云计算技术概述范文

引言：寻求写作上的突破？我们特意为您精选了12篇云计算技术概述范文，希望这些范文能够成为您写作时的参考，帮助您的文章更加丰富和深入。

篇1

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2012)05-0248-01

云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算，在数据管理、数据存储、并发控制、编程模式、系统管理等方面具有自身独特的技术。它的出现，改变了信息服务的提供方式，它不是一个单独服务，而是一个服务集合。

云计算技术是由基础设施即服务（Infrastructure as a Service, IaaS），平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和软件即服务（Sofeware as a Service，SaaS）三种形式为使用者提供前所未有的IT服务能力。首先，IaaS即以服务的形式交付计算机基础设施。作为最底层和最基础的服务，IaaS将基础设施（计算资源和存储）作为服务出租，代表了一种作为标准化服务在网上提供基本存储和计算能力的手段。是以服务形式提供服务器、存储和网络硬件。这类基础架构一般是利用网格计算架构建立虚拟化的环境，网络光纤、服务器、存储设备、虚拟化、集群和动态配置软件被涵盖在IaaS之中。其次，IaaS之上的服务是PaaS，PaaS可描述为一个虚拟的平台，包括一个或多个服务器、操作系统以及特定的应用程序，无需下载或安装，即可通过互联网发送操作系统和相关服务的模式，云计算应用的开发平台也可作为一种PaaS提供。这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供，指的是以服务形式将应用程序开发及部署平台提供给第三方开发人员。这种平台一般包含数据库、中间件及开发工具，均以服务形式通过互联网提供。再次的SaaS是可以提供给终端用户的应用程序，它是从一个集中的系统来部署软件，并使之在一台本地计算机上运行的一个软件模型。它通过浏览器，将应用程序以服务形式提供给用户的形式，应用程序可以是公有云提供商提供的商用SaaS应用，或企业专用云提供的商用或订制的SaaS应用。这种类型的云计算通过浏览器把程序提供给成千上万的用户使用。

云计算采用海量分布式存储技术存储数据，它的两种主流的海量分布式数据存储技术是GFS和HDFS。它采用MapReduce编程模式，保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明，将任务自动分成多个子任务，通过Map和Reduce两步实现任务在大规模计算节点中的调度与分配。它主要应用于海量数据处理，其任务调度策略的一大特色即是优先将任务调度至数据所在的节点，从而降低了网络的开销，提高了系统的性能。云计算模式基于SOA 的架构，动态地分配和部署共享的计算资源。同时云计算具有灵活性、高可用性、动态资源监控以及虚拟性。基于虚拟化的云计算平台为企业的资源重构带来了便利，使其能短时间内转向云计算平台，降低了基础架构的重建成本，缩短了为企业转型的时间。云计算的这些特性在客观上需要高性能的服务器来支撑，无论是科研，还是商业应用，对于中小规模的企业和用户计算来说，购买高性能服务器来说都是一笔昂贵的费用。而基于虚拟化技术的云计算解决了目前存在的问题，并且保证了云计算平台的高可用和高可靠等特性，使其更好的服务于客户。

目前针对云计算，其中如何有效地提高云计算系统性能成为关键问题。针对这个问题，提出了基于云计算技术框架，研究了其框架的核心部分，即服务器云。利用虚拟化技术解决并保证了云计算平台的高性能与高可用性，使云计算框架在实际应用中资源最大化、利润最大化，同时也推动了云计算技术的快速发展。服务器云是云计算框架的核心部分，所有云计算框架中的功能及子系统都依赖于服务器云来实现。它既包括硬件服务器和底层操作系统部分，又包括云计算平台中的虚拟机超级监督器功能，是运行虚拟系统功能服务器系统的底层基础平台。计算模式从大型机的方式逐渐过渡到微型个人计算机的方式，并且近年来过渡到普适计算上。

云计算与分布式计算、网络计算相比具有自身的优势。首先，云具有超大规模。例如，目前的Google云计算已经拥有100 多万台服务器，Amazon，IBM，微软、Yahoo等的"云"计算平台均拥有几十万台服务器。超规模的基础硬件为云计算赋予了前所未有的计算能力；其次，云具有扩展性。云计算的扩展性主要体现在计算资源、存储能力和负载均衡，虚拟化技术的自身优点满足了云计算的扩展，并提供了计算平台的7x24 无故障全日程服务。同时云计算又具有规模的动态伸缩，以满足用户不断增长的应用和需求。与网络、分布式计算相比更具有商业性和应用性。云计算不仅在处理计算能力上具有前所未有的优越性，而且在管理上也具有自动性。"云"计算平台要求具有自动化管理功能，用户可以通过用户接口，自己申请计算资源和应用，按自己的需要建立自己的资源环境，而整个过程是不需云平台管理员的干预，云计算平台只需自动记录用户使用资源的大小和时间。

以云计算为代表的技术革命对现有的信息产业及应用模式产生了巨大的震动。只有云计算，才能在大规模用户聚集的情形下提供高可用，而其较低的服务成本又能保持其竞争优势。这些优势使得云计算受到了互联网服务企业的普遍青睐。云计算技术以其本身在大容量存储、超大规模计算能力等方面的优势，使得云计算已成为科学研究不可缺少的助推器，推动着产学研用紧密结合的新型创新模式。可以说，以云计算为代表的技术革命对现有的信息产业及应用模式产生了深远的影响。

篇2

abstract: cloud computing is a new technology for network computing under the ip architecture, and its potential lies in new ict business applications. for the majority of operators and enterprises, the main task of cloud computing is data centre transformation. this will ensure cloud computing becomes more widespread among enterprises, institutions, organizations, and operators. cloud computing will not only provide traditional it resource usage and application services, but will also support full resource usage and application services—such as it, communications, video, mobile, as well as internet of things under a converged network infrastructure. some key cloud computing technologies include unified fabric, unified virtualization, and a unified computing system. the formation of an open industry alliance and promotion of open technology standards will also be strategically critical for future development of cloud computing.

key words: cloud computing; unified fabrics; unified virtualization; unified computing system

随着有关云计算概念、术语和技术的不断涌现和大量报道,人们对在企业中采用和实施云计算技术的热情大增。现在人们对云计算可能带来的好处已有所了解,但同时也应该看到,由于云计算概念和技术比较新颖,涵义比较宽泛,再加上市场上一些人将云计算放大成无所不包、无所不能和无所不在的万能技术,因此对云计算的描述和推销多少出现了一些浮燥和炒做的嫌疑。云计算有点像天上的云的感觉:飘忽不定,虚无缥缈。本文认为,脱离实际过分夸大或缺乏全面分析地炒做云计算不仅可能带来误解,也会使得云计算的市场实践盲目推进,对于云计算产业在

应该说,云概念这个术语的诞生和使用纯属偶然。在互联网技术发展的早期阶段,技术人员都习惯性地将互联网画成一朵“云”来代表,因为这样一来,人们可以简化网络内部的技术细节和复杂机制来方便讨论新技术。随着互联网技术的飞速发展,互联网应用的全面普及和广泛深入,互联网技术使ict应用架构发生了深刻和根本的改变,于是采用云计算来代表和体现新型的网络计算特征和技术趋势就变得非常自然。因此,云计算这一术语很容易就在业界流行起来。 　互联网技术成为ict应用的基础,层出不穷的互联网应用需求也要求ict理念进行重新思考和设计。这种改变不仅带来ict应用平台的更新换代,而且也带来ict应用实现和商用模式的创新。这种变化的影响是如此巨大而鲜明,以至于人们可以从多个角度和视角来描述这些新的特征和现象。尽管云计算的概念和定义很多,但究其本质还是为了满足ict应用和业务的网络实现。为了理论和讨论的严谨性,本文给云计算更为明确而严格的定义:云计算是在整合的架构之下,基于ip网络的虚拟化资源平台,提供规模化ict应用的实现方式。

云计算的实质是网络下的应用,是由ip和it技术共同构建的。从发展的角度来看,“云”的技术和目标是一个逐步演化的过程。比如,web技术出现时,就具备了云计算的应用特征有了统一界面的雏形。随着服务器应用平台上的虚拟化技术的成熟和web统一界面的推出,虚拟化和web走向结合,使得云计算可以在一个整合的架构上统一实现。

2 云计算的实现模型

如果说“云”的本质就是业务实现的方式,那么云计算有哪些新的业务模型呢?

比较熟悉的早期云计算实践来之于国际上以亚马逊、谷歌(google)和saleforces.com为代表的公司,并且都提供了具有显著特征,但又代表着不同模式的成功云业务。

基云系指将it的基础设施作为业务平台,直接按资源占用的时长和多少,通过公共互联网进行业务实现的“云”。基云的用户可以是个人,也可以是企业、集体和行政单位。基云在英文里是iaas,也称基础设施即服务。亚马逊(amazon)是业界通过其弹性计算云(ec2)最早实施基云的运营商。基云的it业务将计算、存储、网络、安全等原始it资源以出租形式租给用户。用户可以通过操作系统和应用软件(如数据库和web服务软件)使用租来的it资源。

平云系指将应用开发环境作为业务平台,将应用开发的接口和工具提供给用户用于创造新的应用,并利用互联网和提供商来进行业务实现的“云”。平云可以利用其他基云平台,也可以用平云运营商自己的基云平台。平云在英文里是paas,也称平台即服务。谷歌(google)通过其appengine软件环境向应用开发者提供平云业务,应用开发者必须采用appengine应用接口来开发应用。

软云系指基于基云或平云开发的软件。与传统的套装软件不同,软云是通过互联网的应用来进行业务的实现。软云业务可以利用其他的基云和平云平台,也可以利用软云运营商自己的基云和平云环境。软云在英文里是saas,也称软件即服务。saleforces.com是最著名的软云运营商之一,提供企业资源规划(erp)应用服务。软云为用户省去了套装软件安装、维护、升级和管理造成的麻烦,因为应用程序完全由软云运营商集中管理。

云计算按照层次可将业务模式划分为3层,最顶层是软云,中间层是平云,底层是基云。在基云之下是构建云计算的基础技术。

基于云计算的实践与运营案例,可以总结出云计算的基本特征:

(1)动态的高可扩展性

云技术使用户可以随时随地根据应用的需求动态地增减it资源。由于应用运行在虚拟平台上,没有事先预订的固定资源被锁定,所以云业务量的规模可以动态伸缩,以满足特定时期、特定应用及用户规模变化的需要。

(2)虚拟化的超大规模

云业务的需求和使用与具体的物理资源无关,it应用和业务运行在虚拟平台之上。云计算支持用户在任何有互联网的地方、使用任何上网终端获取应用服务。用户所请求的资源来自于规模巨大的云平台。

(3)高可用性

云平台使用数据多副本拷贝容错、计算节点同构可互换技术来保障服务的高可用性。任何单点物理故障发生,应用都会在用户完全不知情的情况下,转移到其他物理资源上继续运行,使用云计算比使用其他计算手段的可用性更高。

(4)按需使用,按用付费

云业务是一个庞大的资源池,用户按需购买,如同像自来水、电、煤气那样计费。无论是短期还是长期,云计算的商业模型都按使用量付费。

(5)资源复用,成本廉价

由于云计算采用资源的统计复用技术,所以it物理资源的利用率大为提高,从而使云的业务成本大大降低。

早期云计算的业务模式都有一个共同特点,那就是采用共有云(public cloud)的架构提供单云(stand-alone cloud)业务。共有云系指云业务的创立、拥有和提供由同一云运营商通过公众的互联网对所有公众开放的“云”。而单云系指提供相对单一功能应用的云实现,如搜索应用、it资源应用。

