在未来的经济发展过程中，不同区域从城市化水平提升中的获益是不同的。东部沿海地区经过三十年的发展，城市化水平已经达到相当的高度。根据《中国城市化率现状调查报告》，2006年，东部的一些最发达地区城市化已经超过世界平均水平。东部地区的高城市化水平使东部地区从全国城市化提升的进程中获益的空间相当有限。广大的中西部地区还刚处于城市化的初始阶段。鉴于城市化与经济增长的关系，中西部地区的低城市化水平为将来我国城市化水平的提升留下了巨大的空间，中西部地区将从城市化的提升中获益更多。

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20世纪90年代以后，外商直接投资和对外贸易开始在我国有了飞速发展,已经成为经济增长的重要动力。外商直接投资(FDI)与中国区域经济增长的关系逐渐成为国内外学者研究的热点问题。

一、相关研究回顾

传统的新古典增长理论认为，外国直接投资仅增加了资本积累，因而只能对短期经济增长产生影响。政策性变量对经济增长也只能产生短期作用，因此，任何鼓励FDI的政策都是短效的。而自巴罗和萨拉伊马丁提出内生经济增长理论以来，越来越多的学者认为FDI同样可以推动经济的长期增长。

随着中国经济的飞速发展及近年来外商直接投资规模的不断扩大，国内外众多学者都对外商直接投资和中国经济增长的关系进行过研究和分析,实证研究证明：FDI是促进经济增长的主要动力之一，特别是在一些发展中国家和地区，FDI对经济增长具有十分重要的影响。本文的重点是把注意力放在FDI在中国各个省份的集聚状况与我国31个省份经济增长的相关性上，通过具体的指标来说明FDI的集聚对我国区域经济的增长产生了巨大的贡献。

二、FDI在我国的区域分布现状――呈现非均衡发展的状况

我国自1978年实行改革开放以来,吸引FDI的数量和金额迅速增长，FDI在我国经济增长中发挥着重要的推动作用,外商投资企业实际上已经成为我国国民经济的重要组成部分。但是,在总量增加的情况下,我国吸收FDI的地区分布呈现出非常明显的非均衡特征:

1.从区域分布看,我国的外商直接投资明显呈“东高西低”的基本格局。FDI主要集中在我国的东部地区，西部地区较少且变化不大,但FDI对中部地区的投资增长速度明显加快。

2.从省际差异来看，FDI主要集中在少数几个沿海发达省份，发达省份之间亦呈现出波动变化，西部地区各省劣势明显。在对外开放初期，外商投资的重点地区是经济特区和沿海开放城市，即使在经济特区和沿海开放城市，外商投资亦不平衡。随着FDI流入的增多，投资的地区结构开始发生变化，其特点是投资环境改善进展快的省市，外商投资不断增加，其在全国外资总额中占的比重明显提高。

3.在东部地区内部开始出现FDI的重新布局。FDI正从传统的珠江三角洲向长江三角洲及环渤海经济圈转移，反映了FDI对区位要素需求的升级。统计数据显示:20世纪90年代至2002年,FDI在珠江三角洲的比重已从41.87%逐步降低至21.49%，降幅达49%；而同期FDI在长江三角洲的直接比重从9.94%上升到33.25%。

三、FDI集聚对区域增长的贡献分析

在这一部分我们将从全国31个省份的FDI分布状况入手，在业绩指数、人均指数和地均指数三个基础指标的计算基础之上，来测算FDI的非均衡分布对区域经济发展的影响。

1.业绩指数（PI）

联合国贸发会议采用业绩指数的方法来测度不同区域利用外资的能力已经被国内外学者和研究机构广为采用。业绩指数PI（Performance Index），是指在一定时期内， 该省外资的流入量占全国外资流入量的比例除以该省GDP占全国GDP总量的比例。绝对值比较忽视了不同地区经济规模的差异。通常,一个省份经济规模越大(根据GDP衡量)，吸收的外资就越多。采用业绩指数的计量方式，消除了经济规模不同的影响。如果指数值等于1，表明该省占全国外资的比例与其占全国GDP的比例相等；指数值大于1，表示该市吸收了相对于其GDP规模而言更多的外资；指数低于1，可能由于竞争力低下等原因，外资流入低于应该达到的数量。