早期云计算采用的技术理念是将分布在不同物理地点低廉的计算资源通过互联网联系在一起,形成巨大的虚拟资源池来提供单云业务。云计算可以充分利用闲置的资源进行大量运算,同时能够快速调度资源使用量的增减,灵活应变资源用量的迁移和调配,从而极大地提高计算资源的可用性和利用率,提升应用功能实现的灵活性和扩展性,增强业务的可管理性和运营的性价比,达到绿色环保高效节能的目标。

尽管早期云计算展现了虚拟技术的巨大优点和市场运营上的成功。但是早期云计算仍然具有一些局限性:

云业务的提供缺乏品质保障和安全可控机制,而品质保障和安全可控机制对企业中的多数it应用至关重要。

云业务的实现模型基于特定的私有协议,因此云业务具有被云运营商锁定的风险和可能。

云业务的类型受限于若干特定的it单云业务,即不是企业里的一切it应用都能在共有云中有效实现。

造成这种局限的原因是由于目前共有云模型是建立在公众互联网之上,与网络的基础设施没有任何关联,云业务的实现是尽力而为的技术模式。另外,早期云计算的虚拟技术基于私有协议,除了较为低层的基云业务外,平云和软云业务几乎不具备跨运营商迁移的可能性,极大地限制了云的应用和业务范围的拓展。这就是为何早期云计算技术只限于若干特定的it单云业务,而不适用于更广泛的企业、行业和公众用户的ict业务。

彩云(rich media cloud)系指提供包括信息、语音、视频、移动和物联应用的多媒体应用的云计算平台。内云(internal cloud)系指云用户拥有云的全部资源,云平台由用户自己独用。专有云(private cloud)系指云用户自己可支配和控制的云。专有云可以是用户自己的云或租用云运营商共有云的一部分,或两者的组合。有的文献将其称为私有云,不仅不妥而且还容易产生误导,故建议称为专有云。

从现在到未来5年,云计算技术主要是面对企业、行业、机构和运营商所迫切需要的内云或专有云。这标志着云计算发展的第二个黄金时期。这个时期的云计算的主要任务是在充分发扬光大云计算早期技术的基础上,使虚拟化技术在计算、应用和网络3个平台整合,在早期云计算优势的基础之上提供具有品质可靠、安全可控、运营可管的新型云计算业务。目标是依赖开放的技术标准和开放的产业联盟为企业、行业、机构和运营商提供具有彩云能力的技术体系和运营模式,为企业数据中心转型和ict应用转向云技术而努力。之所以称第二个时期为云计算发展的黄金时期,是因为这个时期的云计算市场较早期更大,云业务范围更广。

3 企业数据中心架构演变

无论是公有云还是专有云,都离不开强大的数据中心和ip网络的支持。云计算发展下一个阶段的主要任务将集中于企业、行业、机构和运营商的it与通信应用。所以有必要全面分析目前企业it应用的需求、数据中心技术演进所面临的挑战以及企业数据中心向内云转型的关键技术。 3.1 企业传统it应用架构面临的挑战

企业传统it应用的主体平台是数据中心,而传统的数据中心往往是堆叠架构,包括it资源和分离的it应用。随着企业it应用的急速增长,传统的数据中心架构已不能适合市场需求。在过去的几年里,一方面服务器的数量和存储的容量等物理资源以每年40%～70%的增速增长,但另一方面,每个物理资源(如服务器)的利用率却只有10%～25%。物理资源增加使得电费和冷却系统的费用占整个数据中心费用的比重越来越大,有的甚至高达25%～30%。物理资源增加还使得数据中心的部署越来越复杂,这导致人为因素成为数据中心故障的重要部分(有的甚至高达54%)。这一切都使数据中心的运维费用越来越大。面对未来ict应用的增长,web2.0应用的快速实施、部署以及面向业务的架构(soa)的发展,企业数据中心走向内云架构势在必行。

3.2 内云架构实现步骤

让传统数据中心具有更高物理资源利用率,让一个数据中心能够为多个用户所共同使用,让多用户的多应用动态地使用同一物理的资源池,而它们之间又有安全的隔离,是未来企业数据中心走向云计算架构的目标。数据中心将在充分借鉴利用早期的云计算优势的同时,保留数据中心的传统好处:品质可靠、安全可控、运营可管。这种既具备传统数据中心的好处,又具备早期的云计算优势的新型云计算架构就是本文将重点讨论的企业内云技术。

实现企业数据中心向内云架构的转化需要3个步骤:整合化、虚拟化和自动化。

(1)整合化

从数据中心技术架构的发展趋势来看,it架构有必要以网络为平台进行整合。

首先,应用所要求的底层服务功能应更多地被整合到底层设施中去。业务层面应更多地关心行业it应用的效率,而非自身的安全性、可靠性、可达性等基础性的服务功能。数据中心整合的一个重要思路是将原来围绕应用而随意堆叠和搭建的silo结构,向网络为核心的平台架构转移。原来围绕应用服务器而连接的it资源(如存储器)应通通搬到网络上去。网络可以连接各种各样的it资源和基础性的服务功能。网络成为数据中心资源虚拟化以后的数据交换平台,为物理资源提供逻辑服务,为应用需求提供动态业务部署。ip网络作为一个平台,各种各样的应用都可以享受虚拟化资源提供的计算服务。

企业往往在发现数据中心的使用效率不高、资源浪费和耗能情况严峻后开始考虑数据中心架构的整合。如果在架构的整合设计中采用一些具有云计算理念的前瞻性技术,无疑将有利于加快企业云计算架构的实施。

(2)虚拟化

虚拟化其实就是把已整合的资源以一种与物理位置、物理存在、物理状态无关的方式进行调用,是从物理资源到服务形态的质变过程。虚拟化是实现物理资源复用、降低管理维护复杂度、提高设备利用率的关键,同时也为未来自动实现资源协调和配置打下基础。

值得一提的是,由于数据中心虚拟化是一个非常热门的话题,大部分企业往往面对其现有的数据中心并不知道应该如何下手。其实,数据中心的整合是数据中心虚拟化的前提,在企业对数据中心有一个很好的整合架构以后,虚拟化的任务就会很容易实现。

(3)自动化

在整合、虚拟化基础上,底层资源和功能便可以有条件被智能系统自动和动态地调用和管理。管理员将应用策略传递给智能系统。智能系统通过最优化的计算和资源配置,自动完成相关物理资源的调度,最经济、最有效地完成功能提供任务。有限的资源可以最大化地提供服务,管理员的管理差错和漏洞将降为最低,这是最理想化的资源调用模式,也是云计算所终将达到的目标。

自动部署是以服务为导向的数据中心的根本标志。自动化就是数据中心实现随业务量的变化而对资源做出自动调配的动作,是资源的动态增减、快速调度和灵活部署。

3.3 内云模型

内云模型的实现要根据大型企业数据中心的长期实践经验,结合统一的ip/it架构,对服务资源进行充分共享和灵活调配,从而降低内云建设和运维成本,提高业务开发和部署效率,满足最终用户按需服务的需求。企业的内云模型方案要求采用一系列新技术,从而提供有差异化、安全可靠和有品质的彩云业务。

企业数据中心向内云架构转化需要利用三大关键技术。

(1)统一交换架构(unified fabrics)

实现统一交换架构需要依赖一系列创新技术。有代表性的技术有:万兆数据中心以太网技术(dec)和以太网光纤通道技术(fcoe)。

传统数据中心的交换技术多数停留在千兆水平。因为过去的服务器的处理能力和i/o接口能力有限,对宽带需求相对较低,限制了高密度和高性能千兆端口的发展。

专为新一代数据中心设计的万兆以太网技术(dce)将传统以太网改进为高性能、低延迟,高性价比,不丢包,并具备优先级流控机制的以太网。ieee dce标准支持二层多路径以太网,不仅能够支持无损失以太网和超大规模数据中心,而且为企业数据中心简化和向内云架构整合提供了必不可少的技术。

现有的数据中心网络包含ip局域网、光纤存储网和高性能计算网络,而这3个网络采用不同的网络桥接标准和技术。ip局域网采用以太网,光纤存储网采用光纤通道,高性能计算网络采用hyperlink。考虑网管和备份的需要,服务器需要各种不同的i/o网卡,通过复杂的网络结构来连接。

在以太网架构上映射和传送光纤通道帧采用以太网光纤通道(fcoe)技术。fcoe可以使得光纤通道帧能够无损地运行于数据中心以太网络上。fcoe使光纤存储和以太网可以共享同一个端口,使局域网(lan)和存储区域网络(san)一次连接服务器,从而大大减少i/o适配器和线缆的数量。

采用dce和fcoe技术为核心的统一交换架构,可以在一个低延迟、无损耗的10g以太网平台上实现访问所有目前的3个独立网络(lan、san和高性能计算网络)的资源。不仅整合了网络物理资源,减少了设备、网卡、适配器、交换机、布线电缆的数量,还降低了功率/冷却要求,节省了电力损耗,优化了网络架构,简化了运维管理。

(2)统一虚拟化机制(unified virtualization)

计算平台/服务器的虚拟化可使上层应用根据自己所需的计算资源对cpu、内存、i/o和应用功能等实现自由调度,而无须考虑该应用的物理关联和位置。当前商用化最为成功的x86服务器虚拟化解决方案是vmware的vmotion,微软的虚拟服务器和许多其他第三方厂商(如intel、amd等)也正在加入,使得服务器虚拟化的解决方案越来越完善。

当我们通过采用软件技术对硬件资源进行虚拟化处理时,当一个服务器可以被虚拟为数个服务器时,数据中心运营、管理和策略就会变得非常复杂。虚拟化技术绝对不是免费的午餐,虚拟化在带来好处的同时也带来了更多的管理流程以及软件的移植、验证和安全方面的挑战。

然而人们越来越意识到服务器虚拟化系统的解决方案中除了应用、主机、操作系统的角色外,网络将是一个更为重要的角色,这里的网络不仅指数据网络,还包括存储和计算网络。网络将把各个资源联系成为一个整体,网络将是实现资源虚拟化的桥梁。云计算的概念是需要无处不在的数据中心,而服务器虚拟化是依靠虚拟机的迁移技术实现与物理资源无关的资源共享和复用。虚拟机迁移需要一个跨地域的一致的虚拟化网络环境。

网络是确保企业内云架构下的彩云业务服务品质和安全可靠保障的根本。所以虚拟化技术要求端到端立体的虚拟化。不仅计算层面和存储层面虚拟化,应用层面和网络层面也要虚拟化,更为重要的是虚拟化必须端到端的立体一体化。这也是内云和彩云与早期共有云和单云技术的本质区别。 　设计出统一的虚拟化机制,使计算平台、应用平台和网络平台的虚拟化相互结合、相互关联和相互感知非常重要。没有统一的虚拟化机制,监控和执行基于虚拟机的不同的网络和存储策略非常困难,内云平台的可扩展性将受制约,也使得多个物理机执行相同的应用时,跨网络实现虚拟化难以执行。

vn-link技术已被提交ieee作为标准。vn-link技术使网络与服务器虚拟化时能相互关联和相互感知,使网络具备服务器的虚拟机意识,即在网络上可以区别传递的信息是来自于哪个虚拟机。网络根据虚拟机和相对应的策略来提供相应的服务,当虚拟机迁移,相应的网络跟踪手段保证服务的全局一致性。

(3)统一计算系统(unified computing system)

人们在谈论云计算实施时,实际看到的还是一个个的虚拟化应用孤岛,孤岛化的平台以及部件的孤岛化。云计算在带来好处的同时,也带来挑战:虚拟化增加了复杂性;孤岛化带来多点集成与管理的挑战,增加了运维成本和风险,使应用和业务部署能力低下。

企业内云和彩云实现的关键是如何采用一体化的系统来集成和管理各个组件:计算、网络、存储和虚拟化资源,从而帮助用户不仅降低ict基础设施的成本而且还要降低运营和管理的复杂性,从根本上提高ict业务的灵活性,使其适应未来业务高速发展的需求。

统一计算系统(ucs)将服务器融合到网络平台。服务器采用intel nehalem处理器系列的全新b系列刀片服务器。这些刀片服务器提供获得专利的增强内存技术,从而提高每台服务器所支持的虚拟机数目。统一计算系统对外接口提供了对于存储局域网和网络连接存储(nas)的整合访问。用户可以通过以太网、光纤通道、以太网光纤通道或小型计算机系统接口(iscsi)来访问存储,从而使投资得到最大限度的保护。统一计算系统内只需要一个数据中心交换机就可以完成交换功能,大大减少了设备、i/o接口以及布线数量,降低了运维成本。更少的设备将使一体化的数据中心解决方案在价格上具有竞争优势,从而大大降低客户的总体拥有成本(tco)。

组件的一体化带来管理上的方便,使管理功能被集成到系统的所有组件之中。ucs manager能将整个解决方案作为单一实体来进行管理。ucs manager提供了一个直观的图形化用户界面(gui)、一个命令行界面(cli)和一个强大的应用编程接口(api)。管理能力是统一计算系统最重要的组成部分,而虚拟机管理技术则是管理能力的核心部分。

统一计算系统代表着数据中心从传统云计算走向未来云计算,其独特的理念包括:采用下一代数据中心的网络理念和技术,如数据中心级交换平台、dcb/fcoe统一交换架构等。统一交换平台能实现或优化很多应用,如大规模的高性能计算以及搜索引擎等。统一计算系统去除不必要的交换机、网卡、电缆线、管理模块,实现统一网络、统一虚拟化、统一计算、统一管理的组件一体化的云平台架构。

4 运营商与云计算

云计算正在改写it、通信、互联网领域的游戏与竞争规则。

互联网流量的迅猛增长和应用的不断创新,对电信运营商的业务产生了巨大冲击。网络应用日益呈现可视化、社区化、个性化的趋向,与此相对应,运营商更加关注投入的回报和服务提供的灵活性。

电信业传统的理念是按业务建网,一个网络对应一项业务,由此形成了一个个业务孤岛,不仅无法优化利用网络资源,更带来了管理和运营的复杂性。

云计算技术的出现为电信运营商带来挑战和新的机会。电信运营商拥有丰富的网络带宽资源,建成的众多大型数据中心也拥有丰富的计算机软硬件资源,具备拓展内云架构,开展具有竞争性的彩云业务的天然优势。电信运营商业务转型过程中要注意充分吸收新技术,发扬传统优势。

在考虑云架构的时候,运营商应该抓住两个根本:一是运营商将原来的数据中心或业务中心的整合,使其变成一个新的业务和数据中心;二是运营商充分利用已经建设起来的下一代网络。两者都在ip网上运行,如果整合在一起,将构成一个强大而灵活的统一业务实现系统。它既能成为运营商的传统业务(如固话、视频、移动业务和互联网的数据业务)的统一实现平台,同时也能够支持未来可以想象到的各种彩云应用和业务。与传统业务平台不同的是,彩云平台可以把数据中心和业务传输网络关联在一起,提供更安全、更高品质应用。电信转型中的两大核心问题:降低运营成本、加快新业务市场化速度,都将因为引入统一业务的彩云平台迎刃而解。

5 云计算的未来

云计算发展的最终目标是使用户的云业务可以跨多个云运营商来实现。云业务完全依赖于开放的标准。不仅是单云业务,彩云业务也可以任意地跨运营商迁移和过渡。甚至于企业用户的彩云业务需求可以在多个云运营商的云中如行云流水般运行自如。跨云(inter-cloud)系指基于通用的和开放的标准下,云的应用可以跨不同的云运营商进行增减和调度。跨云能使企业的内云应用利用云运营商的专有云来备份或分担。行云(open-cloud)系指用户的彩云应用需求可以通过多个可以跨云的多云运营联盟和组合来实现。未来云计算发展的关键是建立开放的产业联盟和开放的技术标准。

6 参考文献

[1] mell p, grance t. draft nist working definition of cloud computing [r]. nist, 2009.

[2] cloud computing drives new networking requirements [r]. the lippis report, 2009.

篇3

中图分类号： TN911?34； TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）20?0031?04

Abstract： As the data size is large in cloud computing environment and the existing data has the dynamic change characteristics， the cloud computing data security storage strategy based on the improved secret key is proposed because the traditional secure storage method obtains the relatively small key space by low dimensional mapping， which may cause low security， is easy to crack， and makes the storage security worse. The general description of tent mapping and cat mapping is given in this paper. It converts the real number domain to the integer domain to make integer arithmetic. The tent mapping and cat mapping are imported to improve the secret key parameters， and get the primarily?iterated secret key. The complementation operation and xor operation for the obtained results are conducted to acquire even encryption cipher byte and verify whether the even encryption is completed， and judge whether the iteration should be finished. In this way， the security storage of cloud computing data is achieved. The experimental results show that the proposed strategy has not only higher safe storage performance， but also needs less time， and does not increase the burden of cloud computing system.

Keywords： improved secret key； cloud computing data； safe storage； tent mapping； cat mapping

0 引 言

云存储是在云计算（Cloud Computing）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，它主要通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量不同类型的存储设备获得的数据，通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统[1?3]。随着云计算的广泛应用，人们对云计算数据存储的安全性要求越来越高，因此，研究云计算安全问题具有重要意义，已经成为相关学者研究的重点课题，受到了越来越广泛的关注[4?5]。

目前，有关云计算数据安全存储的研究有很多，相关研究也取得了一定的成果。文献[6]提出基于加密机制的云计算数据可靠存储方法，主要通过数字证书向云计算系统进行身份验证，采用对称密钥对云计算数据进行加密再发送至云计算系统中保存，如果客户需得到数据，就要把云计算环境下的密文传输至本地，由客户独立进行解密；但该方法需要很强的计算能力，并且加密密钥需妥善保管，若丢失则不能获取存储的数据。文献[7]提出基于第三方核查的云计算数据安全存储方法，将同态认证的公钥技术与随机masking技术结合在一起，通过零知识证明协议与语义匹配方法实现云计算数据的安全存储。但该方法耗费资源较多，成本相对较高；文献[8]提出的云计算数据安全存储策略，主要通过扩展分离密钥对保存在云环境中的加密数据操作过程进行密钥管理，将对称密钥存储在云环境中，供用户查找；但该方法实现过程复杂，不适用于实际应用中。文献[9]提出基于可信平台的云计算数据安全存储策略，该策略依据可信平台模块，对对称密钥与非对称密钥分别进行管理，实现云计算数据的安全存储；但该方法存在所需时间较长，效率低的问题。文献[10]提出一种安全可扩展的云计算数据安全存储策略，通过重加密的技术对数据进行安全存储，该方法重加密密钥与解密密钥所涉及的数据量很大，对其的管理非常困难，有安全隐患。

1 云计算数据安全存储策略设计

1.1 密钥参数的获取

采用帐篷映射和猫映射共同获取密钥的方法，对传统方法进行改进，则需分别求出帐篷映射的密钥参数和猫映射的密钥参数。

1.1.1 基于帐篷映射的密钥参数获取

式中，[w]用于描述云计算字长，因为猫映射的拉伸和折叠使[xk，yk∈0，2w-1]，说明猫映射迭代值恰好处于云计算字长所能描述的整数区间中（除去[2w]断点），因此，式（6）是在云计算字长所能描述的整数区间中的迭代运算，适用于云计算存储。

针对式（6）获取的所有整数迭代解，仅在[x，y]同时为零的情况下可获取一个稳定的零解，为了避免上述情况的发生，达到改进整型猫映射的状态，可通过检测下一次输入值是否同时为零进行优化处理，若为零，则将输入值用其他值代替。

通过以上分析过程可以看出，式（6）中存在2个初始条件，即通过猫映射得到的密钥，该方程比一维方程更加复杂，从而有效地保证了云计算数据存储的安全性，则经改进的密钥参数可描述成[xn]，[yn]，[Zn]，[a]。

1.2 基于改进密钥的数据安全存储的实现

将改进的密钥参数应用于云计算数据安全存储中，复杂度适中，而且计算效率高，安全性得到了很大的保证，详细的流程图如图1所示。

基于改进密钥的云计算数据安全存储过程如下：

（1） 初始化密钥：将帐篷映射和猫映射的初始值[x0]，[y0]，[Z0]和可变控制参数[a]看作是初始密钥；

（2） 初始化迭代：针对已经选择好的初始密钥依次进行10次迭代处理，有效地掩盖原始值，增加帐篷映射的雪崩效应，增强数据存储的安全性；

（3） 迭代结果：得到经初始迭代后的密钥，首先进行帐篷映射处理，将[Z0]看作是初始参数代入式（3）中迭代一次获取[Z0′]，再将[Z0′a]和[y0]的乘积作为Henon映射的初始参数代入式（6）中迭代一次获取[xn]和[yn]，二者的乘积就是最终的迭代结果，用[P]进行描述，表达式为：

（6） 终止判断：通过式（9）得到的密文字节，可验证云计算数据明文字节序列[M]是否均加密完成，若完成则退出，实现云计算数据的安全存储；反之，转入步骤（3），继续进行安全存储操作，直到完成云计算数据明文序列的均匀加密处理，实现对云计算数据的安全存储操作。

2 实验结果分析

为了验证本文提出的基于改进密钥的云计算数据安全存储策略的有效性，需要进行相关的实验分析。首先建立云计算环境，将n台计算机看作是存储节点，所有存储节点的配置均一致，详细操作环境如下：内存为4 GB，硬盘为250 GB，操作系统选择Windows XP，通过Cygwin对云计算环境进行仿真，同时建立Hadoop开源平台。实验将Henon映射方法作为对比进行分析。

本文将存储耗时作为指标对本文改进方法与传统的Henon映射存储方法进行对比实验。在云计算数据大小一定的情况下，分别采用本文方法和Henon映射对云计算数据进行存储，得到的效率比较结果如表1所示。

分析表1可知，采用本文方法对云计算数据进行存储，虽然随着文件的逐渐增加，所需的时间也逐渐增加，但是和Henon映射方法相比，本文方法所需的时间还是较低的，说明采用本文方法相比Henon映射方法存储效率更高。

数据存储安全性是衡量本文方法有效性的关键指标，表2描述了本文方法和Henon映射方法为了达到同一安全水平所需的密钥长度，表2中同一行代表同一安全水平。分析表2可以看出，1 135 b的Henon映射法，其安全水平和203 b的本文方法相当，也就是说203 b的本文方法的安全性已经远远高于203 b的Henon映射方法的安全性了，而且随着密钥长度的逐渐增加，两种方法安全性的差异也越来越大，说明本文方法的安全性较高。

为了更加直观地对两种方法的安全性进行比较，对采用的本文方法和Henon映射方法的安全程度进行比较分析，得到的结果如图2所示。

分析图2可以看出，在相同的条件下，采用本文方法的安全性能为95%，Henon映射方法的安全程度为59%，与和Henon方法相比，采用本文方法对云计算数据进行存储的安全程度高出了36%，进一步验证了本文方法的高安全性。

为了验证采用本文方法和Henon映射法后对原云计算系统产生的影响，将经两种方法处理后的云计算系统服务端性能进行比较，得到的结果如表3所示。

分析表3可以看出，采用改进方法其服务器的占用率为3.81%（平均值），下载速度为13.05 Mb/s（平均值）；传统的Henon映射法服务器的占用率为10.55%（平均值），下载速度为4.25 Mb/s（平均值）；改进方法相比传统的Henon映射法，服务器占用率减少了9.24%（平均值），下载速度增加了6.3 Mb/s（平均值）。在加入本文方法密钥存储服务后，云计算系统的性能明显更高，说明本文方法对云计算系统产生的影响不大，CPU占用率与下载速度均较优，进一步验证了本文方法的有效性。

3 结 论

针对传统方法存在的问题，提出基于改进密钥的云计算数据安全存储策略，给出帐篷映射和猫映射的一般描述，将其由实数域转换成整数域进行整数运算，通过帐篷映射和猫映射获取改进密钥参数并进行初始化处理，得到经初始迭代后的密钥，再进行异或运算，得到密文字节。通过验证云计算数据明文字节是否均加密完成，判断是否结束迭代，实现对云计算数据的安全存储。实验结果表明，所提策略不仅安全存储性能较高，而且所需时间少，不增加云计算系统的负担。

参考文献

[1] 蛟平埽白杨.基于Hadoop和双密钥的云计算数据安全存储策略设计[J].计算机测量与控制，2014，22（8）：2629?2631.