2.人均指数(PPI)

沈坤荣(2001)的研究认为，除了市场容量、劳动成本、市场化水平等因素外，人力资本存量是影响外资区位选择和投资规模的重要因素。人力资本存量越大，则吸收的外资水平越高。为了克服人力资本存量的影响，笔者设计了外资人均指数这一指标。外资人均指数是指一定时期内，该省外资流入量占全国外资流入量的比例除以该省总人口占全国总人口的比例。

计算公式为：

PPI＝该地区人均FDI/全国人均FDI＝（FDIi/FDIw）/（HRi/HRw）

PPI――外资人均指数（Investment Per-Person Index）

FDI――外商投资

HR――人力资本存量

(其中下标i表示第i个省份；w表示全国)

如果指数等于1，表明该省外资占全国外资流入的比例与其占人力资本存量的比例相当；指数大于1，表示该省吸收的外资相对于该地区的人力资本存量规模要大， 该省内企业资本密集度较高；若指数小于1，则表明该省引进外资的竞争力较弱，与该省所拥有的人力资本存量不相当，该省存有大量的富余劳动力。人均指数消除了劳动力资源的影响，反映各省份利用外资的成就。

3.地均指数（PAI）

土地面积是各个省份一个主要特征。从土地与资本的配置角度出发，对吸引外资水平的差异进行指数运算，得出外资地均指数。外资地均指数是指一定时期内，该省外资流入量占全国外资流入量的比例除以该省的土地面积占全省总面积的比例。

计算公式为：

PAI= 该省地均FDI/全国地均FDI= (FDIi/FDIW)/(LA i/LAW)

PAI――外资地均指数（Investment Per-Acre Index）

LA――土地面积 (Land Area)

（其中下标i表示第i个省；w表示全国）

如果指数等于1，表明该省外资占全国外资流入的比例与其占土地的比例相等；指数大于1，表示该省吸收的外资相对于该省的土地资源要大；若指数小于1，则表明该省引进外资的竞争力较弱，与其土地资源不相称。地均指数克服不同省份的土地资源约束，来反映各地区利用外资的成就。

4.综合指数（SI）

业绩指数、人均指数、地均指数只是剔除了单个方面因素的影响，如果要同时消除经济规模、人力资本、土地资源的影响，则须计算综合指数。其公式为：

SI＝(PI*PPI*PAI)1/3

综合指数是在业绩指数、人均指数和地均指数的基础上进行加工的，同时克服了各个省份三大具体特征。这样，不同省份的外资利用成就可以直接进行横向比较；同一省份在不同时期利用外资的成就也可以进行纵向对比，把握外资利用能力的动态变化。

根据1986－2004年的《中国区域经济统计年鉴》和《中国统计年鉴》的数据进行计算，可得出1986－2004年中主要年份的各个省份外资综合指数。

5.外资区域聚集度指标

外资区域聚集度是描述外商投资在区域内形成聚集程度大小的指标。外资聚集度高， 意味着外商投资的较大份额相对集中在区域内很少的几个地区，各区域利用外资的能力差别很大；聚集度低，则说明外商投资在全区域内分布比较平均，各区域利用外资的能力比较均衡，差别小。即

RADt=STDEVt /AVERAGEt

RADt――第t年聚集度(Regional Agglomeration degree）

STDEVt ――第t年全国31个省份综合指数的标准差

AVERAGEt――第t年全国31个省份综合指数的平均值

为了对全国FDI的聚集分布有更清楚的了解，笔者将把全国的31个省份进行区域划分。这样通过东、中、西部的比较会使我们的视线变得更加清晰。

我们可以看出FDI的分布情况，FDI在西部的分布是最不平衡的。在三个区域中，中部地区的各个省份FDI分布相对较为平衡，处在0.4－1.0这个区间徘徊。而东部地区的FDI聚集度波动也是很大的，在1992年由于改革开放政策的全面实施，聚集度的指数出现了大幅上扬，达到了1.8左右，说明在1992年前后东部的FDI分布不均的状况最为突出。