[2] 周明快.基于CP?ABE的云计算改进属性加密安全访问控制策略设计[J].计算机测量与控制，2015，23（1）：297?299.

[3] 王志中，周城，牟宇飞.基于分离密钥的云存储加密解决方案[J].电信科学，2013，29（1）：51?56.

[4] 晁巍.适于大数据存储的容错方案和安全方案设计及其在云计算系统中的应用[D].昆明：云南大学，2014.

[5] 刘占斌，刘虹，火一莽.云计算中基于密文策略属性基加密的数据访问控制协议[J].信息网络安全，2014（7）：57?60.

[6] 赵莉，王魁t.基于加密机制的云计算数据可靠存储方案研究[J].信阳师范学院学报（自然科学版），2014（4）：593?596.

[7] 毛黎华.基于云计算用户数据传输与存储的安全策略研究[J].电子技术与软件工程，2014（13）：234.

篇4

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2012）0510020—01

0 前言

云计算技术就是借助网络技术来将分散的计算资源有效的聚合在一起，从而构建一个规模巨大的计算资源系统。云计算具有三个层次的服务，分别软件服务、平台服务以及设施服务。而在云计算平台上进行集群管理就构成了虚拟集群。目前，云计算和虚拟集群技术广泛的应用到计算机等相关行业领域。

1 云计算以及云计算的核心技术说明

1.1 云计算说明

云是网络、互联网的一种比喻说法。通俗的理解，云计算就是一种基于互联网技术的相关服务的增加、使用和交付模式，在云计算技术的基础上，可以通过互联网为相关行业或人员来提供动态性强，容易扩展，而且实用性强的虚拟化资源。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。其中云计算的定义可以从狭义和广义两个方面来理解。云计算的狭义定义是指IT基础设施的交付和使用模式，即是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的各种网络资源；云计算的广义定义是指服务的交付和使用模式，即是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的各种网络服务。这种服务可以是与IT、软件以及互联网等相关的服务，也可以是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

1.2 云计算的核心技术说明

其中云计算平台的构建主要是基于虚拟化技术和Eucalyptus平台实现的。以下就分别对其进行详细的说明。

1.2.1 虚拟化技术。其中当前在云计算平台中应用最为广泛的虚拟化技术主要有KVM虚拟机技术以及Xen虚拟机技术。

1）KVM虚拟机技术。KVM虚拟机是一个开源的系统虚拟化模块，它主要集成在Linux操作系统中，KVM虚拟机是使用Linux系统的调度器来进行作业调度管理的，另外由于KVM虚拟机是一直基于硬件的完全虚拟化技术，所以它对硬件的要求比较高。

2）Xen虚拟机技术。Xen虚拟机是一个开源的虚拟机监视器，由于Xen虚拟机即支持硬件系统的半虚拟化也完全支持硬件系统的全部虚拟化，与KVM虚拟机相比，其对硬件的需求比较低，这使得Xen虚拟机对硬件的兼容性比较好。

1.2.2 Eucalyptus平台。Eucalyptus平台是一个用于实现云计算平台的开源软件，其中Eucalyptus平台主要依靠KVM虚拟机和Xen虚拟机技术来实现的，其中Eucalyptus平台的体系结构主要由云控制器、节点控制器以及集群控制器这三部分实现的。以下就Eucalyptus平台在虚拟机中的配置和使用作详细的说明。

1）主节点的配置问题。Eucalyptus平台主节点的配置主要是通过在主节点上安装云控制器、集群控制器以及存储服务器来实现的。

2）计算节点配置问题。Eucalyptus平台中在计算节点配置问题中是通过安装节点控制器来实现的。

3）网络配置问题。Eucalyptus平台的网络配置主要采用的是以主节点和计算节点之间的网络通信模式为基础的桥接模式，使用这种网络配置方式还需要对计算节点处网络链接的方式进行桥接模式的更改。

4）主节点以及计算节点的身份认证问题。Eucalyptus平台通过产生系统生成的密钥，然后将公钥复制到计算节点上，来实现主节点与计算节点之间的无密码连接，通过这一机制来实现主节点以及计算节点的身份认证问题。

2 虚拟集群概念分析

2.1 虚拟集群的定义

当前对虚拟集群使用的最为广泛的定义是这样的，所谓的虚拟集群就是通过采用虚拟化技术来虚拟出多台计算节点，从而构建出与物理集群相似的而且规模巨大的一个集群系统。也就是说，虚拟集群就是将那些协同完成特定任务的多台同构或异构的计算机连接起来的系统就是一个虚拟集群系统。显然，虚拟集群系统是一种并行处理的系统。

2.2 虚拟集群作业管理系统说明

虚拟集群作业管理系统作为虚拟集群的核心组成部分，其在虚拟集群系统中的地位是至关重要的。其中当前市场上的集群作业管理系统的种类比较多，其中应用最为广泛的就是PBS。其中PBS主要由资源管理器、调度器以及PBS执行器组成的。由于PBS属于开源软件，比较容易获取，而且PBS还有效支持作业的多种运行模式，同时由于PBS还为用户提供了完整的API应用程序接口，所以这非常有利于对系统新的调度策略的设计和开发。

2.3 虚拟集群作业管理系统各功能模块分析说明

虚拟集群作业管理系统主要包括三个功能子模块，分别是用户作业提交功能子模块、虚拟集群弹性构建功能子模块以及虚拟集群信息监控功能子模块。

1）用户作业提交功能子模块。用户作业提交功能子模块主要用来实现对用户通过作业提交页面递交到虚拟集群里的作业进行资源的计算，并在作业运行完后返回计算结果。

2）虚拟计算弹性构建功能子模块。当虚拟集群的计算资源不能满足作业所需的计算资源时，虚拟计算弹性构建功能子模块就会动态的虚拟出作业所需的虚拟机计算资源，并能够将其动态的添加到虚拟集群中来满足作业的资源需求。

3）虚拟集群信息监控功能子模块。虚拟集群信息监控功能子模块主要用来实现对虚拟集群各虚拟计算节点信息的监控，一旦有作业提交并运营后，虚拟集群信息监控功能子模块采用就会通过网页的方式来动态的显示各虚拟计算节点的运行状态。

3 云计算和虚拟集群技术的优势

3.1 云计算技术的优势

1）快速启动，搭建应用。云计算最大的好处就是能够快速搭建我们的企业应用，比如我们现在要开发一个网站，我们不必再花费巨资购买硬件集群、不必再耗资组建软件，只需把一切需要的搭建在云上，方便快捷还省钱，这对企业来说绝对是一个不错的选择。

2）成本低廉，投资灵活。因为云的规模是可以动态伸缩的，易于扩展也易于灵活处理，所以企业可以不加大硬件投资力度来满足应用以及用户的规模增长（降低成本），也无需因项目中断而沮丧（损失较少）。对大企业而言，船大有时也好调头；对中小企业来说，项目运作成本骤减，竞争大企业，可望可及。

3.2 虚拟集群技术的优势

与传统的集群管理技术相比，虚拟集群的优势主要体现在如下几个方面：

1）将云计算平台和集群管理技术有效结合在一起所构建的虚拟集群，可以更加快速方便地构建高性能的集群系统平台。

2）虚拟集群利用云计算平台的虚拟化技术可以非常灵活地创建虚拟的计算资源，可以有效减少作业的等待时间，非常方便用户的使用。

3）基于云计算平台的虚拟集群可以实现计算资源利用的最大化，从而可以从根本上解决因计算资源不足而引起的作业排队等待时间过长的问题。

4 结论

云计算和虚拟集群技术以及基于云计算平台的虚拟集群构建在计算机相关行业的应用有效的解决了各种技术难题，对促进行业的发展发挥了非常重要的作用。

参考文献：

篇5

【关键词】云计算数据中心能耗效益分析

一、前言

学校信息化发展与企业类似，同样遵从诺兰六阶段模型，可以从诺兰模型进行分析和理解。1947年，诺兰和吉布森（Nolan，Gibson）提出一个理解信息技术的使用与管理的模型，称为成长阶段模型（Stages of Growth Model）。之后，经过实践进一步验证和完善，又于1979年将其调整为六阶段论。这个模型试图帮助管理人员解释成长阶段的含义以及企业的成长阶段对信息技术的意义。

学校在不断发展过程中，对信息技术的理解日渐成熟，个别部门开始借助信息化手段来推进业务工作，取得了很好的效果。经过这些部门示范，越来越多的部门从观望变为积极尝试，越来越多的信息化应用雨后春笋般开始建立，购买应用软件、系统软件、硬件设备等。同时，安排专门人员负责系统管理工作。随着信息中心的成立，业务系统又开始逐渐托管到信息中心保存管理。从提供的服务方面划分，数据中心向云计算数据中心进阶的过程可以划分为4个阶段，托管型、管理服务型、托管管理型和云计算管理型，也就是云数据中心。

二、云数据中心建设方案

对于云计算而言，提高数据中心数据处理能力，应着重考虑从高端服务器、高密度服务器、海量存储、高性能计算单元、大容量存储单元、高速数据交换网络出发。以良好的扩展性、自动化、多租户、数据移动、空间效率来支持虚拟化。其主要构架构建如下。

1.云计算数据中心总体架构

云计算架构由服务和管理两部分构成。服务方面，包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。管理方面，以云的管理层为主，其功能是确保整个云计算中心安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。

2.云计算主机系统架构

云计算核心是计算能力的集中和规模性突破，云计算中心对外提供的计算类型决定了云计算中心的硬件基础架构。根据学校需求，云计算中心通常需要规模化的提供以下两种类型的计算能力，其服务器系统可采用两层架构，一是主要处理包括对外的数据库、数据挖掘等关键服务，也包括自身账户、计费等核心系统，通常由企业级大型服务器提供。这一层主要需要高性能的、稳定可靠的高端计算，该校选用华为FusionServer RH5885 V3机架服务器。二是面向普通应用的通用型计算，一般采用高密度、低成本的超密度集成服务器，有效降低数据中心建设成本。该校选用FusionServer RH2288 V3机架服务器。

3.云计算存储系统架构

云计算中数据统一集中存储，数据存储技术有两种趋势：一种是基于大量安装Linux系统的普通PC构成的GFS系统；另外一种是基于块设备的存储区域网络SAN系统。SAN系统中一种是基于光纤网络，运行成本高；一种基于以太网，采取iSCSI协议，运行成本低。考虑到数据中心长远发展及数据交互的高性能需求，学校采用基于光纤网络的SAN系统，选用华为S5500T作为存储设备。

4.云计算网络体系架构

数据中心升级为云数据中心后，所有应用的数据均从这里进行交互，传统的网络结构会造成网络延时，成为一大瓶颈。因此采用低延迟的服务器间双向带宽二层扁平网络。

5.云计算应用平台架构

学校数据中心平台各个应用系统上线时间不一致，为兼容早期系统、便于以后系统开发，宜采用开发与底层硬件和应用基础设施无关的平台架构。因此采用面向服务架构SOA的方式。

6.云计算机房结构

该校机房建成已逾15年，机房动力环境保障较差。综合分析，本次机房结构建设采用集装箱模块化机房。

三、效益分析

该校各个应用系统项目建设时绝大多数都采购了相应的硬件设施，后期统一托管在校园网主控机房。

由于时间跨度大，设备型号复杂，设备性能差异大，进行云计算整合复杂程度太大，且无大的存储设备及光网络数据交换设备。结合机房建设考虑，本次采用单品牌一体化云计算建设方案。表一为传统数据中心机房与云数据中心机房运行情况对比。

表格1传统数据中心机房与云数据中心机房运行情况对比

云数据中心充分保障学校业务可靠性、连续性，数据“零”丢失，业务不会因硬件故障而停止。信息化资源达到最优化利用，业务系统占用资源一目了然，资源调度简单明了，管理成本大幅下降。三校区数据集中备份，简化了系统运维管理，管理成本下降30%。

参考文献：

[1]杨扬. 成本与能效优化的虚拟云数据中心映射算法的研究[D].北京交通大W，2016.

[2]卢兴见. 大规模云数据中心负载优化调度方法研究[D].浙江大学，2014.

[3]敬超. 面向云数据中心的高效能调度及资源管理研究[D].上海交通大学，2014.

[4]黄庆佳. 能耗成本感知的云数据中心资源调度机制研究[D].北京邮电大学，2014.

篇6

2013年8月1日随着交通运输企业“营改增”的全面推开，作为企业经济管理重要组成部分的会计也应相应跟进，在会计核算上做出相应变化，以便更好地为企业经营管理服务。为便于交通运输企业在“营改增”后对经济业务进行正确核算，在此以“营改增”后普通货运企业为例，从原始凭证取得、账簿设置、记账凭证、会计报表的编制几个方面对会计核算的变化进行探讨。

1 交通运输企业“营改增”后的分类和适用税率

交通运输企业“营改增”后，根据其营业收入规模和会计核算等方面的情况分为一般纳税人和小规模纳税人，一般纳税人适用11%的增值税税率，小规模纳税人适用3%的征收率，由于小规模纳税人在“营改增”前后会计核算变化不大，下面主要以一般纳税人为例对交通运输企业“营改增”前后会计核算的变化进行探讨。

2 交通运输企业营改增前后原始凭证、会计账簿设置上的变化

2.1 交通运输企业开具货运发票的变化

在营改增前，企业为客户开出的是从地税部门领取的普通货运发票，运费是含税价；在营改增后，企业为客户开出的是从国税部门领取的货物运输普通增值税专用发票，运费为不含税价。

2.2 交通运输企业取得购货或修理修配发票的变化

交通运输企业在营改增前，购买汽、柴油等货物或接受修理、修配劳务，取得的发票为普通货物销售发票或增值税专用发票，以发票列明的价款或列明的价税合计计入成本，增值税专用发票列明的税款不允许抵扣。交通运输企业在营改增后，购买汽、柴油等货物或接受修车劳务，取得的发票必须为增值税专用发票，以发票列明的价款计入成本，增值税款计入进项税额，其发票抵扣联经税务局认证后允许抵扣销项税额，否则，如为取得的发票为普通发票，则不允许抵扣销项税，企业就会遭受损失。

2.3 交通运输企业营改增前后会计账簿设置上的变化

企业在营改增前，在流转税账簿设置上只在“应交税金”科目下设置“应交营业税”一个三栏式明细账簿，用于核算流转税；营改增后企业应在“应交税金”科目下设置设置一个三栏式“未交增值税”明细账，和一个以“进项税额”、“销项税额”、“已交增值税”、“转出已交增值税”“转出未交增值税”为专栏的“应交增值税”多栏式明细账对流转税进行核算。

3 营改增前后企业账务处理的变化

3.1 营改增前后企业对流转税账务处理的变化

（1）营改增前企业对流转税的核算，营改增前企业在月度终了按本月营业收入和税率计算应纳的营业税，并进行账务处理，会计分录为：“借：营业税金及附加，贷：应交税金-应交营业税”。

例如：路通运输公司2013年8月份的营业收入为200万元，月底计提营业税：200万元x3%=6万元。会计分录为：

借：营业税金及附加 60，000.00

贷：应交税金-应交营业税 60，000.00

（2）营改增后企业对流转税的核算，营改增后企业对增值税的核算，企业在开具增值税专用发票后，根据实际结算情况，“借：现金（银行存款、应收账款），贷：营业收入、应交税金-应交增值税（销项税额）”。月底不再提取税金，应根据本月“应交税金-未交增值税”明细账的余额确定本月应补退的增值税税额。

例如：路通运输公司2013年8月份开具增值税专用发票注明的运费为200万元，增值税税额22万元，以银行存款收取。

借：银行存款 2，220，000.00

贷：营业收入 2，000，000.00

应交税金-应交增值税（销项税额） 220，000.00

企业预缴增值税时“借：应交税金-应交增值税（已缴增值税），贷：银行存款。”，接上例，企业在8月16日预交上半月的增值税10万元。

借：应交税金-应交增值税（已缴增值税）100，000.00

贷：银行存款 100，000.00

月底企业转出已交增值税，和未交增值税。

借：应交税金-未交增值税 100，000.00

贷：应交税金-应交增值税（转出已缴增值税）100，000.00

经计算月底企业未交增值税为5万元。

借：应交税金-应交增值税（转出未缴增值税）50，000.00

贷：应交税金-未交增值税 50，000.00

“应交税金-未交增值税”期末余额则为企业本月应补（退）的增值税税额。

3.2 企业购进固定资产在会计核算上的变化

（1）营改增前企业购进固定资产，购入固定资产时，如取得普通发票，则以发票注明的金额计入固定资产成本；如取得增值税专用发票，则以发票注明的价、税合计金额计入固定资产成本。用以核算固定资产。

例如：路通运输公司7月份购入普通货车1辆，取得的普通发票上注明的价款为23.4万元；购入半挂车1辆，取得的增值税专用发票上注明的价款为30万元、增值税额5.1万元。货款由银行支付。其会计核算为：

借：固定资产-普通货车 234，000.00

-半挂车 351，000.00

贷：银行存款 585，000.00

（2）营改增后企业购进固定资产，购入固定资产时，如取得普通发票，则以发票注明的金额计入固定资产成本；如取得增值税专用发票，则以发票记载的价款计入固定资产成本，发票记载的税金计入“应交税金-应交增值税（进项税额）”，用以核算固定资产。如上例，如企业在8月份购入上例所属车辆，则会计核算变为：

借：固定资产-普通货车 200，000.00

-半挂车 300，000.00

应交税金-应交增值税（进项税额） 85，000.00

贷：银行存款 585，000.00

4 营改增前后企业会计报表反映的变化

4.1 营改增前后资产负债表相关项目反映内容的变化

营改增前后资产负债表反映内容的变化不大，只是应交税费项目在营改增前反映的是营业税等相关税费，营改增后反映的是增值税等相关税费。

4.2 营改增前后利润表相关项目反映内容的变化

营改增后，利润表主营业务收入反映的是不含税收入，营改增前反映的是含税收入；营改增后，营业税金及附加项目反映的税金是除增值税之外的相关税费，营改增前反映的是含营业税等相关税费；营改增后，营业成本项目反映的是不含税成本，营改增前反映的是含税成本。

4.3 营改增前后现金流量表相关项目反映内容的变化

（1）现金流量表“销售货物或提供劳务收到的现金”项目，营改增前是反映的主营业务收入中收到的现金及现金等价物的金额；营改增后不仅反映主营业务收入中收到的现金及现金等价物的金额，还应反映和主营业务收入一同收到的增值税销项税额。

例如：7月份路通运输公司通过银行收到A公司汇来的运费50万元，在编制现金流量表的调整分录为：

借：销售货物或提供劳务收到的现金 500，000.00

贷：主营业务收入 500，000.00

8月份路通运输公司通过银行收到A公司汇来的运费50万元，增值税销项税5.5万元，在编制现金流量表的调整分录为：

借：销售货物或提供劳务收到的现金 555，000.00

贷：主营业务收入 500，000.00

应交税金-应交增值税（销项税） 55，000.00

（2）现金流量表“购买商品或接受劳务支付的现金”项目，营改增前是反映的主营业务成本中购买商品或接受劳务支付的现金及现金等价物的金额；营改增后不仅反映主营业务成本中购买商品或接受劳务支付的现金及现金等价物的金额，还应反映和主营业务成本中购买商品或接受劳务支付的现金及现金等价物的金额一同支付的增值税进项税额的金额。

例如：7月份路通运输公司通过银行支付B石化公司柴油款30万元，在编制现金流量表的调整分录为：

借：主营业务成本 300，000.00

贷：购买商品或接受劳务支付的现金 300，000.00

8月份路通运输公司通过银行支付B石化公司发票载明柴油款30万元，增值税5.1万元的柴油款项，在编制现金流量表的调整分录为：

借：主营业务成本 300，000.00

应交税金-应交增值税（销项税） 51，000.00

贷：购买商品或接受劳务支付的现金 351，000.00

（3）支付的与经营活动有关的现金项目，营改增前是反映管理费用、营业费用等账户中购买商品或接受劳务支付的现金及现金等价物的金额；营改增后不仅反映管理费用、营业费用等账户中购买商品或接受劳务支付的现金及现金等价物的金额，还应反映和管理费用、营业费用等账户购买商品或接受劳务支付的现金及现金等价物的金额一同支付的增值税进项税额的金额。

例如：7月份路通运输公司用现金购买办公用品一批，发票载明的金额1500元，在编制现金流量表的调整分录为：

借：管理费用 1，500.00

贷：支付的与经营活动有关的现金 1，500.00

8月份路通运输公司用现金购买办公用品一批，发票载明的货款1000元，增值税170元。在编制现金流量表的调整分录为：

借：管理费用 1，000.00

应交税金-应交增值税（销项税） 170.00

贷：支付的与经营活动有关的现金 1，170.00

综上所述，交通运输企业“营改增”前后在会计核算上的变化，主要是原始凭证、账簿设置、账务处理和会计报表项目反映内容上的变化，理清这些变化，并掌握这些变化对我们在会计核算上的影响，我们就能真实、客观的反映企业营改增后的财务状况、经营成果和现金流量。

篇7

1.算法描述

Apriori算法是挖掘产生布尔关联规则所需频繁项集的基本算法，也是一个很有影响的关联规则挖掘算法。Apriori算法就是根据有关频繁项集性质的先验知识而命名的。该算法使用一种称作逐层搜索的迭代方法，利用k 项集来产生（k +1）项集。具体包含两个主要的处理步骤，即连接和删除。以用Lk-1来产生Lk为例，挖掘过程如下：

（1）连接步骤：为发现Lk，通过将Lk-1与自身连接产生候选 k 项集的集合Ck 。设I1 和I2为Lk-1中的两个项集，Ii[j]表示Ii中的第j个项。为方便起见，Apriori假定事务或项集中的项按字典次序排序。对于（k +1）项集Ii，意味将项排序，使Ii[1]< Ii[2]