上面我们分析了FDI的聚集状况，其实FDI的分布不均与三大区域GDP的增长率之间有着很多相似的波动状况。这一点只要根据两者的变化趋势既能判断。说明FDI的集聚对于GDP的增长是起到重要贡献作用的。

因为区域经济发展的影响因素还有很多，有些因素在用数据描述中会有一定的不确定性，所以，对于FDI的集聚对区域GDP增长的具体数值的测算还有一些难度，但上面的三大基础指数和综合指数及聚集度的测算已经从一定程度上说明了FDI的集聚对与经济的增长是存在着正相关关系的。

[参考文献]

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[2] 沈坤荣，耿强.外国直接投资、技术外溢与内生经济增长.中国社会科学.20 01.5:82-93

[3] 陈浪南,陈景煌.外商直接投资对中国经济增长影响的经验研究[J].世界经济,2002,(6).

[4]王成岐,张建华,安辉.外商直接投资、地区差异与中国经济增长[J].世界经济.2002,(4).

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中图分类号：F2文献标识码：A文章编号：16723198（2012）13000303

1引言

失业或就业是宏观经济学的两大主题之一，是政策制定者和公众的重要关注点，也是学术研究的焦点。自从20世纪90年代中期以后，随着我国经济增长速度放缓，农村剩余劳动力转移速度下降，城镇失业率不断上升，就业形式趋于严峻。于是，引发了学术界对我国就业增长与经济增长关系的广泛关注，并对之进行了较为详细的讨论。尽管有的学者认为，自20世纪90年代以来我国经济增长拉动了就业增长（赵建国2003，钱永坤等2003，陈安平、李勋来2004），但是大多数学者，如胡鞍刚（1997）、张车伟（2002）、龚玉泉、袁志刚（2002）、李红松（2002）等，认为我国经济增长对就业的拉动作用减弱，经济的快速增长并没有带来相应的就业，致使就业弹性趋于下降。蔡昉、都阳、高文书（2004）从城镇就业的角度重新估计了我国的就业弹性，进一步证实了就业弹性下降的结论。

然而，与此相对比的是，对地区就业弹性以及地区就业弹性与总体就业弹性关系的讨论却较少。因此，本文关注的焦点是地区经济增长与就业增长之间的关系。

因为失业或就业既受各个时期制度变迁和经济政策的影响，同时也受地区所处经济发展的阶段特有的产业结构、技术进步等因素的影响。因此，笔者采用面板数据，对20世纪90年代以后我国地区就业弹性进行研究，以期发现地区就业弹性的差异以及对我国总体就业弹性的影响。在本文之前，虽也有一些文献对经济增长与就业增长的关系进行了实证研究，但多采用时间序列，没有相应基于省级面板数据的实证研究。

本文实证分析的结果表明，我国地区就业弹性存在着较大的差异，并且区域就业弹性的非均衡下降，引起了我国总体就业弹性降低。

2区域经济增长与就业弹性关系的理论分析

就业弹性系数是就业增长与经济增长的比率，即GDP每增长一个百分点所对应的就业数量增长的百分比。从理论上讲，就业弹性系数越高，同样的经济增长率能带动更多的就业人数，反之越少。如果就业弹性系数为负值，即表明经济增长没有带来就业人数的增加，反而是减少。如果就业弹性系数为负值时，通常是指正的经济增长对就业产生了挤出效应；就业弹性为零，说明经济增长没有拉动就业。就业弹性系数通常被用作反映一国或一个地区的经济增长与就业增长关系变化的指标。

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二、珠海市经济与金融发展现状

珠海市位于广东省珠江口的西南部，区位优越，是珠江口西岸的核心城市，下设香洲区、金湾区和斗门区三个行政区。近几年，港珠澳大桥建设、横琴开发使珠海的经济竞争力将得到显著提升，经济运行总体呈“平稳、升温、提质”的良好态势。2008－2013年珠海市GDP年均增长9．58%，到2013年年末，总量达到1662．38亿元，占全省GDP总量的2．67%(见图1)，排名第10位。从图2中可以看出，2008年以来珠海市三次产业的比例呈现以下特征:第一产业产值比例维持在平均2．7%的水平;第二产业产值比例由2008年的54．6%下降到2013年的51．1%;第三产业的比例有不断上升的趋势，总体维持在40%以上，2013年达到46．3%。因此，珠海市经济结构呈现第一产业发展平稳，第二产业调整步伐加快，第三产业发展迅速的态势。根据胡佛—费雪尔的区域发展阶段理论，工业化发展会经历两个阶段，第一阶段是以农业初级产品为原料的加工业阶段，第二阶段是以工业原料为加工对象的石油加工业、炼钢业、金属加工制造业等。而在经济的成熟阶段，服务业会成为经济发展的支柱产业，资本、技术、专业化服务的输出逐步成为推动区域经济发展的主要动力。目前，珠海市农业产值在GDP中占比较低，而在区域内既有以工业原料为加工对象的传统制造业企业，也有生物工程、航空航天、海洋开发以及新材料等高新技术企业，金融业、旅游业等服务业的产业贡献率逐年提高，经济正处于工业化第二阶段向经济发展的成熟阶段过渡时期。在这个时期，服务业产值会逐渐增加，最终会成为区域经济发展的主要动力。以金融业为例，近几年伴随经济结构转型升级，珠海市金融业发展迅速。截至到2013年末全市中外资银行业金融业机构本外币各项存款余额4121．58亿元，同比增长19．5%。中外资银行业金融机构本外币各项贷款余额2071．90亿元，同比增长7．9%，其中，储蓄存款达到1360．23亿元，保持了良好的增长态势(见图3)。资本市场发展迅速，在全省处于领先水平，截至到2013年年末，全市上市公司30家，市价总值2081．08亿元。金融组织体系不断完善，基金管理公司、证券期货经营营业部、各类保险营业机构(含网点)数量不断增加，经营规模逐步扩大。金融改革创新步伐加快，成立了小额贷款公司、村镇银行等新型农村金融组织。金融对外开放程度不断提高，截至到2013年，有6家外资银行、5家外资寿险公司在珠海设立分支机构，跨境人民币结算试点工作开展顺利。根据美国经济学家戈德史密斯的理论，某地区的金融规模可以用“金融相关比率”来衡量，所谓金融相关比率是指“某一时点上现存金融资产总额与国民财富，即实物资产总额与对外净资产的和之比”。为了研究方便，我们将其计算表述为存款额加贷款额之和除以该地区的国内生产总值。在一般情况下，金融相关比率越高，说明经济货币化程度越高，金融资源越丰富，反之则越低。本文根据珠三角地区九大城市即珠海、广州、深圳、佛山、惠州、肇庆、江门、中山和东莞等地统计部门公布的经济数据计算出了2008年－2013年这九个城市的金融相关比率，进行横向和纵向比较，以此来分析珠海市在珠三角地区中金融业发展水平(见表1)。图32008－2013年金融机构本外币储蓄存款余额及增长从表1来看，珠海市金融相关比率有逐年提高的趋势，由2008年的2．33提高到2013年的3．73，与其他城市相比，处于中上游水平。2013年，这一比率甚至超过广州，仅次于深圳，根据统计，经济较为发达、金融资源丰富的地区金融相关率均在3．0以上，这说明近几年珠海市金融业发展迅速，经济货币化程度逐年提高。