（2）删除步骤：Ck是Lk的一个超集，其中的各项集不一定都是频繁项集，但所有的频繁K项集一定都在Ck中，即有Lk ∈Ck。扫描一遍数据库就可以决定Ck中各候选项集的支持度计数，并由此获得Lk中各个元素（频繁k项集）。所有支持度计数不小于最小支持度计数的候选项集就是属于Lk的频繁项集。然而由于Ck中的候选项集很多，如此操作所涉及的计算量是非常大的。

为提高频繁项集逐层产生的效率。Apriori算法有一个用于缩小频繁项集的搜索空间的性质："频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的"。也就是说，若一个候选k项集中任一个子集项集不属于Lk-1，那么该候选k项集也不可能是频繁的，因而也就可以将其从Ck中删去。

Apriori 算法的优点是结构简单，易于理解，没有复杂的推导。另外，算法应用 Apriori性质在许多情况下大大缩小了需要检查的候选规模，使算法效率大幅度提高。

2.存在问题分析

Apriori 算法存在两个主要的问题：

（1）多次扫描数据库

Apriori 算法在每进行一次迭代的时候需要扫描一次数据库，一般当挖掘出的最大频繁项集的长度为N时，需要扫描 N 次数据库。而在实际应用中，经常需要挖掘很长的模式，多次扫描数据库将带来巨大开销。

（2）可能产生大量候选频繁项集

Apriori 算法在迭代过程中要在内存中产生、处理和保存候选频繁项集，这个数量有时候是非常巨大的。例如，如果有104 个频繁 1 项集，则 Apriori 算法要产生接近57个候选 2 项集。另外，为了发现长度为 100 的频繁模式，它必须产生多达2100≈1030个候选，导致算法在广度和深度上的适应性很差。

总之，Apriori 通过对数据库的多趟扫描来发现所有的频繁项集，而对存储海量数据的数据库的多趟扫描将耗费大量时间和内存空间，这将成为 Apriori 算法的瓶颈。为此，近年来有关并行数据挖掘算法的研究不断升温。

二、改进方案

1 第一种改进

具体的改进思路是：

（1）把事务数据库水平均匀的分成规模相当的 n 个数据子集，把数据子集发送到 m 个节点。

（2）每个节点扫描它的数据子集，产生一个局部的候选 k 项集的集合，记作 ，每个候选k 项集的支持度计数为1。

（3）利用分区函数将 m 个节点产生的中间结果Cp 分成r个不同分区，然后连同它们的支持度计数发送到r 个节点。

（4）r 个节点把相同项集的计数累加起来，产生最后的实际支持度，与最小支持度计数min_sup比较，确定局部频繁 k 项集的集合 。

（5）把 r 个节点的输出合并即产生全局频繁 k 项集的集合Lk。

（6）改进的Apriori算法的优势是查找Lk和Lk+1的过程是完全独立的，他们之间没有联系，这是一个循环的过程。k 值从1开始递增，直到找出所有的频繁项集。也可以设定k 的值，只需要查找Lk，或是从L1到Lk之间的所有频繁项集。

将改进的Apriori算法用MapReduce实现的优势是：第一，对事务数据库的扫描次数减少；第二，查找频繁项集的过程可以并行执行，当查找频繁k项集的流程执行的中间结果都被传送到分配了Reduce任务的工作站点时，Master就可以调度分配了Map任务的工作站点开始查找频繁 k +1项集，加快并行处理速度，极大地提高执行效率。

2第二种改进

上述改进算法尽管执行效率比较高，但仍然需要对事务数据库进行多次扫描，生成频繁 1 项集到频繁k 项集需要扫描k 次事务数据库，耗费了大量时间。所以对 Apriori 算法再次改进，改进后的算法只需要扫描事务数据库一遍，就可以产生全部的频繁项集，依然是用在云计算平台上。具体的改进思路如下：

（1）把事务数据库水平均匀的分成规模相当的n个数据子集，把数据子集发送到m个节点。

（2）每个节点扫描它的数据子集，产生一个候选项集（候选1项集到候选k项集）的集合，记作Cp，每个候选项集的支持度计数为1。

（3） r个节点把相同项集的计数累加起来，产生最后的实际支持度，与最小支持度计数min_sup比较，确定局部频繁项集的集合Lp。

（4）把r个节点的输出合并即产生全局频繁项集的集合L。

改进的Apriori算法的优势是只需要扫描一遍事务数据库就能找到所有的频繁项集。

小结：Google 的 MapReduce 库把输入文件平均分成 N 个数据片段，然后均匀的分配给 M个节点，由于云计算环境下的集群系统是异构的，所以这种方法并不能充分地利用集群中的计算资源，本文针对云计算环境的并行计算条件和并行挖掘需求在数据集划分和数据集分配方面做了研究。并且，本文对 Apriori 算法进行了两种改进，使其在云计算环境下能够并行进行海量数据的频繁项集的挖掘。

参考文献：

篇8

1.超强的计算能力：通过一定的协调调度模式，云计算可以实现对数百万计算机之间的联合，从而起到媲美超级计算机计算速度的效果。当用户的一个请求被云（计算机群）捕捉到时，成千上万的计算机便会协同作业，共同响应这个请求，从而大大的提升了检索效率。

2.经济实惠：传统的数字图书馆常用的数字资源存储机制是光盘塔和磁带库等，而海量数字资源的存储甚至会用到大型的数据库，这些数据库不仅造价昂贵，而且维护成本很高。但是，在云计算中，用户只需要花费很少的钱（或是充值成为会员），便可以上传大量的信息，甚至在联网状态下，用户在下载某些信息时还是免费的。

3.以用户为中心，可提供个性化服务：在云计算模式中，用户的信息检索方式更加简单、快捷，同时，用户所使用的通常是简单的检索窗口，检索语言也不再是复杂的代码，这些都是云计算“以用户为中心”的服务体现。

二、云计算在数字图书馆建设中的价值分析

当前，在各级（类型）图书馆中都在互联网上大力建设自己的数字图书馆，在这样的建设模式下使得各图书馆的建设工作都是独立的，这也就造成建设过程中许多的资源出现重复的现象，带来的网络服务也不是十分的高效。但是随着云计算的出现，使得这种状况发生了较大的改变，通过云计算的使用将各地的图书馆有效的进行整合，使之成为一个大型的网络虚拟图书馆，统一由“云”服务商提供存储的空间和服务计算，不再需要由各个图书馆建设相应的资源。对于各个图书馆只需要做好“云”上的相关服务工作，对于具体的运行和操作则完全交给“云”服务商来施行，在这种模式之下能够带给读者更好的感受。总之，数字图书馆在成功运用云计算之后，就好像为数字图书馆插上了一双能够飞翔的翅膀，使得数字图书馆在进行资源的处理时不再感到复杂和困难。由此可见，云计算作为一种新型的技术应用于数字图??馆之中，是传统数字图书馆的一种重大的变革，使得整个服务系统变得更加的强大，能够占据更加广阔的市场。

三、云计算在数字图书馆中的具体应用分析

1.云计算使得各种媒介无障碍接入数字图书馆。以往，在图书馆安静的环境里，读者对手机铃声会产生极强的反感，其不但打破图书馆的宁静，同时也影响到其他读者的正常阅读，因此许多图书馆都会在一个较为显眼的位置挂上一个“NO phone”的显示牌。但是在当前手机已经成为将图书馆、网络、读者联合在一起的媒介，利用如手机这样的网络接入设备，可以无障碍的接入到数字图书馆之中，带给读者良好的阅读感受。数字图书馆在建设的过程中应当主要关注读者的需求，在数字图书馆安全措施允许的情况下，应当让通过各种手段接入图书馆的读者不受到外部环境的干扰，让他们顺利的进入到云计算的处理层之中，充分利用云计算的强大功能，体验到不同的应用服务。

2.云计算使得图书馆的全部元素在“云”上完成。云计算的应用最大限度的提升了运行的速度，使得读者在使用的过程中可以随时进行数据调用，也能够进行数据的更新，带给读者一种本地的感受。在此情况之下，读者能够顺利的通过“云”来实现和完成自己的阅读，当需要进一步的服务时，读者也可以通过“云”找到数字图书馆的馆员寻求帮助，实现和馆员的在线交流。

3.云计算统一调度图书馆元素与读者的需求。云计算的出现使得图书馆的服务工作更加具有效率，这也使得在当前的社会之中，人们更愿意花费财力在数字图书馆的建设工作上，而且云计算的出现使得超大型的数字图书馆建设成为了可能。云计算并不只是一种高效的数据处理手段，在数字图书馆中对其进行有效的利用，可以让云计算带给读者更多的服务感受。

四、云计算在数字图书馆应用中存在的问题分析

1.信息安全问题：数字图书馆中的信息是纷繁复杂的，其中也包括不少的个人信息。因此，信息安全问题一直是云计算应用当中的一个非常敏感的问题。如今，大部分的网络犯罪大都是利用系统漏洞窃取用户个人信息，然后从事违法犯罪活动。我国的云计算正处在起步阶段，信息安全问题理应得到高度的重视，无论是在理论研究，还是在系统框架搭建上，都必须严格保护用户的个人信息，严防网络违法犯罪活动。但是，我国现如今的云计算技术尚未完全做到信息的高度甄别，对于信息的共享性和安全性的划分并不是很明确，使得有些信息成为灰色地带，给信息安全埋下了不小的隐患。

2.资源选择性整合问题：资源的选择性整合问题本质上还是出于信息的安全性考虑，例如在数字图书馆的资源管理中，往往会分为两个方面，一个是对大众性共享资源的管理，即会上传到云端，由外部数据库进行存储，提取时也是通过网络在线下载。另一个是对私人性机密文件的管理，一般会存储到本地计算机或是做备份，而不会上传到云端。因此，云计算从这一方面来讲也存在着短板，无法彻底取代数字图书馆现有的信息管理模式。

3.知识产权问题：数字图书馆要想科学合理的被利用，就必须拥有被上传资源的知识产权，只有这样，数字图书馆才有权限管理这些信息。同时，如果这些资源没有获得共享权限，那其他的用户也不能够下载甚至是浏览到这些信息。这就是知识产权对于用户的被托管资源的保护。如今，我国公民的维权意识还不是很强，随着云计算技术的不断普及，相关立法部门应制定相关的法律法规，解决云计算下知识产权的归属问题。

4.纸质资源与数字资源无法相互补充：对于数字图书馆来说，云计算下的一个重要的问题便是纸质资源与数字资源之间完全的独立性，纸质资源无法和数字资源进行一对一的比对查看，只能通过引入更多的数字资源，增大对比基数，由此便造成了大量的数字资源的浪费。

5.信息资源共享具有局限性：基于信息的安全性考虑，其共享性受到了严重的影响。这些共享的资源往往只是局限在一些接口相同的资源上，由于数字图书馆的规模有大有小，信息密度和信息安全级别差异很大，所以无法做到信息的准确对接，更谈不上信息的共享。

6.数字资源相互独立，资源的重复建设率高：数字图书馆之间由于无法做到准确的对接，信息共享范围极为有限，再加上纸质资源与数字资源之间也相互独立，所以造成了云计算在不同的数字图书馆的应用中，往往会出现大量的重复资源，而这些重复的资源不仅无用，还会耗费大量的人力、物力和财力，得不偿失。

五、云计算在数字图书馆中的应用改进建议

1.数字资源存储机制的改进：传统的数字图书馆常用的数字资源存储机制是光盘塔和磁带库等。这不仅耗费了数字图书馆大量的经费，而且此类的资源存储设备易损易坏，使用寿命不长，一旦损坏，其中的重要信息便会一同丢失。因此，如何改进数字资源的存储机制，提高数字资源的保存量和保存期，是每个数字图书馆亟待解决的问题。而基于云计算大容量、低损耗的存储特性，很好的解决了当前数字图书馆面临的问?}，所以，数字资源存储机制应与时俱进，改进传统的存储机制，利用云计算为用户提供更为安全和细致的信息服务。