三、实证研究

通过利用相关指标，基于向量自回归模型的格兰杰因果检验以及方差分解和脉冲响应分析方法，对区域经济增长与金融规模、金融效率之间关系进行实证分析。(一)指标选取和数据来源借鉴已有的研究成果，选取以下指标:1．经济发展指标。在经济发展方面，为了消除人力资本的影响，选取人均实际GDP作为经济发展的指标。同时为了避免异方差的影响，对人均实际GDP取对数，用LNGDPPC表示。2．金融规模指标。利用上文中金融相关比率来衡量珠海市金融规模，用FIR来表示。3．金融效率指标。选取存贷比为衡量指标。所谓存贷比是指金融机构贷款总量和存款总量的比值。该指标反映了金融机构将存款转化为贷款的效率，继而在一定程度上反映了金融机构经营的效率。用DLR来表示。4．其他因素。为了能使计量模型反映其他因素对经济发展的影响，除了金融方面的因素，还选取了固定资产投资占GDP的比重，用FIP来表示。数据来源于2013年珠海市统计年鉴以及2013年珠海市国民经济和社会发展统计公报。样本期间为1979－2013年，各指标均已消除通货膨胀因素。统计分析使用Eviews6．0。(二)平稳性检验和协整检验在现实经济生活中，实际的时间序列数据往往是非平稳的，即使它们之间没有任何经济关系，若进行回归也可能表现出较高的可决系数，这样一般不会得出有意义的结果。为避免这种“伪回归”，首先需要对各个变量进行平稳性检验。采用ADF检验法，上文中变量的检验结果如下:从表2可以看出，在5%的显著水平上，样本序列中的LNGDPPC、FIR、DLR的t统计量临界值均小于ADF检验统计量值，三个变量的检验结果都没有拒绝有单位根的假设，所以上述变量都为非平稳的时间序列;而FIP的t统计量临界值均小于ADF检验统计量值，故变量是平稳的时间序列。而分别对上述非平稳变量一阶差分后再进行单位根检验后，LNGDPPC、FIR、DLR的t统计量临界值均小于ADF检验统计量值，表明都不含有单位根，数据平稳的，则三个变量都是一阶单整序列即I(1)序列。由于只有变量间是单整价相同时，才可能协整，因此，FIP变量不纳入协整方程，只检验LNGDPPC、FIR、DLR之间的协整关系。(三)协整检验在获取协整关系前，首先要对变量之间是否存在长期稳定关系进行检验，检验的方法采取Jo-hansen协整检验法，模型的最求滞后期为2，检验结果为表3所示:(四)Granger因果检验LNGDPPC、FIR、DLR变量经过一阶差分后都为平稳序列，故这些变量之间可能存在Granger因果关系。依据AIC准则得出最优滞后期为2后，Granger因果检验结果如下:(五)方差分解通过以上分析得出了所构建的VAR模型是稳定的结论，在此前提下，进行方差分解来确定变量的贡献程度。方差分解是分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度，一般用方差来表示，以此评价不同结构冲击的重要性。采用方差分解的方法分析金融规模和金融效率对经济增长的影响。从图5中可以看出，FIR是影响LNGDPPC最重要的因素，而DLR对LNGDPPC变化的贡献度较小。即金融规模对区域经济增长的影响要远大于金融效率对区域经济增长的影响。这说明金融规模的扩大，促进了投资的增加，对区域经济增长带来正面影响。但是金融效率的变化对区域经济增长并没有显著的影响。(六)脉冲响应函数脉冲响应函数(IRF)分析方法可以用来描述一个内生变量对由误差项所带来的冲击的反应，即在随机误差项上施加一个标准差大小的冲击后，对内生变量的当期值和未来值产生的影响程度。运用脉冲响应函数进一步考察经济金融各变量的具体影响过程和作用方向。冲击反映的结果如图5所示，其中，横轴和纵轴分别表示冲击作用的滞后价数和内生变量对冲击的响应，虚线表示正负两倍标准差形成的偏离带。图6中可以得到以下结论:在当期给金融规模指标FIR一个正的冲击后，人均GDP一开始几乎没有任何波动，但是从第2期开始呈现负的影响，并且影响越来越大，直到第9期开始影响逐渐减弱，并向0线靠近。在当期给金融效率指标DLR一个正的冲击后，人均GDP一直呈现正向波动，但是波动从第9期开始逐渐趋向0线，趋向稳定。从以上分析，可以得出结论:FIR对人均GDP的影响力度远大于DLR对人均GDP的影响。