2.数字资源建设：我国数字图书馆在数字资源建设方面主要存在着两方面的问题，一是纸质资源无法与数字资源精确匹配，两者相互独立，二是不同数字图书馆之间资源共享性差，数字资源相互独立，重复建设率高。在当前的数字资源建设之中为有效的解决这方面的问题，首先，应当加强对纸质资源的录入工作，在作者和书名上一一对应，有助于搜索者进行准确的查找。其次，在数字资源的建设工作上，将自身的资源都放在“云”上，通过云服务上来进行维护和操作，各图书馆的资源在云上实现共享，也省去重复建设的大量费用。

3.资源共享：第一，硬件环境共享，云计算的一大特点便是节约了建设成本，传统的数字图书馆需要购进大量昂贵的数据库设备，甚至在同一区域的不同馆中，也要使用同样的数据库设备才能实现信息的有效对接，这无疑是严重浪费了数字图书馆的经费，给各地区的数字图书馆造成了不小的经济压力，而基于云计算的这一特点，其提供的基础设施即服务，既可以实现各馆之间的信息共享，还能在很大程度上节约数字图书馆的经费。第二，信息资源共享和高资源利用率，云计算的另一个重要特点是以用户为中心，可提供人性化的信息检索服务。传统的信息检索带有一定的延迟，影响了信息的实效性。但云计算的信息资源存储方式则不存在信息的延迟，同时，云计算使用户的检索行为变得简洁易懂，用户不再通过各种复杂的代码去检索信息，往往只需要输入几个关键字，上传于云端的数字图书馆的信息便会被快速的检索出来，极大的提高了信息资源的共享性和资源利用率。

篇9

（一）大数据

大数据又被称作海量资料，通俗地讲即为在新兴互联网模式下获取的信息资产。这种信息资产就有数据体量巨大、数据种类多、处理速度快、价值密度低、商业价值高的特点。因此大数据技术赋予了人们强大的多维度洞察能力和更精准的决策能力。

（二）云计算

“云计算”是基于互联网的相关增值服务，其通常是通过互联网来提供动态易扩展且是虚拟化的资源。云计算技术的开发，能够协助网络服务提供者在短短几秒中，实现精确、高效处理成千上万信息资料的目标。

二、大数据、云计算对审计的影响分析

（一）大数据、云计算促进事后审计向持续审计转变

传统审计通常都是事后审计，然而这种事后性使得审计工作者没法对经济活动做出及时准确的评价。试想如果能实现在整个经济活动中持续进行审计，那审计时间滞后的问题就可以解决。大数据、云计算刚好可以促进持续审计的发展。如审计组织可以与被审单位建立业务和数据的接口，在持续审计中固化非结构化数据转化成结构化数据和数据分析模块。该模块可以在海量数据中挖掘、分析出行业性、区域性风险趋势等，并自然报警和记录异常节点，建立实时审计工作底稿，然后按重要程度分类、核实或下发给现场审计人员进行现场核实，这样可以提高审计工作的时效性。

（二）大数据、云计算促进总体审计模式的应用

在现时审计工作中，由于业务繁多，审计工作者通常是根据风险评估的结果实施抽样审计。抽样即用样本的情形来推测总体，自然会有一定误差，这些误差可能导致企业的重大舞弊行为未能被发现，所以审计抽样中隐藏着重大的审计风险。大数据、云计算技术使得我们可以快速收集到跨领域的所有数据，这时我们就可以用总体审计代替抽样审计，通过总体数据更深入、细致地研究问题，从多角度发现以前抽样审计无法发现的问题，自然大大降低了审计风险。

（三）大数据、云计算促进相关关系的应用

审计工作是通过搜集充分、适当的审计证据进行分析，从而发表审计意见的过程。传统审计工作主要是从因果关系出发，搜集有因果关系的证据。要让审计工作者在大数据环境的海量数据中去挑选出充分又适当的数据，实在是强人所难。大数据引入了大量跨领域、可量化的维度，使得大量的相关关系可以通过统计等方式进行计算分析。且大数据、云计算环境下，获得的大多是电子数据，电子数据本身就复杂，要发现其因果关系就更复杂，所以新兴的审计模式会更依赖相关关系的应用。

三、现行审计教学模式在应用型人才培养中存在的问题及改进建议

（一）重理论、轻实践

审计在我国起步相对较晚，所以很多学校仅仅是对审计专业开设了一系列理论课程，还尚未像财务会计专业那样开设相关的实训课程。然而审计本身就是一门理论性非常强的学科，在风险导向审计中风险评估、测试内部控制、实质性程序等概念如果脱离了实际业务去讲解是非常抽象和乏味的。所以很多学生抱怨审计难学又枯燥，归根结底是学校重理论、轻实践的结果。甚至有的学生到了工作岗位连审计工作底稿都不会填写，这离应用型学校培养毕业就能顺利上岗的“成品”目标相差甚远。因此学校得加快落成审计实验室，并引入E审通、中普审计系统、鼎信诺等主流审计软件。但是目前的审计软件还不能模拟大数据审计环境，所以建议学校与用友、金蝶等数据大企业实现资源沟通和共享。还可与会计师事务所进行合作，通过高校VNP通道，远程安全连接审计专业云平台。只有理论与实践相结合，模拟真实的审计活动，才能让学生在真枪实战中成长。

（二）课程设置未能接轨审计发展趋势

应用型高校由于一些客观因素，导致在目前的课程设置上很难顺应时代的发展。就审计专业而言，学校主要还是重视审计相关理论课程的学习，而统计、计算机相关的课程都只是作为选修课，课时少，学校和学生的重视度都不够。普华永道曾指出：大数据审计下要求审计工作者能用大数据分析程序语言与工具、数据可视化分析工具。华为总裁任正非在采访中指出：大数据就是统计。审计云利用虚拟化、分布式数据存储等关键技术为审计终端提供数据加工、分析及预警等功能，然后终端的审计工作者将计算提供的诸多服务应用到审计工作实践中去，显著提高审计工作的效率，但是预期审计效果的实现还主要取决于审计人员的专业胜任能力，想要有效应用审计云的工作成果，除审计专业知识外，审计人员还必须熟悉计算技术、网络应用技术等。所以为顺应大数据、云计算技术下审计发展趋势，高校得将数据挖掘、统计分析、计算机等相关课程放在必修课的位置加以重视，以培养审计行业所需要的复合型审计人才。

（三）师资力量薄弱

篇10

一、 基于云计算的大数据发展背景

云计算是基于互联网的服务与应用，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。大数据指的是在一定时间内用我们常规软件工具无法管理、处理的数据集合。大数据具有量大、高速、多样性、真实性及有价值的特点。显然云计算与大数据是密不可分，紧密相连的。大数据无法用单台的计算机进行处理，必须以云计算的分布式处理、云存储及虚拟化技术为平台进行数据的收集、分析、统计，为管理决策者提供真实可靠及最优的策略。

二、大数据思维下高校教育模式的变革

（一）大数据的总体思维下高校教育方法的改变

高校教育环节一直是比较备受争议的一个教育环节，尽管高校教育改革提了很多年，也试行了很多方法，但收效甚微。高等学校培养什么样的人才，如何培养人才，培养人才与就业率的关系，一直都是教育工作者从未放弃研究的课题。传统的教育以教师为主体，以教师的职称、资历及经验，甚至所教授学生取得的成绩做为量化老师的一个标准。新媒体下的教育以学生为主体，对教师的考核及对学生的考核更加细化。不论是传统教育模式还是新媒体下的教育方式，都是以数据说话，用已获得的数据进行总结、分析，当然这只是其中一部分的数据，因此带有片面性。伴随着时间的推移，这些数据海量的递增，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再受到时间、空间等限制。相应地，思维方式也应该从传统的个体思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。

（二） 大数据的相关思维带来教育方式的突破

传统教育下，关于高校相关数据的收集都有一定的局限性，甚至在某一段时间内还具有相应的时效性，数据和数据之间没有正确的关联起来，或者关联出现问题，无法正确、科学的对收集到的数据进行分析和整理，因此制定出的教育培养方案可能会存在偏差。而在大数据时代，高校教育研究人员可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过大数据分析可以快速、准确的获得数据之间的相互关系，从而发现在教育过程中出现的问题，找出根源，积极的探索解决的对策。

（三）大数据的智能思维引起教育手段的变革

在大数据时代，随着物联网、云计算、社会计算、可视技术等的突破发展，大数据系统也能够自动地搜索所有相关的数据信息，类似“人脑”一样积极客观具有逻辑的对数据进行分析，并根据以往的数据做出相应的判断。高校教育中，我们可以通过云平台，对某门课程学生学习起来的困难，学习过程中出现的问题、学习的难点都进行统计整理和分析，也可以通过该平台，收集到不同学校、不同专业、不同层次、甚至不同性别的学生相应的问题，进行统一的整理，教育工作者能根据这一组数据，去判断分析，针对不同问题寻找不同的解决方法，从而探索出最适合当前学生的教学手段。

三、大数据影响下实践教学模式的创新

在基于云计算的大数据影响下，高校实践教学在教育观念、方法、手段上都有很大的变革。

（一）实践教育理念的变革

高校实践教育，尤其是独立院校的实践教育现阶段仍然以老师讲授为主体。独立院校受到各个方面硬件条件的约束，一方面大力增加实践教学环节，增加课时，而另一方面的问题是相应的硬件资源无法与之匹配，这种冲突最直接的效果就是，学生学到的可能与新环境下的知识有部分脱节，学生学习到的技能无法满足就业的需要。而在大数据时代，学生的实践可以不必完全依托于实践课堂老师的传授。慕课体系在独立院校日渐形成，学生可以选择性的听取相应的课程，并配置相应的学分、考核评价标准和体系。一方面可以节约、共享大数据资源，也提高了学生的兴趣，让他们能学习到自己真正想学的课程。同时在大数据思维下，教育管理者也可以对其慕课结果进行整理后反思。

（二） 实践手段的提高

实践课程的目的就是要让学生们能最大程度的掌握某项技能，因此，实践手段就很重要了，优秀的实践方法会让学生受益良多。传统的实践教学手段就是教师讲授，学生听并且进行相应的操作。比如电子商务专业的《网页设计与制作》课程，一般是先讲再练，这种传授方法比较单一，另外不是每个学生都能较好的接受这种方式，并完成相应的实践步骤。而在大数据思维模式下，学生可以灵活的选择不同的实践方法，而教师也可以根据不同层次的学生进行一对一的辅导。云计算平台为这种教学手段提供了可能，在云平台上针对不同的学生有不同的数据信息，而通过教师在该门课程上的传授的经验，及这些信息的结果对自己的实践教学方法进行总结和思考，进而达到完善教育手段，提高实践教学质量的目的。同时也可以比较计算机专业的相同的课程，相互比较，互相完善。

（三）实践教学结果智能化分析

我们都知道作为老师，每年上课的课程多少都会有重复课，但学生是不断累积的，每个学生都会有相应的实践成果，这些成果首先会占用较大的空间存储，管理不易，其次，要从这些存储数据中提取出教师需要的信息，还是很困难的，而云平台的出现，刚好能解决这个问题，不但能海量的进行存储，并能根据教师的选择项，进行智能、公正的分析，从而让教师更加清楚的知道自己在教学方法和手段上哪些还存在改进与提升的空间，对高校、教师、学生都是非常有益的。

四、基于大数据教学变革的未来

把云计算、大数据应用到教学中绝对不是为了所谓的高大上，能真正的运用到我们的实践课程中，对学生和对教师都是非常有帮助的。学生方面可以拓宽知识面，能让学生选择自己所喜欢的课程;教师方面，可以直观的参与到学生的整个学习过程中，并有针对性的辅导。并且在大数据时代，相互关系的时代中，能通过数组数据进行综合比较，进而进一步完善我们的培养方案，不断的创新，制定出适合自己学校特色的、正确的培养方案和计划，培养出真正的有用人才。

参考文献：

篇11

【关键词】云计算 医院信息化 研究 应用

近几年来，网络技术快速发展，影响着整个社会的经济活动，在各个领域中得到广泛的应用。在新医改的推动下，医院的信息化必将是未来医院的主要发展趋势，云计算技术作为如今社会学术界以及产业界关注的热点，它在医院的信息化发展的应用前景广阔。本文将对云计算技术概述、我国医院信息化的现状以及云计算技术在医院信息化建设中的应用进行研究，以期可以为云计算技术在医院工作中的实施提供一定的借鉴。

1 云计算技术概述

云计算，就是指一种将互联网作为基础的计算方式，可以通过这种计算方式，共同分享软件、硬件资源以及信息，可以按照要求提供给计算机等其他设备。云计算是人类智慧进步的结晶，使用者不需要具备多强的专业知识，使用起来方便、快捷，云计算涉及到的资源一般是互联网虚拟化的资源。

云计算虚拟化、分布式计算技术，其规模庞大且运算能力不容小觑，能够做到低成本，高效益，最后达到资源的分配度更加灵活多变。使用云计算不需要担心安全问题，因为其控制中心都是由安全专家负责管理的。目前，我国有上百个城市正在建设和筹备建设云计算项目，云计算未来会覆盖更多行业。通过云技术厂家提供硬件支持，其规模可以满足不断扩大的使用者群体，使用者可以通过各种终端获取自己需要的服务，达到资源共享，将成本分散开，实现规模经济。

2 我国医院信息化的现状

2.1 我国医院信息化的实际情况

随着近些年来我国医疗技术与信息技术的快速发展，直接推动了我国医院信息化的建设，许多方面都体现了医院信息化水平在不断提高，但是相对于国外一些发达国家的医院信息化程度和范围来看，我国的医院信息管理系统只是单纯的将医院的业务信息化、电子化了，而分析、诊断等方面的智能化功能发展的不尽人意。

2.2 我国医院信息化建设中存在的问题

2.2.1 资源共享困难

我国卫生行业处于建设阶段，所以存在很多问题，行业的标准也不规范，尤其表现在信息标准以及编码的混乱，这在很大程度上影响了医院软件的开发，医院信息的对接需要一个规范的标准，否则很难做到兼容，而且国家忽略了整合各个医疗机构的信息，因此，每一个独立的医院机构都形成了自身的信息系统，做到资源共享是非常困难的。

2.2.2 缺乏系统规划

医院信息化建设并不是一蹴而就的事，既要进行整体的规划，还要对医院的各个部门的业务进行调查研究，这样做才能够为建立一个适应医院信息化系统建立打下良好的基础。但是由于现在很多医院都想快速建立信息化，没有考虑到各个部门之间进行资源的共享，而是建立了独立的信息系统，而这其中又包含许多小系统，比如：挂号系统等等，最后导致了医院的数据库里资源特别复杂、混乱，影响了医院的信息化发展进程，在发现新系统更加适用时，就会放弃旧的信息系统，也造成了资源浪费，违反了可持续发展的原则。

2.2.3 各地区信息化发展水平不同、从业人员素质水平偏低

一个地区的经济发展水平也会影响当地医院机构的信息化建设经济发达的城市就会较落后地区信息化水平更高；虽然医院信息化程度在不断加深，但是医院的工作人员并不能跟随脚步，对于系统地使用，没有达到预期的使用效果，对于医院的信息化工作也大打折扣。

3 云计算技术在医院信息化建设中的应用

3.1 医疗资源的高效整合

通过上文对云计算技术优势的阐述，通过云平台将所有信息资源都存入云端，而不是放在一个医院系统中，这样就可以将所有使用者都联系起来，使用者授权，医生就可以看他的病例，这样就可以实现远程治疗，一个医生可以治疗更多的病人，既节约了时间，又可以实现医生的更大的价值，特别是专家。数据的集中，将各个医疗资源进行高效整合，计算并被广大使用者合理利用。

3.2 灵活且价格优惠

因为使用云计算技术的使用者群体相对比较庞大，医院不需要花大笔资金去购买，只需要将使用的那部分缴费就可以获取自己想要的服务了，云计算的灵活应变可以根据使用者的要求进行人性化定制，这样也就避免了重复开发，造成资源浪费。

3.3 交互友好且多平台支持

随着云计算技术的出现也在很大程度上解决了传统医院系统中界面不友好的情况，由于使用云计算不需要更多的专业知识，操作者可以快速的掌握使用方法，即使使用者的信息化水平较低也不妨碍信息化办公。

由于云计算在云端开发的优势，保障了多平台支持，无论是目前的3G、4G，乃至未来的更多的平台，云计算技术都可以正常使用，通过连接云端系统，进行日常的医疗诊断，推动医院的信息化发展。

4 结论

根据上文所述，云计算独特的优势，在未来的发展前景不可估量，特别是在医院的信息化建设中起到了强大的推进作用，为医疗未来的发展图贡献力量。

参考文献

[1]徐小龙，程春玲，熊婧夷等.一种基于移动Agent的云端计算任务安全分割与分配算法[J].北京理工大学学报，2011，10（8）：89-90.

[2]魏东泽，来学嘉.一种安全的高可靠性P2P云存储备份模型初探参考文献[J].信息安全与技术，2011，15（9）：12-15.

篇12

前言

近年来，计算机技术和网络技术在各个领域得以广泛的应用，这也使网民对计算机网络的性能有了更高的要求。在传统的计算模型中，由于需要大规模的进行底层基础设施的铺设，这就需要大量的资金支持，但当前很大一部分企业由于自身资金不足，再者在短时间内也无法实现资金的回笼和调度，这也是导致传统计算模型成本高的重要因素。同时在传统计算模型中，由于其服务平台缺少弹性，而且不能及时进行调整，这也使其无法满足当前网民不断增长的需求，传统计算模型服务平台较为僵硬，缺乏灵活性。另外在传统计算模型中，由于需要服务商长期进行维护工作，导致占有的时间和精力较多，不利于新的业务和资源的开辟。由于传统计算模型越来越无法适当当前社会发展的要求，为了能够满足网民日益增长的对计算机性能的要求，则云计算应运而生，而且在云计算应用过程中服务商也在不断的进行完善和改时，使其自身的灵活性和实用性得以提升，从而更好的服务于广大用户。

1 计算机网络云计算技术的概述

网络云计算技术是由美国一家网络公司最早提出来的，其主要是对网络和软件等相互之间进行融合，而且网络云计算技术还具有规模化、安全性和虚拟性的特点。在云计算中，不同的云都属于计算机并行分布式体系，其服务基础主要是以网络化的计算机为主，同时还要确保其与计算资源之间具有较好的契合性。云计算作为一个综合体，其较有庞大性，而且网络云计算技术作为计算机软件技术发展的重要环节之一，在具体研究中对于计算机网络云计算的特点更为重视。在当前大多数网络计算机用户中，由于没有对基础设施建设制定有效的方案，这就需要充分的发挥计算机网络云计算技术自身的优势，及时向用户传输其所需要的资源，这就需要计算机云技术能够具有较强的实用性、灵活性和方便性。

2 计算机网络云计算技术的分类

在网络云计算技术分类中，可以从不同的方面来将网络云计算技术进行不同的分类。根据其不同类别的服务特点可以分为公有云和私有云。私有云是针对用户自身的实际情况来进行独立应用，并建立平台，具有良好的操作性和实用性。而公有云则是对其他用户的云资源进行开发利用。可以从服务的连续性、数据安全性、成本费用及监测能力等几个方面对公有云和私有云进行分类。在提供服务方面，公有云受外界因素影响较大，而私有云则没有这方面的问题。相对于私有云的安全等级来讲，公有云安全等级不高，但其费用成本较低，而私有云成本费用则相对较高，具有较好的稳定性。另外公有云的监测能力也较为强大，能够根据用户的实际需求来执行非常严格的监测。

3 计算机网络云计算技术的实现

在当前计算机系统中，需要将系统划分为两个层次，即功能实现过程及预处理过程，这两个过程的处理效果和作用都会有所不同，但能够确保系统功能的实现。在对实现过程中和预处理过程进行应用过程中，可以有效的提高计算机系统的简洁化，确保计算机整体运行效率的提高。近年来，我国信息化技术取得了较快的发展，在实际生活中云计算技术也得以不断的应用，为云计算技术的实现奠定了良好的基础。在当前计算机网络云计算的实现形式中，大致可以归纳为以下方面：

第一，通过对软件程序在企业管理程序中进行应用，在当前云计算应用实现方式中，多是利用网络浏览器来对用户所需要的信息进行传递，这有效的实现了资金和费用的节约。

第二，网络服务。主要是通过对实际软件程序的利用，从而使研发人员更好的参与到计算机网络实际应用的开发中来。

第三，管理服务提供商。相对于其他实现形式，管理服务提供商主要都是向信息技术行业提供较为专业的服务。

4 计算机网络云计算技术的发展遇到的问题

在当前计算机网络云计算技术广泛应用的过程中，云计算发展过程中也存在着许多不足之处，这就需要在当前云计算广泛应用过程中要采取切实可行的措施来对数据的安全性进行有效的保障，这是当前云计算技术发展过程中非常重要的一项课题。当前很大一部分云端是通过浏览器来进行接入的，在计算机系统中，浏览器处于十分薄弱的环节，自身存在许多漏洞，这样在云端接入浏览器过程中，用户的证书和认证秘钥则极易由于浏览器自身的漏洞而发生泄露。而且在云端中，由于不同的应用都需要进行认证，这就需要对认证机制的高效性和安全性进行有效的保障。在应用服务层中，需要使用安全可行的手段来确保用户隐私的安全性，在基础设施层中需要采取有效的措施来确保数据的安全和保密性，有效的对数据的安全性和保密性产生影响的因素的控制。

5 采取措施保障网民数据安全

当数据存在着安全风险时，则会对云计算的发展带来较大的影响，因此为了有效地确保网民数据安全能够得到有效的保障，则需要采取切实可行的措施来保证数据的安全性。

（1）隔离操作系统和计算资源。为了有效的确保网民数据的安全性，则需要充分的运用Hypervisor，从而将网民的操作系统与所需要存储的计算资源有效的隔离开来，从而有效的提高计算资源的安全性，避免其受到来自于网民操作系统所可能带来的影响。

（2）重置API保护层。服务商把API供给用户，用户按需进行运用。但是，第三方也会使用这些API。如果想要保护数据安全，就必须再安装API保护层，对API进行重叠保护。

（3）严格身份认证。服务商需要执行严格的身份认证，加强对网民账号和密码的管理，对冒充网民身份的行为进行有效的防范，确保网民只对自己的数据和程序进行访问，有效的提高数据的安全性。

6 结束语

随着计算机网络技术的快速发展，当前计算机网络云计算技术也取得了一定的进步，尽管当前计算机网络云计算技术还处于初步发展阶段，但其具有较高的实用性，而且取得了较为显著的效果，给我们的生活方式带来了较大的改变。近年来，计算机网络云计算技术越来越受到重视，国家和企业都加大对其进行研究力度，这使计算机网络云计算技术的高速计算优势得以更好的发挥出来，已成为当前信息科技发展的主要方向。

参考文献